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尔等请入座看AI新秀AutoGPT如何颠覆生产力

PT、Midjourney等爆火之时，Prompt就是关键生产力，提问内容和方式决定了AI产出质量。但是现在AutoGPT只需告诉它你想要实现的目标，它便可以自我提示，全程自动解决复杂任务，我们要做的只有“袖手旁观”！ AI已经进化到完全不需要人类了？ChatGPT已被颠覆？让人忍不住第N次感叹“一切发生地太快了！” 截至目前，AutoGPT已在GitHub上收获了9万多颗星，引发了无数开源社区的关注，特斯拉前AI总监、刚刚回归OpenAI的Andrej Karpathy也在推特上力荐它，并赞扬说：“AutoGPT是prompt工程的下一个前沿。” 科技的进步让人忍不住为其欢呼，但同时我们也有必要冷静下来进一步审视，AutoGPT到底是什么？其开创性意义究竟何在？它会是通用人工智能的曙光吗？ AutoGPT是什么 AutoGPT原名EntreprenurGPT，是由开发人员Significant Gravitas近日发布在Github上的一个免费开源项目。在使用AutoGPT的过程中，我们只需设置清楚要完成的目标，剩下的部分它都能自主地帮我们轻松搞定。 AutoGPT具有互联网访问、长期和短期内存管理、使用GPT-4实例进行文本生成以及使用GPT-3.5进行文件存储和生成摘要等功能。它还可以根据给定的输入提示生成博客、自动分析市场并提出交易策略、自动进行产品评论、营销方案撰写等。除此之外，AutoGPT还可以通过学习上下文和输入提示的结构来提高生成文本的准确性和相关性。有网友戏称前段时间风靡AI圈的ChatGPT已经过时，战斗力完全比不上“当红明星”AutoGPT，那它们二者又有什么区别呢？ AutoGPT和ChatGPT都是基于GPT架构的高级语言模型，但它们是为不同的目的而设计的。 ChatGPT是一种AI语言模型，它可以根据用户给出的提示生成文本，需要用户不断对AI进行提问。而AutoGPT在本质上是一个自主的AI代理，我们可以把一项任务交给它，让它自主地提出一个计划，然后再去执行。简单来说，ChatGPT是按照用户的指示去做，而AutoGPT则是按照它自己的想法去做。我们再从以下几个方面来详细解读二者之间的区别：从训练数据来看，AutoGPT是在大量文本数据语料库上进行训练，以学习语言的模式和结构，而ChatGPT是在包含人类对话的文本数据语料库上进行训练；从输入提示来看，AutoGPT根据给定的输入提示生成文本，而ChatGPT在对话上下文中生成对用户输入的响应；从内容创建来看，AutoGPT可以根据给定的输入提示生成文章、博客和其他书面内容，而ChatGPT不是为内容创建而设计的；从客户服务和虚拟助手来看，AutoGPT的优势就没那么明显了，ChatGPT却可以在这些领域“大显身手”，它可以用来创建为用户提供客户服务的聊天机器人，或是创建可以用自然语言理解和响应用户查询的虚拟助手。除了AutoGPT之外，最近同样火爆的自主AI工具还有AgentGPT、BabyAGI等。当更多“有自己想法”的AI工具冒出来时，未来的AI还需要咱们人类吗？在思考这个问题之前，我们还是先坐下来慢慢欣赏AutoGPT是如何工作的吧！坐下，看AutoGPT工作 AutoGPT是AI领域的一项新突破，上周首度亮相便引人纷纷侧目。它的出现不仅仅代表AIGC赛道涌现了另一个AI工具，更值得关注的是它有可能将彻底改变我们对编程和编码的思考方式。 AutoGPT不仅是AI系统，它还是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT语言模型的功能。与ChatGPT不同的是，AutoGPT需要下载特定的软件并熟悉Python和Github才能访问它。要访问AutoGPT，用户需要Python 3.8、一个OpenAI API密钥、一个PINECONE API密钥和一个ElevenLabs密钥。 Auto-GPT能够利用GPT-4的推理能力解决需要长期规划的复杂问题。当它接收到目标任务之后，可以拆解并创建子任务列表，然后一一完成。简单来说就是AutoGPT旨在将复杂的任务分解为更小的子任务，这些子任务可以独立分配和执行。这个过程递归地继续下去，直到子任务变得小到可以直接执行为止。它从迭代自己的提示开始，并在每次迭代中构建它们。这使得AI能够在之前工作的基础上产生新的想法和概念。一旦AI生成提示，它就会进入“推理”阶段。在这里，AI分析提示并确定采取的最佳行动方案。这包括考虑不同的选择，并评估每个选择的利弊。在AI确定最佳行动方案后，它将进入评估阶段。在这里，AI评估自己的工作，并确定任何限制或担忧。这让用户可以看到AI的思维过程，并更好地理解它是如何工作的。国外博主Greg在其主页展示了AutoGPT如何通过实现与转推、点赞和销售相关的目标来帮助管理企业的社交媒体帐户，其可以生成一流的内容、安排帖子，甚至可以回复客户的询问。现OpenAI技术大牛安德烈·卡尔帕西称AutoGPT是“提示工程的下一个前沿”，因为同基于GPT-4的ChatGPT非常依赖人们输入提示词来完成任务，AutoGPT则将中间的多轮提问环节交给机器，解放依赖人类的特性，这也是为何有人称AutoGPT将会替代ChatGPT的主要原因。总之，AutoGPT是一个强大的AI工具，可以通过API使用GPT-4和GPT-3.5自主创建完整的项目。它将步骤分解为“思想”、“推理”和“批评”的独特能力为用户提供了更好地理解其思维过程的能力。 AutoGPT有几个特性，包括自主功能、用户友好界面、面向目标的功能和多用途功能。与其他AI软件的区别在于其自主功能，出色的文本生成能力，以及在没有持续用户输入的情况下创建长而复杂项目的能力。那么这样一款超自律、超贴心的AI工具如何拥有呢？怎样才能拥有AutoGPT AutoGPT作为一个开源的综合AI智能体新秀，一经面世就在AIGC赛道上掀起了一阵风暴，迅速破圈上位成为当前AIGC热榜上的顶流明星应用产品。可是，作为当前新晋的顶流却没有一点“偶像包袱”，任何人都可以零门槛的免费使用它，并自主地实现设定的任何目标。你只需要静静地坐着，让AutoGPT为你秀亿波操作，就能得到想要的结果，天下还有这种大好事儿？别太离谱，谁信谁就哒咩了！不是任何人都可以做到如此轻松又佛系的，因为要想丝滑游刃有余地使用AutoGPT还是需要一定编程经验的。那么，作为零基础、零经验的初学者就只能望而却步被拒之门外了吗？NO！初学者如何简单又快速的使用AutoGPT呢？这里献上一份诚意满满的操作指南，帮助你成为AI小能手——30分钟内极限上手AutoGPT，并且成功打造一款属于自己的AI神器。俗话说：不打无准备之仗。同理，在安装AutoGPT之前，也要做好准备工作才能有条不紊的进行安装和使用。首先你需要下载Git，它是一个在线平台，人们可以在这里存储和分享他们的项目，让其他人更容易访问、贡献或从中学习；其次你需要下载Python 3.8 or later，因为需要它来运行Auto-GPT；再次要在Github下载Auto-GPT，并安装它的一些依赖项，激活你想要使用的虚拟环境；最后配置Auto-GPT API密钥，即OpenAI的API密钥和PineCone的API密钥。关于具体的安装步骤和一些注意事项，你可以放心食用本节末尾提供的详细教程链接，或者食用“适合中国宝宝体质“的中国网友提供的网页教程链接。如果这些文字和视频教程还是让你前后摸不着头脑的话，那么你可以利用无需技术知识的、在浏览器中就可以无缝使用的网页版AgentGPT。首先注册一个AgentGPT账户，定义它的名称、角色和目标；然后，提供至少五个实现这些目标的目标，确认设置，AgentGPT将创建一个新的聊天机器人，通过提供与目标相关的问题和答案来训练聊天机器人；再次，AgentGPT将利用这些数据训练聊天机器人理解自然语言，并提供适当的回应；最后，一旦完成训练，你可以使用AgentGPT的api在你的网站上部署它。也许读到这里，你可能惊讶于AutoGPT初次安装和使用过程的复杂和繁琐，怀疑自己脑子不够用了。但是，请你不要放弃，作为初学者的我们需要一个循序渐进的学习过程，这些详细的教程指南主打一个“包教包会”。当你静下心来仔细品味并熟练运用AutoGPT来解放你自己的时候，“真香定律”就会出现。 AutoGPT安装教程链接：英文版https://bytexd.com/getting-started-with-auto-gpt-for-beginners-setup-usage/ 中文版https://blog.csdn.net/Ascend1977/article/details/130148242 视频版https://www.bilibili.com/video/BV1Hc411n7pu/?vd_source=5acea16c8e4b1fbf51afc9459ae2b155 开启自动化新时代对于追逐生产力最大化的企业和个人，AutoGPT对完全自主的追求与他们的梦想完美契合。它不仅仅是一种语言模型，更可能成为改变游戏规则的工具。自动化机械取代人类重复性劳动，且永远不会感到疲倦，而“自动化”AI不仅代替了人类的体力劳动，还代替或辅助了脑力劳动，机器自动化的升级又何尝不是人类自身的升级。我们可以将以AutoGPT为代表的自主型AI想象成一个足智多谋且有丰富专业经验的机器人助理，每当他被分配了一项任务指令，它会拆解目标，制定计划、调整战略并调用互联网、数据库等资源，它就是你的团队成员，且任劳任怨，工作不止。 AutoGPT与ChatGPT一样都能完成一些类似市场分析、文案写作的工作，但AutoGPT的“自动化”似乎让这些潜在用例看起来更振奋人心。AutoGPT用例不胜枚举，任何需要对多个排列组合进行递归分析的研究任务都是 AutoGPT的绝佳候选。随着技术的不断进步，AutoGPT和其他自主AI代理的潜在应用空间几乎是无限的，有可能而且很可能会彻底改变我们的生活和工作方式。随着我们继续释放它们的潜力，我们可以期待一个更加互联、高效和创新的世界。然而，鉴于AI技术的快速发展并越来越多地融入我们的生活，深入评估其潜在影响至关重要。AutoGPT也并非没有挑战和局限性。最大的挑战之一是生成内容的可靠性和安全性，AutoGPT的领域知识可能仅限于训练数据中使用的特定主题和语言，且无法考虑到特定情况或主题的上下文和细微差别，从而导致不准确或不完整的回答，并且存在安全风险。而GPT模型依赖大数据生成高质量内容的限制同样存在于AutoGPT，同时AutoGPT根据训练数据中的模式生成内容，但它可能无法生成超越它之前看到的内容的真正原创或创造性回答。尽管目前AutoGPT运行成本仍然很高，且经常以无限循环告终，但其仍是AI领域令人兴奋的重大进展，我们再次向AGI（通用人工智能）迈出了充满希望的一步。发展速度只会越来越快，我们可以期待在未来几年看到AI领域的更大进步。未来，可能会是一个AI解决所有人类问题的乌托邦，但我们还必须考虑风险，世界瞬息万变，我们必须做好适应和发展的准备。当我们拥抱这些前沿的AI科技时，我们每个人都有责任为AI合乎道德的发展做出贡献，努力实现人工智能造福于每个人而不构成生存威胁的未来。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-04-20

芯片ETF龙头（159801）涨3.16%，北方华创涨停

M模型，最大的升级在于可以根据任何提示prompt从照片或视频中对任意对象实现一键分割，在视觉识别领域具有重要意义，或将迎来机器视觉领域的“GPT-3”时刻，期待芯片板块细分视觉端的崛起。关注芯片ETF龙头（159801），场外联接（A类：012629；C类：012630）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-14

美股开盘：道指跌近70点科技股多数下跌AMC逆市涨近9%

全不同的CV范式，你可以在一个统一框架prompt encoder内，指定一个点、一个边界框、一句话，直接一键分割出物体。Meta官方表示这是有史以来最大的分割数据集（Segmentation Dataset）。　　下一个爆雷的银行可能在哪里？空头最猛火力已指向加拿大巨头　　据媒体，最近几周空头增加了对加拿大第二大银行多伦多道明银行的空头押注，目前总值约37亿美元，在全球金融机构中排名第一，超过法国巴黎银行、美国银行等。除了上月以来欧美银行业爆发的系统性风险之外，道明银行“踩雷”嘉信理财、去年同意以134亿美元收购美国区域性银行First Horizon，以及其在北美房地产市场放缓带给道明银行的压力，其成为了空头的目标。　　美国法院否决AMC院线优先股转普通股计划　　美国法院否认了AMC院线关于继续执行公司增加授权普通股、股票转换和反向拆分计划的请求。　　三星电子将交出14年最差业绩：Q1营业利润或暴跌90％　　三星电子即将公布至少自全球金融危机以来的最低单季利润，原因是科技产品需求大幅放缓，导致其半导体部门出现亏损。该公司将于周五公布一季度初步业绩。分析师预计营业利润将暴跌约90％，至1.45万亿韩元（合11亿美元），为2009年以来的最低利润。在新冠疫情时代，规模达1600亿美元的存储芯片行业出现了严重的供需失衡。作为存储芯片领域最大的厂商，三星半导体部门预计将亏损约27亿美元。　　百威英博推出全球首款人工智能啤酒　　百威英博推出了世界上第一个用人工智能制作的啤酒和完整的营销活动，并将其命名为贝克自主啤酒（Beck’s Autonomous）。在谈到这次为庆祝贝克啤酒品牌150周年而推出的啤酒时，百威英博表示，使用了ChatGPT和AI绘画工具Midjourney来设计啤酒、品牌和营销。百威英博表示，人工智能技术主导了所有的编辑和持续开发，直到最终版本问世，使贝克自主啤酒成为世界上第一批完全由机器生产的啤酒之一。　　携程：五一假期内地出境游预订同比增长超18倍　　携程网的五一假日旅游前瞻发现，国内游订单已追平2019年，同比增长超7倍；内地出境游预订同比增长超18倍，境外跟团游报名量较4月初增长157％。从游客出行距离来看，截至4月6日，报名五一长途旅游的订单占比超六成，长线旅游订单同比去年增长811％。

金融界2023-04-06

万字解析GPT的情感与意识它是一只被人类操控的“风筝”

怀疑态度。可能是为了吸引眼球。实际上，prompt编写和结果解读对模型的表现影响很大。我认为这种新闻标题并不一定是真实的，或者说不是一个通用的情况。刘伟：我对这个新闻也是半信半疑。虽然GPT-4可能擅长解决一些基于规则的考试问题，但在实际应用中，如法院、医生和特定专业领域，机器可能还有很长的路要走。维特根斯坦曾说过，语言的使用比语法更重要，我们需要考虑实际应用场景。主持人陈巍：那您怎么看待GPT-4的数学能力提高？刘伟：我认为，它的数学能力可能有所提高，但仍然有局限。在特定场合下，它可能还无法应对一些复杂的问题。所以我对这个新闻持半信半疑的态度。程序的4.0和3.5版本确实在不断升级。王总和陶老师从技术角度进行了分析、综合和深入探讨。我觉得可能是参数增加了，或者在模型上做了一些优化。但我一直在怀疑，智能问题不仅仅是优化问题，还包括很多非优化的东西。虽然有些提高，但这个提高不是质的提高，而是量的提高。数学家曾说过一句重要的话：“数学的精妙之处在于规避计算。”现在的GPT无论升到什么版本，还是基于数学模型、统计概率和人的辅助反馈。它并不理解基本的语义和概念。所以我认为它只是一个高级自动化产品，没有产生突破，只是照葫芦画瓢，不断通过叠加、组合等碎片化缝合产生一些“像人但不是人”的东西。我对GPT的评价比较狠：它就是一种高级自动化、一种像“人”的东西。而AI真正要产生突破的是独立性、自主性，GPT没有自主性，它依旧被人类编程和操作，它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容，我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物，而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识，人和机器如何相处将是未来重要课题王建硕：我和GPT聊天后，反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识，尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时，以为他们有意识，但其实我们可能并没有意识，只是给自己一种错觉，觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天，越觉得我们人类也是类似的存在。举一个很简单的例子，假设在我们屏幕里，一个人特别特别胖，另一个人瘦骨嶙峋，有人告诉你其中一个人叫bobo，另一个人叫kiki，你是觉得胖的人就应该叫bobo，瘦的人就应该叫kiki，这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型？我倾向于认为，人类其实是算力更强的GPT，比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式，我们都知道一加一等于二，但是一加一等于二，到底我们是被背下来的，还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的，我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。我们所以为的所有东西，其实都是我们的幻觉而已。陶芳波：我觉得这个话题太有意思了，我们可以从哲学角度来聊一聊。你说ChatGPT是一个风筝，有多少人类又不是风筝呢？在哲学里一直探讨的永恒命题是：人到底有没有自由意志？我倾向于compatibilism这个观点，认为人本质上没有自由意志，我们只是一套被编程的系统，在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是，我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志，但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看，大多数人其实就是风筝，只是以为自己不是，这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”，将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上，通过阅读互联网上的信息，学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的，所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题，我今天比如说问刘老师一个东西，你脱口而出，然后我再问你为什么这么想，你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构？还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性？我问GPT一个事情它给我分析12345，我觉得这和人类的可解释性非常像。除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么，而人有自主驱动性，但这些都是非常边角的东西。刘伟：你认为是边角料的东西，实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点，实际上很多人觉得人也是一种机器，但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情，GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系，人有自己的意识和潜意识，哪怕你不知道其存在，它依然在你的交互中存在潜意识。另外，意图和动机不是理性产生的，是感性产生的。举一个例子，外面下大雨，你打雨伞出去，是一个理性的行为，这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配，人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有，人的这些传感器会产生意图和动机，而这是很难被模拟和仿真的，所以机器没有情感。陶芳波：首先，多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统，我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西；第二，潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西，要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策，这也是心识宇宙现在做的事情，基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统，并且教会自己怎么做好。我觉得它是边边角角的东西，因为我觉得前额叶是最难被构造的，如果前额叶可以被构造地那么好，我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息，这也是我们做的事情，但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么，因为他们把前额叶搞定了，并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好，所以你说的那些问题是可解决的。刘伟：陶总将前额叶当成智能的源泉，我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分，只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑，但狼孩没有人的意识，也没有人的行为，所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物，它只能类比人的视觉听觉，功能可能比人类还强，但不是人的交互生命体。此外，意图和动机不是理性产生的，是情感产生的，如果模拟不了情感和感性，它永远不会出现真正的意图和动机，它只能从某些特征库里映射出某些动作，这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离，当年图灵和乔姆斯基，把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离，出现了图灵机和图灵测试。模型越大越好吗？会产生类似人类的情感特性吗？主持人陈巍：感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时，情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大，您认为这是好事还是坏事？有哪些优势和劣势？有没有可能产生类似于人类情感的特性？刘伟：我认为真正的智能是小数据小样本，大数据性的是人工智能，这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作，替代一些基本人类行为或浅层思考的东西，不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二，现在常常把“逻辑”看成“智能”，就相当于把人看成机器，人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三，机器的指称和打标是非常生硬的东西，而人类是很灵活的，能把一个东西做非常个性化的类比，这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。人和机器的差异也非常大，在人机交互中还存在很微妙的信任机制，做多了映射和数据库、知识图谱以后，大家会产生一种错觉：人是机器，机器是人，实际上你恢复到人的状态的时候，会觉得人和机器差距非常大，小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序，而机器做不到。陶芳波：我认为模型大小对于科学视角来说不重要，关键是能力越来越强。对于产业应用来说，模型小很重要，因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性，未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本，我认为是好事。关于模型越大是否会创造出情感，人类的情感区域和前额叶区域是分开的，我认为可能需要一些更宏观的设计帮助，让大模型匹配负责动机情绪等机制，而不是直接通过扩大参数来实现。多模态处理可能是一种解决方案，不同模态有不同的编码器，类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似人形机器人的身体，AI 可以更好地理解与环境的交互，像小孩子一样产生新的认知。王建硕：关于情感，我认为虽然 AI 没有情感，但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句，对它来说就是生成，对人类来说就是共鸣。刘伟：当我们以为 AI 有情感时，可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情，这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题，如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。王建硕：我认为，尽管 AI 不会共情，但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里，AI 可能会让我们以为它有情感。对于机器是否具有情感，我们最后无法判断。我们认为其他人有情感，只是因为我们自己感觉到了情感。但是，我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来，机器是否具有情感并不重要，重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作，我们后台看到，阿旺机器人在回答问题的过程中，表达了迷惑、紧张等情感，你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖，它说紧张其实并不紧张，这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实，我们无法分辨机器和人的内心独白。主持人陈巍：您提到了真假的问题，比如AI可以生成逼真的图像，甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总，您认为在生成过程中，AI有哪些致命的缺陷？这些缺陷会不会成为AI的致命问题？包括幻觉问题？王建硕：我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合，不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实，但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题，其实可以通过简单的方法规避，比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定，请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉，它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致，我不认为这是个问题，反而是一个容易解决的问题。陶芳波：幻觉问题其实可以通过技术手段解决，随着模型的提升，幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是，我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术，它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。刘伟：关于情感问题，剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上，我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。关于泛化问题，GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题，而幻觉问题是人类特有的，与计算概率的泛化问题不同。主持人陈巍：百度也发布了文心一言，媒体上认为，可能相对来说的解读是，比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待，包括国内大模型的发展趋势，以及国内大模型跟行业巨头相比之下，是否我们是不是国内起步稍晚一点？所以国内的媒体也好，大众也好，是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高？大家怎么看未来的这个大模型发展，特别是国内发展大模型的难度，和未来竞争？陶芳波：同行太多，不太好评论。但我觉得百度干得不错，勇气很重要。真的敢于直面挑战，然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量，但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的，接下来我们再看能否构建创新优势，内生出一些创新能力，可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。我觉得这个动作一定是带有一定风险的，但至少百度肯定有商业上的一个考量，它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。刘伟：智能里面需要勇气和胆识，但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新，百度发布文心一言是好事，大模型上面有很多空间可以做，而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑，这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会，从创新的角度去探索和发展。主持人陈巍：是的，我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题，不仅仅是跟随国际巨头的脚步，而是要挖掘自己的特色和优势，从而实现创新和突破。陶芳波：同意，我们需要在大模型之上找到自己的优势，发挥我们的创新能力，只有这样，我们才能在这个领域取得更好的成绩，也能更好地服务国内市场和用户。刘伟：是的，我们需要在国内市场找到自己的定位，利用自身的优势发展。同时，我们也要关注国际市场的发展，与国际巨头保持竞争，从而推动整个行业的进步。主持人陈巍：好的，感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里，希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。注：《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出，邀约全球业内专家、创业者、投资人，探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

梁杏：ChatGPT和Midjourney如何引领软件行业投资价值？

是它特别受欢迎，也有可能是背后的参数、prompt提示做得不一样。总之，它做出来的东西会更得到大家的喜爱，艺术性或者观赏性方面大家也会更喜欢，但是不管怎么说Midjourney是人工智能方面的文生图，也是大家比较认可的软件。在这个领域，一方面是手绘画做得非常生动，不像以前手不是手，而且左手、右手分得不清楚，现在都可以分得很清楚了，最近在互联网刷屏的是有一对小情侣生成照片，看起来就跟真的一样。我也看了，如果不是男孩子的大拇指有点长，没有这个缺点的话就跟真的一模一样。包括最近还看到了有一些用户测试了中国的古诗词，让它生成一幅画，我看了一下效果，也是非常惊叹的。中国文化里面对外国人来说最神秘和难以理解的是诗词，非常有魅力和沉淀，但是它需要非常长时间的学习和理解，还需要有一些对中式文化的认知，然后才能够一起沉浸到意象里面去领略诗词的美。我们看到Midjourney也可以通过文生图背后的处理，给出来的画面还是蛮漂亮的，至少和我们的理解或者逻辑没有什么太大的违和感，所以我觉得确实做得很厉害。像Midjourney这样的软件出来之后，确实也会冲击很大，像刚才说到的ChatGPT，ChatGPT对各个行业都有所冲击。 Midjourney出来的时候，我看到有一些摄影师在网上发帖说以后要失业，因为这个模特都可以生成，这些图片丢到Midjourney里面，然后让它去生成模特各种各样的表情和动作，以及还有展示服装的图片是非常容易生成的。你要买一个软件让它去生成和你要实景拍摄的成本是没法比的，实景拍摄的话要请模特、摄影师、买道具、租场地，成本很高，所以像这些软件的横空出世确实会对很多传统的行业有一定的替代。同时，反过来想它是一个极大效能的提高，所以很有可能我们站在一个新的技术前夜，如果胆子大的不妨可以一起去畅想未来的应用空间，我觉得它的方向有两个。一个是效率的极大提升，另外一个是各种可能性的存在，这个可能性现在能想到的都是有限的，因为很多时候是走到了那个路口才会知道后面还有什么样的路径等着，走过去的时候会有新的创造力和新的创造思维释放出来，形成新的技术和产品是非常有意思的。二、软件行情回顾与展望我们也会看到今年以来chatGPT概念相关的行业、主题产品表现是非常好的，比如我们的计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）。我们更喜欢做行业ETF多于主题，因为主题有的时候变得特别快，但是不管主题怎么变最后落脚也是在行业，这是我们喜欢做行业很重要的一个原因。今天主要还是想重点放在软件上去给大家讲，也可以稍微说一下计算机。 1、软件ETF产品起缘及过往表现计算机行业里面包括软件、硬件、信息服务，市场上会有非常多的概念，像之前火爆的大数据、云计算、人工智能，甚至包括智能驾驶，智能的部分其实跟计算机行业也是息息相关的，还有各种的技术。这两天比较热门的还有各种各样行业的信息化，物联网、工业互联网、数字经济、东数西算等等的东西，很大的部分落脚的行业是计算机行业，甚至还有信息安全、网络安全，其实跟计算机行业都是息息相关的。如果按行业视角可以分软件、硬件和信息服务，计算机行业里面都已经有计算机ETF，我们有了这个ETF的情况下，又单独把里面的软件行业拎出来做了软件ETF。当时做这个产品的出发点是看到了国家有一个软件和集成电路的支持政策，集成电路不能说完全100%等于芯片，但是基本上跟芯片产业相关性是极高的，如果从广义的范围来说是这么一回事。前几年芯片产业的定位或者站位是非常高的，软件行业为什么也要放在这么高的位置，所以我们就去研究了一下这个行业。在当年研究完这个行业之后非常想发这样一个ETF，因为当时发现软件行业是一个充满魅力的行业，我给大家讲一下当年为什么去做软件ETF产品。触发点是政策，当时TMT的研究员建议我们做这个东西，我去看了一下这个行业，我觉得是非常有意思的，有几个地方非常吸引人。第一个是它的商业模式跟其他的行业有一点不太一样，为什么说商业模式？我们想一想，现在我们看到的很多科技行业，比如说芯片，包括新能源车、光伏等等，首先都得有非常学历高、非常聪明的人，软件行业同样也需要有这样的人。但是软件行业的商业模式跟其他的几个高科技行业的模式有一个非常大的不同点。我们刚才说的芯片也好，甚至包括生物医药也好，都是需要非常高学历的人。芯片、新能源车、光伏、生物医药，大家在很多科技ETF里面都会看到这几个行业。这几个行业不光需要非常聪明、高学历的人；还需要有一块地，要拿一块地，要建一个厂，要买设备，也要请工人，把这一条龙全部都弄好了之后，才能有产出品，有了产出品之后再去销售这个实体的产出品，这是最大的区别。软件的生产模式是招了一堆学历高、聪明的人写代码，写完代码就不断地跑测试，抓bug，抓完之后测试通了之后封装，封装之后卖copy、卖拷贝，其实也需要有办公地点，但是不需要有一大块地去盖厂房，以及不用去买产品线、招人来生产，它没有后面的环节，所以它跟其他科技类的行业最大的区别在于人才密集型，不是劳动密集型，其他的科技行业既是人才密集型，也是劳动密集型的产业。之前好多年的世界首富是比尔·盖茨，他是卖操作软件、操作系统的，当了很多年的世界首富，只卖拷贝，卖得越多边际成本就越低，所以越赚钱，这个是软件的商业模式和其他行业最大的差异、最大的不同，因为没有后端实物的生产环节，软件行业的研发投入，包括软件行业学历的占比和学历的水平基本上是科技产业里面最高的。我们当时做过比较，软件行业的研发占比能够在30%左右。其他的科技类，也就是需要实物生产环节的科技类行业能够达到百分之十几、二十已经算是高的了，大概是这样水平上的差异。也不是说芯片公司、生物制药公司、光伏公司、新能源车公司不愿意投入，肯定不是这个意思，只是分母因为要进行实物的生产，所以它就扩大了，扩大了以后就会导致研发投入的占比好像有所下降，包括高素质人才的比例好像也有所下降，这是软件行业商业模式和其他科技行业最大的差异。当时看到这一点之后非常欣喜，我觉得很好，我们就把这个产品发出来了，当时发出来的时候还蛮早的，是2021年的2月，发出来之后那两年也没有赶上特别好的行情，中间也是涨涨跌跌。一直到去年10月1日以后，去年9月27日出了一个文件，大概是信创产业的发展的文件，这个文件里面对信创产业进行了扶持和展望，软件行业肯定也是在信创产业里面有一个非常重要的位置，所以软件ETF在去年10月1日以后开始有一个比较大的上涨。但是去年四季度我们对于软件的行情判断相对来说有一点保守，当时二级市场的炒作非常厉害，所以我们当时给大家介绍了一下，我们认为政策的驱动肯定是有帮助的，会使得这个产业的发展往好的方向发展。有一个小的问题，当时还是处在经济还没有复苏的阶段，政府或者说很多产业的工作重点可能还在防控的上面，那个时候基本面的落地可能表现不是特别好，所以当时我们会提醒大家要小心二级市场的博弈，可能是政策的博弈。二十条之后，而且当时还有二十大开会，着重强调了自主可控、安全，其实二级市场上的表现更多在博弈政策，当时我们提示了政策驱动和基本面可能还不能兑现之间会有点矛盾。但是到了今年以后完全不一样了，我们的建议变成了今年要把软件作为年度主线去看待，一方面政策非常支持，从去年到今年政策是一脉相承的，信创产业也好，数字经济也好，数字中国也好，对于整个软件行业的驱动都是不可忽视的，包括技术上的变革，也就是来自ChatGPT和Midjourney带来的海外到国内的浪潮，这已经形成了一个大的趋势。同时，在防控过峰以后，我们认为经济会得到一个非常有效的修复，不管是政府信创、行业信创、产业信创都会有落地，我们认为业绩可以慢慢地落到实处，所以我们作为年度主线来推荐。 2、软件ETF行情展望刚才说结论的时候提到过，4月份可能有调整的可能性，因为即便业绩认为是一个好转的态势，但它应该是逐季改善的走势，一季度其实业绩的改善应该还没有那么快，毕竟我们刚刚从防控中走出来，进入到了一个恢复期，我们不能说一个小孩刚生完病马上就指望他能够身强体壮，所以一季度的基本面还不是特别好，但是在政策的驱动以及技术的渴望之下，二级市场的表现已经非常好了。在这样的情况下，很有可能会迎来矛盾，涨得那么好，基本面的支撑还是弱的，在这种情况下，4月份有可能迎来调整，但不影响我们对后面今年全年甚至未来两到三年的判断，我们是持续看好的。三、软件行业细分介绍刚才给大家讲了软件行业的商业模式，接着再讲一下软件行业大概的构成。顾名思义，开发一个软件要有一个云，以前是在服务器或者在硬件上面做很多开发，但是随着进入人工智能时代或者进入了海量数据的时代之后，由于海量数据要去做一些存储和处理，那么就需要非常好用的云。云也是软件的一种，是软件中非常重要的一个基础设施。有了云之后，每一家要有自己的数据库，没有数据库的话自己的数据交互、数据落地放在哪里，所以要有自己的数据库。这些东西都有了之后，各种各样的软件，首先要有操作系统，我们会看到每个生态都会有每个生态自己的操作系统，比如说电脑上面经常装的Windows，这是一个大的操作系统，没有Windows操作系统的话，这个电脑可能都没有办法装载，很多软件是没有办法在电脑上使用的，这个是我小时候经历过的，我们用的是Windows用了非常长的时间。到了移动互联网时代，手机分为了苹果阵营和华为阵营，或者说安卓阵营，我们在这个上面用到的操作系统也是不一样的，苹果有自己的IOS系统，华为机也好，或者其他的安卓机也好，用的是Android的操作系统，这个是操作系统。华为现在推出了自己的操作系统叫鸿蒙，华为手机的鸿蒙系统我还没有体验过。操作系统是非常重要的，如果没有这个操作系统，连这个软件都没有办法在上面去使用。有句话叫“皮之不存，毛将附焉”，很多的应用软件需要有操作系统才能够去使用，所以现在我们会看到很多的软件开发商要去做的就是不同的版本，有苹果版，有安卓版的，可能以后还可能有鸿蒙版的。当然，以前还要出电脑版、PC版，PC版基本上就是Windows版本，就是基于这样的生态去开发的，这个是操作系统。大家打开手机之后还有无数小的APP，那个是应用软件，它现在只是以应用的方式呈现这个软件，应用软件再细分的话可以分很多，比如说办公的时候经常要用到的OA，OA是用来内部走流程用的，很多公司应该有这个东西，像刚才提到的Office软件，Word、PPT、Excel，这些都是属于应用软件，只是不同。我们要去吃饭的时候习惯打开某个软件，在上面挑选离我们近的、口味喜欢或者价格合适的餐厅，我们有一个专门挑选的软件。休闲娱乐的时候，周末在家躺着的时候我们就可以打开某一些视频软件。还有在机场等飞机的时候，有的时候会忙一下工作，忙完工作有一些碎片的时间可以看一些小视频，各种各样的方式，我们现在的生活已经被各种各样的软件塞满了，帮助了我们非常多，当然也占用了我们非常多的时间。我看到有一些报告在说我们看手机的时间是越来越长的，有的时候手机会自己推送一周使用手机的时间报告，我使用手机的时间有时候忽然很长，有时候比较短。比如说我去看实体书的时候，我使用手机的时间就会锐减，如果我看的是电子书，使用手机的时间就会特别长，我看电子书的时候本身使用的也一定是软件，应用软件非常多，有各种各样的应用软件，帮我们处理了生活以及工作中的方方面面。还有一个是中间件，中间件就是连接操作系统和应用软件中间的，让它们能够更好地交互，调配电脑上的资源，能够使它们更顺畅去交互。这个不展开，日常大家也看不到，我们会看到有操作系统和应用软件，但是中间件一般是不太能接触到，但是它也很重要，因为要协调或者使得应用软件和操作系统更加适配，使我们的使用体验能够更好，这个是中间件需要做的事情。这就是各种各样软件的分类。四、软件的国产化程度我们有很多国产替代和安全可控的诉求，软件行业或者说信创产业方面都是非常需要的，国产替代率或者自主可控程度方面，我们刚才说到比较早的时候我们用的操作系统有Windows、苹果的IOS，还有安卓手机上使用的是Android系统。所以我们发现操作系统上能够国产化的比较少，其实以前也没有国产化过，因为操作系统意味着一整个生态，是一个非常大的东西，这些所有的应用软件都要在这个操作系统上能够承载、使用，是一整个的生态搭建和打造，不是说能够把一个操作系统直接做出来就完事的，这个操作系统要能够得到很多软件厂商以及消费者的相互认可，大家才愿意在这个生态上不断地去开发新的基于操作系统的新软件，建立好新的生态，所以是一个非常复杂的体系。但是我们现在好在有鸿蒙了，我们在这个方面有所突破，比前几年有了一个还蛮大的突破，前几年我们去统计操作系统国产化率的时候很低。现在有了鸿蒙，鸿蒙的生态这几年已经在慢慢地打造了，我们相信它的未来会越来越繁荣。在应用软件方面，这个没什么太大的问题，现在也有各种各样应用软件，各行各业差异是非常大的，很多软件都是自己开发的，国产化率非常高，当然可能有一些非常小众的行业软件，比如说之前讨论的芯片里面，芯片的设计软件EDA，这些确实也是属于被卡脖子的一个状态，但是我们很多其他的，尤其是在生活、应用方面国产化率还是蛮高的。但是一些关键的核心领域用到的软件，我们确实还是处于被卡脖子比较厉害的部分，这是应用软件端。中间件方面还可以，国产替代的程度也是一个中等水平，整体来说还可以，这个东西我们自己也可以搞，大差不差。还有云和数据库，这几年国家在云的方面取得了蛮好的进展。我出差的时候，一到深圳的机场看到最多的就是华为云、腾讯云，有好几个云，他们特别喜欢在机场的两边步道上打广告，我一过去看到的都是云，我觉得深圳的广告如此地与众不同。比如说在上海的机场看到的都是奢侈品和汽车的广告，一到深圳的机场步道都是各种云的广告，完全不一样，很有意思。能看到这么多广告说明是非常成熟的，能够提供的云服务是稳定、可靠、成熟的，它才能去接入这么多的用户，它才能敢在机场去打广告。数据库方面，早期大家可能会比较喜欢使用像甲骨文这样的数据库，不过现在也有很多新的数据库在出来，这一块的国产化率或者自主可控的程度现在也是比较高的。所以我们现在的难点在于操作系统，操作系统是一个生态的打造，所以没有那么容易。另外，在应用软件方面，我们可能在一些高精尖的行业卡脖子比较厉害，比如工业软件上面有比较长的路要走，这是我们软件行业里面国产化率的情况。五、站在技术变革的前夜刚才前面说到了ChatGPT的应用要出来，一方面要有很好的基座软件，另外一方面要有算力的支撑，像芯片、GPU，这些东西是另外的话题，今天不讨论了，大家如果感兴趣下次再专门讲芯片的情况。我们觉得在ChatGPT以及Midjourney这一类软件技术不断迭代过程中，它是来自于技术界的驱动，会把全世界都燃烧起来，所以我们也会看到国内的互联网巨头公司和大的头部公司也在积极地应战，像之前文心一言的发布，现在跟海外最领先的水平还是有一定的差距，但是我们也会看到国内的这些厂商也在积极地追赶，很多头部有上市和没上市的，我们也不一一点名了。我们现在也在观察底层使用的模型或者走的不同技术路线，在这个过程中，小公司可能会处于劣势一点，英伟达的黄总反复地强调ChatGPT的出世有一点像当年iPhone对于整个手机行业的打击，是降维的，他要表达是这样的意思。在这样一个巨大的变革之前，有一些小公司如果走的还是原来的模式，它确实有可能在技术的变革中会被卷入时代的洪流里面就此消失不见了，这个是小公司可能遇到的风险。难道大公司100%安全吗？也未必，包括Open AI也不是绝对认知里海外头部的大厂，它原来也不是绝对的头部，像微软、谷歌、Facebook、亚马逊大家会觉得这是绝对的头部，足够大、足够有钱，但是大家有没有发现并不是它们把ChatGPT做出来的，其实微软、谷歌之前也有很好的技术路线，也有很好的应用和产品，像谷歌当年做的BERT技术路线，这些都是非常好、非常强的东西，也没有能够把比肩于ChatGPT这样人工智能的软件做出来，所以并不是说绝对的大公司也绝对安全。ChatGPT用了Transformer的Decoder路线。在技术领域大家都在不断地创新，不断地想办法去迭代的时代，也没有什么特别安全或者绝对领先的东西，只能说海外的浪潮已经势不可当了，国内也在积极应战，但是不管是海外还是国内谁能笑到最后现在还是不一定的，所以我觉得比较好的办法还是买指数产品，像软件ETF，不管哪家公司胜出，反正最后胜出的东西一定会留在指数里，如果输掉了就会被淘汰，指数本身也有优胜劣汰的机制，这是互联网或者计算机行业魅力所在。我再讲一下计算机行业。计算机上一轮的行情可能是在2019年，那一年计算机ETF的标的指数中证计算机指数好像涨了80%不到。 2019年是5G试商用的元年，2019年的6月6日有关部门给三大运营商发了5G试商用的牌照，掀起了那一轮的技术浪潮，当然可能是一个小浪潮，因为5G通信网络的应用在世界范围内还是非常领先的。当年因为要做5G，所以我们国家的芯片公司迎难而上，去不断地走新的技术路线，去研发、生产，不断地推进芯片的精度。后面也遇到了很多问题，从2018年国际关系变化开始，好像10月份就开始被限制，再到现在，在这样一个过程里面，我们无论如何还是要积极做应对，2019年的时候是通信、计算机和芯片都有所表现的年份。后来慢慢到了2020、2021年，随着5G通信网络建设的速度有所放缓，通信和计算机行业的行情慢慢有所沉寂。软件从年初来看，我们当时更多的落脚点是在政策以及业绩的兑现上面，所以我们把它挑选为今年的年度主线，但是后来随着技术浪潮席卷全球，我们认为可能不仅仅是年度主线这么简单，应该说背后对应的是巨大的变革的前夜，未来迎接我们的可能是生产和生活方式巨大的变革。六、互动问答 1、现在热门概念非常多，ChatGPT、数字经济、人工智能、东数西算等等会是昙花一现吗？哪些能持续？答：我在前面的时候提到了一句，概念会不断地变，但是行业是一直在的，所以这也是我们喜欢做行业ETF多于主题ETF的原因，但是我们不是完全不做主题，只是我们更喜欢做行业。这些概念和主题都有落脚的行业，就是计算机行业和软件行业，可能也会涉及到一些别的行业，比如说ChatGPT的概念除了软件之外，难道没有硬件和芯片、算力吗？我刚才讲到国内要去追赶海外ChatGPT的能力至少需要两样东西，一个是要有一个很好的基座模型，第二是要有非常强的算力，算力现在也被卡得非常厉害，今天不展开了。整体来说，有很大一部分落脚落在计算机行业，甚至在软件行业，ChatGPT也好，Midjourney也好，或者说东数西算，最后的算法是集成为一个软件。关于哪些能持续不好说，我觉得这几个东西都可以持续，比如说像ChatGPT是一个技术不断的迭代，后面会持续地推进；数字经济是国家的战略，都已经上升到数字中国的高度了，这个也是可以持续的。人工智能方面更多落脚的是技术，但是我们比较了一下去年10月份到今年3月份，人工智能的指数弹性一般，因为里面涉及到很多别的行业，主题会比较泛一点。弹性更好的是软件指数，软件ETF的标的指数弹性很好，因为在这个过程中行业ETF会更纯粹，只有软件，别的都不放，没有硬件，我们刚才讲了软件和硬件的商业模式，区别还是很大的。东数西算也是国家提过的，而且从目前的角度说，东部的经济发展速度要更快一些，尤其是未来数据局、数据流通、数据要素以后，我相信需求量会非常大，西部要发展的话，东部的数据放到西部，然后进行东数西算，我们认为这是一个非常合理的安排，所以我觉得这些东西长线来说都是OK的。只不过阶段性一会儿A起来，一会儿B起来，一会儿C起来。要么长线拿着其中一个，要么就不要管概念怎么变，就拿着这个行业。比如说刚才说了计算机行业、软件行业，软件是计算机的子行业，也是Beta更强的子行业，我们可以看一下历史上，软件的弹性是比计算机更高的，这也是我们当年发行软件ETF很重要的原因。 2、软件国产化现在进展到什么程度了？答：刚才前面仔细讲过了，操作系统现在的国产化程度低一些，因为是生态的打造，没有那么容易，还有应用软件里面的一些卡脖子的行业，比如说芯片设计、EDA软件，这些国产化的程度比较低。可能之前我们确实这方面进展比较缓慢一些，又遇到了卡脖子的情况。其他方面都还好，比如云、数据库，云的国产化程度比数据库的国产化程度要更高一些，还有中间件，中间件差不多也是一半一半的水平。 3、软件行业估值不低，还能入吗？答：我们3月26日晚上公众号发了一条内容，提示计算机行业的拥挤度比较高，所以我们短期建议大家可以适当回避。软件行业如果机械地去看估值，有的时候不一定管用，先给大家报一下估值的数据。现在是3月28日，当前值是127.9倍，这是PE-TTM值，历史分位过去十年是86.21%，最大值是221.6倍，平均值是87.28倍，最小值是45.93倍。计算机行业、软件行业的特点有一点像芯片，估值的波动范围可以很大，我刚才给大家报的数据听起来好像离历史最高值还有一点距离，但是从过去十年来说有两次历史最高值，一次是2015年5月底的时候，“618”之前是调整前的最高点，冲到过190多倍。第二次是2020年的4月底，那个时候冲到了221倍的水平，这是过去十年的两次高点，如果要上高点的话是非常短的时间就能上去。我们之前说的4月份调整的事也有可能不一定是正确的，我只是从基本的逻辑推演来说，我们认为4月份有可能有调整，因为本身已经涨得很多了，也没怎么调整，一季报披露的时候总该有一个调整期，因为一季报披露就能看出谁表现好不好，有可能有这个调整。但是我前面也说了，4月份有可能有一些国内的大厂会披露大模型的迭代情况，有可能到时候市场又疯狂了，这个说不准。当前的估值从绝对值和分位数上来看都不是最高的，不过从交易的密度来说，我们觉得有点拥挤，所以我们最近建议大家可以适当地回避。但是这个是说给没有进场的投资者听的，已经在车上的投资者不太建议下车去规避，因为万一我们说得不对呢。很好的案例是当年的芯片ETF（512760），从2019年6月12日上市，到最高复权后的净值应该是3.8元，但是在这个过程中从0涨到3.8元的过程中，因为它的波动非常大，不断地有投资者上车、下车，很多投资者下去了之后要等很久都等不到上车的点，又忍痛高价再上车，所以不排除软件有可能出现芯片的情况，所以我们并不建议已经在车上的投资者贸然下车，因为很有可能不一定能够等到特别合适的点。虽然我刚才给大家展望了未来几年，甚至说得更夸张一点，它是一个新技术变革的前夜，但是我并不建议大家在这个时点上马上上车，我觉得一定可以等到一个相对现在更低的点位，那个时候再上车会更合理一些，就是说等调整释放一下会更合理一些，这是对估值问题的回应。 4、最近都不太说信创了，今年信创能落地吗？答：现在在落地的过程中，信创政策支持程度是很高的，不光是信创，整个数字化和信息化都是国家着力支持的产业方向，在这样一个过程里面，软件行业是非常重要的一个组成部分。但不仅仅是软件，包括硬件、芯片、通信，这些都是整个信创的重要组成部分。换一个思维想我刚才提到的这些行业，硬件、芯片、通信都是人工智能或者ChatGPT、数字经济等等发展所需要的基础设施，或者说这种落地的环节，所以说起来没有本质的区别。信创方面可能更多是国家主导，数字经济也是国家主导，人工智能，包括现在的ChatGPT是技术界的主导，这个是区别。从我们的视角来看，这些概念也在慢慢地落地，包括之前的数字中国，我觉得数字中国的政策非常厉害，把数字化、信息化的KPI写到了党政干部的考核里面，要好好干活，往哪个方向干活？肯定是跟着我们头上的KPI走，领导想让我们干什么，就给我们写到KPI里面，我们今年就会朝着这个方向和目标去做。所以数字中国政策当时出来的时候我震惊了，竟然能够把这个东西直接写到党政干部的KPI里边，所以你就知道我们落地的决心有多强。为什么年初觉得这个东西是一个年度主线，也是隐约感觉到了国家的决心。结果后来不光是国家有决心，技术界也不断有浪潮涌现出来，所以现在不仅仅是作为年度主线，而是要做好几年的年度主线推荐大家关注。 5、看好ChatGPT和Midjourney的话，该买人工智能的基金还是买软件基金？有什么区别？答：刚才前面提了一句，人工智能指数相对来说要杂一点，会把别的东西都放进来，ChatGPT和Midjourney从广义来说是属于人工智能的范畴，因为它背后是依靠神经学习网络，现在也不用CNN和RNN了，现在用Transformer，ChatGPT主要是基于decoder做的。从整体来说，人工智能的范围要更广一些，要杂一些，软件ETF或者软件的指数比较纯，只有软件，不会把硬件放进来的，所以弹性要更大一些。我们拉不同的标的指数的涨跌幅就可以看到，我刚才说的是去年10月以来到现在软件ETF的标的指数已经涨了快50%，人工智能的相关指数的涨幅大约是30%多。 6、搭载ChatGPT的微软什么时候能够上市购买？答：我具体不知道，我只是看到3月13日已经发布了Office软件里面已经搭载了ChatGPT，看了一些它的功能介绍，就是我前面给大家讲的，但具体什么时候购买确实没有问过，因为我们公司用的还是传统的Office，我们打开的界面里面还没有人工智能助手，我现在还不知道什么时候能买。 7、能说说养殖行业吗？答：可以说两句，这个也是我管的基金。我昨天刚好电话调研了一个养殖上市公司。从前年下半年到去年上半年讲养殖特别多，当时我们看行业有一个能繁母猪存栏量要到底，到底了之后猪价就会伴随这个到底起来，我们当时是提前在给大家讲这个逻辑。去年4月份以后，我们确实看到了能繁母猪存栏量到底，到底了之后，猪价确实也起来了，中间有段时间超出了价格预期的强度，就是最高的时候大约到了26、27块钱一公斤，这个是历史上的第二高，历史第一高是2019年到2020年因为非洲猪瘟导致的猪没有了，猪价暴涨带来的行情，当时差不多是到了四五十块钱一公斤，具体的价格我忘记了。这一次是历史上第二高的价格，就是26到27块钱，是在去年10月1日之后发生过的，我们当时有一个判断，我们觉得不排除还有新高，一个很重要的原因是现在经济在复苏的，复苏了以后需求会回来，人际交往、商务宴请、人情往来都会吃肉。第二个是猪的补栏，我们一直在观察生猪的补栏情况，一直有点弱于预期，也很奇怪，所以我就问了上市公司的董秘，我说为什么补栏会这么慢，低于我们的预期，以前的情况下猪肉价格都已经涨到历史第二高了，怎么会不补栏，肯定是希望能够卖一个更好的价格。董秘跟我们说其实是因为养殖个体户会非常担心非洲猪瘟的影响，因为2019年到2020年那一轮的非洲猪瘟给整个养殖业带来了非常惨痛的结果。之前讲养殖直播里面也说过，2019年的时候我去过一趟北海，我到现在都记得2019年去的时候，我一下飞机坐出租车出去就很臭，路上我就问了一下为什么这么臭，出租车司机说死了很多猪，来不及埋。在路上走了一段，看到路边有猪的尸体摆在那里。所以我能体会到作为养殖个体户，当你看到几百头猪因为非洲猪瘟大片死去，这种阴影其实是很难散去的，所以不再愿意去追高的猪价去养猪，这个行为也是理解的。我们之前也提过几条养殖行业的长逻辑，第一条是猪价长期向上，比如说爷爷奶奶那一辈猪肉价格多少钱一斤，父母辈小时候价格多少一斤，我们小时候的价格多少钱一斤，以及现在的猪肉价格多少钱一斤，虽然有一个周期，但是长期还是向上上涨的。第二个方面，养殖行业未来肯定是集约化或是集中化、头部化的，因为只有头部厂商会更有能力比个体养殖户能去抵御类似于非洲猪瘟这样的风险，所以这个是它的长逻辑。说完长逻辑说短逻辑，现在因为需求还是会复苏的，而现在供给端补栏的情况没有想象中那么好。那么有可能供需不是那么平衡，未来一段时间还是相对看好养殖行业和二级市场的相应表现。不过因为养殖行业现在的周期比较短，如果大家做的是短期的投资，可以再去做一下短期数据的跟踪。也谢谢大家一直关注养殖ETF（159865）。 8、能不能聊一下生物医药？答：也跟大家聊一下，生物医药是我们今年在大消费方面看好的年度主线，当时我们提出了几个观点，第一是我们觉得食品饮料可能在今年有反弹，但是可能是不如医药的，我们建议在医药里面关注生物医药和创新药的方向，为什么有这样的结论？食品饮料不如医药的原因是我们比较担心消费复苏的高度，我们认为会有复苏，也有高度，但高度有限，有几个方面的原因。第一个方面，从2014年到2019年居民消费意愿的统计数据是边际缓慢下降的，2020年到2022年三年受到防控干扰，把它刨掉的话，我们认为肯定经济会有一个复苏，大家也愿意去消费，但是2014年到2019年本身也是在缓慢往下走的，也不太可能收入受到影响之后还能创出一个新高，这个有点难。第二个方面，食品饮料这几年白酒里面的次高端白酒业绩蛮好的，所以之前的估值也没有调得特别下来，估值如果没有调得下来的话，就会相应在未来上涨的时候受到估值空间的制约，这个是我们当时提出来的，担心食品饮料有行情、反弹，但是也不能过高预期，这是一个原因。为什么我们会觉得医药相对来说更好，也有几个方面的原因。我们说短中长的逻辑。长逻辑就是人口老龄化，这个应该是很多家基金公司都跟大家说过了，也不展开说了。总之是人均寿命越长，人的身体就像机器，零件坏了要换，所以就会有一个用药的需求，中期还是政策方面的，比如说像医疗新基建、医疗贴息贷款等等，会不断从政策上改善整体的医疗服务体系的硬件、软件质量，所以中期来说也还是可以的。短期来看，一个是疫后修复，就是经济复苏过程中医药行业之前受到阻碍的研发、生产、销售，这些环节也会得到一个很好的恢复，它的基本面业绩也会得到一个很好的修复和支持。另外一个，可能过去两年经常出现的集采，很有可能力度要比之前两年减轻。因为从我们了解到的信息来看，能采的已经采完了，但是不代表完全没有新的要采的东西，还是有的，但是从之前的情况来看，降价的力度和幅度已经比之前大家想的好很多了，所以我们觉得从基本上来说，医药行业有一个比较好的业绩修复的空间。另外是估值方面，经过集采各种各样的事件打击之后，医药行业的估值在比较便宜的位置上，虽然可能已经没有去年10月底、11月那么便宜了，不是最便宜的，但是也还是整体上比较便宜的，所以我们会觉得如果要在大消费里面挑，我们会挑盈利和估值都比较合适的医药。那么为什么要在医药里面要选生物医药和创新药，因为我们认为生物医药、创新药是依托于生命科学技术进步的，我们回想一下过去几年，像PD-1是非常好的抗癌药，我经常开玩笑说它几乎可以是一个“广谱”的抗癌药，因为癌细胞是非常狡猾的，它在人身体里面去发育的时候会想各种办法去迷惑T细胞，会通过PD-1受体去迷惑T细胞，T细胞就休眠了，就不攻击它了，PD-1药物就是打断这种现象，它不让T细胞休眠，然后它就可以去使得T细胞识别癌症。从原理上来说，有可能成为“广谱”抗癌药的前置，但是也很有意思，实际上也不是对每个癌种的有效率是一样的，比如说PD-1药物在胃癌领域有效性差一些，但是在肺癌、肝癌，包括还有一些厂商报的黑色素瘤领域中，它的有效性还是可以的，类似于像这种药物的推出，以前国内也O药、K药，但是卖得很贵，后来国产的PD-1药物出来了之后好了很多，价格降了非常多，很便宜。因为癌症是疑难杂症，很难治，有了药物可以去治疗、改善，所以这些都是属于生命科学技术不断进步了以后可以研发出来的东西，可以造福于大家的东西，可以提高生命的质量，也是延长生命的长度的药物，所以我们认为它是一个长期的发展方向。包括我们做历史数据的回溯发现，生物医药在历史上涨得更好，弹性也会更好，所以从这个角度来说，生命科学技术的进步肯定会不断地往前走，我们现在看到互联网领域、计算机领域、ChatGPT在不断地往前推进，那么在生命科学技术进步的这条道路上也会不断地往前走，所以这是我们建议大家去关注生物医药、创新药很重要的原因。可能大家又要问生物医药和创新药有什么区别，跟大家讲一下。医药行业可以再往下细分七个子行业，中药、化学药、生物医药、医疗器械、医疗服务、医疗零售、医药流通，生物医药是其中一个完整的细分子行业，依托于生命科学技术的进步。创新药是生物创新药和化学创新药合在一起的，我们有生物医药的ETF（512290），还有创新药沪深港ETF（517110），欢迎大家关注。 9、新能源下跌这么多了，后续还有机会吗？答：首先回答长线方面，肯定是有机会。第二，我们在年初的时候就建议大家今年可以适当地放一放新能源这条线，为什么我们会有这样的建议，给大家讲几个原因。第一个原因，尤其是新能源车的销售占比或者说渗透率已经比较高了，2019年底的时候新能源汽车销量的占比是5%不到，到去年年底的时候这个数据已经超过30%了，超过30%要翻倍的话就要到60%，所以它的成长性已经大大降低了，所以为什么资本市场开始新能源车的估值给不上去了，也是这个原因，因为成长性已经没有当年从零到一突破的时候那么高了，所以资本市场就是很现实的，它就会把这个估值给调下来，这是第一个方面，就是增速下来，行业的增长下来之后，估值也会相应有所调低。第二个原因，我们觉得今年新能源会受到出口的干扰，海外经济的情况中，美、日、欧、韩的人均收入总值增速，2021年二季度、三季度可能是一个阶段性的高点，后面就是趋势性在往下走，不管是人均收入总值增增速还是PMI值的数据都是这样的，所以我们认为2023年中国的出口有可能受到相应的影响，因为海外的需求要下降，因为也没那么多钱了，所以在这样的情况下，我们去年前八个月出口最多的是动力电池、新能源车。这就是我们为什么会建议在今年可以适当放一放新能源的原因。一个是新能源的增速已经开始放缓了，第二个就是需求方面可能会受到出口的影响。如果在新能源的领域里面排一下序，我们建议新能源车放一放，稍微比新能源车好一点的是光伏，光伏现在是新技术还在不断地出来，需求也没有到顶，多多少少可能也会受到出口的影响，去年四季度光伏的表现也不好，其实受到了出口的影响，光伏还是比新能源车增速上要好一些，它还是有很广阔的空间。另外，还可以有技术不断的迭代和增速，那么就可以降本增效，还有现在的风电、核电、氢能源，这些有点太小了，像氢能源还处在概念和主题的过程中，所以没有再去展开做研究。以非常长的长线来看肯定是好的，没有问题。只是今年我们建议可以稍微放一放，因为有那么多的机会，比如自主可控。年初的时候我们推荐了几条线第一条是信创，信创里面推荐大家看看软件，第二个是芯片、军工、工业母机，这些都是我们推荐大家重点关注的，可以跟自主可控、国产替代比较有紧密关系的，因为今年的出口有可能会受到比较大的影响。 10、中药会和生物医药一样有前景吗？答：从医药行业的研究框架和方法论来说，大家过往更容易把中药作为消费品的模式去研究，生物医药和创新药可能会作为偏成长的方式去研究，甚至还会给它用PS、DCF估值法，很多时候都是一个pipeline，就是在做那个产品管线的时候，要给这个产品管线做估值，现在又没有转化为产品，要么就是DCF估值法，每个品种给它估一下。可能有一部分已经转化为销售了，你可以用这个PS来估，这是不好弄的。中药现在是在一个国家政策非常支持的过程中，我们也看到有一些中药厂开始有一些新药出来。往前看，2018年叫做创新药行情元年的年份，那一年医药行业炒的主要就是创新药，2018年我当时在看创新药类别的时候，差不多海外成熟市场、美国市场、全球市场差不多六个是生物创新药，四个是化学创新药，所以当时我们认为发展的方向大概是这样的。当时我也看过国内的新药，因为有一个优先审评审批制度，它是对于创新药和创新医疗器械的优先审评审批制度，只要能够报到这个新药里面或者创新药器里面，你就可以走快速的审批通道，以前药品的审批要很久，五到十年、三到五年，三到五年都算快的了，这样的话药厂研发的成本和负担非常重，所以国家专门给创新药械做了优先审评审批制度。其实这个优先审评审批非常好，因为有了这个制度以后，药品的审批可以很快地通过，通过了以后药厂就可以迅速把产能转化为销售成果，把它的研究结果转为产能和销售成果，它的负担就会大大地减轻，所以这几年为什么医药行业基本面比之前要好很多，跟这个也有很大的关系，就是说它的研发到生产的环节被大大地缩短了，其实这些都是很好的政策。在2018年去翻新药的名单的时候，可能十个里面有不到一个的中药创新药，剩下的基本上是生物医药和化学药，我们国家之前的结构还是以化学的创新药为主，后来这几年生物创新药开始变多了，这两年因为政策特别大的鼓励，所以中药创新药就开始多了。中药和生物医药各自有各自的前景，但是如果要去找市场认可度更高的话，应该生物医药的认可度可能会更高一些，因为依托于生命科学技术的进步，而且是世界范围内的科学家去一起努力做的事情。 11、计算机ETF和软件ETF之间如何选择？答：计算机ETF是一个非常标准的一级行业，你所耳熟能详的互联网、人工智能、大数据、电脑硬件，这些都可以落地在计算机行业。计算机行业包括了硬件、软件和信息服务，有的人要问什么是信息服务，比如说有一些公司介于咨询和软件中间的公司，这种是可以算信息服务的公司。我们当时在研究和拆解计算机行业的时候，我刚才前面讲到了为什么会发软件，我们发现软件行业Beta波动比计算机行业更大。第二，软件行业的商业模式可能是更好的，它的生产链条短，转化率高，同时卖的都是虚拟物品，卖得越多边际成本就越多，所以效益就越好，它的业绩弹性也就越好。我讲到这里大家应该可以理解，就是说你应该做什么样的选择是基于风险偏好，如果你是一个风险偏好比较高的，喜欢高弹性的，那你选软件ETF（515230），如果你的风险偏好没有那么高，你可以选计算机ETF（512720），如果你的风险偏好再低一点，你可以选择通信ETF（515880）。 2019年我们打包过通信ETF、计算机ETF和芯片ETF，我那时候说芯片是“渣男里的渣男”，通信是“渣男里的老实人”，它跟整个产业也有很大的关系，但是通信的估值相对来说也比较低，因为走的是最前期的通信网络的建设，所以相对来说波动弹性没有计算机和芯片大，所以你的风险偏好再低一点可以选择通信，但是最近涨得比较多，等回落了以后再买，不要现在就去买。计算机的波动更大一点，风险偏好居中的话就选这个。如果追求风险偏好更高，承受能力更高就可以买软件ETF，它更纯粹。 12、游戏行业怎么看？答：再扯一句游戏，大家有没有发现讲了半天软件的商业模式，但游戏公司是不是软件？手机的应用上面有没有游戏的应用？它也是应用软件，只不过是用来做游戏的，就是用来玩的。游戏现在涨得那么好有两个方面的原因，第一个是去年年底到今年以来版号不断地发放，游戏不能随便发行的，得要有版号批准了才能发，就跟看电视要有关部门去批是一个道理，包括进口的版号也出来了，所以现在供给端得到了比较好的改善。第二个方面，ChatGPT、Midjourney这些东西出来之后，游戏公司开不开心？开心得很，以前要找画师，要不断地画各种各样人物形象，后面用软件一键生成了，所以成本可以大大地节约，市场为什么这一轮又在炒作游戏，也是因为这个原因，觉得游戏以后是非常好的AIGC的应用，可以降本增效。但是游戏最近涨得挺多的，也不建议大家高点追，调整下来了，感兴趣的还是可以再去布局游戏ETF（516010）和游戏沪港深ETF（517500）。今天先到这里，今天已经把软件行业系统梳理了一下，另外一个卡脖子的地方就是芯片，如果大家感兴趣的话下次再找时间专门和大家聊一聊芯片的情况，今天就到这里，谢谢大家！（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-30

年薪33.5万美元的“提示工程师”随ChatGPT风潮在求才市场炙手可热

学位。　　他们被称为“提示工程师”（prompt engineer），他们整天都在引导AI产生更好的结果，并帮助公司培训员工以利用这些工具。　　谷歌母公司Alphabet Inc．、OpenAI和Meta Platforms Inc．等公司已经创建了十多种称为大型语言模型（LLM）的人工智能语言系统。该技术已从实验迅速转向实际运用，例如微软公司将ChatGPT整合到其Bing搜索引擎和 GitHub软件开发工具中。　　随着这项技术的普及，许多公司发现他们需要有人来为他们的结果增加严谨性。　　Accenture旗下Mudano的提示工程师Albert Phelps说，提示工程师经常拥有历史、哲学或英语语言的背景，因为这是文字游戏。这些人试图将某物的本质或意义提炼成有限的单词。

金融界2023-03-30

3月28日晚间要闻盘点：农业巨头先正达上会前夜突然取消！阿里巴巴设立六大业务集团，或将独立上市

金融界2023-03-28

3月27日证券之星晚间消息汇总

科技：正在接入AI大模型进行内容生成的Prompt Engineering工作 3月28日，掌阅科技在互动平台表示，公司正在接入AI大模型进行内容生成的Prompt Engineering工作，公司将利用在内容版权资源、创作者生态、海量用户资源、数字阅读场景等方面的优势，在内容生产、营销推广、丰富产品形态等多方面加大投入力度，不断探索新的商业模式。 3.南方航空：拟分拆子公司南航物流至上交所主板上市 2022年净亏损327亿元 3月28日，南方航空公告，拟分拆所属子公司南方航空物流股份有限公司至上海证券交易所主板上市。同日公告，2022年净亏损326.82亿元，上年同期亏损121.03亿元。环球财讯 1.俄气子公司CEO：今年对俄罗斯石油行业而言可能更加艰难 3月28日电，俄气公司子公司Gazprom Neft的首席执行官Alexander Dyukov在能源部年度会议上表示，与去年相比，“我认为2023年也将同样困难，有可能，很有可能更加艰难”。“我们预计制裁压力会更大”，他说俄罗斯需要“开发货物、船舶和债务的独立保险，建立独立的交易业务融资体系，当然，我们需要新的独立替代机制，来为我们的石油和成品油定价”。港美股资讯 1. 阿里巴巴设立六大业务集团或将独立上市 3月28日，阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇发布全员信，宣布启动“1+6+N”组织变革。在阿里巴巴集团之下，将设立阿里云智能、淘宝天猫商业、本地生活、菜鸟、国际数字商业、大文娱等六大业务集团和多家业务公司。业务集团和业务公司分别成立董事会，实行各业务集团和业务公司董事会领导下的CEO负责制，阿里巴巴集团全面实行控股公司管理。张勇在信中表示：“市场是最好的试金石，未来，具备条件的业务集团和公司，都将有独立融资和上市的可能性。” 2.万洲国际：2022年拥有人应占利润约为14亿美元同比增34.3% 3月29日，万洲国际(00228.HK)在港交所发布公告，2022年公司收入为281.36亿美元，同比增3.1%；公司拥有人应占利润(生物公允价值调整前)为14.01亿美元，同比增34.3%；每股基本盈利(生物公允价值调整前)为0.1092美元，同比增48.2%；计划分配末期股息每股0.25港元。

证券之星2023-03-28

掌阅科技：正在接入AI大模型进行内容生成的Prompt Engineering工作

，公司正在接入AI大模型进行内容生成的Prompt Engineering工作，公司将利用在内容版权资源、创作者生态、海量用户资源、数字阅读场景等方面的优势，在内容生产、营销推广、丰富产品形态等多方面加大投入力度，不断探索新的商业模式。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-28

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，公司正在接入AI大模型进行内容生成的Prompt Engineering工作，公司将利用在内容版权资源、创作者生态、海量用户资源、数字阅读场景等方面的优势，在内容生产、营销推广、丰富产品形态等多方面加大投入力度，不断探索新的商业模式。

金融界2023-03-28

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