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海天瑞声：关于公司2023年目标及经营方向的相关内容，可参见公司2022年年度报告

资者：公司为客户微软提供服务，是否涉及OPENAI公司的间接供应海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，OpenAI目前不是公司的客户，公司也并未向其直接提供训练数据集产品或服务。微软一直以来是公司重要客户，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等各类数据，但其训练数据是否用于OpenAI，还请以微软发布的官方消息为准。海天瑞声2023一季报显示，公司主营收入2881.74万元，同比下降39.81%；归母净利润-1361.63万元，同比下降244.27%；扣非净利润-1704.82万元，同比下降477.02%；负债率3.58%，投资收益254.15万元，财务费用32.77万元，毛利率47.79%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，增持评级1家。近3个月融资净流入3094.21万，融资余额增加；融券净流出5675.44万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，海天瑞声（688787）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）海天瑞声（688787）主营业务：AI训练数据的研发设计、生产及销售业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-29

连续20天净流入额超41亿元！芯片ETF（512760）涨幅超1.5%，成交额超3.5亿元

己令人印象深刻的MTIA 芯片。根据OpenAI发布的报告《AIandCompute》，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-29

游戏再涨，AI算力投资机会再现？

令人印象深刻的 MTIA 芯片。根据OpenAI发布的报告《AIandCompute》，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。建议关注芯片ETF（512760），一键配置芯片产业龙头。 AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键转折点，如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本、更高效，并且最重要的是更安全地保护用户隐私，数据不被泄露地使用大模型，让更多场景与用户接触AI，成为了下一个发展的重点。计算机服务器承载着算力基础设施的供给水平，保证数据中心和服务器之间数据传输的通信设备成为可能制约人工智能大模型算力“水桶”的木板之一，为了满足下游应用端与各类垂类细分领域的结合，通信板块、计算机软硬件等板块的市场有望迎来庞大的需求增长。后市来看，在复苏交易缺乏明确的宏观经济信号之前，市场交易可能依然围绕主题投资，“AI+数字经济”可能仍是投资主线之一。感兴趣的小伙伴可以通过软件ETF（515230）、计算机ETF（512720）和通信ETF（515880）布局算力基础设施的各个环节。但国内技术的发展及落地需要时间，且当前市场交易风格切换频繁，短期可能调整波动较大，需警惕风险。人工智能的另一受益行业——智能汽车板块5月26日也有不错的表现，智能汽车ETF（159889）上涨1.25%。数据来源：WIND 行业基本面上看，此前驾驶环境纷繁复杂，罕见的长尾场景识别和处理是制约自动驾驶发展的主要瓶颈，大模型的应用有望赋能智车行业，数据闭环、仿真、算法全面受益。数据闭环方面，大模型有助于实现更好的数据挖掘和管理效果，提升数据利用效率，同时通过自动标注大幅降低成本。仿真方面，生成式大模型可助力生成特定的场景，加速算法成熟。在算法方面，感知算法中云端的大模型可作为车载端模型的“老师”帮助小模型优化性能。行业应用上，技术层面也有所突破，此前华为发布高阶智能驾驶系统ADS2.0，摆脱高精地图依赖。长期看，汽车的智能化是行业发展的趋势，当前智能化功能渗透率也在逐步提升。广发证券研报指，根据汽车之家车型配置统计，2022年12月标配L2车型（1V1R）的渗透率达到41.2%，标配L2车型（1V5R）渗透率18.9%，具备L2+硬件能力车型渗透率达到3.9%，同比分别+14.1pct、+7.3pct和+1.9pct。在新能源车的渗透率逐步上升、增速放缓后，未来汽车的竞争力可能进一步转向高端化、智能化，这也是国产替代的创新领域之一，可适当关注。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-29

叛逃Web3：Paradigm的难处与境况

域和加密领域的融资状况：两天前，由 OpenAI 前高管创立的 Anthropic 近日再获 4.5 亿美元融资；4 月底，OpenAI 完成 103 亿美元融资，估值达到 270 亿至 290 亿美元；而 3 月传出，由 DeepMind 联合创始人和 LinkedIn 创始人成立的 AI 初创公司 Inflection AI 计划融资更是高达 6.75 亿美元。 AI 赛道的融资金额巨大，融资比数也在增多。Web3领域的一些初创项目也试图搭上 AI 这趟顺风车，据 RootData 数据，AI 概念的Web3项目在近几个月共获 10 笔融资。近几日刚完成 1.15 亿美元 C 轮融资的 Worldcoin 还是和 OpenAI 相关的加密项目。另据 RootData 数据统计，从 2022 年 4 月以来，加密市场融资金额和融资次数整体呈下跌趋势。其中， 4 月累计融资金额仅 8.15 亿美元，不仅远低于去年同期，更远低于 AI 赛道同期数据。此外，加密熊市下的风投机构面临着投资风险高、回报率低甚至无项目可投的困境。作为 VC，Paradigm 需要把钱投出去，当募资太多，可投资的选项反而会变少，并且还要获得预期的收益。更现实的原因则是，Paradigm 仍在试图摆脱 FTX 暴雷的阴霾。据 The Information 基于 Paradigm 公司网站的统计，自去年 10 月初以来，至少有八名员工离职，包括两名投资合伙人和四名工程师。离职人员主要来自 Paradigm 工程和投资部门。去年年底，Paradigm 从 FTX 暴雷中损失了 2.78 亿美元。 2021 年 11 月，在 Paradigm 宣布完成 25 亿美元的新融资之前，就进行了一轮大的扩招，其规模翻了一番，达到 31 人。而此后的一年内，Paradigm 仍在持续扩张，公司员工数量一度达 70 人。除了从公司经营角度考虑之外，美国不确定的监管政策也是 Paradigm 进行品牌重塑的一个重要原因。 FTX 倒闭后，美 SEC 开始审查和起诉一些可能涉及证券法违规的加密项目，其中包括 Binance、Coinbase 和 Kraken 等加密龙头企业，其中不少是 Paradigm 的投资组合。Paradigm 联合创始人 Fred Ehrsam 也在其推特上多次表示对美国监管的担忧。此外，在监管等多重因素下，美国机构有限合伙人对“Crypto”等标签有“很强烈的意见”或是存在一定的风险担忧，尤其是一些传统的大型基金。二、Paradigm 团队气质并未发生变化 “Paradigm 是一家以研究为导向的技术投资公司”——这句品牌重塑后的描述也的确并未和 Paradigm 团队一直以来的气质相左。 Paradigm 一直遵循研究至上的投资理念，技术研究一直都是其主打硬核实力，使得他们能积极融入初创团队的项目建设中。尽管今年上半年，Paradigm 有四位工程师离职。但同时也有一项重要的人事变动： 2 月，Paradigm 任命两位普通合伙人，Charlie Noyes 和 Dan Robinson 均是研究主导的加密技术派人物，这项任命也在一定程度上延续了其研究为导向的投资理念。此外，两位创始人 Matt 和 Fred 经历过加密货币的多个周期，有对加密偏理想主义的坚持，但更多的是理性和遵从现实的投资策略。Paradigm 早起就靠抄底比特币发家，而且，他们在 2018 年熊市，把募集的首期 4 亿美元基金中大部分用于购买比特币和以太坊。就在 5 月，Paradigm 旗下的实体 Paradigm One LP 还以平均价 61 美元，总价约 5000 万美元购买了 810, 000 股 Coinbase 股票，同样参与股票投资。所以，包括 Paradigm 等从早期活下来的加密基金，在投资策略上必须现实和灵活：一级市场不景气就投资二级市场，加密领域现在不行就往更大的范围扩一扩。另外，从团队气质上看，Paradigm 这种技术宅总是会容易被新技术吸引，自 ChatGPT 火了之后，不管是 Paradigm 创始人还是工程师，都增加了对 AI 的关注度，团队还推出了 ChatGPT 相关的工具 flux.paradigm.xyz。或许，从投资者们自身关注的角度发出，AI 领域的投资也是团队很自然的选择。三、Paradigm 投资组合分析 Paradigm 本次投资方向的变动，很大程度上已经在其投资近况中表现出来。作为加密行业募资规模最庞大的基金之一，Paradigm 自去年 11 月 FTX 事件发生以来仅披露参与 2 笔融资（分别是 Conduit 与 Code 4 rena），这在一二线加密基金中都是非常低的数字。对比之下，Paradigm 几乎每个月都会投资 1-3 次项目。接下来，本章节将基于公开报道与 RootData 数据，对 Paradigm 过去的投资策略与风格进行详细的分析。根据 RootData 数据，Paradigm 公开的对外投资轮次为 92 次，其中领投的轮次为 55 次，领投率为 59.8% ，这在所有投资次数超过 10 的加密风投基金中位居第二，仅次于 a16z。此外，Paradigm 在大额投资占比、复投率等数据方面都处于靠前位置，同时总投资笔数并不高，保持着“精而美”、敢于下重注的风格。在 NFT 赛道，Paradigm 的典型投资项目包括 NFT 市场 Opensea、Blur、Magic Eden、Zora 等，其中 Blur 是 Paradigm 在去年 3 月领投，彼时 Blur 还是一个毫无名气的匿名项目，今年 Blur 的爆发则令 Paradigm 获利颇丰。不过 Paradigm 对 Opensea 的投资难言成功，该笔投资发生在 22 年 1 月，Paradigm 以估值 133 亿美元领投 3 亿美元融资，但目前的市场行情来看，这笔投资可能也是亏损严重。就在今年 4 月，外媒报道称，Tiger Global 已经将 OpenSea 估值下调至 30 亿美元。近期，Paradigm 多次领投的 NFT 碎片化协议 Tessera 也宣布将停止运营。在 DeFi 赛道，Paradigm 的典型投资项目包括去中心化交易所 Uniswap、流动性质押协议 Lido、去中心化衍生品协议 dydx 等。不过，这些投资大多发生在前几年，自 2022 年初以来就很少再投资新的 DeFi 项目，仅有 Exponential 与 Ribbon Finance 两个项目。在 CeFi 赛道，Paradigm 投资过 FTX、FTX US、Amber Group、Matrixport、Bitso、Rain 等一系列知名项目，最后一笔投资停留在 2022 年 1 月，其中 FTX 等多个暴雷项目也令 Paradigm 在经济与美誉上都受损巨大。在基础设施赛道，Paradigm 投资过 Optimism、StarkWare、Mina、Fireblocks 等知名项目，近期则分别投资了用于启动基于 OP Stack 的生产级 Rollup 的基础设施 Conduit、区块链索引和数据基础设施平台 Nxyz、企业级零知识证明加速平台 Ulvetanna。值得注意的是，Paradigm 在这两年的“新公链”热潮中也保持非常克制的姿态，没有披露过相关投资，这在一线风投机构中非常少见。在游戏、社交、DAO 等赛道，Paradigm 的投资频次则更少，合计才 10 笔左右，也没有特别典型的投资案例。 Crypto 赛道投资遇挫，市场萎靡不振，AI 等新方向或许是 Paradigm 向 LP 们给出业绩与回报的最佳方式。至于在 AI 赛道的投资，Paradigm 数年前曾投资过基于人工智能技术的对冲基金项目 Numerai，但近段时间尚未披露相关投资。眼下，Polychian、a16z 等机构仍然在坚持加注 Crypto 的路上，Paradigm 则决定放缓投资节奏并将其触角伸向人工智能等更加庞大的赛道。这条新路线将引向 Paradigm 走向怎样的未来？或许只有时间才能交出答案。来源：金色财经

金色财经2023-05-29

AI如何与加密融合并推动Web3的下一波创新和增长？

T 是人类工程学的奇迹，但其代码库归 OpenAI 所有，而 OpenAI 是一家私营公司。这很公平。然而，在加密领域，我们中的许多人强烈支持开源构建和公共产品软件，因此可以毫不夸张地假设我们中的许多人也认为我们应该对私有人工智能服务进行开源和公共补充。可以毫不夸张地假设我们正在走向去中心化自治组织 (DAO)，利用自己的去中心化计算市场（例如以Golem 网络的方式）和 ERC-20 实用程序/治理代币来训练和管理一个公共人工智能模型。换句话说，DAO 可以激励计算资源对模型训练的持续贡献，用代币奖励贡献者。人工智能培训的复杂性可以通过以代币奖励吸引熟练的贡献者，同时使用代币投票来决定与培训相关的关键决策，或用于制定道德和法律准则来管理。毫无疑问，这种“将代币贴在AI上”的方法可能充满荒谬和危险。但是，如果执行得当，它可以使DAO以公开、去中心化的方式训练和管理一个复杂的AI。如果这些AI代币确实出现，那么随之而来的交易活动可能会非常巨大。这对加密货币来说是利好的。非常聪明的智能合约上周，Accelxr发表了一篇文章，概述了整合机器学习 (ML) 的潜力，机器学习是一个人工智能子领域，其核心是帮助计算机理解数据并根据数据做出预测，并通过 zkSNARKs 实现智能合约，这是一种零知识证明。这里的想法是，将“zkML”能力添加到智能合约中，将使它们能够演变成更复杂、更智能的系统，这些系统可以变得自动化和动态，并因此能够根据实时链上数据做出决策，而不是根据它们首次编程时编写的静态代码来做出决策！可以肯定的是，这里的潜在用例是广泛而多样的，但让我们只关注 DeFi 领域作为示例。项目可以使用zkML解决方案来促进AI优化的自动化收益策略，如果你愿意，可以称之为超级流动性挖矿。zkML也可以用于实时自动更新DeFi协议的参数，例如，贷款协议需要应对突发的清算危机。并且，可能有一天会有由zkML驱动的预言机，它在链下签名数据并将其传入DeFi，例如，传递给保险协议合约。这对DeFi利好，对加密货币利好。真实性验证 “……人工智能将创造图像、音频和软件的爆炸式增长。很难区分什么是真实的，什么不是。在这种情况下，防范欺骗、深度造假、人们抄袭作品、验证创作者/创作者/与您交谈的人将很重要。公钥/私钥密码学、zk-proofs 等可以发挥重要作用…… ” –Bitwise 首席执行官Hunter Horsley 以上内容来自Horsley，准确预见了即将到来的AI生成媒体的热潮。在音频、文本、视频和其他视觉内容方面，AI使初学者和专家之间的竞争平台前所未有地平等。这个新的现实也意味着用AI生成的内容伪造现实比以往任何时候都更容易。展望未来，正如Horsley所说，随着公开验证的需求增加，寻找像人们从他们的公开ENS名称签署内容以“公证真实性”这样的项目的崛起，这对加密货币来说是利好的。人工智能生成的新内容热潮在 AI 驱动的内容爆炸的另一面是，AI 使任何人都更容易成为内容创建者，或者至少成为更有效的内容创建者，特别是那些非科班出身的人士。这里有一个值得思考的点，在电影语境中，"auteur"是指导演对一部电影的视觉和控制如此独特，以至于他们被认为是那部电影的作者，而不仅仅是领导者。现在，AI使我们所有人都在普通的创作努力中向auteur的地位迈进，因为它使我们有能力以个人舒服的方式准备音频、文本、视频等内容。例如，只需一个想法、一些时间和决心，您现在就可以使用 ChatGPT 插件 + Stable Diffusion 组合，以非技术创建者的身份从头开始创建和编码 NFT 项目。消除创建和启动项目的摩擦将推动更多项目活跃度，就像互联网随着时间的推移发展的那样。当然，不仅仅是独立的 NFT 创作者在这里可以从 AI 中获益匪浅，任何参与创意工作的团体也会这样做，比如动画工作室或 metaverse 项目或 web3 游戏公司。例如，基于 NFT 的科幻纸牌游戏制造商 Parallel 背后团队已经在探索通过基于 AI 的代理来增强其游戏生态系统的潜在方法。随着新型内容生成的出现，预计未来几个月和几年会有更多这样的实验。这对加密来说是看涨的。大创意人工智能和加密货币的融合不仅是一种可能性，而且已经成为人们关注的现实，并为 web3 空间带来巨大的潜力。将 AI 集成到去中心化系统中可以彻底改变从内容认证到智能合约的一切，而现在这些交叉点都指向加密货币更加乐观的未来。我们的生态系统正在经历一次重大的变革浪潮，而这股浪潮将让魔法般的互联网货币变得更加神奇！来源：金色财经

金色财经2023-05-29

跟随投资脚步发现下一轮新兴叙事

，AI 仍旧是其关注的重中之重。 1、OpenAI - 3 亿美元 OpenAI 是 ChatGPT 背后的公司，正在开发生成式人工智能解决方案，并得到微软、Tiger Global、Seia 等公司的支持。这是基于人工智能的叙事。 2、Orbital Therapeutics - 2.7 亿美元 Orbital Ther 是一家生物技术公司，正在开发治疗眼部疾病的新方法。他们使用基因疗法将药物直接输送到眼部，这可能会治愈或减缓许多眼部疾病的进展。 3、Character AI - 1.5 亿美元 Character AI 使用人工智能为电子游戏和其他应用程序创建逼真和引人入胜的角色。他们使用机器学习生成视觉上吸引人和情感共鸣的角色。 4、Pinecone - 1 亿美元 Pinecone 是一家开发平台，帮助企业收集和分析客户反馈的公司。他们让企业轻松创建调查、收集反馈并分结果。 5、Replit - 9740 万美元 Replit 是一种集成开发环境（IDE）。这也是生成式人工智能技术的投资趋势的一部分。例如，Replit 是一种名为 Ghostwriter 的代码生成 AI 工具，用于其 IDE（集成开发环境）。免责声明：本文不构成投资建议，用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况，及遵守所在国家和地区的相关法律法规。来源：金色财经

金色财经2023-05-28

黄仁勋的毕典演说刷屏了！英伟达市值近万亿，演讲中透露哪些成功要义？

环节。　　英伟达股价暴涨原因　　自OpenAI推出ChatGPT以来，AI热度持续升温，引发全球众多科技企业巨头在这一赛道内争相订购芯片，这也使AI芯片制造商英伟达股价不断攀升。　　英伟达5月25日股价单日暴涨24.37％，创下历史新高，市值接近9400亿美元。5月26日，英伟达股价继续上涨，市值达到9631.85亿美元，持续逼近万亿美元。市值上看，英伟达稳坐美股第五、全球第六大上市公司宝座，排在英伟达之后的伯克希尔哈撒韦，已被拉开近2600亿美元的差距。　　英伟达股价大涨与其超预期的业绩和AI赛道的火热有关。5月25日，英伟达公布第一季度财报，并提交了强劲的第二财季展望。具体看来，2023Q1，英伟达实现营收71.92亿美元，同比减少13％，但高于指引区间、并大幅优于分析师平均预期的65.2亿美元；非美国通用会计准则下净利润为27.13亿美元，同比下降21％，环比增长25％；毛利率为66.8％；每股收益1.09美元，高于分析师平均预期为0.92美元。由于业绩高于市场预期，加之英伟达预计二季度销售额达110亿美元，同比增长64％。　　财报发布后的盘后交易中，英伟达创下单日最大幅股价上涨。民生证券研报表示，英伟达单日股价大涨，其核心的本质在于AI大模型带来划时代的变革已成共识；算力的清晰路径逐步被大众认可，本质是在于最为确定的算力侧率先兑现。上游算力正处于进行时阶段，也为AI应用产品落地提供先决条件，AI下一演绎方向将着重于产品侧落地，平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。

金融界2023-05-28

Paradigm 范式转移：删除官网加密货币表述进军 AI

部环境来看，AI大热，加密货币势微。 OpenAI旗下的ChatGPT刮起AI旋风，无论是一级市场还是二级市场，在AI概念加持下纷纷起飞，英伟达财报一出，一夜市值增加2200亿美元，离万亿美元市值大关只有一步之遥。反观加密市场，二级市场依然是熊市，交易量持续萎缩，来自美国监管压力也日益增加。其次，Paradigm 或许有着自己的无奈。 2021年11月，Paradigm宣布完成新一期25亿美元基金的募资，手握大量可投资本。 2022年1月，华尔街最大的做市商Citadel Securities 宣布获得了红杉资本和加密货币投资公司Paradigm领头的11.5亿美元融资，估值220亿美元。这笔看似和Web3不相关的投资一度引起轰动，当时我们曾在推特给出评论认为，作为VC，Paradigm 有一个急迫的任务是把钱投出去，当募资太多，可投资的选项反而会变少，并且还要获得预期的收益，那么在当时整体加密货币高估值的环境下，投资 Citadel Securities 或许是一个性价比更高的选择。对于任何一只基金而言，募资规模越大，投资压力也越大，他们需要在有限时间内将子弹全部打出去，并获得预期的回报，而对于一只加密VC而言，在加密熊市，且未来叙事不明朗的情况下，想要把子弹打出去，绝非易事。这个时候，往往有两个选择：（1）投身于二级市场，购买流动性更好的资产。比如，5月13日，Paradigm 旗下的实体 Paradigm One LP 以总价约 5000 万美元购买了 810,000 股Coinbase股票，目前累计持有 450 万股 Coinbase 股票。（2）布局其他领域，多元化投资。正如此前各类A股主题基金，无论是医药还是新能源通通买茅台，变成了白酒基金。最后，对于Paradigm而言，加密货币也曾带来创伤。 Paradigm 曾是FTX的主要支持者，投资了2.78亿美元，随着 FTX 倒塌，该笔投资同样灰飞烟灭，此外还伴随着质疑。 2022年11月，Paradigm联合创始人Matt Huang发文致歉，“投资了一个最终不符合加密货币价值观的创始人和公司，我们感到很抱歉，他们对加密生态造成了巨大的破坏”。值得一提的是，在2022年7月，Luna崩溃之后，Matt Huang 给 LP 们发送了信件，解释近期加密货币市场崩溃的原因和影响，并且进行心理按摩。在结尾，他如此写道： “展望未来，我们将继续关注加密货币的数十年机会。我们的团队和我们支持的企业家发现，在一个更安静的环境中，更容易专注于实质内容，而不致于分心。投机的游客已经离开，估值开始合理化。强大的公司正发现更容易雇用优秀的人才。总的来说，我们乐观地认为，未来 12-24 个月将是建立和投资加密货币的好时机。” 但愿，说到做到。来源：金色财经

金色财经2023-05-28

CoinGPT——突破创新边界 Web3的AI革命

已经在大踏步地向前发展。 5月18日，OpenAI团队宣布ChatGPT应用程序已登录美国iOS平台，iPhone用户可以通过苹果应用商店免费下载安装，并将在未来几周内扩展到其他国家和地区。且OpenAI承诺，未来还计划登陆Android设备。 ChatGPT自推出以来，持续引发热度。公开测试后仅60天，活跃用户数量就突破了1个亿，创造了历史。要知道，TikTok达到1亿用户，用了9个月，Instagram用了2年半，Facebook用了4年半。微软联合创始人比尔·盖茨更是认为GPT模型是“40多年来最革命性的技术进步”。无论是ChatGPT还是其他AI技术，它也许可以替代一部分人类的工作，但更多的应该是辅助人类并找到与人类共存的平衡点，而不是全面的替代。人类也可以利用它找到更多实现价值的方式。在AI中，非常重要的一点就是机器学习（Machine Learning，简称ML），而当ML加入到Web3，扩展到Web3的不同网络层级中，就会产生很多有趣的效应。一、CoinGPT：利用AI为Web3.0赋能 Web3 是一个快速发展的去中心化应用程序生态系统，它建立在区块链技术之上，有望彻底改变各个行业。将 ChatGPT 集成到 Web3 中，可能会对去中心化应用程序的开发和整体用户体验产生重大影响。在此理念下，就有了CoinGPT的推出。 CoinGPT是一种专注于Web3.0领域的广义知识深度混合训练模型，它融合了AI智能算法技术、深度学习和自然语言处理技术，旨在成为一个强大的自然语言生成模型，并广泛应用于Web3.0领域，创建专属于Web3.0的问答知识库。CoinGPT的底层技术基于深度学习模型，利用前向神经网络进行建模。CoinGPT经过大量的训练数据集的学习，具有生成符合上下文语义、高度连贯、逻辑严谨的自然语言文本的能力。在Web3.0领域，CoinGPT可以被应用于各种自然语言处理任务，如对话系统、文本摘要和智能问答等。通过CoinGPT，可以实现Web3.0领域的大规模智能知识库的构建，用于支持和提升区块链智能合约应用的开发效率和应用范围。因此，CoinGPT是一个强大的工具，可在区块链技术的应用中发挥关键作用，为加密数字化生态圈的发展提供强大的解决方案。算法+区块链目前 AI 算法会依据应用场景和领域的不同进行选择，以实现最优解。AI 算法不断突破创新，持续提升算法模型的准确性和效率，并在各个细分领域应用落地。AI 算法有很多分类，包括决策树、神经网络、遗传算法等。CoinGPT致力打造一个新型的，符合Web3.0生态系统的智能算法服务，并将这样的服务呈现给广大用户。此外，用户在使用CoinGPT服务时，不仅能获得及时的知识反馈，还能获得正向经济激励。 CoinGPT希望通过融合AI智能算法技术与深度学习和自然语言处理技术相结合的方法，实现一个透明、可验证、去中心化的新生态系统，满足用户需求并提供更高效的解决方案。智能语言处理解决方案+Web3 CoinGPT的目标是在区块链技术的应用中，为Web3.0领域提供一站式的智能语言处理解决方案，以提高新生态系统的效率和价值。 CoinGPT利用深度学习模型和自然语言处理技术，经过大量的训练数据集的学习，具有生成符合上下文语义、高度连贯的自然语言文本的能力。通过CoinGPT，可以实现Web3.0领域的大规模智能知识库的构建，提升区块链智能合约应用的开发效率和应用范围。对于Web3.0 领域来说，一个垂直服务于本行业的智能的、专业的Web3.0问答知识库，极为稀缺及紧要。不论是对于本领域就业者，还是想加入Web3.0 的人来说，CoinGPT提供了一个快速的、便捷的、专业的并可获得经济激励的，了解本行业的知识入口。二、CoinGPT：利用算法为人类创造更美好的生活随着数字经济时代的到来，科技的迅速发展带来前所未有的机遇。CoinGPT希望为数字经济的发展贡献自己的力量，利用最前沿的技术与算法，为人类打造更加美好的生活。结合Web3.0，CoinGPT鼓励在去中心化的环境下构建一个新的生态系统。CoinGPT致力于探索Web3.0与智能算法的结合，将区块链技术、AI和其他技术相融合，为加密数字化生态圈的发展提供解决方案。未来，CoinGPT将利用AI智能算法提高人机交互的准确度和精度，为人类创造一个更快、更准确的信息交流环境，以此为基础，推动行业的快速升级进程。 CoinGPT提供的服务（1）提供智能助手：作为一种强大的语言模型，CoinGPT可以作为人类的智能助手，提供准确、快速的信息检索和解答问题的能力。它可以帮助人们获取所需的知识，解决问题，并提供实用的建议和指导，从而提升人们的工作效率和生活质量。（2）个性化服务：CoinGPT的算法可以学习和理解用户的偏好和需求，通过个性化推荐和定制化的服务，为用户提供更加符合其兴趣和喜好的内容和体验。这使得人们能够更好地享受数字化世界带来的便利和乐趣。（3）自动化和智能化工具：CoinGPT的算法可以应用于各个领域，如自动化文档生成、自动化翻译、自动化编程等，为人们提供更高效、准确的工具和解决方案。这些工具可以减轻人们的工作负担，提高生产力，使人们能够更专注于创造性的任务和更重要的工作。（4）创新和发现：CoinGPT的算法可以通过对海量数据的分析和学习，发现新的模式、趋势和关联性，为人类带来新的发现和创新的机会。它可以帮助人们挖掘数据中的潜在价值，发现新的商业机会并提供解决方案，推动社会和经济的发展。未来已来 CoinGPT将集成Web3应用程序，这势必会对去中心化应用程序的开发和整体用户体验产生重大影响。凭借其理解自然语言查询的能力，CoinGPT可以让更广泛的受众更容易访问 Web3 生态系统。随着越来越多的项目采用 CoinGPTGPT 和 Web3，我们很可能会看到各个行业的创新爆炸式增长。这将带来激动人心的新产品和服务，从而彻底改变游戏、金融、教育等行业。AI+web3 两股革命性力量结合的未来充满希望。 CoinGPT与Web3的集成将为去中心化应用的发展和用户体验带来巨大的推动力。它将提高可访问性、促进创新和改变行业格局，为用户带来更美好的未来。AI与Web3的结合将为社会带来更多机遇和挑战，我们可以期待这种革命性力量的潜力得到充分释放。来源：金色财经

金色财经2023-05-27

大起大落的Worldcoin AI时代的UBI经济学能否成真

n 近日再度走红，一方面 AI 红人、OpenAI CEO Sam Altman 与其颇有渊源，另一方面 Worldcoin 宣布计划再一次 1 亿美元的融资计划，且据 PANews 了解，这轮融资颇受机构热抢，早已超额认购。在熊市环境下，可谓是市场的香饽饽。而在此之前，a16z已经领投估值 30 亿美元，代币融资 1 亿美元的投资，并且 Worldcoin 已经面临代币发放的时刻，目前确定的 20% 的份额的用途， 10% 分配给团队成员，另外 10% 分配给投资者。起源：Web3的挑战和 Altman 的 UBI 梦想 2019 年，Altman 初步提出 Worldcoin 的设想，此时是作为 ID 项目而进行准备的，但实际上，加州理工学院的 Alex Blania 才是其 CEO，主持其日常运作，而 Altman 为其联创，日常工作重心仍以 Open AI 为主。但总体上，二者均可视为 Worldcoin 的主要运营者，因为在一开始，Worldcoin 就承担着向全球普及 Web 3 的重任，这也是其可和 AI 相向而行的重要原因，某种意义上，Web 3 只有和 AI 结合，才能真正完成 Altman 的终极梦想——UBI（Universal basic income，全民基本收入）。 2020 年初，新冠疫情在全世界蔓延，而欧美政府基本上采取量化宽松政策，并且积极向全民派发消费券、补贴甚至是现金以稳定社会。Altman 此时的 UBI 设想也有了同路人，大概在 2020 年初，Alex Blania 与 Sam Altman 一拍即合，“如果有一种方法可以将数字代币的份额免费分发给地球上的每个人会怎么样？” 疫情是 UBI 的真正催化剂，致使其在社会层面上真正有了大范围的实践，也引导了 Altman 的路径选择，其在博客中也及披露希望使用 AI 技术去进行抗击疫情相关的研究工作。并且，采用硬件设备区确保 ID 的真实可信也逐步成型，“还有一个点，你需要和这个世界的实际物理联系，因此需要硬件或者真实 ID”，这也是虹膜扫描设备 Orb 的理论源泉。从这个时间线上而言，Altman 几乎是同时确定了 Open AI 和 Worldcoin 的技术路线，即 AI 领域的 LLM 大模型方案和加密货币领域的硬件+ID 路线，而后其主导 Open AI，Worldcoin 由 Alex Blania 进行实际运作。这也更符合 Altman 个人在投资领域和实际企业运营的风格，即当个人实际运营公司的同时，投资业务会继续展开，但其他公司的实际运作会由他人主导，较少出现马斯克身兼多个公司实际运营人的情况。 Crypto + AI 的结合点 LLM 是参数量的胜利，其威力已经征服了世界。但是加密货币的普及之路并未得到证实，但是加密货币确实面临 AI 早期最重要的相同窘境——缺乏用户和场景，少量用户除了交易外几乎无事可做。对于这个问题，Worldcoin 的 CEO Alex Blania 看法是"让每个人都拥有这个新协议的所有权，将是迄今为止“最快速”和“最大众的加密货币和 Web3 普及之路”，将可以解决 Web3 的主要挑战之一：用户相对匮乏。 " 而 Crypto 的逻辑还需要时间去检验，落实到具体的产品设计上，Worldcoin 由 Tools For Humanity 进行技术开发，其产品将分为三部分： World ID：Orb 扫描虹膜建立个人身份； Worldcoin：建立在 OP 超级链上，代币将在其上发挥经济作用； World App：内置交易、身份识别和 UBI 具体经济功能，希望能将 Web 2 用户沉淀在此处。介绍 Worldcoin 文章已经连篇累牍，本文不在于其具体细节的勾勒，而是致力于揭示其背后逻辑，对于 Worldcoin 产品细节。 AI 时代的生产力将导致社会财富的冗余。在 2021 年的文章中，Altman 认为 AI 创造的财富将足以供给每个人的需求。他预测到到到 2031 年，AI 可以给每个美国人每年支付 13, 500 美元。在 ChatGPT 技术路线成功后，这个目标看起来不再是天方夜谭。而问题的核心也变成了如何保证财富的有序分配，因此才需要确认个人身份，同时，为了防止常见的以冒名顶替为代表的“女巫”攻击，来自于链下的 DID 也就成为刚需。身份证明成为 UBI 时代，个人参与全民福利分配的基本前提。中道：夭折和隐忧与P2E等 Web 3 原生经济模型相似，Worldcoin 在 2021-2022 年期间用户量稳步攀升，但期间也遭遇隐私困境、付费推广等舆论漩涡，甚至一度面临停摆局面。但受益于 chatGPT 的爆火，World App 其目前的注册数已经突破 170 万，而在 2022 年底，其用户数才突破 100 万人次。但是这里需要指出的是，App 注册数和接受虹膜扫描人数并不能等同，根据 2023 年 3 月的数据，CEO Alex Blania 披露仅有 24 个国家的 45 万人完成了完整的生物数据采集。隐私困境并未彻底解决据其自述，Orb 扫描的数据并不会被 Worldcoin 存储和恶意利用，并且会逐步采用 ZK 技术去进行更高强度的安全防护。但实际上，在部分地区，其运营承包商会采纳奖励措施来鼓励当地居民进行数据提交，因此会要求用户提供身份证明，以防止重复领取。并且已经出现了数据买卖的情况，根据其公司发言人说法，已经出现从东南亚收集当地村民虹膜，以 30 美元或更低价出售个人加密用户，帮助完成 app 注册的现象，而这背后的动力是可能到来的代币空投。更严重的是，监管介入和数据处理的矛盾。 Worldcoin 在德国有经过注册的子公司，而根据 GDPR 条例的原则，任何在欧盟境内运行或者涉及欧盟居民的数据，均受到欧盟的监管，而 Worldcoin 事实上的全球运行和欧盟的条例存在事实上的冲突，比如，其自称葡萄牙 1% 的人口已经成为其用户，而如何处理全球数据并未得到充分阐明，根据 GDPR 的规定，“未能充分保护数据可能会导致最高 4% 的全球收入或 2000 万欧元的罚款”。其次是潜藏的对第三世界的“数字剥削”问题，受限于各国监管政策，目前中美等国的居民可注册其 App，但是无法通过 World ID 认证，而根据官方数据，Worldcoin 的注册地多数为穷国，比如非洲和拉美等地区，目前参与其测试的国家和地区数量为 24 个，其中 14 个是发展中国家， 8 个国家位于非洲。具体分布和人均 GDP 如下：非洲：贝宁、加纳、尼日利亚、南非、苏丹、津巴布韦、肯尼亚和乌干达；拉美：巴西、智利、哥伦比亚、墨西哥；欧洲：法国、德国、意大利、荷兰、葡萄牙、西班牙、英国、挪威；亚洲：印度、印度尼西亚、以色列、土耳其 5 月初，其已经被黑客破解和泄露过部分密码，虽然是其经销商未做好保密措施，但上链之前的数据如果得不到保证，那么上链后的数据隐私性也要打折扣。不仅是硬件设备容易出问题，其链上底层架构也经历多次更改，似乎并非是完全的自研项目。底层架构技术多次更改虽然 Worldcoin 立志成为首个面向全球用户的加密项目，但其各项技术并非全部自研，而是基于现有成熟技术进行堆叠，以避免焦点分散，而是集中在身份识别和运营商。以底层架构为例，Worldcoin 选择了和成熟的现有产品进行合作，在项目的早期是 Hubble，但其主要用于支付场景，在后期已经不能满足需求；而后切换至 Polygon，但是随着 Worldcoin 承载的场景变多，其最终转向了 Optimism 的超级链架构。Worldcoin 最早在 2020 年便和 Optimism 等 Layer 2 有所接触，但还是在其方案成熟后才真正展开合作。在某种程度上，Worldcoin 对于加密货币着墨和创新点并不算多，更多是在普及和获取用户上发力，其真正关心的是如何将现有技术进行组合，以将全球数十亿人带入 Web 3 领域。在其去年的计划中，已经计划采用 ZKP 技术进行线下身份证明，其称之为 PPPoPP（隐私保护身份证明协议，Privacy-Preserving Proof-of-Personhood Protocol）。主要通过对线下的信息进行 ZK 计算后上链，以满足隐私保护的需求，但是当时仍旧采取 Hubble 的方案，而在转向超级链后，其数据吞吐量可进一步放大，并且会减少 Gas Fee 的使用。不仅如此，在收集到数据后，可经由 ZKML 方案，在不侵犯个人隐私的前提下，使用 ZK 保护的数据进行机器学习，以利用采集到的数据进行更多使用场景的探索。可以这样总结，在 Worldcoin 的规划中，加密技术、ZKP 和 AI 技术并不是相互排斥的选项，而是可以互相结合的下一代网络技术，而这一切的前提是需要足够的用户，去产生足够的用户数据，去丰富代币的使用场景，并且最终支撑生产力的进步，以满足 UBI 的运作需求。结语：UBI 究竟有没有搞头？不同于 AI 的高歌猛进，UBI 和加密货币仍旧需要面临诸多质疑，尤其是以加密货币作为 UBI 的普及措施能否奏效，仍旧是个无法事前确认的难题。 UBI 的逻辑并不复杂，目前人类社会的总生产是大于总需求的，但由于分配不均，在穷国和富国之间、高收入群体和低收入群体，甚至是男女、世代之间，都存在着普遍的不平等，而 UBI 的设想在于以较为温和的方式重新分配社会财富。比如 Celo 上的 ImpactMarket 已经有所尝试，尝试为第三世界的居民提供金融和教育服务，以 Crypto UBI 的方式提高他们的谋生能力和生活水平。而 UBI 并不需要从目前的分配关系中强行变道，而是通过新的代币发行的方式给予所有人平等的准入权，无独有偶，中国经济学家翟东升也设想过中国版的 UBI——《未来起点收入，共同富裕时代的新型再分配方案初探》，“由中央政府以本币债务和税收为财源，为 0-35 岁的中国居民以数字货币的形式提供资金支持，并为 35 岁以上的中国居民提供一次性的教育或技能培训资助。” Worldcoin 无论成功与否，都将是第一次面向全人类的大型 UBI 实验，之前的尝试总体而言都未获得大范围内的关注。比如之前 Circles 也属于 UBI 范畴，但其目前常态化参与治理人数已不足千人，仍旧属于小范围内的尝试。而加密货币借助 Worldcoin，此将会是首次面对全球数以亿计，最起码百万级的普通用户的尝试，而他们中的大多数人此前并非是 Web 3 的用户，从这个角度观之，至少在普及加密货币上迈向了真正的大众普及阶段。来源：金色财经

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