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回调布局？科创AIETF(588790)近5日“吸金”超13亿元！AI应用或迎窗口期
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累计投入已超1000亿元人民币。 3、OpenAI通过技术直播发布语音模型GPT-Realtime，该模型专为语音AIAgent设计，具备多模态能力。在语音生成上，能模仿人类自然流畅的语调、情感与语速，新增Marin和Cedar两种特色语音并升级原有8种语音；同时拥有智力、推理与理解能力，可捕捉笑声等非语言信号、在句中切换语言及调整语气，在多语言字母数字序列检测准确率上大幅提升，BigBenchAudio评估中准确率达82.8%，成为当前最强智能语音模型。【机构解读】 1、中国AI板块延续模型与应用双线共振的积极趋势。一方面，阿里巴巴发布，云业务表现亮眼，Capex支出亦显著高于一致预期。另一方面，国务院发布关于深入实施“人工智能+”行动的意见，文件首次明确提出到2030年AI普及率超过90%、到2035年全面步入智能经济和智能社会。 2、互联网公司财报已经验证AI投入正带来实质性回报，而海内外AI共振将有望推动中国AI应用生态进入快速迭代的周期，进一步强化了中国AI商业化加速兑现的趋势。 3、英伟达最新财报显示GB300系列GPU加速出货，管理层强调AI需求正持续快速增长，预计到2030年人工智能基础设施支出将达到3万亿至4万亿美元。这一趋势再次验证了算力作为AI产业核心驱动力的高景气度。结合前期Capex高景气延续，模型迭代催化新一轮推理需求释放算力端继续呈现高景气态势。【相关ETF】科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。科创AIETF及联接作为全市场规模最大的科创板人工智能指数产品，寒武纪稳居第一大权重股，同时覆盖海光信息（国产GPU市占率70%）等核心替代力量。当前政策强驱动下，国产芯片渗透率已持续跃升。投资者可借道布局该ETF，可一键布局AI“硬件-模型-应用”全产业链。规模方面，科创AIETF近1周规模增长9.98亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金1/9。份额方面，科创AIETF近1周份额增长11.04亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/9。资金流入方面，科创AIETF最新资金净流入9769.48万元。拉长时间看，近5个交易日内有4日资金净流入，合计“吸金”13.59亿元，日均净流入达2.72亿元。数据显示，杠杆资金持续布局中。科创AIETF最新融资买入额达3826.77万元，最新融资余额达11.20亿元。截至9月2日，科创AIETF近6月净值上涨30.78%，指数股票型基金排名464/3566，居于前13.01%。从收益能力看，截至2025年9月2日，科创AIETF自成立以来，最高单月回报为35.26%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为52.14%，涨跌月数比为4/3，上涨月份平均收益率为15.75%，月盈利概率为63.45%，历史持有6个月盈利概率为100.00%。截至2025年9月2日，科创AIETF近3个月超越基准年化收益为4.03%，排名可比基金前2/6。截至2025年8月29日，科创AIETF近1个月夏普比率为1.02。回撤方面，截至2025年9月2日，科创AIETF近半年相对基准回撤0.18%。回撤后修复天数为133天，在可比基金中回撤后修复最快。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中处于较低水平。跟踪精度方面，截至2025年9月2日，科创AIETF近1月跟踪误差为0.007%，在可比基金中跟踪精度最高。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、芯原股份(688521)、金山办公(688111)、石头科技(688169)、晶晨股份(688099)、恒玄科技(688608)、云天励飞(688343)、复旦微电(688385)、乐鑫科技(688018)，前十大权重股合计占比71.66%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-03 09:51
万兴科技旗下万兴天幕创作广场全新升级参考生图参考角色等三大实用选项上线
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-T2V跻身国内Top4，综合评分超越OpenAI旗下Sora；量子位7月AI应用月报中，万兴天幕创作广场人均访问时长位居TOP2。另根据万兴科技半年报，今年上半年，万兴科技深耕数字创意主业，加速全线产品AI化与AI原生应用孵化，以“移动+AI”驱动增长，实现营业收入7.6亿元，同比增长7.77%。其中，万兴科技的AI服务器调用量累计超5亿次，同比增长超2倍，用户AI功能使用量持续攀升；其AI原生应用实现收入超6000万元，付费用户数和收入同比增速均达两倍，AI商业化进程进一步提速。
证券之星09-02 10:40
美股狂飙20%？AI狂潮下标普500指数剑指7750点！
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资本市场的重塑力量推向台前。与此同时，OpenAI在印度规划千兆瓦级数据中心、Meta 500亿美元投资路易斯安那州等超级项目接连落地，一场由AI驱动的资本与基建狂潮正在席卷全球。 AI革命：从“互联网2.0”到股市“永动机” Evercore ISI首席策略师Julian Emanuel的报告直指核心：“AI的影响力远超互联网，三年内已渗透至社会所有领域，而其真正效用才刚刚开始显现。”这一论断与美股近期的强势表现形成呼应——标普500指数年内已涨近10%，科技巨头英伟达、Meta、微软年内涨幅均超20%，成为拉动指数的“三驾马车”。 Emanuel的乐观并非空穴来风。彭博社数据显示，AI技术正推动企业盈利持续超预期：微软Azure云服务收入因AI需求激增47%，谷歌云凭借AI工具实现30%的营收增长，而英伟达数据中心业务单季度收入突破260亿美元，同比暴增427%。更关键的是，AI的“乘数效应”正在放大：高盛测算显示，每1美元的AI硬件投资可拉动8美元的软件与服务消费，形成万亿级生态链。 “这不仅是技术迭代，更是一场生产力革命。”瑞银分析师指出，当前美股估值虽处于历史高位，但AI驱动的盈利增长足以消化高估值。嘉信理财则从市场广度提供佐证：近期非必需消费品、工业等周期性行业走强，标普500指数突破6500点时，上涨个股比例达62%，显示赚钱效应扩散。 7750点：乐观与风险的双重博弈 Evercore ISI的预测并非单边看涨。其报告明确列出三种情景：若“动物精神”主导（即消费者、企业、投资者信心全面爆发），标普500指数可能冲高至9000点；若通胀顽固叠加经济衰退，则可能暴跌至5000点。这种“极端分化”的预测，恰恰反映了当前市场的核心矛盾——AI狂潮能否对冲宏观风险？美联储政策成为关键变量。上周五，特朗普试图解雇美联储理事库克的举动引发市场震动，Evercore ISI警告称，若美联储独立性受损，可能导致“收益率曲线变陡、通胀风险溢价上升”。而技术面上，8月31日美股尾盘杀跌，费城半导体指数暴跌3.2%，英伟达、AMD等龙头股集体下挫，暴露出市场对高估值的隐忧。 “9月是关键考验期。”Fundstrat研究主管Thomas Lee指出，未来14个交易日将密集公布8月非农就业、核心PCE通胀等数据，叠加美联储利率决议，可能决定股市方向。其模型显示，标普500指数秋季或回调5%-10%，但年底将反弹至6800-7000点。 OpenAI印度“造核”：AI基建狂潮的全球映射在资本市场博弈背后，一场AI基建竞赛已悄然升级。彭博社独家披露，OpenAI正计划在印度建设一座容量至少1千兆瓦的数据中心，这将是其在亚洲的首个“星际之门”（Stargate）项目。此前，OpenAI已与阿联酋G42合作，在阿布扎比打造总容量5GW的超级数据中心集群（相当于5座核电站），而印度项目或成为其全球布局的下一块拼图。印度市场的战略价值不言而喻。作为OpenAI全球第二大用户市场，印度拥有超1.5亿ChatGPT用户，但数据跨境流动限制迫使本土化部署。微软、谷歌已先行一步：微软年初宣布追加30亿美元投资印度数据中心，谷歌则计划在安得拉邦建设1吉瓦设施。OpenAI的入局，将加剧这场“算力军备竞赛”。更值得关注的是生态链的延伸。OpenAI近期推出印度特供版ChatGPT Go订阅服务（月费399卢比，消息量提升10倍），并计划在新德里设立办公室扩大团队。而其合作伙伴G42正推动芯片供应商多元化，除英伟达外，AMD、Cerebras Systems和高通均可能进入供应链，亚马逊AWS、微软、Meta等科技巨头则有望成为数据中心租户。美股“超级周期”能否持续？ AI狂潮下，美股正站在历史分岔口。乐观者看到的是技术革命带来的长期增长红利：麦肯锡预测，到2030年AI可为全球GDP贡献13万亿美元，而美股作为全球科技龙头的集中地，将充分享受这一红利。悲观者则警惕估值泡沫与宏观逆风：当前标普500指数前瞻市盈率达22倍，远高于10年均值18倍，若美联储降息迟缓或经济硬着陆，调整风险将加剧。 “关键在于AI能否从‘概念’转化为‘现金流’。”黑石集团私募股权主管David Blitzer指出，当前科技巨头的资本支出增速已超过收入增速，若未来12个月不能通过AI产品实现变现，市场信心可能逆转。无论如何，AI已重塑资本市场的游戏规则。从Evercore ISI的7750点预测，到OpenAI的全球基建狂潮，一个清晰信号正在释放：在这场技术革命中，敢于押注未来的资本，或将收获超额回报，而犹豫者可能错失“下一个互联网时代”的入场券。美股的这场狂飙，或许才刚刚开始。
金融界09-02 07:50
阿里大涨逾18%、创2022年最大涨幅！这次突破暗示……
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在云计算、核心电商业务，还是在推出挑战OpenAI和DeepSeek的服务方面。今年2月，CEO吴泳铭甚至直言，通用人工智能（AGI）已成为公司的首要目标。就在上周，阿里巴巴更新自家的开源视频生成模型，这只是近期一系列升级中的一环，涵盖从智能体AI服务到聊天机器人等多个方向。阿里是否能在竞争日益激烈的领域中将AI转化为真正的利润仍有待观察。从百度到腾讯，中国企业正在以极快的速度迭代并发布AI模型，这给阿里巴巴带来持续的压力。 Chanana表示：“阿里的突破强化了亚洲的一大主题：当全球科技仍受地缘政治和估值困扰时，中国部分科技企业正在悄然重新加速——不是靠炒作，而是真正依赖AI和云的收入增长。这尚不是广泛的行业轮动，但分化已经出现。”
风起09-01 15:00
会员
彭军、梁文锋、王兴兴跻身《时代》全球AI百大影响力人物
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括了多位全球AI领域的标志性人物，包括OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、xAI创始人埃隆·马斯克、英伟达CEO黄仁勋、华为创始人任正非等全球科技领军人物。《时代》在榜单评述中强调，“AI如何发展是由人类而不是机器决定——不仅是榜单人物，也包括每一个与技术未来有关的人。” 此次中国力量在“TIME100 AI”中的集体亮相，表明中国AI产业正在自动驾驶、大模型、机器人等关键领域跻身全球第一梯队，在技术落地与跨领域协同中展现出独特竞争力。
金融界09-01 14:40
Meta探索与谷歌及OpenAI合作，加速人工智能布局
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导读目录 Meta考虑与谷歌或OpenAI合作 Meta超级智能实验室发展与目标外部人工智能模型整合应用 Meta全方位人工智能战略顶尖人才引入及投资规模编辑总结常见问题解答 Meta考虑与谷歌或OpenAI合作根据最新报道，Meta Platforms (META.US)正探索与谷歌-A (GOOGL.US)或OpenAI建立合作，以增强其应用中的人工智能功能。这一举措旨在通过整合外部先进模型，为Meta核心聊天机器人Meta AI提供更精准的对话式文本响应，并处理用户提交的各类查询。合作讨论内容包括借助OpenAI的模型为Meta AI以及Meta社交媒体应用中的其他人工智能功能提供技术支持。这表明，在自研模型进一步完善之前，Meta可能依靠外部合作来临时提升人工智能产品性能。 Meta超级智能实验室发展与目标 Meta新成立的Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）负责人已着手研究整合谷歌的Gemini模型。实验室的首要任务是确保下一代模型Llama5具备与竞争对手抗衡的能力，为未来Meta人工智能产品奠定技术基础。分析指出，实验室不仅致力于模型研发，还关注外部模型在内部工具的整合应用，以快速提升研发效率和产品体验。外部人工智能模型整合应用 Meta内部已在部分员工使用的内部工具中整合了外部模型。例如，员工可通过内部编程助手使用Anthropic模型完成编程任务。这种实践说明，Meta正在测试外部技术与自研模型的兼容性与协同效果，为产品性能优化提供数据支撑。应用场景使用模型功能描述 Meta AI聊天机器人谷歌Gemini / OpenAI 生成对话式文本响应，处理用户查询员工编程助手 Anthropic模型辅助编程任务，提高开发效率 Meta全方位人工智能战略 Meta发言人表示：“为打造最优质的人工智能产品，我们采取全方位策略——既包括自主研发全球领先模型，也包括与其他企业合作，同时推进技术开源。”这一策略体现了Meta在人工智能领域的多元化布局，通过自研与合作并行，降低技术风险，快速提升竞争力。顶尖人才引入及投资规模今年早些时候，Meta已投入数十亿美元，聘请前ScaleAI首席执行官Alexandr Wang和前GitHub首席执行官Nat Friedman 编辑总结综合分析，Meta正通过自研与外部合作双管齐下，推进人工智能产品升级。短期合作可增强Meta AI的响应能力，而长期目标是确保Llama5及后续模型具备全球领先水平。多元化策略、顶尖人才引入及技术开源，显示Meta致力于在竞争激烈的人工智能市场中保持领先地位。常见问题解答问1：Meta为何考虑与谷歌或OpenAI合作？答：Meta希望通过整合外部先进模型，提升Meta AI的对话能力和用户体验，同时弥补自研模型在短期内的不足，实现技术快速升级。问2：Meta超级智能实验室的核心目标是什么？答：实验室的首要目标是研发下一代模型Llama5，使其具备与竞争对手抗衡的能力，并探索外部模型整合与自研模型的协同应用。问3：外部模型在Meta内部的应用有哪些实例？答：例如，员工可通过内部编程助手使用Anthropic模型辅助编程任务，这显示Meta正在测试外部技术与自研模型的兼容性。问4：Meta的人工智能战略包含哪些方面？答：Meta采取全方位策略，包括自主研发领先模型、与其他企业合作以及推进技术开源，以提升技术竞争力并降低风险。问5：Meta在人才和投资方面做了哪些布局？答：Meta投入数十亿美元，聘请顶尖AI专家领导实验室，并提供高薪吸引世界级研究人员，以确保项目具备持续创新能力。来源：今日美股网
今日美股网08-31 00:11
一周精选：特朗普强势改写美联储！寒武纪超越茅台成新“股王”
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股东。 11. 马斯克xAI起诉苹果与OpenAI，SpaceX第十次试飞成功马斯克旗下xAI起诉苹果和OpenAI，指控二者合谋垄断AI市场，压制竞争对手。诉讼指控这两家公司通过合作非法垄断AI市场。xAI认为，苹果和OpenAI的合作使苹果设备预装了OpenAI技术，从而排挤了其他AI公司进入市场的机会，剥夺了它们接触数千万用户的机会。该合作还使OpenAI能够通过大量用户活动获取有价值的数据，从而进一步优化其产品。苹果发言人未立即回应置评请求。OpenAI发言人回应称，这份新诉讼与马斯克一贯的骚扰模式相符。另外，马斯克旗下SpaceX的“星舰”第十次试飞成功，从得克萨斯州发射升空，经过约一小时的任务后成功溅落印度洋。此次试飞达成多项预定目标，包括测试新型隔热瓦能力、部署模拟卫星以及发动机重新点火测试等，标志着“星舰”在重复使用航天器的道路上迈出了关键一步。
金融界08-30 20:50
润泽科技半年报：交付规模大增220MW，研发与金融继续夯实增长基础
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起步、十万卡竞赛”的新阶段，Meta、OpenAI相继启动GW级超大规模集群建设，显示出对未来算力需求的强烈预期。受此驱动，全球云厂商加码资本开支，北美四大云厂商一季度投资同比增64%，腾讯资本开支同比增逾90%。大模型加速迭代与算力基建扩容形成双轮驱动，全产业链有望持续受益。在这一背景下，润泽科技围绕“AIDC领先”战略持续突破，公司的业务结构实现关键升级。证券之星注意到，公司于2023年通过“引流策略”吸引头部AI客户入驻，至2025年已实现阶段性目标。目前，公司AIDC业务重心已从初期的“客户拓展”转向“高质量运营”，收入结构由一次性引流为主，升级为以“稳盈利、长合作、强粘性”为特征的可持续智算服务为主，盈利能力与运营稳定性实现显著提升。今年上半年，润泽科技百兆瓦级单体智算中心AIDC投入使用，公司成功交付完成长三角园区百兆瓦级(100MW)新一代智算中心。该智算中心单体功率远超通用算力中心，可支撑高密度智算集群，并融合低延时高吞吐智算网络、超高算力密度以及绿色制冷系统，上架速度创历史新高。体现在业绩层面，2025年上半年，公司AIDC业务实现收入8.82亿元，同比增长36.95%，成为公司第二成长曲线。受益于AIDC业务快速拓展，公司现金流表现亮眼。报告期内，公司经营活动产生的现金流量净额达22.62亿元，同比大幅提升1501.56%。值得一提的是，2025年8月8日，南方润泽科技数据中心REIT作为深交所首单、全国首批数据中心REIT成功上市，标志着公司在资产证券化领域实现重大突破。借助多层次REITs平台的赋能，公司将立足产业优势，深度融入资本市场，筑牢算力供给核心底座。银行间市场方面，今年4月，润泽科技成功发行2025年度第一期超短期融资券(科创票据)，发行规模10亿元，刷新民营企业同等条件下发行利率最低的全国纪录。随后在8月，公司成功发行河北省首单民营企业科技创新债券—2025年度第一期科技创新债券，发行规模10亿元，再度刷新民营企业同等条件下发行利率最低的全国纪录。通过建立并高效运用多元化融资体系，公司为持续发展注入了强劲动力。前瞻布局液冷技术润泽科技始终秉持“研发创新驱动发展”理念，对液冷技术、AIDC智算中心以及基于机器人和AI智能化管理系统等前沿技术研究布局。 2025年以来，液冷技术已从“可选”步入“必选”新阶段，其应用范围与重要性正随算力相关设备密度的提升迎来转变。一方面，随着超节点算力集群的快速落地，推动智算中心液冷方案进入规模化部署阶段。另一方面，海外交换机市场龙头博通将液冷引入交换机设备，意味着液冷技术的应用由核心算力侧向网络设备等环节延伸。证券之星注意到，润泽科技早在2021年初就已提前布局液冷技术，于京津冀园区携手战略合作伙伴推进液冷项目合作。2023年，公司交付了业内首例单机柜功率21.5kW起步的润泽(廊坊)国际信息港纯液冷绿色智算中心A-11，验证了润泽科技在液冷技术研发与工程落地领域的领先实力。此后，润泽科技持续扩大液冷部署规模。公司自研新一代冷板式液冷技术已全面应用于全国多园区新一代智算中心项目，实现单机柜40kW以上的高密度、绿色化部署。依托成熟的液冷算力中心运维能力，润泽科技在智算领域再获突破。今年上半年，公司率先协助客户完成百千瓦级超节点国产智算集群部署，成为行业内最早规模部署高性能国产液冷算力的第三方供应商之一，实现从服务器级到机柜级乃至跨机柜级的资源供给模式升级，印证其在超节点液冷智算集群设计、部署、适配及稳定运维方面的实力。凭借超前的前瞻布局与行业研判能力，润泽科技赢得众多头部客户认可，构筑了较深的“护城河”，形成了“技术领先→客户认可→业务增长→反哺研发”的良性发展循环。
证券之星08-30 16:30
OpenAI发布GPT-Realtime语音模型，AI Agent进入超逼真对话时代
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odayusstock.com 报道，OpenAI发布了最新语音模型 GPT-Realtime，面向多模态AI Agent场景。该模型可实现更加自然流畅的语音生成，完美模仿人类的语调、情感和语速，同时支持图像理解与语音或文本对话结合使用。 GPT-Realtime模型特点 GPT-Realtime是专用于语音AI Agent的多模态模型，其核心特点包括：自然语音生成：能够生成逼真的语音，模仿人类多样化语调和情感变化。语速与情感调控：可根据场景需求调整语速和情绪表达。多模态理解：支持图像内容理解，并将其与语音或文本结合进行对话。可扩展语音库：提供多样化语音选择，增强AI Agent个性化体验。应用场景与潜在价值 GPT-Realtime可广泛应用于客服、教育、金融、医疗等行业：客服：提供自然、情感丰富的语音交互，提升用户体验。教育：可用于智能导师和互动教学，提高学习效率和参与度。金融：支持语音分析、智能咨询和财务规划服务。医疗：辅助医生与患者沟通，提供心理健康和远程医疗支持。语音升级与新语音介绍此次更新中，GPT-Realtime新增了两种特色语音：Marin和Cedar，同时对原有8种语音进行了全面升级，增强了自然度和情感表达能力。xAI和OpenAI团队指出，此次语音升级可让AI Agent更加贴近真实人类交流体验。市场影响与行业趋势分析人士认为，GPT-Realtime标志着AI Agent进入“超逼真对话”时代。随着企业对智能语音交互需求增加，尤其是在客服、教育及医疗领域，GPT-Realtime将加速AI语音应用落地并带动相关产业链发展。未来，企业可利用多模态AI Agent降低人力成本、提高服务效率，同时提升客户满意度。编辑总结 OpenAI发布的 GPT-Realtime语音模型，将AI Agent推向更高的自然交互水平。通过多模态理解、情感语调模拟和新语音扩展，模型在客服、教育、金融和医疗等领域的应用潜力巨大。尽管技术仍面临语义理解和隐私保护挑战，但其高逼真度语音能力有望引领AI语音交互的行业革新。常见问题解答 Q1：GPT-Realtime是什么类型的模型？ A1：GPT-Realtime是OpenAI发布的多模态语音AI Agent模型，专注于生成自然、流畅且带有情感的语音，同时支持图像理解与文本结合。 Q2：新增语音有哪些特点？ A2：新增语音包括Marin和Cedar，两种语音具有独特音色和自然语调，同时原有8种语音经过全面升级，提高逼真度和情感表达能力。 Q3：GPT-Realtime可应用于哪些行业？ A3：主要应用于客服、教育、金融、医疗等领域，用于智能语音交互、远程教学、智能咨询和医疗辅助。 Q4：模型对用户和企业有哪些价值？ A4：提高用户交互体验、降低人力成本、提升服务效率，并增强企业在多场景下的智能化能力。 Q5：使用GPT-Realtime需要关注哪些风险？ A5：需注意语义理解准确性、数据隐私保护、模型生成语音与实际场景适配性等潜在问题。来源：今日美股网
今日美股网08-30 00:11
扎克伯格疯狂招聘人工智能人才造成混乱，招来的人有的从未出现，有的不给高位就要离开
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ao），就威胁要辞职并回到他之前的雇主OpenAI，这对克伯格投入数十亿美元打造“个人超级智能”的计划是一次打击。赵甚至签署了回到OpenAI的工作文件。不久后他被授予Meta新任“首席AI科学家”的头衔。这一事件凸显了扎克伯格在Meta 20年历史上推动最剧烈高层重组时带来的动荡。作为少数仍在任的大型科技公司创始人CEO之一，扎克伯格长期依赖首席产品官克里斯·考克斯等亲信，来领导他最看重的部门并扩充高层队伍。但在争夺AI主导权的战斗中，这位亿万富翁正转向新近招聘的一批高管，包括赵、前Scale AI首席执行官汪滔，以及前GitHub负责人纳特·弗里德曼。现有员工正在适应Meta AI工作的重塑。新来者试图施展权力，同时还要适应这个市值1.95万亿美元、CEO高度亲力亲为的庞大公司里的独特运作方式。 “现在公司里有很多大人物。”一位与Meta新AI领导层关系密切的投资者说。据知情人士透露，更糟糕的，已有一些新加入的AI员工短暂任职后就选择离开。其中包括数周前才加入公司的机器学习科学家伊森·奈特。另一位前OpenAI研究员阿维·维尔马完成了Meta的入职流程，但一天都没有来过。研究科学家里沙布·阿加瓦尔周三在X平台发文宣布离职，他4月才加入Meta。他说，虽然扎克伯格和汪的愿景“极具吸引力”，但他“感到被另一种挑战所吸引”，未透露更多细节。近期宣布离开的已经有超过六位资深员工，包括生成式AI员工查娅·纳亚克和洛雷达娜·克里桑，在Meta分别工作了9年和10年。 Meta则表示：“我们理解外界对我们AI工作的每个细节都有过度关注，无论这些细节多么无关紧要或琐碎。但我们只专注于推动‘个人超级智能’的研发。” 公司发言人说，赵从一开始就是Meta超级智能项目的科学负责人，公司等团队组建完成后才正式确立他首席科学家的头衔。他们称：“在任何大型组织中，一定程度的人员流动是正常的。这些离职员工大多已经在公司工作多年，我们祝他们一切顺利。” 整个夏天，扎克伯格疯狂招募AI研究人员，试图从OpenAI和苹果等竞争对手手中挖人，承诺九位数的签约奖金和庞大的计算资源，以赶上其他实验室。本月，Meta宣布重组其AI部门——这个部门最近更名为Meta超级智能实验室（MSL），分成四个小组。这是6个月内第四次重组。 Meta研究科学家米曼萨·贾伊斯瓦尔上周在X上开玩笑说：“再来一次重组，一切都会好起来的。就差这一次了。” 负责Meta所有AI工作的，是28岁的汪滔。他是一位在硅谷人脉很广且商业头脑敏锐的创业者，扎克伯格为此向他创立的Scale数据标注公司投入了140亿美元。汪掌管扎克伯格最神秘的新部门“TBD”，意为“待定”，聚集了大批重量级新员工。据知情人士透露，这个团队的一个决定是，不再积极推进将旗舰模型Llama Behemoth公开发布，因为表现未达预期。TBD现在转而专注于开发更新的前沿模型。多位公司内部人士称，扎克伯格对TBD团队高度投入并深度参与，而另一些人批评他“事无巨细地干预”。另一位知情人士说，汪和扎克伯格在实现超级智能的时间表上难以达成一致。扎克伯格敦促团队加快进度。 Meta表示，这些说法是“毫无根据的制造矛盾，显然是一些喜欢自我炒作的人散布的”。据知情人士透露，汪的领导风格与一些人产生摩擦，他们指出他缺乏在大型科技公司管理跨部门团队的经验。一名前内部人士说，一些新AI员工对公司的官僚作风感到沮丧，还抱怨无法得到他们承诺的资源，比如计算能力。 Meta回应称：“虽然TBD实验室还相对年轻，但我们相信它的人均计算资源是业界最高的，而且只会继续增加。” 据了解，汪和其他来自Scale的员工在适应Meta的独特运作方式上遇到困难，比如必须习惯没有营收目标，而这是他们在创业公司时期的常态。尽管存在磨合问题，一些人仍对领导层的调整表示欢迎，包括任命受欢迎的创业者兼风险投资人弗里德曼领导产品与应用研究团队，这个团队负责将模型整合进Meta的应用。聘请赵这样顶尖技术专家，也被认为是Meta和行业的一大胜利。有人认为，他果断的作风能推动公司AI发展。这场洗牌部分削弱了Meta其他高管的地位。Meta首席AI科学家扬·勒昆继续担任原职，但现在要向汪汇报，而不是直接向扎克伯格。曾在今年早些时候领导Llama和生成式AI工作的艾哈迈德·阿尔-达勒，未被任命为任何团队负责人。考克斯仍担任首席产品官，但汪直接向扎克伯格汇报，考克斯失去了对生成式AI的监督权，而这一领域此前归他负责。 Meta表示，考克斯“仍然深度参与”更广泛的AI工作，包括监督推荐系统。一位人士说，未来Meta可能会削减AI团队。在上周分享给管理层的一份备忘录中，Meta表示将“暂停Meta超级智能实验室所有团队的招聘，除非是业务关键岗位”。备忘录称，汪的团队将逐案评估招聘申请，但这次冻结，“将让管理层在制定战略的同时，谨慎规划2026年的人员增长”。来源：加美财经
加美财经08-30 00:00

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