FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

法国AI独角兽Mistral AI最新模型两连发，AI人工智能ETF(512930)早盘溢价频现成交走阔
 go
消息面上，7月16日，法国AI初创公司MistralAI连续发布了两款7B模型，包括首个基于Mamba-2架构的代码生成模型Codestral-Mamba-7B和专注于数学推理的Mathstral-7B模型。据了解，7B大模型Mathstral会用来解决需要复杂、多步骤逻辑推理的高级数学问题。该模型基于 Mistral 7B 构建，支持的上下文窗口长度为32k，遵循的开源协议为Apache 2.0 license。 Mistral AI被视为OpenAI在欧洲的主要竞争对手。6月，Mistral AI刚拿下约合6.4亿美元的B轮融资，估值达到64亿美元，发展前景备受关注。中信建投研报指出，随着国内大模型能力的提升、调用价格的下降以及政策上的支持，中信建投认为，更多的AI应用将会逐步落地。C端的聊天机器人、文生图、文生视频应用正在逐步被接受。B端AI也在金融、工业、军事、医疗、教育等领域开始落地。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、三七互娱(002555)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比54.77%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、寒武纪(688256)，前十大权重股合计占比54.35%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-07-18
解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战
 go
注意的挑战者包括Llama、RWKV和Mistral.ai。随着时间的推移，这个列表无疑会不断增长（在Openrouter.ai上提供了更全面的列表）。通过利用由开源模型提供支持的web3 AI，人们可以充分利用这些新创新。我们相信，随着时间的推移，一个开源的全球开发工作力量，结合加密激励，可以推动开源模型以及构建在其之上的代理和框架的快速创新。一个AI代理协议的例子是Theoriq。Theoriq利用开源模型创建了一个可组合互联的AI代理网络，可以组装在一起创建更高级的AI解决方案。我们对此深信不疑的原因在于过去的经验：大多数“开发者软件”在经过时间的推移后逐渐被开源软件所超越。微软过去是一家专有软件公司，现在成为了贡献最多的Github公司，这是有原因的。如果你看看Databricks、PostGresSQL、MongoDB等是如何颠覆专有数据库的，就会发现整个行业就是一个被开源软件颠覆的例子，所以先例在这里是相当强大的。然而，这也有一个小陷阱。OSS LLMs存在一个棘手的问题，就是OpenAI已经开始与组织签订付费数据许可协议，比如Reddit和纽约时报。如果这种趋势持续下去，由于获取数据的经济壁垒，OSS LLMs可能会越来越难以竞争。英伟达可能会将保密计算作为安全数据共享的加强工具。时间会告诉我们这将如何发展。真正的好处 #6：通过高成本的随机抽样或零知识证明实现共识在web3 AI推理中，验证是一个挑战。验证者有可能通过欺骗结果来获取费用，因此验证推理是一项重要的措施。需要注意的是，尽管AI推理还处于初级阶段，但除非采取措施来削弱这种行为的动机，否则这种欺骗是不可避免的。标准的web3方法是让多个验证者重复相同的操作并进行结果比较。然而，正如前面提到的，由于当前高端Nvidia芯片短缺，AI推理非常昂贵。考虑到web3可以通过未充分利用的GPU DePINs提供更低成本的推理，冗余计算将严重削弱web3的价值主张。更有希望的解决方案是对离链AI推理计算进行零知识证明。在这种情况下，可以验证简明的零知识证明以确定模型是否经过正确训练，或者推理是否正确运行（称为zkML）。其中的示例包括Modulus Labs和ZKonduit。由于零知识操作需要相当大的计算资源，这些解决方案的性能仍处于初级阶段。然而，随着零知识硬件ASIC在不久的将来推出，这一情况可能会得到改善。更有希望的想法是一种“乐观”抽样为基础的AI推理方法。在这种模型中，您只需验证验证者生成结果的一小部分，但设置足够高的经济成本来惩罚被抓到作弊的验证者，从而产生强大的经济禁止效应。这样一来，您可以节省冗余计算（例如，参见Hyperbolic的"Proof of Sampling"论文）。另一个有希望的想法是使用水印和指纹技术的解决方案，例如Bagel Network提出的解决方案。这类似于亚马逊Alexa为其数百万设备上的AI模型质量保证提供的机制。真正的好处 #7：通过可组合的开源软件堆栈节省费用（OpenAI的利润） web3为AI带来的下一个机会是降低成本的民主化。到目前为止，我们已经讨论了通过像io.net这样的DePINs节省GPU成本的方法。但是，web3还提供了节省中心化web2 AI服务的利润率（例如OpenAI，根据本文撰写时的信息，其年收入超过10亿美元）的机会。这些成本节约来自于使用开源软件（OSS）模型而不是专有模型，从而实现了额外的成本节约，因为模型创建者并不试图盈利。许多开源软件模型将始终完全免费，这为客户提供了最佳的经济效益。但是，也可能有一些开源软件模型尝试这些变现方法。请考虑，Hugging Face上仅有4%的模型由有预算的公司进行训练以帮助补贴这些模型（参见此处）。剩下的96%的模型是由社区进行训练的。这个96%的Hugging Face模型群体面临着实际的成本（包括计算成本和数据成本）。所以这些模型需要以某种方式实现变现。有许多关于实现这种开源软件模型变现的提议。其中最有趣的之一是“初始模型发行”（IMO）的概念，即将模型本身进行Token化，留下一部分Token给团队，并将模型的一些未来收入流向Token持有人，尽管这其中显然存在一些法律和监管障碍。其他开源软件模型将尝试基于使用量进行变现。需要注意的是，如果这种情况变为现实，开源软件模型可能开始越来越像它们的web2利润生成对应物。但是，从现实角度来看，市场将会二分，其中一些模型将完全免费。一旦选择了开源软件模型，您可以在其上进行可组合的层次操作。例如，您可以使用Ritual.net进行AI推理，以及Theoriq.ai作为可组合和自治的链上AI代理的早期领导者（两者都得到了Hack VC的支持）。真正的好处 #8：去中心化的数据采集 AI面临的最大挑战之一是获取适合训练模型的正确数据。我们之前提到过，去中心化AI训练存在一些挑战。但是利用去中心化网络来获取数据（然后可以在其他地方，甚至是传统的web2平台上用于训练）又如何呢？这正是像Grass这样的初创公司正在做的事情（得到了Hack VC的支持）。Grass是一个去中心化的“数据爬取”网络，由个人贡献他们机器的闲置处理能力来获取数据，以供AI模型的训练。理论上，在大规模应用中，这种数据采集可能比任何一家公司的内部努力更优越，因为庞大的激励节点网络具有强大的计算能力。这不仅包括获取更多的数据，还包括更频繁地获取数据，以使数据更具相关性和最新性。由于这些数据爬取节点本质上是分散的，不属于单个IP地址，因此几乎不可能阻止这个去中心化的数据爬取军团。此外，他们还有一支人力网络，可以清理和规范数据，使其在被爬取后变得有用。一旦获取了数据，您还需要一个链上的存储位置，以及使用该数据生成的LLM（大型语言模型）。在这方面，0g.AI是早期的领导者。它是一个针对AI进行优化的高性能web3存储解决方案，比AWS便宜得多（这对于Web3 AI来说是另一个经济上的成功），同时也可以作为第二层、AI等的数据可用性基础设施。需要注意的是，在未来，数据在web3 AI中的作用可能会发生变化。目前，对于LLM来说，现状是使用数据对模型进行预训练，并随着时间的推移使用更多的数据进行改进。然而，由于互联网上的数据实时变化，这些模型始终略微过时，因此LLM推理的响应略有不准确。未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时，LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样，LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。三、结论我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点，而且这个领域正在迅速变化，所以请随时加入并表达您的观点，因为我们愿意继续共同学习和建设。来源：金色财经
金色财经2024-06-22
欧洲“OpenAI”崛起！AI初创公司Mistral估值飙升至60亿，AI人工智能ETF(512930)冲击3连涨
 go
息面上，日前，法国人工智能初创企业——Mistral AI已获得6亿欧元新融资，估值接近60亿欧元（约合467亿元）。该公司由微软、英伟达提供支持，成立至今刚满一年，被视作 OpenAI 的“潜在挑战者”。据了解，Mistral使用了“略多于”1000 个训练 AI 系统所需的高性能图形处理单元芯片，并花费了上千万欧元来打造产品。此前该公司发布了一系列AI大模型，还推出了一项类似ChatGPT的功能，名为Le Chat。中信建投研报指出，AI开启算力时代，国产算力产业链加速。AIGC引发内容生成范式革命，云端算法向大模型多模态演进，硬件基础设施成为发展基石，GPU、HBM等供应紧缺。在海外HBM产能紧缺的背景下，国产算力芯片、存储芯片迎来国产化窗口期。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-13
区块链动态2024年6月12日早参考
 go
来继续增长。” 2 . 金色财经报道，Mistral AI宣布完成6亿欧元（约合6.4亿美元）B轮融资，General Catalyst领投，Belfius、贝塔斯曼投资、法国巴黎银行、Bpifrance（通过其数字风险投资基金）、思科、Eurazeo、Headline、IBM、Korelya Capital、Latitude、Millennium New Horizons、Sanabil Investments、ServiceNow、SV Angel、Lightspeed Venture Partners、Andreessen Horowitz、Nvidia、三星风险投资公司和Salesforce Ventures参投。Mistral AI目前竞争对手包括OpenAI、Anthropic等，目前已根据开放权重的开源许可发布了预先训练和微调的模型。 3 . 金色财经报道，数字资产金融专业人士委员会(DACFP)创始人Ric Edelman表示，美国金融顾问现在更愿意将比特币纳入投资组合，因为他们看到数据显示风险调整后的回报率有所提高。 Ric Edelman表示，过去3个月，有愿意在未来一年内将BTC纳入投资组合的金融顾问增加了80%，这归功于1月份现货比特币ETF的上市以及资管巨头贝莱德的加入。 4 . 金色财经报道，根据欧盟内部安全创新中心（一个为欧盟27个国家的内部安全组织提供支持的实验室网络）的一份报告，隐私币、混合器和L2平台可能会使执法机构难以追踪资金。欧洲刑警组织、欧洲司法组织等打击犯罪机构与欧盟委员会等机构发布的这份报告告知执法机构，他们需要做好在调查中遇到此类工具的准备。报告称：“Mixer Tornado.cash还一直在使用零知识证明，让用户能够从混币器中提取资金，而无需透露其原始存款金额。这大大增加了执法部门追踪（非法）加密货币来源的难度。” 5 . 金色财经报道，法院文件显示，马斯克主动撤销了此前对OpenAI的诉讼。 6 . 金色财经报道，据知情人士透露，白宫正准备挑选美国衍生品监管机构的高层Christy Goldsmith Romero领导美国联邦存款保险公司（FDIC）的改革工作。知情人士表示，尚未做出最终决定，相关公告最早可能在本周公布。 7 . 金色财经报道，Matter Labs首席执行官Alex Gluchowski表示，美国加密行业已成为“强大的选举力量”。去年因监管环境恶化，加密市场低迷，但今年情况好转，Circle等项目计划在美上市。尽管面临证券交易委员会的监管挑战，Blockworks联合创始人Jason Yanowitz指出，今年会议发言者数量回升，表明行业信心恢复。Consensys首席法律官Bill Hughes认为，监管不确定性抑制创新，给大公司竞争优势。GCR副总法律顾问Joshua Riezeman警告，美国需明确法规框架，否则将失去更多加密企业。尽管挑战存在，Gluchowski强调美国加密社区影响力增强，两党支持的FIT21法案即为例证。Hughes认为美国在资本和人才方面有优势，仍可领导加密领域。 8 . 金色财经报道，一项新的股东衍生诉讼称，马斯克在收购当时名为推特(现更名为“X”)的社交媒体平台的过程中，出售了特斯拉的股票，挪用了特斯拉的资源，违反了他对特斯拉股东的义务。周一，罗德岛州雇员退休系统起诉马斯克、特斯拉和特斯拉董事会成员，称马斯克在收购推特上投入了巨大精力，从而分散了他在特斯拉的职责，造成了利益冲突，损及特斯拉的利益。 9 . 金色财经报道，Ava Protocol（前身为OAK Network）获得1000万美元种子资金（初始资金550万美元和种子轮以上资金450万美元），用于开发其用于以太坊上私人自主交易的Eigenlayer AVS，据该团队称：“投资者包括Electric Capital、Taisu Ventures和Polygon创始人Sandeep Nailwal。这笔资金支持核心Web3基础设施，为去中心化交易所限价订单等应用实现跨链智能合约自动化。Ava拥有30多个合作伙伴，包括Polkadot和Moonbeam，旨在简化Web3应用程序的部署。” 10. 金色财经报道，彭博ETF分析师Eric Balchunas在X平台表示，“今天在卢浮宫内部的Proof of Talk上与21Shares联创Ophelia Snyder、数字资产分析师matthew sigel和Jason Xavier进行了一场启发性的讨论，所有人都认为代币化很重要，但可能不是ETF的替代品。Sigel预测，比特币ETF将在5年内在美国规模超过5000亿美元，Snyder说，全球可能会超过这个数字。他们都认为我可能低估了人们对以太坊ETF的需求，他们计划将其定位为“生产科技股”、“终极应用商店”，与比特币的宣传截然不同。” 11. 金色财经报道，美国政治主题Meme(迷因)币市场遭遇重挫，市值在过去24小时内下降超过13%。相比之下，比特币下跌约4%，以太坊下跌5.4%。FreeTrump代币（TRUMP）领跌，下降45%；市值最大的MAGA（TRUMP）下跌13%。行情波动较大，请做好风险控制。美国联邦陪审团认定Hunter Biden在三项联邦重罪枪支指控上有罪，这是在任总统拜登的儿子首次被判有罪。消息宣布后，Solana上的Hunter Boden代币（HUNTERBODEN）在24小时内上升30%以上，至$0.001514。Jeo Boden（BODEN）则下跌5.5%，至$0.1855。股市在等待月度消费者价格指数报告和美联储货币政策公告时也面临抛售压力。最近几周，美联储降息的预期有所减弱。 12. 金色财经报道，CryptoQuant首席执行官Ki Young Ju发文表示，比特币采矿公司Marathon Digital昨日售出1200枚BTC，可能是为了弥补费用，创下其自3月底以来的最高日场外交易量。 13. 金色财经报道，据HODL15Capital监测，美国现货比特币ETF昨日（6月11日）数据显示，灰度GBTC资金净流出1.21亿美元。 14. 金色财经报道，据Sui基金会宣布，Sui Bridge测试网现已上线，并推出激励计划。Sui Bridge是一个为在Sui之间跨链资产和数据而构建的原生桥，可在以太坊和Sui之间跨链ETH、wBTC、USDC和USDT。总共100,000个SUI将在主网上分发到有助于测试Sui Bridge的地址。 15. 金色财经报道，ProShares于6月11日为其现货以太坊ETF提交了S-1注册声明，确认并扩大了各基金参与者的角色。根据文件显示，Coinbase Credit 将作为该公司的贸易信贷贷款人，允许其为超出其交易余额的某些交易借入以太坊 (ETH) 和现金。纽约梅隆银行将担任转让代理，处理申购和赎回订单并保存基金所有权记录。该文件还详细说明了之前披露的角色，包括纽约梅隆银行作为管理员和现金托管人的角色、Coinbase Custody作为以太坊托管人的角色、Coinbase Inc.作为主要执行机构的角色、特拉华信托公司作为受托人的角色，以及ProShare Capital Management作为发起人的角色。该文件允许对每个职位进行变更，包括纽约梅隆银行管理员职位的初始任期为两年，并每年续任。 ProShares还可以随时添加或终止ETH托管人、现金托管人和主要执行代理。此外，Coinbase还可以选择辞去现金托管人的角色。 16. 金色财经报道，美国总统候选人唐纳德·特朗普会见了Bitcoin Magazine首席执行官和美国比特币矿企代表，并承诺支持在华盛顿特区进行加密挖矿业务。此外，唐纳德·特朗普告诉比特币矿工CleanSpark联合创始人，喜欢他们正在构建的东西。 17. 金色财经报道，CryptoQuant首席执行官Ki Young Ju发文表示，对于下一轮上涨而言，美国比特币市场比离岸全球市场更为重要。稳定币通常被视为全球离岸买方流动性。它们的市值在增长，但与BTC和ETH市值的比率正在下降。自由浮动的市值和外汇储备也是如此。仅靠稳定币无法推动下一次市场飙升。 Coinbase在全球BTC/USD现货市场占有46%的份额，且影响力不断上升，这可能是由机构经纪服务推动的。韩元是交易量第二大的法定货币，但主要是山寨币。上个月Upbit 82%的交易量来自山寨币。此外，Coinbase上的BTC/USD交易量是Upbit上BTC/KRW交易量的五倍。 18. 金色财经报道，据链上分析师余烬监测，一ENA的鲸鱼在10小时前赎回了2323.9万枚ENA（价值约3000万美元）后，将其中1936万枚ENA（价值约1409万美元）转入了币安交易所。目前，这位鲸鱼地址中仅剩387.9万枚ENA（约276万美元）。如果该鲸鱼在币安出售这些ENA，损失将达到1315万美元，亏损幅度约为44%。来源：金色财经
金色财经2024-06-12
AI风暴下的数字纠缠：对人工智能的日益依赖恐引发银行新的风险
 go
会议的首要议题。法国人工智能初创公司MistralAI被视为法国对OpenAI的回应，其首席执行官告诉与会者，其GenAI产品与金融服务之间存在“协同效应”，“我们在创建分析和监控信息方面看到了很多机会......这确实是银行家喜欢做的事情。” ING正在测试一款人工智能聊天机器人，目前该机器人处理了2.5%的客户服务对话。当被问及这款聊天机器人多久才能处理一半或更多的客户服务对话时，Yilmaz回答说，一年之内。欧盟证券监管机构上周在其关于人工智能的首份声明中表示，银行和投资公司在使用人工智能时不能逃避董事会责任，并有法律义务保护客户。它警告说，这项技术可能会对散户投资者保护产生重大影响。
Heidi2024-06-07
极光（JG.US）：出海带动核心业务同比增长13%，连续三个季度实现盈利
 go
增阿里通义千问、Meta Llama、Mistral AI、Anthropic Claude四个新的大模型，以多模型适配客户的业务需求。叠加此前GPTBots正式支持私有化部署，实现企业在安全、内部环境中的自主可控与高度定制化，GPTBots同时满足合规、个性化等多重客户需求。考虑到当前AI加速渗透的大趋势，很多行业的传统模式、流程终将需要改变，催生旺盛的数智化服务需求，这部分业务增量有望逐步凸显。 2、订阅服务收入同比增长13%，展现集团的稳健运营与增长潜力受传统“淡季”影响，第一季度极光的总收入略有承压，为6450万元，同比下降1%。（集团总收入图；资料来源：极光官网）不过，从内部细分可以看到，极光的压舱石业务始终保持增长，基本盘仍在进化。其他业务方面，市场环境造成相关需求暂时收缩，后续有望逐步迎来修复。第一季度，极光开发者服务业务整体实现收入4470万元，占总收入的约70%。其中，订阅服务收入为4230万元，同比增长13%，展现强劲的增长势头；增值服务收入为240万元，是拖累收入的主要原因。（集团开发者服务业务收入图；资料来源：极光官网）在这背后，订阅收入是衡量一个SaaS企业产品和服务质量的重要指标，直观地反映其市场竞争力和未来成长性。因为订阅的本质是与客户建立并保持关系，意味着较高的客户忠诚度、稳定的现金流。开发者增值服务而言，其与广告行业的联动较为紧密，受广告行业承压影响（第一季度需求疲软叠加春节效应）而表现低迷。有专业人士指出，美妆行业给整体广告收入带来了5%的下降；一些垂直行业(如房地产和特许经营)的广告投放仍然疲弱，这种影响还延伸到了上、下游行业。 3、行业应用收入同比微降1%，逆势中彰显较强的经营韧性第一季度，极光的行业应用业务收入为1980万元，整体维持稳定，同比仅降低1%。其中金融风控业务持续展现出强劲的增长势头，收入同比增长达到14%，环比亦有所提升，增长2%，这一成绩充分彰显了其良好的发展态势和潜力。（极光行业应用收入图；资料来源：极光官网）尽管市场需求端同样有所承压，极光还是凭借数据服务领域的专业优势削弱一定影响，实现相对稳定的收入表现。这表明极光公司在面对市场挑战时能够依靠其核心竞争力支撑业绩，具有较强的经营韧性。二、毛利率飙升至72%，达到近10个季度以来峰值，同、环比双增第一季度，极光的毛利率飙升至72%，创下近10个季度以来（自2021年第四季度起）的最佳水平，环比增加3个百分点，同比增加2个百分点。同时，极光实现总毛利润4640万元，保持同比增长，综合表明其盈利水平的提升。（极光毛利润图；资料来源：极光官网）结合前文提到的内容，或许可以更清晰地理解这一点。例如，极光的海外业务快速扩张，累积合同额环比增幅更高，即ARPU提升，其获客压力及客户维护成本或随之降低，带动毛利率提升；极光的订阅服务收入强劲增长，订阅服务收入占比有所提高，或优化业绩结构，贡献更多毛利。同时，极光自我调整能力较强，或从中释放盈利空间。三、Adjusted EBITDA连续三季度强势转正，降本增效成果斐然此外，极光持续坚持严格的费用管控，使其在利润端取得更多成效。第一季度，其经调整息税折旧摊销前利润（Adjusted EBITDA）约为16万元，至此已实现连续三个季度盈利。（极光Adjusted EBITDA图；资料来源：极光官网）这是非常重要的积极信号，意味着极光财务健康、模式优越，已经具备持续盈利的可能性。在不少SAAS企业仍未实现盈利的背景下，持续的盈利记录亦将进一步增强品牌形象，有助于极光吸引更多客户、合作伙伴。 1、运营费用刷新上市新低，降本增效突出，发展质量攀升这一季度，极光总运营费用为5300万元，同比降幅明显，并且刷新上市新低。其中，研发费用为2270万元，占比居高，运营费用的降低主要来自销售及市场推广开支收缩。这也进一步验证极光获客及客户维护成本的降低，以及其发展质量的攀升。在这背后，极光管理层持续关注该费用，并采取了一系列有效的管控措施，确保了费用的合理性和高效性。（极光总运营费用图；资料来源：极光官网） Adjusted OPEX （即运营费用的现金部分）方面，同样刷新新低，这一季度的数据为4910万元，同比减少约15%。（极光Adjusted OPEX图；资料来源：极光官网） 2、递延收入连续16个季度稳居亿元之上，为长期发展奠定坚实基础第一季度，极光代表客户预付款的递延收入达到1.35亿元，保持同比增长，实现历史较高水平。这也是极光递延收入连续超过1亿元的第16个季度。（极光递延收入图；资料来源：极光官网）递延收入作为一个重要指标再次揭示极光的长期发展潜力。其持续增长往往表明公司的客户基础正在扩大，或是客户愿意长期与公司合作，对公司产品和服务有忠诚度，同时其提供了一种稳定的收入来源，彰显极光稳固的业务模式。四、结语尽管极光的整体收入、部分业务出现下滑，但不应以偏概全，忽视其内在价值的提升。整体看到，极光的核心基本面继续向好，无论从海外市场业务、压舱石业务还是盈利视角分析，都可以得出这样的结论。这几个维度也代表着未来增量、韧性、可持续性，是决定其未来价值的关键所在。同时，结合市场环境来看，极光还是做到了健康经营、平衡增长和利润，而且先人一步。这或许更能支撑其作为SAAS企业的长期价值。
格隆汇2024-06-06
极光（JG.US）：出海带动核心业务同比增长13%，连续三个季度实现盈利
 go
增阿里通义千问、Meta Llama、Mistral AI、Anthropic Claude四个新的大模型，以多模型适配客户的业务需求。叠加此前GPTBots正式支持私有化部署，实现企业在安全、内部环境中的自主可控与高度定制化，GPTBots同时满足合规、个性化等多重客户需求。考虑到当前AI加速渗透的大趋势，很多行业的传统模式、流程终将需要改变，催生旺盛的数智化服务需求，这部分业务增量有望逐步凸显。 2、订阅服务收入同比增长13%，展现集团的稳健运营与增长潜力受传统“淡季”影响，第一季度极光的总收入略有承压，为6450万元，同比下降1%。（集团总收入图；资料来源：极光官网）不过，从内部细分可以看到，极光的压舱石业务始终保持增长，基本盘仍在进化。其他业务方面，市场环境造成相关需求暂时收缩，后续有望逐步迎来修复。第一季度，极光开发者服务业务整体实现收入4470万元，占总收入的约70%。其中，订阅服务收入为4230万元，同比增长13%，展现强劲的增长势头；增值服务收入为240万元，是拖累收入的主要原因。（集团开发者服务业务收入图；资料来源：极光官网）在这背后，订阅收入是衡量一个SaaS企业产品和服务质量的重要指标，直观地反映其市场竞争力和未来成长性。因为订阅的本质是与客户建立并保持关系，意味着较高的客户忠诚度、稳定的现金流。开发者增值服务而言，其与广告行业的联动较为紧密，受广告行业承压影响（第一季度需求疲软叠加春节效应）而表现低迷。有专业人士指出，美妆行业给整体广告收入带来了5%的下降；一些垂直行业(如房地产和特许经营)的广告投放仍然疲弱，这种影响还延伸到了上、下游行业。 3、行业应用收入同比微降1%，逆势中彰显较强的经营韧性第一季度，极光的行业应用业务收入为1980万元，整体维持稳定，同比仅降低1%。其中金融风控业务持续展现出强劲的增长势头，收入同比增长达到14%，环比亦有所提升，增长2%，这一成绩充分彰显了其良好的发展态势和潜力。（极光行业应用收入图；资料来源：极光官网）尽管市场需求端同样有所承压，极光还是凭借数据服务领域的专业优势削弱一定影响，实现相对稳定的收入表现。这表明极光公司在面对市场挑战时能够依靠其核心竞争力支撑业绩，具有较强的经营韧性。二、毛利率飙升至72%，达到近10个季度以来峰值，同、环比双增第一季度，极光的毛利率飙升至72%，创下近10个季度以来（自2021年第四季度起）的最佳水平，环比增加3个百分点，同比增加2个百分点。同时，极光实现总毛利润4640万元，保持同比增长，综合表明其盈利水平的提升。（极光毛利润图；资料来源：极光官网）结合前文提到的内容，或许可以更清晰地理解这一点。例如，极光的海外业务快速扩张，累积合同额环比增幅更高，即ARPU提升，其获客压力及客户维护成本或随之降低，带动毛利率提升；极光的订阅服务收入强劲增长，订阅服务收入占比有所提高，或优化业绩结构，贡献更多毛利。同时，极光自我调整能力较强，或从中释放盈利空间。三、Adjusted EBITDA连续三季度强势转正，降本增效成果斐然此外，极光持续坚持严格的费用管控，使其在利润端取得更多成效。第一季度，其经调整息税折旧摊销前利润（Adjusted EBITDA）约为16万元，至此已实现连续三个季度盈利。（极光Adjusted EBITDA图；资料来源：极光官网）这是非常重要的积极信号，意味着极光财务健康、模式优越，已经具备持续盈利的可能性。在不少SAAS企业仍未实现盈利的背景下，持续的盈利记录亦将进一步增强品牌形象，有助于极光吸引更多客户、合作伙伴。 1、运营费用刷新上市新低，降本增效突出，发展质量攀升这一季度，极光总运营费用为5300万元，同比降幅明显，并且刷新上市新低。其中，研发费用为2270万元，占比居高，运营费用的降低主要来自销售及市场推广开支收缩。这也进一步验证极光获客及客户维护成本的降低，以及其发展质量的攀升。在这背后，极光管理层持续关注该费用，并采取了一系列有效的管控措施，确保了费用的合理性和高效性。（极光总运营费用图；资料来源：极光官网） Adjusted OPEX （即运营费用的现金部分）方面，同样刷新新低，这一季度的数据为4910万元，同比减少约15%。（极光Adjusted OPEX图；资料来源：极光官网） 2、递延收入连续16个季度稳居亿元之上，为长期发展奠定坚实基础第一季度，极光代表客户预付款的递延收入达到1.35亿元，保持同比增长，实现历史较高水平。这也是极光递延收入连续超过1亿元的第16个季度。（极光递延收入图；资料来源：极光官网）递延收入作为一个重要指标再次揭示极光的长期发展潜力。其持续增长往往表明公司的客户基础正在扩大，或是客户愿意长期与公司合作，对公司产品和服务有忠诚度，同时其提供了一种稳定的收入来源，彰显极光稳固的业务模式。四、结语尽管极光的整体收入、部分业务出现下滑，但不应以偏概全，忽视其内在价值的提升。整体看到，极光的核心基本面继续向好，无论从海外市场业务、压舱石业务还是盈利视角分析，都可以得出这样的结论。这几个维度也代表着未来增量、韧性、可持续性，是决定其未来价值的关键所在。同时，结合市场环境来看，极光还是做到了健康经营、平衡增长和利润，而且先人一步。这或许更能支撑其作为SAAS企业的长期价值。
格隆汇2024-06-06
人工智慧狂潮再起？思科拟斥资10亿美元投资AI新创公司！
go
了解，思科已经采取了相关行动，包括投资Mistral AI、Scale AI Inc. 和Cohere Inc.等新创公司，同时尝试与这些人工智能公司合作。作为后来者，思科未必能赶得上AI巨头OpenAI、微软等公司，但是它紧跟潮流发展AI，也能从中分到一杯羹，未来对其股价起着一定的提振作用。近期，思科试探支撑位45美元后并没有跌破。截止发稿，思科报价47美元，开始出现反弹势头，短期目标看至52美元。【思科股价走势图，来源：Mitrade】原文链接
投资慧眼2024-06-05
极光GPTBots新版本发布，支持OpenAI GPT-4o-128k 最新模型版本
 go
增阿里通义千问、Meta Llama、Mistral AI、Anthropic Claude四个新的大模型，为用户提供更丰富的模型选择。值得一提的是，GPTBots还为阿里通义千问全系列模型版本提供了限时免费使用优惠，所有通义模型调用都不产生任何费用。 GPTBots凭借其核心优势，深受企业客户青睐： • 灵活部署，保障数据安全 GPTBots支持私有化部署，企业可在内部网络或云基础设施中轻松扩展AI解决方案，同时保留对数据和配置的完全控制，有效保障数据安全和隐私。 • 多模型支持，适配业务需求 GPTBots支持数十种开源的LLM、多模态LLM、Embedding、向量数据库、ASR及TTS等AI模型和服务，能够配合企业业务需求，提供深度定制服务。 • 智能向量检索，提升效率 GPTBots通过精准的向量检索技术，支持多路知识召回和重排功能，帮助用户快速找到所需信息，大幅提升搜索效率。 • 专业高质服务，深耕企业客户凭借公司10多年的企业服务经验，GPTBots为客户提供高效专业的支持，助力企业业务增长和效率提升。作为一款强大的无代码平台，GPTBots通过将LLM与企业数据和服务能力紧密连接，为用户提供高效构建AI Bot服务的方案。它帮助企业将人工智能融入业务场景，提供所需的工具和解决方案，从而实现更高效的工作方式，推动业务增长和效率提升。自2023年9月推出以来，GPTBots广受认可，截至2023年12月31日，其注册用户(包括企业和开发者)数量已超过10,000，逾60%用户来自海外。这些注册用户涵盖不同行业和市场范围，遍布全球30多个国家，包括中国、美国、印度、日本、澳大利亚、德国、瑞士等。来源：微信号.极光JIGUANG
格隆汇2024-06-03
法国人工智能初创企业Mistral AI瞄准美国市场
 go
法国的Mistral AI于2023年初成立，作为OpenAI的欧洲竞争对手，构建了为欧洲大陆量身定制的产生式人工智能工具。现在，Mistral正在进军OpenAI的本土市场。今年5月，这间巴黎初创公司聘请Foursquare前收益总监亚涅维奇（Marjorie Janiewicz）担任其首位美国总经理。她在接受采访时表示，这间初创公司在美国的业务“势头良好”，计划招聘更多员工。根据亚涅维奇的说法，一些企业正在寻找OpenAI和Google等大型供应商的人工智能模型和服务的替代方案。“他们不想被迫使用人工智能堆叠，”她说，“他们想要有所选择。” Mistral在美国的表现可能会受到欧洲的密切关注，而欧洲历来难以打造占据全球主导地位的平台。这间初创公司由曾经任职于GoogleDeepMind和Meta Platforms的人工智能研究人员建立，是欧洲大陆最热门的人工智能专案，已经吸引了来自风险投资家、亿万富豪和一家法国公共银行超过5亿美元的投资。据报道，该公司正在洽谈以60亿美元的估值进行新一轮融资。（Mistral没有对目前的融资计划发表评论。）在成立的第一年，Mistral发布了一系列人工智慧模型，为产生式人工智能服务提供了动力，还推出了一项类似ChatGPT的功能，名为Le Chat。Mistral行政总裁门施（Arthur Mensch）表示，他的小公司可以与OpenAI和Google竞争。这间初创公司在希望成为全球人工智能中心的法国引起了浓厚的政治兴趣。曾经为法国总统马克龙（Emmanuel Macron）效力的数码事务国务秘书塞德里克奥（Cédric O）是Mistral的联合创办人。上周，马克龙表示，他希望Mistral凭借自身力量成为科技行业的“大玩家”，而不是出售给一家美国龙头。即便如此，Mistral在美国的扩张还是得到了一家美国龙头的帮助。今年2月，该公司宣布，其最新的人工智能模型只能作为专有服务在微软（Microsoft）的Azure云端服务平台提供。微软也对这间初创公司进行了投资。在接下来的几个月里，Mistral公布了与IBM公司和Snowflake达成分销协议的讯息。亚涅维奇表示，在美国，Mistral将透过这些合作伙伴以及与使用其开源模型的公司的直接交易来寻找客户。开源是Mistral的主要卖点之一。该公司高官将这种方法（底层计算机程式码是公开共享、可以修改的）定义为比OpenAI和其他公司提供的封闭系统更安全、用途更广泛的方法。亚涅维奇出生于法国，在任职于Foursquare之前，她曾在MySQL AB和MongoDB担任过几年的领导职务，这两家公司都提供开源资料库软件。她介绍说，在美国，人们越来越有兴趣在本地执行Mistral的开源模型，将资料储存在本地伺服器上，而不是储存在公共云提供商处。亚涅维奇提到了金融服务、科技和医疗保健领域公司日益增长的需求。“他们一直在等待机会，真正利用便捷灵活的服务。” Mistral并不是唯一一家开源人工智慧公司。Meta Platforms为其大型语言模型Llama投入了大量资源，到目前为止，该模型已下载了1.7亿次。阿联酋发布的一个同类开源模型Falcon表示，截至第一季度，其下载量已超过4300万次。亚涅维奇说，Mistral的开源模型到目前为止已经下载了数百万次。 Mistral的竞争对手还包括Google和微软等龙头，以及Anthropic等资金雄厚的初创公司，这些初创公司正在迅速向企业销售领域扩张。这个机会是巨大的——行业研究估计，到2032年，产生式人工智慧市场的软件和云市场规模可能达到3500亿美元。然而，许多企业还只是在试用这些付费的人工智能工具。行业研究分析师辛格（Mandeep Singh）认为，Mistral的优势可能来自那些希望避免被锁定在特定云公司的客户。他说，这间初创公司的模型在现有基准上表现良好，将其潜在的商业模式与IBM在2019年以340亿美元收购的开源提供商Red Hat进行了比较。“他们的定位似乎都不错，”辛格谈到Mistral时说，他还补充说，Meta竞争对手的模型可能因为该公司的信任问题而难以获得关注。亚涅维奇拒绝透露Mistral的销售资料。她表示，对于确定该公司在美国提供的人工智能产品的定价策略，目前还“为时尚早”。今年8月报道，OpenAI去年的月收益约为8000万美元。不过，据亚涅维奇称，这间巴黎初创公司在大西洋彼岸的知名度越来越高。“品牌知名度已经让我感到惊喜，”她说，“客户甚至会提到“Le Chat”和这个平台。看来法国风情正在产生影响。”
金融界2024-06-03

上一页
1
•••
5
6
7
8
9
•••
14
下一页

24小时热点

最新话题更多