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相爱相杀！马斯克边“吞噬”边挑战英伟达：特斯拉目标自研超级计算机

车变为自动驾驶车辆，并开发特斯拉机器人Optimus。 xAI联合创始人兼研究科学家Christian Szegedy曾在Google工作，他在与英伟达数据科学家Bojan Tunguz的炉边谈话中发表了讲话。xAI的另一位联合创始人兼研究工程师、OpenAI和Google的资深人士Igor Babuschkin概述了马斯克的初创公司如何使用英伟达GPU来帮助“加速其Grok模型的训练和推理”。在英伟达周一宣布推出Blackwell AI芯片的新闻稿中，马斯克表示：“目前没有什么比英伟达硬件更好的AI芯片了。” 马斯克花了数年时间开发人工智能软件，将其汽车变成自动驾驶汽车。该公司目前还在开发特斯拉机器人(Tesla Bot)或人形机器人擎天柱(Optimus)。特斯拉构筑AI/机器人形象马斯克视角独特马斯克在社交媒体上表示特斯拉本质是一家AI/机器人公司。2021年8月的AI日演讲中首次提出建造Dojo超级计算机的计划，该计算机将处理和训练AI模型。据前特斯拉AI工程师泄露，Tesla AI集群已准备上线，使用了大量的Nvidia H100芯片。虽然特斯拉的绝大多数收入来自其汽车业务，但马斯克经常鼓励股东以不同的方式思考它。1月份，他在X上的一篇帖子中表示， “特斯拉是一家人工智能/机器人公司，而在许多人看来就像一家汽车公司。” 特斯拉在2021年8月的人工智能日演讲中首次讨论了建造“Dojo超级计算机”的计划。Dojo的目标是利用Tesla车辆捕获的大量视频和数据来处理和训练AI模型。英伟达是其人工智能工作的核心。去年8月，前特斯拉AI工程师Tim Zaman 在 X 上发帖称，使用10000个Nvidia H100芯片构建的Tesla AI集群已准备好上线。特斯拉AI支出巨大马斯克称赌注数十亿马斯克透露Dojo超级计算机的建造成本为5亿美元，但今年在英伟达硬件上的投入将更多。在财报电话会议上，他还透露特斯拉正走在双轨道上，一边追求英伟达技术，一边构建Dojo，但Dojo的成功并非确定无疑。马斯克在一月份在X上发帖称，虽然Dojo超级计算机的建造成本为5亿美元，但“特斯拉今年在英伟达硬件上的支出将超过这一数字。” 他补充道：“目前，在人工智能领域保持竞争力的赌注至少达到数十亿美元。” 在特斯拉1月份的第四季度财报电话会议上，一位分析师要求特斯拉高管提供 Dojo的最新情况，以及该公司是否拥有“系统训练所需的足够 Nvidia GPU 供应”。马斯克表示，特斯拉正在“追求英伟达和Dojo的双重道路”，这似乎暗示特斯拉正在不使用英伟达的技术来构建 Dojo，而是在其它地方使用它。马斯克将 Dojo描述为“一个值得尝试的远距离尝试，因为回报可能非常高。但这并不是一个高概率的事情。” 英伟达与特斯拉：既是合作伙伴又是竞争对手尽管英伟达与特斯拉关系紧密，马斯克曾批评英伟达有垄断行为。然而，黄仁勋回应称，由于马斯克和OpenAI的需求，他们从2012年开始开发AI超级计算机DGX系统，这项长达五年的努力最终成就了今天的成果。甲骨文创始人Larry Ellison是马斯克的密友、前特斯拉董事会成员和 X 的投资者，他在去年12月的公司财报电话会议上表示，xAI已通过甲骨文获得了英伟达GPU来创建Grok的第一个版本，但甲骨文无法做到这一点以满足马斯克的要求。 “天哪，他们想要的GPU比我们给他们的GPU多得多吗？”Ellison说。“我们给了他们很多，但他们想要更多，我们正在为他们提供更多。” 尽管马斯克和黄仁勋有着长期的联系，而且现在合作的业务比以往任何时候都多，但这种关系并不总是显得友好。去年6月，马斯克甚至称英伟达具有垄断性，以回应X上的一篇帖子，该帖子指责英伟达因供应短缺而“抬高价格”。马斯克写道，有竞争力的芯片正在开发中，“英伟达不会永远垄断大规模训练和推理。” （来源：X）此言未能激怒黄仁勋。几个月后，黄仁勋在《纽约时报》的DealBook 峰会上发表讲话时，将2012年开始开发英伟达首台人工智能超级计算机DGX系统的决定归功于马斯克和 OpenAI。黄仁勋说，英伟达花了大约五年的时间来完善和交付这台超级计算机，他亲自将其交付给马斯克供OpenAI使用。

Sissi2024-03-22

热点解读：GTC发布会在即，关注产业链催化

大，软件和硬件环节均具备较高的壁垒；以Optimus为例，其软件算法自研，硬件则是我国产业链可以充分切入的环节。中游是本体制造，其技术难度跟随上游零部件，本体制造商会对核心部件做出设计并指定供应商。下游为场景应用，特斯拉机器人制造后或将率先应用于汽车装配工序，优必选机器人此前也发布了在汽车工厂的工作视频等，其他应用场景有望逐步展开。相较于硬件的迭代来看，软件算法对于人形机器人的规模化应用仍然是挑战。人形机器人作为人机交互的最佳载体，通过引入AI模型，可以提高人形机器人在视觉、语音、运动控制、决策等方面的能力，加强人形机器人与人类的交互体验，使得人形机器人能部署到更复杂的开放环境中，在日常生活中发挥更大作用，并打开应用场景。比如：（1）物流与配送，人形机器人可以通过深度学习算法识别路面和行人，规划避障路线，完成快递、餐饮等配送任务，提高配送效率和安全性；（2）安保与监控，人形机器人可以通过人脸识别技术识别特定人员或者追踪特定目标，提高监控精度和效率；（3）医疗服务，人形机器人可以通过语音识别技术与患者进行沟通，帮助医生进行诊断和治疗；（4）餐饮服务，人形机器人可以通过语音识别技术和人机交互技术提供点餐服务。伴随人工智能、云计算、大数据等新一代数字技术的快速发展，人形机器人将进一步向智能化、人性化迭代，迎来新一轮科技革命和产业变革。近期人形机器人利好频出，产业端Optimus与优必选视频展示其人形机器人的最新进展；AI巨头英伟达表示将在3月份发布其加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果等。政策端，2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，全国两会期间，人形机器人未来发展成为代表委员热议的话题之一。人形机器人正成为多方竞逐未来产业的新赛道，建议持续关注机器人产业链核心公司：1）执行器和电机；2）减速器；3）电机驱动控制芯片；4）传感器；5）丝杠类；6）丝杠设备类。图2：AI赋能下人形机器人核心技术模块发生变化资料来源：广发证券相关产品：芯片 ETF（159995）及其联接基金（008887/008888）：国证半导体芯片指数（980017.CNI，指数简称：国证芯片）旨在反映 A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现，国证半导体芯片指数成分股“少而精”，聚焦优质个股，且流动性更高，长期收益较好。国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数，能够反映该行业市场机遇。人工智能AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码:930713.CSI，指数简称：CS人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。机器人 ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。数据来源：国信证券、广发证券、Wind，时间截至2024年3月13日。以上产品风险等级均为R4（中高风险），均属于指数基金，存在标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等主要风险，其联接基金存在联接基金风险、跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险等特有风险，且市场或相关产品历史表现不代表未来。申购：A类基金申购时，一次性收取申购费，无销售服务费；C类无申购费，但收取销售服务费。二者因费用收取、成立时间可能不同等，长期业绩表现可能存在较大差异，具体请详阅产品定期报告。此外恒生国企ETF、恒生红利ETF为境外证券投资的基金，主要投资于香港证券市场中具有良好流动性的金融工具。除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，本基金还面临汇率风险、香港市场风险等境外证券市场投资所面临的特别投资风险。跨境ETF实行T+0回转交易机制资金运作周期缩短，可能带来短期波动风险。投资者在投资基金之前，请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。对于ETF基金，投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。对于ETF联接基金，基金资产主要投资于目标ETF，在多数情况下将维持较高的目标ETF投资比例，基金净值可能会随目标ETF的净值波动而波动，目标ETF的相关风险可能直接或间接成为ETF联接基金的风险。ETF联接基金的特定风险还包括：跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异风险、指数编制机构停止服务风险、标的指数变更的风险、成份券停牌或违约的风险等。本资料不作为任何法律文件，观点仅供参考，资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议，我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险，入市需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-18

人形机器人产业催化不断，机器人100ETF(159530)一键共享行业发展红利

中信证券认为，人形机器人产业从特斯拉Optimus唱独角戏，过渡到百花齐放的阶段，今年Figure、1X，以及优必选等国内机器人领军企业的进展同样有望成为行业的重要催化。机器人100ETF(159530)，聚焦人工智能硬件终端，覆盖机器人产业链上下游各环节，一键共享人形机器人发展红利。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-15

大模型提升人机交互能力 AI视觉传感器或为核心环节

现机器人对自身状态的感知。产业端特斯拉OptimusGen2引领+政策端持续推进，将助力机器人传感器行业持续拓展。相关标的：汉威科技、柯力传感、敏芯股份、芯动联科、华测导航、八方股份、东华测试、瀚川智能、康斯特、华培动力、奥比中光、昊志机电、华依科技、中航电测等。

金融界2024-03-15

特斯拉还得崩！

看，Figure机器人的表现比特斯拉的Optimus还要好。由此来看，特斯拉在机器人领域未必能一统全球，未来或许还有更多的“Figure”冒出来。总而言之，仅靠机器人预期也无法支撑当下的估值。在汽车销量没有好转之前，特斯拉的股价怕是还要崩！ $特斯拉(TSLA)$

老虎证券2024-03-14

英伟达何去何从？这些原因预示它还会步步高升……

个领域是人形机器人。多年来，特斯拉因其Optimus机器人而吸引了对该技术的大部分关注。但最近，英伟达联合英特尔投资、OpenAI 和杰夫·贝索斯参与了Figure AI的一轮融资。机器人技术是一个特别微妙的领域，英伟达可能会扰乱硬件和软件应用程序。英伟达下一步何去何从？对长期投资者来说，英伟达在GPU和数据中心运营之外的积极追求令他们感到鼓舞。虽然软件业务仍然相对较小，而且这些投资仍处于其潜力的初级阶段，但英伟达的人工智能路线图看起来很诱人。以74的市盈率(P/E)计算，英伟达的股票并不便宜。然而，该公司的收入和利润正在飙升，这种情况不会很快停止。英伟达用了20多年的时间才达到1万亿美元的市值。却不到1年的时间就达到了2万亿美元。虽然不能确切地说英伟达下一步的发展方向，但相信从长远来看，将会有进一步的收益。鉴于公司对各种新市场的投资，英伟达正在迅速将其业务与竞争对手区分开来。从长远来看，英伟达将成为一个通过硬件和软件的独特组合连接起来的人工智能平台。

Sissi2024-03-13

智能机器人市场规模或持续增长，机器人100ETF(159530)一键打包机器人产业链

器人进展反馈较弱，板块有效刺激以特斯拉Optimus新进展为主。随着特斯拉AI Day的推迟，以及国内外人形机器人的快速发展，市场对国内催化的重视程度提升，板块有效催化因素增多。机器人100ETF(159530)，聚焦人工智能硬件终端，覆盖机器人产业链上下游各环节，一键共享人形机器人发展红利。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-12

机器人行业热度有望持续演化，机器人ETF基金(562360)强势上涨2.32%

表示：2023年12月至春节前受特斯拉Optimus量产计划延后及A股市场疲软影响，人形机器人板块经历深度回调，已回到2023年5-6月份启动前水平，具备配置性价比。虽然节后第一周在AI行情扩散影响下，人形机器人板块迎来普涨，但相比前高普遍仍有20%-30%上涨空间。后续来看，人形机器人仍有较多催化，行业热度有望持续演化。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-01

人形机器人初创公司估值飙至26亿美元，三大AI巨头参与融资

Digit。特斯拉也在试图建造一款名为Optimus的人形机器人，而机器人公司波士顿动力已经开发了几款模型。挪威人形机器人初创公司1X Technologies最近通过OpenAI的支持筹集了1亿美元。市场尚处于初期阶段。高盛分析师预计，到2035年，人形机器人市场规模将达到380亿美元，并预计到2030年将有超过25万台机器人出货。 STIQ Ltd.的联合创始人和首席分析师汤姆·安德森(Tom Andersson)表示：“现在我们处于人形机器人的早期阶段，人们对此充满了兴趣，我认为这种情况将持续一段时间。” 安德森表示，在可以广泛推广之前，将需要“几次重大改进”。作为周四宣布的交易的一部分，Figure表示，它正在与ChatGPT制造商OpenAI合作，“开发下一代用于人形机器人的AI模型”。Figure还表示，将使用微软的Azure云服务进行人工智能基础设施、培训和存储。人形机器人需要昂贵的组件，如执行器、电机和传感器才能正常运行。高盛研究人员表示，这些成本预计在未来几年将会下降，他们指出，这些成本已经从去年每台5万美元到25万美元的范围，下降到每台3万美元到15万美元。英特尔的风投基金也参与了Figure的投资轮，参与投资的还有凯瑟琳·伍德（Cathie Wood）的Ark Invest、Align Ventures和现有投资者Parkway Venture Capital。

Heidi2024-03-01

Figure AI再创融资奇迹科技巨头纷纷偏爱的机器人公司是何方神圣？

。特斯拉也毫不示弱，推出能“尬舞”的Optimus人形机器人；获OpenAI青睐的技术集成者1X Technologies推出管家机器人EVE。此外，在今年2月，由Skype联合创始人领导的Starship Technologies融资9000万美元，用于制造自动化程度高达99%的街头送货机器人。这些公司研究的人形机器人赛道几乎涵盖所有方向：安保、家居、仓储、物流、商业化等，瞄准了各个行业的劳动力短缺和人力短板问题。而Figure AI通过专注于先进的“类人交互”脱颖而出，整体格局在行业中仍然具有竞争力。就在今年1月，德国汽车制造巨头宝马宣布与Figure AI达成重要合作，计划于今年将其Figure 01机器人引入到美国的宝马工厂“打工” 。得益于Figure 01强大的学习能力与适应性，该机器人将会应用于车身车间、钣金和仓储等复杂的制造流程。这次合作不仅凸显了宝马对Figure AI技术的高度认可，也预示着Figure的人形机器人在汽车制造行业的潜在前景。相信在不久的将来，随着技术的愈加成熟和更多研发的投入，人形机器人会加速落地服务于人们的现实生活，代替一些高危或可提高效率的工作。还记得《哆啦A梦》中由人形机器人进行服务的百货大楼吗，或许在不久之后真的能够成为现实，人人拥有一位AI智能管家的世界也离我们不远了。来源：金色财经

金色财经2024-02-28

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