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OpenAI首席执行官奥特曼秘密结婚同性伴侣曾是Meta程序员

据知情人士称，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼已与软件工程师奥利弗·马尔赫林（Oliver Mulherin）结婚。马尔赫林和奥特曼目前住在加州。当地时间周四，奥特曼和马尔赫林的婚礼照片在社交媒体上流传，有人问这是不是真的。据一位参加婚礼的消息人士称，这些照片“不是AI生成的”，该人士要求匿名。这些照片似乎是奥特曼私人Instagram主页上的截图。在照片中，这对新人穿着整洁的白色领口衬衫，戴着单朵兰花胸花。在其中一张照片中，奥特曼的兄弟、软件初创公司Lattice的联合创始人兼执行董事长杰克·奥特曼（Jack Altman）以司仪的身份看着萨姆把戒指塞到马尔赫林的左手上。另一张照片中，这对新人一起踩碎玻璃杯，这是犹太婚礼的传统习俗。两人似乎选择了低调举行婚礼，从婚礼场地的照片可以看出，大约只有十几个人参加了婚礼。仪式的地点和日期不详。OpenAI的发言人没有回应置评请求。多年来，奥特曼一直对他与马尔赫林的关系保持相对私密的态度。去年，奥特曼曾带着马尔赫林参加白宫晚宴，这是他们首次公开露面。根据马尔赫林在LinkedIn上的个人资料，他曾在Meta工作两年，并在墨尔本大学学习计算机科学。这对伴侣似乎对人工智能有共同的兴趣。根据马尔赫林于2018年毕业后加入的一个编码组织的创始人的博客文章，在墨尔本大学期间，马尔赫林参与了一些人工智能项目。

金融界2024-01-12

Livepeer ：如何在Livepeer网络上引入AI视频计算

有时，这需要在训练基础模型（例如通过 OpenAI 或 Google 训练的模型）时进行价值数千或数亿美元的计算。微调更具成本效益，并且采用现有的基础模型，但根据特定任务的一组特定输入来调整权重。推理是采用已经训练和调整的模型，并让它产生输出或根据输入集进行预测的行为。对于一个推理作业，相对于前两个阶段，这在计算方面通常很便宜，但通常会一遍又一遍地执行数百万次，因此推理的花费超过了训练的成本，因此证明训练投资的合理性。训练和微调需要访问大型数据集和密集联网的 GPU，以便它们能够相互通信并快速共享信息。像 Livepeer 这样的网络不太适合开箱即用的训练，并且需要进行重大更新才能完成任务。虽然去中心化网络作为专有大型技术训练云的替代品对于训练来说很有吸引力，但由于网络开销和训练基础模型时的低效率，从成本角度来看，去中心化网络是否具有竞争力是值得怀疑的。另一方面，推理是像 Livepeer 这样的去中心化网络可以发挥作用的地方。每个节点运营商都可以选择将给定模型加载到其 GPU 上，并且可以在成本上进行竞争，以根据用户输入执行推理作业。就像在 Livepeer 转码网络中一样，用户可以向 Livepeer 网络提交作业来执行 AI 推理，并且应该获得公开市场竞争定价的好处，可以利用当前闲置的 GPU 功率，从而看到成本效益。 GPU 是人工智能热潮的命脉。NVidia 的数据中心业务以 GPU 需求为基础，在过去一年呈指数级增长。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 开玩笑地表示，GPU 比毒品更难买到。然而，像 Livepeer 这样的 DePIN 网络已经表明，通过其开放的市场动态，以及通过通胀代币奖励来引导激励，它们可以在需求之前吸引全球 GPU 供应，从而可以弹性地支持新用户和应用程序的增长。近乎无限的即用即付容量。开发人员不再需要以高价提前预留不使用时闲置的硬件，而是可以按尽可能低的市场价格付费。这是去中心化网络推动人工智能繁荣的巨大机会。 Livepeer 机会 - 将 AI 推理任务提交到网络而不是 GPU 让连接到 Livepeer 的1000个GPU 发挥作用 GCP 或 AWS 等云提供商允许你在其企业云上“预留 GPU 服务器”。像 Akash 这样的开放网络更进一步，让你可以从世界各地的众多去中心化提供商之一按需租用服务器。但无论上述选择如何，你都必须管理租用的服务器来运行模型并执行任务。如果你想构建一个可以同时执行多个任务的应用程序，则必须对其进行扩展。你必须将工作流程链接在一起。 Livepeer 将事物抽象为“工作”，你可以将其提交到网络并相信它会完成。Livepeer 已经通过视频转码实现了这一点，其工作是提交一段 2 秒的视频片段进行转码。你只需将作业发送到网络，并且可以确信你的广播节点将可靠地完成该作业，并负责工作节点选择、故障转移和冗余。对于人工智能视频计算任务，它可以以同样的方式工作。可能有一个“从文本生成视频”的工作。你可以相信你的节点将完成此任务，并且你可以将其扩展到你想要通过单个节点同时提交的任意数量的作业，该节点可以利用数千个 GPU 的网络来执行实际计算。向前迈出一步 - 这仍然处于设计阶段 - 你可以提交整个工作流程，例如从文本生成视频升高一级进行帧插值使其播放流畅网络可以为你做到这一点，而你无需将单独的模型部署到单独的机器、管理 IO、共享存储等。不再需要管理服务器、扩展服务器、进行故障转移等。Livepeer 是一个可扩展的基础设施，具有最大的成本效益且高度可靠。如果网络能够兑现人工智能视频计算的这些承诺，就像它在视频转码工作中所做的那样，它将提供新水平的开发人员体验和成本降低，这是开放人工智能世界中尚未见过的。计划快速引入AI视频计算并验证网络的成本效益 AI视频子网与Livepeer过去7年的历程一致，该项目将致力于展示真实的、可用的、功能性的、开源的软件和网络能力，然后再进行“Livepeer有这个”的宣传。以下是实现这一目标的计划的简短版本：为其他作业类型选择特定的初始用例，而不仅仅是视频转码：基于 AI 的生成视频，由 AI 升级和帧插值支持。伟大的开放模型，例如Stable Video Diffusion，在这个领域每天都在不断发展。通过在节点软件的分叉/尖峰内构建来快速行动，将这些功能添加到我们的协调器（供应方）节点和广播器（需求方）节点。Livepeer 的开放媒体服务器 Catalyst 应支持用于请求和使用这些生成视频任务的接口。运行此峰值的用户将在 Livepeer 上形成某种子网络，但他们将使用 Livepeer 协议来发现并向通过 Livepeer 主网运行此新功能的节点付款。与面向消费者的前端应用程序合作，利用 Livepeer 极具成本效益的开放计算网络，并捕获和展示验证 Livepeer 相对于公共云的成本效益的数据。在我们验证这一点后，合并到核心 Livepeer 客户端，添加其他工作类型，并围绕利用其他形式的基于 AI 的视频计算来发展生态系统。 AI 视频子网络节点与转码节点一起运行，同时使用 Livepeer 主网支付。 AI Video SPE Livepeer 最近通过其Delta 升级向该协议引入了一个由链上金库管理的社区，并且几个月来一直在使用 LPT 来资助公共产品计划。目前已经有一项预提案正在讨论中并接近投票，该提案旨在资助一个特殊目的实体（或 SPE），该实体致力于使人工智能视频计算前景成为现实。第一个提案旨在实现核心开发，以完成上面列出的前 4 项任务，包括：将这些 AI 功能开发为 Livepeer 节点分叉节点运营商可以形成一个子网络，通过在 Livepeer 主网上支付来执行这些任务。一个向消费者展示这些功能的前端应用程序。基准和数据的集合，显示 Livepeer 网络大规模执行人工智能推理的成本效益。它还提出了未来潜在的融资里程碑，即从金库提供基础设施信贷，以支付该数据收集期间消费者使用的初始成本。 Livepeer Discord 中的 #ai-video 频道已成为围绕该计划进行讨论和合作的热点，任何相信开放 AI 基础设施和视频 AI 计算未来的人都应该过来打个招呼并参与其中。节点运营商已经开始对不同的硬件进行基准测试，熟悉运行这些开放视频模型，并解决从视频转码专业转向其他视频特定作业类型的挑战。成为一个快速发展的项目团队的一员是一段有趣的时光。未来虽然这个最初的里程碑可以表明 Livepeer 对于支持的特定形式的 AI 视频计算具有成本效益，但真正的终极力量在于 AI 开发人员能够 BYO 模型、BYO 权重、BYO 微调或部署自定义LoRA 建立在网络现有基础模型之上。支持这些初始功能，跨越一组不同的模型和计算形式，将导致节点操作、GPU 上的模型加载/卸载、节点发现和协商、故障转移、支付、验证等领域的快速学习当谈到人工智能视频计算时。从那里，我们可以评估 Livepeer 网络上生产和支持任意 AI 视频计算作业类型的未来里程碑。早期，视频特定平台（例如 Livepeer Studio）可以为视频开发人员构建 API 和产品，以利用支持的模型。消费者应用程序（例如 AI Video SPE 中提出的应用程序）可以通过 Catalyst 节点直接在 Livepeer 网络上使用这些功能。但随着这些功能的扩展，以创作者为中心的新人工智能业务可以形成，并利用 Livepeer 的全球 GPU 网络，以经济高效的方式构建定制体验，而无需依赖昂贵的大型技术云及其专有模型作为业务支柱。这是一条令人兴奋的道路，需要跑才能到达那里。毫无疑问，人工智能将在未来几年以超乎我们想象的速度改变视频世界，我们期待世界的开放视频基础设施成为未来实现这一大胆新技术所需的所有计算的最具成本效益、可扩展性和可靠的骨干网。来源：金色财经

金色财经2024-01-12

数字货币发展史上的里程碑 BTC现货ETF通 WEB3与AI深度融合或将成为2024新风口

各业，较为大家熟知的企业或产品，如：#OpenAI 的 #ChatGPT，#马斯克 #X 正在集成的 #Grok。什么是 Web3？ Web3是互联网的下一代演进，它代表着一种新的分布式计算模型，旨在建立更加开放、去中心化、安全和用户友好的互联网。Web3的概念涉及多个技术和理念，其中最重要的是区块链技术。 Web3 的主要特征和原则如下： 1. 去中心化：Web3致力于减少对中心化服务器和中介的依赖，使用户能够更直接地与彼此交互，而无需经过中心化的控制点。 2. 数字身份：Web3鼓励建立去中心化的数字身份系统，用户可以完全掌控和管理自己的身份信息，提高隐私保护。 3. 智能合约：基于区块链的智能合约是Web3的关键组成部分，它们是自动执行的合同，无需中介，确保合同的透明和不可篡改性。 4. 开放标准和协议：Web3鼓励使用开放标准和协议，以确保系统的互操作性，使不同的应用程序和平台能够协同工作。 5. 去中心化应用（DApps）：Web3推崇去中心化应用，这些应用运行在区块链上，用户可以直接通过区块链网络进行访问，而无需通过中心化的服务器。 6. 数字资产和加密货币：Web3积极支持数字资产和加密货币的使用，这些资产可以通过区块链进行创建、传输和交换。总体而言，Web3代表了一个更加用户主导、开放和去中心化的互联网愿景，旨在解决当前互联网模式中存在的中心化、隐私问题和数据滥用等挑战。 Web3 领域 AI 相关的项目及市场情况 Web3与AI的融合代表了两个领域的交汇，将数字世界的去中心化概念与人工智能的智能化能力相结合。这种融合具有潜在的创新和推动力，对多个行业和应用产生深远的影响，也将是继 BTC 现货 ETF 通过后的又一市场机遇。根据全球顶级的区块链数据平台 CoinMarketCap 数据，目前已有 AI 相关的 Web3 项目问世并赢得一定的市场份额。如 #RNDR、#FET、#AGIX 等等，更多项目和市值数据见下图：融合 AI 与 Web3 领域特点等项目潜质从图中可见一斑，在即将到来的牛市中，AI & Web3 的深度融合将赚足大众眼球，更好地推动 Web3 和 AI 领域的发展，而作为 Web3 领域的一员，便捷安心的加密货币交易所 #Salavi 也在前瞻性地布局 AI 领域，不仅仅会上线 RSS3、HERA、ROOT 等多元化 AI 相关资产，还将集成 AI 预测等个性化功能，率领一众散户在已被重度操控的数字货币市场开创全新机遇。来源：金色财经

金色财经2024-01-12

沪指翻红，半导体材料走强，半导体材料ETF(562590)涨超1%

T和API服务经历了将近2小时的故障，OpenAI的最大竞争对手——Anthropic也同样遇到了服务器无法响应的问题，凸显算力紧缺。短期来看，关键算力供给受限下，算力供需两侧或将出现阶段性失衡，相关服务器、算力租赁概念热度有望提升。长期来看，外围限制下，国产算力芯片及全产业链布局进程有望加速，搭建高速光通信网络，通过超高速率芯片&内存互联，允许万卡集群跨GPU数据高速无损交换，仍是充分发挥算力集群性能的核心，算力基础设施国产替代空间广阔。新型的算力需求出现，自然需要先进的材料设备来推动芯片生产，因此这也是未来的一个增量曲线。在国产替代以及需求扩张的催化下，半导体材料的投资具备极高的配置价值。半导体材料ETF(562590)紧密跟踪中证半导体材料设备指数，指数中半导体设备(47.92%)、半导体材料(20.99%)占比靠前，合计权重近70%，充分聚焦指数主题。前十大成分股覆盖半导体设备及材料的各个环节，中微公司、北方华创、沪硅产业、TCL科技、雅克股份均在其中，既有刻蚀机、薄膜积淀、硅片、面板等龙头，也有近期大热的光刻胶优势标的。数据来源：Wind，截至20240111。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-12

盖茨对话奥特曼：如何监管和利用人工智能

间周四，比尔·盖茨的个人播客播出了他与OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼的一次访谈的录音，两人的谈话重点放在了人工智能上。奥特曼说，他预计这项技术将迅速发展，使系统的计算能力达到GPT-4的10万倍或100万倍。两人详细讨论了应该如何监管人工智能，奥特曼说，他认为可能需要的是对世界上少数几个最强大的系统进行监管，效仿国际原子能机构(IAEA)检查核武器的方式。他们还讨论了利用人工智能建立世界和平的潜力，奥特曼表示，他对此“非常乐观”。

金融界2024-01-12

OpenAI CEO奥特曼与同性男友在夏威夷结婚，配偶曾是Meta程序员

据知情人士称，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼与软件工程师奥利弗·马尔赫林（Oliver Mulherin）结婚。周四奥特曼和马尔赫林的婚礼照片在社交媒体上流传，有人问这是不是真的。马尔赫林和奥特曼目前住在加州。据一位参加婚礼的消息人士称，这些照片“不是AI生成的”，该人士要求匿名。根据马尔赫林在LinkedIn上的个人资料，他曾在Meta工作两年，并在墨尔本大学学习计算机科学。

金融界2024-01-12

OpenAI首席执行官奥特曼结婚，配偶曾是Meta程序员

据知情人士称，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼与软件工程师奥利弗·马尔赫林（Oliver Mulherin）结婚。周四奥特曼和马尔赫林的婚礼照片在社交媒体上流传，有人问这是不是真的。马尔赫林和奥特曼目前住在加州。据一位参加婚礼的消息人士称，这些照片“不是AI生成的”，该人士要求匿名。根据马尔赫林在LinkedIn上的个人资料，他曾在Meta工作两年，并在墨尔本大学学习计算机科学。

金融界2024-01-12

OpenAI创始人Sam Altman：与美国众议院议长约翰逊讨论了人工智能立法程序

1月12日消息，OpenAI创始人Sam Altman：与美国众议院议长约翰逊讨论了人工智能立法程序。

金融界2024-01-12

这条赛道不”香“了？2023年美国初创融资下滑30% 人工智能市场估值重置增压

吸引了美国融资总额的三分之一，反映出在OpenAI的ChatGPT引起轰动之后，投资者对人工智能技术的兴趣激增，初创公司争相开发人工智能技术。在这个对计算能力需求极高的大型语言模型进行训练的昂贵努力中，AI实验室在一个谨慎的投资年份中做出了显著贡献。PitchBook的数据显示，对AI领军者OpenAI和Anthropic的巨额投资占到了2023年总交易价值的10%。第四季度交易活动出现了小幅增长，完成了3934笔交易，人们对市场潜在稳定抱有期望。在2022年，初创公司以低于其先前轮次估值的估值筹集资金的情况从8%增加到了2023年的20%，表明后期公司估值普遍重置。 Next Round Capital创始人Ken Smythe表示：“人工智能公司的股价出现溢价。一些软件公司的股价也出现了溢价。与此同时，食品和杂货配送以及糟糕的消费概念的股价都在下跌，距离上一轮融资下跌了95%。” 许多被称为“独角兽”的723家公司，在其最新一轮融资中的估值超过10亿美元，预计将在今年再次寻求资金，因为它们的现金逐渐耗尽。资金是否能够得到提供仍然不明确。尽管截至2023年中，风险投资公司持有超过2700亿美元的未使用资本，但它们自己的筹资速度也减缓。 PitchBook的数据显示，2023年美国风险投资公司筹集了670亿美元，同比下降60%，为六年来的最低水平。这可能会加剧资金短缺的初创公司的资本需求。 Top Tier Capital的董事总经理David York表示：“我认为50%的风险投资基金经理将在未来12至24个月内需要进行再融资。机构仍在购买表现最佳的经理，但购买的数量减少了。周围的资金更少。”

Heidi2024-01-12

消息称OpenAI CEO Sam Altman与男友Ollie在夏威夷举行秘密婚礼

1月10日，OpenAI首席执行官Sam Altman与其男友澳大利亚程序员Oliver Mulherin（“Ollie”）在夏威夷举行了一场私密婚礼。他们在社交平台Instagram上分享了这个消息，在帖子中，Mulherin表示：“嫁给了我最好的朋友和一生的挚爱。”许多知名人士对此纷纷表示祝贺，其中包括亚马逊创始人杰夫·贝佐斯的未婚妻Lauren Sanchez，科技企业家Zen Matoshi、Alexandr Wang、Shervin Pishevar和Adrian Aoun，以及一位科技社交媒体名人。据悉，在9月份的一次采访中，Altman就透露和Mulherin同居。他们随后表示，打算在不久的将来建立一个家庭。

金融界2024-01-11

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