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亿万富翁的选择:47%的投资组合集中于5只AI领域成长股
go
lg
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,在过去几年里向ChatGPT的创造者
OpenAI
投资了130亿美元,帮助人们关注生成式人工智能的潜力。它的大型科技竞争对手迅速效仿,将对人工智能的需求推向超速发展。为了满足日益增长的需求,这家科技巨头在其软件即服务(SaaS)产品中注入了人工智能功能。此外,所有最流行的人工智能模型都可以在Azure云上使用。 然而,最大的惊喜是微软人工智能助手Copilot的首次亮相。据分析师计算,它提高用户生产力的能力已经产生了强劲的需求,到2027年可能会产生高达1000亿美元的增量收入。Azure在第三季度的增长速度超过了其竞争对手,微软指出,其中三个百分点的增长是对人工智能需求不断增长的结果。 微软目前的预期市盈率为31倍。虽然这个价格略高于市场,但该公司强大的传统业务和人工智能提供的机会使微软在这个价格上看起来依旧很便宜,这也引起了泰珀的关注。 3. 亚马逊 虽然一些人认为亚马逊起步缓慢,但它已经全身心地投入到人工智能领域。该公司长期以来一直使用人工智能来处理产品推荐、库存水平、送货路线等。 然而,这只是亚马逊人工智能机遇的开始。该公司现在正在使用生成式人工智能来改进产品列表、生成评论摘要和优化广告。它还在开发一种人工智能工具,可以回答有关特定产品的问题。 更值得注意的是,亚马逊网络服务(AWS)提供了越来越多流行的生成式人工智能模型,其中包括它自己的Bedrock AI。该公司还推出了几款以人工智能为中心的芯片,包括interentia和Trainium,旨在加快AWS客户的人工智能处理速度。 尽管去年强劲复苏,但亚马逊的预期市盈率仍然只有2倍,这是股价被低估的标准,这可能激起了泰珀的兴趣。 4. 英伟达 如果不提到英伟达,关于人工智能股票的讨论就不完整,泰珀的立场也强调了这一点。英伟达率先推出了图形处理单元(GPU),彻底改变了游戏行业,成为人工智能应用的黄金标准。 英伟达的处理器已经垄断了数据中心和机器学习领域的市场,估计在这两个领域都占据了95%的份额。该领域的经验帮助英伟达迅速转向满足对生成式人工智能日益增长的需求。 虽然竞争对手争相开发与之竞争的处理器,但英伟达仍保持着优势。在截至2023年10月29日的九个月中,英伟达在研发方面的支出为62亿美元,占其总收入的16%。该公司持续创新的记录将使其难以被取代。 尽管英伟达的股价最近有所上涨,但它的股价仍然非常便宜,市盈率(PEG)不到1,这是被低估股票的基准,泰珀无疑敏锐地意识到了这一点。 5. Alphabet 与Meta平台一样,谷歌(Google)母公司Alphabet的大部分收入来自数字广告,其中谷歌搜索(Google Search)的贡献最大。该公司在利用人工智能来改进搜索算法和广告定位方面有着令人印象深刻的记录,而广告市场的复苏无疑将改善该公司的业绩。 Alphabet并没有忽视生成式人工智能的潜力。该公司将人工智能功能集成到其许多旗舰谷歌和安卓产品中。作为三大云提供商之一,它能够扩大其谷歌云客户可用的人工智能系统的数量。 其最新产品双子座人工智能(Gemini AI)被该公司誉为“最大、最强大的人工智能模型”,在各种广泛使用的基准测试中,它的表现优于竞争对手。此外,Alphabet的Vertex AI为几乎所有用例提供了130个基本AI模型。 尽管Alphabet在过去一年有所反弹,但该公司的预期市盈率仍只有19倍,泰珀可能不会错过这个估值。
lg
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Sissi
2024-01-30
牛市崩溃已悄然来临?美联储降息预期与AI狂热或催生新泡沫
go
lg
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人工智能热潮始于2022年11月30日
OpenAI
推出ChatGPT,自此以后,领先的人工智能芯片半导体制造商英伟达(NVIDIA)的股价飙升超过250%。该公司引领标准普尔500半导体股价指数上涨了108%,其表现令人想起上世纪90年代末科技泡沫时期的思科系统(Cisco Systems)。当时,思科因生产扩展互联网所需的关键设备而股价暴涨,但最终遭遇暴跌,尽管互联网仍在迅速发展。 如今,英伟达是否会成为下一个思科?这种可能性确实存在。如果真是如此,那么在它崩溃之前,其股价仍有巨大的上涨空间——当然,前提是它真的会崩溃。 与此同时,美联储主席杰罗姆·鲍威尔面临着降息压力。市场预计他今年会采取行动,因为通胀已接近美联储的目标水平。实际上,鲍威尔和其他美联储官员认为,他们可能不得不降低联邦基金利率,以防止通胀调整后的实际利率在通胀进一步下降时上升。 然而,降息可能会助长非理性繁荣的风险。前美联储主席艾伦·格林斯潘曾警告过这种现象,他曾在1996年的一次著名演讲中讨论了“非理性繁荣”的问题。如果鲍威尔及其同事因成功降低物价通胀而庆祝胜利,却没有引发经济衰退,他们可能会加剧资产通胀的风险。一旦泡沫破裂,经济衰退很可能随之而来。 值得注意的是,金融媒体最近报道指出,货币市场共同基金(MMMF)吸引了创纪录的6万亿美元资产。如果美联储降低利率,这些资金可能会大量流入债券和股票市场,从而加剧市场的波动性和潜在崩溃风险。 在当前环境下,有一种可能性是,本十年将上演上世纪90年代科技股主导的股市狂欢,而不是上世纪70年代通胀的重演或上世纪20年代生产率主导的繁荣。然而,这也意味着市场可能正酝酿着新的泡沫。 对于美联储来说,上一个重大错误是在2021年和2022年初落后于通胀曲线。下一个重大错误可能是吹大投机性股市泡沫。鲍威尔肯定深知这一点,因此他应该重申并不急于降低利率的立场。
lg
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金融界
2024-01-30
iOS 18或成为iPhone历史上最大更新,苹果动真格了
go
lg
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有框架。据了解,该框架的主要功能是调用
OpenAI
的GPT API。这一发现也引发了一些关于苹果是否自研AI技术的讨论。有人认为苹果可能是在利用
OpenAI
的技术来提升Siri的智能水平,而也有人猜测苹果可能只是在“套壳”使用
OpenAI
的技术。 总的来说,iOS 18作为苹果公司历史上最大的一次更新,将为用户带来更加便捷、智能的体验。无论是RCS支持还是更智能的Siri,都展示了苹果在操作系统领域的持续创新和改进。随着更多信息的逐步披露,相信我们对iOS 18的期待也会越来越高。
lg
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金融界
2024-01-30
人工智能之路“任重道远” 2024年增长空间依然巨大
go
lg
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仍然是其云服务Azure,该服务提供对
OpenAI
等大型语言模型(LLMs)的访问,开发人员可以使用这些模型构建自己的应用程序。 尽管商业化可能不会立即实现,但为客户服务的软件在未来处于良好位置。生成式人工智能的潜力被宣传为几乎无限,但目前已证明的用例主要集中在文本生成、文本总结和文本转图像生成方面。 这些用例在预先填充电子邮件、总结通话和回答常见问题等任务中最为相关,而Salesforce的AI助手Einstein Copilot正致力于在2月底进行公开发布。摩根士丹利最近将Salesforce的股票升级为首选,指出其持续增长的收入和相对较低的交易倍数与同行相比较为温和。 在人工智能时代,数据具有极大的价值,因此投资者应寻找在数据访问和整合方面领先的公司。例如,Salesforce已经积累了大量来自使用其产品进行客户服务、营销和其他任务的公司的数据。 去年12月,这家企业软件即服务巨头宣布了一个新的功能,可以将非结构化数据(例如电子邮件和电话记录,而不是数据库中的条目)导入其Data Cloud产品,该产品连接了来自其各种软件产品的数据。 未来:更小的模型、AI之间的对话 尽管像ChatGPT这样的大型通用知识模型引起了所有关注,但那些开创更高效模型的公司将是赚取大量资金的公司。与制造灯具的工人不需要帮助起草有关罗马帝国的电子邮件一样,包含仅相关信息的较小模型的运营成本更低,因此企业可以从中获利。微软和Salesforce等公司正在进行这方面的努力。 “我们了解到,该公司最近组建了一个内部团队,开发较小的人工智能模型(SLMs),以降低人工智能运行成本,似乎减少对
OpenAI
的依赖。这些SLMs,如Phi-2和Kosmos-2,旨在以显著更少的参数竞争性能较大的模型。”这是Citi分析师在参加了微软的人工智能之旅后写的。 对于企业人工智能的未来,有一天我们可能会看到机器人与机器人进行对话,比如一个管理你日历的AI助手与一个处理客户信息的AI助手协同工作,因为平台变得更具互操作性。 Salesforce的约翰逊预测说:“就像助手开始相互帮助来帮助最终用户一样。” 如果这些助手能够为它们的主人创造利润,投资者将会更加满意。 #科技#
lg
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楼喆
2024-01-30
亚马逊终止iRobot收购交易 Roomba制造商将裁员31%
go
lg
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司与AI开发商(如Anthropic和
OpenAI
)之间的投资和合作进行调查的对象之一。 在欧洲,包括英国竞争与市场管理局和欧盟的欧洲委员会在内的监管机构已经推迟或停止了几项交易。其中包括Meta对Giphy的已完成收购、Adobe对Figma的终止收购以及微软对
OpenAI
的投资,以及微软对动视暴雪的收购。
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楼喆
2024-01-30
Cregis Research:2023年区块链行业全景回顾与分析
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lg
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L 显著增加。WorldCoin 由
OpenAI
联合创始人 Sam Altman 共同创立,旨在打造成最大的数字身份和金融网络。WLD 空投旨在引导网络发展,激励新用户注册应用程序。至今,已有超过 70 万用户领取了 WLD 空投。 (来源:DeFiLlama) OP Mainnet 主网的一个重要发展里程碑是在 2022 年 8 月开源 OP Stack。OP Stack 是一个为 OP Mainnet 提供支持的开发堆栈,由 Optimism Collective 构建和维护。目前版本的 OP Stack 也被称为 Optimism Bedrock,它使得开发者能够使用与 OP Mainnet 相同的技术来开发自己的 optimistic rollups 项目。 随着 OP Stack 的开源,出现了许多基于 OP Stack 开发的项目,其中最引人注目的是 Coinbase 在 2023 年 8 月推出的 Base 主网。Base 旨在为交易所用户提供去中心化应用(Dapp)服务。按照总锁定价值(TVL)来计算,Base 已经迅速成长为第三大 Layer 2 网络。 (来源:l2 beat) Zero-Knowledge Rollups 在 Zero-Knowledge Rollups(ZKR)中,目前还没有明确的领导者。虽然此前 dYdX 的 TVL 份额在 ZKR 中占据第一,但它目前已经开始向 Layer 1 的 Cosmos 过渡。目前 ZKR 中的 zkSync Era 和 Starknet 的 TVL 分别为 5.39 亿美元和 1.45 亿美元。虽然 zkSync Era 的 TVL 明显高于 Starknet,但其部分 TVL 来自最初的 zkStnc Lite。 (来源:l2 beat) Rollups as a Service 随着 Rollup 生态的成熟,我们开始看到 rollups 被用作一种多功能性工具,而不仅仅是作为扩展手段。那些希望拥有自定义执行层的应用程序可以选择启动它们自己的 rollup,通过牺牲一定程度的去中心化和安全性,获得充足的区块空间。基于这种需求,Rollups-as-a-Service(RaaS)应用开始出现,它们为去中心化应用(dapp)开发者提供了快速启动新 rollup 进行部署的能力。值得注意的例子包括 Altlayer,一个专注于以太坊虚拟机(EVM)的 RaaS 框架,以及 dYmension,一个专注于 Cosmos 的 RaaS 框架。 Layer 3 目前,第二层(Layer 2)网络也开始尝试实验第三层(Layer 3)技术。例如,Starknet 和 zkSync Era 都曾提到,理论上他们可以在现有的第二层基础设施之上,利用有效性证明的递归性,构建第三层网络。然而,这些解决方案目前并非优先事项,因为 Starknet 和 zkSync Era 都专注于其第二层技术的开发。此外,第三层技术的使用旨在允许开发者快速部署可定制的执行环境,这与 Rollups-as-a-Service(RaaS)所提供的服务类似。 (四)跨链桥 虽然 Multichain 在 7 月份遭遇了安全时间,但是在 2023 年整个年度中,桥接技术仍保持着其重要性。特别是采用锁定和铸造机制的 Portal 桥接器,其稳定增长,并成为了总锁定价值(TVL)最高的跨链桥接平台。这一增长的主要动力源自于第四季度 Solana 的复苏,使 Portal 成为进入 Solana 生态系统的主要通道。 此外,基于 LayerZero 技术和资金池模式的 Stargate 桥接紧随其后,成为第二大跨链桥接平台,其总锁定价值(TVL)保持稳定。整个 2023 年,跨链生态系统呈现出增长趋势,主要得益于 Layer-2 技术的持续发展。 (来源:the block) (五)BTC Layer 2 Lightning Network 比特币的闪电网络(Lightning Network)是其最知名的扩容解决方案。从 2023 年初开始,闪电网络中的比特币总量从大约 5000 枚增加至最高约 5400 枚。在同一年,其总锁定价值(TVL)从初始的 8000 万美元增长至年末的约 2 亿美元,增幅达到了约 150% 。其中 TVL 的增长主要是由比特币价格上涨所驱动。 (来源:bitcoinvisuals) Rootstock、Stacks 和 DeFiChain 除了闪电网络外,比特币还有其他一些扩容解决方案,主要是基于侧链的第二层(Layer 2)技术。例如 Rootstock、Stacks 和 DeFiChain 等, 2023 年末它们的总锁定价值(TVL)分别为 1.16 亿美元、 0.54 亿美元和 1.28 亿美元,它们的总锁定价值相比闪电网络的 2 亿美元要低得多。值得注意的是,DeFiChain 和 Rootstock 的 TVL 还包括了它们各自的原生代币 DFI 和 RSK 的价值。从这些数据来看,与闪电网络相比,这些侧链解决方案的采用率明显较低。 (来源:DeFiLlama) Ordinals 和 BRC-20 比特币的 Ordinals 协议允许为聪(比特币的最小单位)分配独特的标识符,并且利用 SegWit 和 Taproot 升级,降低了在聪中存储元数据的交易费用。这个协议使用户能够在比特币网络上发布非同质化代币(NFT)。随后,基于 Ordinals 协议的 BRC-20 标准进一步扩展了其功能,使其能够用于代币的铸造。BRC-20 代币和比特币 NFT 引发了大量的投机活动,增加了比特币区块链上的链上活动,并导致矿工费中来自交易费用的部分大幅增加。 (来源:bitinfocharts) 尽管 Ordinal NFT 和 BRC-20 代币的技术架构本身并非旨在扩展比特币的功能,但它们确实展示了在比特币区块链上进行创新的可能性。考虑到比特币的脚本语言存在一定的局限性,我们期待在未来能看到比特币区块链上的更多创新。 BitVM BitVM 是在 2023 年末提出的一项最新的比特币升级方案,旨在为比特币引入图灵完备性。根据 BitVM 的白皮书,所描述的技术实现方式是通过“位值(bit-value)承诺”和构建逻辑门承诺的方法,使得比特币合约拥有图灵完备的表达能力。这种方法能够在不改变比特币网络共识机制的前提下实现图灵完备性。 (来源:BitVM 白皮书) 在 BitVM 的架构下,任何逻辑都可以被封装并发布到比特币链上,而其执行则在链下进行。链下执行过程中将采用“欺诈证明”机制来验证执行结果。如果有实体想要挑战链上发布者的提案,他们可以在链上实施欺诈证明。这种机制使得任何智能合约的逻辑都可以在链上被表达和验证,同时在链下执行。虽然这种方式相比于以太坊的智能合约更为复杂,但是它为比特币的图灵完备性带来了巨大的潜力,这超出了比特币目前所展现的局限性。随着时间的推进,BitVM 可能会为比特币带来新的创新浪潮。 三、链上应用 (一)去中心化金融(DeFi) 去中心化金融(DeFi)是一种不依赖于传统金融机构,如银行或交易所的金融服务形式。它为用户提供了一种开放且无国界限制的金融服务体验,使得用户无需经过传统金融机构的审批便可享用这些服务。自 2020 年起,DeFi 就引起了广泛关注,并经历了一系列的高峰和低谷。在之前的牛市期间,DeFi 展示了其作为替代性金融体系的巨大潜力。 然而,像 Luna 崩溃这样的事件揭露了 DeFi 系统的潜在风险。目前,DeFi 还处于初期发展阶段,许多方面仍不够成熟和稳定。此外,由于 DeFi 脱离了传统市场的监管体系,因此也带来了一些固有的风险。 尽管 2022 年加密货币市场经历了寒冬般的熊市, 2023 年的 DeFi 生态却以整合和韧性为显著特征。这一年见证了 DeFi 主要领域的整合,涵盖了去中心化交易所(DEX)、借贷市场、流动性质押和抵押债仓等关键部分。特别值得注意的是,流动性质押在 DeFi 生态中占据了最大的总锁定价值(TVL),这不仅凸显了流动性质押收益率的稳定性,也体现了其在竞争中的强劲表现。 (来源:DefiLlama) 去中心化交易所 2023 年上半年,由于 FTX 破产,加剧了人们对中心化托管机构可靠性的担忧,许多现货交易者从中心化交易所(CEX)逃往去中心化交易所(DEX)。 2022 年加密货币中心化项目的暴雷,凸显了去中心化的重要性,并强调了 DeFi 所提供的独特优势。 受熊市影响,市场兴趣持续低迷, 2023 年 DEX 现货交易量出现波动,随后第四季度市场出现复苏迹象。2023 年,Uniswap 依旧保持领先地位,全年占据了 53% 的交易份额,其中大部分交易量来自以太坊和 Arbitrum One。 相比之下,Curve 的市场份额从去年的 10% 下降到今年的 3.7% 。其主要原因是市场萎缩阻碍了稳定币的多样性,从而削减了稳定币互换 DEX 的市场需求。 (来源:the block) 贷款 在借贷领域,Aave 继续保持其主导地位,占据了未偿还债务总额的超过 60% 的市场份额,而 Compound 紧随其后,位居第二。2023 年,借贷活动逐渐从 2022 年的去杠杆化中复苏,并呈现出稳步恢复的趋势。 一个值得关注的进展是在 5 月,隶属于 Maker 品牌的 SparkLend 进入了借贷市场。与此同时,Aave 的一个分叉项目迅速获得市场关注,并迅速成长为按未偿债务总额计算的第三大借贷协议,推出六个月后未偿债务总额就超过了 6 亿美元。SparkLend 的独特之处在于,它为 DAI 借款者提供了可预测的利率,而 DAI 是市值最大的去中心化稳定币,这是通过直接利用 Maker 的信用额度来实现的。 以太坊流动性质押 在 2023 年,以太坊的流动性质押领域表现出显著的韧性,成为 DeFi 领域的一大亮点。这主要归因于两个方面:首先,在特征为低波动性的熊市中,流动性质押相比其他 DeFi 活动产生的收益更具吸引力。其次,“流动性质押金融”协议的发展增强了流动性质押代币的实用性。 虽然在 2022 年下半年 ETH 的流动性质押需求似乎已达到高峰,但在 2023 年,其需求呈现迅速增长趋势,而且这一增长并未受到 4 月份实施的以太坊上海升级及质押提取功能的影响。在流动性质押领域,Lido 继续保持其领导地位,占据了 78% 的市场份额,而 Rocket Pool 以 10% 的市场份额稳居第二位 随着流动性质押金融的日益发展, 2023 年 DeFi 中的其他几个细分领域也开始出现。特别是现实资产(RWA)代币化市场,出现了爆炸式扩张。RWA 抵押债务头寸已发行 28 亿 DAI,占整个 54 亿 DAI 供应量的一半以上。这些 RWA 头寸产生的费用占 Maker 收入的 80% 衍生品 在 2023 年,去中心化永续合约(perps)交易所展现了一个充满活力的发展趋势,尤其在 11 月,永续合约的交易量达到了全年的最高点。dYdX 虽然市场份额有所减少,但作为成熟的去中心化永续合约交易所(DEX)依旧保持了其领先地位。争夺第二名的位置变得异常激烈,诸如 Vertex、GMX、Synthetix、ApeX 等平台。dYdX 正在从基于以太坊的 StarkEx ZKR 向 Cosmos 侧链逐步迁移,这为永续合约 DEX 市场带来了新的竞争因素。 与此同时,随着 Aevo 在第三季度的推出,去中心化期权交易开始获得动力。Aevo 迅速成为领先的去中心化期权交易所,交易量远超 Lyra。去中心化衍生品交易量全年的动态展示了该行业的早期特性,并暗示着随着其持续发展和成熟,市场中蕴藏着巨大潜力。 (二)非同质化代币(NFT) 2023 年,非同质化代币(NFT)市场正在经历一个关键性的转变,意味着 NFT 资产正在走向金融化。 OpenSea 和 Blur 是两个在 NFT 市场活跃的平台,它们各自有着不同的商业模式。OpenSea 的商业模式依赖于交易费,其从每笔 NFT 交易中收取一定比例的费用,作为其收入来源,但是这种模式的弊端是会对市场流动性产生影响。而 Blur 的商业模式则优先考虑效率和流动性,而不是传统的奖励创作者的费用结构,从而颠覆了整个行业。 2022 年初,OpenSea 成为 NFT 生态的巨头,在完成 3 亿美元的 C 轮融资后估值达到 133 亿美元,占据所有二级市场 80% 以上的交易量。其收入模式严重依赖平台费用,月收入在 50 至 1.2 亿美元之间,到 2022 年初年化收入将超过 10 亿美元。 然而,到 2023 年中期,情况发生了逆转,他们的平台收入减少至每月不到 200 万美元。这一大幅下降(较之前的收益下降了近 90% )主要归因于“零费用平台”的兴起,用户将交易从 OpenSea 等平台转移到了 Blur 等零费用平台上。NFT 市场正在重新评估传统的收费模式,转而采用流动性为重点的策略。 (来源:the block) OpenSea 的费用结构中,NFT 版税范围通常为最终销售额的 2.5% 至 10% 。卖家需要支付版税和 OpenSea 对每笔交易收取的交易费用。虽然 Blur 的商业模式提高了流动性和交易量,但是也使得 NFT 创作者的版税报酬大幅降低,引发了市场对可持续发展的担忧。 (来源:galaxy) NFT 金融 2023 年是非同质化代币(NFT)市场的关键转折点,标志着市场向创新性流动性解决方案的转变。NFT 贷款平台在转型中发挥了重要作用,它们为资产持有者提供了一种全新的能力——解锁其数字资产的价值。这标志着 NFT 金融化的一个重要进展,特别是对于那些传统上流动性较低的非个人形象(PFP)类收藏品而言。 在 NFT 交易领域,OpenSea 等平台主要以散户交易为主。相比之下,NFT 贷款平台则致力于服务那些厌恶风险和频繁交易的用户群体,通过引入类似于传统资产背书的新型杠杆方式,为生态系统带来更多丰富性。这一市场转向导致了贷款量的显著增长,超过了 33 亿美元。 在 NFT 金融领域,由 Blur 推出的 Blend 平台占据了主导地位,其在 2023 年第二季度的贷款量达到了 1.97 亿美元。随着超过 6100 名借款人和 3300 名贷款人的加入,Blend 的活动显著推动了整体贷款量的增长,自年初以来已增长了 270% 。但深入分析显示,其中 10% 的贷款人和 26% 的借款人贡献了大部分交易量 比特币 NFT 由 Casey Rodarmor 开发的 Ordinals 协议使得数据可以被直接嵌入到比特币区块链上。这一协议对比特币的最小单位——聪(Satoshi,简称 Sats)进行编号,并允许在这些聪上刻录各种内容,从图片到代码,从而创造了一种新型的比特币 NFT。在大约 10 个月的 Ordinals 开发期间,比特币开发者构建了类似于以太坊、Polygon 和 Solana 等其他主要第一层(Layer 1)区块链上的 NFT 工具。 整个 2023 年,比特币生态系统因刻录(inscriptions)的发展而经历了重大变化。从年初开始,矿工累计获得了超过 5.3 亿美元的总费用,其中大约 9000 万美元来自于与 Ordinals 相关的活动。这些刻录活动导致了比特币 mempool(交易池)中的费用增加和拥堵,等待确认的交易的总字节大小达到了历史最高点。 为了实现更快的交易确认,用户开始支付更高的费用,加剧了对每个区块有限空间的竞争。2023 年初,交易费用开始显著增长,并在 4 月左右达到一个高峰,主要由 BRC-20 迷因代币的创建所推动。 (来源:blockchain) (三)去中心化社交 FriendTechSoFi FriendTech 是一个融合了加密货币特性的社交媒体平台,自称为“朋友市场”。与其他仍处于测试阶段的非加密社交媒体平台类似,Friend.tech 实行邀请码制度,用户需通过获取现有用户的邀请码来完成注册。该平台推出了一种独特的机制,允许用户购买“密钥”,从而能够向其他用户发送消息。这一新颖的功能吸引了众多用户加入。自上线不到三个月以来,Friend.tech 就已经引起了社区的广泛关注,平台用户数超过 90 万,交易量达到了 4.75 亿美元。 (源数据:Dune) FriendTech 的成功根植于人类对社交互动的基本需求。在这个平台上,用户可以公开展示自己的“分数”或价值,通过这种方式获得其他用户的认可和尊重。这不仅满足了用户对社交认同和肯定的内在渴望,也加强了他们在平台上的参与感和归属感。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-29
苹果不需要Vision Pro成为热门产品
go
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nano播放器稍大一些。在接受采访时,
OpenAI
首席执行官萨姆•奥尔特曼(Sam Altman)似乎承认,他的公司正在与苹果前设计总监乔尼•艾夫(Jony Ive)合作开发类似的产品。 奥尔特曼也承认,这样的设备可能没有必要,因为人工智能归根结底只是软件。如果这意味着人们主要在自己的智能手机上使用人工智能助手(假如苹果通过Siri采取行动的话,这仍然是个未知数),那么这家总部位于加利福尼亚州库比蒂诺的公司可能会再次大获全胜。
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金融界
2024-01-29
意大利监管机构称
OpenAI
的ChatGPT违反隐私法
go
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意大利隐私监管机构表示,
OpenAI
的ChatGPT以及用于收集用户数据的技术违反了该国的隐私法。该机构去年3月启动调查后,周一发布了调查结果。并已将结果通知
OpenAI
。该机构表示,
OpenAI
有30天的时间来做出回应。
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金融界
2024-01-29
国产GPTs重磅来袭,人工智能价值备受关注
go
lg
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模GLMs和GLMStore,全面对标
OpenAI
的GPTs,用户通过简单的提示词指令就能创建属于自己的大模型应用。这是国内大模型领域的重要突破,有望加速国内AI商业化进程,推动板块回暖。人工智能ETF(代码:159819,联接基金A/C:012733/012734)一键配置了算力芯片、AI大模型、AI应用等细分产业中的核心龙头公司。 智谱AI发布了新一代基座大模型GLM-4——性能全面比肩GPT-4。其中,GLM-4不仅在中文能力上大幅提升。而且,长文本能力也一骑绝尘。具体来说,GLM-4可以支持128k的上下文窗口长度;单次提示词可以处理的文本,可以达到300页之多。同时,多模态能力方面,文生图和多模态理解都得到了增强。除此之外,智谱AI这次还发布了定制化的个人GLM大模型GLMs和GLMStore,全面对标
OpenAI
的GPTs。 除了智谱外,国产大模型整体水平也在持续升级。根据SuperCLUE评测,在中文能力方面,国内具有代表性的大模型的平均水平自去年以来持续提升,目前已超过GPT-3.5,并不断接近GPT-4.0。展望2024年,在海外大模型开源生态引领,以及国内充沛数据资源的双重驱动下,国产大模型有望加速升级。 大模型加速升级下,国产优质AI应用有望落地,驱动板块回暖。海外AI商业化进程领先,国内优质AI应用尚未形成,这造成股价上国内与国外有一定差距,但同时反映出国内AI上涨空间仍较大。国内优质AI应用的诞生需要充足的算力支持与优秀的大模型底座。大模型方面,国产大模型性能已与国际领先水平不断缩小;算力方面,国产算力芯片性能已有所突破、同时前期积累的AI芯片也较为充足,这为国产优质AI应用的推出奠定了坚实基础。2024年有望成为国内AI应用的落地元年,AI板块Beta行情值得重视。 人工智能ETF(代码:159819,联接基金A/C:012733/012734)紧密跟踪中证人工智能主题指数。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-01-29
“AI+Web3:赛道拆解与热点解读”主题Space活动总结
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eb3是更有价值的,大家不敢投资是害怕
OpenAI
或GPT Store,但Web3具有to C的激励机制等优势。赛道比较看好分布式算力,可以和硬件相结合,进入的资金会比较大,而且可以通过类似挖矿等机制逐步释放激励,如BP-FLAC,FedML等。而小模型是比较好的一种普及方式,能够基于一些小模型的分布式算力在手机上挖矿、计算,Rabbit硬件盒子等可能有较好的发展。 感谢各位嘉宾和提问观众的精彩发言,给大家关于AI+Web3赛道带来了精彩的分享和深入的行业洞见。请大家持续关注主办方PKUAC Web3和PKUBA,后续还有更多的精彩活动! 感谢两位主持人: 林川 mtyl.eth | ex PKUBA VP | @Mtyl_7th Alex | PKUAC_Web3 & PKUBA Core | @AlexWang021 感谢HTX-Live的战略支持 感谢机构 & 社区支持: 水滴资本、Foresight Ventures、CGV、MyShell、AIFocus、Web3Labs、iPollo、TownStory、DeBox、Vip3、Club3、亚非拉研究院、Ignition Labs、InfiniteGameDao 感谢媒体支持: Foresight News、星球日报、金色财经、PANews、Cointime、链捕手、Meta Era、深潮、世链财经 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-29
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