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a16z：AI将创造哪些新的游戏玩法

戏，AI在游戏中扮演地下城主。用户还对OpenAI的GPT-4版本进行了微调，享受效果不错的D&D体验。Character.AI的文字类冒险游戏是该应用最受欢迎的模式之一。 Hidden Door更进一步，在一组特定的原始材料上训练它的机器学习模型——例如The Wizard of Oz——允许玩家在已建立的IP世界中大冒险。通过这种方式，Hidden Door与IP所有者合作，实现了一种全新的、互动式的品牌延伸形式。一旦粉丝们看完一部电影或一本书，他们就可以继续在自己喜欢的世界里进行自定义的D&D式的冒险。对粉丝体验的需求正在蓬勃发展——两个最大的在线同人小说库Archiveofourown.org和Wattpad仅在5月份就分别有超过3.54亿和1.46亿的网站访问量。 NovelAI已经开发了自己的LLM Clio，利用其在沙盒模式下讲故事，并帮助解决人类作家会面临的写作障碍。对于目光敏锐的作家来说，NovelAI让用户可以根据他们自己的作品对Clio进行微调，甚至是像H.P. Lovecraft或Jules Verne这样的著名作家。值得注意的是，AI叙事还面临着许多障碍。开放式AI很容易偏离轨道，这让一切变得有趣，但对游戏设计来说却很麻烦。如今，创建一个优秀的AI叙事生成器需要大量的人类规则设置来创建好故事的叙事弧线。记忆和连贯性很重要——叙事生成器需要记住一个故事之前发生的事情，并且保持事实和风格的连贯性。对于很多闭源LLM来说，解释能力仍然是一个挑战，因为它们就像黑盒一样运行，而游戏设计师则需要理解为什么系统会以这种方式运行以改善游戏体验。然而，随着这些障碍正在被攻克，AI现如今已经成为人类故事讲述者的助手了。现在，成千上百万作家都在使用ChatGPT为自己的故事提供灵感。娱乐工作室Scriptic利用DALL-E、ChatGPT、Midjourney、Eleven Labs和Runway，和人类编辑团队一起来构建交互式的、可自主选择的冒险节目，在Netflix上就可观看。 4、动态世界构建虽然基于文本的故事很受欢迎，但许多玩家也渴望看到他们的故事在视觉上能够栩栩如生。生成式AI在游戏领域的最大机会之一可能就是帮助创造玩家将在其中度过无数时间生活的世界。虽然在今天还不可行，但一个常被提及的愿景就是随着玩家在游戏中的进展情况实时生成关卡和内容。这类游戏的一个典型例子就是Mind Game。Mind Game是一款AI指导的游戏，可以实时适应每个学生的兴趣，游戏世界基于学生的行为和AI可以推断的任何其他心理信息而发展变化。今天，最接Mind Game的游戏可能就是Valve的 Left 4 Dead了——该游戏利用AI Director导演系统来控制游戏的动态节奏和难度。AI Director没有为敌人（僵尸）设置出生点，而是根据每个玩家的状态、技能和位置将僵尸放置在不同的位置，设置为不同的数量，从而在每个通关中创造独特的体验。该导演系统还通过动态视觉效果和音乐来营造游戏氛围。Valve创始人Gabe Newell将这一系统称为“procedural narrative”（程序叙事）。EA广受好评的Dead Space Remake使用了该AI导演系统的变体来最大化恐怖感。虽然这在今天看来似乎属于科幻小说领域，但有可能有一天，通过改进的生成式模型以及获取足够的计算和数据，我们可以构建这样一个AI Director：不仅能够生成超级恐怖的感觉，还能生成世界本身。值得注意的是，游戏领域里机器生成关卡的概念并不新鲜。从Supergiant的Hades到Blizzard的Diablo，再到Mojang的Minecraft，如今许多最受欢迎的游戏都使用了程序生成技术——一种随机生成关卡的技术，使用由人类设计师运行的方程式和规则集，每次的通关都有所不同。一个完整的软件库已经建立用于协助程序生成。Unity的SpeedTree可以帮助开发者生成虚拟树叶，就像你在电影阿凡达中的潘多拉森林或Elden Ring的风景中看到的那样。游戏可以将程序资产生成器与用户界面中的LLM结合起来。游戏Townscaper使用程序化系统，只需要两项玩家输入值（块位置和颜色），就可以变成绚丽的城镇景观。想象一下，Townscaper在用户界面中添加一个LLM，帮助玩家通过自然语言提示迭代出更加微妙和美丽的创作。许多开发人员也对利用机器学习增强程序生成的潜力感到兴奋。有一天，设计师可能会使用在风格相似的现有关卡上训练的模型，迭代生成一个可行的关卡初稿。今年早些时候，Shyam Sudhakaran带领哥本哈根大学的一个团队创建了MarioGPT——一个GPT2工具，可以使用在超级马里奥1和2的原始关卡上训练的模型来生成超级马里奥关卡。关于该领域的学术研究已有一段时间了，包括2018年使用生成式对抗网络（GAN）设计第一人称射击游戏DOOM关卡的项目。生成式模型与程序系统协同工作，可以显著加快资产创建速度。艺术家已经在使用文本到图像的扩散模型来制作AI辅助的概念艺术和故事板。关于3D生成也有大量研究。Luma使用神经辐射场（NeRFs）允许消费者通过iPhone上捕获的2D图像构建出逼真的3D资产。Kaedim在loop质量控制中使用AI和人类一起创建生产就绪的3D网格，如今已被至少225个游戏开发者使用。CSM最近发布了一个专有模型，可以从视频和图像中生成3D模型。从长远来看，最重要的是使用AI模型进行实时世界构建。我们认为未来整个游戏将不再需要渲染，而是使用神经网络在运行时生成。NVIDIA的DLSS技术已经可以使用消费级GPU实时生成新的更高分辨率的游戏帧。有一天，你也许可以点击Netflix电影的“互动”按钮，就能进入一个每个场景都在实时生成的世界，并为玩家提供独特的个性化服务。在未来，游戏将变得与电影无异。值得注意的是，动态生成的世界本身并不足以创建出一款优秀的游戏，这一点从人们对No Man’s Sky的批评中就可看出，该游戏发布时便拥有了超过18万亿的程序生成行星。动态世界的前景在于它可与其他游戏系统（如个性化定制、生成式智能体）相结合，开启叙事新形式。毕竟，Mind Game最吸引人的部分就是它如何为终端玩家塑造玩家自己的世界，而非游戏世界本身。 5、AI Copilot：所有游戏的AI助手我们之前讨论了在模拟游戏中使用生成式智能体，这里还有另一个新用例，即AI充当游戏助手来指导我们玩游戏，在某些情况下甚至能与我们一起玩。 AI copilot对于引导玩家进入复杂游戏来说是非常重要的。例如，Minecraft、Roblox或Rec Room等UGC沙盒都是非常丰富的环境，如果玩家有合适的材料和技能，他们几乎可以在其中建造任何他们想象的东西。但存在一个难度很高的学习过程，大多数玩家都不太容易能弄清楚该如何起步。 AI copilot可以让任何玩家成为UGC游戏中的Master Builder——根据文本提示或图像提供逐步指导，并指导玩家克服错误。LEGO世界里的“Master Builder”概念就是一个恰当的参照对象——少数人有能力在需要的时候看到他们所能想象的任何创造的蓝图。微软已经在为Minecraft开发AI copilot，使用DALL-E和Github Copilot，使玩家能够通过自然语言提示将资产和逻辑插入Minecraft。Roblox正在积极地将生成式AI工具整合到Roblox平台中，其使命是让“每个用户都成为创造者”。无论是使用Github Copilot进行编码还是使用ChatGPT进行写作，AI copilot在共创方面的高效性已经在很多领域里得到了证明。除了共创，受过人类游戏玩法数据训练的LLM应该能够理解如何在各种游戏中如何行为。通过适当的整合，智能体可以在玩家的伙伴不在时充当合作伙伴，或者在像FIFA或NBA 2k这样的正面交锋的游戏中充当对手方。这样的智能体总是可以随叫随到，不管结果是胜利还是失败，总是那么和蔼可亲，从不评头论足。根据我们的个人游戏历史进行微调，智能体可以大大优于现有的机器人，完全按照我们自己的方式或者以互补的方式玩游戏。已有类似的项目在约束环境测试下成功运行。热门赛车游戏Forza开发了一个Drivatar系统，该系统利用机器学习为每个人类玩家创建一个AI驾驶员，模仿他们的驾驶行为。这些Drivatar被上传到云端，当他们的人类伙伴离线时，他们可以被召唤出来与其他玩家比赛，甚至可以获胜赚积分。谷歌DeepMind的AlphaStar在Starcraft II “长达200年”的游戏数据集上进行训练，创造出可以在游戏中与人类职业电竞选手比赛并获胜的智能体。 AI copilot作为一种游戏机制甚至可以创建全新的游戏玩法模式。设想一下这样的Fortnite，每个玩家都有一个Master Builder魔杖，可以通过提示立即建造狙击塔或燃烧的巨石。在这种游戏模式中，胜利可能更多取决于魔杖的操作（提示），而非瞄准能力。完美的游戏内AI“伙伴”的梦想已经成为许多热门游戏中令人难忘的一部分——只要看看Halo世界里的Cortana，The Last of Us中的Elle，或者Bioshock Infinite中的Elizabeth就知道了。而对于竞技游戏来说，打败电脑机器人永远不会过时——从Space Invaders中的摧毁外星人，到Starcraft中的comp stomp，最终发展为自己的游戏模式Co-op Commanders（合作指挥官）。随着游戏演变成下一代社交网络，我们预计AI copilot将扮演越来越重要的社交角色，如教练及/或合作伙伴。众所周知，添加社交功能可以提高游戏的粘性——有好友的玩家留存率可以提高5倍。我们预期未来每款游戏都会有一个AI copilot，将遵循这样一句箴言：“一个人玩很好，与AI一起玩更好，与朋友一起玩最好。” 6、结论我们还处于将生成式AI应用于游戏的早期阶段，在将这些想法投入生产之前，还需要解决许多法律、道德和技术方面的障碍。除非开发者能够证明其拥有所有用于训练模型的数据的所有权，否则带有AI生成资产的游戏的法律所有权和版权保护在今天基本上是不明确的。这使得现有IP的所有者很难在他们的生产中使用第三方AI模型。对于该如何补偿训练数据背后的原作者、艺术家和创作者，也存在很大的担忧。难点在于，目前大多数AI模型都是使用互联网上的公共数据进行训练的，其中大部分数据是受版权保护的。在某些情况下，用户甚至可以使用生成式模型再现某位艺术家的确切风格。现在还为时尚早，对内容创作者的补偿需要适当地确定。最后，现在的大多数生成式模型成本太高，无法在云端全球规模7*24小时运行，而这是当今的游戏运营所必需的。为了实现经济高效的扩展，应用程序开发人员可能需要找到方法将模型工作负载转移至终端用户设备，但这还需要时间。然而，目前可以确定的是，有大量的开发者活动和玩家对游戏领域的生成式AI大有兴趣。虽然少不了很多炒作，但我们很高兴看到该领域确实有很多才华横溢的团队，他们废寝忘食地致力于开发创新的产品和体验。我们的机会不仅在于让现有游戏变得更快、更便宜，还在于解锁以前不可能出现的AI-first游戏新类别。我们不知道这些游戏最终会是什么样儿，但我们知道游戏产业的历史一直都是技术推动新形玩法的历史。回报可能是巨大的——有了生成式智能体、个性化定制、AI叙事、动态世界构建和AI copilot这样的系统，用不了多久我们可能就会看到由AI-first开发者创建的第一款“永无止境”的游戏。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

颠覆AI领域格局 Meta发布Llama 2：开源、免费、可商用

软强强联手，针对大语言模型领域向谷歌和OpenAI发起了新的挑战。这一系列动作使得Meta在人工智能领域引起了广泛关注，展现出了其强大的实力和野心。随着人工智能技术的迅猛发展，各大科技公司争相发布先进的模型，希望在这个竞争激烈的领域中脱颖而出。在这个背景下，Meta 在周二发布了最新一代开源大模型Llama 2，为人工智能领域带来了新的突破。Llama 2相较于今年2月发布的Llama 1，进行了许多重要的改进，彰显了Meta在人工智能领域的实力和创新精神。据Meta官网透露，Llama 2的最显著改进之一是训练所用的token数量翻了一倍，这意味着模型在训练过程中能够处理更多的文本信息，提升了其语言理解和生成能力。同时，Llama 2还对于使用大模型最重要的上下文长度限制进行了提升，将限制的长度翻倍。这使得Llama 2能够更好地捕捉上下文信息，提供更准确的回答和生成结果。这些改进为Llama 2赋予了更强大的智能能力，使其能够更好地适应不同应用场景和任务的需求。 Llama 2包含了三个不同规模的模型，分别是70亿、130亿和700亿参数的版本。这种多样性使得用户可以根据自己的需求选择适合的模型规模，平衡模型性能和计算资源之间的关系。无论是需要更快速的推理速度还是更高精度的结果，用户都能够找到适合自己的解决方案。与此同时，Meta还宣布与微软云服务Azure合作，将基于Llama 2模型的云服务首发给全球开发者。这意味着开发者可以利用Meta的大型语言模型进行开发和构建商业产品，并且可以借助Azure的强大云原生工具进行内容过滤和安全功能的支持。这种合作关系将为开发者提供更便捷和完善的工作流程，推动人工智能技术在各行各业的应用和创新。除了与Azure的合作，Meta还与高通达成了合作协议，使得Llama 2能够在高通芯片上运行。这一合作打破了市场上英伟达和AMD处理器对AI产业的垄断，为AI技术的普及和发展带来了更多可能性。通过在高通芯片上的运行，Llama 2可以在移动设备等端侧环境中发挥其强大的能力，提供更高效、低延迟的人工智能应用体验。结语 Meta在AI用户争夺战上的落后情况促使其改变策略，不再像OpenAI和谷歌那样专注于非开源语言模型路线。相反，开放生态成为Meta目前的一个重要切入点。通过开源，Meta将获得更多的可训练数据，并且能够借助开发人员的帮助来发现和解决Llama 2中的漏洞，从而不断提升模型的质量。此外，开源还能够帮助Meta更快地渗透市场，为将来的商业化奠定基础。从某种程度上说，Meta此举也是在向OpenAI和谷歌施加压力，展示其在人工智能领域的实力和竞争力。 Meta一直致力于开发开源人工智能，而Llama 2的发布标志着他们在这一领域的重要进展。与去年发布的ChatGPT相比，Meta通过Llama 2进一步扩展了其模型家族，为用户提供更多选择和灵活性。 Llama 2是Meta推出的第一个免费使用的大型语言模型，用户可以从Microsoft Azure、Amazon Web Services和Hugging Face等渠道下载和使用。与OpenAI的ChatGPT不同，Llama 2的使用需要从Meta的合作伙伴处获取。通过发布Llama 2，Meta希望能够迅速迎头赶上竞争对手，争夺在人工智能领域的霸主地位。据悉，Meta已经准备好开源Llama 2的下一版本，并将其用于研究和商业用途。他们还提供了预训练模型和对话微调版本的模型权重和起始代码，使得开发者可以更好地利用Llama 2进行定制化的应用开发。 Meta 发布的Llama 2 实现了人工智能领域的再次重要突破。通过提升模型规模和能力，并与微软和高通等公司展开合作，Meta为用户和开发者提供了更强大、灵活和便捷的人工智能工具，推动了人工智能技术的创新和应用发展。随着Llama 2的开源和免费使用，我们可以期待更多有趣和有用的人工智能应用将会涌现出来，开创人工智能的新时代。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

金色早报 | 香港金管局：电子港币试点计划包括Web3结算、代币化资产和代币化存款等

c Feng表示，Cymbal正在通过OpenAI的GPT大语言模型运行该工具。加密货币 ▌特斯拉连续四个季度没有买卖比特币，持有的比特币净值为1.84亿美元电动汽车制造商特斯拉(TSLA)在周三美股收盘后发布的财报中表示，该公司在2023年第二季度没有买卖任何比特币，这是该公司连续第四个季度没有进行任何买卖操作。截至二季度末，特斯拉的数字资产净值为1.84亿美元，与过去三个季度持平。第二季度末，比特币价格约为30,400美元，高于第一季度末的约28,500美元，然而，现行会计规则不允许数字资产的估值在价格上涨时增加，除非资产被出售。 ▌Spencer Schiff：人工智能的发展导致比特币未来几年可能跌至接近零黄金支持者彼得·希夫（Peter Schiff）的儿子Spencer Schiff表示，比特币不会对世界产生重大影响，未来几年其价格可能会跌至接近零。Spencer Schiff多年来一直认为比特币是一种出色的长期投资和通胀对冲工具，而他的父亲是比特币的批评者。 Schiff解释称：我观点的转变与熊市无关。去年年底比特币触底那天，我仍然非常看好比特币。我甚至说服母亲抄底，我不再关心比特币的唯一原因是人工智能。如果没有人工智能，我仍然认为比特币的价格将达到每枚数千万美元”。 ▌纳斯达克CEO：加密货币的监管框架正在发生变化纳斯达克CEO表示，纳斯达克一直在努力将受监管的市场引入云端，加密货币的监管框架正在发生变化。监管方面的因素令公司重新考虑托管计划。 ▌美民主党参议员：FTX、币安和其他公司未能充分保护或保障客户资产美国伊利诺伊州民主党参议员Dick Durbin在听证会中批评了加密行业，并敦促SEC主席更加积极地监管该行业。 Dick Durbi是参议院排名第二的民主党人，他指出，FTX、币安和其他公司未能充分保护或保障客户资产，这种情况一再发生。Durbin还指出，加密公司在体育场馆或体育场冠名权交易上花费了数十亿美元，以在普通美国人中获得误导性的信誉，并用没有潜在价值的虚假代币操纵价格，他表示，SEC应该保护美国消费者免受不良加密货币的影响。 ▌BTC在加密市场的主导地位接近一个月来的最低水平 TradingView的数据显示，BTC主导地位（衡量比特币在加密资产总市值中所占份额）从6月底的52%高位回落至49.8%，接近一个月来的最低水平。山寨币表现强劲，Ripple支付系统的原生代币XRP最近在过去24小时内飙升了约10%，在市值排名前20的加密货币中涨幅最大。 ▌过去一个月，Ripple私人市场股价飙升40%以上根据ApeVue的数据，过去一个月，Ripple私人市场股价飙升40%以上，7月份该公司股价约为26美元，高于6月初的18美元。Ripple私人股票的交易量在过去一个月也大幅上升，ApeVue数据显示，过去30天内的出价和报价之间的成交量增加了4000万美元。私人股票定价服务公司ApeVue首席执行官Nicholas Fusco表示，该公司在SEC案件中取得的进展可能起到了一定作用。重要经济动态 ▌美联储7月加息25个基点的概率为99.2% 据CME“美联储观察”：美联储7月维持利率在5.00%-5.25%不变的概率为0.8%，加息25个基点至5.25%-5.50%区间的概率为99.2%；到9月维持利率不变的概率为0.7%，累计加息25个基点的概率为86.4%，累计加息50个基点的概率为12.9%。(金十数据APP) 金色百科 ▌比特币助记词工具BIP39Colors "BIP39Colors"开源工具是将BIP39助记词转换为一组颜色，并且还可以实现颜色到助记词的逆转换。通过将助记词转换为颜色组合，可以提供一种更具直观性和易于记忆的方式来存储和恢复加密货币钱包。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

美股收盘：道指涨超百点中概股多数走高爱奇艺涨幅超6%

已在推进苹果公司正在悄悄研究可能挑战OpenAI Inc．，谷歌和其他公司的人工智能（AI）工具，但尚未制定出向消费者发布这项技术的明确策略。知情人士透露，苹果建立了自己的框架来创建大语言模型。有了这个被称为“Ajax”的基础后，苹果还创建了一个聊天机器人(13.690，-0.57，-4.00%)服务，一些工程师称之为“Apple GPT”。因事未公开而不愿具名的知情人士称，近几个月来，推动AI已成为苹果的一项重大努力，好几个团队在合作这个项目。具体工作包括试图解决与这项技术相关的潜在隐私问题。小麦期货创十年来最大涨幅俄罗斯的警告令黑海局势陷入紧张小麦期货一度飙升9%，创2012年以来最大涨幅，此前俄罗斯对驶往乌克兰港口的船只发出警告，加剧了黑海地区粮食出口爆发冲突的风险。俄罗斯国防部表示，自本周四起，驶往乌克兰港口的所有船只都将被视为可能运输军用物资，俄罗斯会把船旗国视为在冲突中站在乌克兰一方的国家。芝加哥小麦期货应声涨停。巴黎市场小麦收盘上涨8.2%，创2022年2月以来最大涨幅。几天前，俄罗斯单方面宣布退出允许乌克兰通过黑海安全走廊出口粮食的协议。周三的最新情况加剧了该地区风险，对于乌克兰恢复粮食出口的希望由此破灭，国际食物供应面临更大不确定性。德意志银行将支付1.86亿美元风险控制相关罚款德意志银行将支付1.86亿美元的罚款，此前美联储调查发现，该行没有采取足够的措施来防止洗钱。按照和解协议，德意志银行还同意加强风险管理和治理。美联储表示，其调查结果与“不安全和不稳妥的做法以及违反”与中央银行先前协议有关。 “委员会发现，德意志银行没有按照2015年和2017年的同意令取得足够的补救进展，与之前和丹斯克银行爱沙尼亚分行关系有关的反洗钱内部控制和治理程序不足，”美联储在声明中说。“这个同意令要求德意志银行优先完成委员会先前命令的几个关键要求。” 华尔街前几大银行上半年总计裁员2.1万人面对交易和资本市场活动的下滑，华尔街前几大银行今年上半年总计裁员2.1万人。离职金推高了六大银行的成本支出，与人事变动和薪酬有关的费用增长6%至955亿美元。 “我们1月初开始着手调整员工数量，今年到目前为止我们采取了一些行动，对现在的情况感到满意，”高盛集团首席执行官David Solomon在公布业绩后的电话会议上表示。“我们将关注营收情况，如果有什么变化，将做出调整。” 在裁员5000人后，花旗今年迄今已拨出4.5亿美元遣散费。摩根士丹利披露3.08亿美元裁员成本。美国银行采取了不同的策略：自1月以来该公司的员工数量减少了约5000人，该行对空缺出的岗位并不补人。高盛今年迄今已裁员约3500人。该行表示，减员帮助该公司基本实现减少6亿美元薪酬开支的目标。

金融界2023-07-20

苹果悄悄研发AI大语言模型聊天机器人产品已在推进

苹果公司正在悄悄研究可能挑战OpenAI Inc．，谷歌和其他公司的人工智能（AI）工具，但尚未制定出向消费者发布这项技术的明确策略。知情人士透露，苹果建立了自己的框架来创建大语言模型。有了这个被称为“Ajax”的基础后，苹果还创建了一个聊天机器人(13.690，-0.57，-4.00%)服务，一些工程师称之为“Apple GPT”。因事未公开而不愿具名的知情人士称，近几个月来，推动AI已成为苹果的一项重大努力，好几个团队在合作这个项目。具体工作包括试图解决与这项技术相关的潜在隐私问题。苹果股价应声上涨2.3%至创纪录的198.23美元。OpenAI的合作伙伴和主要投资者微软下跌约1%。苹果发言人不予置评。据知情人士透露，Ajax创建于去年，旨在统一苹果的机器学习开发。该公司已经对搜索、Siri和地图功能进行了与AI相关的改进。Ajax目前被用于创建大语言模型并成为内部ChatGPT式聊天工具的基础。知情人士透露，苹果机器学习和AI部门负责人John Giannandrea与软件工程高级负责人Craig Federighi正在领衔推动这项工作，但两人没有达成统一意见，Giannandrea暗示他希望采取更为保守的做法，先看看其他公司近期的AI发展情况再说。大约在开发自己的工具的同时，苹果公司进行了一项有关OpenAI技术的企业试用版。该公司还考虑与OpenAI签署一份更大的合同，后者将服务授权给微软，Shutterstock Inc．和Salesforce Inc．苹果的Ajax系统基于谷歌的机器学习框架Jax。苹果的系统运行在谷歌云上。

金融界2023-07-20

市值几秒内暴增600亿美元！传苹果正加紧开发Apple GPT

太晚了。微软(Microsoft)已将OpenAI的ChatGPT集成到自己的软件中，谷歌(Google)将Bard集成到自己的搜索引擎中，亚马逊(Amazon)将通过AWS提供LLM服务，Meta本周将开源一个大型LLM项目。周二，高通(Qualcomm)表示，将与Meta合作，使其LLM可以直接在安卓设备上运行，而不是在遥远的云端服务器上运行。高通为苹果iPhone的竞争对手生产处理器。金融博客Zerohedge撰文称，在这个时代，几乎每个人都在开发自己的ChatGPT版本，力图成为领先的AI先驱，并吸引像软银这样的无知投资者的投资，导致了大量的意向书。而就在刚刚，苹果这个市值已经是世界最大公司的公司，股价突然上涨了2%，市值在几秒钟内增加了600亿美元，此前彭博社报道称苹果正在“悄悄地”开发人工智能工具，可能会挑战微软的OpenAI、谷歌等公司的技术...即便如此，该公司“尚未制定明确的技术发布战略”。报道中还提到，据知情人士透露，iPhone制造商已经构建了自己的框架来创建大型语言模型。据了解，苹果还开发了一个被一些工程师称为“Apple GPT”的聊天机器人服务。近几个月来，苹果在人工智能领域的推进已成为一项重要工作，有几个团队共同参与了这个项目，据知情人士透露，此事涉及解决与该技术相关的潜在隐私问题。总部位于加利福尼亚库比蒂诺的公司发言人拒绝就此事发表评论。有趣的是，在这一消息成为头条新闻之际，笑点却隐藏在了后面14段文字中，Zerohedge发现：“苹果的员工表示，该公司的工具基本上是Bard、ChatGPT和Bing AI的复制品，并且没有包含任何新颖的功能或技术。” 所以，苹果正在对OpenAI采取与Facebook对Twitter相似的策略：复制粘贴，没有任何附加值和创意。然而，这已足以推动股价增长600亿美元。不过，市场可能很快会意识到，我们可能终于到达了AI狂热的顶峰。

市场焦点2023-07-20

7月19日晚间要闻盘点：中国半导体行业协会发布声明维护半导体产业全球化发展！上半年证券交易印花税1108亿元同比下降30.7%

。这封信由专业组织作家协会发表，写给了OpenAI、IBM、Stability AI和几家科技公司的首席执行官，这些公司运营着Bard、ChatGPT和Llama等AI模型和聊天机器人。信中说：“数以百万计受版权保护的书籍、文章、散文和诗歌为AI系统提供了‘食物’，这些无穷无尽的‘大餐’却没有任何账单。你们花费数以十亿美元计的资金开发AI技术。你们使用我们的作品应该支付补偿，这样才是公平的，没有这些作品，AI将是平庸和非常有局限性的。” 【重要公司动态】高盛Q2营收109亿美元同比下降8.2% 高盛2023年Q2营收为109亿美元，同比下降8.2%，预估104.6亿美元；第二季度每股收益3.08美元，上年同期7.73美元。利润较一年前下降58%，至12.2亿美元。高盛第二季度固定收益、外汇和大宗商品业务销售和交易营收27.1亿美元，市场预估28.1亿美元。长城汽车：部分网络水军恶意抹黑行为已进入司法诉讼程序长城汽车官博公示悬赏千万打击网络水军的首批奖励。今年3月，长城汽车宣布悬赏1000万打击网络水军。长城汽车表示，截至7月14日，已收到网友举报线索近千条，且部分网络水军恶意抹黑行为已进入司法诉讼程序。根据奖励原则，长城汽车将向提供重要线索的26位网友发放奖金。网传“云南部分旅行社禁记者律师参团” 昆明国旅回应昆明中国国际旅行社有限公司通过抖音发布《关于网传有关“云南部分旅行社禁记者律师参团”新闻的声明》。公司已关注到网络上关于“云南部分旅行社禁记者律师参团：不收“敏感行业”客户，怕被拍购物行程”的相关报道。我公司第一时间对报道内容进行了全面核查，尚未发现我公司业务涉及以上报道内容。（财联社）舜宇光学科技预计上半年公司净利润同比减少约65-70% 舜宇光学科技预计上半年公司股东应占溢利同比减少约65-70%，净利润初步数据大约4.074亿元人民币至4.753亿元人民币。舜宇光学科技表示，全球智能手机市场需求持续疲软、行业竞争激烈以及智能手机摄像头持续呈现降规降配趋势，导致本集团手机镜头及手机摄像模组的出货量同比下降，并加大了平均售价及毛利率压力。三星电子开发出GDDR7 DRAM产品有望扩展至AI、HPC及汽车领域三星电子官网宣布，已完成业界首款图形双倍数据速率7 （GDDR7） DRAM的开发。今年将首先安装于主要客户的下一代系统以进行验证。据介绍，该产品有望扩展到人工智能、高性能计算（HPC）和汽车等未来应用领域。奔驰召回3.2万辆进口汽车 ESP存安全隐患天眼查显示，7月19日，梅赛德斯-奔驰（中国）汽车销售有限公司向国家市场监督管理总局备案召回计划，自即日起，召回2021年6月14日至2023年3月22日期间的部分进口S级、EQS汽车，共计32786辆。本次召回范围内车辆由于软件问题，车身电子稳定系统（ESP）内部监控程序可能会在驾驶循环开始时错误地判定故障，导致车辆动态控制系统的功能受限，存在安全隐患。阿特斯：合计140亿元投资建设光伏产业链扩充及配套项目阿特斯公告，公司确定投资建设呼和浩特阿特斯电子材料科技有限公司年产20GW单晶拉棒、40GW单晶坩埚项目以及年产10GW切片+10GW电池+5GW组件+5GW新材料项目，预计投资金额分别为80亿元以及60亿元。

金融界2023-07-19

数千名作家要求AI聊天机器人所有者为使用作品付费

。这封信由专业组织作家协会发表，写给了OpenAI、IBM、Stability AI和几家科技公司的首席执行官，这些公司运营着Bard、ChatGPT和Llama等AI模型和聊天机器人。信中说：“数以百万计受版权保护的书籍、文章、散文和诗歌为AI系统提供了‘食物’，这些无穷无尽的‘大餐’却没有任何账单。你们花费数以十亿美元计的资金开发AI技术。你们使用我们的作品应该支付补偿，这样才是公平的，没有这些作品，AI将是平庸和非常有局限性的。”

金融界2023-07-19

ChatGPT后下一个AI爆款应用是什么？硅谷All In“自动AI智能体”

。大语言模型，带飞AI代理三月份，OpenAI发布了大语言模型GPT-4，进一步推动了AI代理领域的竞赛。短短几周时间，自动AI智能体就如雨后春笋一般冒出来。最典型的例子是Baby AGI和Auto-GPT，这两个智能体可以根据预设的目标和结果来确定任务的优先级和执行情况。 Auto-GPT从GPT-4获得输出，通过一个即兴的外部存储器将其反馈给自己，进一步迭代一个任务，还可以纠正错误或提出改进建议。 Baby AGI的运作方式类似Auto-GPT，但任务喜好导向有所不同。专注于AI代理的风投公司CRV的投资者Vivian Cheng表示，GPT-4提升了驾驭不可预测的现实世界所需的战略性和适应性思维。 OpenAI竞争对手、为智能体创建人工智能的General Intelligence首席执行官Kanjun Qiu等五位AI代理开发员表示，他们预计第一批能够可靠地执行多步骤任务并具有一定自主权的系统将在一年内上市，重点关注编码和营销任务等细分领域。 “蠢得像石头一样” 目前AI代理仍处于初级阶段，需要人类“保姆式”的指导和监督，否则会出现纰漏。 ChatGPT竞争对手Perplexity AI的首席执行官Aravind Srinivas表示：“出错的方式有很多。”因此，他倾向于选择提供由人类监督的代理产品。你必须像对待婴儿一样对待人工智能，并像妈妈一样不断监督它。 “真正的挑战是构建具有强大推理能力的系统，”Qiu说。微软首席执行官Satya Nadella认为，基础模型技术是自家微软小娜、亚马逊Alexa、苹果Siri和谷歌助手等数字助理的一次飞跃，在他看来，这些数字助理都没有达到最初的预期。 “它们都蠢得像石头一样。无论是微软小娜、Alexa、谷歌助手还是Siri，所有这些都不行，”Nadella二月份告诉英国《金融时报》。亚马逊发言人表示，Alexa已经使用了先进的AI技术，并补充说，团队正在开发新模型，使该助手更加强大和有用。谷歌声称，它也在不断改进其助手，其Duplex技术可以打电话给餐厅预订餐桌，并核实营业时间。人工智能专家Edward Grefenstette上个月也加入了谷歌研究小组DeepMind，开发能够适应开放环境的通用代理。尽管目前还不够完美，AI代理的潜力可能是惊人的，OpenAI率先注意到。近日，OpenA联合创始人Andrej Karpathy在一场开发者线下活动中表示，如果一篇论文提出了某种不同的模型训练方法，OpenAI会嗤之以鼻，但当新的AI代理论文出来的时候，他们会认真兴奋的讨论。 Karpathy当时激动地表示：AI智能体，代表了AI的一种未来！来源：金色财经

金色财经2023-07-19

中美芯片竞争白热化！上海壁仞寻求IPO取代英伟达工信部：承诺支持阿里巴巴、百度等AI发展

司和学术界一道，共同努力打造中国相当于OpenAI旗下ChatGPT的生成式AI平台。亿万富翁、百度创始人李彦宏(Robin Li)在3月份推出了中国第一个针对ChatGPT的解决方案，他表示美国和中国都约占世界计算能力的1/3。中国工信部周三表示，这一数字每年增长约30%，但没有详细说明。该部没有直接说明，中国打算如何解决国内人工智能工作中最大的潜在瓶颈之一，即缺乏英伟达公司用于训练人工智能模型的最高端芯片。美国禁止中国公司购买先进芯片，包括一些用于开发AI功能的英伟达产品。作为中国芯片初创公司，上海壁仞(Shanghai Biren Intelligent Technology Co)被视为取代某些英伟达产品的主要竞争者，随着当地客户需求的增加，该公司正在考虑尽快在香港进行IPO。 (来源:Twitter) 这家初创公司已从IDG资本、平安保险集团有限公司和招商局资本等投资者那里筹集了约47亿元人民币。据彭博社当时报道，2022年，该公司曾寻求以170亿元人民币，约合24亿美元的估值再次融资。它还在2022年8月宣布发布了首款通用图形处理单元，“创下了全球计算能力的新纪录”。知情人士称，回到本地市场，上海壁仞的产品正在受到中国大型企业的青睐，因为该公司正在为香港IPO做准备。知情人士称，这家初创公司已获得商汤科技集团的订单，商汤科技最近推出了一系列新的AI服务，其中包括SenseChat，它是AI巨头ChatGPT的挑战者。他们补充说，中国移动有限公司也测试上海壁仞的芯片。

圈内人2023-07-19

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