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行业数据+场景：AI风口下，率先利好的是这样的公司

圈热度最高的话题非AI赛道莫属。从国外OpenAI、Google等推出AI杀手级应用，到百度等大厂追赶ChatGPT，推出属于中国的通用大模型，就连美团联合创始人王慧文、搜狗公司前CEO王小川等行业大咖也躬身入局，资深NLP专家也纷纷下场。截至5月16日，已有255家AI企业/产品被收录在“生成式AI圈子”小程序，还有更多基于大语言模型(LLM)为创业起点的企业正在涌入市场。热闹之下，新一代AI行业的机会究竟在何处？非凡产研经过数月以来不断跟行业内创业者、专家以及AI方向投资人进行深入交流，观察到中国当前AI竞争中首先获得参赛资格的是具有前瞻性视野、拥有模型自训练技术和工程能力，深入运用模型应用到垂直场景，形成商业解决方案的企业。我们还深度采访了四家自训练模型并且应用到垂直场景，快速实现商业化的企业。分别是必优科技的创始人周泽安、澜舟科技创始人周明、秘塔科技COO王益为和睿企科技董事长于伟，深度剖析为什么这类企业能够在AI创业浪潮中率先把握机会以及为什么行业模型是中国产业数智化的关键。必优科技必优科技是一家专注于人工智能领域的智能可控内容生成技术（AICGC，AI-Control Generate Content）的科技型公司，致力于向企业提供30+垂直行业内容的智能创作SaaS服务，驱动内容创作效率革新，同时为企业提供一站式垂类行业模型应用构建（AIGC模型训练，API接口与低代码web应用）的SaaS平台解决方案。澜舟科技澜舟科技是一家业界领先的认知智能公司，致力于以自然语言处理（NLP）技术为基础，为全球企业提供新一代认知智能平台，助力企业数字化转型升级。其主要产品是基于“孟子预训练模型”打造的一系列功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和垂直场景应用。秘塔科技秘塔科技是是人工智能领域的一家新锐科技公司，致力于将重复脑力劳动AI化，以AI为杠杆撬动专业场景的百倍生产力提升。目前，秘塔科技已经拥有近千万用户，成立北京和成都两大研发中心，在文本AIGC、文档辅助创作、法律专业场景等方向上开展研发与产品落地。睿企科技睿企科技是一家深耕垂直领域大模型的人工智能公司，致力于通过领先的多模态大模型和认知决策大脑让每一个组织和个人都能拥有专属自己的个性化AI大脑。公司已经在政务、法务、金融、教育、营销等多个行业落地，产品包括法务合规审核机器人、案件研判机器人、个性化助理机器人等一系列AI产品。 02 为什么要做自训练模型？ •如何定义自训练模型？• 自训练模型是指基于Transformer架构*，使用了大量的预训练数据和自监督学习方法，可以完成各种自然语言处理任务。 Transformer架构*：最早是由Google于2017年在「Attention is all you need」一文中提出，在论文中该模型主要是被用于克服机器翻译任务中传统网络训练时间过长，难以较好实现并行计算的问题。相当于从零搭建、训练语言模型，如BERT、GPT、T5等模型都是基于类似的架构训练。基于行业数据所搭建的自训练模型，往往具备可私有化，开源的特点。本文受访的必优科技、澜舟科技、秘塔科技和睿企科技，均为具有自训练模型并且已率先应用到行业场景，快速实现商业化的企业。 • 自训练与利用API应用开发有什么不同？• 如果从构建商业模式壁垒来说，随着通用模型以超乎人类想象的速度优化延伸其基础能力，越是靠近基础功能的应用越危险。 Jasper AI近期的局面就说明了该问题。 Jasper AI是美国一家2021年成立的专注营销领域内容创作的公司，Jasper AI是GPT生态早期的最大赢家之一。在ChatGPT发布前，用户难以直接使用LLM的语言理解与生成能力，由此Jasper基于GPT-3模型的API，通过模型的微调（fine-tune）*打造了营销内容生成平台，用户量超过10万，成立短短18个月的时间估值快速增长到15亿美元。然而ChatGPT的问世，取代了Jasper提供的部分基础功能，免费的同时兼具极佳的易用性，大部分中小客户的需求可以直接通过ChatGPT满足。这给Jasper的定价带来极大压力，Jasper的优势大大减弱。有消息称，其上轮投资方在ChatGPT成为C端现象级应用时就已经考虑出售其股份了。模型的微调（fine-tune）*指在一个已经训练好的模型的基础上，使用新的数据集或者任务对模型进行进一步的训练，以适应特定的任务或者数据。通常情况下，fine-tune会调整模型的参数，使得模型可以更好地拟合新的数据集或者完成新的任务。如果从开发到商用的难度及成本的角度来说，无疑API应用开发是最快最便捷的，自训练模型的搭建包括了多个复杂环节，包括模型的复杂度、数据的质量和数量、算法的选择和实现、计算资源的可用性、团队的经验和技能等等。在一般情况下，自训练模型从开发到商用的时间可能需要数月或数年的时间不等。例如必优科技所训练的垂直行业语言模型（SLLM）模型耗时14个月，该模型为专注于NLP下的细分CTG（Control Text Generate）方向的行业模型。在创业公司的生存压力下，形成商业解决方案并成功服务客户才是最重要的事情，在此情形下，炼丹和投喂都变得十分讲究性价比。澜舟科技创始人周明博士把当前不同的AI商业解决方案技术路线类比自动驾驶发展阶段，也将AI技术路线的演进比喻成三个发展阶段。 L1（Level 1）是自研/自训练通用大模型，例如ChatGPT所使用的GPT-4模型；L2是在LLM基础上利用行业大数据，建立行业大模型，深度参与到行业使用场景当中；L3是基于各个场景需求，在行业模型/LLM的基础上，根据具体任务，要么做fine-tune，要么做prompt工程等，来满足场景的需要。很多大模型的创业团队刚起步，大多数处在L1阶段，少数团队选择L2阶段创业。澜舟科技从2021年就开始了自研大模型之路，并获得了创新工场、斯道资本等机构的多轮融资支持。据周明博士介绍，澜舟科技推出的“孟子”模型，其技术底座均为澜舟自训练，已经率先形成了商业闭环。而澜舟科技刚成立时就坚持选择自训练模型路径，贯穿L1到L3，并率先形成商业化解决方案。此举从今天看来颇具先见之明。以金融行业为例，现有的LLM无法深入到金融行业的业务场景之中，即使使用大厂的LLM模型，也不会给客户做定制化的fine-tune。所以澜舟科技选择了在自研LLM的基础上，自训练行业模型，服务于金融行业的客户，可私有化部署，可基于客户数据训练，深度参与到行业业务场景之中。必优科技的创始人周泽安认为，模型的生成可控性非常重要，自训练可以完全掌控生成的质量。 “通用大模型可以迅速达到60分，而必优科技的自训练模型能够做到在核心场景里面从60分到90分。” 模型的可控生成可以满足可信、可控的要求。而如果仅使用通用模型的基础微调，其提供给下游场景模型的可控fine-tune优化空间有限。睿企科技董事长于伟博士提出，尽管基础通用大模型已经达到优秀高中毕业生甚至未来达到优秀本科毕业生的水平，但是在实际落地应用中所需要的模型能力更多是专业的能力，需要专业的知识和数据进行训练，而这类知识和数据大多是私有数据，不能对外开放。因此，睿企科技自2018年成立之初就致力于基于Transformer的行业垂直大模型的训练，为行业提供具备专业能力的NLU（自然语言处理解）和NLG（自然语言生成）大模型。 03 行业大模型，是中国当前最容易看清楚的属于创业公司的好机会行业模型是指，依托特定行业自有数据，结合行业场景，通过自训练或基于开源通用模型的API做应用开发的模型。 • 通用大模型入局成本过高，行业模型有更多创业机会 • 通用大模型的创业成本极其高昂，例如在算力成本方面，1750亿参数的GPT-3用到了上万块A100芯片，机时费用是460万美元，资金花费就高达1200万美元。澜舟科技创始人周明博士指出，假设组建10到20人的团队，购买500块到1000块GPU，每年最便宜大概也要投入5000万人民币作为研发费用，能够训练出一个百亿数据级别的模型，如果训练千亿级模型就在需要大概再投入7-10倍的资金，相当于两亿到三亿人民币左右。睿企科技董事长于伟博士指出，随着用户对模型能力的期望和要求不断变高，模型参数和训练数据也需要不断增加，受限于训练成本，未来只有像微软和谷歌这类既有技术又有应用场景、还具备超级财力的互联网高科技公司才有可能在通用大模型训练进行持续的投入。当前国内研发LLM的团队至少30家，如百度、MiniMax和智谱AI等，均为资金，人才，资源、经验密集的大公司及知名创业者领衔。属于大多数创业者的机会并不在通用大模型领域。相比LLM，行业模型的创业并不需要自己训练通用大模型，可以直接基于最先进的开源模型或API进行二次训练，模型训练成本大幅降低。不需要一开始就对标GPT3.5做千亿级参数的大模型，减少模型参数量反而使得训练的算力成本下降、复杂度降低，在小样本学习下进行多次有效的训练，从而迅速获得know-how和产品反馈。减少模型参数之后，训练一次的成本甚至能够从几百万美元减小到几十万美元。那么就得以在特定领域对模型进行多次训练，此时与通用大模型就形成了差异化优势。并且相对低的成本会带来客户可承受的定价，尤其是在结合客户数据的二次训练阶段和使用阶段的成本要低很多。秘塔科技COO王益为提出创业公司难以兼顾的三个难点，即“不可能三角”：投入的成本、模型的多样性和模型的可信度。除非有无穷无尽的资金、资源可以投入，大多数模型只能做到其中一点或者兼顾两点，即使 OpenAI 也达不到三者兼顾的程度。周明博士提出，澜舟科技目前并没有做千亿级的大模型，除了成本考量，一个重要原因就是客户目前没有那么强的需求，必须做一个千亿级大模型。在很多场景，客户需要低成本且适用的模型。必优科技周泽安认为，通用大模型的基础底座很重要，给各行各业整体带来了在泛化生成能力上的提升，但在如何利用通用模型打造出满足业务场景的下游模型更为关键，虽然大模型目前已经显现出在特定场景的具象处理能力，但其在实际应用的可控生成能力（可控输入/输出、可信可塑内容）却要弱于场景模型。针对在特定场景和特定用途的数据集上训练更精细的模型，所以必优科技依托于自研 RFKL智能算法范式迅速尝试了90多个场景模型（伯乐、商贾、图芴三大系列），并基于精准的高价值用户反馈数据，可实现模型自我优化。睿企科技于伟博士提出，睿企科技的产品即是从模型的专业性和实战价值出发，不盲目追求模型参数规模，而是专注与针对行业中需要的专业能力，训练能满足要求的性价比最高的模型，解决逻辑应用过程中遇到的算力不足的问题。 • 行业模型的壁垒在于场景和数据 • GPT为代表的通用大模型涌现出惊人的理解和生成能力以及强大的知识储备。但是通用大模型可以全方位碾压行业模型吗？周明博士指出，“通用大模型是万能的，这只是一个幻觉。” 在处理海量数据、重复性流程和追求个性化的C端场景，通用大模型会更有优势；而在非常专业的To B场景，例如金融、法律和医疗等一些对输出内容的精准度以及质量要求比较高的行业，需要在通用模型的基础上加入私密且专业的高价值数据集进行模型训练和工作流程优化，才能满足专业场景的需求。如果能够掌握充足且独特的数据量，不单纯依赖第三方API，选择垂直化方式（自训练模型应用于面向用户的应用），垂直整合场景中复杂度足够深的任务，快速迭代，寻找真实的闭环场景和用户反馈，从而建立竞争壁垒。此外，由于通用模型和行业模型的用户群体差异较大，因此反馈数据有较大差异，使得由垂直行业模型生成的内容更能符合特定垂直场景的需求，生成质量和深度也会更高。用于RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，基于人类反馈的强化学习）的高质量用户反馈也起到非常关键的作用，有助于不断推动模型产出的内容质量进一步提升。这也说明了行业模型，数据为先，场景为王。睿企科技于伟博士以公检法行业为例，提到执法办案工作人员的工作量大、涉及的各种文书种类很多、流程繁琐、对合规要求相当高，而文书材料也是执法办案过程中的关键部分，不能有一点瑕疵。公检法行业有极大的刚性需求、每年也有大量的预算投入，并且拥有很多高质量数据。睿企科技结合公检法部门的业务需求，基于通用大模型，把专属数据和业务知识放在定制化的多模态垂直大模型里面，帮助公检法部门训练专属AI大脑，推出一系列基于大模型的简单易用的AI产品，包括执法办案智能合规审核机器人、智能接处警机器人等，解决工作痛点提升效率。秘塔科技COO王益为表示，法律咨询场景的核心问题在于不能直接使用通用模型，因为LLM的目前存在Hallucination（机器幻觉，指事实性错误），阻碍了B端的法律场景深度应用。通过一个字去预测下一句，这种技术方式在法律咨询的领域里行不通。所以对于创业公司来说，首先资源是非常有限的，那么一定要选择具有特色的一些场景，比如行业付费意愿强，并且对于可信度要求极高的领域。必优科技基于Transformer架构，引入了自研WCCG（Wernicke Control Content Generate）模型，并在中间加了一层融合，通过可控的方式去生成模型，并且拥有独创的 RFKL 智能算法范式。通用模型本身有很强的知识性，但是精确度方面，通用模型只能解决的是 6 、7成的问题。必优科技则通过场景倒推模型的机制，基于精准的高价值用户反馈数据，通过数据飞轮强化对场景模型的内容生成方向进行引导，实现模型自我优化，在特定场景中需要专门优化模型来提升生成质量，重塑以数据为驱动的内容创作新模式。必优科技在用模型尝试了近百种行业场景后，依据反馈聚焦在了人力招聘、办公office场景。 “自训练特定的场景模型不仅是单纯的在技术层面实现，还要配合对数据的理解，实打实的去扎根到了解这个行业的本质，或者内容到底输出是给谁用？这样才能反向定义数据去训练。” 澜舟科技创始人周明博士认为两年后没有人再会谈论大模型，因为它已经成为基础设施了，行业竞争格局将会稳定，通用大模型领域不再会出现新的创业机会。那就意味着将会就有很多公司倒闭或者转型，这些团队的从业人员在市场上面将会形成很强的技术外溢效应，或者将在非大模型行业内渗透。同时意味着即使是通用大模型做的很好的企业也不能仅仅依赖模型业务，也应该更多去发展各自的生态或者在这基础上做一些新的运营。 • 行业模型可以与通用模型LLM并存 • 目前行业内共识是中国一定要有自己的大模型，大厂一定会专注在全力迅速地建立通用大模型能力。这给创业公司留出了生存空间。在C端，由于大厂的流量、规模效应和千亿大模型的通用性，创业公司的机会将被大量挤兑，需要在夹缝中寻找机会，做大厂没有形成共识的方向；在B端，大型客户大概率不会使用大厂的产品，而倾向于选择可定制的私有化部署解决方案。行业模型创业公司需要具备特定领域的独有关键数据，在具体场景上又快又好的解决问题，兼具私有化部署能力，就可以与通用模型LLM并存，在行业中找到生态位。秘塔科技COO王益为提出只要选取自己真正懂的场景，即使巨头都已经布局，秘塔科技仍然在细分领域里面有机会和提升的空间。而在法律行业，对于生成文本的多样性要求并不是特别高，但是对于法律服务的严谨度和可信度要求特别高。秘塔科技在选择技术路线和产品路线上有一些思考，秘塔科技的模型本身就是为了文生文的任务去做的单一任务训练，相应去精心准备数据库，在专项文本上进行强化和训练，形成正式文件的文风，这就是秘塔科技竞争的优势。在直接向C端提供文本AIGC服务的产品中，秘塔科技拥有最多的用户（近千万）；在法律行业中，秘塔科技的现有用户覆盖数千家律师事务所和公司法务部。睿企科技于伟博士指出，尽管行业模型创业不需要从头训练通用大模型，但是挑战同样存在。行业模型创业需要业务、数据、模型的有机融合，因为用户只会采购能满足他们需求的性价比最高的服务和产品。如何找到一个巨大的市场并把产品和服务做到极致，成为行业头羊，是每个垂直行业模型创业公司必须面对的挑战。 • 行业模型很有可能是中国产业数智化的最后一公里 • 这一波AI被称为第四次工业革命，将彻底改变每一个行业。阿里董事会主席张勇提出“所有行业都值得用大模型重做一遍”。即便中国在通用模型技术上是跟随者，但并不代表着中国市场会参照美国市场而发展。美国的AI赛道创业环境，以OpenAI为例，活跃开放的资本市场、充足的算力资源和人才更适合“大力出奇迹”路线；中国的创业环境更加看重技术应用的深度，中国创业者擅长在产业应用里创新。陆奇博士在奇绩创坛的演讲中表示，中国的重要优势在于政府在AI领域的投入、支持和重视程度高于其他国家。睿企科技于伟博士提到，十三五期间中国政府在公检法领域投入数万亿，催生了一大批人工智能企业的高速发展和上市，加速了人工智能技术的发展。十四五期间，中国政府在大模型上的持续投入也会缩小和美国的差距，并在很多领域超过美国。美国从上世纪90年代就开始了数字化浪潮，相比于美国而言，中国企业尚处于数字化转型初期，中国有大量亟待数字化转型升级的传统产业，有太多需要依赖人工智能实现效率提高的业务场景。在中国30年的产业数智化浪潮之中，一直延续着的信息化-数字化-智能化的演进路线，随着通用模型及行业模型加入到产业数智化浪潮之中，很有可能在部分关键场景率先利用AI模型达到智能化，从而倒逼产业其他工作流及场景快速形成数据沉淀，这将大大加快中国整个产业数智化的进程。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-18

扫眼球换“世界币” ChatGPT之父“剥削穷人”？

生于2年前。那时，埋头迭代GPT模型的OpenAI还未如此知名，该公司的CEO 山姆·奥特曼也位列科技大佬“仙班”。当时还是纯加密项目的Worldcoin，一出生就引来各种质疑，其中，“实现全民基本收入”的愿景听上去是要给地球人“发钱”，这种“天上掉馅饼”的事儿一度因为迟迟没有发币而被质疑为欺诈。如今，ChatGPT、OpenAI全球闻名，奥特曼的Worldcoin复出，提出人工智能时代“人类身份证”概念，要无条件为全民空投Worldcoin代币，目的是抵消人工智能造成的失业。这比“实现全民基本收入”还魔幻。顶着各种质疑声，奥特曼要Worldcoin再寻1亿美元融资，该项目还面向全球推出了加密钱包World App，这次是真的要发“钱”了？然而，领“钱”并非无条件。世界币陷入非法收集贫困人群生物数据的质疑声中。用你的虹膜信息换“基本收入”？在加密货币市场黯淡2年后，要让“数十亿人脱贫”的Worldcoin重出Web3江湖，这次，它带着加密钱包“World App”出场了。从5月8日正式版上线到现在，包含测试版本在内的World App已获得超100万次下载，项目方Worldcoin还为这款钱包的推出发行了纪念版NFT，持有者超过6万名。这个钱包迅速引发万民安装的原因，很大程度上源于Worldcoin 不断扩充的理念——从实现全民基本收入到抵消人工智能造成的失业损失。而实现方式是“无条件空投代币”。在加密货币世界，“代币”一旦在二级市场出现，就意味着能变现为钱。“无条件空投”这话如同和你说要给你“无条件发钱”一样，很难不让人产生“羊毛不薅白不薅”的想法。如今，World App钱包都来了，空投似乎不远了。 World App需要扫描虹膜才能注册与常见的Web3钱包相比，World App除了能够接收、发送和用法币购买加密资产外，该钱包主打一个“World ID”功能，号称要以此让每个用户拥有自己的“人类护照ID”，实现一人一码。只要你认证到该ID，证明你是一个人而非机器人，那么World App每个月就会给你空投一定数量的Worldcoin代币。用该代币，你可以在World App上购买日常所需。先不管哪个商家卖东西会收代币，Worldcoin这“钱”并不是无条件能拿的。下载World App后，你就会发现，它不像其他手机应用程序一样可以随便注册。这就和该App主打的另一个特色有关了——它不会泄露任何个人信息。实现的方式很简单，因为它干脆不收集你的电子邮箱、手机号、身份证号这些常规的个人信息。不收集就不泄露，这的确是一个从源头上保护隐私的好办法，但用户想要注册客户端“领钱”，拿什么信息注册呢？ Worldcoin团队的解决方案是：交出你的虹膜。 2021年Worldcoin项目创立后最先造出的设备叫虹膜生物识别设备Orb，主要功能是捕获人眼图像，并将其转换为唯一的IrisHash （一串简短的数字代码），试图通过扫描人类的虹膜来确保个人ID的唯一性。虹膜生物识别设备Orb 很快，Orb运营商们带着一台台球型模样的仪器在一些地方搞起“地推”，谁对着这台仪器扫描自己的眼球，谁就有资格获得Worldcoin代币。该项目最先去了全球欠发达的国家和地区开始“扫一扫”，上万人被这些Orb扫了眼球。 Worldcoin为啥非得用“虹膜”这种收集成本高又十分“敏感”的认证方式？因为，它想给全民“发钱”。该项目在2021年创立之初就定下了一个宏伟目标：打造一个由去中心化网络支持的UBI（全民基本收入）体系，帮助一个经济体在创造出足够多的利润后，将一部分钱无条件地分给市民。 UBI的想法相当乌托邦，但Worldcoin还真去实践了，认为实现UBI的前提是创建一个可靠的身份认证系统来防止“女巫攻击”，即防止一个人控制多个钱包地址实现获利。要做到这一点，手机号、邮箱这些不具备唯一性的认证方式都不行，身份证也有可能造假，而人眼球上的虹膜是绝对的独一无二，与指纹、人脸相比，伪造的难度都比较高。于是，满世界扫眼球的Orb就这样出现了。然而，Worldcoin收集的虹膜信息，事实上属于和指纹、静脉一样的个人生物识别信息。在中国、美国等主权国家，个人生物识别信息都被纳入了法律保护的范畴。现在，仍然需要虹膜认证的World App来了，想注册，还得去找Orb设备扫眼球。而此前的信息显示，这些设备主要分布在非洲、南美、欧洲和亚洲的十二个国家和地区，有二十五家运营商运行。2021年10月，Worldcoin宣称已有10万用户。你会献出你的虹膜去领一个名叫Worldcoin的代币吗？别急，这个代币现在还没影儿呢。顶着质疑声再寻1亿刀融资由于Worldcoin迟迟未发行代币，被扫了虹膜的用户认为自己手里是一张无法兑现的“空头支票”。批评声从2年前此起彼伏，Worldcoin被指滥用生物技术侵犯用户隐私，后来随着加密货币市场的熊市沉寂下来。 ChatGPT变成科技圈新宠后，外界突然发现，OpenAI的CEO 山姆·奥特曼居然是Worldcoin的创始人之一，该项目也借着这位创始人和AI这波热点呈现 “复苏”态势。今年3月，在“全民基本收入”这个老概念上，Worldcoin引入了人工智能新背景。该项目在官网上发文称，人工智能时代需要确立“人类身份认证”，当人工智能取代大部分人的工作时，建立可靠的人类证明机制就成为实现全民基本收入的重要前提。 World ID 协议出现了，World App诞生了，Worldcoin试图用Web3基建三件套即DID、Token和钱包，再加上生物识别技术，讲一个未来人工智能时代下的经济系统“科幻篇”：若干年后，机器人承担了大部分人类的工作，很多人成为了无用阶级，他们找不到工作，其实也不需要找工作，因为人手一个World App，点一点领领钱，满足基本需求后，寻找创造新价值的方式。 Worldcoin这是把“实现全民基本收入”的梦做到了未来。2021年底，Worldcoin曾宣布于2022年上线主网，并计划到2023年覆盖10亿用户。如今，Worldcoin 的主网上线计划推迟到了2023上半年，覆盖用户约为170万，这个数据和目标相差甚远。即便有山姆·奥特曼背书，该项目也很难让人觉得“靠谱”，甚至引发了诸多批评声。首先，发给用户充当购买力的代币，价值以何支撑？加密投资机构Block Tower Capital创办人Ari Paul就指出，Worldcoin的核心商业模式是从全球最贫穷的人那里窃取数据，以剥削穷人的方式测试数据，并将之货币化，“这只是通过欺诈从穷人那里窃取数据的犯罪行为。” 以太坊基金会前成员Hudson Jameson则质疑Worldcoin代币分配的公平性：80%提供给公众，10%给投资者，另外10%给团队，“这如何能创造一个公平的全球货币呢？他们是否有任何分析来防止某些地区的财富差距？” 监管也是Worldcoin绕不过去的风险。曾经承载过“世界货币”愿景的稳定币项目Libra，即使背后有全球超过20亿用户的Facebook站台，最终也难逃流产命运，因为货币是主权国家的权力。奥特曼也意识到了这一点，他在一场公开的活动中表示，在美国你可能永远都用不上Worldcoin，“这取决于美国政府禁止加密货币的决心有多大。” 这话无形中透露出了Worldcoin最终还是要面对与各国监管的博弈。除此之外，采集生物识别信息实现身份证明，始终会让Worldcoin游走在个人信息保护相关的法律底线边缘。今年3月，Worldcoin上线的World ID 协议使用了零知识证明技术，让用户能够对ID数据的使用保有控制权与匿名性，以此保护用户数据。奥特曼也表示，“就我个人而言，为使用 Facebook 或其他东西而放弃的隐私量，与为扫描视网膜而放弃的隐私量相比，我更愿意拥有后者。” 但实际情况是，Worldcoin仍然是一个商业公司，而大多数国家对于商业公司如何使用隐私数据有明定法规，包含不可擅自将个人信息等敏感数据转移到国外等。而打算“造福全球”的Worldcoin显然与这些现行法规相悖，这也是其Orb设备很难在更多国家推开的重要原因。虹膜生物识别设备Orb在一些地区“地推” 时至今日，Worldcoin还没有公开发行代币。去年年初，1亿美元的代币融资使该项目的代币总供应量估值达30亿美元。但官方最新消息称，奥特曼正在为该项目寻求 1 亿美金的新融资。 OpenAI的这位CEO要勇闯币圈这一特殊领域了，这不免令人担心实验失败会对OpenAI的声名产生影响。正如重庆工商大学区块链研究中心主任刘昌用所说，隔行如隔山，山姆·奥特曼在AI领域是权威，在区块链领域很可能是韭菜，需要交学费，“这个过程可能会毁了主业。” 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

腾讯2023Q1业绩电话会议记录

美国，有很多关于监管的公开讨论，甚至 OpenAI 的创始人也一直在作证并要求对行业进行监管。所以我认为这是必要的，但我们觉得在正确的监管和监管框架下，政府的立场是支持创新的，这个行业实际上会有健康增长的空间。而且此时芯片的可用性，芯片大部分可用，并且有一些 GPU 的变通办法可以在中国销售。我认为每个人实际上都在努力获取物资。可能会出现短期短缺，大家其实都在吵着要配置。但随着时间的推移，这些芯片将可用，其他想要构建基础模型的玩家将能够获得构建模型的芯片。肯尼思·方你好。晚上好，管理层。感谢您提出我的问题，并祝贺取得了丰硕的成果。我有两个问题。第一个是关于收入和盈利增长之间的差距。我注意到，在我们的季度中，在视频帐户货币化、运营杠杆和成本优化的支持下，我们的收入增长显着超过了收入增长。我们应该如何考虑未来两个季度的差距，考虑所有这些移动部件和驱动因素？我的第二个问题与税收有关。本季度的有效税率相当高。受海外子公司一次性递延所得税的驱动。但我们似乎没有发现非美国通用会计准则净利润的调整。那么，我们应该如何考虑这种对调整后净利润的一次性影响（如果有的话）？谢谢。詹姆斯·米切尔是的。谢谢你，肯尼斯。因此，正如您所观察到的，本季度收入增长与非 IFRS 净收入增长之间的同比差距异常大。另一方面，如果你看一下两年的复合年增长率，那么收入增长和营业利润——非国际财务报告准则的营业利润增长在两年的复合年增长率上基本相同。那么展望未来的正确信息是什么，它介于两者之间，这意味着本季度收入与非 IFRS 利润增长之间的差距异常大，因为同一季度非 IFRS 利润的基数较低一年前。我们确实希望随着基本效应正常化，差距会缩小。另一方面，我们相信与过去相比，我们在结构上更具成本意识、效率更高，这将有助于提高利润率。我们许多较新的收入来源，例如视频账户，例如小程序和小游戏收入等电子商务直播的货币化，毛利率相对较高，这对我们来说是一个积极的利润率组合转变往年。而且我们通常会受到负利润率组合变化的影响。所以总的来说，我认为我们可以渴望潜在的利润增长与收入保持一致或更快。但由于基数效应和我们提到的其他一些因素，第一季度利润增长与收入增长之间的差异异常大。约翰罗是的。递延税项调整不是非 IFRS 调整。我们通常按年而不是按季度查看有效税率，因为不时会发生一些零碎的调整，例如，这次可能会有一些预扣税为了让国家赚更多的钱，以及调整这里的一些递延税款。但为了让您全面了解有效税率，我们预计 2023 年非 IFRS 领域的税率将在 18% 至 20% 之间。分析师你好。谢谢 Wendy，也感谢管理层给我提问的机会，也祝贺取得了不错的成绩。所以我确实有一个关于生成人工智能的后续问题。所以我认为在上一个问题中，您非常有帮助地解释了用例和货币化策略。所以只是三月份的后续行动。所以媒体报道我们可能已经开始开发宏远了。那么你能分享更多关于潜在产品发布的更新吗？官方的影响将与宏远的培训数据有关。这是否封装了开放的互联网数据？对互操作性和数字围墙花园有什么影响？谢谢。刘炽平好的。因此，就我们宏远的基础模型建设工作而言，我认为，标题是我们取得了良好的进展。如果您查看不同的组件，对吗？所以模型构建实际上进展顺利。我想你提到了数据，数据收集基本上遍及整个互联网。并具体增加了中国的数据。就中国的数据而言，它是关于高质量的公共数据以及我们内容生态系统中的高质量数据。如您所知，我们实际上有很多内部内容，这是对整体数据的非常独特的补充。在培训方面，我们正在扩大我们的培训机构和整个培训生产线。就基础设施而言，鉴于我们的云业务，它是我们的核心优势。正如 Pony 提到的，我们最近还宣布了基于 NVIDIA H800 GPU 的高性能计算集群。因此，这实际上会给我们带来额外的培训效率。我认为我们的一个关键优势显然是用例，对吗？我们有不同的产品，团队已经在计划一些有趣的产品以及他们的产品。所以总的来说，我认为，它实际上取得了很好的进展。我们仍然相信 AI 是行业的成倍增长，尤其是腾讯，因为正如我们上次提到的，我们的核心用户对用户服务不会受到干扰，但可以从基础模型的增强中受益匪浅因为它实际上可以帮助这些服务以低成本生成内容，大规模吸引人的内容。所有这些都有助于提高服务质量，提高货币化并降低成本。然后基础模型也有助于我们引入二手机器服务。例如，它为我们提供了一个新的搜索角度，无论是在微信内还是在我们的浏览器上，如果你期待的话，时间更长一些，对吧？可以在我们的服务中启动有趣的数字帮助。当然，云实际上也非常重要，因为我们觉得随着时间的推移，患者模型实际上可以在云上为我们的企业客户提供非常有吸引力的服务，同时也使我们的 PaaS 和 SaaS 更具竞争力威廉帕克你好，管理层。非常感谢您回答我的问题。首先，上个季度，您提供了有关国内监管背景发展的有用更新。具体来说，您能否向我们介绍一下最近围绕国内游戏、短视频和金融科技的新闻流。作为后续行动，国内游戏势头在本季度显着改善，年内竞争缓和，新内容进入市场。我们是否可以预期该业务线的增长会加速并有可能恢复到两位数？谢谢。刘炽平好的。在监管环境方面，我认为从整体上看，监管环境继续朝着常态化监管的方向发展，政府其实非常注重经济发展，支持数字经济和产业健康发展。一些新鲜事——最新的消息是4月28日召开了保利局会议。并呼吁促进平台企业规范健康发展，鼓励龙头平台企业创新。我认为这是对整个行业的支持表达的非常重要的延续。就您所谈论的不同行业而言，对吗？在国内游戏方面，我想说，它仍然是一个常态化的监管状态，游戏牌照已经定期批准。这就是为什么我们看到中国整体游戏行业有很好的吸引力的部分原因。在短视频方面，我认为没有太多更新，到目前为止也不是监管行动的重点。在金融科技方面，我想说这个行业正在开始进入监管常态化的过程。而纵观整个历史，对吧，2021年，中国人民银行开始要求全行业平台公司对金融科技服务进行自查，并对Tempe进行了例行检查，被广泛报道。在此过程中，我们充分配合，根据中国人民银行的要求，我们积极调整了我们的操作。所以我觉得现在检查已经接近尾声，检查结果正在最后确定的过程中。当这些结果得出结论并发布时，我们相信我们会看到监管机构将专注于常态化监管，他们也会投入更多资源来支持整个行业的发展和创新。因此，这是宏观基础上和不同行业的监管更新。詹姆斯·米切尔而且，关于游戏，我知道你的问题主要是关于中国国内的游戏业务。但如果退一步说，我们的全球游戏收入在本季度同比以低两位数的速度增长，这是可喜的。我们认为，全球游戏行业现在已经克服了一些过渡性挑战，包括西方在 COVID 后遗留的问题，以及中国缺乏新游戏许可。因此，该行业可以恢复到历史最高的个位数增长率、复合年增长率，而我们的表现是否优于或低于整个行业，将在很大程度上取决于我们可以承担的内容质量。但总的来说，随着时间的推移，我们已经能够通过结合运营我之前谈到的一些最大、最好、最常青的游戏以及容纳一些游戏行业最成功和最具创意的工作室以及运营高增长的游戏平台，例如我们新兴的迷你游戏平台。因此，出于所有这些原因，我们认为一切都可以发挥作用，并且该行业在全球范围内回到了增长轨道，我们应该努力与全球行业一起增长或更快地增长。谢谢。刘夏琳谢谢。谢谢你提出我的问题。我想问一下海外并购。显然，我们在第一季度的国际游戏领域看到了非常强劲的数字。我想从管理层那里了解有关该细分市场并购战略的最新情况以及您对竞争格局的看法，尤其是在我们的竞争对手进行了一些并购活动之后，我们应该如何考虑今年剩余时间的增长？我有一个关于广告的后续行动。谢谢。詹姆斯·米切尔谢谢你的问题，Charlene。过去几年，收购中国境外游戏公司的竞争格局一直相当稳定。虽然有许多公司在该领域进行收购，但通常他们的目标与我们的目标并不重叠，这意味着他们可能是拥有庞大控制台安装基础的公司，并且他们正试图收购游戏工作室以增强控制台安装基础或者可能有一些公司根据近期收益估值，他们正试图增加额外收益，而在我们的例子中，我们没有与任何单一的硬件设备结合。因此，我们一直在收购手机游戏工作室，收购 PC 游戏工作室，同时也定期收购主机游戏工作室。此外，当我们进行这些投资和收购时，我们非常愿意期待三五年或七年。因此，通常情况下，我们正在寻找一家在前一年发布了成功的小众游戏的公司。而且我们可以肯定地知道，公司的收入在未来几年内将会下降，因为它将消化第一款游戏的成功。在许多情况下，我们知道公司将在一段时间内亏损，因为我们正在扩大团队规模以制作更大的续集，但我们还没有从更大的续集中获得更大的收入。这适合我们。它并不适合所有人。因此，有些工作室自然而然地来到我们这里，而某些工作室自然而然地去了其他地方，这很好。所以我不会说到目前为止我们已经看到游戏行业的收购格局发生了巨大变化。当然，现在取决于某些大交易是否通过了某个特定的非常大的交易，那么我们可能会在未来看到更多的变化，我们需要对此积极和被动。刘夏琳那挺好的。很高兴知道。我的第二个问题是关于广告的。早些时候，管理层提到微信贡献了超过一半的广告收入，管理层能否详细说明应用产品的收入贡献，例如上一季度第一季度的朋友圈、视频账户、广告网络等？展望未来，我们应该如何考虑这些产品的收入组合和 GPM 趋势？谢谢。詹姆斯·米切尔好吧，就收入状况而言，我们不会非常具体。但正如我们所说，微信是历史上最大的贡献者，微信小程序和官方账户规模小得多，彼此大致相似，视频账户在某种程度上超越了小程序和官方账户，因为有很多视频帐户中的库存，并且在视频帐户中每 1,000 次展示的收入非常高。在微信之外，最大的一组资产是移动广告网络，它在过去六到九个月里出现了相当明显的反弹。除此之外，QQ 和 QQ 空间周围的长视频、音乐、新闻和一些较小的内容也有所减少。这就是组成。就利润率而言，除了长视频外，基本上所有自有和经营的资产都具有高毛利率，而长视频和广告网络的毛利率本来就低得多。约翰·亨旭崔好的。谢谢你提出我的问题。我对游戏方面的后续行动有疑问。我想如果你看看国内游戏，本季度，我们已经看到由于现有游戏而带来的非常强劲的收入增长。我想詹姆斯提到了常青树。但随着我们进入第二季度，下半年，我们确实有更多的游戏——面向国内市场的新游戏发布。所以我的意思是，您能否在我们进入下半年时详细说明收入或工作方面的增长趋势，我们是否应该在此基础上看到加速增长？只是一个快速的一些内务问题。实际上，本季度我们注意到超过 600 亿美元的非常强劲的运营现金流，但投资流出现金流也为 6500 万美元。那么有什么颜色吗？谢谢。詹姆斯·米切尔因此，关于收益，我不一定会回答你的问题，因为我们没有提供关于收入线是在加速还是减速而无法观察到的指导。但首先，第一季度的强势部分归功于我所说的常青游戏。但我们也看到过去一两年发布的一些游戏增长非常好。这通常是我们的模式，我们再次发布的那个季度，它产生的货币化相对较少。当然，由于我们的延期政策，这种货币化不会转化为我们的损益。但在随后的几个季度，如果这是一款好游戏，我们会看到货币化有所改善，我们会看到收入——延期开始流入报告的收入。如果它真的是一款好游戏，我们会看到日活跃用户数在增加。最近，许多符合这种情况的游戏，包括 Arena Breakout，这是中国领先的提取射击游戏，随着玩家对这种新型游戏的熟悉，我们在 DAU 和货币化方面取得了良好的增长之前存在。我们已经看到自走棋游戏《金铲子》在用户和货币化方面都取得了非常好的增长，日活跃用户超过 1000 万，这对于中国的新游戏来说是罕见的，对于构建到在两年的时间里达到这个水平，而不是很快达到那个水平然后逐渐消失。我们的英雄联盟 Wild Rift 手游在第一季度的趋势也相当不错。很明显，在今年余下的时间里，我们有很多大型游戏打算在国内发布，我们对此感到很兴奋。但同样，对于其中一些游戏，它们从第一天起就可以很好地获利。与其他人一起，他们会随着时间的推移逐渐变现。谢谢。约翰罗 650亿元人民币的投资活动产生的现金流量净额其实有点棘手，因为它通常会增加一些本质上很正常的项目。例如，在这 650 亿元人民币中，500 亿元人民币与定期存款净投放有关。除此之外，像资本支出、媒体内容和并购这样的项目，每一项可能在 4 到 4 元人民币左右，大约 10 亿人民币。刘杰瑞嘿，谢谢，管理。是的，我想回到广告业务并询问电子商务。首先，电子商务作为一个类别一直是一个优势领域。所以我只是想问一下，我们是否认为其中一些是份额收益，腾讯从其他参与者那里获得了广告行业。其次，我们如何看待电子商务的发展，尤其是在视频账户中。我记得之前，我们讨论过这可能需要一些时间才能提升。但我也看到，在第一季度，我们开始从视频账户中的电子商务直播中产生更多的技术费用。所以我想知道我们是否可以在这里看到更多与电子商务相关的货币化？谢谢。詹姆斯·米切尔是的。因此，就与腾讯做广告的大型电子商务公司而言，我们肯定会获得份额增长。我认为出现这些份额收益的原因有很多。一个是改变对某种生态系统竞争的看法，这意味着过去，有些公司选择不与我们做广告，因为他们将我们视为生态系统竞争对手，并且随着时间的推移他们可能已经重新评估了这种观点。其次，我们现在正在将更复杂的机器学习部署到我们的广告定位中，这对拥有大量 SKU 的大型电子商务公司特别有利，因为现在我们可以提取这些 SKU，然后在右侧显示正确的 SKU电子商务公司广告中的用户。这就是与我们一起做广告的电子商务公司。刘炽平所以在电商方面，直播和视频号，我们觉得其实是一个非常大的机会。其中一部分已经在其他短视频公司得到验证。当你有短视频时，你实际上可以带动直播，而直播可以带动电子商务交易。但除此之外，我们觉得我们可以拥有一些独特的增值组件，我们可以为商家提供这些组件，因为我们有私有域。我们还有一个小程序，其实可以让我们连接视频号。正如你所知，实际上有一个非常大的交易生态系统已经在小程序上发生了。如果我们真的可以开始将其与视频帐户和实时流媒体连接起来，那么它实际上会使整个电子商务生态系统更加活跃。我们还有支付，这是一个非常重要的推动因素。因此，当我们将所有这些附加组件添加到视频帐户和直播中时。我们觉得实际上我们在电子商务方面有很大的发展空间。但我们希望循序渐进，这样我们就可以建立正确的基础设施，我们实际上可以在用户体验和商家的投资回报率之间提供最佳平衡。同时，最重要的是，我们实际上想要确保交易生态系统实际上是高质量的。因此，与其让大量一次性购买低质量产品或某些对商家来说利润非常高的产品，他们基本上把所有的钱都花在广告上，而不是产品质量上，我们实际上想确保生态系统构建正确，因此它为用户和商家提供正确的价值，整个交易生态系统是健康的。所以这需要一些时间，但我们觉得如果我们做对了所有这些，实际上我们有很长的跑道来发展这部分业务。罗宾朱你好。谢谢。谢谢，管理层提出问题。如果可以的话，我想有两个问题。一，只是你的运营费用。我的意思是，你显然表现出了令人印象深刻的成本纪律，并且运营费用呈趋势。只是想听听您对公司在什么时候更多地转向增长支出的想法，无论是在新游戏上，还是在人工智能和相关服务上，和/或在您看来是什么触发了回归如果迄今为止的消费复苏还没有做到这一点，又会多花钱？关于游戏的第二个问题。詹姆斯，你刚才提到过，宏观经济正在对支付意愿和游戏 ARPU 产生影响。只是想听听您对第一季度的复苏是否是被压抑的需求的看法，因此，会有关于可持续性的问题吗？以及各种游戏之间的恢复情况，鲸鱼占主导地位的高 ARPU 游戏与每个人都购买皮肤且 ARPU 通常较低的大型 DAU 游戏。谢谢。詹姆斯·米切尔谢谢。所以关于第二个问题，我们看到我们的游戏业务出现了广泛的复苏。我认为在我们的前 15 场比赛中，有 12 场比赛同比增长。所以这不是一两场比赛反弹导致其他比赛萎靡不振的问题。我们的整体投资组合得到提升，这是由于被压抑的需求还是仅仅是潜在的需求，时间会证明一切。但我之前解释过为什么我认为这是潜在需求。在运营费用方面，会有一些情况，无论是推出新游戏，还是为我们需要投资的大型语言模型购买然后折旧的 GPU，我们会积极投资。但话虽如此，我认为我们还将在未来非常严格地控制运营费用。一个原因是因为我们在结构上变得更有效率。第二个原因是，一般来说，我们正在混合转向本质上利润率较高的活动，同时退出一些本质上利润率较低的活动。更广泛地说，你谈到我们什么时候需要转向投资以促进增长。而且我认为实际上，如果你深入我们的业务范围，就会发现许多新兴的增长动力，无论是视频帐户广告货币化，还是电子商务直播流媒体货币化，无论是小程序和小游戏。有趣的是，其中每一个都是非常可观的机会，它们正在变得有意义，并且随着时间的推移有很长的跑道可以扩展。但是，这些都不是，我们是否需要花费大量的额外资金来使它们更受欢迎。我们不会因提供社区团购食品解决方案而招致巨额补贴。我们不会诱导原本会使用其他短视频服务的用户安装视频帐户并将时间花在视频帐户上。我们只是在我们更大的应用程序（尤其是微信）中为用户提供我们认为非常有吸引力且有些差异化的体验。让用户随着时间的推移，你会发现那些，享受那些与那些社交，并花更多的时间并最终在这些上花更多的钱。所以我不认为我们处于一种非增长模式。在未来的某个时候，我们需要轻按一下开关，大幅增加营销或补贴的销售额，以回到增长模式。我认为我们现在正处于增长模式。只是我们的增长动力的本质是不需要大量补贴。他们不需要繁重的销售和营销活动。谢谢罗宾朱谢谢。黄文迪谢谢你，罗宾。我们现在结束网络研讨会。感谢大家加入我们的结果电话会议。如果您想查看我们的新闻稿和其他财务信息，请访问我们公司网站 www.tencent.com 的 IR 部分。该网络研讨会的重播也将很快提供。谢谢，下个季度见。这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见

老虎证券2023-05-18

近三分之二美国人认为人工智能对人类构成威胁

员们在国会山举行了听证会，人工智能公司OpenAI的首席执行官在听证会上强烈表达了监管的必要性。　　OpenAI首席执行官Sam Altman表示:“我们认为，政府的监管干预对于减轻日益强大的模型带来的风险至关重要。”“随着这项技术的进步，我们理解人们担心它会改变我们的生活方式。我们也是，但我们相信，我们能够而且必须共同努力，管理潜在的不利因素，以便我们都能享受到巨大的有利因素。” 　　微软已经向OpenAI投资了数十亿美元，并将其技术整合到自己的许多产品中。　　上个月，拜登政府提出了一份正式的征求意见稿，以研究对人工智能产品和服务的潜在监管，因为人们对该行业的发展感到担忧。　　此前，埃隆·马斯克和史蒂夫·沃兹尼亚克等科技界知名人士联名致信，呼吁暂停许多人工智能工具的开发6个月，以便为这项技术制定新的安全标准。　　通常对商业友好的美国商会也在3月份撰写了一份报告，呼吁对人工智能进行监管。　　美国商会表示，在未来20年里，“几乎所有企业和政府机构”都将使用人工智能，并补充说，人工智能将对社会、经济和国家安全产生“深远”影响。　　“我们必须明确地解决这些问题，这样我们才能形成适当的回应，实现我们的目标，即让创新机器继续发挥其魔力，改善社会，同时保护公民的基本权利，”该游说团体写道。

金融界2023-05-18

马斯克：OpenAI因为有我才能存在名字都是我起的

埃隆·马斯克周二接受采访时声称，他是“OpenAI存在的原因”，因为他过去曾对该公司慷慨投资，而现在微软控制了这家人工智能公司，尽管微软CEO萨蒂亚·纳德拉强烈否认这一说法。　　“这个名字是我想出来的，”马斯克说。他还表示，他在公司招聘关键科学家和工程师方面发挥了重要作用。　　马斯克是OpenAI的早期支持者，据报道，他曾承诺提供10亿美元的支持，但后来因对OpenAI的发展速度存在分歧而退出。他说他最终投资了大约5000万美元。　　他还表示，OpenAI没有足够重视安全的人工智能开发。马斯克是3月份一封公开信的签署人，该公开信要求在建立安全措施的同时暂停先进的人工智能开发，但马斯克在周二的采访中表示，他知道这封信不太可能起任何作用。　　但马斯克补充说，在这封警告人工智能危险的信上签名是他想要“记录在案”的事情。　　马斯克还说，他和谷歌联合创始人拉里·佩奇曾是亲密朋友，两人会就人工智能的本质进行长时间的交谈。　　马斯克声称，佩奇对人工智能“相当漫不经心”。马斯克说，佩奇“似乎并不关心人工智能的安全”，并说，“最后一根稻草是，拉里称我是一个亲人类意识而不是机器意识的物种。”

金融界2023-05-17

美联储“降息太慢”！马斯克专访：后悔投票给拜登美国经济急刹车紧缩损害消费者需求

I聊天机器人ChatGPT的早期开发者OpenAI公司，他解释说，参与目的只是因为想要一个非商业的替代品，来替代谷歌在AI领域日益增长的主导地位。他对公司放弃其非营利性根基，表示出失望。他说，他不再是谷歌联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)的朋友。 “最后一根稻草是，拉里称我为物种主义者，因为我是亲人类意识，而不是机器意识。” 马斯克在专访中也提到，他每年只休息两三天，每周工作7天，每晚睡6小时。他还表示，他认为“笔记本电脑阶层”的人提倡在家工作，在道德上是错误的，因为服务人员仍然必须亲自出现。他也指出，特斯拉具有经受起伏不定的经济周期能力。马斯克表示：“从宏观经济角度来看，未来12个月对特斯拉来说将很艰难，因为利率上升会挤压消费者预算。但特斯拉可以利用按需实时信息，对其汽车进行有效调整定价。” 最后但同样重要的是，马斯克讨论了美联储。他认为，当经济放缓时，美联储的降息速度太慢，这将损害消费者需求。 “坦率地说，你可以将提高美联储利率视为经济的刹车踏板，”马斯克说。 (来源:Twitter) “这让很多东西变得更贵了，因此，如果汽车付款或住房抵押贷款占用了你每月预算的更多部分，那么你购买其他东西的钱就会减少。”

小萧2023-05-17

哈铁科技：聚焦智慧轨道交通方面的研究，目前并没有涉足ChatGPT领域

领域应用方面的研究。 ChatGPT是OpenAI公司开发的一款自然语言处理工具，是人工智能技术驱动的聊天机器人程序。对此，哈铁科技表示目前并没有涉足ChatGPT领域。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-17

AI操纵2024年美国大选！ChatGPT之父：沦为选举战武器大规模“互动式虚假信息”来袭

的高度瞩目。被誉为ChatGPT之父的OpenAI首席执行官Sam Altman周二(5月16日)在美国听证会上表示，AI将操纵2024年美国大选，沦为总统选举战的武器，大规模互动式虚假信息将来袭。他呼吁成立美国或全球规模的机构，对能力超过一定规模的AI企业颁发许可证。在美国参议院隐私、技术和法律小组委员会的听证会上，创建ChatGPT的Altman解释说：“这些模型具有更普遍的操纵、说服和提供一对一互动式虚假信息的能力。鉴于我们在2024年将面临大选，而这些模型正在变得更好，我认为这是一个值得关注的重要领域。” 他还以图片编辑软件Photoshop为例，指出该软体刚推出时，有大量民众被虚假照片愚弄：“很久以前当Photoshop出现时，有一段时间人们真的被Photoshop处理过的图像所愚弄，然后很快就意识到图像可能是经过Photoshop修饰处理过的。” 听证会召开之际，世界各地的监管机构和政府正在加紧对AI技术的审查，由于对其潜在滥用的担忧日益加剧，该技术也由谷歌和微软等硅谷集团开发。欧盟立法者上周就人工智能的使用制定了一套严格的规则，包括对ChatGPT等聊天机器人的限制。本月早些时候，美国联邦贸易委员会(FTC)和英国竞争监管机构向AI行业发出重磅警告。美国联邦贸易委员会表示，它“非常关注公司如何选择使用人工智能技术”，而英国竞争与市场管理局计划对人工智能市场进行审查。 Altman呼吁成立一个美国或全球规模的机构，对能力超过一定规模的AI 企业颁发许可证，并拥有取消的权限，以确保该技术发展符合安全标准。同时间他也提到，OpenAI会预先测试并不断更新其工具，以确保安全。他认为，让民众能广泛地使用这些工具，实际上反而有助于该公司识别和降低风险。 “我认为，如果AI技术出现了问题，那么造成的影响会十分恶劣。我们希望能够和政府达成合作，以防止这种情况的发生。” 至于是否会影响未来民众就业？Altman认为，AI研发工具的益处远远超过了风险，但他也承认，这项技术将取代目前存在的许多工作。这意味着，失业率很可能将会随着AI的崛起，陆续席卷各个领域。目前，美国国会确实正在研究如何制定监管AI的法规，并计划在未来几个月内与更多从业人员交流。在此次听证会上，民主党参议员、隐私小组委员会主席Richard Blumenthal明确建议对AI技术的使用实施限制。他强调：“AI的风险过于极端，以至于我们应该施加限制，甚至禁止他们的使用，特别是当它涉及侵犯隐私以谋取利益、对人们的生计造成影响的情况下。” 他表示，和新兴技术相关的最大噩梦是迫在眉睫的新工业革命，将造成数百万工人的流离失所，以及大量工作岗位的流失。英国《金融时报》提到，生成式AI可以产生令人信服的类人写作，在过去六个月中的快速发展，引起了一些人工智能伦理学家的警惕。今年3月，推特首席执行官马斯克(Elon Musk)和1000多名技术研究人员和高管签署了一封信，呼吁暂停六个月训练比GPT-4更强大的AI语言模型，这是OpenAI用于其聊天机器人的基础技术。#ChatGPT火爆全网# 5月早些时候，AI先驱杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)在十年后退出谷歌，以便自由谈论这项技术的风险，他警告说，这项技术会扩大社会分歧，并可能被坏人利用。

秉哥说市2023-05-17

AI大模型驱动下，算力、存储、网络都缺一不可！

各有侧重。微软拥有丰富的产品组合，与 OpenAI 深度合作，以生成式 AI 赋能生产力；谷歌是LLM 领域的领军和奠基者，近期I/O 大会显示其在大模型落地上不遑多让；亚马逊在广告业务中引入AI 并加大相关投资，目前在营收端已有正面反馈。结合业绩确定性及估值两方面因素考虑，华西证券建议关注包括军工通信、面板以及低估的算力基础设施及工业互联网个股： 1)持续推荐算力基础设施服务器等设备商：紫光股份(华西通信&计算机联合覆盖)、中兴通讯等；算力中心：光环新网；算力硬科技产业链：新雷能(服务器电源)； 2)军工通信：烽火电子、海格通信、七一二等； 3)工业互联：金卡智能等； 4)液晶面板拐点：TCL 科技等； 5)AI 应用：航天信息等。

证券之星2023-05-17

欣贺股份：公司目前暂未取得openAI、GPT-4的api接口授权

资者：公司作为高端女装龙头，是否取得了openai gtp-4的 api接口授权吗欣贺股份董秘：尊敬的投资者，您好！公司目前暂未取得openAI、GPT-4的api接口授权。公司未来将根据实际情况，探索结合自身设计和消费大数据，借力 AI领域的openAI、类 ChatGPT 产品等相关技术实现数字经济方面的突破。感谢您对欣贺股份的关注！欣贺股份2023一季报显示，公司主营收入4.51亿元，同比下降10.54%；归母净利润4896.28万元，同比下降21.22%；扣非净利润4484.48万元，同比下降20.23%；负债率19.08%，投资收益43.76万元，财务费用-430.51万元，毛利率70.16%。该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级1家，增持评级4家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，欣贺股份（003016）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅。该股好公司指标2星，好价格指标3星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）欣贺股份（003016）主营业务：主要从事中高端女装的设计、生产和销售。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-17

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