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a16z对话OpenAI CTO：从理论到实践 AI技术如何驱动未来创新？

之后，米拉就加入了特斯拉工作，并参与了Model S双电机的工作。她从最初设计的早期就开始使用Model X，并最终领导了整个项目的启动。也正是在特斯拉的工作，让米拉对人工智能的应用非常感兴趣的开始，特别是自动驾驶。因为它可以利用 AI 和计算机视觉来彻底改变出行方式。她开始更多地思考人工智能的不同应用。所以，米拉对AI 以及它在世界上可以产生的变化越来越感兴趣。具体而言，她对 AI 如何影响人机互动，以及人与信息总体互动的方式非常好奇，并且对空间计算非常感兴趣。之后，她加入了一家黑科技企业Leap Motion，担任产品和工程副总裁。也正是这段经历，进一步强化了她的产品化能力。（顺便提一句，Leap Motion的创始人，David Holz，就是在卖掉Leap Motion后，创办了现在另一个大火特火的人工智能应用Midjourney）。 2018年，米拉加入OpenAI。从那时起，她开始更多地思考如果只关注通用性会发生什么。另外，从米拉在讨论研究方法中，可以看到她对于科技创新中在不确定的环境中需要的探索精神：有时你睡了一觉，醒来后就有了新的想法。在几天或几周的过程中，你会得到最终的解决方案。这不是一个快速的回报，有时也不是迭代的。这几乎就像是一种不同的思维方式，你在建立直觉，但也有处理问题并相信自己会解决问题的纪律。随着时间的推移，你会建立一种直觉，知道什么问题才是真正需要解决的问题。对话摘要知名风险投资人A16Z在人工智能领域下了重注。以下部分摘录了A16Z的基金经理马丁与米拉的对话。米拉分享了ChatGPT背后的故事，以及人工智能和人机交互的未来。我们也可以看到，身为产品经理背景的米拉对于产品的应用性是极其关注的。马丁：你认为现在更多的是系统问题还是工程问题？米拉：两者都有。系统和工程问题是巨大的，我们正在部署这些技术，并试图扩展它们，使它们更高效，并使它们易于访问。这意味着你不需要知道ML的复杂性就可以使用它们。实际上，我们可以看到通过API提供这些模型与通过ChatGPT提供技术之间的对比。这是一项基本相同的技术，可能有一点不同，即ChatGPT具备强化学习和人类反馈能力。这意味着人们的反应和抓住人们想象力的能力，以及让他们每天使用这项技术的能力，是完全不同的。自然语言接口马丁：我也认为ChatGPT的API是一件非常有趣的事情。每当我在程序中使用这些模型时，我总是觉得自己在用算盘包裹了一台超级计算机。有时我会说，“我会给模型一个键盘和鼠标，让它来编程。”API是英文的，我会告诉它该做什么，它会完成所有的编程。我很好奇，当你设计像ChatGPT这样的东西时，你是否认为随着时间的推移，实际的界面将是自然语言，或者你认为程序仍然有很大的作用？米拉：编程在ChatGPT中变得不那么抽象了，我们可以用自然语言在高带宽下与计算机交谈。但也许另一个载体是，这项技术正在帮助我们了解如何与它真正合作，而不是对它进行编程。编程层变得越来越容易，越来越容易访问，因为你可以用自然语言编程。但我们在ChatGPT中看到的另一面是，你实际上可以像合作伙伴或同事一样与模型合作。马丁：随着时间的推移看看会发生什么会很有趣。您已经决定在ChatGTP中拥有API，但作为同事，您没有API。你和一位同事交谈。随着时间的推移，这些东西可能会演变成说自然语言。或者你认为系统中是否总需要有一个组件是有限状态机（finite state machine），或者说一台传统的计算机？米拉：现在是一个转折点，我们正在重新定义我们如何与数字信息互动，我们正是通过这些人工智能系统的形式进行合作。也许我们有几个人工智能系统，也许他们都有不同的能力。也许我们有一个通用系统，他到处跟着我们，知道我的背景，我今天做了什么，我在生活和工作中的目标是什么，帮助我度过难关，指导我等等。你可以想象，这是超级强大的。现在，我们正处于重新定义它的拐点。我们不知道未来会是什么样子，我们正在努力让许多其他人可以使用这些工具和技术，这样他们就可以进行实验，我们可以看到会发生什么。这是我们从一开始就使用的策略。在前一周的ChatGPT中，我们担心它不够好。我们都看到了发生的事情。我们把它放在那里，然后人们告诉我们，它在发现新的案例做的非常好。当你让这些东西变得易于访问和使用，并让每个人都容易使用它时，就会发生这种情况。 OpenAI发展路线图马丁：当谈到人工智能时，人们还不知道如何思考。必须有一些指导，你必须做出一些选择。你在OpenAI，你必须决定下一步要做什么。如果你能走过这个决策过程：你如何决定做什么，关注什么，发布什么，或者如何定位？米拉：如果你考虑ChatGPT是如何诞生的，它并不是我们想要推出的产品。事实上，它的真正根源可以追溯到5年多前，当时我们正在思考如何制造一个安全的人工智能系统。你不一定希望人类真正编写目标函数，因为你不想为复杂的目标函数让替代者来做，或者说你不想出错，因为这可能非常危险。这就是利用人类反馈进行强化学习的地方。我们试图真正实现的是使人工智能系统与人类价值观相一致，并让它接受人类的反馈。根据人类的反馈，它更有可能做正确的事情，而不太可能做你不想做的事情。然后，在我们开发出GPT-3并将其发布在API之后，这是我们第一次将安全研究真正应用到现实世界中。这是通过指令引导模型（instruction-following model）的实现的。我们使用这种方法从使用API的客户那里获得提示，然后我们让承包商为模型生成反馈以供学习。我们根据这些数据对模型进行了微调，并构建了遵循指令的模型。他们更有可能遵循用户的意图，做你真正希望它做的事情。这非常强大，因为人工智能安全不仅仅是你坐在那里谈论的理论概念。它实际上变成了：我们现在要进入人工智能安全系统时代了，你如何将其融入现实世界？显然，在大型语言模型中，我们看到了概念和现实世界思想的伟大表现。但在产出方面，存在很多问题。最大的问题之一显然是幻觉（hallucination）。我们一直在研究幻觉和真实性的问题。如何让这些模型表达不确定性？ ChatGPT的前身实际上是另一个我们称之为WebGPT的项目，它使用检索来获取信息和引用来源。这个项目最终变成了ChatGPT，因为我们认为对话很特别。它允许你提出问题，纠正对方，并表达不确定性。马丁：不断发现错误，因为你在互动… 米拉：没错，有这种互动，你可以了解更深层的真相。我们开始往这个方向走，当时我们用GPT-3和GPT-3.5来做这件事。从安全角度来看，我们对此感到非常兴奋。但人们忘记的一件事是，在这个时候，我们已经训练了GPT-4。在OpenAI内部，我们对GPT-4感到非常兴奋，并将ChatGPT放在了后视镜中。然后我们意识到，“我们将花6个月的时间来关注GPT-4一致和安全性（alignment and safety），”我们开始思考我们可以做的事情。其中一件主要的事情实际上是将ChatGPT交给研究人员，他们可以给我们反馈，因为我们有了这种对话模式。最初的目的是从研究人员那里获得反馈，并使用它使GPT-4更一致、更安全、更健壮、更可靠。马丁：你说一致和安全性时，你是否包括它是正确的，它想做什么就做什么？或者你的意思是安全，实际上是保护自己免受某种伤害？米拉：我所说的一致，通常是指它符合用户的意图，所以它做的正是你希望它做的事情。但安全也包括其他事情，比如滥用，用户故意试图使用模型来制造有害的输出。通过ChatGPT，我们实际上正在努力使模型更有可能做你希望它做的事情，使其更加一致。我们还想弄清楚幻觉（hallucination）的问题，这显然是一个极其困难的问题。我认为，这种利用人类反馈进行强化学习的方法，如果我们努力做到这一点，也许这就是我们所需要的。马丁：所以，没有宏伟的计划？我们需要做什么才能达到AGI？这只是一步接一步进行下去。米拉：是的。还有你一路上做的所有小决定。也许是因为几年前我们确实做出了一个追求产品的战略决定，才更有可能实现这一目标。我们这样做是因为我们认为，如果没有来自现实世界的用户的反馈，就不可能仅仅坐在实验室里在真空中开发这些东西。这就是假设。我认为这有助于我们做出其中的一些决定，并构建底层基础设施，以便我们最终能够部署像ChatGPT这样的东西。比例定律马丁：你可以重复一下比例定律。我认为这是每个人都有的大问题。进步的速度是惊人的。但人工智能的历史似乎是，你在某个时候会遇到回报递减，这不是参数化的。它有点逐渐减少。从你的角度来看（这可能是整个行业最明智的角度）你认为比例定律会成立，我们会继续看到进步，还是认为我们正在走向回报递减？米拉：没有任何证据表明，随着我们继续在数据和计算轴上扩展模型，我们不会得到更好、更强大的模型。是否会一路走到AGI（通用人工智能），这是一个不同的问题。在这一过程中，可能还需要一些其他的突破和进步。要想真正从这些更大的模型中获得很多好处，缩放定律还有很长的路要走。马丁：你是如何定义AGI的？米拉：在我们的OpenAI章程中。我们把它定义为一个能够自主完成大部分智力工作的计算机系统。马丁：我当时在吃午饭，Anyscale的Robert Nishihara也在。他问了一个我称之为Robert Nishihara之问的问题。我认为这实际上是一个很好的刻画。他说：“计算机和爱因斯坦之间有一个连续体。你从计算机到猫，从猫到普通人，从普通人到爱因斯坦。”然后他问了一个问题，“我们在连续体上的位置？什么问题会得到解决？” 大家一致认为，我们知道如何从一只猫变成一个普通人。我们不知道如何从电脑变成猫，因为这是普遍的感知问题。我们已经很接近了，但我们还没有完全达到，我们真的不知道如何做爱因斯坦，这就是设定推理。米拉：通过微调，你可以得到很多，但总的来说，我认为，在大多数任务中，我们现在是实习生级别的。问题在于可靠性。你不能完全依赖系统来做你想让它一直做的事情。在很多任务中，它做不到。如何随着时间的推移提高可靠性，然后，扩展这些模型可以做的新功能？我认为关注这些新兴能力很重要，即使它们非常不可靠。尤其是对于今天正在组建公司的人来说，你真的想思考，“今天有什么可能？你今天看到了什么？”这些模型很快就会变得可靠。单一模型得天下？马丁：我马上就要问一下，预测一下未来会是什么样子。但之前，我很自私地问一个问题，你认为这件事的经济学会如何发展。我告诉你它让我想起了什么。这让我想起了硅工业。我记得在90年代，当你买一台电脑时，有很多奇怪的写作处理器。“这是字符串匹配，这是浮点，这是加密，”所有这些都把CPU消耗掉了。事实证明，通用性非常强大，这创造了某种类型的经济，英特尔和AMD都是其中玩家。当然，制造这些芯片要花很多钱。所以你可以想象两个未来。在未来，通用性非常强大，随着时间的推移，大型模型基本上会吸收所有功能。然后还有另一个未来，那里将有一大堆不同得模型，各种碎片，设计空间上有不同的点。你有这样的感觉吗：是OpenAI唯我独尊，还是有很多模型？米拉：这取决于你想做什么。显然，现在得轨迹是这些人工智能系统将做我们正在做的越来越多的工作。他们将能够自主运作，但我们需要提供方向、指导和监督。但我不想做很多每天都要做的重复性工作。我想专注于其他事情。也许我们不必每天工作10、12个小时，也许我们可以减少工作，实现更高的产出。这就是我所希望的。就平台的工作方式而言，即使在今天，你也可以看到我们通过API提供了许多模型，从非常小的模型到我们的前沿模型。人们并不总是需要使用最强大、最有能力的型号。有时他们只需要真正适合他们特定用例的模型，而且它要经济得多。我认为会有一个范围。但是，就我们对平台游戏的想象而言，我们肯定希望人们在我们的模型之上进行构建，我们希望为他们提供工具，使其变得容易，并让他们获得越来越多的访问和控制权。你可以带来你的数据，你可以自定义这些模型。你可以真正专注于模型之外的层，并定义产品，这实际上非常非常困难。现在有很多关注点是建立更多的模型，但在这些模型之上建立好的产品是非常困难的。未来5-10年马丁：我希望你能预测一下你认为这一切在3年、5年或10年后会走向何方。米拉：我认为，今天的基础模型在文本中对世界有着伟大的表现。我们正在添加其他模式，如图像、视频和其他各种东西，因此这些模型可以更全面地了解我们周围的世界，类似于我们理解和观察世界的方式。世界不仅存在于文字中，也存在于图像中。我们肯定会朝着这个方向发展，我们将有这些更大的模型，在训练前的工作中采用所有这些模式。我们真的想让这些经过预训练的模型像我们一样了解世界。在模型的输出部分，我们引入带有人类反馈的强化学习。我们希望模型能真正做到我们要求它做的事情，我们希望这是可靠的。这需要做大量的工作，也许还需要引入浏览，这样就可以获得新的信息，引用信息并解决幻觉。我不认为这是不可能的。我认为这是可以实现的。在产品方面，我们希望将这一切整合到人们合作的产品集合中，并提供一个人们可以在此基础上构建的平台。如果你真的向外发展，这些模型将非常非常强大。很明显，随之而来的是对这些非常强大的模型与我们的意图不一致的恐惧。一个巨大的挑战是超级一致（Super Alignment），这是一个困难的技术挑战。我们在OpenAI有一个完整的团队来专注于这个问题。来源：金色财经

金色财经2023-10-07

特斯拉将美国所有车型引荐奖励降至250美元

元。就在一个月前，特斯拉将其高端车型Model S和X的引荐折扣从1000美元降至500美元。随后，该公司还将引荐人获得的积分从2万降至1万。特斯拉最近一直在不断调整其引荐计划、激励措施和奖励，几乎没有给潜在买家和引荐人留下什么空间来决定是否购买新车或使用积分换取优惠。虽然X平台上的一些特斯拉粉丝认为，这些变化是因为特斯拉预计上一季度的需求会很高，但也有人认为，这是削减激励措施以提高公司利润率的趋势的一部分。

金融界2023-10-06

巴克莱：特斯拉本季度将面临这一大危机

比如提高美国库存车的折扣、大幅下调美国Model S和Model X汽车的价格以及下调中国部分Model Y汽车的价格。但他表示，需求依然疲软。 Levy说："我们相信，多头们会急于抛开第三季度的业绩，转而关注第四季度更好的表现，"他提到，全球Model 3高地的销量和Cybertruck在第四季度的交付量都会增加，这是销量复苏的潜在催化剂。 "尽管如此，特斯拉面临的需求价格弹性问题仍未得到解答，这可能会继续成为近期走势的一个悬念，从而使特斯拉的牛市行情继续依赖于最终的 Model 2 和人工智能希望，"这位分析师表示。今年以来，特斯拉股价几乎翻了一番。本季度股价下跌超过 5%。

金融界2023-09-27

华为这项新技术，将为智能车创造“无限可能”？

余承东表示，智界S7将在各个规格上超越Model S。此外，华为将在12月发布问界M9，余承东称这将是“1000万以内最好的SUV”。随着发布会的举办，新一代近距离无线连接技术Nearlink星闪再度成为市场焦点，余承东称，星闪标准是华为主导和贡献的新标准，相较于传统无线通信技术，具备更低功耗、更快连接速度、更低时延、更稳定的连接能力、更广泛的覆盖能力和更强大的组网能力，可应用于智能制造、智能汽车、智能家居及智能终端等领域使用。星闪技术如何运用于智能汽车领域呢？华为的这项新技术星闪，对标的是目前我们常用的蓝牙。蓝牙大家肯定不陌生了，手机、耳机上经常用到，但汽车也会用到它吗？举个例子，现在很多新势力车企、还有传统车企的新款车，装配的是数字车钥匙，用卡片、手机等设备来做数字钥匙的载体，做到了无实体钥匙进入，这里就会应用到蓝牙或者UWB。远程控制开锁、开空调等等都是基本操作，还有很多延伸的智能功能可以发展。去年国内数字车钥匙装配率是23%、装配量是57万辆，相比2021年份额近乎翻倍，预计到2030年，这个装配率将达到80%（数据来源：佐思汽研在《2023年中国汽车数字钥匙研究报告》）。而数字车钥匙只是智能汽车发展的冰山一角，近距离无线通信的地位只会越来越重要。不过已经有蓝牙、大家也用习惯了，为什么还要推出星闪呢？首先是技术问题，蓝牙、WiFi等传统近距离通信技术都是早在1999年就崭露头角的，这些年更新迭代的时候、难免保留了旧版本的一些特点，在速率、抗干扰性、能耗表现上都差强人意，像是数字钥匙感应不灵敏的问题就时有发生。星闪则完全没有历史包袱，相比传统的无线连接，功耗降低60%，数传速率达到6倍，时延降低到1/30，连接数达到10倍，按照华为说的这些参数，星闪的体验称得上是颠覆性的了。除了技术上原因，国内车企需要星闪，还有一层原因，星闪是中国自主创新技术，是一项我们自己掌握核心技术的标准、我们拥有话语权。毕竟，曾发生过华为被踢出蓝牙联盟的情况。现在华为也牵头成立了星闪联盟，成员单位超过240家，光北汽、上汽、东风等等这样的车企就有十几家，虽然星闪可以应用的行业很广泛，但现在普遍看好第一个受益的行业就是汽车。回到A股，虽然市场最近不给力，但国产新能源车今年的销量和出口数据都是可圈可点的，如果大家看好国内车企的发展，有两只ETF可以聚焦：新能源车ETF（515030）和智能车ETF（159888），两只ETF跟踪的标的指数侧重点不同，新能源车指数的成分股中，锂矿、电池占比大，另外包含部分下游整车，比如宁德时代、比亚迪。智能车指数则更贴近智能、芯片和科技。智能车ETF（159888）紧密跟踪中证智能汽车主题指数，成分股中覆盖了四维图新、光庭信息、保隆科技、亚太股份、均胜电子等多只华为汽车产业链标的，从申万二级行业的权重分布上看，CS智汽车成分股主要分布在电子、计算机、汽车、通信等优质行业赛道，科技属性鲜明。华夏基金认为，全球汽车电动化大趋势不改，新能源汽车产销和动力电池装机持续向好。在智能化领域，AI技术的革新涌现，加速了汽车智能化的推广，同时政策端也在持续探索推动L3自动驾驶的落地，助力行业发展。未来智能化将为汽车板块带来更多机会，拉动产业链发展。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-26

A股头条：最新，中办、国办印发重要改革方案；沪深交易所一个月内零受理！多家企业终止定增；美元及国债收益率攀升

款轿车智界S7 余承东：各个规格上超越Model S 在华为秋季全场景新品发布会上，华为宣布将于11月发布首款轿车智界S7。华为终端BG CEO余承东表示，智界S7将在各个规格上超越Model S。此外，华为将在12月发布问界M9，余承东称这将是“1000万以内最好的SUV”。 4、鸿蒙原生应用全面启动余承东表示，鸿蒙原生应用全面启动，华为已培养数百万鸿蒙人才，将投入百亿资金支持伙伴发展，全面覆盖18个领域应用，为消费者带来更流畅、更智能、更安全的鸿蒙原生应用体验。评：HarmonyOS将迎来重磅变化，鸿蒙原生应用全面启动，这是移动应用生态的新篇章。 5、9月游戏版号发放，89款游戏获批国家新闻出版署9月25日发布9月国产网络游戏审批信息，包含《魔法门之英雄无敌：领主争霸》等89款游戏获批，三七互娱、雷霆、恺英、创梦天地等厂商在列。评：国产版号整体发放数量稳定持续，游戏行业进入常态化阶段，三、四季度整个行业都会有业绩复苏，基本面上考虑是有机会的。 6、美国10年期和30年期国债收益率升至多年新高在美国国债供应增加，而市场预期美联储将维持利率在高位之际，美国10年期和30年期国债收益率升至多年新高。10年期国债收益率一度上涨7.5个基点至4.509%，为2007年10月以来最高。30年期国债收益率一度上涨8.7个基点至4.612%，为2011年4月以来最高。美元指数日内一度触及105.76，为今年3月以来的最高水平。评：美债的收益率一直往上走，资金往固收领域分流，弄的全球股市压力山大。 7、欧盟新的可再生能源目标要求将风电和光伏装机容量提高两倍欧盟更新后的可再生能源指令(RED)设定了欧盟清洁能源使用的目标，推动该地区在2030年底前将风电和光伏装机容量提高两倍。隔夜外盘美股：前有央行“在更长时间维持高利率”的言论，后有美国政府停摆及工人罢工悬念未解，市场巨头方向难寻摇摆不定，美股震荡收涨；芯片股领涨，科技股动荡，中概股多下挫，亚马逊、奈飞、英伟达涨超1%，微软、谷歌、特斯拉、苹果、Meta小幅走高；理想汽车遭王兴抛售影响重挫近10%，法拉第未来重挫超24%市值仅剩5500万美元，创历史新低。期货市场：美元指数突破106关口刷新去年11月底以来的十个月新高，美债齐创新高；美元和美债再度成为影响能源及金属价格的主力，非美货币普跌，欧元失守1.06创半年新低，日元创11个月新低，离岸人民币跌穿7.31元，基本抹去上周四以来涨幅，在岸人民币较上周五跌135点；比特币同样跌至两周新低；黄金期货微跌至1945.60美元，现货黄金失守1920美元至一周新低，锌铝镍锡跌幅均超1%；纽约原油失守90美元关口，布油勉强守住93美元关口。市场策略周一大盘回调，短线仍可看作是正常调整，只要不破上周五大阳线低点，那么后市仍有望展开一波反弹。只不过当前欧美股市走弱，将对A股形成压制，还是存在不确定性，还是要继续观察，做好两手准备。题材掘金液冷超充充电桩：据媒体报道，在9月20-22日举行的华为全联接大会上，华为展出全液冷超充解决方案，其中液冷超充主机720kW，通过“功率池化和智能功率调度”，支持超充、快充灵活配置；单路最大输出功率600kW，最快实现“一秒一公里”。华为“液冷超充”充电桩近日在桂林、深圳、重庆、杭州、张家口、四川甘孜州等多地陆续落地。标的：永贵电器(300351)、宝馨科技(002514) 林业：中共中央办公厅、国务院办公厅印发《深化集体林权制度改革方案》，提出建立健全林业碳汇计量监测体系，形成林业碳汇核算基准线和方法学;支持符合条件的林业碳汇项目开发为温室气体自愿减排项目并参与市场交易，建立健全能够体现碳汇价值的生态保护补偿机制。标的：岳阳林纸(600963)、永安林业(000663) 公告精选【重大事项】四连板精伦电子：目前在新型工业化方面尚未形成销售和服务收入 6天4板丰华股份：与华为没有业务往来不是华为的供应商赛力斯：赣锋锂业拟10亿元认购瑞驰电动新增注册资本1亿元【业绩速递】昊海生科：前三季度净利预增85%至104% 国脉科技：前三季度净利润同比预增62%-105% 能科科技：前三季度净利同比预增40%到60% 耐普矿机：2023年前三季度净利润6,900万元-7,800万元同比下降47.71%-53.74% 梦网科技：2023年上半年拟10派0.25元【增持减持】视源股份：公司拟以1-2亿元回购股份同庆楼：拟以2250万元-4500万元回购股份井松智能：拟以1000万元-2000万元回购公司股份华懋科技：拟以6000万元-1.2亿元回购股份上海洗霸：部分监事拟增持1.5万股-3万股金鸿顺：拟回购33.33万股-50万股传音控股：实控人自愿承诺六个月内不减持公司股份【其他事项】泸州老窖：拟实施泸州老窖浓香国酒体验营销中心建设项目 *ST围海：子公司签订约1.91亿元重大合同上海医药：双氯芬酸钠缓释片通过仿制药一致性评价五粮液：拟实施绿色功能性食品包装新材料项目(一期) 棒杰股份：公司扬州年产10GW高效光伏电池项目已实现首片下线并逐步投产霍普股份：子公司与应县经济技术开发区管理委员会签订合作框架协议宏润建设：中标约3.84亿元项目海南高速：参与发起设立海南农村商业银行股份有限公司天津港：控股子公司自动化场桥采购项目由金岸重工中标通化金马：目前经营情况未发生重大变化中远海能：公司副总经理辞职株冶集团：由副总经理主持公司日常生产经营工作通光线缆：预中标6563万元重大合同保隆科技：获得空气悬架系统产品项目定点通知书士兰微：董事汤树军、监事邹非辞职海欣股份：转让上海海欣医药51.3249%股权给重庆惠生云健耐普矿机：签订9426.6万元泵和旋流器组供货合同陕建股份：拟出资5000万元认购基金份额恒瑞医药：子公司获得药物临床试验批准通知书珍宝岛：公司全资子公司获得药品注册证书天晟新材：发明专利权纠纷案件目前处于一审判决阶段三晖电气：子公司与雄安许继电科签订采购合同汉马科技：拟对子公司福马零部件增资1亿元麦捷科技：拟投资建设麦捷科技智慧园二期项目上海清算所总经理汪洪波会见香港证监会行政总裁等一行金域医学：拟5000万元认购私募基金份额白云机场：解除二号航站楼及GTC广告媒体经营项目合同中新集团：参与投资南京绿动新材料创业投资合伙企业（有限合伙）芯朋微：使用募集资金向全资子公司增资安琪酵母：滨州公司拟新建年产2万吨微颗粒肥生产线项目中国动力：调整对河柴重工的委托贷款利率至2.65% 盛帮股份：拟投建先进结构与高分子复合材料研发、智能制造基地项目东华软件：投资设立子公司银宝山新：公司拟向关联方上海东兴借款不超过2亿元中金环境：拟对江潮电机投资4882万元新农开发：董事王进能先生因工作调整申请辞去公司职务英威腾：全资子公司拟转让迈格瑞能部分股权暨放弃优先认购权中船科技：全资子公司拟出售统原宏燊和哈密盛天100%股权恒为科技：尚未签订与华为的具体合同对经营业绩产生的影响尚不确定航天长峰：公司获得102.7万元政府补助欧菲光：公司拟对子公司安徽车联增资10亿元南网储能：与丽江市人民政府签订推进抽水蓄能项目合作协议常山药业：公司没有涉及减肥功效产品的收入宣泰医药：碳酸司维拉姆片获得药品注册证书海伦哲：拟出售全资子公司东莞海讯100%股权中国软件：董事、总经理符兴斌先生其因工作调整辞职三丰智能：与华科资产签署战略合作协议三连板华脉科技：公司业务侧重于通信基础设施方面不涉及人工智能太阳能：拟投资建设中节能漳浦旧镇300兆瓦渔光互补光伏电站项目 ST熊猫：延期5日回复上证所关于对公司有关资金占用事项问询函首开股份：拟公开挂牌转让全资子公司股权及债权君实生物：特瑞普利单抗一线治疗黑色素瘤III期临床研究达到主要研究终点物产中大：拟向信泰人寿增资不超过60.65亿元 *ST日海：延期回复深圳证券交易所问询函山鹰国际：公安县杨家厂镇工业园热电联产项目终止并将剩余募集资金永久补充流动资金侨银股份：预中标新兴县城区市容环境卫生保洁作业服务采购项目维业股份：全资子公司中标约7.55亿元项目航锦科技：拟对超擎数智现金增资1.9亿元苏州银行：监事会主席因年龄原因辞任明阳电气：拟收购广东博瑞天成能源技术有限公司100%股权美利云：公司将延期完成回复深圳证券交易所审核问询函双环传动：拟筹划环动科技分拆上市圣湘生物：拟将真迈生物1.01%股权转让给湖南湘江圣湘生物产业基金思创医惠：收到《行政处罚及市场禁入事先告知书》麦迪科技：子公司签订约21.25亿元单晶硅片采购协议人福医药：阿奇霉素干混悬剂获得药品注册证书交易提示【新股申购】骑士乳业（北交所）申购代码：889786 申购评级：建议申购【限售解禁】

金融界2023-09-26

华为首款轿车智界S7将于11月发布，各个规格上超越Model S

余承东表示，智界S7将在各个规格上超越Model S。此外，华为将在12月发布问界M9，余承东称这将是“1000以内最好的SUV”。

金融界2023-09-25

UAW罢工，对特斯拉的三大利好

了343%。因此，今年特斯拉不得不降低Model S和Model X的价格，同时提高Model 3的价格。这也是高盛本周将特斯拉2023财年收益预期下调至每股2.90美元至3.00美元的关键原因。通用汽车正在努力解决电动汽车生产的物流问题，如果罢工持续很长时间，可能会被迫停产。根据UAW的新合同最终的样子，它可能会帮助通用汽车提高未来电动汽车的生产效率。长时间的罢工将延迟三大汽车制造巨头的电动汽车生产和推出。Tech Crunch称，如果UAW罢工持续四周，将“推迟生产时间表和电动汽车规划至2024年”。这应该会减少电动汽车库存水平，对特斯拉来说是一个积极因素。新的UAW合同将巩固特斯拉的劳动力成本优势特斯拉已经从非工会劳动力中受益。这不仅为公司提供了更大的灵活性，还降低了劳动力成本。最近华尔街日报的一篇文章将特斯拉的劳动力成本定为每小时45美元，而包括福利在内的三大汽车制造巨头的平均工资每小时为66美元。现在，如果三大汽车制造巨头接受了UAW的初始提议，根据华尔街日报引述的分析和富国银行提供的数据，这些工资将飙升至每小时136美元。显然，这些提议是难以接受的，而且UAW已经在其原本提议的某些细节上妥协。现在，UAW寻求在四年内加薪36%。在周末，斯泰兰蒂斯（Stellantis）加入了通用汽车和福特，提供了近21%的合同期间加薪，包括即时的10%加薪。这一提议几乎立即被UAW拒绝。很难看到这场罢工在九月得到解决，而且在一切结束之前，很可能会升级，更多工厂会爆发罢工。分析师认为，UAW没有机会实现每周32小时的工作制或者回归传统养老金。最终，分析师相信UAW和三大汽车制造巨头将同意在四年内加薪25%到30%，并提供大额签约奖金以及一些其他诱因。到合同结束时，这将使他们每小时的总劳动力成本提高到从85~105美元，大约是特斯拉目前的两倍。罢工凸显了特斯拉的结构优势特斯拉拥有并经营着为其产品线生产所有零部件所需的所有工厂。这解决了对外部供应商的依赖，并使其对物流和供应链有了更大的控制。此外，特斯拉从生产电动汽车中获益良多，因为它没有三巨头那样的传统生产资产。电动汽车的生产要简单得多，因为它们需要组装的零部件要少得多。因此，与内燃机汽车相比，每辆电动汽车生产所需的劳动力要少得多。三大汽车制造巨头很可能会在与UAW的新合同中关闭一些不必要的工厂，特别是在零部件部门。然而，这些举措不会对它们的整体效率产生重大影响，也不会显著改善其电动汽车业务的成本结构。汽车制造商在罢工发生之前，已经将其在2023财年电动汽车业务的亏损预估提高到45亿美元。同样值得注意的是，三巨头都与科技公司建立了合资企业，生产电动汽车最重要的部件——电池。生产这些电池的工厂并不是底特律三巨头的全资子公司。这意味着，他们的劳动力，即使是UAW，也不包括在目前正在谈判的国家合同中。三巨头和UAW之间的另一个主要摩擦点不太可能通过新合同解决。结论当然了，三大汽车制造巨头现在的估值虽然低，但是它们似乎都像是“价值陷阱”。2019年的上一次UAW罢工据估计给通用汽车造成了20亿美元的损失，持续了六周。这次罢工很可能会在未来几个季度中对三大汽车制造巨头的利润造成相当大的打击。此外，无论最终达成了什么条件，它们都将在很大程度上加剧公司当前的成本结构，与特斯拉相比。最后，分析师认为，未来12个月内，美国可能会陷入衰退。这使得像汽车制造业这样的周期性产业在投资角度上成为“避免”。然而，可以看出，这次罢工持续时间越长，特斯拉在短期和长期内受益越多。 $特斯拉(TSLA)$

老虎证券2023-09-20

特斯拉汽车有望正式推出FSD 自动驾驶产业步入快车道

克展示了搭载FSD Beta V12的Model S车辆的自动驾驶试驾。试驾直播历时45分钟，期间马斯克仅接管一次，主要是在直行等红灯时对左转信号产生混淆。在其他时间段，FSD Beta V12系统表现出色，对障碍物、环形交叉路口等复杂路况实现了流畅处理。今年4月及5月，特斯拉连续公布了两次重大架构更新版本，FSD能力有显著提升。持续迭代下FSD已能应对绝大多数北美城市街道，FSD目前在北美的渗透率达到约25%，使用率约14%。机构认为，FSD入华后，有望整体加速中国电动汽车的智能化进程，在强化消费者教育和认知、扩大市场的同时促进车企优胜劣汰。而若特斯拉“极致性价比硬件+高毛利FSD软件”的模式在国内得以规模化落地，可能类似于智能汽车的“ChatGPT时刻”。2023年6月工信部发文，支持L3及以上级别的自动驾驶的商业化应用。技术角度看，目前L3级别所需的视觉+雷达+导航地图已趋于成熟。作为产业先导，特斯拉2023年底有望实现L4-L5级自动驾驶，产业链有望步入高阶自动驾驶阶段。中银国际研报指出，自动驾驶产业链，算力环节建议关注具备较多算力储备的厂商如商汤科技；操作系统环节建议关注实现跨平台适配的厂商如中科创达；机器人与自动驾驶同源，计算机视觉有望成为产业化落地关键，建议关注虹软科技等。海通国际证券表示，建议关注特斯拉产业链及自动驾驶产业链两条主线的投资机会；建议关注领域包括大模型技术以及域控制器等；建议关注【拓普集团】、【中科创达】、【经纬恒润】、【均胜电子】等。

金融界2023-09-06

特斯拉“鲶鱼效应”引发连锁反应 Model S和Model X最高降幅达15.1万元

除了新车上市，当天，特斯拉两款高端车型Model S和Model X降价，最高降幅达15.1万元，引发老车主维权。在国内新能源汽车市场，特斯拉无疑是个标志性的车企，无论是新款发布，还是车型降价，一举一动都引发了“鲶鱼效应”，不少车企随即推出降价措施，吸引潜在消费者的目光。

金融界2023-09-06

特斯拉美国降价引发投资者不满：“这是短期麻醉剂”

特斯拉本周在美国大幅下调Model S和X的售价，此举甚至引发了该公司一些最坚定支持者的不满。知名特斯拉多头、未来基金（Future Fund）管理合伙人加里·布莱克（Gary Black）在X平台上发帖称，降价是一种“短期麻醉剂”，会让潜在客户等待进一步降价。这位基金经理重申了他长期以来的观点，即从长期来看，广告可以教育潜在买家为什么应该购买电动汽车，以及特斯拉与其他电动汽车的区别。布莱克说：“可悲的是，特斯拉管理层不明白这一点。”布莱克的旗舰基金Future Fund Active ETF将特斯拉作为其第二大持股。布莱克是在回应一位特斯拉网红的帖子时发表这番言论的，这位网红哀叹Model S、X现在的价格与它们带来的价值相比太便宜了。他说，平均每辆车降价1.5万美元。按特斯拉一个季度售出约1.8万辆S/X计算，每个季度的销售额损失将达到2.7亿美元，按年计算将超过10亿美元。他补充说，如果特斯拉将这10亿美元中的一小部分用于提高认知度和增加有机需求，该公司就能看到销量的增长。对特斯拉此次降价的负面反应从周五的股价可以明显看出。该股周五收跌5.06%，至245.01美元。

金融界2023-09-04

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