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带你速览国内2024年Web3.0四大趋势

，距离Chatgpt面世才过去一年多，OpenAI再度扔出一枚重磅炸弹——发布首个文生视频大模型“Sora”，迅速冲上各国科技热搜榜，在全世界范围内引发轰动。 Sora通过多段涵盖的广泛视觉数据类型的高质量生成视频，展现了生成式AI的又一个里程碑时刻。 AI技术在Web3.0生态系统中扮演着关键角色，AI通过数据分析、智能推荐和自动化决策等方式，提升Web3.0用户体验、优化资源分配。AI被视为颠覆生产方式的工具，而区块链两大作用体现为重构生产关系、去中心化。两者碰撞或许会在2024年开辟新的路径与机会，如去中心化算力、算法（模型）协作系统、去中心化大数据，赋能Dapp等等。 Spartan Labs首席技术官也提到：“2024年，我最兴奋的是人工智能和区块链的交叉。相信在接下来的一年里，我们将看到更多的方式利用人工智能来增强Web3.0用户体验和效率，而区块链技术被用作人工智能的护城河和透明层。” ▪ 标准化加速 ▪ 我们常说，行业发展，标准先行。标准出台的频率、数量，能够反映出国家、地方或行业关注的主要技术进步和创新方向。我国有关Web3.0的标准制定尚集中在其底层技术——区块链。截至目前，国内已发布区块链技术标准已突破300项：国家标准12项，地方标准21项，团体标准197项，行业21项，企业标准100余项。今年1月份，工信部等部门联合印发《区块链和分布式记账技术标准体系建设指南》也提到：到2025年，初步形成支撑区块链发展的标准体系，重点面向基础共性、应用和服务等标准化领域，制定30项以上区块链相关标准。这是继去年9月，工信部提出加强元宇宙行业标准化工作后，又一次将标准化工作指向Web3.0领域。同样是今年1月份，香港首份关于Web3.0标准化研究报告——《香港Web3.0标准化白皮书》正式发布，内容包括Web3.0背景和现状、认识和理解、技术和协议、金融和服务、标准化思路五个部分。这意味着香港对Web3.0的重要性和发展潜力给予了关注，并为相关技术、应用和标准化提供了指导和支持。这有助于推动香港在Web3.0领域的发展，并在全球范围内推动Web3.0的应用和标准化进程。 ▪ 政策带动应用落地 ▪ 政策与构建Web3.0发展框架密切相关。政策的出台将会带动更多的资本和企业投身入局，促使技术创新和应用扩大。同时，政策和举措的综合效应将为整个行业的合规和监管提供更加清晰和稳定框架。 2023年年底，工信部发布对全国政协第十四届一次会议《关于推进Web3产业发展提案》的答复，透露下一步将制定符合我国国情的Web3.0发展战略文件，给业内人士打了一剂强心针。拥抱Web3.0是香港的历史性机遇，也是其保持全球金融中心地位的关键命题。2022年11月，香港政府发布了《有关香港虚拟资产发展的政策宣言》，这是一个重要的政策里程碑，更是香港走向数字资产和Web3.0未来的宣言。在这之后，香港政府又陆续推出了一系列政策支持，鼓励资本、企业、人才投身Web3的创新与发展,促使更多的应用落地。随着政策的引导和支持，Web3.0领域也将会看到更多产业应用的落地。政府的政策举措将吸引更多的资本和企业参与到Web3.0的创新和发展中来，推动技术的进步和应用的扩大。 ▪ 数字资产交易合规化 ▪ 随着数字资产市场的不断扩大，政府和监管机构对数字资产的关注度也在提高。数字资产的合规化交易是一个重要趋势。2024年2月8日，上海数据交易所正式开启数字资产交易，标志着一个创新的交易时代的到来，为投资者开辟了全新的合规投资领域。首批可交易的数字资产为品牌营销类，预计后续将开放更多不同应用场景的数字资产合规流通交易，如文博衍生类型、数字文创类型、消费场景类型等。香港特区政府在推动数字资产方面也采取了多项具体举措。例如发行基于区块链的代币化绿色债券，创新金融工具；向机构颁发可以服务散户投资者的虚拟资产交易和资产管理牌照，拓宽了数字资产市场的参与者范围....... 2024年，可以预见数字资产将逐渐走向合规化，这将为投资者提供更加安全和可信的投资环境，并推动数字资产市场的发展和创新。参考文章【1】中国信通院，《全球Web3技术生态发展报告（2023年）》【2】Zeke，YBB Capital，《Sora横空出世，2024或成AI+Web3变革元年？》【3】中国信通院，《区块链基础设施研究报告（2023年）》【4】赛迪研究院，《我国Web3.0行业发展报告（2022-2023）》【5】德勤，《Web3.0模式分析及中国应用创新探索》【6】Techub Info，《2024年Web3.0数字资产六大趋势》【7】a16z，A few of the things we’re excited about in crypto (2024) 来源：金色财经

金色财经2024-02-29

库克：苹果正投放巨资发展生成式AI

至今未发布生成式AI所须的语言模式，与OpenAI的GPT或谷歌的Gemini匹敌，但库克暗示，集团今年内将作出相关宣告。库克称，旗下产品将全面AI化，例如在新推出的MacBook内置具AI功能的晶片，在头戴式产品Vision Pro及腕带式产品Apple Watch内置AI工具。苹果惯常在6月举行开发商大会，公布软件升级行动。库克在股东会上没有提及Apple Car电动车计划。有媒体周二称，苹果已经放弃Apple Car开发计划。

金融界2024-02-29

苹果为何放弃汽车项目？AI和Vision Pro业务更紧迫

生成式AI行业的竞争对手。在这个行业，OpenAI和谷歌的聊天机器人已经吸引了消费者和投资者的关注。此外，这一转变也能让苹果更加专注于Vision Pro，将其从一款羽翼未丰的产品转变为主流畅销货。投资者和分析师对这一举措表示欢迎，因为这可以让苹果避开近几个月来变得更加危险的电动汽车市场。分析师Anurag Rana和Andrew Girard表示，考虑到AI相对于汽车的长期盈利潜力，将资源转向生成式AI是正确的决定。但与此同时，这一决定也抹杀了一个未来的潜在营收源，且正值苹果在努力维持增长之际。尽管上个季度摆脱了销售下滑的局面，但苹果也警告称，当前季度将再次陷入低迷。而Vision Pro本月才刚刚发布，预计数年内都不会有太大作为。至于汽车业务，虽然利润率可能较低，但营收潜力是巨大的。长期以来，苹果的汽车项目一直被视为该公司的“下一件大事”之一，可以更稳固地将消费者锁定在其生态系统中。去年，特斯拉创造了近1000亿美元的营收。其实，在苹果长达十年的汽车努力，AI也是一个重点。苹果试图构建一种足够强大和节能的AI系统，使汽车完全自动驾驶。放弃汽车项目后，苹果可以专注于将AI应用于现有产品中，包括iPhone和iPad，并避免进一步落后于谷歌、亚马逊和微软等科技同行。苹果计划在6月份的开发者大会上展示新的AI功能，包括更多自动化软件开发工具和新闻摘要功能。据报道，iOS 18将于9月份左右推出这些新功能，并整合到新一代iPhone手机中。放弃汽车项目后，苹果将把约1/3的团队成员转移到其他部门。与此同时，数百名从事自动驾驶硬件、汽车内外饰，以及汽车电子产品工作的员工，将需要在公司内部寻找新的岗位。如果找不到合适的角色，他们将会被解雇。事实上，一些员工已经被告知将离开公司。如今，最大的问题是：AI需要多久才能为苹果赚到大钱。几年内，苹果不太可能拥有全面的AI应用程序和功能阵容。此外，苹果对用户隐私的偏爱，也可能成为其在市场上激进竞争的绊脚石。目前，苹果的大部分营收仍将来自硬件，仅iPhone就占其营收的一半左右。因此，AI近期最大的潜力将是其推动销售iPhone、iPad和其他设备的能力。至于Vision Pro，要想在很大程度上创收，还需要很多年的时间。这种身临其境的技术让一些早期采用者兴奋不已，但第一版设备仍过于笨重和昂贵。即使一年能卖出几百万台，这款售价3500美元的头显也只能占苹果近4000亿美元年营收的一小部分。苹果正在探索其他重大创意，包括更轻的AR眼镜、新的智能家居设备和带摄像头的AirPods。但这一系列小玩意能否取代苹果的庞然大物“汽车”，还需要时间来验证。

金融界2024-02-28

猎豹移动CEO傅盛：Sora只是堆显卡“大力出奇迹” PIKA等对手没有被打在地上

O猎户星空董事长傅盛认为，Sora只是OpenAI凭借数据和显卡优势“大力出奇迹”，技术优势比不上当年ChatGPT问世时的领先度，PIKA等竞争对手也没有被打在地上。

金融界2024-02-28

OpenAI称《纽约时报》雇“黑客”生成ChatGPT侵权证据

美国开放人工智能研究中心（OpenAI）遭美国《纽约时报》起诉侵权的诉讼又有新进展：OpenAI已要求联邦法官驳回部分原告诉求，称原告媒体雇用电脑“黑客”操纵OpenAI的生成式人工智能聊天机器人ChatGPT等人工智能系统，进而生成“误导性证据”。据多家外媒27日报道，OpenAI向纽约曼哈顿南区联邦法院提交文件说，《纽约时报》花钱雇用黑客操纵OpenAI产品，利用“公然违反OpenAI使用条款的欺骗性提示”，诱导ChatGPT生成照搬《纽约时报》版权作品的内容，留作侵权证据。围绕人工智能训练是否符合版权法所规定的“合理使用”这一关键问题，美国相关法院尚未作出裁决。法官迄今驳回一些类似侵权诉讼，理由是缺乏证据证实人工智能创建的内容与版权作品相似。

金融界2024-02-28

扎克伯格点赞日本麦当劳：值米其林一颗星！

和大型语言模型Llama，这是该公司与OpenAI的ChatGPT竞争的努力之一。这位发言人说，扎克伯格计划周三前往韩国首都首尔与合作伙伴会面，但拒绝透露更多细节。据一位不愿透露姓名的知情人士称，扎克伯格暂定将与韩国总统尹锡悦会面。他还将会见三星电子会长李在镕，讨论人工智能合作，并将与LG电子公司的CEO讨论联合开发一款扩展现实头显。在访问韩国之后，扎克伯格还计划前往印度西部古吉拉特邦的贾姆讷格尔，参加亿万富翁穆克什·安巴尼的小儿子阿南特·安巴尼的婚前庆祝活动。为期三天的庆祝活动将于3月1日开始，届时将吸引全球商界、科技界和娱乐界的名人。

金融界2024-02-28

人工智能生成视频的黎明探索 Sora AI 的功能

Sora AI Sora AI 是 OpenAI 的第一个模型，能够通过简单的文本提示生成长达一分钟的视频。这一进步是人工智能技术的一次飞跃，也是通向视频制作、内容创作和数字故事讲述无限可能性的大门。与专注于文本或静态图像的前辈不同，Sora AI 综合视觉和时间元素来制作动态、引人入胜的视频。这一功能为创作者、教育工作者和营销人员开辟了新的途径，提供了将抽象想法转化为视觉叙事的工具。 Sora AI 的工作原理 Sora AI 的核心是 Transformer 架构，利用视频和图像潜在代码的时空补丁。这种创新方法可以生成高度符合用户提示的视频，并在光照、肤色、纹理和现实世界物理方面保持质量。Sora AI 背后的技术证明了 OpenAI 致力于提升人工智能能力。通过利用在不同数据集上训练的文本条件扩散模型，Sora AI 可以解释文本提示并生成相应的视频，以极高的准确性捕捉输入的本质。潜力和局限性 Sora AI 的潜在应用广泛且多样。从为营销活动创建高分辨率视频到动画教育内容和模拟虚拟环境，可能性是无限的。然而，与任何新兴技术一样，Sora AI 也面临着其局限性。目前，该模型可以生成长达一分钟的视频，需要更多的声音集成，并且在物理现实主义的某些方面存在困难。尽管存在这些挑战，Sora AI 的持续开发和完善有望克服这些障碍，扩大其实用性和有效性。道德考虑当我们拥抱 Sora AI 的功能时，考虑 AI 生成内容的道德影响至关重要。滥用创造误导性或有害内容的可能性需要开发强大的道德准则和内容审核工具。OpenAI 对安全和负责任的人工智能使用的承诺体现在其对 Sora AI 推出的谨慎态度中，强调了将人工智能进步与社会价值观和规范保持一致的重要性。视频内容的未来创作展望未来，Sora AI 对视频内容创作领域的影响将是变革性的。随着技术的成熟，我们可以预见更复杂的视频生成功能，包括增强的真实感、声音集成和更多扩展的视频输出。Sora AI 实现的视频制作民主化可以释放新一波的创造力和创新浪潮，让更多创作者能够接触到高质量的视频内容。结论 Sora AI 代表着迈向更先进人工智能技术的重要一步。随着它的发展，我们可以预见视频制作方式将发生转变，为创作者提供新工具并改变数字媒体的格局。Sora AI 从当前能力到未来潜力的历程，反映了人工智能发展的动态本质及其对创意表达的深远影响。当我们站在这个新时代的边缘时，Sora AI 所能实现的可能性就像我们的想象力一样无限。来源：金色财经

金色财经2024-02-28

国内政策端持续跟进，机器人100ETF(159530)有望受益新质生产力发展

，在以英伟达、AMD为首的硬件厂商和以OpenAI、Google为首的算法大厂的联合努力下，人形机器人商业化落地指日可待。机器人100ETF(159530)，聚焦人工智能硬件终端，覆盖机器人产业链上下游各环节，助力投资者布局人形机器人发展机遇。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-28

AI 新黑马 KIP Protocol 是下一个早期 Bittensor

Mia，ChainCatcher 随着OpenAI旗下视频生成类模型Sora与谷歌旗下基于MoE架构的Gemini 1.5 Pro大模型的横空出世，引发了全球市场的热烈反响。然而，OpenAI、谷歌等AI巨头的强势崛起下，也引发了大众对于数据隐私和安全问题等的担忧。如何在确保创造者的数字产权安全的同时，又能不断提升AI的深度学习能力，是需要思考的问题。由此，KIP Protocol，首个专注于AI的去中心化Web3底层协议，应运而生。 KIP Protocol: 聚焦 AI 安全创新的 Web3 底层协议 2024年初，在a16z关于《2024年展望清单》中，就将“AI+Crypto”列入其中，并强调加密技术可以“实现创建多边、全球、无需许可的市场，任何人都可以为网络的某个需要的人贡献计算或新的数据集，并获得补偿”，而利用这些资源的长尾将使这些市场降低 AI 的成本，使数据更加易于获取。 Vitalik Buterin也在其文章中对于“AI+Crypto”进行展望，同样认为加密技术可以平衡AI的中心化与透明度，并有助于优化AI的数据储存。 KIP Protocol的目标是开发一个安全且高效的去中心化 Web3 底层协议，使 AI 创造者（数据拥有者，模型制作者， AI 应用开发者）能够：将他们的工作部署在 Web3 上，从而保留完全数字产权与其他 AI 资产交互和交易在不失去访问控制的情况下获得收益同时，KIP Protocol也是世界上首个支持去中心化RAG（检索增强生成）方案的Web3协议。在其官方的Explainer系列的第二篇也重点介绍了RAG概念。 RAG是生成式AI中使用的一种复杂的创新技术，它能让AI模型通过检索外部知识库和数据库中的数据和信息，生成它原本不知道的答案。它就像一个智能助手，虽然不知道你问题的答案，但却能专业地从外部数据中找到你想要的答案，以保护数据的安全性，不会暴露给模型。 RAG技术涉及AI中的 3 个关键价值创造者（App开发者、模型制作者和数据所有者）。通过建立一个去中心化RAG的框架，KIP本质上其实是建立了一个去中心化控制AI价值创造的框架，为所有价值创造者提供一个公平竞争的环境，从而摆脱AI垄断。同时，允许AI以高效的方式发挥作用，成为数百万小规模和大规模创作者共同努力的结晶，而无需任何一个大型公司来一手掌控每个核心功能。近期，KIP Protocol官宣了由Animoca Ventures领投的战略轮融资。据官方介绍，KIP团队汇集了自2019年以来致力于AI研究的资深博士和技术专家，他们同时在Web3 领域拥有深厚的专业背景和丰富经验。同时，KIP Protocol 团队已在 2023 年度 Chainlink Constellation 黑客松上荣获腾讯云奖项。其协议上的首个app“Kipley.ai”，一个以安全为中心的多模型 RAG 平台，目前已成功与Animoca Ventures、泰国科学技术研究院、Anomaly以及众多来自知名大学的教授和研究人员进行合作。而协议上首个dapp “KnowledgeFi”，据其白皮书披露也将在2024年第一或第二季度推向市场。去中心化，是AI迈向未来的必经之路 AI时代数据与信息支撑着AI的运行，数据在当下的重要性已不言而喻，只有形成足够大的数据，才能试练算法模型，最终能够带来经济效应。而随着AI领域的发展，打造最大、最强模型的的竞赛已经开始，而“数字产权垄断”则成为了个大科技巨头展开争夺的重点。 KIP Protocol的构建初心则是希望通过 Web3 来保护 AI 创造者的数字产权，为每位 AI 创造者都能提供一条公平的货币化道路，搭建一个由不同合作伙伴（数据拥有者，模型制作者， AI 应用开发者）构成的多元化商业生态系统，并帮助其基于 KIP Protocol 实现自由合作或生产创造，以摆脱科技巨头日益增长的 AI 垄断。对此，KIP解决了AI 模型制作者、App开发者和数据所有者在尝试去中心化时将面临的三个基本问题。 “链上链下的数据互通”问题随着AI技术的不断发展，开源模型库公司Hugging Face平台上的模型数量已突破50万大关，但由于当前的区块链技术无法达到完全去中心化，所以大部分的AI模型仍处于链下阶段，而KIP Protocol 的应用层则解决了链上链下的交互问题。通过应用层，KIP可以轻松将不同的资产（比如软件、数据等）上传到链上。AI应用可以基于KIP Protocol铸造ERC-3525 SFT，与AI模型以及数据资产进行自由整合并无缝交互，这些交互会通过KIP Protocol记录到链上。同时，AI应用创造者和用户则可以根据自己的需要选择使用哪些模型、数据和应用格式。 “收入变现”问题目前AI领域的基本收入模式是按查询付费，因为用户的每一次查询都会消耗 GPU的计算能力。并且，要回答一个用户的查询，需要多个AI价值创造者来回答这个问题。因此，致力于去中心AI的KIP Protocol若想获得成功，就必须确保将AI工作去中心化的各方都能获得收入。但这在AI领域，并不是一件简单的事情。以通过 RAG（检索增强生成）运行查询为例：用户向AI聊天机器人提问。 AI聊天机器人将查询转给它的大脑--AI模型。模型只从知识库中检索回答问题所需的相关数据块，制定答案并将其发送回app。 App将答案打包并发送给用户。在这个示例中，你可以看到三个角色是如何为回答用户查询而做出贡献。如果在一个中心化生态系统中，一个平台拥有并控制着三个角色，那么用户只需向这个中心化平台付费，其余的都是内部之间的转账。但如果KIP Protocol想要去中心化而不是垄断，那么每一方都需要被付费，因此需要解决以下问题：记录（链上）每个人的贡献分配用户的收入让每个人都能赚取属于他们自己的收入基于KIP Protocol，每个创作者可以为查询功能设置自己的价格，而KIP会确保用户支付的费用按比例分配给AI价值创造者（模型制作者，App开发者，数据所有者）。由于每次交互都记录在链上，KIP可以通过低Gas、高效率的结算层进行准确的AI交互与收益核算，让每个创作者在贡献数字产权的同时，获得相应比例的报酬实现收入变现。 “数字产权保护”问题 KIP Protocol通过使用区块链代币，特别是ERC-3525代币形式（SFT）将不同的资产（比如软件、数据等）储存在KIP Protocol框架里的产权层。 1.对于数据所有者：SFT 代表了矢量化知识库，或用于模型训练的加密原始数据文件链接。 2.对于模型制作者：SFT 可以代表一个通向链下模型的API，或者一套可供出售的权重模型。 3.对于App开发人员：SFT 可以代表前端API或提示词本身。这些SFT作为“变现实体”，可以在链上相互交互，并记录每个SFT从特定交易中赚取的金额。通过解决这些问题，KIP可以让AI价值创造者轻松实现工作中的去中心化，为一个充满活力、规模更大的去中心化AI生态系统创造初始条件。 KIP Cycle进行时，海外KOL力捧KIP新概念目前，KIP已在X平台上开启多次cycle活动，第10次活动刚刚结束。用户即需要在Galxe上解锁并完成相应任务，方可获得项目积分。而谈到积分，这不得不让我们联想到了近期大热的“积分制公平发射”，此外根据KIP白皮书中关于$KIP代币经济学中也曾谈到，会将总供应量的35%用于生态系统基金，而其中则包括以“忠诚度”为主的社区奖励，那么完全可以相信所谓的“空投预期”也不是空穴来风。并且，在没有大规模市场宣发的情况下，目前KIP Cycle参与的总人数已超过50k，足以可见KIP项目在海外热度不错。实际上，KIP目前已经成为专注于AI板块的加密投资者口中炙手可热的Alpha项目。知名BTC投资KOL Marco Johanning曾在X平台上表示，“KIP是首个支持去中心化的 AI RAG的Web3底层协议，目前该项目仍处于早期阶段”，并表示已与KIP团队取得联系，“KIP团队只联系了部分Bittensor的早期投资者，因为作为$TAO Holder他们并没有抛售，而是对AI板块抱有共同期待”。而深耕于AI板块的加密KOL AI Project Hub更是将“KIP Protocol”描述为“以不同的方式进行去中心化AI研究，而这种方法则是Bittensor（去中心化激励机器学习智能生产的协议）的补充”。对此，另一个海外大V Crypto Phoenix在该条文章下留言表示对此持开放态度，通过研究相关资料认为KIP这个项目的启动经过了深思熟虑“尤其是关于兑现期与成长计划”，并明牌表示KIP未来可能获得巨大的成功。而坐拥近5万粉的加密大V@wauwda也向KIP 项目抛去橄榄枝，公开其参与了KIP的早期融资。知名加密博主Tomb更是将KIP列为了下一个潜在财富密码。目前，海外AI板块的加密投资者正在争先恐后成为“第一个吃螃蟹的人”，然而，相比海外市场的热闹与活跃，KIP在华语市场的影响力和知名度仍处在一个较为空白的时期，这也意味着KIP对于华语投资者来说，充满了无限的可能性和机遇。根据上述KOL与团队的交流，我们可以深切地感受到这是一个成熟且富有远见的团队，不仅对KIP Protocol的发展有着清晰明确的规划，更对未来充满了信心和期待。这种信心和期待并非空穴来风，而是基于他们对AI与区块链技术的深刻理解和扎实的技术实力。在KIP团队看来，早期用户的选择至关重要，他们更倾向于寻找那些“有着AI愿景的长期Holder”。这样的用户群体不仅能为社区带来稳定且持久的支持，更能与团队形成强大的共识，共同推动KIP Protocol的发展。总结如果说“Crypto+AI=future of finance”，那么KIP可能就是在AI与加密领域交汇处一个强有力的投注。到目前为止，在“Crypto+AI”领域，KIP是首个专注AI的去中心化底层协议。作为开源的Web3底层协议，KIP Protocol始终秉持“AI时代，人人都应实现KnowledgeFi”价值理念，促进去中心化数字产权的创建、管理和盈利，以实现KnowledgeFi。近期，KIP Protocol官宣成功加入谷歌云的Startups Program，而Dapp KnowledgeFi也将在今年第一或第二季度面向市场。笔者认为目前“Crypto+AI”还是蓝海市场，潜力巨大，关注早期基础设施的发展是拥抱新浪潮的第一步。虽然KIP 未来的道路还很漫长，但KIP的价值理念与愿景正从海外社区向着世界范围内扩散。关于 KIP Protocol KIP Protocol 为 AI App 开发者、模型制作者和数据所有者构建 Web3 底层协议，使 AI 资产能够轻松部署和实现货币化，同时保留完整的数字产权。 KIP 将搭建全新的 AI 商业生态系统，以解决去中心化 AI 部署中面临的问题与挑战，并确保所有人都能享受 AI 带来的经济利益。 KIP 团队汇集了自 2019 年以来致力于 AI 研究的资深博士和技术专家，他们同时在 Web3 领域拥有深厚的专业背景和丰富经验，致力于推动 AI 去中心化，成为去中心化 AI 浪潮的加速催化剂。要了解更多信息，请访问www.kip.pro或在 X @KIPProtocol 上关注他们来源：金色财经

金色财经2024-02-28

Figure AI再创融资奇迹科技巨头纷纷偏爱的机器人公司是何方神圣？

亚马逊创始人贝索斯以及微软、英伟达、OpenAI等大型科技公司等联合抢投，拿到天文数字投资的“圈子新贵”Figure AI到底是什么来头？ 01.1分钟项目速览 1.项目名称：Figure AI 2.成立时间：2022年 3.产品简介： Figure AI正在打造一款自主通用人形机器人，旨在与人类进行交互并执行多种任务，可以自动执行一系列动作，包括行走、搬运、操作物体等。应用场景包括仓库管理、物流配送、医疗保健等领域。 4.创始人团队： Brett Adcock 创始人兼首席执行官，同时也是一位资深技术企业家。Brett创办公司已有20年之久，现在他的唯一目标是用30年的时间打造Figure，为人类的未来带来积极影响。 Jerry Pratt 首席技术官，他与工程团队合作，确保公司采用最佳实践、工具和技术，并研究新兴技术，将其纳入Figure人形机器人路线图。 Dana Berlin 战略发展副总裁，负责与公司资本化工作和市场战略相关的所有事务。 5.融资情况： 2023年4月19日，Figure获得Aliya Capital Partners等10家投资者的7000万美元A轮融资。 2023年7月17日，Figure获得Big Sky Partners和Intel Capital的900万美元融资。 2024年2月23日，Figure获得亚马逊创始人贝索斯，以及微软、英伟达、OpenAI等大型科技公司联投的约6.75亿美元融资。 02.以造福人类”为公司宗旨如今，劳动力短缺现象前所未有地在全球范围内上演着。仅在美国就有超过1000万个不安全或不受欢迎的工作，其中700万个职位空缺是仓库、运输和零售业等重要职位，而且人口老龄化也使得公司越来越难以扩大员工队伍。如果想要打破这样的社会瓶颈，让劳动力持续增长，我们就需要更高的生产力—— 这意味着需要更多的自动化来做支撑。同时，许多高难度和具有危险性的工作并不适合人类，亟需开拓新的产业以帮助人类解决这些难题。随着这一需求的急速扩张，人形机器人产业应运而生。拓展人类能力毫无疑问，人形机器人的出现让人类具备更强大的能力，能够创造和生产更多的东西，缓解劳动力短缺问题，并减少从事不安全工作的工人数量。秉承着“造福人类”的宗旨，Figure团队设定了清晰的目标：开发对人类产生积极影响并能为子孙后代创造更加美好生活的通用人形机器人。这些机器人能够帮助人类完成不安全和不受欢迎的工作，最终让人类过上更幸福、更有意义的生活。目前，Figure的工程师们正在研究一款外观和动作都更像人类的机器人，而这段研究旅程将持续数十年。尽管面临着高风险和极低的成功机会，Figure仍然愿意一试。根据Figure官网说法，如果研究成果成功，将会对人类产生巨大的积极影响，并打造出地球上最大的公司。 Figure 01：迈向自动化的一大步 Figure AI目前正在研发的自主人形机器人名为Figure 01，这项创新旨在弥合劳动力缺口，提高制造效率，并确保高风险工作的安全。无论是在提高生活质量方面，还是在为新兴市场提供强有力的经济支持方面，Figure AI都做出了重大承诺。 Figure 01目前一个显著的特点是其创新的“动态双足行走”能力。与以往依赖质心保持在地面接触点之上的传统机器人行走方式不同，“动态双足行走”通过动量来维持平衡，这赋予了它根据所需速度和方向灵活调整关节扭曲的能力。这种技术进步不仅标志着科技领域的重大突破，更对人类与机器人之间的交互方式产生了深远影响。外观方面， Figure 01符合中等体型女性轮廓，一方面是出于对美学的考量，更重要的是，这种设计降低了机器人的移动质量，从而显著提高了其能源效率。同时，这种设计对于人类与机器人的互动也产生了积极影响，使其外观更加人性化，减少了人们的不安感。 03.科技巨头的新宠尽管Figure成立不到2年，团队规模也只有50人左右，但该公司一直在积极招募各类人才，包括老牌机器人公司波士顿动力、特斯拉、苹果以及其他硬件制造公司的精英，并推动人形机器人技术的不断进步。近期，该公司更是凭借其独特的创新成果，再次吸引了多家科技巨头进行投资。最新一轮融资中， Figure AI成功筹集了约6.75亿美元，投前估值高达20亿美元。这一轮融资得到了众多科技巨头的鼎力支持，包括OpenAI、微软、英伟达以及亚马逊创始人杰夫·贝索斯等。值得一提的是，贝索斯通过他的私人公司Explore Investments LLC承诺投资1亿美元，展现了其对Figure AI的高度认可和支持。根据彭博亿万富翁排名，贝索斯是世界第二大富豪，在2021年之前一直担任亚马逊的首席执行官，并继续担任董事长，目前他的净资产估计为1971亿美元。微软投资9500万美元，英伟达和亚马逊附属基金各提供了5000万美元；另外，OpenAI先前曾考虑收购Figure AI，本次投资500万美元。此外，英特尔的风险投资部门、LG Innotek、三星的投资集团以及风险投资公司Parkway Venture Capital和Align Ventures等也参与了此轮融资。去年4月， Figure AI在Parkway领投的一轮融资中筹集了7000万美元。当时，首席执行官Brett Adcock对Figure AI能够引入执行商业活动的人形机器人持乐观态度，并表示：“希望我们是第一批向市场推出真正有用并可用于商业活动的人形机器人的团体之一。” 接着，在去年7月，Figure获得Big Sky Partners和Intel Capital加注的900万美元股权融资。该笔资金用于为多用途的人形机器人构建软件和硬件设施。如今，随着最新一轮融资的完成， Figure AI的资金储备已经相当可观，为公司的未来发展提供了充足的弹药。在这一轮融资的助力下，Figure AI将继续加大研发投入，加速人形机器人技术的研发进程。 04.AI机器人争霸赛正式开启在AI技术迅速发展的今天，智能机器人领域的迭代更新也可谓日新月异。早在2022年4月，专注于社交机器人的初创公司Diligent Robotics获得约3000万美元的融资，推出Moxi机器人用于弥补新冠疫情期间医护人员的紧缺。特斯拉也毫不示弱，推出能“尬舞”的Optimus人形机器人；获OpenAI青睐的技术集成者1X Technologies推出管家机器人EVE。此外，在今年2月，由Skype联合创始人领导的Starship Technologies融资9000万美元，用于制造自动化程度高达99%的街头送货机器人。这些公司研究的人形机器人赛道几乎涵盖所有方向：安保、家居、仓储、物流、商业化等，瞄准了各个行业的劳动力短缺和人力短板问题。而Figure AI通过专注于先进的“类人交互”脱颖而出，整体格局在行业中仍然具有竞争力。就在今年1月，德国汽车制造巨头宝马宣布与Figure AI达成重要合作，计划于今年将其Figure 01机器人引入到美国的宝马工厂“打工” 。得益于Figure 01强大的学习能力与适应性，该机器人将会应用于车身车间、钣金和仓储等复杂的制造流程。这次合作不仅凸显了宝马对Figure AI技术的高度认可，也预示着Figure的人形机器人在汽车制造行业的潜在前景。相信在不久的将来，随着技术的愈加成熟和更多研发的投入，人形机器人会加速落地服务于人们的现实生活，代替一些高危或可提高效率的工作。还记得《哆啦A梦》中由人形机器人进行服务的百货大楼吗，或许在不久之后真的能够成为现实，人人拥有一位AI智能管家的世界也离我们不远了。来源：金色财经

金色财经2024-02-28

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