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OpenAI
将在CEO离职后召开全体员工大会
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在
OpenAI
决定解雇首席执行官Sam Altman之后,该公司刚被任命的临时首席执行官Mira Murati及其团队将于当地时间周五下午向公司员工发表讲话。公司希望能够消除员工对公司未来融资前景等问题的忧虑。
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金融界
2023-11-18
微软:公司与
OpenAI
拥有长期性的合作关系 恪守投资承诺
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微软发表声明称,本公司与
OpenAI
拥有长期性的合作关系;本公司恪守对
OpenAI
的投资承诺。此前
OpenAI
发生人事变动,公司首席执行官Sam Atlman宣布离职。
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金融界
2023-11-18
微软快速跌超2%
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此前消息称,Sam Altman将卸任
OpenAI
CEO。
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金融界
2023-11-18
OpenAI
创始人阿尔特曼:接下来的事情我会再多说一些
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OpenAI
创始人山姆·阿尔特曼(Sam Altman)在社交平台表示,我很喜欢在
openai
的时光。这对我个人来说是变革性的,希望对世界也有一点变革。最重要的是,我喜欢与这些才华横溢的人一起工作。接下来的事情我会再多说一些。此前
OpenAI
宣布山姆·阿尔特曼离职。
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金融界
2023-11-18
3周飙升2万亿! 纳指一路高歌猛进 技术超买信号正在发出警告 市场聚焦下周英伟达财报
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例如,由于客户使用ChatGPT所有者
OpenAI
的产品,微软的云计算业务在本季度实现了收入增长。这帮助这家软件巨头的股价创下历史新高,市值距离3万亿美元仅一步之遥。 大型科技公司利润预期的上升有助于缓和股票估值,但它们仍然很高。彭博社汇编的数据显示,纳斯达克100指数的预期利润市盈率为24倍,低于7月份2023年高点的27倍。微软和亚马逊的股价均超过利润的30倍,苹果的股价超过利润28倍。 不过,最近的反弹能否持续仍存在疑问。纳斯达克100指数正在发出技术警告信号,其相对强弱指数接近超买水平,表明近期存在回调风险。 现在市场全部的焦点转向了英伟达,该公司的季度财报将于下周二收盘后公布。由于人工智能计算所用芯片的强劲需求,华尔街预计将出现连续第三次井喷报告。但鉴于预期较高,该股周二收盘创下历史新高,因此也存在不及预期的风险。 投资者将关注美国对芯片出口的收紧限制将如何影响英伟达的前景,目前中美之间不断升级的芯片战促使阿里巴巴集团控股有限公司的企业战略急剧转变。 Susquehanna分析师Christopher Rolland在周四的一份研究报告中写道:“门槛非常高,我们预计英伟达将迎来另一个强劲的季度,但我们认为投资者已经预料到了这一点。” iCapital首席投资策略师Anastasia Amoroso表示,大型科技公司的盈利增长前景足以消除投资者对估值的疑虑。她特别提到了英伟达,该公司今年股价飙升200%以上,成为纳斯达克100指数中表现最好的公司。“也许英伟达预期市盈率的40倍看起来很昂贵,但在更大的背景下,这并不算过分,一切都是相对的。” (来源:Bloomberg)
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楼喆
2023-11-18
OpenAI
首席执行官:人类正走向自我毁灭 人工智能是解决方案
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OpenAI
首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)认为人类“作为一个物种正走在通向自我毁灭的道路上,”并提出了人工智能作为解决方案。 奥特曼周三在旧金山举行的亚太经合组织峰会上的一个小组讨论会上说:“如果我们想要繁荣发展数千万年、数亿年或数十亿年,我们就需要技术。” 参加这次小组讨论的还有其他科技高管,包括Meta首席产品官克里斯·考克斯(Chris Cox)和谷歌高级副总裁詹姆斯·马尼卡(James Manyika)。Meta和谷歌都有与
OpenAI
竞争的产品。 奥特曼表示,目前的AI模型不需要大的监管变化,但很快就会需要。 他说:“我们不需要严格的监管,未来几代人可能也不需要。但在某种程度上,当一个模型可以提供相当于整个公司、整个国家或整个世界的产出时,也许我们确实需要一些集体监督。” 奥特曼此前曾呼吁对非常强大的人工智能模型进行监管,一些技术专家担心这些模型可能会被它们的创造者控制。今年早些时候,奥特曼表示,美国和其他国家政府应该考虑对“超过关键能力门槛”的产品实施监管。
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金融界
2023-11-17
大模型套壳:无奈还是创新?
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到“你是谁发明的”时,得到的回答“我是
OpenAI
发明的”,迅速引起轩然大波,对科大讯飞的口诛笔伐也随之而来。但很快科大讯飞就表态,星火之所以这么说是因为他们和
OpenAI
用的训练数据集大同小异。而根据机器学习与AI科学中的经典理论“垃圾进,垃圾出”,即输出数据的质量与输入数据的质量是成正相关的。如果用错误的、无意义的数据训练大模型,大模型自然也一定会输出错误、无意义的结果。经过半年多的发展,星火现在已经进化到了3.0版本,虽然还是免不了这样那样的非议,但就实际表现来看,它不像是套壳的产品。 前面说过零一万物公司的做法似乎介于“套壳”和“借鉴”之间,但国产大模型套壳也不是最近一两天才有的。三月百度的文心一言首秀后,与之配套的文生图也同样引起广泛质疑,认为其实质上是把汉语机翻成英语,再将单词输入至Stable Diffusion生成了图像。最明显的莫过于“车水马龙”,被机翻成了“car、water、horse、dragon”四个词,之后再以此为提示词生成了如下所示的怪异图片。 尽管百度表示,文心一言完全是百度自研的大模型,文心一言的文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG,但外界对此的质疑始终没有打消,直到半年多后的今天依然如故。最明显的一点,车水马龙的本意是“车如流水,马如游龙”,即使要翻译为英语也绝非将四个字一一对照的翻译为car、water、horse、dragon。如果不是套壳,它为什么要符合英语而不按照中文的意思来呢? 当前各家企业基本都有算力、人才和资金方面的缺口,导致一些只想挣快钱的团队也想走捷径。另一个原因同样不能忽视,就是当前大模型创业的时间窗口已经非常紧张了。毕竟有目共睹的,大模型这把火已经烧了近一年,该入局的玩家早已入局,整个行业的格局已经基本形成。 九月时的格局,现在应该更多 事实上,在贾扬清发朋友圈后不久零一万物就做出了回应,他们承认Yi-34B的结构设计的确是基于GPT的成熟结构,借鉴了LLaMA的公开成果,但是这是为了与行业主流保持一致,更有利于适配和迭代。不过外界似乎对此并不买账,因为这种解释涉及一些很重要也很基本的问题:到底该怎样明确地界定“套壳”和“借鉴”?在开源产品的基础上进行修改、调整,究竟算不算一种“套壳”行为? 从技术层面上来说,判断一个项目是“借鉴”还是“套壳”,关键在于评估所做的改进或优化是否具有实质性和原创性。在借鉴的过程中,开发者会在原有大模型的基础上做出显著的增值,例如引入新的数据处理技术、优化算法性能,或者开发基于某个行业或应用的特定功能。同时在借鉴时,开发者通常都会明确指出他们的改动是基于哪款开源大模型,并说明他们所做的改进和创新,这种做法也符合开源社区的原则和精神。相对地,如果改动仅限于浅显的表层,没有提供任何新的技术见解或实质性的性能改进,那就可以被视为套壳。 这么看来,这次零一万物的Yi-34B究竟是借鉴还是套壳? 从目前已有的信息来看,零一万物公司的做法似乎介于“套壳”和“借鉴”之间。他们确实在一定程度上依赖了LLaMA的架构,但也在数据处理、训练方法等方面进行了自己的工作和创新。例如使用了自建的数据管线,从3PB原始数据中精选到3T token的高质量数据,以及在在网络宽度和深度上测试了不同的方法。但同时,这些改进不那么容易通过大模型的架构或代码直观的发现,通常都在大模型的内部,而不是直接体现在大模型的基础架构上。 这么看下来,将零一万物的做法完全归类为“套壳”可能有失公允。但如果就此视为完全独立地“借鉴”同样不妥,原因在于其架构与LLaMA架构的确有很高的相似性。当一个新款大模型在核心架构上,与现有的开源大模型高度相似甚至一致时,即使在其他方面有所创新和改进,也很难被完全视为独立的“借鉴”。 二、为什么要套壳 大厂的地位难以撼动,国外同行又不断推陈出新,留给国内大模型初创企业的时间日益紧张。在市场上同类竞品越来越多的情况下,客户何必偏偏苦守一个研发缓慢,前景又不甚明朗的大模型呢?市场对于快速解决方案的需求迫在眉睫。客户的需求不能等,要的是现在就能用的解决方案,而不是几年后的尽善尽美。迫于如此压力,有点团队选择使用开源大模型作为基础,对其进行部分的改进和定制以适应市场的需求。毕竟即使人财物全部齐备,创新和自研的过程也是漫长且充满不确定性的,“科研的道路上充满了沮丧”是不争的客观事实。同时因为AI领域正在快速发展和变化,市场和技术的不确定性意味着巨大的研发风险。 在三月GPT-4上线后,很多对手都以此为目标,然而殊不知对手可不会原地不动的等着被超越。国内第一个亮相的文心一言,以自己的实际表现说明了何为“刚上台就过时”。在技术飞速发展的时代背景下,许多团队可能比三月的百度更惨,自研的产品甚至连过时的机会都没有。九月底
OpenAI
推出了DALL·E 3,紧接着就是GPT-4V和语音交互功能,在多模态层面迈出了一大步。而本月初开发者大会的一系列“王炸”更新,相信很多人至今记忆犹新,
OpenAI
轻描淡写的GPTs,直接扼杀了想在“局部领域”突围的国产大模型。 尽管
OpenAI
看似强大到无所不能,好在还是有对手的。 对于初创企业来说,在保持技术创新的同时,也要考虑到商业化的可行性和市场的接受度。而有着成熟框架且得到市场广泛认可的开源大模型,无疑成了一种可靠的,可以马上投入使用的方案。并且成熟的开源框架通常有一个庞大的社区支持,这意味着团队在遇到问题时可以获得更多的帮助。同时社区中的其他开发者可能已经解决了一些常见问题,团队可以直接借鉴这些解决方案,避免重复劳动。这么看下来,零一万物的作为似乎又情有可原。 就在贾扬清发朋友圈的同时,网上对零一万物的非议也随之出现,其中不乏尖酸的讽刺,比较有代表性的如“国内要发展高新科技其实很简单,只要美国别封锁就可以了”,以及“套壳羊驼是看得起Meta,
OpenAI
算老几,我们都不拿正眼看的。”在此既不想黑零一万物也不想洗白,只想说明一下,在当前套壳的国产大模型企业中,也不排除的确有一些有长期技术路线的企业。不过众所周知的,用爱发电是不可能长久的。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-17
MetaSecond.AI:重塑AI格局的创新力量
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0日宣布微软考虑向ChatGPT开发者
OpenAI
投资100亿美元,引爆了所有AI概念的加密货币,像FET、AGIX等在一个月内涨幅超过200%。还有AIDOGE币种于4月18日推出后仅两天内上涨了218.50%。同时,在AI Web3概念的二级市场火热的同时,一级市场也表现喜人。今年以来,AI Web3概念产品接连获得融资的成功。例如今年3月29日,Fetch.ai就获得了来自SWF Labs的4000万美元投资。可以说,AI与Web3相互融合的主要趋势是MetaSecond.AI诞生的的巨大推动力!Base在香港的MetaSecond.AI致力于构建一种创新的以人工智能为驱动的多元宇宙平台,旨在打破虚拟世界的边界,并创造一个线上线下万物互联的数字宇宙。为实现这一愿景,MetaSecond.AI计划开发和整合出64个不同行业和领域的专业人工智能工具,以及推出一系列创新解决方案 当前,各种涉及聊天机器人、设计、编码、教育、金融、写作和搜索引擎优化等领域的人工智能工具已经应运而生,数量众多。然而,这种快速发展也带来了一个普遍存在的问题,那就是准确性。MetaSecond.AI认识到准确性的重要性,因此他们的主要目标是解决人工智能输出准确性的问题,以满足人类各种需求。他们致力于开发高品质的人工智能工具,为各个领域提供高效可靠的解决方案。为此,MetaSecond.AI在人工智能和加密领域做出了不同的贡献。 一方面,他们专注于解决AI领域的输出准确性问题,通过专注于这64个领域,无论是在图像处理、视频分析、答案生成还是数据报告等方面,他们将解决人工智能工具在输出结果准确性方面的问题,以提高各个领域人工智能工具和应用的可靠性和质量,促进加密生态系统内对人工智能技术的信任和采用。另一方面,他们通过整合 "Data Tokenization" 和 "AI to Earn"等相关概念,建立一个动态生态系统。这个生态系统奖励积极参与,鼓励合作,并激励人工智能不断改进。这将为所有利益相关者创造一个可持续和互惠互利的环境,促进更广泛的加密货币和人工智能生态系统的增长和发展。 MetaSecond.AI目前正专注于开发AI Travel & Ticketing Bot,这个AI聊天机器人在理解用户查询并提供准确回复方面取得了重大进展。团队正在不断微调其自然语言处理能力,以增强对话能力。此外,他们积极整合各种数据源和算法到聊天机器人系统中,使其能够为用户提供最新、最全面的旅游信息,包括航班、住宿和景点的实时更新。聊天机器人目前正在进行持续培训和内部测试,以确保最佳性能。敬请期待这个令人兴奋的项目带来的全新体验! 百万USDT重磅空投: 我们所有人都看到了MetaSecond.AI的创新能力和伟大愿景,现在,MetaSecond.AI团队正在为即将到来的创新项目- AI Travel & Ticketing Bot的盛大庆典而欢庆。他们决定在北京时间11月14日18:00对所有社区成员开放为期30天的“Metasecond.AI社交媒体比赛”活动。除了这次活动设有的丰厚奖池外,项目后续还将会举行一系列空投活动,空投奖池共计高达100w U。千万不要错过这个美妙且充满潜力的区块链项目!参与进来,让我们共同庆祝! 如果你迫不及待地想了解关于MetaSecond.AI的最新消息和更多精彩细节。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-17
【收盘快报】人工智能ETF(159819)午后反弹走强收涨1.15%,成份股新易盛强势收涨近13%
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权重股合计占比50.21%。 消息面,
OpenAI
首席运营官在近日某次会议上表示,
OpenAI
将探索通过若干种方式把机器人聊天工具ChatGPT带入课堂。
OpenAI
料将在2024年成立一个团队,以研究教育行业对于ChatGPT的应用前景。 财信证券认为,展望四季度,计算机行业或将继续分化,AI主线可能仍会是市场的核心方向。部分具有核心产品与技术竞争力的公司,有望率先接入国内AI大模型并跑通商业模式,实现AI应用商业化落地;相关禁令实施背景下,AI算力建设展现高景气度,国产AI芯片升级有望成为今后几年的产业趋势;受政策面利好与经济复苏预期影响,前期调整较为充分,细分板块如金融科技、安防监控等基本面有望转好: 人工智能ETF(159819),场外联接(A类:012733;C类:012734)。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-11-17
OpenAI
CEO:人工智能技术和核技术相当不同,试图在这两者之间过度类比是危险的
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OpenAI
CEO奥特曼近日在接受采访时表示,他认为中国在AI领域会有出色的表现,成为人类AI探索进程中的重要部分。虽然他还没有制定与中国合作的详细计划,但他认为这是他们想要做的事情。他认为人工智能技术和核技术是相当不同的,试图在这两者之间过度类比是危险的。
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金融界
2023-11-17
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