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联想车计算发布智驾平台大模型中间件 Ultra Boost

日前，在NVIDIA GTC 2024上，联想车计算发布了全新的支持包括NVIDIA DRIVE等平台的大模型中间件Ultra Boost，包括AI模型引擎及AI编译器等工具链，旨在助力大模型在车端部署，结合多模态的人机交互技术，赋能车内智能拓展更多应用场景。在CES 2024上联想首次展示了基于汽车场景大模型的座舱智能助理，在此次GTC2024上，车计算团队利用大模型中间件 Ultra Boost快速地将该智能助理应用部署至NVIDIA DRIVE平台。联想车计算智驾平台大模型中间件 Ultra Boost架构图大模型生态快速崛起，AI应用需求日益复杂，模型部署面临巨大机遇与挑战。与此同时汽车AI芯片的迭代也需要兼顾不同应用需求。芯片架构需要适配AI算法模型以及增加算法模型引擎。为了提高 AI 计算效率，特别是针对基于 transformer 的算法，下一代 NVIDIA DRIVE Thor 平台采用 Blackwell 架构，可实现生成式 AI 功能，该系统在 NVIDIA 最先进的数据中心 AI 解决方案上进行了训练。与此同时，为了进一步发挥AI芯片平台的性能，加速客户的AI开发和部署效率，联想推出了AI模型引擎Ultra Boost：针对NVIDIA DRIVE平台，该引擎将提供一套软硬一体的端到端AI性能优化方案。在应用层，提供场景自适应的建模优化工具、硬件感知的模型压缩工具，可在极低的精度损失范围内大幅降低模型计算量；在调度层，提供专用于自动驾驶的调度中间件，该中间件基于自研的静态+动态调度算法打造，在保证实时性的同时提升了系统的执行效率；在执行层，该引擎提供多种算法加速库，涵盖AI大模型加速、多媒体任务流加速、激光雷达点云加速，应用场景可覆盖智能座舱和自动驾驶；在编译层，联想车计算自研的AI编译器SpeedWise，可针对普通模型和大模型，以及不同目标硬件完成编译和优化。在此基础上，联想车计算推出的AI模型引擎，基于英伟达AI芯片的多项技术，包括Continuous Batching来提升推理吞吐率，降低推理时延；面向硬件Graphic Rewriting技术来优化大模型网络结构的同时，还基于联想车计算自研的大模型低比特量化技术来加速大模型推理，并且建立了面向NVIDIA DRIVE平台的自动调优机制实现了全自动的模型优化，快速且成功的将联想自己的智能助手应用部署。联想车计算此次发布的面向智能驾驶的AI中间件 Ultra Boost，支持业界多个主要大模型的自动化部署和加速，将助力客户缩短开发周期，打造性能卓越，成本更优的智能驾驶解决方案。在NVIDIA GTC 2024上，联想车计算展示了多款自动驾驶域控平台。

格隆汇2024-03-20

即将开启下一阶段的上涨？可能飙升的 5 种加密货币 !

至 10 美元。 NEAR 即将参加 Nvidia 的人工智能会议，推动了这一上涨趋势。此举带来了宝贵的见解和潜在的合作伙伴关系，预计将对 NEAR 的市场表现产生积极影响。与此同时，历史数据表明了合作伙伴关系和行业活动曝光的影响。说下牛市驱动的方式，每一轮牛市都有不同的形式或者方法驱动，比如2017年那一波是ICO热炒驱动，各种公链等项目疯狂ICO融资，助推了ETH的疯狂上涨；2021年是DeFi驱动，通过质押挖矿的模式，疯狂发行各种defi项目和产品，再次导致eth等价格暴涨；不管怎么样的方式，牛市最终都是伴随着资产发行而进行，随着币圈的发展，资产发行方式也五花八门，比如今年的brc20，人人都可以发行，然后再比如质押空投，打钱空投的meme等等，都是通过这些方式进行资产的发行。所以这一轮牛市也不例外，只是这一波牛市玩法和赛道比之前更多了，上一波围绕着defi展开，而这一波可能在多个赛道同时爆发，比如ai，depni，meme，比特币生态，rwa等等。今年从1月份到现在，资产发行的方式目前主要围绕再质押积分，直接打钱ido，LBP，brc20等等，所以我们想通了这些问题，那么接下来你就可以选择喜欢的赛道深度参与了，千万不要有抵触心理。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经

金色财经2024-03-20

美通胀率续降或回升，决定金价走势💰📈📉

重量级公司已完成发布业绩，例如英伟达（Nvidia）和思科（Cisco），市场缺乏继续追逐风险的利好因素 🧮📌。【风险市场出现获利回吐对黄金有利】如果风险市场出现获利回吐，这可能对黄金有利。德国商业银行（Commerzbank）一份报告中指出，美联储推迟减息，且减息幅度较小，这可能会对金价产生影响。“我们预期金价上涨也将会推迟，而且不像之前预期的那么显著。因此，我们将今年底的黄金现货价格预测下调50美元，减至2100美元 ✂️💰 #通货膨胀率 #黄金走势 #美元走弱 #减息 #避险 #风险市场 #美联储 #通胀恢复

OkRebate返佣网2024-03-20

亚马逊云科技宣布与英伟达扩展合作

达在2024年GTC大会上推出的新一代NVIDIA Blackwell GPU平台即将登陆亚马逊云科技。亚马逊云科技将提供NVIDIA GB200Grace Blackwell Superchip和B100Tensor Core GPU，这一举措延续了双方长期的战略合作伙伴关系。

金融界2024-03-20

英伟达GTC大会的6个要点：最强芯片、AI机器人和更多技术探索

能计划和合作伙伴关系。自今年年初以来，Nvidia的股价已经上涨了80%以上，原因是人们对该公司以人工智能为动力的增长前景持乐观态度。以下是英伟达在GTC大会首日宣布的一些主要内容。 01.推出“世界上最强大的芯片”Blackwell 英伟达发布了Blackwell平台，这是其人工智能技术的最新版本。该公司表示，Blackwell GPU 是“世界上最强大的芯片”，将为“计算的新时代”提供动力。新系统比其前身Hopper性能更强、效率更高。黄仁勋在主题演讲中表示，Blackwell的推理能力超乎想象，实际上是Hopper的30倍左右。而Blackwell架构运行生成式人工智能大型语言模型的成本和能耗是Hopper的25倍。英伟达还发布了GB200 Grace Blackwell超级芯片，这是一款“巨大的超级芯片”，将两个英伟达B200 Tensor Core GPU连接到英伟达Grace CPU。该公司表示，GB200还将在英伟达DGX™ Cloud上提供，这是一个与领先的云服务提供商共同设计的人工智能平台，可让企业开发人员专门访问构建和部署高级生成式人工智能模型所需的基础设施和软件。据悉，在Blackwell系统正式发布之前，许多领先的人工智能公司已经准备使用该系统，包括亚马逊（AMZN）、微软（MSFT）和Alphabet旗下的谷歌（GOOGL）等合作伙伴。 02.Nvidia的Omniverse与Apple的VisionPro相遇英伟达宣布将为苹果公司最近推出的VisionPro虚拟现实头显提供Omniverse。 Omniverse是Nvidia的“计算平台”，可帮助个人和团队开发3D工作流程及应用。黄仁勋在主题演讲中首先以Omniverse的模拟演示开场。英伟达表示，开发人员可以轻松地将其创建的通用场景描述（OpenUSD）从内容创建APP发送到NVIDIA图形交付网络（GDN）。 Omniverse也是一个由图形就绪数据中心组成的全球网络，可以将先进的3D体验流式传输到Apple VisionPro。 03.AI人形机器人是下一波浪潮英伟达还发布了人形机器人基础模型“GR00T项目”，黄仁勋称这是人工智能和机器人技术的“下一波浪潮”。黄伟达在发布会上表示：“为通用人形机器人建立基础模型是当今人工智能领域最令人兴奋的问题之一。” “让技术汇聚在一起，才能使全球领先的机器人专家在人工通用机器人领域实现巨大飞跃。” 英伟达表示，由GR00T（Generalist Robot 00 Technology）驱动的机器人将通过观察人类动作来理解自然语言和模仿动作。除此之外，英伟达还发布了“Jetson Thor”，这是一款用于人形机器人的新型计算机，具有GenAI功能，是其人工智能驱动机器人计划的一部分。 04.“下一代”数据中心蓝图大会还展示了人工智能时代“下一代”数据中心的3D蓝图。英伟达表示，该设计使用Omniverse来模拟“现代数据中心”，而“现代数据中心”极其复杂，涉及性能、能效和可扩展性等多重考虑因素。黄仁勋对此补充道：“未来，数据中心将被认为是一个人工智能工厂，正如我之前提到的那样，人工智能工厂的目标是'产生智能'。” 英伟达的最新产品有望为数据中心提供超级动力。微软首席执行官Satya Nadella在一份新闻稿中表示：“通过将GB200 Grace Blackwell处理器引入微软全球数据中心，可以促进我们公司在优化英伟达GPU的基础上实现新的里程碑。因为我们将对于人工智能的承诺变成了现实。” 05.英伟达和甲骨文合作，扩大主权人工智能英伟达还宣布扩大与云基础设施公司甲骨文（Oracle）的合作，以帮助全球交付主权人工智能。英伟达解释道，主权人工智能是指“一个国家利用自己的基础设施、数据、人力资源和商业网络来生产人工智能的能力。” 英伟达和甲骨文的合作旨在“为全球客户提供主权人工智能解决方案”，利用“甲骨文的分布式云、AI基础设施和生成式AI服务，与英伟达的加速计算和生成式AI软件结合，可以支持政府和企业部署人工智能工厂。” 甲骨文首席执行官Safra Catz在一份新闻稿中表示：“随着人工智能重塑全球的商业、行业和政策，各国和组织需要加强数字主权，保护其最有价值的数据。” 06.全新6G云平台AI技术最后，英伟达宣布推出一个全新6G研究平台，为“研究人员提供一套全面的套件，以推进无线接入网络（RAN）技术的人工智能。” 该公司在一份新闻稿中表示：“该平台允许组织加速发展6G技术，将数万亿台设备与云基础设施连接起来，这将为超智能世界的到来奠定基础，包括自动驾驶汽车、智能空间、各种扩展现实、沉浸式教育体验以及协作机器人等领域。” 英伟达表示，该平台将推动“无线技术的下一个阶段”，并且可以满足在无线设备上运行人工智能带来的不断增长的需求。原文来源于： https://www.investopedia.com/6-takeaways-from-nvidia-ceo-jensen-huang-gpu-tech-conference-keynote-8610736 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-03-20

港股互联网行业整体上有适配机会，港股互联网ETF(159568)飘红，阅文集团涨近7%

反弹。美股科技股近期表现持续强劲，叠加NVIDIAGTC2024即将开幕的事件，将进一步激发市场对AI和加速计算技术的信心，预计美股科技股市场将继续表现良好。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-20

英伟达GTC人工智能大会开幕，大数据ETF(159739)上涨1.21%

具身智能的发展。与此同时，联想集团与NVIDIA（英伟达）宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能力，将人工智能从概念变为现实。天风证券认为，加快建立健全数据资源交易流通、跨境传输、安全保护等制度和标准规范。鼓励外资研发中心通过数据安全管理认证，提高数据安全管理能力和水平，形成符合数据安全要求的标准或最佳实践，在符合法律法规要求、确保安全前提下，提升数据跨境流动的便利性。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-20

英伟达发布基础模型人形机器人迎新突破

据报道，英伟达（NVIDIA）在2024 GTC期间发布了最新的Project GR00T，将有助于推动人形机器人方面的开发。GR00T是一个具有广泛应用潜力的基础模型，有望彻底改变仿人机器人在模拟环境和现实场景中的学习方式。通过NVIDIA强大的GPU加速技术，GR00T在模拟训练中实现了显著提升，使得人形机器人能够通过模仿学习快速掌握新技能。同时，结合NVIDIA Isaac Lab的强化学习工具，GR00T能够从有限的人类演示中汲取知识，甚至能够根据视频数据自主生成复杂的机器人动作。工信部在2023年底发布了《人形机器人创新发展指导意见》，为我国人形机器人的未来发展制定了明确的时间表和路线图。根据《指导意见》，到2025年，我国人形机器人领域将初步建立创新体系，并在关键技术上取得重要突破，包括“大脑、小脑、肢体”等核心技术的研发。届时，我国的人形机器人整机产品有望达到国际先进水平，并实现规模化生产。随着人工智能技术取得突破性进展，人形机器人发展动能愈发强劲，“头脑”聪明、“四肢”灵活的人形机器人正成为未来产业热门赛道。权威数据预计，人形机器人市场有望在2035年达到1540亿美元。浙商证券分析称，人形机器人产业化提速，聚焦国产整机、集成、核心零部件供应商。（1）选赛道：关注技术壁垒高、价值量高、国产化空间大的行星滚柱丝杠、传感器、减速器、空心杯电机等环节；（2）选公司：关注高确定性标的，及供应链地位的边际改善，从无供应到供应、从Tier2到Tier1，从零部件到集成。整机：优必选、博实股份、埃斯顿、天奇股份等；执行器集成：三花智控、拓普集团等；行星滚柱丝杠：恒立液压、贝斯特、五洲新春、北特科技等；减速器：绿的谐波、双环传动、中大力德等；空心杯电机：鸣志电器、禾川科技、伟创电气、鼎智科技等；无框力矩电机：步科股份、雷赛智能、兆威机电等；传感器：华培动力、安培龙、华依科技、柯力传感、东华测试、宝隆股份等；设备：华辰装备、浙海德曼、日发精机等。

金融界2024-03-20

英伟达GTC大会震撼开幕，股价飙升再证AI霸主地位

周一，全球芯片巨头英伟达（Nvidia Corp.）在其盛大的GTC大会上演了一场科技与艺术的交融，宛如乐坛天后泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）的音乐会般引人入胜。随着公司首席执行长黄仁勋（Jensen Huang）的主题演讲落幕，现场观众及全球投资者欢呼雀跃，英伟达的股价也应声上涨，最新涨幅达1.5%。尽管黄仁勋的演讲并未带来太多惊喜，但华尔街分析师们对其深远影响却赞誉有加。Cantor Fitzgerald的分析师C.J.缪斯在会后报告中指出，英伟达在人工智能领域的霸主地位无可撼动，其创新能力和降低计算成本的策略将推动AI技术的全球普及，为投资者创造巨大价值。针对市场担忧的英伟达在经历过去一年的迅猛增长后，可能在2025年面临增长瓶颈的问题，缪斯表示，新发布的Blackwell芯片架构将成为公司未来重要的增长引擎。他坚持增持评级，并给出1200美元的目标价。信托证券（Truist Securities）分析师威廉·斯坦（William Stein）也持有类似观点，认为Blackwell的强劲表现将刺激需求，支撑公司在至少2025年之前的高速增长。他同时提到英伟达广泛的软件合作伙伴关系及其云原生微服务，这些举措将进一步巩固英伟达在软件和模型领域的领先地位。斯坦因给予英伟达买入评级，目标价为1177美元。罗森布拉特证券（Rosenblatt Securities）的分析师汉斯·莫斯曼（Hans Mosesmann）更是将Blackwell誉为“可能是硅谷有史以来最雄心勃勃的项目”，并预计其销售将持续到2025年。他对英伟达股票的评级为买入，目标价高达1400美元。伯恩斯坦公司的斯泰西·拉斯根虽然承认英伟达可能难以完全兑现GTC大会上的所有宣传承诺，但他仍然对黄仁勋的演讲和公司的前景印象深刻。他给予英伟达股票跑赢大盘的评级，目标价为1000美元，并在评论中幽默地写道：“超越泰勒·斯威夫特，你不是唯一一个能把一个体育场卖光的人。” Stifel的分析师鲁本·罗伊（Ruben Roy）则注意到新阵容推理性能的显著提升以及已公布的客户名单，这与过去发布的H100形成了鲜明对比。他认为这显示了英伟达在竞争日益激烈的长尾推理工作负载市场中的领先地位。罗伊给予英伟达股票买入评级，目标价为910美元。摩根大通的Harlan Sur表示，英伟达凭借激进的新产品发布节奏和更多的产品细分，正在进一步扩大与竞争对手的领先优势。他坚持增持评级，并给出850美元的目标价。

金融界2024-03-20

英伟达GTC大会，主要有哪些看点？

rmer模型和第五代Nvlink，推出Nvidia Inference Microservice帮助开发者快捷部署AI模型。GB 200 NVL72推理性能更强，预计主要针对万亿参数大模型、推理端大客户（匹配推理需求目前占比将逐步超过训练系统）。回顾过去8年，英伟达AI芯片性能从2016年发布的DGX-1以来提升了10倍。而未来10年会远超过去10年的性能提升速度，黄仁勋曾在3月斯坦福商学院SIEPR经济峰会以及View From The Top 系列活动提到在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，相当于内每6个月性能提升1倍。英伟达加快加速芯片架构的迭代，从Hopper架构开始销售到Blackwell架构发布不到1年时间，Blackwell架构芯片在训练性能提升4X以上，推理30X，有机会让人工智能Scaling law不断推进。随着英伟达AI GPU芯片的每一次迭代，不仅性能、性价比会提升，而且对能源的消耗也会减少。发布会上黄仁勋举例，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍。 Blackwell以美国数学家和博弈论学家 David Blackwell命名，继承了 Hopper GPU 架构，拥有2080亿个晶体管，是英伟达首个采用多芯片封装设计的 GPU，在同一个芯片上集成了两个GPU。集群层面这次性能的提升主要通过更大的芯片面积和NVLINK升级实现。典型的1个Blackwell GPU（B100）由2个DIE组成，采用台积电N4P（4nm）工艺，192GB HBM3e，单个die 1040亿晶体管、4nm工艺、10TB/s interface速率，通过C2C方案连接打破内存限制。单卡训练性能是Hopper 2.5倍，推理（Generation）是Hopper架构的30倍。英伟达同时发布GB200 Superpod：1个Grace CPU加上2个Blackwell GPU以及800G Infiniband Supernic和Bluefield-3 DPU。GB200 NVL72服务器由36个GB200以及36个NVLink Switch构成，功耗为120kw，需要标配液冷。技术上看更高速率和规格的互联芯片、更高速率的光模块、液冷都将持续成为渗透率提升的主要方向，也是值得重点关注的方向。

金融界2024-03-20

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