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海清智元赴港IPO，聚焦多光谱AI技术，依赖五大供应商
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近日，OpenAI在万众期待中发布了GPT-5，吸引了市场对AI领域的大量关注。与此同时，国内也有AI公司正冲击港股IPO。格隆汇获悉，近期，深圳海清智元科技股份有限公司（简称“海清智元”）向港交所递交招股书，拟在香港主板上市，民银资本、浦银国际为联席保荐人。海清智元是一家多光谱AI技术企业，依托在多光谱感知与AI算法领域的自研技术，提供能够探测人眼可见及不可见的物理信息的产品及服务，其产品广泛应用于消防安全、工业危害预防等复杂场景。这家公司质地如何？今天就来一探究竟。 01 深圳宝安区AI公司冲击IPO，估值超35亿海清智元成立于2013年，由周波（周先生）创立，之前叫“深圳市海清视讯科技有限公司”，2022年改制为股份有限公司，总部位于广东省深圳市宝安区航城街道。 2015年公司发布AI视觉场景训练技术；2018年推出专为边缘AI计算设计的HtOS操作系统，并在2022年发布多光谱AI感知计算整合技术。2024年，公司发布多光谱AI异常火源检测仪。公司发展过程中曾先后获得多轮融资，投资方包括朗科投资、高新投、成都中小担、小禾创投等。其中，在2025年7月的D轮融资时，公司交易后隐含估值为35.5亿元。公司发行前融资情况股权结构方面，本次发行前，周波直接持有海清智元5.96%股份，并通过众诚天盈、众正天盈、众知天盈合计控制48.87%的投票权，为控股股东。周波今年50岁，1999年7月取得中国西安矿业学院（现称西安科技大学）自动控制专业工学学士学位，毕业后曾担任成都科力电子研究所的视讯研发工程师，负责视讯技术的研发；还在深圳市图敏智能视频股份有限公司当过几年产品经理，负责领导视讯产品的开发与管理；并当过深圳市黄河数字技术有限公司的总经理。成立海清智元后，周波一直担任董事会主席及总经理，他在计算机视觉及热成像行业拥有约26年经验。公司执行董事兼副总经理苗瑞今年39岁，2010年7月取得西安科技大学计算机科学与技术专业工学学士学位，苗瑞曾就职于深圳市黄河数字技术有限公司，担任研发部软件工程师，负责嵌入式软件产品开发。后来在2013年加入海清智元，担任研发总监，2022年成为副总经理。 02 过半收入来自多光谱AI模组业务，依赖五大供应商海清智元的产品及服务包括多光谱AI模块、多光谱AI感知终端、多光谱AI大模型服务。其中，多光谱AI模块指专为采集多个光谱波段（包括红外、紫外与可见光）的信息而设计的嵌入式AI视觉模块，可实现同步多光谱数据的采集，突破了传统可见光成像的感知局限。广泛用于需要精准识别材料成分、温度变化及隐藏缺陷等信息的精细化场景。多光谱AI感知终端指一种融合光谱成像与AI算法的智能终端设备，能够采集包括近红外、短波红外及可见光在内的多光谱波段数据，以增强对物体特性的感知与理解。多光谱AI大模型服务融合多光谱数据与领域专用AI的模型服务，旨在支持模型训练、压缩及安全的端侧部署。其构建于统一架构之上，可实现跨谱段成像与分析，并提供适配泛安全领域复杂需求的高效本地推理能力。具体来看，2022年至2025年一季度，海清智元多光谱AI模组业务的收入占比从84.2%降至57.3%；多光谱AI感知终端的收入占比相对较低；而多光谱AI大模型服务从2024年产生收入，到2025年一季度为公司贡献了35.2%的收入。按产品及服务划分的收入明细，图片来源：招股书多光谱AI的产业链上游为设备及平台软件提供关键组件，包括精密机械部件、图像传感器、光学元件、成像模块、计算单元及AI芯片；中游由海清智元等多光谱AI技术企业构成，这些企业主要提供针对各类客户需求定制的技术服务，包括多光谱AI模块、多光谱AI感知终端、多光谱AI算法及大模型服务；下游应用场景涵盖火灾检测、食品质量管理、皮肤诊断、具身智能等，服务对象为AI硬件设备制造商、行业解决方案集成商及企业客户等。图片来源于招股书海清智元需要向做半导体元件、光学与传感器、印刷电路板的供应商采购原材料。报告期内，公司向五大供应商的采购额分别占同期采购总额的36.1%、54.2%、66.4%及89.3%，公司的运营可能因集中于少数主要供应商而受影响。此外，一些关键元器件的价格波动及供应短缺也可能影响公司的业务。目前，泛安全是多光谱AI的最大应用领域。公司的客户主要有AI硬件设备制造商、行业解决方案集成商、大型企业客户三类，报告期内，海清智元来自五大客户的收入分别占同期总收入的42.1%、38.3%、59%及64.8%。公司通常给予主要客户信用期，在向客户收取贸易应收款项时面临信贷风险。报告期内，海清智元的贸易应收款项账面价值分别约2140万元、1900万元、1.45亿元、1.33亿元，整体呈增长趋势，且贸易应收款项周转天数分别为29天、68天、60天及159天。 03 2024年扭亏，毛利率波动较大近几年，海清智元的业绩波动较大，2023年在宏观经济疲弱、部分产品需求减少影响下，公司的亏损净额增加，2024年才实现扭亏。具体来看，2022年、2023年、2024年及2025年1-3月（简称“报告期”），海清智元的收入分别约2.25亿元、1.17亿元、5.23亿元及0.82亿元，对应的净利润分别约-493万元、-1841.3万元、4041.2万元及1414.4万元。其中，受宏观经济疲弱、产品需求下降、新订单减少、低价产品的销售比例上升等影响，公司2023年收入同比减少47.9%。 2024年公司收入有所上升，主要得益于市场对公司的安全相关应用产品需求相对强劲、获取新客户贡献了大量订单，以及多光谱AI大模型服务实现商业化并首次录得收入。值得注意的是，尽管2022年公司处于亏损之中，但仍派付了500万元股息。合并损益及其他全面收益表概要报告期内，海清智元的毛利率分别为22.6%、12.2%、18.8%、32.9%，净利率分别为-2.2%、-15.7%、7.7%、17.2%，均存在较大波动。近年来，多光谱AI行业市场持续增长，2024年市场规模达到135亿元，在技术进步推动下，预计将由2025年的200亿元飙升至2029年的588亿元，复合年增长率达31%。其中，2024年多光谱AI模块、多光谱AI大模型服务、多光谱AI感知终端的市场规模分别为45亿元、10亿元、80亿元，预计到2029年将分别增长至153亿元、60亿元、375亿元。图片来源于招股书按收入计算，2024年中国多光谱AI行业的前五名参与者合计市场份额约10.9%，其中，海清智元的市场份额约为3.5%，在中国多光谱AI行业中排名第一。同时，海清智元以6.6%的市场份额在中国嵌入式多光谱AI模块行业中排名第三，以11.8%的市场份额在中国多光谱AI大模型服务行业中排名第一。但海清智元所处的多光谱AI技术市场竞争激烈，市场参与者包括豪威集团（韦尔股份）、商汤科技、海康威视、Teledyne、谱钜科技等。竞争者可能通过加速技术迭代与产品创新，或降低产品或服务价格来吸引客户，从而刺激销量增长，而这可能会冲击公司产品的市场需求及定价策略。多光谱AI技术领域处于高速发展阶段，技术创新不断涌现，为了保持竞争力，公司需在研发方面投入大量资源。报告期内，海清智元的研发开支分别约1980万元、1110万元、2520万元、470万元，分别占各期间总收入的8.8%、9.5%、4.8%及5.7%。但持续的研发投入可能对公司的盈利能力及经营现金流量产生不利影响，且研发成果也存在不确定性。整体而言，尽管海清智元已在我国多光谱AI行业占据一定市场地位，但公司当前处于业务扩张阶段，且市场竞争激烈，公司需要持续投入资金进行研发及市场开拓，短期内可能产生亏损，未来公司能否持续绑定大客户，并拓展新客户，来提高自我造血能力，格隆汇将持续关注。
格隆汇08-10 15:38
苹果宣布Apple Intelligence中的ChatGPT升级至GPT-5，预计iOS 26等系统下月发布
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技术升级与用户体验影响 GPT-5作为OpenAI最新发布的语言模型，具备更强的理解和生成能力，能够处理更复杂的语义和上下文关系。集成该模型后，Apple Intelligence中的ChatGPT将具备：更准确的语义理解，提升用户提问的匹配度与回答质量。更自然的对话流畅性，减少误解和重复，增强交互体验。跨平台一致性，无论在iPhone、iPad还是Mac上都能获得同样高效的智能服务。苹果智能服务的未来展望此次升级是苹果深化人工智能布局的重要一步。结合自家软硬件生态，苹果有望通过GPT-5模型打造差异化竞争优势，提升智能助手Siri的对话能力，甚至拓展至更多应用场景如办公、创作和教育。此外，苹果可能同步加强隐私保护机制，确保用户数据安全的同时，实现更智能的个性化服务。权威点评与总结苹果集成GPT-5，将为智能交互体验设立新标杆，显示其在AI领域的雄心与实力。面对微软、谷歌等竞争对手，苹果依托自家生态和用户基础，有望实现技术与体验的深度融合。未来，随着GPT模型的持续优化，苹果智能服务的创新空间将持续扩大。 “苹果将GPT-5纳入其核心系统，展现了对自然语言处理技术的高度重视，这将极大提升用户智能交互体验。” —— OpenAI首席技术官 Mira Murati，2025年8月 “通过GPT-5升级，苹果有望引领新一轮智能设备的使用体验革命。” —— 摩根士丹利科技分析师 Katy Huberty，2025年8月 “此次升级不仅技术领先，更体现了苹果对隐私与性能平衡的深刻理解。” —— 高盛人工智能研究主管 David Solomon，2025年8月常见问题解答问：什么是GPT-5模型？答：GPT-5是OpenAI最新发布的自然语言处理模型，拥有更强的语义理解和文本生成能力。问：此次升级会在哪些苹果设备上实现？答：iOS 26、iPadOS 26和macOS Tahoe 26系统设备均将支持此升级。问：升级后用户能获得哪些具体改进？答：主要包括对话准确性提升、交互流畅度增强以及跨设备一致的智能体验。问：苹果如何保障用户隐私？答：苹果将继续采用端到端加密和本地处理等技术，确保数据安全。问：GPT-5升级会对苹果的竞争力带来哪些影响？答：提升苹果智能助手和服务能力，有助于增强生态系统吸引力和用户粘性。来源：今日美股网
今日美股网08-10 00:11
OpenAI CEO回应GPT-5表现不及GPT-4o：实时路由器故障已修复
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表现不如GPT-4o，用户反馈与争议 OpenAI CEO山姆·奥特曼的回应与解释 GPT-5实时路由器功能及其影响权威点评与总结常见问题解答 GPT-5被指表现不如GPT-4o，用户反馈与争议根据 www.TodayUSStock.com 报道，近日，OpenAI最新发布的GPT-5模型在用户社区中遭遇质疑，部分用户反映其表现不及前代模型GPT-4o。在Reddit“你问我答”环节中，用户不仅就模型细节提出疑问，更呼吁恢复使用上一代的GPT-4o模型。此外，发布会中曾出现的“图表事故”也被网友提及，引发广泛讨论，反映出用户对新模型期望与现实体验的落差。 OpenAI CEO山姆·奥特曼的回应与解释对此，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）做出回应，承认在GPT-5上线的首日，内置的“实时路由器”（real-time router）功能出现故障，导致模型表现不佳，给用户带来“笨拙”的体验。他表示团队已经于上线当天完成了修复工作，并承诺将持续优化路由器的判定逻辑，确保用户能够频繁且准确地调用合适的模型，提升整体响应质量和速度。此外，奥特曼强调未来会让用户明确知道当前正在使用的模型版本，以增强透明度和信任感。 GPT-5实时路由器功能及其影响 GPT-5的一大创新是集成了“实时路由器”机制，该机制能根据提示自动选择不同子模型进行响应，或快速回答，或经过“深思”后输出更复杂的回复。这一功能旨在提升响应效率和质量，但首日故障暴露了新技术在实际应用中的挑战，引发用户体验波动。功能作用故障表现后续改进实时路由器自动选择最合适的模型快速或深度回答路由器故障导致频繁调用性能较弱的子模型修复故障，优化模型切换判定逻辑，提升调用准确度权威点评与总结此次事件反映了AI语言模型升级过程中的复杂挑战。虽然GPT-5带来了功能创新，但新技术的稳定性和用户体验仍需打磨。OpenAI及时回应并迅速修复，显示其对用户反馈的重视。未来，模型的智能切换机制和透明度将成为提高用户信赖的关键。 “实时路由器是AI模型发展的重要尝试，但技术初期的不稳定在所难免，关键在于如何快速响应和持续优化。” —— AI行业分析师 Rachel Lin，2025年8月 “OpenAI CEO的坦诚回应为行业树立了良好典范，表明AI服务需要更多透明度和用户沟通。” —— 摩根士丹利科技分析主管 Michael Chen，2025年8月 “随着AI模型复杂度提高，如何平衡响应速度与质量，将决定未来竞争格局。” —— 高盛人工智能研究主管 David Solomon，2025年8月常见问题解答问：什么是GPT-5的实时路由器功能？答：实时路由器根据不同提示自动选择不同子模型进行快速或深入回答，提升响应效率和质量。问：为什么用户觉得GPT-5表现不如GPT-4o？答：主要因实时路由器初期故障，导致调用性能较弱的子模型，影响整体回答质量。问：OpenAI如何解决了这个问题？答：团队于上线当天修复了路由器故障，并承诺进一步优化模型切换逻辑。问：用户是否可以恢复使用GPT-4o模型？答：目前OpenAI尚未恢复GPT-4o的使用权限，重点优化GPT-5体验。问：此次事件对OpenAI的声誉有何影响？答：短期有一定负面影响，但及时回应和修复有助于恢复用户信任。来源：今日美股网
今日美股网08-10 00:11
OpenAI CEO Sam Altman：ChatGPT下周将面临严重产能难题
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odayUSStock.com 报道，OpenAI 的聊天机器人产品 ChatGPT 在用户规模和使用量快速增长的背景下，预计将于下周面临严重的产能难题。这一问题可能导致访问速度变慢、响应延迟，甚至部分用户暂时无法使用服务。随着人工智能技术的持续普及和应用，ChatGPT的需求急剧增加，带来了前所未有的服务器和计算资源压力。 Sam Altman的公开回应 OpenAI首席执行官Sam Altman在公开场合表示，团队正全力扩充基础设施和优化资源分配，以应对即将到来的产能挑战。尽管困难巨大，但OpenAI承诺尽快恢复正常服务体验。 Altman同时呼吁用户理解短期内可能出现的不便，并保证会发布后续更新以缓解产能压力。产能问题对用户和市场的影响产能瓶颈将直接影响广大用户的使用体验，尤其是商业客户和开发者，可能导致生产力下降和项目延误。此外，若服务不稳定，可能削弱OpenAI在激烈竞争的人工智能市场中的领先优势。长期来看，产能扩张和技术优化将成为OpenAI发展的关键课题。权威点评与总结 OpenAI当前面临的产能挑战反映了人工智能应用的高速增长带来的现实压力。及时扩容和技术创新是缓解瓶颈的有效路径。Sam Altman的公开透明沟通，有助于维持用户信任和市场信心。未来，OpenAI如何平衡需求增长与资源供应，将成为观察焦点。 “产能压力是科技飞速发展中的必经考验，关键在于能否迅速响应并优化架构。” —— 摩根士丹利科技分析师 Jennifer Wang，2025年8月 “OpenAI需通过基础设施升级确保用户体验，保持AI领域的领导地位。” —— 高盛人工智能研究主管 Michael Lee，2025年8月 “透明沟通是赢得用户理解和支持的重要手段，Altman做得很到位。” —— 花旗科技策略专家 Linda Chen，2025年8月常见问题解答问：什么是ChatGPT的产能难题？答：指服务器和计算资源不足，导致服务响应变慢或无法使用的状况。问：为何ChatGPT会出现产能瓶颈？答：主要因用户量和请求激增，超出现有基础设施承载能力。问：OpenAI如何应对这次产能难题？答：通过扩容服务器资源、优化算法和调度机制。问：产能问题会持续多久？答：具体时间视扩容进度，OpenAI承诺尽快缓解。问：用户应如何应对服务不稳定？答：建议合理安排使用时间，关注官方通知和更新。来源：今日美股网
今日美股网08-10 00:10
0808市场综述：科技股带头三大股指进入easy模式，纳指轻松创下收盘新高，黄金因关税消息剧烈震荡
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动车工厂的买家，旨在推动这家日本公司与OpenAI和甲骨文合作的5000亿美元“星门”数据中心项目。台积电7月营收同比大增26%，进一步印证人工智能相关支出正在加速。 Expedia上调全年销售目标，此前公司第二季度预订量强劲增长，主要受企业业务及美国消费者需求改善推动。 Pinterest第二季度销售额超出分析师预期，但盈利低于预期，美国和加拿大这一最具盈利能力市场的用户增长停滞。 Instacart连续第二个季度订单强劲增长，并超出当季盈利预期，在推出针对价格敏感消费者的措施后，核心配送业务展现出韧性。经济与贸易方面，根据FactSet的报告，即使投资者担心关税可能放缓经济活动，标准普尔500指数公司的高管似乎并不太担心经济衰退的可能性。 FactSet高级盈利分析师约翰·巴特斯在周五的报告中表示，第二季度财报电话会议的记录显示，标准普尔500指数公司高管提到“经济衰退”的次数远低于平均水平。他在下方的图表中强调了这一发现——与第一季度相比，第二季度电话会议中提到“经济衰退”的次数下降了87%。巴特斯表示，从6月15日到8月7日，标准普尔500指数公司在财报电话会议中提到“经济衰退”的次数总共为16次，远低于过去5年的平均水平74次，以及过去10年的平均水平61次。分析方面，根据美国银行全球公司迈克尔·哈特尼特的数据，过去一周，投资者从全球股市撤出了近420亿美元，同时将1070亿美元投入避险的货币市场基金。他表示，截至8月6日当周，超过一半的股票资金流出来自美国股市，金额为280亿美元。但他说，EPFR的数据表明，这一周的股票资金流出，“完全是由7月31日三只注册在英国的基金出现异常清算流出所导致的”。本周的另一大赢家是投资级和高收益债券，吸引了222亿美元的资金流入，这是自2020年6月以来最大的一周净流入。高盛美国首席策略师戴维·科斯廷表示：“我们的经济学家预计，未来几个月经济增长将低于趋势，通胀将高于目标，这意味着优质股将继续跑赢大盘。不过，他们也认为通胀上升和经济增长放缓是暂时的。” 科斯廷在一份题为《在赢家与落后者市场中，优质股的前景》的报告中写道，尽管标准普尔500指数今年已上涨8%，但“股市内部的分化极为明显”。他指出，指数的中位数成分股距离一年高点仍低12%。华尔街青睐人工智能、大盘股和工业类股票，而回避防御型和小盘股。 “投资者对少数主题和股票的偏好，把相对估值推向极端，尤其是在高利润率与低利润率、强资产负债表与弱资产负债表等‘优质’特征上。”科斯廷写道，标准普尔500指数中优质特征排名前20%的股票，其市盈率较最低质量股票高出57%。他说：“极端的因子估值并不是短期回报的稳定信号，但可以反映这些回报分布的不对称性。当优质因子的估值溢价在历史上超过40%时，随后12个月内从未出现过超过10%的涨幅。” 科斯廷进一步表示，如果经济和盈利增长比预期更好，这一趋势可能会逆转，“考虑到当前估值所反映的不对称性，我们认为投资者应当防范市场可能出现的向低质量股票的快速轮动。” eToro的布雷特·肯韦尔指出，股市动能强劲，本季度超过80%的标准普尔500指数公司盈利好于预期。他表示，从技术面和基本面来看，都在为多头提供支持。肯韦尔说：“虽然2025年下半年可能出现意外风险，但盈利表现好于预期，而且美联储正逐步接近降息。只要经济保持稳定，股市还有继续上涨的催化因素。” 隆奥投资管理公司的弗洛里安·耶尔波表示：“本周市场强劲反弹，明显呈现‘逢低买入’的心态。上周市场情绪似乎在减弱，对盈利超预期的反应不温不火，而本周明显展现出不同的趋势。” 这就引出了一个问题：美股是否接近上限？耶尔波说：“我们的风险偏好指标较上周有所改善，但显然还有上升空间。” 在派杰公司，克雷格·约翰逊表示，虽然夏季低迷期通常会在8月和9月带来温和回调，但那些此前质疑这波反弹的投资者现在被迫“逢低买入……而不是逢高卖出”，以便赶上行情。 Nationwide的马克·哈克特表示，市场下一步的重要方向性走势将由基本面驱动，要么是宏观经济的韧性推动盈利预期上调，要么是劳动力市场进一步出现裂痕，加剧对经济衰退的担忧。他说：“考虑到技术指标的趋缓以及季节性转弱，出现一段盘整期并不意外，也并非坏事。” 阿波罗经济学家托尔斯滕·斯洛克制作了另一张图表，展示火热的人工智能交易如何让标准普尔500指数的集中度不断上升。斯洛克对自1981年以来每个日历年标准普尔500指数中最大成分股的权重进行了排名。结论是，2025年，没有任何一只股票对整体指数的影响力能超过英伟达——尽管在2020年至2024年期间的苹果公司，以及1982年至1986年的IBM，影响力也相当接近。美国国债价格小幅下跌，推动收益率上升，10年期国债收益率升至约4.282%。30 年期美国国债收益率上升 3 个基点至 4.85%。黄金市场黄金价格大幅震荡。在白宫表示将明确对这种贵金属的关税政策后，期货几乎回吐了当天所有涨幅。现货黄金几乎没有变化。此前，黄金期货价格曾突破45年前创下的经通胀调整后的纪录，因为有消息称，美国已对瑞士金条征收关税。如果这一措施落实，将给作为主要精炼中心的瑞士带来新的打击。本周，瑞士未能避免对输往美国的出口征收39%的普遍关税。过去六个交易日中，黄金价格有五天上涨，部分受到市场预期美联储将因经济数据走弱而很快降息的推动。纽约黄金期货周五一度接近每金衡盎司3500美元，随后回落。西德克萨斯中质原油价格下跌 0.4% 至每桶 63.64 美元，油价在过去四周中第三次录得周度下跌。交易者正在权衡OPEC+增产的影响与美国可能实施的制裁，这些制裁或将使俄罗斯原油退出全球市场。比特币下跌0.7%，至116,464.8美元。以太币上涨 4.8%，至 4,062.95 美元。来源：加美财经
加美财经08-10 00:00
宇树科技王兴兴在世界机器人大会上的演讲(全文)
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型。这也是大家非常关注的，去年的时候，OpenAI他们发布了他视频生成模型以后，大家会有个很自然的想法。我如果在我控制一个视频生成模型，跟他说我让一个帮我生成一个机器人去整理一下房间。如果他能生成的这个视频就已经让一个机器人去做好的时候，那我是不是能让这个视频生成模型直接去驱动一个机器人去做。这想法非常直接简单，对吧？所以我们去年的时就去做了这个事情。所以大家可以看到这个视频里面右上角有个小的视频会出现的时候，帮忙导播重新放一下这个视频，就右上角会有个小的视频去放这个东西。实际上右上角那个视频是它生成出来的，不是用摄像头采集的。就是我们用一个预训练的一个视频生成模型，重新又去训练了一下。让他去先去生成一个视频的一个机器人动作，然后再控制一个机器人去做。这个技术是能实现的。包括目前谷歌的世界那个视频生成世界模型，他们也想实现这个效果。我觉得这个路线的方向可能比VLA模型还更快的，收敛概率还更大。但是我没有硬件，我不敢保打包票，我觉得可能还是有很多问题之类的。其中有一个很大的问题就是视频生成模型太关注视频生成的质量了，导致对GPU的消耗有点大。但是对机器人干活来说，某种意义上你并不需要很高精度的视频生成质量，你只要驱动机器人去干活就行了。所以右上角刚刚有提到这个是右上角这个视频并不是个实拍的视频。右上角这个视频是生成的，生成好的视频，然后再控制机器人。这个事情大家有兴趣关注的话，去可以关注一下谷歌的他们的那个视频生成模型，还是非常有意思的。然后这个是它的整个模型的架构，还是非常简单粗暴的。就是把整个机器人的一些动作序列控制直接对齐到整个模型的架构之类。另外一点就是还要提出一点，刚才我已经想提出了一点我的个人想法，但实际上还是不太够用。目前在机器大家也知道，目前像我们机器人，比如说跳跳舞，做一些打格斗，其实效果不错了，对吧？但实际上现在面临一个很大的问题，就是如果要进一步把整个能力提升一个RL的，就是机器人里面的rl的scalinglaw，就是这个缩放定律还是非常目前大家做的非常不好。举个最简单的例子，就是如果我训练一个机器人的训练动作，我有一个新的舞蹈我要去训练，或我先要他干一个活我要去训练。训练的时候每次我有新的动作我都要重新训练，还是从头开始训练，这是非常不好的一个事情。我们是希望我每次做一个新的训练的时候，我是在老的训练基础上去做训练的。理论上我做rl训练的时候，每次训练的时候他的训练速度越来越快，我学习新技能的效果越来越好。但是全行业内，目前整个机器人在rl这里，没有人做出来做好。我觉得这是非常值得做的一个方向。这件事情因为大家也知道，在语言模型上已经是充分验证过的事情。但是在机器的运动控制上面，大家做的还是刚刚开始。如果在座的有一些同学，大家可以关注一下这个领域之类，其实可以发表一些比较好的论文。然后另外的话，个人感觉就是在未来2到5年，其实最大的肯定还是一个端到端的具身智能AI模型。这个其实是大家可以多关注，以及多推动一件事，我觉得这是最重要的一件事。模型本身是非常最重要的。然后另外就是更低成本的，更高寿命的硬件，这个是毋庸置疑的。大家也知道，哪怕对于汽车行业来说，哪怕已经一百多年了。哪怕到今天，如果你对一家企业要做一个很好的一辆汽车出来，它的工程量还是非常大的。说对机器人行业未来，比如说每年有几百万、几千万甚至几亿的人形机器人，如果要生制造出来，他的工作的挑战，他的工程量的挑战，还是非常吓人的一件事情。另外的话有低成本的大规模的算力。另外的话我分享一个概念就是其实在人形机器人在或者在移动机器人本体上，其实没办法直接部署很大规模的算力。为什么呢？因为它的尺寸只有这么大，它的电池只有这么大，它部署的算力的功耗是有限制的。我个人感觉在人形机上，你最多只能部署峰值功耗大概只有100瓦的算力。你最好平时工作算力只有小几十万，简单说就只有大概几个手机的算力的水平。因为它的尺寸比较小，它不能部署大规模算力。但是对于未来在于大规模的算力的需求肯定是毋庸置疑的件事情。而且我觉得可能是个分布式的算力，为什么呢？因为大家也知道机器人让它干活的时候，它的通讯延迟是希望比较低的。如果你在北京干活的机器人，你的数据中心或者你的算力中心在上海或者在内蒙，你的延迟实在是太大了。所以我个人感觉未来在工厂里，工业领域大规模云的手臂。比如说我一个工厂里面有100个机器人，那我工厂里面可以有个集群的分布式的服务器。我所有的机器人就直接连接我的工厂里的局部服务器就好了，整个服务器的安全性延迟和通信延迟是可以接受的。或者换一个话题，如果大家在比如一个小区，如果有一个小区每家每户有一个机器人的时候，我觉得在这个小区或者这个区里面，那是有分布式的一个集群算力中心的。这样的它的延迟和它的安全性是有保证的。并且如果有一个新的客户想买一个人形机器人的时候，他不需要给这部分算力的建设花钱，成本也会更低很多。我觉得分布式算力是一个未来在机器人领域非常重要一个领域，比目前的算力可能分布还要更广一些。另外一点，大家也知道在过去的AI领域，包括机器人领域都是一个全球共创的过程。包括中国的企业，包括美国的很多的大的企业，包括英伟达。大家在过去很多年，包括当下在未来大家都做了很多很多贡献。包括我们想共同推动这个件事情，说在机器人领域，我觉得一直是全球共创的。就是在中国我们公司或者哪一家公司，大家都做了不少的贡献出来。大家也知道在AI领域没有人能保证，没有一家大公司能保证我有足够的人我有足够的资源，我就是永远能保证AI领域最领先的。在过去的OpenAI包括DeepSeek已经证明了，AI的创新永远是伴随着一些随机性，伴随着更多的年聪明年轻人的。所以很多情况下都是每家公司或者每家高校都做了很多贡献，还是要全球共创出来的。谢谢大家。
金融界08-09 15:58
苹果再投1000亿美元引爆市场，美联储人事调整或强化降息预期
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争升级微软 (MSFT.US)宣布将OpenAI最新GPT-5模型整合至全线产品，包括Microsoft365Copilot、GitHub Copilot、AzureAIFoundry等。 GPT-5将以多模态支持、逻辑增强、多步骤任务处理为重点，开发者可通过Azure平台进行模型部署。这也意味着微软在AI生态的全面布局进入新阶段，为企业与开发者提供更智能的生产力工具。微软产品 GPT-5集成效果 Microsoft365Copilot 复杂查询语义理解增强 GitHub Copilot 代码编写能力升级 AzureAIFoundry 多模型路由、企业级精度中概股普涨，中国金龙指数回暖纳斯达克中国金龙指数 (.HXC.US)上涨0.95%，中概股普遍回暖。热门股表现如下：公司涨跌幅好未来 (TAL.US) +2.86% 理想汽车 (LI.US) +1.86% 小鹏汽车 (XPEV.US) +1.82% 蔚来 (NIO.US) +1.52% 京东 (JD.US) +1.31% 权威点评与总结综合当前市场信息，美股正在通胀趋稳、降息预期提升与贸易政策不确定性之间寻求平衡。苹果的千亿投资强化了其增长动能，同时也点燃了“美国制造”主题。美联储人事调整释放宽松信号，而个别板块如AI与减重药则呈现高度分化。美股目前聚焦于企业盈利和货币政策预期，市场对风险的选择性忽视值得警惕。 —— Anthony Saglimbene，2025年8月7日特斯拉调整AI方向意味着行业正在步入下一阶段，硬件优势或让英伟达和AMD受益最大。 —— Wedbush分析师，2025年8月7日微软的GPT-5整合标志着AI从探索走向大规模商业化，是对生成式AI生态的重大推进。 —— Morgan Stanley科技组，2025年8月7日常见问题解答 Q1：苹果的新投资会对其股价产生什么影响？ A1：苹果1000亿美元的追加投资强化了其与政府的合作关系，加上关税豁免利好，短期内提振股价上涨动力。 Q2：礼来大跌的根本原因是什么？ A2：Orforglipron减重效果未达市场预期，加剧市场对其产品竞争力的质疑。 Q3：特斯拉为何解散Dojo团队？ A3：特斯拉可能认为自研AI计算成本过高，转而依赖更成熟的外部供应链如英伟达和AMD。 Q4：GPT-5相比GPT-4有哪些升级？ A4：GPT-5加强了逻辑推理、多步骤任务处理能力，并支持多模态输入，提升商业与代码场景的适配性。 Q5：美联储新增理事会对市场意味着什么？ A5：新任理事Stephen Miran被视为鸽派，有望强化降息预期，提振股市情绪。来源：今日美股网
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OpenAI推出GPT-5：推理能力大幅跃升，微软全线整合引爆AI市场
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odayUSStock.com 报道，OpenAI 于美东时间8月7日重磅推出全新旗舰AI模型 GPT-5，向所有ChatGPT的免费用户和Plus、Pro、Team用户开放，并将于未来一周内拓展至Enterprise与Edu方案。这款新模型是 OpenAI 首个实现推理能力与快速响应能力融合的“一体化”系统，标志着其在通用人工智能（AGI）发展道路上迈出关键一步。性能指标 GPT-5 GPT-4o SWE-bench代码测试准确率 74.9% 不适用幻觉率（错误信息） 4.8% 20.6% HealthBench健康幻觉率 1.6% 12.9% OpenAI CEO Sam Altman称GPT-5为“世界上最好的模型”，并表示：“在历史上的任何时间点，拥有像GPT-5这样的系统都是无法想象的。” 三大核心能力：编程、创意、健康咨询全面升级 GPT-5被OpenAI官方定义为“迄今为止最强大”的AI模型，在以下三大领域实现飞跃式提升：编程能力：支持复杂前端开发、调试大型代码库，能自动生成高质量、响应式网页与App。创意写作：支持结构复杂的诗歌与剧本创作，语言风格更自然，表达更具个性。健康咨询：具备更严谨的医学推理能力，可识别潜在健康问题并辅助解读检测结果。特别是在医疗测试HealthBench中，GPT-5的幻觉率仅为1.6%，显著低于GPT-4o和o3版本，显示出前所未有的医疗AI稳定性。微软全线整合GPT-5：抢占企业级AI高地微软 (MSFT.US)在GPT-5发布当日同步宣布，将新模型全面整合至其全线产品矩阵中：产品平台 GPT-5应用方式 Microsoft 365 Copilot 增强上下文理解能力，自动处理长篇文档与对话 GitHub Copilot / Visual Studio Code 编程效率与自动调试能力显著提升 Azure AI Foundry 通过模型路由器自动选取最优模型执行任务 Microsoft Copilot（消费者端）跨平台体验AI问答与任务辅助微软AI红队对GPT-5进行了包括恶意软件生成、自动诈骗在内的多项安全性测试，结果显示该模型具备OpenAI迄今最强的AI安全防御能力。 GPT-5释放的市场信号：AI新时代到来？随着GPT-5的开放应用，市场预期AI产业将迎来新一轮浪潮。GPT-5不再仅是聊天机器人，更是一套可用于法律、医疗、工程、销售等超40类职业领域的生产力工具。 OpenAI副总裁 Nick Turley 强调：“GPT-5感觉更自然，响应更智能，这是一次真正的系统级突破。” 微软的快速整合动作也释放出AI平台化竞争升级的信号。在谷歌、Anthropic与Meta等竞品尚未同步响应的情况下，OpenAI与微软的深度协作正逐步构建起AI领域的新技术护城河。权威点评与总结 GPT-5的正式发布，不仅是技术上的飞跃，更是商业应用落地的重要标志。从基础对话模型进化为具备深度推理能力的生产工具，GPT-5代表了AI“可用性”与“安全性”的双重成熟。微软作为生态整合者率先行动，进一步巩固其在企业级AI市场的领导地位。相比之下，其它竞争对手的市场策略仍显被动。 GPT-5的多模态推理能力与智能模型调度机制，将改变AI工具的使用门槛和生产效率。 —— Bernstein科技团队，2025年8月8日微软对GPT-5的快速整合展示了其对AI未来布局的深度与速度，将成为Copilot生态爆发的关键催化剂。 —— Goldman Sachs科技研究组，2025年8月8日从Claude到GPT-5，生成式AI之间的竞争正在进入“模型即平台”的阶段，OpenAI走在最前沿。 —— ARK Invest人工智能团队，2025年8月8日常见问题解答 Q1：GPT-5与GPT-4o相比最大的不同是什么？ A1：GPT-5整合推理能力与快速响应，幻觉率更低，编程与医疗领域能力显著增强。 Q2：普通用户可以免费使用GPT-5吗？ A2：可以。免费用户从8月7日起陆续接入GPT-5，但使用量有限，超额后将切换至GPT-5 mini。 Q3：GPT-5是否支持代码编写与部署？ A3：支持。通过GitHub Copilot与Visual Studio Code，开发者可实现复杂代码项目的辅助编写与部署。 Q4：GPT-5适合医疗场景使用吗？ A4：GPT-5在医疗推理测试中表现优异，但OpenAI强调ChatGPT不能替代医疗专家，仅作辅助用途。 Q5：微软对GPT-5的整合是否已全部完成？ A5：已开始全面部署，企业用户和开发者可立即体验，消费者端也通过多平台开放访问。来源：今日美股网
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特朗普提名斯蒂芬·米兰担任美联储理事，因其经济专业优势获高度认可
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.39亿受CoreWeave与微软及OpenAI多年合同推动收入增长 2倍做多 CRWV ETF-T-Rex (CRWU.US) +19.71% 230.71万市场资金涌入，表现亮眼 2倍做多 CRWV ETF-Tradr (CWVX.US) +18.52% 4289.38万受多头资金支撑 2倍做多NVO ETF-Defiance (NVOX.US) +14.29% 7767.92万热门医疗ETF表现强劲 1倍做空LLY ETF-Direxion (ELIS.US) +13.63% 149.73万礼来股价下跌带动相关做空ETF上扬 ETF跌幅榜Top5 ETF名称跌幅成交额（美元）背景及原因 Defiance 2X Daily Long Pure Quantum ETF (QPUX.US) -46.45% 242.07万量子技术ETF承压大幅下跌 2倍做多LLY ETF-Direxion (ELIL.US) -28.40% 2113.05万礼来减肥药临床数据低于预期 2倍做多LLY ETF-Defiance (LLYX.US) -28.24% 1.77亿同上，市场信心受挫 2倍每日做多 ASTS ETF-Tradr (ASTX.US) -15.91% 2075.05万科技股波动影响 Proshares Ultra CRCL (CRCA.US) -15.76% 868.52万市场调整导致抛售行业型ETF升幅榜Top5 ETF名称涨幅成交额（美元）三倍做多半导体ETF-Direxion (SOXL.US) +4.79% 29.13亿三倍做空金融指数ETF-Direxion (FAZ.US) +3.75% 1.63亿 SPDR标普金属与矿产业ETF (XME.US) +3.37% 1.98亿金融股指数ETF-ProShares两倍做空 (SKF.US) +2.50% 4.35万半导体指数ETF-VanEck (SMH.US) +1.57% 23.02亿债券型ETF升幅榜Top5 ETF名称涨幅成交额（美元） iShares安硕新兴市场本地货币债 (LEMB.US) +0.97% 73.91万 Invesco California AMT-Free Municipal Bond ETF (PWZ.US) +0.30% 1725.76万新兴市场主权债-PowerShares (PCY.US) +0.24% 618.54万 SPDR彭博巴克莱新兴市场本地债券 (EBND.US) +0.19% 609.76万做空20+美国国债指数ETF-ProShares (TBF.US) +0.16% 196.22万同时，美国上周30年期按揭贷款利率降至6.63%，为4月以来新低，利率下降提振债券市场情绪。大宗商品型ETF升幅榜Top5 ETF名称涨幅成交额（美元） 2倍做多小型金矿指数-Direxion (JNUG.US) +2.90% 4871.69万 2倍做多白银ETF-ProShares (AGQ.US) +2.73% 9126.30万 WilderHill清洁能源ETF-Invesco (PBW.US) +2.37% 863.06万 2倍做多金矿指数ETF-Direxion (NUGT.US) +2.01% 8131.04万 2倍做多黄金ETF-ProShares (UGL.US) +1.92% 4424.30万受特朗普提名消息影响，现货黄金价格一度突破3400美元，反映市场对货币政策及经济预期的敏感反应。权威投行点评与总结 “特朗普提名斯蒂芬·米兰显示出其对经济政策连续性的重视，米兰的学术背景与政策经验将为美联储带来稳健决策支持。” —— 摩根士丹利，2025年8月8日 “礼来减肥药临床数据未达预期，是导致医药类ETF大幅波动的关键因素，短期内市场情绪或将继续震荡。” —— 高盛，2025年8月8日 “科技板块分化及债券利率下行同时出现，反映当前市场对增长与安全资产的双重博弈。” —— 摩根大通，2025年8月8日常见问题解答问：斯蒂芬·米兰为何被提名为美联储理事？答：因其拥有哈佛大学经济学博士学位，且在特朗普政府期间积累了丰富的经济政策经验，被认为具备卓越的专业能力。问：美股三大指数为何涨跌不一？答：受不同板块表现和市场消息影响，科技股上涨抵消了部分传统工业股和金融股的下跌，导致指数分化。问：礼来减肥药数据低于预期对市场有何影响？答：导致医药类股票和相关做多ETF大幅下跌，投资者对礼来未来增长预期受到打击。问：特朗普提名消息如何影响黄金价格？答：提名带来政策预期变化，推升避险情绪，现货黄金价格随之上涨至3400美元以上。问：近期债券市场表现如何？答：30年期按揭贷款利率降至4个月新低，债券ETF表现小幅上涨，反映市场对利率下行的积极反应。编辑总结特朗普提名斯蒂芬·米兰担任美联储理事，彰显其对经济政策连续性和专业能力的高度重视。美股市场在此消息推动下表现复杂，科技股与传统板块表现分化，显示市场对未来政策路径及经济增长仍存分歧。ETF市场则呈现明显的行业轮动，医疗、科技及大宗商品ETF涨跌互现，反映投资者在不确定环境中的资产配置调整。债券市场因利率走低获得一定支撑，黄金的上涨则凸显避险需求提升。综合来看，当前市场处于政策预期与经济基本面博弈的关键节点，投资者应保持警惕，关注政策动态及核心资产表现。来源：今日美股网
今日美股网08-09 00:12
OpenAI因应Meta挖角潮向核心员工发放百万美元奖金保障人才
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【导读目录】 OpenAI发放高额奖金的背景与具体情况奖金发放对象与金额分布老员工股票变现机会及估值提升 Meta挖角风暴对OpenAI的冲击与应对权威点评与总结常见问题解答 OpenAI发放高额奖金的背景与具体情况根据 www.TodayUSStock.com 报道，伴随着OpenAI推出新一代旗舰模型GPT-5，其核心技术团队迎来一波引人注目的奖金激励。AI云服务公司Hyperbolic联合创始人兼首席技术官Yuchen Jin在社交媒体披露，OpenAI创始人山姆·奥尔特曼（Sam Altman）宣布将在两年内向员工发放奖金，总额高达150万美元。但这一消息随后被澄清，奖金并非全员享有，而是针对核心技术与研发团队。奖金发放对象与金额分布最新消息指出，OpenAI约有1000名核心技术和工程员工获此奖金，占公司总人数约三分之一。奖金金额依据员工的绩效、职位和资历差异巨大，从数十万美元到数百万美元不等。奖金将在两年内以季度形式分批发放，且可选择现金或股票方式领取。指标数据/说明奖金发放人数约1000人（占总人数约三分之一）奖金金额数十万美元至数百万美元不等奖金支付周期两年内按季度分发奖金形式现金或股票选择员工最高年薪据H-1B数据最高可达53万美元（不含期权等福利）老员工股票变现机会及估值提升除了奖金发放外，OpenAI老员工和前员工还将迎来一次规模可观的股票变现机遇。公司计划开展一笔估值高达5000亿美元的股票销售，交易总额可能达数十亿美元。对比两年前OpenAI仅有150亿美元估值，部分员工持有的股票期权价值实现了数十倍增长。此前价值约30万美元的期权，如今能够卖出高达1000万美元的价格。 Meta挖角风暴对OpenAI的冲击与应对 OpenAI大手笔奖金发放背后，是社交媒体巨头Meta对顶尖AI人才的疯狂挖角。继Llama 4表现不佳后，Meta重新组建“超级智能”团队，成功吸引了包括赵晟佳、余家辉、毕树超、任泓宇等OpenAI核心开发者转投Meta。甚至去年成立的OpenAI苏黎世研究团队的多位成员也于今年6月加入Meta。对此，OpenAI首席研究官Mark Chen在内部备忘录中直言，有“被人闯入家里偷东西”的感觉。管理层正昼夜不停与被挖员工沟通，调整薪酬并寻求创造性激励方案，努力留住顶尖人才，确保研发团队稳定。权威点评与总结 OpenAI此轮大额奖金发放，既是对核心人才的认可，也是对当前激烈人才争夺战的应对之策。Meta凭借资金优势积极挖角，极大挑战了OpenAI的人才稳定性。OpenAI通过提供高额奖金和股票变现机会，强化员工归属感和激励机制，显示出高度的战略灵活性和危机管理能力。未来，人才争夺将持续影响AI产业格局，企业唯有在薪酬福利和文化建设上不断创新，才能保持竞争优势。 “OpenAI的奖金激励计划反映了AI领域人才争夺的白热化，留住顶尖工程师成为企业未来成败关键。” —— Morgan Stanley，2025年8月 “Meta在AI人才市场上的激进策略已迫使OpenAI加速调整薪酬体系，以防止核心团队流失。” —— Goldman Sachs，2025年8月 “这场人才争夺战凸显了AI行业对创新人才的极端依赖，只有灵活的激励机制和良好企业文化才能长久吸引人才。” —— UBS Research，2025年8月常见问题解答问：OpenAI为何向部分员工发放高额奖金？答：主要是为应对Meta对顶尖AI人才的挖角压力，保障核心研发团队的稳定和持续创新能力。问：奖金发放对象和金额如何确定？答：奖金主要面向技术研究和工程团队约1000名员工，金额依据绩效、职位和资历不同，从数十万美元到数百万美元不等。问：OpenAI员工股票变现机会的背景是什么？答：随着OpenAI估值从150亿美元飙升至5000亿美元，员工持有的股票期权价值大幅提升，公司计划安排数十亿美元的股票销售帮助员工兑现收益。问：Meta为何大举挖角OpenAI员工？答：Meta希望借助顶尖AI人才推动其“超级智能”项目，提升竞争力，尤其在Llama 4不理想表现后加大投入。问：OpenAI如何防止人才流失？答：通过调整薪酬体系、提供高额奖金、股票激励及强化内部沟通等多种手段，保持团队稳定和员工满意度。来源：今日美股网
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