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微信王炸揭示:从海外AI映射到中国AI辐射,DS+行情将超越ChatGPT+!
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推理效率提升3倍以上,其API定价仅为
OpenAI
的4%。这种极致降本策略不仅降低了企业使用门槛,更通过开源生态(如开放660B大模型及蒸馏小模型)吸引全球开发者参与,形成“技术-数据-用户”的正向循环。 开源相比闭源的产业链推动更迅猛、生态渗透更快、应用落地也更为简单直接,例如,开源模型已推动AI医疗、教育等领域的应用创新,带动云计算需求激增。同时,开源生态的快速扩展(春节后4个交易日成分股从24家增至108家)进一步强化了技术壁垒和市场主导权。 2. 中国系统工程化能力:全链条自主可控的加速器 DeepSeek的成功依托中国在算力(昇腾芯片、华为云)、算法(硅基流动推理引擎)及产业落地(金融、汽车、政务)的全链条整合能力。例如,R1模型已在十多家券商完成本地化部署,并适配AI手机、PC等端侧设备,实现从研发到商业化的高效闭环。 3. 数据与应用场景优势:2B、2C、2G垂直领域的深度渗透 中国庞大的用户基数(DeepSeek上线7天用户破亿)和丰富的行业场景(如电商退货率降低15%、金融智能投研)为AI落地提供了天然优势。相较于ChatGPT的通用场景,DeepSeek更聚焦中文语境和本土需求,同时也更自在安全,例如我们在政务领域的智能审批系统,已覆盖80%的省级单位。这种差异化竞争优势使其在B端、G端的渗透率显著高于海外同行。近日,广州市政务服务和数据管理局在政务外网正式部署上线DeepSeek-R1、V3 671B大模型,通过融合海量政务数据要素,大模型将丰富政务服务场景应用。 二、2025年DeepSeek+行情将超越2023年ChatGPT+行情的四方面升级 1. 行情思路逻辑上:从被动映射到主导辐射 2023年ChatGPT+行情依赖海外技术映射(如A股公司海外公司接入GPT、或者买入或参与英伟达显卡等类似蹭热点),而2025年DeepSeek+是由中国大模型自主开源技术驱动,反向输出至全球市场(如微软、英伟达接入DS生态),逐渐或形成“技术标准-产业链赋能-资本定价权”的闭环。 (20231231-20240212:中国十佳表现“击败”美股7姐妹) 2. 产业进展层次:从浅层应用到深度融合 ChatGPT+阶段以文本生成等通用场景为主,而DeepSeek背靠低成本高效推理和自主安全,其应用已深入金融风控、智能制造、智慧城市、智慧政务等核心领域。例如,其与昇腾云的深度适配推动国产算力闭环,信创板块中算力相关成分股权重占比超30%。 3. AI应用广度:从软件热点到软硬全生态覆盖 不止是前面提到的AI软件应用,DeepSeek还拓宽了上游国产算力芯片和国内云计算服务的“用武之地”,同时其下游通过开源生态和端侧部署(如AI手机、PC、AI眼镜),覆盖从云端到边缘的全场景。 4. 主题能量级别:从AI+主题概念到中国资产重估 DeepSeek用户增速达ChatGPT的13倍(日活3000万),并引发外资对中国资产的系统性重估。例如,高盛数据显示对冲基金加速增持中国科技股,科创板(+6.67%)领涨市场,今年中国恒生科技和中概指数涨幅已经位列全球大类资产榜一和榜二。 目前摩根、高盛、德银等华尔街机构一致认为,AI技术突破(如DeepSeek)将推动中国科技股估值修复,缩小与美国科技股高达66%的估值差距,预计MSCI中国指数今年涨幅达28%。同时全球资本行动表明,全球对冲基金(如Appaloosa)大幅增持中国资产,2024年Q4斥资超4亿美金加仓京东、阿里巴巴及中国股票ETF,显示AI科技正驱动中国资产从“估值折价”到“重估溢价”的转变。 --- DeepSeek+带来的中国科技产业变革和AI行情升级,标志着中国AI从底层技术跟随到生态应用主导的质变,其“低成本开源+全链条自主安全+场景纵深+产业政策支持”的组合将推动中国AI叙事和中国资产重估行情的持续走强。 后续围绕“国产算力&云计算,AI应用-AI Agent智能体,端侧AI硬件-机器人智驾,互联平台生态,新质力、中概重估等”DS+主线,结合技术创新、产业进展、产业政策与业绩兑现节奏动态调整,把握新一轮中国AI泛科技变革和中国资产重估红利大概率仍是更优思路。那么: 微信灰度测试接入DS哪些产业方向更受益?哪些相关腾讯概念股更靠谱? 如何把握好DS中国AI叙事带来的中国资产重估大机遇? DeepSeek从云计算到端侧AI,从AI行业应用到智能体,会是怎样轮换交易节奏?DeepSeek大模型更利好哪些行业方向的AI应用? 国产AI崛起后的AI应用、AI Agent智能体、国产算力+云计算、端侧AI、大模型等方向哪些细分环节更具市场空间和爆发力? 当下两会前的行情可以重点布局哪些新质力方向? …… 更专业详细的市场机会分享,欢迎加入《格隆汇研究院群英会》全天候直播:带你厘清真相,识别潜在风险,抓准真机会。 扫码加入《格隆汇研究院群英会》 带你厘清真相,识别风险,抓准真机会! 注意:文中所提个股和题材板块不构成任何推荐,仅为复盘和学习交流所用,投资决策需建立在自我独立理性思考和专业研判之上,市场有风险,投资需谨慎。
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格隆汇
02-16 19:12
Datadog财报发布后股价下跌,2025年盈利预期低于市场预期
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战。 与微软(NASDAQ:MSFT)
OpenAI
合同的续约不会带来显著增长。 合同续签时的价格压力可能导致营收增速放缓。 年底客户流失的可能性增加,影响Amazon Web Services(AWS)相关收入增长。 Datadog股价在过去12个月内上涨12%,但面对2025年财务预期不及市场预期,投资者对未来走势持谨慎态度。 名词解释 ARR(年度经常性收入): 订阅服务公司用来衡量稳定收入的关键指标,代表一年内的合同收入总额。 调整后EPS: 经过调整的每股收益,排除了某些一次性费用,以更好地反映公司的持续盈利能力。 自由现金流: 公司在支付运营成本和资本支出后的剩余现金流量,反映公司的资金充裕程度。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-16 00:13
xAI计划筹集100亿美元资金,估值升至750亿美元,戴尔与英伟达合作助力技术发展
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Nvidia芯片服务器 xAI提出收购
OpenAI
的97.4亿美元提议 编辑总结 名词解释 时效性事件 专家点评 xAI计划筹集100亿美元资金 根据www.TodayUSStock.com报道, 埃隆·马斯克的人工智能初创公司xAI目前正在与投资者进行洽谈,计划筹集100亿美元的资金。此轮融资将使xAI的估值达到750亿美元,相较于此前51亿美元的估值有显著增长。 投资者参与和估值上升 目前,xAI的投资者包括红杉资本(Sequoia Capital)、安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)和Valor Equity Partners等,这些投资公司被报道正在参与此次100亿美元的融资。这一融资计划的成功可能会进一步推高xAI的市场价值。 xAI与Dell达成合作,购买Nvidia芯片服务器 与此同时,xAI据报正在与戴尔科技(Dell Technologies)达成协议,计划购买超过50亿美元的服务器,这些服务器将采用英伟达(Nvidia)的GB200芯片。尽管交易尚在最终确认阶段,但预计戴尔将在2月27日的财报发布时受到分析师的询问。 xAI提出收购
OpenAI
的97.4亿美元提议 此外,埃隆·马斯克领导的投资集团最近向xAI的竞争对手
OpenAI
提出了一项97.4亿美元的收购提议。然而,
OpenAI
对此提议予以拒绝,
OpenAI
主席Bret Taylor在社交媒体上发布声明,表示
OpenAI
不会出售。 编辑总结 xAI作为一项人工智能初创公司,正在快速扩张,预计将通过本次融资大幅提升其估值,并进一步增强其技术实力。与戴尔和Nvidia的合作标志着其对硬件基础设施的持续投资,而收购
OpenAI
的提议则进一步反映了其在AI领域的雄心。尽管遇到了一些挑战,xAI的投资前景依然值得关注。 名词解释 xAI:由埃隆·马斯克创立的人工智能公司,致力于开发高效的聊天机器人和其他AI产品。 Grok:xAI公司开发的聊天机器人,与
OpenAI
的GPT模型竞争。 戴尔科技(Dell Technologies):全球领先的IT硬件和解决方案提供商,提供服务器和其他计算硬件。 英伟达(Nvidia):全球领先的半导体公司,专注于图形处理单元(GPU)和人工智能技术。
OpenAI
:领先的人工智能研究机构,致力于推动AGI(通用人工智能)的发展。 时效性事件 2025年2月:xAI计划筹集100亿美元资金,估值升至750亿美元。 2025年2月:xAI接近与戴尔达成购买Nvidia芯片服务器的交易。 2025年2月:xAI提出收购
OpenAI
的97.4亿美元提议,但被拒绝。 专家点评 "xAI的快速扩张和与行业巨头的合作展示了其强大的技术潜力和市场地位。" - 林浩(高盛,2025年2月) "埃隆·马斯克通过此轮融资进一步增强了xAI的资本实力,为未来的技术发展铺平道路。" - 安妮·周(摩根士丹利,2025年2月) "尽管xAI的收购提议被
OpenAI
拒绝,但这显示出马斯克对AI领域的雄心和战略目标。" - 查尔斯·李(贝尔斯登,2025年2月) 来源:今日美股网
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今日美股网
02-16 00:12
苹果与百度、阿里巴巴合作开发AI功能,推动Apple Intelligence进军中国市场
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智能)套件的一部分。尽管苹果去年宣布与
OpenAI
合作,并首次推出Apple Intelligence,然而在中国市场,苹果选择了百度作为关键合作伙伴之一。 Apple Intelligence开发情况 Apple Intelligence是苹果计划通过人工智能提升其设备和服务智能化的核心战略之一。该项目首次在2023年全球开发者大会(WWDC)上亮相,并随后与AI公司
OpenAI
达成合作。2023年12月,Apple Intelligence在多个英语国家(包括美国、英国、澳大利亚和加拿大)首次上线。 为了在中国市场顺利推出Apple Intelligence,苹果自2023年起开始测试来自中国本土开发者的不同AI模型。消息称,百度成为了苹果在中国市场的主要合作伙伴之一。不过,近几个月来,苹果也在考虑与其他中国互联网巨头合作,包括腾讯、阿里巴巴和字节跳动。更值得注意的是,苹果还测试了人工智能初创公司深度求索(DeepSeek)的AI模型。 市场反应与股价波动 这一消息公布后,苹果和阿里巴巴的股价均大幅上涨。这显示出市场对苹果在中国市场采用多方合作策略的认可。在中国市场,苹果通过与百度和阿里巴巴的合作来降低运营风险,尤其是与本土竞争对手华为的竞争压力。 阿里巴巴董事局主席蔡崇信在迪拜峰会上确认了与苹果的合作关系,进一步证明了这一战略的现实性。苹果与百度的合作显示出苹果在中国市场的灵活性和适应性,尽管其全球战略依赖于与
OpenAI
的合作。 专家点评 以下是业内专家对苹果与百度、阿里巴巴合作的点评: “苹果选择与百度和阿里巴巴合作,可以说是面向中国市场的务实之举。与本土互联网巨头的合作,有助于苹果降低本地竞争风险。”——高盛分析师,2025年2月13日。 “尽管苹果在全球范围内依靠
OpenAI
的技术,但在中国市场,选择百度和阿里作为合作伙伴,不仅能增强产品本地化,还能增加消费者的粘性。”——摩根士丹利分析师,2025年2月14日。 相关大事件 2025年2月13日:苹果与百度和阿里巴巴宣布合作,开发针对中国市场的Apple Intelligence。 2023年12月:Apple Intelligence在美国、英国、澳大利亚和加拿大等英语国家上线。 2023年6月:苹果在全球开发者大会(WWDC)首次推出Apple Intelligence。 名词解释 Apple Intelligence:苹果推出的人工智能技术套件,旨在提升其设备的智能化程度,包含Siri语音助手、AI搜索等功能。 百度:百度公司是中国领先的互联网科技公司,尤其在搜索引擎和人工智能技术方面处于领先地位。 阿里巴巴:阿里巴巴是全球最大的电子商务公司之一,旗下拥有众多技术和电商平台。
OpenAI
:人工智能研究公司,开发了聊天机器人ChatGPT,广泛应用于多种行业。 深度求索(DeepSeek):一款AI初创公司,开发用于处理复杂数据的人工智能模型。 编辑观点 苹果选择与百度和阿里巴巴合作,显示出其在中国市场采取了更加灵活和务实的多方合作策略。这一决策有助于苹果降低市场竞争的风险,同时加速Apple Intelligence在中国市场的落地。然而,苹果在全球范围内仍然依赖
OpenAI
的技术,未来是否会继续多元化其AI合作伙伴,值得持续关注。 来源:今日美股网
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02-15 00:13
Arm Holdings加速自主芯片设计,推动AI基础设施建设,开辟新市场机遇
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正义此前在“星际之门”计划中宣布,将与
OpenAI
等合作,投入高达5000亿美元打造AI基础设施,而Arm将在这一战略中发挥关键作用。此外,软银还在寻求收购由甲骨文(ORCL.US)支持的Ampere,后者专注于基于Arm架构的服务器芯片设计。此交易估值接近65亿美元,可能对Arm的芯片制造计划产生重大影响。 Arm未来发展机遇 随着谷歌、微软、Meta等科技巨头加大对AI技术和基础设施的投资,Arm所面临的市场机遇无疑巨大。业内人士指出,Arm不仅将在传统的智能手机和PC市场继续发力,还可能在新兴的AI设备领域中占据一席之地。未来,Arm的高能效CPU设计有望成为PC和服务器市场中与英特尔芯片竞争的有力替代品,进一步扩大其市场份额。 编辑观点 Arm的转型标志着其从单纯依靠知识产权授权模式向更高附加值的自主芯片设计方向的大胆迈进。这一转变不仅可能改变半导体产业的竞争格局,还可能推动人工智能技术的进一步发展。随着AI基础设施需求的爆发,Arm与Meta等大客户的合作也为其未来发展提供了强有力的支撑。软银的战略布局和对Arm的支持无疑将加速其转型进程,为其带来更多机遇。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-15 00:13
Palo Alto Networks上调2025财年营收预测,AI网络安全需求推动股价上涨
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2025年1月20日 - 微软宣布与
OpenAI
合作,推出AI驱动的企业安全解决方案。 2025年1月5日 - 黑客组织Anonymous声称对多家全球企业发动网络攻击,引发市场担忧。 编辑观点 Palo Alto Networks在2024年Q2的业绩表现优于市场预期,并上调了2025财年的营收指引,这表明AI驱动的网络安全需求正在强劲增长。然而,市场仍需关注以下几点: AI安全市场的竞争加剧: 虽然Palo Alto Networks在AI安全领域拥有领先优势,但CrowdStrike、Fortinet等竞争对手也在加快AI布局,未来市场竞争将更加激烈。 高层调整的影响: 新增两位重量级董事会成员可能会推动公司策略调整,需观察其对公司长期发展方向的影响。 企业网络安全支出趋势: 2025年全球企业网络安全预算预计将持续增长,但市场是否能够消化如此高的增长预期仍有待验证。 来源:今日美股网
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02-15 00:12
苹果计划5月在中国推出iPhone AI功能,与阿里巴巴合作
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特殊需求。 苹果在中国的AI策略 由于
OpenAI
的ChatGPT在中国不可用,苹果选择调整其AI战略,以符合中国监管要求。新的AI功能将专门为中国市场优化,并可能采用本地云计算解决方案。 苹果与阿里巴巴合作详情 合作方 合作内容 目标 苹果 在中国推出AI功能 提升iPhone在华竞争力 阿里巴巴 提供AI技术支持 增强本地化适配 专家点评 "苹果在中国市场引入AI功能,显示出其对本地用户需求的重视。这将有助于提高iPhone在华销量。" — **Morgan Stanley 分析师, 2025年2月** "苹果与阿里巴巴的合作将确保其AI功能符合中国法规,同时提供更好的本地化体验。" — **JP Morgan 经济学家, 2025年2月** 编辑观点 苹果计划在中国推出AI功能,表明其对本地市场的重视,同时也反映了科技巨头在全球市场上的战略调整。与阿里巴巴的合作有助于苹果符合监管要求,同时提升用户体验。然而,苹果AI在中国市场的竞争对手,如华为、小米等,也在加紧推出类似技术,市场格局可能进一步演变。 名词解释 Apple Intelligence: 苹果推出的AI系统,融合了自研AI技术和第三方合作。 阿里巴巴云计算: 阿里巴巴旗下的云计算平台,为企业和个人提供AI、数据存储等服务。 中国市场监管: 由于政策要求,国外企业在中国提供AI服务需要遵守严格的法规。 今年相关大事件 2025年2月: 苹果宣布将在中国市场推出本地化AI功能,并确认与阿里巴巴展开合作。 2025年1月: 华为发布最新AI手机Mate 70 Pro,强调AI本地化计算。 2024年12月: 中国政府发布新的AI监管政策,要求外国企业与本地公司合作提供AI服务。 来源:今日美股网
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02-15 00:11
路透:中国的AI行业正加速发展,领先企业之间竞争激烈
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于2024年1月发布,在部分指标上超越
OpenAI
的GPT-4。 巴克莱银行报告指出,字节跳动的LLM在市场上最具成本优势,价格比DeepSeek更便宜,Doubao-1.5的定价仅为GPT-4的3%-4%。 采用专家混合架构,与DeepSeek等中国AI模型类似。 2. 千问(Qwen)——阿里巴巴(Alibaba) 阿里巴巴的旗舰大语言模型(LLM)和聊天机器人。 2023年3月发布,全球基准测试排名名列前茅。 2024年1月发布Qwen 2.5-Max,声称其功能超越知名AI模型DeepSeek-V3。 阿里巴巴是开源(Open-Source)AI的坚定支持者,2023年9月宣布将多个AI模型开源。 3. 文心一言(Ernie)——百度(Baidu, BIDU.O) 由百度开发,是中国最早推出的ChatGPT竞品之一。 2024年推出文心4.0(Ernie 4.0),百度称其与GPT-4性能相当。 2024年2月14日,百度宣布文心4.5(Ernie 4.5)将于6月30日开源,显示出竞争加剧下的战略转变。 4. 昆仑(Hunyuan)——腾讯(Tencent, 0700.HK) 由腾讯开发,旗舰模型昆仑(Hunyuan)于2023年9月发布,聊天机器人元宝(Yuanbao)于2024年5月上线。 依托微信等腾讯生态,腾讯在消费级AI应用方面具有天然优势。 多模态能力突出,支持文本、图像和视频生成。 提供开源模型,并支持开源AI开发。 5. GLM——智谱AI(Zhipu AI) 智谱AI(Zhipu AI)开发的GLM系列,最新版本GLM4在部分指标上超越GPT-4。 清华大学实验室孵化,获阿里巴巴、腾讯及中关村科创基金支持。 2024年1月,美国商务部将智谱AI列入出口管制清单。 6. Kimi——月之暗面(Moonshot AI) 由月之暗面开发,获得阿里巴巴、腾讯及红杉资本投资。 Kimi以超长上下文处理技术闻名,支持200万输入token(单次查询)。 2024年1月20日,在DeepSeek发布R1模型前两天,月之暗面推出Kimi 1.5推理模型。 7. MiniMax——MiniMax AI MiniMax是中国专家混合(MoE)架构的先驱之一,2024年1月开源MiniMax-01。 2021年12月成立,比
OpenAI
的ChatGPT推出时间更早。 投资方:阿里巴巴、红杉资本、高榕资本及IDG资本。 在LLM之外,MiniMax还推出了社交类AI应用(如Takie、星野Xingye)。 8. 01.AI 采用开源策略,与DeepSeek类似,并采用MoE架构。 成本效益显著,推理成本比GPT-4低1/40,为业内最低水平。 创始人李开复(前Google中国总裁)。 2024年1月,01.AI宣布与阿里巴巴成立联合实验室,推进LLM技术研发。 投资方:阿里巴巴、创新工场。 9. 百川智能(Baichuan AI) 2023年4月,由前搜狗高管团队创立,王小川(Wang Xiaochuan)(前搜狗CEO)担任创始人兼CEO。 2023年6月,百川成为中国首个推出开源LLM的企业,在开源AI领域领先。 随着苹果与阿里巴巴的合作以及DeepSeek的快速崛起,中国AI行业正迎来新一轮发展机遇和竞争格局的变化。
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埃尔瓦
02-14 23:39
软银5000亿美元投资人工智能 DeepSeek横空出世引发投资者恐慌
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美国总统Donald Trump一起与
OpenAI
和其他合作伙伴一起推出Stargate项目,东京上市股票得到了提升。几天后,随着中国初创公司DeepSeek的人工智能模型震惊了世界,它暴跌了。 Phillip Securities Japan Ltd研究主管Kazuhiro Sasaki说:“Stargate有很多负面因素”,DeepSeek强调,人工智能实际上可能不需要那么多数据中心的功率。软银本身将承担大量投资,“该债务的利息并非微不足道。” Jefferies Financial Group Inc.分析师Atul Goyal在一份说明中写道,Stargate的融资负担也可能限制软银经常依赖的股票回购来支持其股价。 卖出方分析师仍然大多看涨软银,平均价格目标预计明年该股将上涨约30%。市场观察家认为,该公司在人工智能宠儿Arm Holdings Plc的多数股份是其中一个主要的积极因素。 Sparx Asia Investment Advisors Ltd的基金经理Masakazu Takeda表示,软银“相当于有效投资Arm,但折扣很大”。他指出,在自由浮动中如此之少的股票下,Arm也很难买到。 Arm的股价大幅上涨使其基于收益的倍数向前推了80倍以上。周四,这家总部位于英国的芯片制造商在《金融时报》报道称其登陆Meta Platforms Inc.后得到了提升。 去年7月,在全球因估值问题而抛售之前,对Arm and Son人工智能计划的兴奋推动了软银股价创下历史新高。复苏的前景仍然比峰值下降了约20%,取决于从人工智能中获得利润。 彭博社情报分析师Marvin Lo和Chris Muckensturm在一份说明中写道:“对Stargate的投资可能会在短期内损害公司的利润。”“随着DeepSeek的低成本开源大语言模型的出现,人们对人工智能经济学潜在变化的担忧可能会冷却人工智能的狂热,从而限制软银愿景基金的投资业绩。”
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Heidi
02-14 22:19
DeepSeek大模型席卷金融业,银行、券商、基金、保险竞相接入
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5B等其他开源模型,甚至在某些任务上与
OpenAI
的GPT-4o、Anthropic的Claude-3.5-Sonnet等顶尖闭源模型相当。而在成本方面,DeepSeek-V3的总训练成本约为557.6万美元,仅为Llama-3.1训练成本的1/10,GPT-4o训练成本的1/18。 然而,DeepSeek的应用也面临一些挑战。一位业内人士指出,金融业对数据安全的要求较高,尤其是直接面向客户的业务更应谨慎。当前,大模型输出仍存在不可控性,对其产生的内容应当进行复核。 香颂资本执行董事沈萌表示,为避免AI生成的虚假信息干扰,机构需要对提示词进行更加专业、细致和全面的训练,才能获得更准确、真实的结果。 推动金融科技发展迈向新阶段 DeepSeek的出现不仅为金融机构带来了新的技术工具,更推动了整个金融科技行业的发展。中银研究院认为,DeepSeek为我国生成式AI行业发展带来多项利好,助推行业发展迈向新阶段。 首先,DeepSeek的开源策略有助于推动技术进步,为我国AI开发者提供更强助力,促进各厂商在相关领域进行更多探索。其次,DeepSeek的成功给我国芯片、数据等AI基础设施相关行业带来发展机遇,有望带动国产芯片和高质量数据产业的发展。最后,DeepSeek模型能够提供更高性价比的API服务,可能带来AI推理模型新一轮降价,从而降低AI应用开发门槛,加快AI应用落地和商业化进程。 面对这一新趋势,金融机构应积极融入并支持生成式AI行业发展。中银研究院建议,金融机构可以结合DeepSeek等大模型实现的最新技术功能,研究在经营管理中的更多应用场景;做好相关基础设施的布局完善;积极参与生成式AI行业生态创建;加大对生成式AI行业发展的金融支持。
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金融界
02-14 18:02
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