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微软及亚马逊的AI交易面临英国竞争监管机构审查

ty，CMA）表示，正在调查微软与法国Mistral AI的合作，以及该公司从另一家初创公司Inflection AI招聘关键员工的情况。该监管机构还单独宣布，它正在调查亚马逊对总部位于旧金山的Anthropic公司的40亿美元投资。随着公众和企业对生成式人工智能技术的兴趣日益浓厚，大型科技公司一直在向这个行业的初创公司投资，但这些投资也引起了反垄断机构的关注。英国监管机构表示，在决定是否进行深入的反垄断调查之前，它正在征求“有利益关系的第三方”的意见。 CMA负责企业并购审查的执行总监Joel Bamford在一份声明中表示：“我们将客观公正地评估这三笔交易是否符合英国的合并规则，如果符合，它们是否对英国的竞争有任何影响。”

金融界2024-04-25

品高股份(688227.SH)：已接入ChatGLM3、Qwen1.5、Mistral7B等大模型用于产品升级和开拓业务的尝试

接入ChatGLM3、Qwen1.5、Mistral7B等大模型用于产品升级和开拓业务的尝试，目前有少量实际订单在交付。

格隆汇2024-04-17

李彦宏内部讲话曝光：大模型开源意义不大，闭源才能走通商业模式

今天看主流的开源模型:，像Llama，Mistral其实都是有相当影响力的，国内的智源、百川、阿里的通义也都是开源的，这个市场上不缺我们这一家开源的模型。我们要开源还得自己去维护一套开源的版本，这是不划算的。闭源模型能力会持续领先更重要的是，在我们的认知里，闭源模型在能力上会持续地领先，而不是一时地领先。为什么会有这个判断?因为我们觉得模型开源的意义其实不是很大，这些开源模型都是在外头零零散散小规模地去做各种各样的验证应用，它没有经过大算力的验证。而且模型开源也不是一个众人拾柴火焰高的情况。这跟传统的软件开源一比如Linux、安卓等等很不一样，由于是模型带来的开源，我们也不知道参数为什么变成了那个样子，这种情况下很难实现众人拾柴火焰高。虽然Llama也鼓励大家去贡献各种各样的数据、代码，但是实际上大家明白最主要的开发者就是Meta这些人，它并不是一个真正由大家一起来协同开发的产品。闭源才有真正的商业模式，才能聚集人才和算力反观闭源，是有真正的商业模式的，是能够赚到钱的，能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才。其实也很简单，大家比较一下，比如硅谷有一个优秀的人才，他有OpenAI的offer，有Meta的o ffer，有Llama的offer，他会去哪儿?这是非常显而易见的选择。闭源在成本上也有优势大家以为开源是免费的，在成本上有优势，实际上我们认为也不是，闭源在成本上反而是有优势的。只要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定是更快的。反过来，同等参数的情况下，闭源模型的能力也是更强的。今天不管是在中国也好、在美国也好，最强的基础模型都是闭源的，而各种各样的小模型、最好的小模型，都是通过大模型蒸馏来的。通过大模型降维做出来的模型就是更好的，这样也会导致闭源在成本上、在效率上也会有优势。二、创业者为啥可以依赖文心双轮驱动不是好模式首先，外界一些做模型的创业公司讲的所谓的“双轮驱动”不是一个好的模式。既做模型又做应用，势必会分散精力。创业公司的精力和资源都是有限的，同时做两件事情和只做一件事情哪个成功率更高是不言自明的。在任何情况下我们都非常讲专注力，“力出一孔”，当资源有限的时候更应该专注，而不是去搞所谓的“双轮驱动”。 AI创业者的核心竞争力不是模型本身第二，对于AI创业者来说，核心竞争力本就不应该是模型本身，这太耗资源了，而且需要非常长时间的坚持才能跑出来。创业者真正的优势应该是在某一个领域的知识、数据。假如说你今天想找一个“黄色的无兜的男士泳裤”，你在任何一个今天的电商平台上都找不到，这种需求目前的技术是解决不了的，大模型如果有领域知识就可以解决，这就是靠领域知识能够提供独特价值的例子。市面上有这么多模型，大的、小的、开源的、闭源的，在特定应用当中怎么样使用这些模型的组合，是有技巧的，这是创业者可以干的事儿，是可以提供价值增益的。基础模型不会通吃AI应用外界担心如果用了文心或者闭源模型，做得好了它就抄你，就把你的饭吃掉了，实际上这种担心也是没有任何道理的。拼多多、滴滴不怕微信抢饭碗大家去看一看，在移动时代，微信没有去吃掉拼多多，滴滴也没有变成腾讯的一部分，它们都各自提供了自己独特的价值，有自己非常不一样的竞争力，它们的兴起都是依赖移动生态里的一个封闭平台——微信，但是它们并不怕微信去抢它的饭碗，所以没有必要担心基础模型通吃AI的应用。文心功能最强，性价比最优当然更根本的就是文心的功能是最强的，性价比是最好的，我们会持续不断地投入，有了这一点，所有其他的东西才能够成立。

金融界2024-04-11

Groq：最快AI推理芯片，对产业影响几何？

oken的价格仅为0.27美元，击败了Mistral、Lepton等。数据来源：Groq公司官网二、Groq发展历程 Groq成立于2016年，总部位于美国加州，创始人Jonathan Ross是前谷歌高级工程师，也是谷歌自研AI芯片TPU团队的核心成员，产品主管John Barrus曾在谷歌及亚马逊团队担任产品高管。公司产品LPU（Language Processing Units）是一款新型的AI芯片，虽然公司团队脱胎于谷歌TPU，但在技术路线的选择上选择了LPU这个全新的系统路线。目前公司芯片采用格罗方德的14nm工艺，而在23年8月，Groq宣布，三星的Taylor工厂将生产其4纳米AI加速器芯片。融资方面，2017年，公司获得了风险投资家Chamath Palihapitiya投资1030万美金；2021年4月，又从D1 Capital 、Tiger Global Fund等金融机构获得了3亿美金的融资，估值超过10亿美元。23年还进行了一轮5000万美元的安全可转换债务融资，目前团队正在进行新一轮的筹资活动。三、Groq技术原理 Groq芯片采用的是14nm工艺，搭载了230MB的SRAM来保证内存带宽，片上内存带宽可达80TB/s，不同于GPU和CPU通用芯片架构，Groq开发的是针对大语言模型的定制化芯片，其LPU技术核心解决的是计算密度和内存带宽两大瓶颈。如下图所示，LPU将更多的空间留给了计算单元，从而展现了更高的计算能力，这使得单个数据处理时间显著减少，从而可以快速地输出文本序列。它使用时序指令集计算机架构（Temporal Instruction Set Computer），因此不必频繁地在HBM（高带宽内存模组）加载数据，而是直接利用SRAM来进行数据的处理，其速度比GPU中用的存储模组快20倍。数据来源：Groq公司官网四、前景判断综上所述，Groq芯片的特点是大算力小内存，速度快但单卡吞吐能力有限，需要更多的卡来保证同等级别的吞吐能力，这就意味着更高的成本，目前Groq想要在低延迟领域建立竞争优势，就需要拓宽应用场景并进一步降低总成本。原阿里技术副总裁贾扬清做过估算：由于Groq芯片单卡内存仅为230MB，在运行LLaMa2 70B大模型时，假设使用int8量化技术，需要使用572张卡，每张卡的价格为20000美元，因此购卡成本约为1144万美元；同时每张卡的功耗平均为185W，则总功耗为105.8Kw，目前数据中心电费为200美元/月，则运用过程中产生的年度电费为25.4万美元，因此假设运行三年，Groq的总成本约为1220万美元。而运行同样参数体量的模型，英伟达H100卡仅需8张，购置成本约为30万美元，一个8卡的H100服务器的功耗约为10kw，则运营过程中的年度电费为2.4万美元，因此假设运营三年，总成本为37.2万美元。从结果上看，LPU展现出来的推理能力，虽然在成本上仍不满足实际应用的需求，但仍对AI行业带来了冲击和新的思路，未来随着硬件技术和生产层面的逐步成熟，成本端有望得到改善，届时LPU或将提供新的发展路线。 AI行业日新月异，不存在规律的产品更新规划，这一点从Sora的突然问世、Deepmind Genie模型的发布等事件皆可得到验证。站在投资者角度，AI产业投资技术门槛高、技术发展快、产品迭代频率高，且价格上呈现较大波动，更适宜用AI相关指数指数进行低位定投，降低选股风险和择时难度。同时，考虑到AI主权的影响，尽管人工智能海内外发展存在差异，国内人工智能产业仍存在较大的软硬件市场，相关的投资机会包括人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）、半导体芯片ETF（516350），场外联接（A类：018411；C类：018412）等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-10

Mistral Large模型现已在Amazon Bedrock上正式可用

亚马逊云科技宣布Mistral AI的Mistral Large模型现已在Amazon Bedrock上正式可用。据介绍，Amazon Bedrock是亚马逊云科技的一项完全托管服务，可提供安全且便捷的方式，让用户能够访问市场上全面、高性能、完全托管的基础模型（FM）。

金融界2024-04-07

Mistral Large模型现已在Amazon Bedrock上正式可用

亚马逊云科技宣布Mistral AI的Mistral Large模型现已在Amazon Bedrock上正式可用。据介绍，Amazon Bedrock是亚马逊云科技的一项完全托管服务，可提供安全且便捷的方式，让用户能够访问市场上全面、高性能、完全托管的基础模型。

金融界2024-04-07

通胀放缓增强6月降息押注，纳斯达克100ETF(159659)午后涨幅扩大，机构：经济韧性和盈利修复或支持指数上行

，性能方面超越Meta的Llama2、MistralAI的Mixtral、xA的Grok-1，与GPT-4十分接近。成本方面，DBRX的完成用时2个月，成本1000万美元训练时间和成本都是GPT-3.5的一小部分。中信证券表示，根据彭博一致预测，通过自下而上用整体法计算，标普500与纳斯达克100指数2024年盈利预测增速分别达9.1%/13.5%，营收预测增速分别为2.9%/7.7%，市场预计美股科技股基本面或将持续走强。另外七巨头在标普500的盈利占比也由彭博一致预测2023年的20.1%提升1.3个百分点至21.4%，投资者对于2024年七巨头盈利表现和支撑作用仍较为看好。一级行业来看，受益于市场对AI浪潮以及2023年下半年相关行业表现的乐观预期，通信服务、信息技术、公用事业等行业2024年彭博一致预测盈利增速较高，分别为21.0%/16.0%/14.4%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-01

马斯克突然宣布：本周发表一个“超越市面所有产品”的AI模型！

ma 2，后者达到700亿个参数，以及Mistral的120亿个参数等开源竞品。本月早些时候，马斯克表示xAI将开源Grok，他此前起诉了微软，认为后者支持AI聊天机器人ChatGPT母公司OpenAI放弃其最初的使命，转向了采用营利性模式。#ChatGPT火爆全网# 作为OpenAI联合创始人的马斯克此前曾称，他与OpenAI分道扬镳的主因是该公司违背了其创立初衷，也就是秉持开源的精神，并对OpenAI非营利组织转型为追求最大化利润的封闭营利组织，让微软获得OpenAI程序码的独家访问权此事严词批判。新推出的Grok-1.5据悉将跑赢ChatGPT，对比之下，OpenAI训练的GPT-3.5拥有2000亿个参数，但仍远低于此前被爆料参数量高达1.8万亿的GPT-4。不过，目前马斯克尚未透露Grok-1.5具体将会迎来哪些变化，新模型的问世是否将改变目前AI聊天机器人的格局，仍值得市场持续关注。马斯克在此前号称xAI与ChatGPT等其他竞品风格迥异，号称自家公司的Grok是最幽默的AI聊天机器人，其独特的优势在于它透过推特平台即时了解世界，还能回答大多数其他AI系统拒绝的尖锐问题。但是，OpenAI创始人阿尔特曼(Sam Altman)随后反讽Grok的幽默感就像老公公讲笑话那样令人尴尬。马斯克对此回应称，OpenAI会审查许多主题，幽默感是被禁止的。

颜辞2024-04-01

马斯克最新预告！Grok1.5增强版下周上线，Grok2 将超过当前的AI？

相关任务中的能力全面超越Grok-1、Mistral Large、Claude2。在测试中，Grok-1.5在数学基准上取得50.6%的得分，在GSM8K基准上获得了90%，这两个数学基准涵盖了从小学到高中的各种竞赛问题。从数据来看，Grok-1.5在GSM8K上提升到90，MATH上上升到50.6%。在评估代码生成和解决问题能力的HumanEval基准测试中，Grok-1.5获得了74.1%的高分，超过了Claude 2的70%、Claude 3 Sonnet的73%、Gemini Pro 1.5的71.9%以及GPT-4的67%。 Grok-1.5 的另一个新功能是，能够在其上下文窗口内处理多达 128K token的长上下文。这使得 Grok 的内存容量增加到以前上下文长度的 16 倍，使其能够利用更长的文档中的信息。此外，新模型还可以处理更长、更复杂的提示，同时在其上下文窗口扩展时仍保持其指令跟随能力。在NIAH评估中，Grok-1.5 展示了强大的检索能力，可检索长度达 128K 字节的上下文中的嵌入文本，并取得了完美的检索结果。 xAI 表示，Grok-1.5 构建在基于 JAX、Rust 和 Kubernetes 的自定义分布式训练框架之上。该训练堆栈允许开发团队能够以最小的精力，构建想法原型并大规模训练新架构。为挑战OpenAI的ChatGPT，马斯克于去年创立了xAI，并在去年底推出第一版聊天机器人Grok1。本月早些时候，马斯克在起诉OpenAIde 几天后，宣布xAI将开源Grok。 xAI 表示，开源版大模型Grok-1是一个拥有 3140 亿个参数混合专家模型，远超OpenAI GPT-3.5的1750亿。这也是，目前参数量最大的开源大语言模型。值得一提的是，距离Grok-1开源不到半个月的时间，马斯克又火速放出进化版Grok-1.5。这搞大模型的速度，马斯克也是出奇的快啊。眼下，AI大模型竞赛逐渐白热化，大家伙儿眼看着都“杀红了眼”。

格隆汇2024-03-30

软银集团考虑投资法国人工智能初创公司Mistral AI

银集团据悉考虑投资法国人工智能初创公司Mistral AI。知情人士称，这家日本科技巨头已表示有兴趣在Mistral AI下次融资时提供支持。

金融界2024-03-15

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