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隔夜美股全复盘(10.26)| 三大股指冲高回落，台积电涨逾2%，亚利桑那工厂芯片良率据悉超越在台同类工厂

服务带给更多国家和地区的用户。” 3、OpenAI CEO回应年底推出GPT-5 Orion：假新闻失控 10.26 不久前，美国科技媒体The Verge发表了一篇独家报道，称OpenAI计划在12月之前推出另一款新的前沿人工智能模型，代号为Orion——可能是也可能不是GPT-5。不过随后，OpenAI的联合创始人兼首席执行官萨姆·奥特曼在社交媒体平台“X”上直接回应了相关文章，表示“假新闻失控了”。不过，也有媒体表示，奥特曼此后并没有做过多的阐述，而且他的回应也没有直接否认这些说法--他没有写 “不 ”或 “这是假的”，更没有描述这篇详细文章中哪一部分是错误的。 4、美国商务旅行加速发展或为航司带来利好 10.25 商务旅行在美国正在加速发展，这对加拿大航空公司来说可能是个好兆头。在加拿大皇家银行的一份报告中，詹姆斯•麦加拉格尔指出，达美航空等同行在商务旅行方面呈现积极趋势，其收入同比增长了7%。同样，美国联合航空公司 9月份的需求也有所增长，公司收入增长了13%，收入几乎达到了疫情前的水平。波音工人罢工或导致10月美国非农就业岗位减少逾3万个 10.26 美国政府周五公布的数据显示，波音工厂工人罢工可能导致美国10月非农就业岗位减少约3.3万个。美国劳工部的月度罢工报告显示，在10月员工调查期内，波音在加利福尼亚州、俄勒冈州和华盛顿州的工厂有3.3万名员工处于停工状态。另外，国际机械师和航空航天工人协会中的5,000名会员也在堪萨斯州的德事隆罢工。该协会代表波音工厂的工人。报告还显示，加利福尼亚和夏威夷的希尔顿、凯悦和万豪酒店及汽车旅馆有3,400名工人罢工。10月非农就业报告将于11月1日公布，也就是美国大选的前几天。 5、美银：投资者在美国大选前大量买入黄金 10.25 美国银行策略师Michael Hartnett表示，投资者在美国大选前继续大量买入黄金，以对冲通胀可能重新走高的情况。金价周三创下历史新高，黄金基金创下自2020年7月以来的最大单周流入量。在11月5日大选之前，其他近期流行的交易，如抛售债券和购买人工智能股票，都保持了势头。本周，美国10年期国债收益率一度突破4.2%，为去年7月以来的最高水平，而英伟达的股价也创下历史新高。黄金交易是投资者更广泛策略的一部分，目的是在特朗普可能赢得大选的情况下配置投资组合。美元也出现反弹，原因是投资者押注共和党候选人获胜将引发通胀反弹、预算赤字上升以及与中国爆发潜在贸易战。投资者在美国大选前情绪谨慎大举买入货币市场基金 10.25 在截至10月23日的一周内，全球投资者将大量投资转向安全的货币市场基金，原因是他们对即将到来的美国和日本选举以及美国利率前景的变化持谨慎态度。LSEG Lipper数据显示，投资者在本周大幅净买入价值257.8亿美元全球货币市场基金，创下9月25日以来的最大单周净买入量。瑞银全球财富管理首席投资官Mark Haefele说：“我们已经发出信号，投资者应该预期大选前的市场波动，随着11月5日临近，市场情绪可能会持续脆弱。”在该统计期内，美国货币市场基金净买入299.8亿美元，前一周则净流出117.9亿美元。与此同时，全球股票基金的净买入额降至42亿美元，创四周新低。投资者大举买入价值16亿美元的黄金和贵金属基金，这是自2022年1月以来最大的单周净买入。总统大选前美国政府债券违约保险成本上升 10.25 在11月5日总统大选之前，美国政府债券的违约保险成本上升。标普全球市场情报数据显示，美国1年期信用违约掉期升至49个基点，为2023年11月以来的最高纪录。巴克莱分析师在一份报告中说，投资者正在评估选举结果对美国债务上限可能产生的影响。他们表示：“这可能反映出围绕选举结果的不确定性，以及它们可能如何影响1月2日恢复债务上限。”

格隆汇2024-10-26

英伟达超越苹果，成为全球最有价值的公司

月迄今已上涨约18%，这波涨幅主要是在OpenAI宣布融资66亿美元后出现的。在西部数据公司报告季度利润超出分析师预期后，英伟达和其他半导体股票在周五获得了提振，市场对数据中心需求的乐观情绪上升。 AJ Bell的投资总监拉斯·莫尔德表示：“越来越多的公司在日常工作中拥抱人工智能，对英伟达芯片的需求依然强劲。” “英伟达无疑处于一个良好的位置，只要美国避免出现重大经济衰退，人们普遍认为公司将继续大量投资于人工智能能力，这将为英伟达创造健康的顺风。” 英伟达的股票在周二创下新高，延续了上周的涨势，当时全球最大的合同芯片制造商台积电发布了超出预期的季度利润，增长了54%，这主要是受对AI芯片需求激增的推动。与此同时，苹果在智能手机需求疲软的情况下苦苦挣扎。随着苹果将在周四公布季度业绩，分析师预计其收入将同比增长5.55%，达到945亿美元，LSEG数据表明。与此相比，分析师预计英伟达的收入将增长近82%，达到329亿美元。英伟达、苹果和微软的股票在高估值的科技行业以及更广泛的美国股市中具有重大影响力，这三家公司合计约占标准普尔500指数权重的五分之一。对人工智能前景的乐观预期、市场普遍预计美联储将大幅降低美国利率，以及最近乐观的财报季开局，都帮助标准普尔500指数在上周创下历史新高。英伟达的巨大涨幅提升了其股票在期权交易者中的吸引力，数据显示，该公司的期权在最近几个月内是日均交易量最大的期权之一。今年迄今，该股票已经上涨近190%，因为生成式人工智能的繁荣导致英伟达接连发布了强劲的业绩预期。 Cherry Lane Investments的合伙人里克·梅克勒表示：“关键在于这条收入流是否能够长期维持，并且是由投资者情绪驱动，而不是能够证明或驳斥人工智能是否被高估。” “我认为英伟达知道，在短期内，他们的业绩很可能会相当出色。”

Linlin2024-10-26

微软首席执行官薪酬激增63%至7910万美元，反映公司在生成性人工智能领域的领导地位及市场信心的提升

能的投资，尤其是对ChatGPT制造商OpenAI的投资，使得公司在科技行业中处于市场领先地位。三、与同行的薪酬对比在其他高管中，苹果公司首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）在2023年的薪酬为6320万美元，而英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在2024财政年度的薪酬为3420万美元。这些数据反映出纳德拉在科技行业高管中的竞争力，尤其是在微软表现出色的情况下。四、编辑观点微软首席执行官薪酬的显著增长反映了公司在快速变化的科技领域中所取得的成功。尤其是在生成性人工智能领域的投资，使得公司在竞争中占据优势。尽管纳德拉的现金奖励因其主动要求减少而有所下降，但整体薪酬的增长表明市场对其领导能力的认可。五、名词解释股权奖励：公司向员工或高管授予的股票或股票期权，作为激励和报酬的一部分。生成性人工智能：一种人工智能技术，能够生成文本、图像或其他媒体内容的系统。市值：公司总股票市价的总和，反映公司在市场上的价值。六、相关大事件 2024年6月30日，微软的市值首次突破3万亿美元，标志着公司在科技行业的领导地位。 2023年，微软对OpenAI的投资进一步巩固了其在生成性人工智能领域的市场主导地位。来源：今日美股网

今日美股网2024-10-26

下周FAAMG 收益预览：五大巨型科技公司季度业绩早知道

的整合也将成为焦点，尤其是在该公司与 OpenAI 建立高调合作伙伴关系之后。投资者将关注任何与人工智能相关的收入贡献以及宏观经济趋势对企业支出的影响。 MSFT 股票昨晚收于 424.73 美元。这家总部位于华盛顿州雷德蒙德的软件和硬件巨头的股价在 2024 年上涨了 13%，并在 7 月 5 日升至创纪录的 468.35 美元。微软的市值为 3.16 万亿美元，是全球第三大最有价值的公司。 4. 亚马逊 *收益日期：10 月 31 日星期四 *每股收益预测：5.27 美元（同比增长 20.1%） *收入预测：403 亿美元（同比增长 18%）亚马逊定于美国东部时间 10 月 31 日星期四下午 4:00 发布其第三季度财务业绩，市场期待强劲的数据，尤其是其云计算部门亚马逊网络服务 (AWS) 和电子商务业务。亚马逊的 AWS 被广泛认为是云计算领域的领导者，领先于微软 Azure 和谷歌云，其表现对亚马逊的整体业绩至关重要。这家零售巨头的北美和国际电子商务业务也将受到密切关注，尤其是在消费者面临通胀压力的情况下。分析师将热切关注亚马逊的物流和广告业务表现如何，因为这些部门对公司的增长越来越重要。 AMZN 股价周四收于 186.38 美元。7 月 8 日，股价升至 201.20 美元的历史高点，到 2024 年将上涨 22.7%。这家总部位于华盛顿州西雅图的电子商务和云计算巨头市值为 1.96 万亿美元，是美国证券交易所上市的第五大最有价值公司。 5. 苹果 * 财报日期：10 月 31 日星期四 * 每股收益预测：1.55 美元（同比增长 6.1%） * 收入预测：942 亿美元（同比增长 5.3%）苹果将成为最后一只公布季度业绩的“FAAMG”股票，该公司将于美国东部时间 10 月 31 日星期四下午 4:30 市场收盘后公布第四财季收益。分析师预计该公司的 iPhone 部门将取得强劲业绩，但中国和更广泛的消费电子市场的挑战可能会影响增长。苹果的服务部门包括来自 App Store、Apple Music 和 iCloud 的收入，预计将成为其收益的主要贡献者。这家科技巨头在这一领域取得了强劲增长，使其成为投资者关注的重点。此外，华尔街正在寻找迹象，以判断苹果的可穿戴设备（如 Apple Watch 和 AirPods）是否能保持强劲的增长轨迹。 InvestingPro 对分析师收益修正的调查显示，分析师在过去 90 天内将其每股收益预期上调了 20 次，而下调了 5 次。 AAPL 股票——今年迄今已上涨 19.8%——周四收于 230.57 美元，距离 10 月中旬的历史高点 237.49 美元不远。按当前水平，这家总部位于加利福尼亚州库比蒂诺的消费电子集团的市值为 3.51 万亿美元，是全球最有价值的公司。结语随着 FAAMG 大型科技公司集团准备报告其季度业绩，在利润和销售预期均大幅上调后，人们对其寄予厚望。在创新、云增长、数字广告和人工智能驱动的进步的推动下，这些科技巨头有望在其关键业务领域取得强劲表现。然而，投资者应保持谨慎，因为鉴于这些公司对主要股指的巨大影响力，任何未达标或表现不佳都可能引发大盘大幅波动。 Tips FAAMG 是 Microsoft、Apple、Google、Amazon、Facebook(现已更名为 Meta)的首字母缩写。FAAMG 历经岁月打磨，已成长为具备强规模效应、高竞争壁垒、高净利润率的美国科技巨子。

丰雪鑫992024-10-25

微软市值突破3万亿首席执行官7900万薪酬抢占科技老板首位

%。凭借对 ChatGPT 制造商 OpenAI 的投资，微软被广泛视为在与其他科技巨头争夺生成式人工智能 (AI) 市场主导地位的竞争中的领跑者。然而，文件显示，纳德拉的现金奖励为 520 万美元，低于他有资格获得的 1070 万美元，因为他要求在本财年报告多起网络安全漏洞后减少奖励。在其他备受瞩目的科技老板中，苹果首席执行官蒂姆·库克 (Tim Cook) 在 2023 年赚了 6320 万美元。人工智能芯片巨头英伟达首席执行官黄仁勋在 2024 财年的薪酬为 3420 万美元。

丰雪鑫992024-10-25

【一周科技动态】Amazon业绩外的惊喜？Tesla大选期权行情值得期待

以及AI相关的资本开支进展、MSFT与OpenAI的合作、Google的搜索广告在AI时代的进展、META的大选年业绩以及短视频业务进展等等。至10月25日收盘，本周以来大科技公司表现均有差距。其中 $苹果(AAPL)$ -0.68%， $英伟达(NVDA)$ -0.61%， $特斯拉(TSLA)$ +17.92%， $微软(MSFT)$ +1.92%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ -1.59%， $谷歌(GOOG)$ -0.01%， $亚马逊(AMZN)$ --0.61%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 Amazon的惊喜可能不来自于业绩本身？近期Amazon的争议主要来自两个方面：一方面的在全球企业级云服务重新复苏只是，AWS在MaaS(Model-as-a-service)上的空间有多大另一方面是零售销售的增速而越来越平缓，且面临更多低价平台竞争者压力下，市场份额会有如何表现？此外，电商可能继续面临包括FTC和欧盟地区的反垄断诉讼。从好的方面来看，云服务的增速会随着AI大模型训练继续增长，而AWS作为市占率第一高的平台自然有先发优势。另外，通胀回落对零售服务相对利好，尤其是三方商家竞争越是激烈，作为平台可能就有意想不到的渔翁之利。但坏的预期方面，刚刚过去的10月Prime Day销售可能缺乏足够数据披露，意味着GMV增速可能未必乐观，可能在最15-20%之间，而去年同期达到了35%左右。虽然美国零售的整体消费趋势并没有像此前市场预期的那么悲观，但商家间的竞争逐渐激烈，除了 $拼多多(PDD)$ 旗下的Temu这种低价平台的冲击外， $沃尔玛(WMT)$ 这种传统超市的线上平台的促销也成为主要的竞争。但Amazon这个季度业绩可能并不是惊喜来源，潜在的回购/大额分红才是。与其他的Mag6（Tesla没有大额分红/回购的历史）相比，Amazon在股东回报上略显不足。最近一次的回购计划也要追溯到2022年3月，当时批准了100亿美元的回购计划，但是两年过去了只买了39亿美元。随着利润不断增厚（利润率的提升），公司自由现金流也创纪录的在Q2结束时达到529.7亿美元，预计在2024年末将超过620亿美元，资本配置显然已经出现了“现金过多”的不合理。假如公司没有其他更大的资本开支计划或者收购计划，那么通过回购/大额分红回馈股东将是不错的选择，并且也不会对公司的杠杆率造成负担。期权观察家——大科技期权策略特斯拉财报几乎拉动了整个市场，并且从期权分别来看，由于10月25日当周到期的Call的最多分布持仓在230-250，而财报后价格涨至260，这就使得隐含待买的股数飙升至了246万股，远远超过平时的20-30万股的区间。换句话说，这周一过，单从Call期权方面就会多出0.1%的流通股本。由于11月5日即将进行大选，Tesla又是权重型的Trump概念股。考虑到目前市场已经大量Price-in Trump胜选，不排除投资者会降低部分头寸，或者进行一些对冲。目前来看最大的变数就是大选，从10月25日最大Call持仓的232.5，上升至11月8日的300（同时290也是海量）。这就说明不少投资者也是寄希望于通过此次大选的机会，TSLA一跃升至300上方。反观PUT的未平仓量非常小，且最大量在217.5的位置，说明不少谨慎投资者并不想参与这个尾部风险较大的事件。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2161.49%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报234.62%，再次拉开距离，超额收益上升至1926.87%。本周大科技股由于吊车尾特斯拉的强势表现，使得组合今年以来的回报上升至38.97%，超过SPY的23.68%，超额收益上升至19.94%。过去一年组合的夏普比率回升至2.55，SPY为2.8，组合的信息比率1.25.

老虎证券2024-10-25

数据新纪元，得大数据者得天下？

，大数据作用日益凸显。海通证券指出，以OpenAI为例，训练一次1750亿参数的GPT-3大约需要的算力约为3640PFlops-day，共使用了1024块A100（GPU）训练了34天。而GPT-4参数量达到了GPT-3的500倍，使用约2-3万张A100，训练1个月左右时间。东吴证券预计，推理算力需求将是训练的数倍，高达几十万张H100，随着模型继续迭代，算力需求只会越来越大。根据IDC预计，数据中心GPU市场预计将从2022年的103亿美元增长至2027年的654亿美元，CAGR达到44.55%，算力的高额需求或将不断催化大数据的发展。 3、供给侧：数据基础设施完善，数字资产价值锚定受认可供给端方面，数据要素市场的基础设施建设和数据资源供给是关键。随着数据基础设施的不断完善，数据的采集、存储、处理、分析等能力将得到提升，为数据要素市场提供强有力的支撑。例如，江苏省数据集团有限公司的成立，作为培育数据要素市场的重要平台，将进一步推动数据要素在各行业的应用，满足不同行业对数据的需求。同时，深圳完成全国首笔以市场法进行数据资产评估的人民币1000万元贷款的全额投放，体现了市场对数据资产价值的认可，有助于构建更加健康、可持续的大数据产业生态，推动行业的长期稳定发展。相关基金大数据ETF（159739）中高风险 R4 跟踪指数：云计算（930851.CSI）风险提示:市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-25

AI安全令人担忧！OpenAI又解散了一个安全团队，6年老将离职

AI安全越来令人担忧，OpenAI正在解散其“AGI Readiness”团队。该团队就OpenAI处理日益强大的人工智能的能力以及世界管理该技术的准备情况向公司提供建议。又一安全团队被解散周三，AGI Readiness高级顾问Miles Brundage宣布离开OpenAI。他在OpenAI工作了六年多，是OpenAI长期政策研究员、AGI准备工作高级顾问，也是OpenAI所剩无几坚持遏制人工智能风险的老员工之一。 Brundage表示，离开的主要原因是机会成本太高了，他认为他的研究在外部会更有影响力，他想要减少偏见，他已经完成了他在OpenAI的目标。通用人工智能（AGI）追求让AI在广泛的任务上达到或超过人类智力。Brundage指出：“OpenAI和其他任何前沿实验室都没有准备好，世界也没有准备好。” 离职后，Brundage计划成立自己的非营利组织，或者加入一个现有的非营利组织，专注于人工智能政策研究和倡导。根据Brundage透露，AGI Readiness前团队成员将被重新分配到其他团队。对此，OpenAI发言人表示： “我们完全支持Brundage在行业之外进行政策研究的决定，并对他的贡献深表感谢。他计划全力以赴进行人工智能政策的独立研究，这使他有机会在更大范围内产生影响。我们相信，在新职位上，他将继续提高行业和政府决策质量的标准。” 安全争议、担忧越来越多这已经不是OpenAI第一次解散与AI安全相关的团队，让大众对AI技术快速的发展感到担忧。今年5月，OpenAI解散了其超级对齐团队，而该团队去年才成立。 OpenAI称，该团队专注于“科学和技术突破，以引导和控制AI系统，防止它们“变得不听话”。今年7月，OpenAI将高级安全主管Aleksander Madry重新分配到一个专注于人工智能推理的职位，尽管OpenAI称Madry在他的新职位上仍将从事核心的人工智能安全工作。随后，民主党参议员给OpenAI首席执行官Sam Altman发了一封信，询问“OpenAI如何解决新出现的安全问题”。近年来，OpenAI的人员流失越发频繁，公司的多位高管相继离职，原本11人的创始团队仅剩3人。 OpenAI联合创始人、已离职的Jan Leike更是直指：“建造比人类更聪明的机器本质上是一种危险的尝试，OpenAI代表全人类肩负着巨大的责任。但在过去几年里，安全文化和流程已经让位于闪亮的产品。” 同时，OpenAI正在转型成一家营利性企业。 10月初，OpenAI以1570亿美元的估值完成了新一轮融资，其中包括从众多投资公司和大型科技公司筹集的66亿美元。它还获得了40亿美元的循环信贷额度，使其总流动性超过100亿美元。此外，该公司预计今年营收为37亿美元，亏损约50亿美元。需要注意的是，今年6月，一群OpenAI的现任和前任员工发表了一封公开信，表达了对AI快速发展的担忧，指出该行业缺乏监管。公开信写道：“人工智能公司有强大的财务动机来避免有效的监管。”

格隆汇2024-10-25

24小时环球政经要闻全览 | 10月25日

率，两者的差值无疑也在较高水平附近。 OpenAI正在解散AGI筹备团队据CNBC，OpenAI 正在解散其“AGI Readiness”团队，该团队为OpenAI处理日益强大的人工智能的能力以及世界管理该技术的准备情况提供建议。周三，AGI Readiness高级顾问Miles Brundage宣布离开公司。他写道，他的主要原因是机会成本太高，他认为他的研究对外部的影响更大，他希望减少偏见，并且他已经完成了他在OpenAI所设定的目标。

格隆汇2024-10-25

特斯拉2024Q3业绩电话会议分析师问答

，比如说，下一代模型会越来越大，就像 OpenAI 从 GPT-3 到 GPT-4 那样，还是更像是你在你的模型上设定好了，你需要投入越来越多的计算来加速学习的速度，从而提高可靠性。然后，我快速跟进了你们明年在德克萨斯州和加利福尼亚州的推广情况。正如你今天看到的，计划是推出一两支车队，一开始会配备一个监督人员，比如车载监督人员，有人坐在方向盘上以防万一，然后逐步取消监督人员，还是你们的目标是在开始时就自由发展，甚至不需要人类超级监督人员？伊隆·马斯克好的。我想我们会回答问题的第一部分。现实世界的人工智能的性质与 LLM 不同，因为它有大量的背景信息。例如，特斯拉有 7 或 8 个摄像头，如果包括内部摄像头，则多达 9 个，因此您拥有 GB 级的背景信息，然后将其提炼为少量的控制输出。然而，事实上，我不确定是否有 LLM 可以处理 GB 级的背景信息。然后你必须在汽车上用非常少的计算能力来处理它。所以，这一切都是可行的，而且正在发生，但它与 Gemini 或 OpenAI 正在做的事情不同。现在，你可以通过在训练上投入大量精力来弥补推理计算机体积太小这一缺陷。就像人类一样，你训练得越多，当你尝试做某件事时，脑力负荷就越小——当你第一次开车时，你的整个大脑都会放松下来。但随着你越来越多地接受驾驶训练，驾驶就变成了一项背景任务。它只能解决你一小部分的心理能力，因为你接受了很多训练。所以我们可以弥补保险计算机与 10 千瓦的 GPU 组相比微不足道的事实，因为你有几百瓦的推理计算能力。我们可以通过大量训练来弥补这一点。是的，那就是——然后还有大量的实际 PB 级数据。然后从大量的视频训练视频数据中找出哪些训练是重要的，哪些对交易来说才是最重要的。这非常困难。但正如我所说，我们目前没有训练计算约束。——你想利用阿肖克·艾鲁斯瓦米就像您提到的，训练既需要大型模型，也需要更快的趋势。但最终，我们仍然需要选择表现更好的模型。因此，验证网络需要选择模型，因为正如所提到的，这个模型相当大。我们必须行驶很多英里才能接近目标。我们确实有模拟和其他方法来获取这些指标。这两个因素有所帮助，但最终，这是一个很大的瓶颈。这就是为什么我们不试图独自解决约束问题。还有其他扩展途径，即数据挖掘办公室更有用。这很重要，因为要专注于此。未透露姓名的公司代表是的。皮埃尔，关于你问题的第二部分，关于安全驾驶员及其推广。每个州对需要多少英里和多长时间有安全驾驶员和没有安全驾驶员都有不同的要求。我们将遵守所有没有规定的规定。但安全是首要任务。但目标显然是当我们准备好并且安全时，我们将从......开始解决伊隆·马斯克是的。我的意思是，我认为明年，或者明年某个时候，我们就能在付费乘车中使用无人驾驶的特斯拉了。特拉维斯·阿克塞尔罗德好的。谢谢。我们的下一个问题来自摩根士丹利的 Adam Jonas。Adam，请随时取消静音。亚当乔纳斯好的，谢谢大家。我只是想问一下特斯拉和 xAI 之间的关系。许多投资者仍然不清楚 xAI 的工作对特斯拉有什么真正的好处。有些人甚至认为这两家公司在人才、技术甚至时间方面可能相互竞争，埃隆。那么，您对特斯拉和 xAI 之间的关系有什么想对投资者说的呢？您认为这种关系会随着时间的推移走向何方？伊隆·马斯克好吧，我应该说 xAI 在扩展、购买、训练等方面对特斯拉 AI 有很大帮助，就像最近一周左右的训练改进一样，如果你正在进行大型训练并且失败了，能够继续训练并从训练中恢复过来，这非常有帮助。但它也存在不同的问题。xAI 正在研究通用人工智能或超级人工智能。特斯拉正在尝试制造自动驾驶汽车和自动机器人。它们是不同的问题。所以，是的。我的意思是—— 阿肖克·艾鲁斯瓦米我想我们之前也说过这一点。比如，并非所有的人工智能都是平等的。对吧？我的意思是，人工智能的范围很广。我们有自己的泳道。在这里，有些事情我们可以在需要时进行合作，但在大多数情况下，我们正在解决不同的问题。伊隆·马斯克是的。特斯拉专注于现实世界的数据。就像我说的，这与元素有很大不同。因为，比如，你有大量的视频和其他音频形式的背景信息，这些背景信息将通过极其高效的先进计算进行提炼。我确实认为特斯拉在推理计算方面是世界上最高效的。因为出于必要，我们必须非常擅长高效推理。我们不能在汽车上装 10 千瓦的 GPU。我们有几百瓦的功率。所以，特斯拉 AI 芯片设计得相当不错，但仍然有几百瓦的功率。但存在不同的问题。我的意思是，就像我说的，我们要在燃烧中运行。我的意思是，它是在燃烧中运行。比如，在 10 千瓦的机架上回答人们的问题。就像，是的。把它放在车里。这是一个不同的文件。不，没错。所以，xAI 是因为我觉得没有一家追求真相的数字超级智能公司。就像，这就是最终结果。就像，他们需要成为一家追求真相的人工智能公司，一家非常严谨、讲求真相的公司。所以我并不是说 xAI 是完美的，但至少这是爆炸性的愿望。即使有些事情在政治上不正确，它仍然应该是真实的。我认为这对人工智能安全非常重要。所以无论如何，我认为人工智能、xAI 已经对特斯拉有所帮助，并将继续对特斯拉有所帮助，但它们是非常不同的问题。太棒了。我的意思是，如果你也想，还有哪家汽车公司拥有世界一流的旅行设计团队？0。还有哪家汽车公司拥有像特斯拉这样的世界级人工智能团队？0。这些都是初创公司。它们都是从零开始创建的。特拉维斯·阿克塞尔罗德太好了。谢谢你，埃隆。很遗憾，今天的发言时间就到此为止了。我们非常感谢大家的提问，期待下个季度继续听取你们的意见。非常感谢，再见。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-10-24

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