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拜登召见谷歌、微软！白宫审查ChatGPT国家安全威胁 AI五年内夺1400万工作岗位
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登将在周四(5月4日)召见谷歌、微软、OpenAI和Anthropic的首席执行官，副总统哈里斯和高级政府官员也将同行会面。白宫正调查人工智能(AI)聊天机器人ChatGPT威胁国家安全的潜在风险。路透社看到的首席执行官邀请函表明，拜登期望这些科技公司向公众提供产品之前，必须确保其产品安全。对快速发展的AI技术的担忧包括侵犯隐私、偏见，以及担心它可能会扩散诈骗和错误信息。拜登在4月表示，AI是否存在潜在风险还有待观察，但强调科技公司有责任确保其产品安全。他说，社交媒体已经说明了强大的技术在没有正确保护措施的情况下可能造成的危害。随着人们越来越担心AI对国家安全和教育的影响，政府还一直在就拟议的AI系统问责措施征求公众意见。周一，白宫国内政策委员会和白宫科技政策办公室的代表在一篇博客文章中写道，AI技术如何对工人构成严重风险。官员说，周四的会议将由拜登的参谋长杰夫·齐恩茨、副参谋长布鲁斯·里德、国家安全顾问杰克·沙利文、国家经济委员会主任莱尔·布雷纳德和商务部长吉娜·雷蒙多等人出席。 ChatGPT是一个人工智能程序，最近因其能够快速回答范围广泛的查询而引起公众的注意，尤其引起美国立法者的注意，因为它已发展成为历史上增长最快的消费者应用程序，拥有超过1亿的月活跃用户。#ChatGPT火爆全网# “我认为我们应该对AI保持谨慎，我认为政府应该进行一些监督，因为它对公众构成威胁，”特斯拉首席执行官马斯克(Elon Musk)上个月在接受电视采访时表示。世界经济论坛：AI五年内将夺走1400万工作岗位根据世界经济论坛(WEF)的《2023年就业未来报告》，预计到2027年约有23%的工作岗位将发生变化，将创造约6900万个新工作岗位，消除8300万个工作岗位，导致减少1400万个工作岗位，即减少目前2%的就业。该报告调查了全球27个产业集群和45个经济体的803家公司，共雇佣超过1130万名员工，调宏观和技术趋势及其对工作和技能的影响，以及企业从现在到2027年实施“劳动力转型战略”的计划。调查发现，与今天的规模相比，未来五年内，包括银行出纳员、收银员和售票员、数据录入员、邮政服务人员以及行政和执行秘书在内的文书或秘书职位，可能会出现最快的职位下降，到2027年工作岗位将减少约2600万个。与此同时，某些技术职位，包括专注于人工智能和机器学习的职位、可持续发展专家、商业智能分析师、信息安全专家和金融科技工程师，预计就业人数将会增加。总体而言，最大的就业增长可能出现在教育领域，幅度达到10%，导致300万个额外工作岗位、农业30%或300万个额外工作岗位，以及数字商业和贸易400万个额外工作岗位。最新报告是在高盛经济学家预测，美国2/3的职业可能被AI部分自动化之后不久发布的，尽管人们担心AI对社会和人类的潜在风险，但AI的使用在近年来呈爆炸式增长。然而，经济学家还指出，由于生产力和制造业的提高等因素，它在商业和社会中的应用可能导致全球GDP增加近7万亿美元。根据世界经济论坛的报告，近75%的受访公司计划在未来五年内采用人工智能、大数据和云计算，约50%的公司认为这将创造就业增长，25%的公司预计将导致失业。在其他地方，该报告发现，组织估计目前所有与业务相关的任务中大约有34%由机器执行，其余66%由人类执行。 “未来就业报告的最新发现再次呼吁所有劳动力市场利益相关者采取行动，”人力资源咨询公司Randstad首席执行官Sander van Noordende说。“数字化、人工智能和自动化的加速发展为全球劳动力创造了巨大的机会，但雇主、政府和其他组织需要为未来的颠覆做好准备。通过集体提供更多的技能资源，更有效地将人才与工作联系起来，并倡导规范的劳动力市场，我们可以保护工人并为他们准备一个更专业和公平的工作未来。”
小萧2023-05-03
AI大杀四方！？CEO一句话Chegg股价“闪崩”近50% 未来5年近25%工作恐将被颠覆
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过20次。#ChatGPT火爆全网# OpenAI于去年11月30日推出的聊天机器人是过去几个月打压Chegg股价的几个因素之一。Chegg试图通过与OpenAI合作推出“CheggMate”来降低影响，这是一款使用OpenAI的GPT-4技术创建的聊天机器人。但该公司还没有推出测试版，并在周一指出，CheggMate的表现至少要到2024年秋季才能清楚。今年第一季，Chegg的营收为1.876亿美元，较去年同期下降7%。该公司的利润和订阅服务收入也同比下降。Chegg预计，第二季这三个类别的销售额也将出现同比下滑。在财报电话会议上，当被问及Chegg的问题是100%归咎于ChatGPT还是其他原因时，Rosenweig指出，截至3月份该季度的表现与公司的目标保持一致。 “因此，变化的变量是(GPT-4)的推出。” “这不是天上掉下来的东西，”Rosenweig说。“这只是承认技术发生了转变。我们需要为此做好准备，调整我们的公司，积极地追求它，调整我们的成本结构。” 针对Chegg周一的评论，多位华尔街分析师大幅下调了对该股的目标价。 Jefferies分析师Brent Thill自2019年以来一直看好该股。但考虑到“人工智能不会带来增长和存在的担忧”，他在周二上午给客户的一份新报告中，将Chegg的评级从买入下调至持有。他还将目标股价从25美元下调至11美元，反映出该公司股价较财报公布前的收盘价下跌近40%。 Thill表示，Chegg管理层未能明确公司的人工智能战略何时向所有客户开放，以及公司计划如何将该战略长期货币化。因此，如果没有强大的第二收入来源，ChatGPT在学生中的受欢迎程度可能会像Chegg的产品一样在校园里像野火一样蔓延开来。 Thill写道:“我们担心CHGG的核心业务高度依赖人工智能，这引发了人们的担忧，即随着消费者尝试免费的人工智能工具，CHGG的核心产品可能会消失。” 世界经济论坛：未来五年近25%工作岗位将被颠覆世界经济论坛(World Economic Forum)的一份新报告显示，未来几年，职场将发生重大变化——近四分之一的工作岗位将在未来五年内发生变化。世界经济论坛在其《未来就业报告》(Future of Jobs)中说，约23%的工作岗位将被颠覆，其中一些将被淘汰，另一些将被创造。最重要的是，世界经济论坛预计，五年内就业岗位总数将减少1400万个，预计8300万个岗位将消失，而只会出现6900万个新岗位。世界经济论坛常务董事萨迪亚·扎希迪周一在瑞士日内瓦举行的世界经济论坛增长峰会上说:“总体而言，变化的速度相当高。” 该报告的调查结果主要基于对全球45个不同经济体的803家公司的调查，这些公司总共雇佣了1130万名员工。世界经济论坛表示，从人工智能等技术发展到气候变化，一系列因素将在这种破坏中发挥作用。人们越来越担心技术变革会对就业产生负面影响，尤其是在ChatGPT等生成式人工智能工具进入主流之后。研究发现，科技似乎确实是导致失业的最大因素之一。报告称:“预计损失最大的是行政岗位以及传统的安全、工厂和商业岗位。”报告还指出，行政岗位的减少将“主要受到数字化和自动化的推动”。然而，接受调查的公司并不认为技术变革总体上是负面的。 “在未来五年内，大多数技术对就业的影响预计将是积极的。大数据分析、气候变化和环境管理技术、加密和网络安全预计将成为就业增长的最大推动力。” 扎希迪解释说，与技术相关的一些部门可能会增加就业机会，这些部门包括教育、农业和卫生。 “在某种程度上，这种情况的发生并不是因为这些工作在世界各地都是不安全、低薪、低技能的工作。这些是由农业、卫生和教育领域的技术带来的更高技能、更高附加值的工作。” 报告将人工智能描述为“潜在算法取代”角色的关键驱动因素，预计近75%的受访公司将采用这项技术。约50%的公司预计会因此创造就业机会，而25%的公司预计就业机会会减少。据世界经济论坛称，技术也不是导致工作中断的唯一因素。事实上，它在导致净就业创造或消除的因素中排名第六。扎希迪说:“还有目前相当不温不火的经济增长，还有可持续性和绿色经济的兴起，还有供应链的变化，以及这个‘去全球化’时代正在发生的事情。” 受访企业表示，企业越来越环保，采用更高的环境、社会和治理标准是创造就业机会的两大推动力，而经济增长放缓预计将是导致就业岗位减少的主要原因。未来几年也可能导致就业下降的其他因素包括新冠大流行的影响、供应短缺和全球生活成本危机。
财经风云2023-05-03
高中教师养出40亿美元超级独角兽 Stable Diffusion背后数据集创建者
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DALL-E启发 2021年新年之际，OpenAI重磅推出DALL-E，GPT-3首次成功实现跨界：只需对着它说上一段话，就能生成对应图片。一时间风光无两，吴恩达在内的科技大佬们都激动了，网友们都称其为甲方克星。但在德国汉堡市郊区的一间房屋内，这位高中教师舒曼（Christoph Schuhmann）却产生了对数据私有化的担忧：如果这一切都集中在一家、两家或三家公司，那将对社会产生非常糟糕的影响。当时，OpenAI发表了背后关键模型CLIP的论文。论文中显示，CLIP在4亿个图像-文本对上进行了预训练，在没有精细调整的情况下，最终在各种多模态基准中实现高性能。由此可见数据集对于CLIP的重要性，但OpenAI并没有进行公开，它只开源了CLIP的代码和模型权重。（看来从那时候就已经变得Close了）于是乎，舒曼就开始在Discord网罗了一群同为AI爱好者的朋友，尝试复制OpenAI同等水平的「文本-图像对」数据集。没想到这一搞就搞了大半年，直到2021年8月他们首次发布了LAION-400M数据集，里面包含了4.13亿图像-文本对。回顾整个创建过程，舒曼对彭博社这样形容：就像是用数百万张抽认卡来教一个人一门外语。他们用一个非盈利组织Common Crawl在2014年到2021年期间，抓取的随机HTML代码来定位网络上的图像，并将这些图像与描述性文本联系起来，最后还得根据一定规则来过滤掉不适合的样本。比如，删除了所有文本长度少于五个字符；图像小于5KB的的样本；关键字带有NSFW的……几周之内，他们就拥有了300万对图文对。数据集发布之后就收到了各种反响，被用于诸多论文和实验。其中最具代表性的，就是Google Brain去年（2022）发布的Imagen——文本生成图像的扩散模型。与此同时，更多机构开始关注到这个非盈利组织并给予资金支持。2021年他们就收到了HuggingFace的一次性捐赠。但印象最深的一次，还要属一个对冲基金经理来到Discord聊天室。当时他二话不说直接送钱，大概意思是：我给你们支付算力费用，没有任何附加条件。舒曼团队对这个行为嗤之以鼻，甚至觉得他是个疯子：一开始我们非常怀疑，但大概一个月后，我们获得了价值近1万美元的云计算服务。后来，这个所谓的“疯子”创办了Stability AI，使用LAION数据集推出了Stable Diffusion，引领了生成式AI的浪潮，顺便还拐走了LAION组织的两个研究人员。如今Stability AI正在寻求40亿美元（折合276亿元）估值，这主要归功于LAION提供的数据。据彭博社消息，舒曼却并没有从LAION中获利，原因很简单：不感兴趣，希望保持这份工作的独立性。因此他还婉拒了各类工作邀请，依旧选择在德国汉堡当一名普普通通的高中老师。本人：数据集不应该被监控即便如此，随着LAION知名度打响，他还是避免不了地卷入到各种纷扰之中。目前，LAION已经发布了10项数据集，最具代表性的就是去年3月发布的LAION-5B，由58.5亿个图像文本组成，是当前最大的免费开源数据集。作为LAION-400M的继任者，它收到了来自HuggingFace、Stability AI以及Doodlebot资助。结果一发布就遭到了不小的争议，网友们纷纷质疑其数据未经整理，导致充斥大量的非法内容，对此LAION工程师Romain Beaumont回应：非标注数据集是自我监督学习的基础，这是机器学习的未来。没有人工标注的图像/文本是一项功能，而非错误。早在Imagen发布时，也专门针对LAION-400M做出警示：因为依赖于这种未经整理的网络数据，集成了大模型的社会偏见和限制，因此不适合公开使用。据彭博社消息，为了打造LAION，舒曼团队从亚马逊网络服务、Shopify等公司获取视觉数据，还有包括YouTube缩略图、各类新闻网站上的内容。对此舒曼表示，任何在网上免费提供的东西都是公平竞争，欧盟也没有人工智能法规。更何况，也没有人知道OpenAI实际上用什么样的数据集训练AI的。目前，LAION被迫卷入两场诉讼之中，一起是Stability AI与Midjourney等集体诉讼，被指使用艺术家的版权图片来训练他们的模型；另一起是Getty Images起诉Stability AI，称其1200万张照片被LAION取走，并用来训练Stable Diffusion。而舒曼将LAION比作大信息技术海啸之上一艘“小型研究船”，采取海下的样本向世界展示。其实早在构建数据库时，他们就在运行一个自动化过滤工具，不过舒曼感兴趣的不是清理，而是从这些资产中学习。我们本可以从公布的数据中过滤掉暴力，但我们决定不这样做，因为这将加快暴力检测软件的开发。现在更多关于监管的建议在推动，各个科技大厂也在采取相应的措施，比如英伟达就开源了护栏工具，来防止大模型来胡说八道。但在舒曼看来，数据集不应该被监控。这也正是当时创建LAION时候的初心。他还警告，如果我们试图放慢速度、过度监管，就会有很大的危险，最终只有少数大公司能负担得起所有的正式要求。前段时间，在LAION与全球志愿者的合力之下，他们完成了ChatGPT最大开源平替OpenAssistant的发布。 60万余条训练数据全部由人工生成，涵盖了广泛的话题和语言风格，一时间引发众人关注，HuggingFace也直接拿来用来构建它自己的聊天软件HuggingChat。拿着德国铁饭碗不可否认的是，他已经在用开源数据集，加剧了生成式AI的浪潮。但在舒曼的个人网站上，看到的只是一位两个孩子的父亲，在德国当着终身制公务员，游走于中学校之间讲授物理和计算机科学。舒曼拥有维也纳大学计算机科学与物理学学位。在学习这两个专业之前，他还学了心理学。（大概完成了50%的学士学位然后就转专业了）。除此之外，他还在学习表演，制作了一部关于孩子学习的纪录片「Schools of Trust」。最近，这位高中教师也没闲着，他还将作为2023年智源大会嘉宾参与邀请报告与线上论坛环节。参考链接： [1]https://laion.ai/blog/laion-400-open-dataset/ [2]https://www.bloomberg.com/news/features/2023-04-24/a-high-school-teacher-s-free-image-database-powers-ai-unicorns [3]http://christoph-schuhmann.de/ [4]https://www.infoq.com/news/2022/05/laion-5b-image-text-dataset/ [5]https://laion.ai/projects/ 来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-05-02
OpenAI全新估值290亿美元再获红杉资本等超3亿美元融资
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AI圈当红炸子鸡OpenAI，近日凭借着高达270亿至290亿美元的估值，成功拿到了超过3亿美元的融资。目前，投资者已经签署了投资条款清单，资金也已经完成转账。据TechCrunch报道，包括Tiger Global（老虎全球管理）、Sequoia Capital（红杉资本）、Andreessen Horowitz、Thrive和K2 Global在内的风投公司纷纷增持新股。此外，Peter Thiel据称也已经入局，而这似乎是Founders Fund的首次投资。消息人士透露，外部投资者现在总共拥有OpenAI超过30%的股份。 OpenAI的这7年现在，AIGC这个词可谓是无人不知、无人不晓。而OpenAI在2022年11月推出的ChatGPT，正是这波高潮的起点。凭借着让任何人都可以通过自然语言提问并获得清晰、详细的答案，ChatGPT仅在今年2月份，就获得了超过10亿的访问量，这还不包括通过第三方的使用人数。不过，OpenAI的爆火，也带了不小的争议，尤其是面向消费者领域的ChatGPT。比如，它是否会说谎、是否可能被操纵升成有毒内容或诽谤他人，以及如何处理隐私。随着越来越多的人涌入AI这个领域，OpenAI是不是够「Open」这件事，更是成为了最热门的讨论话题。当然，OpenAI也承认自己还有很多工作要做，与此同时，它也在继续开发服务并不断迭代。今年2月，OpenAI推出了付费版的ChatGPT——ChatGPT Plus，体验更快、效果更好。在3月份，OpenAI又发布了升级版的多模态GPT-4。除了技术本身，OpenAI能够获得如此之高的估值，并吸引众多投资者兴趣的关键在于——围绕这一技术的生态系统正在迅猛地发展。不仅有数以亿计的消费者开始使用ChatGPT，还有数百家大大小小的企业开始将GPT和ChatGPT部署到他们的产品和服务中。这也促使其他大型科技公司加快推出自己的生成式AI产品。比如，谷歌的Bard，Meta的LLaMA等。自2015年成立以来，便一直专注于AI领域的OpenAI，具有无法否认的影响力。正如有人所说：OpenAI可能是目前最接近赢家的一个。联合创始人兼首席执行官Sam Altman本月早些时候在一次AI会议上表示：「为什么我们能成功而其他人没有：那是因为我们已经在这个领域长时间地努力，关注每一个细节。而大多数人并不愿意这样做。」参考资料：https://techcrunch.com/2023/04/28/openai-funding-valuation-chatgpt 来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-05-02
英国首相要帮年轻人买房！Help to Buy将回归！NHS护士大罢工...
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素教授呼吁，我们要在六个月内停止开发比OpenAI新推出的GPT-4更强大的人工智能系统。罗素教授认为，随着人工智能的迅速发展，需要时间来“制定法规，确保系统对人们有益，而不是有害”。其中最大的担忧之一就是人工智能系统产出的“虚假信息、种族和性别偏见”。他解释道，人工智能可以被利用用于“宣传洗脑”、深度伪造和传播虚假信息，例如换脸技术、为了洗脑而有针对性的内容推广等。 “人工智能很容易以不被人类察觉到的方式操纵人类，真正可怕的还有，它可以极快地对几百万个人做这件事。” 罗素教授说：“如果我们正在构建比人类更强大的系统，那要如何保证人类可以保持对这些系统的控制权？” 近期，英国政府公布了针对人工智能产业监管的白皮书。白皮书提出了人工智能监管机构应考虑的5条原则——安全性和稳健性、透明度和可解释性、公平性、问责制和管理、可竞争性和补救性。不过，英国政府同时也表示，将把管理人工智能的责任分配给负责人权、健康、安全以及竞争的监管机构，而不是成立一个专门的新机构。英国资深议员、下议院商业和贸易委员会主席达伦•琼斯（Darren Jones）表示，英国首相苏纳克应该在伦敦主持一次国际峰会，以确保人工智能不会对人类产生“灾难性”影响。气候研究组织预测：海平面上升将毁掉英国成千上万处房产气候研究组织One Home预测称，由于海平面上升，到2100年，英国有价值5.84亿英镑的数千处房产将被摧毁，而且人们无法采取任何措施来避免其发生。研究人员指出，与历史水平相比，英国的海平面在未来30年内可能会上升约35厘米，到本世纪末，几乎可以肯定会上升约1米。这一现象将使北诺福克、肯特和康沃尔的部分地区从地图上消失。上个月，仅在诺福克郡的沿海Hemsby就有5座房屋被毁。除了沿海地区面临海平面上升问题，英国内陆一些地区也可能遭遇洪水危机。圣物“命运之石”抵达伦敦，将见证查尔斯三世加冕作为英国皇室的圣物之一——命运之石（Stone of Destiny），也被称为斯昆石（Stone of Scone）、加冕石。 1296年，英格兰国王爱德华一世将命运之石从苏格兰掠走，将其放置于自己的皇冠之下。自那时起，命运之石一直被用于英格兰皇室以及国土合并后英国皇室的加冕礼。 1996年，已故女王伊丽莎白二世下令将其归还给苏格兰，以示友好。那之后，这块重125公斤的石头就被存放于爱丁堡城堡里，每年受到千百万名访客的瞻仰。英媒最新消息称，目前，命运之石已经被运抵伦敦，在5月6日的查尔斯三世加冕礼上，它将被放在加冕椅下，仪式结束后会再被送回爱丁堡城堡。
英伦投资客2023-05-02
华尔街日报：当年因意见不合离开OpenAI，马斯克成立X.AI与TruthGPT展开竞争
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发展，结果却被竞争对手和前盟友击败。 OpenAI获得成功后，马斯克加大了努力。OpenAI是他共同创立的一个组织，但在一场权力斗争后离开了。多年来马斯克一直警告说，拙劣的人工智能可能会对人类产生灾难性的影响。OpenAI的ChatGPT在去年11月引起轰动以来，马斯克一直谴责它在政治上是正确的，并警告它可能会导致人工智能变得过于强大，超出人类的控制。马斯克将自己的新项目命名为TruthGPT，并宣称这是一个寻求真理的人工智能模型，有朝一日人类将理解宇宙。3月9日马斯克在内华达州成立了一家名为X.AI的公司，正式奠定了基础。知情人士说，到目前为止马斯克一直在努力为自己的初创公司定义一个精确的愿景，目前仍在组建团队。知情人士说，马斯克的代表曾表示，X.AI打算在某个时候从投资者那里筹集现金。两周后，马斯克签署了一封公开信，呼吁暂停6个月开发比OpenAI最新发布的GPT-4更强大的人工智能模型。这封信是由生命未来研究所(Future of Life Institute)组织的，该研究所表示，其目标是引导变革性技术远离极端、大规模的风险，研究生最大的资助者是马斯克。 “人工智能让我压力很大，”马斯克在3月份向特斯拉公司(Tesla Inc.)投资者做报告的最后说：“这是一项相当危险的技术，我担心我可能做了一些加速它的事情。” 知情人士说，马斯克聘请了Alphabet Inc.旗下人工智能实验室DeepMind的高级科学家Igor Babuschkin来领导X.AI。其中一名知情人士说，马斯克还购买了功能强大的电脑芯片，与ChatGPT背后的技术中使用的芯片类似。 2013年底，马斯克在最后一刻出价收购当时领先的人工智能实验室DeepMind，但输给了谷歌。据了解马斯克想法的人士透露，马斯克想要主导实验室的研究，并对同事说，不能信任谷歌当时的首席执行Larry Page来监督先进人工智能的开发。DeepMind已经成为谷歌努力将先进人工智能注入其搜索引擎的核心元素，最近与另一家名为Brain的人工智能部门合并，成立了谷歌DeepMind。据知情人士透露，马斯克对收购DeepMind的兴趣是非正式的，也没有传达给DeepMind董事会。两年后，马斯克与现任首席执行官Sam Altman和其他几人共同创立了OpenAI。该组织作为非营利组织成立，旨在与谷歌抗衡，目标是以比大型科技公司更安全、更透明的方式开发人工智能。参与该项目的人士表示，马斯克是项目的财务支柱，承诺确保OpenAI完全获得早期支持者承诺的10亿美元资金。他们说，马斯克招聘员工，并定期与公司领导会面制定愿景。知情人士说，马斯克与Altman发生了冲突，Altman希望创建一个营利性部门，让OpenAI能够从投资者那里筹集资金。马斯克随后离开了，Altman曾表示，他认为马斯克是他的导师，他于2019年成为首席执行官，创建了一家营利性实体，并从微软公司(Microsoft Corp.)筹集了10亿美元。去年秋天OpenAI发布ChatGPT之后，马斯克更加公开地批评了该公司，指责该公司是一家由微软控制的“利润最大化的公司”。“这完全不是我的本意，”他在推特上写道。Altman在3月28日接受《华尔街日报》采访时说，OpenAI认真对待自己的安全义务。
Sue2023-05-02
5月投资前瞻：数字经济还有机会吗？
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用侧机遇很多在2023年3月2号， OpenAI发布了一款开发 API，用于自然语言会话模式GPT-3.5 Turbo，以及一款开发 API，用于语音-文字转换模式的 Whisper models。ChatGPT-3.5- Turbo模型具有较高的精确度、可靠性和可扩展性，同时它还具有较强的抽象和语法识别能力，可以准确地理解人类语言的语义和上下文，并将其转化为精准的文本输出。惠普自动语音识别模式，可将多种语言语音转换为文字，具有较高的识别精度，不需要网络，可在本地运行。目前，已有多个应用通过 API实现了 ChatGPT与服务的融合，从社交、购物、学习等方面拓展了 ChatGPT的应用生态，优化了应用人工智能的商业模式。 OpenAI发布了一种名为gpt-3.5- turbo的 ChatGPT API，其价格仅为每1000 tokens0.002美元，这意味着企业只需支付2美元就能输出750,000个单词。价格门槛的大幅降低使其有可能被更多的应用程序集成。目前，有多家国外公司宣布接入 ChatGPT API，涉及的行业和领域有：照片分享，生鲜电商平台，单词背诵软件，跨境电商，微软新版 Bing,C3. AI赋能大型应用程序、AIGC，形成了 OpenAI与微软现有合作伙伴，互相赋能的应用模式。中国A股AI应用侧的公司也有很多： AI+工具：金山办公； AI+建筑：广联达； AI+法律：通达海； AI+医疗：创业慧康，久远银海； AI+教育：科大讯飞； AI+网安：安恒信息、奇安信； AI+金融：同花顺； AI+安全：佳都科技； AI+政务：拓尔思； AI+遥感：航天宏图。数字中国的建设机遇也值得关注在“数字福建”、“数字浙江”、“数字中国”的发展过程中，“数字经济”已成为提升国家竞争力的关键因素。随着《“十四五”数字经济发展规划》的出台，数字经济在顶层的地位得到了不断的提升。数字经济的目标，就是要在安全、可控的基础上，构建新的经济增长动力，同时也要对政府的治理模式进行革新。数据是数字经济的基石，云计算是大数据的基础。从安全性和可控性等方面考虑，数字经济基础设施的建设必须围绕“国家队”这一核心。根据国资委的消息，国家云已经成立，可以理解为国家云的架构，应该是由省级政府的政务云+政府的工业云+大数据平台组成的。据梳理，实现路径可能是“省级数字经济企业-三大运营商-中国电子”系统，即各省国有企业对“数字经济”进行整体承包，运营商和中国电子作为云计算“国家队”，为其提供技术支撑。除此之外，除了底层的信创之外，还要对上层的应用进行同步统筹和集约化改造。与此同时，可以期待以政务为核心的云数一体的未来，政务大数据的建设。天风证券认为，未来国家云所带来投资机会包括四个方面： 1)国家云底座，份额有望提升：中国电信、品高股份、深桑达、中国移动、中国联通 2)国家云信创，订阅方式升级：中国软件、达梦数据库、中国长城、景嘉微、神州数码 3)国家云应用，行业格局变化：致远互联、启明星辰、信安世纪、三未信安、安恒信息 4)云数一体，政务大数据建设值得期待：中科江南、海天瑞声、深桑达、博思软件、新点软件从国内外数字经济发展的步伐来看，数字经济产业的质变发展已势不可挡，但短期的题材炒作不会持续，一些数字经济概念的上市公司估值已经过于高估，5月份将出现明显分化行情，而从中长期来看，产业质变的创新所爆发的增量可能会超出大部分市场的预期，目前这种高赔率的投资机遇不会因为题材炒作的结束而停止发酵，投资者需要精耕细作、持续跟踪AI相关产业的脉络发展，找到大浪淘沙后真正的金子。
证券之星2023-05-01
当年马斯克离开 OpenAI 的真相
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在 ChatGPT 的影响下，目前 OpenAI 成为了全球最火爆的 AI 公司。然而回顾过去，它与马斯克之间的恩怨从创立之初就埋下了。在 Elon Musk（埃隆·马斯克）帮忙创立人工智能研究公司 OpenAI 三年后，他本人却退出了。这家非营利组织于 2015 年成立，得到了马斯克和 Reid Hoffman 等亿万富翁科技名人的支持。他们向 OpenAI 投资了 10 亿美元，并吸引了许多大型科技公司和学术界的一些顶尖人才。但据知情人士透露，2018 年初马斯克告诉 OpenAI 创始人 Sam Altman，他认为这家合资企业已经比谷歌落后了一大截。所以马斯克提出了一个解决方案：由他控制并亲自负责运营 OpenAI。不过，Altman 和 OpenAI 的其他创始人一致拒绝了这个提议，于是马斯克宣布退出，并拒绝如约支付一大笔捐赠。这场冲突最终不仅导致了马斯克于 2018 年 2 月 20 日离开了 OpenAI，对这个即将改变世界的行业以及处于漩涡之中的公司造成了巨大影响，还导致了当今科技界最重要的两个大人物——马斯克和 Altman 之间产生了嫌隙。为更进一步了解当年事情的内幕，我们与八名知情人士进行了交谈，并首次在此披露细节。因“利益冲突”，马斯克离开 OpenAI 2018 年，即使当时冲动的马斯克和古怪又安静的 Altman 已经在硅谷颇有名声，但几乎没有人会想到二者会成为硅谷大事件的核心。一方面，马斯克还有其他令人头疼的问题，例如特斯拉一直在努力完成 Model 3 的生产目标，当时股价也在下跌，甚至威胁到了公司的未来。另一方面，当时 Altman 经营着强大的创投公司 YCombinator，2018 年他不仅加入了OpenAI 担任董事，还同时身兼总裁的头衔。而时任首席技术官的 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 和其他人一样，也反对马斯克的收购。据知情人士透露，随后 OpenAI 内发生了一场权力斗争。之后，马斯克退出了 OpenAI 董事会，并在公开场合表示，离开的原因是利益冲突：当时特斯拉正在开发自动驾驶人工智能，他们需要与 OpenAI 争夺人才。这种竞争确实存在并发生了，特斯拉挖走了 OpenAI 最优秀的人才之一 Andrej Karpathy，他后来成为了特斯拉自动驾驶项目的架构师。但 OpenAI 几乎没有人相信马斯克会因此而离开，他离开时还在 OpenAI 办公室发表了一次演讲，主要讲述了潜在的利益冲突，但大多数员工都不相信。据知情人士透露，OpenAI 的公告称马斯克将继续资助公司，但实际上马斯克食言了。他曾承诺在几年内捐赠大约 10 亿美元（当时他已经捐赠了 1 亿美元），但离开后这笔资助就停止了，结果导致 OpenAI 这家非营利组织无力支付在超级计算机上训练 AI 模型相关的天文数字费用。 OpenAI 转为营利性实体那年秋天，OpenAI 的一些人已经看清，成为一家尖端人工智能公司的成本将会上升。彼时 Google Brain 的 Transformer 开辟了一个新的领域，人工智能可以在其中不断改进，这也意味着需要提供无穷无尽的数据来训练模型，而这将是一项代价高昂的工作。于是，OpenAI 做出了一个重大决定，转而使用 Transformer 模型。随后 2019 年 3 月 11 日，OpenAI 宣布他们正在创建一个营利性实体，以便筹集足够的资金来支付训练最尖端的 AI 模型所需的计算能力。当时 OpenAI 表示：“我们希望继续履行公司的使命，同时提高我们筹集资金的能力，据我们所知目前现有的公司架构无法达到正确的平衡。”OpenAI 表示，他们正在限制投资者的利润，所有超出的利润部分都会流向最初的非营利组织。据知情人士透露，Altman 还做出了一个对科技老板来说不同寻常的决定：他不会占有这家新营利性实体的股权。一个原因是，Altman 非常有钱，投资了几家非常成功的科技初创公司，所以不需要这笔钱。另一个原因则是 Altman 指出，虽然 OpenAI 必须商业化才能继续发展业务，但这个项目的重点并不是赚钱——只有他不与任何所有权利益挂钩，他才能坚持最初的使命。但实际上，这个决定也间接导致了 OpenAI 的一些潜在投资者止步，因为他们担心 Altman 是因为没有看到这个项目的潜力才不要股权的。 ChatGPT 爆火后，马斯克几次针对 OpenAI 然而不到六个月后，OpenAI 就获得了微软 10 亿美元的投资，微软还提供了基础设施技术，二者一起搭建了一台超级计算机来训练 ChatGPT 以及图像生成器 DALL-E 的大型模型，如今最新的语言模型 GPT-4 有 1 万亿个参数。去年 11 月 ChatGPT 一经推出，OpenAI 立即成为最热门的新兴技术创业公司，甚至给谷歌造成了压力。据知情人士透露，马斯克对此非常愤怒。去年 12 月，也就是 ChatGPT 推出一个月后，马斯克取消了 OpenAI 访问推特数据的授权，这是推特在被马斯克收购之前签署的一份合同。今年 2 月 17 日，马斯克在推特上写道：“OpenAI 打着开源的旗号创立（这也是我将其命名为“Open”AI的原因），本来是一家非营利公司，目的是成为对抗谷歌的力量，但如今这家公司变成了闭源，不仅攫取大量利润，而且由微软控制。” 3 月 15 日，马斯克又在推特上写道：“我仍然很困惑，当初我捐赠了约 1 亿美元的非营利组织如今为何变成了一家市值 300 亿美元的营利性组织？如果这是合法的，为什么每个人不去效仿呢？” 对此，OpenAI 拒绝置评，马斯克也没有回应我们的评论请求，但他推特上发了一条消息：“我相信一切都会好起来”，同时还有一个表情符以及如下文字：“我意识到人工智能是人类创造的最强大的工具，如今却掌握在无情的垄断公司手中。” 本文作者（Reed Albergotti）评论马斯克与 OpenAI 之间的纠纷与公司本身作为营利实体的关系其实并不大，相反 OpenAI 给谷歌都造成了压力，而实际上马斯克与如今科技界这个最热门的项目并没有太大关系。虽然马斯克是 OpenAI 创立的关键人物，但后来他选择离开，现在一定觉得痛心疾首。如今，马斯克的目标是创办自己的 AI 公司，但他已经落后了，而且还需要为推特分心，更不用提还有特斯拉和 SpaceX 了。大多数创始人之间的纠纷都关系到某个想法的投资和信用。然而，马斯克是全世界最有钱的人，此次事件似乎更多的是关于自我、权力，而且我相信，他也希望安全地迎来人工智能时代。对于 Altman 来说，这也不是钱的问题。最令人惊讶的是，他甚至都没有 OpenAI 的股份，这也凸显了这家公司和整个 AI 行业的不寻常之初。对于他来说这也是个人的问题，因为作为 OpenAI 首席执行官，这是他再次证明自己的好机会。上个月，他在推特上写道：“我的第一次创业惨遭失败，败得一塌糊涂，而第二次创业表现良好。我多么希望在第一次创业时，有人能告诉我，没有人比你更加在乎自己的失败，只要你不灰心丧气，就可以重新站起来。” 虽然 Altman 无法通过OpenAI赚到任何钱，但他为自己在历史上赢得了一席之地。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-04-30
金色早报 | 比特币减半时间预计为明年4月28日
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头条 ▌ OpenAI完成3亿美元融资，估值达到270亿至290亿美元金色财经报道，ChatGPT背后的初创公司OpenAI完成3亿美元新融资，估值达到270至290亿美元。参与本轮融资的风投公司包括老虎全球管理、红杉资本、Andreessen Horowitz、纽约Thrive和K2 Global。据了解，Founders Fund也参与其中。风投的总体投资金规模略超3亿美元，本轮投资与早先微软入股属于同一轮。消息人士称，微软对OpenAI的投资规模据称大约100亿美元。（techcrunch） ▌过去24小时BTC链上手续费收入突破130万美元金色财经报道，Cryptofees.info数据显示，最近24小时，以太坊链上手续费收入为8822551.62美元，Bitcoin链上手续费收入为1357328.17美元、Uniswap链上手续费收入为2061422.92美元，SushiSwap链上手续费收入为967482美元、BSC链上手续费收入为607773.01美元，AAVE链上手续费收入为282712.65美元。 ▌数据:比特币减半时间预计为明年4月28日 4月29日消息，据欧科云链OKLink减半倒计时专题页显示，当前区块高度距离比特币减半时间剩余已不足365天，减半时间预计为2024年4月28日，届时区块奖励将从6.25 BTC降至3.125 BTC。行情截至发稿，据coinmarketcap数据显示： BTC最近成交价29194.37美元，日内涨跌幅-0.64%； ETH最近成交价1901.62美元，日内涨跌幅+0.27%； BNB最近成交价322.37美元，日内涨跌幅-0.59%； XRP最近成交价0.478美元，日内涨跌幅+0.10%； DOGE最近成交价0.08142美元，日内涨跌幅+1.29%； ADA最近成交价0.4026美元，日内涨跌幅-0.59%； MATIC最近成交价1.00美元，日内涨跌幅+0.49%。政策 ▌美国众议院将在2个月内制定加密法案金色财经报道，美国众议院金融服务委员会主席、众议员Patrick McHenry在Consensus 2023大会上表示，美国众议院金融服务委员会和众议院农业委员会将在5月开始举行联合公开听证会后，在“未来两个月”制定立法来监督加密行业。（Coindesk） ▌香港金管局：金管局将采取三轨道方式为将来可能发行数码港元作好准备金色财经报道，4月28日，香港金融管理局（金管局）发布其《2022年年报》。在有关数码港元方面指出，金管局将采取三轨道方式为将来可能发行数码港元作好准备，并推出第二轨道先导计划，邀请业界深入研究数码港元可行的应用场景。余伟文总结道，我们在拥抱金融创新和它带来的好处的同时，亦需明白有必要监察及处理好相关发展可能带来的风险。他表示，我们正密切注视虚拟资产领域的发展，并参与相关监管事宜的国际讨论。他透露，经考虑公众咨询收集到的意见及相关国际标准后，金管局将采纳“相同风险，相同监管”的方式制定稳定币的监管制度及界定其监管范围。 ▌香港金管局：将率先监管那些标榜与法币价值挂钩的稳定币 4月29日消息，香港金融管理局在其今日发布的《2022年年报》中表示，2023年的重点将会包括虚拟资产等，金管局在有关过程中会参考市场最新发展及国际标准的修订。为促进虚拟资产行业可持续及负责任地发展，金管局会积极参与相关国际组织，并与政府及其他金融监管机构合作，制定全面的虚拟资产监管架构。金管局将继续制定灵活及以风险为本的稳定币监管制度，以能在应对稳定币可能带来的货币及金融稳定风险的同时，支持金融创新与市场发展。金管局将着手制定更详细的监管要求，过程中会考虑多项因素，包括最新市场发展、国际机构就稳定币监管提出的建议与良好做法，以及就加密资产和稳定币讨论文件收到的回应。金管局亦会继续积极参与有关稳定币的国际讨论，以及留意主要市场在加密资产方面的发展。经考虑公众咨询收集到的意见及相关国际标准后，金管局将采纳“相同风险，相同监管”的方式制定稳定币的监管制度及界定其监管范围。“未来我们率先规管的对象将是那些标榜与一种或以上法定货币的价值挂钩的稳定币”，因为这类稳定币可能对货币及金融稳定带来更高及更迫切的潜在风险。区块链应用 ▌第160次以太坊ACDE会议：确定纳入EIP-4844、6780、6475、1153 4月29日消息，根据Christine Kim对第160次以太坊执行层核心开发者会议（ACDE）进行的总结，本次会议主要讨论在下次坎昆（Cancun）升级中，需要纳入哪些代码修改。除了此次升级的主角EIP-4844（降低L2手续费）外，开发者还同意将以下EIPs纳入升级： ·EIP-6780（修改SELFDESTRUCT操作码的功能，主要是为未来应用Verkle树做准备）； ·EIP-6475（为可选值引入新的简单序列化类型，以提供更佳的可读性和紧凑的序列化）； ·EIP-1153（引入瞬态存储操作码）。另外，还有部分EIPs提案尚未被正式接受纳入升级（EIP-6913、6493、4788、2537、5656）以及部分被确定不考虑纳入本次升级（Big EOF和EVMMAX）。在对围绕坎昆EIPs进行讨论后，下一次会议议程将是关于EIP-4844的进展。此前消息，以太坊核心开发人员会议中表示，计划对区块链的共识层进行代码修改，为下一次坎昆升级（Cancun-Deneb）做准备，预计将于今年晚些时候进行。以太坊的Cancun-Deneb升级中预期的最重大变化将是EIP-4844，也称为“ proto-danksharding ”。 EIP-4844旨在通过以太坊节点实现链下数据的临时存储和检索，以满足区块链应用程序的数据和存储需求。如果成功激活，EIP-4844有望降低第2层rollup解决方案（包括Optimism和Arbitrum）的交易成本。加密货币 ▌数据：过去一周Circle USDC流通量减少5亿美元 4月29日消息，据官方数据，4月20日至4月27日期间，Circle共发行7亿美元USDC，赎回11亿美元USDC，流通量减少约5亿美元。截至4月27日，USDC总流通量为305亿美元，储备量为307亿美元，其中现金52亿美元，短期美国国债255亿美元。 ▌0VIX：已在链上向攻击者发出最后通牒，要求其退还资金 4月29日消息，Polygon生态项目0VIX Protocol发推称，目前已在链上向攻击者发出最后通牒，要求其退还资金或承担其行为的法律后果。此次攻击漏洞利用是 vGHST 价格操纵的结果，vGHST 在 0VIX 上被列为不可抵押资产。作为紧急程序，oToken 的转移、挖矿和清算已在 0VIX Polygon POS 和 zkEVM 市场暂停，0VIX 目前正在研究解决方案，有关情况及其影响的更多信息将很快发布。 ▌马斯克宣布推特上的创作者现在可以将他们的内容货币化金色财经报道，特斯拉首席执行官马斯克宣布，推特上的创作者现在可以将他们的内容货币化。最新的以用户为中心的改革——允许用户在全球范围内通过推特上的所有形式的帖子获利——旨在提高粉丝的参与度，并在社交媒体平台上创造新的收入来源。 ▌PancakeSwap“削减区块奖励”提案已获投票通过 4月29日消息，治理页面显示，PancakeSwap DAO关于“削减区块奖励”的提案投票已结束，“积极减少”的方案以57.77%的支持率获得投票通过，根据该提案，“积极减少”意为立即将CAKE Syrup Pool释放量从6.65 CAKE/ 区块调整为3 CAKE/区块，此后，每月减少0.5 CAKE/区块，持续5个月，CAKE Syrup Pool释放量在第6个月减少到0.35 CAKE/区块（约2% APR）。此外，根据官方推特，目前CAKE Syrup Pool释放量现已减少至3 CAKE/区块。重要经济动态 ▌Arm已秘密登记美国IPO，面临估值挑战软银旗下芯片设计公司Arm Ltd.已经向美国证券交易委员会（SEC）秘密递交IPO注册声明的草案。Arm拟议的美国IPO规模和发行价指导区间尚未确定。此前有报道称，Arm计划通过美国IPO募资80亿-100亿美元；多家银行的高管预计，Arm将通过美国IPO获得300亿-700亿美元的估值。在半导体板块剧烈波动之际，这样的估值区间凸显出Arm面临的估值挑战。金色百科 ▌PKI体系在非对称加密中，公钥则可以通过证书机制来进行保护，PKI（Public Key Infrastructure）是建立在公私钥基础上实现安全可靠传递消息和身份确认的一个通用框架，PKI框架包含CA\RA、证书数据库三个重要组件，CA（Certification Authority）：负责证书的颁发和作废，接收来自 RA 的请求，是最核心的部分，RA（Registration Authority）：对用户身份进行验证，校验数据合法性，负责登记，审核过了就发给 CA，证书数据库：存放证书，一般采用 LDAP 目录服务，标准格式采用 X.500 系列。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经
金色财经2023-04-30
被颠覆、被捅刀、被群嘲：谷歌还能打赢这场AI之战吗？
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前就已布局AI的谷歌，被横空而出的黑马OpenAI甩在了身后。保守和迟钝，是它步伐缓慢的两大“罪魁祸首”。匆忙推出的类ChatGPT产品Bard，也遭到外界吐槽。走过“失去的十年”，谷歌会输掉这场AI之战吗？ 01 慌乱的谷歌面对ChatGPT的威胁，皮查伊很快做出了第一个决定：让Bard尽快上马，这是一个对标ChatGPT的AI对话产品。3月21日，谷歌召开Bard上线发布会，皮查伊没有出席。在科技界，这意味着CEO对该产品要么不重视，要么信心不足。在发布会上，谷歌播放了一段展示视频—— 问：“詹姆斯·韦伯太空望远镜有什么新发现，值得我告诉我9岁的孩子？”Bard给出了三段回答，其中一段是：“望远镜拍摄了第一张太阳系外行星的照片。” 很快有人发现，第一张太阳系外的行星照片拍摄于2004年，在NASA官网可查。接着，更多的Bard试用者开始吐槽。推特上有一条高赞用户评论：“看到谷歌的产品后，我不担心AI的威胁了。” 从这一刻起，谷歌的两大AI团队——Google Brain和DeepMind开始意识到：OpenAI已经超越了自己。 Bard的幕后研发团队Google Brain过去隶属于谷歌研究院，成立于2010年，曾是世界上最前沿的AI研究团队，在神经网络、视觉识别等领域储备了大量人才，谷歌搜索、谷歌眼镜、无人驾驶汽车都使用过他们的技术。 DeepMind同样成立于2010年，专攻机器学习技术，2014年被谷歌以5亿美元收购。它更聚焦于精品项目，如阿尔法狗、阿尔法Fold。前者曾击败世界围棋冠军李世石，在全世界登上头条；后者成功预测了蛋白质DNA结构，在国际生物界引起巨大震动。 Bard的首战失利，让皮查伊冷静下来。 4月20日，他宣布将两大AI团队合并，新团队被命名为“Google DeepMind”，由DeepMind创始人戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）担任CEO。Google Brain的负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）被任命为首席科学家，基本失去了游戏资格。哈萨比斯是DeepMind联合创始人之一，现年46岁，他将公司总部设在了家乡——英国伦敦国王十字街上。哈萨比斯的父亲来自希腊，母亲是新加坡华人，曾被称为国际象棋神童，15岁就从剑桥大学毕业，他用机器学习做的第一件事是教AI玩游戏。在谷歌内部，没人质疑他的能力。哈萨比斯图源：DeepMind官网为什么DeepMind会胜出？谷歌前员工娜塔莎·贾奎斯曾在两支团队都工作过，她说：“Brain的工作方式是自下而上的，研究更多靠个人兴趣驱动。而DeepMind是自上而下的，老板定方向，员工有标准的OKR考核。” 哈萨比斯快速宣布了架构调整，DeepMind人马全面上位。对Brain团队的员工来说，散养式的科研风格就此消失。 02 失去的十年从2014年收购DeepMind算起，谷歌这10年都没有拿出过真正颠覆性的AI产品。为什么？答案：保守和迟钝。谷歌前产品经理高拉夫·内马德透露：“谷歌顾虑很多，非常害怕公司声誉受损……他们倾向于保守主义。” 谷歌的保守披着一层伦理捍卫者的外衣，它不断向外界传递“AI很危险”的论调。2018年，谷歌发布《人工智能原则》，强调AI研发必须有益于社会、反对歧视等。谷歌内部对AI伦理相当敏感，多次有员工对媒体爆料称，公司AI产品已有了人类意识，呼吁暂停研究。谷歌强调AI伦理，既受“不作恶”的价值观和美国社会崇尚政治正确的舆论环境影响，也是出于公司的利益考虑。早在2017年，谷歌就研发了一款对话式AIGC产品——LaMDA。当时谷歌内部评估了LaMDA的风险，认为它不时犯错，会误导用户，让用户对谷歌产生不信任感。而谷歌的主业之一搜索，致力于帮助用户找到正确答案，AIGC被认为有可能动摇公司的根基。 “谷歌研发这个东西的时间最长，它为什么不敢推一个产品出来？”前百度总裁张亚勤在接受《三联生活周刊》采访时表示，“因为大公司会害怕产品不完善、会犯错，而ChatGPT相当于提供了一个用户的标准。” 在他看来，微软可以大胆将ChatGPT加入到Bing搜索中，因为它的市场份额不大。但如果谷歌在搜索中加入聊天机器人，“就要用很多算力，就会影响利润”。虽然ChatGPT也偶尔会给出不靠谱的答案，但OpenAI是一家非上市企业，因此他们大胆将产品推给了公众。相比于保守，谷歌对技术的迟钝就不可理解了。 “Facebook和Google没有意识到这个领域可以有这么大的突破。”一位国内投资人表示。谷歌和OpenAI都使用了模仿人类神经网络的机器学习技术，但路线上略有区别。谷歌采用监督式学习模型，OpenAI采用预训练模型；谷歌更强调干预，而OpenAI先让ChatGPT自主学习，随后再引入人工标注语料进行训练和引导。这更像一场黑暗中的军备竞赛。直到2018年，马斯克还认为谷歌领先于OpenAI。谷歌的AI对话产品Bard 图源：谷歌官网然而，当谷歌在竞争压力下放弃保守，公开发布AI对话产品，Bard却收获了一边倒的差评。一位美国资深科技记者评价道：“（和GPT相比）这就像一个标准的聊天机器人。” 更丢脸的是，当巴伦周刊记者让Bard描述下自己的长相时，它的回答是：“我应该有六英尺高（1.83米），棕色的短发，蓝色的眼睛。我的皮肤应该是浅色的，着装很休闲，比如T恤和牛仔裤。”（编者注：典型的美国主流群体白人形象。）对一家强调“AI政治正确”的公司，这实在有些讽刺。如今，谷歌开始失去这场军备竞赛中最重要的资产：人才。今年3月，有媒体统计过，已至少有13位人工智能领域明星级人才离开了谷歌，其中包括预训练语言模型的负责人雅克布·德弗林（Jacob Devlin），他加入了OpenAI。 03 谷歌会掉队吗？如果谷歌输掉这场AI之战会怎么样？二级市场已经给出了回答。Bard发布当天的一次回答错误，就让谷歌母公司Alphabet市值减少了1000亿美元。微软还在“捅刀”，它极力将自己塑造为搜索行业颠覆者。微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在一场电话会议上表示，融入了ChatGPT后，Bing在搜索市场的份额正在增长：“最大的软件类别——搜索业务，正在发生翻天覆地的变化，我们将继续这一旅程。” 不过，据美国流量检测机构Statcounter的数据，今年3月，谷歌搜索的全球市场份额为93.17%，和去年10月（ChatGPT推出前）相比还有所上升；微软Bing目前份额为2.88%，并没有显著增长。在AI大语言模型赛道，仍有人看好谷歌。长期跟踪美国AI行业的弘芯基金投资总监何祥鑫并不认为谷歌这10年在AI领域一无所获。在他看来，ChatGPT中的T所代表的transformer，其实是谷歌发明的。只不过，谷歌将许多成果用于改进旗下产品体验，比如搜索结果和YouTube的内容推荐，“这些都不是革命性的”。而ChatGPT的惊人效果在于，将无监督学习、有监督学习和强化学习整合到一起。谷歌正在不断改进Bard，密集推出新功能。美国知名科技博主阿莱克斯·坎特洛维茨表示：“谷歌的聊天机器人技术可能具有后发优势。”有业内人士认为，OpenAI的“预训练模型”给行业确立了技术路线，谷歌的优势将很快发挥出来：算力、数据和人才。谷歌合并AI团队的举动也被认为及时且有必要。一位用户在社交新闻平台Reddit评论道：“在大语言模型领域，你是要押注两个各拥有50万GPU（图形处理器）的团队，还是一个拥有100万GPU的团队？” 4月26日，谷歌母公司Alphabet发布了2023年Q1财报，营收和利润双双超市场预期，云业务首次实现盈利。皮查伊在电话会议上首先提到了AI，虽然这项业务并没有单独体现在财务数据上。他一边“安利”Bard，一边极力淡化生成式AI对搜索广告业务的威胁：“用户想自己选择要看的内容，即使我们给他们提供了回答和内容摘要，他们也是如此。” 在谷歌AI一号位哈萨比斯看来，这场迈向通用人工智能的战斗才刚刚开始，谷歌并没有落后太远。他说：“AI最终会拥有人类的意识，但今天它还远远谈不上。” 来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-04-29

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