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云从科技：未与OpenAI、谷歌以及HuggingFace等公司开展合作

得股票交易异常波动公告中表示，公司未与OpenAI、谷歌以及Hugging Face等公司开展合作，包括但不限于ChatGPT在内的GPT类产品和服务未给公司带来业务收入；未向微软Microsoft 365 Copilot、Security Copilot等产品或服务提供训练数据；在大模型业务领域未产生收入。公司股票于2023年3月31日、4月3日连续两个交易日内收盘价格涨幅偏离值累计超过30％。

金融界2023-04-03

互动| 汤姆猫：公司开始接入测试OpenAI所提供的Embeddings等技术服务

目前公司已着手正式产品的开发。同时，在OpenAI的文本预训练通识大模型基础上，公司开始接入测试OpenAI所提供的Embeddings等技术服务。

金融界2023-04-03

彭博发布BloombergGPT！金融科技迎来“iphone”时刻，A股“狂飙”，同花顺翻倍，东方财富单日成交超200亿元

博推出BloombergGPT 　　在OpenAI聊天机器人CHATGPT发布后，人工智能短时间内席卷各行业，各大行业都处在行业历史变革的“iphone”时刻。　　在金融科技中，国际传媒巨头之一的彭博动作相当快。3月30日，彭博发布了一个拥有500亿参数的金融领域的大规模语言模型，取名BloombergGPT。训练的数据集，51.3%来自于彭博近40年来的金融领域积累的数据，48.7%来自于公开数据。从最终的测试效果来看，在通用性能上，BloombergGPT相比其他模型没有明显的不足，但是在金融专业领域，BloombergGPT相比其他模型有明显的优势。从Bloomberg的案例可以看出，未来具备细分领域高质量数据的公司在大模型的应用上将获得先发优势。　　值得关乎的是，在 BloombergGPT的成功案例中，训练数据是影响大规模语言模型性能的一个重要因素。　　其原因主要有三点：第一，在金融垂直领域的数据输入中， BloombergGPT成功地形成了对金融知识的理解，变得更加专业；二是 BloombergGPT模型的参数虽然有所缩减，但其通用性和垂直性依然很强，这说明当参数尺度一定时，高质量的数据才是决定模型性能的关键因素；三是 Bloomberg在文章中明确表示，为了避免数据泄露， Bloomberg GPT将采用和 OpenAI一样的封闭源码，这也从侧面证明了 Bloomberg GPT所拥有的原始源码是各大模型争夺的关键。　　券商研报指出作为一家不以人工智能为核心的金融垂直领域企业，Bloomberg为金融 GPT的发展提供了一个可借鉴的范例。金融 IT厂商拥有丰富的金融垂直知识和现有的人工智能产品布局，以高质量的金融数据和开源的大语言模型为基础，同样有机会打造出一个专属于金融场景的大语言模型，从而实现大语言模型在金融场景中的有效赋能，让大语言模型成为底层的人工智能操作系统。　　A股金融科技板块想象空间巨大　　从Bloomberg的案例可以看出，未来具备细分领域高质量数据的公司在大模型的应用上将获得先发优势。这也给了A股金融科技板块巨大的想象空间。　　同花顺坐拥目前国内证券APP最大流量，拥有海量金融领域垂直的底层数据，且公司不断深入探索和布局AI，具备相关产品落地的能力。在数据加持之下，同花顺在金融科技个股中走势最为彪悍。　　近期，东方财富在深交所投资者互动平台中表示，公司目前已陆续研发了东方财富金融数据 AI 智能化生产平台、多媒体智能资讯及互动平台等多个人工智能相关项目，并已应用至公司部分产品及服务。　　“未来，公司将继续紧跟AI技术的发展前沿，不断加强AI能力建设，继续深入AIGC、交互式AI等领域的研究，不断完善内容生态构建、增强智能运营能力、持续优化用户体验、提升公司综合服务能力。”东方财富进一步指出。

金融界2023-04-03

云从科技：在大模型业务领域未产生收入

日消息云从科技发布异动公告，公司未与OpenAI、谷歌以及HuggingFace等公司开展合作，包括但不限于ChatGPT在内的GPT类产品和服务未给公司带来业务收入；其次，公司未向微软Microsoft365Copilot、SecurityCopilot等产品或服务提供训练数据；最后，公司在大模型业务领域未产生收入，敬请广大投资者注意投资风险。

金融界2023-04-03

涨停复盘 | 1.25万亿！成交额创9个月新高，人工智能再度井喷！反AI浪潮声四起，数据安全引关注

美国技术伦理组织要求FTC阻止发布新的OpenAI GPT商用版本。AI时代数据安全问题受关注。　　涨停梯队：永信至诚（首板）、三六零（首板）、榕基软件（首板）　　热点板块——AI+金融　　驱动因素：一方面，A股同花顺股价持续大涨，市值破千亿。另一方面，Bloomberg发布专为金融领域打造的大语言模型(Large Language Model，LLM)BloombergGPT，实现了LLM在金融垂直场景的加速落地。这进一步激发了AI+金融的想象力，周一同花顺、东方财富、财富趋势、指南针等纷纷大涨。　　涨停梯队：航天信息（首板）、金证股份（首板）、顶点软件（首板）　　六、市场情绪

金融界2023-04-03

要不要限制AI？我们把与GPT-4有关的观点收集全了

I 惠及全人类生命研究所的公开信将 OpenAI 拉入了舆论的风暴之中，OpenAI 的 CEO Sam Altman 在 Twitter 上却表示他依然很平静，并提出了建立 AGI（通用人工智能）的三个要点。以下是他的观点原文：我们需要为了 AGI 美好的未来而付出的努力 1、调整超级智能的技术能力 2、充分协调大多数主要 AGI 的工作 3、有效的全球监管框架，包括民主治理此前，Sam Altman 在 Lex Fridman 的采访播客曾表示自己会对 OpenAI 的技术感到害怕，他表示：当人们认为这是一个巨大的飞跃时，我会说，我有点害怕，我觉得这很奇怪。我认为一点都不害怕的话才是疯狂的，我同情那些非常害怕的人。 Sam Altman 更关心的是「虚假信息问题或经济冲击」，而不是如何用算法制造「超级智能」。他认为有些公司并不会像 OpenAI 一样设置如此严格的安全栅栏，并担心因此导致 AI 失控造成不良的社会影响。马云：ChatGPT 只是 AI 时代的开始马云回国后来到云谷学校，聊到了 ChatGPT 对教育领域的影响。马云表示，ChatGPT 这一类技术已经对教育带来挑战，但是 ChatGPT 这一类技术只是 AI 时代的开始。以下是他的观点原文：我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制，虽然人的体力、脑力比不过机器，但机器只有「芯」，而人有「心」。工业时代是知识驱动，知识的竞争；数字时代，是智慧驱动，是创造力和想象力的竞争，是领导力、担当力、责任的竞争，是独立思考的竞争。幸存派 Gary Marcus：什么都不做是不对的纽约大学心理学和神经科学的荣誉退休教授 Gary Marcus（他同时还是 AI 畅销书《Rebooting.AI》的作者）一直对 LLM 保持批评的态度。当生命研究所的公开信发布后，Gary Marcus 可以说是该观点最坚定的支持者。面对该公开信受到的质疑，Gary Marcus 做出了一段很长的回应，以下是他的观点原文：很多针对 6 个月禁止培训超大型 #LLM 的攻击都没有抓住要点。这么多的利害关系，这里有一个 Twitter # long gread 整理出什么才是真正重要的: 很多对这封信的攻击都集中在赞助人身上，而不是署名人。大多数签名的人（如我，约书亚 · 本吉奥等）与 FLI 没有任何关系。评判这封信应该看它写了什么，而不是谁写的。这里真正的新闻不是埃隆 · 马斯克签署了协议，而是这么多不是天生盟友的人（比如本吉奥和我，因 2019 年的激烈辩论而闻名）出于共同关心而走到了一起。提出一个不同的选择并没有错，而大多数批评这封信的人也没给出一个恰当的解决办法。什么都不做是不好的。几乎所有人，甚至包括 OpenAI 在内，都承认其存在严重的风险，但迄今为止，有关部门或行业都没有采取什么切实措施来减轻这些风险。并不是所有签署了这封信的人都主要关心长期风险; 我们中的许多签署了这封信的人至少同样担心短期风险。这封信并没有呼吁禁止人工智能。没有要求永久禁止。它没有呼吁禁止 GPT-4。它没有呼吁禁止绝大多数人工智能研究，只是在一个非常具体的项目上短暂停顿了一下，该项目的技术已经「知道」存在风险，却没有已知的解决方案。实际上需要更多的研究。有人看过那封信吗？我个人没有改变；我仍然认为 LLM 是不可靠的，仍然认为它们表达事实的能力非常糟糕。我不认为它们接近 AGI。但这并不意味着他们没有撕裂我们社会结构的潜力ーー特别是考虑到当前的混合情况：难以置信的广泛和快速部署、企业不负责任、缺乏监管以及一直存在的不可靠性。 Eliezer Yudkowsky：暂停还不够，我们应该把 AI 永远关闭！ Eliezer Yudkowsky 是著名的人工智能科学家和作家，同时也是机器智能研究所（MIRI）的联合创始人，MIRI 致力于确保超人工智能对人类具有友善的价值观。未来生命研究所的公开信爆火之后，Eliezer Yudkowsky 在《时代（Time）》上发表了一篇名为《Pausing AI Developments Isn't Enough. We Need to Shut it All Down》文章。在开头提到他并没有在上面签名，因为这封信低估了形势的严重性，提出的要求太少，无法解决问题。文中提到了当人工智能变得比人类更聪明之后可能造成的危害，Eliezer Yudkowsky 提出了一个相当消极的观点：我们还没准备好。我们没有在任何合理的时间内做好准备。没有计划。人工智能能力的进步是巨大的，远远领先于人工智能排列的进步，甚至领先于理解这些系统内部到底发生了什么的进步。如果我们真的这么做（放任其发展），我们都会死的。 Eliezer Yudkowsky 在前不久接受 Lex Fridman 的采访时再次警告，人类没有第二次校准人工智能的机会，如果人类失败，人类就将灭亡。来源：金色财经

金色财经2023-04-03

游戏、影视、计算机、软件，你方唱罢我登场！

容进行拆解与分析，分享关于Azure OpenAI服务在游戏开发中的应用场景。“AIGC+游戏”商业化前景初具规模，或能带来游戏、影视行业的降本创新，一定程度引发市场热情。下图为Midjourrney和ChatGPT结合以关键词：“1985年+特斯拉+上海“的生成的图片来源：阿威视界游戏、影视行业或是AIGC技术的率先应用场景，AIGC技术突破有望从降本、创新两个角度驱动行业发展。降本角度，游戏是所有内容制作中，工业化程度、交互/实时性要求最高的，一直以来存在着“高质量-低成本-短时间”的不可能三角，但Midjourney等生成式AI技术，有望进一步简化剧情设计、背景音效、角色配音、场景搭建等工作量，或能有效辅助制作流程、降低制作门槛，从而实现降本增效，完成更进一步创新。目前米哈游、腾讯、网易、动视暴雪等多家游戏龙头纷纷开始布局，几天前，在美国旧金山举行的被视为“全球游戏技术风向标”的2023游戏开发者大会上，腾讯游戏展示了多款最新的游戏开发工具。未来商业化落地或可期。基本面上看，当前游戏板块受到“消费复苏+本土游戏出海+AIGC驱动降本创新”多重利好。一方面，随着经济和消费市场复苏、大厂重磅作品获得版号并推动上线，游戏市场供需有望产生共振、迎来反弹，游戏公司2023年业绩释放或可期。此外游戏出海文化使命增强，随着政策鼓励推动、头部厂商布局、新兴市场崛起，未来或有一定空间。随着4月初一季报的季度密集披露期逐渐到来，相关业绩不及预期的标的可能稍微拖累游戏、影视等传媒板块的整体表现，但是适当的调整并不影响这些板块在疫后复苏和革命式技术GPT大模型的“iPhone时刻”等多重利好下的投资价值，没上车的小伙伴可以在第一季度业绩披露后的时间段内重点关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）和影视ETF（516620）的“倒车接人”时机，逢低、分批、多次布局，把握长期的投资机会。计算机、软件、芯⽚和通信等GPT模型上游算⼒相关板块，涨幅稳中有进，也是不容⼩觑！年初受信创、数据要素等概念利好之后，AIGC领域的GPT⼤模型更是接⼒，将相关标的送上更高的高度，软件ETF（515230）3月31日收涨6.16%，计算机ETF（512720）3月31日收涨4.66%，通信ETF（515880）3月31日收涨2.21%。上述标的今年⾄今涨幅也均接近或者超过30%。今年⾄今，计算机和软件板块整体或收益于三条主线：⼈⼯智能、信创、数据要素。 OpenAI发布AI⼤模型GPT-4，在多模态任务、复杂问题推理等领域取得重⼤突破，并在多项⼈类测试中表现优异。众多领域纷纷诉求与⼈⼯智能GPT⼤模型技术的合作，众多领域如：图⽚⽣成、视频剪辑和⽂字处理均有相关商业模型落地，并且运作良好。如：Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPT等。ChatGPT引爆的AI热潮也“烧到了”金融圈。 3⽉30⽇，根据相关媒体最新发布的报告显示，其构建迄今为⽌最⼤的特定领域数据集，并训练了专⻔⽤于⾦融领域的LLM，开发了拥有500亿参数的语⾔模型——BloombergGPT。该模型依托相关媒体的⼤量⾦融数据源，构建了⼀个3630亿个标签的数据集，⽀持⾦融⾏业内的各类任务。该模型在⾦融任务上的表现远超过现有模型，且在通⽤场景上的表现与现有模型也能⼀较⾼下。AI应⽤在⾦融场景的扩散有望持续演绎，⾦融场景相关公司具备数据积累优势，⽆论是互联⽹还是2015年的AI浪潮，均与⾦融⾏业产⽣化学反应。⾦融IT企业引领计算机、软件板块上涨，未来⼈⼯智能在各应⽤场景商业化落地有望加速。随着⽣成式内容⼈⼯智能（AIGC）与众多领域应⽤的纷纷结合和落地，制约模型重要表现的便是模型算⼒，⽣成式内容⼈⼯智能（AIGC）这把⽕有望从下游应⽤⼀路向上“蔓延“到上游算⼒相关重要标的：如计算机、软件、芯⽚和通信设备。信创和数据要素⾃去年10⽉重要会议以来和今年3⽉的重要会议的政策⾯影响下，战略地位不断提升。建议感兴趣的⼩伙伴重点关注计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）和通信ETF（515880）⻓期布局价值，不过也要警惕⼀季报披露业绩不及预期的⻛险，现在上⻋的⼩伙伴不⽤担⼼短期调整，还没上⻋的⼩伙伴可以在调整后逢低布局。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

意大利宣布禁用ChatGPT 数据安全问题引发担忧

天机器人ChatGPT，限制其开发公司OpenAI处理意大利用户信息，并开始立案调查。因其出现了用户对话数据和付款服务支付信息丢失情况，且平台没有就收集处理用户信息进行告知，缺乏大量收集和存储个人信息的法律依据。生成式人工智能具有巨大潜能，同时也引起外界担忧。360创始人周鸿神表示，虽然已经有多位科学家向美国政府写请愿信呼吁暂停GPT-5的研发，但“不发展才是最大的不安全”。“不管你愿不愿意，GPT都将引领一场新的工业革命，意义超越互联网和iPhone的发明。它将带来生产力的大幅提升，进而提升国家竞争力。中国一定要迎头赶上。　　中航证券认为，AIGC催生出新型网络与数据安全防护需求，Al+安全的模式也将给出应对措施。在我国，伴随云计算的快速发展，网络安全市场的软件化趋势不断增强。根据IDC预测，中国安全软件子市场中的信息和数据安全软件、网络安全软件、安全和漏洞管理软件等将成为保持高速增长的主要技术领域。　　国联证券认为，认为数据安全是保障数据要素资产有序开发利用，促进数据要素产业发展的关键。数据安全贯穿数据的收集、存储、使用、加工、传输、公开等全流程，产业链相关企业均将不同程度受益于政策刺激。　　该机构建议关注：　　密码芯片：国芯科技、三未信安；商密行业应用：数字认证、信安世纪、亚信安全、格尔软件、吉大正元；　　终端安全：三六零、北信源、中孚信息；　　网络可视化：中新赛克、迪普科技，恒为科技；　　产权保护：阜博集团；　　平台型网安龙头：奇安信、卫士通、绿盟科技、启明星辰、深信服、安恒信息。

金融界2023-04-03

意大利封杀ChatGPT AI时代数据安全问题受关注

数据来训练聊天机器人缺乏法律依据，表示OpenAI可以在20天的时间内沟通其隐私保护措施，否则将被处以最高2000万欧元或全球年营业额4％的罚款，人工智能安全问题已引起国际社会重视。　　AI大模型技术的发展，需要海量大数据支撑，其中潜在的数据泄露风险引起多国立法者关注，将有新的制度来管理生成式AI技术本身。技术之外，AI大模型在行业侧的落地应用同样需要法规指引，在鼓励AI技术提升效率的同时，注重全面风险评估，规范AI业务开展。　　兴业证券认为，推动国产安全技术发展不仅是大模型发展所必须，更是国别安全竞争力的体现。发展自主可控安全技术迫在眉睫，数据安全产业将迎来新一轮发展。2023年1月13日，工业和信息化部等十六部门发布《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，目标到2025年，数据安全产业基础能力和综合实力明显增强，数据安全产业规模超过1500亿元，年复合增长率超过30％。　　东吴证券指出，建议关注背靠数据要素巨头、具备央国企背景的网络安全巨头启明星辰（中国移动），奇安信（中国电子），安恒信息（中国电信、浙江省），电科网安（中国电科）；也建议关注专精于部分领域的专业数据安全厂商信安世纪、格尔软件、三未信安、吉大正元、山大地纬等。

金融界2023-04-03

华安证券：给予美亚柏科买入评级

及安全审查，是行业标杆项目。近期 openAI 也面临在意大利的内容合规问题，或被罚最高两千万欧或其全范围内营收的 4%。而我国在去年修订网安法后，也有相关条例，包括最高处罚为违规企业全年营收的5%。我们认为，公司 AI+安全审查板块，或是高景气+高确定业务。此外，公司也在研究语言大模型与大数据项目的结合，其建设的厦门市超级计算中心可提供算力支撑。　　数据要素+中特估，数字中国体系下的优质标的　　2022 年 12 月 14 日，公司收到控股股东国投智能的定增认购款 6.75 亿元（扣除发行费用后）。本次发行完成后，国投智能直接持有公司股份比例将由 15.61%提升至 21.08%。本次定增完成后，国投智能仍为公司控股股东，国务院国资委仍为公司实控人。由于公司资质背景，公司也相继中标了各地公安大数据、视图大数据、科信大数据、电子证照等敏感数据要素项目。公司在数字中国的特殊地位，是高估值的支撑。　　投资建议　　我们预计公司 2023-2025 年实现收入 30.5/40.2/49.4 亿元，同比增长33.9%/31.6%/22.8%；实现归母净利润 3.7/5.0/5.9 亿元，同比增长148.4%/36.2%/18.1%，维持“买入”评级。　　风险提示　　1）下游需求不及预期； 2）研发突破不及预期； 3）市场拓展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中金公司钱凯研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为57.49%，其预测2023年度归属净利润为盈利2.43亿，根据现价换算的预测PE为69.03。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级4家；过去90天内机构目标均价为16.0。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美亚柏科（300188）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-03

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