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新王诞生！英伟达市值超微软，未来还将奔向5万亿？

被视为人工智能的早期赢家，因为它投资了OpenAI，并与OpenAI合作创建了ChatGPT。本周，苹果也终于公布了AI的计划后，公司的股价出现反弹。英伟达飙升的股价使联合创始人兼首席执行官黄仁勋的财富急剧增加。自今年年初以来，他的净资产增加了近750亿美元，达到1190亿美元，在彭博亿万富翁指数中排名第12位。分析师看到5万亿目前，分析师依然非常看好科技股的未来。在一份报告中，Wedbush Securities的分析师Daniel Ives写道：“明年科技行业争夺4万亿美元市值的竞争将在英伟达、苹果和微软之间展开。” Daniel Ives认为，随着第四次工业革命的顺利进行，越来越多的企业和消费者迅速走上AI技术道路，英伟达的GPU芯片本质上是科技领域的新黄金或石油。周二，Rosenblatt Securities的分析师Hans Mosesmann也表示，英伟达将延续涨势，在未来一年其市值可高达近5万亿美元。自2017年以来，Hans Mosesmann一直对英伟达给予买入评级。 Hans Mosesmann还将英伟达的目标价从140美元大幅上调至200美元，较周二收盘相当于还有近47.5%的涨幅空间，成为华尔街目前的最高价。更为重要的是，投资者和黄仁勋都认为，英伟达不仅仅是一家芯片制造商。 Baron Capital的副总裁兼投资组合经理Michael Lippert指出：“他们不只是卖芯片，他们还卖系统。”他指的是英伟达的专有软件和开发生态系统。 Hans Mosesmann也表示，他对英伟达的硬件产品持乐观态度，但“真正的叙事在于与所有硬件优势相辅相成的软件”。他预计，未来10年，就整体销售组合而言，软件业务将显著增加，由于可持续性，估值倾向于上行。英伟达已经是卖方分析师最喜欢的股票之一，彭博追踪的分析师中有64位建议买入，7位建议持有，仅1位建议卖出。

格隆汇2024-06-19

英伟达再超微软，首夺全球市值最高宝座

头也是人工智能热潮的主要受益者，它持有OpenAI的大量股份，并将这家初创公司的人工智能模型整合到其最重要的产品中，包括Office和Windows。微软是英伟达图形处理单元(GPU)的最大买家之一，用于其Azure云服务。该公司刚刚发布了专为运行其人工智能模型而设计的新一代笔记本电脑，名为Copilot+。英伟达首次荣登美国最有价值公司榜单。过去几年，苹果和微软一直在争夺这一头衔。英伟达的崛起速度如此之快，以至于该公司尚未被纳入道琼斯工业平均指数，该指数是30只股票的基准，历史上包括美国最有价值的公司。上个月，英伟达在发布财报的同时，宣布了10 比1的股票分割计划。拆分使英伟达更有机会被纳入道琼斯指数。

Sissi2024-06-19

破除AI数据壁垒数据DAO正当时

zou 最近备受瞩目的数据授权交易（如OpenAI与News Corp和Reddit之间的交易）突显了人工智能（AI）对高质量数据的需求。前沿大模型已经在大部分互联网上进行了训练——例如，Common Crawl索引了大约10%的网页，用于LLM训练，包含超过100万亿枚代币。进一步改进人工智能模型的一个途径是扩展和增强它们可用于训练的数据。我们一直在讨论聚合数据的机制——特别是以一种去中心化的方式。我们尤为感兴趣的是探索去中心化方法如何帮助生成新的数据集，并为贡献者和创建者提供经济奖励。最近几年加密领域里的讨论话题之一就是数据DAO的概念，即创建、组织和管理数据的一群人。这个话题已经被Multicoin和其他人谈过了，但人工智能的快速发展催生了关于数据DAO的一个新的问题——“为什么现在正当时？” 本文，我们将分享我们对数据DAO的思考，以求回答这样一个问题：数据DAO如何加速人工智能的发展？ 1、AI领域的数据现状如今，人工智能模型是在公共数据上进行训练的，要么是通过News Corp和Reddit等合作来实现，要么是通过在开放的互联网上收集数据。例如，Meta的Llama 3是使用公开来源的15万亿代币进行训练的。这些方法在快速聚合大量数据方面是很有效的，但它们在收集哪类数据以及如何收集数据方面都有局限性。首先，应收集什么样的收据：人工智能的发展受到数据质量和数量的瓶颈。Leopold Aschenbrenner曾写过限制算法进一步改进的“数据墙”相关内容：“很快，在更多的抓取数据上预训练更大的语言模型的朴素做法可能会开始遭遇严重的瓶颈。” 推倒数据墙的一种方法是开启新数据集的可用性。例如，模型公司无法在不违反大多数网站服务条款的情况下抓取登录数据，而且根据定义，它们无法访问尚未收集的数据。目前还有大量的私人数据是人工智能训练无法获取的：比如Google Drive和Slacks等公司、个人健康数据或私人信息。其次，如何收集收据：在现有的模式下，数据收集公司获取了大部分价值。Reddit的S-1将数据授权作为主要的预期收入源：“我们预计，我们不断增长的数据优势和知识产权将继续成为未来LLM训练的关键要素。”生成实际内容的最终用户并没有从这些授权协议或人工智能模型本身获得任何经济利益。这种错位可能会扼杀参与积极性——已经有起诉生成式人工智能公司或选择退出训练数据集的运动。更不用说将收入集中在模型公司或平台的手中而不分给最终用户分毫所带来的社会经济影响。 2、数据DAO效应上述数据问题有一个共同的主线：它们受益于来自不同的、有代表性的用户样本的大量贡献。任何单个数据点对模型性能的价值可能都可以忽略不计，但总体来看，一大群用户可以聚集对人工智能训练有价值的新的数据集。这就是数据DAO概念的用武之地。有了数据DAO，数据贡献者可以通过提供数据收获经济好处，并可管理数据的使用方式和货币化方式。数据DAO可以在当前数据领域里的哪些方面做出贡献？下面是一些想法——请注意，这并非一个详尽列表，数据DAO肯定还有其他的机会：（1）现实世界数据在去中心化物理基础设施（DEPIN）领域，Hivemapper等网络旨在收集全世界最新的全球地图数据，方法是通过激励行车记录仪的所有者贡献他们的数据，以及激励用户通过他们的应用程序贡献数据（例如关于道路封闭或维修的数据）。可以将DEPIN视为现实世界的数据DAO，其中数据集是从硬件设备和/或用户网络生成的。这些数据对许多公司都有商业价值，收入将以代币奖励的形式回馈给贡献者。（2）个人健康资料生物黑客是一项社会运动，指的是个人和社区采取DIY的方法来研究生物学，通常是拿自己来做实验。例如，一个人可能会服用不同的益智药物来提高大脑的表现，或者测试不同的治疗方法或环境变化来改善睡眠，甚至还有人给自己注射实验性药物。数据DAO可以通过组织参与者围绕共同的实验和系统地收集结果，为这些生物黑客的努力带来激励。这些个人健康DAO获得的收入，例如来自研究实验室或制药公司的收入，可以回到以自己的个人健康数据形式贡献结果的参与者。（3）用人类反馈强化学习使用RLHF（使用人类反馈强化学习）微调人工智能模型涉及到利用人类输入来提高人工智能系统的性能。通常，人们期待反馈者都是他们各自领域的专家，他们可以有效地评估模型的输出。例如，实验室可能会寻求数学博士的帮助来提高他们的LLM的数学能力，等等。代币奖励可以通过其投机优势在寻找和激励专家参与方面发挥作用，更不用说使用加密支付轨道所提供的全球访问权了。Sapien、Fraction和Sahara等公司都正在这一领域开展工作。（4）私人数据随着可供人工智能训练使用的公开数据越来越少，竞争的基础可能会转向专有数据集，包括私人用户数据。登录墙后面有大量高质量的数据仍然无法访问，例如私信、私人文件等。这些数据不仅可以有效地训练个人AI，而且还包含了在公共网络上无法访问的有价值的信息。然而，访问和利用这些数据在法律和道德上都面临着重大挑战。数据DAO可以提供一种解决方案，允许有意愿的参与者上传和变现他们的数据，并可管理数据的使用方式。例如，Reddit数据DAO允许用户上传他们从Reddit平台导出的Reddit数据，其中包含评论、帖子和投票历史，这些数据可以以隐私保护的方式出售或出租给人工智能公司。代币激励让用户不仅可以通过一次性交易赚取收益，还可以基于使用其数据训练的人工智能模型所创造的价值大小赚取收益。 3、开放问题与挑战虽然数据DAO的潜在好处是巨大的，但也存在一些考量和挑战。（1）激励的扭曲影响从Crypto使用代币激励的历史中可以看到一点，那就是外部激励会改变用户行为。这对利用代币激励来实现数据目的有直接影响：激励可能会扭曲参与者群体和其所贡献的数据类型。代币激励的引入也引入了参与者寻求系统漏洞的可能性，例如提交低质量或捏造数据来让他们的收入最大化。这很重要，因为这些数据DAO的收益机会取决于数据质量。如果贡献偏离目标，就会破坏数据集的价值。（2）数据测量和奖励数据DAO的核心思想是，通过代币激励来奖励贡献者的数据提交，从长远来看，这将成为DAO所获得的收入。然而，考虑到数据价值的主观性，确切地知道应该对各种数据贡献给予多少奖励是极具挑战性的。在上面关于生物黑客的例子中，例如：某些用户的数据比其他用户的数据更有价值吗？如果是，决定因素有哪些？对于地图数据来说：某些地区的地图信息是否比其他地区更有价值？这种差异如何量化？（通过计算数据对模型性能的增量贡献来衡量人工智能中的数据价值这方面的研究非常活跃，但这种方法可能需要大量的计算。）另外，建立健全的机制来验证数据的真实性和准确性至关重要。如果没有这些措施，系统可能容易面临欺诈性数据提交（例如创建虚假账户）或Sybil攻击。DEPIN网络试图通过在硬件设备级别进行集成来解决这个问题，但是依赖于用户贡献的其他类型的数据DAO可能容易受到操纵。（3）新数据递增量大多数开放网络已经被用作训练目的，因此数据DAO操作员必须考虑，通过分布式方式收集的数据集是否真的是开放网络上现有数据的增量和附加，以及研究人员是否可以从平台上获得这些数据或通过其他方式获取这些数据。上述想法强调了收集全新数据的重要性，这些数据超越了现有的数据，导致了接下来的考量：影响大小和收益机会。（4）评估收益机会从本质上讲，数据DAO正在构建一个双边市场，将数据买家和数据贡献者联系起来。因此，数据DAO的成功取决于能否吸引稳定且多样化的、愿意为数据付费的客户群。数据DAO需要识别和验证其最终需求，并确保收益机会足够大（无论是基于总量还是基于单个贡献者），以激励所需数据的数量和质量。例如，创建一个用户数据DAO来汇集个人偏好以及出于广告目的浏览数据的想法已经讨论了好几年了，但最终，这样一个网络能够传递给用户的收益可能微乎其微。（作为对比参考，Meta在2023年底的全球ARPU为13.12美元。）随着人工智能公司计划在训练方面投入数万亿美元，分给每个用户的数据收益可能足以吸引大规模贡献，这就给数据DAO提出了一个有趣的问题：“为什么是现在？” 4、攻克数据墙数据DAO代表了一种潜在的光明前景，可以生成新的高质量数据集，并攻克人工智能领域里的数据墙。具体如何实现还有待观察，但我们很高兴看到这个领域的发展。来源：金色财经

金色财经2024-06-18

24小时环球政经要闻全览 | 6月18日

用户在DownDetector报告称，OpenAI的ChatGPT发生故障。随后，OpenAI迅速确认ChatGPT出现问题，并在14:39更新状态栏，称针对ChatGPT“调查故障率偏高”这个问题。媒体报道称，在美国和英国，移动端和网页版ChatGPT会时不时地无法应答用户的提问——要么持续数分钟时间、要么根本就无应答，并展示各种各样的错误（答案）。至17:00，OpenAI更新状态栏为“所有系统处于可运转状态”；DownDetector也显示，用户针对OpenAI的报错频率下降。ChatGPT 3.5和ChatGPT 4o能够生成包括图像在内的答案。

格隆汇2024-06-18

AI巨头战局加剧初创公司B轮融资5000万美元冲击人工智能助手领导地位

烈。谷歌、微软、ChatGPT的创造者OpenAI以及现在的苹果等大公司都在为其数百万用户推出类似代理的新功能。 You.com的高级消费者订阅服务按年计费，每月收费15美元，可访问来自整个行业的顶级AI模型以及其他生产力工具。谷歌、微软和OpenAI的其他订阅服务每月收费约20美元。了解You.com融资情况的人士表示，该公司的销售额正在上升。该人士表示，自1月份以来，该公司的年度经常性收入增长了五倍，但没有具体说明以美元计算的数字。该人士表示，You.com既有消费者订阅收入，也有企业对企业的订阅收入。该人士称，风险投资公司Georgian牵头此次融资，You.com之前的支持者也提供了资金。

Heidi2024-06-17

美股盘前要点 | 高盛上调标普500年底预期至5600点台积电3nm据称涨价超5%

占PC市场份额的80%。 9. 消息称OpenAI董事会考虑成立一家盈利性企业，或为IPO打开大门。 10. 美国联邦航空管理局(FAA)称波音、空客被曝使用有问题钛金属材料；波音告知供应商737系列飞机的关键生产里程碑将推迟三个月。 11. 辉瑞两款1类新药在中国获批临床，二者均拟开发治疗成人中度至重度特应性皮炎。 12. 激进投资者Starboard Value持有Autodesk约5亿美元股份，拟推动变革。 13. 法拉利CEO：未来几年不会放弃内燃机，仍致力于为提供全系列的动力系统选择。 14. 老虎证券(香港)宣布，获批将虚拟资产交易服务拓展至香港零售投资者。 15. 小鹏汇天旅航者X2在北京大兴国际机场临空经济区正式完成首飞。美股时段值得关注的事件： 20:30 美国6月纽约联储制造业指数

格隆汇2024-06-17

“科特估”继续嗨！电子板块惊现百亿级加仓，电子ETF(515260)大涨2%！茅台叒创阶段新低，是危还是机？

导体基本面触底，AI产业的趋势在苹果和OpenAI的合作下更进一步，电子半导体板块多重拐点共振、回归高成长是“科特估”重塑的基础。华金证券表示，5000亿元科技创新再贷款支持范围包括“高新技术企业”“专精特新”中小企业、国家技术创新示范企业、制造业单项冠军企业等科技企业。人民银行撬动社会资金促进科技创新，关键产业链龙头科技企业有望受益。根据中证指数公司官方网站披露，今日起，电子50指数2024年第一次调仓换股正式生效，本次调仓拟“5进5出”，新纳入成份股华勤技术、安克创新、通富微电、景嘉微、华工科技，新纳入成份股市值合计1948.53亿元，剔除成份股总市值合计1268.31亿元，本次调仓后电子50指数市值进一步扩大，龙头属性再度增强。布局工具上，电子ETF（515260）紧密跟踪电子50指数，覆盖半导体芯片和苹果产业链，截至3月31日，含“芯”量50%，含“果”量32%，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，或可重点关注。二、【转机出现！多方力挺+批价回暖，贵州茅台下探回升！食品ETF（515710）日线再收阳，尾盘溢价飙升！】贵州茅台今日再度登上热搜。受黄牛反水事件影响，贵州茅台股价持续下探，今日盘中一度跌超2.7%，而后急速拉升，最终小幅收跌0.87%，收盘价创2022年11月29日以来新低。受核心权重股走势影响，吃喝板块同步下探回升，反映板块整体行情的食品ETF（515710）场内价格微跌0.32%报收，日线收出两连阳。其余成份股表现来看，各细分板块龙头股走势分化，酒鬼酒收涨2.27%，古井贡酒、老白干酒收涨超1%，领涨板块。下跌方面，伊利股份收跌1.07%，今世缘、山西汾酒亦小幅收跌，拖累板块走势。消息面上，端午前后，“撸毛圈”因茅台酒价格持续大幅杀跌和电商的一些游戏规则，纷纷发起反击，短时间内就有几万黄牛在酒品行全部申请开票。有黄牛在微信群称：“让电商砸黄牛的碗，那我们就砸他们的锅。”市场上甚至传出“黄牛党”跑路的消息。自黄牛党反水事件发生以来，围绕贵州茅台，多空观点争锋不断，而近几日，事件似乎出现了好转态势。先是知名大V发声力挺茅台：6月11日，紫金陈宣布加仓了300股贵州茅台股票，并表达了对贵州茅台三五年业绩增长的信心；段永平则表示，市场短期是投票机，长期是称重机，所以市场还是那个市场，茅台也还是那个茅台。电子产品行业要是碰上不好卖的时候，后果很严重。茅台碰上不好卖的时候，只是被动地多了一些年份酒而已。后是有消息称，部分省区召开茅台经销商联谊会，就稳定茅台酒市场价格进行沟通。会议号召经销商团结一心、不要低价跟风，共同维护市场。此外，也有经销商称，降价是趋势，但不会一直降。不少机构也纷纷表态力挺茅台。国海证券称，近期“茅台批价下跌”成为流量密码，自媒体起到了推波助澜和放大恐慌的作用。预计随着618购物节接近尾声，茅台批发价将企稳并逐步回升。华金证券表示，茅台批发价波动是短期现象，这意味着白酒行业出清速度有望加快。多重消息共振，茅台酒批价方面，近几日似乎确实出现了回暖态势。酱酒平台“不二酱”数据显示，近日2024年茅台飞天（散）53度/500ml批发参考价有小幅回升，14日-17日报价分别为2300元/瓶、2330元/瓶、2320元/瓶、2320元/瓶。而就在茅台酒批价、茅台股价下跌致使食品饮料板块整体下行之际，陆续有资金逢低进场布局。数据显示，截至6月14日，近5日中，食品ETF（515710）有4日获资金净流入，累计净流入额超1000万元。图片来源：Wind 此外，食品ETF（515710）今日尾盘出现场内溢价，截至收盘，溢价率达到0.2%，反映买盘资金较为强势。图片来源：Wind 国海证券表示，白酒方面，茅台的供需关系其实容易调节，预计随着批价回暖，热度逐渐退散，市场终将回归正常。目前白酒板块整体估值已位于年内低点，其中茅台股价创年内新低，中长期布局窗口显现；大众品方面，大众品业绩筑底，龙头企业估值仍处于历史较低水平。整体来看，继续推荐食品饮料行业。一键配置吃喝板块核心资产，重点关注食品ETF（515710）。根据中证指数公司统计，食品ETF（515710）跟踪中证细分食品饮料产业主题指数，超6成仓位布局高端、次高端白酒龙头股，近4成仓位兼顾饮料乳品、调味、啤酒等细分板块龙头股，前十权重股包括“茅五泸汾洋”、伊利股份、海天味业、青岛啤酒等。本文图片、数据来源于沪深交易所、华宝基金。风险提示：食品ETF（515710）被动跟踪中证细分食品饮料产业主题指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2012.4.11；电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22。电子ETF（515260）跟踪的电子50指数近5个完整年度的涨跌幅为：2019年，59.61%；2020年，25.26%；2021年，3.27%；2022年，-38.63%；2023年，1.03%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，智能电动车ETF、电子ETF、食品ETF的风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-17

Meme股狂欢后，Reddit怎么看？

ddit的表现一直不温不火，现在因为与OpenAI合作的关系，股价迎来上涨。然而，有外国分析师认为，这或许只是长期突破的开始。作者：Gary Alexander 总结一下对Reddit看涨的所有理由： 1）差异化的社交媒体平台。Reddit较少关注图片、视频和个人推广，而是在讨论区和感兴趣的话题上。在某种程度上，Reddit正在迎头赶上，而X自被马斯克收购以来一直处于失势状态。 2）基数小，增长空间大。Reddit的日活跃用户“只有”约8000万，而行业巨头Meta的日活跃用户约为20亿，因此仍有大量未实现的市场机会。 3）开辟新的盈利方式。和大多数社交媒体公司一样，Reddit的大部分收入来自出售广告位。但与X一样，该公司也开始销售数据许可服务，并建立了一个用户电子商务生态系统，以推动更多收入。 4）已经盈利。尽管Reddit目前的增长率很高，但已经产生了正的调整后EBITDA。我们确实需要关注Reddit的估值。在接近60美元的股价反弹后，Reddit目前的市值为99.6亿美元。在扣除Reddit最新资产负债表上16.7亿美元的现金（包括IPO所得）后，其企业价值为82.9亿美元。与此同时，对于2025财年，华尔街分析师目前预计Reddit将产生13.2亿美元的收入，即21%的同比增长。这使得Reddit的估值为6.3倍EV/2025财年收入。Reddit维持这一估值倍数的关键是公司必须证明其最近一季度40%以上的增长率可以在整个年度中持续；或者如果回落到20%左右（如果是这样，那么该股票的交易价格与其他科技行业约20%增长的股票相当或略贵）。然而，最近的趋势肯定可以持续——我们将在下一部分深入研究第一季度的财报。第一季度财报 Reddit的第一季度业绩如下：来源：Reddit Reddit第一季度营收同比飙升48%，至2.43亿美元，大幅高于第四季度25%的同比增幅和整个23财年23%的同比增幅。与此同时，这一增长主要是由用户和用户参与度的增加所推动的，部分原因是广告定价略有下降（与业内其他公司观察到的情况类似；随着公司削减销售和营销预算，广告定价又开始走软）。第一季度日活用户同比增长37%。与此同时，登录用户（约占总数的一半）同比增长27%。来源：Reddit Reddit与其他社交媒体竞争对手相比，Reddit在美国市场增长迅猛（而Pinterest和Snap等其他社交媒体平台在美国国内几乎无法维持任何增长）。与此同时，Reddit在美国的总日活用户同比增长45%，超过了国际市场。尽管广告定价较软，但较高的用户粘性（即每个用户提供的展示次数更多）仍使全球ARPU年增长率达到8%。有两个核心因素推动着Reddit的进步。首先，该公司已经大大加快了其平台的速度，并表示这有助于它在谷歌搜索排名算法中获得更好的优势。重要的是，该公司认为这不是一次性的飙升。根据CEO史蒂夫·霍夫曼在第一季度财报电话会议的问答部分的讲话：网页性能也推动了来自谷歌的流量增加，这主要推动了未登录用户的增长。但登录用户，这是我们业务的核心，我们库存的基石，也同比增长了27%。那里的增长确实是由产品质量的改进推动的。因此，注册变得更加高效，用户引导比首页的相关内容推荐更好，为用户在Reddit上的第一次会话找到相关内容。我们在这一点上变得更加有效。我们对未来感到自信，因为我们看到的增长不是一次性的峰值。我们在过去一年里非常一致地增加用户，大约每月增加200万用户，在最近10个月中有7个月，以及在最近10个月中有8个月增加100万用户。长话短说，我们专注于产品性能和质量的工作正在推动用户留存。第二个驱动因素是国际扩张。该公司已经部署了机器学习模型，开始自动将其内容（目前主要是英文）翻译成法语，很快就会有更多的语言出现。名义上，国际收入只占总收入的不到四分之一，因此，让Reddit在全球范围内吸引更多眼球的努力，将是未来增长的一个重要、可持续的动力。在盈利能力方面，请注意，Reddit约89%的形式毛利率帮助该公司将令人难以置信的营收增长转化为强劲的利润。调整后的EBITDA攀升至1,000万美元，利润率为4%，而去年同期的利润率为-31%。来源：Reddit 总结飞速增长的用户，正在进行的国际翻译，更快的平台带来了更多的谷歌流量，以及快速增长的利润——Reddit有很多值得喜欢的地方，也有很多可以证明最近反弹的理由。投资者可以多关注该公司进入第二季度及以后的增长率和估值倍数。 $Reddit(RDDT)$

老虎证券2024-06-17

苹果的后来者居上策略：靠隐私保护打脸微软

加入人工智能，并与ChatGPT开发商OpenAI合作。苹果在推出一套自主研发的AI模型的同时，还将ChatGPT集成到其设备和软件中。因此，人们很自然地想知道，这两家公司将如何处理用户的个人信息。对于以安全和隐私著称的苹果来说，这个问题尤为关键。苹果智能（Apple Intelligence）是苹果自主研发的AI工具的统称，主要定位于个人助手，强调“个人”这一点。它会获取有关用户的人际关系、联系人、发送的信息、电子邮件、参加过的活动、日历上的会议等具体信息，以及其他与用户生活息息相关的数据。苹果希望，利用这些数据让用户的生活变得更轻松，例如，帮用户找到几年前音乐会的照片，找出要附在邮件中的正确附件，或者按照优先级和紧急程度对用户的移动通知进行排序。不过，苹果智能可能缺乏某些科技专家所谓的“世界知识”，也就是关于历史、时事和其他与用户非直接相关的信息，而这就是ChatGPT的用武之地。用户可以选择让Siri将问题和提示转发给ChatGPT，或者让ChatGPT帮助在苹果应用程序中编写文档。苹果表示，计划最终与其他第三方人工智能模型进行整合，这种整合基本上消除了访问ChatGPT的步骤，为苹果用户提供了更无缝的使用体验。由于苹果智能和ChatGPT的用途大不相同，用户发送给这两个AI的信息量和类型也可能不同。苹果智能系统将可以访问用户的大量个人数据，从书面通信、照片和视频，到日历、事件记录等。除了不使用其的功能外，似乎没有其他办法阻止苹果智能访问这些信息。苹果公司发言人没有立即回应有关这一问题的提问。如果用户决定通过苹果使用ChatGPT，可能会选择与OpenAI共享其中的一些数据和更多数据，但ChatGPT不一定或不会自动访问用户的高度个人化的信息。在大会的演示中，苹果展示了Siri在向ChatGPT发送提示之前征求用户的许可。作为与苹果协议的一部分，OpenAI做出了一项重要让步：OpenAI同意不存储来自苹果用户的任何请求信息，也不收集他们的IP地址。既然我们已经确定了OpenAI会如何处理用户的数据，那么苹果呢？虽然苹果用户如果想使用ChatGPT，就必须将个人信息和人工智能请求发送给OpenAI，但苹果表示，大多数时候苹果智能不会将用户数据发送到任何地方。苹果会尽量在设备上直接处理AI请求，使用较小的AI模型。这与苹果处理FaceID和其他敏感数据的方式类似——其理念是，在设备上处理数据可以限制风险暴露。如果用户的数据从未实际传输到其他任何地方，就无法被拦截或被黑客攻击。如果用户的人工智能任务需要更强的处理能力，苹果智能会将用户的查询和数据发送到苹果控制的云计算平台，由能力更强的人工智能模型来完成请求。这也是苹果公司声称自己在隐私保护方面取得重大突破的地方。在大会主题演讲中，苹果宣布的这一消息似乎没有得到太多的关注，但这显然是苹果经过精心计划的重大进展。苹果周一表示，它已经开发出一种新的云计算方法，这意味着苹果可以对敏感数据进行计算，同时确保任何人，甚至是公司本身，都无法知道正在处理哪些数据或进行哪些计算。苹果的新架构被称为“私有云计算”（Private Cloud Compute），它借鉴了iPhone的某些硬件和安全概念，包括保护苹果移动设备上用户敏感数据的安全区（secure enclave）。苹果公司软件工程高级副总裁Craig Federighi在主题演讲中表示：“有了私有云计算，用户的数据永远不会被存储，也不会被苹果公司获取。在满足用户的人工智能请求后，私有云计算会自行删除该过程中涉及的任何用户数据。” 03.苹果的训练数据苹果的人工智能模型并非凭空出现。它们也必须经过训练，就像其他公司提供的模型一样。这不禁让人猜想苹果使用了谁的数据，又是如何使用的？在上周发布的一份技术文件中，苹果表示，其模型是“根据授权数据”（包括为增强特定功能而选择的数据）训练的。苹果补充说：“在训练基础模型时，我们从不使用用户的私密个人数据或用户互动，我们会应用过滤器去除个人身份信息，如在互联网上公开的社会安全号码和信用卡号。” 不过，苹果的确承认从公共互联网上搜刮数据，然后用于训练其自研模型，这与其他人工智能公司有些类似，其中一些公司曾面临版权诉讼，并引发了一场关于人工智能初创公司是否不公平地从人类工作中获利的争论。苹果没有透露其摄取了哪些网络信息，但该公司明确表示出版商可以在其网站上添加代码，以防止苹果的网络爬虫收集其数据。但是，这将保护自己知识产权的责任完全推给了出版商，而不是苹果公司。原文来源于： 1.https://www.tomsguide.com/ai/apple-is-handling-ai-so-much-better-than-microsoft-i-may-ditch-windows-for-macos-sequoia 2.https://edition.cnn.com/2024/06/13/tech/apple-ai-data-openai-artificial-intelligence/index.html 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-06-17

热点速递：消费电子景气回升，热点催化不断，成长风格占优背景下表现领先

plelnteligence的发布、与OpenAI合作在Siri中加入ChatGpt等，有望开启新一轮创新周期和换机潮，因此较好的提振了市场对消费电子板块预期。 AI终端应用陆续落地，叠加PC、智能手机等消费电子需求复苏，消费电子进入景气度回暖趋势。国家统计局数据显示，5月通讯器材类消费品零售额610亿元，同比增长16.6%；1~5月通讯器材类消费品零售额2856亿元，同比增长13.9%。Canalys数据显示，2024Q1全球智能手机出货量同比增长11%，智能手机在经历2021Q3以来下行周期后，在2023Q4开始回暖明显。PC端，2024Q1全球台式机和笔记本出货量同比增长3.2%。在AI手机、AIPC等利好因素支持下，2024年消费电子有望实现更为明显的复苏。从市场策略视角看，近期成长风格持续占优，反映的是随着市场进入调整、红利板块全面下行之后，资金高低切换行为，资金选择前期预期较低、表现较弱的科技成长赛道，一方面更加抗跌，一方面博弈反转机会。像电子等最早出现催化因此的方向已经持续活跃3-4周，上周以来消费电子在利好刺激下开始表现，短期看市场依然在价值风格主导的调整阶段，而成长/价值的剪刀差收敛才刚开始，空间和时间维度上看成长风格占优有望延续。消息面上，后续华为开发者大会召开，HarmonyOSNEXT、新一代盘古大模型等成果将出现，搭载高通骁龙XElite芯片的AIPC将于今年6月上市，搭载AMDRyzenAI300芯片的笔记本电脑将于7月上市，英特尔推出配备神经网络处理单元（NPU）的LunarLake，搭载此款芯片的AIPC将于今年秋季上市，多重利好下，板块活跃有望延续。相关产品： ✔消费电子 ETF（159732）及其联接基金（018300/018301）：国证消费电子主题指数（指数代码： 980030.CNI，指数简称：消费电子指数）选取公司业务领域属于消费电子板块，包括手机产业链、可穿戴智能设备、智能家居等细分领域的上市公司中日均总市值前 50 名证券作为指数样本，反映沪深北交易所消费电子行业优质上市公司的市场表现。 ✔芯片ETF（159995）及其联接基金（008887/008888）：国证半导体芯片指数（980017.CNI，指数简称：国证芯片）旨在反映 A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现，国证半导体芯片指数成分股“少而精”，聚焦优质个股，且流动性更高，长期收益较好。国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数，能够反映该行业市场机遇。本资料仅为服务信息，不作为个股推荐，不构成对投资人的任何实质性建议或承诺，也不作为任何法律文件，请结合自身风险承受能力决策。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-17

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