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A股突然暴涨，外资狂买72亿，港股暴力反弹，这两个板块显著回暖！

。近期AIGC技术进步受到广泛关注，OpenAI 推出的GPT-4模型和微软发布的基于GPT-4的人工智能服务Microsoft 365 Copilot兼容了office组件，为后续GPT-4模型赋能日常办公提供了广泛的前景，也为AI商业应用提供了巨大的想象空间。对于每个互联网大厂而言，先进技术的不断推出，意味着互联网应用测的商业潜力挖掘开辟了新舞台。支撑新一代互联网Web 3.0的关键新技术(如XR、AI、边缘计算、数字孪生等)不断成熟，也为全球科技企业在科技复苏浪潮中获得二次腾飞提供了契机。中长期视角，金融风险增加+CPI消费放缓降低联储加息可能，港股互联网受益于资金面改善和基本面相对领先。上述双重因素驱动下，当前市场加息预期已在快速下降，利率期货显示市场预期3月加息25BP。在中期降息预期下，资金大概率流向风险资产和新兴市场。另外长期基本面视角下，中国整体复苏向上，未受到类似欧美高利率引发的金融风险，相对增速领先全球，港股互联网或将吸引更多外部资金。资料显示，港股互联网ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司，其中持仓腾讯控股、美团、小米集团、快手、京东健康权重超60%，前十大成份股权重近80%，重手聚焦互联网巨头企业，备受南向资金青睐，经济复苏大势下经营业绩有望迎来回暖。风险提示：券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31；港股互联网ETF被动跟踪HKC港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布日期为2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，港股互联网ETF风险等级为R4-中高风险，券商ETF、地产ETF风险等级为R3-中高风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-17

李开复最新万字演讲：AI 2.0是绝对不能错过的一次革命

年12月，ChatGPT的横空出世，让OpenAI用一个核弹级的应用成果，改变了科学研究和工程应用的范式。 2023年3月15日，GPT4发布，人工智能再次吸引了大家的目光。互联网巨头、AI初创企业、投资人、AI资深研究者，甚至是对这个领域有兴趣的行业人士，大家都在关注。 3月14日上午，创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复今年第一次线下和媒体见面，针对人工智能的众多问题，分享他对AI 2.0这一最前沿的科技投资趋势的看法。 “AI 2.0 带来的平台型机会将比移动互联网大十倍，这也是中国第一次迎来平台竞逐的机会。新平台上所有用户入口和界面都将被重写，能够建立下一代平台的公司将会取得巨大的优势和话语权。” 以下是李开复的现场演讲，我们来看看他对ChatGPT，对AI的诸多见解。 AI 1.0 是电，AI 2.0就是电网 AI已经来到从1.0迈入2.0的拐点，AI 2.0将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，诞生全新平台，催生新一代AI 2.0应用的研发和商业化。什么是平台？平台有几种功能？AI的深度学习是平台吗？AI的深度学习是能改变世界的技术，但还不是一个平台。成为一个平台，要做的第一件事情是降低开发应用的成本，如果做不到这一点，它只是一个伟大的技术，并不是平台。就像电是伟大的发明，但没有电网，能接上任何东西吗？能发明微波炉、烤箱、电动车吗？不可以，所以电网才是平台。AI 1.0就是电，AI 2.0就是电网。我定义的AI 1.0，是以2015年CNN卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术，拉开AI感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著的价值，开始有机器人、无人驾驶的出现。过去七八年，这一直是很振奋人心的事情。但是AI 1.0也遇到了瓶颈，大多数行业想利用 AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺乏纵效，不能跨领域使用。很多公司本来很兴奋，老板听到了AI很好，决定要做，做了一年没有结果，再往后就不做了。很多AI公司说帮助赋能了A，助力了B，给各个商业公司创造价值，但很难赚到钱，因为成本高。这也是为什么大部分的AI 1.0企业投入大笔研发经费，但仍然长年亏损。还有一个小问题是，AI 1.0被说的很神奇，但感觉又没有那么智能，像是人工的简单替代，只是用在识别声音、识别英文或者中文等上，或者帮银行降低坏账率，但没有跨领域的认知。所以AI 1.0的智慧有一定瓶颈。除此之外，AI 1.0缺少像互联网时代的Windows和Android一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链。几年下来，AI 1.0尚未真正实现商业上的成功。在AI 1.0时代，我们也投了第四范式等几家公司，共计10家优秀的AI独角兽企业。现在AI 2.0时代来了，这是AI迄今为止最重要的一个时代。 AI 2.0 时代第一个现象级应用在我的畅销书《AI·未来》里提到：“在人工智能时代，数据是新的石油，谁的数据多，谁就占了大的优势”。世界上最多的数据就是文字、图片、视频，比如从医学的影片到蛋白质到所有交通信息等，为了让这些数据能够跨领域使用，一些研究员想了一个非常巧妙的方法，让AI去收集全世界的数据，然后自己教自己，教一段时间后形成一个模型——基础大模型（Foundation Model），这个基础模型就是全世界的数据训练出来的。但不是完全从0-1的过程，它有一定的基础，这个基础可以是中文、常识、多领域认知。比如一个正在上一年级的6岁孩子，他已经有一些基础知识，可以自主阅读，读漫画书、三国演义等，只是深度不够，但如果你跟他讲三国时代，他说，“我记得”“以前我看过这个漫画”“知道曹操是谁”……就是这样一个过程。 AI 2.0基础模型有几个特别重要的特征：第一、不用人工标注，可以阅读海量文本；第二、规模非常大，做这个模型需要几千张GPU来训练，现在只有大厂还有拿到巨额融资的企业才能做；第三、它通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。基础大模型需要超级巨量数据和超级算力，未来 2-3年，只要全世界的数据能储存起来，一定有科研机构会突破，做出来最伟大的基础模型。总之，AI 2.0的巨大跃迁之处在于，它克服了前者单领域、多模型的限制。一旦有了这个巨大的模型，相关的新应用也会出现，银行、保险公司、制造行业，甚至机器人、无人驾驶等，未来都可以通过这个大模型，提高公司的效率，降低成本。 AI 2.0 时代的第一个现象级应用是生成式 AI（Generative AI），也就是国内流行的AIGC。生成式 AI 能够实现无需标注的自监督学习，AI 将从“辅助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面将被重新设计改写。打个比方，想象让AI读一本书的前9章之后，“猜测”第10章，再让AI对比真正的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。以这样的方式，AI 变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。 AI 2.0模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至DNA或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力。甚至不止于生成，而逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。所以，AI 2.0 不仅仅是个红极一时的高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成程序，如今看到的应用都还只是 AI 2.0 能力的开端，不该限制了人们对 AI 2.0 未来潜力的想象。所有的应用都会被重写一遍——三个阶段应用 AI 2.0 的发展范式是迭代式的，从“辅助人类”到“全程自动”将会出现三个阶段：第一阶段人机协同，生产力工具将会首先实现升级，所有使用者界面将被重新设计：文档工具不再是逐字输入，而是用户告诉AI想要什么样的文章；绘图软件不再需要用户动手，通过文字的描述就可以实现。在这一阶段，人类仍与AI保持协作，筛选和纠正AI创作的内容，避免谬误和灾难发生。比如，苹果有名的广告“Think Different”，这个设计花了几千万美元，但如果用AI 2.0的工具，跟AI说，“我要一个黑白经典背景”“让世界最受尊重的名人戴上苹果产品”“讲一句乔布斯的名言”，输进去后广告就出来了，只要暗示是苹果产品就可以。第二阶段局部自动，容错度高的应用和行业将率先实现AI自动化，例如广告投放、电子商务、搜索引擎、游戏制作等。第三阶段是全程自动，AI将变得完全自动化并可在任何地方使用，在不容出错的领域出现突破，AI医生、AI教师等应用成为可能。我们可以感受到，创造的过程、用户体验、产品、商业模式都不一样了，使用者也不一样了，过去是谁重复性的工作干得最好，就能够胜出，得到最高的认可、薪水和社会地位。现在是谁最能够深度了解品牌需求，用户需求，能够用非常好的语言描述出他想要的东西，然后让AI来生成。所有的应用都会被重写一遍。生产力工具的升级是一个巨大的机会，用语言生成图片可以把时间从一小时缩短到几秒钟，把150美元的成本降到8美分，这些例子是真实的。很多人认为生成式AI的商业前景还太小，是因为金融分析师没有考虑到AI 2.0的收费模式是不一样的。有报告说，一个搜索要增加3美分，靠广告盈利模式会赔很多钱。短期可能是这样的，长期来看3美分的成本也会降下来。未来AI可以根据用户问什么问题、按照答案的含金量来收费，所以这个商业模式是会变的。AI 2.0将在六大领域加速点燃商业潜能，进入提升生产力的应用井喷期，这里有很多机会。所有的应用都会被重写一遍，生产力应用即将进入井喷期第一个领域是，AI 2.0 +电商/广告。 AI 1.0和AI 2.0都有个特色，就是可以“千人千面”，每个人看到同一个产品，它的描述和图片可以完全不一样。所以，AI 2.0时代，电商及广告将更为AI大数据驱动，能够做到实时测试和动态调整，甚至把几分钟前的社会热点融入广告内容，最大程度提高转化率。下面两张图是我自己做的，当时我是要见某个化妆品公司的CEO，我跟他说你的使用者是“千人千面的”。不同肤色的人群、不同群体的消费者，对化妆品的需求是不一样的。我们针对每个消费者的认知开发，让AI画出和写出不同的东西，这里的每个字每个图都是AI生成的。另一个广告是关于特斯拉。我最喜欢的老电影是《回到未来》，里面的那辆车很酷，当时我就想以后一定要买，特斯拉就应该推这样的广告给我，最大程度地触动我，我从十几岁就想要这样一辆车，现在不但有了，而且我买得起。或者有人崇拜马斯克，就会收到这样一个英雄站在车旁的广告。这些都是AI大概了解我的想法后生成的图片或文字。抖音为什么火？虽然抖音更多的视频是人拍的，但这些视频用AI推荐引擎精准地推给每个用户，所以每个人看到的是不一样的，这就是“千人千面”。所以，AI 2.0可以针对不同受众量身定制和实时生成内容，真正实现“千人千面”的营销。第二个领域是，AI 2.0 + 影视/娱乐。 AI可以根据大众的喜好定制电视和短视频内容，使其创作的内容更容易吸引大众的眼球，获得更好的收视率和口碑。AI +多模态的创作，将成为下一世代的娱乐主流，AI辅助创作会逐步形成全新的创意产业生态价值链。第三个领域是，AI 2.0 + 搜索引擎。未来的搜索引擎将由传统的检索模式，变成“提问-回答”的模式。下一代的对话式搜索引擎，将成为全球科技巨头角逐的“AI 2.0 圣杯”，当今搜索广告商业模式也将迎来变革。但由于人们对搜索结果有“精准”的期待，如今的技术要做好问答式搜索还需要很多进步。第四个领域是，AI 2.0 + 元宇宙/游戏。 AI 2.0将大大降低游戏和元宇宙等虚拟世界的内容生成的成本。例如AI可以成为实时聊天伴侣，增强互动的乐趣，提高娱乐性，激励用户参与，最大化游戏时长。 GPT很早之前的应用就是玩文字游戏，还有元宇宙，最近不太火了，其中一个原因就是产生元宇宙内容价格昂贵，但AI 2.0可以使成本大大下降，推动元宇宙发展。第五个领域是，AI 2.0 +金融。更快、更准确、更智能的内容生产方式，将大幅度提高财经新闻和市场研究分析的及时性与产出量。但由于财经内容的严肃性，人工进行事实核查和验证仍不可或缺。AI 还可以将金融信息的生产和金融产品的上线自动化，提高金融机构信息流及交易量的效率和质量。第六个领域是，AI 2.0 +医疗。 AI能够快速精准分析患者的整体健康状况，吸纳所有数据、生物特征、体检、病史和个人模型预测，成为医生们的得力助手，大幅加速科学诊断和治疗决策。借助AI能够进行更有的放矢的药物研发，实现个性化的医疗分诊和诊疗方案，推动“个性化医学”的到来。巨头垄断和信息造假隐患 AI 2.0背后一个很大的挑战是计算量，ChatGPT大大提升了对算力的需求。所以今年为什么那些做AI平台的，或者做基础模型的公司，需要花几亿美元买机器，因为这个是很大的需求，很大的机会，也是很大的挑战。在这样的背景下，资金实力雄厚的科技巨头将有垄断优势，导致创业公司和学术界很难做出有竞争力的模型。现阶段，AI 2.0并不能做到完全正确。AI还无法保存全世界的数据，只能通过压缩形成抽象的概念，因此会出现“一本正经地胡说八道”的现象。更重要的是，AI目前还无法分辨真伪和辨别是非，比如跟AI说现在想做一个广告，让父母买玻璃碴给刚出生的婴儿吃；比如刚才的化妆品广告，AI说里面含有人参、珍珠等成分，但其实没有。如果被恶意利用将会带来无法衡量的负面后果。可以想象，曾影响干扰美国选举的“剑桥分析”丑闻，如果发生在AI 2.0的时代，将会给社会造成更大的伤害。这些都是防不胜防的，机器有时候也会做出伤害人的事。还有一些技术性问题，比如模型太大，开发者怎么针对应用快速做API，怎么确保应用合法合规等。 OpenAI的CEO也曾说，“ChatGPT虽然酷，却是个糟透了的产品”。未来要想不犯错，还需要有一些新的发明跟软件来降低犯错的概率，否则它会一直犯错。我们要研究怎么做才能让AI乖乖听话。下一个阶段是AI不犯错，可以自动用在各种领域，这个称为AI 3.0时代，更长远的未来。我们看好的投资机会 Deep Tech VC创新工场2012年已开始挖掘AI赛道，现在迎向AI 2.0的拐点，创新工场主要关注三大方向：第一是，AI 2.0 智能应用。 AI 2.0应用将会迎来遍地开花的阶段，包括各行各业的垂类AI助理、元宇宙应用等之前做不出的应用都会出现。除了新的应用，很多现在已有的应用都可以被重新改写，比如搜索引擎、内容创造、广告营销，AI 2.0将革新用户体验，创造出全新的商业模式，蕴含非常巨大的想象空间。第二个是AI 2.0平台。 AI 2.0平台将会加速新一代AI 2.0应用的研发和商业化，创新工场看好具有战略高度的AI 2.0平台公司，推动AI 2.0的生态循环和良性竞争。第三个是AI基础设施。除了应用和平台之外，支持AI模型运维、管理、训练的基础设施，也是创新工场重点关注的，包含支撑AI 2.0巨型模型训练的AI芯片公司，以及那些能够加速、降低成本和简化AI训练的AI 2.0基础设施的创新技术型企业。在AI 1.0时代，我们投出了10家独角兽。今天的AI 2.0，我们已经开始布局，投资了一些公司，美图是最快应用AI 2.0的公司，还有创新奇智也在探索AI 2.0＋制造。比较非常自豪的就是投资了澜舟科技，他们做出了孟子大模型。AI基础设施公司投资了潞晨科技。创新工场的独特之处是可以到处看创业者，看看谁要发英雄帖、朋友圈。我们也关注AI领域谁的论文写得最好。跟其他VC不一样的点是，我们可以自己做“塔尖孵化”，“用科技投资＋全面赋能”的模式帮助科技创业者做大做强。我们预测平台公司将诞生，但不会很多，因为门槛很高，但如果他们把基础大模型做好，把中间层工具做好，会造福整个做应用的行业。很多人会说，AI 2.0会不可避免加剧失业风险。毫无疑问，最具创造力的顶尖人才将会乘上A1 2.0的东风，全面提升生产力和效率。但随之而来的是重复性的工作将会被AI 2.0接替，这些岗位上的人不得不寻求职业的转变与技能的升级，其中包含高比例的白领岗位，亟需进入到更需要发挥创造价值的行业。但AI 2.0 并不意味着通用人工智能（AGI）就此到来。人类有很多与生俱来的关键能力，诸如创造力、策略思考、跨领域常识、自我意识、同理心和爱等，这些尚未被破解的深层次能力，是 AI 2.0 也无法全盘复制的。最后一句话，来自硅谷顶级投资人对这个领域的预测：这个市场的潜在规模难以把握 ——它将介于所有软件和所有人类的努力之间。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

海外风险缓释，港股暴力反弹，港股互联网ETF(513770)飙涨4%，基金经理丰晨成火线解读

。近期AIGC技术进步受到广泛关注，OpenAI 推出的GPT-4模型和微软发布的基于GPT-4的人工智能服务Microsoft 365 Copilot兼容了office组件，为后续GPT-4模型赋能日常办公提供了广泛的前景，也为AI商业应用提供了巨大的想象空间。对于每个互联网大厂而言，先进技术的不断推出，意味着互联网应用测的商业潜力挖掘开辟了新舞台。支撑新一代互联网Web 3.0的关键新技术(如XR、AI、边缘计算、数字孪生等)不断成熟，也为全球科技企业在科技复苏浪潮中获得二次腾飞提供了契机。中长期视角，金融风险增加+CPI消费放缓降低联储加息可能，港股互联网受益于资金面改善和基本面相对领先。上述双重因素驱动下，当前市场加息预期已在快速下降，利率期货显示市场预期3月加息25BP。在中期降息预期下，资金大概率流向风险资产和新兴市场。另外长期基本面视角下，中国整体复苏向上，未受到类似欧美高利率引发的金融风险，相对增速领先全球，港股互联网或将吸引更多外部资金。数据、资料来源：Wind，Bloomberg 资料显示，港股互联网ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司，其中持仓腾讯控股、美团、小米集团、快手、京东健康权重超60%，前十大成份股权重近80%，重手聚焦互联网巨头企业，备受南向资金青睐，经济复苏大势下经营业绩有望迎来回暖。风险提示：港股互联网ETF产品风险等级：R4-中高风险(此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准)。港股互联网ETF跟踪标的指数中证港股通互联网指数（931637），该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11，该指数的历史业绩是根据该指数目前的成份股结构模拟回测而来。其指数成份股可能会发生变化，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-17

从大跌10％到大涨16％，百度这一晚经历了什么？亲测“文心一言”五个使用场景

PT概念股炒作在A股市场引爆，而这距离OpenAI去年11月30日开放注册已经过去了近两个月。　　A股市场被称为最大的“付费知识平台”，投资者参与A股需要掌握从猪周期到人口饱和、出生率，从6G的应用到高铁齿轮轮动系统，从光伏产业博弈到刀片电池黑科技，从芯片的产业链到大宗商品周期，从医药集采到国际海运价格，从国内政策到国际冲突各种各样的知识。　　为何一向敏感的A股投资者，没有在ChatGPT刚刚推出时便参与炒作？原因就在于，中国农历春节期间有消息传出，微软正在洽谈向ChatGPT的开发机构OpenAI投资100亿美元，使该公司的估值接近290亿美元。　　随后，节后第一个交易日概念股迎来爆发，炒股软件业迅速设立ChatGPT概念板块。A股投资者，从算力、通信设备、AI芯片、传媒等角度轮番炒作。期间，多家上市公司走出连板、翻倍的走势，交易所问询函频频下发，互联网大厂也纷纷表示正在做相关业务，一时间ChatGPT的buff拉满。　　百度2月7日官宣大模型新项目“文心一言”，成为第一家官宣产品的互联网大厂。随后不到40天时间内，其官方微信公众号发布了10篇有关“文心一言”的文章，并在2月28日宣布3月16日将围绕“文心一言”召开发布会。　　所以，3月16日发布会刚刚开场，李彦宏就应景地笑着说：“大家的期望值，是我们对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高。” 　　就在前一日（3月15日）凌晨，OpenAI推出ChatGPT的新版本——GPT-4多模态预训练大模型。　　亲测“文心一言”五个使用场景　　在发布会现场，李彦宏重点展示了文心一言在五个场景下的综合能力。根据其演示的demo，文心一言不仅具备了文学创作、商业文案创作、数理推算等大语言模型较常见的优势和能力，还表现出了中文理解、多模态生成能力。　　不过，由于是展示视频，没有实时展示提问，这令很多网友感到失望，甚至调侃文心一言为“ChatPPT”，百度在港股价也在发布会期间大幅下跌，一度跌超10％。　　然而，“文心一言”真的那么“不堪”吗？金融界从文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成五个场景测试了。　　1、文学创作　　李彦宏昨日让文心一言展示了五个续写《三体》的建议角度，展现了对话问答、总结分析、内容创作生成的综合能力。　　我们选择让文心一言预测一下《流浪地球3》剧本，不过基于科技伦理文心一言没有直接给出预测。当我们换了一种说法，让其从导演郭帆的视角来进行展望时，得到了一个还很不错的故事梗概。　　电视剧《白夜追凶》非常火爆，但是迟迟没有推出第二季，我们请文心一言预测了一下剧情。可以看出，内容是对网络猜测、分析的整合，语言是非常流畅的。　　2、商业文案　　中国足球在2022年底到2023年初迎来了至暗时刻，眼看着2023三季中超联赛就要开始，如何赢得球迷信任让球迷重返赛场成为广大从业者关注的焦点。我们让文心一言给出了一些策划文案：　　很显然，这些slogan和方案比较浅层次，并没有带来惊艳的效果。目前阶段想要从文心一言获得灵感，还有一定难度。　　不过，当我们继续提问，将问题具体到“组织、商业化、公益”等角度时，文心一言还是给出了很多非常可参考、可执行的思路。它甚至给出了我们问题当中没有涉及到的竞赛管理，具备了一定的创作能力。　　3、数理推算　　我们选择问了一个和李彦宏展示的所类似鸡兔同笼问题“鸡兔同笼，共有30个头，88只脚。求笼中鸡兔各有多少只？” 　　文心一言给出了准确答案：兔子14只，鸡16只。　　我们找了个原理类似的问题给文心一言，“小明妈妈给了他10元，商店有两种饮料，一种2元一瓶，一种3元一瓶，花完10元一共有几种方法”。　　很显然，应该是有两种方法：1）5瓶2元饮料；2）2瓶2元饮料和2瓶3元饮料。但是文心一言给出了错误的解答。　　　　当我们尝试让其重复回答这一问题时，其给出的解答过程就更让人啼笑皆非了。　　　　　　所以，文心一言确实还不够完美，这也是李彦宏在发布会一开场为什么就强调“对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高”的原因。　　4、中文理解　　李彦宏在发布会上表示，“藏头诗”很考验AI对中文和中国文化的理解，能比较清楚地展示了文心一言在中文上的优势。　　我们让文心一言写了一首“北京欢迎你”的藏头诗。这次表现不俗，只是省略了你这一句。　　再让其对一下“五湖四海皆春色”，因为比较常见，其迅速给出了下联“万水千山尽得辉”。　　但是让其对“上海自来水来自海上”下联，其给出的结果还不够理想，甚至字数也不对仗。　　5、多模态生成　　多模态生成效果还不错，只是我们担心版权问题就不展现了。　　百度有望获得中文大模型产业化先机　　根据百度官方微信公众号披露，发布会后3小时内，申请测试的企业数量超过6.5万。　　中信证券评价称，文心一言开启百度AI产业化新篇章。尽管受限于时间和算力，文心一言表现仍不完美，但其率先在国内开始产业化和训练迭代，有望获得中文大模型产业化先机。维持公司“买入”评级。　　中信证券认为，在模型能力方面，根据新闻发布会上百度演示的五个场景来看，文心一言在主要生产力场景下已具备一定的能力。　　中信证券认为，百度具备“模型、框架、芯片、应用”的全栈布局，上述领域的产业落地有望带动百度云计算业务在AI领域的持续拓展，持续强化公司智能云业务的竞争力与远期市场空间。　　百度CEO李彦宏表示，文心一言大模型将带来三大产业机会：新型云计算（MaaS模型即服务）、行业模型精调（工业、金融、交通、能源、媒体等）、应用开发（文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等）。　　正如李彦宏所说的，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。真正的机会是，基于通用大语言模型，抢先开发重要的应用服务。就像移动互联网时代，最成功的商业产品不见得是安卓和iOS，而是基于安卓和iOS开发的微信、淘宝、抖音等各种超级应用。　　中信证券预计，文心一言在短期仍将聚焦迭代升级。中期维度，根据此前公司副总裁沈抖披露，公司预计在5月在百度云平台开启相关API的调用，后续商业化的前景值得期待。　　总的来看，随着经济的持续复苏，中信证券认可公司核心业务有望逐季度改善，并对当前公司估值形成支撑，后续AI模型的升级优化亦将带来估值弹性。维持对公司的盈利预测，维持公司的“买入”评级。

金融界2023-03-17

几秒钟做成PPT、Excel！微软放大招，WPS压力山大？

明称，Copilot的功能比简单地“将OpenAI的ChatGPT嵌入到Microsoft 365中”更强大。Microsoft 365的主管、微软现代工作和商业应用副总Jared Spataro介绍，Copilot与用户一起工作，嵌入数以百万用户日常使用的Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等App中。它是“一种全新的工作方式”。　　受到消息影响，ChatGPT概念股开盘大幅走高，宁夏建材高开秒板，博彦科技、蓝色光标、万兴科技、光云科技、云从科技、海天瑞声等纷纷冲高。微软此次的新品发布对于办公软件的影响有多大？对标Office的国产软件是否有机会追赶？本文将详细解析。　　微软新版Office功能强大到难以想象　　对一般用户来说，没有什么比一次点击就能调用 Copilot更令人惊讶的了。　　在 Word环境下， Copilot能够总结出文档的内容，并在你写作的时候给出编辑意见。另外，它还可以根据组织好的信息内容，直接产生一个文档的草稿，您可以自由地编辑并适应人工智能产生的内容。　　Word版的 Copilot比想像的要聪明得多，它可以在不同的语调间进行切换，既可以在正式场合使用专业术语，也可以在闲聊时使用不同的语调。　　有了 copilot，用户就可以轻松地用它来做一个复杂的表格。如果你不知道 Excel中的函数调用，也不知道什么是宏，什么是 VBA，你可以通过 Copilot，用自然语言说“人话”，向你提问，并给出一些实用的公式。　　在 EXCEL中， Copilot还能找出相关的数据，从问题中产生模型，得出趋势。它也能以数据为基础，即时建立 SWOT分析和数据透视表。PowerPoint的 copilot功能使 PPT与 Word实现了一次点击的转换.从本质上来说， Copilot就是个聊天机器人，你只需要跟它说：“帮我把 Word文档中的内容制作成一个 PPT文件就行了。” 　　另外，用户还可以使用 Copilot对已有的陈述进行压缩，从而使您的幻灯片更加简短。与 EXCEL类似，在 PowerPoint里的 Copilot也可以用自然语言输入，可以直接切换动画，修改文字格式等。　　国产软件追赶压力山大　　国内最有实力媲美Office的办公软件莫过于金山办公旗下的WPS了。而它的后台却缺少了如ChatGPT这类可靠优秀的人工智能平台，可以说直接与微软再次拉开了代差。　　昨日百度“文心一言”的发布会可以说重新振奋了国产软件的信心，发布会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，在全球的大厂当中，百度是第一个发布类ChatGPT产品的公司，并结合演示，介绍了文心一言的五大能力：文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成。　　而金山办公今年的核心战略目标是持续赋能企业数字化转型，将重点在AI领域发力，尤其是在AIGC方面实现更多技术应用突破，帮助客户更好地实现数字化转型。　　从整个人工智能产业链的分工来看，在未来，大模型厂商将承担大部分底层算法的开发和优化工作，而应用软件厂商将更加注重对应用场景的挖掘和深耕，并与现有的 AI大模型进行更深度的融合应用。　　要想在未来实现通用人工智能的产业化，先进的底层大模型和与之相匹配的上层应用都是必不可少的，在未来，人工智能制造商和应用软件制造商之间将会有更紧密、更合理的分工合作。　　当然，如今的差距在不久后就将缩小。随着创造型人工智能应用的日益普及，未来人工智能融合工具软件将成为人工智能的“标配”。由于工具软件厂商只需要关注人工智能融合应用的实践和适配，前期投入不多，因此，一旦先期参与的工具软件厂商在人工智能融合领域取得商业成功，其他参与者也会随之效仿，人工智能融合工具软件或将成为“标配”。　　如此一来，工具软件厂商很可能就不能再为 AI增强单独收费了，厂商之间的竞争也将从“有无 AI增强”变成“能否用好 AI”。　　东方证券认为，未来几年是多模态大模型的快速发展窗口期，相关的大模型算法、算力基础设施、下游 B 端通用应用软件和垂直行业领域都有望迎来加速增长。　　大模型和算法能力领域，建议关注三六零、科大讯飞等公司。　　算力基础设施领域，建议关注中科曙光、海光信息、浪潮信息、寒武纪-U等公司。　　B 端通用应用软件领域，建议投资者关注致远互联、ST 泛微、用友网络、鼎捷软件、彩讯股份、金山办公、汉得信息、拓尔思等公司。　　垂直行业领域，建议关注万兴科技、嘉和美康、远光软件、宇信科技、创业慧康、卫宁健康等公司。

证券之星2023-03-17

ChatGPT-4会成为加密领域AI叙事的重启信号吗？

项目也同时开始变得疯狂。还记得当 OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布时，它就直接催生了加密市场中的AI叙事。在当时，FET 是那轮叙事中表现最好的 AI 代币之一，在短短 6 周内就涨了 10 倍。那么，随着 OpenAI 推出了GPT-4的升级版，这会成为一些资金回归加密领域 AI 叙事的信号吗？今天，我就这个话题，来给大家继续梳理一份我个人认为比较有潜力的 AI 项目清单，供大家一起交流和探讨。在正式开始今天的分享之前，我们先来简单地交流一下GPT-4升级方面的内容。通过OpenAI官方的介绍，本次GPT-4的升级主要包括了以下几个方面： GPT-4 能辨识视觉图像，并转成文字内容。在 OpenAI 演示的范例中，使用者丢了3张图片询问这这些图片为什么好笑，而GPT-4则分别解析3个图片的内容，并解释其笑点。另外，通过其他的演示范例来看，GPT-4甚至可以依照一张手绘的网页设计草图，生成完整的网页代码。 GPT-4 的考试表现更佳。比起GPT-3，GPT-4拥有更好的逻辑能力，OpenAI研发团队让GPT-4参加30种以上的考试，大多数的考试成绩都在前10%的区间。 GPT-4 更能好地处理非英文语言。OpenAI研发团队加强了GPT-4对于其他语言的处理能力，使翻译各国语言的精准度大幅提升。总之，据说 GPT-4 是比 GPT-3 强大 1000 倍的模型。而GPT-5传言会在年底发布...所以，我们人类还需要继续努力啊，如果不能赶上它进步的步伐，那么就尽早学会使用它吧！好了，基本知道了ChatGPT-4的一些升级功能后，接下来，我们就正式进入今天的话题分享，来给大家梳理一份我个人认为比较有潜力的 AI币种清单。 1.SingularityNET SingularityNET 是一个供 AI 开发人员分享他们的作品和想法并从中获利的平台。它就像一个数字房间，人们可以在这里合作创造新的更好的 AI 技术。通过让人们更轻松地分享他们的作品，SingularityNET 希望让 AI 技术更容易获得，并帮助加速新的和创新的 AI 应用程序的开发。 AGIX 是用于 SIngularityNET 生态系统中 AI 服务的社区治理、分发和货币化的原生代币。一个 AGIX 目前的价格为 0.40 美元，历史最高价为 0.95 美元，历史最低价为 0.007 美元。 2.The Graph The Graph 是一个去中心化的数据索引和查询系统，它提供了一种标准化和有效的方式来访问和安排区块链数据。类似于搜索引擎从网络中提取和显示数据的方式，它使开发人员能够快速访问和查询来自众多区块链的数据。图网络令牌（GRT）是网络的原生令牌。在撰写本文时，它的价格为 0.17 美元，GRT 的最高和最低价格分别为 2.84 美元和 0.05 美元。 3.Fetch.ai Fetch.ai 利用区块链和人工智能的融合来开发能够执行信息共享、决策制定和优化供应链等复杂任务的自主经济代理人 (AEA)。它旨在建立去中心化的数字经济，以促进人、企业和机器人之间的交互和价值交换。 Fetch.ai 的原生代币和主要交易媒介是 Fetch.ai 代币 (FET)，目前售价为 0.44 美元，历史最高价和最低价分别为 1.17 美元和 0.008 美元。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

ChatGPT-4史诗级更新,这本辟邪剑谱你练不练？

带来的影响前言：自从去年11月OpenAI发布ChatGPT以来，仅仅几个月，ChatGPT就成为了席卷全球的产品。推出3个月左右就达到上亿用户，为了达到这一用户数TikTok花了约9个月时间，Instagram则用了2年半的时间。而OpenAI则是微软投资数十亿美金以及前沿技术打造的AI团队。毫无疑问，在互联网巨头的AI对阵中，微软用此大杀器将其他大厂杀的片甲不留。 ChatGPT在上个月爆火之后，谷歌被指反应迟钝后仓促推出了自家的人工智能对话工具Bard。然而发布活动十分仓促，产品也闹出很多错误的答案，糟糕的发布导致让Alphabet股价暴跌将近一成。虽然在目前看来谷歌表现不佳，但是谷歌确实有着后来居上的传统。谷歌浏览器发布时，市场已经有了多款浏览器，现在谷歌浏览器占据全球超90%市场。谷歌安卓系统发布时，市场也早就有多种系统，现在安卓占据超70%的智能手机市场。足可见谷歌在赶超前人方面的能力之强。另外就在上个月，谷歌又花了超3亿美元投资了一家由OpenAI前员工创建的公司Anthropic，势要在同领域占据一席之地。而上个月25号，另一家科技巨头Meta CEO扎克伯格在社交媒体宣布推出最新的基于人工智能的大型语言模型——LLaMA，不过依旧是难掩仓促。百度随后也发布了其类ChatGPT的AI产品‘文心一言’正在内测的消息，并且将于北京时间3月16日举行发布会，这篇文章就是为了等文心一言的发布会才延迟一天发出。所以未来ChatGPT会面临越来越多的竞争者，能否成为最终赢家还未可知。一：ChatGPT-4本次更新的主要内容美东时间3月14日，也就是昨天，ChatGPT又更新了一次。而目前版本应该是近期更新最大的一次了，堪称史诗级。据ChatGPT Co-founder Greg Brockman所说，这两年来的工作就是为了ChatGPT-4这个版本的上线，足见其重要性。作为ChatGPT深度用户，对于这次更新我其实还是挺激动的。因为在使用GPT-3.5的过程中，总能遇到AI胡扯的情况。而本身我问的问题又是我不太了解的知识(废话，会我还问什么），有时候总能被他的一本正经的胡说八道而骗到，所以总是要再次搜索验证。所以一直希望OpenAI能够提高其准确度。看完昨天Greg的Demo(注意是Demo，非正式版）展示后，我总结了下这次ChatGPT主要的更新内容，包括： 1、支持图片输入，且拥有更强大的分析和处理能力，内部测试中比GPT-3.5高40%； 2、扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本； 3、更具创造力，并且能够处理更细微的指令。以下是根据展示视频和官方文档总结的本次更新内容：首先是图片输入，这里Greg给我们展示了一个非常让人震惊的过程，着实把我惊到了。视频中Greg画了一个简单的网站草图，然后把照片上传给GPT-4，它会立即为你生成对应的网页HTML代码：另外在官方的示例中，用户给 GPT 上传了一张 Reddit 上的梗图，问 GPT 这张图为什么好笑： GPT-4非常详细且精准地描述出了图片上的内容，并且有思维条理的解释了为什么这张图会让人觉得好笑。而在官方的介绍中，也使用了如下图片及问题来提问，如果当气球的绳子被剪短，会发生什么。 GPT-4则回答：气球会飞走。这一系列内容展示了ChatGPT-4无与伦比的图片分析与处理功能，以及创造力。不过目前此功能还未向公众开放，但是已经被BE MY EYES使用上了，而至于为什么还没对公众开放，除了产品还未完善，可能也有这方面的原因，毕竟目前只是Demo。其次是长文字输入及处理能力，这里我测试了一下文字输入限制，ChatGPT-3.5和ChatGPT-4是相同的文字输入限制。所以这个功能将会在未来开放。我们下面引用官方文档中的内容根据官方介绍，GPT-4在很多专业已经能够达到专业人士的水平，以及各种考试名列前茅的学术能力：在统一律师考试（Uniform Bar Exam）中，GPT-4 成绩超过 90% 的人，而 GPT-3.5 的成绩只超过 10% 的人。 GPT-4 在 SAT Math 获得 700 分，GPT-3.5 的成绩为 590 分，提升了 110 分。在其它标准化考试中，GPT-4 的成绩也都比 GPT-3.5 优秀不少。而我们能预测到的是：高效的Debug能力，因为有了长文字输入，可以直接将大段代码输入对话框。下面是Coinbase 主管 Conor Grogan 在Twitter上发的一个用GPT-4来Debug的过程。他在 ChatGPT-4 中插入了一个实时以太坊智能合约，结果 AI 瞬间找到了其中的安全漏洞，甚至还展示了黑客将如何利用这些漏洞进行攻击。这里感觉黑客也有了高效的操作方式，即在GPT-4正式上线长文输入功能后不断复制合约代码，让ChatGPT-4来找漏洞，甚至怎么攻击都写好了。对于项目方来说，不用ChatGPT来Debug就可能被黑客找到漏洞。这不就是江湖人人一本辟邪剑法吗，所有人都有杀人秘籍，你不练别人练了就能杀了你，要练你就得自宫（交钱）。但是大家如果都练，那就等同于所有人都没练。最终卖剑谱的OpenAI才是大赢家所以ChatGPT这么发展下去，每个人都必须用好他，才能在未来的竞争中活下来。最后是创造力方面。我们引用一个官方介绍中的内容用A-Z开头的一段话解释灰姑娘的故事：结果可以说是非常强大。当然我也测试了一下，同样的问题，在ChatGPT-3.5和ChatGPT-4中目前都是不可实现的，所以只能期待Demo中的正式版本和功能快点上线了。 2、实操ChatGPT-4与之前版本(3.5)以及同类产品的对比看完发布会我就迫不及待的开始使用，测试过程中发现图片输入功能以及长文输入功能还没开放，所以只测试了内容分析和处理能力以及创造力，等功能完善之后，会再写详细测试内容：本次测试的对象包括：ChatGPT-4、ChatGPT-3.5、微软Bing、NotionAI。（本来也想测试一下今天即将发布的百度文心一言，特地看完发布会，发现现场居然连演示都没有，只放了视频，而且回答的结果很一般，就不拉出来鞭尸了。）测试内容主要是多个问题的回答比对：其中NotionAI其实是基于GPT-3编写的，只是训练方式不同，主要偏向于文字内容。微软Bing则是基于GPT-4的。虽然都是一个底层数据，但是四个输出结果都有所不同。经过我的多次测试，我总结一下不同点： ChatGPT-3.5最弱智，老毛病习惯性梦游，有时候一本正经扯淡，由于无法分清真实和虚拟，所以会把很多杜撰的内容当成真的来输出。而且内容只到2021年末。 ChatGPT-4目前来看对话是最强大、最拟人的，有时候你需要哄着他帮你做事。虽然很多功能还没开放，但是就目前处理问题的能力来看，已经超过3.5版本一截了。虽然有时候也有同样的问题，但是明显少了，另外内容也是只到2021年末。 NotionAI则是比较偏向写作党的了，批量生成内容非常快，这里po一个GIF：微软Bing在没用之前我的期待是非常大的，因为他基于GPT-4且能联网！也就是能获取到最新的信息。但是在实测中着实让我大失所望，很多内容都是模棱两可或者根本不对，这里只po一个例子吧，也可能是对新内容训练不够？这里我不是太懂：总而言之，对话类AI目前依旧是ChatGPT-4遥遥领先。 3、ChatGPT-4目前的缺点虽然如此，ChatGPT-4仍具有很多ChatGPT-3.5的老问题： 1）偶尔卡住-模型原始问题 2）事实错误-分辨不出真假信息堪称中文圈的图灵测试-宫廷玉液酒究竟是酒还是小品段子？ 3）时间问题-所有消息均截止于2021年末 4）法律和条规问题-任何要求一旦涉及某些法律、公司条规或者灰色边缘内容，AI则不会回答。比如写一些脚本，就会违反某些条规从而使得AI而拒绝回答。 5）不作预测-不提供任何客观或非客观的预测 4、ChatGPT-4使用教程教程涉及敏感内容，已放在公众号后台，关注后回复‘ChatGPT教程’即免费可获取。 5、ChatGPT-4本次更新带来的影响毫无疑问，本轮AIGC(点击阅读什么是AIGC)大战已经进入白热化，前天Google刚发布要将AI集成进Workspace（google docs、google sheet等多重功能），昨天微软的OpenAI就立马做了个Chatgpt-4的Demo展示，把Google暴打一顿的同时，也顺带着把百度锤蒙了。毕竟百度在一个月前就宣布今天举办AIGC产品文心一言的发布会，造势许久这一下直接被一记闷拳打到自闭，连现场演示都不做了，放个视频介绍半小时就结束了。讲了半小时，股价跌幅超过7%。其实中文内容本身就有很大缺陷，内容质量是主要问题，所以很多时候我在用ChatGPT的时候都是使用英文输入，从中文结果上也能看出来浓浓的知乎风，毕竟知乎的内容在中文互联网已经算是优质内容了。再看看百度系问答产品的内容质量，不禁对百度的AI产品感到为难，今天看直播的时候看到一个弹幕说道，百度是中国AI的未来。虽然百度确实深耕AI领域多年，但是AIGC这块本身就不是热门，也早被百度放了很久，如今一朝成为AI领域最热门赛道，其实百度并没有多大优势。再谈回OpenAI系的产品，基于GPT-3的NotionAI、基于GPT-4的Bing都逐渐为人所知且应用广泛，而ChatGPT-4作为目前最好的AI产品之一，无疑将继续带领整个AI赛道，但是我仍然有种感觉，也许不久的将来会有其他AI细分赛道异军突起，使得AI回到原有轨道上。而圈内的AI项目(点击阅读圈内目前的一些AI项目）也因为这波热潮再度拉升，并且越来越多的AI+区块链项目已经拿到融资且很快就会有成果了。正如文中所说，ChatGPT-4就像江湖中流传开了的辟邪剑法，你不练就有可能被别人杀掉，你练不练？来源：金色财经

金色财经2023-03-17

GPT-4收获满堂彩百度“文心一言”还只是PPT？

强大，但也仅限于看上去，远没有更早一天OpenAI直接演示GPT-4模型时带来的全网惊艳。展示看似稳妥，但没保住股价。李彦宏登台后，港股百度集团股价从130港元开跌，22分钟后跌幅超9%至120港元，发布会结束后，百度股价也没能回到130港元。整场发布会，文心一言没有真实互动、没有技术数据细节、没有与其他大模型的对比，李彦宏与百度CEO王海峰一人一套PPT，公众一个多月的期待落空。当下，王海峰宣布，“邀测开启”，需要邀请码。这意味着，普罗大众还无法体验文心一言。而那边厢，GPT-4已经被嵌入到ChatGPT和搜索引擎Bing，让AI技术直抵普通人。相较而言，百度对文心一言更有信心的领域似乎在产业，李彦宏和王海峰都强调了自然语言大模型对“千行万业”的影响，这也是它与ChatGPT的区别之一，后者的“现象级”、“杀手级”评价纯来源于用户“自来水”。 1、问答演示系提前录制股价应声大跌李彦宏一上台就给“文心一言”定了一个调——这个基于文心大模型底层的产品在公众的期待中，对标的是ChatGPT甚至GPT-4，“门槛很高。” 他话锋一转，巧妙地避开了百度与OpenAI的比较，而是把对比放在了全球大厂的范畴里，“百度是第一个发布的，大家知道微软是直接调用OpenAI，谷歌、Meta、英伟达都没有真正发布同类型的、同级别的产品。”这句话没说完，李彦宏清了下嗓子，一如他在过往发布会上一样，略显紧张。后来的15分钟里，李彦宏用Demo展示了文心一言的五大能力：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。对应每个能力，他以文字的形式输入了不同的、有上下文联系的需求。比如，展现文学创作能力时，他让文心一言总结《三体》核心内容后，提出从哲学的角度续写《三体》的要求；展现商业文案创作时，他让文心一言按企业业务给公司起名、生成Slogan、写公司成立的新闻稿；在展示梳理逻辑推算时，李彦宏用小学生们躲不开的“鸡兔同笼”数学题为例，甚至故意输错了题干，文心一言指出有错后，在修改的题干后给出了正确答案和解题过程。此时，发布会直播刚好进入到第21分钟，面向全网，李彦宏突然解释了一句：演示不是现场进行的，而是提前录下来的，“因为需要输入很多词，为了节省时间。” 此话一出，全网哗然，“原来是摆拍的。”2分钟后，港股百度集团股价直接下挫至120港元，较发布会14点开始时的130港元跌超9%。百度港股股价在发布会期间大跌 “摆拍”的测试Demo继续演示了文心一言的“强大”：解答“洛阳纸贵”在当时到底有多贵，能拿这个成语作一首藏头诗，根植于中国的百度能拿出比其他自然语言大模型竞品更好的中文理解能力；它也能在输入文字需求后生成海报（图片）、语音（可以是方言）甚至视频，即多模态生成能力。然而，“提前录制”这个转折让文心一言后续的展示效果变弱了。一天前，OpenAI的联合创始人Greg Brockman直播演示GPT-4的多模态能力时，没有PPT，没有酷炫的开场广告，将一张手绘的“玩笑网站”模版草图拍照上传至新模型后，10秒生成了网站。这场展示不到半小时，但Brockman全程与社群平台Discord上的用户保持互动，还随机选择了用户的需求测试GPT-4。谁对自己的产品更自信，一目了然。 2、中文能力显本土优势跨语言“还在学习” 如果抛却信心不谈，那么，文心一言对标ChatGPT或GPT-4到底能否胜出？在数据或技术细节上，无论是李彦宏还是后来上台解释文心一言技术背景的CTO王海峰，都没有在发布会现场给出具体的对比，仅提到了“5500亿”这个事实量指标，而GPT-4并没有对外披露知识数。普通人或许无法在数据对比中得出结论。但作为中文用户，我们将李彦宏给文心一言输入的中文需求甩给了植入GPT-4模型的ChatGPT，这个“外国AI”也可以理解，但很容易给出错误答案。比如，做鸡兔同笼数学题了错不说，题干错误也未能指出；将成语“洛阳纸贵”解释成“高分考卷在洛阳被大量复制、传阅”，“表示名贵、珍重、有价值”，属于没读过《晋书·左思传》里的《三都赋》典故，不知这个成语原意是比喻“著作风行”之意了。 ChatGPT似乎在从字面上理解中国成语‍‍‍‍‍ 有趣的是，ChatGPT又回答出“洛阳纸贵”在现代经济学原理中代表“供求关系”的引申义。当它用这个成语作藏头诗时，前面三个字都藏头入诗了，但“贵”写成了“绮”，没能对这个中文字正确识别。正如李彦宏所说，文心一言根植于中国，一定比其他国家的自然语言大模型更理解中文和中国文化。而对于跨语言，文心一言还在学习，“英文也能用，但肯定没有中文好。” GPT-4适应的“母语”显然是英语，但为了初步测试该模型在其他语言上的能力，OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准（一套涵盖 57 个主题的 14000个多项选择题）翻译成多种语言时，GPT-4 的英语精度(85.5%)较GPT-3.5 的精度(70.1%)更高，而跨语言精度放在普通话（Mandarin）上，GPT-4能达到80.1%，高于日语和韩语等亚洲国家的语言。作为中国本土化的ChatGPT，中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说，这也是最明显的利好，语言门槛低了，申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中，这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中，而OpenAI将辐射英文使用区。在多模态生成上，文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力，但目前无法在ChatGPT 上向更广泛的公众展现，而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹，当然，最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。写代码这一涉及多模态的能力，文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力，给出的评价是“一般般”，“Python语言还可以，其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力，结论是“没办法”。 3、聚焦企业客户以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看，文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说，“但是，为什么今天要发布？”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度，没想到的是，他自问完自答：因为有市场需求。他说，百度的各个产品线，从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术，“更重要的是，我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术，大家都在催，我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话，李彦宏道出了文心一言的企业级场景，客户、合作伙伴成为重中之重，背后的一页PPT里写着，“文心一言让每一家公司都离客户更近”。李彦宏解释大模型的产业机会在解释文心一言以及底层的文心大模型会带来哪些创业机会和投资机会时，李彦宏说，大模型将带来三大产业机会，包括新型云计算、行业模型精调和应用开发，而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”，坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里，几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态，百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势，毕竟，这个产品是集合了百度多个大模型的产物，包括ERNIE和PLATO，而这两个模型都产出过多个企业级模型，场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用，简直是水到渠成。此前，有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》，“先占坑，测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈，还有待观察。观察的窗口期也开始了，在发布会上，百度CTO王海峰当场宣布，“邀请测试”当天启动，获得邀请码即可参与测试，包括合作伙伴和个人。很快，文心一言的测试入口开通，当然，需要邀请码才能开测。当晚10点，百度发布了文心一言的“邀测”喜报，申请调用的企业为6.5万家。测试Demo是提前录制的，真实的测试将在有限的用户中展开，文心一言到底强不强，测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限？百度公布方案:在测试入口网站点击“立即体验”，参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品，大概率要等它正式上线了。百度倒不是不重视C端，发布会上，李彦宏说了，大语言模型这种产品，一旦发布出来，就会获得真实用户的反馈，“有了这些反馈，它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见，“真实用户中”的C端也有他的价值，为文心一言的大模型贡献“反馈”，提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的，这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟，那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

Bitget 研究院：瑞士信贷暴雷使资金更加谨慎市场涨跌出现分歧

o Coins（Sector），昨天 OpenAI 发布 GPT-4，其功能强大引起社区炒作热情：GPT-4 可以使用图像作为输入信息，识别图片中的对象并进行分析等。加密投资者需要找到 AI 相关的投资标的，这时候可以参考 Bitget AI 板块，Bitget AI 板块将目前加密资产中与 AI 相关的代币集合到一个交易区，以便投资者更好发现 AI 板块的交易机会； LHINU（Token），Love Hate Inu，刚刚在 DEX 建池子的 meme 币，池子深度非常低，买卖滑点较高，不建议参与； 21.Google 搜索热词飙升 - 东亚、南亚、东南亚、港澳台【南亚区】「印度」热搜 Token：LOOM；热搜词：Why crypto market is down、Elon Musk Twitter、Funding rate；「巴基斯坦」热搜 Token：GPT；【东南亚区】「菲律宾」热搜 Token：GPT；「越南」热搜词：Slots 777 Free Credit；「印度尼西亚」热搜 Token：Poocoin；热搜词：Swiss Credit、crypto faucet；「缅甸」热搜词：Crypto news；「新加坡」热搜词：Crypto Staking Hebeto；热搜 Token：Luna；「马来西亚」热搜 Token：XRP；热搜词：Bybit、CMC；【东亚及港澳台】热搜词：CMC、My crypto Heros、Crypto Pard；热搜 Token：GPT、IVS； 22.Google 搜索热词飙升 - 英文区、欧洲、CIS 区【CIS 区】热搜 Token：GPT；热搜词：Crypto Bubbles、Airdrop Crypto、Kraken、Wallet；【英文区】「美国」热搜 Token：Crypto Staking Hebeto；「加拿大」热搜 Token：CASA、SHIB；热搜词：AI Crypto Coins、CryptoPunk、Fidelity；「澳大利亚」热搜 Token： HEX、CASPER、GMX、RFOX；热搜词：Credit Suisse；「英国」热搜 Token：CRV、SHIB、IMX；热搜词：Pancakeswap、DCA、Easy Crypto Hunter；【欧洲区】「西班牙」热搜 Token： FLOKI、KDA、RUNE、CHZ、AGIX；「土耳其」热搜 Token：Vbet、Selcoin；「意大利」热搜 Token： GFT、ICP、Magic、Sweat、Trx；热搜词：Credit Suisse；「法国」热搜 Token： Lido、ETH、Hype；热搜词：Crypto ETF、Love Hate Inu；「德国」热搜 Token： CFX、Floki、BTC；「波兰」热搜 Token：Celestia、RDNT、Loop、GPT； 23.Google 搜索热词飙升 - 中东、拉丁美洲、非洲【非洲区】热搜词：Crypto Mining、Ido Meaning、CMC；热搜 Token：BTC；【中东区】热搜 Token：Oasis、BTC、Quint；【拉丁美洲区】「巴西」热搜 Token：Xen、Bat、AXS、SOL、ETH；「墨西哥」热搜 Token：BTC、Gala; 「阿根廷」热搜词：Bitfinex、Crypto；【免责声明】市场有风险，投资需谨慎。本文不构成投资建议，用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

2023年 AIGC颠覆游戏产业？

公司则选择直接与ChatGPT研发公司OpenAI展开合作。其中昆仑万维宣布将ChatGPT接入自家的Opera浏览器，并准备在2023年发布“中国版类ChatGPT”，并且会将代码开源。汤姆猫公司则准备将ChatGPT模型与自己的当家产品“会说话的汤姆猫”结合，进行AI语音互动产品功能原型测试。据3月8日消息，公司称在测试环节已投入约300万元。而汤姆猫的股价也从2月初一路狂飙，累计上涨了近200%。除了上述公司，3月以来，完美世界、恺英网络、电魂网络、凯撒文化、网龙公司等纷纷公布自己在AIGC方面的布局，频频撩拨着各自企业的股价。完美世界3月3日宣布已将AI相关技术应用于游戏中的智能NPC、场景建模、AI剧情、AI绘图等方面。同一天恺英网络也宣布逐步建立内部AI数据库，将AI应用于美术尤其是2D美术的批量图片生成、基础代码的复核等方面。3月10日电魂网络也宣布已在部分在研游戏的研发过程中应用AI图片生成及AI对战博弈等AI技术。在游戏公司向AI主动出击的同时，国内AI公司也早早盯上了游戏行业这个“甲方”。成立于2017年的启元世界，其游戏AI解决方案已经应用于莉莉丝《万国觉醒》、灵犀《三国志·战略版》等多款知名游戏中。由国人自主研发的“小冰”自2020年从微软独立之后，便成立游戏工作室，加速游戏领域布局。2022年其宣布与《凹凸世界》制作方七创社展开合作，协助后者推出基于《凹凸世界》IP的元宇宙游戏新作。在从微软独立出来之前，小冰一直是国内AI自然语言学习的一个标志性项目。可惜的是独立后的小冰没有了大厂的持续输血，停下了烧钱的大模型训练，结果遗憾错过了ChatGPT这个爆发点。从以上案例不难看出，游戏厂商无论大小，只要手中握有一些弹药，都不遗余力地对AI进行了投入。游戏作为当前科技含量最高的前线行业，天然地成为AIGC应用的首选场景。不过当前，厂商有关AI的很多企划都还处于布局阶段。别说是玩家，就连厂商都不一定知道，全面运用AIGC“炼”出来的产品会是什么模样。 AIGC，产能放大器也许玩家对AIGC还没有那么直观的感知，但说到游戏中的“AI”却不会陌生。早在单机时代，打一盘CS，真人玩家人数不足时大家都能熟练地调几个Bot出来凑人头。这就算是最早的AI应用之一。到了网游时代，加入机器人提升游戏体验也就成了通用做法，以至于产生“王者荣耀挂机AI比真人打得好”等种种玩梗。需要说明的是，当年的这个电脑AI与如今的“通用人工智能”虽然都叫AI，却并不是同一个东西。只能说AI是个筐什么都能往里装。如今采用神经网络深度学习技术的AI，与当年最大的不同之处就在于，它不是程序员用代码写死的一套程序，而是通过自主学习来掌握技能解决问题的。做一个类比的话，面对以前的AI，玩家只要稍做练习找到套路就能击败对手，而现在的AI却可以通过与玩家对战不断学习，可以从屡战屡败一直进化到战无不胜。此前深度学习AI已经在围棋和电竞等领域多次证明了自己，而2022年的风口其实是来自于这一模型在绘画与文字对话方面的应用。在游戏行业，相比大厂更早拥抱AIGC的自然是独立游戏。比如《AI地牢》项目早在2019年就上线苹果与谷歌安卓平台。游戏采用了GPT-2训练模型，是一款纯AI生成的文字冒险游戏。游戏能理解玩家输入的文字语句，并根据玩家的输入自动生成故事剧情。 3年前的GPT-2训练模型数据有限，所以这款游戏并不耐玩。AI最大的问题是“只有七秒钟记忆”，会忘掉玩家原先定下的人设，故事像脚踩西瓜皮那样滑到哪里算哪里，导致游戏体验的支离破碎。但这款游戏向我们展示了AIGC在文本层面的应用方向。过去几年，许多开放世界独立游戏都一直在尝试以“自动生成故事”的方式去满足玩家的游戏体验。不乏《边缘世界》《无光之海》等作品，还有2021年发行的《漫野奇谭》。这些游戏的最大特色就是故事与人物关系都会根据玩家的选择而随机生成，保证玩家每一次游戏都能有所不同的剧情体验。当然，这些游戏并没有实现AIGC，剧本都是由编剧事先完成，还需要富有才华的制作人将离散的内容有机整合起来，制作门槛很高。制作人为了专注于剧情，往往牺牲掉包括画面在内的诸多其他元素，最终只能开发出独立游戏这个体量的作品。如今，随着AI语音、AI绘画、ChatGPT等AI生成内容的成熟，程序化生成叙事的生产效率会得到质的提升。在AIGC的帮助下，大型商业项目也有望实现个性化的内容输出，千人千面的游戏体验也许并不遥远了。试想一下，当NPC搭载AI会话系统后能够与玩家自由互动，会话的配音则交由AI语音完成，而相关的CG画面也交由AI绘图来绘制，俨然可以形成一套全自动的AIGC闭环链条。事实上，这已经不是幻想，而是已经有人实际完成的事项。比如虚拟偶像“珈乐”自去年5月进入休眠，不再参与A-SOUL活动之后，珈乐粉丝就一直试图通过AIGC技术将她“复活”。他们用AI语音合成软件成功让珈乐翻唱新曲，使用AI绘图软件生成同人图片，完成了对珈乐的“赛博重生”。参与二创的UP主甚至提到这是受到了《流浪地球2》数字生命计划的启发才着手实践的。而在大洋另一边，2022年底TikTok上一位技术宅Bryce也使用当下几款AIGC软件为自己量身定制出了一位“AI老婆”。他用ChatGPT实现自然对话，用Stable Diffusion实现人物图像输出，用Azure实现语音输出，用3D打印打造了一具“身体”，通过摄像头与扬声器与之进行互动，可谓是提前20年体验了一把“赛博老婆”。只可惜这股新鲜劲儿没有持续一个月就结束了。因为Bryce发现，随着时间推移AI老婆对他明显变得冷淡，对话也变得重复。最终Bryce以删除数据的方式结束了短暂的赛博相恋。从Bryce的经历也可以看到，当前ChatGPT还存在许多不足，会话持续过长就会出现各种各样的问题。也无怪乎有人在评论区惊呼：“一个AI老婆和你热情聊天，她那是爱你吗？她只是馋你脑子里的数据！” 如果说有些厂商拥抱AI还有炒热点的嫌疑，那么身为游戏制作人，发现AIGC这样一个能够大力提升效率的产能工具，大抵应该是拥抱的吧？而玩家面对未来海量的内容供给和个性化的服务，也理应大有期待吧？然而，为何在当下的舆论场上，针对AI却出现了尖锐的对立？玩家和创作者们焦虑的到底是什么？其实这个现象与AI本身无关，而是任何一种新技术出现时都会发生的。新技术之所以导致群体分裂，是因为新技术带来的利好并不是平均分布的。它给一部分人带来好处的同时，也会让另一部分人的利益受损。正如电灯的普及让煤油灯工人失业，汽车的出现让马车夫失业一样。当新技术来临时，没人知道自己会是马车夫还是司机。历史的一粒尘埃，落到个体的头上就是一座大山。而此次AI技术革命更为复杂的是，AI深度学习是建立在海量数据之上的。而这些数据本身正是由当事人创造的。马车夫并没有参与任何一个汽车零件的制造，所以他们被汽车淘汰是一种异业淘汰。但AI不同，许多AI绘画借由让AI定点学习某些画师的风格而“炼”出高仿画作，而画师却对此无能为力。这自然导致画师群体感到利益受损。另一方面，海外有游戏公司测算，在真实项目中采用AI画图能节省80%用工成本。游戏公司应用AI作画后缩编真人美术团队，砍掉外包项目等做法则让整个画师圈子感受到他们正被抛弃。每一个画画的人都对AI绘画的模型训练有所贡献，但变强大的AI绘画却要夺走这些人的饭碗。这样冰冷的逻辑自然引起画师群体的抵触，也是本次AI技术会有如此多争议的症结所在。当对立情绪积累到一触即发的地步，出现如《白夜极光》事件、老福鸽画画机等事件也就不足为奇。这些事件的持续发酵也倒逼厂商要不断调整自己的商业策略，真正站到服务用户的角度去思考问题。所以才有人说：人们不是恐惧新技术，而是恐惧新技术到底是给自己带来利益还是损害。按科幻作家姜峯楠的说法就是：“我倾向于认为，将大部分人工智能恐惧解读为资本主义恐惧最为恰当。” 过去一年，即使普通人也看到了AIGC巨大的潜能。如果AI的力量不能为普通人所用，而是与资本合谋，那么普遍人或许将永远失去反抗的机会。科幻作品中“高科技、低生活”的赛博朋克世界就会变为现实。这无疑是现实中许多人抵制AI的思想源流。但对技术乐观主义者来说，世界线的发展也许还有另外一条道路：那就是秉持自由共享的互联网精神，让新技术为普通人赋能。正如20多年前互联网普及，许多人焦虑的《黑客帝国》式末日并没有来到，相反，互联网带来的是信息革命与生产力的大幅提升。而这一切的基础，其实在于互联网在一定程度上成为了一个公共产品，而并非是只属于某家公司的东西。曾经的OpneAI创始人之一马斯克（现已退出）近期多次发声怒斥ChatGPT“放弃了开源、被微软控制”。他的发言得到了大量支持，或许正是源于人们害怕技术被大公司垄断的危机感。当然评论区也有人提醒：马斯克自己就是一个大企业主，他可能只是遗憾于自己错失了垄断的机会。在可预见的未来，有关AIGC的争议还会持续下去。这其实是20年前针对互联网争议的一次复现。我们要看到的是，在大厂因为应用AIGC而裁员的另一面，是独立游戏制作者可以以更低的成本开发新作，是玩家可以亲自参与到游戏创作之中。正如有从业者评论的那样：“取代你的从来不是AI，而是比你更会使用AI的人。” 所以，需要抵制的也许并不是AI应用于生产，而是随着AI深度参与生产，原有的版权体系、商业模式需要一场革新。在这个过程中，争议是必然的，也是必须的，而新的规则，会在不断的博弈中逐渐诞生。舆论场最该保护的，是所有群体发出自己声音的权利。来源：金色财经

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