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隔夜美股全复盘(3.13) | 英特尔盘后一度涨逾12%,任命Lip-Bu Tan为公司CEO
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工作,尽快将Manus带给更多的人。
OpenAI
深夜发布全新Agent工具 3.12 当地时间3月11日,
OpenAI
举行了一个19分钟的线上发布会,推出全新Agent工具,
OpenAI
直接祭出自研Agent SDK和Responses API两大杀器!旨在彻底简化agent开发流程,让开发者和企业都能轻松构建实用又可靠的智能体。 Responses API集成了Chat Completions的简洁和Assistants API的工具调用能力,内置网页搜索、文件搜索、电脑控制等硬核工具,一个API call就能搞定复杂任务重磅推出开源Agent SDK,多智能体workflow编排、agent行为追踪、安全监控统统不在话下,对比之前的Swarm SDK,简直是性能和易用性双重飞跃。 5、中金:美国“衰退叙事”不会轻易退坡 低配美股、商品 3.12 中金研报称,尽管数据尚未显示美国经济衰退,但经济下行往往呈现非线性,核心经济指标可以在1-2个月里快速恶化,无法事前提供预警。例如,美国GDP在衰退之前6个月还能维持在4%左右,非农就业在衰退前1个月还能维持在10万人左右。综上所述,由于美国经济已经确认下行周期,且存在非线性变数,我们认为即使经济没有立刻衰退,“衰退叙事”也不会轻易退坡。特朗普近期表态并不关注股市,认为美国经济会经历6-12个月的困难期。因此,在特朗普大幅调整经济政策或美联储转向大幅宽松之前,我们建议海外配置以防风险为主线,维持低配美股。特朗普政策压制经济增长与风险偏好,同样不利于商品表现,我们继续低配商品。市场风险增大,黄金债券等安全资产受益,但黄金与美债过去几个月上涨节奏与幅度偏快,且存在技术因素支持,短期不确定性上升,我们建议谨慎追高,逢低增配。 美国经济失去光环 摩根大通在新兴市场看到复苏迹象 3.12 摩根大通称,随着美国经济的超群表现优势逐步褪去以及美元走弱,全球基金正在显示出涌向新兴市场股债的迹象。这家华尔街公司最近几周处理的将货币兑换为港元和人民币的金额创下纪录,表明资金流入当地股市,摩根大通信贷、外汇和新兴市场销售主管Serene Chen称。这是因为交易员押注由于特朗普政府激进的政策议程,美联储将进一步降息,同时美元在对美国经济健康状况的担忧中下跌。“你会看到新兴市场成为美联储可能倾向于小幅降低利率的净受益者,”她说。 高盛下调标普500指数2025年底目标 3.12 高盛将标普500指数2025年底目标价从6,500点下调至6,200点,反映该机构将其公允远期市盈率(P/E)估值从21.5倍调整至20.6倍,降幅4%。同时,下调指数成分股每股收益(EPS)预期,2024年EPS预期从268美元降至262美元,2025年预期从288美元降至280美元。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)20:30 美国2月PPI、初请失业金人数
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格隆汇
03-13 06:49
医药行业如何运用人工智能?有哪些推荐的AI医疗股?
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的技术,科技和医疗保健业将受惠最多。
OpenAI
开发的ChatGPT打开了人机对话新时代,而以开源、超低成本的特点一夜成名的DeepSeek模型开启了AI应用新时代。 DeepSeek模型问世后,AI医疗率先成为资本市场最活跃的交易板块之一,可见AI在医疗领域的应用蕴含巨大机遇。 【来源:美国银行,BCG】 AI医疗的前景 2020年新型冠状病毒(COVID-19)大流行期间,人工智能技术就在抗体检测和研发疫苗中发挥了关键作用。 联合国的一篇学术文章指出,结合AI技术的新型监测方法EpitoGen公司不仅能有效检测抗体对新变种的反应,准确率高达99%,还能评估个人长期免疫力等。摩根大通指出,AI极大加速了疫苗研发过程,将以往需要数年的时间缩短至一年左右。 谷歌DeepMind公司的两名人员获得了2024年诺贝尔化学奖,令AI医疗成为热门话题。 DeepMind开发了一种AI模型以解决50多年来未解决的蛋白质复杂结构的预测问题,AlphaFold模型以前所未有的精确度成功预测所有生命分子。 Ark Invest的CEO Cathie Wood认为,医疗保健是AI最被低估的应用领域:预计到2030年,AI将医药开发成本降低四倍、回报提升五倍;癌症筛查效率提高20倍、市场规模扩大十倍。 【来源:Ark Invest】 调研机构Grand View Research预计,2023年至2030年,全球AI医疗市场年复合增长率(CAGR)达12.8%,2030年的市场规模将突破3852亿美元。 Statista预计,全球AI医疗市场将在2030年达到略低于1900亿美元,年复合增长率37%。 高盛,麦肯锡等机构预计,2023至2030年AI医疗市场年复合增长率为35%至40%。其中,医学影像与诊断将占据40%的市场份额,药物研发占比25%,慢性病管理占20%。 AI在医学领域的应用 人工智能技术在医学领域的用例日益拓宽,在促进医药研发、优化成本效率、提升诊断质量和医疗服务水平等方面均有不错表现,并可能会重塑全球医疗格局。 就医疗数字化而言,麦肯锡指出医疗公司能获得多重优势:加快研发周期、实现更大程度的产品定制、支持持续且稳健的产品改进、实现供应链韧性、优化成本提升效率、升级企业监管能力等。 1、加速生物制药周期 AI技术释放药物发现、临床开发、药物制造和医病参与等方面的潜力。AI将新药研发周期从以往的10至15年缩短至3至5年,成本降低超60%。 【来源:美国银行】 摩根士丹利指出,临床前开发成功率每提高2.5%,就可能在未来10年额外带来30种新药获批;这一数字翻倍则有望带来60种新疗法,为生物制药行业带来700亿美元的价值。 用例:英国布里斯托大学超级电脑Isambard-AI成功应用于阿兹海默症疫苗的研发、心脏病治疗、黑色素瘤检测准确性的提升等;DeepMind的AlphaFold2预测蛋白质三维结构;Recursion Pharmaceuticals利用AI算法精准筛选潜在药物靶点。 2、升级医疗工具 通过深度学习,AI技术可以用于分析X光、CT、MRI等医学影像,辅助检测肿瘤、骨折、血管病管等。 英国国家健康与临床优化研究所(NICE)表示,AI技术初步扫描诊断技术安全可靠,并可以减少后续预约的需求。 用例:谷歌DeepMind的AI功能可以识别肺部CT中的早期肺癌;美国食品药物管理局FDA首个批准的AI自主诊断产品——IDx-DR可以通过眼底摄影自动诊断视网膜病变。 Dexcom的AI系统分析血糖变化趋势,提前预警低血糖事件。 医疗机器人的应用也日益广阔,如手术机器人、康复机器人、护理机器人、远程医疗机器人、特种医疗机器人等。 用例:达芬奇手术机器人结合电脑视觉,在心脏搭桥、前列腺切除手术中得到应用;马斯克创办的Neuralink通过植入式晶片读取神经信号,提升瘫痪患者的运动功能。 3、优化医疗服务 AI技术工具化后,医生将有更多的时间和精力与患者进行病情的沟通和治疗,提供个性化医疗服务。 摩根士丹利报告称,对医疗服务提供者而言,AI技术可提升患者访问与分配、诊断、风险编码、索赔处理、供应链管理、预测建模等方面的效率;对患者而言,他们能找到更高效的医药资源、也能通过远程医疗服务减少非必要的路程奔波。 用例:IBM Watson for Oncology分析肿瘤突变并对比全球研究数据,为癌症患者提供个性化靶向药物建议;Hims & Hers通过线上平台为患者提供性健康、脱发治疗、心理健康等咨询和个人化的护理方案,其DTC药物销售模式也降低药物分销成本。 4、全球医疗技术 一方面,AI技术提升了疾病预防、诊断和治疗等方面的能力,另一方面,其对全球医疗水平的提升带来动力。 世界经济论坛(WEF)报告称,目前全球仍有45亿人无法获得基本医疗服务,预计到2030年卫生工作者短缺将达到1000万人,而AI可能有助于弥合这一差距。 世界卫生组织(WTO)正在积极推动AI技术在慢性病管理和精准医疗的全球合作,AI技术在糖尿病、癌症等疾病的早期治疗、风险预测和个性化医疗方案中的应用日益普及,打破全球医疗水平的国界限制。 用例:在医疗水平欠发达地区,谷歌的医学影像AI系统被用于筛查结核病和疟疾,提升了这些地区疾病的早期发现率;辉达与全球100多家医疗企业合作,其Clara模型可加速药物设计。 AI医疗股推荐 1、科技巨头的AI医疗布局 ● 谷歌(GOOG.US):AI技术实力坚实;谷歌旗下DeepMind拥有诺贝尔奖认可的蛋白质模型AlphaFold;《自然》杂志称,DeepMind开发的医疗大模型Med-PalM的医疗回答水平媲美临床医生。 ● 亚马逊(AMZN.US):AI技术领先;医疗云端前景广阔;HealthScribe使用AI技术将医患对话自动生成临床记录,Amazon Pharmacy协助患者用药、买药和处理保险信息等. 2、AI药物研发 ● Recursion Pharmaceuticals(RXRX.US):专注AI驱动的药物发现;与辉达合作开发AI药物发现平台,辉达投资;Ark Invest增持。 ● Absci Corp(ABSI.US):AI驱动的精准药物设计平台;AMD战略投资;研发全球首个抗体设计反向折叠模型IgDesign1;与赛诺菲、阿斯利康等医药巨头达成合作。 3、精准医疗与数据公司 ● Tempus AI(TEM.US):利用AI和数据分析技术开发个性化智能诊断;与全美65%的医疗学术机构建立联系,组建资料库;全球Top 20药企有19家与TEM合作;佩洛西概念股,Ark Invest重仓股,谷歌、诺和诺德、软银等参投。 ● Illumina(ILMN.US):全球最大基因测序公司,市场份额70%以上;硬体、软体、试剂等全产业链布;基于深度学习的变异检测软体DeepVariant引领变异检测新时代。 4、虚拟健康与远程检测 ● Hims & Hers Health(HIMS.US):整合AI的远程医疗平台;2024年用户数增长80%;通过仿制药模式提供比礼来、诺和诺德更低价的减肥解决方案,但警惕未来减肥药监管变动。 5、医疗器械 ● 雅培(ABT.US):全球领先多元化医疗保健公司;心脏监测设备和医学影像技术正逐步融合AI算法;与iCardio.ai合作,将AI技术整合至电生理成像产品线;高盛AI+医疗领域的推荐股。 ● iRhythm Technologies(IRTC.US):提供基于云端的数据分析和机器学习相结合的可穿戴技术和生物传感诊断服务;财务稳健,毛利率70%;2024Q4新户创新高,增长前景乐观;高盛推荐股。 ● Butterfly Network(BFLY.US):全球唯一的单探头、全身手持超声设备Butterfly iQ+;致力于中东、北非等医学欠发达国家的医学成像检查市场,发展中国家市场渗透率显著上升。 原文链接
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TradingKey
03-12 13:50
中国科技新范式:从“追赶者”到“定义者”,哪个赛道受益?
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款通用型AI智能体Manus,性能比肩
OpenAI
顶尖大模型: 场景革命:一键生成旅行规划、股票分析、PPT制作、财报解读等复杂任务,效率提升超90%; 商业化加速:AI Agent赛道未来5年复合增速预计达72.7%,中国企业抢占应用层制高点。 3. 大模型平民化:阿里QwQ-32B重塑行业逻辑 3月6日,阿里巴巴发布320亿参数推理模型QwQ-32B,以“小体积、高性价比”颠覆行业: 性能越级:能力媲美DeepSeek-R1(6710亿参数),推理效率提升3倍; 成本革命:支持消费级显卡本地部署,企业AI应用门槛降低70%,普惠中小企业。三大突破标志着中国在量子计算硬件、AI Agent应用、大模型普惠化领域全面领跑,技术自主化与商业化能力双线突破,为全球科技竞争注入“中国加速度”。 二、三大驱动力支撑AI产业长期价值 1. 技术突破加速商业化落地 2025年,AI技术迭代显著提速。国际头部企业如英伟达、英特尔发布新一代芯片技术,推动算力成本下降与性能提升;国内寒武纪等企业则在AI芯片领域持续突破,助力国产化进程。同时,DeepSeek等机构通过开源生态建设,加速通用人工智能(AGI)技术共享,进一步降低行业创新门槛。 2. 政策支持构建发展高地 《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划(2025—2026年)》明确提出,到2026年全市人工智能终端产业规模将达8000亿元以上,并打造60个以上典型应用场景。政策红利为AI终端设备、智能制造、智慧城市等细分领域注入确定性增长动能。 3. 应用场景持续拓宽 端侧AI设备(如AI眼镜、智能家居)进入量产阶段,消费级市场迎来爆发。头豹研究院预测,中国端侧AI市场规模年复合增长率将达58%,2028年有望突破1.9万亿元。此外,AI工具在营销、教育、医疗等领域的渗透率快速提升,推动企业降本增效与用户体验升级。 三、未来展望:AI赋能千行百业,长期潜力可期 海通证券指出,AI技术正加速与传统产业融合,在玩具、教育、电商等消费场景中催生新业态。中建信投则强调,科技成长板块仍是市场主线,国产算力、汽车智能化等领域有望持续受益。 国元证券指出,今年的政府工作报告中提到:“持续推进‘人工智能+’行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。扩大5G规模化应用,加快工业互联网创新发展,优化全国算力资源布局,打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快完善数据基础制度,深化数据资源开发利用,促进和规范数据跨境流动。促进平台经济规范健康发展,更好发挥其在促创新、扩消费、稳就业等方面的积极作用。”我们认为,人工智能、算力、数据要素等方向,是工作报告重点提及的领域,这些领域的投资有望加速,产业化落地可期,我们建议关注这些方向的头部公司。 科创AIETF(588790)覆盖30家科创板AI龙头企业,包括芯片设计(寒武纪、澜起科技)、智能硬件(石头科技)、软件服务(金山办公)等全产业链环节,形成“基础层—技术层—应用层”的完整生态。成分股中,寒武纪、金山办公等企业在技术研发与市场拓展方面表现亮眼,长期成长性备受认可。对于投资者而言,科创AIETF(588790)不仅提供了一键布局AI产业龙头的便捷通道,更能通过分散投资降低个股波动风险。在技术革新与政策支持的双重驱动下,人工智能产业或将成为未来十年资本市场的核心增长极。 风险提示:以上内容基于公开信息整理,不构成投资建议。基金有风险,投资需谨慎。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证收益,基金净值存在波动风险,基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证,基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件,及时关注本公司出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-12 11:19
中国科技崛起,金融科技ETF(516860)涨超2%,新大陆涨超9%
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通用型AⅠ智能体产品Manus,性能与
OpenAI
同层次大模型相当,能够一键完成旅行规划、股票分析、制作PPT、财报分析等工作,迅速在科技圈引发关注。阿里巴巴推出320亿参数的推理模型QwQ-32B:该模型的性能可以与DeepSeek-R1 (6710亿参数)相媲美,支持消费者级显卡本地部署,成功降低了企业在AI应用上的成本。 银河证券认为:中国在全球AⅠ产业的崛起趋势愈发明显,无论是“祖冲之三号”、DeepSeek,还是Manus,中国企业的创新能力和技术实力正在逐渐改变全球人工智能产业的竞争格局。 金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数,中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本,以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,杠杆资金持续布局中。金融科技ETF连续3天获杠杆资金净买入,最高单日获得1172.11万元净买入,最新融资余额达5095.56万元。 绝对收益方面,截至2025年3月11日,金融科技ETF自成立以来,最高单月回报为55.92%,最长连涨月数为3个月,最长连涨涨幅为113.16%,上涨月份平均收益率为10.57%,年盈利百分比为66.67%,历史持有3年盈利概率为95.41%。 超额收益方面,截至2025年3月11日,金融科技ETF成立以来超越基准年化收益为0.55%。 截至2025年3月7日,金融科技ETF近1年夏普比率为1.45。 回撤方面,截至2025年3月11日,金融科技ETF今年以来最大回撤8.31%,相对基准回撤0.43%。 费率方面,金融科技ETF管理费率为0.50%,托管费率为0.10%,费率在可比基金中最低。 跟踪精度方面,截至2025年3月11日,金融科技ETF近2月跟踪误差为0.039%,在可比基金中跟踪精度最高。 金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数,中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本,以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年2月28日,中证金融科技主题指数(930986)前十大权重股分别为同花顺(300033)、东方财富(300059)、恒生电子(600570)、润和软件(300339)、东华软件(002065)、指南针(300803)、新大陆(000997)、赢时胜(300377)、广电运通(002152)、银之杰(300085),前十大权重股合计占比53.94%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-12 10:10
联易融科技-W(9959.HK):迎风险、业务、技术三大拐点,中金给予“跑赢行业”评级
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eek-R1模型。该模型不仅在性能上与
OpenAI
的o1相当,更在高效能和低成本方面展现出显著优势。在此基础上,联易融进一步完善了其技术体系,探索了基于RAG的垂直知识库问答、智能写作等技术在金融机构运营、风控和获客等多个场景中的应用,为业务的智能化转型奠定了坚实的技术基础。 超大规模模型展现出三大突破性能力:跨行业自适应审核引擎可实时更新风控规则,应对金融监管动态;因果推理技术将风险识别准确率提升至99%;边际成本趋近于零的规模化效应,使处理百万级业务无需新增投入。 需要注意的是,接入DeepSeek后的联易融,不仅实现了效率与成本的革命,更是创造新业态、开拓新需求。一方面,公司将 AI技术产品化并对外输出,增加了收入来源。另一方面,许多原本因成本高昂而无法落地的业务场景,如处理数百张发票的小额融资,现在可以通过 AI低成本实现。这使得供应链金融能够扩展到更多复杂且单笔金额较小的业务场景,进一步丰富了业务类型。因此,AI在供应链金融中的应用是双向推进的。 十年四次技术迭代,联易融引领着AI对供应链金融的重构:审核时效从以日为单位压缩至秒级,单笔成本从数百元降至近乎零边际成本,业务规模从亿元级跨越至千亿级而团队规模保持稳定。当DeepSeek技术实现国产化部署与生态开放,这家科技公司正引领行业走向更深刻的变革——通过降低金融服务的场景适配成本,让曾经因成本过高而无法开展的小微融资、跨境贸易等业务焕发新生,真正构建起AI驱动的普惠金融新生态。 值得一提的是,除了影响基本面以外,Deepseek正积极而深刻地影响交易层面,为价值发现提供新支点。中金公司在一份调研纪要中指出,消费信贷科技板块中长期估值在催化持续发酵下有望系统性修复至8-10xP/E或1.5-2x P/B。 公司当前市净率仅为0.35,市值仍远低于现金储备,具备较高的上行空间。风险拐点、技术拐点和业务拐点的共振,有望帮助公司进一步实现估值重估。中金公司给予其买入评级,目标价为2.25港元,相较于当前价格有约六成的上行空间。
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格隆汇
03-12 09:29
24小时环球政经要闻全览 | 3月12日
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名共和党议员加入民主党阵营投票反对。
OpenAI
深夜发布全新Agent工具 3月11日,
OpenAI
举行了一个19分钟的线上发布会,推出全新Agent工具,
OpenAI
直接祭出自研Agent SDK和Responses API两大杀器!旨在彻底简化agent开发流程,让开发者和企业都能轻松构建实用又可靠的智能体。 Manus与阿里通义千问达成合作 Manus团队宣布将与阿里通义千问团队正式达成战略合作。双方将基于通义千问系列开源模型,在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。目前两家技术团队已展开协作,为中国用户打造更具创造力的通用智能体产品。 Meta与台积电合作生产训练芯片 据路透社,Facebook母公司Meta已开始测试其首款自主研发的人工智能训练芯片,标志着该公司向减少对英伟达等外部供应商依赖迈出了关键一步。据称,这款训练芯片是Meta训练与推理加速器系列的最新产品,由台积电负责生产。
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格隆汇
03-12 08:29
甲骨文Q3营收不及预期股价盘后下跌,云业务订单激增提振未来展望
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行官Safra Catz表示,公司已与
OpenAI
、xAI、Meta、英伟达和AMD等科技巨头签署云协议,凸显其在AI云市场的竞争力。 未来展望:2026财年增长15%,2027财年20% 尽管本财季展望低于预期,甲骨文对未来表现乐观。公司预计2026财年(自6月起)营收增长15%,2027财年增长20%,分别超出分析师预估的13%和14%。Catz强调,1300亿美元的订单储备将推动未来收入增长,云业务尤其是AI相关需求的持续扩张是主要驱动力。为此,甲骨文计划本财年资本支出翻倍至160亿美元,以扩建数据中心应对需求激增。 市场反应:盘后股价下跌 财报发布后,甲骨文股价在盘后交易中下跌超3%,此前收盘价已因美股“黑色星期一”跌4.11%。投资者对营收和云业务未达预期感到失望,尽管订单增长和长期展望积极,短期市场情绪仍偏负面。截至周一收盘,甲骨文年内股价累计下跌约11%,显示市场对其增长动能的信心有所动摇。 编辑总结 甲骨文Q3营收141亿美元低于预期,云业务增长虽稳健但未达市场高标准,导致盘后股价承压。然而,订单激增至1300亿美元及与科技巨头的合作显示其AI云业务潜力,支撑其乐观的2026和2027财年展望。短期内,投资者对业绩落差反应敏感,股价或继续波动;中长期看,云业务扩张和资本投入可能推动反弹。建议关注其AI战略进展及市场竞争动态。 名词解释 剩余履约价值(RPO):衡量已签合同但尚未实现收入的订单总额,反映未来收入潜力。 云基础设施(IaaS):通过云计算提供的计算、存储和网络资源服务。 云应用(SaaS):基于云端的软件订阅服务,甲骨文的核心增长领域之一。 资本支出(CapEx):企业为长期资产(如数据中心)投入的资金,影响未来增长能力。 2025年相关大事件 2025年3月10日:甲骨文发布Q3财报,营收141亿美元低于预期,订单价值升至1300亿美元。 2025年3月10日:美股“黑色星期一”,纳指跌4%,甲骨文股价收跌4.11%,盘后续跌超3%。 国际投行专家点评 “甲骨文Q3表现低于预期反映竞争压力,但订单激增显示云业务潜力,短期波动不改长期价值。” —— James Carter,高盛高级分析师,2025年3月 “云收入未达高标令市场失望,但AI合作和资本投入为其未来增长奠基,投资者需耐心。” —— Emily Watson,摩根士丹利市场策略师,2025年3月 “甲骨文在AI云市场的布局具竞争力,1300亿订单是亮点,但短期盈利压力或拖累股价。” —— Robert Hughes,摩根大通风险管理专家,2025年3月 “当前市场情绪悲观,甲骨文需兑现订单增长承诺以重振信心,建议关注其数据中心扩张。” —— Sophie Laurent,巴克莱投资顾问,2025年3月 “甲骨文Q3失利属短期阵痛,AI驱动的云业务仍是核心看点,长期投资者可逢低布局。” —— Michael Evans,花旗集团金融科技研究员,2025年3月 来源:今日美股网
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今日美股网
03-12 00:11
中国RISC-V工委会征集三项团体标准参编单位,资金疯抢“未来科技门票”!
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基准测试中取得89.7%任务完成率,较
OpenAI
同类产品提升12.3个百分点 成本革命:单任务处理能耗降低至传统模型的17%,响应速度提升至0.8秒/指令 生态适配:兼容Windows、鸿蒙、iOS等六大操作系统,支持API接口扩展至3200种 硬件生态同步升级 苹果发布Mac Studio专业工作站,搭载M3 Ultra芯片实现本地化部署成本下降90% 阿里云推出"通义千问32B"开源模型,推理效率较前代提升47%,现已在政务云平台规模部署 03 机构把脉投资机遇 国泰君安表示,Monica.im的开源数字代理人产品Manus AI开启部分内测,区别于传统AI助手产品只能提供空泛指导,Manus能够为用户交付完整解决方案。随着数字代理人能够承担更复杂的决策任务,企业对AI的投入将从成本控制转向价值创造,进而引发商业模式创新。特别是在专业服务领域,数字代理人将打破传统人力密集型服务的约束。具备行业深度和技术创新能力的企业将在这一范式转变中率先受益并重新定义行业标准。 方正证券研报指出,A股短期观点:建议继续关注成长板块投资机会。国产AI大模型DeepSeek的技术突破使得全球投资者对中国科技创新的长期竞争力预期改善,带动资金涌入相关板块。中国在电动汽车、半导体等领域的全球市场份额持续扩大,凸显产业链竞争力。A股中长期观点:建议关注“中特估”+“科特估”资产。特朗普上台以来,推行单边主义、贸易保护主义,国际政治经济形势发生剧烈变化,中国在国际政治舞台上的形象愈发凸显。作为维护全球和平稳定与经济繁荣的重要力量,中国正在成为全球资本配置的重要目的地。 04 科创AIETF(588790)投资价值深度透视 科创AIETF(588790)紧密跟踪科创AI指数,指数聚焦人工智能核心技术创新领域,重点覆盖以下细分方向: AI芯片与算力:芯片设计、算力基础设施 算法与框架:大模型研发、多模态技术 场景应用:智能驾驶、工业AI、智慧金融 分类 代表企业 业务亮点 AI算力 寒武纪 思元系列AI芯片量产,算力密度行业领先 算法框架 云从科技 行业级AI平台开发,城市治理AI平台覆盖40+城市 场景应用 金山办公 智能办公,WPS AI用户突破8000万 高盛预测,2030年中国AI产业将贡献GDP增长的32%,核心领域国产化率超75%。科创AIETF(588790)凭借全产业链布局、政策护航与高成长性,成为抢占“AGI突破+算力革命+产业智能化”三大机遇的核心工具。 风险提示: 基金有风险,投资需谨慎。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证收益,基金净值存在波动风险,基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证,基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件,及时关注本公司出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-11 14:29
AI领域持续突破,数字经济ETF(560800)聚焦数字化高成长领域
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I-Agent产品Manus,效果超越
OpenAIDeepResearch
。 东北证券认为,虽然在DeepSeek带动下,目前同等能力大模型所需算力越来越少,而类似于Manus的Agent应用对于算力的使用是纯问答的百倍以上,预示着下游基于实际应用的算力需求大量爆发,未来算力和应用一定是左右脚梯云纵,即算力成本下降带来更强应用+更多使用,更强应用+更多使用反而推动更多算力需求,从而带动相关标的景气度持续上行。 数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数,中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本,以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年2月28日,中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、汇川技术(300124)、寒武纪(688256)、海光信息(688041)、北方华创(002371)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230),前十大权重股合计占比50.97%。 (以上所列示股票为指数成份股,仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向,也不代表具体的投资建议,投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险,投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800),场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A:015787;鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C:015788)。 风险提示:本产品由鹏扬基金管理有限公司发行与管理,销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现,本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资作出独立决策,选择合适的基金产品。基金有风险,投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-11 10:50
【美股收评】经济衰退担忧笼罩华尔街 美股遭遇黑色星期一 标准普尔500创三个月最大单日跌幅
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普表示,该公司将与ChatGPT制造商
OpenAI
和日本软银合作,对人工智能基础设施进行大量投资后,结果将出现。 与此同时,特斯拉公司下跌了15%以上,加上最近的亏损,这家电动汽车制造商甚至抹去了自去年11月以来的收益。瑞银将特斯拉的目标价下调了24美元,至225美元,而Redburn更为悲观,目标价为160美元。 其他科技行业的收入将来自Adobe和DocuSign(,而零售商Dick's Sporting Goods和Kohl's也可以提供一些关于美国消费者状况的见解。 在其他新闻中,Novo NordiskA/S B类在这家制药公司报告了其减肥药物跟踪结果后下跌了约10%。
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慧宣鑫语
03-11 05:21
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