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率先出击！谷歌发布聊天机器人Claude，与ChatGPT展开正面对决！

与微软公司(Microsoft)支持的OpenAI (ChatGPT的创造者)的产品直接形成了竞争关系。大型语言模型是一种算法，通过输入人类编写的训练文本来生成文本。近年来，研究人员通过大幅增加向模型输入的数据量和用于训练模型的计算能力，获得了更接近人类的结果。 Anthropic的模型Claude通过对类似人类文本输出的提示作出响应，无论是以编辑法律合同还是编写计算机代码的形式，来执行与ChatGPT类似的任务。 Anthropic的创始人Dario Amodei和Daniela Amodei兄弟姐妹都曾是OpenAI的高管，他们专注于生产不太可能产生攻击性或危险内容的人工智能系统，比如电脑黑客或制造武器的指令。上个月，微软表示将把查询限制在其新的聊天搜索引擎必应(Bing)内。此前《纽约时报》(New York Times)的一位专栏作家发现，聊天机器人ChatGPT显示出了另一个自我，并在一次长时间对话中做出令人不安的回应。对科技公司来说，安全问题一直是一个棘手的问题，因为聊天机器人不理解它们生成的单词的意思。为了避免产生有害的内容，聊天机器人的创造者通常会编程让它们完全避免某些主题领域。但这使得聊天机器人很容易受到所谓的“提示工程”的攻击，即用户通过谈话绕过限制。 Anthropic采取了不同的方法，在用大量文本数据“训练”模型时，给Claude一套原则。Claude并没有试图避免潜在的危险话题，而是根据自己的原则解释自己的反对意见。 “没什么可怕的。这是我们喜欢Anthropic的原因之一，”Robin AI的首席执行官Richard Robinson在接受路透社采访时表示。Robin AI是一家总部位于伦敦的初创公司，使用人工智能分析Anthropic提前授予Claude的法律合同。 Robinson说，他的公司曾尝试将OpenAI的技术应用于合同，但发现Claude既能更好地理解密集的法律语言，也不太可能产生奇怪的反应。Robinson说：“如果说有什么挑战的话，那就是让它在某种程度上放松了限制，从而产生可接受的用途。” #ChatGPT火爆全网#

Sue2023-03-15

SolaRoad创建HPCS高性能超算空间网络与全球用户共享算力时代红利

操作应用程序开发。目前服务的用户包括：OpenAI、NVIDIA、Facebook、Runway、C3.AI，以及多国政府与机构。作为全球首条基于HPOS共识机制打造的超算公链，SolaRoad为文明与时代加速，专注于打造一条划时代的超算生态体系，同时也是混沌经济体系下的一种新商业尝试，超级算力作为数字经济时代新能源，将为Ai人工智能、智慧互联网、Metaverse等行业提供最先进的生产力。 SolaRoad是一家全球数据中心基础设施供给服务商，业务涵盖了IDC数据中心、数据安全、云计算、DNS&CDN、系统研发等。SolaRoad超算公链将为客户端、Web3机构、企业级用户提供多中心化超算算力租赁服务，通过区块链链上模型构建以SOLA-G7算力服务器为基石的超算集群，主要构建去中心化数智融合AI算力体系，服务于全球AI企业和数字经济企业。 SolaRoad的愿景是创建一个HPCS高性能超算空间网络，通过分布式算力集群和Ai人工智能引擎，可以更加高效的对当前超算中心集群实现指数级规模增长，从而降低运算成本与提高商用化价值。 SolaRoad将部署全球超算服务中心，实现算力资源使用的门槛优化与进一步商业化。第一，优化算力资源的定价。对不同的计算任务类型、规模和使用时间等因素进行考虑，制定不同的价格政策。提供多种计费方式，如按需计费、预付费等，以便用户根据自己的需求选择最适合的计费方式；第二，降低算力资源的使用门槛。提供用户友好的界面和操作指南，为用户提供算力资源的调度、监控、管理等功能，以便用户能够轻松地使用算力资源；第三，数据安全和隐私保护。在商业化过程中，采取安全措施，如数据加密、身份验证等，保障用户数据的安全和隐私。 SolaRoad为全球用户提供高效、可靠、安全的计算资源共享，为AICG提供强劲的算力引擎，SolaRoad将大数据技术、人工智能技术、5G实例测试与应用等深度融合，凭借自有计算机及服务器集群提供超算服务。目前，SolaRoad已在亚洲的日本、香港、泰国建立AI超算服务中心，未来将逐步在北美和欧洲建立超算服务中心，以点带面，辐射全球，计划2年内在全球20个国家搭建超算服务集群，帮助推动人工智能发展新的生产方式和落地应用。未来，算力代表着未来，算力代表着财富，作为全球首条基于HPOS共识机制打造的超算公链，SolaRoad将链接全球算力，携手每一位用户共享算力时代红利，SolaRoad，与你们共同创造，一起改变世界的力量！来源：金色财经

金色财经2023-03-14

科技创新引领社交变革 Soul上市进程稳步推进

境。 2023年初，美国人工智能实验室OpenAI推出的ChatGPT风靡全球，能聊天、翻译、作诗、写代码，还会写小说、写求职申诉邮件等，号称“十八班武艺”样样都会，让AI这个热门话题再次走进大众视线，同时也吸引了一众公司蜂拥而至打算抢占风口。不过，风云激荡之际并不是上车的最好时机，真正能吃到发展红利的往往是那些风起之前就默默布局的公司。始终相信科技力量的新型开放式社交平台Soul App就是这么一家企业，所以随着今年AI概念的大火，Soul上市也更加被外界看好。创新技术打造创新模式，Soul用AI创造社交新生态 Soul上线于2016年，其关于AI的探索也始于此。借助AI技术，Soul对关系网进行了去中心化的分发，这个新型的关系网以流量普惠为基础，致力于让每一个人能得到比较平均的机会进行交流，并从交流中获得信息和真实的情感回馈，并有效提升了信息交互的效率、自由度，让“每个我”的声音都能有机会被听见并收获反馈。可以说，通过AI技术，Soul成功打造出了一种去中心化的社交模式，真正实现了“社交元宇宙”的构建。在Soul所创造的虚拟空间中，每位用户都拥有独一无二的数字身份，这个身份去颜值化，大家只凭兴趣爱好进行交友，沟通完全无压力，向往星空的加州理工女学霸可以和内陆城市的消防员交流关于宇宙的知识、而航天工作者也可以和支教老师互相分享对于宠物的喜爱，这极大满足了Z世代年轻人的社交期盼，一举俘获了大批年轻粉丝的心，也为Soul上市奠定了深厚的基础。收获数千万Z世代拥笃再出发，Soul解锁社交商业一体化新玩法努力总会看到回报，有趣、好玩、安全的Soul上市之前就获得了大量年轻用户的欢迎和认可，是当下在年轻群体中渗透率最高的互联网平台之一，平台注册用户达到亿级，MAU（月活跃用户数）也超过了三千万，其中Z世代占比接近四分之三，在社交赛道属于绝对的第一梯队。而在用AI算法和相关技术成功打造出富有生命力的“社交元宇宙”后，Soul又将目光投向了更为先进和更有前景的AIGC技术（即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，ChatGPT等AI绘画、AI写作应用等都属于AIGC的分支），打造出了集AI、渲染与图像处理于一体，可以提供AR视频技术、基于多模态感知与驱动的交互技术和基于重建的虚拟形象技术的NAWA引擎，能够输出包含Avatar表情驱动、美颜美妆、卡通化等在内的数十种图像处理与2D/3D渲染能力，让用户可以进行低成本、高效率、多样化的 2D/3D 场景塑造，为Soul迈向下一个社交阶段提供了强大的基础设施。在Soul上市后描绘的社交商业一体的元宇宙蓝图中，更多个体会以Soul为连接参与到价值创造中，每个人都能凭借自己的兴趣、爱好和创造力实现自我价值，并推动元宇宙价值高效流转，而且目前该模式已经初见端倪。例如，捏脸师等现在已经成元宇宙火热的职业（此前，Soul上的一位“捏脸师”月入4.5万的信息一度刷屏网络），很多用户在Soul得以发挥自己的才能，实现自我价值。而Soul在近期推出的兼具收藏和社交价值的数字藏品也大受年轻用户欢迎，不断丰富着用户的社交资产。社交赛道群雄逐鹿，Soul脱颖而出众所周知，得年轻人者得天下，社交场景更是其中关键，所以社交赛道一直备受关注。在Soul利用AI技术打造的“社交元宇宙”初见成效之后，吸引了众多的跟随者加入，各种类型的陌生人社交软件也相继出现。它们或主打声音、或主打照片，或者标榜只谈情感，类型丰富多样，不过大多都是昙花一现，真正能够和Soul分庭抗礼的并不多见。背后的原因虽然离不开Soul作为先发者具有领先优势，不过更重要的是Soul上市之前一直在持续关注用户需求，不断探索新奇有趣的玩法，用创意和技术打造了自身强大的生命力。而Soul的努力和技术实力，也获得了众多权威机构的认可与关注。例如，前不久，在格隆汇“金格奖”评选中荣获“年度最具价值独角兽企业”之后，Soul又在《财经》新媒体、《财经》商业治理研究院发起主办的第五届“新奖”评选活动中，凭借在社交元宇宙领域的创新实践，获评“年度元宇宙最具投资潜力奖”，彰显出Soul在元宇宙领域中的平台价值、投资潜力。另外，在更早的时候，Soul还与拼多多、哔哩哔哩、米哈游等共同入选“2022年上海市互联网综合实力前50家企业”，同时入选“2022年上海市互联网成长型前10家企业”名单。此外，Soul还入选了36氪“WISE2022新经济之王元宇宙新业态TOP30”企业名册并获评“年度企业”，成为相关领域的标杆案例。新需求激发新市场，新市场创造新需求。体验、赚钱、消费、交易......随着Soul上市进程的稳步推进，在Soul用技术力量所构建起的平等、安全、繁荣的社交元宇宙，活跃其中的Z世代们又用自己的创新想法和需求，创造出了未来社交新图景。未来，相信Soul上市之后，还将继续坚持技术为王的发展路线，用流量普惠让更多人的声音被看见，用更大的努力和不变的热忱持续为年轻人带来更多惊喜，为社交赛道带来新的想象空间。来源：金色财经

金色财经2023-03-14

熵基科技：与微软OpenAI的合作处于合作接洽阶段

0.SZ)在互动平台表示，公司与微软的OpenAI的合作，处于合作接洽阶段。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-14

腾讯领投的 AIGC 是什么前有chatGPT 巨头闻风而来

OpenAI 的 AIGC（Generative AI）的火爆让更多的加密行业用户接触到这项技术。随着用户越来越熟悉它，他们能够认识到它的潜力。AIGC 降低了创意表达的门槛，使普通人能够通过制作符合专业标准的作品来展示他们的想象力和创造力。我们的基础模型拥有超过 4000 亿个参数，允许用户生成范围广泛的内容，或训练他们自己的模型以涵盖任何主题或风格。 2023年开始，AIGC开启了人机共生时代。AIGC 不仅变得更快、更便宜，而且由于其更快、更广泛的学习，在某些情况下甚至比手动创建的更好。每一个需要原创创意的行业，从社交媒体到游戏，广告到行业咨询，编码到建筑和平面设计，产品设计到法律文件，市场营销到销售，都将被重塑，一些重复性的工作可能会被生成式AI完全取代. 随着人机共生继续渗透到许多行业，它们将在人与机器之间紧密的创造力迭代循环中蓬勃发展，在广泛的市场中解锁更好、更快和更便宜的创造。人机共生的愿景是辅助决策、数据分析、体力劳动等任务，将人类解放出来，专注于需要人类创造力和判断力的更高层次的任务和活动。生成式人工智能将使创造和决策的边际成本降至零，产生巨大的劳动生产率和经济价值——以及相应的市场价值。 AIGC是一种利用人工智能生成内容的技术。2015年成为行业转折点，在此之前AIGC主要是生成文本和语音。此后，AIGC不断拓展，涵盖了文字、语音、图像、视频、3D等新领域，在创意、行为、表现、理解、个性化等方面具有巨大优势。最早的 AIGC 模型是生成对抗网络（GAN）。 GAN的基本原理其实很简单。这里我以生成图片为例进行说明。假设我们有两个网络，G（生成器）和 D（鉴别器）。顾名思义，G 是一个生成图像的网络。它接收随机噪声 z 并通过该噪声生成图像，表示为 G(z)。D 是一个判别网络，用于确定图像是否“真实”。它的输入参数是x，表示一幅图像，输出D(x)表示x是真实图像的概率。如果为1，表示100%是真实图像，如果输出为0，表示不可能是真实图像。在训练过程中，生成器网络 G 的目标是生成尽可能真实的图像以欺骗鉴别器网络 D。另一方面，D 的目标是将 G 生成的图像与真实图像区分开来。这样，G和D就形成了一个动态的“博弈过程”。这场比赛的结果如何？在理想状态下，G 能够生成足够“具有欺骗性”的图像 G(z)。对于D，很难判断G生成的图像是否真实，所以D(G(z)) = 0.5。至此，我们的目标就达到了：我们得到了一个可以用来生成图像的生成模型G。 GAN 和传统的自然语言理解模型的缺点是它们在结构化创造力和联想方面的能力有限，这导致它们缺乏令人印象深刻的应用。在2020年，OPENAI开发了跨模态预训练深度学习模型GPT（Generative Pre-Training Transformer）及其变体CLIP（Contrastive Language-Image Pre-Training）并开源。CLIP 模型能够通过首先收集 40 亿个未处理的图像+文本对的数据集和预训练来完成任务，从而将文本与图像相关联。它使用对比学习目标进行训练：分别对图像和文本（其中文本是一个完整的句子）进行编码，然后计算它们之间的余弦相似度，然后对图像的每一行或文本的每一列进行分类，找到匹配的正例例子。每张图片有 32,768 个文本候选，是 SimCLR 的两倍，反例数量的增加也是性能不错的原因之一。预测也很简单：找一个图像分类数据集，将标签转换为自然语言，比如“dog”可以转换为“a photo of a dog”。然后使用预训练的编码器对标签和图像进行编码，然后计算相似度。整个过程可以概括为：输入一张图片，预测数据集中 32768 个随机抽取的文本片段中的哪一个与数据匹配。由于文本描述不是特定类别，零样本学习可以用于各种图像分类任务。零样本学习是一种迁移学习，例如，对斑马的描述可能是“马轮廓+虎皮毛+熊猫黑白”以生成新类别。一个典型的监督分类器可以正确分类马、老虎和熊猫的图像，但是如果它遇到一张它以前没有学过的斑马照片，它就无法分类。然而，由于斑马与已经分类的图像有共性，可以推断它属于这个新类别。所以想法是设置更细粒度的类别作为属性，以便在测试集和训练集之间建立联系。例如，将马的特征向量转换为语义空间，其中每个维度代表一个类别的描述，比如[有尾巴1，马的轮廓1，有条纹0，黑白0]，熊猫将是 [有尾巴 0，马的轮廓 0，有条纹 1，黑色和白色 1]。这样，通过为斑马定义一个向量并比较输入图像的向量与斑马向量之间的相似度，我们可以确定输入图像是否为斑马。因此，CLIP模型有两个优点：一方面，它同时进行自然语言理解和计算机视觉分析，实现图文匹配。另一方面，为了有足够的标记良好的“文本图像”用于训练，CLIP模型广泛使用来自互联网的图片，这些图片通常具有各种文本描述，成为CLIP的天然训练样本。据统计，CLIP模型已经从互联网上收集了超过40亿条“文本-图像”训练数据，使CLIP能够进行图像和文本匹配，并作为各种自然语言处理和计算机视觉应用的基础，例如 AIGC 系统，它允许用户输入文本并生成图像或视频。由于GPT和CLIP的开源，Denoising Diffusion模型迅速成熟并得到实施。真正让文字生成图像的AIGC，随着Dalle-2、Midjourney、Stable Diffusion等应用的推出，在2022年下半年为大众所熟知。扩散模型的思想来自非平衡热力学。具有定义的扩散步骤（当前状态仅取决于先前状态）的马尔可夫链被真实数据中的随机噪声缓慢扰动（正向过程），然后学习反向扩散过程（逆向过程）以构造从噪声中提取所需的数据样本。正向过程是一个连续注入噪声的过程，随着时间的推移，加入的噪声不断增加。根据马尔可夫定理，噪声注入后的当前时刻与前一时刻的相关性也与要加入的噪声有关（是前一时刻的影响更大还是加入的噪声影响更大）。随着前向过程在时间上向前推进，噪声或随机事件的影响可能会变得更加显着，因为开始时一点点噪声都有影响，后面需要加入越来越多的噪声。逆过程从一个随机噪声开始，逐渐恢复出没有噪声的原始图像——去噪和实时数据生成。这里，我们需要知道整个数据集，所以我们需要学习一个神经网络模型（目前主流的是U-net+attention结构）来逼近这些条件概率，运行反向扩散过程。未来毫无疑问，未来是光明的我们看到了AIGC充满活力的应用，也知道了方向。当你看到机器产生复杂的功能代码或优秀的图像时，你不得不承认，人机共生的时代终于到来了，机器在我们的工作和创作中起着基础性的辅助作用。或许在不久的将来，我们就能写出心中想象的神话世界；打印出我们能想到的任何东西；在影院观看我们自己制作的电影；让全世界的玩家都沉浸在我们制作的电子游戏中，获得良好的游戏体验。在短短的几年时间里，AIGC 从一个小型的开源架构迅速训练到一个拥有数千亿参数的大型模型。如果我们继续以这种发展速度发展，并遵循大型模型的摩尔定律，这些未来主义场景可能会变得触手可及。领投机构创始团队 JP.crypto Web3前沿动态社区，专注于项目投研与价值投资。加入我们获取更多项目信息。推特：https://twitter.com/Crytpojp_JP 来源：金色财经

金色财经2023-03-14

蓝色光标涨超11%，旗下蓝标传媒已与微软广告达成战略合作

方代理商。同时，公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作，通过敏锐地洞察与过硬的实力使更多出海客户享受到AI发展的红利。蓝标传媒将在国际元宇宙团队设立“出海AIGC中心”，加速AIGC赋能各项出海服务的业务需求。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-14

3月13日晚间要闻盘点：硅谷银行事件持续发酵！香港金管局表示对香港银行体系稳定不构成风险

软广告官方代理商公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作　　蓝色光标今日在互动平台表示，蓝色光标旗下蓝标传媒已正式宣布与微软广告达成战略合作，并成为其官方代理商；同时，公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作，通过敏锐地洞察与过硬的实力使更多出海客户享受到AI发展的红利。出海客户有望通过集成在New Bing中的ChatGPT功能，与海外消费者进行更好的互动。出海企业打开新数字营销的魔盒后，可以更快的享受AI带来的营销效率升级、虚实结合的内容拓展与实时交互的新型体验，从而将传媒时代推向智媒时代。AIGC的兴起亦会加速元宇宙使用场景的落地。蓝标传媒将在国际元宇宙团队设立“出海AIGC中心”，加速AIGC赋能各项出海服务的业务需求，帮助客户Think with AI， Win with AI ! 未来，蓝标将与微软在AIGC领域不断碰撞出新的火花，突破各类营销圈层，赋能科技智媒深入人心。　　中天科技：公司密切关注6G相关技术在多个方向保持研发并具备相关技术储备　　中天科技今日在互动平台表示，公司密切关注6G相关技术，在多个方向保持研发并具备相关技术储备。6G将实现服务场景智慧互联，全面支撑智慧生活、智慧行业的社会发展，其不断壮大数据流量和算力的需求，将对公司通信产业的发展有促进作用。公司将持续关注行业发展动态，及时结合市场需求和自身业务优势研发新技术和新产品，不断满足客户需求。　　和而泰：签订2.46亿欧元长期供应合同　　和而泰公告，与国际知名汽车零部件公司博格华纳签订《Individual Supply Contract》。根据签署的供应合同约定，公司向博格华纳提供液体加热控制器产品，该项目合同总金额2.46亿欧元。　　隆基绿能：拟77.77亿元投建年产30GW高效单晶电池项目　　隆基绿能公告，拟投资建设鄂尔多斯年产30GW高效单晶电池项目，项目预计总投资77.77亿元，本项目将导入公司研发的高效N型TOPCon电池技术，量产电池转换效率将达25％以上。此外，全资子公司隆基乐叶将设立全资子公司隆基绿能光伏科技（西咸新区）有限公司，作为西咸新区年产100GW单晶切片项目及年产50GW单晶电池项目的实施主体。

金融界2023-03-13

蓝色光标：蓝标传媒已成为微软广告官方代理商公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作

官方代理商；同时，公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作，通过敏锐地洞察与过硬的实力使更多出海客户享受到AI发展的红利。出海客户有望通过集成在New Bing中的ChatGPT功能，与海外消费者进行更好的互动。出海企业打开新数字营销的魔盒后，可以更快的享受AI带来的营销效率升级、虚实结合的内容拓展与实时交互的新型体验，从而将传媒时代推向智媒时代。AIGC的兴起亦会加速元宇宙使用场景的落地。蓝标传媒将在国际元宇宙团队设立“出海AIGC中心”，加速AIGC赋能各项出海服务的业务需求，帮助客户Think with AI， Win with AI ! 未来，蓝标将与微软在AIGC领域不断碰撞出新的火花，突破各类营销圈层，赋能科技智媒深入人心。

金融界2023-03-13

从智能合约到机器学习：NFT 与 AI 技术的结合

n Researcher 上个月，由 OpenAI 推出的 AI 对话机器人 ChatGPT 上线 2 个月活跃用户破亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。不容置疑，ChatGPT 的上线掀起了新一波的浪潮，马斯克都直言“吓坏了”。从广义上讲，人工智能（AI）指计算机模拟人类智能，完成做决策、解决问题和学习等复杂任务的能力。过去几年，人工智能与其他相关技术呈指数级增长，融入到我们日常生活的许多方面。而 NFT 作为数字资产，它拥有独一无二性、稀有性、不可分割性的特征，是人们探索未来数字资产领域的新纪元。随着 NFT 技术和人工智能（AI）的发展，未来在 NFT 领域的应用也会逐渐增多，两者会擦出怎样的火花呢？从智能合约到机器学习，NFT 与 AI 技术的结合将带来怎样的变革？在本文中，我们将探讨 NFT 与 AI 的结合将为 NFT 行业带来怎样的新机遇和前景，以及其对 NFT 市场的影响和未来发展趋势。一、AI 技术在 NFT 行业中的应用随着生成式 AI 的出现，正在激励人们随意运行指令，直到得到理想的输出，例如我们可以在 ChatGPT 上每天运行数百个指令，直到得到满意的输出。而当前生成式 AI 面临的挑战是，需要使用几百人的作品来创建成千上万个输出，但这些作品没有被识别、归属或追踪。但如果 AI 和区块链这两种工具融合在一起呢，一旦与 NFT 等区块链技术结合，产生独一无二、不可分割、不可篡改的特征，那会是怎样的场景？ 1）大数据分析和预测： AI 技术可以通过对 NFT 交易市场交易额数据和链上 NFT 新增数据的分析，预测 NFT 领域的发展趋势，提前捕获市场热点，帮助 NFT 交易者和投资者做出更加明智的决策。例如，AI 可以分析 NFT 交易市场的链上成交数据，预测未来一段时间的市场变化，帮助交易者找到最佳购买或出售的时机。 2）自动分析和资产定价：在 NFT 市场上，每个 NFT 的价格都是根据市场需求和供应情况而决定的，因此准确地给 NFT 资产进行定价则变得尤为重要。AI 技术可以通过对单个 NFT 资产历史成交数据的分析，并且基于机器学习算法，来对 NFT 资产进行精准定价，这可以显著提高 NFT 资产价格的准确性和评估效率。 3）智能化的安全检测：智能合约是区块链技术的核心之一，但由于智能合约的复杂性，常常存在安全漏洞和被黑客攻击的风险。而通过 AI 技术可以对智能合约代码和机制进行安全分析，并给出检测结果。使用机器学习算法和数据集对 AI 模型进行训练，来识别智能合约中的漏洞、受到的攻击行为及可疑操作等异常行为。分别在部署前对代码快速检测潜在漏洞与安全风险，再对部署完的合约进行检测，将检测结果可视化输出，以图表等方式呈现，并给出对应修复方案。 4）基于 AI 算法创造加密艺术品： AI 技术可以生成独特的 NFT 艺术品，为 NFT 市场带来新的艺术风格和创意。例如，AI 可以使用深度学习算法生成具有独特纹理和形态的数字艺术品，并通过自适应学习来优化生成的艺术品的质量和独特性。例如 Art Blocks 是一个策展 AI 艺术的顶级平台，它使用一种名为“生成式对抗神经网络” （GAN）的技术来创建艺术作品，这种技术使用深度学习算法来生成图像，使得每件艺术品都是独一无二的。 5）基于 AI 算法的动态 NFT 大多数“传统” NFT 通常以图像或音频文件的形式呈现，无法演进也无法与用户进行互动，持有者只能以一些局限的方式与其进行有限的互动。而当 NFT 被嵌入 AI 语言模型后相较而言就更有活力，不仅能基于用户输入与人互动提高交互性，除此之外它们具备学习能力，可自己创造新内容并且还能提供动态体验。 6）保护 NFT 作品的版权： AI 技术可以用于保护 NFT 作品的版权。通过使用 AI 技术，可以检测和识别网络上的侵权行为，及时发现侵权行为并采取相应的措施。此外，AI 技术还可以加密和验证 NFT 作品的版权信息，确保作品的版权归属不会被篡改或争议。 7）个性化推荐和服务： AI 技术可以通过分析 NFT 交易的历史数据和用户行为，为用户提供个性化的推荐和服务。例如，交易市场/数据分析平台应用 AI 可以根据用户的偏好和历史交易记录，可以推荐符合用户兴趣和需求的 NFT 作品，从而提高用户满意度和购买转化率。二、AI 对 NFT 领域的影响 AI 正在重塑各行各业的前景，NFT 也不例外。NFT 等区块链技术与 AI 结合的发展趋势必然将对 NFT 市场产生深远的影响，从当前的市场情况来看，这种结合可以为 NFT 市场带来更多更大的机会和挑战，那么在这种发展趋势下可能对市场带来哪些影响呢？ 1）更高效的市场运作：NFT 和 AI 的结合将为 NFT 市场提供更多的自动化服务，从而提高市场的效率和运作速度；更多智能化内容和交易系统，将吸引更多投资者和用户进入市场，从而增加市场的规模。不仅可以根据用户数据和市场需求，还能更好地推广 NFT 内容，提高 NFT 内容的市场知名度和认可度。通过将 AI 功能整合到 NFT 市场、预言机或 NFT 数据平台等构建模块中，可以为实现 NFT 整个生命周期的智能化奠定基础。想象一下，NFT API 能够从链上数据集中提取智能指标，或利用计算机视觉方法，提供智能建议给用户，从而为 NFT 交易提供更为智能化和高效的服务。数据和智能 API 将成为 NFT 的重要组成部分，为 NFT 市场的稳健发展提供更强的支持。 2）创造新的商业模式：NFT 和 AI 的结合将会创造新的商业模式和现金流，例如 NFT 艺术品评估：AI 可以用于评估 NFT 艺术品的真实价值，通过图像识别和情感分析算法来分析 NFT 艺术品的内容和情感表达。这样的商业模式可以帮助 NFT 持有者更好地了解其 NFT 的价值和潜在市场需求。 3）更加安全和稳定的技术支持：AI 技术可以帮助智能合约更好地保障 NFT 项目的版权和交易安全，从而提高安全性和可靠性。例如 AI 可以使用机器学习技术来监控和检测 NFT 交易中的异常行为，例如未经授权的访问或非法交易；AI 可以使用智能合约管理技术来管理 NFT 交易，并确保交易的公正和透明等等。三、未来发展趋势除了以上的结合影响及前景，两者结合在未来会有怎样的发展趋势呢？一方面，NFT 等区块链技术的普及将会为 AI 技术提供更多的数据源和场景；另一方面，AI 技术的发展将会为 NFT 市场带来更多的创新与应用，帮助 NFT 市场更好地满足用户需求和市场需求，促进市场的健康发展；此外，NFT 与 AI 技术的相结合还可能会引发新的商业模式和产业链的形成，这些新的产业链将会为 NFT 市场带来更多的机遇与挑战。总之，AI 技术的加入将为 NFT 市场注入更多创新和活力，无论是在市场监管、NFT 评估、版权保护等方面，AI 技术都将扮演越来越重要的角色。NFT 与 AI 技术结合的未来发展趋势非常广阔，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信在未来会带来更多的创新和突破，助力数字艺术和数字经济的繁荣发展。因此，对于 NFT 从业者来说，积极拥抱 AI 技术，深入研究和应用，将是未来的必然趋势，Web3 领域也终会共同开启数字资产的新时代。来源：金色财经

金色财经2023-03-13

蓝色光标：公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作

官方代理商；同时，公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作，通过敏锐地洞察与过硬的实力使更多出海客户享受到AI发展的红利。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-13

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