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知情人士：OpenAI董事会邀请竞争对手加入
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知情人士透露，上个月，OpenAI董事会董事AdamD"Angelo曾致电大数据公司Databricks的CEO Ali Ghodsi，询问他是否考虑加入OpenAI董事会。有知情人士表示，D"Angelo的做法可能是出于非营利的考虑，即优先限制人工智能对社会的危害，而不是先赚钱。Ghodsi一直将公司定位为OpenAI的准竞争对手，曾公开建议主要客户开发自己的AI模型或定制开源模型，而不是依赖OpenAI的闭源模型。
金融界2024-01-25
OpenAI创始人与美国国会议员讨论了芯片制造企业的问题
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据新浪财经，OpenAI创始人Sam Altman与美国国会议员讨论了芯片制造企业的问题。
金融界2024-01-25
人形机器人或迎爆发元年产业链公司有望深度受益
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有两家创企的机器人比赛起了煮咖啡。这边OpenAI支持的机器人企业1X刚宣布5亿美元融资，那边创企Figure就宣布旗下机器人入驻宝马汽车工厂。这似乎印证了英伟达高级科学家Jim Fan去年年末的一条预测：2024年将成为机器人爆发的一年，其重要程度仅次于大型语言模型（LLM）。在产业积极探索商业化路径方面，智能制造或将成为人形机器人大规模应用的领域，长期视角下家庭服务是最具潜力的应用场景之一，2024年人形机器人或将迎来规模商业化元年。作为人形机器人赛道上的先行者，业内预计2024年特斯拉机器人将完成定样，第一批量产机器人预计将用在特斯拉工厂中，明年将实现千台级别的产量。此外，特斯拉将于周三美股盘后发布第四季度财报，而特斯拉在“未来技术”如人形机器人等方面的进展也将被投资者重点跟踪。国元证券表示，在特斯拉人形机器人产品持续迭代进化、国内政策引导的大趋势下，特斯拉有望成为人形机器人降本后量产的首家厂商，其涉及的各核心零部件对应的潜在供应商均有望受益：总成方面，建议关注此前跟特斯拉在新能源汽车领域合作已久的厂商：三花智控、拓普集团。核心零部件中：丝杠：推荐多次送样零部件的五洲新春，建议关注恒立液压、贝斯特、北特科技、丰立智能。建议关注前端加工能力较强的浙海德曼、日发精机、华辰装备、长盛轴承。减速器：建议关注国内谐波减速器龙头厂商绿的谐波，中大力德（行星减速器）、丰光精密、双环传动。电机：推荐已供样的空心杯电机厂商江苏雷利，建议关注：鸣志电器、禾川科技、伟创电气、步科股份。传感器：建议关注柯力传感及有望将柔性传感器应用人形机器人领域的汉威科技。其他：建议关注工业机器人本体厂商亿嘉和、博实股份、申昊科技；人形机器人上市第一股优必选。
金融界2024-01-25
人工智能热推动市值站上3万亿美元微软夯实在科技“七巨头”中的地位
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情及其加速利润和营收增长的潜力。通过与OpenAI Inc．的合作，微软被视为人工智能的最大受益者之一。它还向客户推出了人工智能支持的服务。对人工智能服务及其背后云计算的需求预计将支持微软的长期增长趋势。彭博行业研究的数据显示，该公司2024财年营收预计将增长近15%，超过整体科技板块。这种增长使微软成为最受华尔街欢迎的股票之一。在彭博追踪的分析师中，超过90%建议买入该股，平均目标价较当前水平高出约7%。
金融界2024-01-25
大涨之后，谨慎对待AMD
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，恰逢近期人工智能芯片股飙升。据报道，OpenAI首席执行官Sam Altman正在进行大规模融资，以“建立一套半导体晶圆厂网络，用于制造专用于人工智能的芯片”。这引起了作为台积电投资者的注意。虽然没有任何迹象表明Sam Altman有能力在短期内取代台积电的领导地位，但这表明人工智能的炒作是真实的。潜在的TAM可能被低估了，所以我们甚至不知道拐点的确切程度。此外，Meta 首席执行官扎克伯格还提出了一个大胆的呼吁，他概述了公司在中期储备人工智能芯片的雄心。他补充说：“Meta的目标是实现相当于60万个Nvidia H100 gpu的人工智能硬件性能。”这包括来自AMD和英伟达的芯片（到2024年，包括35万个英伟达专用的H100芯片）。Meta希望开发开源的Llama 3 LLM，与OpenAI的专有模型竞争，该公司正在大力投资领先的人工智能芯片，以确保自己在人工智能领域保持领先地位。如果2023年是Meta的效率之年，那么2024年就是Meta的人工智能攻势之年。此外，通过强调Meta准备利用“相当于英伟达H100 GPU”的芯片，它为AMD的突袭提供了信任，并证明了它有能力获得对抗英伟达的动力。KeyBanc最近的调查显示，AMD不仅有可能在人工智能芯片领域获得更多份额，而且在数据中心CPU领域也有可能与英特尔竞争。OpenAI希望开发更强大的GPT-5 LLM，以保持其市场领导地位，相信像AMD这样的“镐和铲子”公司将会从中受益。回到前面的问题:“问题是，投资者在当前水平上保持谨慎的时机是否已经到来？”AMD最新的远期EBITDA市盈率为62.4倍，远高于其10年平均水平38倍。在考虑其对25财年的预期时，AMD 25财年的EBITDA为30倍，这表明市场在未来两年将出现显著的增长拐点。换句话说，AMD预计到2025年将继续大幅增加市场份额，大幅提升其盈利增长，正如其25财年EBITDA倍数所示。虽然还没有观察到AMD的明确卖出信号，但随着投资者开始消化未来两年盈利增长的拐点，人工智能被过度炒作的可能性已经增加，这可能会增加执行风险。英伟达是GPU领域的强大玩家，其CUDA软件生态系统加强了它的护城河。此外，AMD还面临着来自超大规模厂商的竞争，这些厂商设计的芯片有可能提高总成本，并为其云计算客户提供更具吸引力的价值主张。因此，AMD并没有类似英伟达的护城河，很难像它因英特尔过去的失误而抢夺英特尔在数据中心的领导地位那样迅速。英伟达首席执行官黄仁勋在人工智能芯片竞争中保持领先地位的能力和承诺表明，AMD可能会在一段时间内继续扮演次要角色。虽然AMD获得更多市场份额的能力不应被低估，但以目前的水平买入，并反映出其估值在两年内的大幅增长变化，在目前的水平上似乎有些过于激进。观察AMD长期价格走势图相当容易理解。它仍处于长期上升趋势中，方向偏向于在重要回调时购买，包括2022年底的回调。因此，购买者对AMD保持上行趋势的能力保持信心。最近重新测试其2021年高点并创下新高，证实了AMD的长期投资论点。尽管如此，有必要了解2021年前的增长可能与AMD在数据中心CPU市场取得重大进展的能力有关。然而，随着英特尔自2023年触底以来的复苏，市场对其执行力越来越有信心，AMD可能会发现，要想获得在新冠疫情前积累的收益，难度越来越大。这并不认为AMD在未来两年内会经历“绝望”回调。尽管如此，当前水平的风险回报比可能不适合大幅度加仓。实际上，AMD最近的激增在没有摆脱最近的FOMO后期买家的抛售，为积攒更具吸引力的机会提供了不可持续的可能性。需要理解的是，这并不是卖出信号，表明短期内上行动能可能会持续一段时间。然而，过去三个月内价格急剧上涨，基于投资组合和价格行为的原则，投资者需要谨慎对待最近的狂热。激增的速度也表明现在是更加谨慎的时候。 $美国超微公司(AMD)$
老虎证券2024-01-24
去中心化AI：应用场景及主要项目盘点
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化人AI智能体还不存在平台风险。例如，OpenAI可以突然决定改变他们的ChatGPT插件架构，这会破坏我的Talk2Books插件，但却没有事前通知。这是真实发生的。在链上创建的智能体就没有这样的平台风险。反对意见：代理还没有为生产做好准备……完全没有。BabyAGI、AutoGPT等都是玩具!此外，对于支付，创建人工智能代理的实体可以使用Stripe API，不需要加密支付。对于平台风险的争论，这是加密货币的一个老生常谈的用例，我们还没有看到它发挥出来……为什么这次不同? 项目示例：AI Arena、MyShell、Operator.io、Fetch.ai 4、数据和模型来源对数据和机器学习模型的自主管理及价值收集支持意见：数据的所有权应该属于生成数据的用户，而不是收集数据的公司。数据是数字时代最宝贵的资源，然而却被大型科技公司垄断，而且金融化表现欠佳。高度个性化的网络即将到来，这就要求可移植的数据和模型。我们将通过互联网将我们的数据和模型从一个应用程序带到另一个应用程序，就像我们让自己的加密钱包流转于不同的dapp之间一样。数据来源是一个巨大问题，尤其是造假现象越来越严重，就连拜登也承认了这一点。区块链架构很可能是解决数据来源谜题的最佳解决方案。反对意见：没有人在乎是否拥有自己的数据或隐私。我们已经从用户偏好上一次又一次地看到了这一点。看看Facebook/Instagram的注册量吧！最终，人们会信任OpenAI提供他们的机器学习数据。让我们面对现实吧。项目示例：Vana、Rainfall 5、代币激励Apps（如陪伴类apps）设想Character.ai具有加密代币奖励支持意见：加密代币激励对启动引导网络和行为非常有效。我们将看到大量以人工智能为中心的应用程序采用这一机制。AI伴侣是一个引人注目的市场，我们相信该领域将是一个数万亿美元规模的AI原生市场。2022年，美国人在宠物身上花费了1300多亿美元；AI陪伴类app就是宠物2.0。我们已经看到AI陪伴类app已实现产品市场契合度，Character.ai的平均会话时长为1小时以上。如果看到一个加密激励平台在这一领域和其他AI应用程序垂直领域占据市场份额，我们并不会感到惊讶。反对意见：这只是加密货币投机狂热的延伸现象，并不会持久。代币就是Web 3.0的获客成本，难道我们还没有从Axie Infinity身上吸取教训吗？示例项目：MyShell、Deva 6、代币激励的机器学习操作（如训练、RLHF、推理）设想ScaleAI具有加密代币奖励支持意见：加密激励可以在整个机器学习工作流程中使用，以激励诸如优化权重、微调、RLHF等行为——由人类判断模型的输出以进一步微调。反对意见：MLOps（机器学习操作）是加密货币奖励的一个糟糕用例，因为质量太重要了。虽然加密代币在熵没问题的情况下善于激励消费者行为，但在质量和准确性至关重要的情况下，它们并不利于协调行为。项目示例：BitTensor、Ritual 7、链上可验证性（ZKML）证明哪些模型可在链上有效运行并插入加密世界支持意见：链上模型可验证性将解锁可组合性，也就意味着你可以在DeFi和加密领域中利用组合输出。5年后，当我们有运行医生模型的智能体为我们检查身体，而不需要去医院看医生时，我们将需要有一些方法来验证他们的知识，以及诊断具体使用的是什么模型。模型的可验证性就好比是智能的声誉。反对意见：没有人需要验证运行的是什么模型。这是我们最不关心的事。我们这是在本末倒置。没有人运行llama2却害怕后台运行的是其他模型。这是加密技术（零知识证明）有意要寻找一个问题来解决，以及零知识证明（ZK）大肆炒作获得大量风投资金的后果。示例项目：Modulus Labs、UpShot、EZKL 来源：金色财经
金色财经2024-01-24
纳斯达克100ETF(159659)尾盘溢价0.24%为同类最低水平，成交额再创上市新高，盘中持续获资金大额申购！
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美国的AI革命狂潮。特别是在2023年OpenAI发布后，算力、模型研发、模型落地等方向成为股市热点，AI相关软硬件公司不断创新高。纳斯达克100指数2023年ROE水平为20%，2024年预计为22%，2024年盈利增速预计为17.5%。当前的静态PE为35.9倍，动态PE为26.8倍。往后看，分子端，本轮AI革命业绩潮尚未启动，更多体现在硬件端，软件应用端仍需时间等待爆款出现。因此，短期科技股的业绩更多依赖于宏观经济韧性。当前美国经济在高利率环境下仍有下行压力，但本轮美国居民资产负债表相对健康，未来随着联储预防式降息或逐步走向软着陆，有助于缓解市场流动性，分母端逆风因素减弱。整体来看，2024年美股科技向仍处于上行阻力较小的阶段。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。纳斯达克100ETF（159659）紧密跟踪纳斯达克100指数，高效布局海外优质科技股，并设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-01-24
多模式人工智能和制造业的未来
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译：善欧巴，金色财经自2023年9月OpenAI开始在其ChatGPT平台推出新的语音和图像功能以来，引入了更直观的界面，允许用户与ChatGPT进行语音对话并共享图像，从而增强整体用户体验。这种情况进一步加剧了多式联运已经炙手可热的流行。事实上，语音和图像功能的集成为用户在生活的各个方面提供了与ChatGPT交互的多种方式。无论是在旅途中还是在家中，用户现在都可以利用这些多模态功能与 AI 模型进行更加身临其境的互动交互，为许多以前无法完成的产品场景增添想象力。多模态将比通用语言模型更广泛地应用于工业场景。什么是多模态人工智能？多模态人工智能是指能够理解和处理来自多种模式或来源的信息的人工智能系统和模型。在人工智能的背景下，模态是一种不同的输入形式或渠道，例如文本、图像、音频、视频或任何其他类型的数据。多模态人工智能旨在整合和分析来自各种模态的信息，以实现对数据的更全面的理解。图形处理单元（GPU 或 TPU）的广泛使用极大地推动了深度学习 AI 的发展。然而，生成式人工智能进一步推动了这一进步，赋予它似乎永不满足的能力，以令牌的形式吸收数据，以及代表神经元之间连接数量的参数。此外，它还利用称为浮点运算 (FLOPS) 的计算能力指标。最新的 GPT-4 模型现已配备多模态功能，可混合文本和图像，并进行了大幅增强，因其在各种自然语言处理任务上优于现有法学硕士的卓越性能而赢得赞誉。多模态人工智能及工业场景然而，单模态数据的约束给现实场景尤其是工业场景带来了挑战，需要采用多模态人工智能。在信息丰富的场景中，仅仅依靠“语言”模型是不够的。有效的决策和信息评估需要多种信号。以制造业为例，制造业存在大量的图像、温度、重量等数据。在这种情况下，完全依赖语言模型是不够的，这凸显了整合各种形式信息的必要性。以医疗领域为例。为什么医生更喜欢面对面诊断，为什么目前的人工智能不能全面诊断疾病？解释在于医生会分析文字和患者的表现。在检查特定的 X 射线时，医生会参与集体讨论和咨询，因为他们提取的不仅仅是图像或文本段落，而是解释多模态信息。多模式输入不仅限于文本，还包括声音、红外数据和其他元素。这种方法有助于训练模型进行多维度思考。考虑一辆仅配备摄像头系统的自动驾驶汽车；在弱光条件下识别行人会遇到困难。为了全面应对这些挑战，激光雷达、雷达和 GPS 的结合至关重要。这种集成使车辆能够更全面地感知周围环境，从而提高驾驶的安全性和可靠性。这里的基本原则强调了整合多种感官以获得对复杂事件更深刻理解的重要性。通过多模态人工智能的利用，文本信息、照片、视频和音频可以融合，形成对给定情况的连贯而全面的描述。人工智能从根本上解决知识问题，而互联网主要解决信息问题。知识本质上是特定领域的，缺乏互联网的普遍性。制造业内领域专家和多模式人工智能能力的协同集成有可能显着降低成本并提高效率。来源：金色财经
金色财经2024-01-24
都误会了，美股纳斯达克100，本质是全球科技100巨头
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盈利能力。2022年，随着AI新锐巨头OpenAI推出ChatGPT，掀起全球AI热潮，积极投入AI的微软、AI芯片巨头英伟达、AMD、博通以及谷歌母公司Alphabet的市值均出现大幅增长。尽管如此，大型科技股的泡沫并不大。科技龙头的收入/流通市值占比、平均资本回报率、平均净利润率大都高于2000年科技泡沫时期主要科技龙头的水平，其中平均资本回报率更是达近30%。此外，对比基本面指标的变动方向，2000年科技泡沫破碎前科技龙头基本面各项指标的已经开始逐步恶化，但2023年的美股科技龙头盈利能力及产生现金的能力很强，即使在利率和借贷成本上升的环境下仍然保持投资，所以整体来看这些公司有较强的防御性，且正在加速布局AI，逐步拓宽自己的“护城河”，未来增长前景较好。资料来源：国联证券瑞银集团预计，AI作为去年美股上涨的主要驱动力，仍将在未来几年成为美股风向标。有研究预测，到2027年，AI行业带来的收益将从2022年的280亿美元飙升至约4200亿美元。市场人士认为，越来越多的AI应用落地将进一步推动相关企业的盈利前景，并推高股价。理由三、受益于流动性宽松 2024年美联储降息已无悬念，美股市场与金融市场流动性充裕程度呈高度正相关，从传导逻辑来看，主要有两方面：一是利率降低，企业融资和扩张成本更低，从而进一步扩大盈利；二是市场的资金会更佳充裕，这有利于风险资产估值的抬升，特别是成长股。估值抬升+盈利走强，加上受益于AI大周期的催化，因此可能对股价进一步催化。事实上，在美联储转向以来，美股就已经有不俗表现——在此前的凶猛加息过程中，10年期美债收益率大幅攀升，2023年10月底一度登上5%上方，权益资产的吸引力随之下行，纳斯达克100指数在2022年下跌32.97%。而随着美联储转向，10年期美债收益率快速回落，自2023年10月低点以来，纳斯达克100指数强劲上涨超20%，表现优于道指和标普500，并于2024年1月18日创下历史新高。来源：Wind，2023.10.27-2024.1.19 综上，短期来看，目前宏观环境是美联储降息的前期，并且美国经济软着陆预期较强，加上科技股基本面较优、受益于AI浪潮，当前是对美股有着积极作用。从长期来看，纳斯达克100指数代表了全球科技进步发展的方向，随着人类社会的发展，科技是不断进步的。纳斯达克100指数发布近40年以来，代表最先进方向的龙头公司换了一批又一批，但纳斯达克100指数不断吐故纳新。也正是因为如此，该指数自2014年以来涨幅超过380%，并跑赢全球各主要市场指数；在发布以来的近40年间翻了近140倍（指数历史数据不预示未来）。你还觉得这一波反弹了23%的纳斯达克100高吗？来源：Wind，统计区间2014.1.1-2024.1.19。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】纳斯达克100ETF（159659）紧密跟踪纳斯达克100指数，高效布局海外优质科技股，今年以来随着AI业绩及降息预期催化，该ETF市场关注度逐步升高。截至昨日，年内以来纳斯达克100ETF（159659）获1.6亿元净申购，最新规模近3亿元，创上市以来新高，年内份额飙升123%，在所有跟踪纳斯达克100指数的ETF中位居第一。昨日（1.23）单日2.26亿元的成交，也强势刷新了上市新高！没有股票账户的用户还可通过场外联接基金（A类：019547，C类：019548）进行投资。。纳斯达克100ETF基金全称：招商纳斯达克100交易型开放式指数证券投资基金(QDII) 风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-01-24
低溢价跨境ETF吸睛又“吸金”！纳斯达克100ETF(159659)单日成交2.26亿元创历史新高，年内份额增65%居同类第一
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，不仅押中时下最火爆的人工智能初创公司OpenAI，还将生成式人工智能技术全面嵌入旗下主要产品，推动公司市值一路高涨，向3万亿美元大关狂奔。市场普遍认为，微软Q4营收611.1亿元，同比上涨16%，调整后净利润为207.6亿元，同比上涨26%。而英伟达则受益于庞大的算力需求，成了AI领域当之无愧的“霸主”，去年股价累计上涨239%，距离亚马逊的1.6万亿美元市值仅一步之遥。市场预计Q4英伟达营收为201.3亿美元，同比增长233%，调整后净利润为112.4亿美元，同比大增417%。亚马逊也获华尔街一致看好，市场预计亚马逊Q4营收1661亿美元，同比增长11%；调整后净利润113.1亿美元，同比增长47%。分析师平均目标价为184.7美元，较最新收盘价仍有约20%的上涨空间。机构认为，往后看，分子端，本轮AI革命业绩潮尚未启动，更多体现在硬件端，软件应用端仍需时间等待爆款出现。因此，短期科技股的业绩更多依赖于宏观经济韧性。当前美国经济在高利率环境下仍有下行压力，但本轮美国居民资产负债表相对健康，未来随着联储预防式降息或逐步走向软着陆，有助于缓解市场流动性，分母端逆风因素减弱。整体来看，2024年美股科技或仍处于上行阻力较小的阶段。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。纳斯达克100ETF（159659）紧密跟踪纳斯达克100指数，高效布局海外优质科技股，并设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-01-23

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