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市场调整，AI人工智能后市怎么看？
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000万只，半年内需求预期翻倍。此外，NVIDIA详细阐述了其800V直流配电架构，也引发了市场的关注。 OpenAI近期仍在持续发布新品，宣布推出新浏览器ChatGPT Atlas。台积电10月16日下午发布业绩并，认为目前正处于人工智能应用的早期阶段，仍对AI增长前景保持乐观。AI需求持续强劲，比3个月前预期的还要强劲。台积电预计全年资本支出400亿美元至420亿美元，也侧面印证了算力需求的强劲。10月底美股云厂商的财报即将发布，关注AI相关进展。国内来看，AI人工智能用户数正在快速提升。根据《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，用户规模半年翻番；普及率为36.5%。豆包大模型使用量从2024年5月1200亿tokens增长253倍至今年9月的超30万亿tokens。算力企业沐曦股份将于10月24日上会，此前摩尔线程已经于2025年9月26日通过科创板IPO审核。政策角度，在算力和数据方面的支持进一步推进。《算力标准体系建设指南（2025版）》征求意见，提出到2027年，围绕基础通用、算力设施、算力设备、算网融合、算力互联、算力平台、算力应用、算力安全、绿色低碳等方面制修订50项以上标准，有效推动算力标准体系建设。此前在数据方面，国家数据局15日表示，要进一步健全数字经济创新型企业也就是数创企业的源头发现机制，强化对数创企业的算力资源支持。综合来看，目前国产AI生态正在不断完善，近期国内AI人工智能产业链也在明显加速，无论是大模型、算力还是应用，有望出现螺旋式上升。中证人工智能主题指数全面覆盖AI产业链中算力、模型、应用环节，有望长期受益。成交额占比来看，10月22日中证人工智能主题指数成交额占A股成交额的占比为6.3%，拥挤度有所回升。短期震荡不改变国内AI人工智能的发展趋势，目前国内AI人工智能板块已经开始爆发，长期发展空间巨大。相关产品： AI人工智能ETF(512930)，场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A：023384；平安中证人工智能主题ETF发起式联接C：023385；平安中证人工智能主题ETF发起式联接E：024610)。风险提示：市场有风险，投资需谨慎。材料中的信息均来源于公开资料，我公司对相关信息的完整性和准确性不做保证，相关分析意见基于对历史数据的分析结果，相关意见和观点未来可能发生变化，内容和意见仅供参考，不构成任何投资建议，我公司不就材料中的内容对最终操作建议做任何担保。若材料中提及个股或品牌，仅做展示使用，不构成投资推荐或建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-23 10:25
美股成交额前列公司动态解析：特斯拉、英伟达、苹果、亚马逊表现与战略展望
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周二美股成交额排名第一的特斯拉(TSLA.US)收跌1.08%，成交额达到240.65亿美元。公司CEO马斯克公开威胁称，如果未获得高额薪酬，将辞去首席执行官职务。著名投资者Cathie Wood表示特斯拉未来十年有望增长30倍，马斯克回应：“的确如此”，显示管理层与投资者对长期增长潜力仍抱乐观态度。
今日美股网10-23 00:13
【美股收评】可口可乐与3M财报强劲助攻，道指创历史新高科技股受特朗普言论拖累下跌
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）均下跌约2%，而人工智能龙头英伟达（Nvidia）下跌近1%。科技投资者普遍押注中美关系缓和、关税下降以及半导体行业避免卷入贸易摩擦，从而支撑该板块的表现。财报季加速进行中投资者正密切关注第三季度财报关键周的进展。本周，Netflix将于周二盘后发布财报，特斯拉（Tesla）则定于周三公布。财报季的强劲开局正支撑市场整体上行，尤其是在因美国政府停摆而导致部分经济数据暂时中断的情况下。根据FactSet数据，迄今已有超过四分之三的S&P 500公司业绩超出市场预期。随着人工智能热潮持续，“七大巨头”（Magnificent Seven）预计将贡献利润增速的主要部分——其年度盈利预计增长14.9%，远高于其余493家公司的6.7%。美国安本金融集团（Ameriprise Financial）首席市场策略师安东尼·萨格林贝内（Anthony Saglimbene）指出：“如果‘七巨头’能兑现高利润预期……市场可能会再迎一波上行。上周五与本周一的市场走势暗示，投资者或已提前押注科技巨头的业绩表现。” 他补充说：“利润超预期、稳健的业绩前景以及强劲的AI顺风因素，都可能在财报季期间提振市场情绪，尽管也有人认为这些利好已反映在股价中。” 市场预期联储再度降息此外，投资者情绪亦受到美联储可能在10月底会议上再度降息0.25个百分点的支撑。市场正等待周五公布的消费者价格指数（CPI）数据，以判断通胀走势——这一数据或将成为影响美联储下一次利率决策的关键因素。
Linlin10-22 04:20
中国芯“领头羊”来了？！TA拟明年首季登陆上海，估值冲击3000亿元人民币
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e AI）的先进处理器（如英伟达公司（Nvidia）图形处理单元）至关重要。在美国对华限制背景下，CXMT 的进展对中国战略意义更为凸显。美国去年12月已限制中国厂商获取 HBM 芯片，意在遏制中国的 AI 发展。CXMT 的募资与扩产时机正处于全球存储器市场发生重大结构性转变之际。据路透社此前报道，美国存储器制造商美光科技公司（Micron Technology）计划退出中国服务器芯片业务，此前中国已禁止其产品进入关键信息基础设施。全球抢产 AI 芯片趋势正压缩用于智能手机、电脑和服务器的存储芯片供应，从而意外提振存储器制造商。据加拿大研究公司 TechInsights Inc. 估算，CXMT 在2023年及2024年资本支出（Capex）约为60 亿至70 亿美元，若美国不再施加更多限制，预计2025年将增长约5%。公司正在上海商业中心建设一条 HBM 后端封装厂，目标于明年底前量产。知情第三、第四位人士称，其初期 HBM 晶圆月产能约3 万片，仅为韩国 SK Hynix 同类产能的五分之一左右。两位消息人士进一步称，CXMT 目标在2026年实现第四代 HBM3 芯片的批量生产。而 SK Hynix 于今年9月宣布已完成 HBM4 内部认证流程，并计划年底前做好大规模量产准备。TechInsights 高级分析师崔正东（Dr. Jeongdong Choe）表示：“如果 CXMT 能在2026年第四季度成功启动，他们将采用16 nm（G4）节点的 HBM3，而这仍然比 SK Hynix 落后约四年。”
埃尔瓦10-21 21:37
沪指重返3900点，人工智能领衔！科创人工智能ETF汇添富(589560)收涨2.87%，连续5日吸金超7000万元！AI发展是否泡沫化？机构最新观点来了
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环。当中以ONO（Oracle甲骨文，NVIDIA英伟达，OpenAI）三家企业为典型代表（如下图）。他们分别代表了算法、算力和硬件等关键领域，各自发挥自身优势，但又充分协作、资金互通。国内技术和资金闭环模式则多数由一个集团自己包揽，在算法、算力和硬件方面均有强大的人力、物力、财力支持，优势在于具有资金、全产业链、应用端优势。随着AI已经逐渐应用到日常的经营和生活中，AI的发展并不存在明显泡沫，只存在优胜劣汰。AI整体的产业规模已经从2020年的110亿美元，升至2023年的930亿美元。ChatGPT于2023年诞生的大语言模型更加奠定了AI发展的新起点。2024年AI的产业规模已经突破至2150亿美元，预计2032年将突破至1.8万亿美元。 (来源于星展银行20251020《星展银行#星洞察 | AI发展是否存在泡沫？》) 【大模型平权加速AI渗透，看好应用场景商业化潜力】那么当前AI产业发展到哪一阶段了？东吴证券表示，AI产业进入新一轮由“算法创新-算力升级-应用爆发”驱动的螺旋上升阶段。（来源于东吴证券20251020《AI商业化落地提速产业协同进入新阶段》）华泰证券同样指出，国内大模型平权有望加速AI渗透。华泰证券观察到过去一年内海内外大模型Token消耗量正在快速上升，基础大模型推理价格已显著下降并趋于企稳。相较国外追求模型能力的极致突破，国内大模型厂商以开源模型为核心的策略叠加较低的推理成本有望加快国内AI在现有应用场景及垂直领域渗透，缩小模型侧带来的差距。从商业化角度来看，海外得益于较强的基础模型能力及付费能力，C端chatbot商业化能力较强，而国内厂商商业化方式主要集中在应用场景侧AI渗透。综合来看，国内大模型平权有望加速AI渗透。（来源于华泰证券20251021《华泰 | AI商业化双主线：云基建护航，场景应用共振》）布局新一代科技革命核心技术，分享AI产业爆发过程的发展红利，认准高成长、高弹性的科创人工智能ETF汇添富（589560），紧密跟踪科创AI指数，全面布局AI算力+技术+应用三大环节，充分受益于“政策驱动+技术迭代+基本面稳健增长”三重催化下AI产业链爆发行情，“20CM”涨跌幅优势在行情爆发时抢反弹更快！以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-21 16:14
特朗普关税威胁果然是“狼来了”！数据给中国底气，本周多重风暴逼近
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科技板块盈利增长约11%，其中英伟达（Nvidia）一家公司将贡献约四分之一的整体每股收益增幅。不过，英伟达股价本月略有回落，因部分投资者选择减仓。Carmignac投资委员会成员Kevin Thozet称：“英伟达无疑是全球最优秀的公司之一，我们仍在投资它。”他同时提醒，部分AI概念股估值过高或尚未盈利，存在泡沫风险，但现在退出AI板块还为时过早。未来几天，特斯拉、奈飞、宝洁和可口可乐等公司的财报也将成为市场关注焦点，有助于衡量美国经济在关税压力下的表现。盯紧美国CPI 由于美国劳动力市场疲软迹象加剧，投资者继续押注美联储将进一步降息。尽管通胀仍高于2%的目标，但市场预期9月核心CPI维持在3.1%。美联储主席鲍威尔并未否认降息可能，期货市场完全计入本月和12月各降息25个基点的预期，预计明年利率将降至3%。受降息预期支撑，美国国债收益率继续下行。10年期美债收益率上周下跌近4个基点，至约4.02%。白宫此前表示，持续的政府停摆可能每周使经济损失约150亿美元。法国国债与CAC 40指数双双下跌，原因是标普全球评级将法国主权信用评级从AA-下调至A+，理由是财政预算不确定性上升。这意味着法国在短短一个多月内已被两家主要评级机构剥夺“双A”评级，可能迫使部分仅投资高评级资产的基金抛售法国国债。汇市方面，降息预期也令美元承压，欧元周一升至1.1662美元，尽管法国因财政不确定性被标普下调评级。美元兑日元则保持稳定，投资者认为日本央行本月加息概率仅约20%，并更可能支持政府的刺激政策而非收紧货币。大宗商品方面，黄金维持上周五的大跌后水平，金价维持在4266美元附近，此前一周上涨6%。避险情绪下，黄金成为唯一仍对全球增长和地缘政治风险作出反应的主要资产。 Amundi投资研究院跨资产策略主管Lorenzo Portelli表示，随着各国央行持续增持黄金储备、美元主导地位逐渐削弱，他预计到2028年金价将升至每盎司5000美元。原油小幅回落，此前已连续三周下跌，因OPEC+增产导致供应充足，油价继续承压。布伦特原油下跌0.4%至每桶61.02美元。
欧罗巴10-20 18:37
英伟达与台积电在美国首枚Blackwell晶圆下线，标志AI芯片量产落地美国
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“从落户亚利桑那州到交付首款美国制造的Nvidia Blackwell芯片，体现了台积电与英伟达三十年的合作成果，并得益于员工与当地合作伙伴的不懈努力。” Blackwell晶圆生产工艺与技术亮点 Blackwell晶圆经过多道复杂工序，包括分层、图案化、蚀刻和切割，最终形成提供超高性能AI加速能力的芯片。该芯片采用先进的Blackwell架构，可显著提升人工智能推理性能和能效，同时增强投资回报率。生产环节技术要点作用分层多层电路布局支持高密度晶体管排布，提高芯片性能图案化光刻技术形成精细电路结构，实现AI计算加速蚀刻化学或等离子处理精确去除多余材料，确保芯片功能完整切割晶圆分割为单颗芯片完成晶圆向GPU芯片的转化 AI芯片在高性能计算和人工智能的应用 Blackwell GPU将广泛应用于人工智能推理、高性能计算(HPC)、数据中心和电信等领域。将世界一流的AI芯片制造转移至美国，不仅保证了供应链安全，也为美国在全球AI技术竞争中提供战略优势。编辑总结英伟达与台积电在美国首枚Blackwell晶圆下线，标志着AI芯片制造进入美国本土量产阶段。这一举措体现了全球人工智能基础设施的本土化趋势，增强美国在AI产业链中的话语权。通过高端技术部署与先进制程，美国制造基地不仅将支撑未来人工智能发展，还将创造大量高科技就业机会。黄仁勋与台积电高管的发言强调了技术创新、产业再工业化和供应链安全的战略意义。常见问题解答问1：首枚Blackwell晶圆在美国下线有何意义？答：这标志着Blackwell芯片在美国本土实现量产，强化了美国在AI芯片制造和全球供应链中的核心地位，同时支撑未来人工智能应用发展。问2：Blackwell芯片的主要技术特点是什么？答：采用先进Blackwell架构，晶圆经过分层、图案化、蚀刻和切割等工序，提供超高性能AI加速能力、高能效比，并适用于数据中心、高性能计算及人工智能推理。问3：英伟达在美国的新工厂计划包括哪些技术部署？答：计划部署AI、机器人和数字孪生技术，用于设计和运营美国制造基地，提高制造效率和智能化水平，同时支持全球AI工厂基础设施建设。问4：台积电亚利桑那工厂的生产能力如何？答：工厂将生产二纳米、三纳米、四纳米芯片及A16芯片，覆盖AI、电信和高性能计算等应用领域，支持高性能和先进制程需求。问5：这一合作对美国AI产业和就业有何影响？答：合作不仅将世界顶尖AI芯片制造转移至美国，保障供应链安全，还将创造大量高科技就业机会，提升美国在人工智能和高性能计算领域的全球竞争力。来源：今日美股网
今日美股网10-19 00:11
黄仁勋预测AI数据中心2030年支出3-4万亿美元摩根大通测算科技行业1.6万亿资金缺口
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odayusstock.com 报道，Nvidia创始人兼CEO黄仁勋预测，全球人工智能数据中心年度支出将从2025年的约6000亿美元飙升至2030年的3万亿至4万亿美元。这意味着未来五年资本支出需保持年均约42%的增长速度，引发市场对预测可行性的质疑。科技行业2030年资金缺口测算摩根大通最新报告指出，为实现黄仁勋预测，全球科技行业将面临高达1.6万亿美元的年度资金缺口。报告分析了全球科技行业现金流与资本支出，包括MSCI信息技术与通信服务指数成分股、亚马逊和特斯拉。测算显示，2025年行业经营现金流约1.6万亿美元，资本支出约1.3万亿美元，产生约3000亿美元盈余。若到2030年AI数据中心支出达到中点3.5万亿美元，其他资本支出按过去三年11%年均增长至1.1万亿美元，总资本支出将达到4.6万亿美元。在考虑经营现金流增长至4万亿美元及股东回报增加至1万亿美元后，科技行业年度资金缺口将扩展至约1.6万亿美元。私募股权与风投填补资金缺口摩根大通指出，私人资本将成为资金缺口的关键力量。当前数字基础设施年化募资约700亿美元，投向AI与机器学习的PE/VC资金年化规模约2600亿美元，合计可提供约3300亿美元资金。若按每年10%增速，到2030年私人资本年投资额将达约5310亿美元，可将缺口缩小至约1.1万亿美元。债务融资与杠杆扩张可控性剩余约1.1万亿美元缺口将主要通过债务融资解决。摩根大通分析认为，科技行业有能力承担此规模债务而不引发系统性风险。假设新增债务40%来自银行贷款（约4300亿美元），60%来自债券发行（约6400亿美元），到2030年净债务与经营现金流比率将从0.7倍升至1.2倍，仍低于MSCI全球指数2.2倍平均水平，显示杠杆空间可控。潜在限制因素与未来挑战尽管摩根大通认为融资可行，但未来挑战仍存在。除资金问题外，电力供应与传输能力等基础设施瓶颈将成为AI数据中心扩张的关键制约因素，需要长期关注。编辑总结黄仁勋预测AI数据中心2030年支出3-4万亿美元，显示Nvidia对人工智能投资热潮的远景判断。摩根大通测算科技行业可能面临1.6万亿美元年度资金缺口，但通过内部融资、私募/风投资本注入及债务扩张，该缺口在财务层面可实现填补。尽管资金筹措可行，电力与基础设施能力仍是潜在瓶颈。科技行业的长期资本布局需兼顾融资可行性与实际运营条件。常见问题解答问1：黄仁勋的AI数据中心支出预测是否过于激进？答：预测确实增速极快，但摩根大通分析表明，结合企业现金流、私募/风投资本及债务融资，资金筹措在财务上可行。问2：科技行业为何会出现1.6万亿美元资金缺口？答：主要因为2030年AI数据中心资本支出激增，加上其他资本支出及股东回报增长，现有现金流无法完全覆盖支出。问3：私募股权和风投在填补缺口中起什么作用？答：私募/风投以及基础设施基金可提供巨额资金，预计到2030年年投资额达5310亿美元，显著缩小资金缺口。问4：债务融资的可控性如何？答：即便通过银行贷款和债券发行填补剩余资金缺口，科技行业净债务/经营现金流比率预计为1.2倍，低于MSCI指数平均2.2倍，杠杆可控。问5：除了资金，AI数据中心建设还有哪些潜在瓶颈？答：电力供应与传输能力是关键限制因素，未来需确保基础设施建设同步跟进，以支撑AI数据中心的扩张。来源：今日美股网
今日美股网10-19 00:11
特斯拉收跌受RDW安全调查影响，英伟达澳大利亚AI数据中心扩张引关注
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周四美股成交额第一的特斯拉（TSLA.US）收跌1.47%，成交额达330.51亿美元。荷兰车辆管理局（RDW）宣布将强化相关法规，确保车辆发生碰撞或断电情况下，车内人员能够安全撤离，急救人员亦能顺利救援。此前调查发现，特斯拉部分车型断电后车门可能无法开启，存在乘客被困甚至起火风险。
今日美股网10-18 00:12
黄仁勋：美国政策让英伟达在中国市场份额从95%降至0
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usstock.com 报道，英伟达（Nvidia, NVDA）创始人兼首席执行官黄仁勋近日出席了美国城堡证券（Citadel Securities）在纽约举办的金融论坛。在谈及中国市场时，黄仁勋直言，由于美国政府的出口管制措施，英伟达已完全退出中国市场，其在中国的市场份额从95%骤降至0%。黄仁勋表示，美国当前的政策“使美国失去了世界上最大的市场之一”，这一言论引发业界和投资界的广泛讨论。美国出口管制对英伟达的影响自2022年以来，美国政府对先进GPU及AI芯片出口实施多轮限制，导致英伟达无法继续向中国客户销售高性能AI芯片（如A100、H100系列）。分析认为，政策影响不仅限于短期营收损失，还对公司长期供应链布局和市场战略构成挑战。政策阶段主要限制内容对英伟达的影响 2022年10月限制高性能GPU出口至中国 H100、A100系列无法销售 2023年10月扩大AI芯片出口管制范围新推出的H800、A800也被列入限制名单 2024年后严格审查AI相关计算产品出口全面退出中国高端芯片市场业内专家指出，美国出口政策使英伟达失去了在全球第二大AI计算市场的增长动力，同时加速了中国本土AI芯片厂商的崛起。中国市场份额变化与竞争格局在出口受限之前，英伟达几乎垄断中国高端AI芯片市场，占据95%的市场份额。但随着政策收紧，中国本土企业如华为昇腾、寒武纪等快速填补空白，推动AI算力国产化替代进程。芯片厂商在华市场份额（政策前）当前市场份额（政策后）主要产品线英伟达（NVIDIA） 95% 0% A100、H100、A800、H800 华为 3% 50%+ 昇腾系列AI芯片寒武纪 1% 15% MLU系列推理芯片其他厂商 1% 35% AI专用计算卡及加速模块分析人士指出，这一结构性变化或将对全球AI产业版图产生深远影响。英伟达股价表现与市场反应尽管中国市场的丧失被视为不利因素，但英伟达凭借在美国及欧洲AI服务器市场的领先地位，仍保持增长势头。截至最新交易，英伟达股价上涨1.10%，反映出投资者对公司AI生态系统和长期技术领先优势的信心。部分分析机构认为，英伟达可能通过与美国及其他国家的云计算巨头加强合作，进一步强化在全球AI基础设施领域的影响力。编辑总结黄仁勋直言不讳地指出，美国政策使英伟达从中国市场“100%退出”，份额从95%降至0%，揭示了地缘政治与科技竞争的现实。短期来看，这意味着英伟达失去了一个巨大市场；但长期而言，公司正通过强化AI芯片生态与国际合作来抵消损失。中国本土厂商的快速崛起，也将重新定义全球AI算力产业格局。常见问题解答问1：英伟达为何退出中国市场？答：主要原因是美国政府对高性能GPU和AI芯片实施出口管制，导致英伟达无法在中国销售核心产品，只能完全退出相关市场。问2：中国市场份额从95%降至0%意味着什么？答：意味着英伟达失去了原本几乎垄断的AI芯片市场地位，市场空间被本土厂商迅速替代。问3：哪些中国企业从中受益？答：华为昇腾、寒武纪等AI芯片公司迅速扩大市场份额，成为英伟达退出后最大的受益者。问4：英伟达未来将如何应对？答：公司将继续深耕北美、欧洲及东南亚市场，强化AI服务器、自动驾驶和超级计算领域的布局，以弥补中国市场的缺口。问5：此次事件对全球AI芯片格局的影响如何？答：这标志着全球AI产业进入区域化竞争新阶段，中美两大市场的技术体系将更加分化，推动本地化创新与供应链重构。来源：今日美股网
今日美股网10-18 00:10

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