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OpenAI进军人形机器人领域 ChatGPT为人形机器人注入“灵魂”

公司1XTechnologies宣布由OpenAI牵头的A2轮融资，融资2350万美元。　　ChatGPT为人形机器人注入“灵魂”。民生证券指出，人形机器人是一个多任务、通用型机器人平台，未来它在工业生产、社会服务等领域将有非常多的应用场景。ChatGPT基于OpenAI公司开发的一个GPT-3.5架构的大型语言模型，通过强化学习训练人工智能聊天机器人程序，能够广泛应用于业界和客户服务，基于Transformer架构的强大算力的语言模型，具有深度学习特质，葆有出色的语言理解和文本对话生成能力，ChatGPT的语言理解和生成水平的便捷性或带来人形机器人下一拐点。　　浙商证券表示，人形机器人有望推动产业链内公司快速成长，未来特斯拉机器人进一步降本国产零部件有望持续受益，重点推荐：1）双环传动：国内齿轮龙头，特斯拉国产电动车齿轮独家供应商，有望在RV领域进一步与特斯拉开展合作；2）绿的谐波：谐波减速器国产化突破者，盈利能力行业领先；3）埃斯顿：国产机器人龙头，高端传动系统自主可控；关注汇川技术、禾川科技、鸣志电器、江苏雷利、中大力德、汉宇集团、拓普集团、三花智控。

金融界2023-03-28

没有云就没有人工智能！微软、谷歌、亚马逊纷纷积极布局技术支持需求升温

的爆红中获得利润。 ChatGPT是由OpenAI推出的一个聊天机器人，该初创公司是微软投资了数十亿美元的一家公司。ChatGPT凭借其在起草备忘录和生成接近人类水平的计算机代码等方面的能力，给用户留下了深刻的印象。据知情人士称，微软首席执行官Satya Nadella已在公司位于华盛顿州雷德蒙德的总部和纽约办事处的销售会议上就公司如何通过其Azure云使用人工智能提高效率发表了演讲。谷歌本月表示将向使用该公司云服务的软件开发人员出售其最大的人工智能程序之一：Pathways 语言模型的访问权限。其客户将能够使用它来创建定制聊天机器人或用于总结网页的工具等。同时，微软和谷歌也表示，他们正在将聊天机器人技术注入到他们的办公生产力软件程序中，例如Microsoft Word和Google Docs。各大公司正在推动生成式人工智能技术，而这正发生在云计算业务增长急剧放缓的时期。云计算业务曾是这些公司的主要增长驱动力和利润中心，但现在分析师预计三大云计算公司的总收入增长率将在今年降至18％，这几乎是去年增长率的一半。亚马逊网络服务是最大的云服务提供商，上个季度的销售增长率为20％，创历史新低。亚马逊本月早些时候宣布将在全公司范围内裁员9,000人，并将其云计算部门列为裁员的重点。排名第二的微软已经向投资者发出警告，其云计算业务正在放缓。Satya Nadella提到，一些客户正在限制在云计算上的支出以节约开支。云服务提供商正在为现有和潜在的客户提供免费服务，并利用销售团队的积极推销来吸引这些客户，他们开始使用生成式人工智能技术。尽管科技公司长期以来一直将自己的销售宣传重点放在最新的技术趋势上，但现在人们对于生成式人工智能技术能够带来新的云计算增长时代充满信心。 Google表示其人工智能软件提供服务之前仅在公司内部使用，现在将首先提供给一些选择的客户使用，其他客户可以加入等待列表。谷歌云平台首席执行官Thomas Kurian表示：“人工智能将成为一个巨大的市场机会，我们正处于它的早期阶段。” 微软首席商务官Judson Althoff表示，他将AI视为客户将更多系统迁移到云端的加速器。“你看到了来自微软销售团队的大量精力，因为生成人工智能的这种飞跃是真实的。” 毕马威会计师事务所最近几个季度一直在削减其云计算支出的增长。但是随着该公司开始使用微软的Azure OpenAI程序，该程序允许公司将OpenAI技术整合到自己的产品中，该公司意识到它将增加对人工智能服务的支出。KPMG的全球税务创新主管Brad Brown表示：“人工智能是云计算公司一直在等待的必要助推因素。它将推动消费。人工智能是许多云计算公司一直在等待的急需的顺风。这将推动消费。” 小型人工智能初创公司潜在地成为云服务提供商的重要新客户，因为它们需要大量的计算能力来开发和运行应用程序。根据风险投资公司Andreessen Horowitz的估计，由生成式人工智能应用带来的收入中约有10%至20%流向云服务提供商，其中大部分流向最大的三家提供商。云服务提供商正试图通过给初创公司提供免费的初始服务来吸引它们。谷歌已经将其提供给新的AI初创公司的免费信用额度翻了一倍，现在可以覆盖他们的第一年高达25万美元的支出。据知情人士透露，亚马逊计划为一些AI初创公司提供高达30万美元的免费计算资源，作为该公司面向生成式AI初创公司的新计划的一部分。一些云巨头，如拥有OpenAI的微软，正在投资于AI初创公司，以建立其AI计算基础设施，并将自己推销给客户作为AI优先的企业。 Anthropic是OpenAI的竞争对手，他们也于本月发布了一款新的AI模型。今年，Anthropic获得了谷歌超过3亿美元的投资，并同意将谷歌的云计算作为其首选基础设施提供商。据知情人士透露，这家研究公司还签署了一项为期多年、价值约9亿美元的协议，将使用谷歌的云服务。亚马逊提供了由Stability AI等初创企业创建的AI模型，但没有做出类似的投资。该公司强调向客户提供多种AI模型的选择，AWS的副总裁Swami Sivasubramanian表示：“没有云端服务，就没有生成式AI。” 有些公司对这种说法持怀疑态度。AI初创公司Generally Intelligent开始购买自己的图形芯片来支持其研究，而不是仅依赖外部供应商。该公司还开发了一个内部工具，可以随时将工作分配到最便宜的云服务上，该公司的首席技术官Josh Albrecht表示：“目前有各种各样的选择，不必使用主要云服务。” 尽管如此，早期迹象表明，AI热潮正在帮助云业务。美国第四大云服务提供商Oracle表示，客户对使用更多AI工具的兴趣激增，促进了上个季度的强劲表现。甲骨文公司董事长Larry Ellison在本月的财报电话会议上表示：“实际上，AI处理的需求量超过了可用容量，我们正在尽快扩张。”

一禾2023-03-28

“ChatGPT之父”推虹膜扫描计划验证身份未来可区分人与AI

　　据媒体报道，近日，OpenAI的联合创始人兼首席执行官山姆·奥特曼参与创立的世界币公司推出了备受期待且酝酿多年的World ID验证程序，通过眼部虹膜扫描作为身份证明，并提供相关的加密服务。该系统旨在验证用户是一个独特存在的人类个体，用以保证创造密钥的不是AI或者其他线上虚拟身份。　　当类似ChatGPT的生成式人工智能越来越趋近于人类，想要判断聊天框对面是真人还是AI变得困难了许多。开发人员一直在寻找方法应对激增的身份盗用和在线诈骗。用户先下载应用程序，然后使用装有定制光学系统的机器扫描虹膜，这个人就会被添加到数据库中，并会创建一个专属的加密方程式，在未来通过应用程序匿名证明此人的身份，包括一个链接到可共享公钥的私钥。有分析认为，未来这项技术甚至可以帮助人们治理人工智能。随着计算机视觉等人工智能技术的逐渐落地，推动虹膜识别技术日渐成熟，加速渗透。根据Markets and Markets 数据，全球生物识别（包括虹膜识别）市场规模从2019年330亿美元增长至2024年653亿美元。　　A股公司中　　熵基科技（301330）掌握生物识别核心算法，已研发推出指纹、人脸、指静脉、掌静脉、虹膜等生物特征识别技术，以及“指纹+人脸识别”技术、“人脸+虹膜识别”技术和“指纹+手掌+人脸识别”技术等在内的多模态混合生物识别技术。　　东方中科（002819）提供一系列虹膜识别产品和解决方案，应用于公共安全、人口精准化管理、重要场所门禁、计算机终端安全登录、网络化身份认证等领域。　　奥比中光（688322）主营业务是3D 视觉感知产品的设计、研发、生产和销售，目前在智能手机、线下零售等市场已率先突破百万级出货量，在生物识别、消费电子、AIoT、工业三维测量等市场实现多项商业应用。

金融界2023-03-28

美股收盘：道指涨近200点第一公民银行因接盘硅谷银行大涨54%

扩张领域。　　GPT-4新应用场景？OpenAI领投挪威机器人公司1X 　　当地时间3月23日，1X宣布完成A2轮融资，融资规模为2350万美元，由OpenAI创业基金领投，老虎环球和一个由Sandwater、Alliance Ventures和Skagerak Capital等挪威投资者组成的财团也参与了投资。　　根据公司官网上的介绍，1X原名为Halodi Robotics，成立于2014年，生产能够模仿人类动作和行为的机器人，公司共有60多人。1X称其宗旨是创造具有实际应用价值的机器人，以增加全球劳动力。　　据悉，1X打算利用这笔资金来加大其即将推出的双足机器人模型NEO的研发力度，以及在挪威和北美大规模生产其首款商用机器人EVE。　　迪士尼开始第一轮裁员预计裁员7000人　　迪士尼已开启首轮裁员，预计裁员7000人，这是该公司今年2月宣布的55亿美元成本削减计划的关键部分。周一，迪士尼首席执行官Bob Iger在给员工的备忘录中表示，第一批员工将在未来四天内收到裁员通知。据悉，第二轮规模更大的裁员将在4月份进行，影响数千名工人。最后一批被裁员工将在夏天前收到通知。

金融界2023-03-28

GPT-4来了业财税融的Copilot还会远么？| 2023百望云数字商业创新峰会上海站分享

外部环境的变化很快，上周，微软正式把 OpenAI 的 GPT-4 模型装进了 Office 套件，推出了全新的 AI 功能 Copilot（副驾驶），而百望云想做的，是企业业财税融服务的Copilot（副驾驶）。为了做好“企业业财税融的Copilot（副驾驶）”，百望云正在不断迭代战略和产品布局，百望云首席咨询专家、方案咨询总经理续岩，在会上深度解读了百望云升级的核心内容，并发布了“百望云数字商业平台的数智化创新解决方案”。该方案以数字化“票、单、证”为核心，通过进项发票管理、销项发票管理、企业支出管理、供应链协同、纳税申报、电子会计档案管理等系统的集成，打通业财税数据线上通道，并利用自动化、智能化技术，帮助企业实现电子发票从开具、采集、查验、认证到归档的全生命周期的高效管理。通过“百望云数智化创新解决方案”，企业可实现销项全场景全渠道自动化开票，进项采集、查验、认证等自动化处理，票据风险自动化监控，电子会计档案自动归档，应收应付自动化处理，一键报税，数据智能洞察等财税数字化管理。从基础的数电票服务到业财税档一体化的扩展，真正规范化企业财税流程管理，降低企业财税管理风险，同时帮助企业构建起全场景、全链路、全维度数据系统，支撑管理者加强财务数据分析，全面提升财会数字化管理水平。会上，Mercer（美世）全球合伙人、中国区副总裁乔鲁诺为大家发布了与百望云强强联合推出的“智采慧销一体化解决方案”：以智能数字化为起点，以智采、慧销、智效为三大功能板块，通过个性化的解决方案和精益运营的数据洞察，为企业端提供商业分析和数据增值服务，应用可视化的方式帮助企业了解经营管理现状并有效防控风险，从而实现卓越供应、精准营销、高效组织。乔鲁诺表示，该方案将基于客户需求提供标准及定制化相结合的产品与服务。在方案实施后，会先聚焦产品进行调研诊断，再清洗数据并建模分析，对标市场价格指数，通过可视图呈现业务漏损点，并给出优化建议，从而帮助企业更好地做出采购决策，降低采购风险，并控制采购成本，提升组织整体管理效能。标杆企业数字化转型实战案例过去三年，对所有企业服务的供应商来说，都是难以忘怀的年份，而企业需要面对的变化其实更多。如今，进入新的开端，企业要如何成长、进化，缩小不确定性的边界？面对金四、数电票的不断推进，企业该如何调整，将挑战变成机遇？峰会邀请到了来自上海机场、爱玛、盈德气体集团的财税项目负责人，他们来自交通运输、电动自行车、工业气体行业等不同的领域，公司的发展路径也不尽相同，但某种程度上，又很相似。他们对数字化的未来充满了认同感并且找到了真正适合的转型方略，以愿景与执行力，助推了企业以及一个行业的数字革新。他们为我们分享了集团数字化的方针策略、具体实施的路径、遇到的困难、解决办法，以及对于行业数字化的洞察与思考。以下是部分精彩内容节选，希望对大家有所启发。上海机场集团财税数字化实践案例数字时代，国资国企和大型集团企业一直是企业数智化转型的主战场，上海机场作为上海标杆性的国有企业和新中国民航事业的中坚力量，高质量发展是顺应数字化时代的必然要求。高质量发展背景下，财务的数字化转型从2018年开始，以全面预算为主线，建设业财一体化的财务信息化平台。近期目标是搭建形成基于数据中台技术的具有高度扩展性的“5+N”业财一体化财务信息系统架构，远期目标是建立具有智能决策分析能力的社会化财务信息系统。通过与百望云的多次沟通，双方从集团型税务管理体系建设出发，通过进项发票管理、销项发票管理、增值税申报、税务分析及风险管理等核心功能，架构了从集团内部税务业务到税务机关征管平台的税务信息共享路径，承载集团全税种、全主体、全业务、全流程的税务管理应用工作，实现了低成本、高效率、低风险的企业税务管理目标，促进集团在税务业务处理能力、合规遵从能力、风险实时防控能力、数据价值挖掘能力等方面的转型升级，最终完成了产业链、价值链各环节的降本增效，实现了财税数字化转型。 ——上海机场集团财务信息化负责人刘猛爱玛科技集团数智一体化系统项目实践案例随着业务规模不断扩大，市场竞争日益加剧，材料及人工成本急剧上升，企业经营管理复杂度大幅增加，面临内外部的巨大压力和挑战，急需寻求有效的应对之策，进行全面数智化转型是爱玛经过充分考察和深入探讨之后的对策。承接公司的发展战略，围绕价值创造，我们计划建立一个以全面预算为主，业财一体为基础，强化业务服务，建立数据可视、经营透明、数据驱动的财务管理系统。通过与百望云合作，我们打通了财务系统与ERP、电商平台、员工报销系统、费用管理系统、供应商管理系统和电子会计档案系统，实现了供应链平台从寻源到付款全流程的自动化、智能化、数字化升级。在新系统的加持下，爱玛每个月数百家供应商的应付对账工作，只需6名财务应付人员就能完成。随着国家大力推广专票电子化，我们又携手百望云完成了电专项目升级，财务人员开具电子专票后，自动同步到经销商的系统中，经销商可实时查询集团总部的发票开具情况，也减轻了财务打印发票邮寄的工作负担。跟百望云已经持续深入合作5年了，希望未来我们能进一步深化合作，聚焦企业一流财务能力建设，赋能业务加速发展。 ——爱玛科技集团数智化业务系统中心总监刘红珍盈德气体集团数字化转型之ALl in one项目分享盈德是在碳达峰、碳中和的背景下，迎来了高速发展的机遇。面对行业机遇，在管理层的带领下，结合自身的特性，我们对未来五年的“跃迁LEAP”发展战略做出了拓展与规划，以业务、资本、管理三驾马车齐头并进的方式，致力于成为效能与效益领先的综合气体服务商。在“跃迁战略”指引下，我们于2022年启动了ALl in one项目，意在搭建基于SAP为核心的数字化系统，希望以该系统作为集团数字化底座与业务抓手，覆盖多个业务、职能条线，搭建高效协同、纵横一体的业财管控平台，推动职能管理向流程管理转变、被动管理向主动管理转变、粗放管理向精细管理转变、事务管理向流程管理转变。经过1年多的筹备和建设，ALl in one项目正式上线了，其中，很值得一提的，是我们与百望云合作构建的“智能化数电票管理平台”，通过该平台，我们实现了发票数据自动化获取、合规开具、定向分发、数据统计分析等功能，完成了下单、发货、结算、开票的全流程闭环管理，不但提升了管理效率和客户体验，还为企业财务管理系统提供完整的销项数据，为业财一体化建设提供了可行的技术平台。 ——盈德气体集团数字化管理部总监李劲宝圆桌论坛共探企业数智化进化的机遇圆桌论坛上，维美德亚太区CIO Gary Qian、大华集团财务共享中心负责人陈佳彬、药明康德财务卓越运营高级总监茅翰欣、乐斯福财务共享中心总监张晨、某大型国企集团税务经理向梦雅以及主持人百望云华东大区总经理王宁围绕“金税四期下企业数智进化的机遇与挑战”展开讨论，分析了大型集团型企业、外企财税数字化转型的误区和困难，分享了供应链上下游企业间做协同财务管理、提高自动化程度的观察和经验。数字化正深度影响着每一个行业、每一个组织的变化，数字化新篇章即将开启。未来，百望云将基于企业数字化服务领域深刻的理解与经验沉淀，推动数字技术创新与应用场景的深度融合，携手更多客户、伙伴深耕数字化，以不断迭代的产品及解决方案，为千行百业的数字化升级注入新动能、创造新价值。来源：金色财经

金色财经2023-03-27

凯德·梅茨：类ChatGPT已经从根本上改变了整个科技行业

百度等引领着这个领域。另一家重要公司是OpenAI，一家位于旧金山的小型创业公司。但就像许多其他在这一领域进行重要研究的小公司一样，OpenAI非常依赖大型科技公司。构建像ChatGPT这样的技术，需要海量的算力——只有谷歌、微软等那种体量公司才能拥有的算力。微软已经对OpenAI投资了130亿美元，而其中大部分资金将会回流至微软，用来购买构建下一代聊天机器人和其他人工智能技术所需的算力。　　在过去的十年中，领先的公司已经研发了一系列引人注目的技术，包括Siri和Alexa等数字助理，Waymo和百度等公司的自动驾驶汽车，谷歌翻译等翻译应用程序以及ChatGPT等聊天机器人。“深度学习”是使所有这些技术成为可能的想法。像谷歌和百度这样的公司现在可以构建系统——称为“神经网络”——通过分析大量数据来学习技能。例如，通过分析数千张猫的照片，神经网络可以学会识别猫。这样就可以识别你向数字助理发出的指令，在谷歌翻译等应用程序上互译英语和法语，使自动驾驶汽车在城市街道上行驶时识别行人。　　神经网络，是1950年代首次提出的概念。但直到2010年代，它才真正快速崛起，当时我们终于有了能实现这个伟大想法所需的两个条件：海量的数字数据及分析所有这些数据所需的计算能力。互联网带来了数据，计算能力则来自新一代的硅芯片。　　这就是ChatGPT能力如此强大的原因，它通过分析来自包括维基百科文章、新闻报道、博客文章、聊天记录、计算机程序等的互联网海量数据来学习技能。　　金融界：您认为类ChatGPT人工智能对话机器人在全球爆火的原因是什么？它将如何改变人工智能行业？　　凯德·梅茨：谷歌、Meta和百度等公司于2018年左右开始研究这种技术，该领域的专家们早就认识到这项技术的强大，但它在某种程度上还难以使用。通过ChatGPT，OpenAI在新软件包中提供了一个任何人都可以使用并立即理解的系统，ChatGPT所做的是帮助人们获取文本对话。这就使人们能够体验这项技术可以做的所有事情——比如写学期论文、生成计算机程序，或者对几乎任何话题做即兴表达。　　类ChatGPT已经从根本上改变了整个科技行业。现在整个行业都明白了“深度学习”的力量，几乎每个行业都在竞相成为这场革命的一部分。像谷歌、Meta和百度这样的巨头在加速他们在这一领域的工作，风投也正在向新的创业公司投入资金，其他各类公司都在努力探求其可能会受到的相关技术所带来的影响。　　金融界：您如何看待AIGC的应用趋势？具体都会影响到哪些行业？如何驱动数字经济发展？　　凯德·梅茨：它已经在改变作家、艺术家及其他创作人士的日常生活。ChatGPT及类似的技术是产生新想法和加速写作过程的一种方式，这同样也是各种公司生成电子邮件或其他营销材料的一种方式。很快，像微软这样的公司将把这种技术推广到其他各类应用程序中，包括从互联网搜索引擎到电子邮件程序的所有方面，这将从根本上改变数字经济。　　OpenAI和其他公司已经在研究处理图像、声音和文本的系统。最好的例子是一个名为DALL-E的OpenAI工具，其可以让人通过描述想要看到的内容来生成逼真的图像，并且像谷歌和Meta这样的公司，已经搭建起了以大致相同的方式生成完整视频的系统。所有这些系统的风险都在于它们可以用来产生虚假信息，专家们担心，互联网很快就会充斥着看似真实，然而实则虚假的文字、图像和视频。　　金融界：AIGC下一个技术挑战是什么？对于人工智能的迅速发展，人类社会需要如何去正确应对？　　凯德·梅茨：像ChatGPT这样的系统，擅长模仿人类使用语言的方式，但它们没有人类的常识，无法像人类一样推理。随着这些系统从越来越多的数据中学习，它们显示出了推理的迹象和常识的征兆，但科学家们仍然不知道如何赋予它们人类大脑的所有能力。　　关于人工智能发展迅速，我们如何去正确应对这个问题，我认为从多方面来看，人工智能技术都是危险的。例如可以帮助散播虚假信息，同时从长远来看，它们最终可能会改变就业市场，取代许多人类工人。但是，不能因噎废食，世界范围内，许多公司都在大规模部署这些技术，他们将会努力减少这些系统中的偏见，尽力防止聊天机器人生成仇恨言论或其他不当内容，已经有些公司在开拓研究控制虚假信息风险的方法，但也有一些公司和独立研究人员可能就没有那么积极。

金融界2023-03-27

晚间必读 | 探索Web3与生成式AI的联姻

AI安全引人震惊美国时间3月25日，OpenAI官方发布了3月20日ChatGPT临时中断服务的调查报告，并表示有1.2%的ChatGPT Plus用户可能数据被泄露。点击阅读 5.深度：探索Web3与生成式AI的联姻自 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 上线以来，人工智能已经风靡全球。这台机器能够回答大多数问题，它已迅速成为增长最快的应用程序，吸引了超过一亿的用户。然而，与许多风投支持的初创公司一样，它每天都在烧掉数百万美元。点击阅读来源：金色财经

金色财经2023-03-27

AI火爆出圈，医疗、金融受催化燃动市场！机构：赛道转换暂歇，季报阶段性主线浮现

，AI技术已从语言对话端切入制药领域。OpenAI技术有望成为蛋白药物发现领域的“颠覆者”。AI在医药领域应用大致分为三个阶段，1）AI影像识别；2）蛋白结构识别；3）蛋白结构生成。目前已有众多公司布局AI辅助医疗，新药筛选以及创新药物研发，同时以谷歌，Meta为代表的互联网巨头开始进入AI制药领域。建议关注AI辅助医疗行业公司和早期AI新药筛选公司。德邦证券研报认为，2023年医药医疗有望戴维斯双击，将迎结构化牛市，有业绩和政策两大支持：业绩上，后市就诊和消费复苏明确，2023年医药业绩向好；估值上，医保政策释放积极信号，政策关注点正从医保控费逐步转向国家对医疗的投入力度加大。值得注意的是，医疗板块目前估值处于历史低位，配置性价比尤为突出。Wind数据显示，医疗ETF（512170）跟踪的中证医疗指数最新PE估值24.02倍，分位点0.93%，低于指数发布以来99%的时间区间。资料显示，医疗ETF（512170）成份股全面覆盖了医疗器械和医疗服务领域的细分龙头，其中医疗器械直接受益于后续医疗新基建，权重近4成；同时覆盖8只CXO龙头概念股。医疗服务概念则直接受益于人口老龄化、医疗消费升级和医美等时代大趋势，具备长期国民级需求增长和高成长双重特性。二、【券商ETF（512000）】今日券商板块早盘低开后迅速拉升，震荡回落后午后再度翻红，成份股方面，华林证券涨超5%，湘财股份涨近3%，东方财富、红塔证券、南京证券、中国银河等跟涨。A股顶流券商ETF（512000）收涨0.34%，喜提日线3连阳，全天成交额5.03亿元，较上一交易日小幅放量。消息面上，主板注册制新股今起申购，机构分析指出，全面注册制进程不断向前推进，非银板块有望从当前市场“估值修复”转向“基本面改善”逻辑后形成超额收益。近日市场情绪持续回暖，机构纷纷表现对券商板块后市的乐观预期。信达证券指出，当前市场，以下因素有望推动券商板块表现：第一，新发基金环比规模持续回暖，截至3月24日，3月新成立基金1133亿份，较2月多发行249亿份，预计3月全月环比+73%，同比+29%；目前股债收益差仍在2.71%，位于历史一倍标准差附近，股票吸引力更佳，预计后续伴随经济复苏股票市场赚钱效应有望进一步演绎利好基金销售，同时对市场形成正反馈；第二，22Q1上市券商归母净利229亿元，同比-46%，其中自营-21.03亿，同比下滑349亿（21Q1为328亿元），我们认为业绩下滑主要因为股票市场波动，今年同期业绩有望好转带来一季报行情；第三，长期来看，全面注册制下，虽然主板申报数量对整个市场标的供应量变化不大，但基于今年国家层面对“高端制造”和“卡脖子”科技企业的重视，仍有大量企业等待资本市场融资支持。尤其是在2022年低基数情况下，2023年券商投行、衍生品、财富管理等业务条线均有望改善，预计全年业绩有望增长25%，当前估值仅1.35X，性价比较高。国联证券表示，政策意在呵护行业健康发展，券商板块一季报向好。上周证监会召开2023年机构监管工作会议，从会议精神可以看到，资本市场需要进一步助力提高直接融资比重，更好发挥服务实体经济的功能，预计后续将围绕全面注册制等市场化机制改革为要点，持续深化资本市场各项改革举措。从市场流动性来看，上周人民银行超预期降准意在呵护我国经济企稳恢复，同时我们经济复苏进程中仍有一些不确定因素，预计后续在流动性方面还将保持宽松；政策层面，上周证监会发布《关于进一步推进基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）常态化发行相关工作的通知》，进一步提升服务实体经济能力，后续预计还会有相关政策推出；业绩方面，短期而言预计23Q1券商板块业绩有望在低基数下实现高速增长，有望催化股价表现，当前板块估值回升条件已具备，建议积极配置。数据显示，券商ETF（512000）标的指数中证全指证券公司指数最新市净率PB为1.33，低于上市以来近90%的历史区间。资料显示，券商ETF（512000）跟踪的中证全指证券公司指数一键囊括49只上市券商股，其中前5大权重占比达43%，前10大权重占比达58%，近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼顾中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是一只集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。风险提示：医疗ETF被动跟踪中证医疗指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2014.10.31；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，医疗ETF、券商ETF风险等级为R3-中高风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-27

涨停复盘 | 华为盘古引关注，生态链强势崛起，ChatGPT插件发布，AI应用风起云涌

　热点板块——AI应用　　驱动因素：OpenAI宣布ChatGPT支持插件功能。ChatGPT支持插件为其带来时效性与功能完整性的巨大提升，首批13款插件包括2款自研插件与11款第三方插件。券商分析称，赋予 ChatGPT 使用工具、联网、运行计算的能力，这被视为“苹果的App Store”时刻。这是AI应用领域的拐点式事件，新一代应用商店雏形已现。　　涨停梯队：联络互动（7天5板）、返利科技（2连板）、成都先导（首板）　　六、市场情绪

金融界2023-03-27

LemonDAO的Web3电商生态即将启动

LemonTEA 的 AI 系统基于 OpenAI 的 chatGPT 4.0 进行二次开发，主要包括 AI 情景对话和 AI 数字人两大功能。 AI 情景对话是一个针对链上农产品销售问题的智能对话系统。通过运用先进的人工智能技术，该系统能够自动回答用户的多语言问题，以及处理订单。这将极大地减少甚至替代人力投入成本，从而提高整体效率。此外，AI 情景对话还能够实时更新信息，以确保用户获得最新的产品和服务信息。 AI 数字人是 AI 对话开发的第二阶段。通过更形象地展示虚拟客服和虚拟场景，AI 数字人能够为用户提供更加生动的互动体验。与传统的客服相比，AI 数字人可以实现 24 小时在线营业，随时为用户解答疑问和提供帮助，从而进一步提升用户购物体验感和满意度。此外，蒂米科技还将积极探索与其他行业的合作，将 AI 交互功能应用于更多场景，如供应链管理、物流跟踪等。这将有助于提高整个产业链的效率，为用户带来更高质量的产品和服务。启动跨链聚合交易功能 LemonDAO 项目虽然基于 BSC 构建，但其未来的发展并不仅局限于 BSC 生态。鉴于 Web3 领域的广泛覆盖，为了满足用户在 Web3 世界中畅游的需求，实现跨链互通成为了一个重要课题。因此，在 LemonTEA 生态中，蒂米科技计划推出一站式跨链闪兑平台 LXSwap。 LXSwap 的核心优势在于集成了众多公链以及用户常用的去中心化交易所（DEX），从而实现跨链聚合交易功能。平台将智能选择最佳交易深度，为用户提供更优质的多链闪兑交易体验。这将使用户能够轻松地在不同的公链和 DEX 之间进行资产转换，进一步提升了整个生态的流动性和便捷性。启动Web3全链购物商城链上购物商城分为三个阶段逐步开放：虚拟产品商城、本地商城和跨境电商。在第一阶段，虚拟产品商城将主要提供农产品兑换券。用户可以购买这些兑换券，并在指定的线下商家处兑换实物产品。这将有助于推广和支持当地农产品，让商家和用户之间产生更多的接触和互动；第二阶段将推出本地商城，支持本地物流快送服务。这将使用户能够在商城中高效、便利购买各种本地农产品，并享受快速、便捷的配送服务；跨境电商将在第三阶段开放，届时LemonTEA将接入国际物流渠道。加盟商城的商家能够轻松把农产品卖给全世界，拓宽农产品的销量，用户也能享受全球购物的乐趣。在链上商城购物过程中，用户可以使用任意主链的任意资产进行交易。后台的跨链闪兑系统将自动将其兑换为等价的USDT支付给商家。在购物的同时，用户还可以获得“购物即挖矿”的体验，这将激励用户更积极地参与购物活动，同时也为他们带来额外的收益。开展多元化社区合作 LemonDAO希望通过LemonTEA生态的建设和发展努力打造一个充满活力、多元化的开放社区合作机制。LemonTEA生态拥有众多产品种类，不仅涉及线上领域，还逐步与线下产业建立联系，为了更好地利用社区的力量，LemonDAO鼓励资源丰富的社区通过三种方式参与合作：第一，社区可以参与Defi金融模型的体验和推广，通过参与这一领域，社区成员能更深入地了解LemonTEA的产品体系，以促进生态系统内的金融创新，同时为整个生态系统带来更多的价值和影响力。第二，社区还可以参与白名单和空投活动，这些活动旨在激励社区成员积极参与生态系统的建设，为LemonTEA的产品发展提供宝贵的建议和支持。通过这些活动，建立一个紧密互动的社区，共同推动LemonTEA不断前进。第三，期待更多的社区成员成为LemonTEA产品的区域推广大使，作为区域推广大使，社区成员可以在本地区积极宣传LemonTEA的产品和理念，拓展市场份额，为LemonTEA的全球化发展助力。更丰富的 NFT 赋能 LemonDAO 正在积极推动 NFT 领域的创新与发展，致力于为用户提供更丰富的 NFT 赋能机制。近期，LemonDAO 计划发布第二款 NFT，以进一步拓展 NFT 的潜力并丰富其应用场景。这款全新的 NFT 将具有独特的挖矿功能，使得每个 NFT 持有者都能够通过挖矿产生LTEA代币。挖矿过程将持续一整年，期间用户可享受高达 3.6 倍的币本位收益，这无疑为 NFT 持有者带来了极具吸引力的投资回报。此外，在 LemonTEA 生态中，Emoji NFT 的持有者将享受到链上购物商城全部销售和交易产生的利润分红，从而为Emoji NFT持有者创造更多的价值。在未来，蒂米科技将继续探索 NFT 领域的无限可能，为用户带来更多精彩的数字艺术体验和价值回报。开启双通缩交易机制 LemonDAO 将为LemonTEA的生态代币设计一种新的税点机制。在进行 swap 交易过程中，LTEA和 LEMON 代币将同时实现双向销毁，从而实现双币无限通缩的效能。这一机制将让代币更加稀缺，也与NFT产生互动，目的只有一个，就是让代币拥有更好的增值空间，为用户创造更高的价值。总而言之，LemonDAO 致力于打造一个功能丰富、与现实产业紧密结合的区块链生态系统，为用户提供更多元化的服务和投资机会。通过引入人工智能、跨链聚合交易、链上购物商城、社区合作、NFT 赋能以及双通缩等创新功能，LemonDAO 将为柠檬产业链带来革新和价值提升。随着 LemonTEA 生态的逐步建设和完善，LemonDAO 有望吸引更多用户和投资者的关注，成为web3领域的一个独特和有影响力的项目。来源：金色财经

金色财经2023-03-26

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