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黄金多头强势上行！哪里还能做多？走势分析

由于之前微信咨询的投资者过多，导致微信被风控，请添加新微亻言：MADA6233 周五注定还是波动大，拭目以待　　6月16日周五：昨天欧洲央行一如预期将利率提高了25个基点，至3.5%，为22年来最高。欧央行的举动使美元在汇市上大幅回落，拜其所赐，黄金获得低位反弹动能，收盘于1957。当日最低曾落至1924，最高触碰1960。现货黄金微涨，目前交投于1964附近。　　黄金，关注已久的震荡区间昨日白盘顺利下破，这个震荡持续了快一个月的时间，按理说下破会迎来单边下跌，但晚盘多头强势逆转。说实话，这走势我也挺费解的，计划了这么久，突破行情也是我擅长的，结果被市场打脸。无论行情怎么走，它都是对的，我们要尊重市场。震荡了这么久下破了都跌不下去，我可能要改变之前看空的观点，这行情难跌。　　目前k线是明显的震荡，震荡区域是1930-80区域，但隔夜黄金明显没有跌穿，而是大阳线直接拉升到1960上方，目前k线就是一个策略，金价如果突破1980，就可以砸锅卖铁多，否则还是震荡，晚间必然又是一场风暴　　目前k线持续收阳线，这个事实不用质疑，尤其是底部大阳线吞没上行，然

头狼论市2023-06-16

多维度解析DePIN如何助力人工智能？

，突破性 AI 产品的缔造者都是诸如 Microsoft 的 OpenAI、Nvidia、Google 甚至 Meta 这样的传统科技巨头。发生了什么？为什么这一次巨头赢过了初创？初创企业可以写出优秀代码，但与科技巨头相比，它们面临多种阻碍：计算成本居高不下 AI 发展存在反向凸角：由于缺少必要的方针，围绕 AI 社会影响的担忧和不确定性阻碍了创新 AI 黑盒问题大型科技公司建立的“数据护城河”形成进入壁垒那么，为什么需要区块链技术出场？它与人工智能的交集在哪？虽然不能一次性解决所有问题，但Web3中的分布式物理基础设施网络（DePIN）为解决上述问题创造了条件。下文将阐述 DePIN 背后的技术如何助力人工智能，主要从四个维度：降低基础设施成本验证创作者和人格填补AI 民主和透明度设置数据贡献奖励机制下文中： “web3”指下一代互联网，区块链技术与其他现有技术是其有机组成。 “区块链”指去中心化和分布式账本技术。 “加密”指利用代币机制进行激励和去中心化的做法。一、降低基础设施成本（计算和存储）每一波技术创新的引子都是某种昂贵的东西变得廉价到可以浪费。 ——社会的技术债务和软件的古腾堡时刻，来自 SK Ventures 基础设施的可负担性有多重要（人工智能的基础设施指计算、传输和存储数据的硬件成本），Carlota Perez 的技术革命理论有指明，该理论提出技术突破包含两个阶段：来源：Carlota Perez 的技术革命理论安装阶段以大量风险投资、基础设施建设和“推动式”市场推广（GTM）策略为特征，因为客户不了解新技术的价值主张。部署阶段以基础设施供应的大量增加为特征，降低拉新门槛，并采用“拉动式”市场推广（GTM）策略，表明产品市场匹配度高，客户期待更多尚未成型的产品。既然 ChatGPT 等尝试已证明市场契合度和客户需求，人们可能觉得 AI 已经进入部署阶段。然而，AI 还缺少重要一环：过剩的基础设施供价格敏感的初创企业进行搭建和尝试。问题当前物理基础设施领域主要由垂直一体化寡头垄断，包括 AWS、GCP、Azure、Nvidia、Cloudflare、Akamai 等，行业利润率高，据估计AWS 在商品化计算硬件上的毛利率为 61% 。所以 AI 领域、尤其是 LLM 领域的新进入者要面对及其高昂的计算成本。 ChatGPT 一次训练的成本估计在 4 百万美元，硬件推理运营成本约 70 万美元/天。 Bloom 第二版可能需要花费 1000 万美元进行训练和重新训练。如果 ChatGPT 进入 Google 搜索，谷歌营收将减少 360 亿美元，巨额利润将从软件平台（Google）向硬件提供商（Nvidia）转移。来源：层层分析— LLM 搜索架构与成本解决方案 DePIN 网络如 Filecoin（起源于 2014 年的 DePIN 先驱，专注集合互联网级硬件，服务于分布式数据存储）、Bacalhau、Gensyn.ai、Render Network、ExaBits（用于匹配 CPU/GPU 供需的协调层）可以通过以下三个方面节约 75% 至 90% +的基础设施成本： 1. 推动供应曲线，激发市场竞争 DePIN 为硬件供应商成为服务提供商提供了平等机会。它创建了一个人人可以作为“矿工”加入，用 CPU/GPU 或存储能力可换取经济报酬的市场，从而给现有提供商带来竞争。虽然像 AWS 这样的公司无疑在用户界面、运营和垂直整合方面享有 17 年的先发优势，但是DePIN 吸引了无法接受中心化供应商客定价的新户群。就像 Ebay 不直接与 Bloomingdale 竞争，而是提供更经济的替代品来满足类似需求，分布式存储网络并不取代中心化供应商，而是旨在服务于价格敏感的用户群体。 2.通过加密经济设计促进市场经济平衡 DePIN 创建的补贴机制能引导硬件供应者参与网络，从而降低最终用户的成本。究其原理，我们可以看看 AWS 和 Filecoin 在Web2和Web3中存储提供者的成本和收入。客户获得降价：DePIN 网络营造了竞争性市场，引入Bertrand 式竞争，从而降低客户支付费用。相比之下，AWS EC 2 需要约 55% 的利润率和 31% 的总体利润率来维持运营。DePIN 网络提供的Token 激励/区块奖励也是新的收入来源。在 Filecoin 的背景下，存储提供者托管越多真实数据越能获得区块奖励（代币）。因此，存储提供者有动力吸引更多客户达成交易增加收入。几个新兴计算 DePIN 网络的代币结构仍未公开，但很可能遵循类似模式。类似网络包括： Bacalhau：将计算引入数据存储位置的协调层，避免移动大量数据。 exaBITS：服务于 AI 和计算密集型应用程序的分布式计算网络。 Gensyn.ai：深度学习模型计算协议。 3. 降低间接成本：Bacalhau、exaBITS 等 DePIN 网络以及 IPFS/内容寻址存储的优势包括：释放潜在数据的可用性：由于传输大型数据集的带宽成本高，目前大量数据未被开发，比如体育场馆产生的大量事件数据。DePIN 项目可以现场处理数据并仅传输有意义的输出，发掘潜在数据的可用性。降低运营成本：通过本地获取数据来降低数据输入、传输和导入/导出成本。最小化敏感数据共享中的人工作业：如果医院 A 和 B 需要将各自患者的敏感数据进行组合分析，它们可以使用 Bacalhau 协调 GPU 算力，直接在本地处理敏感数据，而不必通过繁琐的行政流程与对方进行个人身份信息（PII）交换。无需重计算基础数据集：IPFS/内容寻址存储自带去重、溯源和验证数据的能力。有关 IPFS 的功能和性价比可参考这篇文章。 AI 生成摘要：AI 需要 DePIN 提供的经济实惠的基础设施，目前基础设施市场由垂直一体化的寡头垄断。像 Filecoin、Bacalhau、Render Network、ExaBits 这样的 DePIN 网络使成为硬件供应商的机会民主化，引入竞争，通过加密经济设计维护市场经济平衡，让成本降低 75% -90% 以上，并降低了间接成本。二、验证创作者和人格问题一份近期调研显示，50% 的 AI 学者认为 AI 给人类带来毁灭性伤害的可能性超过 10% 。人们需要警醒，A.I.已经引发社会混乱，而且仍缺乏监管或技术规范，这种情况被称为“反向凸角”。比如，在这段 Twitter 视频中，播客主持人 Joe Rogan 与保守评论员 Ben Shapiro 在就电影《料理鼠王》进行着辩论，然而这段视频是 AI 生成的。来源：Bloomberg 值得注意的是，A.I.的社会影响力远不止虚假博客、对话和图像带来的问题： 2024 年美国大选期间，AI 生成的 deepfake 竞选内容首次达到了以假乱真的效果。参议员 Elizabeth Warren 的一段视频经过编辑，让她“说”出了"共和党人不应该被允许投票"这样的话（已辟谣）。语音合成的拜登的声音批评跨性别女性。一群艺术家对 Midjourney 和 Stability AI 提起了集体诉讼，指控其未经授权使用艺术家的作品来训练 AI，侵犯版权并威胁艺术家生计。 AI 生成的由 The Weeknd 和 Drake 合唱的歌曲“Heart on My Sleeve”在流媒体平台上走红，但随后被下架。当新技术在没有规范的情况下进入主流，就会造成诸多问题，版权侵犯就属于“反向凸角”问题。那么我们能否在Web3中加入 AI 的相关规范？解决方案利用加密链上来源证明进行人格证明和创作者证明让区块链技术真正发挥作用——作为一个包含不可篡改链上历史记录的分布式账本，数字内容的真实性可以通过内容加密证明得到验证。数字签名作为创作者证明和人格证明要识别 deepfake，可用原始内容创作者独有的数字签名生成加密证明，签名可以使用只有创作者知晓的私钥创建，并可由对所有人公开的公钥进行验证。有了签名就可以证明内容是由原始创作者创建，不论创建者是人类还是 AI，还可以验证授权或未授权的对内容的更改。利用 IPFS 和默克尔树进行真实性证明 IPFS 是使用内容寻址和默克尔树引用大型数据集的分布式协议。为了证明文件内容收到、更改，会生成一个默克尔证明，即一串哈希，显示特定的数据块在默克尔树中的位置。每次更改，都会在默克尔树中增加一个哈希，提供了文件修改的证明。加密方案的痛点是激励机制，毕竟，识别出 deepfake 制造者虽然能减少负面社会影响，但不会带来同等的经济利益。这份责任很可能落在 Twitter、Meta、Google 等主流媒体分发平台上，事实也的确如此。那么我们为什么需要区块链？答案是区块链的加密签名和真实性证明更加有效、可验证和确定。目前，检测 deepfake 的过程主要通过机器学习算法（如 Meta 的“Deepfake Detection Challenge”、Google 的“Asymmetric Numeral Systems” (ANS)和 c 2 pa：https://c 2 pa.org/）来识别视觉内容中的规律和异常，但时常不够准确，落后于 deepfake 发展速度。一般需要人工审核来确定真实性，低效且昂贵。如果有一天每条内容都有加密签名，每个人都能可验证地证明创作来源，标记篡改或伪造行为，那我们将迎来美丽的世界。 AI 生成摘要：AI 可能对社会构成重大威胁，尤其是 deepfake 和未授权使用内容，而Web3技术，如使用数字签名的创作者证明和使用 IPFS 和默克尔树的真实性证明，可以验证数字内容的真实性，防止未经授权的更改，为 AI 提供规范。三、AI 民主化问题今天的 AI 是由专有数据和专有算法构成的黑盒。大型科技公司 LLM 的封闭性扼杀了我眼中的“AI 民主”，即每个开发者甚至用户都能为 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润（相关文章）。 AI 民主=可视性（能看到输入模型的数据和算法）+贡献（能向模型贡献数据或算法）。解决方案 AI 民主的目的是让生成式 AI 模型对公众开放、与公众相关、为公众所有。下表对比了 AI 现状与通过Web3区块链技术能实现的未来。目前—— 对于客户：单向接收 LLM 输出无法控制个人数据如何被使用对于开发者：可组合性低 ETL 数据处理不可追溯，难复现数据贡献来源仅限于数据所有机构闭源模型只能通过 API 付费访问分享数据输出缺乏可验证性，数据科学家 80% 的时间用于低端数据清洗结合区块链后—— 对于客户：用户可提供反馈（比如偏见、内容审核、针对输出的颗粒度反馈）作为微调依据用户可选择贡献数据换取模型盈利后的利润对于开发者：分布式数据管理层：众包重复耗时的数据标记等数据准备工作可视性&组合&微调算法的能力，借助可验证源（可以看到所有改动的防篡改历史记录）数据主权（通过内容寻址/IPFS 实现）和算法主权（例如 Urbit 实现了数据和算法的点对点组合和可移植性）加速 LLM 创新，从基础开源模型的各种变体中加速 LLM 创新。可复现训练数据输出，通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录（如 Kamu）实现。有人说Web2的开源平台也提供了一种折中方案，但其效果并不理想，相关讨论可见 exaBITS 的博文。 AI 生成摘要：大型科技公司封闭的 LLM 扼杀了“AI 民主”，即每个开发者或用户都能够为一个 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润。AI 应该对公众开放，与公众相关，为公众所有。借助区块链网络，用户能够提供反馈，为模型贡献数据换取变现后的利润，开发者也能获得可视性和可验证源，从而组合和微调算法。内容寻址/IPFS 和 Urbit 等Web3创新将实现数据和算法主权。通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录，训练数据输出的可复现性也将成为可能。四、设置数据贡献奖励机制问题今天，最有价值的消费者数据为大型科技公司的专有资产，构成其核心商业壁垒。科技巨头没有动力将这些数据与外部方共享。那么，为什么我们不能直接从数据创造者或用户那里获取数据呢？为什么我们不能把数据变成公共资源，贡献数据将数据开源化供数据科学家使用？简单来说是因为缺乏激励机制和协调机制。维护数据和执行 ETL（提取、转换和加载）是一大笔间接成本。事实上，仅数据存储就将在 2030 年成为价值 7770 亿美元的行业，这还不包括计算成本。没有人会无偿承担数据处理的工作和成本。不妨看看 OpenAI，最初设定是开源非盈利，但变现困难无法覆盖成本。2019 年，OpenAI 不得不接受微软注资，算法不再对公众的开放。预计到 2024 年，OpenAI 盈利将达 10 亿美元。解决方案 Web3引入了名为“dataDAO”的新机制，促进了 AI 模型所有者和数据贡献者之间的收入再分配，为众包数据贡献创建了激励层。由于篇幅限制，此处不会展开，想要了解可阅读下方两篇文章： How DataDAO works/DataDAO 原理，作者是 Protocol Labs 的 HQ Han How data contribution and monetization works in web3/web3数据贡献和变现如何运作，我在这篇深入讨论了 dataDAO 的机制、欠缺和机遇总的来说，DePIN 另辟蹊径，为推动Web3和 AI 创新提供了新的硬件能源。尽管科技巨头主导了 AI 行业，但新兴参与者可以利用区块链技术加入竞争：DePIN 网络降低准入门槛的方式包括降低计算成本；区块链的可验证和分布式特性使真正的开放式 AI 成为可能；dataDAO 等创新机制激励数据贡献；区块链的不可变性和防篡改特性提供了创造者身份证明，打消人们对 AI 负面社会影响的担忧。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

注意！黄金多头实力不减！慎空！最新走势分析

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头狼论市2023-06-16

李晨：黄金1958做多上涨获利收割，美盘回落继续多！

黄金30分钟均线已经金叉向上，1小时收口也即将金叉，而且黄金再次上涨突破了1小时下行趋势线的*，1小时深V反转之后回踩确认支撑继续上涨，不断创出新高，黄金多头强势，美盘回落1959附近还是继续干多。市场就是如此，到什么山唱什么歌，千万不要死心眼，一根筋，李晨从来不做死多头也不做死空头，这不是墙头草，而是顺应市场，顺势而为。美盘操作思路黄金1959多，止损1952，目标1970-1975

陈亦博2023-06-16

陈健豪；最新黄金价格分析黄金行情分析黄金走势分析及策略

无须前言后语，只有现价单让你验证实力，实力比更多华丽的语言更为重要——陈健豪　需要进实时分析群的朋友，可以加笔者微信进群，添加笔者即可免费享受3-5天现价单！！！　　　　陈健豪：国家注册高级黄金分析师，钻研裸k缠论波浪多年行业经验，公开即时策略，职业操盘手，擅长裸k缠论波浪，资金博弈学，成立至今帮助上千名成立至今帮助上千名波浪爱好者，解决了千人千浪的难题。（服务包含：实时策略长线短线布局，稳定获利的账户托管，年化收益率70％，以及教学）陈健豪点金：（vx：wy39749）托管账户3月入金1W美金目截止目前出金4.7W美金账户目前净值6W美金账户：66575326 观摩密码：加微信拿观摩密码服务器：ECMarkets-live01 本1万刀，已出4.7万刀，余额还有8万附近跟单合作请周末私聊（稳定信号源）合作联系账户2 账户5月入金1W美金目截止目前出金15.5W美金账户目前净值3W美金交易账户：99998665 观摩密码：加微信拿观摩密码验证服务器：Prospero Markets-Live （主要交易品种XAUUSD,日内回撤控制在

陈健豪2023-06-16

金手指点评：黄金美盘冲高回落，最新现价单策略联系本人

晚盘策略1966空已经进场早盘1961空单拿下胜利胜溢：国家注册高级黄金分析师，钻研裸k缠论波浪多年行业经验，公开即时策略，职业操盘手，擅长裸k缠论波浪，资金博弈学，成立至今帮助上千名成立至今帮助上千名波浪爱好者，解决了千人千浪的难题。（服务包含：实时策略长线短线布局，稳定获利的账户托管，年化收益率70％，以及教学）胜溢点金：（vx：XAhui1021）美元指数　　　　美元和美债收益率在美国经济数据发布后下跌，让投资者在美联储做出“鹰派暂停”利率决策后得以稍事喘息。同时，美国上周初请失业金人数持平于26.2万人，利空美元，利空黄金，其它数据显示，5月工业生产意外下降0.2%，预期为增长0.1%。欧洲方面，昨日欧洲央行一如预期将利率提高了25个基点，至3.5%，为22年来最高。其工作人员还提高了对不包括能源和食品在内的通胀率的预测，特别是对今年和明年的预测，因过去读数的意外上行。对今年的通胀预测从4.6%提高到5.1%。6月16日，需要关注的重点数据：欧元区5月核心调和CPI年率-未季调终值，欧元区5月调和CPI年率-未季调终值，美元6月密歇根大学消费者信心指数初

金油达人李胜溢2023-06-16

6.16黄金震荡反弹考验关键位置！晚间黄金谨防变盘风险

换资共勉：我很庆幸你能停下脚步花几分钟看我的文章，一点小建议，分享出来希望能帮助到各位投资者。金晟富作为一位分析师做了这么多年投资，像近两天的行情，我经历过很多次了，你现在的心态我也能猜到八九不离十。不要怨恨市场，也不要怪自己。做投资，都是想盈利的，也是我们投资的目的，我懂。但是你亏损了，原因很多，但严重的无非就那几种：不带止损、扛单爆仓，主观意识太强、执行力太差、害怕怀疑心理、否定消极心理等等，这只是总结的部分，如有上述情况或其他情况，可以和晟富老师好好聊聊，相信我一定能为你排忧解难。一起来看看笔者对现货黄金、原油的一些见解，希望金晟富对行情的预判可以给大家带来一些帮助。近期有哪些消息面影响黄金原油走势？黄金走势何去何从？周五(6月16日)欧市早盘，黄金多头试图冲破1965美元，靠着美元疲软的利好情绪再上行。但在美联储对通胀和利率的坚定立场下，黄金遭遇挑战。市场定价7月加息25个基点，这将在更长期的环境里打压金价。技术分析指出，金价看跌至1917美元的基调不变。美元指数目前徘徊在一个月低点附近，有效降低了持有美元以外货币的买家的黄金成本

金晟富2023-06-16

中美消息！谷歌：中国黑客闯入全球数百家网络近35%为多国政府官方机构

中表示：“这是自2021年初大规模利用Microsoft Exchange以来已知、由与中国有联系的威胁行为者进行的最广泛的网络间谍活动。”回顾那次事件，黑客入侵全球数万台计算机。在周四的博客文章中，谷歌旗下的Mandiant表示，“高度相信”利用梭子鱼网络电子邮件安全网关中的软件漏洞的组织，正在从事“支持中国的间谍活动”。它说，这项活动早在十月就开始了。 Mandiant也提到，黑客发送包含恶意文件附件的电子邮件，以获取对目标组织的设备和数据的访问权限。这些组织中，55%来自美洲，22%来自亚太地区，24%来自欧洲、中东和非洲，包括东南亚的外交部、台湾和香港的外贸办公室和学术组织。 Mandiant表示，美洲的主要影响可能部分反映了梭子鱼客户群的地理位置。 Barracuda于6月6日宣布，其部分电子邮件安全设备早在2022年10月就遭到黑客攻击，为入侵者提供了进入受感染网络的后门。黑客攻击非常严重，以至于加利福尼亚公司建议全面更换这些设备。 Mandiant解释说，在5月中旬发现它后，Barracuda发布遏制和补救补丁，但被Mandiant识别为UNC4841的黑客组织改变他们的恶意软件，旨在试图维持访问。然后，该组织“针对位于至少16个不同国家的一些受害者进行高频行动反击”。随着中美局势陷入紧张，美国国务卿安东尼·布林肯(Antony Blinken)将在本周末启程前往中国，这是拜登政府为修复华盛顿与北京之间不断恶化的关系而努力的一部分。他的访问最初计划在今年年初进行，但在中美气球门事件后被无限推迟。 Mandiant指出，针对组织和个人账户层面，重点关注对中国来说是高度政策优先事项的问题，特别是在亚太地区。它说，黑客搜索了为对中国有政治或战略利益的政府工作的人的电子邮件帐户，当时他们正在参加与其他国家的外交会议。在周四的一份电子邮件声明中，Barracuda表示，其全球约5%的活跃电子邮件安全网关设备显示出潜在危害的证据。它表示，将免费为受影响的客户提供更换设备。 (来源:Mandiant) 外媒提到，美国政府指责中国是其主要的网络间谍威胁，中国黑客从私营和公共部门窃取数据。

秉哥说市2023-06-16

黄金谨防周五变盘！回落先做多！最新走势分析

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头狼论金2023-06-16

陈健豪；最新黄金价格分析黄金行情分析黄金走势分析及思路

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陈健豪2023-06-16

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