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欧洲国家突然“动手”！中国DeepSeek遭遇新打击特朗普考虑新一轮英伟达对华AI芯片限制？

AI助手，在全球市场引发轰动，直接叫板OpenAI旗下AI模型ChatGPT。意大利监管机构以数据保护为由屏蔽DeepSeek，法国隐私监管机构将对该工具展开质询考查。美国两党议员敦促美国总统特朗普，考虑新一轮英伟达对华AI芯片出口限制。中国模式上周推出一款免费AI助手，据称该助手使用的数据更少，成本仅为现有服务的一小部分。本周早些时候，这款助手在苹果应用商店的下载量超过美国竞争对手ChatGPT，引发了科技股投资者的恐慌。意大利宣布封锁屏蔽DeepSeek 意大利数据保护机构周四(1月30日)表示，由于缺乏有关其使用个人数据的信息，意大利数据保护机构已封锁中国AI模型DeepSeek。意大利监管机构Garante要求提供有关其个人数据使用情况的信息，但周三，DeepSeek在意大利的苹果和谷歌应用商店中无法访问。 (来源:Reuters) 具体来说，该国想了解DeepSeek收集了哪些个人数据、从哪些来源收集、用于什么目的、基于什么法律依据以及是否存储在中国。该机构在其网站说明中表示，做出这一决定是为了保护意大利用户的数据，原因是向DeepSeek提供聊天机器人服务的中国公司提供的信息“被认为完全不充分”。意大利海关总署还补充道，该决定“立即生效”，并且已经展开调查。法国将对DeepSeek展开隐私风险考查法国隐私监管机构周四表示，将对 DeepSeek 进行质询，以更好地了解这家中国初创公司的AI系统运作方式以及可能对用户造成的隐私风险。 (来源:Reuters) DeepSeek在12月论文中表示，DeepSeek-V3的训练只需要价值不到600万美元的英伟达H800芯片的计算能力，因此引起了全球的关注。法国监管机构发言人表示：“旗下AI部门目前正在分析该工具。” 他们补充道：“为了更好地了解该AI系统的工作原理和数据保护方面的风险，法国监管机构将对提供DeepSeek聊天机器人的公司进行询问。” 法国监管机构是欧洲最活跃的监管机构之一，已经对谷歌、Meta Platforms等公司进行了罚款。欧洲对隐私权的保护尤为严格，其《通用数据保护条例》(GDPR)被广泛认为是世界上最全面、最严格的数据隐私法之一。违反GDPR可能导致公司被处以最高达其全球总营业额4%的罚款。去年，由27个成员国组成的欧盟同意了具有里程碑意义的规则，对高风险AI系统施加了严格的透明度义务，而对通用人工智能模型则施加了较轻松的透明度义务。根据违规类型，违规罚款金额从750万欧元(或营业额的1.5%)到3500万欧元(或全球营业额的7%)不等。美国两党议员：特朗普应考虑新一轮英伟达对华AI芯片限制路透社报道，2名美国国会议员呼吁特朗普政府考虑限制英伟达生产的AI芯片出口，指控中国DeepSeek依赖它们。 (来源:Reuters) 美国众议院中国问题特别委员会主席、共和党人约翰·莫莱纳尔(John Moolenaar)和民主党人拉贾·克里希纳穆尔蒂(Raja Krishnamoorthi)要求采取这一举措，这是特朗普下令商务部和国务院牵头进行的审查的一部分，旨在根据“涉及战略对手的事态发展”对美国的出口管制体系进行审查。他们在周三写给国家安全顾问迈克尔·沃尔兹的一封信中写道：“作为此次审查的一部分，我们要求您考虑对英伟达的H20和类似复杂芯片实施出口管制可能带来的国家安全效益。” 他们在信中声称，DeepSeek最近发布的一个复杂的AI模型“大量使用”英伟达的H20芯片，而该芯片目前不在美国出口管制范围内。美国担心中国可能利用AI发动激进的网络攻击，甚至开发生物武器，促使前总统拜登带头采取一系列措施，旨在打击中国获取AI芯片及其制造工具的渠道。英伟达在声明中表示，其产品“符合政府规定的所有要求”，并且公司已准备好与政府合作，探索自己的AI之路。路透社周三报道称，1月20日上任的特朗普政府正在考虑对H20芯片实施新的限制，这种芯片可用于运行AI软件，旨在遵守美国现有的对华出口限制。

圈内人 2评论01-31 15:06

韩股震荡！SK海力士股价大跌9.59%！AI芯片市场风云变幻，三星紧追不舍

片需求持续增加有报道称，1月21日，OpenAI和日本的软银公司曾表示，他们将推出一个名为“Stargate”的庞大美国AI基础设施项目，计划在四年内投入多达5000亿美元用于大型科技基础设施建设。尽管该项目能否落地存疑，但无疑缓解了全球AI支出可能已经达到峰值的担忧。 SK海力士在1月23日预测，由于对AI服务器的投资激增，以及对于模型“推理”处理需求的增长，其高带宽内存（HBM）产品的需求将持续增加。作为Nvidia的主要供应商，SK海力士预测，随着人工智能数据中心的繁荣，HBM芯片的销售增长将超过一倍。值得一提的是，SK海力士已在第四季度开始供应其最先进的12层HBM3E芯片，并计划在推出下一代16层HBM4芯片。2024年第四季度，HBM芯片占SK海力士总DRAM芯片收入的40%，这一比例有望在未来进一步提升。 2025年第一季度展望：DRAM和NAND位元出货量将环比下降对于2025年第一季度，SK海力士表示，由于季节性因素和某些终端市场的高库存水平，DRAM和NAND的位元出货量将出现百分之十几的环比下降，其中NAND的下降幅度更大。然而，公司仍然对全年业绩保持乐观态度，并计划通过持续创新和优化产品结构来应对市场挑战。 Nvidia首席执行官黄仁勋对三星提出挑战另有报道称，Nvidia首席执行官黄仁勋本月表示，正在争夺Nvidia业务的三星，必须“设计一种新方案”来为Nvidia供应HBM芯片。尽管他补充道，“他们能做到，而且正在非常迅速地工作”，但这一表态无疑为三星在AI芯片市场的竞争增添了压力。综上所述，韩国存储芯片市场在2024年取得了显著的成绩，尤其是在AI芯片领域展现出强劲的增长势头。然而，随着市场竞争的加剧和全球经济不确定性的增加，韩国存储芯片企业也面临着诸多挑战。未来，谁能在AI芯片市场的竞争中脱颖而出，将成为业界关注的焦点。

金融界01-31 14:04

中美突发！美国调查中国DeepSeek规避禁令威胁从新加坡“白手套”购买英伟达AI芯片

与美国同类工具不相上下，已被市场认为是OpenAI公司旗下ChatGPT的关键竞争对手。这表明，中国在AI竞赛中领先优势比之前认为的要大。一些知名工程师对R1的能力赞叹不已，DeepSeek也吹嘘该工具的低成本和高效率，这促使竞争对手猜测它是否基于西方技术构建。 #中美关系# (来源:Reuters) 不愿透露姓名的知情人士表示，白宫和联邦调查局的官员也在试图确定DeepSeek是否通过东南亚国家的中间商购买美国已禁止向中国销售的英伟达AI芯片。英伟达发言人在声明中强调：“我们坚持要求我们的合作伙伴遵守所有适用法律，如果我们收到任何相反的信息，我们将采取相应行动。” 英伟达本周早些时候在DeepSeek上发表声明，表示它认为这家中国公司没有违反美国的限制。美国总统特朗普挑选的商务部长霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick )周三暗示，DeepSeek逃避了美国的出口管制。 “他们购买了大量英伟达的芯片，并找到了绕过这些芯片的方法，这些芯片推动了他们的DeepSeek模型，”卢特尼克在周三确认听证会上告诉参议员，他将以商务部长的身份执行半导体贸易限制。他续称：“这种局面必须结束。如果他们要与我们竞争，就让他们竞争，但不要用我们的工具与我们竞争。所以我会非常坚定地坚持这一点。” 杭州的DeepSeek公司本月早些时候发布R1模型，它可以模仿人类的推理方式，对OpenAI和美国竞争对手主导的市场构成潜在威胁，并导致1万亿美元的市场崩盘。这个重大突破引发一场关于美国试图切断中国先进技术供应的有效性的辩论。这些限制涵盖了各种芯片及其制造工具，旨在减缓中国发展半导体产业的努力，并阻止中国获得可能给该国带来军事优势的AI技术。尽管DeepSeek尚未完全确定其使用哪种AI半导体来开发其模型，但其研究人员在论文中表示，上个月发布的V3模型是在2048个英伟达的H800芯片上进行训练的。在拜登政府切断了中国对一系列功能更强大的版本的访问后，英伟达为中国市场开发了H800。随后，美国官员于2023年10月禁止向中国销售H800和其他英伟达芯片，这促使英伟达为中国市场设计了另一款性能较差的芯片H20。据彭博社报道，特朗普政府官员目前正在就是否也要限制H20芯片展开初步讨论，延续了拜登总统任期结束时开始的政策辩论。美国在扩大禁止向中国出售芯片种类的同时，还扩大了贸易规则的地理范围，涵盖更多国家。 2023年，拜登政府对40多个国家实施了限制，官员们担心这些国家可能充当向中国运送芯片的中间人，其中包括中东大部分地区和东南亚部分地区，但不包括新加坡。今年早些时候，拜登政府进一步扩大了规则，以覆盖除少数美国盟友之外的全球大部分地区。现在，与大多数国家一样，运往新加坡的大型货物也需要许可证。少于1700家加工商的货物只需通知即可。根据监管文件，新加坡约占英伟达收入的20%。但根据这些文件，“与新加坡收入相关的大部分发货都是发往新加坡以外的地区，发往新加坡的发货量微不足道”。英伟达发言人表示，与新加坡相关的收入并不表明有资金流向中国。“我们的公开文件显示，‘账单寄往’客户所在地，而非‘发货地’，”他表示。“我们的许多客户在新加坡都有业务实体，并利用这些实体向美国和西方国家销售产品。” 美国众议院中国问题小组的民主党和共和党高层在周三致国家安全顾问迈克·沃尔兹的信中，提到了英伟达在新加坡的收入。众议员约翰·穆勒纳尔(John Moolenaar)和拉贾·克里希纳莫蒂(Raja Krishnamoorthi)写道：“如果不愿意打击对华出口，新加坡等国家就应该接受严格的许可要求。”

圈内人01-31 13:04

OpenAI发现DeepSeek涉嫌利用其专有模型进行“蒸馏”，引发技术与法律争议

OpenAI发现DeepSeek涉嫌使用其专有模型“蒸馏”技术引发争议事件概述 DeepSeek的技术报告与训练费用 OpenAI对“蒸馏”技术的反应特朗普政府的立场与国家安全调查编辑观点与总结事件概述根据TodayUSstock.com报道，近日，美国人工智能公司OpenAI声称，发现了证据证明中国量化巨头幻方量化旗下的大模型公司DeepSeek，涉嫌通过“蒸馏”技术使用OpenAI的专有模型来训练自己的新模型DeepSeek-R1。OpenAI表示，已经发现了一些“蒸馏”的证据。“蒸馏”指的是将较大、功能强的模型的知识提炼到较小的模型中，后者通常在性能上表现出色且具有更低的计算成本。此事件的起因是DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1在数学、编程和推理等关键领域的表现被认为能与OpenAI的最强推理模型o1相媲美。DeepSeek-R1的训练费用仅为OpenAI最新大模型的三十分之一，低廉的成本和出色的表现引发了广泛关注。 DeepSeek的技术报告与训练费用根据DeepSeek发布的技术报告，DeepSeek-R1的表现超越了多个行业标准，尤其在数学和编程等领域展现了强大的推理能力。这一突破性成果让DeepSeek-R1成为了业界的一大焦点，尤其是它仅用了OpenAI大模型三十分之一的训练费用。该模型的成功吸引了大量投资者和分析师的关注，但也引发了OpenAI方面的强烈反应。受此消息影响，美股纳斯达克指数在周一跌幅超过3%，其中英伟达的股价暴跌接近17%。此类突发技术事件引发的股市震荡显示出行业对AI技术进展的高度敏感。 OpenAI对“蒸馏”技术的反应 OpenAI坚决反对“蒸馏”技术的应用，特别是在未经授权的情况下。根据OpenAI的服务条款，用户不得复制其服务和输出的内容，也不得开发与OpenAI竞争的模型。OpenAI认为，DeepSeek利用“蒸馏”技术提炼其模型的知识，显然违反了这一条款。 OpenAI没有进一步公开提供有关该事件的具体证据，但表示已经采取措施，阻止了某些涉嫌违规的账户访问其API。知情人士透露，OpenAI与其合作伙伴微软正在对使用OpenAI API的相关账户进行调查，并已封禁部分账户的访问权限。特朗普政府的立场与国家安全调查特朗普提名的白宫人工智能和加密货币总管大卫·萨克斯（David Sacks）公开表示，有大量证据表明DeepSeek从OpenAI模型中提炼出知识，并对此表达了强烈不满。与此同时，美国政府官员也开始对DeepSeek展开国家安全调查，认为其技术可能涉及“偷窃”行为。然而，特朗普本人却对DeepSeek持不同立场，称其为“积极的技术成果”，并未对其提出负面评价。这一立场上的分歧表明，不同政治势力对AI技术的态度各异。编辑观点与总结 OpenAI与DeepSeek之间的技术纠纷揭示了人工智能领域日益激烈的竞争和知识产权保护问题。对于AI公司来说，如何确保其技术不被未经授权的使用，并且能够在保护创新的同时推动技术的普及，将成为未来的重要议题。虽然“蒸馏”技术在AI行业中并不罕见，但OpenAI明确禁止这种行为，表明其对自身技术的保护力度。与此同时，美国政府在技术竞争中的态度也引发了广泛讨论。特朗普政府对于DeepSeek的立场与一些官员的调查表明，AI技术已经上升为国家安全的重要问题。未来，随着AI技术的快速发展，如何平衡创新与保护，将成为全球技术政策的关键挑战。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:12

软银拟向OpenAI投资高达250亿美元，助力美国在全球AI竞赛中领先

文章内容导读软银拟向OpenAI投资高达250亿美元 Stargate项目背景及目标全球AI竞赛：美国与中国的对比编辑观点与总结核心名词解释相关大事件及时效性软银拟向OpenAI投资高达250亿美元根据TodayUSstock.com报道，根据《金融时报》的报道，软银正在与OpenAI就投资达成谈判，计划向由微软支持的OpenAI投资150亿到250亿美元。此笔投资将额外支持软银此前承诺向Stargate项目投资超过150亿美元。 Stargate项目背景及目标 Stargate是一个由Oracle、OpenAI和软银共同成立的合资企业，计划投资500亿美元，旨在帮助美国在全球AI竞赛中领先于中国及其他竞争对手。全球AI竞赛：美国与中国的对比随着人工智能的快速发展，美国与中国在这一领域的竞争愈加激烈。软银和OpenAI的合作代表了美国科技企业在全球AI竞赛中争取领先地位的一部分，尤其是在与中国的科技力量竞争时。编辑观点与总结软银的投资计划彰显了全球科技巨头对AI技术的重视，尤其是在AI领域的国际竞争日益加剧的背景下。美国与中国在AI技术的竞争将可能决定未来数十年全球技术产业的发展方向。核心名词解释 OpenAI：一家由多家知名投资者支持的人工智能研发公司，开发了ChatGPT等领先的AI技术。 Stargate：由Oracle、OpenAI和软银共同组成的合资企业，致力于投资全球AI技术，支持美国在AI竞赛中保持领先。软银：日本的跨国控股公司，涉足多个领域，包括科技投资和金融服务。相关大事件及时效性 2025年：软银计划向OpenAI投资高达250亿美元，推动AI技术发展。 2024年：Stargate项目宣布投资500亿美元，以确保美国在全球AI竞赛中的领先地位。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:12

北美和印度市场需求复苏推动诺基亚Q4营收增长10%，全年业绩展望乐观

相关业务。诺基亚希望借助这一收购受益于OpenAI、软银（SoftBank）和甲骨文（Oracle）投资的5000亿美元Stargate项目。伦德马克表示：“我们对所有数据中心都感兴趣，如果Stargate项目顺利推进，这将是一个令人兴奋的市场机会。”诺基亚预计这笔交易将在第一季度完成，而非之前预计的上半年结束。编辑观点诺基亚第四季度财报表现强劲，北美和印度市场的复苏为其带来增长动力。同时，公司在AI和数据中心领域的布局也展现出前瞻性，未来有望在该领域取得更多突破。然而，诺基亚仍需面对市场竞争加剧以及宏观经济波动的挑战。名词解释网络基础设施业务：指支持电信网络运营的硬件和软件，如光纤设备、交换机、基站等。 Stargate项目：由OpenAI、软银和甲骨文等公司支持的大型数据中心项目，投资额高达5000亿美元。 Infinera：一家光网络设备公司，专注于高速数据传输技术，诺基亚于2023年宣布收购该公司。今年相关大事件 2024年1月：诺基亚宣布完成对Infinera的收购，进一步拓展数据中心业务。 2024年2月：爱立信与美国运营商达成5G网络扩展合作协议，加强市场竞争。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:11

甲骨文在CloudWorld发布新AI代理，推动供应链管理效率提升，提升市场竞争力

I领域更广泛的推进的一部分，尤其是在与OpenAI和软银共同参与的Stargate项目之后。数据比较：业绩与股价表现公司股价变动（过去一年）云基础设施收入增长（Q2）云应用收入增长（Q2）甲骨文（Oracle） +41% +52%至24亿美元 +10%至35亿美元微软（Microsoft） +7% - - 谷歌（Google） +27% - - 亚马逊（Amazon） +47% - - 潜在影响：AI对供应链的革命甲骨文的AI代理通过自动化常规任务，提高供应链管理的准确性和效率，促进更智能的决策制定。这将使供应链变得更加灵活和响应迅速，潜在地改变整个行业的运作方式，对甲骨文及其客户的商业运营产生深远影响。近期动态：甲骨文的AI战略推进继与OpenAI和软银的合作后，甲骨文正加速其在AI领域的布局。通过Stargate项目，甲骨文计划在美国各地建设AI数据中心，这表明公司对AI技术的信心和对未来市场的雄心。价值走势：甲骨文股价及其竞争者过去一年，甲骨文的股价增长了41%，显著超过微软和谷歌的表现，但仍落后于亚马逊。这反映了市场对甲骨文AI和云业务增长的信心，尽管其云服务市场份额较低。宏观经济关联：全球经济环境对甲骨文的影响在当前的全球经济环境下，GDP增长放缓可能促使企业寻求更高的运营效率，减轻成本压力。同时，高通胀和利率上升可能压缩IT预算，但甲骨文的AI解决方案有望通过提高效率来证明其投资价值。此外，失业率的变化也会影响企业对新技术的采用速度。行业竞争分析：云服务市场格局甲骨文在云服务市场中的份额不及亚马逊、微软和谷歌，但其专注于具体的AI应用可能为其提供竞争优势。市场份额、产品特色、创新能力和成本结构等方面，甲骨文与这些竞争对手都有显著的对比。此外，新的进入者和替代品威胁也需要考虑，如开源AI解决方案的崛起。风险全面评估：政策与市场风险政策风险包括数据隐私法规的变化，可能会影响AI应用的开发和部署。技术风险涉及AI技术的成熟度和可靠性。内部管理风险则包括甲骨文是否能有效整合AI技术到其现有产品中。应对措施包括加强与政策制定者的合作，投资于技术改进和培养内部AI专才。财务深度洞察：甲骨文财报分析甲骨文的第二季度业绩显示，尽管整体收益略低于预期，但云基础设施和应用收入的增长显示出强劲的市场需求。分析偿债能力和盈利能力，甲骨文的现金流状况与净利润关系密切，表明其在AI投资上的财务弹性。未来前景展望：AI与云服务的未来短期内，甲骨文可能会继续通过AI代理提高其云服务的吸引力，预计未来1-2个季度将看到更高的用户采用率。长期来看，甲骨文的AI战略可能使其在云服务市场中获得更大的份额，尤其是在AI成为企业核心业务的一部分时。编辑观点：对甲骨文AI策略的分析甲骨文的AI代理发布是一个战略性举措，表明公司在AI技术领域的坚定承诺。这可能帮助甲骨文在竞争激烈的云市场中找到新的增长点，但执行力和市场接受度将是关键。甲骨文需要继续创新并保持对客户需求的敏感，以确保其AI投资能带来预期的回报。今年相关大事件：时间线梳理 2025年01月22日：甲骨文标志出现在智能手机屏幕的照片插图，展示品牌知名度。 2025年01月30日：在CloudWorld上发布新的AI代理。关键名词解释 AI代理（AI Agents）：基于人工智能的软件实体，能够自动或半自动完成任务或作出决策。 Stargate项目：由甲骨文、OpenAI和软银合作，旨在建设AI数据中心的项目。 CloudWorld：甲骨文的年度云技术和创新会议。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:10

华尔街日报：天哪，有人从OpenAI 偷了东西吗？

影制作人和创作者的公开信，讽刺地回应了OpenAI对中国人工智能创业公司DeepSeek可能未经许可使用其数据的担忧。 Photo by Andrew Neel on Unsplash 致：山姆·奥特曼 OpenAI首席执行官尊敬的奥特曼先生及OpenAI领导层，首先，哈哈哈。我们饶有兴趣地阅读了你们的担忧：你们认为中国人工智能创业公司DeepSeek可能使用了你们自己的产品来开发他们的产品。你们表示，已经看到来自中国的机构试图从你们的AI工具中提取大量数据，可能用于训练他们自己的模型。嗯，窃取别人的成果！那句老话怎么说来着？因果报应是个…… 嗯，你们懂的。如果不懂，GPT-4可以很轻松地补全这个句子。听着，我们理解。这确实不太妙。美国在AI开发方面曾处于领先地位，而现在中国可能正站在你们的成功之上继续前进。而且，他们甚至都没问一声。当然，需要说明的是，我们确实欣赏你们最近在与内容创作者达成交易，并为他们提供补偿方面所做的努力。你们与出版商达成的协议，包括新闻集团（《华尔街日报》的母公司）、Vox Media、英国《金融时报》等，的确是朝着正确方向迈出的一步。当然，仍有许多艺术家和机构在法庭上向你们讨个说法。顺便问一句，你们和斯嘉丽·约翰逊的事情进展如何了？注：去年5月，斯嘉丽·约翰逊指控OpenAI的ChatGPT非法使用她的声音，要求将相关语音下架。OpenAI对此表示，ChatGPT的语音功能采用了专业配音演员的声音，并非刻意模仿斯嘉丽的声线。然而，你们依然在回避关于训练数据的问题。还记得你们前首席技术官被问及是否使用了YouTube数据时，她的回答吗？ “我其实不太确定。” 还有你们去年承诺推出的“媒体管理工具”呢？当时你们表示，创作者和内容所有者可以通过这个工具，告诉你们他们拥有哪些作品，并指定他们的作品是否可以被用于机器学习研究和训练。上周，在达沃斯的一次采访中，一位《华尔街日报》的专栏作家问你们的首席产品官凯文·威尔这个工具的进展如何。威尔回答：“我们仍在开发这个功能，等到有更多消息时，我们会再做说明。” 当被追问该工具是否会在今年第二季度推出时，他的回答是：“我们拭目以待。” 如果DeepSeek开发了一款工具，可以让人们选择不让它使用你们的数据，我们想，你们现在一定……很想要这个工具吧？署名：全球的作家、艺术家、电影制作人和创作者 P.S. 随意让你们的AI用这封信进行训练吧。瞧？这才是许可！来源：加美财经

加美财经01-31 00:00

美股盘前要点 | 美联储如预期“按兵不动”！微软、特斯拉、Meta季绩出炉

盘一致”。 5. 消息称软银集团正就向OpenAI投资150亿至250亿美元进行初步谈判。 6. 微软2025财年第二财季营收696.32亿美元，同比增长12%，市场预期688.65亿美元；每股收益3.23美元，市场预期3.13美元；云营收意外放缓。 7. 特斯拉Q4营收257.07亿美元，同比增长2%，市场预期272.01亿美元；调整后每股收益0.73美元，市场预期0.75美元；今年在美国试水无人监督版FSD。 8. Meta Q4营收483.85亿美元，同比增长21%，市场预期469.49亿美元；每股收益8.02美元，同比增长50.5%，市场预期6.75美元。 9. IBM Q4营收176亿美元，市场预期175亿美元；调整后每股收益3.92美元，市场预期3.74美元。 10. 黑石集团Q4每股收益1.69美元，市场预期1.48美元。管理资产1.13万亿美元，同比增长8.4%，市场预期1.13万亿美元。 11. 联合包裹Q4营收253亿美元，市场预期253.9亿美元；调整后每股收益2.75美元，市场预期2.53美元。 12. 诺基亚Q4营收59.8亿欧元，同比增长10.3%，市场预期57.6亿欧元；每股收益0.18欧元，市场预期0.13欧元。 13. 丰田汽车2024年全球汽车销量下降3.7%，至10,821,480辆。美股时段值得关注的事件： 21:30 美国至1月25日当周初请失业金人数 23:00 美国12月成屋签约销售指数月率

格隆汇01-30 20:59

微软：当前投入 vs 未来前景是所有 AI 玩家需要考虑的问题

ure 应用服务上运行的 Azure OpenAI 应用数量同比增长了一倍多，推动了 SQL Hyperscale 和 Cosmos DB 的广泛应用。 6、很高兴 OpenAI 对 Azure 做出了新的重大承诺。通过我们的战略合作伙伴关系，我们继续从彼此的增长中互利共赢，因为 OpenAI 的应用程序编程接口（API）仅在 Azure 上运行。我们在支持 OpenAI 的领先模型以及精选的开源模型和自训练模型（SLM）方面处于有利地位。今天，DeepSeek 的 R1 模型通过 Foundry 和 GitHub 上的模型目录发布，具备自动红队测试、内容安全集成和安全扫描功能。 7、Microsoft 365 Copilot 是人工智能的用户界面。有助于大幅提高员工的工作效率，并提供对大量智能体的访问，以简化员工的工作流程。我们看到各种规模交易的客户采用率都在加速增长。购买 Copilot 的客户，在过去 18 个月里，他们的席位总数增加了 10 倍多。仅举一个例子，诺华在过去一年中每个季度都增加了数千个席位，现在拥有 4 万个席位。巴克莱银行、开利集团、培生集团和迈阿密大学在本季度都购买了 1 万个或更多席位。总体而言，每天使用 Copilot 的人数再次环比增长了一倍多。 8、在过去三个月里，已有超过 16 万个组织使用了 Copilot Studio，他们总共创建了超过 40 万个自定义智能体，环比增长超过 2 倍。我们还看到像 Adobe、思爱普、ServiceNow 和 Workday 这样的合作伙伴构建他们的第三方智能体并与 Copilot 集成。 9、随着 Windows 10 支持期即将结束，我们看到其发展势头增强。客户选择最新的 Windows 11 设备，以获得增强的安全性和先进的人工智能功能。在今年假期期间，美国 15% 的高端笔记本电脑是配备 Copilot 的 PC，我们预计在未来几年内，大多数销售的 PC 都将是配备 Copilot 的 PC。 10、我们的消费者业务，首先是领英（LinkedIn）。在领英上评论数量同比增长 37%。短视频在平台上继续增长，视频创作的增长速度是其他帖子格式的两倍。我们还通过智能体进行创新，帮助招聘人员和小企业更快地找到合格的候选人，我们的招聘业务在订阅方面再次获得市场份额。本季度，领英高级订阅业务的年收入首次超过 20 亿美元。订阅用户增长在过去两年中增加了近 50%，近 40% 的订阅用户使用了我们的人工智能功能来优化他们的个人资料，领英营销解决方案在企业对企业（B2B）广告领域仍然处于领先地位。 11、接下来是搜索广告和新闻业务。我们在必应（Bing）和 Edge 浏览器上再次获得市场份额。Edge 浏览器在美国 Windows 系统上的市场份额超过 30%，并且已经连续 15 个季度获得市场份额增长。我们在提高广告费率方面的投资正在取得回报，广告商越来越将我们的网络视为优化投资回报率的重要平台。我们的 Copilot 消费者应用程序因其提高的速度、独特的个性以及 Copilot Vision 等首创功能，用户参与度和留存率都有所提高。就在今天，我们将由 o1 驱动的 “深度思考”（Think Deeper）功能免费提供给全球所有 Copilot 用户。 12、生产力和业务流程部门尽管受到不利的外汇汇率影响。业绩超出预期，主要得益于 E5 产品和 Microsoft 365 Copilot 的表现好于预期。对于 Microsoft 365 Copilot，我们继续看到其在采用率、扩展和使用方面的增长。每用户平均收入（ARPU）增长再次由 E5 产品和 Microsoft 365 Copilot 推动。付费 Microsoft 365 商业席位同比增长 7%，所有客户细分市场的安装基数都有所扩大，主要是在中小企业和一线员工产品方面。 13、智能云部门：剔除外汇汇率的不利影响，Azure 非人工智能服务、本地服务器以及企业和合作伙伴服务的业绩略低于预期，不过 Azure 人工智能服务的出色表现部分抵消了这一差距。Azure 的增长中有 13 个百分点来自人工智能服务，该服务同比增长 157%，超出预期，尽管需求仍然高于我们的现有产能。我们非人工智能服务的增长略低于预期，这是由于市场推广执行方面存在挑战，尤其是对于那些通过规模化推广方式接触的客户，我们需要在推动非人工智能服务的消费与人工智能业务的增长之间取得平衡。 14、更多个人计算业务，取得了好于预期的成绩，主要得益于 Windows OEM 预装业务、第三方搜索合作伙伴带来的流量，以及游戏《使命召唤》的发布表现。Windows OEM 和设备营收同比增长 4%，超出预期，这是由于在 Windows 10 支持期结束前进行的商业库存补充，以及关税方面的不确定性。搜索和新闻广告业务（扣除流量获取成本后）营收增长 21%，按固定汇率计算增长 20%，超出预期，增长动力来自第三方合作伙伴带来的流量。增长持续得益于 Edge 和 Bing 的广告费率提升以及健康的流量增长。 15、资本支出（包括融资租赁）为 226 亿美元，符合预期，用于购买厂房、财产和设备（PP&E）的现金支出为 158 亿美元。我们在云和人工智能相关方面的支出，超过一半用于购置长期资产，这些资产将在未来 15 年甚至更久的时间里支持货币化。其余的云和人工智能支出主要用于购买服务器（包括 CPU 和 GPU），以根据需求信号（包括客户合同积压订单）为客户提供服务。 16、经营活动现金流为 223 亿美元，增长 18%，这得益于强劲的云服务账单结算和收款，但部分被供应商付款、员工薪酬和税款支付的增加所抵消。自由现金流为 65 亿美元，同比下降 29%，这反映了前面提到的资本支出情况。 17、对第三季度的展望：在商业订单方面，我们预计新增订单额同比将大致持平。我们预计核心年金销售业务将持续稳定，客户也会继续对我们的平台做出长期承诺。需要提醒的是，大型长期 Azure 合同的签订时间较难预测，可能会导致我们预订额增长率的季度波动加剧。微软云毛利率预计约为 69%，同比有所下降，这是由扩展人工智能基础设施的影响导致的。在生产力和业务流程部门，预计通过 E5 和 Microsoft 365 Copilot，每用户平均收入（ARPU）将继续增长，鉴于现有安装基数的规模，我们预计席位增长将有所放缓。对于 Microsoft 365 商业产品，我们预计营收与去年同期相比基本持平。需要提醒的是，Microsoft 365 商业产品包括 Microsoft 365 套件中的 Windows 商业本地部署组件。 Microsoft 365 消费者云业务营收增长率预计将处于中高水平的个位数，增长动力来自 Microsoft 365 订阅业务。对于领英，尽管我们预计所有业务都将实现增长，但人才解决方案业务的趋势在第三季度仍将对增长构成阻力。在 Azure 方面，我们预计第三季度营收按固定汇率计算将增长 31% - 32%。正如我们在 10 月份所分享的，随着更多人工智能产能上线，我们人工智能服务的贡献将有所增加。在非人工智能服务方面预计下半年仍会受到一定影响。虽然我们预计第三季度人工智能产能仍将受限，但到 2025 财年末，鉴于我们大量的资本投资，我们应能大致满足需求。搜索和新闻广告（扣除流量获取成本后）营收增长率预计将处于 15% 左右，预计增长速度将较上一季度有所放缓，主要是由于外汇汇率的额外影响，以及前面提到的第三方合作伙伴流量恢复到更正常的水平。扣除流量获取成本后的搜索业务增长速度将高于整体搜索和新闻广告营收增长速度，我们预计整体搜索和新闻广告营收增长率将处于中高水平的个位数区间。在游戏业务方面，我们预计营收增长率将处于低个位数区间。我们预计 Xbox 内容服务营收增长率将处于低至中等个位数区间，这得益于第一方内容以及 Xbox Game Pass。硬件营收将同比下降。资本支出方面。我们预计第三季度和第四季度的季度支出将与第二季度的支出水平相近。在 2026 财年，我们预计将继续根据强劲的需求信号进行投资，包括我们需要交付的客户合同积压订单，投资范围涵盖整个微软云业务。不过，增长率将低于 2025 财年，并且资本支出将开始转向短期资产，这些资产与营收增长的相关性更强。我们现在预计 2025 财年的运营利润率将同比略有上升。我们预计 2025 财年全年的实际税率将在 18% - 19% 之间。 2.2 Q&A 分析师问答 Q：Azure 的业绩处于指引区间的下限，这让我们有点失望。希望能深入分析一下可能存在哪些执行方面的问题，以及解决这些问题的措施有哪些。在经历了二季度和上一季度的表现后，你之前提到的下半年业绩加速增长的预期，现在还能实现吗？ Amy Hood：第二季度问题出在非人工智能的 Azure 计算资源部分。我们 Azure 人工智能业务的实际业绩比预期要好，这得益于运营团队的出色工作。在非人工智能业务方面，主要挑战在于我们所说的规模化推广模式。这些客户主要是我们通过合作伙伴和其他间接销售方式接触到的。在这种情况下，难点在于这些客户在平衡人工智能工作负载与迁移等基础工作时，试图在两者之间找到平衡。由于规模化推广模式的调整需要时间，预计下半年仍会受到一定影响。不过，我对团队的应对能力很有信心，他们已经充分认识到问题并正在努力解决。我们公布本季度 Azure 增长率为 31%，预计下季度增长率在 31% - 32% 之间。我们对人工智能业务的业绩有信心，并且能够实现相应的营收。但我们的产能依然受限，这与我去年 10 月和大家沟通时的预期一致。产能受限涉及两个因素：首先是空间，我通常将其称为长期资产，也就是基础设施和场地；其次是设备。我们的支出结构发生了变化，持续投入长期资产。我们之前在电力供应和场地空间方面存在不足。随着过去三年投资的逐步落地，到今年年底，我们将更接近产能平衡的状态。 Q：关于人工智能业务收入远超预期这一点，能否详细讲讲背后的驱动因素？我们已经讨论了 Azure 人工智能业务部分，除此之外还有其他原因吗？据我们估计，Copilot 业务的规模和增长速度都远超预期。能否详细分解一下微软人工智能业务超出预期的部分？ Amy Hood：这一结果确实好于预期。主要有几个方面的原因，首先是刚才讨论过的 Azure 业务部分。其次，Microsoft Copilot 业务表现出色。关键在于，新购和追加的席位数量都在增加。虽然使用量不会直接影响收入，但随着人们从 Copilot 中获得更多价值，间接上会对收入产生积极影响。另外，每个席位的定价也很合理，这充分体现了产品的价值。这些就是业绩超出预期的主要因素。 Q：你在发言中多次提到了 DeepSeek。大家都很想了解你对它的看法。我们现在是否看到人工智能可以以更低的成本实现规模扩展？是否已经达到了这样一个阶段，还是说仍需时日？ Satya Nadella：从某种意义上讲，人工智能领域的发展和常规计算周期的发展并无不同，都是在不断突破，追求更高的发展水平。摩尔定律正以更快的速度发挥作用，在此基础上，人工智能的扩展定律，包括预训练和推理计算方面，也在不断强化，而这一切都离不开软件的支持。正如我在发言中提到的，基于软件优化，推理计算每一轮都能实现 10 倍的性能提升，这是我们长期观察得出的结论。 DeepSeek 确实带来了一些真正的创新，其中部分成果和 OpenAI 在 o1 模型中的发现类似。显然，这些创新成果将逐渐普及并得到广泛应用。任何软件周期发展的最大受益者都是客户，毕竟，从客户端 - 服务器模式到云计算的发展历程中，我们得到的重要启示是：更多人购买了服务器，只不过这些服务器是以云计算的形式存在。所以，当 token 价格下降，推理计算成本降低时，意味着人们能够消费更多的人工智能服务，也会有更多的应用程序被开发出来。有趣的是，如今在 2025 年初，我们能够在个人电脑上运行那些曾经需要强大云计算基础设施支持的模型，这在过去是难以想象的。这样的优化意味着人工智能将变得更加普及。因此，对于像我们这样的超大规模云服务提供商和个人电脑平台供应商而言，这无疑是个好消息。 Q：想问问关于 “星际之门（Stargate）” 的新闻，以及上周宣布的与 OpenAI 关系的变动。大多数投资者认为，这表明微软仍坚定支持 OpenAI 取得成功，但在为 OpenAI 未来的训练资本支出需求提供资金方面，选择退居幕后。希望你能阐述一下围绕 “星际之门” 做出的战略决策。从投资者的角度来看，这一决策对于我们理解未来几年的资本支出需求有什么启示呢？ Satya Nadella：我们对与 OpenAI 的合作关系感到非常满意。如大家所见，他们对 Azure 做出了重大承诺，我们目前确认的预订额只是其中一部分，鉴于我们拥有的优先购买权，未来还会从中获得更多收益。显然，他们的成功也意味着我们的成功，从我们发布的相关博客中详细阐述的商业合作安排就可以看出这一点。回到你的问题，我们正在构建一个极具灵活性的计算资源体系。确保在训练和推理之间实现合理平衡，并且进行全球布局。我们在软件优化方面付出了巨大努力，这不仅体现在 DeepSeek 带来的成果上，还包括我们与 OpenAI 合作，多年来致力于降低 GPT 模型成本所做的工作。实际上，我们在推理优化方面投入了大量精力，这是推动人工智能发展的关键因素之一。在人工智能领域，推出前沿模型固然重要，但如果服务成本过高，无法产生实际需求，那也无济于事。所以，优化推理成本，使其能够被广泛应用至关重要。这就是我们正在管理的计算资源体系。同时要记住，不能一次性过度采购任何资源，因为摩尔定律每年都能带来 2 倍的性能提升，软件优化又能带来 10 倍的提升。我们希望持续升级、更新计算资源，使其不断迭代，最终实现货币化与需求驱动的货币化和训练成本之间的合理平衡。我对目前的投资策略充满信心，这种灵活性将有助于我们实现更长期的业务增长。 Amy Hood：我再补充一些关于资本支出的看法，希望能让大家更好地理解萨蒂亚提到的灵活计算资源体系。我们有近 3000 亿美元的剩余履约义务（RPO），这些都是需要交付的客户合同。我们交付得越快、效率越高，对公司就越有利。这不仅涉及与 OpenAI 的合作，还关乎整个平台对所有客户的服务。有时人们会忽略一点，当我们提到计算资源的灵活性时，它不仅指主要用于推理，还包括训练、后期训练等关键环节，这些都是构建现代人工智能应用所必需的。此外，运行商业云服务也需要这些资源，并且要求资源具备分布式和全球化的特点。这些都非常重要，因为只有这样才能实现最高效率。大家看到的资本支出，前期主要用于基础设施建设，这不仅帮助我们满足人工智能基础设施的需求，也包括商业云服务方面之前未满足的需求。之后，资本支出将更多地转向 CPU 和 GPU。这种转变与营收的相关性更强，无论是与 OpenAI 的合作，还是与其他客户的合作，都将基于合同进行。 Q：微软拥有丰富的 Copilot 产品组合，这些产品进入市场已一年多，功能也越来越精准，同时推理成本不断下降。你如何看待接下来的发展方向？以及我们应该如何调整产品包装和市场推广策略，以满足更广泛的客户需求呢？ Satya Nadella：我们最近有两项重要发布。一是在 Microsoft 365 Copilot 方面，推出了 Copilot Chat。这一功能将广泛应用于所有现有用户，企业的 IT 部门可以开启该功能，员工即刻就能使用具备企业管控功能的网页聊天服务。Copilot Chat 内置了 Copilot Studio，这意味着用户可以开始构建智能体。我们认为，Copilot Chat 与完整的 Copilot 功能相结合，将有效促进用户对席位的使用，推动智能体的构建等方面的发展。另外，在消费者端，我们昨天推出了由 o1 驱动的 “深度思考（Think Harder）” 功能，并且面向全球用户免费开放。这充分展示了推理优化带来的优势，成本降低使得曾经高端的功能能够更广泛地应用。这种趋势在 GitHub Copilot、Security Copilot 等产品中也同样存在。在我们整个产品体系中，都会朝着这个方向发展。 Q：展望未来几年，你认为在 Azure 上进行的推理计算中，使用专有模型和开源模型的比例大概会是多少呢？这对微软来说重要吗？ Satya Nadella：这是个好问题。实际上，在任何应用程序中，都会使用到多种模型。以 Copilot 或 GitHub Copilot 为例，其底层已经使用了大量不同的模型。开发过程中，我们会构建模型、对模型进行微调、提取模型精华。有些模型会被提炼成开源模型。所以，未来必然是多种模型混合使用的局面。我们一直认为，拥有前沿模型至关重要。在构建应用程序时，应该充分利用最优秀的模型，追求更高的目标，然后再进行优化。另外，这里面还存在时间因素。初期的成本结构并不代表最终结果，因为我们会持续优化延迟、成本，并根据需求更换不同的模型。实际上，为了管理这些复杂性，我们需要新的应用服务和服务器。这就是我们大力投资 Azure AI Foundry 的原因。从应用开发者的角度来看，他们需要跟上不断涌现的新模型的步伐，希望应用程序能够持续受益于这些创新成果，同时避免过高的开发成本、运维成本，或者像人们常说的人工智能运维成本。所以，我们在应用服务器方面投入了大量资源，确保任何工作负载都能从各种不同的模型（开源、闭源、不同权重级别）中获益。从运营角度来看，这样做也能提高效率，让工作更加便捷。 Q：很高兴听到 Copilot 业务发展强劲。这种强劲增长体现在哪些方面呢？是部门级别的交易增多了吗？还是客户从概念验证阶段转向了部门级别的采购，甚至企业内多个部门都在采购？你之前提到使用趋势有所上升，能否详细讲讲常见的使用场景，以及这些场景如何为未来的货币化增长提供信心呢？ Satya Nadella：起初，在一些对提高生产力有迫切需求的部门，比如销售团队、财务部门或者供应链部门，Copilot 的应用较为广泛。这些部门有大量基于 SharePoint 的数据，他们希望将这些数据与网络数据结合起来，从而获得更有价值的结果。但随着时间推移，就像我们在以往的生产力工具发展过程中看到的那样，人们会跨部门、跨角色进行协作。以我自己的日常工作为例，我会使用聊天功能，在工作标签页获取结果，然后通过页面分享功能立即与同事共享。我把这种方式称为 “借助人工智能思考，与他人协作工作”。这种协作模式使得 Copilot 在企业内的普及成为必然。一开始，Copilot 可能只是在部门内部使用，但协作产生的网络效应会促使它在整个企业中推广开来。企业可以按不同群体逐步推广。我们推出的 Copilot Chat，让企业客户能够更灵活地在企业内广泛应用 Copilot。这不仅方便了员工使用，也为企业推动 Copilot 的普及提供了更多便利。 Q：想再聊聊商业预订额和商业剩余履约义务（RPO）的话题。商业 RPO 环比增加了 390 亿美元，这是我们有记录以来最大的环比增幅。商业预订额按固定汇率计算增长了 75%，是过去十年平均增速的两倍。我知道这个指标存在一定波动性，但本季度在积压订单和预订额方面，确实感觉出现了一些明显变化。能否讲讲这种增长的动力来源？是全面增长，还是少数几笔大订单带动的？ Amy Hood：我们之前提到过，OpenAI 对 Azure 的承诺是推动增长的主要因素之一。需要说明的是，这并非一次性的合作，随着 OpenAI 的发展，他们还会持续做出承诺，我们之间的合作关系也会不断深化。除了这一点，还有其他因素共同推动了增长。首先，我们的核心业务表现出色。核心业务包括现有合同的续签、追加销售，例如 Copilot、GitHub Copilot 等产品的推广，这些都是很重要的增长动力。本季度，E5 产品的表现也非常出色。在讨论 Microsoft 365 Copilot 时，我有时会忽略整个套件的发展势头，而本季度 E5 产品的良好表现让我们备受鼓舞。最后一个因素是大型 Azure 合同。这些合同的情况正如我们预期的那样，呈现出良好的增长态势。大型 Azure 合同有两种类型：一种是现有客户在履行完之前的合同义务后，加大了投入力度，这充分体现了他们对平台的认可和信心；另一种是新客户签订的合同，本季度这方面也有不错的表现。所以，你说得对，看到这么高的增长数据，可能会让人觉得只是某一个因素在起作用。但实际上，除了 OpenAI 的因素，各业务线的稳定执行也是实现增长的重要原因。

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