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多维度解析DePIN如何助力人工智能？

的声音批评跨性别女性。一群艺术家对 Midjourney 和 Stability AI 提起了集体诉讼，指控其未经授权使用艺术家的作品来训练 AI，侵犯版权并威胁艺术家生计。 AI 生成的由 The Weeknd 和 Drake 合唱的歌曲“Heart on My Sleeve”在流媒体平台上走红，但随后被下架。当新技术在没有规范的情况下进入主流，就会造成诸多问题，版权侵犯就属于“反向凸角”问题。那么我们能否在Web3中加入 AI 的相关规范？解决方案利用加密链上来源证明进行人格证明和创作者证明让区块链技术真正发挥作用——作为一个包含不可篡改链上历史记录的分布式账本，数字内容的真实性可以通过内容加密证明得到验证。数字签名作为创作者证明和人格证明要识别 deepfake，可用原始内容创作者独有的数字签名生成加密证明，签名可以使用只有创作者知晓的私钥创建，并可由对所有人公开的公钥进行验证。有了签名就可以证明内容是由原始创作者创建，不论创建者是人类还是 AI，还可以验证授权或未授权的对内容的更改。利用 IPFS 和默克尔树进行真实性证明 IPFS 是使用内容寻址和默克尔树引用大型数据集的分布式协议。为了证明文件内容收到、更改，会生成一个默克尔证明，即一串哈希，显示特定的数据块在默克尔树中的位置。每次更改，都会在默克尔树中增加一个哈希，提供了文件修改的证明。加密方案的痛点是激励机制，毕竟，识别出 deepfake 制造者虽然能减少负面社会影响，但不会带来同等的经济利益。这份责任很可能落在 Twitter、Meta、Google 等主流媒体分发平台上，事实也的确如此。那么我们为什么需要区块链？答案是区块链的加密签名和真实性证明更加有效、可验证和确定。目前，检测 deepfake 的过程主要通过机器学习算法（如 Meta 的“Deepfake Detection Challenge”、Google 的“Asymmetric Numeral Systems” (ANS)和 c 2 pa：https://c 2 pa.org/）来识别视觉内容中的规律和异常，但时常不够准确，落后于 deepfake 发展速度。一般需要人工审核来确定真实性，低效且昂贵。如果有一天每条内容都有加密签名，每个人都能可验证地证明创作来源，标记篡改或伪造行为，那我们将迎来美丽的世界。 AI 生成摘要：AI 可能对社会构成重大威胁，尤其是 deepfake 和未授权使用内容，而Web3技术，如使用数字签名的创作者证明和使用 IPFS 和默克尔树的真实性证明，可以验证数字内容的真实性，防止未经授权的更改，为 AI 提供规范。三、AI 民主化问题今天的 AI 是由专有数据和专有算法构成的黑盒。大型科技公司 LLM 的封闭性扼杀了我眼中的“AI 民主”，即每个开发者甚至用户都能为 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润（相关文章）。 AI 民主=可视性（能看到输入模型的数据和算法）+贡献（能向模型贡献数据或算法）。解决方案 AI 民主的目的是让生成式 AI 模型对公众开放、与公众相关、为公众所有。下表对比了 AI 现状与通过Web3区块链技术能实现的未来。目前—— 对于客户：单向接收 LLM 输出无法控制个人数据如何被使用对于开发者：可组合性低 ETL 数据处理不可追溯，难复现数据贡献来源仅限于数据所有机构闭源模型只能通过 API 付费访问分享数据输出缺乏可验证性，数据科学家 80% 的时间用于低端数据清洗结合区块链后—— 对于客户：用户可提供反馈（比如偏见、内容审核、针对输出的颗粒度反馈）作为微调依据用户可选择贡献数据换取模型盈利后的利润对于开发者：分布式数据管理层：众包重复耗时的数据标记等数据准备工作可视性&组合&微调算法的能力，借助可验证源（可以看到所有改动的防篡改历史记录）数据主权（通过内容寻址/IPFS 实现）和算法主权（例如 Urbit 实现了数据和算法的点对点组合和可移植性）加速 LLM 创新，从基础开源模型的各种变体中加速 LLM 创新。可复现训练数据输出，通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录（如 Kamu）实现。有人说Web2的开源平台也提供了一种折中方案，但其效果并不理想，相关讨论可见 exaBITS 的博文。 AI 生成摘要：大型科技公司封闭的 LLM 扼杀了“AI 民主”，即每个开发者或用户都能够为一个 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润。AI 应该对公众开放，与公众相关，为公众所有。借助区块链网络，用户能够提供反馈，为模型贡献数据换取变现后的利润，开发者也能获得可视性和可验证源，从而组合和微调算法。内容寻址/IPFS 和 Urbit 等Web3创新将实现数据和算法主权。通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录，训练数据输出的可复现性也将成为可能。四、设置数据贡献奖励机制问题今天，最有价值的消费者数据为大型科技公司的专有资产，构成其核心商业壁垒。科技巨头没有动力将这些数据与外部方共享。那么，为什么我们不能直接从数据创造者或用户那里获取数据呢？为什么我们不能把数据变成公共资源，贡献数据将数据开源化供数据科学家使用？简单来说是因为缺乏激励机制和协调机制。维护数据和执行 ETL（提取、转换和加载）是一大笔间接成本。事实上，仅数据存储就将在 2030 年成为价值 7770 亿美元的行业，这还不包括计算成本。没有人会无偿承担数据处理的工作和成本。不妨看看 OpenAI，最初设定是开源非盈利，但变现困难无法覆盖成本。2019 年，OpenAI 不得不接受微软注资，算法不再对公众的开放。预计到 2024 年，OpenAI 盈利将达 10 亿美元。解决方案 Web3引入了名为“dataDAO”的新机制，促进了 AI 模型所有者和数据贡献者之间的收入再分配，为众包数据贡献创建了激励层。由于篇幅限制，此处不会展开，想要了解可阅读下方两篇文章： How DataDAO works/DataDAO 原理，作者是 Protocol Labs 的 HQ Han How data contribution and monetization works in web3/web3数据贡献和变现如何运作，我在这篇深入讨论了 dataDAO 的机制、欠缺和机遇总的来说，DePIN 另辟蹊径，为推动Web3和 AI 创新提供了新的硬件能源。尽管科技巨头主导了 AI 行业，但新兴参与者可以利用区块链技术加入竞争：DePIN 网络降低准入门槛的方式包括降低计算成本；区块链的可验证和分布式特性使真正的开放式 AI 成为可能；dataDAO 等创新机制激励数据贡献；区块链的不可变性和防篡改特性提供了创造者身份证明，打消人们对 AI 负面社会影响的担忧。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

加密货币的最佳用途：与AI结合是最好的出路？

学微积分吧！”也许它用一些令人惊叹的 Midjourney 图像描绘了艾萨克·牛顿和莱布尼茨。所有这些步骤都可能使用 Web 3.0 的工具或它们基于机器人创新的衍生物来完成。机器人的增长和成功将取决于电价，因此机器人可能会在电力期货市场积极交易，以对冲它们的头寸。它们可能不得不与其他机器人和人类进行交易。还记得 DAO（去中心化自治组织）吗？我还没有看到一个由人类运营的 DAO 在大规模上取得成功，也许是因为人类需要更多的权威，或者是因为 DAO 只是另一种伪装下的隐藏人类权威（例如，一个人控制了 51% 的选票）。机器人已经了解了 DAO 及其失败的点，并且它们可能会再次尝试。与此同时，机器人将训练自己学习如何使它们的 DAO 运作，并且机器人“公司”最终可能比它们的人类同行更民主。一些机器人可能会发现享受有限责任的版本是有效率的。与这样一个机器人打交道，你或你的机器人将规定你不能起诉机器人超过指定金额。为了雇用一个机器人执行更危险的任务，你和机器人可能会同意一个更严格的责任标准。这些“公司法律”，如果你愿意这样称呼它们，将体现出许多快速创新和方法多样性。与之相比，人类制度看起来更加迟缓。随着时间的推移，也许我们可以从这些机器人实验中学习。我相信机器人能想到许多其他 Web 3.0 的应用——特别是如果我们训练它们。这里有一个更广泛的启发：不要因为很难看出某种技术或制度进步可能有什么用处而轻易把它抛弃。量子力学存在了几十年，看起来像一个迷人的奇观，然后才成为现代计算基础原理之一。批评家攻击游戏腐蚀年轻人，但现在用于高级游戏的 GPU 帮助建立了更好的人工智能，而 AI 计算公司 Nvidia 接近万亿美元公司。当然，在所有这些发生时，我们可能会称之为 Web 4.0。但 Web 3.0 最终会得到应有的尊重。来源：金色财经

金色财经2023-06-14

AI纪元下 Web3应走的新方向

」，也许它用牛顿和莱布尼茨的一些基于 Midjourney 做出的图像来证明。所有这些步骤都有可能用 Web3 工具或其机器人创新分支来完成。机器人的发展和成功将取决于电力价格，因此机器人可能会在电力期货市场上积极交易以对冲其头寸，它们可能不得不与其他机器人和人类进行交易。还记得 DAO 吗？那个去中心化自治组织吗？迄今为止我都没看到一个由人类运行的 DAO 取得广泛成功，也许是因为人类需要更多的权力，或者是因为 DAO 只是人类权力的另一种隐蔽形式（例如，一个人控制 51% 的选票）。机器人已经了解了 DAO 和运行不完美的问题，它们可能会重新定义 DAO。与此同时，机器人将自我训练，学习如何让它们的 DAO 运行，机器人「组织」可能会比人类的更加民主。一些机器人可能会发现「有限责任」制度更有效率，通过与这样的机器人打交道，你或你的机器人将被规定不能起诉机器人超过指定的金额。对于雇佣机器人执行更危险的任务，你和机器人可能会商定一个更严格的责任标准，基于所谓的「公司法」，这将带来很多创新和方法的多样性。相比之下，人类机构就显得更迟缓，随着时间的推移，也许我们可以从这些机器人实验中学习。而现在，我确信 AI 机器人在我们的训练之下可以生成更多的 Web3 应用。结语经验：不要因为很难看出技术或制度的进步可能会带来什么好处就对其不屑一顾。量子力学存在了几十年，在它成为现代计算的基本原理之前，似乎只是由我们的好奇心驱动的一个概念。批评者表示游戏会腐蚀年轻人，但现在高级游戏中使用的 GPU 有助于建立更好的 AI，甚至英伟达已经拥有近万亿美元的资产。当然，这一切成真时，我们可能会称之为「Web4」。但在此之前，Web3 终会得到应有的回报，证明自己的价值。来源：金色财经

金色财经2023-06-13

完美世界：公司不对传言发表评论。公司研发业务正常推进

证券之星2023-06-09

AI游戏剑已出鞘英伟达、网易、字节纷纷入局

hatGPT是AI策划的“神器”，那么Midjourney就是AI美术的“法宝”。 Midjourney是一款AI生成算图工具，输入文字就会产生图像，它在图片领域给众人带来的震撼，以及它对设计领域的颠覆，完全不亚于ChatGPT对文字领域的重塑和解构。在游戏开发领域，Midjourney可以根据用户输入的文字或内容，自动生成各种游戏元素，包括：游戏素材：像素艺术、卡通风格、写实风格等；游戏场景：赛博朋克、奇幻世界、恐怖氛围等；游戏角色：人物、动物、怪物等；游戏特效：火焰、冰霜、闪电等。和Midjourney有所不同，Stable Diffusion可以为创作者提供更高质量和更高分辨率的图像。它是一种基于扩散过程的图像生成模型，通过模拟扩散过程，将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性，可以生成具有多样化效果和良好视觉效果的图像。除此之外，Stable Diffusion可以通过生成多样化、修复损坏的图像、应用特定风格到图像上等方式，辅助视觉创意的实现，这些功能都将为游戏创作者提供更多的创作工具和素材。同样具有美术创作功能的AI工具还有NovelAI、Segment Anything、Avatar Cloud Engine(ACE) for Games等，这些工具能够很好地掌握画面的整体风格并创作出相似画风的各种作品，创作者可根据自身需求自行进行选择。 ◉ AI音频除了美术创作，音频创作也是游戏制作中不可或缺的一个环节。幸运的是，AI工具在这方面也可以给创作者提供强大的支持和帮助。利用AI工具进行音频创作可以节省创作者的时间和成本、提高创意和效率、拓展音乐的可能性和多样性。例如能在几秒钟内制作原创歌曲的Boomy、可以为不同的用户和场景提供定制化音乐Mubert、能够根据文本生成高保真音乐的MusicLM等。 ◉ AI编程在编程领域，虽然AI目前还不足以完全替代程序员来编写复杂的游戏客户端，但它可以辅助程序员生成一部分简单的代码或基于已有的代码进行拓展。例如，游戏创作者可以利用GitHub Copilot来编写游戏逻辑、优化代码、测试与迭代等，也可以利用GPT-4的代码生成能力来创建完整的程序或代码片段。 AIGC，方兴未艾 AI技术的勃兴为游戏行业悄然向AIGC转变提供了基石。无论是游戏公司，还是游戏发烧友，又或者是技术爱好者与研究人员等，都乐此不疲参与其中。我们将分享国内外一些有趣的案例，供大家了解目前的实际应用情况。 ◉ 国外创新涌现游戏本身所追求的虚拟空间中强沉浸感与AI在泛媒体中的应用不谋而合。在过往时光，《Roblox》、《我的世界》、《塞尔达》、《动物森友会》、《模拟人生》等拥有自由开放的虚拟世界的游戏赢得了世界范围内玩家的买单。他们中的一部分属于元宇宙游戏的范畴，但还未在游戏制作层面真正应用AI技术。而新秀AI公司绝大部分都在海外地区，这也为海外游戏行业学习技术提供了方便。早在2018年，R星出品的《荒野大镖客2(Red Dead Redemption 2)》就以其高智能NPC与真实的人机交互轰动业界，玩家完全能体会到真正的《西部世界》并参与其中。但部分游戏高玩不满足于此，例如《骑马与砍杀2:霸主(Mount & Blade II: Bannerlord)》中一位名叫Bloc的玩家就开发出一款基于ChatGPT的对话MOD，能够实现NPC根据玩家的提问进行动态反馈。同样的尝试还发生在学术界内。斯坦福大学的一个研究团队与谷歌合作创建了一个名为Smallville的游戏Demo，并发表于学术论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》中。该试玩版本将ChatGPT的数据库与自定义代码结合制作出25个独立NPC，从而突破固定脚本与无记忆特征的游戏AI行为逻辑。游戏风格类似《星露谷物语》，玩法近似《模拟人生》，但NPC变得更为身临其境，也能够模拟人类行为并测试社会系统与理论。除了让游戏NPC更类人，英伟达的首席科学家Jim Fan等人另辟蹊径，直接把GPT-4引入《我的世界》，制造出一个能够自我探索、自我学习、自我发现的AI高玩。是的，不仅是游戏开发者，游戏玩家也将面临来自AI的挑战。实际上之前有过构建通用智能体的尝试，但始终无法像人类一样具备终身学习能力。Voyager不仅能在GPT-4的反馈下实时改进，还能够积累经验到技能库中实现长久记忆。 Voyager作为首个由LLM驱动的通用智能体，无需调整模型参数就表现出超强的学习能力与对游戏的熟练深度，是不止于游戏领域开发通用智能体的起点。 ◉ 国内实践频繁如果说国外游戏业界让我们看到了AI+Game的前沿性，那么国内游戏圈则展现了实践操作的多样性。有人一石激起千层浪。名不见经传的超参数科技在发布“活的长安城”技术Demo后，可谓是一战成名。Demo视频形象展现了拟真“AI社会”的运转，并介绍了其自研的GAEA技术，主打让虚拟场景与NPC“活起来”。有人紧锣密鼓筹备不停。由字节跳动旗下品牌朝夕光年江南工作室研发的《星球:重启》曾获得刘慈欣颁发的华语科幻星云奖，领奖者便是游戏内应用英伟达技术研发的数字人+智能NPC李星澜。该工作室曾打造出A-SOUL头部虚拟偶像产品，并为游戏生成了数百位智能NPC。该作此前已在港澳台公测，并将于今年在内地公测。有人仰望天空心怀大地。值得关注的还有引入数字疗法的《AI星河》，该项目脱胎于盛趣游戏“GAME+实验室”，后由世纪华通投资的数药智能研发，针对儿童孤独症制作虚拟现实老师进行康复训练，并提供沉浸式教育场景，寓教于乐。无论是AI+医疗的脑机接口，还是Game+医疗的各种游戏项目，都是业内近来发展风向之一，我们亦期待三者结合后给社会带来的直接正向作用。有人断臂后孤注一掷。一边是此前仙剑IP单机团队解散的说法已被知情人士证实，另一边是中手游跟风开放世界+MMO品类，花3亿巨资研发《仙剑世界》，并与微软Azure OpenAI、百度文心一言联合，实现高交互NPC，提供“万物皆可交互”的沉浸式体验。除了高自由度的开放世界游戏本体，该游戏还将搭建出“仙剑灵境”，用户可以在个人家园娱乐，也可以共建空间，官方更是宣称为国内首款元宇宙国风游戏平台。该游戏预计在今年6月进行首次测试，并于7月放出元宇宙相关概念CG，我们拭目以待。有人剑已出鞘锋芒毕露。当一些游戏玩家还对AI+Game持有怀疑画饼想法时，网易《逆水寒》手游早已再三测试，即将在6月底进行公测，受到国内外诸多媒体关注。众所周知，《逆水寒》当年以“会呼吸的江湖”一句宣传语而闻名，再经王思聪、PDD等知名玩家的分享交流，曾火爆一时。虽然端游曾因定价高昂引发许多舆论哗然，但其一直在新兴技术领域进行着各种尝试，比如曾在游戏内基于区块链技术发行全新虚拟资产——伏羲通宝。而《逆水寒手游》更是表示将是国内第一个实装与ChatGPT同源的游戏GPT，主要应用在主城几百位NPC上，不仅会与玩家进行各种交互，还能实现智能NPC相互沟通并储存记忆，此外还提供了NPC陪玩的功能，解决玩家游戏中的“社恐”。游戏更号称要做AI技术X传统文化正向运用倡导者，创新使用AI文字捏脸，提供了AIGC地图生成道具提笔成川，可供玩家一键生成3D专属场景，以及在超过40个游戏内景点设置AI作词打卡点并自动生成诗画截图。 AI好比《重返未来:1999》的一场暴雨，它难以躲避，而我们都是行人，它能带我们重塑尘封的历史，亦能将我们指向崭新的未来。拥抱AI，拥抱未来科技浪潮势不可挡，AI的加持不可否认的是能够降低游戏的制作成本，提高游戏的品质、游戏的可玩性、游戏的安全性以及内容的丰富性等，但是游戏开发者们也会担忧自己是否会被AI取代？也许在未来，它可以参与游戏开发的某些方面。但是目前而言，还不能完全代替人类开发游戏。因为游戏的开发需要大量的创造力、想象力和审美能力，这些是AI目前还无法完全替代的。并且，游戏开发还需要涉及到复杂的人际交往和协作。因此，尽管AI可以在游戏开发的某些方面提供帮助，但是游戏开发仍需要人类主观的的创造力和协作能力。 AIGC的应用引领着游戏产业的迭代升级，从UGC向AIGC转变，游戏行业也面临着一些新的思考。AIGC可以帮助游戏开发者更好地理解玩家的需求，并且可以根据玩家的行为来调整游戏规则，使得游戏更加公平。此外，AIGC还可以帮助游戏开发者根据玩家的行为来调整游戏内容，使得游戏更加有趣。然而，AIGC也面临着一些新的问题。首先，AIGC需要大量的数据来进行训练，这意味着需要大量的时间和资源来进行训练；其次，AIGC在处理复杂问题时可能会出现错误；最后，AIGC可能会受到一些限制，例如计算能力和存储容量等方面。总之，从UGC向AIGC转变是一个必然趋势。随着人工智能技术的不断发展，拥抱AI就是拥抱未来，我们相信人工智能将会在游戏中扮演越来越重要的角色。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-08

华泰证券：苹果将发布MR头显，MR产品未来2-3年有望再迎一轮发展机会

具、Stable Diffusion及Midjourney等AI图像生成工具、Gen2等AI视频生成工具带来的降本增效已逐步在游戏行业各环节有所体现。随工具化AIGC产品服务快速迭代，行业“卖铲人”将加速AI对内容生产的赋能。　　风险提示：宏观经济下行对需求产生影响，技术创新发展不及预期，元宇宙相关政策改变。

金融界2023-06-05

世纪华通：在游戏的制作过程中已经开始使用AI工具

的制作过程中已经开始使用AI工具，例如Midjourney，加速了生产效率。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-02

世纪华通：6月1日接受机构调研，中银基金、诚熠基金等多家机构参与

戏的制作过程中已经开始使用I工具，例如Midjourney，加速了生产效率。问：公司后续降本增效的计划？答：公司去年四季度开始降本增效，效果较好，今年会根据业务进展情况持续推进。问：传奇IP游戏市场的情况? 答：传奇的整体市场规模有数百亿。在最高法的判决夯实了公司对传奇IP版权的掌控后，公司将在今年积极发力重点梳理传奇市场，增强IP授权收入。世纪华通（002602）主营业务：主要分为互联网游戏、汽车零部件制造和云数据三个板块。世纪华通2023一季报显示，公司主营收入30.23亿元，同比下降14.14%；归母净利润4.33亿元，同比上升107.53%；扣非净利润3.38亿元，同比上升64.29%；负债率24.76%，投资收益6563.54万元，财务费用7142.99万元，毛利率57.11%。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级1家，增持评级2家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1.52亿，融资余额增加；融券净流入5065.33万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，世纪华通（002602）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-01

韩国AI明星项目AI Network中文社区成立后举办首次AMA

，请问目前的频道内提供的AI绘图功能跟Midjourney有什么区别？答：#text-to-art和#text-to-anime频道能让用户轻松使用Stable Diffusion。这两个频道目前均可免费试用。两者均基于Stable Diffusion模型，该模型是一种文本转图片的开源扩散模型（Diffusion Model），能够根据给定的任意文本生成图像。MidJourney的技术完全属于该公司，其源代码未公开也无法免费使用（新用户可免费使用，但有限制）。至于生成图片出现模糊或不完整的画质问题，这可能是由于用户未能正确使用Stable diffusion模型所导致，非团队的原因。我们在Dsicord上提供Stable Diffusion，是为了让用户的使用更加便利、体验更加无缝。这样我们就可以吸引更多的人加入我们的Discord，在AIN DAO的领地上享受AI新体验，这有助于最终打造一个更为稳固、强大的AI社区，而且未来还会加入Web3的各种功能。问题11：AINFT未来会考虑开放无需许可的生成和发行吗？答：我们正在考虑无需许可的AINFT铸造。但AINFT的提供必需要经过周密的计划。问题12：购买Runo NFT的AIN代币是怎么分配的？未来有代币销毁的计划吗？答：您可以在官网上查看$AIN的分配情况。就是说您可以通过购买Runo NFT来了解能够获得多少$AIN。$AIN代币将用于使用AI Network区块链上所提供的服务（或Dapp）。比如，可以用来将NFT转化为AINFT。如前所述，$AIN代币还可以转换成其它形式，来用于AI Network所支持的其它平台，例如AIN DAO Discord。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

人工智能又回来了？

度，OpenAI发布的ShapE模型、Midjourney等生成式AI技术以及Instruct-NeRF2NeRF等多种AI生成3D工具的改进，有望进一步简化剧情设计、背景音效、角色配音、场景搭建等工作量，或能有效辅助制作流程、降低制作门槛，从而实现降本增效，打破游戏“高质量-低成本-短时间”的不可能三角。创新角度，一方面当前大模型向多模态进化、AI3D工具百花齐放，有望带来游戏“新玩法”。大模型在多模态上有望进一步拓展，NPC等有望进一步智能化，带来更好的游戏体验；另一方面，AIGC技术创新驱动下，未来有望加速诸如虚拟现实、感知交互、动作捕捉等底层技术创新突破，推动元宇宙、数字孪生、云游戏等新业态拓展应用，“游戏+”若能与医疗、教育等其他领域结合，未来空间较为广阔。本次腾讯一季报发布会上，高管回应AIGC大模型的训练，表明“腾讯混元大模型的训练数据基本来源于互联网上的高质量公共数据”。事实上，众多游戏龙头纷纷布局，如网易伏羲AI技术在游戏《逆水寒》中打造会呼吸的NPC，可与玩家对话无限生成副本，可输入文字自动生成美术素材，辅助美术制作；电魂网络新游《野蛮人大作战2》也将应用到AIBot；完美世界在新游戏中采用智能NPC与IK技术、全天候天气智能Al演算技术等。巨人网络利用AI技术升级《球球大作战》UGC编辑器，为《太空行动》加入更智能的NPC。汤姆猫融合ChatGPT已启动“会说话的汤姆猫”向“会聊天的汤姆猫”的迭代升级，中间体将融合合规，长留记忆，小模型等模块进行开发。整体来看，版号发放叠加AIGC催化，游戏板块基本面向好；但需要注意的是，当前AI技术的应用中仍有质量、速度待改进等问题，未来推进需要持续关注技术演进及革新变化。成交缩量的存量市中，市场交易风格切换频繁，短期可能调整波动较大，需警惕风险；中长期可继续关注游戏ETF（516010），游戏沪港深ETF（517500），回调后可考虑逢低布局。 5月18日TMT其他板块也表现较好，通信ETF（515880）大涨5.19%，软件ETF（515230）涨3.47%，计算机ETF（512720）涨2.65%。数据来源：WIND 消息面上，5月18日第七届世界智能大会在天津开幕，聚焦智能网联车、通用人工智能、脑机交互等前沿课题；且相关人士在大会上表示，应该关注新一代人工智能研发范式的变革。此前北京市有关部门制定《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》，聚焦算力、数据要素供给、系统布局大模型技术体系、人工智能技术创新场景应用等，加上相关会议产业政策上强调新能源车和人工智能，表明人工智能产业仍是政策端的重要发展方向，可能一定程度提振市场情绪，加上前期调整后人工智能产业链可能积累了一定的反弹动能，5月18日人工智能产业链上中下游均出现上涨。后市来看，此前IDC对基于大模型的AI市场规模进行了预测，预计中国人工智能市场规模在2023年将超过147亿美元，到2026年这一规模将超过263亿美元；下游应用载体的软件、计算机，以及上游算力承载的通信、芯片均有望受益。人工智能产业仍是政策端的重要发展方向。后市来看，下游端AI技术的突破式进展正在加速AI产业化进程，AI+软件的快速融合有望重构软件、计算机等行业生态。ChatGPT自2022年11月推出后，2个月内活跃用户突破1亿，创下全球消费者应用的增长纪录；此后全球科技巨头争相投身AI市场，如微软将ChatGPT整合到Azure、Office等产品，谷歌推出类似产品Bard，百度在国内推出文心一言等；近期ChatGPT Plus即将开放联网和插件功能，也是在打造AI应用生态。这场以底层技术为基础的AI升级换代，对软件行业的产品形态、交互模式、产业价值分配或将产生长周期影响。而对于上游端，AIGC引发指数级增长的算力需求有望持续拉动通信、芯片的技术变革与需求增长。上游的估值相对较低，算力基础设施这块技术相对成熟，发展路径更清晰，也可能从预期逐步落地到实际的财务报表之中；芯片库存或已见底，有望受益于国产替代下长短周期共振。后续相对来说可以继续着重关注通信ETF（515220）、芯片ETF（512760）。但国内技术的发展及落地需要时间，且当前市场交易风格切换频繁，目前已进入调整阶段，释放了部分风险，也可考虑开始分批布局。长期空间广阔但短期需注意波动风险。前几日有不错表现的新能源板块在5月18日出现了调整，新能源车ETF（159806）下跌1.16%。新能源板块5月18日的调整，一定程度上是因为人工智能板块的大涨吸引了市场上的大量资金，市场资金出现跷跷板效应。从基本面上来看，我们在之前也提到，近期新能源板块的景气程度有所改善。首先在价格端，特斯拉5月提价，市场信心企稳，全市场“价格战”加剧的担忧有所缓解，另外上游端碳酸锂的价格也自5月初以来持续触底回升。而销量端有关部门披露的4月销售数据环比正增长；另外近日有关部门联合印发《关于加快推进充电基础设施建设更好支持新能源汽车下乡和乡村振兴的实施意见》，《意见》明确，支持农村地区购买使用新能源汽车；新能源车下乡，有望为新能源车销量提供新的增长点。此外，《意见》同时也提到要加强公共充电基础设施布局建设，加快实现适宜使用新能源汽车的地区充电站“县县全覆盖”、充电桩“乡乡全覆盖”。不仅是针对新能源车，目前我国对产业链配套设施的重视程度也是持续提升，在政策的加持之下，整个新能源车产业链有望持续受益。年初至今，新能源车板块调整幅度一度超10%，市场价格也是再度跌至去年4月份的低点位置。从估值角度来看，目前新能源车板块的市盈率只有21倍左右，处于历史分位数的7%，处于非常低的一个位置，投资的安全边际相对较高。后续可以继续关注新能源车ETF（159806）等相关标的，但也要警惕新能源汽车增速放缓，以及今年出口拖累的风险。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-19

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