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DeepSeek挑战科技巨头:AI成本真相浮出水面?英伟达危矣?
go
lg
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不确定性。此外,chatgpt的制造商
OpenAI
也声称,DeepSeek在创造新的聊天机器人时可能使用了它的人工智能模型。如果这一指控成立,那么DeepSeek的低成本就得到了合理的解释:它可能依靠了
OpenAI
的模型来构建自己的聊天机器人。 然而,就目前而言,我还不会急于下结论认为DeepSeek的效率要高得多,而大型科技公司只是在浪费数十亿美元。科技行业的竞争是残酷的,每一个细节都可能决定成败。 英伟达的股票是否已经脱离了困境? 即使DeepSeek的AI模型真的被证明好得令人难以置信,且成本远低于英伟达声称的数字,这也不一定会让英伟达的估值大幅反弹。相反,DeepSeek的出现让人们开始重新审视人工智能相关的支出,并提出了一个有价值的问题:企业在追求AI项目方面是否过于激进? 这一问题可能导致公司重新评估他们的技术需求,并确定所有这些支出是否合理。在关税威胁和经济压力的背景下,企业可能会更加谨慎地考虑与AI相关的支出。对于英伟达来说,这无疑是一个坏消息。由于其令人印象深刻的增长,该公司的市值已经飙升到了相当高的水平。任何需求放缓都可能使这家芯片制造商的股票容易受到更多回调的影响。 英伟达的股票还值得买进吗? 截至周一,英伟达的股价在新年伊始已经下跌了12%。根据分析师的预测,该公司目前的股价是其未来利润的28倍,对于一家顶级科技公司来说,这并不算贵。然而,如果这些预测下调,那么英伟达的估值就不会像现在这样有吸引力了。 尽管如此,如果你打算长期持有这只股票,那么今天买进可能是个不错的主意。英伟达拥有令人印象深刻的利润率、强大的市场地位以及不断下降的估值,这使得它成为了一个值得投资的选项。尽管短期内可能会面临一些挑战,但从长远来看,英伟达仍然有着光明的未来。 在科技行业日新月异的今天,每一个新的进展都可能引发一场风暴。DeepSeek的AI模型成本之谜无疑已经引发了全球的关注。无论最终结果如何,这一事件都将对科技行业产生深远的影响。对于投资者来说,保持警惕、理性分析是至关重要的。只有这样,才能在这个充满变数的市场中立于不败之地。
lg
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金融界
02-08 16:06
中国AI势力崛起!DeepSeek引领互联网巨头全球竞逐
go
lg
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AI领域脱颖而出。 再者是定价策略。与
OpenAI
模型相比,DeepSeek提供的每个代币的成本要低得多。这使得DeepSeek成为开发人员和企业的经济高效解决方案,降低了他们使用AI技术的门槛。 此外,DeepSeek还采取了开源方法。与许多专有模型不同,DeepSeek以相对开源的方式发布了R1模型,允许研究人员和开发人员自由访问和修改代码。这种开源精神促进了AI技术的共享与创新,推动了整个行业的发展。 最后是效率优势。DeepSeek R1采用混合专家(MoE)架构,每次向前传递6710亿个参数,只激活370亿个参数。这种设计确保了模型的可伸缩性,而不会按比例增加计算成本。这使得DeepSeek R1在处理大规模数据时更加高效,能够满足不同场景下的需求。 DeepSeek的出现产生了深远的影响。它挑战了开发尖端人工智能模型需要大量资源的观念,促使全球重新评估人工智能发展战略。同时,DeepSeek的成功也突显了在限制条件下的创新潜力。尽管面临美国芯片出口限制等挑战,但DeepSeek仍然凭借自身的努力和创新精神,开发出了具有世界领先水平的AI模型。 中国互联网巨头:加速人工智能投资 DeepSeek的突破引发了中国互联网巨头之间的人工智能军备竞赛。阿里巴巴、腾讯、快手、百度和字节跳动等公司纷纷加大对人工智能的投资力度,认识到AI技术有可能彻底改变他们的业务,并保持其在全球市场的竞争力。 阿里巴巴作为中国电商领域的巨头,一直在积极探索人工智能技术的应用。最新、最先进的大型语言模型(LLM)Qwen 2.5-Max就是其努力的成果。这个模型使用了像DeepSeek这样的MoE架构,并且已经接受了超过20万亿个令牌的训练。Qwen 2.5-Max在多个基准测试中表现出色,在各种测试中表现优于DeepSeek-V3、gpt-40和Llama-3.1-405B等型号。该模型有不同的尺寸,参数从30亿个到720亿个不等,包括基本版本和指令调整版本。Qwen 2.5-Max擅长语言理解、编码、数学和推理,还具有多模式功能,允许它处理文本和视觉输入。阿里巴巴通过其生成式人工智能开发平台model Studio上的API使该模型可访问,使全球开发人员能够利用其功能。 此外,阿里巴巴还投资了人工智能初创公司Moonshot AI。Moonshot AI于2025年1月推出了其最新型号Kimi k1.5。这个多模态推理模型已经证明了与
OpenAI
的GPT-01相当的性能,特别是在数学任务上表现出色。Kimi k1.5具有128k令牌的扩展强化学习(RL)上下文窗口,并采用先进技术来增强RL策略优化。该模型在各种基准测试中显示出令人印象深刻的结果,包括AIME得分77.5分和MATH 500得分96.2分。Kimi k1.5在多模态推理任务方面也表现出色,比如MathVista,这需要对几何和智商测试等复杂科目进行视觉理解。Moonshot AI专注于长上下文处理和多模态推理,将Kimi k1.5定位为不断发展的人工智能领域中多功能和强大的工具。 腾讯作为中国互联网行业的另一巨头,也在人工智能领域取得了显著进展。其旗舰LLM浑源大是一个总参数3890亿、激活参数520亿的开源模型。浑源-large于2024年底发布,采用先进的MoE架构,以7倍的激活参数实现相当于密集模型的性能。该模型在中文和英文语言处理方面都表现出了强大的能力,在许多关键基准测试中都优于Meta的Llama 3.1 405B。浑源-large可以处理多达256000个令牌的上下文,适合需要广泛上下文和详细分析的应用程序。腾讯已经在HuggingFace和GitHub等开发者友好型平台上提供了该模型,鼓励人工智能社区的广泛采用和创新。 快手作为短视频领域的佼佼者,也在积极探索人工智能技术的应用。其领先的大型语言模型(LLM)(实际指AI模型)快意自推出以来取得了显著的进步。截至2025年初,快意的整体性能已大大超过GPT-3.5,并在某些指标上接近GPT-4的能力。该模型在内容创建、信息咨询、数学解题等方面表现出色,性能与ChatGPT基本相当。快意是快手综合AI模型矩阵的一部分,该矩阵还包括推荐模型和视觉生成模型。快手最近还推出了“可灵”(Kling),这是一种文本到视频的模型,可以生成长达两分钟的1080p分辨率的高质量视频。快手的人工智能创新旨在重塑其内容创作和商业生态系统,为用户提供先进的视频生成和创意表达工具。 百度作为中国领先的搜索引擎公司,也在人工智能领域取得了重大进展。其凭借Ernie大型语言模型(LLM)(实际指AI模型)继续在AI领域深耕细作。百度计划在2025年初发布新版本的Ernie,旨在提高其性能、准确性,并支持不同的用户需求。截至2024年底,Ernie每天要处理令人印象深刻的15亿个请求,每天处理超过1.7万亿的文本令牌,比前一年增长了30倍。百度首席执行官李彦宏预测,在各行各业快速部署生成式人工智能的推动下,到2025年人工智能应用将出现“指数级”增长。该公司还推出了新的人工智能工具,包括文本到图像生成器I-RAG和无代码应用程序构建器,作为其人工智能技术商业化战略的一部分。 字节跳动作为短视频和社交媒体领域的后起之秀,也在人工智能领域展现出了强大的实力。其于2025年1月发布的豆宝1.5 pro代表了该公司人工智能能力的重大进步。该模型采用了稀疏的MoE架构,在激活参数增加7倍的情况下,实现了与密集模型相当的性能。豆宝1.5 pro在各种基准测试中表现出了令人印象深刻的结果,在知识、编码、推理和中文处理方面超过了gpt-40和Claude 3.5 Sonnet等模型。该模型还具有“深度思考”模式,通过广泛的强化学习技术增强其推理能力。字节跳动还为豆宝引入了多模式功能,包括文本、图像和音频处理,以及即将推出的文本转视频功能。尽管拥有先进的功能,但字节跳动为豆宝保持了具有竞争力的价格,使其广泛适用于个人和企业。 对中国互联网公司的启示 中国企业人工智能模型的快速发展具有深远的影响。首先,这些AI模型将使中国互联网公司能够为其庞大的用户群提供更复杂、更个性化的服务。从改进的搜索功能到更有吸引力的社交媒体体验,人工智能将改变用户与数字平台的互动方式,提升用户体验和满意度。 其次,DeepSeek R1、Qwen2.5-VL等人工智能模型可以显著提高运营效率。例如,阿里巴巴的模型可以通过改进产品推荐和简化物流流程,彻底改变电子商务行业的运作模式。这将有助于降低运营成本,提高业务效率,增强企业的竞争力。 再者,这些人工智能模型的多模式功能为医疗保健、金融和教育等行业带来了无限可能性。中国互联网公司可以利用这些技术开发出适合当地需求的创新解决方案,推动相关行业的数字化转型和升级。 最后,随着这些人工智能模型的不断改进和完善,它们将使中国公司在全球市场上更有效地竞争。这可能会导致全球越来越多地采用中国的人工智能解决方案,提升中国在全球AI领域的地位和影响力。 值得注意的是,自ChatGPT于2022年11月推出以来,纳斯达克100指数上涨了81.6%,而KraneShares CSI中国互联网ETF(KWEB)同期仅上涨了17.5%。这表明,尽管中国互联网公司在AI领域取得了显著进展,但其市场估值仍有待进一步提升。我们认为,对中国互联网公司来说,DeepSeek的崛起可能成为“聊天时代”的时刻,并可能导致这些公司的估值重估,更接近它们的美国同行。 结论 总之,DeepSeek的突破不仅展示了中国生产世界级人工智能模型的能力,还在中国科技领域掀起了新一轮的创新和投资浪潮。随着阿里巴巴、腾讯、快手、百度和字节跳动等互联网巨头继续推动人工智能技术的发展和创新,我们可以预期,在中国和全球范围内,数字服务的交付和消费方式将发生革命性的变化。
lg
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金融界
02-08 13:47
DeepSeek百万年薪求才!港媒:中国AI招聘职缺猛增 实习生月入突破1万元
go
lg
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DeepSeek发布新模型后,成为美国
OpenAI
公司旗下ChatGPT的强劲竞争对手。DeepSeek百万年薪招聘AI人才,实习生月入突破1万元人民币。港媒指出,中国AI招聘职缺猛增,已成为国内年轻求职者的目标。 据中国媒体消息,DeepSeek目前在BOSS直聘等平台发布了52个在招职位,涵盖深度学习研究员、核心系统研发工程师及资深UI设计师等,工作城市为北京或杭州。 其中,深度学习研究员岗位的薪资水平为50000—80000元(14薪),招聘要求是在校或者应届的硕士生。这意味着,若按照最高月薪80000元计算,应届生入职DeepSeek,年薪就可达到112万元。 此外,核心系统研发工程师(校招)薪资范围60000元至90000元,最高年薪126万元;大模型全栈工程师薪资范围50000元至80000元,最高年薪112万元。 香港《南华早报》(SCMP)报道,中国DeepSeek正在加大对AI人才的招聘,已成为全国年轻求职者最梦寐以求的目的地之一。 (来源:SCMP) 根据母公司High-Flyer Quant网站和中国各招聘网站的信息,DeepSeek已在其总部位于浙江省省会杭州和北京开设了数十个与通用人工智能(AGI)研发相关的职位空缺。 AGI是一种具有类似人类智能和自学能力的软件,可以执行无需经过训练的任务。 农历新年假期后的第一个工作日,已经有几名年轻的求职者来到DeepSeek的总部,希望获得工作或建立潜在的合作关系。 “如果我能和他们见面,我想问问他们是否有开发AI代理的想法,”杭州居民、自动化专业应届毕业生Liu Yuanjie说道。 另一位姓Shen的求职者表示,他开车4天从西南部的四川省来到杭州,目标就是申请DeepSeek的职位。 他表示,DeepSeek是中国的骄傲,因为它在AI方面取得了成就。他续称,他愿意接受该公司的任何工作,“无论是清洁工还是司机”。 中国新年假期结束后,A股出现乐观情绪,DeepSeek热情提振了AI类股。 路透社报道,尽管投资者纷纷撤资,但蓝筹股沪深300指数和深证成指的跌幅目前均有限,投资者目前主要关注中国方面将采取哪些措施来提振信心。 开源证券分析师Wei Jixing表示,特朗普对中国商品征收10%的关税已基本被价格所反映。 他解释说:“中国市场可能会忽视关税干扰,因为DeepSeek正在修复风险偏好,而投资者期待更积极的国内政策。”他指的是上周震惊市场的中国DeepSeek新型低成本AI模型。
lg
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秉哥说市
02-08 11:56
中美突传激进法案!美国拟下载DeepSeek面临最高20年监禁、1亿美元罚款
go
lg
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k证明只需使用极小一部分资源,便可达到
OpenAI
顶级AI聊天机器人的性能,这引发了人们对华尔街可能支付过高价格的担忧。 立法者认为,中国的AI可能对国家安全构成重大威胁,而美国企业仍在因突然出现的激烈竞争而感到震惊,这场竞争导致美国企业市值损失逾1万亿美元。 霍利和沃伦是越来越多寻求加强对中国出口管制的议员之一,旨在限制中国企业从美国芯片制造商英伟达(NVIDIA)等公司获取关键AI芯片。 英伟达首席执行官黄仁勋上周会见了总统特朗普,就在几天前,英伟达创下历史上公司单日亏损最大的纪录。目前,会议具体内容尚不清楚,一位发言人告诉路透社,“黄仁勋和特朗普讨论了加强美国技术和AI领导地位的重要性”。 特朗普告诉记者:“我不能说会发生什么。我们举行了一次会议。这是一次很好的会议。” 考虑到TikTok禁令仍在实施中,各方不断争论不休,似乎不太可能有足够的意愿彻底禁止美国人使用DeepSeek。该禁令源于国家安全担忧,已于去年在国会通过,但由于特朗普对该禁令(他最初支持该禁令)的新反对,该禁令仍悬而未决。
lg
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圈内人
2评论
02-08 10:26
2月8日证券之星早间消息汇总:事关金融“五篇大文章”,证监会发布路线图
go
lg
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息人士透露,日本软银集团即将敲定对美国
OpenAI
公司400亿美元的投资。消息人士补充道,软银将在未来12到24个月内支付这笔资金, 第一笔付款最早将于今年春季到位。
lg
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证券之星
02-08 08:57
中概股逆市上扬!特朗普关税威胁引爆抛售潮,美股三大指数集体收跌,金价创历史新高
go
lg
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业内也有重要消息传出。软银集团已敲定对
OpenAI
进行400亿美元投资,投后估值为3000亿美元,投资将在未来12-24个月内分批进行,部分资金将用于 “星际之门” 项目。这一投资将使软银超越微软,成为
OpenAI
的最大投资方,凸显了人工智能领域的巨大吸引力和投资价值。 汽车行业同样有新动态。特斯拉在美上调Model X售价,两个版本均上涨5000美元;特斯拉中国发布特享充电权益二选一政策。但在德国市场,1月电动车销售猛增54%的情况下,特斯拉销量却减少1875辆,市场份额从一年前的14%降至4%,落后于多个竞争对手。
lg
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金融界
02-08 08:37
24小时环球政经要闻全览 | 2月8日
go
lg
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进一步措施。 软银将砸400亿美元投资
OpenAI
? 据CNBC报道,软银计划以2600亿美元的估值直接向
OpenAI
注资400亿美元,高于此前报道的至多250亿美元。这笔资金将以分期形式在未来12至24个月内支付,首笔付款预计最早在今年春季到位。这轮融资将使软银超越微软,成为
OpenAI
的最大投资方,此前微软已为
OpenAI
提供了超过130亿美元的资金。 投资完成后,
OpenAI
的投后估值将达到3000亿美元,低于原计划的3400亿美元。另软银还计划通过联合投资的形式,分配100亿美元的投资额度给其他合作方。 Meta 准备下周裁员 据路透, Facebook 母公司 Meta Platforms 周五在内部备忘录中告诉员工,公司计划在下周进行预期的全公司裁员,同时推进加快招聘机器学习工程师。备忘录显示,大多数国家(包括美国)的裁员通知将从当地时间周一早上5点开始发出。德国、法国、意大利和荷兰的员工“因当地法规”不受裁员影响,而欧洲、亚洲和非洲其他十几个国家的员工将在2月11日至2月18日期间收到通知。上个月, Meta 计划裁减约 5% 的“表现最差”的员工,并至少回填部分职位。 Anduril 正在谈判超过 280 亿美元的新融资估值 据彭博,一位知情人士透露,国防技术初创公司 Anduril Industries Inc. 正在谈判,通过新一轮融资筹集 25 亿美元,将其估值翻倍至超过 280 亿美元。科技亿万富翁彼得·蒂尔 (Peter Thiel) 的 Founders Fund 将领投本轮融资,融资额可能高达 25 亿美元。 阿里否认投资DeepSeek 昨日,阿里就“以百亿美元估值认购DeepSeek10%股权”传闻进行辟谣。阿里公关负责人表示,同为中国杭州企业,我们为DeepSeek鼓掌,但是外界流传阿里投资DeepSeek的信息是假消息。 《哪吒2》,全球影史第一! 据网络平台数据,截至2月7日21时,电影《哪吒之魔童闹海》票房(含预售)突破67.922亿元,超过2015年上映的《星球大战:原力觉醒》在北美市场创下的67.92亿元的票房纪录,登顶全球影史单一市场票房榜。
lg
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格隆汇
02-08 08:28
DeepSeek概念股爆发:港股AI应用大涨,DeepSeek技术引领行业变革
go
lg
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I领域的一次重要突破。其性能已经能够与
OpenAI
的o1模型相媲美,同时在使用成本方面大幅低于
OpenAI
的定价。DeepSeek通过架构创新和工程优化,极大地提高了数据处理的效率,并降低了AI模型训练和推理的成本。 以下是DeepSeek与
OpenAI
o1模型的服务定价对比: 服务类型 DeepSeek R1
OpenAI
o1 每百万输入tokens(缓存命中) 1元 55元 每百万输入tokens(缓存未命中) 4元 110元 每百万输出tokens 16元 438元 凭借这一巨大的成本优势,DeepSeek正在加速全球AI应用的普及,尤其是在低成本高效AI应用的开发上具有非常大的潜力。 DeepSeek模型接入与AI应用布局 DeepSeek模型已经成功接入多个港股AI应用公司的平台,为其业务提供强大的智能支持。以下是一些已经接入DeepSeek技术的公司及应用场景: 公司名称 股票代码 应用场景 阅文集团 00772.HK 作家助手产品集成DeepSeek-R1,用于智能问答、创作灵感和描写润色。 微盟集团 02013.HK 微盟WAI大模型与DeepSeek结合,用于提升SaaS产品能力。 金蝶国际 00268.HK DeepSeek全面集成至金蝶云SaaS平台,提供更高效、安全的智能解决方案。 美图公司 01357.HK 美图设计室采用DeepSeek技术,优化AI生成PPT功能。 涂鸦智能-W 02391.HK 集成DeepSeek大模型于云开发平台,推动设备智能化。 机构看好DeepSeek技术未来发展方向 随着DeepSeek技术的持续推广,机构对其未来发展前景持乐观态度。以下是来自东莞证券和国泰君安的观点: 东莞证券认为,AI产业中的大模型调用成本下降是行业成熟的标志之一,低成本能够推动AI应用在更多细分领域的渗透,DeepSeek模型将加速AI终端的商业化进程。 国泰君安指出,DeepSeek-R1的推出加速了AI训练和推理的成本压缩,预计AI将在教育、娱乐、电商、AI视频生成等领域得到广泛应用。 来源:今日美股网
lg
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今日美股网
02-08 00:10
OpenAI
,认错!
go
lg
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epSeek贵) 对于正在寻求商业化的
OpenAI
而言,这些举动毫无疑问是在割肉。 但迫于压力,也只能忍受。 这还不算完,2月6日凌晨3点,
OpenAI
正式宣布向所有用户免费开放ChatGPT搜索,无需注册。 受此影响最大的,毫无疑问是谷歌。 但最生气的,大概是孙正义。 刚刚谈好5000亿美金的大买卖,牛逼都吹出去了,刚上车要就被套了? 闭源才能建立一个真正的AI巨头,开源再厉害也只是一个服务商。 至少对一个金主而言,想要的当然是前者。 但现在的CloseAI,真的还能实现这样的目标吗? 01 理念之争 DeepMind是这轮AI浪潮的先驱者,通用人工智能(AGI)这个名词,就是其创始人德米斯·哈撒比斯提出的。 哈撒比是一名神经学专家,深受图灵的学说影响,致力于设计出基于计算机的神经网络。 换句话说,就是创造一种能像人脑一样思考的机器。 这么牛?那圆梦大师马某人必祝你一臂之力! 彼时刚被誉为“硅谷钢铁侠”的马斯克,不仅自掏500万美元,还将其推荐给谷歌创始人之一拉里·佩奇。 但很快,他就后悔了。 马斯克认为,AI越强大对人类的威胁越大,必须建立防火墙限制,避免作茧自缚的下场。 佩奇觉得这完全是杞人忧天,即便AI的真的能超越人类,那也是生命进化的正常现象,有什么关系? 马斯克:老弟你不对劲,人都没了我们发展AI干毛? 佩奇:老哥你太狭隘了,束手束脚怎么做大做强?人类最终会与AI融为一体,进化成更高级的生命体。 马斯克:@#¥%……&* 两人你说我是“物种主义者”,我说你是“人类叛徒”……口水战持续了很久。 谁是谁非暂且不说,正主DeepMind却做出了选择——2013年正式被谷歌收购。 至于马斯克这个伯乐,只能说声抱歉了。 时间辗转流逝到2015年,在帕洛阿尔托的一场晚宴上,马斯克与山姆·奥特曼讨论了一个深刻的问题: 由大公司控制的少量AI系统更安全,还是大量独立系统更安全? 到底是闭源好,还是开源好? 这本质上仍是最初的问题:是否要给AI建立防火墙机制? 彼时,两人一致认为:开源好。 为什么?简单来说就是提高容错率。 如果能有足够多的独立系统相互竞争,即便少部分“变质”了、脱离开发者的控制,其他大量仍在控制中的AI也能联合将其剿灭。 这就是支持开源者认为的最佳防火墙:让尽可能多的人拥有独立的AI。 聊得投机,两人决定创办一个非营利性的工作室。名字起得非常直白,
OpenAI
即开源AI。 最终目标是:打造出类似Linux的AI系统,不受任何企业单独控制。 换句话说,就是对抗谷歌这种一心想搞闭源垄断的巨头,关系类似于最初的iOS和安卓。 2016-2020年,马斯克不仅给
OpenAI
捐赠了4400万美元,并动用自己的人脉招揽人才,其中最知名的就是谷歌前首席科学家家伊利亚·苏茨克维。 可以说,
OpenAI
之所以能起步,马斯克功不可没。 但很可惜,历史再度重演,千里马与伯乐再次分道扬镳。 早在2017年,奥特曼就创立了一个筹集股权基金的盈利性部门;从那个时候开始,
OpenAI
就已经变质为一家初创企业,而不是单纯的研究团队。 2018年,双方正式翻脸,马斯克从
OpenAI
挖走深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯,领导特斯拉旗下的AI项目。 再之后的故事,就很熟悉了。 2018、2019年,GPT-2、GPT-3相继面世;2020年,微软成为
OpenAI
的金主。 背靠巨头后,
OpenAI
不再open、彻底变质。 02 照猫画虎 从GPT-4开始,
OpenAI
不再向公众披露架构、硬件、训练方法等等信息。用户想要使用最新的大模型,不仅要充钱,各种数据也只独家授权给微软…… 甚至董事会也对微软开放。 而这也是
OpenAI
持续内斗的核心导火索。 最核心的技术人员中,有相当一部分并不想沦为赚钱工具,双方不可避免产生冲突。 用马斯克的话说就是: “
OpenAI
已经变为世界上最大的科技公司微软事实上的闭源子公司。在新董事会的领导下,它不仅是在开发,而且实际上是在完善AGI,以实现微软的利润最大化,而不是造福人类。” GPT-4之后,
OpenAI
连续发布Sora、o1、o3、o3-mini等应用层面的新品,万众期待的GPT-5迟迟不见身影。 尤其在首席科学家llya和联合创始人Dario Amodei出走后,沉迷商业化的
OpenAI
似乎也不再那么致力于“尺度定律”、“大即不同”等基础层面的突破。 这些其实符合正常的商业逻辑。 世界上最好的生意是垄断,垄断的前提是关起门来建护城河。 从Windows到iOS再到被超车的DeepMind,互联网时代和智能手机时代最成功的科技巨头,一次又一次阐明了这个道理。 比如,Linux在技术上独一无二,但它出现的时候,Windows早已建好了护城河,所以商业价值根本无法与后者匹敌。 又比如,安卓比iOS出现得晚,尽管前者目前已经占据了全世界大部分的市场份额,但收益方面依然远远不及iOS。 理所当然地,绝大部分人认为AI时代也应该是如此。 作为AI时代的先行者,GPT自然而然被视为曾经的Windows和iOS,即将接管下一个时代。 正如两个前辈的处境,它一定会有强有力的开源竞争者,但垄断地位一旦形成,它的赚钱能力依然能冠绝一个时代。 至少在过去两年,世界上几乎所有AI团队都不是
OpenAI
的对手。 技术上的差距只是一方面。 更重要的是,作为全球最大的独角兽。2023年,
OpenAI
的年收入就已经达到16亿美元,主要来源于金融机构支持;2024年,仅仅凭借GPT的订阅费用和API接口,年收入就预计将达到34-37亿美元。
OpenAI
已经在商业模式上建立了闭环。 从赚钱的角度看,这比短时间的技术突破更重要,同时能保证后续的技术突破方向依旧在这个闭环中,不会“跑偏”。 其实在很大程度上,依然是在效仿Windows和iOS已经验证成功过的路径。 不可否认奥特曼在商业上的天才,但随着时间的推移,有一个问题也越来越明显:AI浪潮才刚刚兴起,即便是目前最前沿的AI技术,其实依然处于非常原始的阶段。 换句话说,
OpenAI
虽然是先行者,但并不具备碾压性的优势。 在一场马拉松赛跑前期,作为一个仅仅领先了几米的抢跑者,最应该做的应该是保持现有的优势继续向前跑,而不是放慢脚步阻挡身后的竞争者。 除非,你的优势足够大,有足够的时间去做这些事。 否则你停下来的这一会,就等于是给后来者超车的机会。 首先追赶的是Meta发布的开源大模型Llama2,短短几个月通过Hugging Face下载的基于Llama的模型超过3000万次,开源AI社区上发布了超过7000个Llama衍生模型。 相当于以安卓为榜样,不去耗时耗力寻求改变技术上的先发优势,而是邀请全世界开发者给自己打工。 你吃肉、我喝汤,开源虽然赚得没闭源多,但胜在量大。 想想硬件销售以及生态合作伙安卓给谷歌赚了多少钱?广告收入、应用商店收入、服务和应用销售……只要掌握着整个生态系统的底座,怎么都能躺赚。 如果没有意外,GPT和Llama,可能就是AI时代的iOS和安卓。 至少从市场的反映来看,大部分投资者也是这么认为的。 但是,意外就是存在。 03 难以复刻 DeepSeek横空出世,以超低的算力成本震惊世界。 现在大部分人的争论点,依然集中在DeepSeek的成功,是否来源于抄袭。 但其实
OpenAI
自己和华尔街的大佬们根本不关心这个。
OpenAI
确实完成了最困难的0到1,也曾经向外界分享过成功,只不过1到2的时候不再开源。 0到1全世界都在抄,但后续的1到2虽然没有0到1那么困难,但也没有答案,必须自己解答。 1到2的答案可以有很多,但你的解法必须不比现有的差,不然没有任何竞争力。 而真正实现了更优解的,目前知名的也只有DeepSeek一个而已。 从这个角度看,GPT的角色更类似特斯拉,但
OpenAI
却沿用的是曾经Windoes的路径。 国产电动车能够壮大,同样需要感谢特斯拉开源,但并不影响抢占后者的市场份额。 恩情是恩情,生意是生意。 要么秉承初心一直开源,要么一开始就敝帚自珍,而不是半路改道。 半路改道不是行不通,但还是上面的问题,你的优势得足够大。 今时今日,有关AI领域的一切争论,最本质的问题只有一个:作为领头者的
OpenAI
,太久没有本质上的突破了。 先发者自己沉迷商业化停下来了,难道还不允许后来者追赶?
OpenAI
被逼迫到如今的境地,除了对其本身不太友好,对其他所有人都是好事。 不论在对市场,还是对技术而言。 DeepSeek的成功,以及继续选择的开源策略,对开源社区而言毫无疑问是一剂春药。 这不但说明AI领域目前的护城河并没有人们想象中那么深,也彻底否定了
OpenAI
近两年的商业模式。 只要有资金、市场、需求在后面推动,一切限制都没有意义。 AI生态将不再是某两个巨头的独食,全世界更多团队将更加热情地参与其中,大模型市场门槛进一步降低。 行业越发繁荣的同时,生态链也会越发复杂,彼此相互制衡。 制衡好啊,这样才安全。 这又回到了最初的问题。 防止AI技术失控的最佳防火墙是什么?保持充分竞争。 最初最纯粹的
OpenAI
,确实为了这个目标在奋斗,却在中途背弃了初衷。 在这种时候,若
OpenAI
还是坚持闭源、为金主爸爸的垄断事业奋斗,只会与市场预期越来越偏离。 除非,你能再度突破,证明自己依然是时代领头羊。 不然,只能被拽入价格战的汪洋大海,卷成本去吧。 在现有的基础上,像DeepSeek一样优化做出成本更低的产品,是有可能的。 但要更进一步,是前往未知的领域,基本不可能有降低成本这个说法。 问题是,现在已经深陷商业化、11人的创始团队只剩2人的
OpenAI
,还有没有曾经那统治性的创新能力? 如果你无法保证继续突破,保持技术上的领先地位,投资人有什么道理继续以高成本砸钱? 若少了资金来源,巧妇难为无米之炊,那更不可能突破了。 这是个既矛盾又现实的问题。(全文完)
lg
...
格隆汇
02-07 20:02
一则消息疯传,阿里巴巴拟10亿美元投资DeepSeek?中国资产涨疯了,富时中国3倍做多ETF在美股盘前涨超6%,阿里巴巴涨超6%
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-R1两款大模型,成本价格低廉,性能与
OpenAI
相当。模型正式发布以来,DeepSeek连续多日登上苹果App Store和谷歌Play Store全球下载榜首。 根据2月3日AI产品榜数据,DeepSeek App上线20天日活就超2000万。根据App figures的数据(不包括中国的第三方应用商店),DeepSeek App于1月26日登上苹果App Store全球下载榜榜首。根据Sensor Tower,该应用在谷歌Play商店美国区下载排行榜中位居榜首。其数据显示,DeepSeek在发布的前18天内累计下载量达1600万次。 在爆火之后,DeepSeek服务器压力山大。 2月6日,DeepSeek暂停API服务充值,按钮显示灰色不可用状态。DeepSeek官方声明称,“当前服务器资源紧张,为避免对您造成业务影响,我们已暂停 API 服务充值。存量充值金额可继续调用,敬请谅解!”官方价目表显示,deepseek-chat 模型优惠期至北京时间2025年2月8日24:00,优惠结束后将按每百万输入 tokens 2 元,每百万输出 tokens 8 元计费。 deepseek-reasoner 模型上线即按每百万输入 tokens 4 元,每百万输出 tokens 16 元计费。 美国媒体报道称DeepSeek已经无法再被封杀。“华盛顿已经几乎不可能再去消除DeepSeek的影响了”。 文章指出,DeepSeek与其他被美国封杀的中国科技产品最大的不同之处在于——DeepSeek不仅开源,甚至还发布了论文,非常详细和透明地分享了他们是如何搭建这一大模型的。这也就意味着,即便美国可以封杀掉DeepSeek的手机、网页端的应用,但DeepSeek的大模型、思路和代码都已经融入了全世界的人工智能社区,被包括美国在内的程序人员广泛使用。‘’ DeepSeek创始人梁文锋曾在媒体采访中表示,“中国的AI不可能永远跟随……需要有人站到技术的前沿。”梁文锋表示我们经常说中国AI和美国有一两年差距,但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的。”他认为,英伟达的领先不只是一个公司的努力,而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势,手里有路线图。中国AI的发展,同样需要这样的生态。
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金融界
02-07 19:21
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