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在创下又一个销售纪录后，英伟达预测未来增长将趋缓

高速增长，推动了英伟达的强劲业绩。随着OpenAI、微软、亚马逊、Alphabet和Meta等软件公司持续训练更强大的人工智能模型，他们不断大量采购英伟达芯片。销售增长抵消了在中国市场的波动。英伟达首席执行官黄仁勋表示，基于当前资本支出水平，他预计未来五年最大型的人工智能公司将花费3万亿至4万亿美元，并暗示英伟达有望拿下其中高达70%的收入。作为图形处理器（GPU）的发明者，英伟达在过去十年已发展为一家全方位的计算公司。公司目前提供包括服务器和网络连接在内的一系列数据中心开发产品。黄仁勋表示，公司将继续专注于提升数据中心效率。 “我们其实是一家人工智能基础设施公司，”他说，“我们必须尽可能提高工厂的产出。” 公司最强大的新一代Blackwell系列GPU销售额较上一季度增长17%，黄仁勋表示，这显示出“需求异常旺盛”。公司指出迪士尼、日立、现代汽车和SAP是首批采用Blackwell服务器的客户。自4月初股价触及12个月低点不足95美元以来，英伟达股价已几乎翻倍。当月，中美贸易摩擦升级，特朗普政府禁止公司向中国客户出售H20芯片——这些芯片原本是为了符合美国出口限制而设计的。8月，特朗普在黄仁勋前往白宫会面，并表示愿意向美国联邦政府上缴15%在中国人工智能芯片收入后，允许恢复H20销售。竞争对手超微公司（AMD）的MI308芯片同样获得了这一安排。尽管如此，英伟达在中国的前景依然存在重大疑问。中国政府敦促客户不要购买H20后，公司已停止生产这一芯片。特朗普本月早些时候在白宫的一次会议上表示，如果Blackwell芯片的性能降低30%至50%，其政府可能批准在中国销售。英伟达正敦促美国政府批准这样的芯片。首席财务官科莱特·克雷斯表示，Blackwell是“人工智能推理的新标准”。她说，“我们正处在一场将改变所有行业的工业革命开端。” 英伟达表示，7月季度没有销售新的H20芯片，克雷斯周三称，公司预计第三财季H20也不会带来收入，原因是持续的地缘政治问题。公司表示，数据中心收入低于预期部分是由于H20销售额减少40亿美元。克雷斯说，如果这些问题得到解决，英伟达在第三季度可能实现20亿至50亿美元的销售额。 “如果有新订单，我们可以开更多账单。”她说。公司在7月季度确实在中国销售了1.8亿美元的之前已经签订、但尚未完成交付的H20芯片订单，并向一家非中国客户出售了约6.5亿美元的H20芯片。英伟达还宣布批准600亿美元的新股票回购计划，显著加快了回购步伐。今年上半年，公司已回购243亿美元股票，上季度末仍有147亿美元回购额度未使用。黄仁勋说：“今年是破纪录的一年。我预计明年同样会是破纪录的一年。” 来源：加美财经

加美财经08-29 00:00

英伟达FY2026Q2业绩电话会议高管解读财报

和消费互联网公司中得到广泛采用。包括 OpenAI、Meta 和 Mistral 在内的 Lighthouse 模型构建者正在数据中心规模上使用 GB200 NVL72 进行训练、下一代模型以及在生产环境中服务推理模型。全新 Blackwell Ultra 平台在本季度也表现强劲，创造了数百亿美元的收入。由于 GB300 与 GB200 共享架构、软件和物理空间，主要云服务提供商能够无缝过渡到 GB300，从而轻松构建和部署 GB300 机架。向全新 GB300 机架架构的过渡也十分顺畅。7 月底和 8 月初建造的工厂已成功改造，以支持 GB300 的产能提升，目前已全面投产。目前的运行率已恢复全速，每周生产约 1,000 个机架。随着更多产能投入使用，预计第三季度产量将进一步提升。我们预计，随着 CoreWeave 准备将其 GB300 实例推向市场，该实例将在今年下半年广泛上市，因为其推理模型的推理性能已较 H100 提升 10 倍。与上一代 Hopper 相比，GB300 NVL72 AI 工厂承诺将每瓦代币能源效率提升 10 倍，这将转化为收入，因为数据中心的电力有限。 Rubin 平台的芯片已投入生产，包括 Vera CPU、Rubin GPU、CX9 SuperNIC、NVLink 144 纵向扩展交换机、Spectrum-X 横向扩展和横向扩展交换机以及硅光处理器。Rubin 仍按计划于明年实现量产。Rubin 将成为我们第三代 NVLink 机架式 AI 超级计算机，拥有成熟完善的供应链。这使我们能够保持每年定期的产品发布节奏，并在计算、网络、系统和软件领域持续创新。 7月下旬，美国政府开始审查向中国客户销售H20的许可证。虽然我们部分中国客户已在过去几周内获得许可证，但我们尚未根据这些许可证发货任何H20。美国政府官员曾表示，预计美国政府将获得经许可销售H20所得收入的15%，但迄今为止，美国政府尚未发布任何法规将此类要求纳入法典。由于我们仍在努力解决地缘政治问题，因此我们尚未将 H20 纳入第三季度的展望。如果地缘政治问题仍然存在，我们第三季度的 H20 收入预计将达到 20 亿至 50 亿美元。如果订单增加，我们的出货量也会增加。我们将继续倡导美国政府批准 Blackwell 在中国的销售。我们的产品设计和销售均以有益的商业用途为目的，我们销售的每一份许可证都将惠及美国经济和美国的领导地位。在竞争激烈的市场中，我们希望赢得每一位开发者的支持。如果我们在全球范围内积极参与竞争，美国的人工智能技术栈就能成为世界标准。值得注意的是，本季度Hopper 100和H200的出货量有所增长。我们还在第二季度向中国以外的一位非受限客户销售了价值约6.5亿美元的H20。Hopper需求的环比增长表明，基于加速计算的数据中心工作负载的广度，以及CUDA库和全栈优化的强大功能，这些都不断提升了我们平台的性能和经济价值。在持续交付 Hopper 和 Blackwell GPU 的同时，我们也致力于满足全球不断增长的需求。这一增长主要源于从云端到企业的资本支出，仅今年一年，企业在数据中心基础设施和计算方面的投资就将达到 6000 亿美元，几乎两年内翻了一番。我们预计，年度 AI 基础设施投资将继续增长，主要驱动因素包括：推理代理 AI 需要数量级的更高训练和推理计算能力、自主 AI 的全球建设、企业 AI 的采用，以及物理 AI 和机器人技术的到来。 Blackwell 树立了 AI 推理性能的新标杆。随着推理和代理 AI 在各行各业的蓬勃发展，AI 推理市场正在迅速扩张。Blackwell 的机架式 NVLink 和 CUDA 全栈架构通过重新定义推理的经济性来解决这一问题。GB300 平台上全新的 NVFP4 4 位精度和 NVLink 72 使单位代币能效比 Hopper 提升了 50 倍，使企业能够以前所未有的规模实现计算货币化。例如，在 GB200 基础设施上投资 300 万美元，即可产生 3000 万美元的代币收益，即 10 倍的回报。 NVIDIA 软件创新与强大的开发者生态系统相结合，已使 Blackwell 自发布以来的性能提升了两倍以上。CUDA、TensorRT-LLM 和 Dynamo 的进步正在释放出极致效率。来自开源社区的 CUDA 库贡献，以及 NVIDIA 的开放库和框架，现已集成到数百万个工作流程中。NVIDIA 与全球社区贡献之间强大的协作创新飞轮，进一步巩固了 NVIDIA 的性能领先地位。NVIDIA 是 OpenAI 模型、数据和软件的主要贡献者。 Blackwell 推出了一种突破性的数值方法，用于大型语言模型预训练。在 GB300 上使用 NVFP4 计算，现在可以比使用 FP8 的 H100 实现 7 倍的训练速度。这项创新实现了 16 位精度的准确度和 4 位的速度和效率，为 AI 要素的效率和可扩展性树立了新的标准。人工智能行业正在迅速采用这项革命性技术，AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 OpenAI 等主要参与者以及 Cohere、Mistral、Kimi AI、Perplexity、Reflection 和 Runway 等公司都已开始采用这项技术。NVIDIA 的性能领先优势在最新的 MLPerf Training 基准测试中得到了进一步验证，GB200 在该测试中横扫全场。敬请关注即将于 9 月发布的 MLPerf Inference 测试结果，其中将包含基于 Blackwell Ultra 的基准测试。 NVIDIA RTX PRO 服务器已全面投产，服务于全球系统制造商。这些基于 PCIe 的风冷系统可无缝集成到标准 IT 环境中，运行传统的企业 IT 应用程序以及最先进的代理和物理 AI 应用程序。近 90 家公司（包括众多全球领导者）已采用 RTX PRO 服务器。日立将其用于实时仿真和数字孪生，礼来将其用于药物研发，现代将其用于工厂设计和自动驾驶汽车验证，迪士尼将其用于沉浸式叙事。随着企业对数据中心进行现代化改造，RTX PRO 服务器有望成为一条价值数十亿美元的产品线。自主AI正在崛起，因为英国能够利用国内基础设施、数据和人才开发自主AI，这为NVIDIA带来了重大机遇。NVIDIA在英国乃至欧洲的里程碑式举措中处于领先地位。欧洲 Union计划投资200亿欧元，在法国、德国、意大利和西班牙建立20家人工智能工厂，其中包括5家超级工厂，以将其人工智能计算基础设施扩大十倍。在英国，由NVIDIA提供支持的Isambard-AI超级计算机在该国最强大的AI系统中亮相，其AI性能高达每秒21百亿亿次浮点运算，将加速药物研发和气候建模领域的突破。我们今年的主权AI收入有望超过[200亿]亿英镑，比去年增长一倍以上。网络业务实现了创纪录的 73 亿美元收入，而不断增长的 AI 计算集群需求对高效、低延迟网络至关重要。这代表着环比增长 46%，同比增长 98%，对 Spectrum-X 以太网、InfiniBand 和 NVLink 的需求强劲。我们的 Spectrum-X 增强型以太网解决方案为以太网 AI 工作负载提供了最高吞吐量和最低延迟的网络。Spectrum-X 以太网实现了两位数的环比和同比增长，年化收入超过 100 亿美元。在 Hot Chips 大会上，我们推出了 Spectrum-XGS 以太网，这是一种将分散的数据中心统一为千兆级 AI 超级工厂的技术设计。[CoreWeave] 是该解决方案的首批采用者，预计将使 GPU 到 GPU 的通信速度翻一番。 InfiniBand 收入环比增长近一倍，这得益于 XDR 技术的采用。XDR 技术的带宽较上一代产品提升了一倍，对模型构建者尤其有价值。全球最快的交换机 NVLink 的带宽是 PCIe Gen 5 的 14 倍，随着客户部署 Grace Blackwell NVLink 机架式系统，其实现了强劲增长。 NVLink Fusion 支持半定制 AI 基础设施，并获得了广泛好评。日本即将推出的 FugakuNEXT 将通过 NVLink Fusion 将富士通的 CPU 与我们的架构集成。它将运行一系列工作负载，包括 AI、超级计算和量子计算。FugakuNEXT 加入了快速扩张的领先量子超级计算和研究中心行列，这些中心运行在 NVIDIA 的 CUDA-Q 量子平台上，其中包括 [ULIC]、AIST、[NNF] 和 NERSC，并得到了 AWS、Google Quantum AI、Quantum、QuEra 和 PsiQuantum 等 300 多个生态系统合作伙伴的支持。我们的全新机器人计算平台 Jetson Thor 现已上市。Thor 的 AI 性能和能效比 NVIDIA AGX Orin 提升了数倍。它能够在边缘实时运行最新的生成式和推理式 AI 模型，助力打造一流的机器人技术。 NVIDIA 机器人全栈平台的采用率正在快速增长，超过 200 万开发者和 1000 多个软硬件应用程序及传感器合作伙伴将我们的平台推向市场。各行各业的领先企业都已采用 Thor，包括 Agility Robotics、亚马逊机器人、波士顿动力、卡特彼勒、Figure、Hexagon、美敦力和 Meta。机器人应用对设备和基础设施计算能力的需求呈指数级增长，这对我们的数据中心平台而言是一个重要的长期需求驱动因素。搭载 Cosmos 的 NVIDIA Omniverse 是我们专为机器人和机器人系统开发而打造的数据中心物理 AI 数字孪生平台。本季度，我们宣布与西门子进一步拓展合作伙伴关系，以赋能 AI 自动化工厂。包括 Agile Robots、NEURA Robotics 和 Universal Robots 在内的欧洲领先机器人公司正在利用 Omniverse 平台构建其最新创新成果。我们先来简要总结一下我们按地区划分的收入。中国数据中心收入占比环比下降至个位数低位。需要注意的是，我们第三季度的预期不包括对中国客户的H20出货量。由于客户已将发票集中到新加坡，新加坡的收入占第二季度账单收入的22%。新加坡数据中心计算收入中超过99%来自美国客户。我们的游戏收入创下 43 亿美元纪录，环比增长 14%，同比增长 49%。这得益于 Blackwell GeForce GPU 的强劲增长，随着我们增加供货，强劲的销售势头持续延续。本季度，我们交付了 GeForce RTX 5060 桌面 GPU。它为全球数百万玩家带来了翻倍的性能，以及先进的光线追踪、神经渲染和 AI 驱动的 DLSS 4 游戏体验。Blackwell 将于 9 月登陆 GeForce NOW。这是 GeForce NOW 最重要的升级，提供 RTX 5080 的性价比、极低的延迟以及每秒 120 帧的 5K 分辨率。我们还将 GeForce NOW 的游戏库翻倍，超过 4,500 个，是所有云游戏服务中最大的游戏库。对于 AI 爱好者来说，设备上的 AI 性能最佳，得益于 RTX GPU。我们与 OpenAI 合作，优化了他们的开源 GPT 模型，以便在数百万台支持 RTX 的 Windows 设备上进行高质量、快速且高效的推理。借助 RTX 平台堆栈，Windows 开发者可以创建旨在在全球最大的 AI PC 用户群上运行的 AI 应用程序。专业可视化收入达到 6.01 亿美元，同比增长 32%。增长主要得益于高端 RTX 工作站 GPU 的采用以及设计、仿真和原型设计等 AI 驱动的工作负载。主要客户正在利用我们的解决方案来加速其运营。动视暴雪使用 RTX 工作站来增强创意工作流程。机器人创新者 Figure AI 则利用 RTX 嵌入式 GPU 为其人形机器人提供动力。汽车业务收入（仅包含车载计算收入）为 5.86 亿美元，同比增长 69%，主要受自动驾驶解决方案的推动。我们已开始出货 NVIDIA Thor SoC，它是 Orin 的继任者。Thor 的推出正值行业加速向视觉语言模型架构、生成式人工智能和更高级别自动驾驶的转变。Thor 是我们迄今为止打造的最成功的机器人和自动驾驶计算机。Thor 将带来强大的动力。我们的全栈 Drive AV 软件平台现已投入生产，这将为 NVIDIA 带来数十亿美元的新收入机会，同时提升车辆安全性和自动驾驶能力。现在来看看我们剩余的损益表。GAAP毛利率为72.4%，非GAAP毛利率为72.7%。这些数据包含了释放先前预留的H20库存带来的1.8亿美元或40个基点的收益。剔除这项收益，非GAAP毛利率应为72.3%，仍然超出我们的预期。GAAP运营费用环比增长8%，非GAAP运营费用环比增长6%。这一增长主要源于计算和基础设施成本的增加，以及薪酬和福利成本的增加。为了支持Blackwell和Blackwell Ultra的产能提升，库存在第二季度环比增长，从110亿美元增至150亿美元。我们优先为增长和战略计划提供资金，但在第二季度，我们通过股票回购和现金股息向股东返还了100亿美元。董事会近期批准了600亿美元的股票回购授权，这将补充我们第二季度末剩余的147亿美元授权。好的。我来谈谈第三季度的展望。预计总收入为540亿美元，上下浮动2%。这意味着环比增长超过70亿美元。同样，我们的展望中不包含对中国客户的H20出货量。预计GAAP和非GAAP毛利率分别为73.3%和73.5%，上下浮动50个基点。我们预计非GAAP毛利率将在年底达到75%左右。预计GAAP和非GAAP运营费用分别约为59亿美元和42亿美元。我们预计全年运营费用同比增长将在35%左右，高于我们之前预期的35%左右。我们正在加快对业务的投资，以抓住未来巨大的增长机遇。预计GAAP和非GAAP其他收入和支出约为5亿美元，不包括非流通股本证券和公众持有的股权证券的损益。GAAP和非GAAP税率预计为16.5%，上下浮动1%，不包括任何单项项目。更多财务数据包含在首席财务官评论以及我们网站上的其他信息中。最后，我想重点介绍一下金融界即将举行的活动。我们将于9月8日参加在旧金山举行的高盛科技大会。我们的年度非交易报告（NDR）将于10月上旬开始。GTC数据中心将于10月27日开始，Jensen的主题演讲将于28日举行。我们期待在这些活动中与您相见。我们的收益电话会议将于11月19日举行，讨论2026财年第三季度的业绩。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券08-28 22:40

崩了！美国“小寒武纪”怎么了？

统已广泛部署于AWS、微软Azure、OpenAI等客户，Q2 Blackwell平台营收环比+17%；GB300于7-8月完成产线改造，当前每周产能约1000个机架，9月将大规模出货，2025年下半年实现广泛供应，为Q3及后续增长奠定基础。网络业务成第二增长曲线：数据中心网络营收73亿美元（同比+98%，环比+46%），其中Spectrum-X以太网年化收入超100亿美元，InfiniBand营收环比翻倍。NVLink 72机架互联技术（带宽是PCIe的14倍）、Spectrum-XGS跨数据中心组网方案，让英伟达从“芯片商”变成“AI工厂基建商”——某客户实测显示，用英伟达网络方案能将数据中心效率从65%提升至90%，相当于创造100-200亿美元额外价值。 3.市场机遇：5年5倍的AI基建红利，英伟达占核心份额英伟达财报中最具分量的，是首次给出“2030年全球AI基础设施投资3-4万亿美元”的指引（5年CAGR 46%）——这不仅是行业红利的确认，更意味着英伟达的增长空间被重新定义：全球AI基建蛋糕巨大：未来十年，超大规模数据中心资本支出将达每年6000亿美元（2025年前四大云厂商资本支出已达6000亿美元，两年翻倍）；一座1吉瓦AI工厂总成本约500-600亿美元，其中英伟达相关产品占比约350亿美元（±10%），相当于“每建一座AI工厂，英伟达就占近7成价值”。中国市场潜力待释放：若地缘政治缓解，2025年中国AI市场可触达空间达500亿美元，增速可对标全球50% CAGR。Q2英伟达对华H20出货虽受审核影响（未纳入Q3指引），但已释放此前中国订购的H20库存1.8亿美元，同时向非受限地区售H20获6.5亿美元，长期仍具增量。主权AI打开新空间：欧盟计划投资200亿欧元建设20个AI工厂（含5个千兆工厂），多国加大AI基建投入，英伟达2025年主权AI收入预计超200亿美元（同比翻倍），成为新增长极。 4.竞争壁垒：全栈方案碾压单一ASIC，生态护城河难复制市场上常有“客户为何不自研芯片”的疑问，而英伟达的“全栈优势”正是答案——这也是格隆汇研究院在2024年产业调研中发现的“核心壁垒”：应对模型迭代：全栈是“万能插座”，ASIC是“专用插头”：AI模型3个月迭代一代（自回归→扩散→多模态），ASIC定制周期需18个月，量产即过时（行业仅10%项目落地）；而英伟达全栈支持同一平台跑所有模型，开发者不用重写代码，上线速度快10倍。解决系统复杂度：全栈能“榨干性能”，单芯片难破瓶颈：1吉瓦AI工厂需6类自研芯片（CPU/GPU/交换机等），NVLink 72、Spectrum-XGS等技术解决互联难题；某云厂自研芯片因网络瓶颈，实际算力仅发挥65%，而英伟达全栈能达90%。控制成本与电力：全栈更具性价比，能效比碾压：数据中心每瓦电费0.15美元，GB300每瓦代币生成量是ASIC的5倍（推理能效比50倍于Hopper）；某客户实测，300万英伟达基建投入年赚3000万，ROI是ASIC方案的3倍。生态优势无可替代：CUDA拥有500万开发者，每天贡献2000个优化补丁；TensorRT-LLM每月更新，自动优化新模型（如Redrafter推测解码使响应速度快3倍），而ASIC需重建生态，某车企自研芯片后模型部署延迟从2天拖到2周。 5.潜在挑战：地缘与产能，短期波动不改长期趋势尽管长期逻辑扎实，英伟达仍面临需关注的挑战——这也是格隆汇研究院在跟踪中重点提示的风险点，客观认知风险才能更理性判断价值：地缘政治不确定性：H20对华出货暂未纳入Q3指引，中国市场收入占比降至低个位数，需关注后续政策变化；但新加坡营收占Q2开票收入22%（多为美国客户集中开票），显示全球布局可对冲区域风险。产能与供应链管理：Blackwell平台产能正逐步释放（GB300 9月大规模出货），但机架级系统集成复杂度高，需持续管理供应链；不过公司库存从110亿美元增至150亿美元，为产能扩张提供支撑。 02 格隆汇研究院：全球科技红利的“提前捕捉者” 从2023年锁精准捕捉AI算力行情，到“世纪抄底”系列提示英伟达、台积电，再到2024年锁定寒武纪、中芯国际等全球AI龙头，等科技巨头机会，格隆汇研究院始终站在行业趋势的最前沿。我们构建的“需求预判-技术跟踪-订单验证-估值建模”全链条研究体系，对英伟达这类企业的跟踪精度，能精确到季度产能变化、客户采购节奏——这正是我们能穿透短期波动、把握长期价值的核心竞争力。这次英伟达财报引发的波动，再次证明：在科技赛道，只有看懂“行业需求趋势→企业战略适配→财务持续兑现”的底层逻辑，才能抓住真正的成长股。我们提前布局英伟达，正是源于对AI 5年5倍需求的深刻理解，以及对其全栈能力的持续跟踪——这才是研究的价值所在。七夕财富专场：解锁A 股牛市密码，抓住国产科技机遇应广大读者朋友的热情呼吁，恰逢浪漫七夕（2025 年 8 月 28 日），格隆汇研究院特筹【七夕财富专场】直播！当甜蜜氛围遇上A 股机遇，我们邀你一起穿越市场波动迷雾，在行情航行中找准方向、取得好成绩 —— 如果你正为这些 A 股核心问题纠结，渴望获取专业答案，这场直播绝对不能错过：这波A股牛市动能有多强？能否突破5000点关键关口？七夕过后，哪些A股行业会迎来“甜蜜爆发”？（消费/科技/新能源/周期？） A 股主线赛道轮动加快，如何精准踩中“七夕红包”行情？中小盘股vs 大盘蓝筹，当前谁更具“长期甜蜜持有”价值？ A 股估值修复还能走多远？哪些低估值板块藏着“爱情般的惊喜”？这些正是格隆汇研究院深耕多年的核心领域—— 我们始终以数据为基、以逻辑为纲，提前捕捉 A 股结构性机会。当下 A 股行情机遇难得，不想错过牛市下一波“甜蜜收益”，不想在赛道轮动中踏空，现在就锁定本周四（8.28）七夕财富专场！与格隆汇研究院一起，在浪漫七夕解锁A 股财富密码，提前发现价值标的，纵享属于你的 “财富盛宴”！注：文中所提到个股和题材板块不构成任何推荐，仅为复盘和学习交流所用，投资决策需建立在自我独立理性思考和专业研判之上，市场有风险，投资需谨慎！

格隆汇08-28 19:50

ETF复盘0828-上证综指V型大反转，半导体ETF(159813)收涨超8%

模型针对国产芯片进行了优化，且定价低于OpenAI，寒武纪中报业绩公布，营收暴增超43倍，并且2020年上市以来首次实现半年度盈利，带动半导体整体走强。券商研究方面，中信建投指出，国内GPGPU厂商正逐步缩小与英伟达、AMD的差距。英伟达凭借其硬件产品性能的先进性和生态构建的完善性处于市场领导地位，国内厂商虽然在硬件产品性能和产业链生态架构方面与前者有所差距，但正在逐步完善产品布局和生态构建，不断缩小与行业龙头厂商的差距。ASIC市场方面，由于其一定的定制化属性，市场格局较为分散。国产厂商快速发展，寒武纪等异军突起。通过产品对比发现，目前寒武纪、海思昇腾、遂原科技等国产厂商正通过技术创新和设计优化，持续提升产品的性能、能效和易用性，推动产品竞争力不断提升，未来国产厂商有望在ASIC领域持续发力，突破国外厂商在AI芯片的垄断格局。行业板块相关产品：半导体ETF(159813)，场外联接A（012969），联接C（012970），联接I（022863）电信消息面上，《IT时报》消息，相关部门近期将向中国移动、中国电信、中国联通三大基础电信企业正式发放卫星互联网业务牌照。除传统运营商外，中国卫星网络集团与上海垣信卫星科技有限公司亦在首批牌照名单之中。这标志着我国卫星互联网产业正式进入商业化运营阶段，开启了新的发展篇章。券商研究方面，中银证券指出，AI浪潮下运营商将显著受益于智算业务带来的业绩增长及价值重估，同时运营商是AI链中防御型成长资产，既有成长性，也有稀缺性。建议重点关注三大运营商、运营商合作算力服务商。行业板块相关产品：电信ETF基金(560690) 风险提示：以上观点仅供参考，以上行业及个股仅供示例，不构成实际投资建议，不代表组合持仓。指数涨跌幅不代表基金涨跌幅。基金产品存在收益波动风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金本金不受损失，不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。中国证监会对本基金募集的注册，并不表明其对本基金的价值和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于本基金没有风险。过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩不构成本基金业绩表现的保证。投资者购买基金时应详细阅读本基金的基金合同和招募说明书等法律文件，了解本基金的具体情况。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-28 17:30

Meta高薪挖人却留不住人？多位AI研究人员被爆已离职

一盘散沙。据报道，Meta从竞争对手OpenAI处挖角的两名人工智能研究员Avi Verma和Ethan Knight均已经离开Meta，回到了OpenAI。有消息称，两人离开可能是因为不适应Meta首席执行官扎克伯格的领导风格。另一位选择离职的人工智能研究员则是Rishabh Agarwal，他于4月以百万美元的年薪从谷歌跳槽到Meta。 Agarwal在X上发帖表示，决定离开Meta的超级智能TBD实验室是一个艰难的决定，尤其那里拥有众多人才和丰富的计算资源。但在谷歌大脑项目、DeepMind和Meta工作了七年半之后，他认为有必要选择“另一种风险”。这句话似乎也是在回应扎克伯格之前的言论。扎克伯格曾表示，在这个变化如此之快的世界里，人们承担的最大风险就是不承担任何风险。砸钱很合理值得注意的是，上周有消息称，Meta已经冻结其AI部门的招聘。还有人则透露，Meta内部正处于混乱之中，这可能是导致人才流失的一个重要原因。据一位Meta的发言人称，该公司目前正在进行一些基本的组织规划。在招募了新员工并完成年度预算和规划工作后，Meta超级智能团队将迎来稳固的架构。 Meta对这些员工的离职也回应道，在紧张的招聘环节中，有些人选择留在现有工作岗位，而不是开始新的工作，是一件很正常的事情。此前，Meta已经为其人工智能团队招募了近50名员工，其中包括从苹果、Anthropic、xAI、谷歌和OpenAI等公司挖来的员工。据称，该团队的薪酬总额高达1亿美元，但扎克伯格否认了这一数字。尽管认为报道不够准确，但扎克伯格也指出，人工智能人才领域是一个热门市场，高薪吸引合适的人才是十分合理的策略。他还补充道，Meta需要的是精干的团队，能够把任务厘清。所以对于最优秀、最有才华的人才，Meta确实会提供额外的报酬。他还强调，从这个角度考虑，在招募人才上的花费与超级智能的总体投资相比实际上仍然很小。

金融界08-28 16:00

3800点关头，是上车良机还是高位陷阱？成长投资实力派沈若雨拆解迷局

，北美AI大模型已经形成了商业闭环——OpenAI和ChatGPT的用户数、用户时长和用户黏性都在持续提升，年化营收已经超过100亿美元。这意味着AI产业已经从概念阶段进入商业化阶段，产业趋势已经确立。基于这两个判断，我们在5月份大比例加仓了AI算力板块。这个案例也体现了我们的投资理念：在市场错误定价的地方寻找机会，在产业趋势确立前进行前瞻布局。 Q：基于您多年的科技投资经验，有哪些心得可以分享？沈若雨：科技投资最重要的是把握两个关键：一是“买得早”，二是“看得远”。科技产业变化迅速，股票对产业变化的反应也非常快，这就要求投资者能够提前布局有潜力的行业和公司。同时，要避免线性外推的思维陷阱，需要深入理解产业发展规律，判断趋势的持续性。具体到投资实践中，我们习惯在市场错误定价的地方寻找风险收益比优越的机会。同时，我们非常注重前瞻性研究，希望在市场认知形成之前就发现潜在的投资机会。在做出投资决策前，我们会充分思考产业趋势的可持续性以及上涨背后的根本原因。 Q：您如何看待国内AI产业的发展现状？沈若雨：中美AI产业都处于快速发展期，但两边的节奏有所不同。AI产业发展有三个关键要素：数据、大模型和用户。中国在数据和用户方面基础较好，但在大模型训练方面还需要算力支持。目前国内AI产业处于“供给决定需求”的阶段，只要有更好的算力供给，就会激发大量需求。所以我们认为，国产算力是当前最核心的环节，包括先进半导体、晶圆代工、半导体设备材料以及AI算力芯片设计等领域都有很大的投资机会。整个产业还处于相对早期的阶段，比美国产业更加早期，但也意味着更大的发展空间。港股市场：低估价值与稀缺资产的交汇点 Q：您也配置了不少港股标的，今年港股市场表现火热。您如何看待港股的投资价值？沈若雨：港股市场有其独特的特点：一是机构化程度高，二是离岸市场。这两个特点使得港股的定价更加专业，估值很难出现泡沫，这也是投资港股的优势所在。从资产配置角度，港股与A股形成很好的互补。港股中有很多A股买不到的优秀资产，比如互联网平台企业、创新药企、新消费公司等，这些资产具有稀缺性。同时，同样的公司在港股的估值往往比A股更便宜，提供了更好的安全边际。从估值体系看，港股目前处于历史偏低水平，特别是高股息资产具备很强的吸引力。随着经济基本面的改善，海外资金增加港股配置的前景值得期待。 Q：南向资金今年以来流入超过940亿港元，创历史新高。您更看好港股哪些方向？沈若雨：我们主要看好两类港股资产：一是A股市场稀缺的优质资产，包括互联网平台、创新药、新消费等领域的龙头企业；二是低估值、高股息资产，如金融、公用事业、交通运输等板块的公司。特别是在无风险利率下行的背景下，高股息资产的吸引力进一步提升。高端制造：中国优势的新体现 Q：除了科技板块，您还看好哪些投资方向？沈若雨：我们十分看好高端制造领域的投资机会。中国制造业在全球范围内具备显著优势：一方面我们有丰富的工程师红利，另一方面在成本效率方面也表现出色。具体来说，我们关注几个细分领域：一是工程机械，很多企业的出口比例持续提升，国内外基建需求产生共振；二是汽车零部件和整车出海，中国电动车企业正在实现弯道超车，品牌力进入世界第一梯队；三是人形机器人产业，这是AI应用的终极形态之一，融合了AI大模型和硬件技术。 Q：您特别提到人形机器人产业，这个产业现在处于什么发展阶段？沈若雨：人形机器人还处于比较早期的阶段，在这个阶段，我们需要重点关注产业链中技术壁垒最高的核心环节，比如传感器、芯片等关键零部件。这些环节不仅技术难度大，而且对人形机器人的性能起到决定性作用，未来有望保持较好的盈利水平。我们注意到，国内很多企业已经参与到人形机器人产业链中，其中不少是传统的汽车零部件企业。这些企业主业竞争力强，盈利能力好，如果人形机器人市场起来，将为这些公司带来第二增长曲线。投资策略：平衡收益与风险，追求可持续回报 Q：您管理的汇添富ESG可持续成长基金取得了亮眼的业绩回报，您是如何做到穿越市场周期的？沈若雨：要实现长期稳定的投资回报，需要兼顾进攻和防守两个方面。就像竞技体育中说的：“进攻赢得掌声，但防守赢得总冠军。” 以我管理汇添富ESG可持续成长基金为例，我采用哑铃型策略：一端配置高成长性的行业和公司，另一端配置低估值的价值型资产，特别是高股息资产。这种策略的好处是能够在不同市场环境下都找到机会，淡化择时的影响，更专注于个股的alpha机会。在我的投资框架中，首先会进行宏观分析，在全市场中选择占优的行业；然后在确定的行业中选择优质个股，重点关注公司的商业模式、竞争能力、盈利能力和公司治理等因素。通过这种方式，既能够把握行业的beta机会，又能够通过个股选择获得alpha收益。 Q：您即将发行新基金“汇添富成长优选混合”，这只产品有什么特点？沈若雨：这是一只均衡成长型全市场基金，适合希望把握全市场成长股投资机会的投资者。这只产品的一个创新点是管理费率设计，也就是费率与投资者持有期限和取得的年化收益率挂钩，真正实现与投资者利益共担。在投资方向上，我们将重点关注三类资产：一是以AI为代表的科技行业；二是高端制造领域，比如整车、人型机器人产业链；三是受益于资本市场回暖的方向，比如互联网金融等。我们将通过灵活建仓策略，在控制波动的基础上争取为投资者创造更好的回报。【结语】市场总是在波动中前行，3800点既可能是过往行情的终点，也可能是新篇章的起点。在无风险利率下行、资产配置转移的大背景下，从AI科技到高端制造，从港股价值到创新产业，市场机会无处不在。对投资者而言，选择适合自己的投资策略，找到能够穿越周期的产品和管理人，或许比预测市场走势更为重要。在这个充满机遇的时代，保持理性、坚持长期主义，才能更好地分享市场成长的红利。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。本基金可投资港股通标的，其中投资于港股通标的股票的比例不超过股票资产的50%。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。本基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。本产品由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。具体发行时间以公告为准。本基金的管理费由固定管理费、或有管理费和超额管理费组成，其中或有管理费和超额管理费取决于基金份额持有人每笔认/申购份额的持有时间和年化收益率与同期业绩比较基准年化收益率的情况，因此投资者在认/申购本基金时无法预先确定该笔基金份额适用的管理费水平。由于本基金在计算各类基金份额净值时，按前一日基金资产净值的1.20%年费率计算管理费，该费率可能高于或低于不同投资者最终适用的管理费率。在基金份额赎回或基金合同终止的情形发生时，基金投资者实际收到的赎回款项或清算款项的金额可能与按披露的该类基金份额净值计算的结果存在差异。投资者的实际赎回金额和清算资金以登记机构确认数据为准。本基金采用浮动管理费的收费模式，不代表基金管理人对基金收益的保证。有关浮动管理费机制的特定风险详见招募说明书“风险揭示”章节。本宣传材料所涉任何证券研究报告或评论意见在未经发布机构事前书面许可前提下，不得以任何形式转发。所涉相关研究报告观点或意见仅供参考，不构成任何投资建议或咨询，或任何明示、暗示的保证、承诺，阅读者应自行审慎阅读或参考相关观点意见。汇添富ESG可持续成长股票A历任基金经理为赵鹏程(2021.6.10至2024.11.8)、沈若雨(2023.12.28至今)，自2021-06-10成立以来至2024年底各年及2025上半年业绩及基准分别为(%)：-1.05/-4.73、-31.35/-14.54、-25.51/-8.19、16.92/5.19、12.41/6.56。沈若雨在管同类产品：汇添富创新活力混合A自2016.04.19成立以来至2024年底各年及2025上半年业绩及基准分别为(%)：0.7/1.93、7.06/2.75、-0.28/2.75、59.22/13.5、23.67/-1.21、-10.66/-8.77、9.29/14.45、9.19/3.68;汇添富互联网核心资产六个月持有混合A自2021.1.25成立以来至2024年底各年及2025上半年业绩及基准分别为(%)：-16.81/-11.99、-24.69/-14.58、-14.56/-5.33、13.64/17.65、9.86/7.72;汇添富移动互联股票A自2014.8.26成立以来至2024年底各年及2025上半年业绩及基准分别为(%)：16.1/14.68、75.62/48.47、-29.87/-22.52、-9.72/2.52、-34/-26.11、52.46/46.26、59.66/34.13、11.48/3.47、-32.09/-27.79、-6.24/6.98、2.72/15.97、3.37/1.69。数据来自基金历年定期报告和2025年二季报，截至2025/6/30。

金融界08-28 08:30

TikTok母公司字节跳动估值突破3300亿美元

SpaceX（太空探索技术公司）和 OpenAI（开放人工智能公司）在内的多家企业，均依赖外部投资者资金支持此类回购计划。而字节跳动是个例外 —— 该公司持续使用自有资金进行回购，这一举措彰显了其财务灵活性与健康的利润率水平。尽管今年营收超过 Meta，但字节跳动的估值仍不足 Meta（约 1.9 万亿美元市值）的五分之一。

金融界08-28 08:30

英伟达营收再创新高本季度营收指引不够亮眼

。” 英伟达特别提到了本月早些时候在 OpenAI 开源模型 gpt-oss 发布过程中所发挥的作用 —— 在这一过程中，“单台英伟达 Blackwell GB200 NVL72 机架式系统每秒可处理 150 万个令牌（token）”。此次财报还揭示了英伟达在中国大陆市场芯片销售方面面临的持续挑战。财报显示，过去一个季度，面向中国大陆市场的 H20 芯片未向中国大陆客户实现任何销售；不过，英伟达向另外的一位客户售出了价值 6.5 亿美元的 H20 芯片。长期以来，美国一直限制出售先进 GPU，但目前英伟达只要向美国财政部缴纳 15% 的出口税，就被允许出售芯片。公司批准额外600亿美元股票回购 2026财年上半年，英伟达以股票回购和现金股息的形式向股东返还了243亿美元。截至第二季度末，公司剩余的股票回购授权金额为147亿美元。2025年8月26日，董事会批准公司额外增加600亿美元的股票回购授权，且该授权金额无有效期。

金融界08-28 08:00

音频 | 格隆汇8.28盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

股英伟达，可能介入造船业等行业； 7、OpenAI宣布改进ChatGPT，以更好地回应用户情绪与心理困扰； 8、特朗普政府提议为学生及交流签证设四年期限；大中华区要闻： 1、国务院：将江苏自由贸易试验区打造成为具有世界影响力的生物医药产业集聚地； 2、商务部、江苏省政府：力争到2030年江苏自贸试验区生物医药产业规模快速增长； 3、商务部、江苏省政府：支持符合条件的生物医药创新型企业通过在创业板、科创板、北交所上市，在新三板挂牌，以及发行公司信用类债券进行融资； 4、重磅预告！今日10时将举办九三阅兵首场记者招待会； 5、A股成交再破3万亿，位居历史次高； 6、花旗：居民存款搬家尚在早期阶段； 7、工信部：推动手机等终端设备直连卫星加快推广应用； 8、工信部：针对低轨卫星通信应用适时开展商用试验； 9、中国芯片据报明年产量拟三倍扩张力减对英伟达依赖； 10、广发基金：决定取消广发上证科创板成长ETF发起式联接基金的申购限额； 11、美团：Q2营收918.4亿元，同比增11.7%； 12、泡泡玛特“迷你版LABUBU”明晚开售网上预约量激增； 13、中际旭创：预计未来两个季度1.6T将持续量产和规模出货部分液冷产品已开始送样给客户； 14、五粮液：上半年净利润194.92亿元同比增长2.28%； 15、今日港股佳鑫国际资源、A股巴兰仕上市； 16、南下资金净买入港股153.7亿港元，大幅加仓阿里、美团； 17、公告精选︱信捷电气：拟投资8亿元建设机器人智能驱控系统生产项目；中国人寿：上半年净利润为409.31亿元，同比增长6.9% 上半年取得总保费5250.88亿元； 18、公告精选(港股)︱美团发布2025年Q2财报：营收918亿元，用户交易频次再创新高。

格隆汇08-28 07:43

苹果或收购AI初创Perplexity与Mistral 以加速新版Siri和AI战略

tral，以加速其在AI领域的布局。自OpenAI的ChatGPT引发AI潮流以来，苹果在人工智能领域一直落后于其他科技巨头，尤其在智能助手和对话AI的竞争中处于劣势。苹果AI发展滞后与Siri新版推迟以谷歌为例，其在Pixel 10系列智能手机中展示了由自家Gemini AI驱动的多项新功能，而苹果的Apple Foundation Models尚未达到预期水平。这直接导致新版Siri的发布推迟。媒体报道显示，苹果也在与谷歌、Anthropic及OpenAI进行初步讨论，评估使用Gemini、Claude或ChatGPT来增强新版Siri的功能。 Perplexity与Mistral背景及投资者 Perplexity成立于2022年，核心产品是由AI聊天机器人驱动的研究与对话搜索引擎。其早期投资者包括亚马逊(AMZN.US)创始人贝索斯、英伟达(NVDA.US)以及风险投资公司New Enterprise Associates。Mistral是由谷歌与Meta前员工创立的法国AI初创公司，同样获得了英伟达投资。库克及Perplexity CEO表态苹果CEO蒂姆·库克上个月表示，公司对更大规模的AI收购持开放态度，以加速产品路线图，这与苹果历来保守的并购策略形成对比。Perplexity CEOAravind Srinivas此前则表示，他不希望公司被Meta或谷歌等大型科技公司收购，认为初创企业与大型科技公司在AI领域都有发展空间。分析师观点与市场影响 Ritholtz Wealth Management首席执行官Josh Brown表示，如果苹果收购Perplexity，股价可能迅速得到提振。2025年以来，苹果股价累计下跌超过8%，在美股七巨头中表现最差之一。Brown称：“如果收购真的发生，你在宣布当天就会看到苹果股价创历史新高。持有苹果股票并看好其在AI时代相关性的投资者，都希望看到这样的举动。” Brown甚至认为，若收购成功，Srinivas有潜力成为苹果未来的CEO接班人。他指出：“如果AI是继电力以来最重要的技术革命，那么你希望拥有最早、最有才华的创业者之一。” 不过，Brown也表示，不认为苹果会进行此次收购，因为苹果历来不惯于大规模并购。他总结道：“我喜欢苹果做这样的事情，但不预测他们会去做。如果他们做了，股价将创历史新高。” 编辑总结苹果正评估收购AI初创公司Perplexity与Mistral，以加速其在AI领域的布局，特别是增强新版Siri的功能。此次潜在收购显示出苹果在AI战略上可能迈向更加积极和开放的并购策略。若收购成功，不仅有助于提升苹果AI能力，也可能刺激市场对公司股票的信心。然而，考虑到苹果历来的保守并购风格，这一交易仍存在不确定性。未来AI收购与合作的落地情况，将决定苹果在新一轮技术革命中的竞争力和市场地位。常见问题解答问1：苹果为何考虑收购Perplexity和Mistral？答：苹果希望通过收购这些初创公司，加速其AI能力提升，尤其是增强新版Siri的对话和搜索功能，以弥补在AI领域落后的局面，并提升市场竞争力。问2： Perplexity和Mistral的核心优势是什么？答：Perplexity拥有由AI聊天机器人驱动的研究和对话搜索引擎，而Mistral由谷歌和Meta前员工创立，均在生成式AI技术上具备先进研发能力，同时获得了包括英伟达在内的顶级投资支持。问3：苹果历来的并购策略与此次潜在收购有何不同？答：苹果历史上采取较为保守的并购策略，偏向小规模或战略性收购。此次若收购Perplexity或Mistral，将是公司较大规模的AI收购，显示其在AI战略上更积极和开放。问4：此次收购对苹果股价可能产生何种影响？答：分析师认为，如果收购完成，短期内股价可能迅速上涨，甚至创历史新高。这是因为市场可能视收购为苹果弥补AI短板、保持竞争力的重要信号。问5：苹果是否一定会完成此次收购？答：不确定。虽然公司高层对AI收购持开放态度，但苹果历来不惯于大规模并购。此外，Perplexity CEO明确表示不希望被大型科技公司收购。因此交易是否达成仍存在不确定性。来源：今日美股网

今日美股网08-28 00:12

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