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人工智能概念发力上行，鸿博股份、浪潮信息等明星股涨停

八章，共五十七条。另外，7月22日，OpenAI在推特宣布，下周将发布ChatGPT安卓APP，即日起可以在谷歌商店预约下载。国家发展改革委7月21日就促进汽车、电子产品消费有关情况举行发布会。国家发展改革委就业司副司长常铁威在会上表示，将加大对光纤网络、5G、人工智能等新型基础设施建设的投入支持力度。个股方面，中科曙光发布业绩快报，公司上半年营业总收入54亿元，同比增长7.33%；归属于上市公司股东净利润5.44亿元，同比增长14.94%，基本每股收益0.37元。该公司Q1净利润1.31亿元，据此计算，Q2净利润4.13亿元，环比增长215%。

金融界2023-07-24

7月24日证券之星早间消息汇总：中炬高新总经理辞职

Inflection、Meta、微软和OpenAI七家主要人工智能公司做出自愿承诺，以公众安全、系统网络安全和获取社会信任作为AI开发的三大原则。 3.据美国财经媒体MarketWatch上周五报道，在摩根大通的跨资产报告产品Cross Asset Spotlight中，已经开始使用生成式AI为人类分析师报告撰写总结，同时在这些AI总结后面附带着报告原文的链接。在这份研报的免责声明中，摩根大通的分析师们表示，投资者需要在不断变化的市场中筛选大量内容，这是使用人工智能的部分原因。

证券之星2023-07-24

华为云发布自动驾驶开发平台，内置盘古大模型，重视华为产业链发展机遇

微软 Copilot 和 Azure OpenAI 系列服务，应用生成式人工智能技术的最新成果全面提升现有商业应用解决方案。建议关注基础工具：普源精电-U、鼎阳科技、坤恒顺维、霍莱沃、概伦电子、华大九天。智能汽车：德赛西威、中科创达、四维图新、道通科技、虹软科技、万集科技。工业软件：宝信软件、中望软件、中控技术、赛意信息、能科科技、鼎捷软件。数字能源：朗新科技、国能日新、南网科技、龙软科技、国网信通、远光软件。人工智能：科大讯飞、海康威视、大华股份、奥普特、商汤-W、寒武纪。

金融界2023-07-24

金色早报 | 美国SEC：有关XRP案件的裁决存在重大错误不应予以考虑

coin或将于7月24日发布重要消息 OpenAI首席执行官Sam Altman创立的加密货币公司Worldcoin官推在社交媒体上发布图并配文It's time. 24.7.23，或暗示将于今日发布重要消息。 ▌Bitwise分析师：美联储的FedNow不太可能对稳定币构成威胁一些观察人士表示，FedNow似乎并未对稳定币构成太大威胁，尽管两者具有不少共同的金融特征。Bitwise资产管理公司分析师Ryan Rasmussen表示，美联储推出服务的消息引发了稳定币用户的一场生存危机。但他表示，一旦行业参与者更好地了解该产品不是稳定币的直接竞争对手，这场危机就会迅速消失。它最终只会垄断稳定币市场的一小部分，这对美国的银行来说很棒，但它并不能真正帮助美国没有银行账户的社区或银行服务不足的社区。重要经济动态 ▌提前还贷稍“降温” 存量房贷利率调整受关注日前，记者致电并走访全国多个地区银行及其分支机构获悉，提前还贷排长队现象已有所缓解，从此前数月的等待时间已缩短至一个月左右。此外，有观点呼吁存量贷款降息，对此多家银行作出回应，并出台了应对措施。某股份银行个人信贷业务相关负责人分析：“存量房贷利率调整涉及多个方面，在短期内落地执行的可能性不大，目前各地区房贷政策各有不同，即便是同一家银行此前与购房者签订的房贷合同也各有差异。因此存量房贷利率的下调是一项复杂而庞大的工作，尤其是对大型商业银行而言，存量房贷规模较大，调整的难度也较大。不同地区、不同银行也需根据实际业务情况进行调整。”近日来，存量房贷降息呼声渐起。不少银行也灵活变通政策，顺势推出商贷转公积金贷款、转组合贷款政策，从而“曲线”达到降低存量贷款利率的目的。不过多家银行工作人员介绍，合理转贷需要符合多项政策要求。（中证报）金色百科 ▌冷存储该术语指的是离线保存比特币。当比特币的私钥被创建，同时将该私钥存储在安全的离线环境时，就实现了冷存储。冷存储对于任何比特币持有者来说是重要的。在线计算机在黑客面前是脆弱的，不应该被用于存储大量的比特币。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-07-24

周末突发重磅消息！岸田文雄突然就中日关系发声，中国是最大贸易伙伴！OpenAI遭微软“劈腿”后祭出大动作

持对话的同时保持建设性的稳定关系”。 OpenAI遭微软“劈腿”后祭出大动作：ChatGPT安卓版下周上线！ OpenAI公司的ChatGPT工具自去年11月发布以来已经以令人震惊的速度获得了大量用户，不过近期的流量却显得有些力不从心。该公司周六在推特宣布，下周将发布ChatGPT安卓APP，即日起可以在谷歌商店预约下载。在微软官宣与Meta合作后，OpenAI祭出了安卓版ChatGPT这个“大招”。若是安卓版像iOS版本一样受欢迎，那么在接下来的几周内，将看到一些关于OpenAI浏览量的数据大变动。芯片三巨头CEO促美政府研究对华出口限制影响并暂停行动彭博社当地时间21日援引知情人士消息披露，美三大芯片巨头首席执行官（CEO）本周一（17日）在华盛顿举行会谈时向拜登政府官员表示，美国政府应当研究收紧对华出口限制的影响，并在实施新限制之前暂停实施有关举措。彭博社进一步披露，本周一在华盛顿举行的会议上，英特尔公司CEO帕特·基辛格、英伟达公司CEO黄仁勋和高通公司CEO克里斯蒂亚诺·安蒙警告说，采取相关出口管制措施可能会损害美国在该行业的领导地位。知情人士还透露，拜登政府官员听取了简报，但没有做出任何承诺。韩总统尹锡悦岳母当庭被捕系韩国宪政史上首次据韩联社报道，韩国总统尹锡悦岳母崔恩顺伪造银行存款余额证明书案二审21日宣判，法庭驳回被告人提出的上诉，判处崔恩顺有期徒刑1年，维持一审判决，并将其当庭逮捕。韩联社称，现任总统的岳母当庭被捕在韩国宪政史上尚属首次。大公司动态：中炬高新：公司总经理邓祖明辞职中炬高新公告，公司董事会于2023年7月22日收到邓祖明的辞职报告。因个人原因，邓祖明辞去公司总经理职务。辞职后，邓祖明将不在公司及下属子公司担任任何职务。王健林转让北京万达投资49%股权所得资金将用于偿还7月23日到期美元债王健林将北京万达投资有限公司49%的股权转让给了上海儒意影视制作有限公司。目前双方还未披露此次转让股权的价格。有知情人士称，此次万达集团将出售的资金用于偿还7月23日到期的4亿美元债本金。马斯克：推特品牌的“蓝鸟”标志或改成“X” 马斯克在社交媒体上表示，不久，我们将告别推特品牌，并逐渐告别所有“鸟类”。如果今晚（网友）给出足够好的“X”标志，我们明天将在全球范围内发布。资本市场：蚂蚁、天天、理财通均行动，确定下线净值实时估算功能 7月22日，理财通发布了《关于暂停部分基金盘中净值实时估算服务的公告》。截至目前，蚂蚁、天天、理财通等互联网第三方平台均已下线大部分基金的净值实时估算功能，仅有指数类产品保留该功能。多家基金公司人士称，下线这一功能是经过了与监管的沟通，对基金产品运作不会造成影响，且有利于减少因估算不准确对投资者造成的误导，引导他们长期理性投资，总体上是在对行业进行规范。宣布降费的公募基金公司增至33家又有公募基金加入降费行列，今日包括睿远基金、兴银基金、永赢基金、中银基金、国泰基金、华泰保兴基金、朱雀基金、诺安基金、中银国际证券、国泰君安资产管理、华泰证券资产管理等11家家公募机构宣布下调旗下部分基金费率并修订基金合同的公告。截至7月22日，宣布加入降费行列的公募基金增至33家。中信证券：建议借情绪冰点逐步布局产业主题坚守科技、能源和国防三大安全领域的优势品种中信证券研报指出，月底政策关键时点临近，美联储加息进程或在7月结束，人民币汇率的拐点正在构筑，活跃资金仓位迅速下降，场内流动性和情绪的拐点将至，市场正临近三重谷底尾声，8月料将迎来转机。首先，政策的关键时点临近，预计月底政治局会议会围绕产业政策、债务处置和扩大内需三个维度展开，下半年政府支出边际上或发力，扭转上半年负增长的趋势，民营经济支持政策密集推出，提振信心的效果料将逐渐积累。其次，人民币汇率正构筑拐点，美联储在7月或继续加息25个基点，加息周期临近尾声，央行在关键时点和位置上调跨境融资宏观审慎调节参数有较强信号作用。最后，市场流动性和情绪正临近拐点，活跃私募仓位在近两周迅速下降，今年以来首次降至历史中位之下，两市缩量背景下TMT板块融资余额明显下滑，市场热度指标回归低位。配置上，建议借情绪冰点逐步布局产业主题，坚守科技、能源和国防三大安全领域的优势品种。阿里大动作！投资5年后清仓500亿AI巨头在投资5年后，阿里清仓减持了AI巨头商汤科技。近期，港股上市公司商汤-W发布公告称，收到阿里巴巴的全资子公司Taobao Holding Limited通知，其已经有序出售所持有的商汤的所有B类股份。这意味着阿里选择退出曾经投资多年的商汤科技。

金融界2023-07-23

谁拖了中国ChatGPT的后腿？

，到Google的AlphaGo，再到OpenAI的ChatGPT，25年过去了，AI在不断进化，人类对AI的日常反应却看不出什么心智上的成熟，这真的是一件令AI开心的事。我已经用ChatGPT干过诸多不可描述之事，发现它并不能每每得心应手，却能在一些看似更艰深的问题上给出更出色的答案和解决方案。比如你问它比亚迪能不能打败特斯拉，它可能会给出一些结构清晰而无奇、事实谬误颇多同时又毫无个性的论述；但如果你问它自动驾驶将如何改变一辆汽车的工业设计，它倒是能够从底盘革新、内饰变化、数字娱乐和外型突破等方面给出充满由内至外想象的论述。从整体而言，ChatGPT相当的不完美，尤其是在提供令人信服的准确性方面，但它在提供结构化的信息论述、打开想象力和解放创造力等领域经常令人类觉得惊艳。你说不上来它对你有什么无懈可击的具体用处，但它又能帮你实现和完成一些琐碎的、冗余的甚至有创造力的事。正是这么一个看似无用却有用、看似有用却无用的ChatGPT，推动它的母公司OpenAI被微软追加累计的超过100亿美元的投资，它用两天时间突破100万用户，Facebook曾经花了305天；它突破1亿用户花了两个月，就连TikTok也需要9个月——请记住，与Facebook和TikTok不同，ChatGPT还不是一个独立的消费级互联网产品，它仍然仅是一个采用了GPT-3自然语言模型的包含1750亿参数的大型神经网络——当它被优先授权给微软集成在Office和Bing等办公软件和搜索引擎服务的时候，才真正地变成一个“可用”的产品。但这已经让中国的人工智能独角兽们够嫉妒的了。 500名员工，公司整体估值接近300亿美元，这是OpenAI；动辄几千人，公司估值/市值充其量10-20亿美元，这是中国的多家AI“小巨头”。因为人效和价值的巨大差距，更因为ChatGPT对全人类现实社会骤然释放的影响力，ChatGPT的诞生给中国人工智能领域的刺激是不小的。很多人又跳出来了，感慨中美人工智能差距进一步拉大，中国想赶上这波浪潮“任重道远”。还有一些人，又开始热衷探讨为什么中国没有自己的ChatGPT，结论仍然是“中国缺乏创新土壤”和“中国互联网公司都在搞直播和买菜”这样，既不负责又罔顾事实的蠢话。中国互联网公司并没有都在搞直播和买菜，他们在从事半导体开发、AI模型研究和自动驾驶；美国的互联网公司搞直播、买菜尤其是互联网金融的时候也很风生水起，那些拿着手电筒和放大镜拼命找自己问题，极力美化对手，用遮瑕霜不遗余力涂抹对手的问题，把原因归咎于简单粗暴的理由的人，可以闭上你们的嘴，这不是反思中国为什么不能率先诞生自己的生成式人工智能模型的正确姿势。作为在人工智能和自然语义处理领域积累最多的中国互联网公司，百度过去五年一直在搞自己的深度学习大模型“飞桨“（Paddle Paddle），甚至用自己的通用AI芯片“昆仑芯”训练自己的模型——它们是百度训练自己的“ChatGPT”的基本环境和前提。阿里巴巴、字节跳动和滴滴也都有基于自身需求的自然语义训练模型。可以说，在训练复杂的上百亿参数的自然语义模型方面，中国的公司和研究机构的“家底”并不薄弱，起点也并不比美国同行低——至少在2016年前后的时候是如此。这几年中美人工智能界在大模型领域产生的差距，不是意识、起点和能力的问题，而是道路和方法的问题。中国与美国在类ChatGPT的人机对话模型领域的差距，也不是所谓的监管导致的。如果你与ChatGPT就一些更丰富的宗教、文化、民族和地缘政治等议题展开过坦率的交流的话，你会意识到它在看似拒绝和审慎讨论这些议题的背后隐藏着某些特定的立场倾向，是与美国社会普遍公认的主流价值观微妙重合的。可以说，任何一个，而不是某一个自然语义的复杂模型，其模型建构、语料采集、训练和参数调整的过程，都是基于特定价值体系的“内容审查”的过程，都有着维系其价值体系的自觉。我们不是应该不应该在自然语义模型里“生成”中国的价值立场的问题，而是它该如何生成，才能真正地制衡英语主导全球互联网语料库必然导致的世界观与文化霸权，加强中文语言理解基准在全球自然语义处理体系的权重，进而为世界人工智能和人机对话的发展提供文化上的多样性。我也严重不同意中文互联网信息内容质量太糟糕导致中国类ChatGPT模型语料源头被“污染”的说法，这同样是既偷懒又显得大聪明的判断。因为互联网上的信息总量原因，英语内容无疑是世界上最多的，质量堪忧的极端化内容也是最多的，它们都会影响自然语义模型训练的过程和结果。ChatGPT在早期的训练中优先使用内容质量较高的社交论坛Reddit上的高赞内容，是有特定的语料选择倾向的。如果中国优先选择知乎和得到等知识类社区，以及主流媒体优先作为语义模型的语料库的话，就不存在语料被污染的问题。更遑论以大部分持“中文内容质量低”的人们的外语水平和阅读广度，根本不足以支撑他们的论断。但是无论如何，ChatGPT的横空出世，对我这么一个多年来一直呼吁“告别硅谷崇拜”的人来说，的确是一个不大不小的刺激，也是一个观念的挑战。这不是因为我觉得中国和美国在人工智能领域竞争的差距就此拉大了，而是因为ChatGPT这样的通用人工智能人机对话模型，是一个真正可能从全人类——而不是某一个特定领域和行业的角度，推动社会生产协作与文明进程的工具。其意义大于移动互联网的出现，堪比电子邮件和搜索引擎的诞生。作为一个人工智能大国，中国早就不是电子邮件和搜索引擎诞生时期的信息技术产业一穷二白的国家了，但是，我们却没有让这类能影响人类文明进程的通用人工智能的创新首先发生在中国，训练一个基础语料由中国文化与价值体系为建构的模型。更何况，ChatGPT的模型训练方式，很大程度上依靠的是“大力出奇迹”的参数升级、反复训练和模型依据生成内容反馈持续迭代优化——这原本是中国团队最擅长的工作方法。当一家美国的创业公司用从微软融来的钱不惜代价投入巨额算力成本，大量雇佣非洲和中东的数据工人进行信息标注、用最高效率的迭代与Google这样的巨头进行自研语义处理大模型的“军备竞赛”时，你还是有一种很不真实的感觉——这究竟是一家旧金山公司还是一家深圳公司。像ChatGPT这样的自然语义处理模型应该可以诞生在中国但却没有诞生在中国，其原因还得从中国从事人工智能的科技公司——无论巨头还是创业公司这些年在干什么开始说。很多人可能从来没意识到的一个问题是：像ChatGPT这样的超大规模通用自然语义处理模型，由一家AI创业公司建构最可能产生奇迹，而在一家科技巨头内部通常不会实现更好的结果。这就是为什么Google的LaMDA对话应用模型和近期仓促上阵的Bard都没有大放异彩的原因，也是百度接下来势必面临的挑战。为什么？首先是因为通用自然语义处理建模太烧钱了。其实，烧钱通常并不是大公司的本事，反倒是创业公司的特权。科技巨头几乎都是上市公司，百亿美元级别的投资砸在一项相当长时期看不到回报的事上，首席财务官在面对董事会和股东大会时的压力是很大的，也经常是被股价惩罚的，这导致大公司不敢做大冒险，不大冒险就不会有大迭代。什么叫“大力出奇迹”？就是先花大钱出大力，然后再祈祷奇迹的发生，而不是默认一定得出现奇迹，然后再决定花钱出力。可惜，大公司只能是后者。这也是为什么即便从ChatGPT受益颇丰的微软，也只敢从一开始的10亿美元，历时四年，直到今年的百亿美元，一笔一笔，持续地追加投资，以支持OpenAI在微软的“体外”，多年如一日地训练GPT模型。微软通过投资OpenAI获得的股权享有整合ChatGPT模型能力进入其Office和搜索引擎的优先权，它未来会不会吃掉OpenAI可能是一件不太好说的事，但至少市值近万亿美元，一年收入几百亿美元的微软，是绝对不敢一开始就“大力出奇迹”，兀自凭一己之力训练这个模型的。其次，因为人们对科技巨头从事创新事业的容错度很低，而对创业公司的错误和偏差较为优容。Google为了应对以ChatGPT的压力，仓促推出了人机对话测试版Bard，被发现一些对话出现了基本的事实错误，于是被无限放大，市值一夜蒸发千亿美元。事实上Google不是不清楚这一点，要不是被逼急了，它也不会这么冒失。Google在2021年公布的LaMDA模型，参数级别和信息搜索能力都明显高于当时OpenAI训练的GPT-3，但Google迟迟不敢公测其效果，就是因为害怕它出现失误，引发公众的不信任和股价的下滑。 Google在乎的，OpenAI都不在乎。从ChatGPT发布的第一天起，它就公开地说自己没有信息检索能力，语料库也只到2021年12月，更回答不了很多关于价值和道德判断的问题，还经常犯事实错误。对ChatGPT的自我“摆烂”，测试者很宽容地接受了，对它在编程、文学创作、格式化写作、寻医问诊等领域展现的信息关联、情感表达、逻辑结构、思维连贯性一系列能力惊叹不已，对它犯的错误轻轻带过。 2019年3月，在GPT-2模型取得前所未有的成功后，成立了4年的OpenAI决定由一家非盈利的基金会转变成为一家商业公司。毕竟没有任何一家基金会能受得了它的首席科学家年薪150万美元，2019年5月，山姆·奥特曼（Sam Altman）出任OpenAI的CEO。接着，OpenAI获得了微软的10亿美元投资。2020年5月，OpenAI推出的GPT-3模型，参数从GPT-2的15亿陡升至1750亿，形成了一个前所未有强大的自动学习系统。可见，一家含着金汤匙出生、融得到巨资、有巨头业务捆绑加持的人工智能初创公司，从事通用的人工智能自然语义模型建构与开发，不计成本投入模型训练，是最理想的状态。最强大的模型带来的想象力和商业回报足以刺激微软和其它的投资者。那么，怎么这个逻辑在中国就跑不通了？中国曾经有没有一个强大的通用自然语义人工智能模型，哪怕就是一个雏形？要回答这个问题，不妨看看微软首次投资OpenAI的时间：2019年7月。在微软押注OpenAI的GPT模型之后4个月，也就是2019年11月，微软负责必应搜索业务、同时也是微软人工智能最高负责人的全球资深副总裁、中国香港籍计算机科学家沈向洋宣布离开工作了20余年的微软。而沈向洋对微软通用人工智能模型的最后一个贡献，就是由微软亚洲互联网工程院在2014年主导研发的聊天机器人——小冰。 2020年7月，小冰从微软独立出来，成为一家中国的人工智能创业公司，沈向洋出任董事长，原微软亚洲互联网工程院常务副院长李笛出任CEO。小冰独立之际已发展至第六代以上，产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容提供者和一系列垂直领域解决方案。小冰曾经引发公众讨论的，除了充满情感和女性性征的聊天机器人之外，还有它在汉语诗歌创作领域的惊艳表现——她出过一本诗集《阳光失了玻璃窗》，收获了不少好评，以及更多的争议。毫无疑问，一个能写诗，进行简单情感和基于常识的对话的小冰机器人，是几年前全世界范围表现上乘的对话式通用人工智能模型。沈向洋主导的团队不可能不懂搜索，更不可能不懂人工智能。而沈向洋从微软出走和小冰的“独立”，加之微软CEO纳德拉主导的对OpenAI的投资和合作绑定，其实是中美最顶级的人工智能操盘手，在通用人工智能模型领域的一次正式的分道扬镳。那么，今天的小冰，还写诗么？它在做什么？这两年，小冰早就不写诗了。它在忙着商业化。它成立了游戏工作室，为游戏提供NPC脚本对话内容；它与冬奥会合作，提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统；它为万得资讯提供人工智能生成的上市公司公告文本摘要；它给万科等企业定制了客服专用的虚拟数字人......它在努力地成为一家“赋能”各行各业，同时让自己能造血赚钱的人工智能解决方案公司。一句话，昔日代表了通用自然语义人工智能模型较高水准、中国人撑起全部格局的人工智能团队，现在成了一个生成式人工智能与决策型人工智能混合的、为具体的场景提供具体解决方案的人工智能供应商。你不能说这是小冰的“堕落”，毕竟它只从资本市场融资了数亿元人民币。按照ChatGPT的模型训练方法，这些钱一天就花完了。没了微软的护身庇佑，小冰得自己顾自己的命。可是，我也从来没听说过百度、腾讯或者字节跳动，想过要投资小冰，支持它继续搞通用自然语义人工智能的大模型。不仅仅是小冰。过去几年中国也有其它从事通用人工智能自动建模和异构计算，让国内外7-8种芯片通过该模型接入软件的创业团队，但只要是拿这个模型出来融资，就搞不定任何的一个投资人。中国的投资机构从未表现过对通用人工智能模型的兴趣，和哪怕一点点的想象力。 “超过85%的投资人一上来就要求我们介绍产品的场景，我们说我们帮GPU对接软件生态，连英伟达都用我们的模型，投资人说这个不算场景。我们说我们也有客户，卫星、码头、智慧城市和智慧工业的研究，他们说你干得太散了，我们不投”。这是我自己听到过的做通用人工智能模型的创业者对我的吐槽。众所周知，中国的VC是最喜欢“教育”创业者的，当然也少不了教育从事人工智能创业的科学家。“你得在这个行业有点数据”，这是他们最爱教育AI创业者的一句话。在某一个行业有数据，而且要专注在某一个细分领域提供解决方案，这是中国大多数号称投资人工智能的VC和PE们的思维定式。然后看的就是“场景有多大”，安防摄像头的场景足够大，于是估值模型就变成了中国这么大，能安多少个摄像头？每个摄像头多少钱？总的摄像头盘子有多大？好，盘子足够大，摄像头这个细分领域我们投了。再看看港口智慧物流，中国有多少个港口？有多少个是深水港口？每个港口码头能为AI解决方案付多少钱？原来就付这么点儿钱啊，看来“港口”这个场景不够大，那我们不投。AI虚拟数字人做客服？能跟元宇宙挂上啊，那有故事有想象力，好，我们可以投投试试。所以，你看到的情况就是，中国的人工智能“四小龙”基本都在做摄像头和人脸识别的生意，都变成了AI的项目实施和集成商，商业模式一如30年前的东软和软通动力，自己活得举步维艰，巨额亏损，还得撑着中国人工智能产业的排面，撑着人工智能这一领域的估值和想象力。在相当长的一段时间内，几乎没有哪个人工智能领域的投资人发自内心地相信一个通用的模型能在各个行业复用。其中偶尔有几个对通用模型有点耐心和兴趣的，基本都是人民币基金，美元基金对中国团队搞通用模型的尝试真的是兴趣阙如。你以为是他们通过对比OpenAI和Google这样的公司的模型训练难度和水平，从而觉得中国团队做起这个事来有差距？那你还真是想多了。他们知道GPT模型研发是怎么回事的时间，也就是最近这俩月的事。那些大言不惭“在我眼里商汤和旷视就是卖安防摄像头的”的一线投资经理，那些傲然地跟创业者说“你这个模型又不是场景”的一线投资合伙人，更遑论那些历史上几乎不投人工智能，过去这么多年一直在鼓捣中国创业者“出海”搞加密货币的美元投资基金的合伙人，今天都突然摇身一变，宣称要支持创业者搞“中国的ChatGPT”了。那么你倒可以想想，他们的信誓旦旦和踌躇满志，含有几分对通用人工智能模型的理解和真诚，又有几分是投机和算计。你更可以想想，一个超级自然语义模型的训练可能一天就得烧几千万甚至上亿人民币，更何况现在提供大模型训练的算力模块——世界顶级的GPU，因为美国的无理禁运而变得越来越难以获取。以那些投资人过去这么多年的心性和行事风格，他们又能坚持得了几天，肯说服投委会投多少笔钱进去，还是能帮这些创业团队搞定GPU的问题？不定哪天，弄不好也就半年之后，他们就又开始催着这些做通用模型的团队，尽快“在细分领域实现商业化”。以百度对飞桨PaddlePaddle模型投入的坚持，尚且不可避免它从一开始就将这个模型产业实践化，尽快追求在不同行业的商业化。而在很大程度上，通用人工智能大模型的训练，存在着海量数据、高质量有创造力的内容输出和产业应用落地的“不可能之三角”。能实现海量数据和高质量有创造力的内容输出，就势必不能快速应用于某一个产业的具体落地——比如ChatGPT。要想在人类创造的互联网最大范围的海量数据里创造具体的产业落地场景，就一定无法提供最高质量的结果，因为基于海量数据的内容生成与精准决策系统一定存在冲突——这其实是个废物。如果想实现高质量的内容输出，以辅助精准的产业落地场景决策，就一定得牺牲最海量的数据，而以大多数精准的产业场景所拥有的数据，是无法支撑真正的大型模型训练和研究的——这是中国绝大多数“产业细分”人工智能解决方案今天面临的困境，也是所谓“产业ChatGPT”是个换汤不换药的伪命题的原因。那些今天摩拳擦掌要大举杀入“中国的ChatGPT”的创业者和投资人们，且不说你们兜里有几个钱和几块GPU，既然都上了这艘船，都觉得自己攥着船票，那通用人工智能的“不可能之三角”，你们决定舍掉哪一个角？这是个首先得想清楚的问题。换而言之，哪个投资机构——无论是财务投资机构还是大公司的投资部门，有持之以恒数年如一日投入训练自然语义大模型，无限拉长回报周期的定力？毕竟历史告诉我们，这是一群最没有定力，最着急找接盘侠的人。中国从来就不缺优秀的创业者和科学家，在人工智能领域同样不例外。中国和美国科技公司在人工智能领域的水平和积累是全球范围内最接近的，至少几年之前中国和美国在自然语义大模型的建构和训练上的差距也并不大。但是中国确实缺一些视野更开阔、不人云亦云、有定力有远见的投资机构和投资人。沈向洋、李笛、马维英、王小川和李志飞等这些人，他们出来做通用自然语义大模型的创业项目都挺靠谱，但问题是得换一批背后支持他们的投资机构和投资人，有一些太擅长“做局”和投机，在加密货币等赛道上浸淫太深的投资机构混杂在其中，是应该被拉进黑名单的。说句实话，尽管过去这么多年都没什么正经的投资机构在看通用人工智能模型，可毕竟还是有一些机构也投了不少回报周期极长的人工智能公司。比如那些投资了中国本土激光雷达和自动驾驶解决方案的VC，他们是对树立中国在全球汽车产业百年未有之变局中全新的竞争力做出过贡献的。还比如那些投资了中国本土GPU的VC——这注定是一个充满艰险，面临美国封禁和打压，回报周期极其漫长的赛道；但这些本土新崛起的GPU玩家——无论是瀚博、壁仞还是其它，它们未来是可能为中国的通用自然语义处理模型提供弹药的。它们背后的投资人，如果有一天真的谋定思动，出手加持中国的自然语义大模型项目的话，我对他们可能有一些更不一样的预期和信心。只是这样不咋咋呼呼、不拖后腿、不急功近利的投资人和投资机构，不是太多，而是太少，但中国的自然语义模型建构和训练需要这样的投资人和投资机构——无论它是财务投资者，还是战略投资方，或是有国家意志加持的资本机构。中国要有自己的通用自然语义大模型，它需要有为全球通用人工智能提供中国智慧、中国价值体系和中国方案的愿景，需要从语料库选择、模型建构与训练、参数调整的全过程前置规避风险和法律、道德与伦理问题，更需要的是定力和耐心。无论如何，它不能投机。来源：金色财经

金色财经2023-07-23

金色早报 |稳定币总供应量年内净减少超100亿美元

s（320万美元）。重要经济动态 ▌OpenAI计划下周发布Android版官方ChatGPT应用金色财经报道，OpenAI于7月21日透露，计划在下周推出ChatGPT的安卓版本。ChatGPT的iOS应用程序于今年5月推出，并承诺将推出安卓版本，现在已经实现。 OpenAI强调，与网页版本相比，Android应用程序的安全措施得到了改进。它还将提供跨设备的对话历史同步等功能，类似于现有的iOS应用程序。 ▌二季度公募基金产品整体亏损2200.83亿元金十数据7月22日讯，2023年一季度实现盈利的公募基金，二季度却遭重创。天相投顾统计数据显示，二季度公募基金产品整体亏损2200.83亿元，权益类基金悉数回吐，债券基金和货币基金艰难“撑起半片天”。权益固收“跷跷板”再现，从基金公司排名和产品基金排名也可见一斑。以固收见长的银行系基金公司和货币基金纷纷走上前列，榜单另一头则是一众以主动权益为主的头部基金公司和知名权益产品。（中证网）(金十数据APP) 金色百科 ▌冷存储该术语指的是离线保存比特币。当比特币的私钥被创建，同时将该私钥存储在安全的离线环境时，就实现了冷存储。冷存储对于任何比特币持有者来说是重要的。在线计算机在黑客面前是脆弱的，不应该被用于存储大量的比特币。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-07-23

特斯拉财报后股价暴跌超10% 马斯克人工智能初创公司xAI要“背锅”？

这些细节并没有提及，只是表示xAI将与OpenAI和谷歌的Bard竞争。OpenAI的生成式人工智能聊天机器人ChatGPT的成功走红让硅谷再次兴奋不已，因为经过多年的理论研究，更先进的AGI是可能实现的。尽管如此，马斯克仍然认为特斯拉在通用人工智能的未来中发挥着重要作用，特别是它致力于开发一种名为Optimus的人形机器人，它是特斯拉无人驾驶汽车工作的一个分支。马斯克在5月份向特斯拉股东表示：“我认为特斯拉在人工智能（AI）和人工通用智能（AGI）领域将扮演重要角色，我需要监督这一过程以确保一切都是良好的。特斯拉在AI领域具有非常强大的能力，特别是在现实世界中的应用，而这在人工智能界很少有人能够充分认识到。” 特斯拉在2021年举行了备受瞩目的“AI Day”（人工智能日），其中包括开发类人机器人Optimus以及专为人工智能设计的算力，包括一台名为Dojo的超级计算机，旨在帮助发展无人驾驶汽车技术。在上周三，马斯克首次透露特斯拉计划在明年年底之前在Dojo上投入超过10亿美元，他表示这将使公司在与竞争对手争夺昂贵计算能力的竞争中处于优势地位。随着人工智能公司的崛起，对计算能力的需求大大增加，尤其是用于训练自己的驾驶系统。而特斯拉通过Dojo的投资，可以拥有自己的高性能计算设施，使其在发展无人驾驶汽车技术时获得竞争优势。马斯克表示：“我想说，全自动驾驶进展的根本限制因素是训练，如果我们有更多的算力，我们就能更快地完成任务。” 马斯克本月早些时候表示，特斯拉的芯片团队及其人工智能软件程序员可能会与xAI合作。 Dojo是特斯拉专门开发的超级计算机，用于处理在制作无人驾驶汽车系统中所使用的大量视频数据。目前的Dojo版本并不适用于处理用于创建类似OpenAI的聊天机器人的大型语言模型。然而，本月初，马斯克表示下一代的Dojo将能够与这种所谓的LLM（大型语言模型）一起使用。马斯克表示：“任何与特斯拉相关的交易都必须遵循公平和独立的原则，确保避免利益冲突或潜在的不当关系，因为特斯拉是一家上市公司，其股权由广泛的股东拥有。” 马斯克的公司之间可能存在复杂的相互关系和交互，这可能涉及到监管问题和投资者关注的事项。多年来，监管文件一直暗示着这种相互作用，投资者偶尔也会抱怨，包括2016年特斯拉收购陷入困境的SolarCity时。马斯克当时是这家太阳能电池板公司的董事长和最大股东。特拉华州的一名法官去年裁定马斯克在收购中没有违法行为。在马斯克收购Twitter后的初期，特斯拉和Boring Co.内部的员工曾在这家社交媒体公司帮助马斯克过渡。今年早些时候，特斯拉披露Twitter从去年到2月期间因“某些商业和支持协议”产生了140万美元的费用。近年来，特斯拉和SpaceX合作最引人注目的方式之一可能是通过员工共享，比如一位前苹果材料工程师现在就在为两家马斯克的公司工作。马斯克表示，类似地，xAI的起源是为了吸引他在特斯拉无法获得的人才。他说：“世界上只有一些最优秀的人工智能工程师和科学家愿意加入初创公司，但他们不愿意加入特斯拉这样的大型、相对成熟的公司。”

楼喆2023-07-23

OpenAI发布新功能：现在可以给ChatGPT定制人格角色啦

。财联社7月21日讯当地时间周四，OpenAI发布公告称给ChatGPT加了一个名为Custom instructions的新功能：在系统层面给聊天机器人定制化一些指令，令机器人更具有个性化特色的同时，更好地贴近使用者的需求。（来源：OpenAI）与全球用户沟通后，OpenAI认识到，要满足不同区域、不同背景人群的独特需求，需要给聊天机器人增加一些“可操控性”。所以这项新功能就是让用户自己给聊天机器人设定一系列要求，并成为开启新聊天时的预设背景。简单来说，这就是设定系统级别的“提示词”，避免了用户每一次开启新的聊天时都要调教一番ChatGPT，包含“用户是谁”和“对机器人有什么要求”两个字段。在官方给出的案例中，一个教3年级科学课程的老师，可以要求机器人提供小学备课资料时，以表格的形式讲清楚在小学课堂上讨论这些主题的优劣，例如小学生能不能理解这些主题。在没有这项功能前，ChatGPT只会一股脑地丢出一堆专有名词。（使用Custom instructions的前后对比，来源：OpenAI）同样，用户也可以预设自己的身份，以及期望机器人在回复中所需要遵守的指令。例如软件程序员可以要求ChatGPT用指定的代码（而不是默认的Python）回答问题，且无需解释；用户也能预设自己所处的位置，这样机器人在推荐菜谱时就会更加“接地气”。 OpenAI表示，这项功能已经在周四上线，除了欧盟和英国以外的Plus用户已经能上线体验，未来几周内也将拓展至所有用户。除了使用GPT模型外，补丁模式下也能使用定制化指令。根据我们的实测，这项功能的最大效果，就是减少了让ChatGPT理解用户所需结果的步骤。举例而言，我们让ChatGPT扮演一名具有证券行业经验的心理咨询师，在回复中尽量包含图表。然后向它提出了一个有关如何应对投资亏损的问题。在不使用定制化指令的情况下，ChatGPT只会笼统地说一堆“你要多研究学习”、“关注长期投资价值”这样的话。在预设指令后，ChatGPT自然地代入了“心理咨询师”的身份，对于证券行业的理解也加深了一层。当然，ChatGPT也没有忘记指令，最后还搞了一个表格来总结答案。当然，这只是非常浅显的试用。在OpenAI的评论区中，有用户表示这项功能使他能够定制化ChatGPT的写作风格，避免一遍又一遍地复制粘贴一堆提示词。也有不少用户展望这只是未来ChatGPT向着个性化、定制化路线前进的第一步。来源：金色财经

金色财经2023-07-22

OpenAI正在杀死创业公司？

tGPT有关。2022年11月30日，OpenAI发布ChatGPT，在推出仅两个月后，其月活用户就已经突破1亿人，给这些在大语言模型（LLM）基础上开发应用的初创公司带来了沉重一击。金沙江创业投资基金主管合伙人朱啸虎就曾表示，“ChatGPT太强大了，对创业公司很不友好”。从历史的脉络来看，在技术发生重大变革的时期，初创公司往往是机会的掌握者。在当下的生成式AI浪潮中，相较于需要大量投入的大模型，创业者在应用层有更多的创业机会。但是当大模型公司开始推出自己的应用，应用层的初创公司该怎么应对与前者的关系，又该如何构建属于自己的护城河？近期著名创业孵化器Y Combinator在一场讨论中，直接提出了灵魂拷问：“OpenAI会杀死所有创业公司吗（Will OpenAI Kill All Startups）？” 这个问题的答案不仅决定了中小创业公司的命运，也关乎着更大的、也更重要的AI生态系统的构建。 1.AI开放海洋中的“鲸与䲟鱼” ChatGPT之前，Jasper无疑是AIGC领域最受瞩目的明星独角兽。 2020年，OpenAI发布GPT-3——ChatGPT底层大模型的上一个版本，在人工智能领域引起了不小的震动。Jasper创始人Dave Rogenmoser敏锐地察觉到了GPT-3所蕴藏的商机，凭借着上一次创业项目的投资人Y Combinator的关系，Jasper在2020年12月就获得了GPT-3访问权限。 GPT-3早期具有学习成本高、调用不便等问题，不能同用户直接对话。Jasper在GPT-3的基础上进行高精度的前端提示和交互界面设计，再利用团队营销经验对模型精调。Jasper提供AI生成文本功能，并为营销人员提供定制化模板，自动生成博客文章、新闻稿件、广告文案等文本内容，在媒体工作者、营销人员中大受欢迎。 2021年Jasper一经推出便迅速获得成功。同年10月，Jasper就获得了8500万美元的A轮融资。2022年Jasper年营收预计达到6000万美元，成立仅18个月后就达到了15亿美元的估值。 “他们得到了一个巨大的机会。”Coatue资本的联合创始人兼高级董事总经理Thomas Laffont说，“Jasper 处于领先地位，产品与市场明显契合。他们还敲定了一批拥有各种专业知识的优秀投资者。” 然而，ChatGPT的横空出世，改变了这一切。 GPT-3是Jasper的业务支柱。在GPT开发早期，Jasper和OpenAI是良好的合作伙伴，一方给技术，一方给反馈，双方各取所需。但核心技术在对方手中，Jasper终究是基于GPT的二次开发。对于没有自研大模型的Jasper来说，不管取得的成绩多么辉煌，这场交易注定是危险的。 “当Altman已经成为AI开放海洋中的鲸时，Rogenmoser更像是一条䲟鱼（remora），这是一种附着在鲸类动物身上并以残骸为食的鳍状鱼。OpenAI需要像Jasper这样的合作伙伴来支付账单，但对后者的需要程度，远不如Jasper对OpenAI的依赖。”The Information作者Arielle Pardes评价道。 ChatGPT的推出就将这种风险展露无遗。经过两年的迭代和RLHF技术支持，ChatGPT不仅能够听懂用户指令，而且可以利用自然语言与用户直接对话。简单来说，大语言模型和用户之间不再需要“中间商”促成交易了。同时，ChatGPT的免费发布也让Jasper面临更大的窘境。尽管Sam Altman已经强调“不会试图与我们的合作伙伴竞争” ，但当用户可以免费获得ChatGPT 时，谁会为Jasper每月支付49美元？受到ChatGPT冲击的不止是Jasper一家公司，所有做文本相关产品的公司，都会面临类似的风险。比如，Grammarly是一家估值超百亿美元的AI写作助手公司。ChatGPT发布之后不久，很多用户就意识到，ChatGPT强大的文本生成功能，或将覆盖Grammarly引以为傲的核心竞争力——优秀的拼写、语法审校能力。再加上悬殊的价格差距，Grammarly不再是一个高性价比的选择。 “这么多年我一直用Grammarly帮我修改英文，但ChatGPT实在是太厉害了，比Grammarly实在好太多了。ChatGPT知道我在讲什么，但是Grammarly并不知道。”一位留学生这样说。 OctoML公司首席执行官Luis Ceze也表示“如果像Grammarly这样的公司不尽快找到自己独特的竞争模式，那么他们很快就会被其他整合了LLM的文本界面所取代”。为了应对生成式AI的冲击，今年4月Grammarly也推出大语言模型工具GrammarlyGO，已经开放了快速生成文稿、修改文本长度、回复邮件等功能。 Grammarly首席执行官Rahul Roy-Chowdhury也表示“Grammarly正在超越修改和更正文本的传统业务，转向撰写内容”。 2.“套壳产品”失去市场很难有明确的数据说明，现在究竟有多少基于GPT系列或其他大模型开发的产品。和Jasper一样，这些产品背后的一些初创公司也岌岌可危。其中大多数直接调用大模型的公司往往没有过于复杂的商业逻辑——用户输入信息，调用微调后的大模型进行处理，向用户输出信息，很快就完成了一个闭环。印证到Jesper上便是，用户输入需求，接着处理出一篇文章完成输出。大模型公司在进行模型迭代或推出类似产品时，很有可能轻易地覆盖甚至超越了这些产品的功能和价值。因为，在本质上它们只是大模型的“套壳产品”。硅谷知名风投机构A16Z描绘了目前生成式AI技术栈的图景，相较于自身拥有模型的应用，没有模型的应用需要紧紧依靠大模型公司的支撑。“Jasper们”和OpenAI的竞争，本质上是应用层与模型层的竞争。出门问问创始人李志飞曾在朋友圈表示，“ChatGPT的发布把很多浅层用户从Jasper那里吸走了”。生成式AI技术栈（图片来源：A16Z）在发展初期，依靠大模型供应商是应用层公司起步甚至发展业务的好办法。但在初具规模之后，如何处理模型与应用之间的关系，成为了生成式AI应用公司不得不面临的重大问题。一种看法是，模型即服务（Model as a Service），这足以让一个小型的开发团队快速迭代，并随着技术的进步及时更换模型供应商。Jasper确实也这么做了，除了OpenAI的模型之外，Jasper在其产品中还纳入了其他开源模型，例如GPT-J、GPT-NeoX、T5和BLOOM。另一种看法是，对专有的产品数据进行重新训练，自研大模型。李志飞也提到，“面对专业用户，Jasper原本存在一种可能的路径，那就是自建大模型、开发出独特的满足专业用户的产品feature，从而留住专业用户”。但同时他也认为，这并不是一条乐观的道路。自研大模型对团队的资金和人才有更高的要求，初创公司很难具备科技巨头的财力、物力、人力。况且，在美国以OpenAI为代表的几家头部大模型公司已经逐渐占据主导地位，部分开源大模型也基本完成了生态建设。这也是为什么，做AIGC应用领域的创业公司这么多，大模型却还是巨头们的游戏。越来越多的开发者正在提出同一个担忧，如果继续使用OpenAI的API进行应用层开发，OpenAI最终是不是可能会发布和他们竞争的产品？除了聊天机器人ChatGPT，OpenAI还曾发布过三款产品，文字生成图像工具DALL-E、自然语言转代码系统Codex、自动语音识别系统Whisper： 2021年1月，DALL·E发布，可以从自然语言的文本描述中生成图像。一年后，有更高性能的二代DALL·E 2亮相，目前已面向所有人开放。 Codex是AI代码补全工具Github Copilot的技术支撑，可以实现将简单的英语指令转化为十几种流行的编码语言，于2021年8月通过OpenAI的API发布。 Whisper是一种自动语音识别系统，可以实现99种语言的识别和转录。OpenAI在2022年9月开源了Whisper，并在2023年3月与ChatGPT API一起发布了Whisper的API版本。不过，现在可以确定的是，OpenAI已经暂停了推出更多产品的步伐。在今年5月，OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在Humanloop CEO组织的闭门讨论中表示，OpenAI不会在ChatGPT之外发布更多的产品。 Sam Altman表示，历史上伟大的平台公司都有一个杀手级应用。ChatGPT的愿景是成为一个超级智能的工作助手，而许多其他GPT的用例OpenAI将不会触及。在Y Combinator组织的名为“OpenAI将杀死所有创业公司？”的讨论中，Y Combinator董事总经理Michael Seibel认为，“OpenAI和Anthropic等公司实际上是在努力构建AGI，他们不是在努力构建AI驱动的CRM（客户关系管理系统）或更好的搜索之类的东西”。 OpenAI和人工智能对初创公司的影响有待观察，但历史表明，每一次技术产生重大变革的时期，技术革新通常会给初创企业带来更大的机会，而不是压制。浏览器时代，网景的发布阻止不了之后微软IE、Google的发展；移动互联网时代，iPhone的诞生揭开了Meta、Uber等一众移动应用厂商崛起的序幕。目前来看，ChatGPT所冲击的只是基于GPT二次开发的“套壳产品”，OpenAI带来的AI技术变革，将催生出新的令人惊叹的初创公司。 3.AI应用路在何方？据不完全统计，ChatGPT爆火后的七个月内，全球大模型数量已多达数百个，仅中国就至少有80个。今天，基础大模型已经初步形成互联网大厂、AI科技公司、明星初创公司、学界科研机构等多方势力“百模大战”的格局。大量的资金、人才、技术涌入了基础大模型，而对于应用层的讨论声音要小很多。大模型是基础设施，需要通过应用才能和用户产生关系。这是一个更大的生态。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为生成式AI将催生新产品、新业态，会有很多创业和投资，大模型时代最大的机会在于应用层。他曾表示，“在应用层，将会出现全新的、十倍于现在微信和抖音的创业机遇”。 AI应用层的变革主要分为两类，一种是常见的基于大模型做既有产品的升级，代表公司为微软、Salesforce、阿里巴巴等科技巨头，以及大量的中小软件公司。微软已经将OpenAI的大模型能力，引入其全系产品中，包括New Bing搜索引擎、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot，国内阿里巴巴旗下的钉钉，也基于旗下通义千问模型进行了改造。传统SaaS公司正在快速接入AI。在细分行业领域，AI产品多应用在销售、咨询、管理等产业场景中，帮助企业打造竞争壁垒。以全球排名第一的CRM厂商Salesforce为例，Salesforce坚持AI+数据+CRM战略，在2023年推出两个AI产品EinsteinGPT、SlackGPT。另外一种，则是基于AI大模型的原生应用，但目前尚未爆发。以最近爆火的Agent为例，Agent作为人与LLM的中介，可能会挑战原有平台的分发机制，用户不再依赖平台使用软件，而是直接与Agent互动获取服务，过去SaaS也可能会变成AaaS（Agent as a Service）。新的产品逻辑将进一步降低用户使用技术的门槛，并渗透到新的使用场景。无论是既有的互联网产品还是正在成长的AI原生应用，在大模型时代都有可能经历新一轮洗牌。金山办公技术总监熊龙飞告诉「甲子光年」：“关键在于，要构建自己的技术壁垒。” 过去的积累与面向未来的投入都很重要。比如，金山办公除了大模型的功能模块之外，还积累了35年的文档处理底层技术，以及从2017年开始投入研发的AI能力。此外，为了结合大模型，金山办公还特地开发了向量化系统、提示词管理器、各类AI能力和大模型的外挂系统等基础技术。应用层公司的核心壁垒不仅仅在于模型能力，产品设计、数据管理、服务网络等方面同样重要。以Grammarly为例，有用户告诉「甲子光年」，“Grammarly主要应用场景有键盘输入法、浏览器插件和各个终端应用。ChatGPT在论文写作或者满分作文上兴许能用到，但日常沟通还是Grammarly更方便” 。随着模型能力的发展，算力价值在应用层可能被抹平，数据才是长期的壁垒所在。真格基金管理合伙人戴雨森在之前的一次演讲中表示，“当数据的质量和数量增加时，模型的性能和效果会提升，同时也会增加用户壁垒”。以微信为例，最早期的微信其实没有壁垒，后来通过与众多用户之间的特有关系形成了网络效应，从而产生壁垒。在大模型可以覆盖的通用场景之外，创业者在垂直领域积累深厚独特的行业数据，或者做冷门领域的先行者，或许更有可能获得成功。新一轮的AI浪潮无异于大浪淘沙，只有拥有核心本领才能立于不败之地。来源：金色财经

金色财经2023-07-22

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