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Cycle Capital：经济数据乐观二季报进展喜人风格过度切换

于尚未看到AI巨额投入的回报前景，以及OpenAI推出竞品search GPT，尽管财报表现不俗且有分红和数百亿美金的回购预期，谷歌股价上周仍跌7.5%。不过谷歌2025年的远期PE为21倍，在大型科技股里来说仍有吸引力。华尔街对Alphabet的共识评级依旧是“强烈买入”，有33位分析师建议“买入”，6人评级“持有”，仍没有人推荐“卖出”，平均目标价升至202.88美元，代表还有11%的潜在涨幅空间。 LVMH公布今年上半年财务数据显示，2024年第二季度营业收入209.8亿欧元，同比下降约1.1%，分析师预期同比增长0.9%至214.1亿欧元。地区看，二季度LVMH在三大市场美国、日本和欧洲的有机销售分别增长2%、57%和4%，但在包括中国在内的日本以外亚洲地区销售下滑14%。 LVMH股价上周跌4.3%，自今年3月以来跌势不减：美国民主党临阵换将从6月27，拜登在辩论中表现不佳，导致他在民调中的地位下降，民主党内部出现了更换候选人的呼声开始到特朗普遭遇暗杀未遂事件，到拜登上周正式退选，政治局势发生了众多大事。如我们在周一发布的视频所料，民主党换了更年轻的候选人后，支持率大幅上升超过了拜登，综合民调显示哈里斯目前仅落后特朗普1~2个百分点，这令大选结果变得不可预测，并给经济政策前景带来不确定性：预测市场显示，特朗普的胜率从接近75%回落到60%，共和党全面胜利的概率从超过50%下降到35%。目前还没有关于另一位民主党人挑战哈里斯提名的讨论，路透的调查显示略占多数的美国人（52%）认为她应该成为民主党候选人，民主党人中这一数字是 86%，约 80% 的民主党选民表示他们对拜登有好感，而 91% 的人对哈里斯也有好感，看起来民主党大概率将紧密团结在哈里斯周围，分裂的情况不太可能出现。接下来两个关键事件，8 月 19 日至 22 日哈里斯选择竞选搭档、民主党全国代表大会，以及可能在 9 月中旬举行的下一场总统辩论。关于大选的不确定性在股市上的反应平均从8、9月开始增加到大选前两周落定：共和党主政可能导致通胀反复，1980年代里根政府面对美国高通胀时曾经大幅减税、减少政府支出、放松监管，反而压低了通胀，但这需要强力紧缩的货币政策+开放的国际贸易配合，然后减税政激励生产和投资以及消费才能有用。日元逆转越来越多观点认为日美货币政策的转折点即将到来，日元的套利交易似乎有解除的迹象，USDJPY从接近162跌到最低152附近。变盘时点是711的弱于预期的CPI，加密货币也是从那个时刻开始反弹（BTC5w7–6w8），科技股也是从那时开始走弱，可以看出机构选择在利润已经非常丰厚的大科技上开始“卖事实”。日元如果持续升值，有可能会导致跨资产的清算，包括抛售美元资产，与美股走弱密切相连。但个人认为日元持续升值的可能性有限，除非美国出现衰退风险，美联储愿意进一步降息。即使日本央行下周决定提高利率并减少日本国债购买，这可能会给USD/JPY带来进一步的下行压力，但影响将是短暂的。因为两国利差依旧足够大，暂时不支持资金大规模回流日本。尽管长期看跌美元，投资日元的朋友需要有足够的耐心。围绕日本央行的货币政策，市场上越来越多观点认为，上调基准利率的时间正在临近。这是因为日本政府和执政党相关人士相继发表了支持日本央行转向货币政策正常化的言论。跟美联储一样7月30～31日日本进行7月货币政策会议，市场预计将在这次会议上公布减少购买国债的计划。不出意外的话，将避免同时公布加息导致，以免让市场混乱。 PBOC意外降息周四PBOC将商业银行一年期贷款利率从2.5%下调到2.3%。这是自2020年4月的一次类似下调以来最大的降息幅度，那次是在新冠病毒暴发初期。这次降息令市场感到意外，因为央行一般是在每月15日评估一年期贷款利率。此前周一还进行了公开市场七天期逆回购操作利率从1.8%下调至1.7%，以及将一年期和五年期以上贷款市场报价利率(LPR)双双下调十个基点。一周两次降息行动紧接讨论经济政策的szqh之后，本次会没有像许多经济学家建议的那样对经济做出广泛调整或大力刺激的策略出台，股票市场表现较差。（szqh的态度依旧是利用先进制造业促进经济增长，对一段时期经济增长温和放缓的容忍度仍然存在）统计局周一公布的数据显示，二季经济增速放缓至4.7%，不仅低于市场预期，也是五个季度来最差表现。尽管官方持续出台促消费和稳楼市措施，但6月消费品零售总额增速依然降至一年半来最低，同期新房价格更录得九年来最大跌幅，凸显需求端复苏乏力。经济热度（供需）没有起色的话，持续的宽松可能并不会直接利好风险资产市场加密市场 7月23日ETH ETF上市的反应相对平淡。在上市的前四天，这9个ETF的总净流出为1.63亿美元。主要因为灰度的ETHE大幅流出15亿美元。不过另外一边灰度的Mini ETH ETF是连续流入了1.64亿美元，由于流出可能主要是高手续费驱动的（2.5%vs0.2%），除了ETHE其他的ETF需求量持续，所以ETH的基本盘依然比较乐观。从市场表现来看，5月底19b-4意外批准后ETH见顶，至今一直未能突破前高，市场选择在两个月前ETF确定将会上市之际就开始卖事实。这点与BTC一直涨到ETF上市当日不同。另外ETH ETFs的流出情况按市值比的话在早期比BTC大很多，所以整体看起来ETH就是BTC ETFs上市前后的“加速版”，后面是否也会提前追随BTC的上涨呢？（ETF后BTC从4w多涨到了7万多）。华尔街期货持仓量维持高位，体现对加密热情程度不减： ETF在7月大部分时间里维持净流入只有3天是净流出，净流入30亿美元是3月份以来最好的一个月表现：加密的特朗普交易？中美一样，房市整体疲软但豪宅火热因高房价和高利率周二公布的美国6月成屋销售总数年化创2010年以来最低，但房价中位数再创历史纪录。豪华房地产市场回暖，与普通房产市场低迷形成鲜明对比售价达到1亿美元的豪宅销售今年有望翻倍，全美截止6月500万美元以上的住宅销售额超过了4000套，同比增长13% 原因 — — 高息和股市财富效应，以及最近几年老一代富豪相机去世，年轻一代从家族继承了大量财富专业投资者上周“抄底” 通过观察融资利差（funding spreads），可以了解专业投资者对期货、掉期和期权等金融衍生品的需求情况，特别是他们加杠杆的需求。 6月25日：资金利差达到高峰，表示在此期间专业投资者对杠杆工具的需求非常高。 7月10日：资金利差降到一个低点，显示做多需求有所减少，SPX在此期间见顶。 7月24日：资金利差再次达到新高，表明做多需求重新上升。当前的资金利差水平表明即使在目前股票估值较高的情况下，专业投资者依然积极参与市场，这对于股票市场来说是一个看涨信号。结合上周股票和加密货币ETF流入都没有放缓，可以感到市场封低买入意愿依旧强烈。 FOMC前瞻上周符合预期的 PCE 数据后市场进一步确认了美联储 9 月份降息的预期。 CME期货市场预测9 月份降 25 个基点的概率90%%年底预计的利率水平则为 4.5% 到 4.75% 之间，距离现在水平60~75bp，也就是预期美联储有可能2.5次，高于Fed官员之前预期的1次。最近通胀的积极消息和失业率的进一步上升有望使美联储官员调整观点，预计FOMC不会降息，但可能会修改声明，包括鲍威尔在记者会上可能松口，暗示9月份的降息以及年内超过1次降息的可能性增加。一些声音包括前美联储的三把手已经呼吁美联储 7 月份降息，为年内更多降息预期打下基础。来源：金色财经

金色财经2024-07-29

延期？苹果AI或错失9月“大上新”，iPhone 16首批无缘搭载

写作能力的工具、Siri 的改进以及 OpenAI 的 ChatGPT 的集成。可以说，苹果在Apple Intelligence倾注了大量心血。近一年多来，随着智能手机市场竞争加剧和饱和，iPhone 销售持续放缓，特别是在中国市场的失利。今年第二季度，苹果四年来首次跌出中国智能手机销量前五。据研究机构 Canalys 最新数据显示，尽管苹果在二季度对 iPhone 机型进行了降价，但其中国市场份额仍较去年同期下降了 2 个百分点至14%，较一季度也下滑了1%。全球来看，据悉去年第二季度，苹果还是全球第三大智能手机供应商，但今年却以约 970 万部的出货量跌至第六位。而人工智能，则是苹果准备“重整旗鼓”的利器。不过也需要注意的是，知名消费电子分析师郭明錤此前就对Apple Intelligence推升换机需求提出质疑。现在又传出Apple Intelligence延期消息，或将对即将发布的新品iPhone的销售造成一定压力。本周四，苹果将公布二季度财报，投资者正在关注 iPhone 全球销量的情况，不过市场预计其设备销量将持续下滑。

格隆汇2024-07-29

苹果突传罕见消息！iOS 18大改版首发不会有“AI革命性宣布”？

要、改进写作的工具、对Siri的改进以OpenAI的ChatGPT的集成。即使Apple Intelligence与iOS 18.1和iPadOS 18.1一起发布，它也会缺少一些功能。其中包括对Siri的一些最重大的更改，例如能够使用设备上的数据来帮助回答问题，以及系统能够使用用户屏幕上的内容来提供答案的背景。据彭博社报道，该公司计划在2024年底至2025年上半年通过对iOS 18的多次更新推出其全套Apple Intelligence功能。除了iPhone和iPad之外，Apple Intelligence还将作为macOS Sequoia的一部分，通过内部Apple芯片进入其Mac电脑。它也正在为Vision Pro开发，但计划稍后才会为该设备发布。苹果押注Apple Intelligence来帮助其在生成式AI领域展开竞争。在过去一年中，该领域风靡全球，颠覆了企业和消费设备。通过将支持限制在去年的iPhone 15 Pro和即将推出的iPhone 16系列，苹果还认为新功能可能有助于今年新款iPhone的销售。 iPhone 16系列在设计上几乎没有变化，因此软件相关的增强。除了控制相机的新按钮和更快的芯片之外，将对新机型的销售起到很大的推动作用。

小萧2024-07-29

MEXC交易所上线WBC 去中心化人工智能引领投资新趋势

—人工智能。 WorldBrain 是OpenAI 旗下 Worldbrains 基金会发起的创新项目，采用“WorldModel”为基础模型，通过 Web3 将人工智能、神经科学、区块链技术相结合，开发出一套完善的、去中心化的人工智能系统。相较于ChatGPT生成式模型，WorldModel更具创造力，它模拟人脑的运行机制和思维过程，具备更强大的神经网络、先进的自学习能力、更复杂的感知和推理技术，是未来实现高级人工智能的最终途径。 WorldBrain以Web3赋能AI，利用Web3的去中心化，包括分布式计算和存储、低能耗以及无地理限制等特性创造出一个前所未有的分布式智能神经网络系统，通过DePIN网络实现硬件设备在全世界各地的分布式部署，构建起一个全新的去中心化人工智能网络，降耗节能释放AI潜力，将主权回归个人，打破垄断让人工智能惠及众人。近日，WorldBrain推出一款功能强大的人工智能Chat机器人Worldbrain Chat，它具备出色的理解能力，提供图文、语音、视频全方位智能互动，能够迅速响应用户的各种问题。更令人兴奋的是，WorldBrain智能交互用户可以按照职能层级免费使用，体验可定制的AI智能助手服务。未来，WorldBrain将提供更多的API工具和开放平台，使得开发者能够更容易地构建和部署基于AI的应用程序和服务，促进了技术创新和知识共享以及更多的AI服务。在WorldBrain生态系统，智慧与智能的结合，将无限扩展人类的可能性，每个人都可以在去中心、开放、透明的环境中互动，共同构建一个普遍繁荣的去中心人工智能未来世界。十九世纪以来，全球经济迈入高速发展期，此后经济增长似乎成为全球共识。然而当前全球经济降速裹足不前，互联网经济的生产力发展边际效应递减，AI从生产力角度进行变革，趋势是显而易见的。科技进步不可阻挡，全球经济必定会进入一个新的秩序，更大的价值会被释放出来。 2024年WBC不仅是一个投资机会，更是我们参与和推动AI与加密货币融合进程的入口。随着技术的不断进步和市场的逐渐成熟，WBC有望成为连接现实世界与智能未来的桥梁，为每个人带来更加智能和富足的生活方式。来源：金色财经

金色财经2024-07-27

解密去中心化AI云平台OORT .如何打造公平透明的开发环境？

tGPT、Google Gemini和OpenAI Sora对我们产生了显著影响。然而，人们对它们如何收集和使用数据以及其中可能存在的偏见却知之甚少。想象一下，如果一个AI应用主要从某一特定群体收集的数据中学习，这可能会使AI在做决策时无意中偏袒、产生偏见或使某些群体处于不利地位。为了避免这种情况，必须使用来自不同群体的多样化数据。这样，AI才能做到公平和包容。随着这些技术逐渐成为我们生活中的重要组成部分，信任显得尤为重要。就像人类在一起相处并逐渐了解彼此的能力和优点，信任也会随之建立。要更好地信任AI，我们应当研究其运作方式，确保其使用无偏见的数据，并在设计过程中纳入各种观点。这种方法强调透明性和多样化输入，对于打造人人都能信赖和受益的AI至关重要。在不断引领这些技术进步的同时，OORT的愿景非常清晰简明：构建一个以信任为核心的生态系统，确保人类与AI能够共同繁荣。 OORT的使命：去中心化AI的云平台 OORT是一个成立于2021年五月的去中心化AI的云平台。我们的网络利用了从数据中心到边缘设备的全球资源，并集成了基于区块链的OORT专有验证层。OORT提供的一系列服务包括数据收集和标注、数据存储和模型训练。我们旨在通过去中心化网络帮助AI开发者，为其搭建更公平高效的AI应用奠定基础。具体来说，OORT提出了一种开放和透明的开发AI应用的新方式，其涵盖数据收集和标注、模型训练和微调等关键阶段。通过在这些阶段中引入社区参与，我们旨在使AI更易于理解，并从一开始就促进协作。我们的目标是打造民主化和大众化AI开发流程，使其更加包容，并通过每个人的积极参与建立对AI产品的信任。图1. 中心化AI ｜所有阶段都由完全由科技巨头控制，对于公众来说，这些阶段是完全不公开透明的。中心化AI（CeAI）如何运作首先，让我们探讨中心化AI的运作方式。像OpenAI和Google这样的公司使用他们自己的数据中心，以中心化的方式开发并运行其AI系统，整个流程不对外公开。用户不知道AI开发的各个阶段如何进行，也不知道数据是如何用于模型训练的。图2. 去中心化AI | 每个阶段都由社区贡献，全部流程公开透明去中心化AI（DeAI）如何运作相比之下，OORT利用区块链技术重新定义了AI开发的每个阶段，如图2所示。数据收集世界各地的任何人都可以使用个人电脑或智能手机分享数据，并获得奖励。数据预处理用户可以使用智能手机和电脑来帮助预处理数据，例如为AI项目进行数据标注。处理完成后，数据会被更新到OORT去中心化云平台，处理后的数据集的“哈希值”将被存储在区块链上。数据模型设计社区成员共同创建AI模型，任何人都可以使用并在此基础上进行创新，从而使创新变得更加容易和大众化。模型训练和微调 AI工程师能够以比AWS或Google Cloud等服务更低的成本，连接到未被充分利用的全球计算网络。更重要的是，训练过程中的时间戳和使用的数据集都会记录在我们的区块链上，从而增强了透明度和责任感。模型部署与依赖于AWS等大型服务器来部署AI模型不同，AI应用和软件开发者现在可以直接在他们的设备（如智能手机和电脑）上部署模型。这使其能够离线使用AI应用程序，确保个人数据安全且不会传输给第三方。通过利用家用设备，用户可以随时随地享受AI工具的灵活性和便利性。 OORT的产品 OORT旨在帮助开发者以透明、去中心化和值得信赖的方式构建AI。与其他封闭式开发的AI系统不同，OORT的产品鼓励社区的参与。这意味着，用户不再只是旁观者，而是可以积极参与到推动AI技术进步的过程中。我们旨在实现人工智能的民主化和多样化。截止到2024年6月，OORT已经服务全球超1万企业及个人客户，其中包括Dell，联想打印，Binance Smart Chain等。 OORT Datahub 为AI项目提供数据集，数据由来自全球的OORT社区提供并进行预处理。产品中集成的区块链技术确保每一步操作都有明确和永久的记录。 OORT Storage 集成希捷、腾讯云等全球存储服务器，提供堪比亚马逊AWS S3性能的去中心化对象存储解决方案，节省成本高达60%。 OORT Compute 整合并利用来自全球的GPU，为AI模型训练和推理提供更好的成本效益。预计2024年推出。 OORT的去中心化物理基础设施 (DePin) OORT的去中心化基础设施是其产品的底层基础。OORT的DePin网络主要由两个主要部分组成：提供存储和计算能力的分布在世界各地的物理设备节点，以及链接这些设备并通过协议来确保这些节点安全可靠运行的OORT主网 (Olympus协议)。 OORT的三类物理节点 OORT的DePin网络由三种类型的物理节点组成：超级节点：来自OORT合作伙伴的Seagate和腾讯云等公司的服务器。它们负责训练AI模型和存储大量数据等任务。归档节点：来自Filecoin和Arweave网络的节点，负责冷数据存储。它们主要用于备份AI数据集。边缘节点：用户拥有的个人设备，如专为OORT定制的“Deimos”边缘设备、笔记本电脑和PC。它们负责本地数据存储、数据预处理以及运行AI模型以快速做出决策。 Olympus协议（主网） Olympus协议是OORT开发的一种区块链公链协议，任何有兴趣的组织或个人都可以使用。该协议的技术细节和性能描述可以在黄皮书中找到。Olympus 使用一种叫做“诚实证明”（PoH）的受美国专利保护的共识算法，将OORT DePin网络中的来自全球的节点连接起来。这种算法确保所有节点诚实透明地完成其被分配的任务，并以分布式方式动态优化和使用网络资源。代币经济学 OORT有其协议网络原生的功能性代币。该代币用于用户产品支付、质押以获得奖励，并让社区成员能够参与项目决策。支付OORT产品：用户可以通过信用卡使用法定货币支付来使用OORT产品。然而，使用OORT代币支付购买将享有额外折扣。质押：目前用户有两种方式可以质押OORT代币可以将代币放入质押池中来获得质押奖励，其包括DeFi、OORT Earn和DEX流动性质押池等。可以通过绑定池（例如，OORT Boost）http://oortboost.xyz/将代币委托给节点提供者，节点提供者将其用于网络节点的抵押。您将从节点提供者那里获得一部分挖矿奖励。治理：OORT鼓励社区成员提出建议并做出对项目有益的决策，如产品费用设定或社区规则制定等。具体而言，如果用户想提出某项建议，需要存入特定数量的代币，提案通过后将返还这些代币；否则，该代币将分配给支持OORT网络的节点提供者。 OORT在去中心化AI领域的竞争优势在去中心化AI领域，各个赛道竞争激烈，如AI数据管理、AI模型训练和AI算法开发。是什么使OORT能够脱颖而出？ OORT为AI项目开发提供了一站式的民主化平台，任何AI开发者都可以在这里找到AI应用开发全周期所需的一切资源，并且专注于AI开发流程的低成本和透明度。 OORT的三个产品无缝协作，以实现最佳的AI开发成果和企业级性能体验。投资人与团队截至2024年1月，OORT获得总投资1000万美金，机构投资者有Taisu Ventures（即Emurgo - Cardano Venture Arm）、Red Beard Ventures（A16Z和Animoca Brands资助的基金）、Angelist、Trinity Venture Capital、Linkvc和Waterdrip Capital，以及来自JP Morgan、哥伦比亚大学、康奈尔大学，Ausum Ventures和ISKER Group等机构的个人投资者。OORT还获得了微软和谷歌的资助。 OORT总部位于美国，其核心成员来自世界知名的机构，如哥伦比亚大学、Qualcomm、AT&T、JP Morgan等。 40+渠道·生态·客户：BNB Chain-BNB Greenfield (币安)、DEII(戴尔)、Lenovo Image(联想图像)、Tencent(腾讯)、Alibaba Cloud（阿里）、Seagate(希捷)、Akamai（阿卡迈)、 Neo、IoTeX、Mind Network、Storj、Space and Time、Poolz Finance、OORT SWAP、iPolloverse、Grown、Crust、Sinso、PoP Planet、Parallell、Revolution NFT、Coresky NFT、Mises、Appsco、NumenCyber、SPEARHEAD、Layerr、Uverse、Y0 NFT、ThreeFold、IOV Labs、blue world、Crypto Legacy、Supermoon Camp、Walken、Clocr、Midas、 iCrypto World、Verida、404DAO、Midasreless、Supermoon Camp、1024bank、etc 、FilSwan、AFRICA2.0（非洲2.0）、Ivy League（常春藤盟校）、Together Labs、Finstreet等已登录交易所：Gate、Bitget、MEXC、KuCoin、BingX、Bitmart、Pionex、HiBT、SuperEx、Hotcoin、CoinEx、Pancake Swap、LiquidCrypto-Swap（DEX ）、oortswap（DEX）等！来源：金色财经

金色财经2024-07-27

隔夜美股全复盘(7.27)| PCE超预期，三大股指高开高走，中概股指数涨1%

密货币议题而不是其他问题。 3、大摩和OpenAI开发的第二款人工智能工具落地 7.26 摩根士丹利表示，该公司上周完成了向财务顾问部署第二款生成式人工智能应用的工作，该公司更倾向于自主开发的解决方案，而不是科技提供商的开箱即用工具。这个名为AI @ Morgan Stanley Debrief的新工具可以总结视频会议，并根据视频生成后续电子邮件草稿，这是摩根士丹利与OpenAI合作开发的第二个生成式人工智能用例。在此之前，摩根士丹利于2023年9月推出了人工智能知识助理工具，帮助财务顾问快速追踪摩根士丹利的研究信息。追踪金融行业AI采用情况的 Evident 公司联合创始人兼首席执行官Alexandra Mousavizadeh表示，摩根士丹利直接与模型构建者合作，而非仅仅使用现成技术，这种做法在金融服务行业越来越普遍。其他例子包括法国巴黎银行，该公司本月宣布与模型构建者Mistral AI建立合作关系。道明银行本月也表示正在与Cohere合作。Mousavizadeh表示，大多数银行都在与市场上的多个模型构建者合作，包括Meta Platforms的Llama、Anthropic的Claude、谷歌的Gemini和OpenAI的GPT。 4、FDA就“减肥神药”的错误用量发出提醒 7.26 美国食品药品监督管理局（FDA）在周五发出警告，患者和医生应注意诺和诺德(NVO.N)减肥和糖尿病药物复方制剂的剂量错误。该监管机构表示，他们收到了关于不良事件的报告，其中一些需要住院治疗，这些事件可能与患者错误地自行服用复方药物以及医疗保健提供者错误计算剂量导致的过量服用有关。诺和诺德的减肥药物Wegovy以一次性预填充注射笔的形式提供，每周给药一次，提供预设剂量。其糖尿病药物Ozempic以多剂量预填充注射笔的形式提供，供单一患者使用，设计为每周注射一次。FDA敦促医疗保健提供者和复方药剂师为患者提供适合预期剂量大小的注射器，并指导患者如何使用注射器测量剂量。美股异动｜Viking Therapeutics盘前续涨近5% 候选减肥药VK2735开发进程加快 7.26 临床阶段生物制药公司Viking Therapeutics (VKTX.US)美股盘前续涨近5%，报67.91美元。该股昨日收涨超28%，创5月20日以来的两个月新高。消息面上，Viking Therapeutics公布的候选减肥药VK2735开发进程加快，在获得美国食药监局FDA的书面回复后，决定将其提前推进到第三期、也是终期临床试验阶段。机构BTIG的分析师Justin Zelin指出，提前推进到三期临床试验的决定可能会使Viking Therapeutics的减肥药开发时间缩短一年，此前市场普遍估计该药物将于2029年上市。 5、台积电德国工厂预计2027年底量产，目标产能4万片/月 7.26 据台媒报道，台积电计划于2024年底在德国德勒斯登启动新工厂建设，预计最快27Q4开始量产，目标在28年实现月产能4万片。该工厂将采用28/22至16/12纳米制程技术。台积电将与博世、英飞凌和恩智浦共同投资成立欧洲半导体制造公司（ESMC），其中台积电持股70%，博世、英飞凌和恩智浦各持10%，总投资额预计超过100亿欧元，德国政府将提供约50亿欧元补贴，新工厂将由台积电负责运营。

格隆汇2024-07-27

摩根大通推出内部聊天机器人作为人工智能研究分析师

（AI）产品，并告知员工其自身版本的 OpenAI 的 ChatGPT 可以完成研究分析师的工作。产品具体情况报道称，这家美国最大的银行已让其资产和财富管理部门的员工使用一个名为 LLM Suite 的大型语言模型，该模型帮助他们进行写作、创意生成和文件总结，该报道援引了英国《金融时报》看到的一份内部备忘录。推广进度报道还援引知情人士的话说，摩根大通在今年早些时候开始向银行的部分地区引入 LLM Suite，现在约有 50000 名员工可以使用它。竞争对手情况其竞争对手美国投资银行摩根士丹利去年 9 月与 OpenAI 合作推出了一款由 GenAI 驱动的聊天机器人，为财务顾问提供快速访问摩根士丹利所有智力资本的途径。来源：今日美股网

今日美股网2024-07-27

谷歌搜索洗牌？OpenAI SearchGPT杀入AI搜索，谷歌股价下挫3%

坐稳「搜索霸主」宝座，而如今AI领头羊OpenAI计划加入搜索大战恐改变搜索格局。 7月25日周四，OpenAI宣布正在测试全新AI搜索工具SearchGPT，谷歌股价应声下跌。周四收盘，谷歌（GOOG.US）股价下跌3.10%，报167.28。今年以来，受益于AI业务增长和科技股牛市行情，谷歌股价累计上涨超20%。 OpenAI正在测试的这款AI搜索引擎将结合公司领先的AI模型与互联网资讯，为用户提供更即时和准确的答案。目前SearchGPT只对一小部分用户开放，尚未公布正式推出时间。 OpenAI首席执行长Sam Altman发文称，「我们认为搜索功能还有很大的发展空间，因此我们推出SearchGPT模型。」 OpenAI强调，数十年来搜索是出版商和创作者接触用户的基础方式，如今公司将利用AI来强化这种体验，在对话式界面中突出显示高质量内容，为用户提供多种互动机会。业内认为，此举是OpenAI对谷歌搜索迄今为止最直接的挑战。其实，自2022年底ChatGPT问世以来，市场就开始担心OpenAI将通过更领先的人工智能技术给搜索赛道带来一场革命，谷歌搜索引擎的市场份额极有可能受到严重冲击。据悉，OpenAI一直在与传媒巨头新闻集团（News Corp）、《大西洋月刊》、《时代杂志》和Axel Springer SE等媒体或出版商达成协议来训练AI模型。大西洋月刊负责人看好AI搜索将成为人们浏览互联网的关键方式之一，表示期待与OpenAI的合作。虽然OpenAI将推出AI搜索引擎引发谷歌股价担忧，但这实际上并不是什么新鲜事，谷歌最新财报依然强劲，展示其在搜索方面仍然具备强大竞争力。最新财报显示，谷歌今年第二季营收和获利双双超预期，公司CFO在财报电话会议上表示，「我们确实看到了Alphabet在人工智能、AI基础设施和为云客户提供的生成式AI解决方案等方面的优势。」 Wedbush分析师Scott Devitt对谷歌搜索继续保持强劲增长势头表示乐观，认为谷歌AI概览功能将创造增量的用户参与度，且会逐渐成为搜索业务货币化的驱动力。据美银美林报告中提到的4月Statcounter数据，谷歌全球搜索市场份额环比和同比均有所下降，但仍以90.9%的份额「一家独大」。像Perplexity和Claude.ai等新兴AI搜索平台加起来的日均访问量还不到谷歌的0.2%。对于谷歌近期股价的回档，Aptus Capital Advisors投资组合经理Dave Wagner表示会「逢低买进」。Wagner指出，股价下跌是因为一些早该知道的事情下跌，而谷歌财报表现强劲。原文链接

投资慧眼2024-07-26

DDO融合AI与区块链将创造一个新世界

上来说是由数据、反馈机制和算力驱动的。OpenAI（微软支持）和Anthropic（谷歌和亚马逊支持）等人工智能/机器学习领域的主要参与者已经在整合资源，并围绕自身模型和数据建立壁垒。但是，尽管在计算、数据和分销方面具有早期优势，这种做法可能会破坏最初催生该行业的协作开发周期，扼杀发展势头。区块链已经支撑了一系列数字原生原语，这些原语处于有利地位，可以在一个越来越由生成式AI塑造的世界中发挥关键作用。而区块链有很大的机会成为人工智能领域开源研究和开发的主要力量。加密与AI：双向价值关系加密中间件可以通过建立有效的计算和数据市场（供应、标签或微调）以及证明或隐私工具，极大地改善人工智能供应方的信息输入。反过来，去中心化应用程序和协议将通过吸收这种劳动成果达到新的高度。在区块链基础设施和技术原语方面通常包含数据训练和原始输入、模型市场、协议和应用、去中心化基础设施和中间件（存储、计算）、开发（验证、证明、所有权）、升级的区块（细化和扩展现有原语）等部分。加密技术已经取得了长足的进步，但协议和应用程序仍然受到主流用户使用的仍然不直观的工具和用户界面的影响。同样，智能合约本身可能会受到限制，无论是在开发人员的手动工作负载需求方面，还是在整体功能的流动性方面。随着机器学习功能被整合进智能合约并被带到链上，开发人员将能够设计出更加流畅和富有表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用程序。这种链上体验的跨越式功能改进将吸引新的、可能是更多的受众，催化出重要的采用反馈飞轮。生成式AI可能就是加密货币缺失的一环，它将改变UI/UX，并催生新一波技术发展浪潮。反过来，区块链技术将利用、泛化和加速人工智能的潜力。 DDO创造新未来 DDO团队紧跟时代发展步伐，将AI技术与区块链技术紧密结合打造DDO Chain——创新性的AI智能区块链，通过AI优化智能合约执行和数据分析，能够提升区块链的效率和智能化程度，让执行更高效。与此同时，通过AI技术实时监控和分析区块链上的交易和行为，检测异常活动，确保系统的安全性。除此之外，DDO Chain的模块化架构和EVM兼容性使得AI和区块链的结合更加便捷，为开发者提供了灵活、安全、高效的开发环境，推动去中心化应用的创新和发展。虽然加密货币已经成为一种革命性的交易和投资手段，但也并非全无挑战。市场波动是投资者迫切关注的问题。DDO Chain在数据分析方面通过应用人工智能，可以筛选大量的历史数据，以更高的准确性预测价格波动。此外，随着加密货币获得越来越多的主流采用，安全性变得至关重要。数字货币的去中心化特性使它们更易招致欺诈和黑客攻击。而DDO通过训练机器学习模型，可以用于检测异常交易模式，加强对潜在安全漏洞的防御。 DDO Chain通过采用先进的人工智能算法能够优化网络流量，确保高效的数据流和更快的交易时间，为加密世界提供更高的可扩展性、交易速度。从Alpha Go到Chat-Gpt，再到如今的Sora，人工智能这个曾经只存在于科幻小说中的概念正一次又一次地突破上限，与此同时，一个超级金融化的时代也在加速向我们走来，加密货币为市场提供了高效、自主的基础设施，人工智能代理拥有快速处理专业领域信号和见解所需的分析能力，超级金融化时代将在人工智能和加密货币的交叉点达到顶峰，而DDO Chain将引领这一全新时代，为所有人塑造一个更光明、技术更先进的未来。来源：金色财经

金色财经2024-07-26

GPU 革命：Aethir 如何重塑 AI 和游戏基础设施

要性。如果你正在进行大规模训练，比如 OpenAI 或类似项目，并且需要 500 个或更多 H100，那么这些 GPU 必须位于同一个数据中心。你不可能在日本有一台 H100，在美国有一台，在印度有 200 台。AI 无法在分布式硬件上进行有效训练。这是其他 DePin 公司一直在努力解决的一大技术挑战，目前仍是一个未解决的问题。我认为这是一个巨大的机会，但它非常复杂。由于 Aethir 从一开始就专注于企业，我们明白，为企业客户提供服务不仅仅意味着拥有一堆断开连接的企业级 GPU。我们还需要考虑我们网络中机器的共置。因此，Aethir 拥有大量大型共置高性能 GPU 集群。这意味着我们不仅仅是一个拥有全球企业级 GPU 的分布式网络；我们的网络拥有大型的共置集群，使我们能够为需要共置机器的公司处理那些大型人工智能工作。是什么启发创建了Aethir? 所以实际上，正是云游戏网络让我们对分布式 GPU 计算感到兴奋。团队是在我住在北京大约七年的时候认识的。我搬到那里创办了我的第一家公司，并最终开始致力于扩展云游戏网络。长话短说，我们有一个想法，即我们可以通过以分散的方式分发硬件来解决云游戏网络的性能和可扩展性挑战。从高层次来看，前提是延迟是这些网络的杀手。用户距离计算越远，由于延迟增加，用户体验就越差。这个想法是，如果你消除集中计算的动机，你就可以拥有一个更加分布式的网络。随着网络变得越来越大、越来越分散，用户更接近计算的可能性就会增加，从而减少延迟并提高性能。中心化解决方案专注于将所有资源集中到一个位置以实现规模经济，但这并没有从用户角度增加价值。它实际上限制了网络性能。如果您要构建一个针对用户体验进行优化的网络，您会将计算分布到各处，以便用户始终靠近它。我们认为，如果我们能够解决分布和单位经济挑战，我们就可以解决阻止 Google Stadia 等服务在需要的地方部署的问题。这就是我们的起点，我们很快意识到我们与人工智能领域的相关性，并开始在那里构建产品。另一个值得关注的利好消息是全球游戏人口约为 33 亿。其中大多数人（约 28 亿）使用低端设备玩游戏，这意味着他们无法玩主流 AAA 游戏，同样，AAA 开发商也无法接触到这些玩家。解锁所有这些资本的最可行解决方案是使用云游戏来消除用户的硬件要求。只需采用我们已有的技术，并使其更具成本效益即可扩展。现在，您拥有了一项可以解锁这 20 亿玩家的技术，无论他们身在何处。这正是以去中心化方式构建网络的作用。当前的 Aethir 游戏指标我们正在为全球数十亿游戏玩家带来与硬件分离的游戏体验，而这种方式从根本上来说不可能实现。这就是我如此看好游戏领域的原因；这是我们最初的愿景。您是否认为对去中心化计算的需求会大幅增加？或者您认为我们已经到了这个地步，但客户需要更多时间来采用这项技术？我认为，说实话，如果我们谈论的是去中心化云解决方案，或者只是谈论 Aethir，那么主要都是关于教育的。您不需要知道 Aethir 是一家去中心化云提供商，就可以与我们合作。我们与 Web2 公司合作得很愉快——90% 的客户都是 Web2 公司，他们对我们提供的服务非常满意。纵观更广泛的人工智能生态系统，拐点在哪里？有一些疯狂的统计数据。几周前，我读了一篇研究论文，上面说，根据对计算需求的预测增长，到 2030 年，地球上的电力将不足以满足人工智能的计算需求。这太疯狂了。这些宏观数字表明，大量资本被部署到生态系统中。这些数字大得几乎让人无法理解。但如果你稍微放大一点，就会发现有两种类型的计算需求：训练和推理。训练是让人工智能变得更加智能的过程，例如从 ChatGPT-4 升级到 ChatGPT-5。推理是人工智能完成其工作的过程，例如回答问题。像你我这样的人大多使用 ChatGPT 或其他大型模型，对吧？例如通过微软生态系统的 ChatGPT 或通过谷歌的 Gemini。我们的大多数互动都是与来自极少数公司的通用大型语言模型进行的。但如果我们展望未来一年，考虑到该行业的指数级增长，我猜你会在比现在更多的地方与人工智能互动。很快我们将以更有意义、更具代理性的方式与人工智能互动。人工智能将为我们做更多的事情，例如预订机票、提供援助服务和处理客户服务电话。它将比现在多得多。如果你关注计算上游，除非某家公司只是使用 ChatGPT API 来创建应用程序，否则他们很可能正在构建自己的 AI 产品，这意味着他们有自己的计算基础设施需求。因此，随着推理空间的增长，它将变得更加分散。目前，大多数用于训练的基础设施都来自少数大公司。虽然有些公司正在开发这些大型语言模型的新竞争对手，但推理方面的 AI 应用程序的爆炸式增长将导致计算市场更加分散。这意味着我们将看到来自具有竞争力的价格和对初创企业和小型企业友好合同的渠道的大量需求。这可能是我看到的最迫在眉睫的转折点。 Aethir 生态系统中的另一款产品是 A-phone。您能否向我们详细介绍一下这款产品以及其目标受众是谁？ A-Phone 直接在我们的基础设施上构建和扩展。它使用我们的云游戏技术以低延迟的方式将实时渲染传输到设备。这非常酷，因为它完全与访问有关。例如，您可以拥有一部 150 美元的智能手机，下载 Aethir 应用程序，然后打开它以访问相当于 1,500 美元的设备。本地设备的所有硬件限制都消失了，因为您拥有支持该应用程序的云功能。您可以在 Aethir 手机上打开几乎无限的应用程序，而且不会耗尽您的电池。所有计算、处理和存储都在云端完成，基本上为您提供了一部超级手机，您可以随时调用它来运行所需的任何应用程序。无论是游戏还是带有视频会议的教育平台，它都非常酷。它消除了硬件对人们访问内容、工具或实用程序的障碍，尤其是对于占互联网用户绝大多数的移动用户而言。您认为迄今为止 Aethir 成功的关键是什么：您的技术解决方案，还是您的业务发展努力？我认为，作为一家公司，我们重点关注两个方面。首先是我之前提到的企业元素。这意味着在早期做出一些非常艰难的决定。正如我所说，聚合消费级 GPU 要容易得多。聚合这些我们已经知道很难找到和访问的企业级 GPU 要困难得多。我们早期走的是一条更艰难的道路，这使我们在运营初期面临风险。但正因为如此，我们做了艰苦的工作，现在情况更好了。没有多少公司有决心在早期做如此冒险的事情，这对我们来说意义重大。其次，我们一直非常专注于实际业务——实际利用率、实际合同、实际收入。从一开始，这种关注对我们来说就非常重要。这就是我们选择企业路径的原因。我们希望充分利用 Web3 技术，提供改变行业的解决方案，不仅仅是 Web3 解决方案，而是 AI 和游戏领域一流的行业解决方案。我们的业务开发团队在说服合作伙伴加入我们的生态系统方面发挥了至关重要的作用，尤其是在早期。在技术方面，我们使连接计算资源的过程变得无缝。目前，有比我们所能接受的更多的供应希望进入我们的生态系统。在未来，我们的目标是成为一个真正无需许可、完全去中心化的生态系统，我们会实现这一目标。但一开始，我们必须务实。打开计算的闸门，让大量的 GPU 耗尽你的代币，这不是一个好的商业举措。我们将自己视为一个供应主导的组织。我们总是试图让供应多于需求。我们不想拒绝需求，但我们也不希望供需之间出现巨大的差距。我们希望明智而稳步地发展供需关系。我们不只是为了吹嘘我们的数字而加入无限量的 GPU；这不是正确的做法。我们计划在未来几周内发布一些重大公告，以表明我们对透明度的承诺。这对人们来说真的很有趣，并且表明 Aethir 是一家人们想要参与的公司。您能向我们介绍一下 Aethir 代币吗？它如何融入生态系统以及如何产生价值？这实际上是一个更大的版本的主题，你们很快就会看到。我现在不能再谈论这个话题了，但我可以说的是，由于需要处理代币，很多项目以前很难与大型 Web2 实体合作。这是该领域的一个持续挑战，我们有一个非常令人兴奋和新颖的解决方案。我认为人们看到它时会非常乐观。因此，它将使我们能够为代币带来大量交易量。我们最大的客户是 Web2 客户，我认为这不会改变。我们需要确保我们从事这项业务，并允许该价值累积到 Aethir 代币及其支持的生态系统中。这是我们的承诺，我认为下周您将看到一些关于如何实现这一点的非常有趣的东西。来源：金色财经

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