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Alphabet公司2023Q4业绩电话会议

AI、Essential AI 和 Mistral AI 等客户正在其上构建和提供模型。对于构建 Gen AI 应用程序的开发人员，我们提供 Vertex AI，这是一个全面的企业 AI 平台。它帮助德国电信和穆迪等客户发现、定制、增强和部署 130 多种 Gen AI 模型，包括 PaLM、Med-PaLM、Sec-PaLM 和 Gemini，以及流行的开源和合作伙伴模型。 Vertex AI 得到了广泛的采用，API 请求从去年的 H1 增加到 H2 增长了近 6 倍。使用 Vertex AI，三星最近宣布推出配备 Gemini 的 Galaxy S24 系列智能手机和我们先进的文本到图像模型 Imagen 2。Shutterstock 已将 Imagen 2 添加到其 AI 图像生成器中，使用户能够将简单的文本提示转化为独特的视觉效果，而 Victoria's Secret & Company 将寻求通过 Gemini、Vertex AI 搜索和对话来个性化和改善客户体验。客户越来越多地选择 Duvet AI，这是我们为 Google Workspace 和 Google Cloud Platform 打包的 AI 代理，以提高生产力并改善运营。自推出以来，已有数千家公司和超过一百万名值得信赖的测试人员使用了 Duvet AI。它将很快纳入双子座。在 Workspace 中，Duvet AI 正在帮助员工从全球数千名付费客户（包括新加坡邮政、Uber 和 Woolworths）的生产力和创造力的提高中受益。在 Google Cloud Platform 中，Duvet AI 可协助软件开发人员和网络安全分析。面向开发人员的 Duvet AI 是唯一支持公司开发和运营生命周期的 Gen AI 产品，可根据客户自己的核心语料库和策略进行微调。它正在帮助 Wayfair、GE Appliances 和 Commerzbank 编写更好的软件，通过 AI 代码完成、代码生成和聊天支持，速度更快。借助 Duvet AI 和安全运营，我们正在帮助 Fiserv、Spotify 和辉瑞的网络安全团队。强劲的增长得益于强大的直接和间接渠道。借助 ISV，从 2022 年到 2023 年，我们的联合销售交易数量几乎增加了两倍。在我们的生态系统中，有近 90,000 名支持 Google Cloud Gen AI 的顾问。埃森哲与谷歌云合作，创建了一个联合生成式人工智能卓越中心。接下来，让我谈谈我们在追求未来机会时的重点和纪律。搜索、YouTube 和云由我们最先进的计算基础设施提供支持。这种基础设施也是实现我们宏大的人工智能雄心的关键。这对我们来说是一个主要的差异化因素。我们将继续负责任地投资于我们的数据中心和计算，以支持我们和我们的客户在人工智能服务方面的新一轮增长。通过这一点，我们在如何经营公司方面受到纪律约束。你们已经听我说过，我们努力持久地重新设计我们的成本基础，提高我们的速度和效率。这项工作仍在继续。团队正在努力专注于关键优先事项并快速执行，删除层并简化其组织结构。举个例子，我们的设备团队将来自 Nest、Fitbit 和其他团队的不同团队聚集在一起，形成了一个新的职能结构。这将有助于我们利用资源并推动整个 Pixel 产品组合的进展。在不同的团队中，我们已经结束了一些非优先项目，这将有助于我们在增长领域进行投资和运营。我们还在提高机器利用率，以我们多年来在提高计算基础设施和运营成本效率方面的经验为基础。通过我们的供应商效率努力和某些流程的自动化，我们在采购等领域取得了重大改进，实现了显着的节约。这是本季度的快照。在我结束之前，还有其他几个亮点。Pixel 8 是我们的 AI 首款手机，被众多媒体评为年度最佳手机。它现在使用 Gemini Nano，具有 Magic Compose for Google Messages 等功能，以及即将推出的更多功能。在我们的 Other Bets 公司组合中，专注于安全的 Waymo 达到了超过 100 万次全自动驾驶网约车出行。Isomorphic Labs与礼来（Eli Lilly）和诺华（Novartis）建立了战略合作伙伴关系，将AI应用于治疗疾病，这具有巨大的潜力。 2023年是创新深度和产品动力强劲的一年。感谢我们的众多合作伙伴。当我们的合作伙伴成功时，我们就会成功，我们感谢我们共同所做的工作，从我们在 CES 上展示的 Android 生态系统中的合作伙伴，到我们与零售商、小型企业和广告合作伙伴的深厚关系，再到下一代 AI 初创企业和开发者等等。我还要感谢我们所有的员工在 2023 年和新年伊始的辛勤工作。我对 2024 年的未来感到兴奋。菲利普？菲利普·辛德勒谢谢，Sundar，大家好。谷歌服务收入为760亿美元，同比增长12%。在谷歌广告方面，搜索和其他收入同比增长13%，再次受到零售垂直领域稳健增长的带动。我们在亚太地区的零售业务表现尤为强劲，这一趋势始于 2023 年第二季度，并一直持续到年底。 YouTube 广告收入同比增长 16%，这得益于直接响应和品牌的增长。网络收入同比下降2%。在订阅、平台和设备方面，由于订阅业务的强劲增长，收入同比增长了23%。现在，对于本季度的一些颜色，我们看到长期广告增长的持续上升空间。在过去的几次电话会议中，我一直强调我们如何让 Google AI 为我们的客户工作，以实现盈利能力，并帮助他们在事半功倍的环境中实现目标。从产品角度来看，在第四季度，Performance Max仍然是一个亮点。我们也对需求生成势头感到兴奋。这是我们的一大赌注，旨在帮助社交广告主通过 YouTube 上身临其境的、相关的视觉创意（包括 YouTube Shorts、Gmail 和 Discover）找到和转化消费者。在单个广告系列中，您可以访问超过 30 亿用户，因为他们可以流式传输、滚动、连接并决定购买什么。数以万计的广告商正在进行测试，与纯图片广告和发现广告相比，平均每美元的转化次数高出 6%。展望未来，我们也开始将生成式 AI 交到越来越多的企业手中，以帮助他们制作更好的广告系列和效果更好的广告。自动创建的素材资源可根据每个广告的情境创建量身定制的标题和广告内容描述，从而帮助广告主展示相关性更高的搜索广告。第四季度的采用率有所上升，反馈强烈。除了现在提供八种语言版本外，ACA 还将推出更先进的 Gen AI 功能。上周的重大新闻是，Gemini 将为 Google Ads 提供全新的对话体验。这是面向美国和英国广告商的公开测试版。早期测试表明，广告商正在以更少的努力构建更高质量的搜索广告活动，尤其是中小型企业，他们发布广告效果良好或出色的广告系列的可能性要高出 42%。我们迫不及待地想看看这如何继续推动业绩，并为各种规模的广告商创造公平的竞争环境。正如我们在上个季度所分享的那样，广告将继续在新的搜索体验中发挥重要作用，我们将继续尝试SGE原生的新格式。SGE正在为我们创造新的机会，通过在搜索结果旁边展示相关广告来改善用户的商业旅程。我们还发现，人们发现 AI 驱动的概览上方或下方的广告很有帮助，因为它们为人们采取行动和与商家建立联系提供了有用的选择。看看我们第四季度的强劲搜索表现。零售业是一大亮点。我们继续看到本赛季的强劲开局，包括 Cyber Five。在第三季度，我们表示，我们看到了消费者非常注重价格的早期趋势，我们在第四季度看到了这种情况。随着促销需求达到历史最高水平，使用 Google 的促销寻求者在美国获得的交易是上一季的 2 倍，并获得了更好的购物体验。发布包括一站式商店交易目的地、GetItFast 等新过滤器和 SGE 中 AI 生成的礼品推荐。这些新功能在 Cyber Five 等关键购物时刻推动了采石场的增量增长。我们久经考验的人工智能广告解决方案对于希望加速全方位增长和抓住假日需求的零售商来说也是一个胜利。例如，一家美国大型零售商在 Cyber Five 期间使用 Performance Max 将全方位 ROAS 提高了 60% 以上，商店客流量增加了 22% 以上;以及一家知名的全球时尚品牌，通过“后期提货”购物广告展示其在热门市场的门店取货服务，将全渠道转化率提高了 15% 以上。转到 YouTube。显然，我们对 YouTube 第四季度的广告收入增长以及订阅收入的显著增长感到满意。我要重申我之前说过的话：YouTube 的成功始于创作者的成功。与任何其他平台相比，我们为数以百万计的创作者提供了更多创建内容和与粉丝联系的方式，以及更多赚钱和建立自己的业务的方式。更多的创作者意味着更多的内容，从而带来更多的观众。通过广告和订阅，这些观众为我们的创作者提供资金，并推动我们的广告商想要的眼球和参与度。为了保持这种势头，我们专注于在四大支柱上创造价值：创作、观众、变现和责任。首先是创作，越来越多地发生在移动设备上。我们投资了一整套工具，包括我们全新的 YouTube Shorts 创意应用，帮助用户制作 15 秒的 Shorts 视频、15 分钟的视频，再到 15 小时的直播，制作工作室尽在掌握。 Gen AI 正在增强这些功能。任何拥有手机的人都可以更换新的背景，删除背景附加内容，将他们的视频翻译成数十种语言，所有这些都不需要大量的工作室预算。我们对我们在这一领域的首批产品感到兴奋，从用于 AI 生成背景的 Dream Screen 到允许 AI 驱动的配音。还有更多。第二，观众。随着 Shorts 视频和联网电视的强劲增长，我们继续增加 YouTube 的观看时长。短裤仍然是重中之重。我们每个月有超过 20 亿的登录用户，平均每天的浏览量为 700 亿次。联网电视或我们所说的客厅是收视率增长最快的地方。我们正在投资，通过为电视量身定制的互动功能，以及人们喜爱的内容，使这种体验更加美好：我们的创作者、NFL Sunday Ticket 以及通过 YouTube TV 和 Primetime 频道提供的一系列体育直播和演播室内容。综上所述，YouTube 是每台联网电视上的必备应用程序。货币化是第三大支柱，通过广告支持和订阅产品的结合来实现。广告创造了我们大部分的收入，我们将继续在这里进行大量投资。我们推出了 CTV 优先的格式，例如 30 秒不可跳过的广告和暂停体验，以及业界首创的“发送到电话”体验，让用户可以使用第二个屏幕与广告互动。对于 Shorts，我们开发了新的格式，对观看者的干扰较小。现在还早。我们正在学习，但对这可以解锁的广告机会感到兴奋。Shorts 货币化继续取得良好进展。我们的 AI 部分视频格式，从视频覆盖率和视频观看量广告活动到需求生成和视频操作，继续让广告商的钱走得更远，并推动整个漏斗的结果。我们还会通过体育内容向 YouTube 介绍新的和现有的广告客户。包括联合利华在内的 90 多家前期和分散广告客户将在第一年与 YouTube 合作，提供 NFL Sunday Ticket 游戏内广告机会。我们的订阅产品也在以健康的速度增长。YouTube Music 和 Premium 表现良好。高级用户为我们的合作伙伴和 YouTube 带来的价值甚至超过了广告支持用户。平均而言，每增加一个高级注册，创作者、音乐和媒体合作伙伴以及 YouTube 本身的收入就会增加。此外，我们还通过新功能、捆绑包和其他增强功能使 Premium 更具吸引力。我们也对NFL周日门票的第一季感到满意。它为创作者提供了新的机会，可以在传统用户内容和专业体育内容中创建内容并提高用户参与度。对用户体验（包括MultiView）的反馈非常好。我们很高兴能在这里继续创新。责任是我们的第四大支柱，它强调了我们在 YouTube 上所做的一切。我们将继续坚持不懈地关注这一点。一如既往，深化与主要合作伙伴的关系，让他们充分利用 Google 是我们的首要任务，我们在第四季度将继续在各行各业开展这项工作。我们刚刚谈到了NFL。Sundar 早些时候提到了三星等。另一个亮点是我们扩大了与保时捷的合作伙伴关系，通过更深入地集成 Google 内置服务（包括 Google Maps 和 Play）来增强客户的数字体验。无论是与我们的合作伙伴和关键生态系统的持续合作，我们都会让 Google AI 为更多客户提供服务。我对 2024 年继续产生影响的机会感到兴奋。最后，我要向我们的客户和合作伙伴表示衷心的感谢。我们的成功离不开他们的成功，也离不开我们的 Google 员工今年的出色工作和专注。露丝，交给你。露丝·波拉特谢谢你，菲利普。我们对全年业绩感到非常满意，2023 年 Alphabet 的收入为 3070 亿美元，与 2022 年相比增长了 9%，2022 年的收入增加了 250 亿美元。第四季度业绩强劲，合并营收为863亿美元，按报告和固定汇率计算，同比增长13%。搜索仍然是收入增长的最大贡献者。除非我另有说明，否则我将就第四季度的同比比较发表评论。总收入成本为 376 亿美元，增长 6%。其他收入成本为 236 亿美元，增长 5%，增长主要是由与 YouTube 订阅产品相关的内容获取成本推动的。这一增长率还反映了我们在去年第四季度提出的 12 亿美元库存相关费用的抵消效益，以及由于我们从 2023 年第一季度开始对估计使用寿命进行更改而导致的折旧费用减少。就总费用而言，同比比较反映了我们在 2023 年第四季度为优化全球办公空间而采取的行动额外收取了 12 亿美元的退出费用。正如您在我们的财报中所看到的，这些费用是根据相关员工人数在其他收入成本和运营支出中按费用行分配的。运营费用为250亿美元，增长11%，主要反映了研发费用的增加，这是由房地产费用推动的，其次是薪酬。营业收入为 237 亿美元，增长 30%，营业利润率为 27%。净利润为 207 亿美元，每股收益为 1.64 美元。我们实现了 79 亿美元的自由现金流，这受到我们在 10 月 16 日支付的 105 亿美元税款时间的影响，我们之前曾提到与将某些税款推迟到第四季度有关。 2023 年全年自由现金流为 690 亿美元。我们在 2023 年回购了总计 620 亿美元的 A 类和 C 类股票，年底以 1110 亿美元的现金和有价证券回购。转向细分结果。在谷歌服务方面，收入为 763 亿美元，增长 12%。本季度谷歌搜索和其他广告收入为480亿美元，增长了13%，再次受到零售增长的带动。YouTube 广告收入为 92 亿美元，在直接响应和品牌广告的推动下增长了 16%。网络广告收入为83亿美元，同比下降2%。订阅、平台和设备收入（我们之前称为其他收入）为 108 亿美元，增长 23%，主要反映了 YouTube 订阅收入的增长。TAC为140亿美元，增长8%。谷歌服务营业收入为 267 亿美元，增长 32%，营业利润率为 35%。转向谷歌云细分市场。本季度收入为 92 亿美元，增长 26%。我们对 GCP 的发展势头感到非常高兴，AI 的贡献越来越大。Google Workspace 还实现了强劲的收入增长，这主要得益于每个席位平均收入的增长。Google Cloud 的营业收入为 8.64 亿美元，营业利润率为 9%。至于我们的其他赌注，2023 年全年收入为 15 亿美元，运营亏损为 41 亿美元。第四季度的业绩得益于其他赌注之一的里程碑付款。谈谈我们对业务的展望。关于谷歌服务，首先，在广告中。我们对 2023 年全年搜索广告和 YouTube 广告收入的环比增长感到满意，这反映了我们团队为改善用户体验和为广告主带来有吸引力的投资回报率所做的非凡工作。随着我们进入 2024 年，广告收入将比 2019 年高出 1000 多亿美元，我们仍然专注于在这个更大的基数上保持健康增长。其次，在订阅、平台和设备方面，2023 年全年我们的订阅产品总收入达到 150 亿美元，这主要得益于 YouTube 订阅产品订阅用户的大幅增长。在过去几年中，我们的订阅收入大幅增长，这表明我们的团队有能力提供高附加值的产品，并为建立服务奠定了坚实的基础，包括通过YouTube和Google One等新服务。 Play在第四季度再次实现稳健增长，这主要是由于买家数量的增加。在设备方面，我们继续进行大量投资，更加重视我们的 Pixel 系列，特别是通过人工智能驱动的创新，同时进一步提高整个产品组合的效率。转向 Google Cloud。我们对本年度的经营业绩感到满意。全年收入为330亿美元，同比增长26%，第四季度表现强劲。云团队专注于将我们行业领先的人工智能技术 Gemini 的优势带给全球企业和政府，我们对参与度感到满意。我们看到对垂直整合的 AI 产品组合的强劲需求正在为 Google Cloud 在每个产品领域创造新的机会。在盈利能力方面，2023 年的改善反映了整个团队的持续关注，旨在保持健康的盈利能力，同时我们继续投资以支持长期增长。转向利润和费用。正如我们一再强调的那样，我们仍然致力于我们的框架，在我们投资以支持我们的增长优先事项时，持久地重新设计我们的成本基础。减缓费用增长的主要因素包括：首先，确定产品和流程的优先级，以确保我们在最重要的机会背后拥有正确的资源，并在可能的情况下重新分配资源;第二，组织效率和结构。我们专注于删除层，以简化执行并提高速度。产品优先级和组织设计工作都导致招聘速度放缓，正如我们员工人数同比下降所看到的那样，反映了我们在 2023 年第一季度宣布的裁员和招聘速度的放缓。我们将继续投资于顶尖的技术和工程人才。最后，我们将继续执行其他工作流程以减缓费用增长，包括提高我们技术基础设施的效率，通过使用人工智能简化整个 Alphabet 的运营，通过我们的中央采购组织提高我们与供应商和供应商的支出效率，以及优化我们的房地产投资组合。在资本支出方面，我们报告的第四季度资本支出为110亿美元，这主要得益于对技术基础设施的投资，其中最大的服务器组件是数据中心。第四季度资本支出的增加反映了我们对人工智能为全球用户、广告商、开发人员、云企业客户和政府提供的非凡应用以及由此提供的长期增长机会的展望。到2024年，我们预计资本支出的投资将明显大于2023年。关于其他赌注，我们一直在努力加强我们的投资重点，同时抓住整个投资组合中引人注目的技术突破的上行空间。例如，上周，Alphabet 的 X 宣布将通过外部资本将更多项目作为独立公司分拆出来，让 X 有机会将更多注意力放在它正在研究的突破性技术上，以应对世界上一些最紧迫的挑战。谢谢。桑达尔、菲利普和我现在来回答你们的问题。问答环节布莱恩·诺瓦克菲利普，我有两个，第一个是关于很多新的生成式人工智能广告工具。你显然在这里有很多铁杆。您一直在谈论数以万计的广告商的一些早期势头。问题是，您能否向我们介绍一些我们应该考虑的障碍和门控因素，这些因素决定了这些工具真正广泛推出的速度，以便我们和广告商可以了解它们何时可以对整个业务产生更大的影响？其次，您如何看待广告业务的长期销售队伍强度，因为您推出了更多基于人工智能的工具，如PMax，影响了整体广告分配？菲利普·辛德勒是的。非常感谢。所以我在前几个季度已经介绍了这一点。很长一段时间以来，人工智能一直是我们广告产品的核心。最近的进展确实使我们能够在各种不同领域为广告商创造更多价值：竞价、定位、创意以及我们的核心广告商和发行商体验。例如，我们看到，在核心搜索广告中，基于价值的竞价在定位方面非常重要，在创意方面的广泛匹配，自适应搜索广告自动创建的广告素材资源。我们对在这些领域看到的进展感到非常满意。我想我在之前的一次电话中提到过。你问了障碍和门控因素。人工智能的基本要素在这方面发挥中立的作用，试图让每个人都准备好真正充分利用这些工具。我们还谈到了 PMax 的进展，我们对第 4 季度的进展感到非常满意。所以总的来说，我认为我们正朝着我们的期望前进。在销售队伍强度方面，我们进行了一些重新分配，或者我称之为投资组合调整。如您所知，我们有两个大型不同的团队。一个是我们的 LCS，大型客户解决方案团队，他们真正专注于为我们最大和最成熟的客户实现转型增长。我们有自己的 - 我们称之为GCS，全球客户解决方案团队，这是每个客户从现在的一些最大客户到数百万小客户和中小企业的渠道。 GCS通过动态地为每位客户提供真正正确的治疗，真正扩大了增长。值得注意的是，这也是我们增长最快的渠道，它在第四季度实现了特别强劲的增长。因此，我们在这里进行了调整，将更多资源集中在GCS方面。但我也想明确一点，当我们进行重组时，总有机会在客户服务和发展客户方面更高效、更智能。我们之所以重组，并不是因为人工智能正在夺走这里重要的角色。但是，我们在这里看到了人工智能驱动的解决方案的巨大机会，可以大规模地提供令人难以置信的投资回报率，这就是我们进行一些调整的原因。因此，我认为销售人员强度是未来对我在这里提到的渠道的更强关注。道格·安穆斯（Doug Anmuth）一个是给露丝的，一个是给菲利普的。露丝，你现在已经进入了持久地重新设计你的成本结构的第二年。您能帮助我们评估您目前的进展吗？我们是否应该考虑前进的路标？然后，菲利普，你能谈谈 NFL 周日门票吗，以及你在第一年的主要学习是什么？您如何看待从广告角度以及Sunday Ticket和YouTube TV订阅者的投资回报？露丝·波拉特谢谢你的问题。因此，我们对我们继续取得的进展感到非常满意，并且我们非常致力于在投资以支持增长优先事项的同时，持久地重新设计我们的成本基础的框架。我试图在开场白中指出其中的一些，但实际上，当你看到整个谷歌和整个 Alphabet 所做的工作时，它确实从产品和流程优先级开始，以确保我们在最重要的机会背后拥有正确的资源，然后这创造了重新分配资源的机会。然后，我们在本季度谈了很多关于组织效率和结构的问题，我们专注于删除层以简化执行和提高速度。产品优先级和组织设计工作这两者的结合导致了招聘速度的放缓。从我们的员工人数中可以看出，员工人数逐年下降。你可以从我们在第四季度交付的业绩中看到这一点。你可以 - 这也与第一季度的公告和低得多的招聘速度有关。在本季度的这个时候，我们估计，随着我们继续努力，第一季度与遣散费相关的费用将约为 7 亿美元。但正如我在开场白中所说，我们将继续投资于顶级工程。因此，如果您从产品优先级和组织设计开始，那么这是一个很大的问题，这就是为什么还要注意与遣散费相关的费用，这有助于为我们继续做我们正在做的工作铺平道路。但是，我们还有许多其他工作流程，我谈到了，一切都是为了提高我们技术基础设施的效率，这是一项非常大的持续努力;通过使用人工智能简化整个 Alphabet 的运营;我们与供应商和供应商所做的所有工作;我们正在做的工作是优化我们的房地产投资组合。因此，当我们描述持久的再造时，它是关于继续在已经开始的工作基础上再接再厉，并且正在进行中。菲利普·辛德勒因此，在 NFL Sunday Ticket 方面，正如我之前所说，NFL Sunday Ticket 支持我们的长期战略，并真正帮助巩固了 YouTube 作为每个人电视机上必备应用程序的地位。你问了一些经验教训。也许我从观看体验开始。到目前为止，我们收到了很好的反馈。人们喜欢导航，MultiView，聊天，没有延迟，对这个的反馈非常非常积极。你问了关于广告和订阅。也许我从订阅者开始。我们对 NFL 周日门票的注册感到满意，并且作为一个赛季，无论是作为 YouTube TV 捆绑包的一部分，还是作为 YouTube 黄金时段频道的独立产品。请记住，您可以通过两者访问它们。今天在潜艇方面没有什么可分享的了。在广告方面，如您所知，广告商可以从 NFL 阵容中购买，作为我们 YouTube Select 产品组合的一部分。这实际上允许广告商通过 YouTube 非常独特的 NFL 内容广度来接触足球迷，无论您是在 YouTube TV 或黄金时段频道上进行现场比赛，还是在 YouTube 频道上观看 NFL 集锦、赛后评论。我们在这里看到了整个广告市场对 YouTube 周日门票产品的强劲需求。我们对未来的合作伙伴关系或未来的合作伙伴关系感到兴奋。这是我们的第一个赛季。我还提到，在我们的第一年，有 90 多个前期和分散广告商与 YouTube 合作，提供 NFL Sunday Ticket 游戏内机会，我们非常感谢。埃里克·谢里丹第二，如果可以的话。Sundar，一个更宏观的问题，回到你之前在搜索生成体验的电话会议中的评论。当你考虑未来几年产品的发展时，你如何设想更传统的搜索和谷歌助手等东西在搜索生成体验和Bard的世界中继续发展，这对商业和非商业搜索的元素意味着什么，以及未来几年用例可能会如何变化？然后，露丝，我只想确保我们理解了新闻稿中的一些信息，以及本季度围绕一次性参与者的公众评论。似乎它们没有被分配给细分市场，而是其他投注和字母级别活动的更多元素。我只是想确认这些一次性因素是否在损益表中被捕获，以及是否还有任何合法的一次性因素也会在本季度被提及？桑达尔·皮查伊谢谢，埃里克。好问题。看，这是一个激动人心的时刻。显然，正如我所说，当我们将SGE整合到产品中时，早期的反馈是积极的。我们一直在迭代它，它显然对某些类型的查询非常有效。我们正在扩展查询集，使其运行良好。它肯定是第一次以更好的方式回答某一类查询。因此，这也为我们指明了前进的方向。总的来说，我认为人们低估了搜索的一点是搜索的广度，即我们在新的一天不断看到的查询量，这是我们以前从未见过的。因此，这里的诀窍是在我们在 Google 搜索中看到的广度上提供高质量的体验。随着时间的流逝，我们认为 Assistant 将非常互补。我们将再次在那里使用生成式人工智能，特别是我们最先进的模型和Bard，并允许我们随着时间的推移更像一个代理，如果我要考虑未来，也许会超越答案，更多地为用户跟进。所以这就是--从方向上讲，机会集是什么。显然，还有很多执行工作要做。但我认为这是一个我们深知该怎么做的领域。到目前为止，我们所做的所有工作，反馈都非常积极。露丝·波拉特然后就你的另一个问题而言，关于与房地产相关的 12 亿美元的退出费用的房地产费用，即在字母级别的活动中。但我在开场白中说的另一条评论是，当你浏览各种行项目、研发等时，你会看到它在那里传播。我们有一个表格，IR可以引导任何人了解这方面的技术，只是为了了解它是如何在损益表的各个行中排列的。迈克尔·内森森我想，我有两个给菲利普的。鉴于联网电视参与 YouTube 的重要性，您能谈谈美国以外的联网电视机会吗？鉴于谷歌操作系统，该公司正在做些什么来推动YouTube或联网电视的更多采用？你在美国以外的地方谈论了什么？然后，在过去的一年里，你对 Shorts 的实力一直持怀疑态度。您能谈谈现代化的挑战吗？你还记得你一开始看到的逆风吗？关于拍卖的密度或对 Shorts 的广告兴趣，您有什么可以分享的，以帮助我们解决这是否仍然是增长的阻力吗？菲利普·辛德勒是的。非常感谢您的提问。在联网电视方面，我提到它实际上继续表现得很好。我之前说过，YouTube是美国流媒体观看时间的领导者，它不仅仅是一个深入研究的观众群体。真的都是观众。在国际方面，我们正在密切关注这个问题。我没有什么特别需要的--此时此刻关于这个。在 Shorts 变现方面，我们开发 Shorts 是为了满足创作者和观众对短视频的巨大需求。我们对所看到的增长感到非常满意。我提到每个月有 20 多亿用户，每天有 700 亿次观看。具体到变现问题，Shorts 变现继续取得良好进展。事实上，实际上，自从我们推出 Shorts 收益分成功能以来，Shorts 创作者产生的总收入每个月都在增加，我们预计这种情况还会持续下去。显然，与我们的长视频类似，我们在这里真正致力于建立长期合作伙伴关系。你以前听我说过，对，当创作者成功时，我们就成功了。斯蒂芬·鞠所以 Philipp，这不是一个新问题，但自 PMax 推出以来也已经有大约两年了。但是，在您的历史上，似乎有如此悠久的产品开发和智能出价之类的东西的推出，我相信当时旨在帮助较小的广告商更轻松地投放搜索广告。今天，您正在帮助生成创意，并管理我的支出，并在多个 Google 服务中最大限度地提高投资回报率。那么，您如何看待那些以前无法与您一起做广告的中小企业呢？从长远来看，这会为您的收入增长带来什么样的 TAM 扩张顺风？菲利普·辛德勒如您所知，中小企业是我们关注的焦点。我们之前多次提到过这一点。它们是我们 GCS 频道的一部分，不仅还有更多内容。但在过去的几年里，他们经历了巨大的变化。我们的重点一直是投资于真正有助于公平竞争的解决方案，您提到了其中的几个。因此，实际上，中小企业可以与更大的品牌和更成熟的广告商竞争。因此，我们总是得到的反馈是，他们需要简单的解决方案来快速推动价值，而您提到的几个 AI 部分解决方案实际上正在使工作流程、整个入口和竞价定位创意等，这对中小企业来说要容易得多。因此，我们对我们在这里看到的情况非常满意。我们将继续投资。我觉得人工智能确实是一条有用的、非常有趣的未来道路，它不仅让生活更轻松，而且随着时间的推移，生产力更高，更好，为中小企业提供更公平的竞争环境。贾斯汀·波斯特也许一个给桑达尔，一个给露丝。就搜索增长而言，我认为使用竞争性 AI 工具作为搜索的替代品存在一些担忧。只是想知道你是否看到查询量的任何变化，无论是积极的还是消极的，因为你已经看到了这一年的发展和更多的搜索创新体验。是什么能真正让谷歌与其他人工智能工具相比脱颖而出？然后是露丝，资本支出是110亿美元。显然，这是一个进步。里面有一次性物品吗？或者我们应该这样考虑 24 年的新运行率？桑达尔·皮查伊谢谢，贾斯汀。首先，看，我们考虑对搜索的影响，显然，更广泛。人们有很多信息选择。因此，用户的期望也在不断变化。所以我们已经这样做了很长时间。我认为最终重要的是强大的持续创新记录。显然，生成式人工智能是武器库中的一种新工具。但是，Google 搜索还有很多内容：广度、深度、跨垂直领域的多样性、稳定性，以及通过实际访问网络上丰富多样的内容来源，并以令人信服的方式将它们组合在一起。我认为，在第二年，当我们进行测试时，我们会测试搜索生成体验，特别是针对所有内容。我们可以看到我们正在取得的进步，以及用户对这种体验的喜爱程度。所以我认为我对进展感觉很好。我们的 24 年路线图在搜索和基础 AI 进展（包括模型）方面都非常强大。所以我对24年我们的未来感到非常兴奋。露丝·波拉特关于资本支出，正如我所指出的，第四季度的资本支出为110亿美元，其中绝大多数是对我们技术基础设施的投资。对于您的问题，那里没有一次性项目。它真正反映了我们对 Sundar 和 Philipp 以及我一直在谈论的一切的看法，人工智能在 Google DeepMind、Google Services、Google Cloud 中的非凡应用，它对用户、广告商、开发人员、云企业客户、政府来说都是全面的。这确实是提供的长期机会。因此，上个季度，我们确实注意到资本支出将在 2024 年继续增长。我们预计 2024 年全年资本支出将明显高于 2023 年。请注意，我想你们都知道这一点，但现金支付的时间会影响季度资本支出数字。但重点是我们将继续投资。罗斯·桑德勒所以我想一个问题，我不知道是 Sundar 还是 Philipp。但是，如果我们回到今年秋天发生的司法部审判，谷歌披露了一份文件，其中说了为什么在广告质量团队中实现 20% 的 RPM 增长是一个脆弱的策略。回顾 2019 年，我认为从那时起，您的业务增长了一倍多。所以我想，当我们在 2024 年初坐在这里时，您如何看待 Google 推动搜索 RPM 向前发展的能力？我想在露丝今晚所说的庞大收入基础的背景下，你对货币化有什么看法？桑达尔·皮查伊听着，我想我对我们的工作质量驱动非常有信心，无论是搜索质量、广告质量、搜索改进、广告转/分钟数改进，所有 -- 2 个基本支柱是对广告质量的特别关注，以便我们为广告商提供实际的投资回报率并改善用户体验，所有这些都以严谨、技术卓越和卓越的上市为基础，右？因此，基本属性不会改变。我认为人工智能在有机方面和货币化方面都为我们提供了机会。我认为我们正处于它的早期阶段。我认为，从长远来看，我们将能够更深入地满足信息需求。因此，我考虑了这一点--在长期的背景下，我对未来感到非常兴奋。马克·马哈尼一个问题在 YouTube AI 上，一个在云上。首先，在云上，只有这种波动性，上个季度的实质性减速和本季度的良好再加速。这是否可以通过我们处于优化周期中的位置来解释，并且可能是生成式 AI 工作负载现在开始涓涓细流并导致增长曲线弯曲？对于我们所看到的波动性、减速和再加速，您有什么评论吗？然后，菲利普，我想问创意方面的问题，特别是在 YouTube 和广告和创意方面，使用 AI 来改进创意，并真正为那些一直与 Google 合作但现在为他们提供由 AI 创建的基于效果的视频广告活动的中小企业提供服务。这是一个新的增长领域吗？在向市场提供这种产品方面，您走了多远？你认为这开辟了一个以前没有的新支出领域吗？桑达尔·皮查伊谢谢，马克。在云上，让我来接受一下。首先，是多种因素的综合作用。我认为，在数据和分析、基础设施、安全等基础支柱之上，人工智能解决方案绝对令人兴奋。但人工智能绝对是推动人们兴趣和早期采用的东西。正如你所看到的，超过 70% 的 Gen AI 工会正在使用 Google Cloud。因此，我认为，随着24年的到来，我们的优势将继续发挥，尤其是当我看到我们在人工智能方面的未来创新时。其次，我认为存在地区差异，但许多部分的成本优化是我们大部分工作完成的问题。我认为这也是一个促成因素。菲利普·辛德勒因此，关于您的YouTube问题，也许让我从一般观点开始。你知道，YouTube的提交使全球数百万创作者能够分享他们的声音并与观众建立联系，显然在这里建立了蓬勃发展的业务。人工智能已经是其中非常关键的一环。您显然知道 YouTube 的公告，我们在 YouTube 上引入了许多新的互补创意功能，例如包括 Dream Screen，以及许多其他非常有趣的工具和想法。你显然可以想象，我们已经可以更积极地将其带到广告界。如您所知，它一直在为人工智能、我们的许多视频广告解决方案和测量功能提供动力。这是视频丰富的广告系列的一部分。多格式广告是 -- 实际上，有一种生成式创作者音乐，实际上已经让创作者更容易设计出完美的配乐。正如我之前所说，人工智能将开启一个充满创造力的新世界。你可以看到这将如何--如果你只看模型的发展方向，多模态模型的发展方向，这些模型的生成能力将走向何方，你绝对可以看到这将如何影响和--积极影响和简化创作者的流程，类似于你所看到的在我们的一些核心产品中已经出现的东西，比如搜索方面的ACA。吉姆·弗里德兰感谢大家今天参加我们的会议。我们期待在 2024 年第一季度电话会议上再次与您交谈。谢谢你，祝你晚上好。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-01-31

英伟达注资聊天机器人初创公司Kore.AI

ging Face、Cohere 和 Mistral AI。Kore.AI创始人兼CEO科纳鲁（Raj Koneru）称，该公司的收入在过去几年里以三位数的百分比增长，但没有透露细节。他表示：“我们将具备规模和流程，能够在大约两年内进行IPO。”

金融界2024-01-31

Odaily专访Delysium：为什么Delysium在韩国这么火？

phics 的 Claude 还是像 Mistral 那样的开源模型构建，我们要让他们之间的沟通和配合更有效。尽管区块链可能不是存储大量数据的最有效方式，但我可以肯定地说，区块链是存储数据最透明的方式。这虽然有点讽刺，但正如我之前提到的一些 AI Agent 的例子，在未来很多企业将大量利用这些 AI Agent。在那个时刻到来时，保护隐私信息将对所有人来说都尤其重要。我认为Web3成为热门话题的原因在于其透明度和去中心化。大公司一直在利用我们的数据来赚钱，经纪平台通过向用户收取溢价来获取大量利益。目前越来越多的个体开始意识到大公司一直在利用个人信息。而对于企业来说，这一点更为重要，因为他们拥有大量的隐私信息。因此，我认为企业更愿意将其隐私数据交给安全有保障的 AI Agent。由于区块链能够对这些数据进行加密，所以我认为区块链是实现这一目标的最佳途径。虽然这可能会引起争议，但我真的相信区块链将是最有效的技术。 Delysium 对于 2024 年的重点关注项目，来源：Delysium Odaily：最后，你对区块链行业是怎么看的？我们是否正在走出熊市？ Mike：SEC 刚刚批准了比特币 ETF，我认为更多的资金将流入加密世界，这就是我们目前拥有最大的看涨趋势。当比特币开始反弹后，其他代币很快就会追上，我相信随着四月即将发生的比特币减半，我们将进入牛市。从历史来看，比特币在每次减半后的一年内总是达到历史新高。这次，有另一个催化剂在，即比特币 ETF 的批准，我认为比特币的反弹可能会开始的更快。此外，美联储表示今年将开始降低利率，这将表明通货膨胀率正在得到控制，此举也将缓解人们的生活。你也知道，人们一直在忍受通货膨胀的痛苦，过去每天他们都在为债务感到越发的担忧。而利率下降后，人们将有更多的投资空间，这也将进一步促进即将到来的牛市。对于区块链行业，我认为自上次牛市以来，这个行业已经变得越来越成熟，越来越多的人意识到这项技术将会改变生活，同时大家的认知也在变得愈发丰富。由于比特币 ETF 已经获得批准，我认为 Mass Adoption 将很快发生，至此区块链将在我们的生活中扮演非常重要的角色，人们每天都会非常密切地使用它。这就像过去我们从纸币转向信用卡一样，我们最终可能会离不开加密货币。我认为，在未来也许有更多法律监管来将这个领域变得更加规范，大多数国家都将会有不同的法律来适应国情。在韩国，一项有关加密货币的新法律将从今年七月或明年一月开始实施。而对美国来说，许多参议员也已经提出新的法律来保护投资者，预计这些提案将今年将通过。一旦有监管介入，我相信这个领域将会更加成熟。8 年前，每个人都在称比特币和加密货币为骗局，现在有更多的人意识到区块链是一场革命。随着这个行业变得更加广泛和正统，我认为 Mass Adoption 即将真正开始。来源：金色财经

金色财经2024-01-30

20亿美元估值巅峰 “欧洲版OpenAI”如何成为GPT最强对手？

估值20亿，挑战OpenAI霸主地位，Mistral AI的崛起如何改变大语言模型格局？以下是我们的第62期内容，以下Enjoy。 “ChatGPT像互联网发明一样重要，将会改变世界。”比尔·盖茨对于大模型的预判似乎正在一步步成为现实。在过去的一年里，OpenAI在AI（人工智能）领域独领风骚，无论是ChatGPT的普及，还是其内部的风波，都成为了业界的焦点。然而，随着Mistral AI的崛起，这一格局正在经历前所未有的变革。作为OpenAI的强劲对手，Mistral AI在技术和产品层面均展现出令人瞩目的突破，已然成为AI领域的一颗耀眼明星，被称作“欧洲版OpenAI”。与OpenAI相比，Mistral AI更加注重技术的实际应用，致力于将最先进的AI技术应用于解决实际问题。在融资方面，Mistral AI在成立之初便获得了1.13亿美元的种子轮融资，并吸引了多家著名投资机构，如Lightspeed Venture Partners、Salesforce和法国巴黎银行等。在短短几个月内，该公司又完成了4.15亿美元的A轮融资，估值高达20亿美元。这一融资规模在AI初创公司中极为罕见，不仅证明了资本市场对Mistral AI的高度认可和期待，也为其未来的发展提供了强大的资金支持。 Mistral AI的崛起，不仅对OpenAI构成了挑战，更为整个AI领域注入了新的活力，为整个行业带来了更多的创新与突破。 01.引领人工智能革命的创新力量 Mistral AI全名为Mistral Artificial Intelligence，是一家专注于AI研发和应用的公司，尤其是用于构建在线聊天机器人、搜索引擎和其他AI驱动产品的技术。自成立以来，Mistral AI一直坚持以人为本，他们希望通过开发更加智能、更加人性化的AI系统，改善人们的生活和工作方式，为人类带来更多的便利和福祉，致力于利用先进的AI技术为各行各业提供高效、智能的解决方案。尽管只是一家初创企业，但Mistral AI的创始人团队个个来头不小。其中，Arthur Mensch曾担任谷歌人工智能公司DeepMind的研究员，Timothée Lacroix和Guillaume Lample则分别在Meta公司担任与该技术相关的职位。曾经的工作经历让他们对多模态、RAG、算法优化等技术有着深刻理解，并在模型推理、预训练和模型嵌入等领域有着深入研究。 Mistral AI官网上的这段话充分展现了Mistral AI的野心：“我们的使命是推动AI向前发展，为开放社区和我们的企业客户服务。我们致力于通过开发与专有解决方案不相上下的开放式重量模型来推动AI革命。” 尽管Mistral AI目前只是小型创意团队，但他们始终坚持高科学标准，并通过突破性的创新来开发高效、有用和值得信赖的AI模型。这或许正是Mistral AI备受青睐的原因之一。 02.大语言模型的重大飞跃 Mistral AI最备受瞩目的产品无疑是Mixtral 8x7B，这是目前市场上最具竞争力的开放式大型模型之一，拥有多项特别的功能，性能明显领先于其它大模型。 Mixtral 8x7B的核心在于其创新性十足的MoE（Mixture of Experts）架构，MoE架构通过一个网关网络，将输入数据分配给被称为“专家”的特定神经网络组件。在Mixtral 8x7B中，共有八个这样的专家，每个都有着高达70亿的模型参数。尽管配备了八个“专家”，但在实际运算时每个数据处理仅需两个“专家”参与。这种数据资源分配算法，极大地在保持模型性能的同时，优化了处理速度，同时保持了模型性能。在培训和微调方面，Mixtral AI使用多语言数据进行预训练，包括英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。Instruct模型使用监督微调和直接偏好优化（DPO）进行训练，在MT-Bench等基准测试中取得了高分。在对Mixtral 8x7B进行深入研究时，Mistral AI也十分注重对其部分功能进行微调，特别是针对那些能够跟随指令操作的版本，使得模型朝着更加精细化和个性化的方向发展。除了自身的超强性能以外，Mixtral 8x7B广受好评的另一个重要原因是它所代表的开放性。 Mistral AI在发布这一大模型时便直接公开了这个模型的权重数据，这种策略在吸引AI社区的注意力方面非常有效，同时确保了学术和商业用途的广泛可访问性。Mixtral AI的开放性鼓励着多样化应用的出现，有可能在大模型和语言理解方面带来新的突破。 Mixtral 8x7B的创新方法和卓越性能使其成为大模型领域的行业标杆，尽管已经取得如此成就，Mixtral AI也从未停下前进的步伐，依然在积极优化这一模型的相关性能。 03.Mistral AI的里程碑式发展 Mixtral 8x7B的诞生标志着AI技术的一个重要突破，尤其是在模型结构和效率上的创新，那么和一众大模型比起来它又表现如何？能否超越巨头？自ChatGPT问世以来，OpenAI一直被视为大语言模型的黄金标准。然而，Mistral AI通过引入一个完全开源的开放权重模型，在广泛的基准测试中表现出卓越的性能，甚至在部分表现上超越了OpenAI的GPT 3.5模型和Meta的LLama 2 13B模型。具体而言，在多领域的大规模多任务语言理解（MMLU）测试中，涵盖数学、美国历史、计算机科学、法律等57个科目，Mistral AI以60.1%的准确率脱颖而出，而Llama 2 7B和Llama 2 13B的准确率分别略高于44%和55%。同样，在涉及常识推理和阅读理解的测试中，Mistral 7B的表现优于这两个Llama模型，准确率分别为69%和64%，凸显了其在深度语言理解领域的优势。 Mistral 7B之所以在深度语言理解方面表现优秀，是因为在训练过程中接触到了大量复杂、多变的文本数据，增强了其语境感知和推理能力，使得Mistral 7B在测试时能够更好地理解和把握文本的内在逻辑和语义信息，从而给出更准确、更深入的回答。与GPT3相较而言，Mistral AI聚焦于快速推理和处理更长的序列。利用分组查询和滑动窗口注意力机制——基于注意模型的一种注意模式，实现了对更低的延迟和更高吞吐量的优化。这使其适用于以更低的成本实现大批量、快速加工的应用场景，成为节约成本效益的最佳选择。对比之下，GPT3以其深入语言理解能力和多任务处理能力而闻名，并且它被优化用于处理更短的序列。例如GPT3在问答系统任务中表现出色，能够理解和生成准确的答案；得益于强大的语言理解能力，它能够快速地总结长篇文本；另外GPT3还可以执行文本补全、语言翻译、情感分析等。高性能小型模型，但缺乏“安全护栏” Mistral 7B以其高性能和强适应性备受关注，具有“小数字足迹”的特点，即模型在运行时所需的计算资源和存储空间较少。相较于其他对强大硬件严格依赖的模型，Mixtral 7B甚至可以在没有独立GPU的小型个人电脑上运行。这使得其可以灵活运用部署工具，如vLLM推理服务器和skypilot开源框架等部署在任何云平台上，包括AWS、GCP和Azure。同时，该模型也支持与开发人员提供的参考实现在本地协同使用。尽管其高性能和灵活部署的能力突出，安全性却成为Mistral AI的漏洞之处。 GPT3和Llama 2等LLM模型具有严格的内容过滤器，可以拒绝生成母公司认定为有害的消息，Mixtral 7B却缺乏这一“安全护栏”。曾有用户向Mistral AI的问答模型询问如何制造炸弹和实施谋杀，其聊天机器人竟然给出了细思极恐的细节指导。尽管Mistral AI团队致力于开放分享其技术，但这可能成为其AI产品的一把双刃剑，因为监管机构可能会因其缺乏传统内容过滤器而对该模型采取更严厉的措施。另一方面，Mistral AI的CEO Arthur Mensch曾在AI安全峰会上表示：“开源带来的风险和益处之间存在一种权衡，我们需要通过动态的对话来寻找最佳解决方案。” 据悉，该公司正在构建一个具备模块化过滤器和模块化机制的平台，用于管理模型网络。也许，该公司将从模型内部构建方面，着手AI安全和防护问题。在如今竞争激烈的大语言模型中，Mistral AI凭借其卓越的性能和出色的适应性脱颖而出。然而，面临潜在的AI安全性挑战，行业人员也正思考如何在开源与安全之间取得权衡之道。 04.与谷歌云共创智能未来众所周知，谷歌云在全球云计算领域堪称佼佼者，而当它与AI领域的黑马Mistral AI相遇，一个充满无限可能的未来正逐渐展现在我们眼前。上个月，谷歌云宣布和Mistral AI建立全球合作伙伴关系，Mistral AI将使用谷歌云的基础设施来分发和商业化其大型语言模型。借助谷歌云强大的云计算和大数据技术，Mistral AI在模型推理、预训练等领域有望取得前所未有的突破。这不仅将进一步推动AI技术的发展，更将为各行业带来更为智能、高效的解决方案。与此同时，双方的合作也将加速Mistral AI在各个行业的落地应用。无论是电商、金融、医疗还是教育，Mistral AI都将为人类带来更多便利和福祉。当然，Mistral AI的崛起并非偶然。作为一家充满活力和创新精神的公司，Mistral AI始终致力于探索AI技术的边界，并将其应用于解决实际问题。其出色表现和创新能力，使得人们不禁开始思考：这家初创公司是否有可能超越OpenAI，成为欧洲AI领域的领军者？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-01-25

微软：Phi-2模型性能优于竞争对手可在设备上运行

测试中，它的表现超过了欧洲AI初创公司Mistral旗下拥有70亿个参数的大语言模型（LLM）Mistral 7B、以及Meta发布的参数达130亿个的AI模型Llama 2。”“值得注意的是，Phi-2模型在多步推理任务（即编码和数学）上的表现优于参数达700亿的Llama 2（Llama 2模型系列包含70亿、130亿和700亿三种参数变体）。”

金融界2023-12-13

微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资

usion、Meta Llama 2、Mistral等，通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新，使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动： Microsoft Fabric作为数据平台，通过统一化的体验，连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验，将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中，为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件：微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手，如Dynamics 365 Guides中的Copilot，让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动，为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景，促使AI不仅服务于白领工作者，还服务于蓝领工作。「一切为了 AI，为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会，并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后，看到机会的微软，成为转身动作最快的巨头。我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系，也可以得出一些启发：微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年：OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立，旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年：微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系，投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月：OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光，包括四个阶段的利润分配计划，展示了对合作伙伴（包括微软）的长期承诺。 2020年6-7月： Chat GPT初始版本发布，这是基于GPT-3的一个技术。微软购买了GPT-3的核心技术独家许可，并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布，这也是我们现在能免费用的版本 2023年初：微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资，持有约49%股份，并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing，可以看出双方合作紧密新金主加入 - 头部风险投资机构，如老虎环球、红杉资本、A16Z等，加入OpenAI投资行列。这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月： OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持，以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot，基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作，标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本，将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具，提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示，Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代，将改变人们与科技互动和从中获益的方式。微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示，Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间，但对于H2数据充满信心，意味着2024年上半年可能见证实质性利益。微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%，分析师看好微软未来，认为微软股票仍具备上行空间。微软进入OpenAI董事会未来展望： - 微软通过整合OpenAI技术，特别是Microsoft Copilot，不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作，推动人工智能技术的创新，以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破，为未来的技术发展打下坚实基础。在这个充满变革的时代，微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」，现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级，围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进，微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命经常听我们讲座的朋友，应该都知道，我们Ai Financial从几年前就告诉大家，以AI为核心的，第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说？以及如何去跟上这次时代的东风？在讲座最后一个部分，我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。新时代开启：人工智能的发展流程首先，我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。第一部分的基础理论的形成是至关重要的，坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。在理论打下基础之后，第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段，科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化，将理论转换成现实，这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。最后，第三阶段是科技应用于社会，服务于人类。这一阶段，需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案，从而推动达到贡献社会，服务于人类的目的。这一阶段的成果，如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说，科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系，即底层基础理论的形成，理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖。杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论的状态。那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力，并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家，很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。第四次工业革命而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划，旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的：首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。

AI Financial恒益投资2023-12-13

每日科技要闻速递：GTA6官宣2025年发布、扎克伯格套现1.8亿美元

引其他战略买家。 10. 法国初创公司Mistral AI估值近20亿美元，获英伟达和Salesforce支持。Mistral AI计划在投资轮中筹集约4.5亿欧元。 11. 国家新闻出版署发布11月国产网络游戏审批信息，共87款游戏获批，网易《世界之外》、完美世界《诛仙2》等在列。

金融界2023-12-05

马斯克与英国首相讨论人工智能：AI可能成为人类的好朋友

Mind、Anthropic、亚马逊、Mistral、微软和Meta。当被苏纳克问及他对这一举措的看法时，马斯克开玩笑地说：“这很烦人，这是真的”，但他表示支持这一计划，因为“多年来我们学到，有一个裁判是一件好事”。马斯克和苏纳克都认为可能需要物理“关闭开关”，以防止机器人以危险的方式失控，就像《终结者》系列电影和其他科幻电影中描述的那样。苏纳克说：“所有这些情节基本相同的电影都是以主人公关掉开关结束的。”他补充说，物理开关的重要性是当天早些时候峰会讨论的一部分。马斯克表示，他认为确保人工智能技术有“某种关闭开关”是我们应该“非常关注”的事情。“如果有一天他们的软件更新了，他们就不再那么友好了，那该怎么办？”他说。这不是马斯克第一次谈到物理开关的重要性，今年较早时，他在X平台上发布视频展示特斯拉“擎天柱”机器人的最新进展时，一位用户指出了擎天柱脖子后面的一个“红色按钮”，可能是作为防止潜在的机器人统治世界的场景的安全措施。马斯克回应称：“我们一定会尽力保证擎天柱的安全。它需要很容易地使用遥控器或你的手机就能暂停，无需集中控制。” 马斯克说，总的来说，他认为人工智能“很可能会成为一股向善的力量，”他说，问题在于事情变得非常糟糕的可能性“不是零”。马斯克说，人工智能系统可能会变得如此先进，以至于它可以通过记住对话，了解人们的好恶，成为一个人的“好朋友”。他指出，他的儿子有学习障碍，交朋友也有困难。“一个AI朋友对他来说会很好。”

金融界2023-11-03

【一周科技动态】财报季来临，Q3业绩预期哪家强？

面向保健机构的若干新工具法国初创公司Mistral AI发布首个生成式人工智能模型美国卡车司机工会成员在亚马逊仓库举行抗议活动亚马逊在英国涨薪，拟赶在假日销售季之前招聘1.5万临时工谷歌云推出面向医生的新款生成式人工智能（AI）搜索功能谷歌发布Pixel 8系列手机，在摄像头等零部件采用AI技术 Meta元宇宙硬件亏损可能高于市场共识 $依视路国际(0OMK.UK)$ 和Meta Platforms发布第二代Ray-Ban智能眼镜。 Meta拥抱消费者AI热潮：在APP推出聊天机器人和图像编辑功能 Xbox云游戏将于12月份入驻Meta Quest 3 $Roblox Corporation(RBLX)$ 公司于9月27日在Meta头显设备推出新款产品英伟达正与纬创讨论增加1Q24 AI基带订单高盛将英伟达加入其“确信买入名单” 特斯拉宣布4680电池产量破2000万特斯拉在美国降低部分车辆价格 Model 3降至38990美元美国SEC就收购推特一事调查马斯克一周核心观点我们总结了Q2业绩以来，7只权重科技股的表现：GOOG>META>AMZN>NVDA>AAPL>MSFT>TSLA 七大科技公司Q3业绩预期苹果苹果的Q3业绩不含iPhone，但市场关注焦点肯定放在是Q4的iPhone15系列销量。现在是连郭明錤都认为北美地区换新需求不大，接下来主板等升级可能要推迟，多家行研机构也调低了苹果在未来两年的渗透率。苹果在Q2业绩之后跌幅算大的，是对苹果缺席AI盛宴深表遗憾，看电话会上如何对明年预期。另外，尽管服务收入增速不错，但“苹果税”一直被诟病，可能是一个影藏的雷。当然，二级市场上苹果是最大权重，反而成为资金在扎堆避险时的首选。微软 Q2财报前，市场“抢跑”式押注过多AI预期，现今AI热度慢慢消退一些，对Q3业绩也不会打得太满。而Azure云业务增速，以及ChatGPT究竟能给微软带来多少变现，可能是Q3投资者关注焦点。二级市场上的微软目前也处于大科技公司中相对较高估值水平，因此如果无意外，其向上动能略逊色一些。谷歌 Q2以来谷歌的表现是最好的，也是唯一一只Q2财报日前到现在仍录得可观正收益的大科技股。Q2市场对它的低估——过多计入衰退因素而低估广告业务，和对此前表现稍差的AI业务太悲观，都已经在Q3的交易中找回不少。谷歌和META也是在10月创下了52周新高，马上就要发布的谷歌大脑与DeepMind共同研发的最强大模型Gemini，都有可能成为像ChatGPT一样增强公司业务的利器，因此会吸引更多FOMO的资金。 Q3因为消费行业略显乏力，但并不颓势，因此企业有更多的动力进行广告活动，所以依然可以期待谷歌Q3广告业务。亚马逊亚马逊的股价被计入了最多的“通胀变化”因素，因此Q2财报之前市场更多的还是衰退预期，所以当Q2财报以超预期表现震惊市场后，其当日表现也是所有大科技公司中最好的。但是对Q4的财报季，市场出现一定分歧，一方面是对供应链上罢工等情况、面对油价上行带来的顽固的担忧，另一方面消费者情绪的回升的看好。消费方面Q3财报仍有可能超预期，但要是考虑Q4以及明年的情况，市场宁可不再加价对消费领域的投资，因此整体情绪并不好。亚马逊在类ChatGPT对话交流的生成式AI上也有一定竞争力，变现能力，结合其最大云服务可能持续受益。英伟达 Q2财报公布的时候，AI的热度达到最高，因此英伟达财报当日的博弈极其激烈，并出现了典型的多空双杀局面，Q3财报应该不至于如此，但对AI的博弈仍在，重点会在24年的业绩预期上。从全年的维度来看，仍然是一笔具有超额收益的投资，上半年累积较大受益，英伟达目前的估值也需要时间换空间。特斯拉随着新能源车行业的厮杀越来越激烈，特斯拉虽为行业翘楚，也有可能达不到投资者的预期。特斯拉9月交付量也并不理想，同时一而再再而三的降价也伤及公司的毛利率。利润率可能要更多从成本端去寻找，当然随着油价继续高企，欧美亚太等地新能源车的渗透率提升，市场仍有较大空间。此外，Dojo要产生足够的现金流，仍需时日。 META META年初以来的回报也达到了140%以上，10月创下年内新高，其被认为最有可能扩大AI商业化能力的公司。公司的广告业务也在Q2被低估，Q3预期也不差，因为Tik Tok让渡的部分市场让Meta成为最大的受益者（Instagram和Reels）。同时，因为它的资产绝大多数都由美元现金构成，在高利率强美元的环境中就显得特别保值。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了1378.7%，同期SPY回报147.2%。年初以来，该组合总回报为95.35%，夏普比率为5.1，而同期SPY总回报14.67%。过去一周大科技公司表现较好，总回报3.7%，领先SPY的2.2%。

老虎证券2023-10-13

法国初创公司Mistral AI发布首个生成式人工智能与美国巨头竞争

法国初创公司Mistral AI公司周三宣布了其首个生成式人工智能模型，以与美国人工智能领域的领导者竞争，包括Meta平台公司和微软公司支持的OpenAI。该公司在一份声明中表示，其将发布一款“小型”语言模型，其中包含70亿个参数，将免费提供给开发者。Mistral AI首席执行官Arthur Mensch在接受采访时表示:“我们的培训方法使我们更有效率，实施成本降低了两倍。”

金融界2023-09-28

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