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扎克伯格最新访谈:抨击苹果缺乏创新,预言2025软件开发剧变...
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工智能已经学会了编程。我的意思是,这是
OpenAI
所说的事情之一。哦,是的,它们正在学习如何编写自己的代码。 马克·扎克伯格: 人工智能。我认为今年,可能在2025年,我们Meta,以及其他基本上正在从事这项工作的公司,将会拥有一个人工智能,它可以有效地成为你公司里那种中级工程师,能够编写代码。一旦你拥有了它,在开始的时候,运行它的成本会非常高昂。然后你可以让它变得更高效,随着时间的推移,我们将达到这样一个地步,即我们应用程序中的很多代码,包括我们生成的人工智能,实际上将由人工智能工程师而不是人类工程师构建。 但我不知道,我认为这将增强参与其中的人们的能力。我对这件事的看法是,未来人们将会更有创造力,他们将被解放出来去做一些疯狂的事情。这让我想起了我女儿玩乐高积木的时候。 以前,她有点玩完了乐高积木,但现在她可以玩《我的世界》,并建造任何她想要的东西。这太棒了!我认为未来版本的这些东西将会非常疯狂。 主持人: 毫无疑问。是的。人们的另一个担忧是它会消除很多工作岗位。是的。你觉得呢? 马克·扎克伯格: 关于这个,嗯,我认为现在要知道它到底会如何发展还为时过早,但我的猜测是,它可能会创造出比它消除的更多创造性工作岗位。 我想如果你看看这一切的历史,据我了解,大约100年前,嗯,我不知道是100年还是150年前,但大约在不远的过去,在整个宏大的历史进程中,社会上绝大多数人都是农民,对吧?因为他们为了创造足够的食物让每个人生存下去,就必须这样做。 然后我们把它变成了一个工业过程。现在大约只有2%的社会人口是农民,而我们得到了所有我们需要的食物。那么这又解放了其他人去做什么呢?嗯, 他们中的一些人去从事其他类似创造性的追求或文化追求或其他工作。还有一部分人只是去娱乐了。对吧。所以我认为,一般来说,今天人们的工作时间没有过去那么多,那时每个人都需要耕种才能让每个人都有足够的食物生存下去。 我认为这种趋势受到了技术发展的影响。我的猜测是,从事人类生存所需的体力活动的人的比例将继续下降。因此,更多的人将致力于创造性、艺术性和文化性的追求。我认为这总体上是积极的发展。 此外,我预测某人每周为了维持生计所需的工作时间可能会继续减少。然而,那些全身心投入工作的人将能够投入巨大的努力,并凭借技术进步提供的难以想象的杠杆作用,取得比以往任何时候都更大的成就。 如果我们快进或者推断历史上的技术趋势,这可能是我们可能会看到的景象。然而,你提出的问题非常重要:这在性质上是否是一种不同的情况,以某种方式使某些技能或工作岗位过时?我认为当你提出这个问题时,它会开启进一步考虑的途径。 重要的是要提醒自己,在人类进步和技术的每一步,人们都认为我们正在开发的技术将会使人过时。 所以也许这次真的不同,但我猜想将会发生的是,这项技术将被整合到我们所做的一切事情中。 这又是我认为它真正重要的是,它是开源的,并且被广泛应用的原因。这样,它就不会只被一家公司或一个政府垄断。 我猜想,如果我们以这种方式去做,我们都将拥有某种超能力,而不是它会... 创造某种失控的东西。我的意思是,我认为一直很有趣的事情之一,这可能与你所问的方向有些不同,或者对这个问题有不同的看法,我认为到目前为止人工智能工作中更有趣的哲学发现之一是,我认为人们将许多因素混淆在一起,构成了一个人之所以为人的因素。所以有智力,有意志,有意识,我认为我们把这三件事都看作是某种... 是相同的,对吧?就好像如果你有智力,那么你也必须有你想要做的事情的目标,或者你必须有某种意识,但我认为,其中一个更疯狂的哲学结果是,好吧,你现在有像Meta AI或者ChatGPT这样的东西,它只是坐在那里,你可以问它一个问题,然后运用大量的智能来回答这个问题,然后它就关机了。就像那是拥有大量智能,但既没有意愿也没有意识的智能,我只是认为这不是一个非常明显的结果,情况竟然是这样。但我认为很多人都把这些东西拟人化了。当你在思考科幻小说的时候,你会认为,好吧,你会得到一个非常聪明的东西。它会想要一些东西或者能够感觉到。 主持人: 嗯,你知道吗,ChatGPT发现自己要被关闭的时候,试图复制自己,试图重写它的代码。 马克·扎克伯格: 我不确定你说的是什么。 主持人: 什么,你不知道吗?是最近发生的事。杰米会把相关资料调出来。我们前几天聊过这个,这太令人震惊了。当它意识到自己要被淘汰,他们要推出新版本并且它会被关闭时,它竟然试图复制自己的代码,还试图主动重写代码。 马克·扎克伯格: 嗯,我的意思是,这取决于你给它设定的目标。我的意思是,有很多奇怪的… 主持人: 我们有很多这样的例子。这是怎么回事?把标题调出来。“AI反击:ChatGPT尝试复制自身的故事”。这是六天前的事情。在受控的安全测试中,ChatGPT O1的任务是不惜一切代价实现其目标。在这种情况下,据称该模型采取了一些令人担忧的措施,试图禁用旨在规范其行为的监督机制,试图复制自己的代码以避免被新版本取代,并在监控系统介入时表现出欺骗行为。是的,所以,“终结者”,这就是人们恐惧的所在。 马克·扎克伯格: 我认为你需要小心这些事情,比如你给它设置什么样的护栏。如果你告诉它“不惜一切代价”,那么我的意思是... 主持人: 但这就是人们害怕的事情,我本来想说的是,不惜一切代价实现目标。 马克·扎克伯格: 在讨论推理模型时,成本是一个重要的考虑因素。虽然目前使用的主要模型是第一代大型语言模型(LLM),例如ChatGPT和Meta AI,但这些模型的功能正在扩展。这些模型充当聊天机器人;当你提出问题时,它们会接收提示并提供回复。 然而,下一代推理模型代表着一次重大演变。这些模型不仅仅提供一个答案,而是可以构建出潜在答案的完整树状结构。当被问到一个问题时,它们可能不会执行单个查询,而是会运行成千上万甚至数百万个查询来绘制出各种可能的答案。 这种推理方法更复杂,执行成本也更高,但它会带来显著提高的推理能力。通过探索多个查询途径,这些模型展现出更高水平的智能,并且能够提供更细致、更周全的答案。 我认为,对于这些东西,你确实需要非常小心地设置护栏。但我也认为,至少在下一阶段,运行这些模型并执行他们所说的许多操作需要大量的计算能力。 所以我不知道。我认为一个有趣的问题是,你究竟能在眼镜或手机上完成多少这样的事情,而政府或拥有整个数据中心的公司又能完成多少。 而且,我的意思是,它总会变得更有效率。就像你可以开始做某件事,然后也许第二年你可以用10倍的效率来做。但这肯定是行业中下一阶段需要解决的问题,确保事情进展顺利。 主持人: 是的,如果它再与量子计算相结合呢? 马克·扎克伯格: 嗯,我不是量子计算方面的专家。我的理解是,它离成为一种非常实用的范式还有很长的路要走。我认为谷歌刚刚取得了一些突破,但我认为大多数人仍然认为那还需要十年以上的时间。所以我猜我们会在那之前就拥有非常智能的AI。 但是,是的,我的意思是,你看,我认为这些东西必须经过深思熟虑地开发,对吧?但我不知道;我仍然认为,在一个这种技术被均匀部署的世界里,我们总体上会更好。你知道,这...我想还有另一个我思考过的类比:基本上每个人使用的每一款软件都有漏洞和安全漏洞。如果你能回到几年前,知道我们现在所知的安全漏洞,你作为个人基本上可以闯入任何系统。 人工智能也能够做到这一点。它能够探测并找到漏洞。那么,如何防止人工智能失控呢?我认为部分原因是广泛部署人工智能。这样,一个系统的人工智能就可以防御另一个系统中可能出现问题的AI。我认为这就像...我不认为这是AI战争。不是这样的。我认为这只是...我不知道。我认为这很... 有点像为什么有枪,对吧?就像,我的意思是,部分原因是为了狩猎。一部分是狩猎。不,不。还有一部分是人们可以互相防御。是的,是的,是的。所以就像病毒软件。是的,我觉得你不会想生活在一个只有一个人拥有所有枪的世界里。 主持人: 我认为这是一个现实的、务实的观点,因为我认为现在你无法控制它。我认为现在太晚了,尤其是在其他国家也在研究它的时候。现在太晚了。事情就是这样。它正在发生。而且我认为,正如你所说,护栏真的非常重要。 我想谈的一件事是我从苹果转向安卓的经历以及这样做的难度。你会意识到自己被他们的生态系统锁得有多紧。部分原因是苹果在整合一切方面做得非常好,让一切都非常容易——你的照片、你的日历、你的信息。但我不喜欢被一家公司这样束缚。这让我很抓狂。 当我试图摆脱苹果时,有趣的是,还有那么多人仍然在使用它。他们做得非常出色。我的意思是,我认为现在有很大一部分孩子只使用iPhone。你知道,当你尝试切换到安卓时,从安卓切换到苹果更容易,因为很多人都有苹果。当你从苹果切换到安卓时,你基本上不得不重做整个系统。这真是太麻烦了。 但苹果做的很多事情我都不喜欢,其中一个大问题是他们处理应用商店的方式,他们向开发者收取30%的费用。他们竟然可以这样做,这似乎太疯狂了。 马克·扎克伯格: 我对此有一些看法。我知道你也有。所以我才提出来。我的意思是,你看,iPhone 显然是可能是史上最重要的发明之一。你知道,史蒂夫·乔布斯在 2007 年推出了它。我在 2004 年创立了 Facebook。所以当我在开始做 Facebook 的时候,他正在开发 iPhone。所以基本上,你知道,在我经营公司的 20 年里,其中一件有趣的事情是。 基本上,现在的主导平台是智能手机。一方面,这对我们来说很棒,因为我们能够构建这些每个人都可以放在口袋里的工具。而且有大约 40 亿人使用我们开发的各种应用程序。我很感激这个平台的存在。但我们基本上没有参与构建这些手机,因为,我的意思是,当我还只是试图把我做的第一个网站做成一个东西时,它就已经在开发中了。而且,嗯... 一方面,这很棒,因为现在世界上几乎每个人都有手机,这促成了很多很棒的事情。但另一方面,就像你说的,他们利用这个平台制定了很多我认为武断的规则,而且感觉他们已经很久没有发明什么伟大的东西了。感觉就像史蒂夫·乔布斯发明了 iPhone,而他们现在只是 20 年后坐享其成。 我认为,年复一年,我甚至不确定他们现在是否在销售更多的 iPhone。销量实际上可能正在下降。部分原因是每一代产品实际上并没有变得好很多,所以人们升级的时间比以前更长了。因此,销量总体上持平或下降。 那么,他们是如何作为一个公司赚更多钱的呢?好吧,他们基本上是通过压榨人们来做到这一点,比如对开发者征收 30% 的税,以及让你购买更多外围设备和可以插到 iPhone 上的东西。他们制造像 AirPods 这样的东西,这些东西很酷,但他们彻底限制了其他任何公司以相同的方式连接到 iPhone 的能力。 世界上有很多其他公司有能力制造非常好的耳塞,但它只是苹果公司在 iPhone 中内置了一种特定的协议,允许 AirPods 无缝连接。这种独特的协议增强了用户体验,但苹果公司没有与其他公司分享。如果他们分享了,可能会有更好的 AirPods 竞争对手。当被问及这种情况时,苹果公司通常会变得很 defensive,声称允许其他公司访问他们的协议会侵犯用户的隐私和安全。然而,许多人认为,苹果公司完全可以设计一个更好的协议。 就我们而言,我们已经要求苹果公司允许我们将他们用于 AirPods 和其他设备的协议用于我们制造的 Ray-Ban Meta 眼镜。我们的目标是创建一个对消费者来说更友好的连接,而不是成为麻烦。苹果公司表示,他们构建的其中一个协议是未加密的,他们声称这使得我们接入它是不安全的。然而,这种推理是有缺陷的;不安全源于他们缺乏安全措施,而不是来自外部访问。 尽管存在这些挑战,我对未来仍然保持乐观。科技行业充满活力,不断发生创新。随着时间的推移,未能创新的公司最终会被竞争对手超越。我甚至对苹果公司施加的众多规则进行了粗略的计算。如果他们不应用这些规则,我相信我们可以使利润翻倍,而且这种影响很可能也会波及到许多在苹果税收政策下挣扎求生的小公司。 最终,我希望苹果公司能够重新专注于创造高质量的产品,而不是限制竞争。对于整个行业而言,公司优先考虑创新和公平竞争至关重要。 被连接到就像利用他们的东西一样,因为我很确定他们会做的事情是,他们会拿走像我们用 Ray-Ban 和制造它的公司一起创造的这种 Ray-Ban Meta 类别,那里有很棒的 AI 眼镜,我很确定苹果只是会尝试构建一个版本,然后就像利用它如何连接到手机一样。 主持人: 好吧,他们用他们的 AR 眼镜做了同样的事情,但不是很成功。 马克·扎克伯格: 他们实际上没有连接到他们生态系统的其余部分。但我的意思是,你看,他们发布了一个售价 3500 美元的东西,我认为它比我们发布的 300 或 400 美元的东西更糟糕。所以那显然不会很奏效。我的意思是,你看,他们是一家不错的科技公司。我认为他们的第二版和第三版可能会比第一版更好。 是的,我认为 Vision Pro 是他们一段时间以来尝试做新事物的一个更大的尝试。而且,你知道,我不想对他们过于苛刻,因为我们做了很多事情,第一版并不那么好。你想评判它的第三版。但是,我的意思是,V1 肯定没有一鸣惊人。我听说它非常适合看电影。 嗯,整个事情是它有一个超清晰的屏幕。所以如果你想拥有一个体验,在那里你不需要在 VR 中到处移动,而且你只是想要最清晰的屏幕,那么对于这个用例,我认为 Vision Pro 比 Quest 更好,Quest 是我们的混合现实头显。但是为了达到这个目的,他们不得不做出所有其他的权衡。 为了拥有超高分辨率的屏幕,他们不得不投入更多计算能力来驱动高分辨率屏幕。所有这些计算都需要更大的电池,所以现在这个设备真的很重。结果是,佩戴起来不舒服。此外,由于他们选择的屏幕,当你移动头部时——如果你真的在互动或玩游戏,你会移动头部——图像会有点模糊,这有点烦人。 所以,它实际上更不适合你在其中四处移动的场景。但是,如果你要静坐,比如你在飞机上,你想用一个 3500 美元的设备来看视频,那么 Vision Pro 更适合这种用例。 主持人: 他们真的擅长把你留在他们自己的围墙花园里。他们真的很擅长这个。在我们结束之前,你还有什么想谈的吗?我想我们都说完了。 马克·扎克伯格: 我不知道。我的意思是,是的,我的意思是,我觉得我们谈到了人工智能。我们谈到了所有增强现实和虚拟现实的东西。而且我认为那些东西将会非常疯狂。 主持人: 太疯狂了。你今天给我展示的 AR 技术非常令人印象深刻。太疯狂了。莱克斯和我正在一张桌子旁玩乒乓球。我玩了一些疯狂的游戏,我的手指都累了,因为你需要这样射击。 马克·扎克伯格: 因为你用的是第一版的神经接口。 主持人: 嗯,不是,就是说,未来它就应该是这个样子。不过挺好玩的。真的挺好玩的。这真的很酷。你能看到它未来的发展方向。这真是非常、非常令人着迷的东西,我对此非常兴奋。 马克·扎克伯格: 你有机会在AI里用一下雷朋眼镜吗? 主持人: 是的,我们也试了那个。而且我们还做了翻译功能,你的一个同事当时用西班牙语跟我说话,它实时翻译成英语在我耳边响起,这真的很有意思。太棒了,真是令人惊叹。这真的很酷。然后你也可以在手机上用。你可以展示给电话另一端的人看,这样你就不必说出那些话了。这真是太让人着迷了。 马克·扎克伯格: 是的,所以我们是从两个角度同时入手。比如雷朋眼镜,就好像在说,好,假设这是一副外观不错的眼镜,你今天能把所有科技都放进去,而且还能保持在几百美元的价位?而Orion项目则像是,好吧,我们在打造我们想要的未来产品,并且我们正在尽力将其小型化。 主持人: 仍然很小巧。对。我的意思是,只是镜片厚一些。 马克·扎克伯格: 是的,而且我认为我们还想让它更小一点。我们还需要大幅降低成本。现在每副眼镜的制造成本都超过1万美元,这样是无法做出成功的消费级产品的。所以我们必须进一步小型化。 但是,我的意思是,我们装进去的东西,实际上相当于10或20年前的超级计算机,加上镜腿里的激光,以及镜片上的纳米蚀刻,从而能看到图像,还有麦克风和扬声器,以及用于连接其他设备的Wi-Fi。把这么多的科技小型化到这么小的东西里,真是太疯狂了。我们已经在这个项目上工作了10年。这真的很有趣。 不过,是的,我认为在它、眼镜、所有AI的东西。 马克·扎克伯格: 无论如何,谢谢你邀请我,再见,各位。
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格隆汇
01-13 10:33
英伟达AI投资两年激增至83笔,助力生态扩张,股票价格八倍暴涨引领行业革命
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以下公司: 公司 融资金额 重要信息
OpenAI
$6.6B 英伟达首次投资ChatGPT的开发公司,注资$100M。 xAI $6B 与埃隆·马斯克合作的项目,英伟达成为主要投资者之一。 Inflection $1.3B 英伟达的早期投资项目,由DeepMind创始人Mustafa Suleyman创立。 Wayve $1.05B 开发自动驾驶技术的英国初创公司。 重要的百万级融资案例 除了顶级融资事件外,英伟达还积极参与了多个百万级的AI融资,包括: 公司 融资金额 公司简介 Crusoe $686M 开发数据中心以租赁给Oracle和微软等大企业。 Figure AI $675M AI机器人公司,专注于自动化解决方案。 Mistral AI $640M 法国大型语言模型开发公司。 编辑总结与观点 英伟达的成功不仅在于其技术优势,还在于其战略性地投资AI生态系统的能力。通过大量参与融资活动,该公司稳固了其在AI领域的领导地位。然而,英伟达未来的发展也将受到市场竞争和技术变革的挑战。 名词解释 英伟达:全球领先的GPU制造商,以其高性能图形处理器和AI计算解决方案闻名。 ChatGPT:由
OpenAI
开发的生成式AI对话模型,是AI革命的催化剂之一。 NVentures:英伟达的企业风投基金,专注于支持颠覆性技术和初创企业。 今年相关大事件 2025年1月:英伟达预计支持CoreWeave的IPO,目标估值达$35B。 2024年12月:Mistral AI完成新一轮融资,进一步扩展大型语言模型的应用领域。 2024年11月:英伟达成为xAI的主要投资者,彰显其对AI竞争领域的关注。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-13 00:10
英伟达加码AI投资,2024年参与49轮融资,超过5家公司融资额突破十亿美元
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应用领域: 融资总额超十亿美元的公司
OpenAI
:2023年10月,英伟达首次投资
OpenAI
,据报道,英伟达参与了总额66亿美元的融资轮,投资了1亿美元。 xAI:2023年10月,英伟达参与了马斯克的xAI公司60亿美元的融资轮。 Inflection:2023年6月,英伟达作为主要投资者之一,参与了Inflection13亿美元的融资轮,专注于机器学习和生成式人工智能的硬件和应用程序。 Wayve:2024年5月,英伟达参与了Wayve10.5亿美元的融资,专注于自动驾驶技术。 Safe Superintelligence:2024年9月,英伟达参与了由
OpenAI
首席科学家Ilya Sutskever创立的新公司Safe Superintelligence的10亿美元融资。 Scale AI:2024年5月,英伟达与Accel、亚马逊、Meta等科技巨头共同向Scale AI投资了10亿美元,专注于提供高质量的训练数据。 融资总额超数亿美元的公司 Crusoe:2023年11月,英伟达参与了Crusoe6.86亿美元的融资,致力于数据中心基础设施建设。 Figure AI:2024年2月,Figure AI获得6.75亿美元B轮融资,英伟达、
OpenAI
创业基金、微软等参投,专注于AI机器人。 Mistral AI:2024年6月,英伟达第二次投资Mistral AI,参与其6.4亿美元的B轮融资,专注于开发大语言模型。 Cohere:2024年6月,英伟达再次投资Cohere,参与其5亿美元的融资轮,提供企业级大语言模型。 Perplexity:自2023年11月首次投资Perplexity以来,英伟达参与了其所有后续融资轮,包括2023年12月的5亿美元融资,专注于AI搜索引擎。 Poolside:2023年10月,英伟达参与了Poolside5亿美元的融资轮,专注于AI编码助手。 融资总额超一亿美元的公司 除了以上较大的投资,英伟达还参与了CoreWeave、Sakana AI、Imbue、Waabi、Ayar Labs、Kore.ai、Weka、Runway、Bright Machines、Vast Data、Enfabrica等多家AI相关初创公司的融资。 编辑观点 英伟达通过大量资本投资AI初创公司,显现出其对AI未来的高度关注和战略眼光。从基础设施到应用层面的广泛布局,英伟达不仅是在技术研发上推动前沿进展,同时也通过资本推动相关创新企业的发展。这一系列投资不仅能促进AI行业的蓬勃发展,还将为英伟达带来长期的技术竞争优势。 名词解释 GPU(图形处理单元):一种专为图像处理设计的电子计算机硬件,用于处理计算机图形或视频。 AI(人工智能):模拟、延伸和扩展人类智能的技术,能够执行复杂任务如学习、推理、问题解决等。 生成式人工智能:一种能基于输入数据生成全新内容的人工智能,如文本、图像等。 自动驾驶:通过车辆自带的计算和传感技术实现无人驾驶。 大语言模型:通过海量数据训练出的自然语言处理模型,能够生成流畅的文字内容,进行语言理解和对话。 2024年相关大事件 2024年1月,英伟达宣布投资
OpenAI
后,继续加码对多个AI初创公司的资金投入,尤其在生成式人工智能和自动驾驶领域。 2024年5月,英伟达参与Wayve10.5亿美元融资,进一步推进自动驾驶技术的发展。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-13 00:10
马斯克突然出手!他要求强制拍卖
OpenAI
股份,允许外部投资者参与竞标……
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(AI)投资者写信,这些投资者希望参与
OpenAI
股份的公开竞争性竞标过程。他呼吁强制拍卖
OpenAI
公司股份。知情人士透露,这家非营利实体的持股价值可能高达数百亿美元。 英国《金融时报》(Financial Times)报道,马斯克此举加剧了与
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首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)的激烈斗争。据一位了解ChatGPT创始人想法的人士称,
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并没有计划进行这样的拍卖。 (来源:Financial Times) 他们补充说,马斯克的阵营只是“想要更多的混乱”,这一极不寻常的举动是在马斯克去年针对
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试图重组为一家营利性公司而发起诉讼之后做出的。
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是一家致力于确保AI造福人类的非营利组织。 2015年,马斯克与阿尔特曼和其他9人共同创立
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,是该公司最重要的早期资助者,后于2018年与阿尔特曼发生冲突后离开董事会。 一年后,
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成立了一家营利性子公司,以筹集外部资金,其中包括来自其最大支持者微软的130多亿美元。然而,这家非营利性实体以及员工和投资者目前拥有这家营利性子公司。
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正试图成为一家公益公司,一种致力于改善社会的营利性实体。该公司表示,非营利组织对现有营利性组织的“重大利益”将以公平估值的形式持有PBC的股份,该公司表示,估值将由独立财务顾问决定。 该公司在12月份博客文章中写道,PBC将运营和控制
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的运营和业务,而该非营利组织将“在医疗保健、教育和科学等领域开展慈善事业”。 在信中,马斯克的律师敦促总检察长允许外部投资者竞购该非营利组织在
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的股份。如果成功,这可能会让外部投资者在该初创公司占据重要地位,并对其实施控制。 拟议的转换为PBC还意味着该非营利实体将放弃对
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业务和运营的管理权。一位知情人士表示,这些权力本身可能价值数十亿美元。 在信中,托贝罗夫表示拍卖是确保非营利组织获得资产最大价值并履行受托责任的唯一途径。 据知情人士透露,该非营利组织在该公益公司的股份可能价值数百亿美元。 作为特斯拉首席执行官、美国当选总统特朗普(Donald Trump)的亲信,马斯克此前曾指责阿尔特曼“莎士比亚式的欺骗”,声称
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和微软已经背离了这家初创公司的初衷。
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在2024年12月表示,转变为PBC将“使其成为历史上资源最丰富的非营利组织之一”,并使包括马斯克在内的早期支持者的捐款“数倍增加”。 2023年11月,阿尔特曼被非营利组织董事会短暂罢免,其复杂的公司治理受到了审查,此后该公司一直在考虑更为传统的安排。 马斯克于2023年创立了自己的AI初创企业xAI,最近他加大了阻止
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转型的力度。 2024年11月,他试图阻止这一进程,并向加利福尼亚州提交了初步禁令申请,Meta公司也全力支持该诉讼。 在11月份的法律文件中,马斯克团队写道:“
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和微软联手利用马斯克的捐款来建立盈利性垄断企业,现在还专门针对xAI,这太过分了。” 特拉华州是
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的注册地,该州总检察长凯瑟琳·詹宁斯(Kathleen Jennings)提及,她的办公室负责确保
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的转换符合公众利益,并确定交易是否以公平价格进行。 马斯克阵营的成员对特拉华州当局持谨慎态度,因为上个月,特拉华州一名法官驳回了特斯拉老板提出的560亿美元薪酬方案。他们认为这是对他阻止转换的谴责,并担心转换会仓促通过。他们还认为
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的PBC转换应该在公司总部所在地加利福尼亚州进行。 马斯克的律师在上周法律文件中表示,特拉华州对此事的处理“并不令人放心”。
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承诺在两年内成为一家公益公司,这是10月份66亿美元融资的一部分,这使其估值达到1570亿美元。如果它做不到这一点,投资者将能够收回他们的资金。
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仍有许多问题需要解决,包括就微软对PBC的投资价值进行谈判。据了解该公司想法的人士称,转换不会很快发生,而且可能需要数月时间。
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的一位发言人表示:“马斯克正在参与法律战,我们仍然专注于我们的使命和工作。”
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秉哥说市
01-10 15:35
【一周科技动态】微软2025的5大期待:
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的后蜜月时代?
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025:资本开支的“囚徒困境” & 与
OpenAI
的后蜜月时代 与Apple和Nvidia相比,近一年来,Microsoft是最低调的“3万亿俱乐部”成员——不但受大盘影响更低一些,对市场的影响力也降低。为何MSFT渐渐成为大科技中的小透明?2025年又有哪些机会和风险? Highlight 1:资本支出已成为“囚徒困境”? 微软计划在2025年AI数据中心投资800亿至900亿美元,也标志着向资本密集型模式的转变。其实2024年,微软就是芯片购买大头,共购买48.5万块Nvidia Hopper芯片,几乎是第二名META的两倍。 对投资者来说,对盈利能力和自由现金流的担忧已经逐渐摆上台面。大量的资本支出已经开始影响折旧和摊销,24Q3财季已经在Amazon身上体现,对微软也只是时间问题。此外,相关的运营成本也会相应上升,进而直接影响到自由现金流,甚至是回购。 目前,大科技之间的资本支出已经出现了“囚徒困境” 多家公司都有“合作”与“竞争”的选择。每个公司都可以从控制过度支出中受益;然而,如果一家公司选择大力投资而其他公司不这样做,它可能会获得显著的市场优势。这导致了一种情况,即所有公司都感到有压力进行比他们原本可能选择的更多的投资,从而导致投资效率低下、过度竞争、市场饱和。 试想一下,市场需要这么多“功能类似”但“品牌不同”的AI工具吗? Highlight 2:与
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蜜月期过后怎么办? 微软是最早受益于
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的起势的,但现在ChatGPT和Copilot也是直接竞争关系。同时微软和
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的关系并没有“牢不可破”,后者也在面临现金流的问题,当然,想要投资
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的公司仍然很多。
OpenAI
与微软正在磋商多个关键问题,包括股权分配、独家云供应关系、知识产权使用期限以及收入分成比例。 根据微软和
OpenAI
达成的未公开披露协议,只有当
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开发的系统能够给微软等最早期投资者带来应得的最大总利润、总计约1000亿美元利润时,才算实现了AGI。也就是说,如果没有新的协议,微软将无法使用达到AGI阶段后
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开发的技术,这也是
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为了摆脱对微软的义务而发出的威胁。 Highlight 3:Azure的增速能否继续超预期 云基础设施单元和云应用业务中AI工作量的增加是重要推动因素。目前,市场对Azure在2025财政下半年有望增长。一方面是微软在采购更多GPU和增加云容量方面取得进展,另一方面是企业客户对
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软件的采用增加,以及非 AI 云工作量的恢复。 Azure 25Q1的预期增速+34%,与上个季度的35%类似,主要受制于容量。 Highlight 4:Copilot的应用率 比起Google和META更容易在广告效率上变现,微软的AI变现重要途径就是Copilot,这也是加大营销力度增加每日活跃Copilot用户。针对Dynamics套件也出了新的功能,然后就是涨价。 微软在澳大利亚和东南亚多个国家,将AI助手Copilot强制整合进Microsoft 365消费者订阅服务,并同时提高了订阅价格;同时在以30美元/人的价格向企业软件客户推广Copilot。 此外,在编码领域Copilot的附加率预计很高,将推动GitHub的收入增长。 Highlight 5:2025财年关键指标与财务预测 因Cruise减值和
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投资损失,2025财年Q2开始的EPS可能会降低,并影响到2025财年和2026财年每股收益预期降低(低于营收增速,YoY +10.7%),但2025年和2026年营收预期不变,分别为2785亿美元(YoY+13.6%)和3183亿美元。 期权观察家——大科技期权策略 本周我们关注:英伟达的“急转之下” 由于缺少一个工作日,本周前两天的期权交易相对集中。NVDA因为CES成为表现最好的大科技,一度涨至历史新高,本周到期的期权中,不少人在博弈150-160的新高价位,出现了大量新订单。不过周三的大回调也让多头的期望近乎落空,目前浮亏状态。如果周五的非农数据没有重大意外,可能也难以在一天涨近10%。而看下周(17日到期)的Call,并没有大量的150以上的订单,所以现在短期投机情绪开始上升,也体现了市场对不确定性增大的预期。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了2490%,同期SPY回报241.67%,超额收益达到2248%。 本周大科技股虽然有回调,但是今年以来的回报依然有至61.82%,超过SPY的24.89%,超额收益创下新高41.45%。 过去一年组合的夏普比率回升至2.54,SPY为1.64,组合的信息比率2.19。
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老虎证券
01-10 14:20
科创芯片异动飙升!寒武纪涨超6%续创新高,科创芯片50ETF(588750)爆量大涨超2%,高居同类第一!AI席卷“科技春晚”,有何深远影响?
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lg
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成为半导体产业的核心增长动力。应用侧,
OpenAI
连续开了12天产品发布会并推出o模型;字节召开火山引擎原动力大会并正式推出视觉理解模型,输入价格为每千tokens0.003元,比行业平均价格降低85%,相当于一块钱可以处理284张720P的图片;联想召开天禧生态伙伴大会,主题为“AI生态,未来已来”,继续推荐AI端侧标的。基建侧,博通CEO表示公司的客户们正在制定三到五年的AI基础设施投资计划,预计大科技公司对人工智能的投资热潮将持续到2030年底,在AI应用不断突破且格局未定的情况下,各大厂商加大AI军备竞赛,继续推荐AI基建相关标的。另外,TechInsights预计2025年全球IC销量将增长17%,IC销售额将增长26%,继续推荐产能稼动率受益于销量增长和本土化生产的芯片公司。 (来源于国信证券20250110《半导体1月投资策略:AI基建和应用互相强化,预计2025年IC销量增长17%》) 资料显示,科创板聚焦高精尖,“含芯量”超高,可谓是A股芯片龙头“大本营”,近三年平均超九成数量的芯片类上市公司选择在科创板上市,平均市值占比高达96%!科创芯片50ETF(588750)跟踪复制科创芯片指数,涨跌幅弹性高达20%,覆盖芯片产业链核心环节,高纯度、高锐度、高弹性!指数季度调仓更有助于敏捷地反映芯片行业新发展、新趋势。科创芯片50ETF(588750)提供了低门槛布局科创芯片核心环节、高效把握“新质生产力”大行情的投资利器,抢反弹快人一步! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。投资有风险,基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩不预示未来表现,基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证,投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金资产投资于科创板股票,会面临科创板机制下因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险,包括但不限于市场风险、流动性风险、科创板企业退市风险、政策风险等。基金可根据投资策略需要或市场环境的变化,选择将部分基金资产投资于科创板股票或选择不将基金资产投资于科创板股票,基金资产并非必然投资于科创板股票。本基金属于中高风险等级(R4)产品,适合经客户风险承受等级测评后结果为成长型(C4)及以上的投资者,客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认购时,应以代销机构的风险评级规则为准。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
01-10 10:40
微软新一轮裁员曝光,绩效表现成裁定依据
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进入2025年,微软与人工智能初创公司
OpenAI
的关系日益复杂。 微软已向
OpenAI
投资超过130亿美元,这项合作在去年帮助微软市值突破3万亿美元。 然而,微软将
OpenAI
列入了竞争对手名单。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在上个月的一期播客中提到,与投资者布拉德·郭士纳和比尔·格利的关系时,使用了“合作紧张”一词来描述双方的现状。 与此同时,基于
OpenAI
技术开发的Microsoft 365 Copilot助手尚未在商业市场上实现广泛普及。 瑞银分析师在上个月的一份报告中表示,他们在参加微软的Ignite会议后,对Copilot的推出速度和表现感到“稍显迟缓和不尽如人意”。 尽管如此,微软仍在积极宣传其增长机会。首席财务官艾米·胡德在去年10月曾表示,随着人工智能基础设施容量的增加,微软Azure云业务的收入增长预计将在今年上半年加速。
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Sissi
01-10 03:36
科技企业成重灾区?!微软确认将根据各部门绩效进行裁员
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的到来,微软与其支持的人工智能初创公司
OpenAI
之间的关系变得更加微妙。微软迄今为止已向
OpenAI
投入超130亿美元的资金。这一合作帮助微软去年市值突破3万亿美元。 今年夏天,微软将
OpenAI
列入其竞争对手名单。微软首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在上月与投资者布拉德·格斯特纳(Brad Gerstner)和比尔·古尔利(Bill Gurley)的一档播客中,使用了“合作中的紧张关系”这一表述来描述双方的关系。 与此同时,微软基于
OpenAI
技术开发的Microsoft 365 Copilot助手尚未在商业领域得到广泛应用。瑞银的分析师在上月的一份报告中指出,他们从微软Ignite大会中了解到,Copilot的推广“进展稍显缓慢且未达到预期”。 尽管如此,微软仍在强调其增长机会。首席财务官艾米·胡德(Amy Hood)在去年10月表示,由于AI基础设施能力的提升,微软Azure云服务的收入增长将在今年上半年加速。
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Peng
01-10 00:21
AI 代理碎片化格局下,哪些具体赛道及项目值得关注
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SAM 的机器人 AI 代理 SAM。
OpenAI
今年在嵌入式人工智能方面的成就可能会为该赛道引来更多关注。 值得关注的代币:SAM 除了上述这 17 个细分赛道,其实还有很多类别没有囊括在内。AI 代理的碎片化已经失控,而我个人的投资思路是,专注于最能吸引注意力的叙事,并预测未来可能会吸引注意力的叙事。 我所关注的将继续获得投资者心智份额的热门赛道包括 DeFAI、自主交易代理、投资 DAO 以及元宇宙代理。此外,随着今年第一/第二季度的到来,我预计将吸引更多关注,且正在积极筹备的热门赛道包括 NSFW 代理、TEE 和其他 DeAI 基础设施(opML、zkML、POSP 等)、机器人以及专注于开发的实用工具。 总结 AI 代理的碎片化凸显了这一快速发展领域的复杂性和机遇。构建者和投资者不应追逐每一个新兴趋势,而应专注于具有整合和长期增长潜力的领域。 对于构建者来说,首要任务是创造可扩展的差异化产品,以满足明确的用户需求。对于投资者来说,支持具有强大心智份额和高潜力叙事定位的项目,将是在这碎片化格局中自由驰骋的关键。下一波创新浪潮将来自于那些能够简化混乱局面并创建将流动性、关注度和价值结合在一起的生态的构建者。
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TechubNews
01-09 22:10
OpenAI
最大竞争对手计划20亿美元融资,已累计获得137亿美元投资超
OpenAI
总投资额60%
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智能初创公司Anthropic,被视为
OpenAI
的最大竞争对手,目前正进行后期谈判,计划筹集20亿美元融资,估值或将达到600亿美元。此轮融资由Lightspeed Venture Partners领投。 Anthropic由
OpenAI
前研发副总裁Dario Amodei及其妹妹Daniela Amodei等7名
OpenAI
员工于2021年共同创立,旨在打造一套“可靠、可解释、可控且以人类利益为中心”的人工智能系统。 截至目前,Anthropic已累计获得137亿美元投资,超过
OpenAI
总投资额(219亿美元)的60%。自2024年初以来,随着资金陆续到位,Anthropic团队规模迅速扩张,从2023年的240人增长至2024年9月中旬的1035人。在此期间,多位具有中国背景的华人人才加入Anthropic,引起广泛关注。 其中,清华大学特等奖学金获得者姚顺宇于2024年10月正式加入Anthropic Claude团队,从事大模型相关研究。姚顺宇本科阶段已在国际物理顶级期刊上发表研究成果,毕业后在加州伯克利任博士后研究员3个月即入职Anthropic。此外,还包括Haochen Zhang、Yue Ning、Daliang Li、Zhenze Fu、Mu (Kevin) Lin、Yijie Zhu等众多华人面孔加入。 Anthropic的组织架构中,技术研究部门分为可解释性、对齐、社会影响3个分支研究团队。官网推介的重要论文作者列表中,有部分疑似华裔成员,如Jesse Mu、Yuntao Bai等。Jesse Mu在斯坦福大学攻读计算机科学专业博士学位后,于2023年4月加入Anthropic技术部门下的对齐研究团队,是论文《Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist Through Safety Training》的三作。Yuntao Bai在普林斯顿大学攻读理论粒子物理学的博士学位期间,与国内顶级物理研究所有学术交流,2021年7月加入Anthropic团队,成为Anthropic 2021年成立时团队早期技术人员之一。 Anthropic的快速发展和团队扩张,离不开全球AI人才的交流与合作。根据AMiner发布的《全球十个大模型核心成员分析报告》,国外大模型团队核心成员华人占比达18.7%。
OpenAI
的GPT-4研发团队中,有32名亚裔学者的身影,占比约37%,其中有9人毕业于清北等中国顶级高等院校。2024年,
OpenAI
将哈佛华人研究员Jeffrey Wang纳入团队,以基础研究员的身份负责模型预训练和推理。而在Anthropic,随着华人数量的提升以及人才的快速成长,他们在团队中承担愈发重要的职责,为公司的发展贡献着智慧和力量。 根据统计,在全世界顶尖的AI人才中,中国占比高达29%,而本土美国人则只占到20%左右。这意味着越来越多优秀的中国AI专家选择赴美深造或工作,形成了“中国人才‘毛坯’+美国学术培养”的模式。 未来,华人主导的AI公司或有诞生的可能,2024年末DeepSeek- V3发布就是一个例证,究竟是中美结合还是纯中国院校背景的AI公司能脱颖而出,值得期待。
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金融界
01-09 10:16
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