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资金连续15天加仓！软件ETF(159852)午后拉升，软通动力领涨

重股合计占比61.18%。消息面上，OpenAI计划11月6日为开发者推出重大更新。可以使基于其人工智能（AI）模型构建软件应用程序的成本更低、速度更快，理论成本降低20倍。华泰证券认为，大模型向智能终端侧部署是模型应用的重要方向之一，未来随着模型多模态能力的迭代完善，或能赋能机器人、汽车等更加复杂的智能终端，AIGC更进一步。场外投资者还可以通过软件ETF联接基金（012620）布局AI软件投资机遇。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-30

ChatGPT测试新功能：可自动根据上下文选择相关工具使用

OpenAI目前正在为ChatGPT Plus会员推出新的测试版功能，有用户反馈，这次更新包括了上传文件和处理文件的能力，以及多模态支持。这意味着用户不需要从GPT-4的下拉菜单中选择像Browse with Bing这样的模式，而是根据上下文自动猜测用户想要做什么。

金融界2023-10-30

利用人工智能技术创造的独一无二的NFT

DALL-E 2 DALL-E 2是由OpenAI开发的人工智能驱动的系统，专注于将自然语言输入转化为图像。此外，用户还可以上传图像至DALL-E 2，并根据他们的提示进行图像编辑。 DALL-E 2能够生成各种类型的图像，但其特长在于创造特定风格的图像，如抽象、印象派和铅笔素描。对于创作者而言，DALL-E 2是一个有力的工具，可用于创建数字艺术，其中一部分可以作为NFT进行发行。然而，需要注意的是，由于一致性的挑战，该平台更适用于生成单独的NFT，而较难实现NFT系列的一致性。 2.Midjourney Midjourney 允许用户通过简单的文本提示轻松创建高质量的图像。您需要加入他们的Discord服务器。 Midjourney利用强大的图形处理单元（GPU）来生成图像。然而，由于获取和操作这种硬件需要高昂的成本，因此该服务对每位用户每月可以访问的GPU时间进行了限制。在免费试用和付费计划之间，主要区别在于您每月可用的GPU时间。无论是追求速度还是图像质量。Midjourney为创作者提供了强大的工具，让他们能够用文字创造出视觉艺术的奇迹。 3. Binance Bicasso 由Binance加密货币交易所提供的人工智能生成的NFT工具。这一工具允许用户轻松地创建NFT，并将其列出在Binance NFT市场上。用户可以在生成的图像中自定义文本、背景、贴纸等多种功能，创造出独一无二的作品。每张由Bicasso生成的图像都具有独特性，而BNB Chain区块链的高效设计使得将这些图像铸造成NFT并不会产生高昂的成本。然而，需要注意的是，Bicasso工具在最初推出时的时间较短，仅支持有限数量的铸币厂。截止至本文撰写时，Bicasso工具尚未向公众开放。不过，您可以加入候补名单，一旦Bicasso工具可用，您将获得访问权限。这将为创作者提供一个强大的工具，以便更轻松地进入NFT领域，并将他们的作品呈现给全球的收藏家和投资者。 4. NightCafe NightCafe是一个备受欢迎的AI艺术生成平台，拥有多种支持的AI图像生成算法以及庞大的用户社区。这个平台提供了免费使用的选项，但对于免费用户，他们会获得一定数量的积分。在NightCafe上，有两种主要的创作方式。首先，您可以上传图像，然后让AI以不同的风格重新构想它，这将帮助您探索不同的艺术风格。另一种方式是通过输入文本提示来生成图像，让AI从零开始创作。如果您经常使用NightCafe，也可以选择他们的付费订阅计划，以享受更多的服务和功能。无论您是初学者还是经验丰富的艺术家，NightCafe为创作者提供了一个充满创意的平台，让他们能够以不同方式探索数字艺术的可能性。这也是一个社区，允许艺术家们分享他们的作品，并获得来自其他用户的反馈和支持。 NightCafe的多样性和用户友好性使其成为艺术创作者的有力工具。 5.AutoMinter AutoMinter是一个为有意发布自己的NFT项目提供全方位服务的平台。需要注意的是，AutoMinter目前不提供使用AI生成图像的选项，而是专注于将用户上传的艺术作品组合成NFT。与通过AutoMinter铸造的NFT相关的图像将通过IPFS存储在Sia去中心化存储网络上，这确保了图像的可靠性和安全性。此外，AutoMinter还采用了高度优化的智能合约，可帮助NFT项目和用户降低燃气费用。一个值得注意的特点是，AutoMinter还允许NFT项目启动他们自己的铸造页面并管理白名单，从而为项目提供更多的自定义选项。虽然AutoMinter本身不提供AI生成图像的功能，但您可以使用本文中介绍的其他工具之一来创建NFT艺术，并随后使用AutoMinter将它们实际铸造为NFT。这种集成可以让创作者充分发挥他们的创造力，同时享受AutoMinter提供的便捷服务。来源：金色财经

金色财经2023-10-29

谷歌对Anthropic的20亿美元投资能使FTX“完全恢复”吗？

显著进展，创建了Claude2，一款与OpenAI的ChatGPT竞争的聊天机器人，并在过去一年中获得了近70亿美元的资金支持。因此，Anthropic的估值有望超过今年早些时候报道的41亿美元，达到超过200亿美元。这一提高的估值可能会大幅推动FTX对该公司的股权，使其超过40亿美元。 SBF承认错误与此同时，FTX前首席执行官萨姆·班克曼-弗里德（Sam Bankman-Fried，简称SBF）在纽约进行的刑事审判中承认了他在交易所任内犯下的错误。 SBF承认，在FTX去年宣布破产后，“很多人受到了伤害”。这位前首席执行官还指出，他在破产公司犯下的一个错误是没有任命风险管理人。此外，SBF指责他的前同事卡罗琳·埃利森（Caroline Ellison）、加里·王（Gary Wang）和尼沙德·辛格（Nishad Singh）在交易所陷入困境时没有扮演好该扮演的角色。他辩称，埃利森没有遵循他在Alameda对冲风险方面的指示。另一方面，王和辛格尽管受到他的监督，但有权自主决策。来源：金色财经

金色财经2023-10-29

马库斯锐评GPT-5：急需新范式OpenAI并无优势

最近又火起来了。从最一开始的爆料，说OpenAI正在秘密训练GPT-5，到后来Sam Altman澄清；再到后来说需要多少张H100 GPU来训练GPT-5，DeepMind的CEO Suleyman采访「实锤」OpenAI正在秘密训练GPT-5。然后又是新一轮的猜测。中间还穿插了Altman的大胆预测，什么GPT-10会在2030年前出现，超过全人类的智慧总和，是真正的AGI云云。再到最近OpenAI名叫Gobi的多模态模型，强势叫板谷歌的Gimini模型，两家巨头的竞争一触即发。一时间，有关大语言模型的最新进展成了圈内最热门的话题。套用一句古诗词，「犹抱琵琶半遮面」来形容，还挺贴切的。就是不知道，什么时候能真的「千呼万唤始出来」。时间线回顾今天要聊的内容和GPT-5直接相关，是咱们的老朋友Gary Marcus的一篇分析。核心观点就一句话：GPT-4到5，不是光扩大模型规模那么简单，是整个AI范式的变化。而从这一点来看，开发出GPT-4的OpenAI并不一定是先到达5的那一家公司。换句话说，当范式需要变革的时候，之前的积累可迁移性不大。不过在走进Marcus的观点之前，我们还是简要复习一下最近有关传说中的GPT-5都发生什么了，舆论场都说了些什么。一开始是OpenAI的联合创始人Karpathy发推表示，H100是巨头们追捧的热门，大家都关心这东西谁有，有多少。然后就是一大波讨论，各家公司需要多少张H100 GPU来训练。大概就是这样。 GPT-4可能在大约10000-25000张A100上进行了训练 Meta大约21000 A100 Tesla大约7000 A100 Stability AI大约5000 A100 Falcon-40B在384个A100上进行了训练有关这个，马斯克也参与了讨论，根据马斯克的说法，GPT-5的训练可能需要30000到50000个H100。此前，摩根士丹利也说过类似的预测，不过总体数量要比马斯克说的少一点，大概是25000个GPU。当然这波把GPT-5放到台面上去聊，肯定少不了Sam Altman出来辟谣，表明OpenAI没在训练GPT-5. 有大胆的网友猜测，OpenAI之所以否认，很有可能只是把下一代模型的名字给改了，并不叫GPT-5而已。反正根据Sam Altman的说法，正是因为GPU的数量不足，才让很多计划被耽搁了。甚至还表示，不希望太多人使用GPT-4。整个业内对GPU的渴求都是如此。据统计，所有科技巨头所需的GPU加起来，得有个43万张还要多。这可是一笔天文数字的money，得差不多150亿美元。但通过GPU的用量来倒推GPT-5有点太迂回了，于是DeepMind的创始人Suleyman直接在采访中「锤」了，表示OpenAI就是在秘密训练GPT-5，别藏了。当然在完整的访谈中，Suleyman还聊了不少业内大八卦，比方说在和OpenAI的竞争中，DeepMind为啥就落后了，明明时间上也没滞后太多。还有不少内部消息，比如当时谷歌收购的时候发生了什么。但这些跟GPT-5怎么着关系就不大了，有兴趣的朋友可以去自行了解。总而言之，这波是业内大佬下场聊GPT-5的最新进展，让大伙不禁疑云陡起。在这之后，Sam Altman在一场一对一连线中又表示，「我觉得2030年之前，AGI要出现，叫GPT-10，超过全人类的智慧总和。」一方面大胆预测，一方面否认在训练GPT-5，这让别人很难真正知道OpenAI在做些什么。在这场连线中，Altman设想了很多属于未来的图景。比如他自己怎么理解AGI，什么时候会出现AGI，真出现AGI了OpenAI会怎么办，全人类又该怎么办。不过就实际进展来说，Altman是这么规划的，「我和公司中的员工说，我们的目标就是每12个月能让我们的原型产品性能提升10%。」「如果把这个目标设定到20%可能就会有些过高了。」这算是个具体安排。但是10%、20%和GPT-5之间的联系又在哪，也没说得很清楚。最有含金量的还是下面这个——OpenAI的Gobi多模态模型。重点在于谷歌和OpenAI之间的白热化竞争，到了哪个阶段。说Gobi之前，先得说说GPT-vision。这一代模型就很厉害了。拍个草图照片，直接发给GPT，网站分分钟给你做出来。写代码那更不用说了。而GPT-vision完了，OpenAI才有可能会推出更强大的多模态大模型，代号为Gobi。跟GPT-4不同，Gobi从一开始就是按多模态模型构建的。这也让围观群众的兴趣一下被勾起来了——Gobi就是传说中的GPT-5吗？当然现在我们还不知道Gobi训练到哪一步了，也没有确切消息。而Suleyman还是坚定地认为，Sam Altman最近说过他们没有训练GPT-5，可能没有说实话。 Marcus观点开宗明义，Marcus首先表示，很有可能，在科技史上，没有任何一款预发布的产品（iPhone可能是个例外）比 GPT-5被寄予了更多的期望。这不仅仅是因为消费者对它的热捧，也不仅仅是因为一大批企业正计划着围绕它白手起家，甚至就连有些外交政策也是围绕GPT-5制定的。此外，GPT-5的问世也可能加剧刚刚进一步升级的芯片战争。 Marcus表示，还有人专门针对 GPT-5 的预期规模模型，要求其暂停生产。当然也是有不少人非常乐观的，有一些人想象，GPT-5可能会消除，或者至少是极大地消除人们对现有模型的许多担忧，比如它们的不可靠、它们的偏见倾向以及它们倾诉权威性废话的倾向。但Marcus认为，自己从来都不清楚，仅仅建立一个更大的模型是否就能真正解决这些问题。今天，有国外媒体爆料称，OpenAI的另一个项目Arrakis，旨在制造更小、更高效的模型，但由于没有达到预期目标而被高层取消。 Marcus表示，我们几乎所有人都认为，GPT-4之后会尽快推出GPT-5，而通常想象中的GPT-5要比GPT-4强大得多，所以Sam当初否认的时候让大伙大吃一惊。人们对此有很多猜测，比方说上面提到的GPU的问题，OpenAI手上可能没有足够的现金来训练这些模型（这些模型的训练成本是出了名的高）。但话又说回来了，OpenAI的资金充裕程度几乎不亚于任何一家初创公司。对于一家刚刚融资100亿美元的公司来说，即使进行5亿美元的训练也不是不可能。另一种说法是，OpenAI 意识到，无论是训练模型还是运行模型，成本都将非常高昂，而且他们不确定能否在这些成本下盈利。这么说好像有点道理。第三种说法，也是Marcus的看法是，在Altman上半年5月份演讲的时候，OpenAI就已经进行过一些概念验证方面的测试了，但他们对得到的结果并不满意。最后他们的结论可能是这样：如果GPT-5只是GPT-4的放大版而已的话，那么它将无法满足预期，和预设的目标差的还远。如果结果只会令人失望甚至像个笑话一样，那么训练GPT-5就不值得花费数亿美元。事实上，LeCun也是这么个思路。 GPT从4到5，不仅仅是4plus那么简单。4到5应该是划时代的那种。这里需要的就是全新的范式，而不是单纯扩大模型的规模。所以说，就范式上的变革来讲，当然还是越有钱的公司越有可能实现这个目标。但区别在于，不一定是OpenAI了。因为范式的变革是全新的赛道，过往的经验或者积累并不一定能派上多少用场。同样，从经济的角度来讲，如果真如Marcus所言，那么GPT-5的开发就相当于被无限期的推迟了。谁也不知道新技术何时到来。就好像，现在新能源汽车普遍续航几百公里，想要续航上千，就需要全新的电池技术。而新技术由谁来突破，往往除了经验、资金外，可能还需要那么一点点运气，和机缘。但不管怎么说，如果Marcus想的是对的，那么未来有关GPT-5的各种商业价值想必会缩水不少。来源：金色财经

金色财经2023-10-28

谷歌火力全开加码人工智能布局 OpenAI前高管创办的Anthropic再获20亿美元投资

ropic投资高达20亿美元，这是由前OpenAI高管创立的人工智能初创公司。 Anthropic的一位发言人表示，谷歌的承诺包括5亿美元的前期现金注入，剩下的另外15亿美元将在未来逐步进行投资。 Anthropic是Claude 2的开发者，这是OpenAI的ChatGPT的竞争对手，被Slack、Notion和Quora等公司使用。该公司成立于2021年，除了谷歌，还获得了Salesforce和Zoom的资金支持，今年早些时候估值达到41亿美元。 Claude 2能够同时处理高达7.5万字的内容，这大约相当于一本书的长度。用户可以输入大型数据集，并要求以备忘录、信函或故事的形式进行摘要。相比之下，ChatGPT只能处理大约3,000字的内容。机器学习监控平台Arthur AI的研究发现，Claude 2在“自我意识”方面是最可靠的聊天机器人，意思是能够准确判断它所知道和不知道的，并且只回答它有训练数据支持的问题。Arthur AI测试了来自Meta、Cohere和OpenAI的聊天机器人。今年4月，谷歌已经向他们投资了3亿美元，并获得了10%的股份。同月，Anthropic是四家受邀参加在白宫与美国副总统哈里斯讨论负责任的人工智能开发的公司之一。谷歌母公司Alphabet、微软和OpenAI是其他三家公司。近期，Anthropic在很短的时间里就筹集了4.5亿美元的资金。根据PitchBook的数据，这是自微软在1月份投资OpenAI以来，人工智能公司筹集的最大资金轮。 Anthropic由Dario Amodei创立，他曾是OpenAI的副研究总裁，还有他的妹妹Daniela Amodei，她曾是OpenAI的副总裁，负责安全和政策。还有其他几位OpenAI的研究校友也加入了Anthropic的创始团队。

TwentyOne2023-10-28

OpenAI：正组建团队评估AI带来的风险

OpenAI称正在打造一个新的筹备团队，以评估、预判、并保护从当前模型到通用人工智能等能力出众的人工智能可能构成的风险，包括个性化说服、整体网络安全甚至一些威胁人类生存的因素。

金融界2023-10-28

晚间必读5篇 | RWA 资产通证化未来蓝图

c、Starknet等。点击阅读 2.OpenAI开发者大会举办在即盘点最值得关注的10个AI项目今年9月，美国人工智能公司OpenAI宣布，其将于2023年11月6日在旧金山举行公司的首届开发者大会“OpenAI DevDay”，届时将邀请来自世界各地数百名开发者共同预览公司新工具。作为当下最火爆的聊天机器人程序ChatGPT的研发团队，OpenAI 在今年可谓誉满全球，掀起人类社会新一轮对AI领域的探索潮。而ChatGPT之父 Sam Altman也涉及区块链行业，其推出的Worldcoin 项目同样吸引着无数投资者的目光。点击阅读 3.Pantera合伙人：读懂Arweave及其主要生态项目在不断发展的加密货币和数据存储世界中，出现了需要创新解决方案的挑战。传统的数据存储系统受到数据丢失、中心化控制和审查威胁等问题的困扰。这就是Arweave介入的地方，为这些紧迫问题提供突破性的解决方案。点击阅读 4.BTC暴涨仅仅是因为ETF？比特币价格已经达到了17个月来的最高点，这是自2022年5月以来的最高水平。这次涨势让很多人措手不及，随着这个“加密货币之王”的稳步上涨，给加密市场带来了牛市的氛围。那么推动涨势的原因有哪些？BTC后续的发展又如何？点击阅读 5.RWA 资产通证化未来蓝图：底层逻辑全景式梳理与大规模应用实现路径三万字研报 2023年区块链领域最引人瞩目的议题无疑是真实世界资产的通证化（Real World Asset Tokenization, RWA）。这一概念不仅在 Web3 世界引起热议，还受到众多国家的传统金融机构和政府监管机构的高度重视，被视为一个战略性的发展方向。例如，花旗银行、摩根大通和波士顿咨询集团等权威金融机构相继发布了各自的通证化研究报告，并积极推进相关的试点项目。点击阅读来源：金色财经

金色财经2023-10-27

苹果三季度中国市场销量同比下滑10%；西数与铠侠终止内存业务合并谈判

Security Copilot等。 OpenAI组建新团队防范AI风险 OpenAI宣布已经成立了一个名为“准备”(Preparedness)团队，将分析并试图防范人工智能系统潜在的“灾难性风险”，从网络安全问题到化学、核和生物威胁。该团队还将制定一项政策，旨在帮助公司确定如何降低开发“前沿模型“可能带来的风险。国际电气东京上市首日股价大涨半导体设备制造商国际电气(Kokusai Electric)周三在东京上市首日股价大涨32%，使这家芯片设备制造商的估值达到36亿美元，成为日本5年来规模最大的首次公开发行(IPO)。2017年，美国私募股权公司KKR从日本日立(Hitachi)手中收购了国际电气，日立当时正在出售非核心资产，以精简业务。该交易对国际电气的估值为2570亿日元(约合17亿美元)。国际电气生产用于在硅晶圆上涂覆薄膜材料的沉积工艺设备。三星电子(Samsung Electronics)是国际电气的第一大客户。亚马逊第三季度营收1430.8亿美元亚马逊(Amazon)发布2023年第三季度业绩。季度营收1430.8亿美元，同比增长13%。营业利润112亿美元，净利润98.79亿美元。云业务AWS净销售额230.6亿美元，同比增12.3%。三季度核心电商业务销售额同比增7%至约573亿美元。实体门店的净销售额为49.6亿美元，第三方卖家服务收入同比增20%至343.4亿美元；订阅服务收入同比增14%至101.7亿美元。广告收入同比增26%至121亿美元。英特尔第三季度净营收141.58亿美元英特尔(Intel)公布2023年第三季度业绩。季度净营收141.58亿美元，上年同期为153.38亿美元，同比下降8%。季度归属公司净利润2.97亿美元，上年同期为10.19亿美元，同比下降71%。 10月游戏版号名单出炉国家新闻出版署官网公开了2023年10月份国产网络游戏审批信息名单。具体来看，共有87款游戏于本批次过审，其中，有70款游戏获得了移动端版号，1款游戏获得了客户端版号，16款游戏获得了移动端-客户端双平台版号。网易旗下武侠大世界手游《射雕》、米哈游自研的动作游戏《绝区零》等在列。联合国成立人工智能咨询机构联合国成立了由39名成员组成的人工智能咨询机构。成员包括来自OpenAI、谷歌、微软、索尼的高管、政府官员和学者。机构将于今年发布初步建议，明年夏季发布最终建议。全球首台能运行超1000个量子比特计算机问世美国量子计算机制造商“原子计算”公司研制出了全球首台能运行超1000个量子比特的量子计算机，打破了此前由IBM公司的“鱼鹰”创造的433个量子比特的纪录，这可能有助于提高量子计算机的精度。原子计算公司最新研制出的量子设备拥有1180个量子比特。研究人员表示，鉴于不同量子比特“性格不同”，很难比较不同量子计算机之间的性能，但新机器在处理能力上与IBM相当。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-27

金色观察 | OpenAI开发者大会举办在即盘点最值得关注的10个AI项目

金色财经2023-10-27

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