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机器人盘中涨超4%，行业量产渐行渐近？
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取得的显著进步。Figure-1在接入OpenAI大模型后，能够理解对话隐含含义，执行多线程任务，并根据物体特性调整动作。展望未来，机器人产业的应用场景极其广泛，从工厂的柔性制造环节到家庭领域的渗透，其潜在市场远超光伏和新能源汽车。每发掘一个新的应用领域，都可能带来巨大的市场机会。因此，人形机器人产业的持续性可能比光伏和新能源汽车行业更长，其发展潜力和市场空间值得期待！天弘中证机器人ETF联接基金（A类：014880；C类：014881）紧跟产业发展前沿趋势，汇集国内人形机器人顶尖力量。当前板块备受市场和资金关注，行情弹性进一步凸显，感兴趣的投资者可前瞻布局。市场有风险，投资需谨慎。
金融界2024-03-28
AI算力反弹，光模块继续狂飙突进，光迅科技触及涨停！一文读懂产业链投资价值
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需要的数据量和算力也在快速呈倍数增长。OpenAI发布的《AI and Compute》分析报告中指出，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，且从2012年至今，AI算力增长超过了30万倍。庞大的训练任务，需要大量GPU服务器（内含多个AI芯片）组成的算力集群来提供算力，而这些服务器之间，离不开光模块进行海量数据交换。也就是说，提供算力的GPU芯片数量越多，AI芯片性能越强，其需要配套的光模块，尤其是高性能光模块的需求量也越大。天风证券测算，每单片H100对应1.5个800G光模块和2.15个400G光模块需求，对应大约20个100G光芯片的需求。图片来源：天风证券随着AI大模型对高性能光模块产品需求提升，除了起量，价格提升也助力光模块行业景气度提升。像过往使用较多的100G、200G等价格较低，传输速率也比较低的光模块产品，目前已无法满足激增的数据量和AI计算了，为了与高算力更好匹配，进而提升计算效率，光模块产品向400G、800G甚至1.6T升级是大势所趋，单价更高的高性能光模块产品将带动价格带向上延伸。国信证券认为，通信能力是算力集群的瓶颈之一，AI大模型的训练对网络架构、网络协议等提出更高要求，向着低时延和高速率方向持续演进，增加高速光模块需求弹性。同时光互连技术也有望引入芯片间互联，光进铜退持续深入。需求侧，受益于全球科技巨头持续加大算力军备竞赛，同时AI应用端逐步落地深入，训练和推理算力需求持续提升，AI成为推动数通光模块市场增长的核心动力。四、光模块市场竞争格局过去十年，国产光模块飞速发展，全球市场份额持续提升。目前属于国内算力产业链上为数不多具备全球竞争力的优势环节，具备直接打入北美AI产业链的能力。截至2022年，有7家国内企业入围全球top10光模块厂商，中际旭创与Coherent并列第一，第三至第七名分别为华为、光迅科技、海信、新易盛、华工科技。图片来源：国信证券 AI浪潮推动，头部效应下，光模块市场集中度有望提升。回顾光模块发展历史，随着云厂商采购模式和封装工艺变化，光模块行业迎来洗牌机会，智能化时代，高性能光模块作为稀缺算力供不应求，头部厂商具备雄厚的研发实力和再投入意愿，在代际升级时或具备先发优势，进一步巩固、提升市场份额。市场调研数据显示，2019年以来，全球光模块Top3厂商市场份额快速提升，随着AI对800G及以上光模块需求持续增长，头部厂商或享发展红利。图片来源：国信证券相关ETF： 5G通信ETF（515050）【场外联接(A类：008086；C类：008087)】：是全市场最大的5G通信ETF，持仓中，AI算力、光模块、光通信、概念股合计权重高达近40%。【原简称：5GETF（515050）】图片来源：wind，截至2023年2月29日以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-28
传谷歌创始人亲自打电话并承诺加薪，劝一名员工不要跳槽到OpenAI
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当一位员工考虑离开谷歌加入OpenAI时，谷歌联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin) 亲自给他打了个电话，劝说他留在谷歌。一位“长期从事人工智能研究”的消息人士称，这位谷歌员工是其朋友。这通电话，加上加薪和其他承诺，最终说服了这名员工留下。对于这一说法，布林和谷歌暂时未予回应。如今各大科技企业为争夺人工智能精英而展开的竞争愈发激烈，布林的这一行为只是冰山一角。虽然顶级人工智能专家人数有限，但对他们的渴求却达到了空前水平。
金融界2024-03-28
Anthropic大模型测评首超GPT-4
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laude 3 Opus大模型首次超越OpenAI的GPT-4。Chatbot Arena由大型模型系统组织（LMSYS ORG）运营，由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学的学生和教师合作运作。这是GPT-4自从2023年5月10日左右被纳入Chatbot Arena以来首次在该榜单上被超越。
金融界2024-03-28
豪掷27.5亿美元！亚马逊大手笔加码AI，科技巨头们正厮杀正酣
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立的Anthropic，团队成员是从 OpenAI 出来的研究高管，目前它已经完成了A轮和B轮融资。在去年12月底，公司的估值已达到了184亿美元。今年3月初，Anthropic 推出了号称“迄今为止最快、最强大”的 Claude 3大模型。据悉，新模型中能力最强的 Claude 3 Opus 在多项行业基准测试上，优于 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini Ultra。亚马逊透露，包括达美航空、辉瑞西门子等在内的各个行业的公司都已经在使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 Claude AI 构建其生成式 AI 应用程序。疯狂的AI 眼下，巨头们的AI竞赛正逐渐白热化。据 PitchBook数据，"生成式AI"在过去一年中呈爆炸式增长。 2023年近700笔交易的投资额，达到创纪录的 291 亿美元，交易价值较上年增长超过 260%。作为生成式人工智能最具价值初创公司之一的Anthropic，除了拿到亚马逊40亿美元投资外，还获得了谷歌的青睐。紧随亚马逊之后，谷歌也与其签署了Google Cloud协议，并同意向 Anthropic 投资高达 20 亿美元，其中包括 5 亿美元的现金注入，另外15亿美元将随着时间的推移进行投资。当红炸子鸡OpenAI 背后有微软鼎力支持。据悉，微软向 OpenAI 已投资了130亿美元。而在本月早些时候，微软还向人工智能初创公司 Inflection AI 支付了至少 6.5 亿美元，以雇用 Inflection 员工（包括其首席执行官）并使用该初创公司的人工智能模型。需要注意的是，随着大型科技公司对人工智能初创公司的火热追捧，反垄断监管机构正在密切关注、审查这些投资。有时所谓的“往返”可能是非法的，特别是如果目的是误导投资者。此前，美国联邦贸易委员会要求微软、OpenAI、亚马逊、谷歌母公司 Alphabet 和 Anthropic 提供有关其近期投资和合作伙伴关系的信息。据Pitchbook报道，去年亚马逊、微软、苹果、英伟达、谷歌、Meta 和特斯拉这七家科技公司在AI领域的投资额飙升至246亿美元，相比之下，2022年的投资额仅为44亿美元。与此同时，大型科技公司的并购交易从2022年的40笔减少到去年的13笔。 Pitchbook的人工智能分析师Brendan Burke表示： “巨头们投资那些有可能颠覆市场的初创公司，一方面是为了增加自身销售额，因为这些初创公司往往会使用他们的产品，所以他们更像是合作伙伴，而不是竞争对手。”
格隆汇2024-03-28
商汤-W(00020.HK) 生成式AI业务收入大爆发！追寻港股AI投资机会
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差不远。在2020年前后，美国市场上，OpenAI推出了GPT-3，被认为是ChatGPT的前身；而在中国市场上，商汤则推出了AI大装置SenseCore，并由此驱动大模型训练，这一路径在现在看来颇具前瞻性。此后，商汤持续扩建SenseCore AI大装置，并且快速在大模型领域打开了更为广阔的道路。目前，SenseCoreAI大装置上线GPU数量已达45,000卡，总算力规模实现突破性增长达12,000 petaFLOPS。它在互联规模、加速效率和稳定性上保持业界领先水平，更实现了推理服务极致优化，成为国内训练大模型最为先进的基础设施。后汤晓鸥时代，大模型发展渐入高潮在人工智能领域，商汤取得了一系列引人注目的成就。不同于传统的AI开发模式，在SenseCore AI大装置基础上，商汤在大模型预训练后即拥有较高的模型通用能力，进入了“工业化生产”的新阶段，并建立起“日日新SenseNova”大模型体系。在2021年-2022年，商汤就已训练了百亿参数规模的超大视觉模型，相当于千亿参数语言模型的训练量。而在2023年上半年，商汤与国内顶尖科研机构合作发布了预训练大语言模型InternLM，成为国内首个超越GPT-3.5-turbo性能的基模型，并在“日日新”大模型基础上推出了生成式AI产品系列。2024年2月，"日日新4.0"发布。其性能再次得到了显著提升，在代码编写、数据分析和医疗问答等多个场景中，达到了与GPT-4相匹配的能力水平。公司计划于4月份发布"日日新5.0"版本，性能将全面对标GPT4-Turbo。迄今为止，商汤已成功研发了全球最大的通用视觉模型、决策智能模型以及文生图大模型等多个领先的人工智能模型。此外，公司构建了业界先进的终端小模型，包括语言模型和文生成模型，可在笔记本电脑或移动设备上运行。公司推出的AI编程助手"代码小浣熊"和AI数据分析工具"办公小浣熊"在能力上领先于业界，并被头部客户采用；秒画4.0还成为了国内最好用的文生成产品之一。领先的大模型与AI能力正全面赋能商汤新的三大业务板块：生成式AI、传统AI和智能汽车。其中，2023年公司生成式AI业务收入达12亿元，这是商汤成立十年以来，以最快速度从无到有、超过10亿收入体量的新业务。生成式AI业务已成为商汤的核心增长引擎之一。按照此趋势，商汤无疑是当前港股市场上最具潜力的AI标的之一。市场激荡，水大鱼大。回顾过去，无论环境如何变化，商汤始终引领着人工智能的潮流。进入2024年，商汤有望继续以独具特色的“黑羊”文化为支撑，迎接更加辽阔的发展前景。
格隆汇2024-03-28
商汤-W(00020.HK) 生成式AI业务收入大爆发！追寻港股AI投资机会
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差不远。在2020年前后，美国市场上，OpenAI推出了GPT-3，被认为是ChatGPT的前身；而在中国市场上，商汤则推出了AI大装置SenseCore，并由此驱动大模型训练，这一路径在现在看来颇具前瞻性。此后，商汤持续扩建SenseCore AI大装置，并且快速在大模型领域打开了更为广阔的道路。目前，SenseCoreAI大装置上线GPU数量已达45,000卡，总算力规模实现突破性增长达12,000 petaFLOPS。它在互联规模、加速效率和稳定性上保持业界领先水平，更实现了推理服务极致优化，成为国内训练大模型最为先进的基础设施。后汤晓鸥时代，大模型发展渐入高潮在人工智能领域，商汤取得了一系列引人注目的成就。不同于传统的AI开发模式，在SenseCore AI大装置基础上，商汤在大模型预训练后即拥有较高的模型通用能力，进入了“工业化生产”的新阶段，并建立起“日日新SenseNova”大模型体系。在2021年-2022年，商汤就已训练了百亿参数规模的超大视觉模型，相当于千亿参数语言模型的训练量。而在2023年上半年，商汤与国内顶尖科研机构合作发布了预训练大语言模型InternLM，成为国内首个超越GPT-3.5-turbo性能的基模型，并在“日日新”大模型基础上推出了生成式AI产品系列。2024年2月，"日日新4.0"发布。其性能再次得到了显著提升，在代码编写、数据分析和医疗问答等多个场景中，达到了与GPT-4相匹配的能力水平。公司计划于4月份发布"日日新5.0"版本，性能将全面对标GPT4-Turbo。迄今为止，商汤已成功研发了全球最大的通用视觉模型、决策智能模型以及文生图大模型等多个领先的人工智能模型。此外，公司构建了业界先进的终端小模型，包括语言模型和文生成模型，可在笔记本电脑或移动设备上运行。公司推出的AI编程助手"代码小浣熊"和AI数据分析工具"办公小浣熊"在能力上领先于业界，并被头部客户采用；秒画4.0还成为了国内最好用的文生成产品之一。领先的大模型与AI能力正全面赋能商汤新的三大业务板块：生成式AI、传统AI和智能汽车。其中，2023年公司生成式AI业务收入达12亿元，这是商汤成立十年以来，以最快速度从无到有、超过10亿收入体量的新业务。生成式AI业务已成为商汤的核心增长引擎之一。按照此趋势，商汤无疑是当前港股市场上最具潜力的AI标的之一。市场激荡，水大鱼大。回顾过去，无论环境如何变化，商汤始终引领着人工智能的潮流。进入2024年，商汤有望继续以独具特色的“黑羊”文化为支撑，迎接更加辽阔的发展前景。
格隆汇2024-03-28
为什么Midjourney可以成为虚拟宇宙的关键支柱？
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是文本到视频和图像到视频的工作，例如 OpenAI 的 Sora 和 Midjourney Video。实时世界模拟是随之而来的圣杯。所以最大的问题是，Midjourney能否成功？我想是这样。 Midjourney 的公开测试仅在 20 个月前（即 2022 年 7 月）开始，但该团队已经创造了超过 2 亿美元的收入，并拥有超过 1600 万用户。早期的资金和牵引力为 Midjourney 提供了巨大的洞察力和不断创新的动力。此外，Midjourney 创始人 David Holz 在 VR 和增强现实领域拥有丰富的经验。他与人共同创立了 Leap Motion，这是一款早于 Oculus 耳机出现的 VR 硬件游戏。这一现实，再加上 Midjourney 的世界模拟计划，表明 Midjourney 最终可能会发布自己的头戴式显示器 (HMD) 设备。因此，虽然世界模拟可能成为当前所有文本到图像人工智能工作的自然指南，但我相信这个领域目前没有人比 Midjourney 更适合深入和广泛。如果有人能做到这一点，那么 Midjourney 就可以——而且我认为他们最终会的，而且可能比大多数人预期的要快。尽管如此，这种能力目前还需要几年时间才能实现。然而，这并不意味着我们不能开始梦想即将到来的沉浸式虚拟世界的可能性。例如，我认为世界模拟将与自治世界完美匹配，即完全在链上跟踪其逻辑和状态的游戏。该架构支持与客户端无关的设计，因此任何人都可以启动其所有者界面。那么，想象一下，一个界面构建器可以点击 Midjourney，以便您可以提供图像，然后创建自定义世界，以通过具有实时视觉效果的链上游戏进行游戏。这只是一个示例用例，但未来的可能性将主要受到我们的想象力的限制。考虑使用您最喜欢的 NFT 来创建一个艺术画廊，或者在元宇宙项目中围绕房地产创建身临其境的体验。电影、教育、游戏、虚拟活动等等——一切都可以通过模拟以新的方式扩展，这就是为什么我认为 Midjourney 处于有利地位，可以成为智能开放虚拟宇宙的支柱。世界模拟将更容易地用令人难以置信的实时视觉效果来充实这些空间。因此，随着 AI x 加密货币 x VR 十字路口继续交织在一起，智能开放元宇宙进一步成为焦点，请务必关注 Midjourney。他们的工作有望使创建大型沉浸式虚拟空间的门槛趋向于零。这对于各行各业的创作者来说都是巨大的，娱乐业也将发生相应的革命。 NFTers 现在请注意，做好准备！来源：金色财经
金色财经2024-03-28
隔夜美股全复盘(3.28)| 三大股指集体收涨，DJT涨逾14%，华尔街对特朗普科技集团估值达到110亿预期
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ion模型和聊天机器人Claude可与OpenAI和ChatGPT竞争。两家公司在9月份宣布了12.5亿美元的初始投资，当时表示亚马逊将投资至多40亿美元。周三的消息标志着亚马逊提供了第二笔融资。Anthropic此前推出了最新的人工智能模型Claude 3，该公司表示，这是迄今为止最快、最强大的人工智能模型。 2、机构预估：部署Sora需要72万片英伟达加速卡，价值216亿美元 3.27 市场调查机构 Factorial Funds 近日发布报告，认为 OpenAI 部署文本转视频模型 Sora，在峰值期需要 72 万片英伟达 H100 AI 加速卡。如果按照每片英伟达 H100 AI 加速卡 3 万美元成本计算，72 万片需要 216 亿美元（当前约 1561.68 亿元人民币）。而这仅仅只是 H100 加速卡的成本，想要运行必然消耗大量的电力，每片 H100 功耗为 700W，72 万片就是 504000000W。 Factorial Funds 预估训练 Sora 1 个月，需要使用 4200 到 10500 片英伟达 H100 AI 加速卡，如果使用单片 H100 加速卡，生成 1 分钟视频需要渲染 12 分钟。 3、台积电产能满载传AMD部分处理器改用三星4纳米制程 3.25 台积电重要客户之一AMD计划在较低端的Ryzen系列APU与Radeon系列GPU等消费级芯片产品的制造上，使用三星电子4纳米制程技术。三大客户订单加持，今年台积电3nm营收占比将超20% 3.26 据台媒报道，台积电受益于苹果、英特尔及AMD等三大客户频频追单，台积电3nm订单动能强劲，今年将逐季增长，一路旺到年底，成为半导体产业复苏的领头羊。据财报数据显示，在苹果iPhone 15系列所搭载的3nm A17 Pro处理器的带动下，台积电去年第四季度3nm贡献营收比重上升至约15%，而今年在英特尔、AMD等大客户相继采用台积电3nm之后，台积电3nm营收占比有望突破20%，成为其第二大营收贡献来源，仅次于5nm。 4、消息称Meta仍计划与腾讯合作将头显引入中国 3.27 据报道，Meta 仍计划通过与腾讯合作，将即将发布的低价版 Quest 3 带入中国市场。去年3月，一份 Meta硬件路线图会议记录显示，该公司计划在2024年推出Quest 3之后发布另一款头显，“提供 VR 消费市场中最具吸引力的价格点”。 5、美股空头110亿美元豪赌数字货币行情不会持久，概念股越涨越做空 3.26 根据S3 Partners最新发布的报告，今年迄今，加密货币概念股的总空头头寸已增至近110亿美元，其中超过80%的空头头寸集中在“比特币持仓大户”$MicroStrategy (MSTR.US)$和数字货币交易所$Coinbase (COIN.US)$这两家公司。分析称，如果做空者对加密货币概念股的押注错误，他们可能会面临巨大损失，特别是如果引发逼空行情。MicroStrategy、Coinbase和Cleanspark都因其股价上涨且可供做空的股票数量有限，而有可能出现逼空行情。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国至3月23日当周初请失业金人数（2）20:30 美国第四季度实际GDP年化季率终值（3）20:30 美国第四季度实际个人消费支出季率终值（4）20:30 美国第四季度核心PCE物价指数年化季率终值（5）22:00 美国3月密歇根大学消费者信心指数终值（6）22:00 美国3月一年期通胀率预期（7）22:00 美国2月成屋签约销售指数月率
格隆汇2024-03-28
美股收盘：道指涨超470点标普再创新高中概股走势分化诺亚财富涨超17%、小鹏汽车跌超8%
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智能的领跑者。它的大模型Claude是OpenAI的ChatGPT的竞品。去年9月，Anthropic与亚马逊宣布了12.5亿美元的初始投资，当时亚马逊表示将投资至多40亿美元。周三的消息标志着亚马逊提供了第二笔融资。咨询业巨头麦肯锡北美部分员工被暗示“非升即走” 麦肯锡上周警告一些美国咨询师，他们争取晋升的时间已经不多了。在全球咨询业举步维艰之际，该公司员工面临更大的“非升即走”压力。知情人士称，相关备忘录已发送给北美一些项目经理和助理合伙人，提醒他们这个岗位的员工平均需在两年半内完成晋升。在经历了几年来大力度招聘后，这是麦肯锡可能正在重新考虑人员配置的最新迹象。麦肯锡在一份声明中表示，“我们一直对业绩保持着很高的标准，而且会定期完善促进业绩的方式，以确保我们能达到绩效目标，未来会继续大力度招聘”。谁是下一个英伟达？投资者押注硬件公司或是人工智能浪潮的新赢家尽管可能缺乏英伟达这样的单一业务吸引力，但为人工智能计算提供基础设施的硬件公司正在成为下一个交易热点。 Silvant Capital Management LLC首席投资官Michael Sansoterra表示，关键是要认清谁在真正靠人工智能变现。这一涨势凸显出人工智能领域正在酝酿的一个趋势，投资者在寻找可能复制英伟达惊人回报的股票。在为人工智能工作负载提供动力的处理器市场，英伟达仍一枝独秀。高盛：预计退休基金很快会在美股市场卖出约320亿美元股票高盛集团表示，随着本季度即将结束，退休基金可能会出售约320亿美元美股以重新平衡仓位。高盛FICC及股票部门分析师在周二的报告中写道，这将是2023年6月以来的最大调整。虽然华尔街对养老金流动情况的预测存在很大差异，但在复活节前后交易清淡的情况下，退休基金的撤出会给大盘带来额外压力。在标普500指数自10月下旬以来飙升约26%后，交易员们担心多头仓位可能已经过度，短线内股市容易受到获利回吐盘的冲击。
金融界2024-03-28

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