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向新、向实、向强——2023全球保险科技大会在津隆重举行

沿，巅峰对话 2022年11月30日，OpenAI发布了基于GPT 3.5基础模型的ChatGPT，且自身仍在不断更新迭代；2023年是AI元年，一大批人工智能研究领域的高科技公司将人工智能技术平民化，AI技术变得越来越普及，ChatGPT背后的大语言模型也从 GPT 3.5进化到GPT-4，可以说，人工智能时代已全面到来。在本届大会的“巅峰对话”环节，燕梳研究院首席研究员孙芙蓉作为主持人，同全国社保基金理事会原副理事长王忠民、中国银行原行长李礼辉就人工智能金融领域应用、风险防范等话题展开对话。谈及“人工智能在金融领域的运用”，李礼辉表示，人工智能或智能金融发展到现在，其实还处在辅助的早期阶段，业界对于智能金融未来发展给予了很大期待，瑞银证券预测到2025年生成式人工智能技术可以使券商市场估值提升21%左右，使保险机构市场估值提高18%左右。（中国银行原行长李礼辉）李礼辉指出，就目前在保险领域应用而言，一是主要在改进产品创新和客户服务上，像太平洋保险的数字员工，可以作为私人助理来提供服务，提供日常办公、软件技能、知识问答、数据处理、专业场景任务等；二是在改进运营管理和风险管控上，比如平安财险的自然灾害风险管理平台，能够让异构的空间、数据，让卫星遥感影像提供服务，包括智能调度、远程查看、精准定损、快速理赔等场景。王忠民表示，如果所有的金融基础设施端被人工智能改造，在数字基础设施方面会有三条曲线，一是边际成本无限趋近于零，二是规模效应无限大，三是范围效应无限大。如果用这一逻辑把金融基础设施世界改变，金融所有前端的边际成长就是建立在其他人免费边际基础设施之上，所有规模经济是你给它提供规模，它成长你也成长，这个数字基础设施逻辑今天正全面生成，全面改变，全面应用。（全国社保基金理事会原副理事长王忠民）谈及“人工智能风险及防范”，王忠民表示，目前来看，最大的危险是如果人工智能超越了人，所有人不仅变成无用的，甚至其产生的东西也无法掌控；一旦发展迅速到人无法迎接、无法对付时，就会把人颠覆掉，而技术一旦失去人的控制，可能对我们人造成伤害，甚至社会组织行为、社会原有工具、原有管理逻辑全部失灵，这是我们今天面临的一个重大问题。第二个风险，金融产品的深度和外延极度广泛，人工智能的服务能力可能从某些方面超越人本身。比如人工智能加密，如果加密服务才是完成金融安全、保密、确权、交易权利、收益权利等一切的前提，但市场在不成熟时，势必造成利益不对称、产生很多冲突矛盾，但加密一旦完成，一个时代基于人工智能的服务便超越了人的服务能力。他强调，如果用技术逻辑不能有效解决问题时，一定要回到人类过去解决问题的方法，比如社会法治、社会规范、社会价值，反向来规范技术逻辑。关于人工智能带来风险的理解，李礼辉指出，主要有四个方面，一是算力集中、算力竞争，主要问题是背后国家级的竞争，或是资本巨头和技术巨头企业级的竞争；二是数据共享和数据管控，国内数据量虽然很大，但数据资源品质还未占据优势；三是AI对齐和AI合成，AI对齐本身有地缘政治因素在，而AI生成则模糊了真实和虚假的边界，要引起警惕；四是AI信任与AI安全，要实现符合伦理标准的金融平等，保障符合安全标准的金融效率，营造符合经济规律的创新模式，未来还要在制度的层面加以解决。应对需求，保险护“航” 海运业是经济社会发展的重要基础性产业，海运发展与全球经济发展密不可分。而航运保险作为金融和航运的连接点，在高端航运服务业中占据核心地位，是推动海运保险发展的重要动力。本届全球保险科技大会上，创造性地引入了“航运产业与航运保险”巅峰对话环节，南开大学经济学系副主任李宝伟作为主持人，对话海航科技股份有限公司党委副书记姜涛、中远海运财产保险自保有限公司总经理助理何江海以及天津财经大学珠江学院教授李婕妤，就国际航运保险面临的机遇和挑战、风险减量、数字化保险等进行了交流。姜涛表示，数字化保险需要创造一个新的平台、新的数字化产品，不要再建正本，有些国家是接受副本的，实际上可以改变航运一些惯例，其目的是化解风险、提高效率，可以多出一个保险产品，公司又多出一笔业务。航运企业如果有适当成本愿意支出，能够化解风险提高效率，还是可以尝试和思辨的。美元加息对航运保险有什么影响？何江海指出，美元加息造成美元回流，很多市场资金成本上升，有很多国际再保人，其资本投资方向不会放在保险身上，可能放在更赚钱行业里面，这个就会带来承保人减少，进而导致市场保费增加，带来前端船东成本增加，这一点对于航运保险业有非常大的影响，大家也都在密切关注美元加息对市场带来的影响和成本的变化。他指出，市场有四五家企业正在做船舶风险减量工作，通过大数据采集船舶航线、船舶物理属性等，通过量化方法评估船舶风险，对船舶进行预警，透过这一点可以看到科技以及数字化对于行业带来的积极变化。李婕妤强调，航运金融是航运产业的命脉，航运保险在这其中是非常重要的。现在有天津港，有保险产业园，还有非常好的基础设施和港口贸易，如果能够把航运保险做成亮点，它能够起到带动其他保险以及带动航运产业的作用，发挥血脉的作用。险养结合，绘就蓝图 “保险+康养”的双向赋能已是行业的一大共识。2023年两会期间，国家就已经释放“保险+康养”信号，鼓励保险融合康养，积极应对人口老龄化问题。那么关于“保险+康养”，发展背景如何，有何实践，前景怎样？在本届大会圆桌对话环节，南开大学金融学院风险管理与保险学系主任陈璐作为主持人，与幸福人寿总裁助理常勇，慈铭集团、慈铭博鳌医院党委书记胡波，国寿健投天津负责人张宝山，渤海人寿总经理助理宋兴明，富德生命人寿天津分公司总经理胡胜凯，长正保险研究院院长彭勇展开深入交流，就保险+康养未来前景进行了富有建设性的探讨。常勇表示，过去以人的身体为指标的健康参数寿险公司一般是拿不到的，能拿到的也是脱敏数据。隐私计算和云计算的产生增强了保险公司推出新产品的可能性，我们对某种疾病、某种身体状况、未来的理赔概率算法认知上发生变化。因此，科技进步对于生态构建医养的结合格外重要。胡波表示，社区健康管理范围足够大，但如果说用医院，包括慈铭或全国上万家体检中心是做不到的，这部分服务一定要绑定一些中高端机构，比方泰康自营等，中高端养老形成，这种服务将凸显特色，不用精算也会有不错的收益。张宝山表示，中国人寿既能做机构养老，也能做社区养老，未来我们也想做居家养老，三位一体战略，政府有“9073”战略，希望国寿在做养老和保险同时，让我们的客户感觉到生活的美好。宋兴明指出，解决医养有两个核心问题，一是融资问题，需要有钱，钱从哪来；二是转移支付问题，如何把客户与需求结合起来，然后转移支付给相关服务公司。解决融资问题必须要解决疾病风险与长寿风险，疾病风险不仅指过去传统意义上的重大疾病，有很多慢病和长期管理病，这方面产品配置是不足的，需要保司下大力气研究；转移支付解决风险问题，同时也解决融资后落实服务的问题，要通过服务让用户的生活回归健康和品质。胡胜凯指出，要丰富一下理想，把养老社区带回家，这个理想是什么呢？把高档养老社区这些硬件设施对家庭做适老化改造，把设施搬到家里面；其次，要把快速响应机制服务的链条搭建起来，未来成就高质量居家养老。康养为何会如火如荼发展？彭勇表示，主要有以下几方面原因，一是核心老龄化，即客户量和趋势的要求；二是经济形势发展阶段，未来满足老百姓日益增长的幸福和健康文化需求成为主基调；三是保险公司的增长需求，康养是增量市场，需要很多科技公司、健康服务公司一起努力。十年之约，转型向实 2013年是保险科技发展元年，在政策鼓励和技术加持下，国内首家互联网保险机构诞生。如今十年已过，保险科技从有到专，从专到精，从精到实，从实到强，保险产业信息更加透明，保险应用更加便捷，行业正站在下一个十年的起跑线上眺向远方。本届大会上，长正保险研究院院长彭勇作为圆桌对话主持人，与京东保险事业群理赔部负责人董文军、信泰保险科技创新部总经理常亮、北京人寿信息技术部总经理门利国、百度智能云金融事业部解决方案总监王俊海、白鸽在线副总经理兼战略总监柯葳彬展开了深入对话，就保险科技发展状况与前沿应用实践等方面进行了充分交流。董文军表示，京东保险业务板块下面有三个保险机构主体，京东安联、京东保险经纪和京东保险代理，服务着3.2亿客户，为京东商城70万家商家提供保险。我们目前做的工作，是一些电商生态场景的保险，围绕客户在京东商城上购买商品买、用、换、修整个商品全周期提供保险产品，通过后端大数据分析挖掘做一些产品的设计研究；此外，立足互联网风控体系，基于数据分析去做风险挖掘，包括风险商家、风险用户、风险行为的分析挖掘，以及风险策略部署；另外也有传统保险处理，通过智能化方式提升理赔整体效率，缩短对客履约时效。常亮指出，科技赋能和数字化转型趋势往往取决于我们看待问题的视角，数字化转型成功三分在建设、七分靠运营，解决有没有的问题，只是第一步。有了以后还要看好不好，用户体验怎么样；还要再看用不用，如果用户不知道、不了解、不习惯，依然用不起来；最后还有灵不灵，用过之后是否能真正解决问题，比如实现获客、提升效率等。有没有、好不好、用不用、灵不灵，这是每一个数字化应用纵向深度持续运营的过程，只有好用、真用、管用，才能释放科技持续运营价值。门利国指出，通常公司领导或业务领导都会提数字化转型，但往往有一些认知上的误区，数字化转型不只是IT部门的事，一定是从上至下做的，全公司要认知这一问题，解决好认知才会有资源进入；从定位来看，保险公司做科技引领或科技赋能也是不一样的，如果做科技引领，在IT信息化投入方面将远远超出当前业务需求，要提前在战略上进行部署。他强调，往往高层和业务领导期望IT部门做出一些业务引领的产品，但资源是很有限的。柯葳彬指出，市场对于保险产品本身意识形成还不普遍，整体保险市场的产品交易也不活跃，导致在保险科技推动上缺乏市场动力。传统保险产品额度大、交易频率很低，人均交易频次更低，数据维度也很单一，使技术在迭代参考依据上缺乏增长推动力。王俊海表示，数据化转型主要涉及两方面，一是技术，这是驱动力；二是组织架构，这是真正核心要点。从技术角度来看，数据是生产资料，人工智能是相应引擎，如何把两者有效搭配起来决定了数据化转型成与败，对企业来说，真正数据化转型和创新需要多个部门联合，必须要有强有力组织去做整体协调；从人才结构与企业文化角度来看，传统保险行业人才仍以业务导向为主，也包括IT人才，较新兴行业仍有一定差距，另外，我们需要鼓励创新文化，需要在企业内部蔚然成风，真正把科技创新数据化转型做好。除上述环节外，2023全球保险科技大会邀请现场嘉宾共同见证了燕梳研究院落地天津港保税区揭牌仪式和天津港保税区合作签约仪式。（燕梳研究院落地天津港保税区揭牌仪式）（天津港保税区合作签约仪式）同时，大会首发了《全球航运经济与航运保险发展报告》，南开大学经济学系教授张云在现场进行了解读。（《全球航运经济与航运保险发展报告》发布仪式）（南开大学经济学系教授张云）本届大会还聚焦保险领域前沿科技应用，举行了精彩的人机大战互动环节，通过AIGC技术模拟保险业务实际应用场景，由AIGC工具和保险专家一同完成提问、对答、评价等，全面展示AI在保险理念传播和答疑、学习等方面特点。知是行之始，行是知之成。2023全球保险科技大会的最新成果和共识必将映入行业、照进现实，进一步助力科技赋能保险，引领行业迈向高质量发展新征程。2024全球保险科技大会，我们再相会！

金融界2023-12-11

大饼从44000跌到40000, 是风险还是机会？

的空投。 WLD - 据消息人士透露，OpenAI 的 GPT 4.5 预计将于 12 月发布，最早可能在下周发布。 SNX - Synthetix Andromeda 升级计划已定，详细信息将于 14 日公布。 - 增加永续合约 (Perps) 和收入分享已提上议程，同时还讨论了以零代币通胀为目标的治理措施。 MATIC- Polygon 将于 14 日和 20 日发布重大公告，可能成为市场的中期催化剂。 PYR- Vulcan Forged 将于今年 12 月推出与《堡垒之夜》类似的 VR 兼容游戏“Vulcan Royale”。 - 首席执行官计划于 12 月 11 日在迪拜举行的全球区块链大会上发表主题演讲，预计将公布更多细节。 $AUCTION - Bounce Finance 宣布举办比特币序号彩票拍卖，同时也暗示即将推出他们的第三个 IDO。 BAKE - BakerySwap 准备从本周一开始推出三个 BRC-20 启动板 $ARB - Arbitrum 计划于 12 月 13 日在 Coinbase 期货上市。 - Arbitrum 正准备在 3 月份进行重大解锁，论坛提出了替代方案，例如使用ARB来支付 Gas 费。 VET 回踩0.0255-0.025上车，日线ema支撑位置反弹欲望比较强烈，仅限现货哦！目前行情走势不适合搞合约，预测大盘还有一波下探！ JTO 大家可以从3左右开始分批购买jto，jto下波炒作的可能性很大，jto是sol生态meme的代表。韭菜就是跌的时候不敢买，被洗脑，被FUD崩盘，被恐惧笼罩着内心和头脑，等涨起来了又被涨出了信仰，又在各种财富故事的洗脑下疯狂的入场，疯狂的加杠杆，金融市场百年的人性轮回，从来没有变过。现在就是韭菜们觉得没赚够的时候，行情只能继续下跌，当然，这些被套的韭菜只要不割，其实套不了他们多久，就是内心很难熬。这波撤出来的流动性只可能会再次炒作现货ETF，山寨行情是没有了，这些流动性再次愿意被掏出来的时候，价格应该已经经历了一波比较大的回撤。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经

金色财经2023-12-11

机构：看好消费电子需求回暖，AI手机有望带动智能手机换机潮，相关产品消费电子ETF(561600.SH)

GC热潮下，苹果公司正在竞相追赶谷歌和OpenAI，而iOS18准备将这种技术引入iPhone。国内方面，在华为8月的开发者大会上，华为终端BGCEO余承东表示：“今天我们已经进入大模型时代，华为盘古大模型将要助力鸿蒙生态。” 荣耀CEO也在高通骁龙峰会上表示，荣耀Magic6将应用荣耀自研的70亿的参数规模AI大模型。基于端侧AI大模型，荣耀Magic6拥有良好的保密性和安全性，对用户意图理解会更精准更立体，能够认知学习图像、文本和复杂语义，带来千人千面的用户专属智慧服务。在业内看来，每轮消费电子的景气周期主要由技术进步引发新需求所驱动。而AI浪潮已至，有望拉开新一轮消费电子创新周期，从而引爆下一轮“换机潮”。华泰证券认为，AI有望成为驱动下一轮换机潮的重要因素，首批具备AI功能的智能手机将陆续推出，2024至2025年更多创新AI应用将落地手机。随着AI大模型落地智能手机，产业链上游硬件环节有望率先受益。华泰证券研报分析认为，AI大模型在手机应用对其BOM成本影响主要包括：1)SoC：AI引擎升级、NPU算力提升；2)存储：手机RAM升级至24GBLPDDR5X，相较当前主流的8GBLPDDR4X，成本提升300%；3)电源：电池/电源管理芯片升级，但弹性相对较小；4)光学：AI推动屏下摄像头应用取得突破。其中最为重要的是SoC环节，包括CPU、GPU、LPDDR、Modem等单元，其中CPU、GPU、NPU、ISP主要负责各类数据处理。参考高通骁龙处理器迭代路径，为满足AI算力需求，手机SoC需持续推进AI引擎的迭代并提升NPU算力，从而令价值量提升。拉长时间看，消费电子ETF(561600.SH)近20个交易日内，合计“吸金”1058.07万元。值得注意的是，消费电子ETF(561600.SH)跟踪的中证消费电子主题指数估值处于历史低位，最新市净率PB为2.85倍，低于指数近1年90.98%以上的时间，估值性价比突出。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年11月30日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、韦尔股份(603501)、兆易创新(603986)、工业富联(601138)、亿纬锂能(300014)、卓胜微(300782)、紫光国微(002049)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.62%。消费电子ETF(561600.SH)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-11

欧洲发布全球首个AI法规,这与Crypto资产行业有何交集？

业额的7%。个别的生成式AI系统，如OpenAI的ChatGPT，因为能够创造出听起来非常像人类工作的文字、图像和音乐而备受关注。一些人担心，这可能会危及就业、隐私、版权安全甚至人类生命。虽然欧盟、美国、英国、中国和其他全球团体也在制定自己的AI规则，但欧盟的规则可以成为其他国家效仿的有力榜样。起初，《AI法》只是根据风险程度来限制某些AI功能。后来，它扩大了范围，将基础模型也包括在内，这些复杂的系统使得通用AI服务（如ChatGPT和谷歌的Bard机器人）成为可能。尽管存在一些问题，但谈判人员还是在原有的基础模式上找到了平衡点。他们增加了更多关于技术文档、遵守欧盟版权法、风险评估、事故报告、网络安全步骤以及共享能源效率信息的要求。研究人员警告说，大型科技公司可能会滥用强大的基础模型，并指出了在网上传播虚假信息、黑客攻击、制造生物武器和操纵他人等风险。欧盟关于AI的规则可能会对全球的规则产生影响，为其他希望监管AI的国家树立榜样。欧盟敲定《AI法案》的决定对Crypto资产行业影响重大。具体来说，与生成式AI（如OpenAI的ChatGPT）相关的法律提出了重要问题。Crypto资产行业中广泛使用的这些技术在涉及区块链平台自动化活动和内容生产时，可能会受到更严格的监管和检查。《AI法案》对数据安全和隐私的强调符合Crypto资产行业安全交易的需求。在欧盟开展业务的Crypto资产公司必须遵守这些规则，以免面临高达全球营业额7%的巨额罚款。这种对合规性的关注可能会促使Crypto资产行业加大力度，遵守不断变化的AI相关规范。在《AI法案》中纳入基金会模式是通用AI服务所必需的，这对包含AI技术的区块链倡议有直接影响。此外，欧盟立法的全球影响可能会影响中国和美国（Crypto资产领域的另外两个重要参与者）在AI治理方面采取的方法。欧盟创新的AI政策实质上是将其影响力扩大到Crypto资产领域，影响数据隐私标准，形成AI与Crypto资产结合的全球先例，并影响AI技术的整合。随着Crypto资产领域的发展变化，《AI法案》很可能会对其产生重大而广泛的影响。来源：金色财经

金色财经2023-12-11

马斯克呼吁OpenAI首席科学家跳槽至特斯拉或者xAI

特斯拉CEO埃隆·马斯克认为，OpenAI联合创始人和首席科学家伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）应该跳槽到特斯拉或他旗下的人工智能初创公司xAI。上个月，苏茨克沃和其他OpenAI董事会成员一起，以模糊的理由解雇了首席执行官萨姆·奥特曼。但这场“政变”只持续了五天，在微软和其他投资者的帮助下，OpenAI迅速恢复了奥特曼的职务，然后着手改组董事会。奥特曼在一份关于他回归的声明中特别提到了苏茨克沃，他写道：“我对他没有恶意。虽然伊利亚将不再担任董事会成员，但我们希望继续保持我们的工作关系。” 但上周五有报道称，苏茨克沃的命运处于不确定状态，他最近在OpenAI变成了“隐形人”。当一位X用户在帖子中分享这篇文章，并写道苏茨克沃应该加入特斯拉时，马斯克回答说：“或者xAI。” 。2015年，当OpenAI以非营利机构的形式成立时，马斯克帮助启动、资助并吸引了关键人才加入OpenAI，他还亲自说服了曾在谷歌工作的苏茨克沃加入OpenAI。马斯克曾是OpenAI董事会成员，在经历了一场权力斗争后，他于2018年离开了公司。不久之后，由于需要资金和计算资源，OpenAI转向了上限盈利模式，并开始接受微软的巨额投资。马斯克于今年3月创办了xAI，并于上月发布了其人工智能聊天机器人Grok，与OpenAI的ChatGPT展开竞争。在OpenAI董事会上月解雇奥特曼后，马斯克写道：“考虑到先进人工智能的风险和力量，公众应该知道董事会为什么认为他们必须采取如此激烈的行动。” 但马斯克还多次强调，苏茨克沃参与了解雇奥特曼的行动。他在最近的一次活动上表示，“我认为我们应该对此感到担忧，因为我认为伊利亚实际上有很强的道德指南针，他真的为什么是正确的问题殚精竭虑。如果伊利亚强烈地想要解雇萨姆，那么，我想全世界都应该知道那是什么原因。” 如果苏茨克沃跳槽到xAI或特斯拉，或者任何其他公司，这将是人工智能人才争夺战中的一个重大进展。正如马斯克在一次网络直播所说的那样，2015年招募苏茨克沃“真的是OpenAI成功的关键。”

金融界2023-12-11

雄心、恐惧和金钱：硅谷的AI争夺之战是如何被点燃的

8,0.88%)的萨蒂亚·纳德拉，以及OpenAI的萨姆·奥尔特曼。所有人都在为分得一杯羹和塑造它的权力而战。这场争论的核心是一个令人费解的悖论。那些说自己最担心人工智能的人，也恰恰是最积极推动它的发展并从中获利者。他们认为他们的宏伟构想是正当的，理由是基于一种坚定的信念：只有他们才能阻止人工智能危害地球。那个夏天的派对结束后不久，马斯克和佩奇就不再来往了。几周后，在加州门洛帕克瑰丽酒店的一个包间里，马斯克与当时正在经营一家科技孵化器的奥尔特曼以及几位研究人员共进晚餐。那次晚宴促成了当年晚些时候一家名为OpenAI的初创公司的成立。在马斯克和其他投资方数亿美元的支持下，该实验室承诺保护世界免受佩奇那种愿景的影响。凭借ChatGPT聊天机器人，OpenAI从根本上改变了科技行业，并向世界展示了人工智能的风险和潜力。据两名熟悉OpenAI最新一轮融资情况的人士透露，该公司的估值超过800亿美元，不过马斯克和奥尔特曼的合作没能持续下去。两人此后也不再来往。 “有分歧、不信任和自负的原因，”奥尔特曼说。“人们越是朝着相同的方向前进，分歧就越大。在宗教团体和教派中也是如此。最亲近的人之间往往吵得越凶。” 上个月，这种内讧出现在了OpenAI的董事会上。起来造反的董事会成员试图逼走奥尔特曼，因为他们认为，自己无法再相信他能打造出造福人类的人工智能。在充满混乱的五天时间里，OpenAI看起来似乎难以为继了，直到董事会在大投资者以及威胁要跟随奥尔特曼离职的员工施加的压力下，才最终做出了让步。 OpenAI内部的闹剧让世人第一次看到了那些将决定人工智能未来的人之间的激烈争斗。但在OpenAI几近崩溃的数年前，硅谷曾发生过一次鲜为人知的激烈竞争，争夺这项目前正在迅速重塑世界的技术的控制权。《纽约时报》采访了80多位高管、科学家和企业家，其中包括2015年参加马斯克生日派对的两个人，讲述了这个关于雄心、恐惧和金钱的故事。 DeepMind的诞生在纳帕谷派对的五年前，以及YouTube上猫取得突破两年前，34岁的神经科学家德米斯·哈萨比斯走进一场在蒂尔的旧金山宅邸举行的鸡尾酒会，他立刻意识到机会来了。蒂尔的客厅里摆着一个国际象棋棋盘。哈萨比斯曾经是国际象棋世界14岁以下组第二名。 “我为那次会面准备了一年时间，”哈萨比斯说。“我想这会是我独有的敲门砖：我知道他喜欢下国际象棋。” 2010年，哈萨比斯和两位同住在英国的同事正在寻找资金，开始创建通用人工智能，也就是一种可以做大脑能做的任何事情的机器。当时，很少有人对人工智能感兴趣。不过，一些科学家和思想家已经开始关注人工智能的风险。包括这三名来自英国的年轻人在内，许多人都与互联网哲学家、自学成才的人工智能研究者埃利泽·尤德科夫斯基保持着联系。尤德科夫斯基是一群自称为理性主义者的领袖，这些人后来称自己为有效利他主义者。因为对Facebook的早期投资以及在PayPal早期与马斯克的合作，蒂尔变得非常富有。他对“奇点”产生了浓厚的兴趣，奇点是科幻小说中的一个比喻，用来描述智能技术不再受人类控制的那一刻。尤德科夫斯基用来自蒂尔的资金扩大了自己的人工智能实验室，并创办了一个以“奇点”为主题的年度会议。多年前，哈萨比斯的两名同事之一曾与尤德科斯基见过面，尤德科斯基为他们三人安排了在会上发言的机会，确保他们会被邀请参加蒂尔的聚会。尤德科夫斯基将哈萨比斯介绍给了蒂尔。蒂尔被迷住了，第二天就邀请他们三人再次来到家中。这三人介绍了他们的计划，不久，蒂尔和他的风险投资公司就同意为他们的初创公司投资140万英镑（约合225万美元）。蒂尔是他们的第一位主要投资人。他们给公司起名DeepMind，寓意与人工智能系统通过分析大量数据学习技能的所谓“深度学习”、神经科学，以及科幻小说《银河系漫游指南》中的“深思”超级计算机有关。到2010年秋，他们开始建造自己的梦想机器。他们真心诚意地认为，因为自己懂得其中的风险，所以唯有他们可以保护世界。 “我不认为这是一个矛盾的立场，”DeepMind的三名创始人之一穆斯塔法·苏莱曼说。“这些技术将带来巨大的好处。目标不是排除它们或暂停它们的发展，而是减少不利因素。” 获得了蒂尔的支持后，哈萨比斯开始努力进入马斯克的轨道。大约两年后，两人在蒂尔的投资基金组织的一个会上见了面，该基金也曾投资马斯克的SpaceX公司。哈萨比斯获得了参观SpaceX的总部的机会。之后，两人在公司食堂一起吃了午饭，并进行了交谈。马斯克解释说，他的计划是殖民火星，以逃避地球上人口过剩的问题和其他危险。哈萨比斯答道，这个计划可行，只要具有超级智能的机器不跟到火星上来摧毁人类。马斯克无言以对。他还没有考虑过这种不寻常的危险。不久，马斯克加入了蒂尔的行列，开始给DeepMind投资。资金充裕的DeepMind雇来了专门从事神经网络研究的人。神经网络是一种模仿人脑过程的复杂算法，本质上是一个在大量数字数据中识别模式的巨大数学系统，识别一个模式有时需要几天、几周甚至几个月。最早的神经网络是20世纪50年代研究出来的，可用于学习自行处理任务。例如，在分析了写在数百个信封上的潦草姓名和地址后，神经网络能识别手写的文件。 DeepMind进一步发展了这个概念。公司为了展示神经网络能做什么，造了一个能学习玩经典游戏“雅达利”的系统。这引起了硅谷另一家巨头谷歌的注意，尤其是佩奇。人才拍卖会 2012年秋，加拿大多伦多大学64岁的教授杰弗里·辛顿和两名研究生一起，发表了一篇研究论文，展示了人工智能的能力。他们训练了一个用于识别常见物体的神经网络，比如花、狗和汽车。辛顿和他的学生们研制出来的技术的准确性使科学家们惊奇。他们的工作尤其引起了人工智能研究者余凯的注意。余凯最近已开始为中国互联网巨头百度(113.45，-2.33，-2.01%)工作，他曾在一次学术会议上见过辛顿。按照三名知情人士的说法，百度提出为辛顿和他的学生们提供1200万美元，邀请他们加入这家北京的公司。辛顿拒绝了百度的邀请，但这笔钱引起了他的注意。 “我们原来不知道我们值多少钱，”辛顿说。他咨询了与公司收购有关的律师和专家，拿出了一个方案：“我们要组织一场拍卖，把自己卖出去。”这场拍卖发生在赫拉斯太浩湖度假娱乐场酒店举行的人工智能年会期间。谷歌出了价。微软也出了价。DeepMind很快就退出了。行业巨头们将竞价提高到了2000万美元，接着又提高到2500万美元。竞价超过3000万美元时，微软退了出来，但在竞价达到3700万美元时再次参加竞拍。后来，微软第二次退出。只剩下百度和谷歌，它们把竞价推到了4200万美元、4300万美元。竞价达到4400万美元时，辛顿和他的学生们终于停止了拍卖。虽然竞价仍在上升，但他们想为谷歌工作。而且，这个价钱已经令人难以置信了。这是一个确定无疑的迹象，表明财力雄厚的公司有决心收买最有才华的人工智能研究者。这一点没有逃过DeepMind的哈萨比斯的注意。他曾一直对员工们说，DeepMind会保持其独立公司的地位。他相信，那是确保公司技术不变得危险的最好办法。但随着大科技公司加入到人才竞赛中来，哈萨比斯做出了决定，他别无选择：把实验室卖掉的时候到了。据三名知情人士，到2012年底时，谷歌和Facebook都在考虑收购这家位于伦敦的实验室。哈萨比斯和实验室的联合创始人坚持有两个条件：任何DeepMind技术都不能用于军事目的，其通用人工智能技术必须由一个独立的技术和伦理委员会监督。谷歌出价6.5亿美元。Facebook的扎克伯格向DeepMind的创始人们出了更高的价，但他不同意那两个条件。DeepMind选择了谷歌。消失的伦理委员会马斯克投资DeepMind时打破了自己一条不成文的规定，那就是他不投资任何不由他本人运行的公司。他在生日派对上与佩奇发生口角的事儿过去了还不到一个月，他与这名同是亿万富翁的前朋友再次面对面坐下来时，他投资DeepMind决定的不利方面已显而易见。那是在DeepMind伦理委员会于2015年8月14日召开第一次会议的时候。该委员会是在这家初创公司创始人的坚持下成立的，目的是确保他们的技术卖出后不会造成任何伤害。据三名了解会议情况的人，委员会成员在马斯克SpaceX办公室外的一间会议室召集了这次会议。但那也是马斯克的控制结束的地方。谷歌把DeepMind买下来时收购了整个公司。马斯克出局了。三名现在牢牢控制着DeepMind的谷歌高管都在会上：佩奇，谷歌联合创始人、特斯拉投资者谢尔盖·布林，以及谷歌董事长埃里克·施密特。其他与会者包括PayPal创始人之一里德·霍夫曼，还有研究“与人类存在相关风险”的澳大利亚哲学家托比·奥德。 DeepMind的创始人们在会上汇报了他们正在推进的工作，但他们意识到这项技术会带来严重的风险。八个月后，DeepMind取得了震惊人工智能界和全世界的重大进展。一台名为AlphaGo的DeepMind机器击败了世界上最好的围棋手之一。全球有2亿人观看了那场在互联网上直播的比赛。大多数研究人员之前认为，人工智能把围棋学到这种水平还需要十年时间。分道扬镳马斯克深信佩奇对人工智能的乐观看法完全错误，并对失去DeepMind感到愤怒，他决定成立自己的实验室。 2015年底，OpenAI成立了。据四名知情人士，2017年底，马斯克策划了一个从奥尔特曼和其他创始人手中夺走OpenAI控制权的计划，他想把这个实验室变成能与特斯拉联手的商业实体，让其靠汽车公司正在研发的超级计算机运行。遭到奥尔特曼和其他人的反对后，马斯克表示退出实验室，并说他将集中精力在特斯拉搞自己的人工智能系统。2018年2月，马斯克在这家初创公司用一个卡车工厂改造的办公楼的顶层向OpenAI员工们宣布他将离开，三名参加了那次会议的人说。 OpenAI突然急需得到新资金。奥尔特曼在飞往太阳谷参加一个会议时遇到了微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉。合作看来是自然的事情。双方在2019年达成协议。奥尔特曼和OpenAI在原来的非营利框架下成立了一家营利性公司，他们得到了10亿美元的新资本，微软则有了一个新方法来将人工智能纳入其庞大的云计算服务。揭晓 OpenAI从微软获得了又一笔20亿美元的资金后，奥尔特曼和另一名高管格雷格·布罗克曼在比尔·盖茨位于西雅图市外华盛顿湖畔的豪宅里拜访了后者。盖茨在吃晚饭时对他们说，他对大型语言模型的有效性持怀疑态度。他说，他会继续持怀疑态度，直到该技术能完成需要批判性思维的任务，例如做生物学大学先修试题时得到及格的成绩。五个月后，2022年8月24日那天，奥尔特曼和布罗克曼再次来到盖茨家，还带来了名叫切尔西·沃斯的OpenAI研究员。沃斯高中时获得过国际生物学奥林匹克竞赛奖牌。在盖茨客厅外的一个巨大数字显示屏上，OpenAI工作人员向他演示了一项名为GPT-4的技术。布罗克曼把一份高等生物学选择题试卷提交给系统，由沃斯给机器的答案打分。总共有60个试题。GPT-4只答错了一个。坐在椅子上的盖茨挺直了身子，睁大了眼睛。研究人员1980年给他演示图形用户界面时，他有过类似的反应。图形用户界面是当代个人计算机的基础，盖茨认为GPT具有那种革命性。到2022年10月时，微软已在其在线服务，包括必应搜索引擎中添加了GPT技术。两个月后，OpenAI发布了ChatGPT聊天机器人，有1亿人现在每周使用它。 OpenAI击败了Anthropic公司的有效利他主义者。虽然谷歌的佩奇乐观派们急忙发布了自己的聊天机器人Bard，但人们普遍认为他们在与OpenAI的竞争中失利。ChatGPT发布了三个月后，谷歌股价下跌了11%。马斯克做的东西还没有踪影。但这只是开始。

金融界2023-12-11

谷歌希望通过释出Gemini从而追赶OpenAI

金融界2023-12-11

科大讯飞：公司人员结构详见年度报告中披露的“公司员工情况”，目前没有裁员计划

证券之星2023-12-11

周末重磅要闻集锦，国家卫健委重磅提示！流感不是普通感冒可能有严重并发症,华为大消息！“将有颠覆性产品”

会、欧洲议会和27个成员国的代表同意对OpenAI Inc.的ChatGPT和谷歌的Bard等能够按指令生产内容的生成性人工智能工具进行一系列管控。该立法草案仍需得到欧盟成员国和议会的正式批准。但这项协议标志着在美国国会没有任何显著动作的情况下，欧盟朝着具有里程碑意义的人工智能政策迈出了关键一步。这为针对该快速发展的技术的监管定下基调。欧盟的目标是在亚洲以外地区针对人工智能首次实施严格的监管措施。遭美国投票否决巴以局势决议草案未获安理会通过当地时间12月8日下午，联合国安理会投票，未能通过阿联酋提交的要求在加沙地带立即实施人道主义停火的决议草案。安理会15名成员中，13票赞成，英国1票弃权，美国1票反对。由于美国为安理会常任理事国，具有一票否决权，决议未能通过。在当天上午的安理会巴以局势公开会上，美国常驻联合国副代表伍德已经表示，美国“不支持”当前实施停火。

金融界2023-12-10

谷歌希望通过释出Gemini追赶OpenAI

自从OpenAI去年凭借其对话式聊天机械人ChatGPT取得巨大成功以来，越来越多的公司一直在尝试产生式人工智能，这种技术可以根据用户的要求自动执行编码、总结报告或建立营销活动等任务。在12月6日发布这款产品前的一次演示会上，谷歌强调，Gemini是其构建的最灵活的模型，因为它有不同规模的版本，包括一个可以直接在智能手机上执行的版本。这使它有别于其他竞争对手。

金融界2023-12-10

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