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1.58亿成交！上海知名豪宅再现天价案例，竞买人或为得物创始人

日10:52结束竞拍。 AI算法提供：MidjourneyV5.2 根据网络竞价确认书，代码为“182398717”的竞拍人名为杨冰。业内猜测，其或为虎扑体育联合创始人、得物创始人兼CEO杨冰。得物是一家专注于潮流文化和球鞋交易的平台，成立于2015年，目前已经成为国内最大的潮流社区和电商平台之一。今年发布的《2023胡润全球白手起家U40富豪榜》显示，杨冰榜上有名，身家达到100亿元。上海二手房市场持续降温。上海链家研究院的监控数据显示，5月份上海共成交二手房1.5万套，环比下降13%；成交金额510亿元，环比下降16%。在二手房市场整体降温之际，上海豪宅市场情况如何？有中介人士表示，豪宅价格在下降，约在市场价的基础上打个8到9折；例外的是亿元以上的项目，成交价格较为稳定。在他看来，亿元以上的豪宅房源具有稀缺性，且客群对价格的敏感性较低，因此价格并未明显下降。

金融界2023-07-03

链游的 AI 革命（四）AI 是如何实际运用在游戏中的？

专门的翻译公司便宜了不知道多少倍。用 Midjourney 快速生成百套运营投放素材用图，配上用 Chatgpt 设计的（英文）文案，海外运营成本得到大幅提高。更离谱的，之前要花上几万预算请人作曲作词、演唱古风同人歌曲的，现在有 AI 工具，稍作训练就可以生成一首 80 分的口水歌成品，连演唱、伴奏都包圆了…… 总的说来，AIGC 现行工具的能力，已经让很多大厂改变了游戏制作的工作流程，且越来越深入到大厂游戏制作、运营、投放等各个环节当中。外包的预算自然是被大砍特砍，而内部流程中的效率也得到了极大的提高。依稀还记得当年 < 荒野大镖客 2 > 发布的时候，总耗资达到惊人的 56 亿人民币，开发时间高达 8.5 年，主要的钱都花在人工成本上了——为了让整个开放世界更加真实，花费了难以想象的人力去给每一个 NPC 写设定、故事、台词……如果放到现在，再次开发一个 < 荒野大镖客 2 > 品质的开放世界游戏，能缩短到多久？又能缩减多少比例的成本呢？ 3. AI 对于小团队的意义 AIGC 工具对于大公司来说更多的是“增效”，而对于小团队来说，则是“降本”——降低制作的门槛，以及大大降低需要的启动资金。 3.1 降低游戏开发门槛快速生成游戏素材，见下图，已有独立游戏开发者，利用 stable diffusion + controlnet 实现了用 AI 脚本生成游戏角色动画——以前这样的 2 D 游戏角色动画，需要手动绘制每一帧图像，现在用 AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得会画，不会就得找个会的或者外包出去，现在么不会也关系，只要有审美，画角色的事儿交给 AI 就行了。 3.2 降低内容成本：AI 快速输出 2 D/2.5 D 内容素材目前看到能用 AI 稳定实现并用于游戏内的，主要还是 2 D/2.5 D 的素材，包括 2 D 闯关游戏的背景贴图、二次元游戏的卡面立绘、2.5 D 游戏模型、3 D 模型的贴图等。 3.3 利用 AI 技术制作出独特创意游戏作品国内的游戏 AI 公司无中之城工作室（City From Naught）与 Web3 创作者社区 Magipop DAO 合作开发了一款基于 LLM 和生成式 AI 的侦探 RPG 游戏，代号“DetectiveGPT”，玩家可以通过与 AI NPC 自由而深入的交互层层深入探索真相，，预计今年 4 月发布在 Steam 上。该游戏中的 3 D 模型贴图均由无中之城工作室研发的 3 D 贴图自动生成工具完成。传统的解密游戏中，NPC 都是预设好的对话，玩家通过选择提问选项来获得线索，而这款由 AI 工具制作的款解密游戏中，玩家可以自由通过语音或文字的方式问询目击者 NPC，目击者会根据玩家的问题做出相应的回答，沉浸式破案体验，代入感 ++ 有没有！国外有一位叫做 DevBanana 的游戏开发者，使用了 New Bing、ChatGPT 等多种 AI 工具制作完成了一款打地鼠游戏（Whack-a-Mole World!），写代码、美术、音效、bgm 均由 AI 完成，可以在 YouTube 上找到 DevBanana 看他制作该游戏的全过程。 AIGC 技术的发展，确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性——不会代码？ChatGPT 可以帮你；不会画画？Midjourney、SD 供你选择；不会写文案？让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的，就只是创意了，以及把自己想要的描述给 AI 的能力（悄悄说一句，没创意的时候，也可以问 ChatGPT 来启发灵感哦！）随着日益成熟的游戏工业化，制作游戏的成本越来越高，拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在，我看到了一个新的可能——或许在不久的将来，我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人，给我们带来惊喜。 4. 写在最后的话这场 AIGC 革命刚兴起的时候，有很多人在质疑、观望，因为害怕替代、不想离开熟悉的舒适区而抗拒学习新方式。然而，技术的车轮毫不留情向前碾过—— 那时候有人说：AI 画手不行啊。没过多久，midjourney V5 发布了，画手部没有问题了。那时候有人说：AI 画图出来的亚洲女性都太丑了，没法看。没过多久，训练了很多日韩美女的 Lora 来了，轻松生成各种漂亮的网红小姐姐那时候有人说：AI 画图只能用来提供灵感，没法控制角色动作，不好用。没过多久，stablediffusion 有了插件 Control Net，AI 生成的图片动作也能控制了那时候有很多人说：AI 画出来的图标、logo 不是矢量图，不好用。没过多久，VectorizerAI 出来了，一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式那时候有人说：AI 生成不了指定的文字，乱码文字的一眼 AI！现在，新版本的 SD 支持贴文字了 …… AIGC 发展的速度太快了，一个月后的今天，AI 又会发展到什么地步了？不敢想……但无论如何我知道，是时候该放下那些偏见，以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。本篇完结。下一篇《AI+WEB3 链游》 30天实验观看地址：https://www.chaocanshu.cn/new.html?291 直播观看小镇演化传送：https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/ 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf AI侦探游戏视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web 来源：金色财经

金色财经2023-07-02

生成式AI引领直播行业变革, 决策式AI助力提升效率

术：基于扩散模型的2D艺术图像生成（如Midjourney和Stable Diffusion）已经开始商业化。尽管这两种方法在可访问性、图像质量和控制方面各有优势和劣势，但短期内预计可以实现成本节约。虽然当前的3D艺术生成主要依赖于2D到3D的技术，因为计算能力和算法的限制，但它可以辅助生成3D模型制作所需的2D纹理。此外，AI生成的内容使得生成丰富的参考材料以支持艺术灵感成为可能。编程：像GitHub Copilot这样的AI工具提高了代码的效率和质量，降低了直播开发的成本和门槛。文案写作：AI生成的内容可以快速填充直播中的基础文案，赋予主持人智能化的能力。然而，智能主持人的实际应用面临挑战，如频繁调用大型模型导致成本增加，以及缺乏行为数据来针对性地优化主持人的行为框架。沟通和分发运营：AI生成的内容提高了不同团队之间的协作，提升了内容制作的质量和数量。在分发和运营方面，AI工具优化了用于用户获取的宣传材料的设计和制作效率。在国际扩展和本土化方面，AI的多语言能力提供翻译和表达支持，促进跨文化团队之间的沟通。生成型AI的快速发展正在推动直播行业像从2D到3D广播的转变一样，带来供给驱动的行业转型，进一步提升直播体验。AI生成的内容降低成本，提高效率。领先和新兴公司都部署了各种针对直播的AI工具。尽管技术巨头倾向于自主开发底层模型，但行业的顶尖公司将AI工具集成到自己的产品中，提供功能上的帮助。 TokShow由科技行业经验丰富的专业团队创立，旨在改变直播行业。他们相信，TokShow将通过决策型和生成型AI的集成，以及对用户体验和安全的关注，为直播平台树立新的标准。平台创始人表示：“我们很兴奋地推出TokShow，并将我们创新的平台带给世界。我们相信，我们集成的决策型和生成型AI，以及我们对用户体验和安全的承诺，将为直播平台树立新的标准。我们迫不及待地想看到TokShow对广播者和观众带来的积极影响。” 随着直播行业的不断发展，决策型AI和生成型AI等AI技术的整合将在塑造其未来方面发挥关键作用。TokShow即将推出的发布标志着这一革命的重要里程碑，为由AI驱动的尖端直播体验提供了可能。来源：金色财经

金色财经2023-06-29

美股开盘：纳指跌超60点新能源车股走低特斯拉跌超3%、蔚来跌2%

AI大赢家” 三个月前，当AIGC平台Midjourney创造出栩栩如生的人像摄影时，市场以为这是Adobe的末日。然而，面对AI的挑战，这家创意软件龙头的转向果断而迅速。AI不仅没有拖累Adobe的业务，还成了其收入增长的催化剂，“AI大输家”摇身一变成了“AI大赢家”。Adobe在过去三个月中跃升了34%，是指数同期涨幅的两倍多。巴克莱策略师：逢低买入AI相关个股巴克莱策略师表示，人工智能相关的股票一旦回调就可买入，因为尽管今年涨幅惊人，但估值并不过分昂贵。不过，他们警告说，美国股票在指数层面的出色表现会带来更大风险。美股接近创纪录的估值溢价，指数的市场广度太集中，投资者应该保证其投资组合的多元化，包括吸纳其他国家的股票。

金融界2023-06-22

AI也救不了618

I最多的应用领域。借助ChatGPT、Midjourney、Package Design AI等AI文字、图像生成软件进行产品设计，符合更年轻化、时尚化的视觉生产需求和消费者需求。更关键的在于，智能生成图像的优势在于速度快、融合度高、创新性强，短时间内能够生成足够量的备选方案。 CC认为，AI辅助产品设计将会是未来的主流。其次，是用AI设计广告。618大促期间，百度旗下的AI绘画工具文心一格，与京东合作，推出电商行业首个AI线下广告，而又与周黑鸭、王老吉、徐福记等品牌，联动发布图文“高考祝福”广告；五芳斋则将AI+传统文化相结合，推出视频广告。某广告公司的创意策划助理柚子介绍，产品上线前的市场调查、数据分析；产品生产过程中的包装设计、起名字；上线后的产品宣传整个流程，AI都能参与。“遇事不决问AI；方案没有头绪问AI；写文案没有灵感问AI。” 柚子补充说，“比起设计师给出了的方案，AI广告节省30%的成本、70%的时间，非常适合时间紧、任务急的购物节点”。 03 618卷AI，效果不行？与科技公司们混战AI不同，不论的电商平台还是品牌，在618大促中卷AI，目的除了制造噱头引发关注之外，离不开降本增效，而成效如何？以今年618引发热议的“AI主播”为例。很多带货直播间开始用“数字人”带货，200元即可定制的“数字人分身”。因为可以24小时不间断直播，不用担心主播“塌房”等，这被看做是高性价的一种带货形式。一家数字人制作公司给到的报价显示，目前市面上定制一个AI主播的费用，一年的使用期，最高在万元左右，这样看来，与真人主播相比，AI主播的确省钱。但从目前的市场接受度，和AI主播本身的局限性来说，省钱不一定意味着“好用”。在当下的直播带货中，虽然AI主播的风被吹得热火朝天，但真正落地直播间的，还是少数。而且大部分AI主播存在表情单一、语言机械、动作僵硬、互动性差的问题，观看的粉丝们屈指可数，对GMV的带动效果更是有限。而从增效的角度来看，AI为电商和品牌们带来的提效也并不算明显。 “短期来看，资本市场AI关注热度高涨，AI给电商、品牌、商家带来的联动效应是显而易见的，尤其头部平台，基于早期的AIGC内容和数据池，能够带来新一波的流量。”关注电商投资的肖凯介绍，但长期来看，电商平台对AI的应用还处于简单的对话和算法推荐中，与之前已有的技术带来的差距并不明显。此外，消费者之所以对618中的AI产品感知不多，也与AI存在局限性，产品无法落地有关。开菠萝财经尝试使用国内外几款AI绘图软件设计产品包装后发现，存在的问题包括：AI对细节词汇的理解不足；需要设计师长时间反复训练；AI设计多为平面图，3D效果图效果差；文字变形扭曲等。设计师CC补充说，目前的AI辅助软件仍然达不到完稿的水平，AI设计的包装、广告、文案，有些甚至不符合广告法、设计规范，存在不小风险。毫无疑问，火热的AI，为今年的618注入了新动力，各方“狂卷”反映着AI开始走进大众日常的趋势。但是，在AI的浪潮中，谁能先人一步虽然重要，谁能走好接下来的每一步，才重要。 618需要的不仅是AI的浅层次的“包装”一下，下一个618，AI能否带来更进一步的革新，还是止步于此，还是未知。来源：金色财经

金色财经2023-06-22

“熟悉AI应用软件”写进岗位要求大学生求职技能跨入AI纪元

春派职场 “能熟练使用ChatGPT、Midjourney等AI软件生产高质量文图内容完成辅助工作。”今夏应聘季，AI应用软件逐渐变成求职者面前的一道门槛。据行业内预测，AI将率先占领重复性较强、创造性较低、人力成本较高的“低端白领岗位”。在这个招聘季，不少求职者已经察觉到AI将给他们的未来职业生涯带来巨大冲击，掌握AI或借助AI将有效提升自己的求职成功率。毕业生开始用ChatGPT准备面试今年研究生毕业的晓瑜是在一篇关于就业的网文里，得知如今招聘单位已经开始对岗位有“会使用AI”的要求的。在课堂上，晓瑜从未接触过AI工具。到一些单位实习后，有领导提出让她使用ChatGPT来辅助完成工作，她才开始熟悉这款最新的AI软件。一开始，晓瑜觉得这款软件并不怎么好用，“想让ChatGPT直接生成一篇足够发布的文章内容有些难，还需使用者进行反复加工。”晓瑜偶尔觉得这会使工作过程变得更加烦琐。但在一些特定使用场景下，晓瑜也不得不承认，AI确实能给她提供意想不到的巨大帮助。晓瑜曾尝试用ChatGPT来帮自己准备面试，那是她第一次确实感受到AI技术的帮助。面试前，晓瑜把单位和自己的情况告诉了ChatGPT，然后分别以面试官的身份提出“我应该问对方什么问题”，接着又以应聘者的身份问“对方可能会向我提出什么问题”“我应该怎么回答”。很快，她从ChatGPT中得到了多个可能在面试时出现的专业问题。带着ChatGPT提供的答案以及自己的其他准备，晓瑜信心满满地参加了那场面试，“果然，一些面试问题被ChatGPT押中了！” 后来，她发现有一些技巧可以提升ChatGPT的使用效果。比如，提问的技巧和角色设定都相当关键，她也开始一点点摸索使用的方法和场景。今年毕业的小敏，在实习中尝试用AI写了几篇新媒体稿件，但效果一般，因为需要她整理和修改的地方有很多。但在起标题时，小敏就感受到了ChatGPT的“魅力”。她对ChatGPT说：“请帮我给这篇文章起几个标题。”然后，ChatGPT迅速给她列出了5个题，“第一个和第三个还不错！”于是，小敏便让ChatGPT按第一个和第三个题的思路继续优化了标题。小敏觉得，AI办公目前只能进行辅助工作，同时她了解到一些设计专业的同学已经面临着AI带来的压力了。对于招聘中会要求使用AI办公的岗位，小敏觉得自己并不是很感兴趣，“工作中如果过分强调使用AI工具，反而会让应聘者觉得自己所在的岗位没什么价值，学不到东西，未来的竞争力也会下降。” “我觉得我还算幸运，毕竟现在AI工具还没发展到特别强大的地步，过几年它应该会变得很完善，所以也要保持危机感，那个时候我要更进步才行。”小敏说。北京已有公司大规模使用Al办公正如晓瑜和小敏在实习期间感受到的状况，目前很多公司都开始尝试使用AI办公，并要求员工具有AI办公的能力和意识。 “请为我拟定一份公司全员培训使用AI办公的会议通知。”91科技公司研发中心的商洪亮举例说，在他们公司里，从行政团队到内容团队，再到技术和产品研发团队，都已经开始使用AI办公，“行政部的同事会使用ChatGPT完成一份会议通知，过去写一个通知可能要半小时，现在只需几分钟。” 91科技董事长许泽玮介绍，目前91科技已经在员工里普及了AI应用软件使用，并嵌入到公司的办公平台系统中，同时公司要求某些工作必须用AI工具完成，例如会议通知这类的文本处理，此外公司还对员工开展AI工具使用的培训。据公司统计，有98%的员工曾使用AI办公，其中80%的员工使用AI办公的频次较高。在使用场景方面，商洪亮举例说，行政管理部的同事要制定一个工作规范，将要求输入ChatGPT，便会在几分钟内得到一个文本，行政专员再将这个文本根据公司的特色进行修改即可；人力资源部的同事要发布一个招聘通知，把公司情况发给ChatGPT后，几分钟之内就能得到一份招聘启事的文本，招聘专员再在此文本基础上加上公司的个性化要求就能完成工作了。同样，产品设计团队的同事需要一个创意，过去还要开个冗长的头脑风暴会议，一人想一个点子，现在直接问AI，它会给出很多基础的选择，大家再去分散联想，效率就高多了。 “总之就是一些重复性的工作，都可以使用AI技术。”商洪亮认为，虽然公司关注了AI很长时间，但同事们开始使用起来还是最近几个月的事。一方面是AI技术的应用逐渐成熟，另一方面同事们开始从AI身上感受到了工作效率的提升。 “一开始有些同事也很犹豫，只是和它聊聊天，后来我们把AI应用接入办公平台，给同事们提供了一个便利的使用条件，大家慢慢发现，得到的工作效果超过预期，于是就开始作为辅助工具使用。”商洪亮认为，要想用好这些AI软件，还是需要多多尝试。在公司使用AI办公的过程中，商洪亮除了会统计使用情况外，也了解了很多同事对AI的看法，尤其是一些不常用AI的同事的顾虑。他发现，此前在某些方面技能越强的人，对AI工具越慢热。 “比如有的同事以前使用百度、谷歌这种搜索引擎用得特别好，当他们转到ChatGPT上来时会习惯地把搜索词当做提示词，结果并没有得到更好的结果。”商洪亮表示，反而是一些不擅长使用搜索引擎的同事，反馈使用感受更好。不只是91科技，北京青年报记者了解到，目前还有不少公司已经要求员工积极使用AI来办公。羊驼教育创始人刘雅丽介绍，其公司的管理团队和工作人员在最近一段时间的办公中已经开始使用AI工具，公司也已将ChatGPT和钉钉等办公平台对接，根据此前的使用经验，他们测算使用AI工具后，在内容创作方面的效率能提升80%到90%，“以前可能五个人的工作，现在一个人就完成了；原来写一篇推文需要半天，现在可能只需要半个小时。” 多家企业岗位招聘要求“熟练掌握Al应用软件” 无论是否愿意接受AI办公，AI办公确实已经“来了”。在一些用人单位里，甚至已经开始将“会使用AI技术办公”列入招聘条件。如果在智联招聘、猎聘、BOSS直聘等招聘网站上搜索“AI、应用、使用ChatGPT”等关键词，会出现大量相关岗位，虽然其中关于研发AI技术的岗位居多，但也会隐藏着一些AI应用的岗位。北青报记者在前述三家招聘网站上找到了几十个岗位，明确提出应聘人员要“熟练掌握”或“深入研究”包括ChatGPT在内的AI应用软件。这些岗位中，大体可以分为三类。第一类是需要招聘能够将ChatGPT技术应用在公司内部业务的专员，该岗位的工作要求就是要熟悉ChatGPT，并且找出公司哪些岗位可以被ChatGPT优化取代。第二类则是AI技术应用的讲师，这类岗位大多分布在教培行业。一些教培机构开始设立AI软件应用的课程，需要熟练使用AI软件的人才来担任讲师。而第三类，也是岗位最多的一类。有七成左右的公司在招聘新媒体内容创作人员时，要求能够熟练使用AI文图工具，用AI来生成文图或视频内容，然后将该内容发布在公司微信公众号、抖音号等账号上。这方面的岗位包括了以往的文字编辑、视频编辑、图片编辑和翻译等。比如知乎在内容编辑的招聘中明确提到“对ChatGPT和Midjourney等AI工具具有深入研究，能熟练使用AI工具生产和优化软文内容，提高生产效率”。知乎方面介绍，公司内部在此前的工作中就进行了很多测评，发现ChatGPT和 Midjourney来辅助文字、画图创作或内容运营，能大大提升工作效率，所以才尝试招聘有相关使用经验的人才。同时，现在公司内部员工也对AI应用软件的使用有着很高的热情，每周都会有专项讨论会。不过，知乎也表示，招聘启事发布以来，他们发现人才市场上能够熟练使用AI工具的人并不多，所以也只是将这项要求作为加分项，应聘者能初步上手并有深入学习的意识，公司也会认为满足招聘要求，招聘入职后，再一起探讨和学习AI工具的使用。知乎方面表示，目前，内容运营岗位已部署了AI工具的应用，还在教育方面关注了职场的AI需求，未来会陆续上线AI的精品课程。基础工作被替代年轻职场人遇挑战 “AI课程也是我们未来的一个方向。” 刘雅丽表示，羊驼教育今年在网上招聘内容创作岗位时，提到需要“会用AI应用”。刘雅丽也发现，应聘的应届生中能熟练使用ChatGPT等软件的人并不多。“但AI软件未来必然会成为非常好的办公辅助工具，人人都应该掌握”。所以，她认为增设这方面的课程也是迫在眉睫。 “现在所谓的招聘AI应用人才，其实是在招聘更会跟AI‘对话’的人。”91科技集团董事长许泽玮说，AI应用技术对用人单位的影响其实是调整了招人的策略。许泽玮进一步解释说，比如公司以前会招聘一些程序员做基础的写代码工作，但现在只需要中高阶的程序员，基础工作AI就做了。再比如公司的法务部门，以前需要给律师配备助理，现在AI就可以完成助理的工作了。许泽玮还表示，AI直接影响的岗位按照受影响程度排列有三，第一个是基础程序员，第二个是图像设计，第三个是文字编辑。作为公司董事长，许泽玮也承认，AI应用的突然出现，对于年轻的职场人并不友好，年轻人到一个岗位工作后，一般都是从基础工作做起，但现在基础工作大部分都可以用AI完成了，“这就是技术进步的必然结果，只能是让年轻人更加努力，具备AI没有的能力或者会向AI提问题，要借助AI不断学习”。既然AI工具可以提升效率，那么现在各公司除了调整招聘计划外，有没有尝试用AI取代一部分现有的员工呢？对此，91科技和羊驼教育负责人都表示尚未对人员进行优化，因为目前AI应用的发展才刚刚开始。 91科技研发中心的商洪亮表示，从他观察的角度看，目前虽然同事们都开始不同程度地使用AI办公，也确实都反映提升效率，但同事们的工作状态仍然是比较饱和的。不过，他也意识到，随着AI技术的发展，员工需要去做一些更有挑战性的工作，“但具体是什么工作，这方面还需要各公司来研究，公司要找到员工实现自己价值的工作，也要找到最适合AI的工作，这会让整个公司的工作流程和岗位发生变化，只是目前因为AI介入办公的时间还比较短，这方面还没有提上日程。” 来源：金色财经

金色财经2023-06-21

游戏革命2023：AIGC拯救游戏厂商

本下降。恺英网络在研发中利用的AI工具MidJourney，能够大批量生成场景和人物，可将创作时间从两个月降低到半个小时。而从整个行业的角度来看，另一个积极的结果，是小公司和团队能够通过AI工具的熟练使用，尝试制作更大型的项目与大公司同台竞技。 5月28日，号称AI之王的英伟达宣布将为游戏提供定制化AI模型代工服务，开发者可借此搭建和部署定制化的语音、对话和动画 AI 模型。这下，实力有限的游戏公司不用担心找不到合适的AI工具了。 Unity发布的《2023游戏开发报告》显示，2022年62%的独立游戏和58%的中型工作室立项研发到发行不超过一年的时间。对于人员规模和生产能力有限的小型工作室来说，动辄五年开发耕耘的日子成为过去式了。在AIGC大爆发的时代，这个时间只会被进一步压缩，AIGC与游戏的结合，无疑将爆发出前所未有的潜能。或许在不久之后，将会有令人惊艳的产品出现，整个行业迎来百花齐放的盛况。结语具有科技前景的新兴技术，率先在纯娱乐行业发光发热，听起来或许有一丝尴尬，但不可否认的是，将AI融入工作流程，在游戏行业已不再是空谈。游戏厂商不约而同地拥抱这次技术浪潮，是因为技术跃迁往往是产业变革、格局重塑的前哨。如何充分利用AIGC的潜能，将深深影响游戏厂商对市场的洞察和对产业风向的把握。谁能引领新一代游戏产品的发展走向，谁就能率先站在浪潮之上。没有谁愿意被时代抛弃，当下能做的，就是抓住每一次机遇，奋力争前。来源：金色财经

金色财经2023-06-17

多维度解析DePIN如何助力人工智能？

的声音批评跨性别女性。一群艺术家对 Midjourney 和 Stability AI 提起了集体诉讼，指控其未经授权使用艺术家的作品来训练 AI，侵犯版权并威胁艺术家生计。 AI 生成的由 The Weeknd 和 Drake 合唱的歌曲“Heart on My Sleeve”在流媒体平台上走红，但随后被下架。当新技术在没有规范的情况下进入主流，就会造成诸多问题，版权侵犯就属于“反向凸角”问题。那么我们能否在Web3中加入 AI 的相关规范？解决方案利用加密链上来源证明进行人格证明和创作者证明让区块链技术真正发挥作用——作为一个包含不可篡改链上历史记录的分布式账本，数字内容的真实性可以通过内容加密证明得到验证。数字签名作为创作者证明和人格证明要识别 deepfake，可用原始内容创作者独有的数字签名生成加密证明，签名可以使用只有创作者知晓的私钥创建，并可由对所有人公开的公钥进行验证。有了签名就可以证明内容是由原始创作者创建，不论创建者是人类还是 AI，还可以验证授权或未授权的对内容的更改。利用 IPFS 和默克尔树进行真实性证明 IPFS 是使用内容寻址和默克尔树引用大型数据集的分布式协议。为了证明文件内容收到、更改，会生成一个默克尔证明，即一串哈希，显示特定的数据块在默克尔树中的位置。每次更改，都会在默克尔树中增加一个哈希，提供了文件修改的证明。加密方案的痛点是激励机制，毕竟，识别出 deepfake 制造者虽然能减少负面社会影响，但不会带来同等的经济利益。这份责任很可能落在 Twitter、Meta、Google 等主流媒体分发平台上，事实也的确如此。那么我们为什么需要区块链？答案是区块链的加密签名和真实性证明更加有效、可验证和确定。目前，检测 deepfake 的过程主要通过机器学习算法（如 Meta 的“Deepfake Detection Challenge”、Google 的“Asymmetric Numeral Systems” (ANS)和 c 2 pa：https://c 2 pa.org/）来识别视觉内容中的规律和异常，但时常不够准确，落后于 deepfake 发展速度。一般需要人工审核来确定真实性，低效且昂贵。如果有一天每条内容都有加密签名，每个人都能可验证地证明创作来源，标记篡改或伪造行为，那我们将迎来美丽的世界。 AI 生成摘要：AI 可能对社会构成重大威胁，尤其是 deepfake 和未授权使用内容，而Web3技术，如使用数字签名的创作者证明和使用 IPFS 和默克尔树的真实性证明，可以验证数字内容的真实性，防止未经授权的更改，为 AI 提供规范。三、AI 民主化问题今天的 AI 是由专有数据和专有算法构成的黑盒。大型科技公司 LLM 的封闭性扼杀了我眼中的“AI 民主”，即每个开发者甚至用户都能为 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润（相关文章）。 AI 民主=可视性（能看到输入模型的数据和算法）+贡献（能向模型贡献数据或算法）。解决方案 AI 民主的目的是让生成式 AI 模型对公众开放、与公众相关、为公众所有。下表对比了 AI 现状与通过Web3区块链技术能实现的未来。目前—— 对于客户：单向接收 LLM 输出无法控制个人数据如何被使用对于开发者：可组合性低 ETL 数据处理不可追溯，难复现数据贡献来源仅限于数据所有机构闭源模型只能通过 API 付费访问分享数据输出缺乏可验证性，数据科学家 80% 的时间用于低端数据清洗结合区块链后—— 对于客户：用户可提供反馈（比如偏见、内容审核、针对输出的颗粒度反馈）作为微调依据用户可选择贡献数据换取模型盈利后的利润对于开发者：分布式数据管理层：众包重复耗时的数据标记等数据准备工作可视性&组合&微调算法的能力，借助可验证源（可以看到所有改动的防篡改历史记录）数据主权（通过内容寻址/IPFS 实现）和算法主权（例如 Urbit 实现了数据和算法的点对点组合和可移植性）加速 LLM 创新，从基础开源模型的各种变体中加速 LLM 创新。可复现训练数据输出，通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录（如 Kamu）实现。有人说Web2的开源平台也提供了一种折中方案，但其效果并不理想，相关讨论可见 exaBITS 的博文。 AI 生成摘要：大型科技公司封闭的 LLM 扼杀了“AI 民主”，即每个开发者或用户都能够为一个 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润。AI 应该对公众开放，与公众相关，为公众所有。借助区块链网络，用户能够提供反馈，为模型贡献数据换取变现后的利润，开发者也能获得可视性和可验证源，从而组合和微调算法。内容寻址/IPFS 和 Urbit 等Web3创新将实现数据和算法主权。通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录，训练数据输出的可复现性也将成为可能。四、设置数据贡献奖励机制问题今天，最有价值的消费者数据为大型科技公司的专有资产，构成其核心商业壁垒。科技巨头没有动力将这些数据与外部方共享。那么，为什么我们不能直接从数据创造者或用户那里获取数据呢？为什么我们不能把数据变成公共资源，贡献数据将数据开源化供数据科学家使用？简单来说是因为缺乏激励机制和协调机制。维护数据和执行 ETL（提取、转换和加载）是一大笔间接成本。事实上，仅数据存储就将在 2030 年成为价值 7770 亿美元的行业，这还不包括计算成本。没有人会无偿承担数据处理的工作和成本。不妨看看 OpenAI，最初设定是开源非盈利，但变现困难无法覆盖成本。2019 年，OpenAI 不得不接受微软注资，算法不再对公众的开放。预计到 2024 年，OpenAI 盈利将达 10 亿美元。解决方案 Web3引入了名为“dataDAO”的新机制，促进了 AI 模型所有者和数据贡献者之间的收入再分配，为众包数据贡献创建了激励层。由于篇幅限制，此处不会展开，想要了解可阅读下方两篇文章： How DataDAO works/DataDAO 原理，作者是 Protocol Labs 的 HQ Han How data contribution and monetization works in web3/web3数据贡献和变现如何运作，我在这篇深入讨论了 dataDAO 的机制、欠缺和机遇总的来说，DePIN 另辟蹊径，为推动Web3和 AI 创新提供了新的硬件能源。尽管科技巨头主导了 AI 行业，但新兴参与者可以利用区块链技术加入竞争：DePIN 网络降低准入门槛的方式包括降低计算成本；区块链的可验证和分布式特性使真正的开放式 AI 成为可能；dataDAO 等创新机制激励数据贡献；区块链的不可变性和防篡改特性提供了创造者身份证明，打消人们对 AI 负面社会影响的担忧。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

加密货币的最佳用途：与AI结合是最好的出路？

学微积分吧！”也许它用一些令人惊叹的 Midjourney 图像描绘了艾萨克·牛顿和莱布尼茨。所有这些步骤都可能使用 Web 3.0 的工具或它们基于机器人创新的衍生物来完成。机器人的增长和成功将取决于电价，因此机器人可能会在电力期货市场积极交易，以对冲它们的头寸。它们可能不得不与其他机器人和人类进行交易。还记得 DAO（去中心化自治组织）吗？我还没有看到一个由人类运营的 DAO 在大规模上取得成功，也许是因为人类需要更多的权威，或者是因为 DAO 只是另一种伪装下的隐藏人类权威（例如，一个人控制了 51% 的选票）。机器人已经了解了 DAO 及其失败的点，并且它们可能会再次尝试。与此同时，机器人将训练自己学习如何使它们的 DAO 运作，并且机器人“公司”最终可能比它们的人类同行更民主。一些机器人可能会发现享受有限责任的版本是有效率的。与这样一个机器人打交道，你或你的机器人将规定你不能起诉机器人超过指定金额。为了雇用一个机器人执行更危险的任务，你和机器人可能会同意一个更严格的责任标准。这些“公司法律”，如果你愿意这样称呼它们，将体现出许多快速创新和方法多样性。与之相比，人类制度看起来更加迟缓。随着时间的推移，也许我们可以从这些机器人实验中学习。我相信机器人能想到许多其他 Web 3.0 的应用——特别是如果我们训练它们。这里有一个更广泛的启发：不要因为很难看出某种技术或制度进步可能有什么用处而轻易把它抛弃。量子力学存在了几十年，看起来像一个迷人的奇观，然后才成为现代计算基础原理之一。批评家攻击游戏腐蚀年轻人，但现在用于高级游戏的 GPU 帮助建立了更好的人工智能，而 AI 计算公司 Nvidia 接近万亿美元公司。当然，在所有这些发生时，我们可能会称之为 Web 4.0。但 Web 3.0 最终会得到应有的尊重。来源：金色财经

金色财经2023-06-14

AI纪元下 Web3应走的新方向

」，也许它用牛顿和莱布尼茨的一些基于 Midjourney 做出的图像来证明。所有这些步骤都有可能用 Web3 工具或其机器人创新分支来完成。机器人的发展和成功将取决于电力价格，因此机器人可能会在电力期货市场上积极交易以对冲其头寸，它们可能不得不与其他机器人和人类进行交易。还记得 DAO 吗？那个去中心化自治组织吗？迄今为止我都没看到一个由人类运行的 DAO 取得广泛成功，也许是因为人类需要更多的权力，或者是因为 DAO 只是人类权力的另一种隐蔽形式（例如，一个人控制 51% 的选票）。机器人已经了解了 DAO 和运行不完美的问题，它们可能会重新定义 DAO。与此同时，机器人将自我训练，学习如何让它们的 DAO 运行，机器人「组织」可能会比人类的更加民主。一些机器人可能会发现「有限责任」制度更有效率，通过与这样的机器人打交道，你或你的机器人将被规定不能起诉机器人超过指定的金额。对于雇佣机器人执行更危险的任务，你和机器人可能会商定一个更严格的责任标准，基于所谓的「公司法」，这将带来很多创新和方法的多样性。相比之下，人类机构就显得更迟缓，随着时间的推移，也许我们可以从这些机器人实验中学习。而现在，我确信 AI 机器人在我们的训练之下可以生成更多的 Web3 应用。结语经验：不要因为很难看出技术或制度的进步可能会带来什么好处就对其不屑一顾。量子力学存在了几十年，在它成为现代计算的基本原理之前，似乎只是由我们的好奇心驱动的一个概念。批评者表示游戏会腐蚀年轻人，但现在高级游戏中使用的 GPU 有助于建立更好的 AI，甚至英伟达已经拥有近万亿美元的资产。当然，这一切成真时，我们可能会称之为「Web4」。但在此之前，Web3 终会得到应有的回报，证明自己的价值。来源：金色财经

金色财经2023-06-13

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