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万字解析GPT的情感与意识它是一只被人类操控的“风筝”

Meta（Facebook）、达摩院和NASA，它们在GPT-4之后会有什么大招？陶芳波：我认为一定会有大招，以Facebook为例，我觉得他们会有两个动作：第一个是加入底层的竞争，推出自己的开源大模型；第二个是在应用层思考如何拥抱AI，比如AI beings成为整个人类社交网络的独特存在。这类大公司一方面想加入到大模型底层能力的竞争，另一方面他们也要思考原来的护城河还是不是真的护城河。比如苹果如果不拥抱大模型到底如何在未来两三年展现竞争力。我认为，如果苹果在9月发布的iPhone 15和AI没有任何关系，发布会的关注度也会逐渐下降。王建硕：我个人有一个习惯，就是在大潮出现时，有意忽略所有厂商的新闻和动向。对于GPT-3和GPT-3.5等模型的差异，我也是选择忽略。就像互联网早期，浏览器的出现改变了整个互联网世界，但后续的升级对我们应用层的影响是非常有限的，eBay和亚马逊后续也不会关心浏览器的升级。比如百度的新模型、Facebook的新模型以及Google的模型，它诞生的那一刻就已经开创了新的时代，这个大门一旦打开就关不上了，我们应该更关注如何在这个平台上不断开发自己的应用，而不是花太多时间关心这些细节。大模型在细节上的改善对应用的影响是很小的。主持人陈巍：关于多模态的技术，比如GPT-4多模态和Clip模型实现的文本生成图片，您觉得这些技术的区别和门槛有多高？王建硕：我还没有尝试过GPT-4的多模态，因为它目前还没有在外部界面或API里提供。多模态技术确实是现在的热点，但我认为它只是一个小改进，而不是划时代的东西。真正划时代的是GPT-3在2020年发布，它已经改变了人机互动的方式。至于多模态的能力，我认为它们都是点缀，对人类社会的影响不会像大语言模型所开启的自然语言交互那么大。主持人陈巍：您觉得多模态的应用会给未来的互联网应用带来更多可能性吗？王建硕：多模态技术确实会带来一些新的可能性，但相较于自然语言交互所带来的影响，它们的影响是非常有限的。例如，通过文字生成图片可能对游戏、创意等行业的一些应用场景有关系，但对整个世界的影响仍然相对较小。刘伟：实际上，多模态是一个比喻，用以描述真实世界中的复杂性。仅用图像、视频、文本和语音来模拟整个世界是非常有局限性的。然而，对于从事数字技术和计算领域的人来说，这是一个重要的变革。人类语言有两个功能：交流协同和引导思维。机器在交互中可以起到一定的引导作用，但引导自己的思维却是困难的，因为它没有思维。机器只是一个计算性的大数据处理工具，具有泛化和自由组合的能力。机器所拥有的只是别人的知识，它本身并没有真正的思想。真实世界是多元、多维、多因和多果的，而机器的方式存在局限性。人工智能的特点在于结合了行为主义、连接主义和符号主义，但没有深入到自然语言的本质。机器对实践性的东西了解不足，例如维特根斯坦所讲的非家族相似性。机器只能理解结构化的知识，对于不相关的事物还远远不够。尽管如此，机器在一定程度上可以启发和激发人的思维。从2016年到2019年，我曾从事多模态相关的创业工作。如今，多模态已经引起了全社会的高度关注，为工业界和学术界的应用落地打开了更广阔的空间。在形式上，多模态确实打开了很大的空间，但在实质和内容上，它仍处于起步和萌芽阶段。人具有非形式的创造性思维活动，而计算机所产生的只是一种组合。机器对知识的分类是非常弱的。例如，修默将知识分为观念性知识（如数学、逻辑等）和事实性知识（如人的经验和体验等）。机器只能处理部分观念性知识，无法理解和创造经验性和主观性的知识。主持人陈巍：那么陶总，请谈谈您如何看待多模态技术对未来的影响？陶芳波：谈谈两个问题，一个是多模态的影响，第二个是各大厂商在多模态方面的进展和对比。实际上，我基本认同王总和刘老师之前提到的观点。与多模态相比，通过构造语言界面让人机交互的价值并不是很革命性。但我认为，它确实具有一定的革命性。类似于传统大模型理解线上文本数据，大语言模型在创造前额叶和语言处理模块方面已经取得了很大进展。然而，人类大脑还包括视觉区和运动区等重要区域。这是因为人类不仅需要通过语言理解概念和事件，还需要在物理世界中生活，感知物理信号，并操纵工具来干预物理世界。在没有多模态引入之前，大模型只能在数字世界提供信息化服务。多模态不仅包括视觉理解，还需要能生成行动指令。在实现这两点之后，模型才能在现实世界中进行干预。如果再配合类似于特斯拉的人形机器人这样的物理载体，我们可能真的会拥有一个完整的人类形态。因此，多模态的影响是巨大的。就我了解，目前在多模态上和OpenAI竞争的只有谷歌。其他厂商虽然声称要做多模态，但其实更像是拼接式的多模态。谷歌的Flamingo与OpenAI在本质上是一样的，但可能工程能力上略逊一筹。这些研究都是将视觉、行动和语言指令一起建模，实现多模态输入输出，甚至包括行动输入输出。目前，全球在多模态大模型方面的进展，我看到的只有谷歌和微软系（包括OpenAI）两个玩家。主持人陈巍：了解，目前OpenAI发布的更像是技术报告而非成品，与GPT-4相关的技术细节尚未公布。根据您的了解，模型参数量会增加吗？这是否意味着更大的训练量和关键技术进步？陶芳波：我觉得这是个好问题，加入多模态后，模型一定会有一部分专门用来做视觉编码。但在真正的Transformer层面，我觉得它的参数增加可能不会像大家预计的那么多。全世界的互联网数据大约只有540个B，所以做到几千亿参数的模型已经是很好的状态了。我认为多模态的加入可能会多一些数据，但因为这些数据是经过视觉编码变成信号与语言结合，所以最后的语义空间数据并没有增加太多。关于技术方法，感兴趣的人可以看去年DeepMind发的两篇文章，尤其是Flamingo。主持人陈巍：那您觉得这个模型大概会是多大呢？陶芳波：最大的模型我估计可能在千亿级别，但真正未来用于商业场景的模型应该会比这更小，可能是在百亿左右。 GPT是一只被人类操控的“风筝”？主持人陈巍：感谢陶总。王总，您觉得像GPT-4，它的数学能力提高了多少？跟之前的相比，这个数理能力提升能有多大？包括GPT-4在考试中表现出超过90%的人类，能给我们什么样的启示？王建硕：对于GPT模型的数学能力，我觉得只要补全加减乘除就足够了，因为它本质上是一个语言模型。我相信未来五到十年，更现实的做法是用Python库一边用大语言模型，一边用数学库或其他偏理科的库。对于GPT的数学能力，从产业角度来说，我们应该让它专注于写诗等任务，遇到数学问题时，我们可以使用专门的数学工具，再用GPT的语言能力进行包装。这是现在比较现实的解决方案。王建硕：对于通用人工智能来说，数学问题确实重要。但我认为解决数学问题对大型模型来说并不是最重要的，因为一般的计算器就能解决这类问题。据说GP-4有一定的增强，但仍有一些局限性。主持人陈巍：那您如何看待GPT-4在预考中超过90%的人类，对整个职业教育产生的影响呢？王建硕：我对这个新闻的真实性持怀疑态度。可能是为了吸引眼球。实际上，prompt编写和结果解读对模型的表现影响很大。我认为这种新闻标题并不一定是真实的，或者说不是一个通用的情况。刘伟：我对这个新闻也是半信半疑。虽然GPT-4可能擅长解决一些基于规则的考试问题，但在实际应用中，如法院、医生和特定专业领域，机器可能还有很长的路要走。维特根斯坦曾说过，语言的使用比语法更重要，我们需要考虑实际应用场景。主持人陈巍：那您怎么看待GPT-4的数学能力提高？刘伟：我认为，它的数学能力可能有所提高，但仍然有局限。在特定场合下，它可能还无法应对一些复杂的问题。所以我对这个新闻持半信半疑的态度。程序的4.0和3.5版本确实在不断升级。王总和陶老师从技术角度进行了分析、综合和深入探讨。我觉得可能是参数增加了，或者在模型上做了一些优化。但我一直在怀疑，智能问题不仅仅是优化问题，还包括很多非优化的东西。虽然有些提高，但这个提高不是质的提高，而是量的提高。数学家曾说过一句重要的话：“数学的精妙之处在于规避计算。”现在的GPT无论升到什么版本，还是基于数学模型、统计概率和人的辅助反馈。它并不理解基本的语义和概念。所以我认为它只是一个高级自动化产品，没有产生突破，只是照葫芦画瓢，不断通过叠加、组合等碎片化缝合产生一些“像人但不是人”的东西。我对GPT的评价比较狠：它就是一种高级自动化、一种像“人”的东西。而AI真正要产生突破的是独立性、自主性，GPT没有自主性，它依旧被人类编程和操作，它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容，我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物，而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识，人和机器如何相处将是未来重要课题王建硕：我和GPT聊天后，反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识，尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时，以为他们有意识，但其实我们可能并没有意识，只是给自己一种错觉，觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天，越觉得我们人类也是类似的存在。举一个很简单的例子，假设在我们屏幕里，一个人特别特别胖，另一个人瘦骨嶙峋，有人告诉你其中一个人叫bobo，另一个人叫kiki，你是觉得胖的人就应该叫bobo，瘦的人就应该叫kiki，这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型？我倾向于认为，人类其实是算力更强的GPT，比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式，我们都知道一加一等于二，但是一加一等于二，到底我们是被背下来的，还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的，我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。我们所以为的所有东西，其实都是我们的幻觉而已。陶芳波：我觉得这个话题太有意思了，我们可以从哲学角度来聊一聊。你说ChatGPT是一个风筝，有多少人类又不是风筝呢？在哲学里一直探讨的永恒命题是：人到底有没有自由意志？我倾向于compatibilism这个观点，认为人本质上没有自由意志，我们只是一套被编程的系统，在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是，我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志，但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看，大多数人其实就是风筝，只是以为自己不是，这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”，将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上，通过阅读互联网上的信息，学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的，所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题，我今天比如说问刘老师一个东西，你脱口而出，然后我再问你为什么这么想，你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构？还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性？我问GPT一个事情它给我分析12345，我觉得这和人类的可解释性非常像。除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么，而人有自主驱动性，但这些都是非常边角的东西。刘伟：你认为是边角料的东西，实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点，实际上很多人觉得人也是一种机器，但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情，GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系，人有自己的意识和潜意识，哪怕你不知道其存在，它依然在你的交互中存在潜意识。另外，意图和动机不是理性产生的，是感性产生的。举一个例子，外面下大雨，你打雨伞出去，是一个理性的行为，这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配，人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有，人的这些传感器会产生意图和动机，而这是很难被模拟和仿真的，所以机器没有情感。陶芳波：首先，多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统，我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西；第二，潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西，要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策，这也是心识宇宙现在做的事情，基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统，并且教会自己怎么做好。我觉得它是边边角角的东西，因为我觉得前额叶是最难被构造的，如果前额叶可以被构造地那么好，我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息，这也是我们做的事情，但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么，因为他们把前额叶搞定了，并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好，所以你说的那些问题是可解决的。刘伟：陶总将前额叶当成智能的源泉，我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分，只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑，但狼孩没有人的意识，也没有人的行为，所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物，它只能类比人的视觉听觉，功能可能比人类还强，但不是人的交互生命体。此外，意图和动机不是理性产生的，是情感产生的，如果模拟不了情感和感性，它永远不会出现真正的意图和动机，它只能从某些特征库里映射出某些动作，这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离，当年图灵和乔姆斯基，把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离，出现了图灵机和图灵测试。模型越大越好吗？会产生类似人类的情感特性吗？主持人陈巍：感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时，情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大，您认为这是好事还是坏事？有哪些优势和劣势？有没有可能产生类似于人类情感的特性？刘伟：我认为真正的智能是小数据小样本，大数据性的是人工智能，这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作，替代一些基本人类行为或浅层思考的东西，不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二，现在常常把“逻辑”看成“智能”，就相当于把人看成机器，人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三，机器的指称和打标是非常生硬的东西，而人类是很灵活的，能把一个东西做非常个性化的类比，这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。人和机器的差异也非常大，在人机交互中还存在很微妙的信任机制，做多了映射和数据库、知识图谱以后，大家会产生一种错觉：人是机器，机器是人，实际上你恢复到人的状态的时候，会觉得人和机器差距非常大，小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序，而机器做不到。陶芳波：我认为模型大小对于科学视角来说不重要，关键是能力越来越强。对于产业应用来说，模型小很重要，因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性，未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本，我认为是好事。关于模型越大是否会创造出情感，人类的情感区域和前额叶区域是分开的，我认为可能需要一些更宏观的设计帮助，让大模型匹配负责动机情绪等机制，而不是直接通过扩大参数来实现。多模态处理可能是一种解决方案，不同模态有不同的编码器，类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似人形机器人的身体，AI 可以更好地理解与环境的交互，像小孩子一样产生新的认知。王建硕：关于情感，我认为虽然 AI 没有情感，但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句，对它来说就是生成，对人类来说就是共鸣。刘伟：当我们以为 AI 有情感时，可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情，这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题，如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。王建硕：我认为，尽管 AI 不会共情，但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里，AI 可能会让我们以为它有情感。对于机器是否具有情感，我们最后无法判断。我们认为其他人有情感，只是因为我们自己感觉到了情感。但是，我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来，机器是否具有情感并不重要，重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作，我们后台看到，阿旺机器人在回答问题的过程中，表达了迷惑、紧张等情感，你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖，它说紧张其实并不紧张，这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实，我们无法分辨机器和人的内心独白。主持人陈巍：您提到了真假的问题，比如AI可以生成逼真的图像，甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总，您认为在生成过程中，AI有哪些致命的缺陷？这些缺陷会不会成为AI的致命问题？包括幻觉问题？王建硕：我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合，不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实，但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题，其实可以通过简单的方法规避，比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定，请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉，它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致，我不认为这是个问题，反而是一个容易解决的问题。陶芳波：幻觉问题其实可以通过技术手段解决，随着模型的提升，幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是，我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术，它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。刘伟：关于情感问题，剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上，我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。关于泛化问题，GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题，而幻觉问题是人类特有的，与计算概率的泛化问题不同。主持人陈巍：百度也发布了文心一言，媒体上认为，可能相对来说的解读是，比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待，包括国内大模型的发展趋势，以及国内大模型跟行业巨头相比之下，是否我们是不是国内起步稍晚一点？所以国内的媒体也好，大众也好，是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高？大家怎么看未来的这个大模型发展，特别是国内发展大模型的难度，和未来竞争？陶芳波：同行太多，不太好评论。但我觉得百度干得不错，勇气很重要。真的敢于直面挑战，然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量，但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的，接下来我们再看能否构建创新优势，内生出一些创新能力，可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。我觉得这个动作一定是带有一定风险的，但至少百度肯定有商业上的一个考量，它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。刘伟：智能里面需要勇气和胆识，但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新，百度发布文心一言是好事，大模型上面有很多空间可以做，而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑，这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会，从创新的角度去探索和发展。主持人陈巍：是的，我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题，不仅仅是跟随国际巨头的脚步，而是要挖掘自己的特色和优势，从而实现创新和突破。陶芳波：同意，我们需要在大模型之上找到自己的优势，发挥我们的创新能力，只有这样，我们才能在这个领域取得更好的成绩，也能更好地服务国内市场和用户。刘伟：是的，我们需要在国内市场找到自己的定位，利用自身的优势发展。同时，我们也要关注国际市场的发展，与国际巨头保持竞争，从而推动整个行业的进步。主持人陈巍：好的，感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里，希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。注：《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出，邀约全球业内专家、创业者、投资人，探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

重磅！拜登要查马斯克440亿收购案事关赵长鹏、沙特王室和中东主权基金？

车支持拜登的议程，SpaceX保持美国NASA载人太空探索的雄心，但在推特上，马斯克却让拜登团队感到担忧。接管推特后，马斯克进行裁员，几乎放弃任何表面上的内容审核，允许虚假信息泛滥。报道称：“这有时是为了他自己拥有的近1.32亿粉丝，他还越来越多地与声称受到民主党人审查的共和党结盟，并公开支持拜登的反对者。” 在拜登政府内部，一些高级官员担心，马斯克的商业帝国、巨额财富和政治联盟之间，几乎是不可动摇的。他们担心，马斯克的推特交易依赖中东的融资，他可能容易受到外国操纵。当被问及拜登政府对他的担忧时，马斯克在一封电子邮件中说：“我相信宪法，是吗？” 实际上，马斯克及其公司已经接受联邦机构的审查，包括他继续通过推特帖文，与美国证监会(SEC)发生冲突。另外，美国司法部、证监会和国家公路交通安全管理局已经对特斯拉的自动驾驶索赔，展开跟严格的审查程序。 “他们的足迹很大，”拜登的高级顾问米奇·兰德留(Mitch Landrieu)告诉记者。

圈内人2023-03-23

北极光“罕见”大爆发！本周横扫加拿大！多伦多等地也可能看到

稳定和活跃的时期。美国国家航空航天局NASA在 3 月 14 日就分享了太阳上一次被称为日冕物质抛射的“强大”喷发影响了地球。航天局指出，这次日冕物质抛射 (CME) 以每秒 2,127 公里的速度行进，速度“异常快”，这使它成为罕见爆发。据CTV报道，自周一以来，美国国家海洋和大气管理局已发出 G1 级小型地磁风暴警报。当太阳风的能量爆炸扰乱地球的磁层，引发北极光的明亮闪光时，就会发生这场风暴。 G1 风暴主要影响更北的地区，然而，周三清晨风暴已达到 G2 级别，这增加了极光进一步向南移动的可能性！因此，这显然导致最近几天北极光在加拿大各地更加活跃！并且可能会持续到本周余下的时间。加拿大航天局在今天3 月 16 日上午 11 点 45 分发布的 24 小时预报显示，极地和极光地区存在不稳定和活跃的时期。包括育空地区、西北地区、努纳武特地区、拉布拉多地区和BC省北部、艾伯塔省、萨斯喀彻温省、马尼托巴省、安大略省和魁北克省都可能看到。安省南部昨天有人拍到的北极光！太美了吧~ 还有这样的！阿尔伯塔省更夸张，高速公路上的极光！从昨天开始，加拿大人一直在捕捉这一奇观，因为绿色的阴影照亮了夜空。虽然在 8 月至 5 月期间几乎每个晚上都会在加拿大上空出现北极光，但观看北极光的最佳时间是12 月至 3 月，因为夜间的黑暗时间更长。加拿大航天局提供了观看北极光的技巧，其中包括选择远离城市灯光的观看点以及观看周围的天空。那是因为城市的灯光可以使低强度的极光不可见，而且极光出现在天空的任何地方，而不仅仅是在北方。此外，加拿大航天局指出，北极光通常在日落后几个小时出现，然后在午夜前后变得更加强烈。加拿大北部地区当然是北极光的最佳观赏点，但在距离加拿大大城市不远光污染少的地方，也有很多地方可以看到极光在天空中翩翩起舞。祝大家都能看到北极光！记得许愿哦~ 作者：晓晨

超级爆料君2023-03-17

AI与Web3前沿技术融合创新的价值有多大

由世界十大超级计算机之一（官方称超过 NASA 的计算能力）提供支持的世界上第一个去中心化人工智能的公司，Stability 的使命是为每个人、国家、公司和文化配备智能工具，即“人工智能为人民，由人民”。去年该项目发布了 Stable Diffusion，支持文本到图像生成（类似于 OpenAI 的 DALL·E 2 ）。该应用的文本到图像生成器目前有 Photoshop 插件，但其旨在成为元宇宙 AI，并使游戏开发人员能够根据文本、语音或参考内容构建整个世界，从而显著优化开发成本和时间线。 Utiliti.AI 为了促进应用层的发展，Utiliti.AI 正在构建一个智能 Web3 企业开发平台。其将通过企业级 API 和 SDK，使任何技术堆栈连接到区块链网络。通过训练 ML 模型来识别和分类用于铸造、质押和其他标准用例的智能合约框架，旨在帮助开发者轻松构建和扩展去中心化应用程序所需的一切。Utiliti 将为其开发人员客户提供模板、安全评分、气体效率评级和其他关键数据的库，以优化和加快建设。 Mirror World Mirror World 是 AI 驱动的链游项目。其作为基于区块链的互联互通的元宇宙世界，是一个拥有丰富的游戏矩阵的元宇宙平台。游戏用户在创建一个角色后，可以在该平台的各个游戏空间中穿梭，在不同游戏里获取的装备、道具等也能自由使用。而 Mirror World 的游戏虚拟生命“ Mirrors”，这些游戏角色将由 AI 驱动。此外，该链游项目秉持着“游戏第一，加密第二”的设计原则，Mirror World 正与 Republic Crypto 的经纪团队合作，在保证游戏性的基础上，共同进行 DAO 的设计。潜力与未来就像历史无法重演，我们也无法准确预判未来，所能做的就是把握现在。从 ChatGPT 的流行趋势来看，人工智能已经在切实地改变我们使用互联网的方式，并且类似 AI 产品会越来越多，深入渗透工作、生活中的每个角落。无独有偶，Web3 作为下一代互联网，当 AI 与加密结合，可谓是新上加新。如果 Web3 能够结合并利用人工智能所带来的生产力变革，这意味着我们可以期待未来两者深入结合带来更多令人惊奇的创新。期待的各位行业建设者的卓越方案，或许这将成为下一个引爆加密市场的全新领域。来源：金色财经

金色财经2023-03-10

“严重公共健康威胁”?! 48500年”僵尸病毒”复活,仍具感染性!这次是人类先动的手……

着气候变暖，这种可能性也在明显上升。 NASA喷气推进实验室的气候科学家Kimberley Miner称，北极冻土层可能每年也就向下解冻几十厘米，但也可能发生得更快，比如冻土层部分土地随着冰川融化而大面积坍塌。 “突然解冻会迅速暴露旧的永久冻土层，继而释放出隐藏在更深层的化合物和微生物。 ”Miner指出。不过，他也认为即便释放出大量远古病原体，想要直接大规模感染人类也是“不太可能的”。 “我们还需要弄清楚这些微生物将如何与现代环境相互作用，”Miner说，“不过我猜没有任何人想做这样[高危险]的试验。” 所以说，目前最好的办法还是尽可能阻止解冻，好好保护环境，让这些危险的病毒永久沉眠于冰川之下吧……

加拿大乐活网2023-03-10

波音有意为美国军事计划提供太空发射系统火箭

　SLS火箭去年为美国国家航空航天局（NASA）的阿尔忒弥斯一号绕月飞行任务提供了动力，该计划是自1972年以来首次将人类带到月球表面的第一步。

金融界2023-03-10

FX168早自习：美债收益率飙升带动美元大涨欧元区核心通胀再创历史新高

ceX)周四(3月2日)为美国宇航局(NASA)向国际空间站(International Space Station)发射了四名宇航员，其中包括第一位来自阿拉伯世界的宇航员，他们将在空间站停留数月之久。发射！SpaceX将四名宇航员送至国际空间站，包括首位阿拉伯世界宇航员 5.在过去一年里，野村(Nomura)对美联储加息前景做出了几次引人注目的异常预测：去年6月份，野村是第一家呼吁加息75个基点的银行。在“原美联储通讯社”Hilsenrath发布一份报告推翻美联储的前瞻指引后，这一观点迅速成为共识。一个月后，野村又做出了更令人瞩目的预测，预计7月份加息100个基点。 3月份加息50个基点！？这家投行率先做出大胆预测当心美联储意外释放另一鹰派讯号市场热点追踪：美元难以延续隔夜涨幅，美联储会谈探讨美国国债收益率处于多日高位，并挑战美元指数多头。市场预计即将发布的2月份美国ISM服务业采购经理人指数将放缓，这可能会削弱美元的匹配预测，但当前中美恢复贸易谈判提振避险情绪。黄金同样处于多空交战状态，被困在小时图支撑和阻力之间，多头指望坚定突破1840美元，而空头寻求跌破1831美元。黄金、美元多空交战！美国服务业PMI前谨慎交投 “中美恢复贸易谈判”暂提振避险情绪汇市欧元：欧元/美元走低，收报1.0596，跌幅0.65%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0653，进一步阻力位于1.0711，关键阻力位于1.0750；汇价下行的初步支撑位于1.0557，进一步支撑位于1.0518，更关键支撑位于1.0460。英镑：英镑/美元收低，收报1.1943，跌幅0.71%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2011，进一步阻力位于1.2079，关键阻力位于1.2123；汇价下行的初步支撑位于1.1899，进一步支撑位于1.1856，更关键支撑位于1.1788。日元：美元/日元收高，收报136.757，涨幅0.46%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于137.223，进一步阻力位137.702，关键阻力位于138.304；汇价下行的初步支撑位于136.142，进一步支撑位于135.54，更关键支撑位于135.061。股市周四(3月2日)，在亚特兰大联邦储备银行行长拉斐尔博斯蒂克就他支持的央行加息路径发表评论后，美国国债收益率从早些时候的高位回落，美国股市收涨。道琼斯工业平均指数上涨341.73点，或1.05%，收于33,003.57点。Salesforce在强劲的季度和前瞻指引下上涨11%，提振了道琼斯指数。标准普尔500指数上涨0.76%，收于3,981.35点。纳斯达克综合指数上涨0.73%，收于11,462.98点。周四(3月2日)，欧洲股市收高，在欧元区关键通胀数据好于预期后收复早前的跌幅。泛欧斯托克600指数收盘上涨2.34点，涨幅0.51%，报460.02点；德国DAX30指数收盘上涨23.63点，涨幅0.15%，报15328.65点；英国富时100指数收盘上涨31.37点，涨幅0.40%，报7946.30点；法国CAC40指数收盘上涨49.97点，涨幅0.69%，报7284.22点；欧洲斯托克50指数收盘上涨25.50点，涨幅0.60%，报4241.25点；西班牙IBEX35指数收盘上涨3.03点，涨幅0.03%，报9325.93点；意大利富时MIB指数收盘上涨88.92点，涨幅0.33%，报27404.00点。泛欧斯托克 600 指数在早盘交易期间跌至负值区域后收涨。食品和饮料股领涨，上涨1.8%，而银行股下跌0.8%。商品市场现货黄金收报1835.65美元/盎司，下跌0.91美元或0.05%，日内最高触及1839.01美元/盎司，最低触及1829.96美元/盎司。 COMEX4月黄金期货下跌4.90美元，跌幅0.3%，收于1840.50美元/盎司，此前在周三连续三个交易日上涨。根据FactSet的数据，2月份黄金价格环比下跌5.6%，为自2021年6月以来最活跃合约的最大月度跌幅。油价在微涨和下跌之间波动，交易员希望弄清楚中国原油需求的复苏是否会抵消美国未来加息对需求的破坏。周四(3月2日)国际油价持续小幅波动，连续3日保持上涨，涨幅不到0.5%。西德克萨斯中质(WTI)原油交易价格上行0.29美元，涨幅0.37%，现报77.98美元/桶。布伦特(OIL0)原油交易价格上行0.22美元，涨幅0.26%，现报84.53美元/桶。周五(3月3日)关注重点： 09:45 中国2月财新服务业PMI 17:00 欧元区2月服务业PMI终值 18:00 欧元区1月PPI月率 22:45 美国2月Markit服务业PMI终值 23:00 美国2月ISM非制造业PMI 24:00 美联储洛根在一场活动上致开幕词次日04:00 美联储理事鲍曼发表讲话次日05:45 美联储巴尔金就通胀发表讲话更多重要事件请点击此处

Cherry2023-03-03

发射！SpaceX将四名宇航员送至国际空间站，包括首位阿拉伯世界宇航员

ceX)周四(3月2日)为美国宇航局(NASA)向国际空间站(International Space Station)发射了四名宇航员，其中包括第一位来自阿拉伯世界的宇航员，他们将在空间站停留数月之久。 SpaceX由马斯克于2002年创办，目标是降低太空运输的成本，并进行火星移民。SpaceX现开发出猎鹰系列运载火箭及龙系列飞船，用于运送荷载至地心轨道。午夜过后不久，“猎鹰”火箭从肯尼迪航天中心起飞，照亮夜空，向东海岸进发。来自阿拉伯联合酋长国的近80名观众在发射场观看了宇航员Sultan al-Neyadi的升空，他是第二位飞往太空的阿联酋人，执行了为期6个月的任务。在地球另一端的迪拜和阿联酋的其他地方，学校和办公室都直播了这次发射。乘坐“龙”号太空舱的还有美国宇航局的Stephen Bowen，他是一名退休的海军潜艇员，曾三次乘坐航天飞机飞行。Warren“Woody”Hoburg是麻省理工学院的前研究科学家，也是太空新手。Andrei Fedyaev是一名太空新人，已从俄罗斯空军退休。 “欢迎来到轨道，”SpaceX发射控制中心用无线电说，并指出升空是在太空舱首次轨道试飞的四年后。“如果你喜欢这次旅行，请别忘了给我们五星好评。” 由于发动机点火系统的过滤器堵塞，周一的第一次发射尝试在最后一刻被取消。Bowen说:“可能花了两次，但这趟旅行是值得的。” 美国宇航局太空行动任务负责人Kathy Lueders说，周四的发射增强了已经显示金星和木星合相的夜空。这两颗行星一周以来一直并排出现，似乎越来越近。她告诉记者：“我们今晚为夜空增添了一颗明亮的新星。” 国际空间站的新成员将取代自去年10月以来一直在那里的美国、俄罗斯、日本宇航员。空间站的其他居民是两名俄罗斯人和一名美国人，他们原本6个月的停留时间延长了一倍，直到9月份联盟号太空舱发生泄漏。替换的联盟号太空舱于上周末抵达。 Al-Neyadi是一名通信工程师，他在进入轨道后用阿拉伯语和英语向所有人表示感谢。“这次发射是不可思议的。太棒了。” 他是首位阿联酋宇航员Hazzaa al-Mansoori的替补，Mansoori于2019年乘坐俄罗斯火箭前往空间站进行为期一周的访问。阿联酋为Neyadi在SpaceX航班上的座位支付了费用。阿联酋负责公共教育和先进技术的部长Sarah al-Amiri说，这次漫长的任务“为我们国家提供了一个科学和科学发现的新场所”。“ 阿联酋已经有了一艘绕火星飞行的宇宙飞船，一辆迷你月球车正搭乘日本着陆器前往月球。两名阿联酋新宇航员正在休斯顿与美国宇航局最新挑选的宇航员一起训练。艇长Bowen说，尽管国家之间存在分歧，但他们四个团队相处得很好。尽管乌克兰战争局势紧张，美国和俄罗斯仍继续在空间站上合作，并交换空间站的座位。

Sue2023-03-03

区块链动态2023年3月1日早参考

美元。此前报道，北美证券管理者协会(NASAA)和美国证券交易委员会在1月份宣布已与Nexo达成和解。俄亥俄州是同意与Nexo达成和解条款以解决其过去未注册活动的几个州证券监管机构之一。 10. 金色财经报道，灰度（Grayscale）的法律团队表示，美国证券交易委员会(SEC)对其比特币交易所交易基金(ETF)申请的处理方式与早先对期货ETF的决定“前后矛盾”。代表律师Donald B.Verrilli称：“这只是一个典型的案例，对待相似的案例并区别对待它们。” 此前报道，灰度申请将Grayscale Bitcoin Trust(GBTC)转换为现货比特币ETF的申请被拒绝，因此灰度将SEC告上法庭，3月7日，双方将在美国哥伦比亚特区巡回上诉法院出庭辩论。 11. 金色财经报道，Unity游戏引擎开发商Unity Technologies推出了一套新的去中心化技术工具，供希望为游戏添加去中心化功能的游戏开发者使用。Unity表示，游戏环境中的“去中心化”是指“游戏中的所有权模式，允许玩家创建、赚取或获得游戏内资源，然后他们可以出售或交易这些资源。”从本质上讲，开发人员现在可以将游戏内资产转化为NFT，并将他们的游戏与各种区块链和Web3生态系统集成。 Unity资产页面上的去中心化类别包括13个经过验证的解决方案，适用于允许不同功能的游戏开发人员。开发人员可以使用其中一些SDK轻松地将NFT、代币和链上程序集成到他们基于Unity的游戏中。基于Unity的游戏开发人员可以选择通过SDK在以太坊、Solana、Algorand、Tezos、Aptos和Flow区块链上进行构建。此外，开发人员可以将MetaMask集成到他们的游戏中，这似乎是目前唯一可用的基于钱包的SDK。 12. 金色财经报道，在加密货币行业等待美国政府就是否发行中央银行数字货币作出决定之际，拜登总统一位前高级经济顾问戴利普·辛格 (Daleep Singh) 周二对美国参议员表示，政府正在积极推动数字美元，以此作为打击私人加密货币的手段，这些加密货币会导致勒索软件和违反制裁的行为泛滥。美联储发行的中央银行数字货币 (CBDC) 可能标志着银行业和加密行业的巨大转变，包括其对非政府稳定币的潜在影响，这些稳定币的作用可能与政府支持的数字美元重叠。（Coindesk） 13. 金色财经报道，据官方消息，Klaytn基金会提出的“建立可持续和可验证的KLAY代币经济”提案已获治理委员会 (GC) 成员投票通过，31名GC成员中有26人参与投票并全部赞成此提案，根据该提案：1.首先销毁并移除初始发行储备约74.8亿枚KLAY中过去3年零8个月内未使用的52.8亿枚KLAY。2.如果与Klaytn 的治理委员会 (GC) 和社区合作没有发现任何用例，另外20亿KLAY将在3年内被烧毁并从供应中移除。Klaytn成长基金(KGF)和Klaytn改善储备(KIR) 将合并并重新建立为Klaytn社区基金(KCF)，同时将建立一个新的运营基金Klaytn Foundation Fund (KFF)。 52.8亿枚KLAY的初始销毁和生态系统基金的重新平衡将与即将到来的Kore硬分叉同时进行，目前计划于第二季度初进行。考虑到将KLAY确立为通货紧缩资产的长期目标，项目团队将继续支持KLAY需求的增长，同时通过实施管理模型来管理KLAY供应，从而提高代币排放的可见性。 14. 3月1日消息，Web3游戏扩展方案提供商Cocos-BCX与NodeReal宣布达成全球战略合作，基于Optimistic(OP)Stack，共同开发BNBChain上首个以Web3游戏为中心的Rollup Layer2。这一合作将支持超过160万游戏开发者在2D/3D游戏、元宇宙、人工智能（AI）和扩展现实（XR）领域的开发。 Cocos-BCX将面向Web3游戏构建开放、开源、去中心化的Layer2，高效、低成本、安全地连接Web3游戏开发者与整个生态系统，最大限度地发挥游戏开发潜力。 15. 金色财经报道，据“无聊猿”BAYC在社交媒体宣布，蟾蜍模式的“下水道”将于太平洋标准时间3月1日上午10:30（北京时间3月2日凌晨2:30）关闭，在游戏关闭之前，“N/A”持有者需要在蟾蜍模式下运行一次才有资格参与下一阶段的“Summoning”。下水道关闭后，蟾蜍模式的分数将锁定通行证，审核期将持续到2023年3月7日，之后蟾蜍模式的最终结果将更新并显示在下水道通行证上。 16. 金色财经报道，链上安全分析师ZachXBT发推特表示，印度加密货币交易所Bitbns在2022年2月1日告知其客户正在进行“系统维护”时曾遭到黑客攻击，损失750万美元。 17. 据官方推特消息，加密贷款机构Voyager表示，Voyager客户对公司破产重组的投票已经结束并最终确定，在参与的人中，97%的客户（占索赔总数的98%）投了赞成票。更多信息将在周四听证会后公布。 18. 金色财经报道，据PeckShield统计数据显示，2023年2月共监测到200多起漏洞利用事件，被盗金额达3530万美元，其中约141个漏洞利用发生在2月11日。其中最大的一起安全事件为BonqDAO的漏洞利用，造成的损失为1.2亿美元，而攻击者获利约200万美元。截至2023年2月28日，93.5万枚ETH和6000枚BNB已转移到TornadoCash。来源：金色财经

金色财经2023-03-01

全球最大铁铬液流电池试运行电化学储能迎机遇

次储能电池处理技术，于1974年被美国NASA的Thaller首次提出。与其他传统离子蓄电池相比，液流电池不仅电池结构上存在差异，而且正、负极电解液中是储存能量的。液流电池的正、负极电解液储罐是完全独立分离放置在堆栈外部的，通过两个循环动力泵将正、负极电解液通过管道泵入液流电池堆栈中并持续发生电化学反应，通过将化学能与电能进行相互转换作用来完成电能的储存和释放。与锂离子电池相比，液流电池具有安全性高、循环寿命长、电解液可循环利用、生命周期性价比高、环境友好等诸多优势，被认为是大规模储能技术的首选技术之一，具有广阔的应用前景。根据电解液中活性物质的不同，液流电池可以分为铁铬液流电池、全钒液流电池、锌铁液流电池等。其中，除全钒液流电池以外，铁铬液流电池具有绿色安全、低毒性与腐蚀性、运行温度区间比较大、电解液原材料资源丰富、价格低廉等诸多优势，目前研发进展较快，未来也有望成为液流电池的主流路线之一。　　振华股份（603067）在铬化学品全产业链一体化布局，18万吨/年铬铁矿分选装置和1万吨/年金属铬生产线建设正如期推进；　　山东海化（000822）参与投资设立山东液流海材料科技，后者掌握全钒液流电池核心专利技术。

金融界2023-03-01

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