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激光雷达第一股禾赛科技成功登陆纳斯达克

域客户包括Zoox、TuSimple、Nvidia、Nuro、美团、百度、文远知行等。今年1月份，禾赛科技宣布获得新能源汽车品牌飞凡汽车前装量产定点，旗下的全新车型将搭载前述禾赛科技的激光雷达产品AT128。从2023年开始，激光雷达从PPT时代进入了真正意义上的交付上量时代，任何无法交付的厂商，最终都会被市场淘汰。华泰证券发布研究报告称，2023年随着消费有望重启、搭载激光雷达新车型的进一步发布，以及补盲激光雷达等有望放量等因素驱动下，预计行业将迎来从1到N的突破。具有强大交付能力的禾赛科技，只要平衡好激光雷达产品的性能和成本，相信在行业爆发期，会创造出无限可能。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

打造 AI 时代基础设施：NJWC公链平台

方式，在AWS中运行了包含4000多个Nvidia A100 GPU的集群，运营成本高达数千万美元。许多顶尖的机构和企业为了解决算力和成本的问题，可谓是各显神通，这其中不乏一些令人耳目一新的创意与技术，2022年10月，Sequoia Capital、Slow Ventures、Note Crypto Capital、Scribble Ventures、Samsung NEXT、Lux Capital等顶级投资机构，纷纷下场投资了一家名为NJWC的公链模块化平台。 NJWC之所以成为众多投资者的宠儿，因为它展现了一个全新的概念：轻量AIGC公链平台。不仅如此，NJWC还联合Ninja's World打造其公链生态的Gamefi第一大平台，这无疑是强强联手的双赢合作。Ninja' s World是火爆全球的Gamefi项目，不仅是热门新闻的常客，也获得全球第三大公链 Polygon官方连续6次推广、全球最大的 Gamefi 公会YGG两次连续推广、HuoBi NFT、全球最大NFT聚合交易平台Element的首页持续推广。轻量化的NJWC具备良好的可扩展性，成了一个可扩展、安全、可信任和可升级的公链模块化平台，让公链网络整体更具分布式，去中心化程度高；并且采取BFT共识机制和并行计算机制，同时提供了高吞吐量、降低延迟时间，减少成本，为数十亿用户的AIGC内容生产应用程序提供动力。 NJWC通过去中心化方式发行Token激励用户提供训练模型所需的数据，解决了AIGC生成中的知识图谱和内容版权的问题，另外通过发行Token的方式，激励用户提供训练模型所需要的大量算力，分散算力成本，实现成本共担，利益共享。除此之外NJWC围绕零知识证明以及AIGC搭建一个内容生产和隐私的生态系统，可针对部分场景实现特定的业务逻辑，例如无需信任就可以将互联网数据导入到公链。也可以通过转接桥，与其他公链进行合作，增强互操作性，实现互惠共赢。从ChatGPT的问世，到互联网巨头的相继下注，2023年AI领域必将实现爆炸式的增长，任何技术的革新和应用，都会带来商机和红利，也伴随着恐惧与风险，可以肯定的是，人类正在连接现实与虚拟世界，NJWC能否成为AI时代的基础设施，让我们拭目以待吧。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

禾赛科技近三年净营收增长冲击上市三季度营收近8亿

户则包括：Zoox、TuSimple、NVIDIA、Nuro、美团、百度、文远知行等。根据招股书披露的数据，禾赛科技2019、2020、2021三年净营收分别为3.481亿人民币、4.155亿人民币、7.208亿人民币，毛利率分别为70.3%、57.5%和53.0%。而从2021年9月30日止九个月到2022年9月30日止九个月期间，禾赛的净营收从4.594亿人民币增至7.935亿人民币，实现72.7%的增长率。值得一提的是，禾赛科技2022年前9个月一家营收，比Velodyne、Ouster、Luminar、Innoviz、Aeva、Cepton、Aeye、Quanergy几家全球主要激光雷达公司营收加起来还多。企业发展离不开技术的创新，更需要大量研发资金的投入和创新人才的储备。禾赛科技对研发非常重视，投入研发资金的整体呈增长态势。根据招股书，在2019年、2020年和2021年，禾赛科技的研发费用投入分别为1.498亿人民币、2.297亿人民币和3.684亿人民币，分别占同期净营收的43.0%、55.3%和51.1%。从2021年9月30日止9个月到2022年9月30日止9个月期间，禾赛科技的研发费用分别为2.106亿人民币和3.764亿人民币，分别占同期净营收的45.8%和47.4%。禾赛科技仍在不断加大研发投入，坚持走自主研发、技术创新之路，这对一个以技术为核心竞争力的公司，是非常有必要的。目前，禾赛科技在激光雷达光学、机械、电子、软件和算法等核心领域拥有数百项专利，并且通过独有的芯片化技术构筑行业壁垒，持续增能降本，率先将激光雷达推上摩尔定律发展轨道。凭借卓越的研发能力和深厚的技术积累，禾赛科技已成为全球自动驾驶激光雷达的领导者。据媒体报道，在加州DMV路测排名最高的15家自动驾驶公司中，有12家都在使用禾赛的激光雷达产品。相信此次禾赛科技成功上市，对激光雷达行业会起到风向标的作用，将引领行业朝着更好的方向发展，让“中国智造”的影响力深入全球！来源：金色财经

金色财经2023-02-08

禾赛科技赴美IPO 3年逆势增长已成规模效应

户则包括：Zoox、TuSimple、NVIDIA、Nuro、美团、百度、文远知行等。禾赛科技产品之所以深受国内外企业的喜爱，主要原因在于禾赛科技对核心技术研发的不断投入，即激光雷达专用芯片的研发。据了解，在2019年、2020年和2021 年，禾赛科技的研发费用投入分别为1.498亿元、2.297亿元和3.684亿元，分别占同期净营收的43.0%、55.3%和51.1%。 2022年前三季度，禾赛科技的研发费用继续增加，较上年同期的2.106亿元增加至3.764亿元，分别占同期净营收的45.8%和47.4%。此次禾赛科技拟赴美上市，引发了社会的广泛关注，对行业起到风向标作用。未来，禾赛科技将不断夯实和完善全球化能力，推动企业持续进行技术突破，从效率优势持续向产品优势、技术优势、创新优势升级转变，保持科技领先，实现高质量发展，在向科技创新双驱动的科技集团蜕变升级之路上不断前行。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

ChatGPT标志新算力时代来临布局硅光、CPO等新技术厂商受益算力狂飙

的新技术有望得到广泛应用。目前海外包括Nvidia、Cisco、Intel、Broadcom等都在储备或采购相关设备，已部分应用于超算等市场，未来FANG等大厂加速切换至AI投入，相关解决方案渗透率可能大幅上行。　　锐捷网络（301165）通过充分发挥其在产品研发创新上的优势，推出多款硅光技术、液冷技术的数据中心交换机，助推数据中心网络向更高性能及绿色、低碳方向发展。　　中际旭创（300308）通过多年的自主研发和投入在高速率光模块、硅光芯片、相干和CPO等领域积累了丰富而扎实的专利技术和新产品，且新产品的市场导入与市场份额在行业保持领先。

金融界2023-02-08

涨停复盘：国内版ChatGPT要来了，概念股“狂飙”！高算力需求下，CPO概念引关注

有望成为高算力下解决方案，目前海外包括Nvidia、Cisco、Intel、Broadcom等都在储备或采购相关设备，已部分应用于超算等市场，未来FANG等大厂加速切换至AI投入，相关解决方案渗透率可能大幅上行。　　涨停梯队：通宇通讯（首板）、联特科技（首板）　　六、市场情绪

金融界2023-02-07

CPO概念板块异动拉升联特科技、通宇通讯双双涨停

有望成为高算力下解决方案，目前海外包括Nvidia、Cisco、Intel、Broadcom等都在储备或采购相关设备，已部分应用于超算等市场，未来FANG等大厂加速切换至AI投入，相关解决方案渗透率可能大幅上行。

金融界2023-02-07

禾赛科技启动赴美IPO 有望成为中国激光雷达第一股

则包括： Zoox、TuSimple、NVIDIA、Nuro、美团、百度、文远知行等。据招股书最新的数据，在美国加州DMV公布的自动驾驶公司测试里程排行，排名前15的公司来看，12家公司都选用了禾赛作为主要激光雷达供应商。根据招股书，2019年至2022年前9个月，禾赛科技实现营业收入分别为3.48亿元、4.16亿元、7.21亿元、7.93亿元。值得一提的是，禾赛2022年前9个月一家营收，比Velodyne、Ouster、Luminar、Innoviz、Aeva、Cepton、Aeye、Quanergy几家全球主要激光雷达公司营收加起来还多，这也进一步证明禾赛科技的非凡实力。值得一提的是，禾赛科技的主营业务已经从前几年的自动驾驶转移到了前装量产车，由于业务赛道的转换，禾赛科技在2020、2021年、2022年（1-9月）的毛利率分别为57.5%、53.0%和44%，虽然毛利率有所下降，但实现了销量的大幅增长。自2014年成立以来，禾赛科技累计交付超过10万台激光雷达。其中2022年交付超过8万台，是全球年度量产冠军。在生产方面，禾赛科技具备很强的车规级规模化生产能力，位于上海嘉定的自建工厂已于通过ISO/TS 16949认证，生产设施已于2018年8月实现投产，连同过渡生产线，可以支持非AT系列激光雷达产品3.5万台的年产能，加上每月约2万台AT系列激光雷达的产能，保证和满足了大规模和高质量的交付需求。同时，年产能百万台的"麦克斯韦"超级智造中心将于2023年全面投产。在强大的生产能力支撑下，行业预测禾赛科技到2025年可以达到年交付百万台，前装量产业务会占据主导。相信禾赛科技在ADAS今后几年需求暴增之后，毛利率必然会随着销售量的上升稳定在一个可观的数字，市场潜力依旧巨大。来源：金色财经

金色财经2023-02-03

9个月营收近8亿激光雷达独角兽禾赛科技拟赴美上市

客户则包括Zoox、TuSimple、NVIDIA、Nuro、美团、百度、文远知行等。禾赛的高营收和高增长是有足够多的订单和足够大的交付量支撑的，营收呈现稳健增长趋势。根据招股书，2019年至2022年前9个月，禾赛科技实现营业收入分别为3.48亿元、4.16亿元、7.21亿元、7.93亿元。值得一提的是，禾赛2022年前9个月营收近8亿，比Velodyne、Ouster、Luminar、Innoviz、Aeva、Cepton、Aeye、Quanergy几家全球主要激光雷达公司营收加起来还多。作为国内激光雷达独角兽，禾赛科技先后获得了小米、美团、博世、百度、光速、高瓴、CPE、启明等机构超过5亿美元的融资。其中全球第一大汽车供应商博世和国内自动驾驶第一梯队的百度不仅是其重要股东，还是其重要客户。可以预见的是，中国激光雷达行业正处于快速发展期，市场龙头的占有率或会越来越高。来源：金色财经

金色财经2023-02-03

《财富》封面：全球爆红的ChatGPT是如何诞生的？

像识别技术最早的开发者是谷歌和英伟达（Nvidia）等科技巨头，但现在它们已经无处不在。法院和监管部门也可能对生成式人工智能所依赖的数据飞轮横插一脚。向加州联邦法院提起的一起金额高达90亿美元的集体诉讼，可能对该领域产生深远影响。该案原告指控微软和OpenAI使用程序员的代码训练GitHub的编程助手Copilot，没有承认程序员的功劳或者对程序员予以补偿，违反了开源许可条款。微软和OpenAI均拒绝就该起诉讼发表意见。人工智能专家表示，如果法院判决原告胜诉，可能会阻碍生成式人工智能的繁荣：大多数生成式人工智能模型都是使用从互联网上搜刮的材料进行训练，并没有取得许可或支付报酬。作为该案原告代理人的律师事务所，最近还提起了一起类似诉讼，指控Stability AI和Midjourney未经许可，在训练数据中使用了有版权保护的美术作品。盖蒂图片社（Getty Images）也对Stability AI提起了版权侵权诉讼。另外一个问题是，立法者可能通过法律，授予创作者禁止将其创作的内容用于人工智能训练的权利，例如欧盟的立法者正在考虑这样做。与此同时，OpenAI的竞争对手并没有坐以待毙。据《纽约时报》（New York Times）报道，失去搜索领域主导地位的可能性，已经促使谷歌高管发布了“红色警报”。报道称，谷歌CEO桑达尔·皮查伊已经多次召开会议，重新制定公司的人工智能策略，计划发布20款支持人工智能的新产品，并将在今年发布搜索聊天界面的演示版本。谷歌拥有一款强大的聊天机器人LaMDA，但由于担心一旦该产品被滥用可能影响公司信誉，因此一直未对外发布。据《时代》杂志引用谷歌的内部报告和匿名知情人士的话称，现在，公司计划以ChatGPT为标杆“重新评估”其风险承受能力。该杂志报道称，谷歌还在开发一款文本转图片的生成系统，与OpenAI的DALL-E等产品竞争。当然，目前尚不确定聊天机器人是否代表了搜索行业的未来。ChatGPT经常会杜撰信息，这种现象被人工智能研究人员称为“幻觉”。它无法可靠地引用其信息来源，或简单地提供链接。现有版本无法访问互联网，因此无法提供最新信息。马库斯等人认为，幻觉和偏见是大语言模型存在的根本问题，需要彻底重新思考它们的设计。他表示：“这些系统可以预测句子中单词的顺序，类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制，能够跟踪其表述的内容的真实性，或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” “这些系统可以预测句子中单词的顺序，类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制，能够跟踪其表述的内容的真实性，或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” ——纽约大学认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯其他人预测，这些问题将在一年内得到解决，其中包括OpenAI的投资人霍夫曼和维诺德·科斯拉。穆拉蒂则更加慎重。她说道：“我们到目前为止一直遵循的研究方向，目的是解决模型的事实准确性和可靠性等问题。我们正在继续朝着这些方向努力。” 事实上，OpenAI已经公布了对另外一个版本GPT的研究。该版本名为WebGPT，可以通过查询搜索引擎和汇总查询到的信息来回答问题，包括对相关来源的注释。WebGPT依旧不完美：它会接受用户问题假设的前提，然后查找确证信息，即使这个前提是错误的。例如，在被问到盼望某件事情发生是否能令其真实发生时，WebGPT的回答是：“你确实可以通过思考的力量，使愿望成真。” 阿尔特曼极少在公开场合热烈讨论人工智能。在谈到人工智能的时候，他可能听上去像是一位幻想思想家。在旧金山举办的风险投资活动上，当被问到人工智能的最佳状况时，他夸张地说道：“我认为最好的情况好到令人难以想象……好到谈论它的人会令人觉得这人是个疯子。”他突然又将话题转回到OpenAI核心的反乌托邦主题：“我认为最糟糕的情况是，我们所有人都死去。”（财富中文网）翻译：刘进龙审校：汪皓来源：金色财经

金色财经2023-02-01

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