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2月11日财经早餐：黄金创近三个月最大涨幅，美股收涨

制铁正考虑对其收购计划进行重大调整。 OpenAI准备于2025年上半年将自研AI芯片设计交由其进行制造据路透社报导，OpenAI正在推进计划，通过自主研发第一代内部人工智能(AI)芯片来减少对英伟达芯片供应的依赖。最新消息显示，OpenAI有望在2026年实现在台积电实现量产的目标。消息人士称，在OpenAI内部，这款专注于训练的芯片被视为加强OpenAI与其他芯片供应商谈判筹码的战略工具。今日要闻前瞻中国M2、1月社融英国央行行长贝利发表讲话联准会主席鲍威尔发表半年度货币政策证词克利夫兰联储主席哈玛克就经济前景发表讲话 EIA公布月度短期能源展望报告 FOMC永久票委、纽约联储主席威廉姆斯发表讲话原文链接

投资慧眼02-11 15:42

港药逆市吸金！港股通创新药ETF(159570)回调超1%，盘中吸金超1000万元，连续第七日获净流入！机构：DeepSeek助力医药AI应用加速转化落地

有连云02-11 14:44

OpenAI掌门发声！DeepSeek可与ChatGPT相媲美，计划与DeepSeek会面

近日，OpenAI首席执行官萨姆・奥特曼（Sam Altman）在一档播客节目中公开承认，中国人工智能（AI）公司DeepSeek在聊天机器人创建方面成果显著，其技术水平已能与OpenAI的ChatGPT相媲美。奥特曼在周二发布的一档播客节目中表示，他计划与DeepSeek会面，但此次会面不会在本周于巴黎举行的人工智能行动峰会期间进行。据悉，此次峰会被视为全球AI领域的重要盛会，将为AI技术的可持续发展和全球治理框架的建立提供重要契机。据主办方介绍，国际人工智能行动峰会汇聚了各国元首、政府首脑、国际组织负责人，以及来自大型企业、初创企业、学术界、非政府组织及艺术领域的众多代表。此前有媒体报道，DeepSeek公司创始人梁文峰因其卓越的技术成就和前瞻性思维，被邀请为峰会主要嘉宾之一。然而，接近DeepSeek的人士向凤凰网科技透露，最新消息显示梁文峰并未参加此次峰会，DeepSeek公司层面也无人出席。奥特曼的认可背后，是DeepSeek以“算法创新+开源策略”实现的弯道超车。其推出的中文聊天机器人在某些领域展现出与ChatGPT匹敌的能力，引发了市场对美国AI公司主导地位的质疑。这一突破不仅提升了DeepSeek的国际知名度，还导致美国科技股暴跌，英伟达等公司市值大幅缩水。市场分析认为，DeepSeek的成功挑战了行业对AI研发成本和技术路径的传统认知。其开源模型DeepSeek-R1/V3上线一个月内，日活跃用户突破3000万，并迅速被华为云、腾讯云等全球超50家科技企业接入，涵盖消费电子、汽车、金融等领域。分析指出，这种“低成本高精度”模式打破了AI开发的高门槛，令中小企业首次具备与大厂竞争的技术基础。行业观察显示，两大巨头的竞争本质是技术路线的分野：OpenAI依托千亿级参数模型和闭源生态构建壁垒，而DeepSeek通过混合神经网络与强化学习技术优化资源效率，并以开源策略吸引开发者形成生态网络。这种差异直接反映在市场表现上——DeepSeek用户量激增导致美国科技股短期震荡，而OpenAI则加速与软银、Kakao等企业结盟，试图通过全球化合作稳固优势。随着DeepSeek 的迅速崛起，其面临的网络安全问题也日益凸显。近期，该公司发布警告，提醒公众警惕大量假冒社交媒体账号和欺诈网站。据统计，自去年12月至今年2月，已有超过2600个假冒网站出现，这些网站通过钓鱼、域名劫持和流量重定向等手段，误导用户连接加密货币钱包，甚至窃取个人信息。DeepSeek强调，其仅在微信、小红书和X（原Twitter）上拥有官方账号，任何收费群组均为欺诈行为。此外，DeepSeek的AI助手应用吸引了大量用户，日活跃用户数超过2220万，网站流量也大幅增长。但随着用户量的快速增长，服务器容量面临压力，公司不得不暂时停止开发者通过API访问模型时的账户充值服务，不过现有余额仍可正常使用。随着AI技术的不断演进，DeepSeek能否持续创新，在全球AI市场中占据更重要的地位，以及其与国际同行的交流与合作将如何展开，都成为业界和投资者关注的焦点。

金融界02-11 14:33

META：四季度后还有继续增长空间吗？

型目前是市场上主要的语言模型之一，与 OpenAI 的 GPT 和 Google 的 Gemini 并列，但它有一个关键区别：所有 Llama 模型都是开源的。开源模型是公开可用的，允许任何人使用、修改和分发软件。另一方面，闭源模型通常是专有模型，其源代码库仅对开发它们的组织或愿意支付访问费用的人开放。目前市场开源模型包括： ● GPT-2 and GPT-Neo ● BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ● ELECTRA ● T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) ● Llama 3 ● Grok ● Mixtral ● DBRX ● Deepseek 市场闭源模型包括： ● GPT-3 & 4 by OpenAI ● Amazon Alexa’s Language Model ● IBM Watson ● Microsoft Visual Studio ● Tableau Software ● JetBrains IntelliJ IDEA ● Microsoft Azure Cognitive Services ● Google Cloud AI and Natural Language 就性能而言，闭源模型在这个阶段更为复杂，但开源的大型语言模型允许更多的定制，并且具有更快创新的潜力。 Source: HatchworksAI DeepSeek 的出现，本质上是开源的，为其他开源模型提供了一个极好的机会，使其凭借可负担性和高潜力获得市场吸引力。Meta 拥有最知名的开源 LLM，从长远来看可以广泛受益。在未来几个月内，Meta 将发布最新版本的 Llama（Llama 4），它将更加强大和高效。这种持续的创新使 Meta 处于 AI 开发的前沿，增强了其在行业中的竞争优势。 Advantage+ 和 Andromeda 是一系列工具，帮助广告商和 Meta 使用 AI 自动化广告活动。Meta 为广告商引入了一套新的生成式 AI 工具，包括用于生成图像和文本的创意生产力工具。通过提供开发目标明确的广告活动工具，具有更高质量的图像和文本，Meta 可以向广告商收取更高的费用，推动未来的收入增长。 Treads 和Whatsapp还需要较长时间才能完全变现 Source: Backlinko Threads 是 Meta 对 X（前身为 Twitter）的回应，其用户数量增加了一倍多。目前，Threads 已积累了 3.2 亿用户，这还不到所有 Meta 平台用户总数的 10%，应该可以继续以高速度增长。Meta 尚未对 Threads 进行商业变现，但预计在未来几年内会予以推进。与Threads 不同，WhatsApp 已经通过 Click-to-WhatsApp 广告开始变现。然而，这里可以出现许多商业变现机会，特别是在WhatsApp 业务中。潜在风险 1）巨额支出目前，支出是Meta 投资者最大的担忧。2025 年，收入总成本和运营费用将增加超过 20%，资本支出将比 2024 年高出 70%。此外，从管理层最近的语气来看，这种大规模支出不仅仅是今年的事情，可能会持续一段时间——也许是几年。 Source: TradingKey, SEC Fillings 如果考虑到同比低于20%的增长率放缓，到今年年底，Meta 的每股收益（EPS）可能实际上会下降。此外过多的支出也可以在Reality Labs 收入部门中看到，该部门已经损失了数百亿美元，且缩小亏损的前景似乎不明朗。（注：现实实验室是 Meta 平台的一个业务和研究部门，专注于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）硬件和软件的开发。Reality Labs 生产的产品包括虚拟现实头戴设备--如 Quest 系列和在线平台 Horizon Worlds）。 Source: SEC Fillings 2）周期性效应仍在在谈到增长时，我们应该记住，广告仍然是一个周期性业务。到目前为止，经济表现良好，避免了衰退。然而，如果我们看到如经济突然放缓，企业将在广告上的支出减少，因此增长将很快会降低。从最近几个季度的结果来看，我们可以看到收入线内增长正常化的趋势。 Source: SEC Fillings Source: SEC Fillings 3）其他风险： META在监管风险（数据泄露）及对手市场竞争方面也存在相应风险。估值方面 Meta 目前的市盈率（TTM）为 29 倍。在 Mag7 公司中，除了谷歌GOOGL 之外，META是第二低的。然而，由于未来一年短期收益增长前景不确定，该公司股票估值看起来并不那么有吸引力。因此，我们认为Meta 目前的定价因素已相当充分，短期内没有太多上升潜力。从长远来看，随着AI 的发展，公司仍有大量机会，其中任何关于Llama模型的正面消息都给公司可能带来积极的惊喜。原文链接

投资慧眼02-11 13:54

开源大模型助力游戏产业革新，游戏ETF(159869)上涨1.86%，成交额超4亿元

网页、API。其API服务定价大幅低于OpenAI对标模型。DeepSeek卓越模型能力驱动APP产品迅速出圈，近一周产品位居中美在内超80余个国家及地区App Store第1名。华创证券指出，开源大模型性能突围+成本下降，AI应用与agent的必要条件更加成熟；今年应用侧重看好两个方向。（1）能被大模型改造的成熟应用场景。（2）基于AI强互动能力衍生出的娱乐类软件与终端硬件。开源证券认为，2025年多款重磅游戏有望上线，新产品周期驱动下，叠加2024年低基数，游戏板块或迎来业绩拐点，而国内苹果渠道分成或具备下降空间，有望进一步增厚业绩。另外，DeepSeek强大的生成能力或显著提高游戏开发效率，并可生成更能满足用户需求的虚拟角色、地图、剧情等内容，丰富游戏玩法，培育付费场景。基于新品周期及AI赋能，建议继续布局游戏板块。游戏ETF紧密跟踪中证动漫游戏指数，中证动漫游戏指数选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司证券作为指数样本，以反映动漫游戏产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证动漫游戏指数(930901)前十大权重股分别为昆仑万维(300418)、神州泰岳(300002)、恺英网络(002517)、三七互娱(002555)、巨人网络(002558)、掌趣科技(300315)、完美世界(002624)、光线传媒(300251)、吉比特(603444)、奥飞娱乐(002292)，前十大权重股合计占比68.31%。游戏ETF(159869)，场外联接(华夏中证动漫游戏ETF发起式联接A：012768；华夏中证动漫游戏ETF发起式联接C：012769)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-11 13:36

DeepSeek爆火！梁文锋能否登顶中国首富？有专家预计或超黄仁勋

此前1月有报道称，软银集团洽谈牵头对OpenAI进行最高400亿美元融资，融资后估值达3000亿美元。若 DeepSeek 按此估值一半计算，梁文锋个人财富或达1260亿美元，有望超过英伟达CEO黄仁勋，身家远超钟睒睒等富豪，在同领域也将远超字节跳动创始人张一鸣（2024年福布斯中国内地富豪榜显示张一鸣身价456亿美元，梁文锋身家或为其3倍）。 2025年2月，曾有传闻称阿里拟10亿美元认购DeepSeek 10%股权，对应估值100亿美元，虽阿里否认，但知情人士表示处于敏感时期，结果有待观察。不少投资人向梁文锋确认是否正式启动融资，梁文锋未正面回应，采取 “打太极” 态度。梁文锋履历也随之流出，1985年出生的他，本硕就读于浙江大学信息与通用工程专业，师从项志宇，研究机器视觉，2010年毕业。毕业后，他投身量化投资，成立幻方量化，仅6年管理规模达千亿，成为 “量化四大天王” 之一。2023年5月，梁文锋决心进军通用人工智能领域，7月成立DeepSeek，被视为量化投身AI创业第一人。2024年12月底，DeepSeek 发布的DeepSeek-V3火遍全网。在DeepSeek火爆前，梁文锋曾接受36氪旗下《暗涌》公众号专访，言语犀利，批评多数中国公司习惯跟风而非创新，认为OpenAI并非不可超越，指出中美AI差距在于原创和模仿。如今DeepSeek的成功，似乎印证了他的技术前瞻性。不过，由于DeepSeek收入、利润等财务数据保密，外界只能通过对比OpenAI、Anthropic等公司估值来推测其价值，这些估值仅供参考。梁文锋的真实身家究竟几何，还需时间揭晓。

金融界02-11 13:23

阿里巴巴的Qwen AI模型助力斯坦福、伯克利能够开发出低成本推理模型

过程”训练后，在数学和编程技能上超越了OpenAI的o1-preview模型。根据研究中提到的计算，仅用于开发S1的图形处理单元（GPU）运行成本可能低至14美元。论文指出，该模型在16个NvidiaH100上训练了26分钟。这些芯片可以以每小时2美元的价格租用。加州大学伯克利分校的计算机科学家Pan Jiayi表示，以如此低的成本（大约相当于纽约熟食店一个三明治的价格）训练一个强大的推理模型的关键在于基础模型。“基础模型的质量是关键，”他说。 Pan Jiayi的团队在启动一个项目时得出了这一结论。该项目成功复制了DeepSeek-R1模型在倒计时游戏（一种需要模型达到目标数字的算术运算）和乘法任务中的推理能力。该团队的TinyZero项目也是在一系列Qwen2.5模型的基础上构建的，成本约为30美元。通过使用强化学习，Pan Jiayi的团队从使用5亿参数的Qwen2.5版本升级到70亿参数的版本。Pan Jiayi在X（前身为Twitter）上表示，一旦使用15亿参数的模型，它就开始“学习搜索、自我验证和修正解决方案，从而使其能够获得更高的分数”。 S1和TinyZero都选择了阿里巴巴的Qwen2.5，因为该模型的开源代码允许任何人访问和修改基础模型，并且其性能表现出众。阿里巴巴的云计算部门于去年9月首次推出Qwen2.5系列，参数规模从5亿到720亿不等。参数是指AI系统在训练过程中存在的变量。AI模型的复杂性和有效性在很大程度上取决于训练过程中涉及的参数规模。在发布时，该系列最大的模型Qwen2.5-72b的表现优于其他开源竞争对手模型，包括Meta Platforms的Llama3.1-405b，尽管后者规模更大。根据当时的基准测试，其性能也与微软支持的OpenAI和亚马逊支持的Anthropic的顶级闭源模型相当。 Qwen2.5是全球最大的深度学习和AI模型社区Hugging Face上去年下载量最多的模型，取代了Meta的Llama系列，成为全球研究人员和开发人员的首选。这也解释了为什么越来越多的全球计算机科学家正在通过在Qwen模型上进行实验来增强AI系统。 OpenAI的GPT系列等顶级模型并非开源，因此无法下载用于此类研究。在本月早些时候发表的一篇论文中，上海交通大学的计算机科学家展示了一种使用高质量训练样本来增强AI系统推理能力的方法，该实验也以Qwen模型为基础。加拿大滑铁卢大学计算机科学助理教授Chen Wenhu表示：“Qwen模型确实有一些神奇之处。” Chen Wenhu在X上写道，他的团队尝试使用相同质量的数据方法训练其他模型，但几乎没有取得任何进展。

金融界02-11 13:13

人形机器人概念反复活跃！华富科技动能混合A(007713)净值创历史新高，近1年涨幅近90%

算机Jetson Thor。另一方面，OpenAI正式重启其先前放弃的机器人团队。 Wind数据显示，截至2月10日，华富科技动能混合A(007713)净值再创历史新高！近1年涨幅达87.82%，2025年内涨幅已达31.75%。最新报告期数据显示，该基金的前十大重仓股包括北特科技、三花智控、拓普集团、中坚科技、鸣志电器、兆威机电、富临精工、伟创电气、蓝黛科技、斯菱股份。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-11 12:53

【TradingKey财经早餐】英伟达连日反弹14%，黄金再创历史新高！

街日报称，马斯克拟出价974亿美元控制OpenAI，阿特曼回击以97.4亿美元收购X平台（推特前身）。台积电1月营收年率放缓至35.9%，去年12月为57.8%；鸿海1月营收年增3.16%至历史同期次高，AI云增长强劲。原文链接

投资慧眼02-11 11:24

国产大模型算法开源引领AI创新，数字经济ETF(560800)盘中成交额已超1200万元

一条联合创新之路，推动中国AI领先。继OpenAI闭源后，大模型厂商呈现闭源趋势，直至DeepSeek将高性价比的R1模型开源。作为国内领先互联网大厂的核心团队，字节豆包团队的VideoWorld开源有望进一步促进国内外大模型行业的开源进程，为相关开发者提供了来自中国最先进的技术资源与创新基石。未来，如果大模型能够形成繁荣的开源生态，AI基础模型有望加快创新，AI应用部署门槛降低以及成本带动应用繁荣，并催化推理算力需求快速增长。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、汇川技术(300124)、北方华创(002371)、寒武纪(688256)、海光信息(688041)、海康威视(002415)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)，前十大权重股合计占比50.59%。（以上所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险，投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800)，场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A：015787；鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C：015788)。风险提示：本产品由鹏扬基金管理有限公司发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-11 11:23

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