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英伟达2024 年第 4 季度业绩电话会高管解读财报

2024Q4业绩电话会回放 $英伟达(NVDA)$ Colette Kress 大家下午好，欢迎参加 NVIDIA 第四季度和 2024 财年的电话会议。第四季度又是创纪录的季度。收入为 221 亿美元，环比增长 22%，同比增长高达 265%，远高于我们 200 亿美元的预期。2024 财年，收入为 609 亿美元，比上年增长 126%。从数据中心开始。2024 财年数据中心收入为 475 亿美元，比上年增长两倍多。世界已经到达新计算时代的转折点。价值 1 万亿美元的数据中心基础设施安装基础正在迅速从通用计算过渡到加速计算。随着摩尔定律的放缓，而计算需求持续飙升，公司可能会加速每项可能的工作负载，以推动未来性能、总体拥有成本和能源效率的改进。与此同时，企业已经开始建设下一代现代数据中心，即我们所说的人工智能工厂，其目的是在生成人工智能时代提炼原始数据并产生有价值的情报。第四季度，在 NVIDIA Hopper GPU 计算平台和 InfiniBand 端到端网络的推动下，数据中心收入达到创纪录的 184 亿美元，环比增长 27%，同比增长 409%。与去年相比，计算收入增长了 5 倍以上，网络收入增长了两倍。我们很高兴 Hopper 架构产品的供应正在改善。对霍珀的需求仍然非常强劲。我们预计，由于需求远远超过供应，我们的下一代产品将受到供应限制。第四季度数据中心的增长是由跨行业、用例和地区的生成式人工智能和大型语言模型的训练和推理推动的。我们的数据中心平台的多功能性和领先性能可为许多用例带来高投资回报，包括人工智能训练和推理、数据处理和广泛的 CUDA 加速工作负载。我们估计，去年大约 40% 的数据中心收入来自人工智能推理。构建和部署人工智能解决方案几乎已涉及每个行业。各行各业的许多公司都在通过云提供商（包括超大规模云、GPU 专用云、私有云或本地云）大规模培训和运营其 AI 模型和服务，以及跨 NVIDIA AI 基础设施的企业。 NVIDIA 的计算堆栈可跨云和本地环境无缝扩展，允许客户采用多云或混合云策略进行部署。第四季度，大型云提供商占我们数据中心收入的一半以上，支持内部工作负载和外部公共云客户。微软最近指出，超过 50,000 个组织使用 GitHub Copilot 业务来提高开发人员的工作效率，推动 GitHub 收入同比增长加速至 40%。Copilot for Microsoft 365 采用率在前两个月的增长速度比之前两个主要 Microsoft 365 企业套件版本的增长速度更快。消费互联网公司是人工智能的早期采用者，也是我们最大的客户类别之一。从搜索到电子商务、社交媒体、新闻和视频服务以及娱乐的公司都在使用人工智能来构建基于深度学习的推荐系统。这些人工智能投资通过提高客户参与度、广告对话和点击率而产生了丰厚的回报。 Meta 在最新季度中表示，更准确的预测和广告商业绩的改善有助于其收入大幅增长。此外，消费互联网公司正在投资生成式人工智能，通过内容和广告创建、在线产品描述和人工智能购物辅助的自动化工具为内容创作者、广告商和客户提供支持。企业软件公司正在应用生成式人工智能来帮助客户实现生产力提升。我们在生成式人工智能的训练和推理方面合作的早期客户已经取得了显着的商业成功。 ServiceNow 的生成式人工智能产品在最新一个季度推动了所有新产品系列发布中有史以来最大的年度净新合同价值贡献。我们还与许多其他领先的人工智能和企业软件平台合作，包括 Adobe、Databricks、Getty Images、SAP 和 Snowflake。大语言模型的基础领域正在蓬勃发展。Anthropic、谷歌、Inflection、微软、OpenAI 和 xAI 在生成人工智能领域不断取得惊人突破，处于领先地位。Adept、AI21、Character.ai、Cohere、Mistral、Perplexity 和 Runway 等令人兴奋的公司正在构建为企业和创作者服务的平台。新的初创公司正在创建法学硕士，以服务于世界许多地区的特定语言、文化和习俗。其他人正在创建基础模型来解决完全不同的行业，例如递归制药和生成：生物学生物医学。这些公司正在通过超大规模或 GPU 专业云提供商推动对 NVIDIA AI 基础设施的需求。就在今天早上，我们宣布与 Google 合作优化其最先进的新 Gemma 语言模型，以加速其在云数据中心和 PC 中 NVIDIA GPU 上的推理性能。过去一年最显着的趋势之一是汽车、医疗保健和金融服务等垂直行业的企业大量采用人工智能。NVIDIA 提供多种应用框架，利用我们的全栈加速计算平台，帮助企业在自动驾驶、药物发现、用于欺诈检测或机器人技术的低延迟机器学习等垂直领域采用人工智能。我们估计去年汽车垂直行业通过云或本地数据中心的收入贡献超过 10 亿美元。NVIDIA DRIVE 基础设施解决方案包括用于开发自动驾驶的系统和软件，包括数据摄取、创建、标记和 AI 培训，以及通过模拟进行验证。全球 OEM、新能源汽车、卡车运输、自动驾驶出租车和一级供应商的近 80 家汽车制造商正在使用 NVIDIA 的 AI 基础设施来训练法学硕士和其他 AI 模型，以实现自动驾驶和 AI 座舱应用。事实上，几乎所有致力于人工智能的汽车公司都在与 NVIDIA 合作。随着 AV 算法转向视频转换器以及更多汽车配备摄像头，我们预计 NVIDIA 的汽车数据中心处理需求将大幅增长。在医疗保健领域，数字生物学和生成人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医学成像和可穿戴设备。过去十年，我们在医疗保健领域积累了深厚的专业知识，创建了 NVIDIA Clara 医疗保健平台和 NVIDIA BioNeMo（一项生成式 AI 服务，用于开发、定制和部署用于计算机辅助药物发现的 AI 基础模型）。 BioNeMo 具有越来越多的预训练生物分子 AI 模型，可应用于端到端药物发现过程。我们宣布 Recursion 正在通过 BioNeMo 为药物发现生态系统提供其专有的人工智能模型。在金融服务领域，客户正在将人工智能用于越来越多的用例，从交易和风险管理到客户服务和欺诈检测。例如，美国运通使用 NVIDIA AI 将欺诈检测准确率提高了 6%。转向我们按地理位置划分的数据中心收入。所有地区的增长均强劲，但中国除外，在美国政府 10 月份实施出口管制法规后，我们的数据中心收入大幅下降。尽管我们尚未获得美国政府向中国运送受限制产品的许可证，但我们已经开始向中国市场运送不需要许可证的替代品。第四季度，中国数据中心收入占我们数据中心收入的中个位数百分比。我们预计第一季度它将保持在类似的范围内。在美国和中国以外的地区，主权人工智能已成为额外的需求驱动力。世界各国都在投资人工智能基础设施，以支持使用本国语言、基于国内数据构建大型语言模型，并支持当地研究和企业生态系统。从产品角度来看，绝大多数收入是由我们的 Hopper 架构和 InfiniBand 网络推动的。它们共同成为加速计算和人工智能基础设施的事实上的标准。我们有望在第二季度实现 H200 的首次发货。需求强劲，因为 H200 的推理性能几乎是 H100 的两倍。网络年化收入运行率超过 130 亿美元。我们的端到端网络解决方案定义了现代人工智能数据中心。我们的 Quantum InfiniBand 解决方案同比增长超过 5 倍。 NVIDIA Quantum InfiniBand 是最高性能 AI 专用基础设施的标准。我们现在正在进入以太网网络领域，推出了专为数据中心人工智能优化网络而设计的新 Spectrum-X 端到端产品。Spectrum-X 通过以太网引入了专为人工智能而构建的新技术。与传统以太网相比，我们的 Spectrum 交换机、BlueField DPU 和软件堆栈中采用的技术可将 AI 处理的网络性能提高 1.6 倍。包括戴尔、HPE、联想和超微在内的领先 OEM 拥有全球销售渠道，正在与我们合作，将我们的人工智能解决方案扩展到全球企业。我们有望在本季度推出 Spectrum-X。我们的软件和服务产品也取得了巨大进展，第四季度的年化收入达到了 10 亿美元。我们宣布 NVIDIA DGX Cloud 将扩大其合作伙伴名单，将亚马逊 AWS 纳入其中，加入 Microsoft Azure、Google Cloud 和 Oracle Cloud 的行列。DGX Cloud 用于 NVIDIA 自己的 AI 研发和自定义模型开发以及 NVIDIA 开发人员。它将 CUDA 生态系统带给 NVIDIA CSP 合作伙伴。好吧，转向游戏。游戏收入为 28.7 亿美元，环比持平，同比增长 56%，好于我们对假期期间消费者对 NVIDIA GeForce RTX GPU 强劲需求的预期。财年收入为 104.5 亿美元，增长 15%。在 CES 上，我们发布了 GeForce RTX 40 Super 系列 GPU 系列。它们起价 599 美元，提供令人难以置信的游戏性能和生成人工智能功能。销售有了一个良好的开端。 NVIDIA AI Tensor 核心和 GPU 提供多达 836 个 AI 顶级，非常适合为游戏 AI 提供动力，创造日常生产力。我们通过 RTX GPU 提供的丰富软件堆栈进一步加速了人工智能。借助我们的 DLSS 技术，八分之七的像素可以由 AI 生成，从而使光线追踪速度提高 4 倍并提高图像质量。借助适用于 Windows 的 Tensor RT LLM，我们的开源库可加速最新大语言模型生成式 AI 的推理性能，在 RTX AI PC 上的运行速度可提高 5 倍。在 CES 上，我们还宣布了各大 OEM 厂商推出的一系列新款 RTX 40 系列 AI 笔记本电脑。这些为各种外形尺寸带来了高性能游戏和人工智能功能，包括 14 英寸和轻薄笔记本电脑。这些下一代 AI PC 拥有高达 686 个顶级 AI 性能，将生成式 AI 性能提高了 60 倍，成为性能最佳的 AI PC 平台。在 CES 上，我们发布了 NVIDIA Avatar Cloud Engine 微服务，它允许开发人员将最先进的生成式 AI 模型集成到数字化身中。ACE 荣获多项 CES 2024 最佳奖项。 NVIDIA 拥有一个端到端平台，用于为 RTX PC 和工作站构建和部署生成式 AI 应用程序。这包括开发人员可以纳入其生成人工智能工作负载的库、SDK、工具和服务。NVIDIA 正在推动下一波进入 PC 的生成式 AI 应用程序。我们已经在路上，拥有超过 1 亿台 RTX PC 和超过 500 个支持 AI 的 PC 应用程序和游戏。转向专业可视化。收入为 4.63 亿美元，环比增长 11%，同比增长 105%。财年收入为 15.5 亿美元，增长 1%。本季度的连续增长是由 RTX Ada 架构 GPU 的丰富组合持续增长所推动的。企业正在更新其工作站，以支持与生成型人工智能相关的工作负载，例如数据准备、LLM 微调和检索增强生成。这些推动需求的关键垂直行业包括制造业、汽车和机器人技术。汽车行业也是 NVIDIA Omniverse 的早期采用者，因为该行业寻求将工厂和汽车从设计到建造、模拟、操作和体验的工作流程数字化。在 CES 上，我们宣布 Brickland、WPP 和 ZeroLight 等创意合作伙伴和开发商正在构建 Omniverse 支持的汽车配置器。像莲花这样的领先汽车制造商正在采用该技术，将个性化、真实性和互动性提升到新的购车体验水平。转向汽车。收入为 2.81 亿美元，环比增长 8%，同比下降 4%。由于汽车制造商继续采用 NVIDIA DRIVE 平台，该财年收入达到 10.9 亿美元，增长 21%，首次突破 10 亿美元大关。NVIDIA DRIVE Orin 是软件定义 AV 车队的首选 AI 车载计算机。其后续产品 NVIDIA DRIVE Thor 通常专为视觉变形者而设计，可提供更多 AI 性能，并将广泛的智能功能集成到单个 AI 计算平台中，包括自动驾驶和停车、驾驶员和乘客监控以及 AI 驾驶舱功能，并将明年上市。本季度有多家汽车客户发布公告，理想汽车、长城汽车、吉利旗下高端电动汽车子公司 ZEEKR 以及小米电动汽车均发布了基于 NVIDIA 的新车。转向损益表的其余部分。由于数据中心的强劲增长和组合，GAAP 毛利率连续扩大至 76%，非 GAAP 毛利率扩大至 76.7%。我们第四季度的毛利率受益于有利的零部件成本。随后，GAAP 运营费用增长了 6%，非 GAAP 运营费用增长了 9%，主要反映了计算和基础设施投资的增加以及员工的增长。第四季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还 28 亿美元。在 24 财年，我们使用了 99 亿美元的现金来回报股东，其中包括 95 亿美元的股票回购。让我谈谈第一季度的展望。总收入预计为 240 亿美元，上下浮动 2%。我们预计数据中心和供应商的环比增长将被游戏的季节性下降部分抵消。GAAP 和非 GAAP 毛利率预计分别为 76.3% 和 77%，上下浮动 50 个基点。与第四季度类似，第一季度的毛利率受益于有利的零部件成本。在第一季度之后，在今年剩余时间内，我们预计毛利率将恢复到 70% 左右的范围。 GAAP 和非 GAAP 运营费用预计分别约为 35 亿美元和 25 亿美元。随着我们继续投资于面前的巨大机遇，2025 财年 GAAP 和非 GAAP 运营费用预计将增长 30% 左右。 GAAP 和非 GAAP 其他收入和支出预计约为 2.5 亿美元，不包括非关联投资的损益。GAAP 和非 GAAP 税率预计为 17%，正负 1%（不包括任何离散项目）。更多财务细节包含在 CFO 评论和我们的 IR 网站上提供的其他信息中。最后，让我强调一下金融界即将发生的一些事件。我们将参加 3 月 4 日在旧金山举行的摩根士丹利技术与媒体和电信会议，以及 3 月 5 日在波士顿举行的 TD Cowen 第 44 届年度医疗保健会议。当然，请参加我们于 3 月 18 日星期一在旧金山举行的年度 DTC 会议加利福尼亚州何塞市将是五年来首次面对面举行。DTC 将以 Jen-Hsun 的主题演讲拉开帷幕，我们将在第二天（3 月 19 日）为金融分析师举办问答环节。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-02-22

强劲财报后股价大涨，英伟达盘后一度涨超10%！带动美股芯片股盘后走高，黄仁勋：AI已达到“引爆点”

尔(INTC.O)集体走高。英伟达(NVDA.O)美东时间周三公布的财报显示，第一财季营收将高于预期，其预计市场对其行业领先的人工智能芯片的需求高涨，以及供应链动态将改善。该公司预计2025财年Q1营收为240亿美元，上下浮动2%，分析师平均预期为221亿美元，此外，英伟达第四财季业绩同样超出预期英伟达财年四季度营收221亿美元，市场预期204.1亿美元。四季度调整后利润率76.7%，市场预期75.4%。四季度数据中心收入184亿美元，市场预期172.1亿美元。预计一季度营收240亿美元，上下波动区间不超过2%，市场预期219亿美元。英伟达CEO黄仁勋表示，加速计算和生成式人工智能已经达到了引爆点（tipping point）。全球各个公司、行业和国家的需求都在飙升。业绩说明会相关内容汇总英伟达首席执行官黄仁勋：整体供应正在改善，但仍然短缺。供应限制将持续至全年。英伟达高管在业绩说明会上表示，第四财季中国在公司数据中心收入中占据了个位数的百分比，预计下一财季将保持在类似的范围内。除中国外，公司来自其他所有地区的数据中心增长都很强劲。资料显示，过往财季，英伟达来自中国等受限的国家和地区的数据中心业务收入贡献约20%-25%。英伟达高管在业绩说明会上表示，美国政府去年10月制定的出口管制法规之后，公司来自中国地区的数据中心收入显著下降，目前公司还没有从美国政府获得向中国运送限制类产品的许可证，但英伟达经开始向中国地区运送不需要许可证的替代产品。英伟达高管在财报电话会议上表示，从晶圆、封装、存储器到网络等各个环节，英伟达超级计算机的供应链已经在全面改善。

金融界2024-02-22

三张图让你看懂！为什么当前股市远未及1999年互联网泡沫时期？

当前股市虽高估但未达1999年互联网泡沫水平。纳斯达克100指数显示，今天的四年滚动回报率约100%，远低于1999年的700%。市场集中度高，但相对泡沫时期，变化率和代表性公司增长尚未显示极端迹象。

Sissi2024-02-22

英特尔预计2025年超越台积电，夺回全球最快芯片的桂冠

英特尔(Intel)预计将在2025年底前在高端芯片制造上超越台积电，夺回全球最快芯片的桂冠，并保持领先至2026年及以后。另外，英特尔正寻求美国政府补贴和外部客户业务支持，以应对制造领先地位的丧失和利润率下滑的挑战。

Sissi2024-02-22

英伟达下跌3.04%，报673.39美元/股

2月22日，英伟达(NVDA)盘中下跌3.04%，截至01:10，报673.39美元/股，成交154.26亿美元。财务数据显示，截至2023年10月29日，英伟达收入总额388.19亿美元，同比增长85.53%；归母净利润174.75亿美元，同比增长491.57%。大事提醒： 2月21日，英伟达(美东)盘后披露2023财年年报。

金融界2024-02-22

英伟达跌2.31% 业绩公布在即高盛警告股价可能回调

英伟达(NVDA.US)跌2.31%，报678.477美元。消息上，今日美股盘后英伟达将公布最新一季财报。高盛警告，英伟达业绩有望大超预期，但在伽马挤压下，股价可能回调；英伟达业绩公告在即，鉴于伽马挤压已十分显著，从指数相关性、因子和盈利动量来看，英伟达是目前地球上最重要的股票。

金融界2024-02-21

OpenAI又放大招，一文看懂Sora对AI领域的影响

指引。春节假期期间，多家外资投行上调了NVDA的目标价，超微电脑、ARM等个股出现大幅波动，或提示我们美股AI的部分个股投资者短期已经进入FOMO状态，一旦出现短期业绩未达乐观预期，则可能出现短期回调的压力。而A股AI指数在经过年初市场整体风险偏好收缩带动的调整后，当前位置已经低于2022年末ChatGPT发布之前，表明市场对于短期悲观因素已经充分定价，而对长期成长空间可能存在估计不足。从资产配置角度来看，当前国内AI指数或具备更强投资价值。图：中美AI指数对比数据来源：Wind，截止2024年2月8日此外，Sora发布后次日，主营视频图像处理软件的Adobe大跌7%，主营游戏引擎的Unity跌超3%。AI作为颠覆式创新，在带来新的成长机会的同时，也将打破细分赛道既有玩家建立的壁垒。因此在各类应用厂商的产品大多处于测试或商业化早期的阶段，行业竞争格局尚不明朗，通过指数分散投资AI能够帮助投资者在享受产业发展红利的同时更好分散风险。目前四只人工智能相关指数已进入高性价比区间。在市场整体风险偏好触底回升之际，更适合组合配置，全面把握人工智能技术革命带来的投资机遇。数据来源：Wind，截止2024年2月8日注：市销率数据截至2024年2月8日，估值分位指该指数历史上市销率低于当前市销率的时间占比，估值分位低表示相对便宜。估值分位区间为指数发布日至2024年2月8日。中证人工智能主题指数2015年7月31日发布，中证云计算与大数据主题指数2016年7月20日发布，中证软件服务指数2015年3月10日发布，国证机器人产业指数2015年2月25日发布，可查询估值记录日为2021年12月31日起。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-21

比科技股还牛的行业是什么？你绝对想不到！

$国美零售(00493)$ $英伟达(NVDA)$ $微软(MSFT)$

老虎证券2024-02-21

开盘：沪指跌0.57%创业板指跌超1%，ST股板块逆势活跃

1点。AMD(AMD.US)、英伟达(NVDA.US)均跌超4%。纳斯达克中国金龙指数收跌1.3%。欧洲主要股指下跌。机构观点中原证券指出，周二A股市场低开高走、小幅震荡上涨。当前上证综指与创业板指数的平均市盈率分别为11.71倍、27.73倍，处于近三年中位数以下水平，市场估值依然处于较低区域，适合中长期布局。两市周二成交金额7988亿元，处于近三年日均成交量中位数区域。在诸多利因素的提振下，未来股指总体预计将维持震荡反弹格局，同时仍需密切关注政策面、资金面以及外部因素的变化情况。建议投资者短线关注通信设备、文化传媒、医药以及证券等行业的投资机会。光大证券表示，展望后市：指数五连阳后投资者信心持续回升，同时AI为首的科技股赚钱效应开始显现，有助于吸引场外资金进场，后市有望延续反弹之势。但伴随着大幅缩量，市场或将重回结构性行情，热点轮动可能再次上演。配置上，关注小盘股中的热门概念股。五连阳后，超跌的小盘股多数已经反弹，超跌的属性逐渐淡化；优先关注小盘股中的热门概念股。

金融界2024-02-21

英伟达能到$1200？Loop Capital：涨势还远没结束

Capital称，英伟达Nvidia（NVDA）的强劲势头远未结束。分析师Ananda Baruah将这家芯片制造商英的评级初评为买入，华尔街目标价为1,200美元，意味着该股较上周四收盘价将上涨65%。 “我们要像1995年一样狂欢！”他指的是上世纪90年代的互联网泡沫。该芯片制造商在盘前上涨约2%，自2024年以来已上涨了约47%。由于投资者看好该公司的人工智能前景，英伟达在过去一年里飙升了230%。支撑Baruah目标价的是这样一种信念，即随着超大规模计算机向更强大的图形处理器计算过渡，英伟达正处于一个多年周期的“前端”。他将这种现象比作“互联网建设的色调”，就像在1995年至2001年间，互联网的采用率增加了五倍。这一现象将为未来两个财年的市场预期带来实质性提升。Baruah估计，仅在2024年，英伟达就可能准备迎接价值1500亿美元的GPU市场机遇。他写道:“虽然我们承认未来几年将有更多的芯片供应商(包括私营的、AMD和INTC)和超大规模专用内部芯片解决方案上线，但我们的研究表明，NVDA的最大客户将在2024年和2025年接受NVDA所能提供的一切。” Baruah表示，随着企业寻找利用人工智能的方法，将更多数据转换到云端，IT支出和预算的增加对英伟达来说也是个好兆头。他指出，到2023年，预算预计将从30%增加到45%。

金融界2024-02-21

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