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Meta正在自研AI搜索引擎，AI人工智能ETF(512930)翻红涨近1%，折叠机或将扩大消费电子市场空间，消费电子ETF(561600)本月以来份额增长显著

消息面上，为了在开发人工智能方面跟上OpenAI的步伐，近期Meta正在积极研发自己的搜索引擎，旨在为使用MetaAI聊天机器人的用户提供关于时事的对话式回答。据了解，Meta希望通过这种方式降低对谷歌搜索和微软必应的依赖，目前这两家公司为使用MeteAI的用户提供新闻、体育和股票方面的信息。8个月前，Meta组建了专门的团队，以打造其自有AI搜索引擎。日前，三星近日发布了GalaxyZFold特别版手机，并在韩国发售。这款升级版的折叠屏手机似乎备受韩国消费者青睐，在发售10分钟内就全部售罄。东方财富证券表示，根据IDC以及TrendForce披露数据，折叠屏手机出货量长期保持较高增速，且渗透率有望持续提升，预计2028年渗透率达到4.8%。伴随着华为三折屏专利等技术上的逐渐迭代更新，折叠终端有望打开更大市场空间。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.34%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、阿里健康(00241)、三七互娱(002555)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)，前十大权重股合计占比55.05%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)，前十大权重股合计占比51.56%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-31

24小时环球政经要闻全览 | 10月31日

计四季度还将环比增加；四季度将公布持股OpenAI投资亏损。 Meta三季报整体勉强好于预期 Meta Platforms第三财季营收405.9亿美元，分析师预期402.5亿美元；第三财季广告收入398.9亿美元，同比增长19%，分析师预期397.1亿美元；第三财季经营利润173.5亿美元，同比增长26%，分析师预期162.4亿美元；第三财季APP系列营收403.2亿美元，分析师预期399.2亿美元；第三财季Reality Labs（现实实验室）营收2.70亿美元，分析师预期3.128亿美元；第三财季每股收益6.03美元，分析师预期5.25美元。预计第四财季营收450亿美元至480亿美元，分析师预期460.9亿美元；预计全年资本支出380亿美元至400亿美元，此前预计370亿美元至400亿美元，分析师预期380.6亿美元。昔日AI大牛股超微电脑暴跌周三，超微电脑收盘暴跌逾32%。据媒体报道，安永辞去了超微电脑的审计工作，理由是对该公司治理和透明度的担忧，对该公司在诚信和道德方面的承诺提出了质疑。对此超微公司表示，不同意安永的决定，并不认为“安永提出的任何事项的解决”会导致重新编制2024财年或之前财季的财务报告。苹果M4 Max芯片重磅登场周三（10月30日），苹果在官网发布新一代MacBook Pro笔记本电脑，全系列搭载M4系列芯片。根据美国官网的新闻稿，新款MacBook Pro的起售价为1599美元。在中国官网上，该机型的售价为12999元人民币。将于11月8日起正式发售。 MacBook Pro硬件中最受关注的自然是M4系列芯片，该系列采用第二代3纳米制程工艺打造，M4芯片配备了10核中央处理器（CPU，4颗性能核心+6颗能效核心）和10核图形处理器（GPU）。

格隆汇2024-10-31

AI“助飞”微软强劲财报，但业绩指引令人失望，盘后股价下挫！

云基础设施和 ChatGPT 开发商 OpenAI 投资了数十亿美元。 CEO纳德拉表示，AI销售将在下个季度突破100亿美元。微软表示，公司将于第二财季报告关于“持股OpenAI”的投资亏损情况。 “与OpenAI的合作伙伴关系一直以来都“超级有利”。我们需要彼此促进。” 在业绩电话会上，微软表示继续加大对AI基础设施的投入，四季度这方面的投入预算有增无减。预计四季度资本支出将环比增长。

格隆汇2024-10-31

美股全线收跌！芯片股突传利空，暴跌超30%，金价创历史新高

外，微软高管还表示，将在第二财季披露对OpenAI持股的亏损情况。芯片股在当日交易中普遍下跌，成为拖累股指的重要因素之一。AMD股价大幅下跌超过10%，原因是其第四季度收入指引未能达到市场预期。其他芯片股如高通、阿斯麦跌超4%，美光科技跌近4%，英特尔跌逾2%，英伟达、台积电也均有所下跌。这一跌势在盘后交易中得以延续，其中超微电脑因审计机构安永提出辞职而暴跌超过30%，收跌32.68%。安永在辞职文件中表示，对公司治理和透明度表示担忧。除了科技股和芯片股的下跌外，美股市场还受到其他因素的影响。美国第三季度GDP年化初值环比增长2.8%，低于市场预期的3%，但消费者支出增长3.7%，为2023年初以来最大增幅。此外，美国10月ADP就业人数增加23.3万人，大超预期，也反映出美国劳动力市场的强劲表现。然而，这些经济数据并未能提振市场情绪，投资者对美股未来的走势持谨慎态度。在宏观层面，美联储最青睐的通胀指标——核心PCE物价指数年化初值环比升2.2%，略高于预期的2.1%，但仍处于可控范围内。然而，随着美联储持续缩表和债务上限问题的扰动，市场担忧年底美股可能面临流动性超预期向下的拐点。与此同时，国际金价在当日交易中再次创下历史新高。COMEX黄金期货价格盘中最高一度达到2801.7美元/盎司，伦敦现货黄金价格也创下新高。国际国内金价的上涨主要受到美联储降息预期、地缘政治紧张局势以及各国央行黄金购买量激增等因素的影响。高盛等国际投行纷纷上调黄金目标价，预计金价将继续上涨。在热门中概股方面，多数股票呈现下跌态势。纳斯达克中国金龙指数跌0.96%，热门中概股如蔚来、拼多多、京东等均有所下跌。然而，也有部分中概股表现强劲，如晶科能源涨幅超过5%，名创优品涨幅超过4%。

金融界2024-10-31

隔夜美股全复盘(10.31)| Meta盘后跌逾3%，三季报整体勉强好于预期；微软盘后一度跌逾4%，因Azure增长预测令人失望

格隆汇2024-10-31

微软财报超预期：云计算与AI业务驱动营收利润双增长

0亿美元。微软是ChatGPT开发公司OpenAI的主要投资方，OpenAI本月估值达1570亿美元。此外，微软的基础设施支出显著增加。第一财季公司在房地产和设备上的投资增长50%，达149.2亿美元，高于分析师预期的145.8亿美元。瑞银分析师指出，截至9月30日，微软的融资租赁已达1080亿美元，其中部分资金将用于支持人工智能相关的云计算需求。今年以来，微软股价上涨约15%，而同期纳斯达克指数上涨了24%。财报发布后，微软盘后股价一度升至442.06美元，随后跌回之前水平。（来源：谷歌）

Sissi2024-10-31

推理芯片需求激增促使OpenAI与Broadcom合作，科技公司寻求自主芯片应对AI计算需求的战略意义凸显

OpenAI与Broadcom AI芯片合作内容导读 OpenAI与Broadcom的合作背景芯片研发的技术与商业目标产业影响与竞争格局未来战略与基础设施扩展编辑观点名词解释今年相关大事件 OpenAI与Broadcom的合作背景根据知情人士的透露，OpenAI与芯片制造商Broadcom正在合作开发一种全新AI芯片，主要用于运行已完成训练的AI模型。该合作项目还包括与全球最大的芯片代工制造商台积电（TSMC）进行磋商，尽管相关讨论仍处于初期阶段。该芯片的目标并非图形处理单元（GPU），而是特别为AI推理过程设计，旨在处理和回应用户请求。芯片研发的技术与商业目标 OpenAI目前聚焦于“推理”芯片，而非传统的用于AI模型训练的GPU市场，后者已被英伟达主导。随着更多科技公司将AI应用于复杂任务，对推理芯片的需求正在迅速增加。OpenAI的此举意在更高效地支持AI模型在用户请求时的实时响应，从而优化服务体验。Broadcom作为全球最大的应用特定集成电路设计公司之一，具备丰富的定制芯片研发经验，并且拥有包括谷歌、Meta和字节跳动在内的重要客户。产业影响与竞争格局在全球对AI计算需求快速上升的背景下，OpenAI与Broadcom的合作项目将直接推动推理芯片市场的进一步发展。随着芯片制造成本的增加及生产周期的延长，市场对于自主研发AI芯片的需求愈发迫切。许多公司正积极寻求英伟达以外的替代方案，包括使用AMD的处理器及其他内部研发的芯片，这也为Broadcom这样的定制芯片设计公司带来了巨大的市场机会。未来战略与基础设施扩展 OpenAI还在积极规划其数据中心投资与合作战略，以确保未来AI芯片的部署和扩展需求。公司领导层已向美国政府提出扩大数据中心的必要性，CEO山姆·阿尔特曼更是广泛接触包括中东在内的全球投资者以支持相关计划。OpenAI的首席财务官Sarah Friar表示，尽管这一基础设施扩展计划涉及大量资金投入，但团队正在快速学习和适应，以便满足未来AI服务的需求。编辑观点 OpenAI与Broadcom的合作不仅体现了当前AI市场对于高效推理芯片的迫切需求，同时也显示出科技公司对芯片自主性的重视。在英伟达主导的GPU市场中，推理芯片需求的上升给其他芯片制造商带来了巨大的机遇。通过与Broadcom、TSMC等合作伙伴的协作，OpenAI在实现高效AI服务的同时，也为推理芯片的定制化开发开辟了新路径，这一策略有望在未来带来更广泛的产业影响。名词解释推理芯片：专门用于已训练AI模型的运行与响应的芯片，旨在提升实时响应效率。台积电：全球最大的半导体代工厂商，负责制造包括AI芯片在内的多种半导体产品。应用特定集成电路（ASIC）：一种为特定任务或功能设计的专用芯片，广泛应用于数据中心等高效能计算环境。今年相关大事件 2024年6月：英伟达推出最新的AI专用GPU，进一步巩固其市场领导地位，推动更多企业寻求替代方案。 2024年10月：OpenAI宣布与Broadcom合作开发推理芯片，旨在满足快速增长的AI服务需求。来源：今日美股网

今日美股网2024-10-31

英特尔新CEO认为自己能成为复兴美国制造业的偶像，现在看显然他不是

处理器（GPU）带来了新的挑战。当月，OpenAI发布了ChatGPT聊天机器人，成为历史上增长最快的软件应用程序。 ChatGPT背后的数据中心由英伟达的芯片支持。英伟达的芯片最初是为电子游戏设计的，但研究人员发现这些芯片在AI应用中表现出色，能够处理大量并行计算，优于英特尔的中央处理器（CPU）。英伟达的股价在8个月内翻了三倍，市值达1万亿美元。而英特尔的股价波动剧烈，不得不削减中层员工的基本工资，并限制晋升和奖金。英特尔宣布基辛格的薪资也会被削减。但根据公司文件显示，他的总薪酬，包括股票奖励在内，从2022年的1160万美元上涨到2023年的1690万美元。在此期间，基辛格对英特尔的Gaudi芯片寄予厚望。这是一款被称为AI加速器的芯片，能够提升人工智能应用的性能。英特尔称这款芯片是英伟达GPU的替代选择，尤其是当英伟达的GPU供应紧缺时。英特尔的团队曾估算，这款AI芯片的销售额最多能达到5亿美元。基辛格认为这一数字不够高。 2023年第二季度的一次高管会议上，基辛格表示，英特尔需要向华尔街展示AI业务的前景，销售额应至少达到10亿美元，以接近英伟达的水平。随后在2023年7月的财报电话会议上，基辛格向分析师宣称“对AI产品的需求正在激增”，并称2024年的潜在可能性已超过10亿美元。然而，知情人士表示，基辛格在公布这一目标时，英特尔尚未从台积电获得足够的供应，来支持10亿美元的AI加速器芯片销售目标。英特尔还调整了统计方式，将一些与主要AI产品无关的芯片纳入其中，以支持这一估算。英特尔对此回应称，基辛格的评论准确反映了潜在合作机会而非销售额，并表示：“没有公司能将100%的机会管道转化为收入。” 今年1月，英特尔告诉投资者其AI芯片渠道中有超过20亿美元的潜在交易。 4月，基辛格将今年的AI收入目标下调至超过5亿美元。基辛格曾向微软和亚马逊等客户表示，英特尔能够提供英伟达GPU的替代方案。但知情人士称，客户在寻求更多细节时，英特尔的管理人员几乎没有详细资料，部分交易因此告吹。英特尔在AI芯片策略上一直难以定夺。到2019年为止，公司同时资助了三项AI芯片项目，包括自研GPU和两款由收购公司开发的AI专用芯片。然而，这些项目在对抗英伟达或AMD产品上缺乏进展。英特尔前数据中心负责人里维拉对此表示，英特尔的GPU开发是一个“漫长的过程，从外部看似乎简单。” 英特尔称其策略预见到企业将寻求更低成本的AI运行方式，并表示其独特优势在于能够同时满足AI芯片设计和制造的需求。制造难题尽管面临挫折，基辛格依然推动英特尔的大规模工厂扩展，计划耗资超过600亿美元。然而，今年夏天他叫停了部分建设计划。英特尔为其他公司制造芯片的新工艺——18A工艺的前景仍不明朗。一些客户对18A的进展感到失望。芯片和软件公司博通在18A工艺中测试了英特尔的晶圆，但据知情人士透露，这个工艺尚未准备好用于外部客户的大规模生产，通过博通早期测试的芯片仅占20%，远低于台积电的早期良品率。博通表示尚未结束对英特尔代工服务的评估。今年9月，有关这个工艺的报道发布当天，英特尔发布声明称18A工艺将在2025年推出，并已向合作伙伴提供了设计工具。但据一份英特尔供应商的计划文件显示，供应商仍在等待数字设计工具的交付，并无法访问英特尔工厂。据知情人士称，客户至少要到2026年才能使用18A工艺实现大规模生产。苹果和高通等潜在客户因技术原因拒绝了18A工艺，三位知情人士透露了他们的决定。英特尔表示，预计将通过18A工艺在2025年重夺芯片制造工艺的领先地位。基辛格在9月中旬表示，英特尔面临“许多工作”，但他依然对自己的重振计划充满信心。 8月他对路透社说：“三年过去了，是的，我们一定会成功。” 来源：加美财经

加美财经2024-10-31

美股盘前要点 | 10月“小非农”数据远超预期谷歌盘前大涨超6%

欧元，市场预期0.52欧元。 14. OpenAI据称已计划联手博通和台积电共同打造自研芯片，支持其人工智能系统。 15. 马斯克：到2040年，人形机器人定价将在2万到2.5万美元之间。 16. 丰田9月全球产量同比下降8.3%，达826,556辆；销量下降7.4%，达853,149辆。 17. IAM工会：与波音进行了富有成效的面对面会议，讨论了关键的谈判议题。 18. “特朗普交易”升温，特朗普媒体科技集团市值达106亿美元超过X平台。 19. 消息称三星将于2025年初从ASML引进High-NA EUV光刻机。 20. SEC文件显示，“咆哮小猫”Keith Gill抛售在宠物产品零售商Chewy的全部持股。美股时段值得关注的事件： 22:00 美国9月成屋签约销售指数月率

格隆汇2024-10-30

AI代币是什么？AI与Web3结合的未来方向在哪里？

代币。它的流行始于2022年底，随着OpenAI智能聊天机器人ChatGPT的火爆，许多人意识到，人工智能不再只是出现在电影里面，更多的应用已经照进现实，AI已经作为一种高效的生产力应用到实际的产业中。人工智能狂热也影响了机构巨头。例如，谷歌宣布将着手开发自己的人工智能聊天机器人 Bard。此外，值得关注的新闻是，微软以100亿美元收购了OpenAI并提议整合到其Bing搜索引擎中。人们对AI技术产生的这种持续的主流兴趣导致各种 AI 代币的市场价值呈爆炸式增长，其中一些涨幅高达1600%！那么AI代币是什么？如何与Web3结合，未来方向在哪里？下面讲讨论这些问题。 AI代币是什么？ AI代币是将AI原理集成到区块链技术的加密资产。此类代币的 AI 元素使让它们能开发出可解决特定问题的更好自动化策略。由于它们的智能可更好地适应市场条件，因此它们比其他加密资产更具优势。 AI代币是支持区块链生态系统中基于AI的项目、应用程序、服务的加密货币。主要发挥三个关键作用： 1）促进交易的便利，它们是人工智能驱动平台内的交换媒介，用户可以支付服务费用、访问数据并参与平台的活动。 2）可以用作治理代币，其中这些代币会赋予其持有者治理权，持有者能够参与塑造人工智能项目或平台的发展。 3）它们还可以作为激励用户为人工智能协议或项目做出贡献的奖励，一般是因为贡献数据、提供计算资源等而获得代币奖励。 AI+web3基础设施 AI+Web3 产业的基础设施层的主要项目基本是以去中心化的计算网络为主要的叙事，以低成本为主要优势，以代币激励为主要方式扩展网络，服务 AI+Web3 客户为主要目标。基础设施是AI发展的确定性成长方向爆发增长的AI算力需求近年来，算力需求快速增长，尤其是在LLM大模型面世后，AI算力需求引爆了高性能算力市场。OpenAI数据显示，自2012年以来，用于训练最大AI模型的计算用量呈指数级增长，平均每3–4个月翻倍，其增长速度大大超过了摩尔定律。同时需要海量数据也对存储和硬件内存提出了要求，尤其是在模型训练阶段，需要大量的参数输入，需要存储大量数据。在 AI 服务器中应用的存储芯片主要包括：高带宽存储器（HBM）、DRAM 和 SSD，针对 AI 服务器的工作场景需要提供更大的容量、更高的性能、更低的延迟和更高的响应速度。供需失衡推动高昂的算力成本随着大模型的发展，计算复杂度也直线上升，使得需要更多高端硬件来满足模型训练需求。以GPT3为例，按1300万独立用户访问的情况来说，对应的芯片需求是3万多片A100GPU。那么初始投入成本将达到惊人的8亿美元，每日模型推理费用预估费用70万美元。因此高端GPU的需求上升和供应受阻两方面推动了当前GPU等硬件的高昂价格。 AI基础设施占据产业链核心价值增长 Grand View Research的报告显示，全球云AI市场的规模在2023年估计为626.3亿美元，并预计到2030年将增长到6476亿美元，年复合增长率为39.6%。这一数据反映了云AI服务的增长潜力及其在整个AI产业链中所占的重要份额。 AI+Web3基础设施项目的叙事逻辑分布式AI基础设施需求强，且具有长期增长潜力，因此是易于叙事和受到资本青睐的领域。目前AI+Web3产业的基础设施层的主要项目基本是以去中心化的计算网络为主要的叙事，以低成本为主要优势，以代币激励为主要方式扩展网络，服务AI+Web3客户为主要目标。主要包括两个层面： 1. 比较纯粹的去中心化云计算资源的共享和租赁平台：有很多早期的AI项目，例如Render Network、Akash Network等；算力资源为主要竞争优势：核心竞争优势和资源通常是能够接触到大量的算力提供商，快速建立其基础网络，同时提供易用性强的产品给客户使用。产品门槛较低，上线速度快：对于Render Network、Akash Network这种成熟产品来说，已经可以看到切实增长的数据，具有一定的领先优势。新进入者产品同质化：由于目前赛道热点和此类产品低门槛的特点，最近也进入了一大批做共享算力、算力租赁等叙事的项目，但是产品比较同质化，还需要看到更多的差异化竞争优势。偏向于服务简单计算需求的客户：例如Render Network主要服务渲染需求，Akash Nerwork的资源提供中CPU更多。 2. 提供去中心化计算+ML工作流服务：有很多最近获得高额融资的新兴项目，例如Gensyn, io.net, Ritual等；去中心化计算抬高估值地基。由于算力是AI发展的确定性叙事，因此具有算力基础的项目通常具有更加稳定和高潜力的商业模式，使得对比纯中间层项目具有更高的估值。中间层服务打出差异化优势。中间层的服务则是这些算力基础设施具有竞争优势的部分，例如服务AI链上链下计算同步的预言机和验证器，服务AI整体工作流的部署和管理工具等。

兔惹目mu2024-10-30

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