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以太坊基金会2022年四季度捐赠55个项目一览

包括一个 Circom 电路库、一个 Python-Circom 翻译器，以及一个托管、验证和支付赏金的 dapp。开发者体验和工具项目受捐人项目描述 Rust Ethereum Virtual Machine (revm) Dragan Rakita EVM的 Rust 实现，易于集成和使用，支持所有过去的分叉，通过所有以太坊状态测试，并且与EVMone一样快。 Solhint Protofire Solidity linter 使 Solidity 开发人员能够通过改进代码质量、顺序、可读性、风格指南、防止已知错误和提供安全警报来编写标准化的智能合约代码。 WTF Academy 0xAA 关于以太坊开发（例如 Solidity、Ethers.js）的免费、开源和社区审查的中文普通话教程，正在进行双语（英汉）翻译。执行层项目受捐人项目描述 Research on 'Commitment' Against Front-Running Attacks Andrea Canidio and Vincent Danos 前端运行攻击的博弈论分析，特别是研究使用新的提交揭示方法作为该问题的潜在补救措施的可行性。一般性研究项目受捐人项目描述 Accessibility Research Haptics DAO 研究评估那些有可访问性需求的人在浏览 web3 生态系统时遇到的问题，以生成一组定制的社区和WCAG知情的最佳实践。 DeScan Georgy Ishmaev and Martijn de Vos 研究改进的 Skip Graph 算法的开发和实施，用于可以容忍敌对点的去中心化搜索，以及如何使用该工具存储完整的以太坊交易历史记录。 Stablecoin Risks Research Tammy Yang 与稳定币风险因素相关的信息中心的研究和分析。间接资助项目受捐人项目描述 Technical Challenges in Enterprise Ethereum 继续探索以太坊企业用户在去中心化身份、NIST 标准一致性、基线协议规范以及第 2 层标准和规范等领域的问题和解决方案。 L2 项目受捐人项目描述 BLS Snap 将BLS 钱包集成到MetaMask 的MetaMask Snap，从而允许用户管理资产、捆绑交易并降低汽油费。协议增长和支持项目受捐人项目描述 Ethereum Protocol Fellowship (EPF) EPF 队列成员的津贴，该计划旨在让开发人员参与协议开发过程。用户体验项目受捐人项目描述 NiceNode 开源、开放许可和免费 GUI 应用程序，使用户能够通过单击按钮轻松运行他们选择的以太坊节点。来源：金色财经

金色财经2023-02-23

英伟达FY2023 Q4业绩电话会分析师问答

类语言，它可以用人类语言提示，而是输出Python，输出Cobalt，一种很少有人记得的语言，输出用于 Blender 的 Python，一个 3D 程序。所以这是一个为另一个程序编写程序的程序。我们现在意识到——世界现在意识到也许人类语言是一种非常好的计算机编程语言，我们已经使计算机编程民主化，适用于每个人，几乎任何可以用人类语言解释要执行的特定任务的人。这台新计算机——当我说到计算的新时代，这个新的计算平台，这台新计算机可以接受任何你的提示，无论你的人类解释的请求是什么，并将其翻译成一系列你可以直接处理的指令，或者它等待您决定是否要处理它。因此，这种类型的计算机在其应用中是完全革命性的，因为它对这么多人的民主化编程确实让全世界的企业都兴奋不已。每个 CSP，每个互联网服务提供商，坦率地说，他们是每个软件公司，因为我刚才解释过，这是一个可以为任何程序编写程序的 AI 模型。正因为如此，每个开发软件的人要么被提醒，要么被震惊到警觉，或者积极致力于将 ChatGPT 之类的东西集成到他们的应用程序或集成到他们的服务中。因此，正如您可以想象的那样，这完全是全球性的。在过去的 60 天里，围绕我们构建 Hopper 的 AI 基础设施的活动以及使用 Hopper 和 Ampere 推理大型语言模型的推理活动刚刚火爆起来。因此，毫无疑问，无论我们对今年的看法如何，在我们进入这一年之际，由于过去 60、90 天的原因，已经发生了相当大的变化。马修拉姆齐 Jensen，我想问几个关于 DGX Cloud 的问题。我想，我们都在谈论服务的驱动程序以及您将使用不同的超大规模器在这些服务之上托管的计算。但我认为我们一直在观察和想知道您的数据中心业务何时可能会过渡到更多的系统级业务，这意味着将 [音频不清晰] InfiniBand 与您的 Hopper 产品、Grace 产品配对并在系统上销售更多东西等级。我想知道您是否可以退后一步，在接下来的 2 或 3 年内，您认为数据中心部门的业务组合如何从销售卡发展到系统和软件？随着时间的推移，这对该业务的利润率意味着什么？黄仁勋是的，我很欣赏这个问题。首先，如您所知，我们的数据中心业务仅在概念 GPU 的背景下是 GPU 业务，因为我们实际出售给云服务提供商的是一个面板，一个相当大的 8 Hoppers 或 8 Amperes 计算面板与与 NVLink 相连的 NVLink 交换机相连。因此，该板基本上代表 1 个 GPU。它是 8 个芯片连接在一起成为 1 个 GPU，具有非常高速的芯片到芯片互连。因此，如果您愿意的话，我们一直在研究多芯片计算机已有一段时间了。那是 1 个 GPU。所以当我们想到 GPU 时，我们实际上会想到 HGX GPU，也就是 8 个 GPU。我们将继续这样做。云服务提供商真正兴奋的是托管我们的基础设施供 NVIDIA 提供，因为我们有很多直接合作的公司。我们直接与全球 10,000 家 AI 初创公司合作，涉及各个行业的企业。今天所有这些关系都非常希望能够至少部署到云中，或者部署到云和本地，通常是多云。因此，通过让 NVIDIA DGX 和 NVIDIA 的基础设施在他们的云中成为全栈，我们有效地吸引了客户到 CSP。这对他们来说是一个非常非常令人兴奋的模型。他们张开双臂欢迎我们。我们将成为世界云领域最好的 AI 销售人员。对于客户来说，他们现在拥有最先进的即时基础设施。他们有一个团队，从基础架构到加速软件，NVIDIA AI 开放操作系统，一直到 AI 模型都非常出色。在 1 个实体中，他们可以获得整个跨度的专业知识。所以这对客户来说是一个很好的模型。这是 CSP 的一个很好的模型。这对我们来说是一个很好的模型。它让我们真正的奔跑如风。尽管我们将继续并继续推进 DGX AI 超级计算机，但在本地构建 AI 超级计算机确实需要时间。怎么看都难。不管怎么看都需要时间。所以现在我们有能力真正预取其中的很多内容，让客户尽快启动和运行。蒂莫西·阿库里 Jensen，我想问一下这一切对你的 TAM 有什么影响。现在的大部分重点都放在文本上，但显然，有些公司在视频和音乐方面进行了大量培训。他们在那里研究模型。似乎正在训练这些大型模型的人可能在高端的云中至少有 10,000 个 GPU，他们已经签约，可能还有数万个 GPU 用于推断广泛部署的模型。所以看起来增量 TAM 很容易在几十万个 GPU 中，很容易达到数百亿美元。但我有点想知道这对你去年提供的 TAM 数字有何影响。我想你说的是 3000 亿美元的硬件 TAM 和 3000 亿美元的软件 TAM。那么您如何看待新的 TAM 是什么？黄仁勋我认为这些数字仍然是非常好的锚点。不同之处在于，如果你愿意的话，生成人工智能具有令人难以置信的能力和多功能性，以及去年年中和年底发生的所有融合突破，我们可能会早晚到达那个 TAM。毫无疑问，这对计算机行业来说是一个非常重要的时刻。每一个平台的变化，人们开发计算机方式的每一个转折点，都是因为它更容易使用、更容易编程和更容易访问。这发生在 PC 革命中。这发生在互联网革命中。这发生在移动云上。请记住，移动云，由于 iPhone 和 App Store，出现了 500 万个应用程序，并且还在不断增加。没有 500 万个大型机应用程序。没有 500 万个工作站应用程序。没有 500 万个 PC 应用程序。因为开发和部署令人惊叹的应用程序非常容易，一部分是云，一部分是在移动设备上，而且由于应用程序商店的存在，分发也很容易，所以同样的事情现在也发生在人工智能身上。在没有计算的时代，一个计算平台 ChatGPT 在 60、90 天内达到了 1.5 亿人。我的意思是，这是一件非同寻常的事情。人们正在用它来创造各种各样的东西。所以我认为你现在看到的只是涌现的新公司和新应用程序的洪流。毫无疑问，从各个方面来说，这都是一个新的计算时代。所以我认为——我们解释和表达的 TAM，它在今天确实比以前更容易实现。斯泰西·拉斯根澄清一下，你说 H-100 的收入高于 A100。这是一个总体陈述吗？或者是在同一时间点，比如在 2 个季度的出货量之后？然后是我的实际问题。我想问问汽车，特别是梅赛德斯的机会。梅赛德斯今天举办了一场活动，他们正在谈论他们的 MB Drive 的软件收入，到 20 世纪中期可能达到个位数或低 10 亿欧元，到 20 世纪末达到 10 亿欧元。我知道你们应该将软件收入分成 50-50。你们正在考虑的梅赛德斯交易软件收入的数量级是这种数量级吗？在相似的时间范围内？那是我们应该如何建模的吗？科莱特克雷斯首先让我从您提出的关于 H-100 和 A100 的问题开始。我们在第三季度开始首次发货 H-100。这是一个很好的开始。他们中的许多人在很多季度前就开始了这个过程。这是我们在第三季度获得生产水平的时候。因此，第四季度是我们看到 H-100 大幅提升的重要时刻。这意味着我们的 H-100 是我们在第四季度的许多 CSP 的焦点，他们都希望在云实例中启动和运行。因此，我们实际上在第四季度看到的 A100 数量少于我们在 H-100 中看到的数量。我们倾向于继续销售这两种架构，但就在第四季度，这是一个强劲的季度您对梅赛德斯-奔驰的其他问题。我对我们与他们的共同联系和工作感到非常满意。我们一直在非常努力地准备上市。你是对的。他们确实谈到了软件机会。他们分两个阶段讨论了他们的软件机会，关于他们可以用 Drive 做什么以及他们还可以用 Connect 做什么。他们延长了大约 10 年的时间，着眼于他们在我们面前看到的机会。因此，它与我们与长期合作伙伴的想法一致，并随着时间的推移分享收入。黄仁勋 Stacy，如果我可以补充的话，其中一件事是关于梅赛德斯正在做的事情的智慧。这是唯一的大型奢侈品牌，从每一辆——从入门级到最高端的豪华车，每一辆都安装了丰富的传感器，每一辆他们配备了人工智能超级计算机，这样梅赛德斯车队中的每辆未来汽车都将成为一个可以升级和永远更新的安装基础，以供未来的客户使用。如果你能想象一下如果今天在路上的整个梅赛德斯车队都是完全可编程的，你可以 OTA，那将代表数千万辆梅赛德斯，这将代表创收机会。这就是 Ola 的愿景。我认为他们正在建造的是什么，这将是非凡的。豪华车的庞大安装基础将继续更新——为了客户的利益，也为了创收利益。马克·利帕西斯我认为对你来说，詹森，似乎每年都会出现新的工作负载，并推动对你的流程或生态系统周期的需求。如果我回想面部识别，然后是推荐引擎、自然语言处理、Omniverse 和现在的生成式 AI 引擎，您能与我们分享您的观点吗？这是我们应该期待的未来吗，比如将您的产品需求推向新水平的全新工作负载？我问的原因是因为我发现你在脚本中的评论很有趣，你提到你对生成人工智能将推动你的产品和服务的需求的看法 - 似乎很多，更好比你过去 90 天的想法还要多。所以 - 就您正在处理的新工作负载或可以推动下一级别需求的新应用程序而言，您是否愿意与我们分享一些您认为可以推动它超越您的需求的东西今天见？黄仁勋首先，我有一些您不知道的新应用程序和我们从未分享过的新工作负载，我想在 GTC 上与您分享。这就是我参加 GTC 的诱因，我认为您会对我们将要讨论的应用程序感到非常惊讶和非常高兴。现在，您不断听到有关新应用程序的消息是有原因的。原因是，第一，NVIDIA 是一个多域加速计算平台。它不像CPU那样完全是通用的，因为CPU是95%，98%是控制函数，只有2%是数学，这使得它完全是灵活的。我们不是那样的。我们是一个加速计算平台，与 CPU 一起工作，可以卸载真正繁重的计算单元，这些单元可能会非常非常瘫痪以卸载它们。但我们是多域的。我们可以做粒子系统。我们可以做流体。我们可以做神经元。我们可以做计算机图形。我们可以做的。我们可以加速各种不同的应用程序，第一。第二，我们的客户群非常庞大。这是唯一的加速计算平台，唯一的平台。从字面上看，这是唯一一个在架构上兼容从 PC 到工作站、游戏玩家到汽车再到本地的所有云的架构。每台计算机在架构上都是兼容的，这意味着开发了一些特别的东西的开发人员会寻找我们的平台，因为他们喜欢它的影响力。他们喜欢普遍的影响力。他们喜欢加速，第一。他们喜欢编程工具的生态系统和它的易用性，以及他们可以接触到很多人来帮助他们这一事实。全世界有数以百万计的 CUDA 专家，软件都加速了，工具都加速了。然后非常重要的是，他们喜欢触及范围。他们喜欢你可以看到的事实——他们在开发软件后可以接触到如此多的用户。这就是我们不断吸引新应用程序的原因。最后，这是非常重要的一点。请记住，CPU 计算进步的速度已经大大放缓。而在我职业生涯的前 30 年里，每 5 年在大约相同的功率下性能提高 10 倍，然后每 5 年提高 10 倍。这种持续前进的速度已经放缓。在这个时代，人们仍然非常非常迫切地想要将他们想要带给世界的应用程序，而随着功率的不断增加，他们负担不起这样做。每个人都需要可持续发展。你不能继续消耗电力。通过加速它，我们可以减少您为任何工作负载使用的电量。因此，所有这些原因确实促使人们使用加速计算，并且我们不断发现新的令人兴奋的应用程序。阿蒂夫·马利克科莱特，我有一个关于数据中心的问题。您在 1 月季度看到了建设计划的一些弱点，但您正在指导 4 月和全年的同比加速。因此，如果您可以为我们加速排名的信心。这是基于你的 H-100 斜坡或生成的 AI 销售，还是新的 AI 服务模型？而且，如果你能谈谈你在企业垂直领域看到的情况。科莱特克雷斯当我们考虑我们的增长时，是的，我们将在第一季度连续增长，并且预计第一季度也将实现同比增长。它可能会在那里加速前进。那么我们认为这是什么驱动因素呢？是的，我们有多个产品周期进入市场。我们现在有 H-100 上市。我们也将继续推出新产品，有时我们的 GPU 计算和我们的网络会为这些产品提供动力。然后我们可能会在今年下半年取得成绩。此外，生成人工智能在我们的客户中引起了一定的兴趣，无论是 CSP，还是企业，其中之一是初创企业。我们预计这将成为我们今年收入增长的一部分。最后，让我们不要忘记，鉴于摩尔定律的终结，专注于 AI，专注于加速持续是错误的。因此，随着经济的改善，这对企业来说可能非常重要，并且云优先的存在可以为企业提供动力，因为他们 [音频不清晰]。我将把它转给 Jensen，看看他是否有任何其他想要添加的内容。黄仁勋不，你做得很好。那很棒。约瑟夫摩尔 Jensen，你谈到在过去十年中你训练这些模型的能力提高了 100 万倍。您能否让我们深入了解未来几年的情况，以及您的一些使用这些大型语言模型的客户所谈论的复杂性在那种时间范围内增加了 100 倍的程度。我知道 Hopper 的变压器性能提高了 6 倍。但是你能做些什么来扩大规模呢？其中有多少只是反映了未来将有更大的硬件支出？黄仁勋首先，我会倒着开始。我相信人工智能基础设施的数量将在全世界增长。原因是人工智能，即智能的生产，将在制造业中进行。曾几何时，人们只生产实物商品。未来，几乎每家公司都会制造软商品。它恰好以智能的形式出现。数据进来了。那个数据中心只做一件事，而且只做一件事。它利用这些数据生成一个新的更新模型。在原材料进来的地方，建筑物或基础设施在其上运转，然后精炼或改进的东西产生了巨大的价值，这就是工厂。所以我希望看到世界各地的 AI 工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将在本地进行。会有一些很大，有些会非常大，然后会有一些更小。所以我完全希望这会发生，第一。第二。在接下来的 10 年里，我希望通过新芯片、新互连、新系统、新操作系统、新分布式计算算法和新 AI 算法，并与开发人员合作开发新模型，我相信我们会将人工智能再加速一百万倍。我们有很多方法可以做到这一点。这就是 NVIDIA 不仅仅是一家芯片公司的原因之一，因为我们试图解决的问题太复杂了。你必须考虑整个堆栈，从芯片一直到通过软件通过网络进入数据中心。在一家公司的头脑中，我们可以考虑整个堆栈。由于这个原因，它确实是计算机科学家的一个很好的游乐场，因为我们可以在整个堆栈中进行创新。所以我的期望是，你将在未来十年的下一家公司、人工智能平台上看到人工智能模型的真正巨大突破。但与此同时，由于其令人难以置信的增长和采用，您将随处看到这些 AI 工厂。黄仁勋谢谢。Transformer、大型语言模型和生成式 AI 的突破积累，将 AI 的能力和多功能性提升到了一个显着的水平。一个新的计算平台已经出现。新公司、新应用程序和应对长期挑战的新解决方案正在以惊人的速度诞生。几乎每个行业的企业都在积极应用生成人工智能来重新构想他们的产品和业务。围绕 AI 的活动水平已经很高，现在已经显着加快。这是我们十多年来一直努力的时刻。我们准备好了。我们配备新变压器引擎和 Quantum InfiniBand 结构的 Hopper AI 超级计算机已全面投入生产，CSP 正在竞相开放其 Hopper 云服务。在我们努力满足对 GPU 的强劲需求时，不要错过即将到来的 GTC。关于新芯片、系统和软件、新 CUDA 应用程序和客户、新生态系统合作伙伴以及 NVIDIA AI 和 Omniverse 的更多信息，我们有很多要告诉您的。这将是我们迄今为止最好的 GTC。到时候那里见。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-02-23

DAOrayaki ｜Starkware技术架构与生态应用梳理

。在当前的Cairo实现中，提示是用 Python 写的。关于确定性和非确定虚拟机，witness Cairo 在这里其实也会涉及到有确定性的 Cairo VM 和非确定性的 Cairo VM。前者就是正经的 zkVM，证明和验证；后者用于非确定性计算。 an accepting input to the Cairo deterministic machine, that constitutes the witness to the nondeterministic machine. Cairo 确定性 VM 的一个可接受的输入构成了非确定性 VM 的 witness，ZKP 需要将 witness 作为输入输出 proof。（NP 语句的 witness 见证是一条信息，可让您有效地验证该语句是否真实。例如，如果声明某个图中存在哈密顿环，则见证就是这样的环。给定一个环，可以有效地检查它是否是一个有效的哈密顿环，但是找到这样的环很困难）是一个并行状态机。内存模型：只读非确定性只读的非确定性内存，这意味着每个内存单元的值由证明者选择，它不能随时间改变（在 Cairo 程序执行期间），是不可变的。该指令只能从中读取。我们可以将之视为一次写入的存储器：可以向一个单元写一次值，但事后不能改变它。而且它是连续的，如果有空会被任意值填充。 ROM 优点包括低成本，电路比 RAM 更简单永存储，不可篡改，数据不能修改和删除内置函数：减少代码编译开发者直接调用内置函数可以减少计算开销，优化开发体验，而不需要代码转换。添加内置函数不会影响 CPU 约束。这只是意味着相同的内存在 CPU 和内置函数之间共享，如图所示。 https://medium.com/@pban/demystifying-cairo-white-paper-part-i-b71976ad0108 Cairo 体系结构没有指定一组特定的内置函数。可以根据需要在 AIR （代数中间表示）中添加或删除内置函数。 CPU 架构：灵活更加灵活，可以通过软件编程的方式无限接近 AISC 的性能（所以Cairo会做CPU？）。以 Cairo 复刻其他虚拟机。启动加载：从哈希加载程序程序可以将另一个程序字节码写入内存，并让 Program Counter 指向该内存段，然后运行该程序。一个从哈希启动加载的用例是，一个被称为启动加载器的程序计算并输出另一个程序的字节码，然后像之前一样开始执行它。这样验证者只需要知道程序的哈希而非完整字节码。这有两个好处：可扩展性，验证时间和程序大小呈现对数关系，正如 STARK 部分提到的。隐私性，验证者可以验证程序是否正确执行而无需知道计算。连续记忆：连续访问内存地址 Cairo 有一个技术要求，程序访问的内存地址必须是连续的。例如，如果访问地址 7 和 9，那么在程序结束之前也必须访问 8（访问顺序无关紧要）。如果地址范围中存在小间隙，证明者将自动用任意值填充这些地址。通常，存在这样的间隙是低效的，因为这意味着内存在未被使用的情况下被消耗。引入太多的漏洞可能会使证明的生成对于诚实的证明者来说过于昂贵而无法执行。然而，这仍然没有违反可靠性保证——无论如何都不会产生错误的证明。 StarkNet 生态盘点 StarkNet 生态： https://h0m83hhc6r.feishu.cn/docx/doxcnS3GGdXXc1PzKh9uTgTR73c 全链游戏全链游戏——生产效率+消费体验的变革，基本上，有思考（各个机构和团队的文章），有实践（链上游戏项目和黑客松），有资金（融资和grant），最重要的是有一个富有活力的开发者社区。 Matchbox DAO：https://mirror.xyz/matchboxdao.eth The Future of On-Chain Gaming： https://volt.capital/blog/the-future-of-on-chain-gaming Game 2.0： https://www.guiltygyoza.xyz/2022/07/game2 重点推荐 Topology 团队，Lootreamls 。合约钱包合约钱包变成硬钱包的实现方法有两种。共识层支持手机硬件。在 StarkNet（编程语言Cairo）这样原生账户抽象的 L2 上，支持多种椭圆曲线，而不是和以太坊一样只支持 ECDSA（Secp256k1），因此可以让手机的加密芯片/模块直接对交易签名（大部分手机不支持ECDSA）。因此，在原生账户抽象的 L2 上，合约钱包可以和硬钱包一样直接通过硬件签署交易。钱包层进行签名转录。在以太坊这样非原生账户抽象的网络上，合约钱包可以签名转录。像 EIP-4337 可以自定义验证逻辑，用户用手机硬件支持的算法签名后再转换为以太坊支持的 ECDSA。 StarkNet 的开发倡导者@barretodavid，提到的在 StarkNet 上实现手机硬钱包的思路。以太坊上的 EOA 仅支持 Secp256k1 椭圆曲线上的签名方案 ECDSA 大部分的智能手机都不支持以太坊的椭圆曲线。所以移动钱包需要依靠软件签署交易，移动钱包因此是热钱包。 StarkNet 原生账户抽象，支持多种椭圆曲线，签名验证高度可编程，因此基于 StarkNet/Cairo 的手机钱包完全可以变成硬钱包。 https://twitter.com/barretodavid/status/1563584823884935168 Cairo 已经有一个[nistp256]( )（用于智能手机Secure Enlave）的实现。合约钱包+全链游戏的耦合，开辟了钱包+DeFi 之外的新场景。Argent、Cartridge.gg 正在做。链上AI 目前有 2 个机器学习项目，ML 平台 Giza 和链上交易机器人（Rockybot by ModulusLabs）StarkNet 中文群还有另外一个。 Modulus Labs：https://www.moduluslabs.xyz/ Giza - Machine Learning in the Blockchain： https://gizatech.xyz/ StarkNet decentralization : Kicking off the discussion mirror.xyz：https://community.starknet.io/t/starknet-decentralization-kicking-off-the-discussion/711 总结下 StarkNet 与 AI+ML 为何如此登对？ZKP 允许 AI ML 链下计算，将生成证明交由他人验证。应用范围包括：游戏、预言机、交易（自动收益）、反女巫、KYC、数据隐私；AI 模型算力挖矿。致谢本文由HackerDojo资助和创作。Hacker Dōjo是由Hacker共建的加密、Web3前沿技术开源知识社区。感谢创作者Maxlion及HackerDojo。原文链接：https://community.dorahacks.io/t/starkware/272 来源：金色财经

金色财经2023-02-23

深入解读 Sui「Builder Hero」的 20 个获奖项目

PySui：一个用于 Sui 网络的 Python 客户端 SDK 让 Sui 与现有的编程语言一起工作是招募新开发者的关键手段。PySui 是一个用于 Sui 网络的 Python 客户端 SDK。 Github：https://github.com/FrankC01/pysui Sui Gallery：早期 NFT 市场 Sui Gallery 是 Sui 网络上的早期 NFT 市场，拥有超过 30,000 名铸造 NFT 的用户。官方披露的信息较少，感兴趣可以关注他们的推特。官网：https://www.sui.gallery/ Suia：Sui 网络首个 POAP 应用 Suia 是 Sui 网络上首个 POAP（考勤证明）应用，由 Mynft 团队开发。 Suia 有多种用途，比如赛事门票、贡献奖章、游戏等，为 Web3 品牌和用户之间搭建一种全新的沉浸式、游戏化的互动方式。任何人都可以通过 Suia 创建 POAP 事件，所有的创建、分发都是在 Sui 链上进行，公开透明。用户拥有 Suia 资产的所有权，并且 Sui 网络的独特架构和并行运行的性能可以让 Suia 有机会组合创造更多其他的玩法且允许大规模用户参与，既能实现低延迟又能实现低费用，便于连接 Web2 的应用市场。用户可以在 Suia 探索各种场景：参加社区组织的活动收集创作者创作的艺术品、纪念品、摄影作品获取品牌创建的 POAP 社交官网：https://suia.io/ Suiet：Sui 网络开源钱包 Suiet 是一款开源钱包，旨在创建更多用户友好的功能，例如一键铸造 NFT。此外，安全性是 Suiet 团队内部的首要任务之一，完全开源且不跟踪用户数据。官网：https://suiet.app/ SuiNS：去中心化域名服务 SuiNS 是构建在 Sui 网络上的去中心化域名平台，创立之初就获得了由 Sui 开发团队 Mysten Labs 参与的种子轮融资。目前，SuiNS 提供 .Sui 和 .Move 的域名注册服务。 SuiNS 通过建立机制和激励框架来阻止域名抢注者，并且没有白名单或优惠待遇，确保所有用户可以平等参与注册。官网：https://suins.io/ SuiScan：区块链浏览器 SuiScan 为所有用户实时提供了 Sui 网络的仪表板视图、网络运行指标，包括交易、代币、节点和 NFT。官网：https://suiscan.xyz/devnet/home Switchboard：去中心化预言机 Switchboard 是一个去中心化、无需许可的预言机网络，允许任何人启动自己的数据源并在链上发布，旨在让所有开发人员能够毫不费力地获取链下数据。在创立不到两年的事件里，Switchboard 已从最初的 Solana 网络扩展至 Aptos、Sui、Near 网络，被多条链的多个项目所集成。官网：https://switchboard.xyz/ 风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-02-22

盘点Sui生态首批20个「Builder Hero」获奖项目

i 开发了首个可用于 Sui 网络的 Python 客户端 SDK。 15、Sui Gallery 官网：https://www.sui.gallery/ 定位：NFT，交易市场 Sui Gallery 是一个构建于 Sui Devnet 早期的 NFT 交易市场，现已有超过 3 万名用户在该平台上铸造过 NFT。 16、Suia 官网：https://suia.io/ 定位：社交 Suia.io 是一个基于 Sui 构建的社交 DApp，用户可以在其中探索各种社交场景，包括参加社区组织的活动，收集创作者创作的艺术品、纪念品、摄影作品。索取品牌创建的 NFT 贡献证明，以可组合的方式与 PFP 互动等等。 17、Suiet 官网：https://suiet.app/ 定位：钱包 Suiet 是一个支持 Sui 网络的钱包服务提供商，支持浏览器插件以及移动端应用。 18、SuiNS 官网：https://suins.io/ 定位：NFT，社交 SuiNS 的全称是 Sui Name Service，顾名思义，这是一款类似于 ENS 的链上域名服务，提供的尾缀为「.sui」。 19、Suiscan 官网：https://suiscan.xyz/devnet/home 定位：基础设施 Suiscan 是服务于 Sui 网络的区块浏览器，该浏览器提供了一个清晰的 dashboard，可帮助用户实时追踪 Sui 网络的链上变化。 20、Switchboard 官网：https://switchboard.xyz/ 定位：预言机 Switchboard 是一个多链服务的定制化预言机协议，可帮助开发者构建通用的数据源，比如价格、体育、天气等等。来源：金色财经

金色财经2023-02-22

Fil发布2023三大重点更新值得埋伏吗？

发布了Beta v1 版本，亮点包括Python SDK、优化过的Bacalhau 网路可扩展性和为特定用户域名设计的HTTP(S) 网路。在2023 年底，Bacalhau 将会提供一个完全分散式的数据处理系统，它能运行在所有地方的各类设备上，功能会更强大。 <#root> 3.检索市场：带来更多用例 Filecoin 检索市场提供了去中心化的内容分发网路（CDN）。在IPFS 和Filecoin 网路上，每周有数十亿计的内容寻址数据请求。团队在此领域持续解决挑战性问题，如为资料检索设计的超快速付款、数据转移协议增强机制和加密经济学模型。持续发展的检索市场能让任何人贡献资源并从分发相关数据的活动中获取收益。实际上，相比于储存文件，将这些文件快速可靠地分发出去，是一个更为巨大的市场，根据Vantage 市场研究的预测，到2025 年，全球CDN 市场规模预期是云端对象储存市场的两倍。 2022 第四季度见证了FVM 虚拟机和检索市场的整合，这将是能塑造Web3 未来的重大转型。今年会带来去中心化检索市场的更多用例，进一步缩短Web2 和Web3 的差距。 FIL 暴涨46％、叩关8 美元根据Trading View数据，FIL 似乎因多项开发消息于昨日再现热烈涨势，从5.397 美元低点至今日凌晨冲升至7.979 美元最高点，期间涨幅突破47％，截稿前暂报7.6 美元，近24 小时大涨33%。当前FIL 市值已接近30 亿美元，为市值排名第27 大的加密货币，已超越同样为去中化储存板块项目、市值排名第77 名的Arweave 近4.5 倍，成为近期最受瞩目的去中心化储存赛道项目代币。来源：金色财经

金色财经2023-02-18

全面解读Deso：混合Pow共识、社交图谱、DID和无限状态应用版图

能够使用任何你已经知道的编程语言，如 Python 或 JavaScript。DeSo 平台是开源的，所以有无数的选择来利用 Web3 社交层和创建新的应用程序。增加隐私使用区块链技术可以更简单地维护你在社交媒体上的隐私。你的数据被安全地存储在 DeSo 平台上，而不是由私人公司保存。就像金融应用的区块链一样，没有你的允许，它们不能被访问。减少垃圾邮件和假新闻虽然网络的内容不受监管，但它确实采用了信誉系统。你所看到的内容的准确性可以用这个去中心化系统进行评级。用户不太可能遇到拥有多个账户的人，因为他们需要为所有活动付费。由于没有算法，用户可以更精确地定制他们看到的内容。 DeSo 的路线图第 1 阶段仍在进行中 - Web3 的社交层，而第 2 阶段 - DeSo 的互联网即将到来，最令人兴奋的第 3 阶段，或所谓的革命，也即将到来：代币经济学自 2021 年 6 月首次发布以来，DESO 的价格经历了大幅波动。该代币在发行时的价值超过 178 美元。该代币于 2021 年 12 月在 Coinbase 上市后，价格短暂上涨。其价格大幅上涨，达到 438.10 美元的高位，涨幅达到惊人的 151% 。该区块链是开源的，但目前预留了一笔可观的资金用于进一步开发。区块链未来可能会经历价格波动，并因额外投资而获得更多个人用户。结语随着时间的推移，与其他区块链技术的集成可以使区块链得到更广泛的应用。例如，MetaMask 集成允许用户与各种社交应用程序进行跨链交互。 Decentralized Social 似乎使用尖端的 Web3 技术将区块链与社交媒体的好处应用起来。投资者可能仍然需要弄清楚未来的情况。尽管如此，Decentralized Social 平台还是存在一些优势，如低存储成本，更好的隐私，以及一系列去中心化社交应用程序。观察这项发展中的技术将如何影响未来的社交媒体将是一件很有趣的事情。原文标题：《 A Deep Dive Into DeSo 》原文作者：Kadeem Clarke，m 6 labs.co 原文编译：深潮 TechFlow 来源：星球日报来源：金色财经

金色财经2023-02-18

黄岳：信创产业方兴未艾，软件行业投资价值解析

的一些基础的开发软件，比如说像C++、Python；还有像的一些数据库、中间件，都属于基础软件。 2、应用软件：比如说大家很熟悉的，像淘宝、微信、支付宝，其实都可以理解成是应用软件的范畴。应用软件的范围很广，任何行业和领域都会运用到一些应用软件，比如说去银行，商业银行会有自己的软件系统，用来记录的账务、划款转账的系统；打开证券公司的APP，里边也会涉及到软件，比如连接交易所，记录证券的买入和卖出等等；我们查看天气的时候，也会涉及到气象系统里边的一系列软件。其他的一些应用系统，比如财政系统、电力系统、煤炭系统、运输系统等等都会涉及到自己的行业软件，这些都属于应用软件的范畴。 02、软件行业2023年迎多重催化整体来讲，目前国内面临的比较大的背景就是信创，这也是未来几年国产软件比较大的投资机会，我们梳理了2023年软件在信创产业背景之下可能会面临的一些催化，包括政策支持，企业经营业绩的催化，AIGC也就是最近非常火爆的ChatGPT（其实就是人工智能的一些应用领域），还有数字经济等等。数字经济从2022年下半年开始，在非常高级别的会议上被频繁提起。目前，在2023年的高层会议，大家对于数字经济也给予了比较高的预期。此外，最近开始征求意见的全面注册制，对于金融领域软件信息化的建设也被寄予比较高的期望。接下来我就逐一向大家介绍这几个大的背景之下，国内软件产业所面临的一些机遇。 1、信创（1）什么是信创信创指的是信息技术的应用创新，简单来说，就是软件、硬件所涉及的一系列信息化的创新技术。信创的产品就包括了刚才提到的IT相关的基础设施产品，比如操作系统，包括手机的操作系统、电脑的操作系统，这里边其实还涉及很多的移动终端的一些操作系统。像汽车的中控台里边也会涉及到相关的操作系统，媒体的一些软件，甚至包括家里的电器其实都会涉及到基础的操作系统。在此之上，对于一些大型的商业级应用，它还会涉及到海量的数据，这里边就会涉及到数据的存储。数据库，包括最近几年比较前沿的一些技术，像云计算涉及到云端的一些操作系统还有一些大型的商业软件，它发布的时候可能会用到一些中间件，这是基础设施的范畴。除此之外，还会涉及到大量的应用软件，比如单位里面可能都会涉及到的办公系统。对于某些行业的生产企业，涉及到采购、财务、人员的信息以及供应商的信息，全部都整合到比较复杂的一些企业级的信息系统之中。这些就是通常意义上的ERP软件。还包括的一些办公软件，既包含一些通用的办公软件，比如说Word、Office、WPS、电子邮箱等等。除此以外，也包含各个行业自身专用的一些软件，比如说在电力系统里边会涉及到电力资源的调度，需要有专用的行业的软件来满足它的业务需求。另外，在国内的上市公司里边，相对来说市值比较大的行业可能主要集中在金融领域和医疗卫生领域。像医疗卫生领域会看到医院就诊的时候，医生也会通过信息系统来调取病例、诊断所涉及到的信息。此外，它的系统可能又会关联到医保系统用来连接医保端的一些支付等等。这是非常庞大的信息系统。比如金融领域的信息系统，各个证券公司手机端、电脑端的交易软件，它里边会涉及到行情的处理、日常交易数据的处理，以及它真正连接到的证券登记公司、交易所、基金公司等等，甚至其他的一些现金管理链的产品信息的交互，这些其实都属于行业应用软件的大范畴。除此以外，还有一些信息安全软件，这里面会包含杀毒软件、防火墙，用来支撑其他的信息安全技术。硬件设备里边其实真正驱动他们工作的也会涉及到各种各样的软件，这些构成了国产软件大的一些应用范畴。（2）软件行业的第一重周期：经济周期国产软件，如果看它的周期的话，更多的是集中于终端客户的信息化支出周期。比如说，我原来其实也是在软件行业工作的，之前在的公司去年上市了，做的业务就是财政领域的信息化。公司的业绩主要就是基于财政客户每年在信息化开支上面的预算。这类客户，是国产软件的大类客户，就是政府客户以及国有企业客户。这些客户其实受到自上而下的统筹和调控力量或者说政策的力量影响非常大的。国家如果出台一些比较大的政策的话，可能相关产业的上市公司业绩就会迎来爆发式的增增长。除此以外，还有一些偏市场化的应用软件，比如说像企业应用的一些财务软件、ERP软件，这些更多的取决于企业自身在信息化方面投入预算的多少，其实往往又取决于企业对于它自身经营状况，以及对未来经营状况的预期。整体来讲，国内的软件产业如果看大周期的话，对应的是企业信息化开支经费的周期，而这个又和企业的经营状况息息相关，所以整体来讲，这个大周期其实和国内经济周期有所重合。在经济周期向上的时候，企业一方面不断扩大自己的生产，采用信息化去进行企业管理的诉求就愈发强烈；另外一方面，企业的经营业绩不断改善之后，也会有多余的资金用来进行信息化的开支。相反，如果在企业蒙受比较大的经营压力的时候，比如像去年这种情况下，他们往往有可能第一时间就会砍掉信息化支出的预算。因为这部分更多是优化经营管理、锦上添花的工具，而不是企业赖以生存的工具。所以整体来讲，软件行业大的周期其实是和经济周期或者说企业经营周期息息相关的。（3）软件行业的第二重周期：政策周期第二个周期，就是它的政策周期非常强，因为软件公司的企业用户里边有很大一部分是政府客户，以及国有企业的客户。在这种情况下，政策的引导性就很强。比如说上一轮软件周期可以追溯到2013年左右，由阿里巴巴提出，由于它的电商数据快速庞大起来，它也需要优化自己的IT架构。另外也出于成本方面的考虑，要对海外的一些供应商进行架构上面的调整，应用一些国内的供应商以及相对来说更便宜的一些开源软件或者共享软件。随着国产替代浪潮的兴起，也催生了国内相关本土信息化供应商的发展，政策性是非常强的。（4）本轮信创行情：政策驱动业绩落地信创这轮大行情的起点可能是2022年9月、10月左右。大家如果有印象的话，会发现上证指数包括很多大的蓝筹股大概在2022年11月左右开始见底逐渐回升，但是软件、信创相关的板块其实在10月份大盘仍然向下时就已经开始酝酿了一波行情。那个时候主要的驱动因素就是信创方面的一些政策，包括去年年初就已经推出的大框架，比如说像十四五推进国家政务信息化的规划，明确在2025年国家电子政务网基本实现政务信息化的安全应用，以及相关的长效机制。比如去年1月12号发布的十四五数字经济的发展规划，提出到2025年在线政务要翻一翻、行政办公和电子政务要全部实现国产化替代等等一系列的措施。去年十月份的时候，直接的催生因素是相关的银行提出在各个领域的基础设施更新的再贷款，并且进行了贴息的贷款利率，考虑到贴息之后，相对来说很便宜，医疗系统、教育系统等纷纷报送了大量这种贷款使用的预算，这里很多都涉及到信息化的建设，所以那个时候激活了一轮信创的市场关注度。其实再往前追溯中长期的规划，比如十四五推进国家政务信息化规划、十四五数字经济发展规划等中期的纲领性文件，这些文件提出了明确一些软件的国产化要求，势必会对国产软件短期形成大量订单以及经营业绩。而且软件行业的边际成本相对是比较低的，比如制造业如果要扩大产能的话，首先会涉及到厂房的基础设施建设，需要拿地建厂房、购买设备、招聘和培训工人，最后才能投入生产，整体来讲扩大产能的边际成本相对是比较高的。但是，对于软件行业更多的是现有软件的复用，比如说如果办公软件的用户数量成倍增长，只需要增加少量开发人员来解决用户数量增长需求，以及增加服务人员支持现有的项目，对它的边际的成本开支相对没有很高。所以在这种情况下，一旦销售收入能够大幅增长，会为经营业绩带来非常大的弹性。所以整体来看，政策驱动是去年10月以来这一波信创行情的重要催化因素。2022年九月底的时候，国家下发了文件，全面指导国资信创产业的发展以及进度，其中提到了要全面替换党政机关的OA门户、邮箱、党建档案、风控管理、CRM管理等等系统。目前大致的国产化率来讲，云计算、数据库、信息安全、应用软件等几个领域，相对来说国产化的比率还比较高，但是比率最高的可能大概也就在60%-70%左右，未来如果有全面国产化的目标的话，国产化率还是有不小的空间。再看其他一些比较薄弱的环节，比如说像EDA的一些软件，这里面更多是涉及到一些偏基础的软件，包括半导体芯片的一些硬件、中间件等，目前国产化的比例还很低。在追求国产化率的大背景下，未来进一步提升国产化率的空间还是非常广阔的。 2、ChatGPT将带动产业链上下游发展接下来，再看最近比较火爆的ChatGPT所引发的AIGC（人工智能的细分领域）的投资机会。如果说，信创是由政策驱动、国产化率提升所带来的软件行业中期维度（至少三到五年）的投资机会，那么人工智能就为软件的未来打开了更加广阔的商业前景。短期来看，AIGC的应用普及速度可能没有那么快，但是整体来讲，在人工智能的领域，目前已经有了不少应用，并且有些已经达到了商业化的程度，比如说知识图谱、搜索引擎里的人工智能技术。但是之前，大家对于人工智能的关注程度还没有很高，一方面是由于之前的人工智能技术更多的是对现有的一些功能的优化，或者说效率的提升，对于普通老百姓来讲，还没有看到重量级的、非常厉害的人工智能技术，可能还达不到这样的市场认知度，或者说是传播度。另外一方面，大量的人工智能比较纯粹的应用还集中在一些初创的小型公司上，这些公司可能目前还是依靠股权融资来维持公司的运转、开发以及应用，还没有非常成熟的商业模式落地，以及真正产生能够自给自足的现金流。包括ChatGPT虽然能够展望出大量的商业应用场景，但是它目前在商业上的场景、逻辑也还仍然没有跑通。客观来讲，ChatGPT仍然是由初期的股权投资基金在支持研发、不断迭代以及应用，虽然它用户的数量很多，但是目前肯定是还没有办法实现盈利，所以相对来说还处于商业模式上比较早期的阶段。所以整体来讲，正是因为上述的两个原因，人工智能的普及程度不高，社会上对它的认知相对来说不直观。再加上很多应用主要集中在初创型公司上，往往还没有形成通常意义上的盈利，二级市场之前也普遍停留在题材炒作的阶段，还没有形成一些成规模的、受到机构普遍关注的趋势性投资机会。最近我们看到ChatGPT的上量非常快，形成了传播性以及口碑，让老百姓也都了解到人工智能技术好像目前已经进化到了很前沿的领域，增强了大家的关注度。另外一方面，很多科技巨头开始入场，像海外的谷歌、亚马逊，国内的百度等都在持续布局人工智能。 ChatGPT有多火爆？从零到百万级的用户仅仅花费了五天，到目前已经积累到的上亿的用户，用户数量的成长速度非常快，甚至要超过短视频。对企业来说，用户数是非常重要的观测变量，所以大家也寄予很大的希望，这项技术能否像短视频一样带来科技领域的大变革。科技巨头的纷纷布局无疑会带动产业链上下游相关的一些投资，从而为未来的产业发展创造更多的机会。客观来讲，目前的这项技术还停留在比较早期的领域，至少它的商业模式目前还没有跑通。但是随着巨头的入场，大家看到了游戏进一步扩散下去这样一种信号，因此在A股也掀起了相关的一系列主题投资，目前是处于这样的阶段。但是再往后看，未来这项技术或者是其他相关技术的成功，已经能够展望出一些相对来说比较成熟的路径了。所以整体来讲，有可能会在未来的几年之内看到技术在商业上的一些突破性的创新，也有可能能够找到非常成熟的商业和应用的模式，从而真正形成业绩和估值的戴维斯双击。整体来讲，有几类厂商可能会随之受益，当然最基础的就是提供算力基础的厂商，这里面更多是集中在硬件，以及偏基础性软件领域。第二，是具备 AI 商业算法落地的厂商，这些也是偏基础和偏应用领域的。最后，AIGC 相关技术储备的应用厂商可能会有机会。现有人工智能的一些算法和平台、算力等基础性的东西可能主要是用巨头提供的这些软件、硬件以及相关服务，那么一些小的企业包括各个垂直领域的企业，可以依托自己的经验以及用户场景开发一些新的成熟应用，从而产生百花争鸣的情况。 3、数字经济的产业化、数字化以及价值化接下来我们讲讲数字经济。数字经济是从去年以来顶层设计上非常关注的领域，包括有一系列非常重磅的文件相继发出。未来的数字产业，最关键的是数据，所有的信息承载在数据之上，一系列的人工智能算法以及应用也要承载在的数据之上。所以整体来讲，前面说的这个《意见》是未来数据的基础制度。有了比较清晰的纲领性的文件，相信未来大量的法律法规以及相关的一些政策制度也会进一步拓展，从而激发这一块要素、提升整体的劳动生产率。数字经济，整体来讲要关注几个维度，产业化、数字化以及价值化。（1）产业化产业化指的是基础数据底层的一些自主可控，这里面其实和信创、自主可控、数据安全等这些领域都能有机结合起来。（2）数字化第二个维度就是产业的数字化。产业的数字化也就是把现有的产业，通过数字化的一些方法，来提升这些产业的劳动生产率。其实过去几年的工业软件、ERP软件、手机邮箱、办公软件等，都是从数据化的维度，让一些工具以软件的形式，嫁接在之前的日常工作之中，从而来提升工作中的系统性和可管理性，提升工作的效率。（3）价值化第三个维度就是数据价值化，和刚才提到的数据要素，包括相关的一些纲领性文件密切相关，其实是要进一步激发数据的价值。如果说过去几年中国的高速发展是基于最开始的人口红利，有大量的低成本的劳动力，最终成为了世界工厂。那么，最近几年的发展，高端制造业的产业升级，是基于的工程师红利。过去十几年以来的九年义务制教育、高等院校扩招之后的科技素养的提升，支持了大量的工程师的人口。未来几十年的发展，可能就要依靠国内庞大的人口基数，以及国内的互联网巨头在数据方面的积累，以数据作为最底层的要素资产。很多新颖的技术，能够在的数据要素的基础上激发出大量的活力。像ChatGPT这样非常典型的应用，它其实就是在大量的数据基础上，在不断人工对话训练的基础上，形成了能够快速收集整理信息的能力，并且以语言文字来产生一些结构化的信息。其实你用它去收集一些信息，去探索你未知的一些领域，确实效率上是能够有极大的提升的。如果把它嫁接在产业之上，未来有可能会形成非常有爆发力的一些应用，从而去提升劳动生产率，引发下一轮经济的爆发式增长。所以整体来讲，数字经济和生活中的方方面面都能够结合起来。如果从狭义的角度看，可以把它理解为数字的产业化，包括软件的产业进一步做精做强。向目前国产化率还不高的一些领域不断去突破升级。或者是产业的数字化，在现有的行业应用领域，结合软件和其他的一系列数字化技术，提升产业的劳动生产率，以及未来可能会产生爆发式增长的新领域。 4、行业软件的短期催化因素还有行业软件的短期催化，比如说全面注册制。金融软件的权重在软件行业里边的占比相对来说还是比较高的，所以整体来讲，注册制试点之后，迫切会面临数十套的系统需要进行改造升级，这些都会催生证券公司、商业银行、基金公司、交易所对于信息化领域的投入，从而也会引发软件板块的销售收入的大幅提升。其实行业软件的爆发式成长，基本上都是相关的一些政策以及行业的变革所驱动的。这些变革引发要有一些配套软件的更新升级，从而带来相关软件企业经营业绩的爆发式增长。 03、软件行业各细分领域投资价值我们再回到软件行业里边的一些细分领域来看： 1、云计算国内在云计算领域已经发展比较成熟，和国际的差距是不大的。最近几年的增长速度也比较快。 IDC发布的《全球及中国公有云服务市场（2020年）跟踪》报告显示，2020年全球公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到3,124.2亿美元，同比增长24.1%，中国公有云服务整体市场规模达到193.8亿美元，同比增长49.7%，全球各区域中增速最高。 IDC预计，到2024年中国公有云服务市场的全球占比将从2020年的6.5%提升为10.5%以上。 2、工业软件工业软件也好，包括金融领域、医疗领域的一些行业软件也好，基本上都是受到政策和产业层面的利好驱动。 3、网络安全实际上任何硬件领域的安全最终都会落实到软件，都需要有配套的软件来进行驱动，所以大的信息安全也是成长比较快的细分赛道。 04、软件ETF（515230）简介经过刚才的介绍，想必大家也能够理解软件是分散度非常高的产业，每个公司可能都有自己的特点。做基础软件的公司和应用软件的公司，它的逻辑显然是不一样的。一些初创型的公司（比如专注于人工智能的初创型公司）和成熟公司的商业模式、公司的经营阶段、公司的业绩构成和成长性显然也是不同的。所以，整体来讲，选股的难度还是比较大的，可以通过ETF进行一键式布局，因为ETF本就跟踪特定指数，它的交易规则和股票的交易规则非常相似，门槛相对来说也比较低，是比较适合普通投资者一键式布局某个具体行业的。软件ETF（515230）的标的指数，是中证全指软件指数，有50支成分股，它的前十大成分股都是大家耳熟能详的龙头公司。从细分行业分布来讲，主要分布在金融IT、信创、网络安全、人工智能、智能汽车、工业软件、建筑IT、政务IT等各个行业软件领域。数据来源：中证指数公司、WIND ；时间截至：2023/1/31 软件是大的计算机行业下面的细分子行业。从中证软件指数发布以来的数据统计，2018年以来，也经历了几轮完整的牛市和熊市，它的业绩表现大幅跑赢计算机全行业的指数，所以客观来讲，软件也是计算机行业里边增长比较快、业绩弹性很大的细分子行业。它的业绩弹性，就来源于我刚才提到的边际成本增长是比较慢的，一旦它的销售收入能迎来大幅增长之后，它的净利润的弹性是非常大。数据来源：wind，时间起始：2017/12/29-2023/2/10。指数过往表现不代表未来。再看标的指数的估值水平，如果单纯看它静态估值的话，目前已经位于比较高的估值水平了，大概历史分位数上接近80%的分位数了。数据来源：Wind，截至2023年2月10日。指数过往表现不代表未来。但是分位数，它主要来源于2022年板块的业绩受到了非常大的压力，所以这个时候看估值，它的净利润的计算是以2022年的净利润来进行计算的，本身就处于行业净利润的低点，所以你会看到它的静态估值似乎很高。其实软件板块和很多周期股的投资逻辑很像，都是在板块估值很高的时候，反而可能会迎来它的业绩拐点，有大量的资金可能在这个时候去配置。之后随着它的业绩弹性的释放，它会迎来估值的大幅下行，反而最后戴维斯双击之后再走一波行情。之后可能估值水平中等或者大概行情再继续演绎，反而它的业绩弹性、投资的性价比，就没有之前高了。所以，整体来讲，要辩证的来看它当下的偏高的估值水平。 05、软件行情的几个阶段整体来讲，软件板块大的行情，也分成几个阶段。第一个阶段，更多的是基于预期的博弈，反映到就是它估值水平很高，这个时候大家基于它未来的业绩高速成长的预期，开始大量买入，推高了估值。所以如果看静态估值的话，这个阶段基本上是处于拔估值的阶段，或者说是炒预期的阶段。第二阶段，随着产业政策的进一步落地，相关上市公司经营业绩的落地，未来会迎来经营业绩的快速爆发期，这个阶段往往是戴维斯双击的阶段，它的估值会继续维持在很高的水平，经营业绩也会迎来一波非常高速的增长。第三阶段，更多的就是估值开始下降，对于未来增长速度的预期可能会开始下行，表现在它估值的下降，但是它的经营业绩仍然增速很快。最后，在周期见顶之后，就会进入到第四阶段，进入很长的调整周期。目前，软件行业处于从之前大的下跌周期、调整周期，逐渐在往第一阶段切换，已经差不多处于第一阶段，博弈预期提升估值的情况。感兴趣的投资者可以关注软件ETF（515230）。 06、互动问题 1、信创产业涉及的领域很多，哪个方向的投资价值更深？黄岳：分不同的角度来看，智能领域未来前景很大，但是商业不太成熟，还没有形成非常稳定的、长期的业绩增长。另外，初创公司的估值水平可能就会比较贵。相对来说比较成熟的一些行业，比如说行业软件、办公软件、ERP软件，它的估值水平相对来说就会比较低，但是它未来的长期业绩又很难去期待会有爆发式增长，更多的可能是比较稳定的增长。所以这里边客观来讲选股的难度比较大，这也是为什么刚才和大家介绍软件ETF（515230）这种一键布局一个行业的投资方式。 2、安全可控成为趋势，对于国产生态如何展望？黄岳：未来国产的生态，我觉得会从两个维度进行演绎。首先，在应用维度，不断做深做精，和现有的行业和产业进行深入的结合。第二，向安全可控、高精尖的维度去进行突破。在硬件领域，可能就是芯片等一系列高端的基础设施以及应用，要向这些卡脖子的领域来进行攻关。 3、欧美卡脖子的背景下，国产替代加剧，但是技术仍然存在差距，在这个背景之下，信创板块是否值得投资？是不是今年的主线领域? 黄岳：其实目前国内软件领域的卡脖子现象更多是集中在操作系统、数据库等等几个偏高端的领域。国内A股的上市公司，目前从它的主营业务来看，其实大多数还是集中在偏应用的领域，我个人认为受到卡脖子的威胁没有很大，更多的还是在产业政策、以及相关产业的需求大爆发、国产替代等方面。从中期业绩的高速成长来看，我个人认为软件今年很有可能是投资的主线，因为这一块，它成长的确定性比较强，而且高层会议附件对于相关政策也非常值得期待。 4、信创板块目前是否过热？情绪主导，今年是否会迎来业绩共振？黄岳：软件板块它的一波大的行情可能会经历的几个阶段。在第一阶段的时候，其实客观来讲肯定是没有业绩的，因为A股其实都是对未来的投资，大家不是基于现有的业绩，而是基于未来它业绩大幅增长的预期来进行买入和投资。所以整体来讲，在第一阶段，是会出现情绪非常高的情况。具体反映在板块的估值上，就是估值会出现非常大幅的增长，甚至到了历史上偏高分位的情况，这是第一阶段非常显著的特征。它是否会迎来业绩共振？其实就要看它是否能够进入到第二阶段，也就是业绩和估值双双提升。我个人相对来说还是非常有信心的，因为我们看到相关的产业政策的落地正在逐步进行，所以这一块，我觉得至少在行业应用（偏应用软件）维度上是能够看到业绩的。一些基础性的软件，由于它的基数比较低，在一些政策的扶持之下，我觉得短期也有望迎来业绩的爆发式的增长。但是偏高端的领域，可能需要更加关注它未来业绩增长的持续性。所以整体来讲，我觉得相对来说可能比较乐观，在今年的某个时点，软件行业有可能会进入到第二阶段。 5、目前数字经济和信创板块的估值怎么样，涨了这么多的前提下，是否还要配置价值？黄岳：我觉得主要就是基于对未来的认可度，目前看起来机构的认可度还是比较高的，大家可以看2022年四季度和2023年一季度，机构在计算机板块调研的密度是非常高的。另外，机构在这一块的增配力度也是比较高的，机构本身一般都是做中长期投资的，他很少会参与去炒概念，所以整体来讲，从机构资金流的角度来讲，对这一块的配置价值还是比较认可的，而且是基于比较中长期的配置价值。 6、信创大的背景下，厂商的核心竞争力是什么？黄岳：核心竞争力，我个人认为其实还是技术，长期来看肯定是技术以及用户的需求。短期来讲，我觉得就是是否有相关的产业政策支持，因为毕竟信创的行情，产业政策是非常重要的驱动因素。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-17

Palantir2022Q4业绩电话会议记录高管解读财报

软件开发工具包在三个小时内编写了一个 Python 模型，以升级他的单位瞄准和火力操作，这与以前可能发生的情况相比是一步变化。我们为有幸支持这一使命而感到自豪和感激。我会把它传递给戴夫，让我们了解财务状况。戴夫格雷泽 2022 年第四季度对我们来说是一个具有里程碑意义的季度。在公司历史上，我们首次实现了 GAAP 盈利能力。这是由于我们的顶线和底线表现出色、我们对基于股票的薪酬和财政纪律的持续管理、有价证券损失的缩小以及收购我们的 Palantir Japan 合资企业的收益。凭借这种实力，我们预计 2023 年全年将成为我们实现 GAAP 盈利的第一个全年，比我们最初的 2025 年 GAAP 盈利目标早几年。转向我们的全球收入结果。我们在 2022 年创造了 19.1 亿美元的收入，同比增长 24%。2022 年第四季度，我们实现了 5.09 亿美元的收入，同比增长 18%，环比增长 6%。2022 年，我们在美国的总收入为 11.6 亿美元，同比增长 32%。 2022 年第四季度，美国收入同比增长 19% 至 3.02 亿美元。总体而言，净美元保留率为 115%。客户数量同比增长 55%，环比增长 9%。我们现有客户的收入继续扩大。第四季度前 20 大客户过去 12 个月的收入同比增长 13% 至每位客户 4900 万美元。现在转到我们的商业部门。2022 年，我们的整体商业收入同比增长 29% 至 8.34 亿美元。2022 年第四季度，我们的商业收入同比增长 11%，环比增长 6%。第四季度来自战略投资合同的商业收入为 2000 万美元。我们预计 2023 年第一季度来自这些客户的商业收入将在 1500 万美元至 1700 万美元之间，而 2022 年第一季度为 3900 万美元。我们全年的美国商业收入同比增长 67% 至 3.35 亿美元。2022 年第四季度，美国商业收入同比增长 12% 至 7700 万美元，但环比下降，因为我们看到上一季度收入追赶带来的不利因素以及我们战略客户收入的下降鉴于宏观环境对这些客户的巨大影响，投资计划。我们的美国商业客户数量同比增长 79%，环比增长 8%，这是连续第八个季度实现环比增长。2022 年第四季度，在亚太地区、加拿大和欧洲的新交易推动下，我们的国际商业业务同比增长 11%，环比增长 19%。转向我们的政府部门。2022 年，我们的政府业务同比增长 19% 至 10.7 亿美元。2022 年第四季度，我们的政府业务同比增长 23% 至 2.93 亿美元。2022 年，我们为美国政府创造了 8.26 亿美元的收入，同比增长 22%。2022 年第四季度，我们为美国政府创造了 2.25 亿美元的收入，同比增长 22%，环比增长 8%。环比增长是由我们上个季度宣布的某些美国政府交易的开始推动的。第四季度账单为 3.87 亿美元。全年账单为 18 亿美元，同比增长 21%。第四季度预订的 TCV 为 3.92 亿美元。全年 TCV 预订量为 27 亿美元，同比增长 4%。到 2022 年底，我们的剩余交易总价值为 37 亿美元，剩余履约义务为 9.73 亿美元。提醒一下，RPO 主要由我们的商业业务组成，因为它不考虑初始期限少于 12 个月的合同和超出便利条款终止范围的合同义务，这两种情况在我们的政府业务中都很常见。由于战略投资计划对客户的宏观经济影响，剩余交易价值和剩余履约义务都面临不利因素。因此，由于我们继续审查这些业务的财务状况，自上个季度以来，我们战略投资计划的剩余交易总价值和商业合同总价值下降了 2.62 亿美元。随着时间的推移，我们将继续监测影响。转向保证金和费用。调整后的毛利率（不包括基于股票的补偿费用）全年为 81%，本季度为 82%。扣除股票薪酬和相关雇主工资税后，2022 年全年调整后的支出为 15 亿美元。第四季度调整后的支出为 3.94 亿美元，环比下降约 1%，反映了我们在本季度采取的管理可自由支配支出的措施以及我们对效率的关注。 2022 年全年调整后的运营收入为 4.21 亿美元，其中不包括基于股票的薪酬和相关的雇主工资税。第四季度调整后的运营收入为 1.14 亿美元，调整后的运营利润率为 22%，比我们先前的指引高出 600 个基点。我们的运营指导调整后收入的显着增长是由于我们的研发工作节省的成本和严格的支出管理以及第四季度适度的净员工人数增加。 2022 年第四季度是我们有史以来最强劲的 GAAP 营业收入季度，因为我们接近收支平衡，营业亏损为 1800 万美元。这证明了我们在宏观不确定性的情况下有纪律的支出，以及自成为上市公司以来我们基于股票的补偿费用过剩的正常化。第四季度基于股票的薪酬支出与去年同期相比下降了 3800 万美元，与去年同期相比下降了 2.13 亿美元。展望 2023 年，我们将继续在整个公司实施支出纪律，加快招聘步伐，同时继续投资于高优先级领域，包括我们的产品供应，制定我们的上市战略和技术角色。除了 2023 年全年的 GAAP 盈利能力外，我们预计我们的 GAAP 营业收入利润率在这一年中会有所改善。第四季度 GAAP 净收入为 3100 万美元。这是 GAAP 运营季度强劲的结果，此外还有我们资产负债表中 1300 万美元的投资收入，有价证券的损失缩小至 1100 万美元，以及收购我们的 Palantir 日本合资企业获得的 4400 万美元收益。但令我兴奋的不仅仅是我们的 GAAP 盈利能力和经营业绩。我们第四季度的收入增长和调整后的营业利润率合计为 40%，2022 年全年为 46%，这是我们连续第三个全年超过 40 条规则，我们将在 2023 年继续努力实现这一目标。全年调整后每股收益为 0.06 美元，GAAP 每股收益为负 0.18 美元。第四季度调整后每股收益为 0.04 美元，GAAP 每股收益为 0.01 美元，标志着我们第一季度的 GAAP 每股收益为正。 2022 年第四季度，我们从运营中产生了 7900 万美元的现金，利润率为 15%，这是我们连续第八个季度从运营中获得正现金。2022 年全年，我们产生了 2.24 亿美元的运营现金流，利润率为 12%。我们在第四季度结束时拥有 26 亿美元的现金和现金等价物，并且没有债务。我们通过 5 亿美元的循环信贷额度和 4.5 亿美元的延迟提款期限贷款额度保留获得高达 9.5 亿美元的额外股本，这两项额度均未完全提取。现在转向我们的前景。对于 2023 年第一季度，我们预计收入在 5.03 亿美元至 5.07 亿美元之间，调整后的运营收入在 9100 万至 9500 万美元之间。对于 2023 年全年，我们预计收入在 21.8 亿美元至 22.3 亿美元之间，调整后的运营收入在 4.81 亿美元至 5.31 亿美元之间，以及 GAAP 净收入。在开始提问之前，我想花点时间感谢即将离任的首席会计官 Jeff Buckley 对 Palantir 的贡献。在从私营公司到上市公司的过程中，杰夫一直是一位令人难以置信的领导者和我们团队的一员。几周前我们宣布他将在提交我们的 10-K 后辞职，我们很感激他将在我们完成无缝过渡后继续留在我们身边。我们很高兴提拔 Heather Planishek 担任该职位，并期待继续在 Jeff 和团队的成功基础上再接再厉。

老虎证券2023-02-14

AI代币竞争激烈,CNTM为何却能从中脱颖而出？

你能要求人工智能用前端用户界面、复杂的python代码和逻辑来快速编写程序，你不一定需要一个全面的程序员。它可能会产生两种效果：它将使高级编码器更加先进。但它将弥合创作者的差距。 ChatGPT一直在掀起波澜，不仅在内容创作领域，而且在加密领域也是如此。随着人工智能的激增和ChatGPT等自然语言处理（NLP）工具的普及，加密代币之间已经观察到了相当大的转变。人工智能代币是下一件大事，甚至在CoinMarketCap等价格跟踪网站上也有自己的分类。考虑到它们的相对较新，这些代币中的大多数都表现得非常好。那么今天就来讲讲其中的一个热门币种——CNTM <#root> 什么是CNTM Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投顾服务，为理财产品发行人、用户提供全方位的区块链解决方案。 ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。 CNTM的优势而CNTM基于ChatGPT的理论，创建了Jinn。Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。同时Jinn将在Web3第一公链Aptos上进行部署，所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，又有效的内容可信性验证功能，同时获得Web3第一公链APTOS的支持从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。为什么推荐CNTM？首先CNTM属于欧易的AI概念币，每次热点只要某安开头，ok 必定不会落下，目前 AI 板块火爆，而总市值才一千多万美金，币种目前被严重低估。CNTM横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限，涨无限。CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。总结在众多AI代币中，作为龙头的AGIX已经走得太远了，追高不是一个明智的选择，而CNTM才是大多数用户的战略第一布局标的。现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信不用我多说，大家内心都有数。最后不管是否要选择CNTM，大家至少要认识盘面上的指标，熟悉要用到的软件，只有熟悉这些常规的操作之后，我们才能够掌握要素，使自己没有后顾之忧。来源：金色财经

金色财经2023-02-14

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