FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

ok，几天前这位亿万富翁起诉微软支持的OpenAI涉嫌放弃其最初的使命而转而采用营利性模式。为了与OpenAI和Alphabet旗下的谷歌竞争，马斯克去年推出了xAI。

Heidi2024-03-29

？在中心化的世界中，你可能会相信像 OpenAI 这样的公司会诚实地这样做，因为他们的声誉受到威胁（在某种程度上，LLM 的质量是不言而喻的）。但在去中心化的世界中，诚实不是假设的——而是经过验证的。这就是可验证的推论发挥作用的地方。除了提供对查询的响应之外，你还可以证明它在你要求的模型上正确运行。但如何呢？最简单的方法是将模型作为链上智能合约运行。这肯定会保证输出得到验证，但这非常不切实际。GPT-3 表示嵌入维度为 12,288 的单词。如果你要在链上进行一次如此规模的矩阵乘法，按照当前的 Gas 价格计算，将花费约 100 亿美元——计算将连续大约一个月填满每个区块。所以不行。我们需要一种不同的方法。在观察了整个情况之后，我很清楚已经出现了三种主要方法来解决可验证的推理：零知识证明、乐观欺诈证明和加密经济学。每个都有其自己的安全性和成本影响。 1.零知识证明（ZK ML）想象一下，能够证明你运行了一个大型模型，但无论模型有多大，证明实际上都是固定大小的。这就是 ZK ML 通过 ZK-SNARK 的魔力所承诺的。虽然原则上听起来很优雅，但将深度神经网络编译成零知识电路并进行证明是极其困难的。它的成本也非常高——至少，你可能会看到1000 倍的推理成本和 1000 倍的延迟（生成证明的时间），更不用说在这一切发生之前将模型本身编译成电路了。最终，该成本必须转嫁给用户，因此对于最终用户而言，这最终将非常昂贵。另一方面，这是通过密码学保证正确性的唯一方法。有了ZK，模型提供者无论多么努力都无法作弊。但这样做的成本巨大，使得在可预见的未来对于大型模型来说这是不切实际的。示例：EZKL、Modulus Labs、Giza 2.乐观欺诈证明（Optimistic ML）乐观的方法是信任，但要验证。除非另有证明，否则我们假设推论是正确的。如果一个节点试图作弊，网络中的“观察者”可以指出作弊者并使用欺诈证明来挑战他们。这些观察者必须始终观察链并在自己的模型上重新运行推理，以确保输出正确。这些欺诈证明是Truebit 风格的交互式挑战-响应游戏，你可以在链上反复平分模型执行轨迹，直到找到错误。如果这种情况真的发生，其成本将非常高昂，因为这些程序非常庞大并且具有巨大的内部状态——单个 GPT-3 推理的成本约为1 petaflop（10^5 浮点运算）。但博弈论表明这种情况几乎永远不会发生（众所周知，欺诈证明很难正确编码，因为代码几乎永远不会在生产中受到攻击）。乐观的好处是，只要有一个诚实的观察者在关注，机器学习就是安全的。成本比 ZK ML 便宜，但请记住，网络中的每个观察者都会自行重新运行每个查询。在均衡状态下，这意味着如果有 10 个观察者，则安全成本必须转嫁给用户，因此他们将必须支付超过 10 倍的推理成本（或者无论观察者有多少）。与乐观汇总一样，缺点是你必须等待挑战期过去才能确定响应已得到验证。不过，根据网络参数化的方式，你可能需要等待几分钟而不是几天。示例：Ora、Gensyn（尽管目前未指定） 3.加密经济学（加密经济ML）在这里，我们放弃所有花哨的技术，做简单的事情：股权加权投票。用户决定应该有多少个节点运行他们的查询，每个节点都会显示他们的响应，如果响应之间存在差异，那么奇怪的节点就会被削减。标准的预言机东西——这是一种更直接的方法，可以让用户设置他们想要的安全级别，平衡成本和信任。如果 Chainlink 正在做机器学习，他们就会这样做。这里的延迟很快——你只需要每个节点的提交-显示。如果将其写入区块链，那么从技术上讲，这可能会发生在两个区块中。然而，安全性是最薄弱的。如果足够狡猾，大多数节点可以理性地选择共谋。作为用户，你必须推断这些节点的风险有多大以及作弊将花费多少成本。也就是说，使用 Eigenlayer 重新抵押和可归因安全之类的东西，网络可以在安全失败的情况下有效地提供保险。但该系统的优点在于用户可以指定他们想要的安全程度。他们可以选择在仲裁中包含 3 个节点或 5 个节点，或者网络中的每个节点 - 或者，如果他们想要 YOLO，他们甚至可以选择 n=1。这里的成本函数很简单：用户为他们想要的法定数量的节点付费。如果选择 3，则需要支付 3 倍的推理成本。这里有一个棘手的问题：你能让 n=1 安全吗？在一个简单的实现中，如果没有人检查，一个单独的节点应该每次都作弊。但我怀疑，如果你对查询进行加密并通过意图进行付款，你可能能够向节点混淆它们实际上是唯一响应此任务的节点。在这种情况下，你可能可以向普通用户收取不到 2 倍的推理成本。最终，加密经济方法是最简单、最容易，也可能是最便宜的，但它是最不性感的，原则上也是最不安全的。但一如既往，细节决定成败。示例：Ritual（尽管目前未具体说明）、Atoma Network 为什么可验证的机器学习很难你可能想知道为什么我们还没有拥有这一切？毕竟，从本质上来说，机器学习模型只是非常大型的计算机程序。长期以来，证明程序正确执行一直是区块链的基础。这就是为什么这三种验证方法反映了区块链保护其区块空间的方式——ZK rollups 使用 ZK 证明，optimistic rollups 使用欺诈证明，而大多数 L1 区块链使用加密经济学。毫不奇怪，我们得出了基本相同的解决方案。那么，是什么让这在应用于机器学习时变得困难呢？ ML 是独一无二的，因为 ML 计算通常表示为密集计算图，旨在在 GPU 上高效运行。它们并不是为了被证明而设计的。因此，如果你想在 ZK 或乐观环境中证明 ML 计算，则必须以使其成为可能的格式重新编译——这是非常复杂且昂贵的。机器学习的第二个基本困难是不确定性。程序验证假设程序的输出是确定性的。但如果你在不同的 GPU 架构或 CUDA 版本上运行相同的模型，你将得到不同的输出。即使你必须强制每个节点使用相同的架构，你仍然会遇到算法中使用的随机性问题（扩散模型中的噪声，或 LLM 中的令牌采样）。你可以通过控制RNG种子来修复随机性。但即便如此，你仍然面临最后一个威胁性问题：浮点运算固有的不确定性。 GPU 中的几乎所有运算都是在浮点数上完成的。浮点很挑剔，因为它们不具有关联性——也就是说，对于浮点来说 (a + b) + c 并不总是与 a + (b + c) 相同。由于 GPU 是高度并行化的，因此每次执行时加法或乘法的顺序可能会有所不同，这可能会导致输出出现微小差异。考虑到单词的离散性质，这不太可能影响 LLM 的输出，但对于图像模型来说，它可能会导致像素值略有不同，从而导致两个图像无法完美匹配。这意味着你要么需要避免使用浮点，这意味着对性能的巨大打击，要么你需要在比较输出时允许一些宽松。无论哪种方式，细节都是复杂的，你无法完全将它们抽象出来。（事实证明，这就是为什么 EVM不支持浮点数，尽管NEAR等一些区块链支持浮点数。）简而言之，去中心化推理网络很难，因为所有细节都很重要，而现实的细节数量惊人。结语目前，区块链和机器学习显然有很多共同之处。一种是创造信任的技术，另一种是迫切需要信任的技术。虽然每种去中心化推理方法都有其自身的权衡，但我非常有兴趣了解企业家如何使用这些工具来构建最好的网络。来源：金色财经

金色财经2024-03-29

风语筑(603466.SH)：基于微软Azure OpenAI、月之暗面Kimi等AI大模型积极探索AI相关应用

司基于千帆大模型平台、微软Azure OpenAI、月之暗面Kimi等AI大模型积极探索AI相关应用。

格隆汇2024-03-29

快手首部AIGC微短剧即将推出，AI人工智能ETF(512930.SH)近5日资金净流入超2.6亿元

证券表示， AI技术创新推动短剧创作，OpenAI发布的文生视频工具Sora可一次性生成长达60秒的视频、多角度镜头无缝切换。对于短剧，特别是单集时长1-2分钟的小程序短剧，Sora可生成的视频长度与之天然契合。Sora等AI工具有望降低短视频领域的创作门槛，为短剧内容的商业变现创造更多可能性。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年2月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比50.47%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-29

年报干货来了！中欧基金蓝小康、葛兰、刘伟伟分享投研心得与后市观点

，叠加图片、视频、音频等多模态的智能。OpenAI 在2月发布的Sora模型带来的经验效果，就是往这个方向迈出的一小步。（2）可靠性的提升，模型幻觉下降。在这个基础上，长流程任务的智能化有了充分的创新空间，让用户真正能感受到端到端的智能，比如说帮人处理任务的智能助手、智能机器人等等。（3）定制化模型，在大模型基础上，基于个人的数据和偏好，每个人能拥有一个更懂你的模型。她也坚信，AI产业正处于爆发的前期，并期待看到人工智能给世界带来的深刻变革，也期待看到越来越多的公司真正能受益于人工智能的发展。基金有风险，投资需谨慎。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和风险揭示书，充分认识本基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑本基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。

金融界2024-03-29

好莱坞AI大战：OpenAI的Sora与Runway的技术较量

视觉效果领域创造了显著的影响。然而，OpenAI，这家估值高达860亿美元的人工智能企业，近日宣布推出了其最新产品Sora，这是一个强大的文本到视频工具，能够执行与Runway相似，甚至在某些方面更为出色的功能。Sora通过允许用户输入场景描述，如一名女性漫步在雨后的街道，或一条飞舞的喷火龙，然后快速生成类似好莱坞制作的视频片段，展现出其独特的魅力。 Sora的引入激起了关于娱乐产业未来可能面临变革的猜想。电影制作人泰勒·佩里暗示，Sora的出现是他暂停在亚特兰大进行8亿美元电影工作室扩建计划的原因之一。目前，OpenAI的高管正与电影工作室和人才机构积极讨论Sora的应用潜力。 Runway自2018年成立以来，已成功涉足包括电影、电视、视频游戏、广告和在线内容创作等多个市场。公司的人工智能编辑工具在业界广受欢迎，其文本到视频应用程序也深受创意人士喜爱。然而，随着OpenAI介入，这个曾是Runway独自航行的市场，如今变成了一场新兴的竞争战场。 Runway并非无名之辈，它已经从支持者那里筹集了1.41亿美元资金，估值达到15亿美元。与此同时，公司正在面临来自业界领先者OpenAI共同创始人的挑战，其影响力和规模远超Runway。Valenzuela表示，尽管他们以往曾与多个大企业竞争，但人工智能对视频行业的扩张是迄今为止最重大且风险最高的挑战。（来演：《财富》杂志） Runway创造了一个与硅谷不同的商业和文化氛围。其三位联合创始人Valenzuela、Germanidis和Ortiz来自于电影、计算机科学、设计和计量经济学背景，他们更倾向于讨论电影史而非资金筹措。Runway立志通过提供工具给普通人，让更广泛的创意群体有机会实现电影制作梦想。公司还举办了人工智能电影节，收到了来自全球的数千份参赛作品，并通过一系列成功案例，如奥斯卡获奖影片《Everything Everywhere All at Once》的合作，证明了其人工智能工具的实力。此外，Runway的技术已被广泛应用于音乐视频制作，为知名艺术家提供服务。 Runway提供多层次的产品服务，满足不同用户的需求。尽管作为私营企业未披露财务状况，但据《财富》杂志报道，公司的年度收入增长迅猛。面对日益激烈的市场竞争，OpenAI的迅速发展给Runway带来了新的挑战。OpenAI在人工智能领域的进步速度令人瞩目，其文本生成模型GPT已经发展到第四代，图像生成器DALL-E也在不断升级。虽然Sora的正式发布日期尚不明确，Valenzuela承认OpenAI的动作给Runway带来了新的紧迫感。他表示现在是加速前进的时刻。 Runway的约85名员工与OpenAI的700多名员工相比规模较小，但公司已经准备迎接挑战。与此同时，OpenAI凭借与微软的强强联合以及Altman在硅谷的影响力，展现出强大的竞争优势。在人工智能技术不断发展的今天，Runway与OpenAI之间的竞争不仅是技术的比拼，更是关于如何在好莱坞2.0时代中前行的对话。未来，是否能够通过人工智能技术成功征服好莱坞，成为行业标杆，还需要Valenzuela和他的团队不断努力探索。

Sissi2024-03-29

牛市百倍币的特征怎么挑选百倍币

引力。 4.Worldcoin 是由 OpenAI 创始人 Sam Altman 创立的 Crypto 项目。由于全世界目前有很多人无法通过数字方式来验证身份。Worldcoin 的愿景是建设一个全球最大的，公平的数字身份和货币体系，以此来帮助每一个人进入全球金融体系。但是 WLD 暂无实际用例，还是在非常前期的阶段。 WLD，还有两个利好没有释放！1、Sora还没有开放给大众，开放给大众后大概率还会冲2、奥特曼接受采访称，GPT5年内将发布，5和4的差距将是，4和3的差距，那发布一定会很惊艳，WLD一定会领涨Ai！来源：金色财经

金色财经2024-03-28

博众精工(688097.SH)：无直接通过微软给openAI供货

动平台表示，公司目前暂无直接通过微软给openAI供货。

格隆汇2024-03-28

【小萧说币】“马云帝国”结盟入场，DePIN赛道市值剑指3.5万亿美元！

ePIN赛道市值剑指3.5万亿美元。 OpenAI公司聊天机器人ChatGPT问世，刺激了AI大型语言模型LLM的高速发展，文字、图像、视频、音乐等形式的LLM智能模型落地。#AI热潮# AI存在三大要素，分别是演算法、算力和数据存储。科技界原本聚焦于演算法，但自从LLM崛起后，市场开始意识到算力和数据存储的重要性。这进一步带动了今年AI芯片龙头英伟达(NVIDIA)的股价暴涨，在云端存储服务方面，阿里云、微软Azure和谷歌云都在财报上交出亮眼成绩单。数据存储属于基础设施，阿里巴巴、亚马逊等需要制定严格的预算，每一季需要提供足够的云端存储空间提供给消费市场的同时，却也需要确保不会过度生产服务器，因为一旦错估预算，利润将受到冲击。 (来源:Ryze Labs) 但在这一轮比特币牛市下，阿里巴巴决定加入DePIN赛道。#dePIN赛道# AIOZ Network与阿里云合作，推动AI、存储和流媒体服务，两家公司将在东南亚建立DePIN联盟。在全球DePIN网络的支持下，AIOZ网络奖励节点运行者共享其计算资源，用于存储、转码和流式传输数字媒体内容，并为去中心化AI算力提供支持。 (来源:AIOZ Network) 所谓的DePIN，是指将区块链技术和去中心化原则应用于物理基础设施和系统。过往Web3.0发展侧重于虚拟领域，但如今随着技术渐渐成熟，这一场风暴正转向基础设施，无论是智能手机、WiFi路由器、VPN、GPS地图、云端存储服务等，都逐渐融入Web3.0的DePIN赛道。简单来说，阿里云用户原本仅能单方面付费，以购买阿里云的算力和云端存储服务，但对发展AI的科技公司，可能会出现买入过多数据，或是买入的云端存储空间不足的困境。但现在，阿里云结盟加入DePIN后，通过去中心化的区块链技术，允许用户共享闲置的计算资源，包括算力和云端存储空间，并以代币经济模型来作为奖励。从单向消费，AI热潮刺激阿里云进入互利共赢的DePIN赛道。消息传出后，截至周四(3月28日)，AIOZ Network代币升至0.9372美元，单月涨幅达到惊人的216.70%。 (来源:CoinMarketCap) “与阿里云的合作代表着向前迈出的重要一步，我们很高兴能够培育和支持下一代开发人员的突破性创新，”AIOZ Network创始人Erman Tjiputra说道。在此次合作中，阿里云指定AIOZ Network作为阿里云新加坡创新加速器的主要区块链盟友，专注于Web 3.0项目。这次联盟只是一个开始，AIOZ Network计划继续与阿里云合作，为亚太地区的开发者社区组织更多活动、黑客马拉松和独特的机会，让他们齐聚一堂，交流知识，汲取灵感。据Gartner称，阿里云成立于2009年，是全球第三大、亚太地区领先的基础设施即服务(IaaS)服务提供商。它提供高度可扩展、强大且安全的基础设施和AI驱动的应用程序，帮助推动各种行业的数字化转型。阿里云加入DePIN赛道无疑提供行业一股强心剂，权威加密货币数据提供商Messari估计，到2028年，DePIN的市值可能达到3.5万亿美元。阿里云现已多次涉足加密行业，2023年5月，它在知名公链雪崩(Avalanche)上构建了元宇宙启动板，一个月后与公链NEAR合作，推动Web 3.0在亚洲的采用。#小萧说币# 阿里巴巴抓紧风口外，美国知名公链Solana也正马不停蹄地为赛道落地努力，该公链推出的第二代Saga手机预购火热。另外，其链上项目SolChat推出突破性的音频通话功能，可促进钱包之间的直接通信，挑战微信、支付宝和脸书的传统时代。 SolChat音频通话功能利用了WebRTC协议的强大功能，它是一种标准，可直接在网络浏览器中促进点对点(P2P)通信，无需任何其他插件或应用程序。 SolChat将WebRTC与Solana集成，使用户能够从钱包进行安全的音频通话，这将提供传统通信平台无法比拟的隐私和安全级别。延伸阅读：【小萧说币】微信、支付宝与脸书受威胁！“美国公链领头羊”实现DePIN重大技术突破

小萧2024-03-28

盘中涨超4%，机器人ETF(159770)或将迎来哪些机会？

取得的显著进步。Figure-1在接入OpenAI大模型后，能够理解对话隐含含义，执行多线程任务，并根据物体特性调整动作。展望未来，天弘基金表示，机器人产业的应用场景极其广泛，从工厂的柔性制造环节到家庭领域的渗透，其潜在市场远超光伏和新能源汽车。每发掘一个新的应用领域，都可能带来巨大的市场机会。因此，人形机器人产业的持续性可能比光伏和新能源汽车行业更长，其发展潜力和市场空间值得期待！机器人ETF（159770）紧跟产业发展前沿趋势，汇集国内人形机器人顶尖力量。当前板块备受市场和资金关注，行情弹性进一步凸显，感兴趣的投资者可前瞻布局。市场有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-28

24小时热点