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金色财经2023-03-21

塑交互方式、支撑更大用户价值创造。近期Microsoft 365 Copilot发布，我们认为办公软件将是GPT落地后效率提升最为显著的核心应用之一。我们对以金山办公为代表的国产办公软件潜力进行展望，金山办公近年来持续重点布局AI方向，我们认为金山办公+GPT有望充分利用自身产品矩阵特色，将有望在中文语料、国内特色功能开发以及信息安全等方面实现差异化优势，助力未来通过用户数、付费渗透率、ARPU提升以及产品矩阵丰富在商业化上进一步打开成长空间。　　▍微软+GPT开启全产品线生成式AI变革，重塑产品交互方式与价值创造。　　微软近年来与OpenAI持续深化股权、业务合作，开启全产品线生成式AI变革。3月16日，微软发布Microsoft 365 Copilot，我们认为将重塑事务型、分析型、知识型、创意型、协作型等五类工作任务体验，开启办公领域新一轮效率革命。预计微软产品交互方式的变革将支撑更大用户价值创造，丰富商业化路径。展望下一步，我们预计微软+GPT更大惊喜或来自于跨应用程序、基于用户总体视角的功能突破，如结合Windows操作系统、开发行业&组织知识模型；同时，结合GPT多模态展望，微软有望在图像、视频等领域实现AIGC软硬件业务联动。　　▍国产办公软件+GPT具备高可行性，金山办公延伸GPT将展现差异化优势。　　国产办公软件厂商具备扎实AI技术基础，伴随成本控制、国产大模型突破，结合GPT的可行性将逐步深化。金山办公近年来持续重点发力AI方向，在NLP、CV等领域均有技术落地，并探索WPS智能写作、演示文稿智能美化等AIGC功能。我们认为金山办公+GPT将体现差异化优势：一方面，充分利用自身产品矩阵特色，产品渗透或始于三件套，并延伸至PDF、思维导图、数字办公平台等特色产品；另一方面，相较于海外产品，金山办公+GPT有望在中文语料、模板素材储备、国内特色功能开发以及信息安全等方面实现差异化优势。　　▍金山办公+GPT有望打开用户数、ARPU、付费率提升空间，并催生以AI办公助理为代表的新品可能。　　我们认为GPT将为国产办公软件开辟更大商业化空间，以金山办公为例：　　用户数方面：有望通过产品使用门槛下探带来用户群体扩充，根据公司公告，截至2022Q3的WPS PC版月活设备数为2.38亿，对比我国5.4亿线上办公用户，同时考虑到WPS竞争力提升所带来的份额增长，我们预计WPS PC版月活仍有广阔的拓展空间。　　付费渗透率方面：GPT有望吸引免费用户加快转付费，我们测算截至2022H1的WPS付费渗透率为12.31％，对比“爱优腾”近30％付费渗透率有相当提升空间。　　ARPU方面：结合GPT创造的更大降本增效价值，有望支撑ARPU进一步提升。　　产品矩阵方面：GPT催生更多新产品可能，类似微软Business Chat的AI办公助理或是金山办公在生成式AI上潜在布局的选择之一。　　▍风险因素：　　产品技术创新不及预期的风险；用户付费转化不及预期的风险；市场竞争进一步加剧的风险；信息安全风险。　　▍投资策略：　　办公场景天然具备高复杂度，关系连接多、信息含量高、时效性强，我们认为，办公软件将是GPT落地后效率提升最为显著的核心应用之一，微软+GPT揭示了大模型、多模态在办公领域的效率革命机遇。我们对以金山办公为代表的国产办公软件的潜力进行了展望。我们认为，金山办公+GPT有望充分利用自身产品矩阵特色，并将有望在中文语料、国内特色功能开发以及信息安全等方面实现差异化优势，进一步在商业化上打开未来成长空间。

金融界2023-03-21

大型科技公司如何成为新的防御性股票策略

Apple）、Alphabet和微软（Microsoft）等大型科技公司与初创企业不同，它们坐拥巨额现金储备，因此受到资产负债表下滑的影响要小得多，这也是有道理的。前两家公司的股息也很小，这曾经是科技类股的禁忌，但现在却是公用事业和必需品等防御性投资的吸引力之一。　　此外，他们赖以生存的业务似乎并没有受到银行业危机的威胁。上周五，KeyBanc Capital Markets的分析师John Vinh指出，2月份iphone和苹果硬件的销售“略好于正常的季节性因素，反映出需求的弹性和供应的改善。” 　　同样，晨星（Morningstar）分析师阿里•莫加拉比（Ali Mogharabi）本周早些时候写道，这场动荡应该不会对“我们覆盖的在线媒体或广告公司造成任何实质性影响，我们不会调整对这些股票的公允价值估计。” 　　他指出，谷歌的云存储收入受到的冲击可能不到10％，对公司整体盈利能力的影响也微乎其微，因为明年可能会恢复对初创企业的风险投资。　　与此同时，这种动力——为大型科技公司提供了如此大的提升——对消费必需品也有明显的积极影响，这是罕见的。　　虽然大宗商品受益于投资者向安全资产的典型转移，但它们没有像硅谷银行那样与陷入困境的机构建立关系，这一点也让它们受益。　　瑞穗证券（Mizuho Securities）分析师约翰•鲍姆加特纳（John Baumgartner）写道:“相当数量的行业初创企业确实有SVB的风险敞口，除了相关的短期干扰外，可能会出现更严格的后续贷款标准，以及对自由现金/盈利能力的更加重视，预计这将进一步限制小企业获得融资和进入该行业的难度。” 　　不说别的，过去几年教会了投资者要对意外做好准备。至少现在，iphone和冰淇淋都在为这场风暴提供庇护。

金融界2023-03-21

AMD:赢得生成式AI之战可能并不容易

篇章。特别地，自2022年5月以来，Microsoft的Azure一直在使用AMD的MI200进行“大规模AI训练”，据报道比NVDA的A100 GPU更高效5倍，速度更快1.2倍。根据最近在摩根士丹利技术、媒体和电信会议上的采访，MSFT自2022年以来也一直在使用该公司的MI250。这些硬件进步还利用了AMD现有的AI软件堆栈ROCm和Xilinx AI引擎能力，展示了公司迄今为止出色的整合能力。考虑到Xilinx收购仅在一年前完成，我们认为，在硬件和软件方面的生成式AI能力中，公司还有进一步的机会组合协同作用的助力。然而，NVDA的H100（A100的后继产品）和AMD的MI300之间的比较如何仍有待观察，因为后者尚未发布。 H100的早期评价非常好，该产品在大型语言模型的AI训练和AI推理方面比其前身快9倍和30倍。此外，由于MI250据说比NVDA的A100表现更好，这就引发了一个问题，为什么OpenAI的ChatGPT没有在MI250上进行训练，考虑到它们的价格相似，而且微软已经推出了由NVDA的H100提供支持的新虚拟机。此外，在个人电脑或独立GPU端市场中，AMD在与NVDA的竞争中仍有很长的路要走，因为NVDA到目前为止越来越占主导地位。到2022财年第四季度，NVDA在个人电脑GPU市场占据17％的份额，而AMD报告了12％，英特尔报告了71％。同时，NVDA在独立GPU市场上的领先地位仍然保持在84％，而AMD为11％，其他厂商为5％。此外，AMD的最新旗舰Radeon RX 7900 XTX显卡（于2022年12月发布）无法与NVDA的旗舰GeForce RTX 4090竞争，只能与后者的较慢版本GeForce RTX 4080（2022年11月）相媲美。由于大多数比较都认为NVDA的旗舰芯片是明显的胜者，因此似乎AMD仍然落后于市场领导者。只有时间才能告诉我们，AMD在生成式AI方面的战斗将如何结束。同时，对于对硬件进行极其技术性的分析感兴趣的人，可以参考下面这些链接，我们在研究过程中发现它们非常有趣： • GPU推理性能和价值的可恶比较 • AMD展示未来MI300混合计算引擎的详细信息 • AMD的MI300能否在AI方面击败NVIDIA？ AMD股票是买入、卖出还是持有呢？图：AMD 1年EV/营收和市盈率估值；来源：S&P Capital IQ 标普资本智慧目前，市场对AMD的悲观情绪已经反映在股票估值上。其股票交易的EV/NTM营收为5.41倍，NTM市盈率为26.62倍，而NVDA的扩展数字分别为19.50倍和52.91倍。因此，我们认为，在这些水平上，AMD仍然可能是一个价值投资，特别是考虑到我们的股价目标为116.59美元，从当前水平来看，这意味着出色的43.6%上涨潜力。这个数字是基于市场分析师预测的2024财年EPS为4.38美元和当前市盈率估值，比其1年均值21.79倍高，但低于其3年疫情前的均值37.33倍。图：AMD 1年股票价格；来源：Trading View 然而，AMD股价已反弹并交易在其50日移动平均线之上。因此，尽管我们对公司的未来执行保持信心，但围绕生成式人工智能的乐观情绪可能已经到达了狂热的程度，暗示短期内可能存在潜在的波动性。因此，选择在此处添加AMD的投资者必须在连续降低或匹配他们的美元成本平均值的情况下才能这样做。否则，抄底的投资者可能会尝试等待股价再次跌至低70美元的支撑位，从而扩大他们的安全边际。 $美国超微公司(AMD)$ $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$

老虎证券2023-03-20

比尔·盖茨跑赢马斯克！微软证实一则重磅消息：开发“非托管”加密钱包允许美国交易所接口

)讯科技界逆向工程师近期发现，微软(Microsoft)在其Edge浏览器中测试非托管的加密货币钱包，允许用户发送与接收加密货币和NFT，并允许美国合规交易所Coinbase的接口。这意味着，在加密支付上的进展，微软创始人比尔·盖茨(Bill Gates)显然跑赢了马斯克的推特支付。据逆向工程师Albacore周末分享一系列Edge浏览器的截图，显示微软正在为Edge开发一个非托管的以太坊加密钱包，允许用户发送、接收加密货币或NFT。 (来源:Twitter) 按照帖文所提供的截图，该加密钱包将是非托管的，用户须自行保管私钥、同时该钱包也不是作为浏览器的扩充程式，而是内嵌Edge之中。 (来源:Twitter) 此外，截图还显示美国合规交易所Coinbase和加密支付公司MoonPay将被整合进该加密钱包，作为帮助用户购买加密货币并将其存入钱包的管道。 (来源:Twitter) Bleeping Computer测试过该功能后的消息指出，该钱包还可以连接到去中心化应用程式(dApp)，并有一个即时新闻区来追踪加密货币的最新发展。这也显示出，微软在加密钱包的进展，已经达到新的领域，意味着该企业正加速进军Web3.0。此外文中还提到，微软已与创建出MetaMask的开发商Consensys合作，在以太坊、USDC、DAI和USDT等美元稳定币之间，提供内置的加密货币交换功能。至于是否真要推出加密钱包？微软发言人随后证实有在测试新功能，但并未明确说明何时将推出，仅表明：“在微软，我们会定期测试新功能，为我们的客户探索新体验。我们期待了解和收集客户的反馈，但目前没有更多信息可以分享。” 当前，美国对加密货币的监管正处于敏感时期，这种情况是由多种因素造成的，包括流动性持续收紧和银行转账暂停，尤其是2月初的币安交易所事件、3月初Silvergate交易所网络关闭加剧现有的困境。此外，Signature Bank近期已通知其加密货币交易所客户，将不再支持低于10万美元的SWIFT支付转账，这与Coinbase暂停BUSD币安美元稳定币交易有关，这是一个必须考虑的紧迫问题。 3月4日，Silvergate Bank出人意料地暂停了其交易网络，导致该银行与Circle、Crypto.com和Coinbase的关系终止。交易所网络的关闭也对Bybit产生了潜在影响，因为交易所不得不停止美元转账。Silvergate Bank的决定是在由于与FTX的联系而受到越来越多的审查的情况下做出的。四天后的3月8日，Silvergate Bank宣布关闭并清算其业务，理由是其大部分存款离开了资产负债表，这削弱了其金融稳定性比率。Silvergate Bank的关闭凸显了金融机构在加密领域的潜在脆弱性，以及监管变化对其运营的影响。人们正在努力重新考虑传统银行系统与快速发展的加密经济之间的关系，比特币的基本原则是创建一个独立于银行运作的金融系统，一些专家正在倡导一个完全“无银行”的加密生态系统。然而，今年的监管打击措施催生Tether等离岸稳定币，尽管交易量下降，但它们继续受到关注。缺乏将传统货币转移到加密空间的机制似乎导致了停滞，剥夺了通常与新兴行业相关的创新。这就是Silvergate在破产倒闭前，成为投资者、对冲基金提供者和风险资本家之间的重要纽带的地方。除了促进这些基本连接之外，Silvergate还允许其客户在一天中的任何时间结算余额，包括周末和节假日。这种24小时结算功能在加密市场中至关重要，它允许投资者利用套利机会并确保通过智能合约管理的抵押品的无缝交换。随着围绕加密货币的监管障碍不断涌现，这些障碍的潜在后果不容忽视。CoinDesk最近的一份报告显示，近200名国会议员接受此前爆雷的加密交易所FTX高管的竞选捐款。这引起了人们的担忧，即那些收到这些捐款的人可能不太愿意支持进一步的监管，担心与以前滥用用户资金的交易所产生负面联系。也就是在如此严峻的监管中，正在测试着科技界对加密领域的持续信心，以及探索的决心。在这里可以得出一个初步的观察，即在加密支付的传统行业努力方面，比尔·盖茨跑赢了马斯克，而在AI领域的ChatGPT上也可以看出，比尔·盖茨正在领跑阶段。#NFT与加密货币#

圈内人2023-03-20

从GPT-4、文心一言再到Copilot AIGC的长期价值被逐渐确立

、OpenAI发布GPT-4、微软发布Microsoft 365 Copilot。围绕科技圈，人们的话题从赞叹GPT-4的强大、百度的股价再到打工人命途多舛，可谓跌宕起伏、目不暇接。客观上，AIGC正在重构人们的办公、娱乐乃至生活方式。正如我们早先预计的那样，这场AIGC浪潮才刚刚开始。（以下所谓AIGC指AI Generated Content即人工智能内容生成技术，目前该技术已在文字、音乐、图像、视频等领域得到应用，并在行业内诞生了不少专注于此的技术型公司）。 01不同行业内的短期影响从短期来看，AIGC对一些行业的改变是立竿见影的。对软件开发行业的影响：在年初，人们对GPT的判断仍是，它对语境理解不深入、缺乏实际编程经验，以至于无法替代程序员的工作。但时隔几周，这种看法就被重新塑造。某企业内部首席科学家对数科星球（ID：digital-planet）这样提及：“在代码检测，效率提升是明显的，以前可能我需要一百个人，现在需要十个人就够了”。在这位高管看来，至少在软件行业，低端开发工作将更多地被取代，取而代之的是，内容生成、内容策划、数据分析师等工作可能更有前景。对教育培训行业的影响：在我们和不同行业的从业者对答后，发现AIGC对教育培训的影响度极为快速和深远。“我们的产品被很多做培训的人买了，比如西班牙语培训机构这种”，一位创业者表示。在培训行业，AIGC的使用者越来越多，老师们正在让生成课件等教学资源更加高效，而且，在其中，不少人还发现了个性化对学生匹配教学资源的方式。此外，在媒体与广告行业，AIGC由于可快速生成大量的文章、视频、图片等内容极大提升了相关从业者的工作效率；在游戏行业，AIGC还可以被用于游戏场景、角色、任务等元素的生成，为游戏开发提供更高效、更丰富的创作工具，同时也可以提高游戏的可玩性和趣味性；在消费零售行业，该技术被用于自动生成商品描述、推荐语等内容，帮助零售商提高商品销售效率和客户满意度；在制造和工业行业，AIGC技术可以帮助制造和工业行业生成产品设计、模拟和测试数据，从而提高产品质量和生产效率。 02不同行业内的长期影响 GPT-4一经发布，展示了其在图片语义理解等多模态场景下的优势。“看到GPT-4能理解图片，我觉得挺惊讶的”，一位投资人对数科星球（ID：digital-planet）这样说。在他看来，以往计算机在图片语义理解上进展龟速，而目前，该项技术已经可以识别颜色、形状、纹理、深度和透视等诸多要素。更为关键的是，深度学习算法还能自动识别对象、场景和行为信息，这点在未来应用组智能驾驶、安防监控、医学影像分析等都有极大的想象力。“虽然目前，抽象概念、情感意图和文化等还有所欠缺，但这已经是巨大的进步了”，一位从业者分析。就趋势来看，影响图片语义理解的准确性虽还有复杂场景或光照条件等因素制约，但对比过去的“龟速”，突破确实肉眼可见。 “我看到他们在ChatGPT里加了很多‘专科语料’，以至于能在更多场景中解决更多的事”，一位投资人这样说。在他看来，加入“语料”的结果是，有更多用户参与到产品之中，而在这个过程中生成了更多数据，形成了更大的用户-数据飞轮。暴力计算、思维链、多步推理是目前GPT的特色。不过，这个类型的软件似乎存在发展上限，一些行业内人士对此的回应是；“即便是加入了多模态（包括文字在内的，图片、视频等），它根本上还在数据中‘空转’，未来还应和物理世界连接”。与微软不同的是，谷歌将走出一条AI+物理世界的新路。因后者在物联网、传感器等方面着大量积累，以至于，在未来谷歌或将在改造物理世界上贡献非凡。在其中，一些场景被描述为：利用人工智能算法对工业生产过程进行优化，以提高生产效率和品质和利用人工智能算法对城市交通进行管理和调度，以提高交通效率和减少拥堵等。如果把视角拉回至GPT，会发现，其图像描述、视频字幕、语音识别和对话系统领域均存在应用场景。在以上基础上，由于计算机将对语言表达有更精准理解，结合多模态数据，智能客服、智能家居、医疗等行业的智能化将有巨大飞跃。目前，在数科星球（ID：digital-planet）所关注的项目和投资机构中，得到的最多表述是；“Domain Model（领域模型）会进一步释放AIGC的市场空间”。由于Domain Model具有在软件中实现特定业务领域实现对象和规则的能力，这样一来，开发人员便可以依据此更好地理解业务需求从而转化为代码实现。另外，在预训练模型中数据流的输入、输出分离技术也可进一步提高AIGC的通用性和灵活性，从另一个角度而言，也降低了其部署难度。（从技术角度上，之前大模型中存在数据不匹配、模型泛化能力不足等问题，如若将输入、输出分离，可以让不同行业使用相同模型和算法，这样一来，则降低了大模型在进入细分市场的门槛和成本，也利于这类公司拥有更多的市场份额和更强的竞争力）。 03中国企业在AIGC的破局机会目前，在国内，AIGC同样发展迅速，文心一言的刷屏便可见一斑。较之GPT与文心一言，网络上虽有不同意见，实际上，数科星球（ID：digital-planet）认为，国内的AIGC行业正是因为焦虑的产生反而更加有前景。在产品上，国内企业仍有较强竞争力，这体现在三个方面：首先，国内巨头企业大多都有创造巨型用户基础产品的经验，比如在广告、社交媒体和活动等方式获取用户的经验可再次迁移。其次，国内对产品的二次开发经验相当丰富。“我们认为，未来可能有更多更好玩的应用GPT等产品的场景存在”，一位投资人说。再次，对比GPT未将大量资源投入中文语境的事实，一些人觉得依赖本土文化和国内数据可弥补GPT目前在这些方面的短板。在技术突破上，仍有一些跨行技术可用于AIGC的弯道超车： “我觉得对于中国来说还有一个利好，那就是我们在并行计算上的优势”，一位从业者这样说。在近日，硬件不足的问题受到了广泛关注，甚至有文章称发生了“几个专家抢一块卡”的事情。在一些人看来，如若将分布式计算技术应用至AIGC领域，则可通过在多台计算机并行子任务的方式提升速度和效率，而不用依赖单节点计算性能。 “对于这个问题，你可以理解成这是一个性价比关系，比如如果3090、4090显卡只有好显卡的1/2性能，但成本更低的话，那么异构计算就有可能成为现实，并有一定经济性”，一位从业者表示。（对比来说，3090和4090显卡的硬件设计在内存带宽、内存容量有瑕疵，并不具备Tensor Cores和Sparsity等技术，但如果任务规模较小或要求不是很高，3090和4090显卡也可以作为替代选择。）还有，在国内，AIGC的应用场景仍然广阔。 “在RPA领域，AIGC可以满足软件自动化在逻辑层输入的相关需求”，一位从业者表示。在他看来，AIGC可以帮助RPA系统更好地处理复杂、结构化和非结构化数据，从而提高自动化程度和准确性。其次，AIGC可以通过分析和学习数据，实现更加智能化的RPA自动化流程，从而提高效率和降低成本。另外，AIGC还可以实现跨系统、跨部门和跨业务领域的数据共享和整合，从而实现更加全面的RPA自动化。可以说，AIGC对于RPA行业来说是一项重要的技术进步，它将带来更高效、更智能、更全面的自动化流程，为企业带来更多的商业价值。目前，在国内，诸如RPA行业的需求还有很多，而这一点也是国内AIGC能够最终崛起的重要参数之一。在一些人看来，AIGC由于有着天然的对To C的友好度，使得其在诸如SaaS等行业赋能场景颇多。“我们的SaaS相当于美国的1/7，在这1/7里大多数数字化需求又有80%在国营公司中，我认为AIGC是能够进一步推动这些企业进行数字化的”，一位投资者表示。来源：金色财经

金色财经2023-03-20

基金经理投资笔记|AIGC狂潮中寻找务实落地公司！重点布局数字经济+央国企重估主线

题。3月16日晚，微软发布由AI驱动的Microsoft 365 Copilot，让协同办公软件的生产力倍增。　　大模型不断升级，从海外到国内科技公司都在投入训练。从微软当前动态来看，ChatGPT仍未对中国用户开放注册，而国内已有多家公司宣布与“文心一言”合作，涉及内容创作分发、交互场景、数字营销等，应用场景和边界不断拓展。　　AIGC背后是技术与数据要素革命，核心是全要素生产率的跃升　　不去评价AIGC技术层面的差异，我们强调的是此轮AIGC狂潮背后是技术与数据要素的革命，在人口老龄化压力下劳动力要素对增长中枢带来压力背景下，通过人工智能提升全要素生产率，即年报中提出的技术和数据要素重要性的提升。　　基于此我们判断，数字经济的主线行情更加明晰，持续性增强。在AIGC狂潮的背后，需要梳理背后的硬件支撑、应用场景、商业路径。狂潮之下，寻找务实落地的公司。　　原油、锂电材料价格大跌　　从需求看，高频景气观察显示3月内需延续回暖，但修复斜率减弱，上游受海外衰退预期冲击价格下跌。3月中观高频数据看，地产、汽车终端需求边际改善，内需延续回暖，但修复斜率减弱，样本钢厂钢材产量增速回落、沿海电厂发电耗煤增速旬度环比转降。　　以价格图谱反映需求景气，上游能源需求下滑，主要是受海外流动性危机以及衰退预期的扰动。周度原油价格大跌近10%，焦煤、动力煤均价也有回落，PTA产业链产品价格小幅下跌。钢价有所回升，金属价格涨跌互现。1-2月粗钢产量增速较去年12月由负转正，行业生产有所转暖。周度螺纹降、热板升，随着下游消费逐步回升，刚需采购和提前备库支持库存去化。　　新能源产业链价格延续下跌，主要受竞争格局恶化的拖累。主产业链硅料、组件环节继续小幅降价，分别为-1.5%、-1.2%，体现出当前光伏产业链供需格局相对偏向需求。紧缺辅材石英砂环节价格继续显著上涨。锂电正极材料、电芯价格仍在大跌，反映终端需求仍弱，车企间价格战、盈利格局恶化预计将持续。　　可选消费修复值得重视　　需求修复亮点可能在消费服务，1-2月，社消零售增速录得3.5%，较去年12月均由负转正。分品类来看，烟酒、日用品和服装针纺增速回升均超10个百分点，对应着社交、出行相关的消费提升，这意味着可选消费增速回升的幅度较大。　　四、资产配置：行稳致远　　市场进入经济复苏验证期，跟随基本面数据波动。同时海外流动性也处于重要拐点，美国2月CPI将于月中公布，数据表现将直接影响3月议息会议决策，届时将对市场产生重大影响。后续行情大概率依然维持分化格局，继续关注数字经济+央国企重估主线的投资机会。　　从影响A股的基本面看，边际上，3月内需延续回暖，但修复斜率减弱，上游受海外衰退预期冲击价格下跌，消费服务相对亮眼。AIGC近期催化不断，数字经济的主线清晰，关键是理清热潮之下有切实落地的硬件层、基础层、应用层公司。党和国务院的机构改革方案对科技自立自强和金融统一监管的重视，大基金减持短期对半导体设备板块的冲击也需要重视。　　从行业主线看，政策因子逐步明朗，更要关注需求因子的修复，财报、经济数据陆续披露。因此，阶段性重点维持不变，一是自主可控的主线，二是关注消费回调后的性价比。其中自主可控主线中近期热度较高的数字经济、AIGC主题，提示当前热度较高，主题热潮之下，需要寻找切实有业绩落地的公司，内部更需要识别以及切换。　　对港股来讲，交易拥挤获得修正，可逐步低吸。恒指换手率回到低位，但尚未到冰点区，可逐步左侧布局。（数据来源：WIND，创金合信基金宏观策略配置部整理，数据截至2023.3.17。）　　【了解作者】　　魏凤春博士，创金合信基金首席经济学家，投委会委员兼秘书长，宏观策略配置部总监，兼任MOMFOF投研总部总监，南开大学经济学博士，清华大学管理科学与工程博士后。学术研究与教学以及宏观经济走势、金融产品分析等实务领域经验丰富、成果卓著。从业23年以来，一直致力于在周期波动的框架内运用财政的视角解构宏观经济的运行，将中国经济看作一份资产，通过资本资产定价的方式来确定其价值与风险。　　罗水星博士，创金合信基金经理、首席宏观分析师，2022年2月加入创金合信基金。此前履职博时基金，负责宏观策略、宏观政策、大类资产配置与择时研究。武汉大学学士，上海财经大学经济学硕士、博士，中国社科院经济学博士后，学术论文多发表于国际SSCI英文核心经济学期刊。

金融界2023-03-20

GPT-4持续发酵，科创芯片ETF（588200）大涨3%

近日微软宣布将推出Microsoft 365 Copilot，内置GPT-4展现出强大功能，催化ChatGPT概念的二次行情，作为GPT-4算力支持的芯片板块顺势崛起。投芯片、选科创，科创芯片ETF（588200）早盘发力上攻，盘中涨超3%，热门成份股寒武纪涨10%、澜起科技涨8%，中微公司、芯原股份均涨超6%。叠加国产替代主题，科创芯片有望持续获得市场密切关注。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-20

未来已来，GPT-4怎么投？

4的发布之后，微软发布重磅革命性应用：Microsoft 365 Copilot，该应用在微软占据绝对市场优势的365办公“全家桶”的基础上集成了GPT-4大模型。微软CEO纳德拉表示，今天是一个里程碑，意味着我们与电脑的交互方式迈入了新的阶段，从此我们的工作方式将永远改变，开启新一轮的生产力大爆发。（1）邮件应用Outlook可以根据需求写邮件，并提供微调功能，灵活选择文字风格、文本长度等；（2）幻灯片应用PPT可以根据需求一键生成PPT，考虑到PPT布局美观的同时，还可以将演讲者的讲稿一并准备好；（3）表格应用Excel可以直接获取数据分析结果，并一键生成数据预测和图标展示等。（4）会议协作应用Teams支持转录会议内容，并提供总结和行动点的建议。A股市场中多个有望将GPT-4技术与现有业务相融合的板块，如游戏板块、办公软件获得全市场重点关注。 3月17日受微软推出与办公软件Office结合的AI服务产品“Copilot”的利好情绪驱动，ChatGPT相关人工智能产业链出现上涨。TMT全线，从下游的应用端，包括游戏影视（游戏沪港深ETF（517500）上涨7.71%、游戏ETF（516010）上涨5.46%、影视ETF（516620）涨3.66%）及软件板块（软件ETF（515230）涨5.08%），到中游硬件端（计算机ETF（512720）涨4.17%），再到上游算力基础设施端（通信ETF（515880）上涨4.24%），均受到资金青睐。来源：Wind 基本面来看，2月份，有关部门发布了87款游戏版号，此外，1月份发布的88款游戏版号，今年已经发放了175款游戏版号。从去年4月份游戏版号发布恢复正常之后，而且发布数量也有缓慢的提升。中金公司研报指出受益于版号常态化、供需恢复，游戏板块较2022年下半年低点上涨超40%后，估值仍低于近五年平均值，市场亦未随外部环境好转上修盈利预期，未来或有小幅双击机会。长期来看，AIGC技术创新驱动下，未来有望加速诸如虚拟现实、感知交互、动作捕捉等底层技术创新突破，推动元宇宙、数字孪生、云游戏等新业态拓展应用，一方面打开“游戏+”应用空间；另一方面，AIGC商业化或助力游戏厂商降本提效。随着AI技术的发展，游戏行业有望率先受益。整体来看，游戏板块政策风险持续向好，叠加对于全年行业增长的预期、AIGC技术的催化等因素，2023年游戏板块或具备一定的向上动能。GPT-4大模型的商业化场景纷纷落地，该技术为图片/视频应用、游戏和虚拟人在发展中落地AIGC技术，提供了更多可能性，有助同时实现增收、将本增效，最终改善游戏行业和个股的估值弹性。现阶段，游戏板块估值位于中等水平，短期可能有一定的调整波动风险，可考虑逢低布局，对于游戏板块布局投资者可以重点关注游戏沪港深ETF（517500）和游戏ETF（516010）一键布局游戏板块行业龙头。(详见《黄岳+顾佳：消费复苏+政策修复，游戏行业的春天来了？》) 来源：Wind （来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-20

ChatGPT-4 本周降临：它将如何影响 Web3

技术进行大幅升级的，比如浏览器。新一代Microsoft Bing就是由人工智能驱动。智能 NFT ChatGPT-4等模型可以实现包含对话智能（conversational intelligence）的新一代NFT。想象一下您最喜欢的NFT系列的一个版本，它允许您询问有关创作者的灵感或特定艺术细节的问题。智能合约开发助手编写智能合约程序是一项复杂和专业的任务，需要开发人员具备丰富的专业知识。然而，借助ChatGPT-4的Codex功能，可以使用自然语言描述生成Solidity代码。想象一下，有一个智能合约助手可以为特定任务制作代码片段，例如“在Aave中申请闪电贷”("requesting a flash loan in Aave,")，只需用自然语言输入查询即可。智能合约安全测试尽管智能合约安全测试至关重要，但众所周知，智能合约审计是缓慢、昂贵且乏味的过程。审计过程在很大程度上依赖于运行测试，而对于智能合约开发人员来说，这些测试通常并不好理解或不显著。未来的web3智能合约安全测试可以使用专门版本的ChatGPT-4进行智能合约审计，能够接收语言输入并在给定的智能合约上执行一组测试。四、总结将ChatGPT-4集成到Web3应用程序中，预计将对去中心化应用程序的开发和整体用户体验产生重大影响。凭借其理解自然语言查询的能力，ChatGPT-4可以让更广泛的受众更容易访问Web3生态系统。随着越来越多的项目采用ChatGPT 和Web3，我们很可能会看到各个行业的创新爆炸式增长。这将带来激动人心的新产品和服务，从而彻底改变游戏、金融、教育等行业。AI+web3两股革命性力量结合的未来充满希望。来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-18

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