FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

聚焦核心资产，摩根中证A500ETF(560530)上市以来“吸金”超104亿元，摩根中证A50ETF(560350)连续四天获净申购

AI领域又传出一则重磅消息——AI巨头OpenAI获得软银15亿美元的新投资。此前10月初，OpenAI刚完成一轮66亿美元的融资，投资方包括微软、英伟达、软银等，投后估值将达到1570亿美元，较去年底的估值增长近1倍。（注：上述个股仅为举例说明，无特定推荐之意，并可能根据指数编制方案调整。）此外，摩根“A系列”的另一产品——摩根中证A50ETF(560350)，全天成交额达1.01亿元，全天获净申购800万份。截至11月28日，该基金已连续4天获资金净流入，最新规模达44.13亿元，份额40.16亿份（数据来自Wind）。消息面上，央行等七部门近日联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，目标到2027年底，基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系。推动数字技术在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数实融合等“五篇大文章”服务领域的应用，创新金融产品和服务模式，提升重点领域金融服务质效。银河证券表示，中证A500指数采用均衡的编制方法，旨在使样本行业分布紧密反映整体市场特征，减少规模因素对行业分布的影响。同时特别强调对新兴行业的代表性，广泛覆盖了多个细分市场的龙头企业及新兴产业的代表性公司，实现了对“核心资产”与“创新生产力”的双重关注，从而更精准地匹配新经济的发展态势。中金公司指出，中期维度下，若基本面逐步筑底回升，比价效应趋近极值，可能会发生大小风格切换。2025年我们认为政策发力情形下景气回升产业有望逐渐增多，部分龙头个股可能率先受益，大盘风格或先有阶段性表现，能否出现风格趋势性转换的关键在于经济企稳节奏。摩根中证A50ETF（证券代码：560350，扩位简称：中证A50ETF指数基金；联接基金A/C/E类代码：021177/021178/022110）、摩根中证A500ETF（证券代码：560530，扩位简称：中证A500ETF摩根，联接基金A/C类代码：022436/022437）可以方便投资者一键配置各行业有代表性的优质龙头企业，为境内外资金提供了长期配置A股的工具。基于“以客户需求为本源”的理念，从重视投资者长期体验出发，摩根资产管理在摩根“A系列”部分产品设计上，还借鉴了海外成熟经验设置了特色分红机制，致力于为宽基指数的投资者打造不一样的持基体验。此外，摩根旗下相关ETF还有可以布局港股优质红利资产的摩根标普港股通低波红利ETF(513630)、布局港股科技龙头的摩根恒生科技ETF(QDII)(513890)、布局A股创新药龙头的摩根中证创新药产业ETF(560900)、捕捉绿色中国投资机遇的摩根中证碳中和60ETF(560960)，以及布局中国核心资产的摩根MSCI中国A股ETF(515770)。注：本文中“A系列”指摩根中证A50ETF及联接基金、摩根中证A500ETF及联接基金。摩根中证A50ETF、摩根中证A500ETF每季度最后一个交易日ETF相对标的指数的超额收益率为正时，会强制分红，收益分配比例不低于超额收益率的60%，摩根中证A50ETF、摩根中证A500ETF分红条款具体内容以基金合同为准。特别提示：摩根中证A50ETF、摩根中证A500ETF的基金分红不一定来自基金盈利，基金分红并不代表总投资的正回报。本材料为公开宣传材料，受雇于摩根基金管理（中国）有限公司并被授权的员工可基于产品或服务沟通目的通过个人朋友圈转发。未经授权请勿转发。本材料仅在中国内地分发，且仅针对中国内地的有关适格投资者。2024110073 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-29

从诺贝尔奖到量子金融：金石谈人工智能的前沿应用

等互联网巨头已经投身其中，最近英伟达和OpenAI也联合布局这个方向。对于量子计算的难点，金石在演讲中给出了通俗易懂的解释：“量子计算机是按照量子力学原理设计的，其基本方程是一个数学方程，即薛定谔方程。这个方程是一个规定动作，但日常应用的需求却不是规定动作。这有点像刚出生的婴儿，只能吃奶粉，如果给他重庆小面，他是无法吃的。”对此，金石表示可以通过薛定谔化来解决这个问题，通过一个巧妙的变换将其它偏微分方程变成薛定谔方程，从而适合量子模拟。该方法基于连续变量模型，使得可以进行模拟量子计算，不太受量子比特噪音的影响，较易近期实现。金石表示，目前通用量子计算还不可行，但专用量子计算在未来5到10年内更有望实现。下一步，他们将与量子计算的不同实验团队合作，研究专用的量子模拟器件。在演讲的末尾，金石还提出期待：“我们希望在不远的将来能够打造出一些量子人工智能在金融领域的产品，例如对股票资产的最佳投资组合进行优化，并且能够对期权的风险进行快速精准评估和计算，让重庆在量子计算金融领域的应用领域起到领跑作用。”

金融界2024-11-28

11月28日证券之星早间消息汇总：中办、国办发文表示要有效降低全社会物流成本

长雷蒙多表示，美国人工智能安全研究所与OpenAI和Anthropic合作，开展人工智能模型的自愿预部署测试，并与英国安全研究所合作，发布了首个联合政府高级人工智能模型的预部署测试。

证券之星2024-11-28

消息称OpenAI允许员工向软银出售15亿美元股份，未来或有更多二级市场出售

据知情人士称，OpenAI将允许员工在一次新的要约收购中向日本软银集团出售价值约15亿美元的股票。两位知情人士称，新的融资将使软银集团能够获得这家人工智能初创公司更大的股份，并允许现任和前任OpenAI员工套现他们的股份。其中一名知情人士说，OpenAI员工将在12月24日之前决定是否要参与新的要约收购。另外一位知情人士表示，这笔交易是在软银创始人兼CEO孙正义的推动下进行的。孙正义在向OpenAI的上一轮融资中投入了5亿美元后，一直坚持要求增持这家初创公司的股份。其中一名知情人士说，这一要约收购与OpenAI将公司重组为营利性企业的潜在计划无关。这一消息突显了孙正义对人工智能领域的兴趣，以及对最有价值的私营企业的支持。软银是Arm的早期投资者，孙正义在最近的一次会议上表示，他正在节省“数百亿美元”，以便在人工智能领域迈出“下一步”。他之前曾投资过苹果、高通和阿里巴巴。软银的愿景基金最近投资了人工智能初创公司lean、Perplexity和Poolside。软银旗下的两只愿景基金拥有约470家投资组合公司和1600亿美元的资产。一位接近孙正义的人士透露，对OpenAI的投资符合软银对资本密集型商业模式部署现金的渴望。即使没有软银的雄厚资金，OpenAI也能毫不费力地筹集到数十亿美元现金。自推出热门机器人聊天工具ChatGPT以来，该公司的估值在两年内攀升至1570亿美元。OpenAI已经从微软获得了大约130亿美元的融资，今年10月又完成了最新一轮66亿美元的融资，由Thrive Capital领投，芯片巨头英伟达和软银等公司也参与了这轮融资。该公司还获得了40亿美元的循环信贷额度，使其总流动性超过100亿美元。 OpenAI的员工可以套现其中一位知情人士说，此次要约收购将向至少在两年前获得限制性股票单位并持有至少两年时间的现任和前任OpenAI员工开放。每股210美元的价格将与该公司最近一轮融资保持一致。在IPO市场低迷、公司估值飙升之际，要约收购对科技员工来说变得至关重要。私营企业依靠这样的交易来取悦员工，减少在公开市场上市的压力。由于OpenAI不会马上进行首次公开募股（IPO），而且对于潜在收购者来说，该公司的价格也高得令人望而却步，因此在不久的将来，二级股票销售是股东将部分账面财富收入囊中的唯一途径。 OpenAI过去对要约收购采取了更严格的限制，规定允许公司决定谁能参与股票出售。一些OpenAI的现任和前任员工此前表示，在有报道称该公司有权收回既得股权后，人们越来越担心获得流动性。但今年夏天，该公司改变了对增发股票的政策，现在允许现任和前任员工平等参与年度要约收购。据一位了解本周要约收购的人士透露，该公司预计将允许更多的二级市场销售，未来还需要根据投资者的需求和该业务的资本密集型性质，再次利用私募市场。

金融界2024-11-27

华为Mate70系列正式发布，消费电子ETF(561600)盘中涨超3%，AI人工智能ETF(512930)近2周新增规模居同类产品第一

价11999元起。 11月27日凌晨，OpenAI的王牌文生视频模型，全球用户最期待的生成式AI应用——Sora，被人在huggingface上恶意泄露了API，使其短暂的开放了1小时左右。据了解，即便是如此短的时间，也有人通过Sora生成了大量视频，整体效果非常惊艳。基本可以确定这将近1年多的时间没白期待，物理效果、光照、对比度、阴影效果、构图、文本语义还原等都非常的好，当正式开放时应该会更强。国海证券指出，多领域需求增长带动SoC市场规模持续提升，2032年全球SoC市场规模将突破3200亿美元。2025年国际消费类电子产品展览会（CES）开幕在即，AI端侧落地场景增加有望带动SoC行业需求增长及产品技术突破。2025年CES展会开幕在即，AI终端落地场景有望进一步增加，届时或将提振各类消费电子产品需求。SoC主控芯片厂积极进行产品升级以满足AI落地需求，随着AI落地场景的逐步丰富，SoC行业有望持续受益。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、寒武纪(688256)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比52.58%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、拓维信息(002261)、三七互娱(002555)，前十大权重股合计占比53.27%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、亿纬锂能(300014)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比51.22%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-27

亚马逊的雄心：挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位

服杰夫·贝索斯进军芯片领域。两年前，OpenAI的ChatGPT拉开了生成式人工智能时代的序幕，当时亚马逊被广泛视为行业追赶者，措手不及且努力追赶。尽管亚马逊尚未推出能够与ChatGPT或Anthropic开发的Claude等竞争的自有大语言模型，但已经投资80亿美元支持Anthropic。然而，亚马逊构建的云计算基础设施——包括定制服务器、交换机和芯片——使得首席执行官安迪·贾西能够打造一个人工智能超市，为想使用其他公司模型的企业提供工具，也为训练自有人工智能服务的公司提供芯片。在芯片行业近四十年的经验，使汉密尔顿深知，推动亚马逊的芯片野心更上一层楼绝非易事。设计可靠的人工智能硬件本身已十分困难，而开发能够让这些芯片满足广泛客户需求的软件或许更加艰难。英伟达的设备几乎能顺畅处理任何人工智能任务。这家公司不仅正向客户（包括亚马逊）交付下一代芯片，还开始宣传明年推出的后续产品。行业观察人士认为，亚马逊短期内不太可能撼动英伟达的地位。汉密尔顿和亚马逊的工程团队多次证明，在紧张的预算下，他们有能力解决重大技术难题。汉密尔顿表示：“英伟达是一家非常非常优秀的公司，做着出色的工作，因此它将长期为许多客户提供良好的解决方案。然而，我们坚信可以生产出与之媲美的产品。” 汉密尔顿于2009年加入亚马逊，此前曾供职于IBM和微软。他是一位行业标志性人物，最初在其家乡加拿大修理豪华汽车，后来乘坐一艘54英尺的船通勤。汉密尔顿加入亚马逊时正值一个关键时刻。亚马逊云服务在三年前推出，开创了后被称为云计算服务的行业。AWS很快开始产生大量现金流，为亚马逊提供资金支持一系列大胆的尝试。当时，亚马逊自建数据中心，但使用的是其他公司生产的服务器和网络交换机。汉密尔顿带头推动了用定制硬件替代这些设备的计划，从服务器开始。由于亚马逊需要购买数百万台服务器，汉密尔顿认为，通过定制这些设备以适应日益增长的数据中心，可以降低成本并提高效率，同时省略AWS不需要的功能。这一尝试非常成功。彼时负责AWS业务的贾西询问亚马逊还能自行设计哪些其他硬件。汉密尔顿建议设计芯片，因为芯片正承担越来越多以前由其他组件完成的任务。他还推荐使用能源高效的Arm架构，这种架构驱动了智能手机。他认为这种技术的普及性以及开发者对其日益熟悉，将帮助亚马逊取代长期主导服务器的英特尔芯片。 2013年8月，汉密尔顿向贝索斯提交了一份提案，他写道：“所有的道路都通向我们组建一个半导体设计团队。” 一个月后，汉密尔顿与纳费亚·布沙拉在西雅图Virginia Inn酒吧见面。布沙拉是以色列芯片行业资深人士，2000年代初移居旧金山湾区。他共同创立了Annapurna Labs，并以尼泊尔安纳普尔纳山峰命名。（布沙拉和他的联合创始人本计划登顶这座山，但投资者希望他们尽快投入工作，因此未能成行。）这家低调的创业公司，在整个行业都专注于手机时着手开发用于数据中心的芯片。亚马逊最初委托Annapurna生产处理器，两年后以约3.5亿美元的价格收购了这家公司。这一决定被证明十分有远见。布沙拉和汉密尔顿从小规模做起，展现了他们对实用工程的共同追求。当时，每台数据中心服务器都需用一部分算力运行控制、安全和网络功能。 Annapurna和亚马逊工程师开发了一种名为Nitro的卡片，能够将这些功能完全从服务器中分离出去，从而让客户使用服务器的全部性能。随后，Annapurna推出了汉密尔顿的Arm通用处理器，名为Graviton。这款产品比竞争对手英特尔设备成本更低，使亚马逊成为台积电的十大客户之一。到这时，亚马逊高层对Annapurna在不熟悉领域取得成就的能力充满信心。布沙拉表示：“很多公司擅长CPU，或者网络，但同时在多个领域表现出色的团队非常罕见。” Graviton研发期间，贾西再次问汉密尔顿亚马逊还能自制哪些产品。 2016年底，Annapurna指派四名工程师研究开发机器学习芯片。这是又一次恰到好处的押注。几个月后，谷歌研究人员发表了一篇重要论文，提出了一种可以实现生成式人工智能的流程。这篇名为《Attention is All You Need》的论文介绍了一种名为Transformer的软件设计原理，帮助人工智能系统识别训练数据中最重要的部分。这一方法成为了从单词关系中做出有依据猜测并生成文本的基础。大约在这个时候，拉米·西诺还在奥斯汀的Arm Holdings工作，并指导他上学的儿子参加机器人比赛。团队开发了一款使用机器学习算法分析照片检测夏季奥斯汀湖泊中藻类爆发的应用。这让西诺感受到变革即将到来。他于2019年加入亚马逊，协助领导人工智能芯片研发。亚马逊团队开发的首款芯片用于推理，即让计算机基于数据模式做出预测，例如判断一封邮件是否为垃圾邮件。这款芯片名为Inferentia，于2019年12月部署到亚马逊数据中心，后来被用于帮助Alexa语音助手完成指令。亚马逊第二代人工智能芯片Trainium1针对希望训练机器学习模型的企业。工程师还将芯片重新包装，使其更适合推理用途，推出Inferentia2。初期，亚马逊AI芯片需求较少，这使客户无需等待数周便能立即使用这些芯片，而英伟达硬件则需要等待批量供应。日本企业抓住了这一机会，迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如，理光公司利用亚马逊的帮助，将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍，目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了，”他说，“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点，这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值，要么失败，迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则，”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具，计划逐步用Trainium部分取而代之。拉奥表示，根据亚马逊的说法，Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底，是经济性和可用性的问题，”拉奥说，“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成，它们并排嵌入一个深钢箱内，提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线，并用网状包裹整齐封闭。对于Trainium2，亚马逊表示，其性能是上一代的四倍，内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进：去除了大部分电缆，将电信号通过印刷电路板传输。此外，每个箱体的芯片数量从八个减少到两个，这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机，这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。西诺说：“简化非常重要，这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片，就开始测试新设计的运行方式。相反，工程师将两个前代芯片固定在电路板上，从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样，是半导体行业的大胆尝试。亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2，并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。公司目标是每18个月推出一款新芯片，部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。在实验室的钻床对面，是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露，未来版本的工作已经开始：在另一个实验室里，刺耳的风扇冷却着测试单元，天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭，但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”，正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题，但也将给整个行业带来更大的竞争压力。同时，亚马逊的两大云计算竞争对手，也在加速推进各自的芯片计划。谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片，用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后，这款产品被提供给云计算客户，包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。此外，今年4月，谷歌推出了首款中央处理器，类似于亚马逊的Graviton。谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示：“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说，最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。微软进入数据中心芯片领域，比亚马逊云服务和谷歌晚了一些，直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。微软也意识到，通过为数据中心量身定制硬件，可以为客户提供更好的性能。领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔，她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候，她的团队为微软的产品线新增了两款产品：一款安全芯片，以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片，并开始将其与英伟达芯片一起使用，以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代，但博卡尔表示，对目前的结果感到满意，并正在开发更新版本的芯片。她说：“人们从哪里开始并不重要，我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先，如果你开发了客户不需要的产品，那么硅芯片的投资如此庞大，我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈，三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加，并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作，以及一些AWS大客户的项目，可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应，用于专门的AI需求。然而，要使Trainium2成为无可争议的成功，工程师必须完善软件，这绝非易事。英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件，可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下，亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上，仅验证切换过程中未出现问题，就可能耗费工程师数百小时。据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露，这些复杂性依然是一个障碍。一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示，亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功，但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说：“英伟达主导市场是有原因的，你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题，亚马逊寻求外部帮助，鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片，找出需要改进的地方。其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线，Databricks仍愿意投入努力，希望实现承诺的成本节约。生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年，Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资，同意在未来开发中使用Trainium芯片，尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。上周五，Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资，并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示：“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说，Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战，强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。他说：“如果不能弥合复杂性差距，你注定会失败。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-27

OpenAI否认Scaling撞墙论，端侧AI应用商业化提速，AI人工智能ETF(512930)连续8日净流入，消费电子ETF(561600)近1周份额增长显著

广泛关注。在这场争论中，作为竞争对手的OpenAI与Anthropic却罕见地一致枪口对外，他们都认为AI并没有“撞墙”。对此，OpenAI高级研究副总裁Mark Chen在炉边谈话中，正式否认“Scaling Law撞墙论”。此前，Anthropic的副总裁兼技术主管也指出，大语言模型及其他形式的生成式人工智能在“自我纠正”方面正稳步进步，将能够胜任更多任务，并推动“AI智能体”的发展。中信建投指出，自2022年11月ChatGPT面世以来，大模型快速迭代，百家争鸣。2024年上半年OpenAI推出GPT-4o，标志着从单一文本处理扩展到多模态理解和生成的新时代。同时，端侧AI应用商业化提速，AI手机、AIPC先后发布，并向可穿戴、智能车、XR等领域延伸，重点关注端侧AI（智能手机、新型耳机、智能眼镜、智能车等）。AI快速迭代带来算力需求快速增长，先进制程、先进封装需求高涨，相关厂商积极扩产。国内传统半导体的国产化率较高，但高端芯片自给受限，亟需国产化，重点关注国产高端芯片的生产制造、核心设备材料、EDA软件等。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、寒武纪(688256)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比52.58%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、拓维信息(002261)、三七互娱(002555)，前十大权重股合计占比53.27%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、亿纬锂能(300014)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比51.22%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-26

黄仁勋谈AI现状：仍需数年才能达到“高度可信”

PT编造了一份虚假的法律指控文件而起诉OpenAI，而后者未对此作出回应。此外，一些AI公司正面临如何在有限数据资源下推进大语言模型（LLM）发展的困境。黄仁勋表示，仅依靠预训练，即在大规模、多样化的数据集上对模型进行训练，并不足以开发出功能强大的AI。 “预训练——自动从世界上的所有数据中发现知识——是不够的……就像大学毕业是一个重要的里程碑，但它并不是终点。” 过去几年，科技公司如OpenAI、Meta和谷歌专注于收集海量数据，假设更多的训练数据会造就更智能、更强大的模型。然而，这种传统方法如今正受到质疑。转变思路：超越“盲目扩展” 研究表明，基于Transformer的神经网络（LLM的核心技术）在数据量和计算能力增加时性能呈线性增长。然而，业界领导者开始担忧这一策略的局限性，并尝试探索替代方法。 Scale AI首席执行官Alexandr Wang表示，AI投资主要基于这种“扩展定律”的假设，但现在它已成为“整个行业的最大问题”。 Cohere公司首席执行官Aidan Gomez认为，虽然增加计算能力和模型规模确实能提升性能，但这种方法有些“机械化”。“这种方法虽可靠，却显得有些愚蠢，”他在播客中说道。Gomez提倡开发更小、更高效的模型，这种方法因其成本效益受到支持。其他人则担心，这种方法可能无法实现“通用人工智能”（AGI，即匹配或超越人类智能的理论AI形态）。前Salesforce高管、AI搜索引擎You.com首席执行官Richard Socher表示，大语言模型的训练方式过于简单化，仅仅是“基于已知的token预测下一个token”。他认为，更有效的训练方式是强迫模型将问题转化为计算机代码，并基于代码的输出生成答案。这种方法能减少在定量问题上的幻觉，并增强AI能力。行业观点分化：规模扩展是否见顶？然而，并非所有行业领导者都认为人工智能已经遇到了规模扩张的障碍。微软首席技术官Kevin Scott持不同观点。他在7月的采访中表示：“与其他人的看法不同，我们尚未达到扩展规模的边际收益递减阶段。” OpenAI也在努力改进现有的大语言模型。例如，9月发布的o1模型仍基于Socher提到的token预测机制，但其在处理定量问题（如编程和数学）方面更加出色，与更通用的ChatGPT有所不同。前Uber工程师Waleed Kadous将两者进行了类比：“如果将GPT-4拟人化，它更像是一个知道一切的朋友，在回答问题时会滔滔不绝，让你从中筛选有价值的信息。而o1更像是那个仔细倾听后沉思片刻，再给出一两句切中要害答案的朋友。” 然而，o1模型需要更多计算资源，导致运行速度更慢、成本更高。

金融界2024-11-25

11月25日财经早餐：黄金站上2700美元，比特币逼近10万新高后跳水！

务第一方数据。亚马逊豪掷80亿绑定“OpenAI最强竞争对手” 上周五，美国科技巨头亚马逊（AMZN.US）公司在官网宣布，其与美国人工智能（AI）初创企业Anthropic深化战略合作。Anthropic称，亚马逊的最新决定将使其对Anthropic的总投资额达到80亿美元，亚马逊也将保留其作为少数股东的地位。亚马逊称，两家公司将继续密切合作，不断提升Trainium的硬件和软件功能。礼来新药“替尔泊肽”在中国申报第四项上市申请中国国家药监局药品审评中心(CDE)网站最新公示，礼来 (LLY.US)重磅药物GIP/GLP-1受体双重激动剂替尔泊肽注射液新适应症上市申请获得受理，具体适应症尚未披露。根据CDE官网查询，这是替尔泊肽在中国递交的第四项上市申请。今日要闻前瞻德国11月IFO商业景气指数美国10月芝加哥联储全国活动指数美国11月达拉斯联储制造业指数（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接

投资慧眼2024-11-25

24小时环球政经要闻全览 | 11月25日

堆叠HBM3E内存。此外，还有消息称，OpenAI正与三星电子洽谈合作，有望在Galaxy手机中搭载多项AI功能。莱迪思半导体据悉考虑收购英特尔旗下Altera 据彭博社，知情人士称，莱迪思半导体正在考虑全盘收购英特尔旗下的Altera，这可能会使得英特尔出售该子公司少数股权的计划变得复杂。英伟达液冷概念10倍股出现上周英伟达独家液冷供应商Vertiv（维谛技术）股价一度单日涨超14%，创下历史新高，最新股价已是2023年初的十倍。该公司上一季度的订单量同比增长了60%，约三分之一的销售额来自数据中心的热管理。高盛日前就预计，服务器冷却市场规模将从今年的41亿美元增长到2026年的106亿美元。马斯克个人财富暴增超6000亿元！身家达2.52万亿元创新高据美国有线电视新闻网报道，彭博亿万富翁指数公布的最新数据显示，凭借美国特斯拉公司股价近段时间的大幅上涨，特斯拉公司创始人兼首席执行官马斯克的个人净资产达到3478亿美元、约合人民币2.52万亿元，打破了他2021年11月曾创下的纪录。

格隆汇2024-11-25

24小时热点