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邦达亚洲: 美元回落油价反弹美元/加元承压收跌

资产提供了更好的保护。独立宏观分析师 Piero Cingari 表示，贵金属将受益于中国放松管制后的重新开放。中国需求增加，将会给金价带来提振。展望未来，Cingari表示，美联储将在5月份继续加息，并维持高利率的时间比市场目前考虑的时间更长，这可能是金价进一步上涨的阻力。日本最大的人寿保险公司——日本生命保险公司预计，日本央行将在6月调整收益率曲线控制（YCC）政策，并加快购债步伐。金融和投资规划部门的执行官员Akira Tsuzuki告诉记者，日本央行将允许基准收益率在0%-1%区间，而目前的上限是0.5%。他说，央行将通过此举帮助缓解日本债市的压力。目前，日本30年期国债收益率约为1.3%，Tsuzuki说：“这不太有吸引力，因此，我们计划缓慢购买债务。我们可以等收益率上升时再进一步增加买入量。”并补充说，收益率接近1.5%-2%将“非常有吸引力”。投资者担心日本央行的一举一动都将影响全球市场，他们正在仔细研究生命保险公司的投资计划，了解一旦发生政策调整该如何转移投资组合。如果日本国债收益率提高，吸引海外资金回流，鉴于国家基金是债券的主要投资者，美债和巴西债券的持有者都将面临风险。

邦达亚洲2023-04-25

CWG Markets：黄金有所反弹，目前阻力在2000关口

CWG Markets2023-04-25

邦达亚洲: 欧洲央行官员发表鹰派言论欧元刷新6日高位

洲央行管理委员会成员、比利时央行行长 Pierre Wunsch 向媒体表示，欧央行正在等待工资增长和核心通胀率连同整体通胀率一起下降，然后才能到达可以暂停加息的地步。此前，欧洲央行开启的新一轮激进加息周期，将利率水平从去年7月的-0.5%提高至今年3月的3%。 Wunsch 对工资增长的关注提高了欧洲央行停止加息时必须达到的门槛。他表示：如果我们不得不在某个时候将利率提高至4%，我不会感到意外。 Wunsch 在比利时央行工作了8年，于2019年上任成为行长，并已成为欧洲央行管理委员会中较为鹰派的成员之一，经常呼吁进一步加息。 Wunsch 暗示，利率上升的幅度可能超出投资者的预期。投资者押注欧洲央行的利率将升至略高于3.75%的水平，他们预计，欧洲央行的加息幅度将超过美联储和英国央行。

邦达亚洲2023-04-25

技术科普 Grin的PIBD：更快的区块同步方式

天来介绍一种更快的区块同步方法，它就是PIBD，这个也是近期Grin技术代码更新频繁的一个feature之一。啥是PIBD？ PIBD指的是"Parallel Independent Block Download"，即点对点信息块分发。这是一种用于加速区块链节点之间同步的新技术，主要应用于分布式账本系统中。研发背景传统的区块同步方法通常是从节点下载整个区块链的历史记录，这种方法可能需要几天甚至几周的时间，这对于新用户来说是不可接受的。也会导致节点负担过重，网络拥塞等问题。 PIBD的优势 1.更快速、更灵活相较传统的区块同步方法，PIBD采用了分片下载的方法，用户只需要下载最新的区块和一些关键的中间块，就可快速同步整个区块链。这种方法不仅提高了同步速度，缩短了引导时间，减轻了节点负担，还提高网络的稳定性和可扩展性。小编认为这个也是非常强大的密码学性能优化。 2.减少节点所需的带宽和存储空间传统的区块同步方法要求节点必须维护整个区块链的历史记录，并将它们传递给其他节点，这样会导致很大的数据流量，容易造成冗余或节点的过高门槛。而PIBD采用的是独立下载的方法，每个节点只需要下载自己需要的块，不需要传递整个区块链的历史记录，降低了节点的负担和数据流量，使得网络更加稳定和可靠。开发进展 PIBD已经在Grin的测试网络上进行了测试，但是它仍然需要进一步的改进和测试，以确保它的稳定性和可靠性。PIBD的测试网计划持续到未来1年内。相信以便在不久的将来将其应用到Grin的主网络上。来源：金色财经

金色财经2023-04-25

Alphabet将于本周二收盘后公布第一季财报，人工智能和成本削减成为焦点

:Google CEO Sundar Pichai）以下是分析师们对Alphabet的收益预期：营收：689.6亿美元；每股收益：1.08美元。 ChatGPT一经问世就获得了大量的公众关注。但与之相反的是，AI聊天机器人Bard在近几个月内表现不佳， Google的AI能力让投资者略微担心。由于投资者对这个搜索巨头在快速升级的AI竞争中的竞争能力表示担忧，从而导致其本月股价下跌。尽管如此，Alphabet股价今年迄今已上升逾20％，超过纳斯达克同期14％的升幅。分析师们预计第一季是Google的稳健季度，尽管过去几个月来投资者对其市场表现提出了质疑，但这家搜索巨头在AI方面表现还算良好。雷蒙德詹姆斯分析师Aaron Kessler在4月23日的一份报告表达出对Alphabet公司成本削减计划持有“积极”的看法。关于AI，Kessler写道：“虽然尚早，但我们认为Google在AI方面仍处于良好的位置。” 此外，谷歌的核心服务业务的估值与Kessler预测该业务明年的收益相比达到了15倍，因此该公司的“估值仍然具有吸引力”。（图片说明：Google纳斯达克实时价格；图片来源：Yahoo Finace ） Google像许多科技公司一样，今年一直在大力削减成本，并于1月宣布计划裁员12,000人。然而，据美国银行分析师Justin Post和Joanna Zhao称，可能仍需要一段时间才能看到成本削减的程度。他们曾在4月20日表示：“我们认为第一季可能显示出成本改善的上行空间，而在线搜索结果可能对市场份额的担忧有微小的正面影响”。此外，Google在广告领域的表现也备受关注。数据显示，Google的广告收入预计为537.5亿美元，YouTube广告收入预计为66.4亿美元。虽然Google在数字广告市场上的地位依然势头不减，但一些投资者仍然对Google广告业务的未来表现感到担忧。近几个月来，由于AI聊天机器人Bard并未给人予眼前一亮的感觉，Google的人工智能开发能力受到了一些人的质疑。总体来说，尽管Google在AI方面受到了一些质疑，但该公司的财报显示出良好的业绩和增长趋势。虽然谷歌正在积极削减成本，以提高利润率和经营效率，但是对于Google的AI能力和竞争能力的担忧仍在持续，未来仍需要持续关注。在AI技术的发展浪潮下，Google曾经一直是AI领域的领导者之一，但是在一些方面，该公司面临着巨大的压力。一些投资者已经对Google的AI能力表示担忧，并且担心公司是否能够在快速升级的AI竞赛中保持竞争力。随着Google持续投资于AI研发，如其对人工智能的强调和YouTube的开发等，以及其在2023年进行的成本削减计划，Google有望在AI领域继续保持领先地位。随着这些计划的逐步实施，Google未来的财务表现将会更好。在这种情况下，投资者将会更加看好该公司，这也意味着Alphabet还将继续是科技行业的领头羊之一。

Heidi2023-04-25

连接L2和L1 Cashmere:Coinbase投资币安孵化的多链交易协议

Cashmere是基于Layerzero由BinanceLabs 孵化的MEV 保护跨链交换的协议，用户可以以最佳汇率在任何链之间交换任何资产

金色财经2023-04-24

战争教育策略游戏 MiracleGame,开启新阶段重塑生态和玩法

l 是 EA 和 Legendary Pictures 的优秀视觉设计师。主要投资机构包括：Draper Dragon、Waterdrip Capital、Graphene Labs、Ti Capital、Dragon Roark、Whitelist Ventures、DAO KONDR VC、Greenhorns Capital、BMW Capital、Pack Capital。Miracle Universe 作为一个游戏发行平台，通过治理Token MU 连通整个生态的流通环节。打造一个有机的可拓展以及可组合的游戏生态。为开发者和游戏玩家提供全新的生态服务和游戏解决方案。MU 在生态中起到了至关重要的作用，官方在推特中表示将会在4月24日晚上8点在 LBANK 开启 MU 交易。并在近期更新中透露了即将开启新阶段，包括市场规划、产品开发和生态系统扩展等。来源：金色财经

金色财经2023-04-24

华安证券：给予航天宏图买入评级

在2017年成为国家机关协议供货商，而PIE平台是唯一入选的遥感产品。2019-2021年，公司分别实现营业收入6.01亿元、8.47亿元及14.68亿元，复合增长率为34.67%。公司2022年营收24.57亿元，同比增长67%；归母净利润2.64亿元，同比增长32%。　　以星座打开第二曲线，对标海外潜力巨大　　2022年，公司发布女娲卫星计划并于2023年3月成功发射“宏图一号”卫星。公司的宏图一号SAR卫星星座，此卫星系统由“1颗主星+3颗辅星”组成，具备全球范围高分宽幅成像、高精度测绘及形变监测等能力，可快速、高效地制作高精度数字表面模型（DSM）并完成全球非极区测绘任务，具备在1年内完成全球陆地范围测图任务的能力。公司未来也具备销售遥感数据能力，并进一步赋能PIE平台。对标Maxar，公司营收潜力可期。　　数字中国驱使下，赛道规模巨大　　《数字中国建设整体布局规划》中，明确提及“完善自然资源三维立体“一张图”和国土空间基础信息平台”。我们认为，“数字中国”政策对于遥感和地理信息行业的意义，在于加强了政策性需求，提高行业天花板。以中国地理信息产业协会数据，2021年我国地信产业总值已达7524亿元，同比增速在10%左右。在如此大的赛道中，有望产生近千亿龙头。　　投资建议　　我们预计航天宏图2023-2025年分别实现收入32.87/44.06/59.13亿元，同比增长34%/34%/34%；实现归母净利润4.49/6.33/7.88亿元，同比增长70%/41%/25%。首次覆盖，给予“买入”评级。　　风险提示　　1）大数据市场竞争加剧；2）下游行业需求不及预期；3）疫情影响项目确认收入。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中金公司陈显帆研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达96.59%，其预测2023年度归属净利润为盈利4.03亿，根据现价换算的预测PE为42.49。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有14家机构给出评级，买入评级11家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为117.49。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，航天宏图（688066）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性良好。可能有财务风险，存在隐忧的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率、存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标2星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-23

ZK硬件加速：过去、现在和未来

(例如，智能手机、Raspberry Pi、笔记本电脑，甚至是以太坊等区块链网络)，该计算要么成本昂贵，要么无法运行。在这种情况下，我们可能不得不在第三方服务上运行计算，它可以快速而廉价地返回计算的输出(例如像Chainlink或AWS Lambda函数这样的预言机服务)。然而，在许多情况下，我们必须依赖于计算已经正确执行的假设，从而使服务提供者有可能生成不准确的结果。这种结果可能导致严重的后果，并损害系统的完整性。 ●私有计算：如果在本地执行计算的成本不高，但它的某些部分需要是私有的，那么ZKP也很有用。换句话说，ZKP可以确保计算已经正确执行，甚至不需要向外包提供商披露私有值。例如，如果我们想在不披露实际数字的情况下证明我们知道第1000个斐波那契数，或者在不披露我们的身份或支付金额的情况下证明我们进行了有效的支付，ZKP可以很容易地帮助实现这一目标。更进一步，我们可以通过ZKP选择性地披露一些私有值，同时隐藏其他部分(也称为选择性披露)。在区块链的背景中，ZKP的上述用例如下： ●第2层扩展：通过将ZKP合并到可验证的计算中，第1层区块链可以将交易处理委托给链下的高性能系统，通常称为第2层。这种方法增强了区块链的可扩展性，同时保持了强大的安全措施，在效率和安全性之间取得了平衡。StarkWare开发了StarkNet，这是一个可扩展的智能合约平台，使用专门的虚拟机来执行ZK友好的代码，而Aztec允许他们的第二层程序私下运行，保护用户的交易信息。 ●私有第1层：Aleo， Mina， Manta和Zcash是第1层区块链，使用ZKPs使交易者能够默认(如Aleo)或通过选择加入过程(如Mina和Zcash)隐藏发送方，接收方或金额。 ●数据压缩：Mina和Celo利用ZKP将同步到链的最新状态所需的区块链数据压缩为简短的证明。 ●去中心化存储：Filecoin还使用ZKP(在GPU上运行)来证明网络中的节点正确存储数据。因此，随着加密货币的采用不断扩大，对增强性能和隐私的需求也将增加，从而推动了对更复杂的ZKP应用程序的需求。随着开发人员创建新的应用程序和协议，ZKP将在促进安全和高效的去中心化系统方面发挥关键作用。这些系统将能够处理大规模交易，同时保护用户隐私，满足数字货币领域不断变化的需求。为什么ZKP这么慢，怎样才能提高它们的速度？为了证明使用ZKP的计算，有必要将计算从经典程序转换为ZK友好的格式。有两种方法可以做到这一点：要么使用某种现有语言编写的库，比如Arkworks(在Rust中)，要么使用领域特定语言(DSL)，比如Cairo或Circom，它可以编译成生成证明所需的原语。操作越复杂，生成证明所需的时间就越长。此外，一些操作本身就不是ZK友好的，需要进行额外的工作。例如，SHA或Keccak中使用的按位函数等操作可能与ZKP不友好，从而导致证明生成时间延长。即使对于在传统计算机上执行的相对便宜的操作，也可能发生这种情况。将计算转换为ZK友好格式后，选择一些输入并将其提交给证明系统。有许多证明系统，如Groth16、PLONK、HyperPlonk、UltraPlonk、Sonic、Spartan和STARK。所有这些系统都具有相同的基本功能，即接受具有输入的ZK友好计算并生成证明作为输出。根据不同的证明系统，证明生成过程可能不同，但瓶颈最终是相似的。在ZKP的背景中，主要有两个计算任务： ●大型数字向量的乘法，可以是字段或组元素。在这种情况下，还有两种特定类型的乘法：可变基数和固定基数多标量乘法(MSM)。 ●数论变换(NTT)与逆数论变换。然而，也有技术可用于无NTT的证明系统，如最近的HyperPlonk系统。在同时存在NTT和MSM的系统中，生成证明的时间约有60%花在MSM上，其余时间由NTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战，可以通过以下方式解决： ●MSM可以在多个线程上执行，从而支持并行处理。然而，当处理大型元素向量时，例如6700万个元素，乘法运算可能仍然很慢，并且需要大量的内存资源。此外，MSM存在可扩展性方面的挑战，即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。 ●在算法过程中频繁的数据混洗使得NTT难以在计算集群中分布，并且由于需要从大型数据集中加载和卸载元素，它们在硬件上运行时需要大量带宽。即使硬件操作很快，这可能也会导致速度变慢。例如，如果硬件芯片的内存为16GB或更少，那么在100GB的数据集上运行NTT将需要通过网络加载和卸载数据，这可能会大大降低操作速度。我们认为，硬件加速是使区块链协议获得实际应用所需的可扩展性的重要组成部分。目前，区块链协议受到链上计算和存储容量以及网络带宽的限制。通过优化链下硬件和证明生成，我们有信心大大提高区块链网络的性能，使其更加有效和高效。 ZPrize零知识工具竞赛 ZPrize是区块链行业的一个集体倡议，由超过32个合作伙伴和赞助商组成，他们贡献了自己的时间、资源和努力来确保其成功。该计划提供了一系列挑战和项目，激励参与者开发创新的解决方案，促进可持续发展和减少碳排放。他们为实现这两个目标感到自豪，这标志着零知识密码学领域的重大进步。ZPrize的结果超出了他们的预期，如下图所示。对于他们收到的大多数奖项，与基线相比平均提高了五倍以上。值得注意的是，一些涉及FPGA的奖项缺乏公开基准，这使得这些参赛作品成为开源形式的算法实现的首次公开演示。以下是一些值得注意的成就： ●对于大规模问题实例，GPU上的多标量乘法（2的26次方元素）从5.8秒提高到2.5秒，从而支持更复杂的zkSNARKs使用。 ●Poseidon零知识友好哈希函数实现将约束计数减少了一半，从而显著降低了在SNARK中创建Merkle树的成本。 ●针对小规模问题实例，Android移动设备上的多标量乘法从2.4秒改进到大约半秒，从而促进了基于ZK的移动支付。在接下来的几个月里，他们计划展示所有参与该计划的团队的工作。随着零知识密码学领域的发展，新的方法和障碍将会出现。他们希望定期组织ZPrize竞赛，以促进这项技术的进步，并通过一系列开源材料将其提供给公众。加速ZKP的技术方法证明生成的瓶颈通常源于大量向量的乘法，包括字段或组元素，变量或固定基数的多标量乘法，以及NTT和逆NTT。在同时使用NTT和MSM的加密系统中，MSM贡献了大约70%的证明生成时间，而NTT支配了剩余的时间。虽然MSM是可并行的，但它仍然很慢，需要大量的内存资源，并且经常消耗设备上的大部分可用内存。另一方面，NTT严重依赖于频繁的数据混洗，这会使跨计算集群分配负载的加速变得复杂。此外，NTT需要大量的带宽才能在硬件上运行，因为通过网络加载和卸载数据会显著降低操作速度，尽管硬件操作本身非常快。然而，有一些方法可以提高MSM和NTT的性能，以优化证明生成过程。 MSM通常使用Pippenger算法来实现，以最小化组添加操作的数量。该方法有一个简单的硬件实现，其中包括一个组添加单元和一堆表作为其基本组件。从系统设计的角度来看，MSM是对加速器非常友好的，原因如下： ●组添加是一种静态操作(没有依赖于数据的控制流)，具有密集的计算和相对较小的输入/输出，使其非常适合全流水线的体系结构。这使得加速器可以实现几乎100%的硬件利用率，而在最好的GPU实现中只有20%的利用率。几十年的研究已经使组添加成为一种稳定的操作，因此它不太可能在ASIC加速器的寿命内被取代。 ●MSM 在全局调度能力相对较弱的大规模并行硬件（如 GPU）上实现的痛点可以通过向加速器添加额外的硬件调度器轻松解决。例如，以这种方式更有效地处理一堆表的更新，避免了写冲突的风险。总之，使用专用硬件加速MSM是非常有利的。然而，主要问题是市场上缺乏这样的硬件。Cycis设计了一个使用Xilinx FPGA的MSM加速器，它展示了迄今为止最好的系统性能(在BN254曲线上每2的26次方 MSM约40毫秒)。不幸的是，与为普通玩家设计的GPU相比，专业用户的FPGA芯片成本高，加上FPGA的处理滞后(FPGA为14nm， GPU为5nm)，这是两个显著的缺点，这两个重大缺点抵消了基于FPGA的加速器的利用优势。 NTT由多层蝶式操作器组成。虽然教科书上逐层的NTT实现可能很快就会因为内存带宽利用率(由于跨行访问)而成为瓶颈，但这个问题可以通过同时执行一批层并在计算期间适当地重新排序NTT数据来解决。根据经验，内存访问可以重组为块访问，其粒度大约为(片上内存容量的大小)/ (NTT点的k次方根)，其中k是表示层组数量的可调参数。通过这种方法，GPU和加速器都能获得出色的性能。硬件加速可以通过在各种硬件技术(如GPU、FPGA或ASIC)上部署优化算法来增强区块链协议的性能。增强软件和算法实现以更有效地利用 CPU 和 GPU 等现有资源，以及开发定制硬件与针对特定硬件配置量身定制的新算法相结合，可以促进硬件加速。通过这样做，目前受链上计算和存储容量以及网络带宽限制的区块链网络的性能可以得到显著提高。现在和将来，什么是最好的硬件？为了确定实现上述加速技术的最佳硬件技术，我们需要考虑到ZKP仍处于开发的早期阶段。因此，在系统参数和证明系统的选择上，如FFT宽度或元素的位大小，标准化程度有限。此外，我们还需要考虑两个因素： ●每美元的性能：这衡量你需要为硬件性能支付多少资金。根据我们的经验，FPGA在这个指标上无法与GPU竞争。根据ZPrize竞赛提交和我们的内部基准测试结果，单个RTX3090 GPU可以产生比单个高端FPGA高约2.5倍的性能。高端FPGA和高端GPU的价格大致相同，这意味着FPGA最终将比GPU系统贵大约2.5倍。 ●每瓦性能：这个指标是关于你需要花多少钱来维护硬件，基本上就是电费。在这个指标上，FPGA与GPU大致处于同一水平。基于上述两个指标，这是否意味着FPGA无法超越GPU？答案是否定的。虽然单个FPGA芯片无法与单个GPU竞争，但大规模互连的FPGA系统可以击败大规模互连的GPU系统。由于PCIe插槽的限制，一个高端GPU系统最多可以有10个GPU卡。然而，数百个FPGA芯片可以通过定制的、可编程的、高带宽的互连连接在一起，从而达到可以击败GPU系统的性能水平。Cysic的大规模连接FPGA系统直接证明了这一点。 ZKP的ASIC怎么样？ ASIC被一致认为是ZKP的理想硬件。然而，在为ZKP构建ASIC方面，有三个主要问题。 ●可编程性：就ZKP逻辑修改而言，ASIC具有一次写入业务逻辑，这需要从头开始重建整个系统。相反，FPGA或GPU可以多次重新编程，从而可以在具有不同证明系统或潜在更新的不同项目中使用相同的硬件。与ASIC相比，此属性使FPGA成为更通用的替代方案。 ●高成本：构建ASIC是一个资本密集型的游戏。20 名工程师的全掩模 28nm ASIC 芯片设计通常需要花费 800 万美元，而 30 名工程师的全掩模 5nm/4nm ASIC 设计通常需要花费 2500 万美元。 ●上市时间。ASIC的设计、生产和部署通常需要12到18个月甚至更长时间，这比FPGA/GPU要长得多。第一个问题可以使用硬件中的一个框架来解决，该框架称为指令集架构(Instruction-Set Architecture， ISA)。ISA是指硬件系统的抽象框架和设计，如CPU和硬件加速器。它表示处理器可以执行的一组基本指令和操作。这些指令包括算术运算、数据移动、逻辑运算、控制流和其他低级功能。使用ISA，硬件加速ZKP可以分为三层： ●方案层：各种ZK证明系统都在这一层，如Groth16和Plonk。顶层调用内核层来完成计算。 ●核心层：核心层的任务是计算上层使用的不同函数。函数包括多标量乘法、数论传递、多项式求值和各种哈希函数。它依赖于指令层来执行计算。 ●指令层：这一层是ISA，涵盖了最基本的操作，包括算术运算、数据移动、逻辑运算和控制流。上述结构如下图所示：这个ISA结构提供了一个支持多个ZK系统和潜在更新的解决方案。可以使用ZK- ISA对AZK(用于ZK的ASIC)进行编程，以支持ZK系统的多功能性。至于做ASIC的其他问题，这是由市场决定的。目前ZK相关项目的估值总计超过100亿美元，我们认为花费大约1000万美元来构建ASIC以提高ZK证明生成的效率是值得的。这种上市时间问题是所有ASIC设计所固有的。幸运的是，ASIC的供应链问题现在比以前好得多了。解决这个问题的唯一办法是尽早开始，彻底预热供应链。当ASIC问世时，它可以摧毁任何其他形式的ZK硬件。结论 ZKP具有促进可扩展和私有支付系统以及智能合约平台的潜力，从而大大提高区块链技术的可用性和安全性。确实，ZKP引入了历史上阻碍其采用的管理费用。诸如巨大的计算和验证成本，以及实现基于ZKP的系统的复杂性等因素，可能会对许多开发人员造成进入的障碍。尽管如此，ZKP领域正在进行的研究和开发正在解决这些挑战，简化这些技术在实践中的实现和应用。考虑到GPU在灵活性、易于部署和预期性能方面的优势，我们相信，在ASIC技术出现之前，专注于GPU解决方案的公司更有可能在未来几个月蓬勃发展。如果ASIC达到了优势的规模和稳定性，它们可能成为优化算法的首选硬件。因此，ZKP有望在未来实现越来越先进和安全的区块链系统中发挥关键作用。来源：金色财经

金色财经2023-04-23

谷歌CEO领取15亿天价年薪，1.2万员工却遭大规模裁员，薪酬差距达800多倍，造成这个现象的原因是

裁员计划，而其首席执行官Sundar Pichai在2022年的总薪酬达到了2.26亿美元（约合15.58亿元人民币），其中大部分来自股票奖励。这一数字是Alphabet员工收入中位数的800多倍23。　　这一情况引发了一些人对收入不平等和公平薪酬做法的担忧和批评。也有一些人认为，公司需要进行一些调整和优化，以适应市场的变化和竞争。　　为什么科技公司CEO与普通员工的薪资水平差距这么大？　　据了解，科技公司的薪酬水平一般高于其他行业，尤其是技术研发部门的薪酬水平最高。科技公司的高管薪酬也往往远高于员工薪酬，其中大部分来自股票奖励。　　CEO的薪酬往往与股权结合，而这些公司的股票近年来总体都在上涨，所以CEO的工资也就「看起来高」。　　值得注意的是，CEO的薪酬是由公司董事会和薪酬委员会决定的，而这些机构可能受到CEO的影响力或利益关系的影响。　　支持CEO拿高薪的观点认为：CEO的薪酬是市场经济的结果，是由供求关系决定的，而CEO这一职位的供给相对稀缺，需求相对旺盛，CEO薪酬反映其对公司未来发展的投资能力和判断力，而这些能力在技术创新和市场竞争中非常重要。　　而反对CEO拿高薪的观点则认为：这是一种不公平和不合理的现象，公司应该更加关注员工的福利和发展，而不是给高管发放巨额奖金。　　对此你怎么看，欢迎在下方评论区中留言讨论～　　拓展阅读：谷歌此前宣布裁员1.2万人　　今年1月20日，谷歌母公司字母表（Alphabet）宣布了人员削减计划，将在全球范围内裁员近1.2万人，占其全球员工总数的6％以上，是该公司历史上规模最大的一次裁员。　　据九派新闻报道，比起裁员规模，更令人震惊的是其裁员的方式。没有任何预兆，更没有任何事先通知。一万余人坐在工位上，从同事的口耳相传中得知自己失业了，甚至没来得及收拾自己的办公桌。几位谷歌前员工透露，不仅是普通员工，在公司工作了几十年的元老也一夜之间变成了无业游民，还有人正在休病假和产假，被突如其来一则解雇邮件弄昏了头。　　皮查伊当时表示，他对导致裁员的决定负“全部责任”，他说：我有些坏消息要告诉大家，我们已决定裁员大约1.2万人。公司已经进行了严格的审查，裁员涵盖技术、产品、人力资源等部门。　　据业内人士透露，美国硅谷科技公司集体裁员的主要原因为美国经济衰退和通货膨胀，导致科技公司的收入和利润下滑，股价大跌，投资者信心不足。资金面上看美联储加息和缩减资产负债表，导致科技公司的融资成本上升，债务压力增加，市场竞争加剧。技术面上看人工智能和自动化的发展，导致一些人力密集或重复性高的岗位被机器所取代。

金融界2023-04-23

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