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民生证券：给予中科创达买入评级

节，对于边缘AI预期差较大。4月14日OpenAI开始招聘移动端工程师，谷歌在边缘AI布局更为中科创达明确横向扩品类、纵向做应用的发展路径，而中科创达先发优势显著，中科创达近期发布Rubik或为谷歌PaLM2国内最稀缺的对标大模型。　　未来中科创达横向扩品类、纵向做应用的发展路径将持续验证：　　横向：中科创达Rubik围绕现有业务构建AI生态。Rubik大模型系列核心产品为Rubik Language语言大模型，预计2024年时将达到ChatGPT3.5水平。Rubik Edge、Rubik Multi-Modal以及预计2027年推出的Rubit Robot均将服务于智能手机和智能驾驶领域，提升人机交互体验。与此同时，Rubik系列围绕人机交互和现有业务搭建生态：RubikStudio、RubikAuto、RubikDevice和Rubik Enterprise。在拥有能力强大的大模型同时,也会把大模型变成各种各样的中小模型，以满足各类场景和知识的拆分、提高与客户的适配性。　　纵向：中科创达AI应用生态整装待发。中科创达有望实现从智能应用为中心到模型驱动的机器与机器、机器与人交互的全新智能世界。Rubik大模型将与公司现有的智能汽车和物联网业务整合，并通过私有化部署和系统调优来满足各行业需求。公司有望通过大模型持续优化，将机器人变为现实，并在未来智能计算行业的toBtoC领域中发挥核心竞争优势。　　投资建议：我们选取当前A股唯三发布大模型的公司三六零、昆仑万维、科大讯飞为可比公司，2023、2024年三家可比公司平均PE分别为120X、69X，相比之下中科创达被显著低估。公司全面受益于谷歌引领的边缘AI和终端交互革命，我们预计中科创达2023-2025年净利润分别为10.13、13.83、19.55亿元，对应市盈率40X、30X、21X，维持“推荐”评级。　　风险提示：大模型领域行业竞争加剧；AI技术落地不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，开源证券陈宝健研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达90.74%，其预测2023年度归属净利润为盈利10.15亿，根据现价换算的预测PE为40.37。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有31家机构给出评级，买入评级27家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为123.64。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中科创达（300496）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性优秀。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标2星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-14

周鸿祎：OpenAI成功有运气成分，创新需要群体智慧

团创始人周鸿祎在央视《对话》节目表示，OpenAI的成功有运气的成分，但还有组合式创新的概念，谷歌、微软开放了很多论文，给OpenAI打了很好的基础。创新不完全是极少数聪明人在密室、实验室琢磨出来的，创新还是要有群体智慧。

金融界2023-05-13

周鸿祎：结合中国国情做行业GPT，未来市场会非常广阔

领域创业公司机会相对少一些，除非做得跟OpenAI一样，如果只有七八十分水平的话，就需要是否占有比较多的场景。　　周鸿祎分析，大公司不仅有丰富的场景，还有巨大的算力和人力投入。他不看好跟大公司正面竞争的商业模式，但同时中国肯定不会只有一个GPT，因为很多企业和政府机构需要自己专有的GPT。很多企业都有自己独有的、跟别人竞争形成优势的特殊的私有知识，这些知识是不可能被训练到公有GPT里边去。　　他举例，美国最近有一家公司获得了基金投资，给美国律师事务所打造自己的GPT，“因为每个律所都要保证自己的当事人的秘密不被外泄，每个律所都有自己打赢官司的秘诀”。　　在周鸿祎看来，随着开源的发展，训练成本越来越低，训练难度越来越低，如果把目标设定为超越GPT，需要有长期主义，得拿出好几年的时间，但如果结合中国国情做行业GPT，未来市场会非常广阔。

金融界2023-05-13

科大讯飞：大模型具备的理解能力会带来人机交互更便捷、更自然、更有深度

证券之星2023-05-13

当应用不会再有护城河价值该被如何捕获？

体潜在市场。它正在发生在人工智能领域，OpenAI 让每个人都能使用 ChatGPT，以便让人们在此基础上进行构建。」近几个月来，随着 GPT-3 升级为 GPT-4 ，上一段最后一句话得到了更有力的印证。而且，这不仅仅是 GPT 营销话术，事实上，人工智能的确使任何人都能更容易地自己构建应用程序，以满足越来越多的小众需求。我常常关注这些产品是否有护城河，是否能经得起时间的考验。在这些问题上，我们得到了很多完全相悖的观点。开发人们需要的东西是个好主意。只要开发出人们喜爱的产品，就不用担心增长或护城河问题，谁用户多谁就更成功。OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼最近在推特上发表了这样的观点：但与此同时，由于一切都发展得如此之快，用户就像糖果店里的孩子，什么都要尝尝，然后为最甜的东西付钱，然后再去买下一个。就比如 Lensa，这一代人工智能应用中第一个在 App Store 上掀起风暴的应用：从 12 月份每天净收入超过 250 万美元的高峰，到 1 月初 Lensa 跌至每天收入 20.6 万美元。这个数据是几个月前的，但我觉得这几个月情况可能也不会回暖。无论怎样，这都是一个令人难以置信的成果。该应用的创始人做出了人们喜爱的东西，并为此赚了一大笔钱，然后随着人工智能头像的炒作冷却和竞争对手的涌入而慢慢淡出了。不仅仅是 Lensa。你预计一年后下面这些应用程序中有多少个月收入会超过 20 万美元？有多少会成长为大公司？、我猜想，在未来的几个月和几年里，我们将看到这种情况一次又一次地上演。构建应用程序只会变得更容易，其功能也只会变得更令人惊奇。人们仍将会尝试最新的产品，为它们付费，然后继续尝试更新的。因此，如果你正在构建一个小应用，你该怎么做呢？处理这种情况的一种方法是试图找到护城河。也许你增加了社交功能以创造网络效应。也许你捕获了宝贵的专有数据来个性化和改进你的产品，使人们不想离开。毫无疑问，有些人将能够建立护城河，我们可能会看到一些由一个人或一小撮人创建的市值十亿美元的公司。不过，对大多数人来说，这将是一场失败的战斗。处理这种情况的第二种方法是尽可能降低成本，并尽量在有利可图的时候产生尽可能多的收入。我们已经看到，并将继续看到，一款小应用会在几周内产生几十万的注册人数和几百万美元的收入，同样，构建人们愿意为之付费的东西，即使只是冲动消费，那也是很棒的。去赚你的几百万美元，然后继续开发新的小应用，或者去海滩上享受一段时间。但我认为可能有第三种方式。生命周期较为短暂的小应用可以与那些经久不衰的协议合作，共同建立更大、更持久的东西。我们今天要探讨这第三种方式。小应用和社交应用上周，Slow Ventures 的 Sam Lessin 写了一篇引人注目的文章，介绍了作为时尚消费品而非持久网络的社交应用。同样的事情一次又一次地发生——Yo、Yik Yak、Vine、Poparazzi、BeReal、Clubhouse 等等，这样的例子不胜枚举。社交应用利用新的机制达到了更高的高度，吸引了用户和投资者，然后在下一个新事物出现时就消失了。Facebook、Instagram、Twitter 和 Snap 仍然占据主导地位，似乎不受冲击。如果任何挑战者的机制足够好，他们可以直接当复制人。偶尔也会诞生一个新的巨头，最近的一个例子便是 TikTok。但通常情况下，他们也会耗尽最后的能量，渐渐消失。尼基塔·比尔是这里唯一聪明的人，他成功逃顶。 Sam 把社交应用比作时尚消费品，这是一个很好的比喻。试穿一下，炫耀一下，然后扔掉它。像 Shein 一样，这一切似乎都很浪费。所有的时间、金钱和精力都花在了拉新和留存上，但用户却飞速地把阵地转移到新的应用。阅读 Sam 的文章重新激发了我对于小应用的想法，并为我的思考增加了一个新维度：时间。这并不是说小应用不能做大，它们可以。问题是，绝大多数的小应用无法长期保持规模化。如果他们接受这一点，并将视为自己的优势，会发生什么？小应用超新星和协议戴森球随着 Replit、AI、API、Urbit 和 Web3 协议等事物使建立应用程序变得更加容易，我们看到了为更多特定的用例和用户类型建立的小型应用的爆炸式增长。有些小应用程序会非常小，以至于由一个人为一个人建立，有些小应用程序会乘着时代的浪潮达到数百万用户，但很快就会消失。这些都是暂时性的，即使这些「小」应用在某段时间内变得很「大」。这就是我在这里讲的那种小应用程序。它们就像超新星，明亮地燃烧、爆炸，然后消逝。竞争（包括直接竞争和更普遍的注意力竞争）和「糖果店里的孩子」将使得小应用向大应用公司的转变非常艰难，就像社交应用的情况一样。但其中一些小应用会在一段时间内取得成功。如果我们能在这些小应用程序的超新星周围建立戴森球，捕捉和利用它们的能量，会怎么样？在 1960 年的一篇论文《寻找红外辐射的人造恒星源》中，物理学家弗里曼·戴森提出了一个系统，以捕获恒星发出的所有能量，为人类文明提供几乎无限的动力。这个想法以其创造者的名字命名为「戴森球」，在过去的 63 年里，它备受欢迎，出现在无数的科幻作品中，尽管它目前的可行性有限，因为它的建造所需要的能源比我们整个生态系统的更多。我们正在数字领域寻找类似的东西：一种利用那些成功的小应用在流行时吐出的能量的方法，并在它们消逝之前迅速积累有价值的数据。让用户在小应用中携带其身份、数据和关系的协议是强有力的候选者。当然，这也是 Farcaster 和 Lens 等去中心化社交协议以及 Ceramic Network 等数据协议背后的部分前提。Ceramic（Not Boring Capital 投资的公司）在他们去年的文章《Into the Dataverse》中描述了这个机会：「在我们的设想中，Metaverse 要运行在 Dataverse 上：一个可组合的、网络规模化的数据生态系统，由每个人而非某个人拥有。开发者将建立可互换的界面和在线体验，与 Dataverse 和其中的可组合数据直接互动。在 Metaverse 中，Dataverse 可以说扮演着最重要的角色：所有应用程序创建和使用的所有数据的共享、高性能、始终可用的图表。」但我认为，小应用和协议可以在时间的背景下更专注于各自的角色。小应用程序将明亮地燃烧和爆炸，而聪明的协议将不惜一切代价确保他们是在这个过程中捕获能量的戴森球。我认为这就像《胖协议，瘦应用》的升级版，多了一个时间维度。胖协议，瘦应用有一个流行的框架，由 Joel Monegro 在 Union Square Ventures 时创造，被称为「胖协议，瘦应用」。 2016 年，在这些东西变得显而易见之前，Monegro 写了第一部分：胖协议。一般的想法是，在网络上，像 TCP/IP、HTML 和 SMTP 这样的协议创造了大量的价值，但这些价值大部分都被 Facebook 和谷歌这样的应用程序所捕获。然而，在区块链上，价值捕获的等式可能会被翻转：协议既可以创造，也可以捕获由建立在其上的应用程序驱动的大部分价值。「关于大多数基于区块链的协议，有两件事会导致这种情况发生，」他写道，「第一是共享数据层，第二是具有一定投机价值的引入加密货币作为访问门槛。」在 2020 年的后续报道中，从他自己的基金 Placeholder 写起，Monegro 写到了另一部分：瘦应用。在其中，他强调了在加密协议之上构建应用程序的好处和缺点。总结来说，他认为，虽然「加密服务架构对初创企业来说是很好的」，因为他们可以快速、廉价地构建，并具有较高的资本效率，「许多人似乎不清楚的是，当一切都开放时，他们究竟如何创造长期的商业价值和可防御性。」这种设置对用户来说是很好的，解决了我们对网络的许多不满。但它提出了关于应用层可防御性的新问题。当所有东西都是开放的，竞争者可以很容易地相互替代时，你如何创造长期的商业价值和可防御性？如果你把 Web3 协议换成人工智能 API，那么围绕长期商业价值和面对巨大竞争时的可防御性的辩论也是今天人们所辩论的内容。在文章的最后，Monegro 提出了应用程序可能创造长期价值和可防御性的三种方式： -构建成本护城河：集中成本和协议未计入的外部性。 -垂直整合：成功的应用可能积累足够的用户，「成为他们自己的供应商」。 -用户质押：利用 Token 来分配价值和用户的利益。三年后，一些应用已经使用了这三种策略，取得了不同程度的成功，而且大部分价值已经被协议捕获。你需要向下滚动到 CoinMarketCap 按市值计算的顶级 Token 名单上的第 20 名，才能找到一个应用 Token——Bitfinex 的 UNUS SED LEOToken，而到第 22 位才能找到一个你听说过的应用：Uniswap。即使是 Uniswap 的 UNIToken 也是与协议挂钩的，而不是 Uniswap 应用程序，但这是在前 30 名中最接近的一个。似乎辩论已经基本结束：价值回归到协议上。胖协议，瘦应用。如果协议和应用程序不是试图通过创造可防御性和长期商业价值来对抗地心引力，而是有意围绕「小应用程序不能期望创造可防御性和长期商业价值」的想法来设计自己呢？如果他们顺势而为呢？小巧的应用程序，不断增长的协议如果你假设小应用是超新星，可能会猛烈燃烧、爆炸，然后消逝，那么你可以设计一个系统，捕获它们吐出的能量和质量，将其用于生产。幸运的是，这比建造一个真正的戴森球要容易得多。早些时候，我们谈到了小型应用程序可以采取的几种方法： -干就完了。筹集风险资本，雇用一群人，不断增加功能，尝试能长期留存客户的方法，并尝试建立一个可持续的独立业务，市值可能做到数十亿美元。 -生活方式型企业。不要筹集风险资本，保持团队非常精简，并试图抓住尽可能多的用户和尽可能多的现金，直到你被收购或逐渐消失。当然，你也可以在极低估值的情况下筹集一点风险资本，因此，即使是一个小的收购也是有意义的。但是早些时候，我提到了另一种、第三种方式，这就是它：小巧的应用程序，不断增长的协议。在我们探索这个想法时，这张图可能会有所帮助：小应用程序来来去去，燃烧着光芒，渐渐消失，在这个过程中为协议贡献新的用户、数据和关系。小应用程序本质上成为协议的一群客户获取渠道。该协议继续存在，小应用程序开发人员随着协议的发展而分享上升的收益。每个团体都发挥着作用，每个人都得到与他们的贡献相称的奖励。小型应用程序如果你认为「小」应用可以变得非常「大」——获得数百万用户，产生数百万美元收入——但通常不能建立一个可防御的业务，那么你可以以一种看起来很像上面的生活方式型企业的方式设计业务。不要筹集风险资本，保持团队非常精简，并试图抓住尽可能多的用户和尽可能多的现金。这些用户，以及他们的数据和关系，是这里的宝藏。你可以保留你拉来的现金，协议并不关心这个。它只是想要这些用户和他们的数据和（或）关系。脸书在其 30 亿用户的支持下建立了一个 6000 亿美元的业务，这些用户彼此之间的社交关系几乎无穷无尽，而 Facebook 对他们了如指掌。Reddit 和 StackOverflow 等公司已经开始向 OpenAI 收取访问其平台上对话的费用。长期以来作为互联网生命线的用户、关系和数据，现在比以往任何时候都更有价值。小应用程序可以凭借其新颖性、话题性和独特性有效地获得这些东西，但每一个独立的应用程序都不可能接近 30 亿用户。摆脱了长期主义的担忧，你的工作是创造引人注目的新机制和令人兴奋的产品，尽快抓住尽可能多的用户。建立小众社区喜爱的产品，比别人做得更好，尽可能地差异化，以脱颖而出，获取用户。不断增长的协议与生活方式业务不同的是，在这种情况下，小应用程序是建立在可以长期防御的协议之上的。这些协议不需要提出闪亮的新机制或功能；它们需要使其容易建立在这些协议之上，并在一段时间内积累尽可能多的用户和尽可能多的数据。不断增长的协议假定用户不会在任何一个产品上坚持太久，但是如果他们能够通过建立在这些产品之上的小应用组合获得足够的用户，他们就可以拥有一个生态系统，从用户的角度来看，这个生态系统看起来就像一个不断发展的超级应用。一个用户名，所有数据，所有社交关系，很多应用。没有任何一个应用程序能够挑战 Facebook 的 30 多亿用户，但或许一系列应用程序可以。随着时间的推移，随着更多的用户生活在协议上，任何新的小应用程序将更容易利用这些用户来克服冷启动问题，并有可能实现可持续发展。你可能会问：怎么会有创始人愿意放弃对用户及其数据的控制，来增加协议的收入呢？我的答案是：Token。激励小型应用程序开发者我保证，我一开始并没有打算把这篇稿子写成加密行业稿，而且它也真的不是。我是从相反的方向来考虑的： -小应用可以迅速扩张，也可以迅速消亡 -这可以说是种浪费，而且不太可能挑战现存巨头 -我们应该利用小应用在其短暂的生命中创造的能量 -开放协议可能是捕获这些用户和他们的数据的一个好方法 -但你如何说服开发者放弃对其数据的控制？ -如果使用得当，Token 实际上对调整激励机制非常有用我甚至试图想出在没有加密货币的情况下做到这一点的方法——并购、常规的老式开放协议、收入分享、股权交换——但都不实际，而且据我所知，没有其他方法能解决这个问题。因此，我们只剩下 Web3 协议和 Token，并进行一些升级。到目前为止，应用 Token 的使用方式大多存在的一个问题是，通常情况下，开发者使用 Token 来吸引用户使用那些并不特别引人注目的产品。我喜欢的许多 Web3 产品都没有发行过 Token，有些甚至说永远不会发行。对于有的人来说，Token 像是创可贴，吸引那些希望快速赚钱的用户，希望他们能坚持到产品变得足够好，足够吸引更多人。从本质上讲，问题一直是：我们需要付给人们多少钱来使用这个应用程序并坚持下去？但是，如果你反过来想呢？与其直接给用户 Token 以激励他们使用不合格的产品，协议可以将大量的 Token 分配给开发者，让他们在自己的协议上建立优秀的产品，并在协议成功后分享收益。这些应用开发者可以自己保留这些 Token，或者用它们来吸引新的用户，希望能做大，赚取更多 Token。具体的 Token 分配机制问题需要逐个解决，深入研究这个问题已经超出了本篇文章的范围，但我认为它应该是这样的： -为每个应用提供小额预付款 -基于新用户数量的 Token 激励，以及持续的数据和参与的激励 -激励通过应用程序质押 -如果新用户被证明是假人，只为了薅羊毛而不长期参与，则削减 Token 激励也可能有例外情况。一个有进取心的协议可能会给尼基塔·比尔一笔超额拨款，以换取他在协议上建立他的下一个或下几应用程序，就像 Netflix 又付给亚当·桑德勒 2.5 亿美元让他再拍四部 Netflix 电影。随着更多的小应用在协议上建立，更多的用户在协议上创建用户名，更多的数据和价值在协议上交换，协议本身变得更有价值，所有为其成功做出贡献的开发者都能分享到上涨的收益。协议给应用程序提供 Token 以建立在其上的想法并不新鲜。这在加密领域中经常发生，许多协议甚至有风险基金来支持那些计划在其生态系统中构建的项目。Chris Dixon 早在 2017 年就在《Crypto Tokens》中写过一些这样的想法。这里不同的是，应用程序本身不应该发行自己的 Token。小应用程序应该使用协议的 Token，并将更多的价值推向协议，无论如何，大部分的价值都会在这里累积。他们要认识到自己的短暂性，并被激励去使协议本身成功。他们应该做他们通常会做的一切，以建立最引人注目的应用程序，他们基本上只是把他们的数据库换成协议的。这在表面上是一个很大的要求。拥有用户和数据恰恰是 Facebook 获得如此大发展的原因。同样，这也不适合所有人。乐观理想派应该继续保持乐观和理想，但对于大多数小应用来说，如果你能够承认你不会成为 Facebook，我认为这会产生一个非常积极的预期价值。你可以在短期内创造收入，并在长期内分享协议的上升空间。重要的是，与成长中的协议合作并建立在其上的小应用程序不需要是「加密」应用程序。换句话说，协议不需要成为一个决定性的特征，就像 HTTP 不是大多数网站的决定性特征。他们可以建立他们想建立的产品——社交应用、人工智能聊天应用等等。下一个 BeReal、Poparazzi 和 Clubhouse 应该建立在开放协议上，也许下一个 Lensa 也应该如此，这样他们建立的用户群和数据就不会在下一个热门应用出现时不可避免地消逝而浪费。在许多情况下，这些应用程序应尽可能少地使用加密货币。接受信用卡支付，在让用户保留他们的用户名的同时，尽可能地抽离钱包的复杂性。帮用户支付支付 Gas 费、不要发行 Token、不要去中心化管理、不要做出宏伟的路线图承诺。只要让用户将产品用于该产品最擅长的事情，还有一个好处，那就是他们可以起身离开，去找协议上的下一个产品，并带上他们的关系和数据。随着时间的推移，小应用程序的开发者可以利用 web3 固有的可组合性来建立相互协作的产品。其他开发者可以建立超级应用程序，由协议上许多最好的小应用程序的组成。他们可能会加入加密货币支付或其他原生功能。但这不是本篇文章的重点，这要由开发者在其他技术和经济实施细节方面逐渐弄清楚。对于这篇文章来说，重点只是确定小应用的趋势，该趋势所代表的挑战和机遇，以及一个潜在的解决方案。建立一个持久的小应用程序生态系统承认现实的情况开启了对新模式和商业模式的探索，当不是每个公司都必须去做同样事情的时候，这些模式就会出现。无论开发者是否打算让它们变小，小应用程序都是不可避免的。随着打造伟大的产品变得越来越容易——今天我在 Twitter 上随机刷到的一个普通新软件产品质量是十年前最好的软件产品的 100 倍——任何单一产品要突破、维持并形成持久业务的内核变得越来越难。困难并不意味着不可能。在接下来的几年里，将会有大规模的、持久的软件公司诞生。这些公司的决定性特征是什么，是正在进行的辩论的主题。但大多数应用程序将是小型应用程序，即使它们在一段时间内变得很「大」。它们会形成差异化，把一件事做得非常非常好，吸引几十万或几百万的用户，产生大量现金流，然后让位给下一个令人兴奋的应用。在这个过程中，他们会浪费宝贵的时间和资源来复制他们可以简单地就像从从架子上拿东西的构件，包括用户图表，而当他们陷入困境时，他们会浪费宝贵的时间和资源去试图找出如何建立防御性和长期业务。我认为有第三种方法。小型应用程序开发人员可以抓住生活方式型企业的所有优势，再加上一点上升空间和不朽的潜力。用户可以建立跨越应用的关系网和数据库，并随着时间的推移变得越来越有用，而不是从一个应用跳到另一个应用，每次都从新开始。而协议有机会获得更多的用户、数据和活动，以便随着时间的推移去挑战许多看似坚不可摧的现任巨头。在这个过程中，我们可能会为一种新的方式打下基础，以建立大型、持久的超级应用程序，由建立在不断增长、持久的协议之上的超新星应用组成。来源：金色财经

金色财经2023-05-12

元宇宙周刊丨谷歌在I/O大会上发布其最新AI语言模型“PaLM 2”

能（AI）语言模型“PaLM 2”，向OpenAI的GPT-4等竞争对手发起挑战。皮查伊称：“PaLM 2在逻辑和推理方面进行了广泛的训练，具有极强的逻辑和推理能力。同时，它还接受了多语言文本训练，支持100多种语言。”谷歌还称，PaLM 2已被用于支持自家的25项功能和产品，其中包括AI聊天机器人Bard，以及谷歌文档、幻灯片和工作表等。与此同时，美国政府也开始加强人工智能监管，推出了首个AI监管计划，拨款1.4亿美元研究制定指导方针。这一举措旨在确保人工智能的发展不会对社会造成负面影响，保障美国人民的权利和安全。几家人工智能公司也已同意在8月的一次网络安全会议上提交其产品以供审查。在国内，北京工程师学会、中关村数智人工智能产业联盟、无忧创想信息技术有限公司（51CTO）共同牵头编制了《元宇宙智能算法通用人才能力评价要求》团体标准。这将为提升数字经济人才认定精准度，推进元宇宙产业化提供强有力的支撑，进一步促进元宇宙产业同人工智能技术稳健发展。元宇宙时代正在来临，我们满怀期待。以下是本期周刊的详细内容，我们元宇宙之心将其分为了重要新闻、本周新闻一览两大板块，请Enjoy：重要新闻【白宫宣布首个AI监管计划：拨款1.4亿美元研究，制定指导方针】 5月4日消息，美国白宫宣布其首个遏制人工智能风险的举措。白宫官员表示，美国国家科学基金会计划拨款1.4亿美元用于新的人工智能研究中心。政府还承诺为政府机构发布指导方针草案，以确保对人工智能的使用保障美国人民的权利和安全。几家人工智能公司已同意在8月的一次网络安全会议上提交其产品以供审查。【谷歌发布AI语言模型“PaLM 2”，AI大厂激战推动行业加速发展】据5月11日报道，谷歌CEO桑达尔・皮查伊在谷歌I/O大会上发布其最新的人工智能（AI）语言模型“PaLM 2”，向OpenAI的GPT-4等竞争对手发起挑战。谷歌还称，PaLM 2已被用于支持自家的25项功能和产品，其中包括AI聊天机器人 Bard，以及谷歌文档、幻灯片和工作表等。PaLM 2是谷歌去年4月发布的PaLM语言模型的升级版本，旨在挑战聊天机器人ChatGPT开发公司OpenAI的GPT-4。据悉，PaLM 2分为四种规格，从小到大依次为Gecko、Otter、Bison和Unicorn，其中体积最小的Gecko可在移动设备上使用。浙商证券研报指出，AI大厂的对战处于白热化阶段，有利于推动技术快速发展，并拓展包括IOT等多元化应用领域，行业景气度进一步提升。【Meta下一场VR游戏展定期6月1日】该公司将于6月1日为其Quest VR头显举办另一场游戏展示会。根据消息来源，该活动将有“超过40分钟的内容”，包括游戏公告、初看、更新以及预展和展后等流程，该展会将标志着第三年度的VR游戏发布活动Quest Gaming Showcase的正式开启。据了解，Meta承诺在Quest博客中提供迄今为止活动历史上最全面的游戏内容介绍。40分钟的直播节目可以在Twitch、YouTube、Facebook和Horizon Worlds上观看，该直播将围绕游戏公告、游戏玩法首映和现有游戏的更新展开，而且将再次由Oculus Studios的执行制片人Ruth Bram主持。【微软最新眼动追踪专利或为潜在VR头显做准备】微软已经申请了一项可能与未来潜在的VR头显相关的新专利。据了解，微软这一针对增强型眼动追踪系统的新专利可能会被用作未来VR头显的一部分。该专利描述了一种自校准系统，还可以适应设备的变形或其他变化。虽然这项专利可能看起来不太像VR头显，但可以自我校准和补偿变形的可靠眼动追踪系统可以构成直观且用户友好的VR系统的一部分。微软似乎正在竭尽全力保持Xbox游戏平台的相关性和竞争力。Xbox品牌的VR头显可能还有很长的路要走，但随着微软在主流游戏市场获得吸引力，它可能希望在VR领域具有竞争力。【Meta为AR应用开发可解释AI的新框架XAIR】虽然人工智能 (AI) 和机器学习工具现在通常用于增强技术应用，但其中许多工具的基础难以破译。这是因为它们中的大多数都基于“黑盒”模型，这些模型分析数据并学习对其进行预测，但不与人类用户共享这些预测背后的过程。为了解决这一情况，Meta Reality Labs的研究人员最近创建了XAIR，这是一个可以帮助开发人员使支持AI预测的过程更容易理解的框架。该框架在作为2023年CHI计算系统人为因素会议论文集的一部分提交和发表的论文中引入，专门设计用于创建可解释的AI (XAI) 系统，这些系统可应用于各种增强现实（AR）设置。【Adidas宣布与tokenproof合作将其运动和生活方式品牌引入NFT社区】 Adidas宣布与tokenproof合作，将其运动和生活方式品牌引入NFT社区。Adidas利用tokenproof的尖端身份验证方法来增强其Web3存在。此外，超过25个国家/地区的数百万阿迪达斯CONFIRMED用户现在可以使用令牌证明连接他们的钱包来确认他们是否持有ALTS by Adidas代币。通过操作，用户将获得特殊津贴作为奖励。这包括访问限量版产品。首个 “Indigo Herz Pack” 是与BAYC、Gmoney和Pixel Vault PUNKS Comic合作设计的。【迪士尼与Cryptoys合作推出星球大战玩具NFT】为了纪念5月4日的星球大战日庆祝活动，数字玩具平台Cryptoys宣布将与迪士尼合作销售以星球大战电影系列中三个最具标志性的角色为原型的数字玩具NFT。在Andreessen Horowitz、Mattel和Dapper Labs的支持下，Cryptotoys表示将发布15款限量版卢克·天行者、莱娅公主和达斯·维达数字收藏玩具NFT。在Dapper Labs的Flow区块链的支持下，消费者可以以39.99美元的价格购买Cryptoys星球大战NFT。据该公司称，消费者可在全球范围内使用Apple Pay和Google Pay进行购买。【Binance NFT市场将支持比特币NFT协议Ordinals】 5月9日消息，Binance宣布其NFT市场将于5月下旬支持比特币NFT协议Ordinals。另据官方声明表示，Binance客户将能够买卖Ordinals，而无需使用“单独的比特币钱包”。Binance NFT正在积极寻求与专注于比特币Ordinals的相关NFT项目合作，以进一步加强社区和生态系统。【NFTGo与CoinMarketCap联合发布NFT数据报告】 5月11日消息，NFTGo和CoinMarketcap近期联合发布了《2023年NFT市场分析报告》。该报告涵盖了2023年上半年NFT市场的最新动态，包括市场概况、微观趋势、巨鲸分析、盈利方式以及NFTFi等内容，旨在为投资者提供高效的决策支持。【国内首个元宇宙智能算法人才标准落地】近日，北京工程师学会、中关村数智人工智能产业联盟、无忧创想信息技术有限公司（51CTO）共同牵头编制《元宇宙智能算法通用人才能力评价要求》团体标准。作为国内首个元宇宙智能算法人才标准，将为提升数字经济人才认定精准度，推进元宇宙产业化提供强有力的支撑。《元宇宙智能算法通用人才能力评价要求》团体标准旨在推动以元宇宙为代表的虚实融合创新产业在我国的稳健演进与落地。从元宇宙智能算法通用人才的定义和能力模型构建出发，列举了在元宇宙应用场景下需具备的12项关键能力，详细制定了能力与知识要素的定义与等级划分、人才等级划分与能力结构以及能力的评价方法，更好的推动“元宇宙人才”相关服务的发展，为产业发展夯实基础提供强有力支撑。本周新闻一览 VR/AR/MR Taqtile开发AR空间锚定QR码替代方案，具有“Touch Alignment”功能。松下将于7月发布紧凑型VR头显MeganeX。索尼申请PSVR2无手柄交互专利。苹果下一代汽车AR挡风玻璃显示器获专利。 AWE2023将公布XR应对气候变化挑战赛获胜名单。 Taqtile开发了AR空间锚定QR码替代方案。 Reality+的VR电影作品“狼人体验”将在戛纳电影节亮相。苹果获双凸透镜显示专利，将用于VR头显。 ChatGPT VR培训工具亮相Immerse Marketplace市场平台。索尼关闭曾开发《壁中精灵》的VR工作室PixelOpus。高通XR挑战赛公开课第二期开启，助力XR创新。全新VR体验，PS5数字艺术家推出VR画廊。三井住友建设株式会社开发AR混凝土压实管理系统。 Cinema Anteo与RAI Cinema合作推出意大利首个VR影院。 GPT4自行开发出VR游戏《节奏光剑》。研究人员完成实验使老鼠在实验中只用意念移动VR物体。 Pokemon GO制造商旗下AR宠物游戏「Peridot」正式发布。体感外设JumpMod可改变VR中跳跃的难度。国内两知名大学合作开发VR气味发生器。苹果头显将可运行专业音视频剪辑工具。索尼推出Mocopi手机应用，无需PC即可体验VRChat全身追踪。日本一公司开发AR混凝土压实管理系统。亚马逊推出Amazon Anywhere VR外卖服务。德国沉浸式技术内容服务商Wonderland GmbH推出WebXR创作平台。谷歌确认与三星合作的XR设备将运行Android系统。美国太空部队采用XR套件开展“守卫者”培训。 NFT/链游游戏公司Atari与Onlybots开发商Anima合作。 The Sandbox与ERM LABS达成战略合作。游戏工作室Bitblox Games将在Hxro网络上构建菠菜游戏。 Solana基金会将推出“NFT Showdown”竞赛。 Palm NFT Studio为创作者推出生成艺术工具。 The Sandbox与ERM Labs达成合作，拟引入密室逃脱元宇宙体验。 F2pool推出“10² Islands”10周年纪念款比特币NFT。 Paxful联合创始人Ray Youssef推出P2P电子市场CivKit。币安NFT市场推出The Sandbox NFT质押计划。 Palm NFT Studio宣布推出“The Palm Generative Art Maker”工具。 API集成游戏生态协议YuriAI生态已上线空投交互产品。科幻小说《美丽新世界》即将转型为NFT。英国第四大报发行英国查尔斯国王加冕NFT。链游Ascenders将于5月18日在Arbitrum上开启NFT mint。 Immutable推出支付解决方案“Immutable Checkout”。 The Sandbox与元宇宙开发商Affyn建立合作伙伴关系。 Blur Dao发起“让社区决策哪些NFT项目能被列入Blend”的提案。 Ordinals Wallet向早期用户空投Pixel Pepes NFT。 Worldcoin推出名为“Introducing World App”的纪念NFT。 OKX NFT市场AI创作功能升级，新增数十种艺术风格。英国媒体巨头BBC为《神秘博士》提交NFT相关商标申请。 NFT项目Boss Beauties获芭比娃娃25万美元捐赠并将在Flow区块链上推出NFT系列。马斯克发推附带Milady Maker系列NFT形象，该系列NFT短时内交易量激增。芭比娃娃制造商Mattel与Boss Beauties联手推出“Boss Beauties x Barbie ”系列NFT。 OpenSea Pro上线新功能“Farmer Wallet”标签。 NFTGo与CoinMarketCap联合发布NFT数据报告。其他国网首个电力元宇宙科技项目在津启动探索电力调度自动化技术体系。谷歌、微软、OpenAI和Anthropic首席执行官将同美国高级政府官员讨论AI关键问题。 OKX和曼城合作推出互动虚拟化身活动。中物联将于6月将发布《2023中国产业区块链生态图谱》等成果。阿里云正在与Avalanche合作以提供企业元宇宙定制解决方案。 V神发布ETH 3.0路线图，引入权益证明共识机制、分片等。美国政府将优先考虑对“数字身份基础设施和分布式账本技术”等制定标准。合肥市筹备成立元宇宙产业协会。前腾讯区块链业务负责人蔡弋戈已离职创业。 “周杰伦限定珍藏DEMO空间”音乐元宇宙手机天猫3D版上线。北京东城加速布局元宇宙产业。门头沟颁布北京首个人工智能算法领域专门人才政策。币安推出首个元宇宙真人秀节目“Build The Block”。 RTFKT将Air Force 1运动鞋铸造时间延长至5月11日。周杰伦与中国移动开启元宇宙合作，发布数智人“周同学”。全球首座元宇宙城市推出虚拟宠物服务，开启云遛狗撸猫。云南首个文旅元宇宙平台“出发趣云南”惊艳亮相。全国首创元宇宙冰雪潮玩小镇年底将亮相五棵松。音乐流媒体平台Spotify删除数万首AI生成的歌曲。 Meta因泄露隐私向其用户赔款7.25亿美元。 Meta发布元宇宙经济潜力报告，到2035年，元宇宙可能每年为全球带来3.6万亿美元GDP。国家区块链技术创新中心落地中关村。 2023年美国元宇宙商标新申请数量较2022年下降50%以上。雄安新区打造“数字身份+数字货币”智慧支付示范区。 2035年元宇宙将占美国GDP的2.4%。首届全国元宇宙创新发展研究应用发布会成功举办。 Roblox一季度营收6.55亿美元，同比增长22%。投融资新闻 Web3 UGC游戏平台Anome获150万美元投资。 NFT市场AlienSwap完成1200万美元融资。 AR/VR透镜开发商Imagia完成450万美元种子轮融资。 OKX Ventures战略投资NFT市场Alien Swap。无代码NFT平台Vibe完成400万美元融资。提供从NFT到产品的解决方案的平台Vibe完成400万美元融资。河南省第一支元宇宙基金揭牌，总规模高达1.5亿元。元宇宙项目Mars4.me获DWF Labs长期财务支持。元宇宙游戏Bullieverse收购印度游戏公会Beyond Gaming Guild。区块链社交游戏PlaceWar获300万美元战略融资。区块链游戏公司Aether Game完成450万美元股权融资。法国的“ChatGPT克星”正计划开启首轮融资。 Web3公司Artifact Labs完成325万美元融资。隐私跨链协议Webb Protocol完成700万美元融资。三菱UFJ国际投信增持15% Unity股份，看好VR/AR。元宇宙项目Mars4.me获DWF Labs长期财务支持，将推动AI驱动的元宇宙开发。 Mayfield通过两个风投基金募资9.55亿美元，将投资Web3等领域。德国初创公司Blocktorch完成420万美元种子轮融资。 Super League收购元宇宙体验开发工作室Melon。 NFT项目Pudgy Penguins完成900万美元融资。 Web3加速器GRAVITON公布首批入围队列，每个项目将获5万美元投资。 Web3运动鞋转售平台MetaZ完成100万美元融资。香港OSL Asset Management获得投资区块链、Web3、人工智能的牌照。 Web3分布式基础设施平台Triple Labs完成种子轮融资。 Tabi（原Treasureland）完成1000万美元融资。 AI+Web3医疗科技公司Lavita AI完成500万美元种子轮融资。 TABOO以2.5亿美元估值完成1000万美元融资。 NFT订阅平台MintStars完成60万美元融资。 Web3众筹平台Artizen完成220万美元融资。 Web3云游戏平台The Game Company以4000万美元估值完成500万美元种子轮融资。手势识别方案商Doublepoint完成330万美元融资。元宇宙概念板块涨幅达2%。 Crypto Ocean Metaverse获海外华润资本CRC千万美金注资。观点财政部表示推动区块链等新一代信息技术和科技产品深度融合应用。英国评估人工智能发展表示它可以“推动实质性经济增长”。山东表示要加快布局人形机器人、元宇宙等前沿领域。 OpenAI CEO认为需要政府采取行动，规范人工智能（行业）。张忆东认为数字经济行业处于底部的顶部。谢治宇表示对AI保持一定的参与度，但又要非常谨慎看待浪潮。四方精创表示公司在区块链、数字货币、NFT等方面都拥有技术储备。来源：金色财经

金色财经2023-05-12

从东方甄选到OpenAI：时代变革下的股权激励

AI浪潮——股权激励的新天地很明显，OpenAI在玩儿一种很新的股权结构。和其他为了把公司做大做强、让人生再创辉煌的企业家相比，OpenAI在成立之初，创始人就直接将企业定位在非盈利组织，不追求上市套利，只全身心致力于创造可以造福全人类的安全通用人工智能。只是，再丰满的理想也抵挡不住现实的骨感，硅谷大佬也不行。 AI实在太烧钱了。为了实现“GPT”的持续更新迭代，OpenAI只能开放融资。在避免因为资本的介入导致产品过度商业化以及保证企业控制权的前提下，OpenAI（OpenAI Inc.）设计了一种极具创新性的股权结构。 2019年3月，OpenAI创始人兼CEO Sam Altman推动成立了OpenAI LP有限合伙企业（capped-profit company）作为OpenAI Inc.的融资通道及平台，为OpenAI Inc.提供资金、算力及人才等支持。而OpenAI Inc.则以GP的身份成为OpenAI LP的合伙人，创始人、微软及其他投资人则为LP。根据OpenAI的股权投资协议，投资人拿回收益，要分为四个阶段： #第一阶段：创始人团队可优先获得收益分配，直至收回投资本金； #第二阶段：创始人团队收回投资本金之后，微软将具有75%的利润分配权，直至微软收回自己的130亿美元投资； #第三阶段：当OpenAI的累计利润达到920亿美元，微软的利润分配比例将从75%降至49%； #第四阶段：当OpenAI的累计利润达到1500亿美元，所有LP需把持有的所有股权无偿转让给OpenAI Inc.。同时，OpenAI LP还对所有LP的投资回报设置了上限，创始人团队的回报上限为100倍，微软的回报上限为5-10倍，其他投资人的回报上限为20倍，以上，超额部分都将归OpenAI Inc.所有。由此，可以看出OpenAI的股权结构既保证了投资人的根本利益，又没有失去对公司的控制权，不会因为资本的加入而被迫以赚钱为首要目标，更不会为了满足股东的投资期望而上市、收购，可以让OpenAI Inc.专注人工智能技术的深耕及研发。星火燎原——国内版OpenAI整装待发 2月13日，前美团联合创始人王慧文公开表示，将打造中国OpenAI，设立北京光年之外科技有限公司，出资5千万美元，个人肉身不占股份，资金占股25%，剩余的75%股份用于邀请顶级研发人才。创新工场李开复同样正在亲自筹组 Project Al 2.0，致力打造AI 2.0全新平台和 Al-first 生产力应用的全球化公司，并强调新公司期权将由新团队绝对主导。两位互联网超级大佬在股权激励方面对企业员工的让渡与倾斜，既体现个人的眼界与格局，也说明了在新兴科技这条赛道上，人才的重要价值。 OpenAI CEO Sam Altman就曾向媒体表示，他并不直接持有OpenAI的股票，他创建并管理OpenAI也并不是为了金钱。时代在发展，股权激励也在不断适应时代的要求，如何在激烈的竞争中通过股权激励及管理，最大限度地激发企业及员工的潜力，将是每一家企业需要思考的难点。微信一心向上微信公众号，免费获取《2022年度科技型初创企业股权激励研究报告》、《外管7号文知识包》等相关报告。

老虎证券2023-05-12

行业洞察 | 创意变革与市场颠覆：AIGC对广告行业的全面影响

-GAN模型可生成连续视频。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E2，主要用于文本、图像的交互生成内容。我国AIGC市场在2022年底引起较大关注，2023年开年企业端跃跃欲试。虽然行业仍处于起步阶段，距离大规模证明和体系化发展仍有距离，但从资本的加码到应用场景的探索，距离的缝隙有望逐步填补。 2.3 2030年中国生成式 AI 应用规模有望达到 1万亿人民币 AI技术过去已经在多个领域展现出了与商业生态融合发展的潜力。其中，AI语音识别已经广泛应用于智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服等多个场景，并已经实现了规模化应用。AI聊天机器人在智能客服、智慧导购等领域也取得了显著的进展。计算机视觉技术已经能够实现场景的识别和扫描等功能。生成式AI技术则在创造性领域发挥了重要作用，例如文学和艺术创作。 AIGC的应用可从toB和toC两个角度来看。在toC方向，AIGC已经开启了单月付费模式，类似于视频会员付费模式。相比同类公司，单用户付费市场规模预计可达数千亿人民币。此外，toB方向在中国也将是AIGC大展拳脚的场景，可以在数字营销、内容生产、媒介迭代等方面为企业降本增效，据调研，有些特定场景已经可以实现90%的成本节约和效率提升。据前瞻产业研究院预测，到2025年，中国AI数字商业中数字服务和数字商业内容市场规模将分别占比59%和24%。从复合增速来看，2020年至2025年期间，数字商业内容和数字服务分别将达到49.9%和40%的增速，数字商业正在成为继互联网商业之后的又一个重要形态和力量。另外人工智能技术正逐步从学术研究走向产业化，商业与人工智能技术的融合正在形成相辅相成的发展格局。在广告与创作领域，AIGC的价值在于为存量业务降低成本、提高效率，为增量内容提供跨模式的内容生成。虽然根据Gartner的"人工智能技术成熟度曲线"，生成式人工智能仍处于起步阶段，但其广阔的应用场景和需求空间正在吸引大量的资本和技术投入，有望在3年以内实现大规模应用。 AIGC具有创造万亿元经济价值的潜力，其蓬勃发展将推动资产服务快速跟上，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等形成AIGC的完整生态链，重塑其商业价值，充分释放其发展潜力。根据量子位的预测，预计到2030年，AIGC的市场规模将超过1万亿人民币。 2.4 AIGC正在对广告行业产生深远影响如今AIGC的应用可以类比十年前的互联网+，将对各行各业造成深远影响。在万亿级的广告市场中，AIGC的应用可以极大地提高广告内容的生产效率和质量，加快广告营销的周期，帮助企业更好地实现营销目标。其实早在2020年Jasper公司便开始为创作者在FACEBOOK上的广告创作赋能，可口可乐也在今年2月份宣布与OpenAI和贝恩公司合作，使用AIGC的方式创作个性化广告文案与内容，全面提升运营能力以寻找新的创意营销突破点。随着AIGC技术与模型的愈发成熟，在广告行业中将被广泛应用，尤其在以下几个环节之中：素材/物料生成：利用人工智能技术自动生成文章、视频、音频、图片等广告内容，可以实现大规模、高效率的生产。此外，AIGC技术还可以根据不同用户的兴趣、需求、行为等数据，生成个性化的广告内容，提高用户的兴趣度和购买转化率。广告投放：AIGC可以通过深度分析广告主的品牌、产品、消费者行为等信息，快速地识别、定位、优化广告资源，提高广告投放的精准性和覆盖面。数据分析：AIGC技术可以对广告营销数据进行分析和挖掘，提供实时、准确的数据分析结果，帮助广告主更好地理解用户需求、预测市场趋势和优化广告投放策略。 AIGC分担了逻辑简单但工作量冗长的工作，可使得专业人士集中精力处理诸如挖掘深层立意、元素创新组合等更具价值的事情，加速新创意落地。AIGC技术的应用也给广告行业带来了诸多直观的好处，其中主要包括：提高效率：AIGC技术可以快速、自动地生产大量广告内容，缩短广告生产周期，提高效率；还能够为营销人员可以快速生成用户画像，完善打标流程。降低成本：AIGC技术可以减少人工成本，代替原有广告公司部分客服、美工、设计的工作，降低广告制作的成本。提高质量：AIGC技术可以保证广告内容的质量和规范性，减少因人为因素而导致的错误和疏漏。提高个性化：AIGC技术可以根据不同用户的需求和行为数据，生成个性化的广告内容，提高用户的接受度和购买转化率。相信未来AIGC技术能够不断拓展营销领域的边界，给品牌带来更多的想象力。 2.5 AIGC或在短期大量替代广告、设计相关从业人员 AIGC技术改变整个广告行业的速度，可能比想象的更快。过去技术工具从诞生到广泛应用，需要经历很长一段时间的市场检验，但AI工具的到来却打破了这一规律。此前创新工场创始人李开复撰文列举了10项AI最容易取代的工作，具体如下：电话营销员/电话销售、客户服务、仓库工人、出纳和运营人员、电话接线员、出纳员/收银员、快餐店员、洗碗工、生产线质检员、快递员。在广告行业中，AI做为技术工具将首先取代部分技术岗位。文案、设计、插画师甚至策略人员，在AI工具的高速迭代下，将无一幸免：一是因为AI的速度更快，二是很多时候AI的创作质量更高。 4月13日知名公关及广告服务商蓝色光标（300058.SZ）发布内部邮件通告也说明了AIGC已具备取代更多的工种的可能性。作为全球性营销控股集团，公司宣布为了遏制核心能力空心化的势头，也为了给全面拥抱AIGC打下基础，将无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出，从确认合作到宣布停用相关业务的外包，GPT“入侵”普通人工作的速度远比想象中快，这意味着将有很大一部分的广告生产从业人员将面临失业的风险。从行业发展的角度来看，这一举措也体现了广告行业对于AI技术的越来越重视。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的行业开始探索将AI技术应用到各个领域，以提高工作效率和降低成本。广告行业作为一个高度创新和技术密集的行业，也需要不断创新和应用新技术，以适应时代的发展和变化。因此，全面拥抱AIGC成为了广告行业不可避免的发展趋势之一。当然，这一举措也有其局限性和不足之处。虽然AI技术在某些方面可以替代传统的外包服务，但在某些方面，如人性化、情感化的创意设计等领域，AI技术还无法完全替代人类。因此，在采用AI技术的同时，广告公司也需要注重培养和提升。此外，游戏、设计等行业的原画师也受到了很大的冲击，许多业内公司已经出现了裁员现象。广州一家中型外包游戏公司的特效技术总监公开称，公司的原画团队自2023年初使用AI之后，已经裁员三分之二。在质量方面，打开Midjourney每日更新的showcase就能看到，AI创作的画面早已超越了大多数的设计同行。只要有描述足够精确的提示词，其作品甚至足以与顶尖的设计、插画师、摄影师媲美。导演陆川在尝试AIGC后表示，AI在设计电影海报方面“15秒出来的效果已经比专业海报公司做一个月的还要好了”。非凡产研也采访了几家国内广告行业从业公司，发现基本上所有受访公司都已经或正在通过接入AIGC来提高生产和运营效率。ADmobile广告产品负责人包圆接受非凡产研采访时表示：“AIGC目前在广告投放内容生产与人群圈定方面已经有一些具体的案例。以Meta推出的AIGC工具为例，已经可以做到根据广告投放者的需求生成个性化的文案了，而且文案的生成效果也基本能满足广告投放的需要。但目前重点还是在于文生文领域，图像和视频的AI生成在广告领域仍还处于早期阶段。另外就是人群圈定，由于IOS 4.5以后对于设备ID的获取越来越难，对于广告投放商来说这是一个比较大的痛点，有了AI以后，可以通过用户行为、偏好数据去做人物标签，再根据标签推送个性化广告，在效率和成本方面有了非常大的提升。” 另外一个数据也很能说明AIGC的侵略速度比以往任何产品都要来的更快：去年11月底OpenAI上线的ChatGPT，仅5天时间便已收获100万注册用户。今年2月，其月活用户已超过1亿。而且这个数据还是在排除了大量限制提供服务地区的人群。这种进度在过去最起码需要企业几年的时间才能达到的成就，AIGC仅用了3个月时间。AI工具在人群中大规模流行时，也快速渗透进了各行各业。 Attribuly创始人李驹接受采访时表示：AIGC已经在图片生成、虚拟人生成这块已经有很落地的应用场景了，在一些限定场景、工作流中起到了很好的应用。内容生产是广告中的一部分，AI将对用户洞察、广告投放产生效率的影响，通过AI+自动化提高投放策略的有效性，更好了解品牌。随着数据质量、维度的加强，AIGC在内容生产与优化也会越来越强。从目前商业化应用角度来看，文生文类的产品更加落地一些，例如Jasper AI、ChatGPT，但这只是个开始，如果从长远来看，图片视频会承载更多的信息与商家预算，未来更具备更大的商业潜力。 03 机会还是挑战？ 3.1 三个核心要素将被重构广告行业有技术、创意、媒介、运营四个主体，AD Network优化了技术与媒介，DSP/ADX进一步优化了媒介，oCPX优化了运营人员，而AIGC优化了最后一个创意环节，而且可能是革命性的影响。不过对于AdTech公司而言，在过去算法是公司的核心竞争力，数据是公司的核心资产，而ChatGPT和AIGC的模型都需要海量的数据来进行训练，正因为没有高质量的内容数据，就训练不出优秀的AI工具。反过来也可以说，高质量的内容数字资产，就是AIGC的灵感源泉，也是未来创作方的决胜点。传统AI公司也很难直接应用产品在广告行业，这是广告平台发展ChatGPT和AIGC得天独厚的优势。从长远来看，人工智能（AI）将对广告的三个核心要素——受众渠道、内容素材和数据——都有非常显著的提升。首先，在受众渠道方面，人工智能技术将具备重构投放流程的可能性。过去，广告投放主要通过标签化来圈选人群包，但在未来技术的帮助下则可以更加精准地定位受众，针对单个个体实现真正的个性化展示，做到真正的千人千面，从而提升消费者的广告体验和广告效果，实现更加细密度的广告呈现。其次，在内容素材方面，AIGC技术将为广告提供更加优质和个性化的素材，通过深度学习和自然语言处理等技术，以及自有数据的训练，可以让AI生成更具创意和感染力的广告内容，从而提高广告的吸引力和转化率，这一点在目前已得到验证。最后，在数据层面，人工智能技术将为广告提供更加精准的数据分析和管理，通过NLP技术对数据进行深度分析和优化，不仅可以得到更为深维度的数据，更好地将人群细分，还能找出平台、素材、潜在受众的共同特征和差异化，来指导广告投放，从而提高广告投放的效率和效果。这些将对传统的CDP、CEM、DAM、广告创意公司等相关行业带来一次革命性的变化，使得广告产业更加智能化、个性化和高效化。 3.2 AdTech或将进入一个新的时代在谈及效果类广告与品牌广告对于AIGC的应用问题时，被采访者大都认为效果类广告将能更好的应用AIGC来做生成，效果类广告相比品牌广告更具备可衡量性，而可衡量的场景使得AIGC更容易落地，而品牌广告是偏展示的，缺少相应的手段去追踪转化，相对而言不可衡量性更高。而且相较而言，品牌广告需要在某种程度上表达公司的品牌价值、品牌理念、品牌文化等，AI在这一方面可能还相对有所缺失，其更擅长于基于数据的内容生成，而在效果类广告场景中，能够提供更多的数据集用于加强对于模型的训练，当然这也对于许多公司在技术与资源成本是一种考验。针对广告投放而言，广告投放的转化是最终目标，广告行业也经历过从CPX到oCPX的转变，效果广告占总体广告比重也越来越大。 AIGC的应用或许在未来可以通过计算使得广告投放愈发千人千面，实现个人定制化广告，如给男性、女性、长者、儿童等不同地区、不同年龄、不同性别、不同爱好的人群都精准推荐最适合其的产品以及针对其偏好创建最适合的广告文案、素材、内容，增加相应人群的购买兴趣，从而增加整个广告的ROI，相信这将会使得AdTech进入一个新的时代。联世传奇创始人杨光宏表示：AIGC对于广告行业的变革是不可阻挡的，我们会积极的接受并用好它。AIGC通过技术手段做到了批量的内容生成，而广告行业就是一个非常好的落地场景，但在这个场景各家的精度、模型训练量各有差异。按目前抖音、快手等主流平台逻辑来看，素材越多，被曝光的概率也就越大。而且更重要的是投放短视频广告素材时，投放成本会随着素材投放的时间、地区不同而不断波动。刚投放的新素材，吸引用户下载的成本较低，但越往后成本就会越高，当成本超过广告主预算，就需要投放新的广告素材，这是短视频广告素材消耗的基本逻辑。但现如今在AIGC的技术加持下，对于人群、素材的投放及优化会相比现在而言更加的精准，可以预见的是品牌的获客成本将进一步降低。 3.3 广告从业者将何去何从对于广告行业从业者来说，AIGC替代的潮流趋势已不可阻挡，但AI仍有做不到的事。正如美数科技产品负责人郭麟表示：其实大家都已经意识到AIGC对于行业将产生大的变革，无论是产品还是业务层面。AIGC解决的主要是两块，第一是人做不到的，如更大范围数据的收集、聚合、归纳；第二类是人不愿意做的，如一些机械化的行为，能大幅提高生产力。他提到值的注意的是，目前产品如Midjourney相对来说是通用型的工具，如果用在垂直行业还需要人工的参与，尤其在广告行业，还会受到文化、法律、公序良俗的影响，对于内容素材有进一步的要求。 AIGC的到来引领了内容生产力的提升，能够为人类带来更快、更多元的创意内容。然而，尽管AI工具能够辅助内容生产，却仍无法像人类一样从情感、思想深处挖掘人们真正想看、想听、想玩，具有触动和共鸣的内容内核，而且也可能会出现内容同质化的问题。因此，在内容生产链中，“人”的核心价值应更深刻地体现为：回归内容本质，深刻理解和创作AI无法理解的情感和思想，为此提出更精准的策划，并做出最终的判断和决策。在这个时代，我们需要全面拥抱AIGC。这不仅是为了适应市场需求，更是为了提高自身的职业素养和竞争力。无论是从个人还是企业的角度来看，学习和掌握AI和GC技术都是非常重要的。只有这样，才能够在未来的竞争中立于不败之地。而对于广告、文案等相关行业从业人员，应该时刻关注行业变化和趋势，积极学习和掌握AI相关技术和工具，以提高自身的技能水平和竞争力。 04 总结与畅想 AIGC的出现，代表着用AI算法和大模型重新排列和索引信息，也代表着出现了更好的广告交互方式，两者叠加绝对又是一次万亿广告行业基因级的突变。软告科技创始人刘旸表示：AIGC大幅提升了原先很多应用的效率。广告、电商和游戏是目前比较大的几个互联网应用场景，AIGC一旦作用于信息和交互之上，对于行业则可能是重构的概念，而广告行业是用户量最大、数据量最多的行业，因此基于用户量、数据量和模型量的“AI 飞轮”在广告行业更容易腾飞。未来，内容的生成速度将会更快，呈爆炸式增长。各行各业也在快速与AIGC进行结合，越来越多的大型国产厂商也开始搭建国人自己的大模型平台，相信在未来各个垂类都必将涌现出新的价值与机会。对于中小型公司来说，在广告投放领域有媒体、平台、数据、广告资源，在AIGC场景里有非常多的可能性，也能够很快的落地带来真正的商业效果，许多公司也已经或正在通过自建小模型或通过大模型调优的方式来优化适合自己商业场景的模型。考虑到可能存在的潜在问题，Attribuly创始人李驹也提到目前ChatGPT更多做的通用型内容的生成，缺少和私有数据的结合，这使得嵌入企业工作流会比较困难。另外24000个字符数上限对于公司层面而言也相对较小，这也有优化的空间。而且技术要注重结合目标客群的需要，提高数据安全性。总的来说，AIGC正在给广告行业及从业者带来更深刻的变革。随着AIGC技术的不断进步和普及，不仅仅将改变广告投放流程和创意生成方式，它还将推动广告行业朝着更智能化的方向发展。除了广告创意的自动化生成和素材管理，AIGC还可以在广告投放过程中发挥更大的作用。通过对海量数据的分析和挖掘，AIGC可以更加精准地定位受众人群，为广告主提供更具针对性的广告投放方案。同时，AIGC还可以在广告效果的监测和优化方面发挥重要作用，通过对广告效果数据的分析和反馈，对广告投放进行实时调整，从而提高广告投放的效果和ROI。可以确信的是，技术的裂变发展正在推动AIGC的IPhone时刻悄然而至。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-12

美国女网红出售AI版本的自己，同时交往1000名男友，数字人概念有望受关注

数字人自身的人设背景等相关数据集，基于OpenAI形成数字人专有大脑，构建人性化模型；　　三人行（605168）与科大讯飞合作，共同开发基于星火大模型的多模态智能营销工具，可为中小厂告主提供SaaS服务，自动生成用于电商直播的虚拟人资源。

金融界2023-05-12

软银加入人工智能竞赛推动日本AI类股票上涨

一个新实体，挑选了大约1000人来开发OpenAI人工智能聊天技术的日语版本。他没有详细说明该项目的目标或进展。　　据Miyakawa称，多年来一直将人工智能吹捧为人类使用技术方式的革命性力量的软银创始人孙正义最近召集了一群工程师，讨论了ChatGPT的可能性。他没有透露细节。周四东京股市早盘交易中，从Appier Group到ExaWizards Inc．等日本本土软件公司的股价均上涨逾2％。　　Miyakawa说：“我们对ChatGPT非常乐观。这些天，我们的大多数会议都涉及与ChatGPT相关的主题。ChatGPT盛宴开始了。”

金融界2023-05-11

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