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EdgeMatrix Computing Network (EMC) 投研报告:AI+Web3 领域的领先者
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正在日益激烈,Gemini 宣称其与
OpenAI
的 GPT-4 相媲美,AI 训练运行所需的计算能力也呈现出爆炸式增长。EMC 通过将 AI 算力与 Web3 区块链相结合,提升算力利用效率和安全稳定性,为未来 AI 发展提供了新的可能性。 5.项目使命与价值 EMC 的使命是充当绿色基础设施,将去中心化的 AI 计算能力与去中心化的 AI 应用连接起来。其底层协议包括智能合约、分布式算力以及验证交易的共识机制,通过聚合全球闲置算力构建去中心化算力网络,为用户提供更加灵活、可靠、高效的计算资源。 6.市场潜力 EMC 的底层协议包括智能合约、分布式算力以及验证交易的共识机制,它提交状态机以在以太坊 Layer2 的 Arbitrum One 主链上进行验证和确认。EMC Hub 是首个将 GPU 算力交易市场、AI 模型聚合市场和 AI 应用商店集成于一体的创新平台,形成 AI 价值链闭环。 7.战略合作与扩展 EMC 的开发团队在 Web2 和 Web3 领域都拥有多年的经验。通过与亚洲地区的合作伙伴,如 MixLab、LC AIGC Creator 小程序、HashMeta 和体育世界平台等,EMC 正在努力扩大其在亚洲地区的影响力,并通过 AI 应用和广泛合作实现未来增长。 8.结论 EMC 作为 AI+Web3 领域的领先者,拥有巨大的市场潜力和发展空间。通过其独特的使命和价值,以及与亚洲地区的战略合作,EMC 将在未来不断壮大,成为该领域的领先品牌之一。 来源:金色财经
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金色财经
2024-04-12
TAO 屡破新高即将上线币安暴涨40% 会是下一个百倍币吗 是否值得上车
go
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样的项目正处于这一交叉点的最前沿。 在
OpenAI
人工智能开发者日之后,加密货币市场最近出现了一波反弹,为Bittensor的故事增添了更多有趣的内容。
OpenAI
推出的新人工智能功能,包括升级的GPT-4和GPT-3.5自然语言模型,给人们暗示了对人工智能代币的潜在影响。这可以解释人们对基于人工智能的加密货币越来越感兴趣的原因。 加密货币爱好者对TAO的潜力表示乐观。据Eric Cryptoman称,TAO 跻身十大加密货币之列似乎是可能的。 来源:金色财经
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金色财经
2024-04-12
新币Bittensor(TAO)上线币安 暴涨40% 值得上车吗?
go
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这个交叉点的最前沿。 继11 月6 日
OpenAI
人工智能开发者日之后,加密货币市场最近出现反弹,为Bittensor的故事增添了一层有趣的内容。
OpenAI
推出的新人工智能功能,包括升级的GPT-4和GPT-3.5自然语言模型,暗示了对人工智能代币的潜在影响。这可以解释人们对基于人工智能的加密货币越来越感兴趣的原因。 加密货币爱好者对TAO的潜力表示乐观。根据Eric Cryptoman的说法,TAO 跻身十大加密货币之列似乎是可能的。 最后的最后,还有很多其实都没写进来,比如具体的机会,具体的决策,这些东西往往不是一篇文章能概括的。 如果您想了解更多币圈的相关知识和一手的前沿资讯,欢迎咨询我,我们有最专业的币圈社区,每日发布行情分析,优质潜力币种推荐。 来源:金色财经
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金色财经
2024-04-12
硅谷流传一份20页融资演讲稿:马斯克正在寻求40亿美元融资!
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公司,刚刚起步的xAI试图挑战已崛起的
OpenAI
主导地位。#AI热潮# 彭博社据一位收到电子邮件的人士透露,有关潜在融资的电子邮件正在硅谷风险投资界流传,这包括大约20页的融资演讲稿。 (来源:Bloomberg) 这位因讨论私人信息而要求匿名的人士表示,与马斯克关系密切的人已经在自己的网络中进行了对话,以评估参与该交易的兴趣。 该人士表示,本轮融资的条款和美元价值仍在不断变化,并且可能会发生变化。 宣传材料强调了投资者的潜在卖点,宣传马斯克在特斯拉公司和太空探索技术公司的业绩记录,并指出xAI将能够利用来自已更名为X的推特高质量数据进行训练。 对于构建大型语言模型至关重要,大型语言模型是为AI聊天机器人提供动力的技术,xAI的目标是在这一领域与
OpenAI
等其他资金雄厚的企业竞争。 据悉,马斯克在2023年创立了xAI公司。他是
OpenAI
联合创始人,但后来在如何从该技术中获利的问题上留下了哲学分歧。 彭博社1月份报道,xAI已获得至少5亿美元融资,目标是股本总额达到10亿美元,当时正在讨论150至200亿美元的估值。 如今,若是新融资交易顺利,估值将达到180亿美元。 xAI目前目前拥有约20名员工,其中几位是谷歌旗下DeepMind及其母公司Alphabet Inc.的资深人士,Alphabet Inc.是AI创新竞赛中的另一家竞争对手。 这家羽翼未丰的公司到目前为止只有一款商业产品,名为Grok的AI聊天机器人助手,仅适用于X上的付费订阅者。这家初创公司将Grok定位为
OpenAI
的ChatGPT和其他产品的更前卫替代品,并在发布时宣布它将“回答大多数其他AI系统拒绝的尖锐问题”。 今年3月,马斯克宣布开源Grok,同时也对
OpenAI
公司提起诉讼,称其违反作为非营利组织成立时达成的协议。 马斯克在周一(4月8日)接受了挪威主权财富基金首席执行官Nicolai Tangen的采访。当被问及通用人工智能(AGI)的发展时间表时,马斯克回应称:“如果把AGI定义为比最聪明的人类更聪明,我认为可能是在明年(实现),也就是两年内。”
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小萧
2024-04-12
“木头姐”宣布投资
OpenAI
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凯茜·伍德的方舟投资管理公司宣布已投资
OpenAI
,显示了其对人工智能未来的坚定信念。该公司周四在X平台上发帖称,已通过2022年9月成立的Ark Venture Fund对
OpenAI
进行投资,“Ark Venture Fund已经投资了ChatGPT、Dall-E和Soar的制造商
OpenAI
。”该公司没有透露这笔投资的规模,也没有公布其对
OpenAI
的估值。
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金融界
2024-04-12
隔夜美股全复盘(4.12)| 三大股指盘中持续走高,苹果、英伟达均涨超4%,据报苹果计划全面更新Mac产品线,搭载增强AI功能的M4芯片
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完成收购) 2023年1月:微软宣布对
OpenAI
追加投资,累计投资达100亿美元 2、Rivian和Lucid触及纪录低点 福特降价引发电动汽车担忧 4.12 福特汽车大幅下调电动皮卡的价格引发电动汽车担忧,电动汽车初创公司的股票Rivian Automotive Inc. 和Lucid集团触及纪录低点。电动汽车全行业的价格战是投资者的一个主要担忧因为它会影响利润率。对于像Rivian和Lucid这样尚未盈利的初创公司来说这可能会进一步推迟他们开始盈利的时间。 3、Meta官宣下一代AI训练与推理芯片项目 4.10 Meta当地时间4月10日宣布其训练与推理加速器项目的最新版本。MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列。Meta表示,与第一代MTIA相比,最新版本显著改进了性能,并有助于强化内容排名和推荐广告模型。Meta称,公司的目标是降低对英伟达等公司的依赖。 有网友表示,新MTIA的芯片面积小,热设计功耗(TDP)为90W(典型的训练加速器为350-500W,多芯片模块(MCM)为700-1000W),大约只有H100的三分之一的浮点运算能力(TFLOPs),因此总体上可能是一个胜利,可能类似于谷歌采用的许多小型TPU的扩展策略。 4、罗氏与礼来合作的阿尔茨海默病检测法获得美国FDA突破性设备认定 4.11 罗氏制药宣布,该公司用于支持早期阿尔茨海默病诊断的血浆生物标志物ElecsyspTau217获得美国食品药品管理局(FDA)的突破性设备认定。该检测方法由礼来公司和罗氏合作开发,它将用于帮助确定个人体内是否存在淀粉样蛋白病理,有助于患者的疾病诊断。 阿斯利康将其2024年的年度股息提高7% 4.11 阿斯利康4月11日宣布将其2024年的年度股息提高7%,达到每股3.10美元,股息支付时间无变动。 4.11 福泰制药(VRTX.N)周三表示,该公司将以约49亿美元现金收购生物技术公司Alpine Immune(ALPN.N),以获得后者治疗肾脏自身免疫性疾病的药物。 4.11 阿斯利康(AZN.O)在美国癌症研究协会(AACR)年会上公布其在研ATM激酶抑制剂AZD1390全球1期试验的积极结果。阿斯利康(AZN.O)将2024年每股股息提高7%至3.10美元/股。 4.11 默沙东(MRK.N)与科伦博泰公布其所联合开发TROP2靶向抗体偶联药物(ADC)芦康沙妥珠单抗用以治疗晚期胃癌或胃食管交界部癌(GEJ)患者2期研究的初步疗效积极结果。 5、TikTok确认正开发新App:有点像小红书 4.11 近几日不断有外国网友在社交媒体上分享称,收到TikTok应用的弹窗称,一款叫“TikTokNotes”的照片分享应用“即将上线”,用户可以自行选择是否在新应用中展示自己过往发布的照片。还有网友找出疑似TikTokNotes的应用网页,似乎这个App连Logo都已经设计好了。鉴于这件事都已经在应用内推送过了,TikTok这次也大大方方地承认正在为图片和文字开发一个“专用空间”,但现在尚未确定这款Notes应用的设计或发布时间。一名TikTok发言人表示,作为持续致力于创新TikTok体验的一部分,公司正在探索方法为社区提供一个专门的空间,能够以照片和文字的形式展示和分享创意。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)20:30 美国3月进口物价指数月率 (2)21:00 美联储柯林斯接受媒体采访 (3)22:00 美国4月一年期通胀率预期 (4)22:00 美国4月密歇根大学消费者信心指数初值 (5)次日02:30 美联储博斯蒂克就楼市问题发表讲话 (6)次日03:30 美联储戴利在金融科技会议上发表讲话
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格隆汇
2024-04-12
GenAI竞赛升温,亚马逊一步布局人工智能创收盘新高
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部门正面临着微软与ChatGPT制造商
OpenAI
的早期协议以及将其技术集成到Azure的压力,而Alexa语音助手正在与
OpenAI
和谷歌的GenAI聊天工具展开竞争。 过去几个月,亚马逊在亚马逊网络服务、Prime Video服务、医疗保健业务和 Alexa部门等部门解雇了数百名员工,将过去两年的大规模裁员延续到2024年。
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Sissi
2024-04-12
李彦宏内部讲话曝光:大模型开源意义不大,闭源才能走通商业模式
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较一下,比如硅谷有一个优秀的人才,他有
OpenAI
的offer,有Meta的o ffer,有Llama的offer,他会去哪儿?这是非常显而易见的选择。 闭源在成本上也有优势 大家以为开源是免费的,在成本上有优势,实际上我们认为也不是,闭源在成本上反而是有优势的。只要是同等能力,闭源模型的推理成本一定是更低的,响应速度一定是更快的。反过来,同等参数的情况下,闭源模型的能力也是更强的。今天不管是在中国也好、在美国也好,最强的基础模型都是闭源的,而各种各样的小模型、最好的小模型,都是通过大模型蒸馏来的。通过大模型降维做出来的模型就是更好的,这样也会导致闭源在成本上、在效率上也会有优势。 二、创业者为啥可以依赖文心 双轮驱动不是好模式 首先,外界一些做模型的创业公司讲的所谓的“双轮驱动”不是一个好的模式。既做模型又做应用,势必会分散精力。创业公司的精力和资源都是有限的,同时做两件事情和只做一件事情哪个成功率更高是不言自明的。在任何情况下我们都非常讲专注力,“力出一孔”,当资源有限的时候更应该专注,而不是去搞所谓的“双轮驱动”。 AI创业者的核心竞争力不是模型本身 第二,对于AI创业者来说,核心竞争力本就不应该是模型本身,这太耗资源了,而且需要非常长时间的坚持才能跑出来。 创业者真正的优势应该是在某一个领域的知识、数据。假如说你今天想找一个“黄色的无兜的男士泳裤”,你在任何一个今天的电商平台上都找不到,这种需求目前的技术是解决不了的,大模型如果有领域知识就可以解决,这就是靠领域知识能够提供独特价值的例子。 市面上有这么多模型,大的、小的、开源的、闭源的,在特定应用当中怎么样使用这些模型的组合,是有技巧的,这是创业者可以干的事儿,是可以提供价值增益的。 基础模型不会通吃AI应用 外界担心如果用了文心或者闭源模型,做得好了它就抄你,就把你的饭吃掉了,实际上这种担心也是没有任何道理的。 拼多多、滴滴不怕微信抢饭碗 大家去看一看,在移动时代,微信没有去吃掉拼多多,滴滴也没有变成腾讯的一部分,它们都各自提供了自己独特的价值,有自己非常不一样的竞争力,它们的兴起都是依赖移动生态里的一个封闭平台——微信,但是它们并不怕微信去抢它的饭碗,所以没有必要担心基础模型通吃AI的应用。 文心功能最强,性价比最优 当然更根本的就是文心的功能是最强的,性价比是最好的,我们会持续不断地投入,有了这一点,所有其他的东西才能够成立。
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金融界
2024-04-11
Meta推出新款AI芯片 旨在降低对英伟达的依赖
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媒体巨头发布了自己的人工智能模型,来与
OpenAI
的ChatGPT竞争。该公司还给其社交应用程序增加了新的AI功能,包括定制的贴纸和名人脸的聊天机器人角色。 去年10月,该公司表示将向支持人工智能的基础设施投入高达350亿美元,包括数据中心和硬件。其首席执行官扎克伯格当时对投资者表示:“人工智能将是我们2024年最大的投资领域。” 这些支出中的很大一部分可能仍将流向生产热门的H100显卡的英伟达。今年早些时候,扎克伯格表示将采购35万块每块售价数万美元的此类芯片。 但自研芯片的科技巨头也越来越多。除了Meta,亚马逊旗下AWS、微软公司和Alphabet Inc.旗下谷歌也都在试图摆脱这种代价高昂的依赖性。然而该进程难以一蹴而就。到目前为止,这些努力并没有削弱业界对英伟达人工智能加速器的旺盛需求。
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金融界
2024-04-11
3月CPI大超预期,美股全线回调,高盛:年内或降息2次!纳斯达克100ETF(159659)早盘跌0.78%
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,以构建自己的AI文生视频模型,从而与
OpenAI
掀起的文生视频Sora展开竞争。相关文件显示,该公司要求其摄影师和艺术家群体提供100多段人物动作和情感表现的短片,以及脚、手或眼睛的简单解剖照片。视频的费用平均为每分钟2.62美元左右,但也可能高达每分钟7.25美元左右。 【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF(159659)】 纳斯达克100ETF(159659)被动跟踪纳斯达克100指数。纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼,选取其中100家非金融公司作为成分股,在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。 在人工智能的时代浪潮之下,在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数,前十大权重占比达46.56%,龙头属性集中。 来源:纳斯达克,截至2024.3.28。 2010年以来,纳斯达克100指数累计涨幅873.41%,显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数,同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。 来源:Wind,统计区间2010.1.1-2024.4.5。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日,指数过往业绩不代表未来表现。 风险提示:基金有风险,投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出,今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息,不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外,还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资做出独立决策,选择合适的基金产品。 纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性,但不对此作任何保证,亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现,亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-04-11
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